KR20200039165A - Apparatus, method and computer program for generating building energy model of target building - Google Patents

Apparatus, method and computer program for generating building energy model of target building Download PDF

Info

Publication number
KR20200039165A
KR20200039165A KR1020180118720A KR20180118720A KR20200039165A KR 20200039165 A KR20200039165 A KR 20200039165A KR 1020180118720 A KR1020180118720 A KR 1020180118720A KR 20180118720 A KR20180118720 A KR 20180118720A KR 20200039165 A KR20200039165 A KR 20200039165A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
building
target building
information
target
energy
Prior art date
Application number
KR1020180118720A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR102398833B1 (en
Inventor
윤성환
이재봉
임용기
Original Assignee
주식회사 케이티
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 케이티 filed Critical 주식회사 케이티
Priority to KR1020180118720A priority Critical patent/KR102398833B1/en
Publication of KR20200039165A publication Critical patent/KR20200039165A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102398833B1 publication Critical patent/KR102398833B1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29—Geographical information databases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

According to the present invention, an apparatus for generating a building energy model for a target building comprises: an input unit which receives location information for a target building; an appearance information collection unit for collecting appearance information on the target building based on the location information; an insulation information collection unit for collecting an insulation reference value for the target building from a building database derived based on the location information; a heat pattern information collection unit for collecting indoor heat pattern information for the target building from the building database; a derivation unit for deriving a facility system for the target building based on energy use data of the building database; and a model generation unit configured to generate a building energy model for the target building based on the appearance information, the insulation reference value, the indoor heat pattern information, and the facility system.

Description

대상 건물에 대한 건물 에너지 모델을 생성하는 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램{APPARATUS, METHOD AND COMPUTER PROGRAM FOR GENERATING BUILDING ENERGY MODEL OF TARGET BUILDING}A device, method, and computer program for generating a building energy model for a target building {APPARATUS, METHOD AND COMPUTER PROGRAM FOR GENERATING BUILDING ENERGY MODEL OF TARGET BUILDING}

본 발명은 대상 건물에 대한 건물 에너지 모델을 생성하는 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다. The present invention relates to an apparatus, method and computer program for generating a building energy model for a target building.

건물 에너지 관리 시스템(BEMS, Building Energy Management System)이란 건물에 IT 기술을 활용하여 전기, 공조, 방법, 방재와 같은 여러 설비를 관리하는 시스템을 말한다. 건물 에너지 관리 시스템은 빌딩 내 에너지 관리 설비와 관련된 다양한 정보를 실시간으로 수집 및 분석하여 에너지 사용량, 설비 운전 현황, 실내환경 및 탄소배출량 등을 관리하여 에너지 사용 효율을 개선시킬 수 있다. Building Energy Management System (BEMS) refers to a system that manages various facilities such as electricity, air conditioning, methods, and disaster prevention by using IT technology in buildings. The building energy management system can improve energy use efficiency by collecting and analyzing various information related to energy management facilities in a building in real time to manage energy usage, facility operation status, indoor environment, and carbon emissions.

이러한 건물 에너지 관리 시스템과 관련하여, 선행기술인 한국등록특허 제 10-1170743호는 건물 에너지 관리 시스템을 통한 냉동기 최적 운전 시스템 및 방법을 개시하고 있다. In connection with such a building energy management system, Korean Patent Registration No. 10-1170743, which is a prior art, discloses an optimal operating system and method of a refrigerator through a building energy management system.

종래의 건물 에너지 관리 시스템은 시뮬레이션 기반으로 에너지 사용량을 예측하였다. 그러나 시뮬레이션 기반으로 에너지 사용량을 예측하는 경우, 에너지 전문가의 참여가 필수적이고 시뮬레이션을 생성하기 위한 많은 시간과 비용이 발생된다. 또한, 수많은 건물의 에너지 사용량을 관리해야 하는 사업장의 경우, 많은 시간과 비용이 발생되는 시뮬레이션 방법을 적용하기 어렵다는 단점을 가지고 있다. The conventional building energy management system predicts energy consumption based on simulation. However, when estimating energy consumption based on simulation, the participation of energy experts is essential and a lot of time and money are required to generate the simulation. In addition, in the case of a business that needs to manage the energy use of a large number of buildings, it has a disadvantage that it is difficult to apply a simulation method that generates a lot of time and money.

대상 건물의 지도 이미지와 주변 이미지에 이미지 프로세싱 기법을 적용하여 대상 건물의 외형을 추정하고, 추정한 대상 건물의 외형 정보에 기초하여 대상 건물에 대한 건물 에너지 모델을 생성하는 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램을 제공하고자 한다. Apparatus, method, and computer program for estimating the appearance of the target building by applying image processing techniques to the map image and surrounding image of the target building, and generating a building energy model for the target building based on the estimated exterior information of the target building Want to provide.

건축물 데이터베이스로부터 대상 건물과 관련된 정보를 수집하여 대상 건물에 대한 건물 에너지 모델을 생성하는 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램을 제공하고자 한다. It is intended to provide a device, method, and computer program that collects information related to a target building from a building database and generates a building energy model for the target building.

전문가의 참여 없이 적은 비용과 시간을 투자하여 대상 건물에 대한 건물 에너지 모델을 생성하는 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램을 제공하고자 한다. We would like to provide a device, method, and computer program that generates a building energy model for a target building at a low cost and time without expert involvement.

다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다. However, the technical problems to be achieved by the present embodiment are not limited to the technical problems as described above, and other technical problems may exist.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는, 대상 건물에 대한 위치 정보를 입력받는 입력부, 상기 위치 정보에 기초하여 상기 대상 건물에 대한 외형 정보를 수집하는 외형 정보 수집부, 상기 위치 정보에 기초하여 도출된 건축물 데이터베이스로부터 상기 대상 건물에 대한 단열 기준값을 수집하는 단열 정보 수집부, 상기 건축물 데이터베이스로부터 상기 대상 건물에 대한 실내 발열 패턴 정보를 수집하는 발열 패턴 정보 수집부, 상기 건축물 데이터베이스의 에너지 사용 데이터에 기초하여 상기 대상 건물에 대한 설비 시스템을 도출하는 도출부 및 상기 외형 정보, 상기 단열 기준값, 상기 실내 발열 패턴 정보 및 상기 설비 시스템에 기초하여 상기 대상 건물에 대한 건물 에너지 모델을 생성하는 모델 생성부를 포함하는 에너지 모델 생성 장치를 제공할 수 있다. As a means for achieving the above-described technical problem, an embodiment of the present invention, an input unit for receiving location information for a target building, an external information collection unit for collecting external information about the target building based on the location information , Insulation information collection unit for collecting the insulation reference value for the target building from the building database derived based on the location information, heating pattern information collection unit for collecting indoor heating pattern information for the target building from the building database, the A derivation unit for deriving a facility system for the target building based on the energy use data of the building database, and a building energy model for the target building based on the external information, the insulation reference value, the indoor heating pattern information, and the facility system Includes a model generator that generates It can provide a model of energy generation devices.

