KR20200036226A - Method and Apparatus for Providing VMI Service Using Service Statistics Data - Google Patents

Method and Apparatus for Providing VMI Service Using Service Statistics Data Download PDF

Info

Publication number
KR20200036226A
KR20200036226A KR1020180115611A KR20180115611A KR20200036226A KR 20200036226 A KR20200036226 A KR 20200036226A KR 1020180115611 A KR1020180115611 A KR 1020180115611A KR 20180115611 A KR20180115611 A KR 20180115611A KR 20200036226 A KR20200036226 A KR 20200036226A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
service
vmi
information
user
vmi service
Prior art date
Application number
KR1020180115611A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR102535077B1 (en
Inventor
김지훈
김남건
김응창
Original Assignee
에스케이텔레콤 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 에스케이텔레콤 주식회사 filed Critical 에스케이텔레콤 주식회사
Priority to KR1020180115611A priority Critical patent/KR102535077B1/en
Publication of KR20200036226A publication Critical patent/KR20200036226A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102535077B1 publication Critical patent/KR102535077B1/en

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/50Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements
    • H04L41/5003Managing SLA; Interaction between SLA and QoS
    • H04L41/5009Determining service level performance parameters or violations of service level contracts, e.g. violations of agreed response time or mean time between failures [MTBF]
    • H04L41/5012Determining service level performance parameters or violations of service level contracts, e.g. violations of agreed response time or mean time between failures [MTBF] determining service availability, e.g. which services are available at a certain point in time
    • H04L41/5016Determining service level performance parameters or violations of service level contracts, e.g. violations of agreed response time or mean time between failures [MTBF] determining service availability, e.g. which services are available at a certain point in time based on statistics of service availability, e.g. in percentage or over a given time
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/50Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements
    • H04L41/5032Generating service level reports
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/50Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements
    • H04L41/5061Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements characterised by the interaction between service providers and their network customers, e.g. customer relationship management
    • H04L41/5064Customer relationship management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

The present invention relates to a method and apparatus for providing a virtual mobile infrastructure (VMI) service using service usage statistics data which enable mobile devices to provide differentiated VMI services based on high-speed/low-delay N/W and enable more efficient convergence with other technologies by generating service usage statistics data by collecting service activity information related to a VMI service, and calculating and providing personalized VMI service for a VMI user based on the generated service usage statistics data.

Description

서비스 사용 통계 데이터를 이용한 VMI 서비스 제공방법 및 장치{Method and Apparatus for Providing VMI Service Using Service Statistics Data}Method and Apparatus for Providing VMI Service Using Service Statistics Data

본 실시예는 서비스 사용 통계 데이터를 이용한 VMI 서비스 제공방법 및 장치에 관한 것이다. 더욱 상세하게는, 서비스 사용 통계 데이터를 기반으로 사용자별 최적의 맞춤형 VMI 서비스를 제공하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다.This embodiment relates to a method and apparatus for providing a VMI service using service usage statistics data. More specifically, it relates to a method and apparatus for providing an optimal customized VMI service for each user based on service usage statistics data.

이 부분에 기술된 내용은 단순히 본 실시예에 대한 배경 정보를 제공할 뿐 종래기술을 구성하는 것은 아니다.The contents described in this section merely provide background information for this embodiment, and do not constitute a prior art.

스마트폰의 활성화로 최근 많은 사람들이 스마트폰을 사용중이며, 이를 통해 다양한 App으로 Web 서핑, 게임, 쇼핑, 동영상 시청 등이 가능해 모바일 기반의 다양한 Eco-system들이 폭발적으로 성장하고 있다. 하지만, 많은 App들을 Device에 설치함에 따른 용량/메모리 부족, 스마트폰 성능 저하, 스마트폰 H/W 및 S/W 성능 제약에 따른 App 사용 경험 차이, 데이터 보안, 기기 교체 시 App 재설치 불편함 등 다양한 이슈들이 존재한다. 또한, 최근 스마트폰 App과 동영상의 고품질화, 대용량화 사례가 증가하면서 App 업데이트와 동영상 시청과 App 업데이트를 위한 데이터 소모량이 증가 추세이다.With the activation of smartphones, many people are using smartphones in recent years, and through this, various web-based surfing, games, shopping, watching videos, etc. are possible, and various mobile-based eco-systems are exploding. However, there are various applications such as insufficient capacity / memory due to the installation of many apps on the device, reduced smartphone performance, differences in the experience of using the app due to smartphone H / W and S / W performance restrictions, data security, and inconvenience in reinstalling the app when the device is replaced. Issues exist. In addition, with the recent increase in the cases of high-quality and high-capacity smartphone app and video, data consumption for app update, video watching, and app update is increasing.

이러한 On-device의 다양한 문제점을 해결하기 위해, 가상의 스마트폰 환경을 고성능의 Cloud 서버에 구축하고, 서버의 H/W, S/W 자원을 이용하여 사용자에게 높은 성능과 품질을 제공할 수 있는 VMI 기술이 5G Boom-up과 더불어 최근 많은 관심을 받고 있다. VMI(Virtual Mobile Infrastructure)는 가상의 스마트폰 환경을 사용자에게 제공해주는 솔루션으로, 서버에서 생성/관리하는 사용자 VM(Virtual Machine)을 개별 사용자의 스마트폰에 노출시켜 서비스를 제공하는 기술이다.In order to solve various problems of these on-devices, a virtual smartphone environment can be built on a high-performance Cloud server, and H / W and S / W resources of the server can be used to provide high performance and quality to users. VMI technology has received a lot of attention recently along with 5G Boom-up. VMI (Virtual Mobile Infrastructure) is a solution that provides users with a virtual smartphone environment, and is a technology that provides services by exposing user VMs (Virtual Machines) created / managed on the server to smartphones of individual users.

하지만, 현재, VMI 기술의 경우 기존 PC 환경과 달리 스마트폰 H/W 제약, OS의 Cloud 서버 환경과의 환경 구성(아키텍처 등) 상이, 실시간 무선 N/W을 통한 초고속/저지연 통신 등 기술적 이슈와 Use Case에 따른 융합 기술 역량 부족 등으로 아직 B2B/B2C 시장에 정식 상용화 된 사례는 없다.However, in the case of VMI technology, technical issues such as smartphone H / W restrictions, OS configuration with the cloud server environment (architecture, etc.) differ from existing PC environments, and ultra-fast / low-delay communication through real-time wireless N / W And the lack of convergence technology capabilities according to the use case, there have been no formal cases in the B2B / B2C market yet.

이에, 5G 시대에 다양한 모바일 기기들에서 초고속/저지연 N/W 기반의 차별화된 VMI 서비스를 제공 가능토록 하면서도, 다른 기술들과의 융합이 보다 효율적으로 이루어질 수 있도록 하는 새로운 기술을 필요로 한다.Accordingly, in the 5G era, it is necessary to provide a differentiated VMI service based on ultra-high-speed / low-delay N / W on various mobile devices, but also needs a new technology to make fusion with other technologies more efficient.

본 실시예는 VMI 서비스와 관련한 서비스 활동정보를 수집하여 서비스 사용 통계 데이터를 생성하고, 생성된 서비스 사용 통계 데이터를 기반으로 VMI 서비스의 사용자를 위한 개인 맞춤형 VMI 서비스를 산출하여 제공함으로써 모바일 기기들에서 초고속/저지연 N/W 기반의 차별화된 VMI 서비스를 제공 가능토록 하면서도, 다른 기술들과의 융합이 보다 효율적으로 이루어질 수 있도록 하는 데 그 목적이 있다.This embodiment collects service activity information related to the VMI service, generates service usage statistics data, and calculates and provides a personalized VMI service for a user of the VMI service based on the generated service usage statistics data to provide mobile devices. Its purpose is to make it possible to provide differentiated VMI services based on ultra-high-speed / low-latency N / W, while converging with other technologies more efficiently.

본 실시예는, VMI(Virtual Mobile Infrastructure) 서비스와 관련하여 사용자 기본정보, 서비스 이용 내역정보 및 VM 사용 내역정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 VMI 서비스 활동정보를 수집하는 데이터 수집부; 상기 VMI 서비스 활동정보에 대한 통계분석을 수행하여, 상기 VMI 서비스에 대한 서비스 사용 통계 데이터를 생성하는 데이터 생성부; 및 상기 서비스 사용 통계 데이터를 기반으로 상기 VMI 서비스의 사용자를 위한 개인 맞춤형 VMI 서비스를 산출하는 서비스 산출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 VMI 서비스 제공장치를 제공한다.This embodiment includes a data collection unit for collecting VMI service activity information including at least one of user basic information, service usage history information, and VM usage history information in connection with a Virtual Mobile Infrastructure (VMI) service; A data generator that performs statistical analysis on the VMI service activity information to generate service usage statistics data for the VMI service; And a service calculating unit that calculates a personalized VMI service for a user of the VMI service based on the service usage statistics data.

또한, 본 실시예의 다른 측면에 의하면, VMI 서비스와 관련하여 사용자 기본정보, 서비스 이용 내역정보 및 VM 사용 내역정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 VMI 서비스 활동정보를 수집하는 과정; 상기 VMI 서비스 활동정보에 대한 통계분석을 수행하여, 상기 VMI 서비스에 대한 서비스 사용 통계 데이터를 생성하는 과정; 및 상기 서비스 사용 통계 데이터를 기반으로 상기 VMI 서비스의 사용자를 위한 개인 맞춤형 VMI 서비스를 산출하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 VMI 서비스 제공방법을 제공한다.In addition, according to another aspect of the present embodiment, a process of collecting VMI service activity information including at least one of user basic information, service usage history information, and VM usage history information in connection with the VMI service; Performing statistical analysis on the VMI service activity information to generate service usage statistical data for the VMI service; And calculating a personalized VMI service for the user of the VMI service based on the service usage statistics data.

또한, 본 실시예의 다른 측면에 의하면, 하드웨어와 결합되어, VMI 서비스와 관련하여 사용자 기본정보, 서비스 이용 내역정보 및 VM 사용 내역정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 VMI 서비스 활동정보를 수집하는 과정; 상기 VMI 서비스 활동정보에 대한 통계분석을 수행하여, 상기 VMI 서비스에 대한 서비스 사용 통계 데이터를 생성하는 과정; 및 상기 서비스 사용 통계 데이터를 기반으로 상기 VMI 서비스의 사용자를 위한 개인 맞춤형 VMI 서비스를 산출하는 과정을 실행시키기 위하여 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장된 VMI 서비스 제공 프로그램을 포함한다.In addition, according to another aspect of the present embodiment, a process of collecting VMI service activity information including at least one of user basic information, service usage history information, and VM usage history information associated with VMI service in combination with hardware; Performing statistical analysis on the VMI service activity information to generate service usage statistical data for the VMI service; And a VMI service providing program stored in a computer-readable recording medium to execute a process of calculating a personalized VMI service for a user of the VMI service based on the service usage statistics data.

본 실시예에 따르면, VMI 서비스와 관련한 서비스 활동정보를 수집하여 서비스 사용 통계 데이터를 생성하고, 생성된 서비스 사용 통계 데이터를 기반으로 VMI 서비스의 사용자를 위한 개인 맞춤형 VMI 서비스를 산출하여 제공함으로써 모바일 기기들에서 초고속/저지연 N/W 기반의 차별화된 VMI 서비스를 제공 가능토록 하면서도, 다른 기술들과의 융합이 보다 효율적으로 이루어질 수 있는 효과가 있다.According to the present embodiment, the service activity information related to the VMI service is collected to generate service usage statistics data, and a personalized VMI service for a user of the VMI service is calculated and provided based on the generated service usage statistics data to provide a mobile device While it is possible to provide differentiated VMI services based on ultra-high speed / low latency N / W, there is an effect that convergence with other technologies can be more efficiently performed.

도 1은 본 실시예에 따른 VMI 서비스 시스템을 예시한 예시도이다.
도 2는 본 실시예에 따른 VMI 서비스 제공장치를 개략적으로 나타낸 블록 구성도이다.
도 3은 본 실시예에 따른 VMI 서비스 제공방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4 내지 도 6은 본 실시예에 따른 VMI 서비스 활동정보를 설명하기 위한 예시도이다.
도 7 내지 도 8은 본 실시예에 따른 개인 맞춤형 VMI 서비스를 설명하기 위한 예시도이다.
1 is an exemplary view illustrating a VMI service system according to the present embodiment.
2 is a block diagram schematically showing a VMI service providing apparatus according to the present embodiment.
3 is a flowchart illustrating a method for providing VMI service according to the present embodiment.
4 to 6 are exemplary views for explaining VMI service activity information according to the present embodiment.
7 to 8 are exemplary views for explaining a personalized VMI service according to the present embodiment.

이하, 본 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, this embodiment will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

VMI(Virtual Mobile Infrastructure)는 가상의 스마트폰 환경을 사용자에게 제공해주는 솔루션으로, 서버에서 생성/관리하는 사용자 VM(Virtual Machine)을 개별 사용자의 모바일 기기에 노출시켜 서비스를 제공하는 기술이다.VMI (Virtual Mobile Infrastructure) is a solution that provides users with a virtual smartphone environment, and is a technology that provides services by exposing user VMs (Virtual Machines) created / managed on a server to individual users' mobile devices.

본 실시예는 이러한 VMI 기술과 관련하여 모바일 기기들에서 초고속/저지연 N/W 기반의 차별화된 VMI 서비스를 제공 가능토록 하면서도, 다른 기술들과의 융합이 보다 효율적으로 이루어질 수 있도록 하는 새로운 방안을 제안한다. 예컨대, 본 실시예에서는 VMI 서비스와 관련하여 VMI 서비스 활동정보 수집 방법과 이를 통한 VMI 서비스 사용 통계 데이터 분석, 개인 맞춤형 VMI 서비스 제공방법 등을 정의한다.This embodiment enables a new method to enable convergence with other technologies to be more efficient while enabling differentiated VMI services based on ultra-fast / low-latency N / W on mobile devices in connection with the VMI technology. Suggest. For example, in this embodiment, VMI service activity information collection method, VMI service usage statistical data analysis, and personalized VMI service provision method are defined in connection with the VMI service.

도 1은 본 실시예에 따른 VMI 서비스 시스템을 예시한 예시도이다.1 is an exemplary view illustrating a VMI service system according to the present embodiment.

도 1에 도시하듯이, 본 실시예에 따른 VMI 서비스 시스템(100)은 VMI 클라이언트 단말기(110), VMI 게이트웨이 장치(120), VMI 서버장치(130) 및 VMI 서비스 제공장치(140)를 포함한다. 여기서, 본 실시예에 따른 VMI 서비스 시스템(100)에 포함되는 구성 요소는 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. 예컨대, 이러한, VMI 서비스 시스템(100)은 다른 기능의 구현을 위해 도시한 것보다 많거나 적은 구성요소 또는 상이한 구성요소의 구성을 가질 수 있음을 인식하여야 한다. 즉, 본 실시예의 VMI 서비스 시스템(100)에 있어서, VMI 서비스 제공장치(140)는 VMI 서버장치(130)의 구성요소로서 포함될 수 있다.1, the VMI service system 100 according to the present embodiment includes a VMI client terminal 110, a VMI gateway device 120, a VMI server device 130, and a VMI service providing device 140. . Here, the components included in the VMI service system 100 according to the present embodiment are not necessarily limited thereto. For example, it should be recognized that the VMI service system 100 may have more or fewer components or different components than those illustrated for the implementation of other functions. That is, in the VMI service system 100 of the present embodiment, the VMI service providing device 140 may be included as a component of the VMI server device 130.

VMI 클라이언트 단말기(110)는 사용자의 키 조작 또는 명령에 따라 네트워크를 경유하여 각종 데이터를 송수신할 수 있는 단말기를 말하는 것이며, 태블릿 PC(Tablet PC), 랩톱(Laptop), 개인용 컴퓨터(PC: Personal Computer), 스마트폰(Smart Phone), 개인휴대용 정보단말기(PDA: Personal Digital Assistant) 및 이동통신 단말기(Mobile Communication Terminal) 등 중 어느 하나일 수 있다.The VMI client terminal 110 refers to a terminal capable of transmitting and receiving various data via a network according to a user's key operation or command, and a tablet PC, a laptop, and a personal computer (PC). ), A smart phone, a personal digital assistant (PDA), and a mobile communication terminal.

VMI 클라이언트 단말기(110)는 VMI 서비스 애플리케이션을 탑재하여 사용자로 하여금 VMI 서비스를 제공받을 수 있도록 동작한다.The VMI client terminal 110 is equipped with a VMI service application to operate the user to receive the VMI service.

즉, VMI 클라이언트 단말기(110)는 사용자의 조작 또는 명령에 의해 VMI 서비스 애플리케이션을 구동하며, VMI 서비스 애플리케이션을 통해 On-device에 가상의 VM(Virtual Machine)을 표시하기 위한 기능을 수행한다. 예컨대, VMI 클라이언트 단말기(110)는 실제 화면에 대해 VMI 서버장치(130)에서 실시간 인코딩 처리를 한 영상을 받아 On-device의 디스플레이 상에 표시할 수 있다.That is, the VMI client terminal 110 drives a VMI service application by a user's manipulation or command, and performs a function for displaying a virtual VM (Virtual Machine) on the on-device through the VMI service application. For example, the VMI client terminal 110 may receive a real-time encoding process from the VMI server device 130 on an actual screen and display it on the display of the on-device.

VMI 클라이언트 단말기(110)는 VMI 게이트웨이 장치(120)와 연결되어 사용자 인증, VMI 서비스 제공 수준(N/W 대역폭, 해상도 등) 확정, 데이터 보안 통신 등의 기능을 수행한다.The VMI client terminal 110 is connected to the VMI gateway device 120 to perform functions such as user authentication, VMI service provision level (N / W bandwidth, resolution, etc.) determination, and data security communication.

VMI 클라이언트 단말기(110)는 사용자 기본 정보, 디바이스의 Local 정보(H/W, S/W 등), 사용자 Action 정보(터치, 스크롤 등) 등을 수집하여 VMI 서버장치(130)로 전달한다.The VMI client terminal 110 collects user basic information, device local information (H / W, S / W, etc.) and user action information (touch, scroll, etc.) and transmits it to the VMI server device 130.

VMI 클라이언트 단말기(110)는 환경 설정 기능을 제공하며, 이를 통해, 사용자로 하여금 VMI 서비스와 관련하여 다양한 옵션을 설정할 수 있도록 한다.The VMI client terminal 110 provides an environment setting function, through which the user can set various options related to the VMI service.

본 실시예에 따른 VMI 클라이언트 단말기(110)는 VMI 서비스와 관련하여 산정된 서비스 사용 통계 데이터를 기반으로 한 개인 맞춤형 VMI 서비스를 사용자에게 제공한다. 예컨대, 본 실시예에 있어서, VMI 클라이언트 단말기(110)는 상기의 서비스 사용 통계 데이터를 기반으로 사용자별 상기 VMI 서비스와 관련한 최적의 서비스 정책 시나리오 및 맞춤형 애플리케이션 추천정보 중 일부 또는 전부의 개인 맞춤형 VMI 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다.The VMI client terminal 110 according to the present embodiment provides a user with a personalized VMI service based on service usage statistics data calculated in relation to the VMI service. For example, in the present embodiment, the VMI client terminal 110 personally customized VMI service of some or all of the optimal service policy scenario and customized application recommendation information related to the VMI service for each user based on the service usage statistics data. Can be provided to the user.

한편, VMI 클라이언트 단말기(110)가 제공하는 개인 맞춤형 VMI 서비스의 구체적인 내용에 대해서는 이후, VMI 서비스 제공장치(140)의 각 구성요소의 동작을 설명하는 과정에서 보다 자세하게 설명하도록 한다.Meanwhile, detailed contents of the personalized VMI service provided by the VMI client terminal 110 will be described in detail later in the process of describing the operation of each component of the VMI service providing device 140.

VMI 게이트웨이 장치(120)는 VMI 서비스 제공을 위해 VMI 클라이언트 단말기(110) 및 VMI 서버장치(130) 사이에 중개 역할을 수행하는 장치를 의미한다. 즉, VMI 게이트웨이 장치(120)는 VMI 클라이언트 단말기(110)에 대한 인증을 수행하고, 인증결과에 따라 VMI 서비스 제공을 위한 적절한 VMI 서버장치(130)와의 연결을 중개하는 기능을 수행한다.The VMI gateway device 120 refers to a device that serves as an intermediary between the VMI client terminal 110 and the VMI server device 130 to provide VMI services. That is, the VMI gateway device 120 performs authentication for the VMI client terminal 110 and intermediaries the connection with the appropriate VMI server device 130 for providing VMI service according to the authentication result.

VMI 게이트웨이 장치(120)는 VMI 클라이언트 단말기(110)로부터 VMI 서비스와 관련하여 입력된 사용자 입력정보를 VMI 서버장치(130)로 전달하고, VMI 서버장치(130)로부터의 응답을 VMI 클라이언트 단말기(110)로 전달할 수 있다. 예컨대, VMI 게이트웨이 장치(120)는 VMI 클라이언트 단말기(110)로부터 사용자 Action 정보(터치, 스크롤 등) 등을 수신하여 VMI 서버장치(130)로 전달하고, 이에 대응하여, VMI 서버장치(130)로부터 인코딩된 영상을 제공받아, VMI 클라이언트 단말기(110)로 전달할 수 있다.The VMI gateway device 120 transmits user input information input in connection with the VMI service from the VMI client terminal 110 to the VMI server device 130, and sends a response from the VMI server device 130 to the VMI client terminal 110. ). For example, the VMI gateway device 120 receives user action information (touch, scroll, etc.) from the VMI client terminal 110 and transmits it to the VMI server device 130, and correspondingly, from the VMI server device 130 The encoded image may be provided and transmitted to the VMI client terminal 110.

본 실시예에 있어서, VMI 게이트웨이 장치(120)는 VMI 서비스와 관련하여 사용자 기본정보 및 서비스 이용 내역정보를 포함하는 VMI 서비스 활동정보를 수집하고, 이를 VMI 서비스 제공장치(140)로 전달한다. 이러한, VMI 서비스 활동정보는 이후, VMI 서비스 제공장치(140)가 VMI 서비스의 사용자를 위한 개인 맞춤형 VMI 서비스를 산출하는 데 있어서 기준 파라미터로서 활용될 수 있다.In the present embodiment, the VMI gateway device 120 collects VMI service activity information including user basic information and service usage history information in connection with the VMI service, and transmits it to the VMI service providing device 140. The VMI service activity information may be used as a reference parameter in the VMI service providing device 140 to calculate a personalized VMI service for a user of the VMI service.

VMI 게이트웨이 장치(120)는 외부 장치 예컨대, 이동통신 인프라(MNO Infra)의 가입자 관리 서버 및 부가서비스 서버 등과 연동하여 사용자 기본정보를 수집할 수 있다.The VMI gateway device 120 may collect user basic information in connection with an external device, for example, a subscriber management server and an additional service server of a mobile communication infrastructure (MNO Infra).

VMI 게이트웨이 장치(120)는 VMI 게이트웨이 장치(120)에서 VMI 서비스 제공 시 수행되는 사용자 인증 처리 등의 내역을 바탕으로 상기의 서비스 이용 내역정보를 수집할 수 있다. 이때, 서비스 이용 내역정보로는 사용자가 VM 서비스를 사용 시의 사용 시간 및 사용 위치 등과 같은 가장 기본적인 내역들이 수집될 수 있다.The VMI gateway device 120 may collect the service usage history information based on details such as user authentication processing performed when the VMI gateway device 120 provides the VMI service. At this time, as the service usage history information, the most basic details such as usage time and location when the user uses the VM service may be collected.

VMI 서버장치(130)는 VMI 서비스 제공과 관련하여, VMI 클라이언트 단말기(110)가 사용할 VM을 생성하고 관리하는 기능을 수행한다. 즉, VMI 서버장치(130)는 사용자별 VM에 대하여 저장공간/메모리 등을 설정하고, 애플리케이션 설치/업데이트 관리, 사용자 설정값 등을 저장한다.The VMI server device 130 performs a function of creating and managing a VM to be used by the VMI client terminal 110 in connection with the provision of the VMI service. That is, the VMI server device 130 sets a storage space / memory, etc. for each VM, and stores application installation / update management, user setting values, and the like.

VMI 서버장치(130)는 VMI 클라이언트 단말기(110)를 통해 사용자 동작을 입력받으면, 해당 동작을 처리하여 VMI 클라이언트 단말기(110)로 전달한다. 예컨대, VMI 서버장치(130)는 VMI 클라이언트 단말기(110)를 통해 입력받은 사용자 동작에 기반하여 실제 화면에 대해 실시간 인코딩 처리를 하고, 인코딩된 영상을 VMI 클라이언트 단말기(110)로 전달한다. 이를 위해, VMI 서버장치(130)는 고성능의 CPU, GPU를 탑재하여 On-device 대비 고품질 영상 및 빠른 연산 처리 기능을 제공 가능토록 구현될 수 있다.When the VMI server device 130 receives a user action through the VMI client terminal 110, the VMI server device 130 processes the corresponding action and transmits it to the VMI client terminal 110. For example, the VMI server device 130 performs real-time encoding processing on the actual screen based on the user action received through the VMI client terminal 110 and delivers the encoded image to the VMI client terminal 110. To this end, the VMI server device 130 is equipped with a high-performance CPU and GPU, so that it can be implemented to provide high-quality images and fast calculation processing functions compared to on-devices.

본 실시예에 있어서, VMI 서버장치(130)는 VMI 서비스와 관련하여 VM 사용 내역정보를 VMI 서비스 활동정보로서 수집하고, 이를 VMI 서비스 제공장치(140)로 전달한다.In the present embodiment, the VMI server device 130 collects VM usage history information related to the VMI service as VMI service activity information, and delivers it to the VMI service providing device 140.

VMI 서버장치(130)는 VM 내부의 애플리케이션 등의 사용 내역을 바탕으로 상기의 VM 사용 내역정보를 수집할 수 있다. 예컨대, VM 사용 내역정보로는 VM 내 설치된 애플리케이션의 종류 및 개수, 사용 시간 등의 기본적인 내역들이 수집될 수 있다.The VMI server device 130 may collect the above VM usage history information based on usage history of applications inside the VM. For example, as the VM usage history information, basic contents such as the type and number of applications installed in the VM, and usage time may be collected.

VMI 서비스 제공장치(140)는 VMI 서비스와 관련하여 사용자별 또는 그룹별로 개인 맞춤형 VMI 서비스를 제공하는 기능을 수행한다.The VMI service providing device 140 performs a function of providing a personalized VMI service for each user or group in relation to the VMI service.

본 실시예에 있어서, VMI 서비스 제공장치(140)는 VMI 게이트웨이 장치(120) 및 VMI 서버장치(130)와 연동되며, 이를 통해, 수집한 VMI 서비스 활동정보를 기반으로 하여 VMI 서비스의 사용자를 위한 상기의 개인 맞춤형 VMI 서비스를 제공한다.In the present embodiment, the VMI service providing device 140 is interworked with the VMI gateway device 120 and the VMI server device 130, and through this, for the user of the VMI service based on the collected VMI service activity information Provides the above personalized VMI service.

보다 자세하게는, VMI 서비스 제공장치(140)는 수집한 VMI 서비스 활동정보에 대한 통계분석을 수행하여 VMI 서비스에 대한 서비스 사용 통계 데이터를 생성하고, 생성한 서비스 사용 통계 데이터를 기반으로 상기의 개인 맞춤형 VMI 서비스를 산출한다. 예컨대, 본 실시예의 경우, 서비스 사용 통계 데이터를 기반으로 사용자별 VMI 서비스와 관련한 최적의 서비스 정책 시나리오 및 맞춤형 애플리케이션 추천정보 중 일부 또는 전부의 상기 개인 맞춤형 VMI 서비스를 산출할 수 있다.In more detail, the VMI service providing device 140 performs statistical analysis on the collected VMI service activity information to generate service usage statistical data for the VMI service, and personalizes the above based on the generated service usage statistics data. Calculate VMI service. For example, in the present embodiment, the personalized VMI service of some or all of the optimal service policy scenario and customized application recommendation information related to the VMI service for each user may be calculated based on the service usage statistics data.

이후, VMI 서비스 제공장치(140)는 VMI 게이트웨이 장치(120) 및 VMI 서버장치(130)와의 연동을 통해, 개인 맞춤형 VMI 서비스에 대한 사용자로의 지원이 이루어지도록 동작한다.Subsequently, the VMI service providing device 140 operates to interwork with the VMI gateway device 120 and the VMI server device 130 to support the personalized VMI service as a user.

한편, 본 실시예에 따른 VMI 서비스 제공장치(140)가 VMI 서비스 활동정보에 대한 통계분석을 통해 개인 맞춤형 VMI 서비스를 산출하는 구체적인 동작에 대해서는 도 2를 설명하는 과정에서 후술토록 한다.Meanwhile, a specific operation of the VMI service providing apparatus 140 according to the present embodiment to calculate the personalized VMI service through statistical analysis of the VMI service activity information will be described later in the process of FIG. 2.

도 2는 본 실시예에 따른 VMI 서비스 제공장치를 개략적으로 나타낸 블록 구성도이다.2 is a block diagram schematically showing a VMI service providing apparatus according to the present embodiment.

도 2에 도시하듯이, 본 실시예에 따른 VMI 서비스 제공장치(140)는 데이터 수집부(200), 데이터 생성부(210), 서비스 산출부(220) 및 서비스 지원부(230)를 포함한다.As illustrated in FIG. 2, the VMI service providing apparatus 140 according to the present embodiment includes a data collection unit 200, a data generation unit 210, a service calculation unit 220, and a service support unit 230.

데이터 수집부(200)는 VMI 게이트웨이 장치(120) 및 VMI 서버장치(130)와 통신을 수행하여, VMI 서비스 활동정보를 수집하는 기능을 수행한다.The data collection unit 200 performs communication with the VMI gateway device 120 and the VMI server device 130 to collect VMI service activity information.

본 실시예에 따른 데이터 수집부(200)는 VMI 서비스와 관련하여 사용자 기본정보, 서비스 이용 내역정보 및 VM 사용 내역정보 중 적어도 하나의 정보를 VMI 서비스 활동정보로서 수집할 수 있다.The data collection unit 200 according to this embodiment may collect at least one of user basic information, service usage history information, and VM usage history information as VMI service activity information in relation to the VMI service.

이하, 도 4 내지 도 6을 함께 참조하여, 본 실시예에 따른 VMI 서비스 활동정보로서 수집되는 정보들에 대해 설명하도록 한다.Hereinafter, information collected as VMI service activity information according to the present embodiment will be described with reference to FIGS. 4 to 6 together.

먼저, 도 4를 참조하면, 본 실시예에 따른 데이터 수집부(200)는 VMI 게이트웨이 장치(120)와의 연동을 통해 VMI 서비스 이용 사용자의 ID 성별, 연령 및 위치 등을 사용자 기본정보로서 수집할 수 있다. 한편, VMI 게이트웨이 장치(120)는 외부 장치 예컨대, 이동통신 인프라(MNO Infra)의 가입자 관리 서버 및 부가서비스 서버 등과 연동하여 사용자 기본정보를 수집할 수 있다.First, referring to FIG. 4, the data collection unit 200 according to the present embodiment may collect ID gender, age, and location of a user using a VMI service as basic user information through interworking with the VMI gateway device 120. have. Meanwhile, the VMI gateway device 120 may collect user basic information in connection with an external device, for example, a subscriber management server and an additional service server of a mobile communication infrastructure (MNO Infra).

또한, 데이터 수집부(200)는 VMI 서비스와 관련하여 사용자의 접속 상태정보에 대한 시간정보, 위치정보 및 평균값 정보 중 적어도 하나를 서비스 이용 내역정보로서 수집할 수 있다. 한편, 데이터 수집부(200)는 VMI 게이트웨이 장치(120)에서 VMI 서비스 제공 시 수행되는 사용자 인증 처리 등의 내역을 바탕으로 상기의 서비스 이용 내역정보를 수집할 수 있다.In addition, the data collection unit 200 may collect at least one of time information, location information, and average value information of a user's connection status information in connection with the VMI service as service usage history information. Meanwhile, the data collection unit 200 may collect the service usage history information based on the details of user authentication processing performed when the VMI gateway device 120 provides the VMI service.

예컨대, 도 5를 참조하면, 데이터 수집부(200)가 수집하는 서비스 이용 내역정보로서, 사용자 ID, 로그인/로그아웃 시간, 위치 및 이에 대한 평균값 정보 등이 수집되는 것을 확인할 수 있다. 이때, 로그인/로그아웃 시간정보로는, 현재 VM 사용을 위해 로그인한 시간, 가장 최근에 VM 서비스를 로그아웃한 시간, 현재 VM 사용시간 등이 포함될 수 있다. 마찬가지로, 로그인/로그아웃 위치정보로는 현재 VM 사용을 위해 로그인한 위치, 가장 최근에 VM 서비스 로그아웃한 위치 등이 포함될 수 있다.For example, referring to FIG. 5, it can be seen that user ID, login / logout time, location, and average value thereof are collected as service usage history information collected by the data collection unit 200. At this time, the login / logout time information may include the time logged in for the current VM use, the time the VM service was most recently logged out, and the current VM use time. Likewise, the login / logout location information may include a location where the VM is currently logged in to use the VM, the location where the VM service was most recently logged out.

데이터 수집부(200)는 VMI 서버장치(130)와의 연동을 통해 VMI 클라이언트 단말기(110)의 사용자에 상응하여 지원되는 적어도 하나의 VM 내 애플리케이션에 대한 설치정보, 애플리케이션의 사용 여부정보 및 사용 시간정보 중 적어도 하나를 VM 사용 내역정보로서 수집할 수 있다. 한편, VMI 서버장치(130)는 VM 내부의 애플리케이션 등의 사용 내역을 바탕으로 상기의 VM 사용 내역정보를 수집할 수 있다The data collection unit 200 installs information on at least one application in a VM supported by a user of the VMI client terminal 110 through interworking with the VMI server device 130, information about whether the application is used, and usage time information At least one of them may be collected as VM usage history information. Meanwhile, the VMI server device 130 may collect the above VM usage history information based on usage history of applications inside the VM.

예컨대, 도 6을 참조하면, 데이터 수집부(200)가 수집하는 VM 사용 내역정보로서, 사용자가 사용하는 VM ID 정보, VM에 설치되어 있는 애플리케이션의 개수, 현재 VM 서비스 로그인 이후 사용한 애플리케이션의 리스트 목록, 및 사용시간 및 이에 대한 누적 정보 등이 수집되는 것을 확인할 수 있다.For example, referring to FIG. 6, as the VM usage history information collected by the data collection unit 200, the VM ID information used by the user, the number of applications installed in the VM, and a list of applications used after the current VM service login And, it can be seen that the usage time and cumulative information about it are collected.

데이터 생성부(210)는 데이터 수집부(200)를 통해 수집된 VMI 서비스 활동정보에 대한 통계분석을 수행하여, VMI 서비스에 대한 서비스 사용 통계 데이터를 생성하는 기능을 수행한다.The data generation unit 210 performs a statistical analysis on the VMI service activity information collected through the data collection unit 200 to generate service usage statistics data for the VMI service.

예컨대, 데이터 생성부(210)는 데이터 수집부(200)를 통해 수집된 VMI 서비스 활동정보에 포함된 내역들을 사용자별, 시간별, 위치별로 구분하여 평균치와 통계치를 산출함으로써 상기의 서비스 사용 통계 데이터를 생성할 수 있다. 한편, 본 실시예에서는, 데이터 생성부(210)가 VMI 서비스 활동정보에 기반하여 서비스 사용 통계 데이터를 생성하는 방법에 대하여 특정 방법으로 한정하지는 않는다.For example, the data generation unit 210 divides the details included in the VMI service activity information collected through the data collection unit 200 for each user, hour, and location, and calculates an average value and statistics to calculate the service usage statistics data. Can be created. Meanwhile, in the present embodiment, the method for generating the service usage statistical data based on the VMI service activity information by the data generation unit 210 is not limited to a specific method.

서비스 산출부(220)는 데이터 생성부(210)에서 생성한 서비스 사용 통계 데이터를 기반으로 VMI 서비스의 사용자를 위한 개인 맞춤형 VMI 서비스를 산출한다.The service calculation unit 220 calculates a personalized VMI service for the user of the VMI service based on the service usage statistics data generated by the data generation unit 210.

본 실시예에 있어서, 서비스 산출부(220)는 서비스 사용 통계 데이터를 기반으로 사용자별 혹은 그룹별 VMI 서비스와 관련한 최적의 서비스 정책 시나리오 및 맞춤형 애플리케이션 추천정보 중 일부 또는 전부의 개인 맞춤형 VMI 서비스를 산출할 수 있다.In the present embodiment, the service calculating unit 220 calculates the personalized VMI service of some or all of the optimal service policy scenario and customized application recommendation information related to the VMI service for each user or group based on the service usage statistics data. can do.

이하, 도 7을 함께 참조하여, 본 실시예에 따른 서비스 산출부(220)가 서비스 사용 통계 데이터를 기반으로 산출하는 개인 맞춤형 VMI 서비스에 대하여 설명하도록 한다.Hereinafter, with reference to FIG. 7, the personalized VMI service that the service calculating unit 220 calculates based on the service usage statistics data will be described.

도 7에 도시하듯이, 본 실시예에 따른 서비스 산출부(220)는 VMI 서비스 활동정보 내 각 항목 정보들과 연계되는 동작 및 기능 등을 개인 맞춤형 VMI 서비스로서 제공할 수 있다. 예컨대, 서비스 산출부(220)는 사용자별, 시간별, 위치별 최적의 효율로 VMI 서비스를 제공하기 위한 동작 및 기능을 개인 맞춤형 VMI 서비스로서 제공할 수 있으며, N/W 최적화를 위한 동작 및 기능을 개인 맞춤형 VMI 서비스로서 제공할 수도 있다.As illustrated in FIG. 7, the service calculating unit 220 according to the present embodiment may provide an operation and function associated with each item information in the VMI service activity information as a personalized VMI service. For example, the service calculator 220 may provide an operation and function for providing a VMI service with optimal efficiency for each user, time, and location as a personalized VMI service, and provide an operation and function for N / W optimization. It can also be provided as a personalized VMI service.

이하, 서비스 산출부(220)가 개인 맞춤형 VMI 서비스로서 VMI 서비스와 관련한 최적의 서비스 정책 시나리오를 산출하는 경우를 예시하여 설명하도록 한다.Hereinafter, a case in which the service calculating unit 220 calculates an optimal service policy scenario related to the VMI service as a personalized VMI service will be described as an example.

서비스 산출부(220)는 VMI 서비스의 사용 시간 및 사용 위치 중 적어도 하나의 요건에 따라 VMI 서버장치(130) 또는 엣지 서버장치(ex: 캐싱 서버장치, 미도시)의 메모리 영역 내 VMI 서비스에 상응하는 VM 자원이 적응적으로 할당(Allocation)/해제(Release)되도록 하는 개인 맞춤형 VMI 서비스를 산출할 수 있다. 예컨대, 서비스 산출부(220)는 평균 로그인 시간대에 VM 자원이 VMI 서버장치(130)의 메모리 영역 상에 자동 할당되도록 하거나, 사전에 사용자가 자주 위치하는 곳과 가까운 엣지 서버장치의 메모리 영역 상의 VM 자원이 할당되도록 할 수 있다.The service calculating unit 220 corresponds to the VMI service in the memory area of the VMI server device 130 or the edge server device (ex: caching server device, not shown) according to at least one of the use time and the use position of the VMI service. It is possible to calculate a personalized VMI service for adaptively allocating / releasing VM resources. For example, the service calculating unit 220 allows VM resources to be automatically allocated on the memory area of the VMI server device 130 during the average login time period, or VMs on the memory area of the edge server device close to where the user frequently places them in advance. Resources can be allocated.

서비스 산출부(220)는 사용자별로 VM 자원이 할당되는 메모리 영역의 크기가 적응적으로 조정되도록 하는 개인 맞춤형 VMI 서비스를 산출할 수 있다. 예컨대, 서비스 산출부(220)는 사용자가 신규 애플리케이션을 설치하는 기대치에 비례하여 VM 저장공간을 증대시키도록 할 수 있다.The service calculator 220 may calculate a personalized VMI service that adaptively adjusts the size of a memory area to which VM resources are allocated for each user. For example, the service calculation unit 220 may increase the VM storage space in proportion to the expectation that the user installs a new application.

서비스 산출부(220)는 VMI 서비스의 사용시간 및 사용 위치 중 적어도 하나의 요건에 따라 VM 영상에 대응되는 데이터에 대한 처리속도(ex: Bitrate)가 적응적으로 조절되도록 하는 개인 맞춤형 VMI 서비스를 산출할 수 있다. 예컨대, 서비스 산출부(220)는 최번시와 밀집 지역에서는 비트레이트를 기존보다 조금 낮아지거나, 반대의 경우에는 조금 높아지도록 할 수 있다.The service calculating unit 220 calculates a personalized VMI service that adaptively adjusts the processing rate (ex: Bitrate) for data corresponding to the VM image according to at least one of the usage time and location of the VMI service. can do. For example, the service calculating unit 220 may make the bit rate a little lower than in the busy city and a dense area, or a little higher in the opposite case.

서비스 산출부(220)는 VMI 서비스의 사용 시간 및 사용 위치 중 적어도 하나의 요건에 따라 메모리 영역 내 VMI 서비스와 관련한 특정 애플리케이션에 대한 캐싱 데이터가 적응적으로 저장되도록 하는 개인 맞춤형 VMI 서비스를 산출할 수 있다. 예컨대, 서비스 산출부(220)는 사용자가 자주 쓰는 애플리케이션에 대해서는 VMI 서버장치(130)에서 미리 메모리에 해당 애플리케이션에 대한 데이터가 저장되도록 할 수 있다.The service calculating unit 220 may calculate a personalized VMI service to adaptively store caching data for a specific application related to the VMI service in the memory area according to at least one of the usage time and location of the VMI service. have. For example, the service calculation unit 220 may allow the VMI server device 130 to store data for the application in advance in memory for applications frequently used by the user.

이하, 서비스 산출부(220)가 개인 맞춤형 VMI 서비스로서 맞춤형 애플리케이션 추천정보를 산출하는 경우를 예시하여 설명하도록 한다.Hereinafter, a case in which the service calculation unit 220 calculates customized application recommendation information as a personalized VMI service will be described as an example.

서비스 산출부(220)는 서비스 사용 통계 데이터 내 소정의 항목 정보를 기준으로, VMI 서비스와 관련하여 사용된 애플리케이션들에 대한 랭킹 점수를 산정한다. 이때, 각 항목 정보별 애플리케이션들의 랭크 점수는 일정 기간 내에 신규로 설치된 횟수, 실행된 횟수 등을 반영하여 계산될 수 있다.The service calculator 220 calculates a ranking score for applications used in connection with the VMI service based on predetermined item information in the service usage statistics data. At this time, the rank score of applications for each item information may be calculated by reflecting the number of newly installed and executed times within a certain period.

서비스 산출부(220)는 각 항목 정보별로 기 부여된 가중치 정보를 반영하여 상기의 랭크 점수를 재산정한다.The service calculating unit 220 recalculates the rank score by reflecting weight information previously assigned for each item information.

서비스 산출부(220)는 재산정된 랭크 점수에 근거하여 각 애플리케이션들에 대한 랭킹 등수를 산정하고, 이를 기반으로 특정 애플리케이션을 맞춤형 애플리케이션 추천정보로서 산출한다.The service calculator 220 calculates ranking ranks for each application based on the recalculated rank score, and based on this, calculates a specific application as customized application recommendation information.

도 8의 (a) 및 (b)를 살펴보면, 서비스 산출부(220)가 서비스 사용 통계 데이터 내 소정의 항목 정보(성별, 연령, 시간, 지역)들에 대해 랭크를 부여하고, 각 항목별 가중치를 부여하여, 개인 맞춤형 애플리케이션을 추천하는 것을 확인할 수 있다.Referring to (a) and (b) of FIG. 8, the service calculator 220 ranks predetermined item information (gender, age, time, region) in the service usage statistics data, and weights each item By granting, it can be confirmed that a personalized application is recommended.

서비스 지원부(230)는 서비스 산출부(220)에서 산출한 개인 맞춤형 VMI 서비스를 사용자에게 지원하는 기능을 수행한다. 예컨대, 서비스 지원부(230)는 상기의 개인 맞춤형 VMI 서비스에 대한 정보를 VMI 게이트웨이 장치(120) 및 VMI 서버장치(130)로 전송하며, 이를 통해, 각 장치로 하여금 개인 맞춤형 VMI 서비스에 대한 사용자로의 제공을 위한 동작이 이루어질 수 있도록 한다.The service support unit 230 performs a function of supporting the personalized VMI service calculated by the service calculation unit 220 to the user. For example, the service support unit 230 transmits the information on the personalized VMI service to the VMI gateway device 120 and the VMI server device 130, through which each device is a user for the personalized VMI service. So that the operation for provision of the can be made.

도 3은 본 실시예에 따른 VMI 서비스 제공방법을 설명하기 위한 순서도이다.3 is a flowchart illustrating a method for providing VMI service according to the present embodiment.

VMI 서비스 제공장치(140)는 VMI 서비스와 관련하여 사용자 기본정보, 서비스 이용 내역정보 및 VM 사용 내역정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 VMI 서비스 활동정보를 수집한다(S302). 단계 S302에서 VMI 서비스 제공장치(140)는 VMI 게이트웨이 장치(120) 및 VMI 서버장치(130)와 통신을 수행하여, VMI 서비스 활동정보를 수집할 수 있다.The VMI service providing device 140 collects VMI service activity information including at least one of user basic information, service usage history information, and VM usage history information in relation to the VMI service (S302). In step S302, the VMI service providing device 140 may communicate with the VMI gateway device 120 and the VMI server device 130 to collect VMI service activity information.

VMI 서비스 제공장치(140)는 단계 S302에서 수집된 VMI 서비스 활동정보에 대한 통계분석을 수행하여, VMI 서비스에 대한 서비스 사용 통계 데이터를 생성한다(S304). 단계 S304에서 VMI 서비스 제공장치(140)는 VMI 서비스 활동정보에 포함된 내역들을 사용자별, 시간별, 위치별로 구분하여 평균치와 통계치를 산출함으로써 상기의 서비스 사용 통계 데이터를 생성할 수 있다.The VMI service providing device 140 performs statistical analysis on the VMI service activity information collected in step S302, and generates service usage statistics data for the VMI service (S304). In step S304, the VMI service providing device 140 may generate the above service usage statistical data by dividing the details included in the VMI service activity information for each user, hour, and location to calculate an average value and statistics.

VMI 서비스 제공장치(140)는 단계 S304에서 생성한 서비스 사용 통계 데이터를 기반으로 VMI 서비스의 사용자를 위한 개인 맞춤형 VMI 서비스를 산출한다(S306). 단계 S306에서 VMI 서비스 제공장치(140)는 서비스 사용 통계 데이터를 기반으로 사용자별 혹은 그룹별 VMI 서비스와 관련한 최적의 서비스 정책 시나리오 및 맞춤형 애플리케이션 추천정보 중 일부 또는 전부의 개인 맞춤형 VMI 서비스를 산출할 수 있다.The VMI service providing device 140 calculates a personalized VMI service for the user of the VMI service based on the service usage statistics data generated in step S304 (S306). In step S306, the VMI service providing device 140 may calculate the personalized VMI service for some or all of the optimal service policy scenario and customized application recommendation information related to the VMI service for each user or group based on the service usage statistics data. have.

VMI 서비스 제공장치(140)는 단계 S306에서 산출한 개인 맞춤형 VMI 서비스를 사용자에 지원한다(S308).The VMI service providing device 140 supports the personalized VMI service calculated in step S306 to the user (S308).

여기서, 단계 S302 내지 S308은 앞서 설명된 VMI 서비스 제공장치(140)의 각 구성요소의 동작에 대응되므로 더 이상의 상세한 설명은 생략한다.Here, steps S302 to S308 correspond to the operation of each component of the above-described VMI service providing device 140, so further detailed description is omitted.

도 3에서는 각각의 과정을 순차적으로 실행하는 것으로 기재하고 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. 다시 말해, 도 3에 기재된 과정을 변경하여 실행하거나 하나 이상의 과정을 병렬적으로 실행하는 것으로 적용 가능할 것이므로, 도 3은 시계열적인 순서로 한정되는 것은 아니다.Although FIG. 3 describes that each process is executed sequentially, the present invention is not limited thereto. In other words, since the process described in FIG. 3 may be changed and executed or one or more processes may be executed in parallel, FIG. 3 is not limited to a time series sequence.

전술한 바와 같이 도 3에 기재된 미디어 VMI 서비스 제공방법은 프로그램으로 구현되고 컴퓨터의 소프트웨어를 이용하여 읽을 수 있는 기록매체(CD-ROM, RAM, ROM, 메모리 카드, 하드 디스크, 광자기 디스크, 스토리지 디바이스 등)에 기록될 수 있다.As described above, the method for providing media VMI service in FIG. 3 is implemented as a program and can be read by using software of a computer (CD-ROM, RAM, ROM, memory card, hard disk, magneto-optical disk, storage device) Etc.).

이상의 설명은 본 실시예의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 실시예들은 본 실시예의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 실시예의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 실시예의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 실시예의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The above description is merely illustrative of the technical spirit of the present embodiment, and those skilled in the art to which this embodiment belongs may be able to make various modifications and variations without departing from the essential characteristics of the present embodiment. Therefore, the present embodiments are not intended to limit the technical spirit of the present embodiment, but to explain, and the scope of the technical spirit of the present embodiment is not limited by these embodiments. The protection scope of the present embodiment should be interpreted by the claims below, and all technical spirits within the equivalent range should be interpreted as being included in the scope of the present embodiment.

100: VMI 서비스 시스템 110: VMI 클라이언트 단말기
120: VMI 게이트웨이 장치 130: VMI 서버장치
140: VMI 서비스 제공장치 200: 데이터 수집부
210: 데이터 생성부 220: 서비스 산출부
230: 서비스 지원부
100: VMI service system 110: VMI client terminal
120: VMI gateway device 130: VMI server device
140: VMI service providing device 200: data collection unit
210: data generation unit 220: service calculation unit
230: Service Support Department

Claims (11)

VMI(Virtual Mobile Infrastructure) 서비스와 관련하여 사용자 기본정보, 서비스 이용 내역정보 및 VM 사용 내역정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 VMI 서비스 활동정보를 수집하는 데이터 수집부;
상기 VMI 서비스 활동정보에 대한 통계분석을 수행하여, 상기 VMI 서비스에 대한 서비스 사용 통계 데이터를 생성하는 데이터 생성부; 및
상기 서비스 사용 통계 데이터를 기반으로 상기 VMI 서비스의 사용자를 위한 개인 맞춤형 VMI 서비스를 산출하는 서비스 산출부
를 포함하는 것을 특징으로 하는 VMI 서비스 제공장치.
A data collection unit for collecting VMI service activity information including at least one of user basic information, service usage history information, and VM usage history information in connection with a virtual mobile infrastructure (VMI) service;
A data generator that performs statistical analysis on the VMI service activity information to generate service usage statistics data for the VMI service; And
A service calculation unit that calculates a personalized VMI service for the user of the VMI service based on the service usage statistics data
VMI service providing apparatus comprising a.
제 1항에 있어서,
상기 데이터 수집부는,
상기 VMI 서비스와 관련하여 상기 사용자의 접속 상태정보에 대한 시간정보, 위치정보 및 평균값 정보 중 적어도 하나를 상기 서비스 이용 내역정보로서 수집하는 것을 특징으로 하는 VMI 서비스 제공장치.
According to claim 1,
The data collection unit,
A device for providing a VMI service, characterized in that at least one of time information, location information, and average value information for the connection status information of the user is collected as the service usage history information in connection with the VMI service.
제 1항에 있어서,
상기 데이터 수집부는,
상기 사용자에 상응하여 지원되는 적어도 하나의 VM(Virtual Machine) 내 애플리케이션에 대한 설치정보, 상기 애플리케이션의 사용 여부정보 및 사용 시간정보 중 적어도 하나를 상기 VM 사용 내역정보로서 수집하는 것을 특징으로 하는 VMI 서비스 제공장치.
According to claim 1,
The data collection unit,
VMI service characterized by collecting at least one of installation information, application usage information and usage time information for at least one application in a virtual machine (VM) supported corresponding to the user as the VM usage history information Provision device.
제 1항에 있어서,
상기 서비스 산출부는,
상기 서비스 사용 통계 데이터를 기반으로 사용자별 상기 VMI 서비스와 관련한 최적의 서비스 정책 시나리오 및 맞춤형 애플리케이션 추천정보 중 적어도 하나를 상기 개인 맞춤형 VMI 서비스로서 산출하는 것을 특징으로 하는 VMI 서비스 제공장치.
According to claim 1,
The service calculation unit,
VMI service providing apparatus characterized in that at least one of the optimal service policy scenario and customized application recommendation information related to the VMI service for each user based on the service usage statistics data is calculated as the personalized VMI service.
제 4항에 있어서,
상기 서비스 산출부는,
상기 서비스 사용 통계 데이터 내 소정의 항목 정보를 기준으로, 상기 VMI 서비스와 관련하여 사용된 애플리케이션들에 대한 랭킹 점수를 산정하고, 상기 랭킹 점수 및 상기 각 항목 정보별로 기 부여된 가중치 정보에 근거하여 산출된 랭킹에 따라 상기 맞춤형 애플리케이션 추천정보를 산출하는 것을 특징으로 하는 VMI 서비스 제공장치.
The method of claim 4,
The service calculation unit,
Based on predetermined item information in the service usage statistics data, ranking scores for applications used in connection with the VMI service are calculated, and calculated based on the ranking score and weight information previously assigned to each item information VMI service providing apparatus, characterized in that for calculating the customized application recommendation information according to the ranking.
제 1항에 있어서,
상기 서비스 산출부는,
상기 VMI 서비스의 사용 시간 및 사용 위치 중 적어도 하나의 요건에 따라 VMI 서버장치 또는 엣지 서버장치의 메모리 영역 내 상기 VMI 서비스에 상응하는 VM 자원이 적응적으로 할당/해제되도록 하는 상기 개인 맞춤형 VMI 서비스를 산출하는 것을 특징으로 하는 VMI 서비스 제공장치.
According to claim 1,
The service calculation unit,
The personalized VMI service that adaptively allocates / releases the VM resource corresponding to the VMI service in the memory area of the VMI server device or the edge server device according to at least one of the use time and the use position of the VMI service. VMI service providing apparatus, characterized in that for calculating.
제 6항에 있어서,
상기 서비스 산출부는,
상기 사용자별로 상기 VM 자원이 할당되는 상기 메모리 영역의 크기가 적응적으로 조정되도록 하는 상기 개인 맞춤형 VMI 서비스를 산출하는 것을 특징으로 하는 VMI 서비스 제공장치.
The method of claim 6,
The service calculation unit,
VMI service providing apparatus, characterized in that for calculating the personalized VMI service to adaptively adjust the size of the memory area to which the VM resource is allocated for each user.
제 1항에 있어서,
상기 서비스 산출부는,
상기 VMI 서비스의 사용 시간 및 사용 위치 중 적어도 하나의 요건에 따라 상기 메모리 영역 내 상기 VMI 서비스와 관련한 특정 애플리케이션에 대한 캐싱 데이터가 적응적으로 저장되도록 하는 상기 개인 맞춤형 VMI 서비스를 산출하는 것을 특징으로 하는 VMI 서비스 제공장치.
According to claim 1,
The service calculation unit,
And calculating the personalized VMI service to adaptively store caching data for a specific application related to the VMI service in the memory area according to at least one of the usage time and location of the VMI service. VMI service provision device.
제 1항에 있어서,
상기 서비스 산출부는,
상기 VMI 서비스의 사용 시간 및 사용 위치 중 적어도 하나의 요건에 따라 VM 영상에 대응되는 데이터에 대한 처리속도가 적응적으로 조절되도록 하는 상기 개인 맞춤형 VMI 서비스를 산출하는 것을 특징으로 하는 VMI 서비스 제공장치.
According to claim 1,
The service calculation unit,
VMI service providing apparatus, characterized in that for calculating the personalized VMI service to adjust the processing speed for the data corresponding to the VM image in accordance with the requirements of at least one of the usage time and location of the VMI service.
VMI 서비스와 관련하여 사용자 기본정보, 서비스 이용 내역정보 및 VM 사용 내역정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 VMI 서비스 활동정보를 수집하는 과정;
상기 VMI 서비스 활동정보에 대한 통계분석을 수행하여, 상기 VMI 서비스에 대한 서비스 사용 통계 데이터를 생성하는 과정; 및
상기 서비스 사용 통계 데이터를 기반으로 상기 VMI 서비스의 사용자를 위한 개인 맞춤형 VMI 서비스를 산출하는 과정
을 포함하는 것을 특징으로 하는 VMI 서비스 제공방법.
A process of collecting VMI service activity information including at least one of user basic information, service usage history information, and VM usage history information in connection with the VMI service;
Performing statistical analysis on the VMI service activity information to generate service usage statistical data for the VMI service; And
The process of calculating a personalized VMI service for the user of the VMI service based on the service usage statistics data
VMI service providing method comprising a.
하드웨어와 결합되어,
VMI 서비스와 관련하여 사용자 기본정보, 서비스 이용 내역정보 및 VM 사용 내역정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 VMI 서비스 활동정보를 수집하는 과정;
상기 VMI 서비스 활동정보에 대한 통계분석을 수행하여, 상기 VMI 서비스에 대한 서비스 사용 통계 데이터를 생성하는 과정; 및
상기 서비스 사용 통계 데이터를 기반으로 상기 VMI 서비스의 사용자를 위한 개인 맞춤형 VMI 서비스를 산출하는 과정
을 실행시키기 위하여 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장된 VMI 서비스 제공 프로그램.
Combined with the hardware,
A process of collecting VMI service activity information including at least one of user basic information, service usage history information, and VM usage history information in connection with the VMI service;
Performing statistical analysis on the VMI service activity information to generate service usage statistical data for the VMI service; And
The process of calculating a personalized VMI service for the user of the VMI service based on the service usage statistics data
A program that provides VMI services stored on a computer-readable recording medium to execute a program.
KR1020180115611A 2018-09-28 2018-09-28 Method and Apparatus for Providing VMI Service Using Service Statistics Data KR102535077B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180115611A KR102535077B1 (en) 2018-09-28 2018-09-28 Method and Apparatus for Providing VMI Service Using Service Statistics Data

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180115611A KR102535077B1 (en) 2018-09-28 2018-09-28 Method and Apparatus for Providing VMI Service Using Service Statistics Data

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20200036226A true KR20200036226A (en) 2020-04-07
KR102535077B1 KR102535077B1 (en) 2023-05-19

Family

ID=70290939

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180115611A KR102535077B1 (en) 2018-09-28 2018-09-28 Method and Apparatus for Providing VMI Service Using Service Statistics Data

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102535077B1 (en)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140110728A (en) * 2013-03-07 2014-09-17 삼성전자주식회사 Computing system with contextual interaction mechanism and method of operation thereof
US20150063166A1 (en) * 2013-08-27 2015-03-05 Futurewei Technologies, Inc. System and Method for Mobile Network Function Virtualization
KR20170065166A (en) * 2015-12-03 2017-06-13 주식회사 엘지유플러스 System and method for managing network quality and fault

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140110728A (en) * 2013-03-07 2014-09-17 삼성전자주식회사 Computing system with contextual interaction mechanism and method of operation thereof
US20150063166A1 (en) * 2013-08-27 2015-03-05 Futurewei Technologies, Inc. System and Method for Mobile Network Function Virtualization
KR20170065166A (en) * 2015-12-03 2017-06-13 주식회사 엘지유플러스 System and method for managing network quality and fault

Also Published As

Publication number Publication date
KR102535077B1 (en) 2023-05-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2019174595A1 (en) Resource configuration method and apparatus, terminal, and storage medium
CN106713485B (en) Cloud computing mobile terminal
Sardis et al. On the investigation of cloud-based mobile media environments with service-populating and QoS-aware mechanisms
US9503310B1 (en) Methods and systems of dynamic management of resources in a virtualized environment
CN106850589B (en) Method for managing and controlling operation of cloud computing terminal and cloud server
KR102570799B1 (en) Presentation of computing environment on multiple devices
US20150288619A1 (en) Distributed service management platform
US10862992B2 (en) Resource cache management method and system and apparatus
US10884768B2 (en) Solution which can improve VDI user experience automatically
CN111555961A (en) Message display method and device
US9503454B2 (en) Smart card service method and apparatus for performing the same
US11526681B2 (en) Dynamic multilingual speech recognition
CN102984189A (en) Wireless network and implementation method and terminal thereof
KR20150062198A (en) System and method for job execution in conjunction with cloud storage
CN109451027A (en) Data transmission method and system
WO2023109925A1 (en) Universal computing task cooperation system
CN113117326A (en) Frame rate control method and device
CN110489663A (en) A kind of social content control method, device and computer equipment
MR et al. A survey on mobile cloud computing architecture, applications and challenges
KR20210095535A (en) A method for recommending a vitual machine suitable for a purpose of use and a virtual machine recommendation system implementing the same
US20230379763A1 (en) Dynamic continuous quality of service adjustment system
KR102535077B1 (en) Method and Apparatus for Providing VMI Service Using Service Statistics Data
CN107426114B (en) Resource allocation method and system
CN116244231A (en) Data transmission method, device and system, electronic equipment and storage medium
KR102526963B1 (en) Method and Apparatus for Changing VMI Service Image Quality

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant