KR20200037608A - 이동 중 사용자와 음성에이전트간의 질의응답에 기초하여 정보 컨텐츠를 추천하는 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

이동 중 사용자와 음성에이전트간의 질의응답에 기초하여 정보 컨텐츠를 추천하는 방법 및 시스템을 제공한다. 일실시예에서 컴퓨터 장치의 정보 컨텐츠 추천 방법은, 사용자의 이동과 관련하여 설정된 목적지를 확인하는 단계, 상기 설정된 목적지로의 이동경로 중 음성 질의응답 대화를 진행하기 위한 대화구간을 결정하는 단계, 상기 결정된 대화구간상에서 음성에이전트를 통한 음성 질의응답 대화를 처리하여 상기 목적지로의 이동배경정보를 파악하는 단계, 상기 파악된 이동배경정보에 기초하여 정보 컨텐츠를 필터링하는 단계 및 상기 필터링된 정보 컨텐츠를 상기 사용자에게 추천하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

이동 중 사용자와 음성에이전트간의 질의응답에 기초하여 정보 컨텐츠를 추천하는 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR RECOMMENDING INFORAMTION CONTENTS BASED ON QUESTION AND ANSWER BETWEEN USER AND VOICE AGENT WHILE MOVING}
아래의 설명은 이동 중 사용자와 음성에이전트간의 질의응답에 기초하여 정보 컨텐츠를 추천하는 정보 컨텐츠 추천 방법, 상기 정보 컨텐츠 추천 방법을 수행하는 정보 컨텐츠 추천 시스템, 컴퓨터와 결합되어 본 발명의 실시예들에 따른 정보 컨텐츠 추천 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램 및 그 기록매체에 관한 것이다.
사용자에게 특화된 개인화된 정보 컨텐츠를 제공하는 것은 사용자의 취향이나 상황 등과 관련된 다양한 정보를 요구한다. 예를 들어, 사용자로부터 사용자 자신의 취향 및/또는 상황과 관련된 정보를 미리 입력해두거나 또는 사용자에 대한 취향 및/또는 상황과 관련된 정보가 어느 정도 누적되어 있어야 사용자에게 개인화된 정보 컨텐츠를 제공할 수 있다. 그러나, 취향 및/또는 상황과 관련된 정보를 미리 입력하는 것은 사용자에게 있어 매우 귀찮은 작업이며, 사용자의 취향 및/또는 상황을 자동으로 분석하여 누적하기 위한 기술은 데이터가 누적되기 까지 매우 많은 시간이 소요되며, 많은 시간을 소요하여 데이터가 누적된다 하더라도 사용자에 대한 전반적인 추천만 가능할 뿐, 특정 상황(일례로, 사용자가 최초로 또는 드물게 방문하는 장소로 이동하는 상황)에서 사용자에게 특화된 정보 컨텐츠를 추천하기 어렵다는 문제점이 있다. 예를 들어, 한국등록특허 제10-1732873호는 사용자 맞춤형 인기장소 추천 방법 및 시스템에 관한 것으로, 내비게이션 사용자 로그 정보를 수집하고, 인터넷 상의 웹 로그 정보를 수집하고, 수집된 내비게이션 사용자 로그 정보 및 수집된 웹 로그 정보에 기초하여 인기장소를 생성하고, 생성된 인기장소에 기반하여 사용자 맞춤형 인기장소를 추출하여 해당 사용자에게 추천하는 사용자 맞춤형 인기장소 추천 방법을 개시하고 있다.
차량 주행 중과 같은 이동 중에 사용자와 음성에이전트간의 질의응답에 기초하여 정보 컨텐츠를 추천하는 정보 컨텐츠 추천 방법, 상기 정보 컨텐츠 추천 방법을 수행하는 정보 컨텐츠 추천 시스템, 컴퓨터와 결합되어 본 발명의 실시예들에 따른 정보 컨텐츠 추천 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램 및 그 기록매체를 제공한다.
컴퓨터 장치의 정보 컨텐츠 추천 방법에 있어서, 사용자의 이동과 관련하여 설정된 목적지를 확인하는 단계; 상기 설정된 목적지로의 이동경로 중 음성 질의응답 대화를 진행하기 위한 대화구간을 결정하는 단계; 상기 결정된 대화구간상에서 음성에이전트를 통한 음성 질의응답 대화를 처리하여 상기 목적지로의 이동배경정보를 파악하는 단계; 상기 파악된 이동배경정보에 기초하여 정보 컨텐츠를 필터링하는 단계; 및 상기 필터링된 정보 컨텐츠를 상기 사용자에게 추천하는 단계를 포함하는 정보 컨텐츠 추천 방법을 제공한다.
상기 정보 컨텐츠 추천 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 제공한다.
컴퓨터와 결합하여 상기 정보 컨텐츠 추천 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공한다.
컴퓨터 장치에 있어서, 상기 컴퓨터 장치에서 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 사용자의 이동과 관련하여 설정된 목적지를 확인하고, 상기 설정된 목적지로의 이동경로 중 음성 질의응답 대화를 진행하기 위한 대화구간을 결정하고, 상기 결정된 대화구간상에서 음성에이전트를 통한 음성 질의응답 대화를 처리하여 상기 목적지로의 이동배경정보를 파악하고, 상기 파악된 이동배경정보에 기초하여 정보 컨텐츠를 필터링하고, 상기 필터링된 정보 컨텐츠를 상기 사용자에게 추천하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 장치를 제공한다.
차량 주행 중과 같은 이동 중에 사용자와 음성에이전트간의 질의응답에 기초하여 정보 컨텐츠를 추천할 수 있다.
무의미한 대화가 아닌, 목적지로의 이동배경정보를 파악하기 위한 음성 질의응답 대화를 통해 추천을 위한 정보 컨텐츠를 필터링할 수 있다.
운전 중인 사용자의 안전을 고려하여 운전부하가 적은 구간(일례로, 회전 및/또는 신호가 없는 기설정된 길이 이상의 직선도로구간)에서 음성 질의응답 대화를 진행할 수 있다.
운전 중인 사용자의 안전을 고려하여 긍정 또는 부정의 응답을 유도하기 위한 질의형식 및 다지선다형의 질의형식 중 적어도 하나의 질의형식을 갖는 음성질의를 통해 음성에이전트가 음성 질의응답 대화를 이끌어날 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치의 예를 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 정보 컨텐츠 제공 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서, 정보 컨텐츠를 추천하는 과정의 예를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 정보 컨텐츠로서 장소추천카드를 노출하는 예를 도시한 도면이다.
이하, 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
본 발명의 실시예들에 따른 정보 컨텐츠 추천 방법은, 이후 설명될 컴퓨터 장치에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 장치에는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 프로그램이 설치 및 구동될 수 있고, 컴퓨터 장치는 구동된 컴퓨터 프로그램의 제어에 따라 본 발명의 일실시예에 따른 정보 컨텐츠 추천 방법을 수행할 수 있다. 상술한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 장치와 결합되어 정보 컨텐츠 추천 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장될 수 있다. 여기서 설명한 컴퓨터 프로그램은 독립된 하나의 프로그램 패키지의 형태를 가질 수도 있고, 독립된 하나의 프로그램 패키지의 형태가 컴퓨터에 기 설치되어 운영체제나 다른 프로그램 패키지들과 연계되는 형태를 가질 수도 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다. 도 1의 네트워크 환경은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140), 복수의 서버들(150, 160) 및 네트워크(170)를 포함하는 예를 나타내고 있다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 전자 기기의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다. 또한, 도 1의 네트워크 환경은 본 실시예들에 적용 가능한 환경들 중 하나의 예를 설명하는 것일 뿐, 본 실시예들에 적용 가능한 환경이 도 1의 네트워크 환경으로 한정되는 것은 아니다.
복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)은 컴퓨터 장치로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)의 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 내비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등이 있다. 일례로 도 1에서는 전자 기기 1(110)의 예로 스마트폰의 형상을 나타내고 있으나, 본 발명의 실시예들에서 전자 기기 1(110)은 실질적으로 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(170)를 통해 다른 전자 기기들(120, 130, 140) 및/또는 서버(150, 160)와 통신할 수 있는 다양한 물리적인 컴퓨터 장치들 중 하나를 의미할 수 있다.
통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(170)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(170)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(170)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
서버(150, 160) 각각은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)과 네트워크(170)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 서버(150)는 네트워크(170)를 통해 접속한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 서비스(일례로, 금융 서비스, 결제 서비스, 소셜 네트워크 서비스, 메시징 서비스, 검색 서비스, 메일 서비스, 컨텐츠 제공 서비스, 음성 인식 서비스, 내비게이션 서비스 등)를 제공하는 시스템일 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치의 예를 도시한 블록도이다. 앞서 설명한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140) 각각이나 서버들(150, 160) 각각은 도 2를 통해 도시된 컴퓨터 장치(200)에 의해 구현될 수 있으며, 일실시예에 따른 정보 컨텐츠 추천 방법이 이러한 컴퓨터 장치(200)에 의해 수행될 수 있다. 컴퓨터 장치(200)는 어플리케이션과 같은 컴퓨터 프로그램의 제어에 따라 서버(150, 160) 등과 통신하면서 컨텐츠 추천 방법을 수행할 수도 있다.
이러한 컴퓨터 장치(200)는 도 2에 도시된 바와 같이, 메모리(210), 프로세서(220), 통신 인터페이스(230) 그리고 입출력 인터페이스(240)를 포함할 수 있다. 메모리(210)는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 여기서 ROM과 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치는 메모리(210)와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 컴퓨터 장치(200)에 포함될 수도 있다. 또한, 메모리(210)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(210)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로부터 메모리(210)로 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체가 아닌 통신 인터페이스(230)를 통해 메모리(210)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 소프트웨어 구성요소들은 네트워크(170)를 통해 수신되는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램에 기반하여 컴퓨터 장치(200)의 메모리(210)에 로딩될 수 있다.
프로세서(220)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(210) 또는 통신 인터페이스(230)에 의해 프로세서(220)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(220)는 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.
통신 인터페이스(230)은 네트워크(170)를 통해 컴퓨터 장치(200)가 다른 장치(일례로, 앞서 설명한 저장 장치들)와 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 컴퓨터 장치(200)의 프로세서(220)가 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청이나 명령, 데이터, 파일 등이 통신 인터페이스(230)의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 다른 장치들로 전달될 수 있다. 역으로, 다른 장치로부터의 신호나 명령, 데이터, 파일 등이 네트워크(170)를 거쳐 컴퓨터 장치(200)의 통신 인터페이스(230)를 통해 컴퓨터 장치(200)로 수신될 수 있다. 통신 인터페이스(230)를 통해 수신된 신호나 명령, 데이터 등은 프로세서(220)나 메모리(210)로 전달될 수 있고, 파일 등은 컴퓨터 장치(200)가 더 포함할 수 있는 저장 매체(상술한 영구 저장 장치)로 저장될 수 있다.
입출력 인터페이스(240)는 입출력 장치(250)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 마이크, 키보드 또는 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 디스플레이, 스피커와 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(240)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 입출력 장치(250)는 컴퓨터 장치(200)와 하나의 장치로 구성될 수도 있다.
또한, 다른 실시예들에서 컴퓨터 장치(200)는 도 2의 구성요소들보다 더 적은 혹은 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 상술한 입출력 장치(250) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 정보 컨텐츠 제공 방법의 예를 도시한 흐름도이다. 본 실시예에 따른 정보 컨텐츠 제공 방법은 일례로 앞서 설명한 서명자의 단말을 구현하는 컴퓨터 장치(200)에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)의 프로세서(220)는 메모리(210)가 포함하는 운영체제의 코드나 적어도 하나의 프로그램의 코드에 따른 제어 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다. 여기서, 프로세서(220)는 컴퓨터 장치(200)에 저장된 코드가 제공하는 제어 명령에 따라 컴퓨터 장치(200)가 도 3의 방법이 포함하는 단계들(310 내지 350)을 수행하도록 컴퓨터 장치(200)를 제어할 수 있다.
단계(310)에서 컴퓨터 장치(200)는 사용자의 이동과 관련하여 설정된 목적지를 확인할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 길찾기 서비스(또는 내비게이션 서비스)의 제공을 위한 컴퓨터 프로그램이 설치되어 있을 수 있으며, 컴퓨터 장치(200)에서 구동된 컴퓨터 프로그램의 제어에 따라 제공되는 사용자 인터페이스를 통해 사용자가 목적지를 입력할 수 있다. 이 경우, 컴퓨터 장치(200)는 사용자에 의해 입력되어 설정된 목적지를 확인할 수 있다. 보다 구체적인 예로, 컴퓨터 장치(200)는 사용자의 차량 내부에서 내비게이션 서비스를 제공하기 위한 스마트폰이나 내비게이터일 수 있으며, 사용자가 설정한 목적지가 컴퓨터 장치(200)에 의해 확인될 수 있다.
단계(320)에서 컴퓨터 장치(200)는 설정된 목적지로의 이동경로 중 음성 질의응답 대화를 진행하기 위한 대화구간을 결정할 수 있다. 예를 들어, 주행 시 음성 질의응답 대화의 진행은 운전자의 주의를 흩트리거나 또는 운전부하를 증가시킬 수 있다. 따라서, 본 실시예에 따른 컴퓨터 장치(200)는 운전자의 운전부가 적은 구간(일례로, 직선도로구간)을 음성 질의응답 대화를 진행하기 위한 대화구간으로 설정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 목적지로의 이동경로를 분석하여 회전 및 신호 중 적어도 하나가 존재하지 않는 기설정된 길이 이상의 연속된 직선도로구간을 대화구간으로서 결정할 수 있다. 여기서 대화구간을 위한 도로의 길이는 음성 질의응답 대화를 진행하기에 충분할 것으로 예상되는 길이(일례로, 20km)로서 기설정될 수 있다. 이러한 대화구간을 위한 도로의 길이는 도로가 허용하는 속도 및/또는 날씨 등의 정보에 따라 조정될 수도 있다.
한편, 이동경로상에 기설정된 길이 이상의 연속된 직선도로구간이 존재하지 않을 수도 있다. 이 경우, 컴퓨터 장치(200)는 이동경로상의 둘 이상의 직선도로구간을 대화구간으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 길이의 합이 기설정된 길이 이상인 둘 이상의 직선도로구간들이 대화구간으로 결정될 수 있다. 이 경우, 음성 질의응답 대화는 둘 이상의 직선도로구간들에서 나뉘어져 진행될 수 있다. 다시 말해, 컴퓨터 장치(200)는 제1 직선도로구간에서 음성 질의응답 대화를 진행하다가 제1 직선도로구간을 벗어나는 경우, 음성 질의응답 대화를 중지하거나 일시정지할 수 있다. 이후 컴퓨터 장치(200)는 제2 직선도로구간에 진입하는 경우, 중지 또는 일시정지된 음성 질의응답 대화를 재개함으로써, 사용자의 운전부하의 증가를 최소화할 수 있다.
단계(330)에서 컴퓨터 장치(200)는 결정된 대화구간상에서 음성에이전트를 통한 음성 질의응답 대화를 처리하여 목적지로의 이동배경정보를 파악할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 컴퓨터 장치(200)의 위치를 통해 컴퓨터 장치(200)가 결정된 대화구간에 진입함을 감지함에 응답하여 음성에이전트를 통해 음성 질의응답 대화를 개시할 수 있다. 또한, 컴퓨터 장치(200)는 컴퓨터 장치(200)의 위치를 통해 컴퓨터 장치(200)가 결정된 대화구간을 벗어남을 감지함에 응답하여 음성 질의응답 대화를 중지 또는 일시정지할 수 있다. 또한, 컴퓨터 장치(200)는 컴퓨터 장치(200)가 결정된 대화구간에 재진입함에 응답하여 중지 또는 일시정지된 음성 질의응답 대화를 재개할 수 있다. 예를 들어, 앞서 설명한 바와 같이, 둘 이상의 직선도로구간들이 대화구간으로 설정된 경우, 컴퓨터 장치(200)가 제1 직선도로구간을 벗어남에 따라 일시정지된 음성 질의응답 대화는 컴퓨터 장치(200)가 제2 직선도로구간에 진입하여 대화구간에 재진입함에 따라 재개될 수 있다.
목적지로의 이동배경정보는 설정된 목적지로의 이동 목적, 설정된 목적지와 연관된 사용자의 취향, 설정된 목적지와 연관된 사용자의 상황 및 동행자 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이때, 이동배경정보를 획득을 위해 출력되는 음성질의는 사용자의 운전부하의 증가를 최소화하기 위해 긍정 또는 부정의 응답을 유도하기 위한 질의형식 및 다지선다형의 질의형식 중 적어도 하나의 질의형식을 갖도록 생성될 수 있다. 아래 표 1은 "예" 또는 "아니오"의 응답을 유도하기 위한 질의형식과 이지선다형의 질의형식을 갖는 음성질의들의 예를 나타내고 있다. 표 1은 사용자의 운전부하의 증가를 최소화하고자 이지선다형의 질의형식만을 설명하고 있으나, 실시예에 따라 셋 이상의 보기를 제시하는 질의형식이 활용될 수도 있다.
음성질의의 예시
목적지까지는 여행으로 가시는 건가요?
오늘 집에 돌아가시나요?
숙소는 정해놓으셨나요?
조용한 곳과 활기찬 곳 중 어느 곳을 좋아하시나요?
유명한 곳과 숨겨진 명소 중 어느 곳을 좋아하시나요?
동행이 있으신가요?
자연과 씨티라이프 중 어느 것을 좋아하시나요?
…
음성질의의 대화 흐름은 이동배경정보를 파악하기 위한 다양한 시나리오 형태로 구현될 수 있다. 이때, 개별 음성질의는 미리 생성될 수도 있으나, 설정된 목적지에 기초하여 동적으로 생성될 수도 있다. 예를 들어, 음성질의는 복수의 장소들 각각에 대해 기설정된 태그 중 상기 목적지와 관련된 장소에 설정된 태그를 이용하여 동적으로 생성될 수 있다. 여기서 기설정된 태그는 지도 서비스 등에서 위치 및/또는 장소별로 설정되어 있는 태그를 포함할 수 있다.컴퓨터 장치(200)는 이러한 음성질의를 음성에이전트를 통해 출력할 수 있으며, 출력된 음성질의에 대한 사용자의 응답을 음성에이전트를 통해 인식할 수 있다. 예를 들어, 음성질의는 음성에이전트의 제어에 따라 컴퓨터 장치(200)가 포함하는 스피커를 통해 출력될 수 있으며, 사용자의 응답은 컴퓨터 장치(200)가 포함하는 마이크로폰을 통해 입력되어 음성에이전트를 통해 인식될 수 있다.
실시예에 따라 음성에이전트는 음성인식 서비스를 제공하는 별도의 서버를 통해 음성 질의응답 대화를 처리할 수도 있다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 음성에이전트와 연계된 서버에서 음성 질의응답 대화를 위해 생성된 음성질의를 음성에이전트를 통해 수신하여 출력하고, 출력된 음성질의에 대한 사용자의 응답을 음성에이전트와 연계된 서버를 통해 분석하여 음성 질의응답 대화를 처리할 수 있다. 실시예에 따라 이동배경정보의 파악 역시 상술한 서버를 통해 이루어질 수도 있다. 한편, 컴퓨터 장치(200)는 진행된 음성 질의응답 대화를 저장해놓을 수 있다. 이때, 이러한 음성 질의응답 대화는 컴퓨터 장치(200)의 로컬 저장소 또는 앞서 설명한 서버상의 저장소에 저장될 수 있다.
단계(340)에서 컴퓨터 장치(200)는 파악된 이동배경정보에 기초하여 정보 컨텐츠를 필터링할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 설정된 목적지 주변의 장소와 관련된 정보 컨텐츠들을 파악된 이동배경정보에 따라 필터링하여 사용자에게 추천하기 위한 정보 컨텐츠를 선정할 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치(200)는 필터링된 정보 컨텐츠에 기초하여 설정된 목적지 주변의 장소와 관련된 테마 및 이미지 중 적어도 하나를 포함하는 장소추천카드를 생성할 수 있다. 또한, 컴퓨터 장치(200)는 기 저장된 음성 질의응답 대화에 더 기초하여 정보 컨텐츠를 필터링할 수 있다. 예를 들어, 음성 질의응답 대화의 시간이 부족하여 이동배경정보가 충분히 파악되지 않은 경우(일례로, 준비된 기설정된 수의 음성질의에 대한 답변이 모두 인식되지 않은 경우), 컴퓨터 장치(200)는 기 저장된 이전의 음성 질의응답 대화를 더 활용하여 정보 컨텐츠를 필터링할 수도 있다. 이 경우, 이전의 음성 질의응답 대화에서의 목적지(현재 목적지와 다른 경우)와 직접적으로 관련된 내용은 제외될 수 있다.
단계(350)에서 컴퓨터 장치(200)는 필터링된 정보 컨텐츠를 사용자에게 추천할 수 있다. 예를 들어, 필터링된 정보 컨텐츠의 목록이 컴퓨터 장치(200)의 디스플레이를 통해 표시됨으로써, 필터링된 정보 컨텐츠가 사용자에게 제공될 수 있다. 정보 컨텐츠의 목록은 앞서 설명한 장소추천카드의 목록일 수 있다. 한편, 필터링된 정보 컨텐츠는 사용자가 이동 중에 들을 수 있는 음악과 같은 오디오 형태의 정보 컨텐츠를 포함할 수도 있다. 이러한 오디오 형태의 정보 컨텐츠는 컴퓨터 장치(200)의 스피커를 통해 출력됨으로써, 필터링된 정보 컨텐츠가 사용자에게 제공될 수 있다.
정보 컨텐츠는 목적지 주변에서 사용자의 취향에 맞는 장소나 운전코드 또는 여행코스에 대한 정보를 포함하거나 또는 목적지 주변의 사용자의 구체적인 필요에 맞는 주차장에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또 다른 예로, 정보 컨텐츠는 앞서 설명한 바와 같이, 사용자의 취향에 맞는 오디오 형태의 정보 컨텐츠들의 리스트를 포함할 수도 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서, 정보 컨텐츠를 추천하는 과정의 예를 도시한 도면이다.
제1 과정(311)은 목적지를 설정하고 주행을 시작하는 과정의 예를 나타내고 있다. 이러한 제1 과정(311)은 사용자에 의해 컴퓨터 장치(200)에 목적지가 입력되어 컴퓨터 장치(200)에 목적지가 설정되고, 컴퓨터 장치(200)를 통해 목적지까지의 이동경로가 내비게이팅되는 상황에서 차량의 주행이 시작되는 과정일 수 있다.
제2 과정(312)은 차량이 직진 20km 이상인 구간에 진입하는 과정의 예를 나타내고 있다. 이러한 제2 과정(312)은 차량이 설정된 목적지까지의 이동경로를 따라 주행하던 도중 대화구간에 진입함을 컴퓨터 장치(200)가 인지하는 과정일 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 GPS(Global Positioning System)를 통해 현재 위치에 대한 정보(일례로, GPS 좌표)를 얻을 수 있고, 이러한 현재 위치를 통해 내비게이팅을 처리할 수 있으며, 대화구간으로의 진입 여부를 결정할 수 있다.
제3 과정(313)은 음성 질의응답 대화를 시작하는 과정의 예를 나타내고 있다. 이러한 제3 과정(313)은 차량이 대화구간에 진입함에 따라 컴퓨터 장치(200)가 음성에이전트를 이용하여 사용자와의 음성 질의응답 대화를 시작하는 과정일 수 있다.
제4 과정(314)은 음성에이전트가 음성질의를 제공하는 과정의 예일 수 있다. 컴퓨터 장치(200)는 음성에이전트를 이용하여 제공되는 음성질의를 스피커를 통해 출력할 수 있다.
제5 과정(315)은 사용자로부터의 응답을 입력받는 과정의 예일 수 있다. 컴퓨터 장치(200)는 마이크로폰을 통해 입력되는 사용자의 응답을 음성에이전트로 전달할 수 있으며, 음성에이전트는 입력된 사용자의 응답을 인식할 수 있다.
제6 과정(316)은 직진구간이 2km 이상 남았는지 여부를 판단하는 과정의 예일 수 있다. 컴퓨터 장치(200)는 대화구간에서의 위치에 기반하여 대화구간이 일정한 길이 이상 남아있는지 여부를 판단할 수 있다. 대화구간이 일정한 길이 이상 남아있는 경우에는 제7 과정(317)이 진행될 수 있으며, 대화구간이 일정한 길이 이상 남아있지 않은 경우에는 제8 과정(318)이 진행될 수 있다.
제7 과정(317)은 질문의 소진 여부와 사용자의 중지 여부를 판단하는 과정의 예일 수 있다. 질문의 소진 여부는 준비된 음성질의를 모두 출력하였는지 여부를 의미할 수 있으며, 사용자의 중지 여부는 사용자가 음성 질의응답 대화의 중지를 요청한 경우를 의미할 수 있다. 질문이 남아 있고, 사용자가 중지를 요청하지 않은 경우에는 제4 과정(314)이 다시 수행되어 다른 음성질의가 사용자에게 제공될 수 있다. 다시 말해, 사용자가 음성 질의응답 대화를 중지시키거나 준비된 음성질의가 모두 소진될 때까지 컴퓨터 장치(200)는 준비된 음성질의를 순차적으로 사용자에게 제공하여 사용자의 응답을 얻을 수 있다. 질문이 소진되거나 사용자가 음성 질의응답 대화를 중지시키는 경우, 제8 과정(318)이 진행될 수 있다. 이처럼, 음성 질의응답 대화는 스무고개 형식과 같이 음성에이전트가 질의하고 사용자가 응답하는 방식으로 진행될 수 있다. 실시예에 따라 음성 질의응답 대화는 사용자의 운전부하가 증가하는 시점(일례로, 좌회전/우회전이 요구되거나 신호에 따른 정차 등이 요구되는 시점)에 중지 또는 일시정지될 수도 있다.
제8 과정(318)은 장소추천을 위한 정보가 충분한지 여부를 결정하는 과정의 예일 수 있다. 이때, 장소추천을 위한 정보가 충분히 얻어진 경우에는 제9 과정(319)에서 장소추천카드를 생성할 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치(200)는 음성 질의응답 대화를 통해 목적지로의 이동배경정보를 파악할 수 있으며, 파악된 이동배경정보에 기초하여 정보 컨텐츠를 필터링하고, 필터링된 정보 컨텐츠를 활용하여 장소추천카드를 생성할 수 있다.
장소추천을 위한 정보가 충분히 얻어지지 않은 경우에는 제10 과정(320)에서 추천 없이 음성 질의응답 대화가 종료될 수 있다. 다른 실시예로, 이미 설명한 바와 같이, 기 저장된 이전의 음성 질의응답 대화가 장소추천을 위한 정보로서 더 활용될 수도 있다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 정보 컨텐츠로서 장소추천카드를 노출하는 예를 도시한 도면이다. 도 5는 컴퓨터 장치(200)의 디스플레이를 통해 표시될 수 있는 앱 화면(500)의 예를 나타내고 있다. 디스플레이의 크기에 따라 앱 화면(500)은 일부만이 디스플레이에 노출되고 스크롤을 통해 나머지 일부가 노출되는 방식으로 제공될 수 있다. 이러한 앱 화면(500)은 목적지와 관련된 지도정보(또는 내비게이션 정보)를 포함할 수 있으며, 장소추천카드들(520 내지 550)을 포함할 수 있다. 이때, 장소추천카드들(520 내지 550) 각각은 해당 장소의 테마와 함께 해당 장소와 관련된 이미지가 포함되는 형태로 생성될 수 있다. 여기서 장소의 테마는 '오후에 들릴만한 조용한 카페', '연인과 함께 산책하기 좋은 곳' 등과 같이 해당 장소를 설명하기 위한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 장소추천카드들(520 내지 550)은 상위 테마(560 및 570)에 의해 분류되어 노출될 수도 있다. 예를 들어, 장소추천카드들(520 내지 550)은 용도 및/또는 시간에 기초하여 상위 테마(560 및 570)에 따라 분류될 수 있다.
이처럼 본 실시예들에 따르면, 차량 주행 중과 같은 이동 중에 사용자와 음성에이전트간의 질의응답에 기초하여 정보 컨텐츠를 추천할 수 있다. 또한, 무의미한 대화가 아닌, 목적지로의 이동배경정보를 파악하기 위한 음성 질의응답 대화를 통해 추천을 위한 정보 컨텐츠를 필터링할 수 있다. 또한, 운전 중인 사용자의 안전을 고려하여 운전부하가 적은 구간(일례로, 회전 및/또는 신호가 없는 기설정된 길이 이상의 직선도로구간)에서 음성 질의응답 대화를 진행할 수 있다. 또한, 운전 중인 사용자의 안전을 고려하여 긍정 또는 부정의 응답을 유도하기 위한 질의형식 및 다지선다형의 질의형식 중 적어도 하나의 질의형식을 갖는 음성질의를 통해 음성에이전트가 음성 질의응답 대화를 이끌어날 수 있다.
이상에서 설명된 시스템 또는 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소 또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수개 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 애플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.

Claims (20)

  1. 컴퓨터 장치의 정보 컨텐츠 추천 방법에 있어서,
    사용자의 이동과 관련하여 설정된 목적지를 확인하는 단계;
    상기 설정된 목적지로의 이동경로 중 음성 질의응답 대화를 진행하기 위한 대화구간을 결정하는 단계;
    상기 결정된 대화구간상에서 음성에이전트를 통한 음성 질의응답 대화를 처리하여 상기 목적지로의 이동배경정보를 파악하는 단계;
    상기 파악된 이동배경정보에 기초하여 정보 컨텐츠를 필터링하는 단계; 및
    상기 필터링된 정보 컨텐츠를 상기 사용자에게 추천하는 단계
    를 포함하는 정보 컨텐츠 추천 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 이동배경정보는 상기 설정된 목적지로의 이동 목적, 상기 설정된 목적지와 연관된 상기 사용자의 취향, 상기 설정된 목적지와 연관된 상기 사용자의 상황 및 동행자 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 컨텐츠 추천 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 대화구간을 결정하는 단계는,
    상기 이동경로를 분석하여 회전 및 신호 중 적어도 하나가 존재하지 않는 기설정된 길이 이상의 연속된 직선도로구간을 상기 대화구간으로서 결정하는 것을 특징으로 하는 정보 컨텐츠 추천 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 대화구간을 결정하는 단계는,
    상기 이동경로상에 상기 기설정된 길이 이상의 연속된 직선도로구간이 존재하지 않는 경우, 상기 이동경로상의 둘 이상의 직선도로구간을 상기 대화구간으로 결정하는 것을 특징으로 하는 정보 컨텐츠 추천 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 목적지로의 이동배경정보를 파악하는 단계는,
    상기 컴퓨터 장치의 위치를 통해 상기 컴퓨터 장치가 상기 결정된 대화구간에 진입함을 감지함에 응답하여 상기 음성에이전트를 통해 상기 음성 질의응답 대화를 개시하는 것을 특징으로 하는 정보 컨텐츠 추천 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 목적지로의 이동배경정보를 파악하는 단계는,
    상기 컴퓨터 장치의 위치를 통해 상기 컴퓨터 장치가 상기 결정된 대화구간을 벗어남을 감지함에 응답하여 상기 음성 질의응답 대화를 중지 또는 일시정지하는 것을 특징으로 하는 정보 컨텐츠 추천 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 목적지로의 이동배경정보를 파악하는 단계는,
    상기 결정된 대화구간에 재진입함에 응답하여 상기 중지 또는 일시정지된 음성 질의응답 대화를 재개하는 것을 특징으로 하는 정보 컨텐츠 추천 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 목적지로의 이동배경정보를 파악하는 단계는,
    긍정 또는 부정의 응답을 유도하기 위한 질의형식 및 다지선다형의 질의형식 중 적어도 하나의 질의형식을 갖는 음성질의를 상기 음성에이전트를 통해 출력하고, 상기 출력된 음성질의에 대한 사용자의 응답을 상기 음성에이전트를 통해 인식하는 것을 특징으로 하는 정보 컨텐츠 추천 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 음성 질의응답 대화를 저장하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 정보 컨텐츠를 필터링하는 단계는,
    기 저장된 음성 질의응답 대화에 더 기초하여 상기 정보 컨텐츠를 필터링하는 것을 특징으로 하는 정보 컨텐츠 추천 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 음성 질의응답 대화를 위해 출력되는 음성질의는 복수의 장소들 각각에 대해 기설정된 태그 중 상기 목적지와 관련된 장소에 설정된 태그를 이용하여 생성되는 것을 특징으로 하는 정보 컨텐츠 추천 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 정보 컨텐츠를 필터링하는 단계는,
    상기 설정된 목적지 주변의 장소와 관련된 정보 컨텐츠들을 상기 이동배경정보에 따라 필터링하여 추천하기 위한 정보 컨텐츠를 선정하는 것을 특징으로 하는 정보 컨텐츠 추천 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 추천하는 단계는,
    상기 필터링된 정보 컨텐츠에 기초하여 상기 설정된 목적지 주변의 장소와 관련된 테마 및 이미지 중 적어도 하나를 포함하는 장소추천카드를 생성하는 것을 특징으로 하는 정보 컨텐츠 추천 방법.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 목적지로의 이동배경정보를 파악하는 단계는,
    상기 음성에이전트와 연계된 서버에서 상기 음성 질의응답 대화를 위해 생성된 음성질의를 상기 음성에이전트를 통해 수신하여 출력하고, 상기 출력된 음성질의에 대한 상기 사용자의 응답을 상기 음성에이전트와 연계된 상기 서버를 통해 분석하여 상기 음성 질의응답 대화를 처리하는 것을 특징으로 하는 정보 컨텐츠 추천 방법.
  14. 컴퓨터와 결합되어 제1항 내지 제13항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  15. 제1항 내지 제13항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록되어 있는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체.
  16. 컴퓨터 장치에 있어서,
    상기 컴퓨터 장치에서 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,
    사용자의 이동과 관련하여 설정된 목적지를 확인하고,
    상기 설정된 목적지로의 이동경로 중 음성 질의응답 대화를 진행하기 위한 대화구간을 결정하고,
    상기 결정된 대화구간상에서 음성에이전트를 통한 음성 질의응답 대화를 처리하여 상기 목적지로의 이동배경정보를 파악하고,
    상기 파악된 이동배경정보에 기초하여 정보 컨텐츠를 필터링하고,
    상기 필터링된 정보 컨텐츠를 상기 사용자에게 추천하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 이동배경정보는 상기 설정된 목적지로의 이동 목적, 상기 설정된 목적지와 연관된 상기 사용자의 취향, 상기 설정된 목적지와 연관된 상기 사용자의 상황 및 동행자 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  18. 제16항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,
    상기 이동경로를 분석하여 회전 및 신호 중 적어도 하나가 존재하지 않는 기설정된 길이 이상의 연속된 직선도로구간을 상기 대화구간으로서 결정하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  19. 제16항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,
    상기 컴퓨터 장치의 위치를 통해 상기 컴퓨터 장치가 상기 결정된 대화구간에 진입함을 감지함에 응답하여 상기 음성에이전트를 통해 상기 음성 질의응답 대화를 개시하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  20. 제16항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,
    긍정 또는 부정의 응답을 유도하기 위한 질의형식 및 다지선다형의 질의형식 중 적어도 하나의 질의형식을 갖는 음성질의를 상기 음성에이전트를 통해 출력하고, 상기 출력된 음성질의에 대한 사용자의 응답을 상기 음성에이전트를 통해 인식하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
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Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006171709A (ja) * 2004-11-17 2006-06-29 Denso Corp 音声対話装置、音声対話方法

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006171709A (ja) * 2004-11-17 2006-06-29 Denso Corp 音声対話装置、音声対話方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
목적지에 있는 맛집 알려주는 내비 SKT T맵에 기능 추가, http://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=2018051702109931055001 (2018-05-17)* *
현대모비스, 내 차에 음성인식 비서가 있다면?, https://m.post.naver.com/viewer/postView.nhn?volumeNo=11459032&memberNo=6080211 (2018.01.02.)* *

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