KR20200038396A - Intelligent Method for Recommending and Evaluating Feed Based on Machine-Running and Web-Crawling and System thereof - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 사료 추천 및 평가 시스템에 관한 것으로 보다 구체적으로는 머신 러닝과 웹 크롤링 기반의 지능형 사료 추천 및 평가 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a feed recommendation and evaluation system, and more particularly, to an intelligent feed recommendation and evaluation system based on machine learning and web crawling.
현대 사회에서 핵가족화와 고령화에 따라 사회적 외면과 고독함 및 외로움에 따른 우울증 등 경제발전에 따른 사회적 모순이 점점 심화되고 있다.In modern society, as the nuclear family and aging society, social contradictions due to economic development, such as social externality and depression due to loneliness and loneliness, are getting worse.
예전의 농경사회에서는 개, 고양이는 부족한 식량을 위해 사육되거나 매매를 목적으로 사육하였으나, 현재는 가족의 일원으로 인식되고 있으며 함께 산책을 하며 여행을 가는 일이 흔한 일이 되었다.In old farming societies, dogs and cats were kept for lack of food or for the purpose of trading, but now it is recognized as a member of the family and it is common to take a walk together and travel.
강아지 및 개를 사람과 더불어 사는 동물이라는 의미에서 반려견이라고 하며 반려견 주인에게는 반려견이 평생의 반려자와 같은 의미가 부여되고 있다.Dogs and dogs are companion dogs in the sense of being animals that live with humans, and dog owners are given the same meaning as companion dogs for life.
국내 반려동물 관련 시장은 2014년 1조 4,300억 원에서 2020년에는 5조 8,100억 원으로 성장할 것으로 보입니다.The domestic pet-related market is expected to grow from 1.43 trillion won in 2014 to 5.81 trillion won in 2020.
·Transparency Market Research 자료에 의하면 세계 사료 시장은 2011년 586억 달러에서 2017년 748억 달러 규모로 성장할 것으로 전망된다.According to the Transparency Market Research data, the global feed market is expected to grow from $ 58.8 billion in 2011 to $ 78.8 billion in 2017.
국내 사료시장은 사료 등급이나 성분에 대한 인증된 기준이 없어 사료를 선택하는데 있어 마케팅 최우선의 구매 결정을 하는 것이 일반적이다.In the domestic feed market, there is no certified standard for feed grade or ingredients, so it is common to make a marketing-first purchasing decision in choosing feed.
따라서 국내외 유통 중인 사료를 분석하여 등록된 평점과 후기, 사료의 성분을 분석하여 현재의 반려동물 상태에 맞는 최적의 사료를 추천하는 것이 필요하다.Therefore, it is necessary to analyze the feed in circulation at home and abroad and analyze the registered ratings, reviews, and ingredients of the feed to recommend the optimal feed for the current pet condition.
본 발명은 머신러닝과 데이터 마이닝을 통해 애완 동물푸드를 추천하고 반려인들은 이러한 데이터를 근간으로 현재 반려동물의 상태에 맞는 최적의 사료를 구매할 수 있도록 지원하고자 하는 것이다.The present invention is intended to support pet food through machine learning and data mining, and to help pets purchase optimal feeds suitable for the current pet condition based on the data.
본 발명은 애완 동물 푸드 제조사들이 만든 제품의 원료 및 영양 성분을 수집 및 분석하여자신의 반려 동물의 병력 및 상태에 맞는 최적의 애완 동물 푸드를 큐레이션 해주는 지능형 사료 추천 B2C 시스템을 제작하고자 한다.The present invention is to produce an intelligent feed recommendation B2C system that collects and analyzes raw materials and nutritional components of products made by pet food manufacturers and curates the optimal pet food suitable for the history and condition of their companion animals.
또한, 본 발명은 조사/수집/분류한 사료의 유효 성분과 국ㄱ내 반려인들의 급여 실제 데이터를 반려견의 상태와 매칭하여 병력별 가장 선호도가 높은 사료의 랭킹을 제공하는데 있다. In addition, the present invention is to provide the ranking of the most preferred feed for each medical history by matching the active ingredient of the researched / collected / classified feed and actual data of the salaries of domestic companions with the status of the companion dog.
본 발명의 시스템은 반려견을 키우는 사람이라면 누구나 사용하는 범용적인 시스템이며 반려견을 키우는 기간 동안 매우 유용한 정보와 지식을 전달함으로써, 반려인들의 평생 과제를 해결해 주고자 한다.The system of the present invention is a general-purpose system used by anyone who raises a dog, and attempts to solve the lifelong problems of the companions by delivering very useful information and knowledge during the period of raising the dog.
또한 반려견의 상태별 데이터 베이스를 보유하게 됨으로써 급 성장하는 반려 시장의 타겟 광고 부문이 되고자 한다.In addition, by maintaining a database for each dog's status, the company intends to become a target advertising sector in the rapidly growing companion market.
데이터 수집 및 분석, 마이닝 및 머신 러닝 기반의 추천 알고리즘과 크롤링 기술을 결합하여 점차 다양화하고 있는 애완 동물펨들의 애완 동물푸드에 대한 욕구를 해소시키며 애완 동물 사료 산업의 경쟁적인 발전을 도모하는 경쟁 구도의 플랫폼을 시장에 제공하려 한다.Combining data collection and analysis, mining, and machine learning-based recommendation algorithms and crawling technologies, a competitive landscape that aims to address the increasingly diversified pet fems' appetite for pet food and promotes the competitive development of the pet food industry. To provide its platform to the market.
본 발명 시스템은 반려 동물의 일반적인 조건 및 시료 성분 분석 데이터를 근간으로 가장 선호도가 높고, 관련 유효 성문의 함유된 가성비 높은 제품을 매칭 해주는 애완 동물푸드 전용의 스마트한 검색 및 구매 추천 플랫폼이 될 것이다.The system of the present invention will be a smart search and purchase recommendation platform exclusively for pet food that matches the most preferred and high-value-added products of relevant validity based on the general condition and sample component analysis data of companion animals. .
본 발명은 병력별 현 급여사료, 사료에 대한 평가 지수를 반영한 사료 랭키순위에 대한 데이터를 수집 및 활용한 데이터 분석 알고리즘을 개발하고자 한다.The present invention seeks to develop a data analysis algorithm that collects and utilizes data on the feed rank ranking that reflects the current feed feed for each force and the evaluation index for feed.
또한, 본 발명에서는 이미지, 텍스트분석 및 크롤링으로 수집된 데이터의 데이터마이닝과 머신러닝 적용을 통한 빅데이터 실현을 감안한 확장형 DB 설계를 하고자 한다.In addition, the present invention intends to design an extended DB in consideration of realizing big data through application of data mining and machine learning of data collected through image, text analysis, and crawling.
본 발명은 회원 단말이 서버에 접속하는 단계(S1); 상기 회원 단말이 서버에 사료 구매 관련 정보를 제공하고 상기 서버가 구매 정보에 대하여 보상하는 단계(S2); 상기 서버는 상기 회원 단말로부터 받은 정보를 분석하여 데이터 베이스화 하는 단계(S3); 상기 서버가 S3에서 분석한 데이터에 기반하여 반려견의 품종/나이/병력 별로 추천 데이터를 제시하는 단계(S4); 상기 회원 단말이 상기 서버의 추천 데이터를 참고하여 서버로 부터 사료를 구매하는 단계(S5); 상기 회원 단말이 상기 구매 내역에 대한 후기를 상기 서버에 제공하고 보상 받는 단계(S6); 및 상기 서버가 상기 후기에 기초하여 데이터 베이스화 하는 단계(S7)를 포함하는 머신 러닝과 웹 크롤링 기반의 지능형 사료 추천 및 평가 방법에 관한 것이다.The present invention is a step of accessing the member terminal to the server (S1); The member terminal providing feed-related information to the server, and the server compensating for the purchased information (S2); The server analyzes the information received from the member terminal to database (S3); A step in which the server presents recommendation data for each breed / age / history of the dog based on the data analyzed in S3 (S4); A step in which the member terminal purchases feed from a server by referring to the recommendation data of the server (S5); The member terminal providing a review of the purchase history to the server and receiving a reward (S6); And an intelligent feed recommendation and evaluation method based on machine learning and web crawling, comprising the step (S7) of the server database based on the later reviews.
또한, 본 발명에서 상기 사료 구매 관련 정보는 성별, 품종, 나이, 구매 사료, 사료 용도, 사용 기간, 병력 및 만족도를 포함할 수 있다.In addition, in the present invention, the information related to the purchase of feed may include sex, breed, age, purchase feed, use of feed, duration of use, medical history and satisfaction.
또한, 본 발명에서 상기 추천 데이터에는 사료명 및 사료 내용이다.In addition, in the present invention, the recommended data are feed names and feed contents.
또한, 본 발명은 회원 단말이 서버에 접속하는 단계(S11); 상기 회원 단말이 반려견 정보를 서버에 제공하는 단계(S12); 상기 서버는 상기 정보를 통해 크롤링하여 데이터 분석을 하는 단계(S13); 상기 서버가 S13에서 분석한 데이터에 기반하여 반려견의 품종/나이/병력 별로 추천 데이터를 제시하는 단계(S14); 상기 회원 단말이 상기 서버의 추천 데이터를 참고하여 서버로 부터 사료를 구매하는 단계(S15); 상기 회원 단말이 상기 구매 내역에 대한 후기를 상기 서버에 제공하고 보상 받는 단계(1S6); 및 상기 서버가 상기 후기에 기초하여 데이터 베이스화 하는 단계(S17)를 포함하는 머신 러닝과 웹 크롤링 기반의 지능형 사료 추천 및 평가 방법에 관한 것이다.In addition, the present invention the step of accessing the member terminal to the server (S11); Providing, by the member terminal, companion dog information to a server (S12); The server crawls through the information and analyzes the data (S13); A step in which the server presents recommended data for each breed / age / history of the companion dog based on the data analyzed in S13 (S14); The member terminal purchasing feed from the server by referring to the recommendation data of the server (S15); The member terminal providing a review of the purchase history to the server and receiving a reward (1S6); And an intelligent feed recommendation and evaluation method based on machine learning and web crawling, comprising the step (S17) of the server to database based on the reviews.
본 발명에 의하면 애완 동물 푸드 제조사들이 만든 제품의 원료 및 영양 성분을 수집 및 분석하여 자신의 반려 동물의 병력 및 상태에 맞는 최적의 애완 동물 푸드를 큐레이션 해주는 지능형 사료 추천이 가능하다.According to the present invention, it is possible to recommend an intelligent feed that collects and analyzes raw materials and nutritional components of products made by pet food manufacturers and curates the optimal pet food according to the strength and condition of their companion animals.
또한, 본 발명에 의하면 조사/수집/분류한 사료의 유효 성분과 국내 반려인들의 급여 실제 데이터를 반려견의 상태와 매칭하여 병력별 가장 선호도가 높은 사료의 랭킹을 제공할 수 있다.In addition, according to the present invention, it is possible to provide the ranking of the most preferred feed for each medical history by matching the active ingredient of the researched / collected / classified feed with the actual data of the domestic companion's salary.
또한, 본 발명에 의하면 반려견을 키우는 사람이라면반려견을 키우는 기간 동안 매우 유용한 정보와 지식을 전달함으로써, 반려인들의 평생 과제를 해결할 수 있다.In addition, according to the present invention, a person who raises a dog can solve the lifelong tasks of the companions by transmitting very useful information and knowledge during the period of raising the dog.
또한, 본 발명에 의하면 반려견의 상태별 데이터 베이스를 보유하게 됨으로써 급성장하는 반려 시장의 타겟 광고 부문이 가능하다.In addition, according to the present invention, by having a database for each dog's state, it is possible to target the advertising sector of the rapidly growing companion market.
또한, 본 발명에 의하면 데이터 수집 및 분석, 마이닝 및 머신 러닝 기반의 추천 알고리즘과 크롤링 기술을 결합하여 점차 다양화하고 있는 애완 동물 주인들의 애완 동물푸드에 대한 욕구를 해소할 수 있도 애완 동물 사료 산업의 경쟁적인 발전을 도모할 수 있다.In addition, according to the present invention, by combining data collection and analysis, mining, and machine learning-based recommendation algorithms and crawling technologies, pet owners who are increasingly diversifying can solve their pet food needs. Competitive development can be promoted.
또한, 본 발명에 의하면 반려 동물의 일반적인 조건 및 시료 성분 분석 데이터를 근간으로 가장 선호도가 높고, 관련 유효 성분의 함유된 가성비 높은 제품을 매칭 해줄 수 있다.In addition, according to the present invention, it is possible to match a product having a high preference and a high cost-effectiveness ratio of the relevant active ingredient based on the general conditions of the companion animal and the sample component analysis data.
또한, 본 발명에 의하면 병력별 현 급여사료, 사료에 대한 평가 지수를 반영한 사료 랭키순위에 대한 데이터를 수집 및 활용할 수 있다.In addition, according to the present invention, it is possible to collect and utilize data on the feed rank ranking reflecting the current feed feed for each medical history and the evaluation index for feed.
또한, 본 발명에서는 이미지, 텍스트분석 및 크롤링으로 수집된 데이터의 데이터마이닝과 머신러닝 적용을 통한 빅데이터 실현을 감안한 확장형 DB 설계가 가능하다.In addition, in the present invention, it is possible to design an extended DB in consideration of realizing big data through data mining and machine learning application of data collected by image, text analysis, and crawling.
도 1은 본 발명 시스템에 대한 구성도이다.
도 2는 본 발명에 의해 구현되는 방법이다.
도 3 내지 도 5는 본 발명에 의해 구현되는 앱의 화면이다.
도 6은 본 발명에 또 다른 구성도이다.
도 7은 도 6에 의해 구현되는 구성도이다.
도 8은 본 발명의 구성에 대한 예시이다.
도 9는 본 발명의 또 다른 실시예이다.
도 10은 본 발명에 의해 구현되는 방법이다. 1 is a configuration diagram for the system of the present invention.
2 is a method implemented by the present invention.
3 to 5 are screens of apps implemented by the present invention.
6 is another configuration diagram of the present invention.
7 is a configuration diagram implemented by FIG. 6.
8 is an illustration of the configuration of the present invention.
9 is another embodiment of the present invention.
10 is a method implemented by the present invention.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세히 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying drawings.
첨부된 도면은 본 발명의 예시적인 형태를 도시한 것으로, 이는 본 발명을 보다 상세히 설명하기 위해 제공되는 것일 뿐, 이에 의해 본 발명의 기술적인 범위가 한정되는 것은 아니다.The accompanying drawings show an exemplary form of the present invention, which is provided to explain the present invention in more detail, and the technical scope of the present invention is not limited thereby.
도 1은 본 발명 시스템에 대한 구성으로, 회원은 회원 단말(300)을 통하여 서버(100)에 연결되다.1 is a configuration for the system of the present invention, a member is connected to the server 100 through a
도 2에 도시된 것과 같이 본 발명의 방법은 회원 단말이 서버에 접속하는 단계(S1); 상기 회원 단말이 서버에 사료 구매 관련 정보를 제공하고 상기 서버가 구매 정보에 대하여 보상하는 단계(S2); 상기 서버는 상기 회원 단말로부터 받은 정보를 분석하여 데이터 베이스화 하는 단계(S3); 상기 서버가 S3에서 분석한 데이터에 기반하여 반려견의 품종/나이/병력 별로 추천 데이터를 제시하는 단계(S4); 상기 회원 단말이 상기 서버의 추천 데이터를 참고하여 서버로 부터 사료를 구매하는 단계(S5); 상기 회원 단말이 상기 구매 내역에 대한 후기를 상기 서버에 제공하고 보상 받는 단계(S6); 및 상기 서버가 상기 후기에 기초하여 데이터 베이스화 하는 단계(S7)를 포함한다.As shown in Figure 2, the method of the present invention comprises the steps of a member terminal accessing a server (S1); The member terminal providing feed-related information to the server, and the server compensating for the purchased information (S2); The server analyzes the information received from the member terminal to database (S3); A step in which the server presents recommendation data for each breed / age / history of the dog based on the data analyzed in S3 (S4); A step in which the member terminal purchases feed from a server by referring to the recommendation data of the server (S5); The member terminal providing a review of the purchase history to the server and receiving a reward (S6); And a step (S7) in which the server makes a database based on the latter term.
도 3은 본 발명의 회원 단말이 서버에 데이터 및 지시 정보를 전송할 수 있는 앱(700)을 도시하고 있다.Figure 3 shows an
회원이 구매 요청(730)의 버튼을 클릭하여 사료 반려견 정보를 입력할 수 잇다. 반려견 정보로는 성별, 품종, 나이, 구매 사료, 사료 용도, 사용 기간, 병력, 만족도, 만족 이유 및 불만족 이유가 해당되며 이를 입력한 후 구매 요청(732) 버튼을 클릭하여 서버(100)에 데이터를 보낼 수 있다.The member can input the feed dog information by clicking the button of the purchase request 730. The companion dog information includes gender, breed, age, purchase feed, feed use, usage period, medical history, satisfaction, reason for satisfaction, and reason for dissatisfaction. After inputting this, click the Purchase Request (732) button and enter data into the server (100). Can send.
회원이 추천 제시안(740) 버튼을 클릭하면, 도 4와 같은 전시 화면이 나타난다.When the member clicks the recommended proposal 740 button, an exhibition screen as shown in FIG. 4 appears.
전시 화면에는 다양한 사료와 그에 대한 내용 및 비용이 전시되고 선택을 하여 구매할 수 있다.Various feeds and their contents and costs are displayed on the display screen, and you can purchase them by selecting them.
회원은 추기 제공(750) 버튼을 클릭하여 반려견 정보 입력을 한 후 후기 제공(752)을 하여 서버로 부터 일정 보상을 받을 수 있다.Members can receive additional rewards from the server by clicking on the offer button (750) and entering the dog information and then providing reviews (752).
도 6내지 도 8은 본 발명의 또 다른 실시예이다.6 to 8 is another embodiment of the present invention.
사료 제조사 제품을 크롤링하고 상기 크롤된 비정형 데이터 및 이미지를 분석하여 회원이 입력한 사료 정보 및 고객 정보 반려 동물정보에 기반하여 머신 러닝 기반 개인화 추천 알고리즘을 이용해 회원에게 맞춤형 추천을 한다.Crawling the feed manufacturer's products and analyzing the crawled unstructured data and images to make customized recommendations to members using personalized recommendation algorithms based on machine learning based on feed information and customer information that is input by members.
도 7은 상기 내용을 구체화한 내용이다.Fig. 7 shows the details of the above.
도 8은 사료에 대한 분석으로 펫푸드 등급, 칼로리, 영양 성분, 건식/습식 및 특이 사항에 대하여 순차적으로 분석을 한다.FIG. 8 sequentially analyzes pet food grade, calories, nutritional components, dry / wet, and specifics for analysis of feed.
도 9는 상기 도 6내지 8의 시스템 구성도로서, 회원은 회원 단말(300)에 의해 서버(100)에 연결되고, 서버(300)는 회원 단말(300)이 제공한 정보에 기인하여 인터넷 사료 업체(200)로 부터 데이터를 분석하여 회원 단말(300)에 추천하게 된다.9 is a system configuration diagram of FIGS. 6 to 8, where a member is connected to the server 100 by a
도 10은 이에 대한 방법의 순서도로서, 회원 단말이 서버에 접속하는 단계(S11); 상기 회원 단말이 반려견 정보를 서버에 제공하는 단계(S12); 상기 서버는 상기 정보를 통해 크롤링하여 데이터 분석을 하는 단계(S13); 상기 서버가 S13에서 분석한 데이터에 기반하여 반려견의 품종/나이/병력 별로 추천 데이터를 제시하는 단계(S14); 상기 회원 단말이 상기 서버의 추천 데이터를 참고하여 서버로 부터 사료를 구매하는 단계(S15); 상기 회원 단말이 상기 구매 내역에 대한 후기를 상기 서버에 제공하고 보상 받는 단계(1S6); 및 상기 서버가 상기 후기에 기초하여 데이터 베이스화 하는 단계(S17)를 포함하는 것을 알 수 있다.10 is a flow chart of a method for this, the member terminal accessing the server (S11); Providing, by the member terminal, companion dog information to a server (S12); The server crawls through the information and analyzes the data (S13); A step in which the server presents recommended data for each breed / age / history of the companion dog based on the data analyzed in S13 (S14); The member terminal purchasing feed from the server by referring to the recommendation data of the server (S15); The member terminal providing a review of the purchase history to the server and receiving a reward (1S6); And it can be seen that the server comprises the step (S17) of the database based on the later.
이상의 설명은 본 발명의 기술사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로 본 발명이 속하는 기술분야에서 통 상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서 본 발명에 개시된 실시예는 본 발명의 기술사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것 이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호범위는 아래 의 특허청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술사상은 본 발명의 권리범위 에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The above description is merely illustrative of the technical idea of the present invention, and those skilled in the art to which the present invention pertains may make various modifications and variations without departing from the essential characteristics of the present invention. Therefore, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the technical idea of the present invention, but to explain it, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The scope of protection of the present invention should be interpreted by the claims below, and all technical thoughts within the scope equivalent thereto should be interpreted as being included in the scope of the present invention.
100: 서버
200: 인터넷 연결
300: 회원 단말
700: 본 발명 앱100: server 200: Internet connection
300: member terminal 700: the present invention app
Claims (6)
상기 회원 단말이 서버에 사료 구매 관련 정보를 제공하고 상기 서버가 구매 정보에 대하여 보상하는 단계(S2);
상기 서버는 상기 회원 단말로부터 받은 정보를 분석하여 데이터 베이스화 하는 단계(S3);
상기 서버가 S3에서 분석한 데이터에 기반하여 반려견의 품종/나이/병력 별로 추천 데이터를 제시하는 단계(S4);
상기 회원 단말이 상기 서버의 추천 데이터를 참고하여 서버로 부터 사료를 구매하는 단계(S5);
상기 회원 단말이 상기 구매 내역에 대한 후기를 상기 서버에 제공하고 보상 받는 단계(S6); 및
상기 서버가 상기 후기에 기초하여 데이터 베이스화 하는 단계(S7)를 포함하는 머신 러닝과 웹 크롤링 기반의 지능형 사료 추천 및 평가 방법.A step in which the member terminal accesses the server (S1);
The member terminal providing feed-related information to the server, and the server compensating for the purchased information (S2);
The server analyzes the information received from the member terminal to database (S3);
A step in which the server presents recommendation data for each breed / age / history of the dog based on the data analyzed in S3 (S4);
A step in which the member terminal purchases feed from a server by referring to the recommendation data of the server (S5);
The member terminal providing a review of the purchase history to the server and receiving a reward (S6); And
Intelligent server recommendation and evaluation method based on machine learning and web crawling, comprising the step (S7) of the server database based on the reviews.
상기 사료 구매 관련 정보는 성별, 품종, 나이, 구매 사료, 사료 용도, 사용 기간, 병력 및 만족도를 포함하는 것을 특징으로 하는 머신 러닝과 웹 크롤링 기반의 지능형 사료 추천 및 평가 방법.According to claim 1,
The feed purchase information includes gender, breed, age, purchase feed, feed use, duration of use, medical history, and machine learning and web crawling based intelligent feed recommendation and evaluation method.
상기 추천 데이터에는 사료명 및 사료 내용인 것을 특징으로 하는 머신 러닝과 웹 크롤링 기반의 지능형 사료 추천 및 평가 방법.According to claim 2,
The recommendation data includes an intelligent feed recommendation and evaluation method based on machine learning and web crawling, characterized in that the feed name and feed content.
상기 회원 단말이 반려견 정보를 서버에 제공하는 단계(S12);
상기 서버는 상기 정보를 통해 크롤링하여 데이터 분석을 하는 단계(S13);
상기 서버가 S13에서 분석한 데이터에 기반하여 반려견의 품종/나이/병력 별로 추천 데이터를 제시하는 단계(S14);
상기 회원 단말이 상기 서버의 추천 데이터를 참고하여 서버로 부터 사료를 구매하는 단계(S15);
상기 회원 단말이 상기 구매 내역에 대한 후기를 상기 서버에 제공하고 보상 받는 단계(1S6); 및
상기 서버가 상기 후기에 기초하여 데이터 베이스화 하는 단계(S17)를 포함하는 머신 러닝과 웹 크롤링 기반의 지능형 사료 추천 및 평가 방법.A step in which the member terminal accesses the server (S11);
Providing, by the member terminal, companion dog information to a server (S12);
The server crawls through the information and analyzes the data (S13);
A step in which the server presents recommended data for each breed / age / history of the companion dog based on the data analyzed in S13 (S14);
The member terminal purchasing feed from the server by referring to the recommendation data of the server (S15);
The member terminal providing a review of the purchase history to the server and receiving a reward (1S6); And
Intelligent server recommendation and evaluation method based on machine learning and web crawling, comprising the step (S17) of the server database based on the reviews.
상기 사료 구매 관련 정보는 성별, 품종, 나이, 구매 사료, 사료 용도, 사용 기간, 병력 및 만족도를 포함하는 것을 특징으로 하는 머신 러닝과 웹 크롤링 기반의 지능형 사료 추천 및 평가 방법.According to claim 4,
The feed purchase information includes gender, breed, age, purchase feed, feed use, duration of use, medical history, and machine learning and web crawling based intelligent feed recommendation and evaluation method.
상기 추천 데이터에는 사료명 및 사료 내용인 것을 특징으로 하는 머신 러닝과 웹 크롤링 기반의 지능형 사료 추천 및 평가 방법.The method of claim 5,
The recommendation data includes an intelligent feed recommendation and evaluation method based on machine learning and web crawling, characterized in that the feed name and feed content.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020180117908A KR20200038396A (en) | 2018-10-03 | 2018-10-03 | Intelligent Method for Recommending and Evaluating Feed Based on Machine-Running and Web-Crawling and System thereof |
Applications Claiming Priority (1)
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ID=70224624
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102347017B1 (en) * | 2020-07-30 | 2022-01-05 | 주식회사 레시펫 | Method And System for Recommending Personalized Food Of Pet based on Artificial Intelligence |
| KR102505886B1 (en) | 2022-11-07 | 2023-03-03 | 주식회사 제주바이오테크 | Ai-based customized companion animal dietary information curation method, device and system |
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2018
- 2018-10-03 KR KR1020180117908A patent/KR20200038396A/en unknown
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