본 발명의 다른 실시예는, 대상 건물에 대한 위치 정보를 입력받는 단계, 상기 위치 정보에 기초하여 상기 대상 건물에 대한 외형 정보를 수집하는 단계, 상기 위치 정보에 기초하여 도출된 건축물 데이터베이스로부터 상기 대상 건물에 대한 단열 기준값을 수집하는 단계, 상기 건축물 데이터베이스로부터 상기 대상 건물에 대한 실내 발열 패턴 정보를 수집하는 단계, 상기 건축물 데이터베이스의 에너지 사용 데이터에 기초하여 상기 대상 건물에 대한 설비 시스템을 도출하는 단계 및 상기 외형 정보, 상기 단열 기준값, 상기 실내 발열 패턴 정보 및 상기 설비 시스템에 기초하여 상기 대상 건물에 대한 건물 에너지 모델을 생성하는 단계를 포함하는 에너지 모델 생성 방법을 제공할 수 있다. According to another embodiment of the present invention, receiving location information for a target building, collecting external information for the target building based on the location information, and the target from a building database derived based on the location information Collecting an insulation reference value for a building, collecting indoor heating pattern information for the target building from the building database, deriving a facility system for the target building based on energy usage data in the building database, and And generating a building energy model for the target building based on the external information, the thermal insulation reference value, the indoor heating pattern information, and the facility system.

본 발명의 또 다른 실시예는, 컴퓨터 프로그램은 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 경우, 상기 대상 건물에 대한 위치 정보를 입력받고, 상기 위치 정보에 기초하여 상기 대상 건물에 대한 외형 정보를 수집하고, 상기 위치 정보에 기초하여 도출된 건축물 데이터베이스로부터 상기 대상 건물에 대한 단열 기준값을 수집하고, 상기 건축물 데이터베이스로부터 상기 대상 건물에 대한 실내 발열 패턴 정보를 수집하고, 상기 건축물 데이터베이스의 에너지 사용 데이터에 기초하여 상기 대상 건물에 대한 설비 시스템을 도출하고, 상기 외형 정보, 상기 단열 기준값, 상기 실내 발열 패턴 정보 및 상기 설비 시스템에 기초하여 상기 대상 건물에 대한 건물 에너지 모델을 생성하도록 하는 명령어들의 시퀀스를 포함하는 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공할 수 있다. According to another embodiment of the present invention, when a computer program is executed by a computing device, location information for the target building is received, and external information for the target building is collected based on the location information, and the location information Based on the insulation database derived from the building database to collect the insulation reference value for the target building, collect the indoor heating pattern information for the target building from the building database, based on the energy use data of the building database to the target building A computer program stored in a medium including a sequence of instructions for deriving a facility system for the building, and generating a building energy model for the target building based on the exterior information, the insulation reference value, the indoor heating pattern information, and the facility system Can provide The.

상술한 과제 해결 수단은 단지 예시적인 것으로서, 본 발명을 제한하려는 의도로 해석되지 않아야 한다. 상술한 예시적인 실시예 외에도, 도면 및 발명의 상세한 설명에 기재된 추가적인 실시예가 존재할 수 있다.The above-described problem solving means are merely exemplary and should not be construed as limiting the present invention. In addition to the exemplary embodiments described above, there may be additional embodiments described in the drawings and detailed description of the invention.

전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 대상 건물의 지도 이미지와 주변 이미지에 이미지 프로세싱 기법을 적용하여 대상 건물의 외형을 추정하고, 추정한 대상 건물의 외형 정보에 기초하여 대상 건물에 대한 건물 에너지 모델을 생성하는 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램을 제공할 수 있다. According to any one of the above-described problem solving means of the present invention, an image processing technique is applied to a map image and a surrounding image of a target building to estimate the appearance of the target building, and based on the estimated appearance information of the target building. It is possible to provide an apparatus, method and computer program for generating a building energy model for a building.

건축물 데이터베이스로부터 대상 건물과 관련된 정보를 수집하여 대상 건물에 대한 건물 에너지 모델을 생성하는 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램을 제공할 수 있다. It is possible to provide an apparatus, method, and computer program that collects information related to a target building from a building database and generates a building energy model for the target building.

전문가의 참여 없이 적은 비용과 시간을 투자하여 대상 건물에 대한 건물 에너지 모델을 생성하는 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램을 제공할 수 있다. You can provide devices, methods, and computer programs that generate building energy models for your target buildings with little investment and time, without expert involvement.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 에너지 모델 생성 장치의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 대상 건물에 대한 위치 정보를 입력받는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 3a 및 도 3b는 본 발명의 일 실시예에 따른 대상 건물에 대한 외형 정보를 도출하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 건축물 데이터베이스로부터 단열 기준값을 수집하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 용도별 에너지 사용 데이터베이스로부터 대상 건물의 용도에 해당하는 에너지 사용 패턴을 수집하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 여름철 전기 사용량 패턴에 기초하여 대상 건물의 냉방 설비 시스템을 도출하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 대상 건물의 건물 에너지 모델의 보정 전과 후를 비교한 예시적인 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 에너지 모델 생성 장치에서 대상 건물에대한 건물 에너지 모델을 생성하는 방법의 순서도이다. 1 is a configuration diagram of an energy model generating apparatus according to an embodiment of the present invention.
2 is an exemplary diagram for explaining a process of receiving location information for a target building according to an embodiment of the present invention.
3A and 3B are exemplary diagrams for explaining a process of deriving appearance information about a target building according to an embodiment of the present invention.
4 is an exemplary diagram for explaining a process of collecting a reference value for insulation from a building database according to an embodiment of the present invention.
5 is an exemplary diagram for explaining a process of collecting an energy use pattern corresponding to the use of a target building from an energy use database for each use according to an embodiment of the present invention.
6 is an exemplary diagram for explaining a process of deriving a cooling facility system of a target building based on a summer electricity usage pattern according to an embodiment of the present invention.
7 is an exemplary diagram comparing before and after correction of a building energy model of a target building according to an embodiment of the present invention.
8 is a flowchart of a method for generating a building energy model for a target building in an energy model generating apparatus according to an embodiment of the present invention.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art to which the present invention pertains can easily practice. However, the present invention can be implemented in many different forms and is not limited to the embodiments described herein. In addition, in order to clearly describe the present invention in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and like reference numerals are assigned to similar parts throughout the specification.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. Throughout the specification, when a part is "connected" to another part, this includes not only "directly connected" but also "electrically connected" with another element in between. . Also, when a part is said to “include” a certain component, it means that the component may further include other components, not to exclude other components, unless otherwise stated. However, it should be understood that the existence or addition possibilities of numbers, steps, actions, components, parts or combinations thereof are not excluded in advance.

본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다.In the present specification, the term “unit” includes a unit realized by hardware, a unit realized by software, and a unit realized by using both. Further, one unit may be realized by using two or more hardware, and two or more units may be realized by one hardware.

본 명세서에 있어서 단말 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.Some of the operations or functions described in this specification as being performed by a terminal or device may be performed instead on a server connected to the corresponding terminal or device. Similarly, some of the operations or functions described as being performed by the server may be performed in a terminal or device connected to the corresponding server.

이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 일 실시예를 상세히 설명하기로 한다. Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 에너지 모델 생성 장치의 구성도이다. 도 1을 참조하면, 에너지 모델 생성 장치(100)는 입력부(110), 외형 정보 수집부(120), 단열 정보 수집부(130), 발열 패턴 정보 수집부(140), 도출부(150), 모델 생성부(160), 보정부(170) 및 건축물 데이터베이스(180)를 포함할 수 있다. 1 is a configuration diagram of an energy model generating apparatus according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1, the energy model generating apparatus 100 includes an input unit 110, an external information collection unit 120, an insulation information collection unit 130, a heating pattern information collection unit 140, and a derivation unit 150, It may include a model generation unit 160, the correction unit 170 and the building database 180.

입력부(110)는 대상 건물에 대한 위치 정보를 입력받을 수 있다. 예를 들어, 입력부(110)는 시스템 상에 표시된 주소 입력창을 통해 대상 건물에 대한 위치 정보로 주소, 위도/경도 등을 입력받을 수 있다. 다른 예를 들어, 입력부(110)는 시스템과 연동되는 웹 지도 서비스를 통해 사용자로부터 대상 건물에 대한 위치 설정받을 수도 있다. 대상 건물에 대한 위치 정보를 입력받는 과정에 대해서는 도 2를 통해 상세히 설명하도록 한다. The input unit 110 may receive location information about a target building. For example, the input unit 110 may receive an address, latitude / longitude, etc. as location information for a target building through an address input window displayed on the system. For another example, the input unit 110 may receive a location setting for a target building from a user through a web map service interworking with the system. The process of receiving location information for the target building will be described in detail with reference to FIG. 2.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 대상 건물에 대한 위치 정보를 입력받는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다. 도 2를 참조하면, 입력부(110)는 시스템 상에 표시된 주소 입력창(200)을 통해 대상 건물에 대한 주소(210), 위/경도(211)를 입력받은 후, 입력받은 주소에 기초하여 대상 건물의 위치에 대한 검색(212)을 요청받을 수 있다. 이 때, 대상 건물(213)이 지도 상에 표시되면, 사용자로부터 지도 상에 표시된 대상 건물(213)에 대한 건물 에너지 모델의 생성(214)을 요청받을 수 있다. 2 is an exemplary diagram for explaining a process of receiving location information for a target building according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 2, the input unit 110 receives an address 210 and a latitude / longitude 211 for a target building through the address input window 200 displayed on the system, and then based on the received address A search 212 for the location of the building may be requested. At this time, when the target building 213 is displayed on the map, a user may be requested to generate a building energy model 214 for the target building 213 displayed on the map.

다시 도 1로 돌아와서, 외형 정보 수집부(120)는 위치 정보에 기초하여 대상 건물에 대한 외형 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 외형 정보 수집부(120)는 지도 검색 서비스를 이용하여 위치 정보에 대응하는 대상 건물의 지도 이미지를 수집할 수 있다. 또한, 지도 검색 서비스를 이용한 대상 건물의 주변 거리 이미지 또는 드론을 이용한 현장 사진 등과 같이 위치 정보에 대응하는 대상 건물의 주변 지도 이미지를 수집할 수 있다. Returning to FIG. 1 again, the appearance information collection unit 120 may collect appearance information for the target building based on the location information. For example, the external information collection unit 120 may collect a map image of the target building corresponding to the location information using the map search service. In addition, it is possible to collect the surrounding map image of the target building corresponding to the location information, such as a distance image of the target building using a map search service or a field photo using a drone.

외형 정보 수집부(120)는 수집된 지도 이미지를 분석하여 대상 건물에 대한 외형 정보를 도출할 수 있다. 외형 정보는 예를 들어, 대상 건물의 평면 형태, 면적, 외관 및 창면적비 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 외형 정보 수집부(120)는 수집된 지도 이미지에 이미지 프로세싱 기법을 적용하여 건물의 평면, 공터, 도로 등을 구분하여 건물 평면의 면적을 도출할 수 있다. 외형 정보 수집부(120)는 수집된 주변 지도 이미지에 이미지 프로세싱 기법을 적용하여 대상 건물의 외관으로부터 벽체와 창호를 인식함으로써, 벽체 면적, 창호 면적 및 외벽의 창면적비를 도출할 수 있다. 대상 건물의 외형 정보를 도출하는 과정에 대해서는 도 3a 및 도 3b를 통해 상세히 설명하도록 한다. The appearance information collection unit 120 may derive the appearance information for the target building by analyzing the collected map image. The appearance information may include, for example, a plan shape, area, appearance, and window area ratio of the target building. For example, the external information collection unit 120 may derive the area of the building plane by classifying the building plane, the vacant lot, and the road by applying an image processing technique to the collected map image. The appearance information collecting unit 120 may derive the wall area, the window area, and the window area ratio of the outer wall by recognizing the walls and windows from the exterior of the target building by applying an image processing technique to the collected surrounding map images. The process of deriving the external shape information of the target building will be described in detail through FIGS. 3A and 3B.

도 3a 및 도 3b는 본 발명의 일 실시예에 따른 대상 건물에 대한 외형 정보를 도출하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다. 3A and 3B are exemplary diagrams for explaining a process of deriving appearance information about a target building according to an embodiment of the present invention.

도 3a는 본 발명의 일 실시예에 따른 대상 건물에 대한 지도 이미지를 도시한 예시적인 도면이다. 도 3a를 참조하면, 외형 정보 수집부(120)는 지도 검색 서비스를 이용하여 위치 정보에 대응하는 대상 건물의 지도 이미지(300)를 수집할 수 있다. 예를 들어, 외형 정보 수집부(120)는 대상 건물의 지도 이미지(300)로 제 1 및 제 2 정면 지도 이미지(301), 좌측면 지도 이미지(302), 제 1 및 제 2 우측면 지도 이미지(303), 후면 지도 이미지(304)를 수집할 수 있다. 3A is an exemplary diagram illustrating a map image of a target building according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 3A, the appearance information collecting unit 120 may collect a map image 300 of a target building corresponding to location information using a map search service. For example, the appearance information collecting unit 120 may be a first and second front map image 301, a left side map image 302, and a first and second right side map image as the map image 300 of the target building ( 303), a back map image 304 may be collected.

외형 정보 수집부(120)는 수집한 제 1 및 제 2 정면 지도 이미지(301), 좌측면 지도 이미지(302), 제 1 및 제 2 우측면 지도 이미지(303), 후면 지도 이미지(304)에 이미지 프로세싱 기법을 적용하여 대상 건물의 건물 평면의 면적을 도출할 수 있다. The appearance information collecting unit 120 collects the first and second front map images 301, the left side map image 302, the first and second right side map images 303, and the back map image 304. The area of the building plane of the target building can be derived by applying a processing technique.

도 3b는 본 발명의 일 실시예에 따른 대상 건물에 대한 주변 지도 이미지를 도시한 예시적인 도면이다. 도 3b를 참조하면, 외형 정보 수집부(120)는 지도 검색 서비스를 이용한 대상 건물의 제 1 주변 거리 이미지(310) 및 제 2 주변 거리 이미지(320)를 수집할 수 있다. 3B is an exemplary diagram illustrating an image of a surrounding map of a target building according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 3B, the appearance information collecting unit 120 may collect the first surrounding distance image 310 and the second surrounding distance image 320 of the target building using the map search service.

외형 정보 수집부(120)는 제 1 주변 거리 이미지(310)에 이미지 프로세싱 기법을 적용하여 제 1 주변 거리 이미지(310)에서 창호(311)를 구분하고, 제 2 주변 거리 이미지(320)에 이미지 프로세싱 기법을 적용하여 제 2 주변 거리 이미지(320)에서 창호(321)를 구분할 수 있다. The appearance information collecting unit 120 applies an image processing technique to the first peripheral distance image 310 to distinguish the window 311 from the first peripheral distance image 310 and images the second peripheral distance image 320. The window 321 may be distinguished from the second peripheral distance image 320 by applying a processing technique.

외형 정보 수집부(120)는 대상 건물의 외관으로부터 벽체 면적, 창호면적을 도출할 수 있다. 예를 들어, 외형 정보 수집부(120)는 우측면의 벽체(330)의 벽체 면적이 '264.6m2'이고, 우측면의 창호(340)의 창호 면적이 '88.2m2'로 도출할 수 있다. The external information collection unit 120 may derive the wall area and the window area from the exterior of the target building. For example, the external information collection unit 120 may derive the wall area of the wall 330 on the right side as' 264.6m 2 ', and the window area of the window 340 on the right side as '88 .2m 2 '.

다시 도 1로 돌아와서, 단열 정보 수집부(130)는 위치 정보에 기초하여 도출된 건축물 데이터베이스(180)로부터 대상 건물에 대한 단열 기준값을 수집할 수 있다. 대상 건물의 건물 에너지 모델을 생성하기 위해서는 대상 건물을 구성하는 외피(예를 들어, 벽체, 창호, 지붕, 바닥 등)가 다양한 재료로 구성됨에 따라, 외피에 대한 단열 기준값(열관류율)을 수집해야 한다. Returning to FIG. 1 again, the insulation information collection unit 130 may collect insulation reference values for the target buildings from the building database 180 derived based on the location information. In order to create a building energy model of the target building, as the envelope (eg, wall, window, roof, floor, etc.) constituting the target building is composed of a variety of materials, the insulation reference value (heat transfer rate) for the envelope must be collected. .

예를 들어, 단열 정보 수집부(130)는 건축물 데이터베이스(180)로부터 대상 건물의 준공연도에 해당하는 단열 기준값을 수집할 수 있다. 대상 건물의 준공연도에 해당하는 단열 기준값은 해당 준공연도에 적용된 단열 법적 기준값일 수 있다. For example, the insulation information collection unit 130 may collect the insulation reference value corresponding to the completion year of the target building from the building database 180. The insulation standard value corresponding to the completion year of the target building may be an insulation insulation standard value applied to the corresponding construction year.

다른 예를 들어, 단열 정보 수집부(130)는 건축물 데이터베이스(180)로부터 대상 건물의 준공연도를 검출하지 못한 경우, 대상 건물의 준공연도를 사용자로부터 입력받을 수 있다. 이 때, 단열 정보 수집부(130)는 사용자로부터 입력받은 대상 건물의 준공연도에 기초하여 대상 건물의 외피에 대한 단열 기준값을 자동으로 매핑할 수 있다. 대상 건물의 단열 기준값을 수집하는 과정에 대해서는 도 4를 통해 상세히 설명하도록 한다. For another example, when the insulation information collection unit 130 does not detect the completion year of the target building from the building database 180, the construction year of the target building may be input from the user. At this time, the insulation information collection unit 130 may automatically map the insulation reference value for the outer skin of the target building based on the completion year of the target building received from the user. The process of collecting the insulation value of the target building will be described in detail with reference to FIG. 4.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 건축물 데이터베이스로부터 단열 기준값을 수집하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다. 도 4를 참조하면, 단열 정보 수집부(130)는 '서울시 xxx'(401)에 위치한 대상 건물의 단열 기준값을 수집하기 위해 준공연도(400)를 수집할 수 있다. 예를 들어, '서울시 xxx'(401)에 위치한 대상 건물의 준공연도는 '1986년도'로 수집될 수 있다. 4 is an exemplary diagram for explaining a process of collecting a reference value for insulation from a building database according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 4, the insulation information collection unit 130 may collect the completion year 400 in order to collect the insulation standard value of the target building located in 'Seoul City xxx' 401. For example, the completion year of the target building located in 'Seoul City xxx' (401) may be collected as '1986'.

단열 정보 수집부(130)는 개정시기별 단열 기준법(410)으로부터 대상 건물의 준공연도에 해당하는 단열 기준값을 수집할 수 있다. 예를 들어, 대상 건물의 준공연도인 '1986년도'이고, 단열 기준법(410)이 1984년도에 개정되어 1984년~1987년도까지 적용된 경우, 단열 정보 수집부(130)는 '1984년도'에 개정된 단열 기준법(411)을 적용하여 '외벽: 0.58', '최하층 바닥: 0.58', '최상층 지붕: 0.25', '측벽: 0.47', '창호: 3.49'로 단열 기준값을 수집할 수 있다. The insulation information collection unit 130 may collect the insulation standard value corresponding to the completion year of the target building from the insulation standard method 410 for each revision time. For example, if the target building's completion year is '1986', and the insulation standard law 410 was amended in 1984 and applied from 1984 to 1987, the insulation information collection unit 130 is amended in '1984' By applying the applied insulation standard method 411, insulation standard values can be collected as 'outer wall: 0.58', 'bottom floor: 0.58', 'top floor roof: 0.25', 'side wall: 0.47', and 'window: 3.49'.

다시 도 1로 돌아와서, 발열 패턴 정보 수집부(140)는 건축물 데이터베이스(180)로부터 대상 건물에 대한 실내 발열 패턴 정보를 수집할 수 있다. 건물의 에너지 사용 패턴은 일반사무소, 공공사무소, 상업, 주거와 같이 용도에 따라 달라지며, 이는 건물의 실내 발열 패턴에 영향을 미치게 되므로, 대상 건물의 용도에 따른 실내 발열 패턴 정보를 수집해야 한다.Returning to FIG. 1 again, the heating pattern information collection unit 140 may collect indoor heating pattern information for the target building from the building database 180. The energy use pattern of a building depends on its use, such as general office, public office, commercial, and residential, and it affects the indoor heating pattern of the building, so it is necessary to collect indoor heating pattern information according to the purpose of the target building.

예를 들어, 발열 패턴 정보 수집부(140)는 건축물 데이터베이스(180)의 건물 용도 정보로부터 대상 건물에 대한 용도를 도출하고, 기저장된 용도별 에너지 사용 데이터베이스로부터 도출된 용도에 해당하는 에너지 사용 패턴을 수집할 수 있다. 여기서, 용도별 에너지 사용 데이터베이스는 각 용도별 주중/주말 2시간 사용 패턴(예를 들어, 0~1 사이의 값) 및 주중/주말 최대 발열량 값이 저장될 수 있다. 예를 들어, 발열 패턴 정보 수집부(140)는 대상 건물의 용도에 해당하는 24시간 사용 패턴 및 최대발열량을 수집할 수 있다. For example, the heating pattern information collection unit 140 derives a use for the target building from the building use information of the building database 180 and collects an energy use pattern corresponding to the use derived from the energy use database for each pre-stored use. can do. Here, in the energy use database for each use, weekly / weekend 2 hour use patterns for each use (for example, values between 0 and 1) and weekday / weekend maximum calorific values may be stored. For example, the heat pattern information collection unit 140 may collect a 24 hour use pattern and a maximum heat generation amount corresponding to the purpose of the target building.

다른 예를 들어, 발열 패턴 정보 수집부(140)는 건축물 데이터베이스(180)로부터 대상 건물에 대한 용도를 검출하지 못한 경우, 대상 건물에 대한 용도를 사용자로부터 입력받을 수 있다. 이 때, 발열 패턴 정보 수집부(140)는 사용자로부터 입력받은 대상 건물에 대한 용도에 기초하여 대상 건물의 에너지 사용 패턴(예를 들어, 시간별 재실 밀도, 조명 밀도, 기기 밀도 등)을 추정할 수 있다. For another example, when the use of the target building is not detected from the building database 180, the heating pattern information collection unit 140 may receive the use of the target building from the user. At this time, the heating pattern information collection unit 140 may estimate the energy use pattern (eg, occupancy density, lighting density, device density, etc.) of the target building based on the use for the target building input from the user. have.

대상 건물의 실내 발열 패턴 정보를 수집하는 과정에 대해서는 도 5를 통해 상세히 설명하도록 한다.The process of collecting the indoor heating pattern information of the target building will be described in detail with reference to FIG. 5.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 용도별 에너지 사용 데이터베이스로부터 대상 건물의 용도에 해당하는 에너지 사용 패턴을 수집하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다. 도 5를 참조하면, 발열 패턴 정보 수집부(140)는 건축물 데이터베이스(180)로부터 '서울시 xxx'(501)에 위치한 대상 건물에 대한 용도를 도출할 수 있다. 예를 들어, '서울시 xxx'(501)에 위치한 대상 건물의 용도(500)는 '사무소'(502)일 수 있다. 5 is an exemplary diagram for explaining a process of collecting an energy use pattern corresponding to the use of a target building from an energy use database for each use according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 5, the heating pattern information collection unit 140 may derive the use of the target building located at 'Seoul City xxx' 501 from the building database 180. For example, the use 500 of the target building located in 'Seoul city xxx' 501 may be 'office' 502.

발열 패턴 정보 수집부(140)는 용도별 에너지 사용 데이터베이스로부터 도출된 용도에 해당하는 에너지 사용 패턴을 수집할 수 있다. 예를 들어, 발열 패턴 정보 수집부(140)는 건물의 용도가 '사무소'(502)에 해당하는 조명/기기/재실인원(510)에 대한 24시간 에너지 사용 패턴 및 부하값을 수집할 수 있다. The heating pattern information collection unit 140 may collect energy use patterns corresponding to uses derived from the energy use database for each use. For example, the heating pattern information collection unit 140 may collect a 24 hour energy use pattern and load value for the lighting / appliance / residency 510 corresponding to the 'office' 502 of a building. .

다시 도 1로 돌아와서, 도출부(150)는 건축물 데이터베이스(180)의 에너지 사용 데이터에 기초하여 대상 건물에 대한 설비 시스템을 도출할 수 있다. Returning to FIG. 1 again, the derivation unit 150 may derive the facility system for the target building based on the energy use data of the building database 180.

도출부(150)는 대상 건물의 여름철 전기 사용량 패턴에 기초하여 대상 건물의 냉방 설비 시스템를 도출하고, 대상 건물의 겨울철 가스 사용량 패턴과 겨울철 전기 사용량 패턴에 기초하여 대상 건물의 난방 시스템을 도출할 수 있다. The deriving unit 150 may derive the cooling system of the target building based on the summer electricity usage pattern of the target building, and derive the heating system of the target building based on the winter gas usage pattern and the winter electricity usage pattern of the target building. .

난방 시스템은 일반적으로 에너지원이 가스인 보일러를 주열원으로 이용하며, 일부 건물에서는 개별 난방을 위해 전기가 이용될 수 있다. 예를 들어, 도출부(150)는 겨울철 가스 사용량 패턴과 전기 사용량 패턴에 기초하여 대상 건물에서 중앙식 난방인 보일러의 사용 비율과 개별 난방이 적용된 비율을 도출할 수 있다. Heating systems generally use gas-fired boilers as the main heat source, and electricity may be used for individual heating in some buildings. For example, the derivation unit 150 may derive the ratio of the use of the central heating boiler and the individual heating applied in the target building based on the gas usage pattern and the electricity usage pattern in winter.

냉방 설비 시스템은 예를 들어, 터보식 냉동기 또는 흡수식 냉동기를 포함할 수 있다. 예를 들어, 도출부(150)는 여름철 전기 사용량 패턴에 기초하여 전기 사용량이 높아지면 에너지원이 전기인 터보식 냉동기를 대상 건물의 냉방 설비 시스템으로 도출하고, 전기 사용량이 낮으면 에너지원이 가스인 흡수식 냉동기를 대상 건물의 냉방 설비 시스템으로 도출할 수 있다. 냉방 설비 시스템을 도출하는 과정에 대해서는 도 6을 통해 상세히 설명하도록 한다. The cooling plant system may include, for example, a turbo type refrigerator or an absorption type refrigerator. For example, the derivation unit 150 derives a turbo-type refrigerator that is an energy source as electricity when the electricity usage is high based on a summer electricity usage pattern in a cooling facility system of a target building, and an energy source is gas when electricity usage is low. Phosphorus absorption chiller can be drawn into the cooling system of the target building. The process of deriving the cooling facility system will be described in detail with reference to FIG. 6.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 여름철 전기 사용량 패턴에 기초하여 대상 건물의 냉방 설비 시스템을 도출하는 과정을 설명하기 위한 예시적인 도면이다. 도 6을 참조하면, 도출부(150)는 여름철 기온이 높은 7/8월에 대해 터보식 냉동기와 흡수식 냉동기 중 어느 하나를 냉방 설비 시스템으로 도출할 수 있다. 예를 들어, 흡수식 냉동기의 7/8월(610)은 터보식 냉동기의 7/8월(600)보다 상대적으로 사용량이 낮으므로, 도출부(150)는 대상 건물의 냉방 설비 시스템은 터보식 냉동기로 도출할 수 있다. 6 is an exemplary diagram for explaining a process of deriving a cooling facility system of a target building based on a summer electricity usage pattern according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 6, the derivation unit 150 may derive any one of a turbo type refrigerator and an absorption type refrigerator as a cooling facility system for July / August when the summer temperature is high. For example, since the July / August 610 of the absorption type refrigerator is relatively lower than that of the July / August 600 of the turbo type refrigerator, the lead-out unit 150 is a cooling equipment system of the target building. Can be derived as

다시 도 1로 돌아와서, 모델 생성부(160)는 외형 정보, 단열 기준값, 실내 발열 패턴 정보 및 설비 시스템에 기초하여 대상 건물에 대한 건물 에너지 모델을 생성할 수 있다. 이 때, 생성된 건물 에너지 모델은 일반적인 값들을 이용하여 생성된 것으로, 실제 건물의 특성이 반영되지 않아 정확성이 떨어지게 된다. Returning to FIG. 1 again, the model generator 160 may generate a building energy model for the target building based on external information, thermal insulation reference values, indoor heating pattern information, and facility systems. At this time, the generated building energy model is generated using general values, and the accuracy of the building is deteriorated because the characteristics of the actual building are not reflected.

보정부(170)는 대상 건물을 통해 발생된 실제 에너지 사용량 데이터를 이용하여 생성된 건물 에너지 모델을 보정할 수 있다. 이 때, 보정부(170)는 실제 에너지 사용량 데이터를 이용하여 입력값을 역추정함으로써, 예측값과 실제 에너지 사용량의 차이를 최소화시킬 수 있다. The correction unit 170 may correct the generated building energy model by using actual energy consumption data generated through the target building. At this time, the correction unit 170 may minimize the difference between the predicted value and the actual energy usage by inversely estimating the input value using the actual energy usage data.

예를 들어, 보정부(170)는 건축물 데이터베이스(180)의 에너지 사용 데이터(예를 들어, 전기 사용량 데이터, 가스 사용량 데이터 등)를 더 이용하여 생성된 건물 에너지 모델을 보정할 수 있다. 다른 예를 들어, 보정부(170)는 사용자로부터 직접 실제 에너지 사용량 데이터를 입력받아 생성된 건물 에너지 모델을 보정할 수도 있다. For example, the correction unit 170 may correct the generated building energy model by further using energy usage data (eg, electricity usage data, gas usage data, etc.) of the building database 180. For another example, the correction unit 170 may receive actual energy consumption data directly from a user and correct the generated building energy model.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 대상 건물의 건물 에너지 모델의 보정 전과 후를 비교한 예시적인 도면이다. 도 7을 참조하면, 보정 후 건물 에너지 모델(710)은 실제 에너지 사용량 데이터를 반영함으로써, 대상 건물의 보정 전 건물 에너지 모델(700)보다 총 에너지 사용량이 감소된 것을 확인할 수 있다. 이러한 보정 과정을 통해, 정확도가 향상된 건물 에너지 모델을 제공할 수 있다. 7 is an exemplary diagram comparing before and after correction of a building energy model of a target building according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 7, after correction, the building energy model 710 reflects actual energy usage data, and thus it can be confirmed that the total energy usage is reduced compared to the building energy model 700 before the correction of the target building. Through this calibration process, it is possible to provide a building energy model with improved accuracy.

이러한 에너지 모델 생성 장치(100)는 대상 건물에 대한 에너지 모델을 생성하는 명령어들의 시퀀스를 포함하는 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 실행될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 경우, 대상 건물에 대한 위치 정보를 입력받고, 위치 정보에 기초하여 대상 건물에 대한 외형 정보를 수집하고, 위치 정보에 기초하여 도출된 건축물 데이터베이스(180)로부터 대상 건물에 대한 단열 기준값을 수집하고, 건축물 데이터베이스(180)로부터 대상 건물에 대한 실내 발열 패턴 정보를 수집하고, 건축물 데이터베이스(180)의 에너지 사용 데이터에 기초하여 대상 건물에 대한 설비 시스템을 도출하고, 외형 정보, 단열 기준값, 실내 발열 패턴 정보 및 설비 시스템에 기초하여 대상 건물에 대한 건물 에너지 모델을 생성하도록 하는 명령어들의 시퀀스를 포함할 수 있다. The energy model generating apparatus 100 may be executed by a computer program stored in a medium including a sequence of instructions for generating an energy model for a target building. When the computer program is executed by the computing device, the location information for the target building is input, the exterior information for the target building is collected based on the location information, and the target building is derived from the building database 180 derived based on the location information Collects the insulation reference value for, collects the indoor heating pattern information for the target building from the building database 180, derives the facility system for the target building based on the energy use data of the building database 180, and appearance information , A sequence of instructions for generating a building energy model for the target building based on the insulation reference value, the indoor heating pattern information, and the facility system.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 에너지 모델 생성 장치에서 대상 건물에대한 건물 에너지 모델을 생성하는 방법의 순서도이다. 도 8에 도시된 에너지 모델 생성 장치(100)에서 대상 건물에 대한 건물 에너지 모델을 생성하는 방법은 도 1 내지 도 7에 도시된 실시예에 의해 시계열적으로 처리되는 단계들을 포함한다. 따라서, 이하 생략된 내용이라고 하더라도 도 1 내지 도 7에 도시된 실시예에 따른 에너지 모델 생성 장치(100)에서 대상 건물에 대한 건물 에너지 모델을 생성하는 방법에도 적용된다.  8 is a flowchart of a method for generating a building energy model for a target building in an energy model generating apparatus according to an embodiment of the present invention. The method for generating a building energy model for a target building in the energy model generating apparatus 100 shown in FIG. 8 includes steps processed in time series by the embodiments shown in FIGS. 1 to 7. Therefore, even if omitted, it is also applied to a method for generating a building energy model for a target building in the energy model generating apparatus 100 according to the embodiment illustrated in FIGS. 1 to 7.

단계 S810에서 에너지 모델 생성 장치(100)는 대상 건물에 대한 위치 정보를 입력받을 수 있다. In step S810, the energy model generating apparatus 100 may receive location information about a target building.

단계 S820에서 에너지 모델 생성 장치(100)는 위치 정보에 기초하여 대상 건물에 대한 외형 정보를 수집할 수 있다. In step S820, the energy model generating apparatus 100 may collect appearance information about the target building based on the location information.

단계 S830에서 에너지 모델 생성 장치(100)는 위치 정보에 기초하여 도출된 건축물 데이터베이스(180)로부터 대상 건물에 대한 단열 기준값을 수집할 수 있다. In step S830, the energy model generating device 100 may collect the insulation reference value for the target building from the building database 180 derived based on the location information.

단계 S840에서 에너지 모델 생성 장치(100)는 건축물 데이터베이스(180)로부터 대상 건물에 대한 실내 발열 패턴 정보를 수집할 수 있다. In step S840, the energy model generating device 100 may collect indoor heating pattern information for the target building from the building database 180.

단계 S850에서 에너지 모델 생성 장치(100)는 건축물 데이터베이스(180)의 에너지 사용 데이터에 기초하여 대상 건물에 대한 설비 시스템을 도출할 수 있다. In step S850, the energy model generating apparatus 100 may derive a facility system for the target building based on the energy use data of the building database 180.

단계 S860에서 에너지 모델 생성 장치(100)는 외형 정보, 단열 기준값, 실내 발열 패턴 정보 및 설비 시스템에 기초하여 대상 건물에 대한 건물 에너지 모델을 생성할 수 있다. In step S860, the energy model generating apparatus 100 may generate a building energy model for the target building based on the appearance information, the insulation reference value, the indoor heating pattern information, and the facility system.

상술한 설명에서, 단계 S810 내지 S860은 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 전환될 수도 있다.In the above description, steps S810 to S860 may be further divided into additional steps or combined into fewer steps, according to an embodiment of the present invention. In addition, some steps may be omitted if necessary, and the order between the steps may be switched.

도 1 내지 도 8을 통해 설명된 에너지 모델 생성 장치에서 대상 건물에 대한 에너지 모델을 생성하는 방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램 또는 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 또한, 도 1 내지 도 8을 통해 설명된 에너지 모델 생성 장치에서 대상 건물에 대한 에너지 모델을 생성하는 방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램의 형태로도 구현될 수 있다. The method for generating an energy model for a target building in the energy model generating apparatus described with reference to FIGS. 1 to 8 is in the form of a computer program stored in a medium executed by a computer or a recording medium including instructions executable by a computer. Can also be implemented. In addition, the method for generating an energy model for a target building in the energy model generating apparatus described with reference to FIGS. 1 to 8 may also be implemented in the form of a computer program stored in a medium executed by a computer.

컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. Computer readable media can be any available media that can be accessed by a computer and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. In addition, computer readable media may include computer storage media. Computer storage media includes both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다. The above description of the present invention is for illustration only, and a person having ordinary knowledge in the technical field to which the present invention pertains can understand that it can be easily modified into other specific forms without changing the technical spirit or essential features of the present invention. will be. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative in all respects and not restrictive. For example, each component described as a single type may be implemented in a distributed manner, and similarly, components described as distributed may be implemented in a combined form.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다. The scope of the present invention is indicated by the following claims rather than the above detailed description, and it should be interpreted that all changes or modified forms derived from the meaning and scope of the claims and equivalent concepts thereof are included in the scope of the present invention. do.

100: 에너지 모델 생성 장치
110: 입력부
120: 외형 정보 수집부
130: 단열 정보 수집부
140: 발열 패턴 정보 수집부
150: 도출부
160: 모델 생성부
170: 보정부
180: 건축물 데이터베이스100: energy model generating device
110: input unit
120: external information collection unit
130: insulation information collection unit
140: heating pattern information collection unit
150: derivation unit
160: model generation unit
170: correction unit
180: Building database

Claims (17)

대상 건물에 대한 건물 에너지 모델을 생성하는 장치에 있어서,
상기 대상 건물에 대한 위치 정보를 입력받는 입력부;
상기 위치 정보에 기초하여 상기 대상 건물에 대한 외형 정보를 수집하는 외형 정보 수집부;
상기 위치 정보에 기초하여 도출된 건축물 데이터베이스로부터 상기 대상 건물에 대한 단열 기준값을 수집하는 단열 정보 수집부;
상기 건축물 데이터베이스로부터 상기 대상 건물에 대한 실내 발열 패턴 정보를 수집하는 발열 패턴 정보 수집부;
상기 건축물 데이터베이스의 에너지 사용 데이터에 기초하여 상기 대상 건물에 대한 설비 시스템을 도출하는 도출부; 및
상기 외형 정보, 상기 단열 기준값, 상기 실내 발열 패턴 정보 및 상기 설비 시스템에 기초하여 상기 대상 건물에 대한 건물 에너지 모델을 생성하는 모델 생성부
를 포함하는 것인, 에너지 모델 생성 장치.
In the apparatus for generating a building energy model for the target building,
An input unit that receives location information for the target building;
An appearance information collection unit that collects appearance information for the target building based on the location information;
An insulation information collection unit that collects insulation reference values for the target buildings from the building database derived based on the location information;
A heating pattern information collection unit collecting indoor heating pattern information for the target building from the building database;
A derivation unit for deriving a facility system for the target building based on energy use data of the building database; And
A model generator that generates a building energy model for the target building based on the external information, the thermal insulation reference value, the indoor heating pattern information, and the facility system
It includes, that the energy model generating device.
제 1 항에 있어서,
상기 외형 정보 수집부는 지도 검색 서비스를 이용하여 상기 위치 정보에 대응하는 상기 대상 건물의 지도 이미지를 수집하고, 상기 수집된 지도 이미지를 분석하여 상기 대상 건물에 대한 외형 정보를 도출하는 것인, 에너지 모델 생성 장치.
According to claim 1,
The external information collection unit collects a map image of the target building corresponding to the location information using a map search service, and analyzes the collected map image to derive external information about the target building. Generating device.
제 1 항에 있어서,
상기 단열 정보 수집부는 상기 건축물 데이터베이스로부터 상기 대상 건물의 준공연도에 해당하는 단열 기준값을 수집하는 것인, 에너지 모델 생성 장치.
According to claim 1,
The insulation information collection unit is to collect the insulation value corresponding to the completion year of the target building from the building database, the energy model generating device.
제 3 항에 있어서,
상기 단열 정보 수집부는 상기 건축물 데이터베이스로부터 상기 대상 건물의 준공연도를 검출하지 못한 경우, 상기 대상 건물의 준공연도를 사용자로부터 입력받는 것인, 에너지 모델 생성 장치.
The method of claim 3,
The heat insulation information collecting unit, if it is not possible to detect the completion year of the target building from the building database, the energy model generation device that receives the completion date of the target building from the user.
제 1 항에 있어서,
상기 발열 패턴 정보 수집부는 상기 건축물 데이터베이스의 건물 용도 정보로부터 상기 대상 건물에 대한 용도를 도출하고, 기저장된 용도별 에너지 사용 데이터베이스로부터 상기 도출된 용도에 해당하는 에너지 사용 패턴을 수집하는 것인, 에너지 모델 생성 장치.
According to claim 1,
The heating pattern information collection unit derives a use for the target building from the building use information of the building database, and collects an energy use pattern corresponding to the derived use from a pre-stored energy use database for each energy model generation Device.
제 5 항에 있어서,
상기 발열 패턴 정보 수집부는 상기 건축물 데이터베이스로부터 상기 대상 건물에 대한 용도를 도출하지 못한 경우, 상기 대상 건물에 대한 용도를 사용자로부터 입력받는 것인, 에너지 모델 생성 장치.
The method of claim 5,
The heat generation pattern information collecting unit, if the use for the target building is not derived from the building database, the energy model generating device that receives the input for the target building from the user.
제 1 항에 있어서,
상기 도출부는 상기 대상 건물의 여름철 전기 사용량 패턴에 기초하여 상기 대상 건물의 냉방 설비 시스템을 도출하고, 상기 대상 건물의 겨울철 가스 사용량 패턴과 겨울철 가스 사용량 패턴에 기초하여 상기 대상 건물의 난방 시스템을 도출하는 것인, 에너지 모델 생성 장치.
According to claim 1,
The deriving unit derives a cooling facility system of the target building based on the summer electricity usage pattern of the target building, and derives a heating system of the target building based on the winter gas usage pattern and the winter gas usage pattern of the target building. The energy model generating device.
제 1 항에 있어서,
상기 대상 건물을 통해 발생된 실제 에너지 사용량 데이터를 이용하여 상기 생성된 건물 에너지 모델을 보정하는 보정부
를 더 포함하는 것인, 에너지 모델 생성 장치.
According to claim 1,
Correction unit for correcting the generated building energy model using the actual energy consumption data generated through the target building
The energy model generating device further comprising a.
제 8 항에 있어서,
상기 보정부는 상기 건축물 데이터베이스의 에너지 사용 데이터를 더 이용하여 상기 생성된 건물 에너지 모델을 보정하는 것인, 에너지 모델 생성 장치.
The method of claim 8,
The compensator corrects the generated building energy model by further using energy use data of the building database.
대상 건물에 대한 건물 에너지 모델을 생성하는 방법에 있어서,
상기 대상 건물에 대한 위치 정보를 입력받는 단계;
상기 위치 정보에 기초하여 상기 대상 건물에 대한 외형 정보를 수집하는 단계;
상기 위치 정보에 기초하여 도출된 건축물 데이터베이스로부터 상기 대상 건물에 대한 단열 기준값을 수집하는 단계;
상기 건축물 데이터베이스로부터 상기 대상 건물에 대한 실내 발열 패턴 정보를 수집하는 단계;
상기 건축물 데이터베이스의 에너지 사용 데이터에 기초하여 상기 대상 건물에 대한 설비 시스템을 도출하는 단계; 및
상기 외형 정보, 상기 단열 기준값, 상기 실내 발열 패턴 정보 및 상기 설비 시스템에 기초하여 상기 대상 건물에 대한 건물 에너지 모델을 생성하는 단계
를 포함하는 것인, 에너지 모델 생성 방법.
A method of generating a building energy model for a target building,
Receiving location information for the target building;
Collecting appearance information on the target building based on the location information;
Collecting an insulation reference value for the target building from a building database derived based on the location information;
Collecting indoor heating pattern information for the target building from the building database;
Deriving a facility system for the target building based on energy usage data in the building database; And
Generating a building energy model for the target building based on the appearance information, the insulation reference value, the indoor heating pattern information, and the facility system.
It comprises, the energy model generation method.
제 10 항에 있어서,
상기 외형 정보를 수집하는 단계는 지도 검색 서비스를 이용하여 상기 위치 정보에 대응하는 상기 대상 건물의 지도 이미지를 수집하고, 상기 수집된 지도 이미지를 분석하여 상기 대상 건물에 대한 외형 정보를 도출하는 것인, 에너지 모델 생성 방법.
The method of claim 10,
The collecting of the external information is to collect a map image of the target building corresponding to the location information using a map search service, and analyze the collected map image to derive external information about the target building. , How to create an energy model.
제 10 항에 있어서,
상기 단열 정보를 수집하는 단계는 상기 건축물 데이터베이스로부터 상기 대상 건물의 준공연도에 해당하는 단열 기준값을 수집하는 것인, 에너지 모델 생성 방법.
The method of claim 10,
The step of collecting the insulation information is to collect an insulation reference value corresponding to the completion year of the target building from the building database.
제 10 항에 있어서,
상기 발열 패턴 정보를 수집하는 단계는 상기 건축물 데이터베이스의 건물 용도 정보로부터 상기 대상 건물에 대한 용도를 도출하고, 기저장된 용도별 에너지 사용 데이터베이스로부터 상기 도출된 용도에 해당하는 에너지 사용 패턴을 수집하는 것인, 에너지 모델 생성 방법.
The method of claim 10,
The step of collecting the heating pattern information is to derive a use for the target building from the building use information of the building database, and collect an energy use pattern corresponding to the derived use from a pre-stored energy use database for each use, How to create an energy model.
제 10 항에 있어서,
상기 설비 시스템을 도출하는 단계는 상기 대상 건물의 여름철 전기 사용량 패턴에 기초하여 상기 대상 건물의 냉방 설비 시스템을 도출하고, 상기 대상 건물의 겨울철 가스 사용량 패턴과 겨울철 가스 사용량 패턴에 기초하여 상기 대상 건물의 난방 시스템을 도출하는 것인, 에너지 모델 생성 방법.
The method of claim 10,
The step of deriving the facility system derives a cooling facility system of the target building based on the summer electricity usage pattern of the target building, and based on the winter gas usage pattern of the target building and the winter gas usage pattern of the target building. The method of generating an energy model, which is to derive a heating system.
제 10 항에 있어서,
상기 대상 건물을 통해 발생된 실제 에너지 사용량 데이터를 이용하여 상기 생성된 건물 에너지 모델을 보정하는 단계
를 더 포함하는 것인, 에너지 모델 생성 방법.
The method of claim 10,
Compensating the generated building energy model using actual energy consumption data generated through the target building
The method further comprising, the energy model generation method.
제 15 항에 있어서,
상기 건물 에너지 모델을 보정하는 단계는 상기 건축물 데이터베이스의 에너지 사용 데이터를 더 이용하여 상기 생성된 건물 에너지 모델을 보정하는 것인, 에너지 모델 생성 방법.
The method of claim 15,
The step of correcting the building energy model is to correct the generated building energy model by further using energy use data of the building database.
대상 건물에 대한 건물 에너지 모델을 생성하는 명령어들의 시퀀스를 포함하는 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서,
상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 경우,
상기 대상 건물에 대한 위치 정보를 입력받고,
상기 위치 정보에 기초하여 상기 대상 건물에 대한 외형 정보를 수집하고,
상기 위치 정보에 기초하여 도출된 건축물 데이터베이스로부터 상기 대상 건물에 대한 단열 기준값을 수집하고,
상기 건축물 데이터베이스로부터 상기 대상 건물에 대한 실내 발열 패턴 정보를 수집하고,
상기 건축물 데이터베이스의 에너지 사용 데이터에 기초하여 상기 대상 건물에 대한 설비 시스템을 도출하고,
상기 외형 정보, 상기 단열 기준값, 상기 실내 발열 패턴 정보 및 상기 설비 시스템에 기초하여 상기 대상 건물에 대한 건물 에너지 모델을 생성하도록 하는 명령어들의 시퀀스를 포함하는, 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.A computer program stored in a medium comprising a sequence of instructions for generating a building energy model for a target building,
When the computer program is executed by a computing device,
Receiving location information for the target building,
On the basis of the location information to collect the appearance information for the target building,
Collecting the insulation reference value for the target building from the building database derived based on the location information,
Collect indoor heating pattern information for the target building from the building database,
Deriving a facility system for the target building based on the energy use data of the building database,
And a sequence of instructions for generating a building energy model for the target building based on the external information, the thermal insulation reference value, the indoor heating pattern information, and the facility system.
KR1020180118720A 2018-10-05 2018-10-05 Apparatus, method and computer program for generating building energy model of target building KR102398833B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180118720A KR102398833B1 (en) 2018-10-05 2018-10-05 Apparatus, method and computer program for generating building energy model of target building

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180118720A KR102398833B1 (en) 2018-10-05 2018-10-05 Apparatus, method and computer program for generating building energy model of target building

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20200039165A true KR20200039165A (en) 2020-04-16
KR102398833B1 KR102398833B1 (en) 2022-05-17

Family

ID=70454469

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180118720A KR102398833B1 (en) 2018-10-05 2018-10-05 Apparatus, method and computer program for generating building energy model of target building

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102398833B1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102581396B1 (en) * 2022-10-21 2023-09-21 황명식 Server for evaluating the energy performance of building and program for evaluating the energy performance of building

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009157636A (en) * 2007-12-26 2009-07-16 Tomo Data Service Co Ltd Building position display device
KR20140010579A (en) * 2012-07-13 2014-01-27 한국에너지기술연구원 Apparatus and method for evaluating building energy performance
KR20140048380A (en) * 2012-10-11 2014-04-24 주식회사 이지빌 Energy equipment auto controlling system and method using enery modelling technique
KR101857711B1 (en) * 2017-11-16 2018-06-19 주식회사 에코시안 Apparatus for simulation with BEMS

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009157636A (en) * 2007-12-26 2009-07-16 Tomo Data Service Co Ltd Building position display device
KR20140010579A (en) * 2012-07-13 2014-01-27 한국에너지기술연구원 Apparatus and method for evaluating building energy performance
KR20140048380A (en) * 2012-10-11 2014-04-24 주식회사 이지빌 Energy equipment auto controlling system and method using enery modelling technique
KR101857711B1 (en) * 2017-11-16 2018-06-19 주식회사 에코시안 Apparatus for simulation with BEMS

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102581396B1 (en) * 2022-10-21 2023-09-21 황명식 Server for evaluating the energy performance of building and program for evaluating the energy performance of building

Also Published As

Publication number Publication date
KR102398833B1 (en) 2022-05-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Beccali et al. Artificial neural network decision support tool for assessment of the energy performance and the refurbishment actions for the non-residential building stock in Southern Italy
Göçer et al. A BIM-GIS integrated pre-retrofit model for building data mapping
Saner et al. Housing and mobility demands of individual households and their life cycle assessment
Craig et al. Overcoming the disconnect between energy system and climate modeling
Gadsden et al. Predicting the urban solar fraction: a methodology for energy advisers and planners based on GIS
Miller et al. Urban and building multiscale co-simulation: case study implementations on two university campuses
Mutani et al. Buildings’ energy consumption, energy savings potential and the availability of renewable energy sources in urban spaces
Ronzino et al. The energy efficiency management at urban scale by means of integrated modelling
KR102098356B1 (en) Energy consumption forecast energy management system of building cooling and heating plant using weather forecast
US10770898B2 (en) Methods and systems for energy use normalization and forecasting
Keles et al. Meeting the modeling needs of future energy systems
Moghadam et al. Gis-based energy consumption model at the urban scale for the building stock
KR20200057820A (en) Energy Diagnosis System And Method For Realization Of Zero Energy Town
CN116257559A (en) Method and device for associating person with address based on space grid and electronic equipment
KR102398833B1 (en) Apparatus, method and computer program for generating building energy model of target building
Pachano et al. Two-stage multi-step energy model calibration of the cooling systems of a large-space commercial building
Bertagnolio et al. Building and HVAC System simulation with the help of an engineering equation solver
Marique et al. Assessing household energy uses: An online interactive tool dedicated to citizens and local stakeholders
Bueno Unzeta Study and prediction of the energy interactions between buildings and the urban climate
Dakyen et al. Energy models for cost-optimal analysis: Development and calibration of residential reference building models for Northern Cyprus
Arnesano et al. An iot solution for energy management at building and district level
Mosteiro Romero Stochastic sources of uncertainty in urban energy systems: occupancy and microclimate
Friedrich An urban energy baseline model for measurement & verification of building energy efficiency retrofits in Abu-Dhabi
Pili Experimentation of a smart-planning approach for the sustainable renewal of the building heritage of smaller Sardinian historic centers
Raslan et al. An analysis of results variability in energy performance compliance verification tools

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant