KR20200036168A - System for matching crops to individual by customizing individual body rhythm - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 건강검진 항목별 수치의 기준치 대비 과부족을 파악하고 과부족한 수치를 개선하는데 효능이 있는 작물을 검색하고 해당 작물을 재배하여 판매하는 근처의 재배자를 탐색하여 구매자와 재배자를 자동으로 매칭 시켜주는 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a crop matching system tailored to an individual's body rhythm, and more specifically, to search for a crop that is effective in identifying an over or shortage compared to a reference value of a numerical value for each health check item and to improve the over and over value, and cultivating and selling the crop. It relates to a system that searches for nearby growers and automatically matches buyers and growers.
대부분의 건강기능식품은 성별, 연령 관계없이 단일 품목으로만 출시되고 있다. 하지만, 하나의 제품이 모든 사람에게 동일한 효능을 발휘할 수 없다는 인식이 강화되면서 맞춤형 제품에 대한 수요가 증가하고 있는 추세이다.Most health functional foods are released only as a single item regardless of gender and age. However, as the awareness that one product cannot exert the same efficacy for all people is strengthening, the demand for customized products is increasing.
이러한 건강기능식품은 소비자의 사용 경험을 기반으로 하는 네트워크형 지인 마케팅과 입소문에 의한 다단계 형태의 마케팅에 치중되어 있다. 하지만, 최근 인터넷의 발달과 소셜 네트워크 서비스의 저변 확대로 인해 온라인을 통한 마케팅과 온라인에서 이뤄지는 전자거래에 대한 관심이 늘어나는 추세이다.These health functional foods are focused on multi-level marketing by word-of-mouth marketing and word-of-mouth marketing based on consumer experience. However, due to the recent development of the Internet and the expansion of social network services, interest in online marketing and online e-commerce is increasing.
한편, 해외에서는 개인의 건강관리를 위한 시스템을 국가나 사회적 차원에서 구축하고 있고, 마이크로 소프트, 구글 등의 다국적 기업들도 이러한 시스템 구축 및 활용에 콘텐츠 제공자로서 참여하고 있다.On the other hand, foreign countries are building systems for personal health management at the national or social level, and multinational companies such as Microsoft and Google are also participating as content providers in building and using these systems.
현재, 국내에서는 고령화 사회가 진행됨에 따라 귀촌 또는 귀농인이 늘어나고 있고 이들이 재배하는 작물의 생산은 매해 증가하고 있다. 다만, 이러한 영농인들은 대부분 자신의 건강경험과 생활경험만을 바탕으로 특용작물 및 기능성 작물을 재배하고 있어, 마케팅이나 유통수단에 대한 정보가 부족하여 판매처를 확보하지 못한 채 과잉 생산하여 재고만 쌓이는 어려움을 겪고 있다.Currently, as the aging society progresses in Korea, the number of returning homes or farmers increases, and the production of crops grown by them increases every year. However, most of these farmers are cultivating special crops and functional crops based only on their own health and life experiences, so it is difficult to build up inventory by overproducing without securing a sales place due to lack of information on marketing or distribution methods. Going through.
한편, 이러한 작물을 구매하는 고객들에게는 웰빙에 대한 삶의 인식 고조로 인해 최근 개인건강에 대한 관심이 급격히 증대되고 있으며, 이에 따라, 건강에 보다 유익한 식생활 습관을 위해 주변 유기농 농작물이나 자연식 등에 대한 소비욕구가 있으나 믿고 사먹을 만한 마땅한 구매처를 찾지 못하고 있는 실정이다. 뿐만 아니라, 이러한 고객들은 자신의 체질, 건강상태 등에 맞는 농작물이나 식품을 원하지만, 개별 고객들의 체질 또는 건강상태에 알맞는 특용작물이나 그와 관련된 식품정보 등이 고려된 맞춤화된 식품의 구매를 위한 정보는 매우 부족한 것이 현재 상황이다.On the other hand, customers who purchase such crops have recently increased their interest in personal health due to the increased awareness of life for well-being, and accordingly, the desire to consume organic crops or natural foods around them for more healthy eating habits There is, but there is no way to find a proper place to buy. In addition, these customers want crops or foods that fit their constitution and health status, but for the purchase of customized foods considering special crops or food information related to the individual customers' constitution or health condition. The current situation is that information is very scarce.
따라서, 상술한 바와 같은 고객들의 소비욕구 및 작물에 대한 관심을 해소하기 위하여, 이에 상응하는 식용작물 및 이와 관련된 식품에 대한 정보뿐만 아니라, 해당 식용작물 및 식품의 구매까지 제공할 수 있는 시스템이 필요하다.Therefore, in order to solve the consumer's desire for consumption and interest in crops as described above, a system capable of providing information on corresponding edible crops and food related thereto, as well as purchase of the corresponding edible crops and food, is required. Do.
상술한 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은 건강검진 내역서에 포함되어 있는 정보를 건강검진 항목별로 데이터화하고, 개인이 속한 성별 또는 연령별 그룹의 평균치 또는 적정치와의 수치 비교를 통해 개인의 체질, 신체 리듬, 건강 상태 등을 파악할 수 있는 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템을 제공하는 것이다.The object of the present invention for solving the above-mentioned problems is to make the data included in the health checkup statement into data for each health checkup, and to compare the individual's constitution through numerical comparison with the average or appropriate value of the group by gender or age to which the individual belongs. It is to provide a crop matching system tailored to an individual's body rhythm that can grasp the body rhythm and health status.
본 발명의 다른 목적은 개인의 체질, 신체 리듬 및 현재 건강 상태에서 나타날 수 있는 현상에 대한 정보와 이에 기인되어 발병할 수 있는 질병에 대한 정보를 제공할 수 있는 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템을 제공하는 것이다.Another object of the present invention is an individual body rhythm customized crop matching system capable of providing information about an individual's constitution, body rhythm, and symptoms that may occur in the current health condition, and information on diseases caused by the disease. Is to provide.
본 발명의 다른 목적은 개인의 체질, 신체 리듬 및 현재 건강 상태를 개선하는데 효능이 있는 작물에 대한 정보 및 해당 작물을 재배하여 판매하는 근처의 재배자에 대한 정보를 제공하고, 구매자와 재배자를 직접 매칭하여 실제 거래 성사를 위한 전자거래 플랫폼까지 함께 제공할 수 있는 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템을 제공하는 것이다.Another object of the present invention is to provide information about crops that are effective in improving an individual's constitution, body rhythm, and current health status, and information about nearby growers who grow and sell the crops, and directly match buyers and growers. Therefore, it is to provide a crop matching system tailored to an individual's body rhythm that can provide an electronic trading platform for real trading.
본 발명의 다른 목적은 시스템을 통해 매칭된 작물을 복용한 후 수치 개선 여부에 대한 데이터를 이용하여 해당 작물과 건강검진 항목별 수치 사이의 인과 관계를 자동으로 학습하여 검증하는 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템을 제공하는 것이다.Another object of the present invention is a customized crop of a person's body rhythm that automatically learns and verifies the causal relationship between the corresponding crop and the number of each health check item by using data on whether the numerical value is improved after taking the matched crop through the system. It is to provide a matching system.
상술한 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템은 사용자 단말기로부터 사용자의 건강검진 내역서 및 상기 사용자의 개인 정보를 수신하는 사용자 정보 수신 모듈로서, 상기 개인 정보는 상기 사용자의 연령 정보, 성별 정보 및 위치 정보를 포함하고; 상기 수신한 건강검진 내역서로부터 건강검진 항목별 수치를 추출하는 추출 모듈; 국민건강보험공단 서버로부터 검진자의 연령별, 성별 및 지역별 각 건강검진 항목의 평균 수치를 수신하는 평균 수치 수신 모듈; 전문의료기관 서버로부터 각 건강검진 항목의 수치가 적정 수치보다 높거나 낮을 경우 나타날 수 있는 현상에 대한 현상 정보 및 상기 경우에 발병할 수 있는 질병에 대한 질병 정보를 수신하는 질병 정보 수신 모듈; 작물연구기관 서버로부터 각 건강검진 항목의 수치가 적정 수치보다 높거나 낮을 경우 나타나는 현상을 완화시키는 작물 및 상기 경우에 발병하는 질병을 예방하는데 효능이 있는 작물에 대한 작물 정보를 수신하는 작물 정보 수신 모듈; 인터넷 포털 사이트, 소셜 네트워크 사이트 및 블로그 사이트를 포함하는 웹사이트 및 응용프로그램을 통해 상기 현상을 완화시키는 작물 및 상기 효능이 있는 작물을 재배하여 판매하는 재배자에 대한 재배자 정보를 수집하는 재배자 정보 수집 모듈; 상기 수신한 개인 정보, 상기 추출된 건강검진 항목별 수치, 상기 수신한 각 건감검진 항목의 평균 수치, 상기 수신한 현상 정보와 질병 정보, 상기 수신한 작물 정보 및 상기 수집한 재배자 정보를 저장하는 저장 모듈; 상기 저장 모듈에 저장된 정보를 기초로 상기 사용자의 연령, 성별 및 지역에 해당하는 건강검진 항목별 평균 수치를 검출하고, 상기 검출된 건강검진 항목별 평균 수치를 기준으로 상기 사용자의 건강검진 항목별 수치의 높낮음을 판단하고, 상기 판단 결과에 따라 나타날 수 있는 현상에 대한 현상 정보 및 발병할 수 있는 질병에 대한 질병 정보를 검출하고, 상기 현상을 완화시키거나 상기 질병을 예방하는데 효능이 있는 작물에 대한 작물 정보를 검출하고, 상기 작물의 재배자에 대한 재배자 정보를 검출하는 처리 모듈; 및 상기 사용자의 건강검진 항목별 수치, 상기 사용자의 건강검진 항목별 수치에 대응되는 상기 검출된 건강검진 항목별 평균 수치, 상기 처리 모듈의 판단 결과에 따른 상기 평균 수치 기준 상기 사용자의 수치의 높낮음 결과, 상기 검출된 현상정보, 상기 검출된 질병정보, 상기 검출된 작물 정보 및 상기 검출된 재배자 정보를 상기 사용자 단말기에 표출하기 위한 사용자 인터페이스를 구성하는 사용자 인터페이스 구성 모듈을 포함할 수 있다.In order to achieve the above object, the personal body rhythm customized crop matching system according to an embodiment of the present invention is a user information receiving module for receiving a user's health checkup statement and the user's personal information from a user terminal, wherein the individual The information includes the user's age information, gender information and location information; An extraction module for extracting numerical values for each health examination item from the received health examination statement; An average value receiving module for receiving an average value of each health check item by age, gender and region of the examinee from the National Health Insurance Corporation server; A disease information receiving module for receiving symptom information on a phenomenon that may occur when the number of each health check item is higher or lower than an appropriate value from a specialized medical institution server and disease information on a disease that may occur in the above case; Crop information receiving module that receives crop information about crops that alleviate the phenomenon that occurs when the number of each health check item is higher or lower than the appropriate value from the crop research institution server and crops that are effective in preventing the disease in this case. ; A grower information collection module that collects grower information on crops that alleviate the phenomenon and grows and sells the crops that are effective through websites and applications including Internet portal sites, social network sites, and blog sites; Storage to store the received personal information, the extracted values for each health check item, the average value of each received health check item, the received symptoms and disease information, the received crop information, and the collected grower information module; Based on the information stored in the storage module, the user's age, gender, and region-specific health check item average values are detected, and the detected health check item average values are based on the user health check item values. It determines the high and low, detects the symptoms information about the symptoms that may occur according to the result of the judgment and disease information about the disease that can develop, and for the crops that are effective in alleviating the symptoms or preventing the disease A processing module that detects crop information and detects grower information for the grower of the crop; And the user's health check item value, the user's health check item average value corresponding to the detected health check item value, and the average value based on the determination result of the processing module. , A user interface configuration module configured to configure a user interface for displaying the detected phenomenon information, the detected disease information, the detected crop information, and the detected grower information on the user terminal.
바람직하게는, 상기 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템은 상기 작물의 거래를 위한 전자거래 서버를 더 포함하고, 상기 재배자 정보는 상기 재배자의 이름 정보, 상기 재배자의 연락처 정보, 상기 작물의 가격 정보 및 상기 작물을 판매하는 상기 전자거래 서버의 주소 정보를 포함할 수 있다.Preferably, the personal body rhythm customized crop matching system further comprises an electronic transaction server for the crop transaction, the grower information includes the grower's name information, the grower's contact information, the crop's price information, and It may include address information of the e-commerce server that sells the crop.
바람직하게는, 상기 재배자 정보는 재배자가 상기 작물을 재배하는 장소를 나타내는 재배 장소 정보를 포함하고, 상기 처리 모듈은 상기 사용자의 위치 정보 및 상기 재배 장소 정보를 기초로 상기 작물을 재배하여 판매하는 재배자 중 상기 사용자와 가장 근거리에 있는 재배자에 대한 재배자 정보를 검출할 수 있다.Preferably, the grower information includes planting place information indicating a place where the planter grows the crop, and the processing module grows and sells the crop based on the location information of the user and the planting place information. Among them, it is possible to detect grower information for the user and the closest grower.
바람직하게는, 상기 사용자 정보 수신 모듈은 상기 사용자 단말기로부터 상기 사용자가 지난 건강검진 이후 복용중인 작물 내역에 대한 정보, 복용중인 작물의 복용 기간에 대한 정보, 상기 복용중인 작물 복용량에 대한 정보, 상기 복용중인 작물의 복용 시간에 대한 정보, 상기 복용중인 작물의 복용 형태에 대한 정보 및 상기 사용자가 지난 건강검진 이후 복용한 전체 식단 정보를 더 수신하고, 상기 저장 모듈은 상기 수신한 작물 내역에 대한 정보, 복용중인 작물의 복용 기간에 대한 정보, 상기 복용중인 작물 복용량에 대한 정보, 상기 복용중인 작물의 복용 시간에 대한 정보, 상기 복용중인 작물의 복용 형태에 대한 정보 및 상기 사용자가 지난 건강검진 이후 복용한 전체 식단 정보를 저장하고, 상기 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템은 각 건강검진 항목의 수치 개선을 위해 처방된 작물의 실제 효능을 검증하는 인공지능 검증 모듈을 더 포함하고, 상기 인공지능 검증 모듈은, 상기 추출 모듈로부터 사용자의 건강검진 항목별 수치를 수신하고, 상기 수신한 건강검진 항목별 수치를 상기 저장 모듈에 기 저장된 지난 건강검진 내역서에 따른 상기 사용자의 건강검진 항목별 수치와 비교하여 건강검진 항목별 수치의 개선 여부를 확인하는 수치 개선 확인 모듈; 상기 저장 모듈에 기 저장된 상기 사용자가 지난 건강검진 이후 복용한 작물 내역에 대한 정보를 기초로 상기 사용자가 복용한 작물과 관련된 건강검진 항목을 선별하고, 상기 수치 개선 확인 모듈에 의해 확인된 건강검진 항목별 수치의 개선 여부 결과를 기초로 상기 선별된 건강검진 항목의 수치가 개선되었는지 여부를 확인함으로써 상기 복용한 작물의 상기 건강검진 항목에 대한 수치 개선 효능을 검증하는 검증 모듈; 및 인공 신경망을 매개로 상기 저장 모듈에 저장된 상기 작물 내역에 대한 정보, 상기 복용중인 작물의 복용 기간에 대한 정보, 상기 복용중인 작물 복용량에 대한 정보, 상기 복용중인 작물의 복용 시간에 대한 정보, 상기 복용중인 작물의 복용 형태에 대한 정보 및 상기 사용자가 지난 건강검진 이후 복용한 전체 식단 정보와 상기 검증 모듈에 의해 확인된 상기 사용자의 건강검진 항목별 수치의 개선 결과 사이의 인과 관계를 반복적으로 학습하여 상기 검증 모듈의 검증 결과에 대한 옳고 그름을 추론하는 학습 모듈을 포함할 수 있다.Preferably, the user information receiving module, from the user terminal, information about the crop history that the user has been taking since the last medical checkup, information on the taking period of the crop being taken, information on the dose of the crop being taken, and the taking Information on the taking time of the crop being taken, information on the taking form of the crop being taken, and the entire diet information taken by the user since the last medical check-up, the storage module, the information on the received crop history, Information on the period of intake of the crop being taken, information on the dose of the crop being taken, information on the taking time of the crop being taken, information on the dosage form of the crop being taken, and the user has been taking since the last medical examination. The whole diet information is stored, and the personal body rhythm customized crop matching system is Further comprising an artificial intelligence verification module for verifying the actual efficacy of the crop prescribed for improving the numerical value of the health check item, the AI verification module receives the value of each user health check item from the extraction module, the receiving A numerical improvement confirmation module that checks whether the numerical value of each health check item is improved by comparing the numerical value of each health check item with the numerical value of the health check item of the user according to the previous health check statement previously stored in the storage module; The health check item related to the crop taken by the user is selected based on information on the crop history taken by the user since the previous health check stored in the storage module, and the health check item checked by the numerical improvement check module A verification module that verifies whether the numerical value of the selected health checkup item is improved based on the result of improving the starch value, thereby verifying the numerical improvement efficacy of the health checkup item of the crop taken; And information on the crop history stored in the storage module via an artificial neural network, information on the taking period of the crop being taken, information on the crop dose being taken, information on the taking time of the crop being taken, the By repeatedly learning the causal relationship between the information on the dosage form of the crop being taken and the overall diet information taken by the user since the last medical check-up and the improvement result of the numerical value of the user's health check item identified by the verification module It may include a learning module to infer the right and wrong about the verification result of the verification module.
바람직하게는, 상기 인공지능 검증 모듈은 상기 학습 모듈에 의한 검증 결과를 이용하여 상기 저장 모듈에서 수치 개선의 효능이 없는 작물에 대한 정보는 삭제하고 수치 개선의 효능이 검증된 작물에 대한 정보는 계속 저장하도록 함으로써 상기 저장 모듈 내의 작물에 대한 정보를 실시간으로 업데이트하는 업데이트 모듈을 더 포함할 수 있다.Preferably, the artificial intelligence verification module deletes information on crops that do not have the efficacy of numerical improvement in the storage module by using the verification result by the learning module, and continues on information on crops for which efficacy of numerical improvement has been verified. The storage module may further include an update module that updates information on crops in the storage module in real time.
본 발명은 건강검진 내역서에 포함되어 있는 정보를 건강검진 항목별로 데이터화하고, 개인이 속한 성별 또는 연령별 그룹의 평균치 또는 적정치와의 수치 비교를 통해 개인의 체질, 신체 리듬, 건강 상태 등을 파악할 수 있는 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템을 제공할 수 있다.In the present invention, the information included in the health examination statement is data for each health examination item, and an individual's constitution, body rhythm, health status, etc. can be grasped by comparing the average value or the appropriate value of the group by gender or age to which the individual belongs. It is possible to provide a crop matching system customized for an individual's body rhythm.
본 발명은 개인의 체질, 신체 리듬 및 현재 건강 상태에서 나타날 수 있는 현상에 대한 정보와 이에 기인되어 발병할 수 있는 질병에 대한 정보를 제공할 수 있는 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템을 제공할 수 있다.The present invention can provide a crop matching system tailored to an individual's body rhythm that can provide information about an individual's constitution, body rhythm, and phenomena that may occur in the current health condition, and information on diseases that may be caused by the disease. have.
본 발명은 개인의 체질, 신체 리듬 및 현재 건강 상태를 개선하는데 효능이 있는 작물에 대한 정보 및 해당 작물을 재배하여 판매하는 근처의 재배자에 대한 정보를 제공하고, 구매자와 재배자를 직접 매칭하여 실제 거래 성사를 위한 전자거래 플랫폼까지 함께 제공할 수 있는 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템을 제공할 수 있다.The present invention provides information on crops that are effective in improving an individual's constitution, body rhythm, and current health status, and information about nearby growers who grow and sell the crops, and directly match buyers and growers to actually trade It is possible to provide a crop matching system tailored to an individual's body rhythm that can provide an e-commerce platform for sacrament.
본 발명은 시스템을 통해 매칭된 작물을 복용한 후 수치 개선 여부에 대한 데이터를 이용하여 해당 작물과 건강검진 항목별 수치 사이의 인과 관계를 자동으로 학습하여 검증하는 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템을 제공할 수 있다.The present invention is a crop matching system customized for an individual's body rhythm that automatically learns and verifies the causal relationship between the corresponding crop and the numerical value of each health check item by using data on whether the numerical value is improved after taking the matched crop through the system. Can provide.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템의 동작을 위한 전체 네트워크 시스템의 개요도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템의 구성도이다.
도 3은 본 발명의 다른 일 실시예에 따라 전자거래 서버를 더 포함하는 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템의 구성도이다.
도 4는 본 발명의 다른 일 실시예에 따라 인공지능 검증 모듈을 더 포함하는 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템의 구성도이다.
도 5는 본 발명의 다른 일 실시예에 따라 업데이트 모듈을 더 포함하는 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템의 구성도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 방법의 순서도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반으로 작물의 효능을 자동 검증하는 방법의 순서도이다.1 is a schematic diagram of an entire network system for operation of a crop matching system customized for an individual's body rhythm according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram of an individual body rhythm customized crop matching system according to an embodiment of the present invention.
3 is a configuration diagram of an individual body rhythm customized crop matching system further comprising an e-commerce server according to another embodiment of the present invention.
4 is a configuration diagram of an individual body rhythm customized crop matching system further comprising an artificial intelligence verification module according to another embodiment of the present invention.
5 is a configuration diagram of an individual body rhythm customized crop matching system further comprising an update module according to another embodiment of the present invention.
6 is a flow chart of a method for matching crops tailored to an individual's body rhythm according to an embodiment of the present invention.
7 is a flowchart of a method for automatically verifying the efficacy of a crop based on artificial intelligence according to an embodiment of the present invention.
이하, 본 발명의 일부 실시 예들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다.Hereinafter, some embodiments of the present invention will be described in detail through exemplary drawings. It should be noted that in adding reference numerals to the components of each drawing, the same components have the same reference numerals as possible even though they are displayed on different drawings.
그리고 본 발명의 실시 예를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 실시예에 대한 이해를 방해한다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.In describing the embodiments of the present invention, when it is determined that detailed descriptions of related well-known configurations or functions interfere with the understanding of the embodiments of the present invention, detailed descriptions thereof will be omitted.
또한, 본 발명의 실시 예의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제1, 제2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다.In addition, in describing the components of the embodiments of the present invention, terms such as first, second, A, B, (a), and (b) may be used. These terms are only for distinguishing the component from other components, and the nature, order, or order of the component is not limited by the term.
도 1 내지 도 7을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템의 구성 및 동작에 대하여, 이하 설명한다.Referring to Figures 1 to 7, the configuration and operation of the crop matching system for personal body rhythm according to an embodiment of the present invention will be described below.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템의 동작을 위한 전체 네트워크 시스템의 개요도이다.1 is a schematic diagram of an entire network system for operation of a crop matching system customized for an individual's body rhythm according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 사용자 단말기(1010), 국민건강보험공단 서버(1020), 전문의료기관 서버(1030), 작물연구기관 서버(1040), 웹사이트(1050), 응용프로그램(1060), 재배자 단말기(1070) 및/또는 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 시스템(1080)이 하나의 네트워크(1090)를 통해 서로 필요한 정보를 송수신할 수 있다.Referring to FIG. 1, the
상술한 각 구성에 대한 상세한 설명은 후술한다.Detailed description of each of the above-described configuration will be described later.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템의 구성도이다.2 is a block diagram of an individual body rhythm customized crop matching system according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 일 실시예에 따른 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템(1080)은 사용자 정보 수신 모듈(2010), 평균 수치 수신 모듈(2020), 질병 정보 수신 모듈(2030), 작물 정보 수신 모듈(2040), 재배자 정부 수집 모듈(2050), 추출 모듈(2060), 저장 모듈(2070), 처리 모듈(2080) 및/또는 사용자 인터페이스 구성 모듈(2090)을 포함할 수 있다.Personal body rhythm customized
사용자 정보 수신 모듈(2010)은 사용자 단말기(1010)로부터 사용자의 건강검진 내역서 및/또는 개인 정보를 수신할 수 있다. 이 때, 사용자 단말기(1010)는 스마트폰, 태블릿 컴퓨터, 노트북, 데스크탑 등을 포함할 수 있다. 건강검진 내역서는 건강보험공단에서 실시하는 건강검진의 결과 내역을 기술한 문서로서, 실시된 건강검진 항목별 수치를 포함할 수 있다. 건강검진 항목은 신장, 체중, 허리둘레, 체질량지수, 시력, 청력, 혈압, 총콜레스테롤, HDL콜레스테롤, LDL콜레스테롤, 트리글리세라이드, AST(SGOT), ALT(SGPT), 감마지티피, 공복혈당, 요단백, 혈청 크레아티닌, 혈색소, 신사구체여과율(e-GFR), 흉부방사선촬영, 구강검진, KDSQ-P 선별검사(치매검사), KDSQ-C 선별검사(치매검사), 흉부방사선, 골밀도, 간염검사 등을 포함할 수 있다. 그리고, 건강검진 항목별 수치는 상술한 각 검사를 통해 검출되는 수치를 나타내고, 해당 수치의 높고 낮음에 따라 해당 항목으로 발병할 수 있는 질병의 유무를 판단할 수 있다. 개인 정보는 사용자의 연령 정보, 성별 정보 및/또는 사용자가 위치한 위치 정보를 포함할 수 있다. 사용자 정보 수신 모듈(2010)은 사진 파일, 문서 파일, 음성 파일, 영상 파일 등의 형태로 건강검진 내역서를 사용자 단말기(1010)로부터 수신할 수 있다.The user information receiving
평균 수치 수신 모듈(2020)은 국민건강보험공단 서버(1020)로부터 기 검진자의 연령별, 성별, 소득별 및/또는 지역별 각 건강검진 항목의 평균 수치를 수신할 수 있다. 평균 수치 수신 모듈(2020)은 국민건강보험공단 서버(1020)로부터가 아니더라도 기 검진자의 연령별, 성별, 소득별 및/또는 지역별 각 건강검진 항목의 평균 수치를 제공하는 서버가 있다면 해당 서버로부터 해당 정보를 수신할 수 있다.The average
질병 정보 수신 모듈(2030)은 전문의료기관 서버(1030)로부터 각 건강검진 항목의 수치가 적정 수치보다 높거나 낮을 경우 나타날 수 있는 현상에 대한 현상 정보 및/또는 이 경우에 발병할 수 있는 질병에 대한 질병 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 상술한 현상 정보는 특정 항목의 수치의 과부족으로 인해 발생할 수 있는 어지러움증, 편두통, 기침, 가래 등의 현상에 대한 정보를 의미할 수 있고, 질병 정보는 특정 항목의 수치의 과부족으로 인해 발병이 가능한 암, 당뇨, 뇌졸중 등의 질병에 대한 정보를 의미할 수 있다. 질병 정보 수신 모듈(2030)은 전문의료기관 서버(1030)로부터가 아니더라도, 네이버 지식인의 의료 전문가 답변 게시글, 의료 전문 블로그, 의료 전문 유튜브 채널, 의료 전문 인터넷 방송 채널, 보건소, 국민건강보험공단 서버 등으로부터 해당 항목에 대응되는 현상 정보 및/또는 질병 정보를 수신할 수 있다.The disease
작물 정보 수신 모듈(2040)은 작물연구기관 서버(1040)로부터 각 건강검진 항목의 수치가 적정 수치보다 높거나 낮을 경우 나타나는 현상을 완화시키는 작물 및/또는 이 경우에 발병하는 질병을 예방하는데 효능이 있는 작물에 대한 작물 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 상술한 작물 정보는 특정 항목의 수치의 과부족에 따른 어지러움증을 해소하거나 이로 인해 발병하는 빈혈을 예방하는 인삼, 옥수수, 가지버섯 등의 작물에 대한 정보를 의미할 수 있다. 작물 정보 수신 모듈(2040)은 작물연구기관 서버(1040)로부터가 아니더라도, 포털 사이트에서 제공하는 작물의 효능에 대한 게시글, 작물협회의 웹사이트, 유튜브 채널, 인터넷 방송 채널 등으로부터 작물에 대한 정보를 수신할 수 있다.The crop
재배자 정부 수집 모듈(2050)은 인터넷 포털 사이트, 소셜 네트워크 사이트 및 블로그 사이트를 포함하는 웹사이트(1050) 및 응용프로그램(1060)을 통해 각 건강검진 항목의 수치의 과부족으로 인한 현상을 완화시키는 작물 및/또는 발병 가능한 질병을 예방하거나 치료하는 효능이 있는 작물을 재배하여 판매하는 재배자에 대한 재배자 정보를 수집할 수 있다. 이 때, 웹사이트(1050)은 영농조합이 운영하는 웹사이트, 작물협회의 웹사이트, 재배자가 직접 운영하는 개인 웹사이트나 블로그, 유튜브 채널, 인터넷 방송 채널 등을 포함할 수 있고, 응용프로그램(1060)은 영농조합이 운영하는 어플리케이션, 작물협회의 어플리케이션, 재배자가 직접 운영하는 어플리케이션 등을 포함할 수 있다. 재배자 정보는 해당 작물의 재배자의 이름 정보, 연락처 정보, 재배자의 농가가 위치한 지역 정보 등을 포함할 수 있다.The grower
추출 모듈(2060)은 사용자 정보 수신 모듈(2010)에 의해 수신한 건강검진 내역서로부터 건강검진 항목별 수치를 추출할 수 있다. 추출 모듈(2060)은 사용자 단말기(1010)로부터 수신한 사진 파일, 문서 파일, 음성 파일 또는 영상 파일 형태의 건감검진 내역서의 각 건감검진 항목과 수치를 인식하여 디지털 데이터화하여 추출할 수 있다.The
저장 모듈(2070)은 상술한 각 모듈에 의해 수신되거나 추출된 개인 정보, 건강검진 항목별 수치, 각 건감검진 항목의 평균 수치, 현상 정보와 질병 정보, 작물 정보 및/또는 재배자 정보를 저장할 수 있다. 이 때, 저장 모듈(2070)은 상술한 정보를 어떠한 규칙 없이 저장할 수 있고, 또는, 각 건강검진 항목별로 각 항목에 해당하는 정보들을 분류하여 저장할 수 있다.The
처리 모듈(2080)은 먼저, 저장 모듈(2070)에 저장된 사용자의 연령 정보, 성별 정보, 위치 정보를 이용하여 사용자의 연령, 성별 및 위치를 특정할 수 있다. 그리고, 처리 모듈(2080)은 저장 모듈(2070)에 저장된 검진자의 연령별, 성별 및 지역별 건강검진 항목별 평균 수치에 대한 정보 중에서, 특정된 연령, 성별 및 위치에 해당하는 건강검진 항목별 평균 수치를 검출할 수 있다. 그리고 나서, 처리 모듈(2080)은 검출된 건강검진 항목별 평균 수치와 사용자의 건강검진 항목별 수치를 비교하여, 건강검진 항목별, 평균 수치를 기준으로 사용자의 수치가 높은지 낮은지를 판단할 수 있고, 높으면 얼마나 높고 낮으면 얼마나 낮은지 그 차이값을 계산할 수 있다. 처리 모듈(2080)은, 저장 모듈(2070)에 저장된 모든 건강검진 항목에 대한 현상 정보 및 질병 정보 중에서, 사용자의 수치가 평균 수치보다 높거나 낮은 것으로 판단된 건강검진 항목에 대해서 해당 항목에 대한 수치의 과부족으로 인해 나타날 수 있는 현상에 대한 정보 및 이에 따라 발병할 수 있는 질병에 대한 정보를 검출할 수 있다. 이 때, 검출된 현상에 대한 정보 및/또는 질병에 대한 정보는 복수일 수 있다. 그리고, 처리 모듈(2080)은, 저장 모듈(2070)에 저장된 모든 건강검진 항목에 대한 작물 정보 중에서, 사용자의 수치가 평균 수치보다 높거나 낮은 것으로 판단된 건강검진 항목에 대해서 해당 항목에 대한 수치의 과부족으로 인해 나타날 수 있는 현상을 완화시키거나 이에 따라 발병할 수 있는 질병을 예방하거나 치료하는데 효능이 있는 작물에 대한 정보를 검출할 수 있다. 나아가, 처리 모듈(2080)은, 저장 모듈(2070)에 저장된 모든 재배자 정보 중에서, 사용자의 수치가 평균 수치보다 높거나 낮은 것으로 판단된 건강검진 항목에 대해서 해당 항목에 대한 수치의 과부족으로 인해 나타날 수 있는 현상을 완화시키거나 이에 따라 발병할 수 있는 질병을 예방하거나 치료하는데 효능이 있는 작물을 재배하여 판매하는 재배자에 대한 정보를 검출할 수 있다. 이로써, 처리 모듈(2080)은 사용자의 연령, 성별 및 지역(위치)에 해당하는 검진자의 건강검진 항목별 평균 수치보다 높거나 낮은 수치를 갖는 건강검진 항목에 대해서, 해당 항목에 대한 수치의 과부족으로 인해 발생가능한 현상 및 질병, 해당 항목의 수치를 개선시킬 수 있는 작물 및/또는 해당 작물을 재배하는 재배자에 대한 정보를 검출함으로써, 사용자에게 과부족한 항목, 이에 따라 예상되는 질병, 이러한 질병을 예방하는 작물 및 해당 작물을 판매하는 재배자에 대한 정보를 자동으로 제공하여 사용자와 재배자를 자동으로 매칭시킬 수 있다. 즉, 처리 모듈(2070)은 개인의 체질, 신체 리듬, 건강 상태 등을 고려하여, 개인에게 발생할 수 있는 현상 및/또는 이에 기인한 질병에 대한 정보를 추출할 수 있고, 해당 현상 및/또는 해당 질병을 완화시키거나 예방/치료하는데 사용될 수 있는 (농)작물 및/또는 해당 작물과 관련된 식품을 추출할 수 있으며, 해당 작물 및/또는 해당 식품을 재배하거나 판매하는 재배자 및/또는 판매자에 대한 정보를 추출할 수 있다. 그리고, 사용자 인터페이스 구성 모듈(2090)은 각 개인별로 맞춤화되어 추출된 상술한 정보들을 사용자 인터페이스로 구성하여 해당 개인에게 제공할 수 있다.The
사용자 인터페이스 구성 모듈(2090)은 처리 모듈(2080)에 의해 매칭된 사용자, 사용자의 각 건강검진 항목의 수치, 해당 항목의 평균 수치, 사용자의 수치와 평균 수치의 과부족값, 해당 항목의 과부족으로 인한 현상, 해당 항목의 과부족으로 인한 질병, 해당 질병을 예방하는 작물 및 해당 작물을 재배하여 판매하는 재배자를 하나의 세트로 구분되어 표출될 수 있도록 사용자 인터페이스를 구성할 수 있다.The user
본 발명의 다른 일 실시예에 따르면, 재배자 정보는 해당 작물을 재배하는 장소를 나타내는 재배 장소 정보를 포함할 수 있다. 그리고, 처리 모듈(2080)은 저장 모듈(2070)에 저장된 사용자의 위치 정보 및 재배 장소 정보를 이용하여, 사용자의 건강검진 항목의 과부족한 수치를 개선시키는데 효능이 있는 작물을 재배하여 판매하는 재배자 중에서, 사용자와 가장 근거리에 있는 재배자에 대한 정보만을 검출할 수 있다. 그리고, 사용자 인터페이스 구성 모듈(2090)은 해당 작물에 대하여 가장 근거리에 있는 재배자에 대한 정보만을 표출시키도록 사용자 인터페이스를 구성할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the grower information may include cultivation place information indicating a place for growing the crop. In addition, the
도 3은 본 발명의 다른 일 실시예에 따라 전자거래 서버를 더 포함하는 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템의 구성도이다.3 is a configuration diagram of an individual body rhythm customized crop matching system further comprising an e-commerce server according to another embodiment of the present invention.
본 발명의 다른 일 실시예에 따른 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템(1080)은 전자거래 서버(3010)를 더 포함할 수 있다.The
전자거래 서버(3010)는 사용자와 사용자의 건강검진 항목의 수치 중 과부족한 수치의 개선을 위해 필요한 작물을 판매하는 재배자 사이의 작물 거래를 중개할 수 있다.The
본 실시예에 따르면, 처리 모듈(2080)에 의해 검출되고, 사용자 인터페이스 구성 모듈(2090)에 의해 사용자 인터페이스로 구성된 재배자 정보는 재배자의 이름 정보, 재배자의 연락처 정보, 사용자의 수치 개선에 효능이 있는 작물에 대한 가격 정보 및/또는 해당 작물의 거래를 위한 전자거래 서버의 주소 정보를 포함할 수 있다.According to this embodiment, the grower information detected by the
사용자는 사용자 단말기(1010)에 표출된 해당 작물의 가격 정보를 확인하고, 전자거래 서버의 주소 정보를 이용하여 전자거래 서버(3010)에 접속할 수 있다. 전자거래 서버는 사용자에게 해당 작물에 대한 상세 정보와 에스크로 서버(개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템에 포함, 미도시)의 주소 정보를 사용자 단말기(1010)를 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 사용자는 전자거래 서버에 해당 작물을 배송받을 주소 정보를 입력할 수 있다. 사용자는 에스크로 서버에 해당 작물에 대한 대금을 맡기고, 재배자는 사용자가 에스크로 서버에 대금을 맡겼음을 확인한 후, 전자거래 서버에 입력된 사용자의 주소로 해당 작물을 배송할 수 있다. 사용자는 해당 작물의 도착을 확인하고 에스크로 서버에 해당 작물이 잘 도착했음을 알릴 수 있다. 이후, 에스크로 서버는 재배자에게 사용자로부터 수신한 대금을 송금할 수 있다.The user may check the price information of the corresponding crop displayed on the
도 4는 본 발명의 다른 일 실시예에 따라 인공지능 검증 모듈을 더 포함하는 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템의 구성도이다.4 is a configuration diagram of an individual body rhythm customized crop matching system further comprising an artificial intelligence verification module according to another embodiment of the present invention.
본 발명의 다른 일 실시예에 따른 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템(1080)은 인공지능 검증 모듈(4010)을 더 포함할 수 있다.The
본 실시예에 따르면, 사용자 정보 수신 모듈(2010)은 사용자 단말기(1010)로부터 사용자가 지난 건강검진 이후 과부족한 수치 개선을 위해 복용하고 있는 작물 내역에 대한 정보, 사용자가 지난 건강검진 이후 복용한 전체 식단 정보, 복용중인 작물의 복용 기간에 대한 정보, 해당 작물의 복용량에 대한 정보, 해당 작물의 복용 시간에 대한 정보 및/또는 해당 작물의 복용 형태에 대한 정보를 더 수신할 수 있다. 그리고, 저장 모듈(2070)은 상술한 정보를 저장할 수 있다. According to the present embodiment, the user
인공지능 검증 모듈(4010)은 지난 건강검진에 따른 각 건강검진 항목의 수치 개선을 위해 처방된 작물의 실제 효능을 검증할 수 있다. 이러한, 인공지능 검증 모듈(4010)은 수치 개선 확인 모듈(4020), 검증 모듈(4030) 및/또는 학습 모듈(4040)을 포함할 수 있다.The
수치 개선 확인 모듈(4020)은 먼저, 추출 모듈(2060)로부터 사용자의 건강검진 항목별 수치를 수신할 수 있다. 그리고, 수치 개선 확인 모듈(4020)은 추출 모듈(2060)으로부터 수신한 사용자의 건강검진 항목별 수치를 저장 모듈(2070)에 기 저장된 해당 사용자의 지난 건강검진 내역서에 따른 해당 사용자의 지난 건강검진 항목별 수치와 비교하여 각 건강검진 항목의 수치가 개선되었는지 여부를 확인할 수 있다. The numerical
검증 모듈(4030)은 저장 모듈(2070)에 저장된 해당 사용자가 지난 건강검진 이후 복용한 작물 내역에 대한 정보를 기초로 해당 사용자가 복용한 작물과 관련된(해당 작물이 기능을 발휘하는) 건강검진 항목을 선별하고, 수치 개선 확인 모듈(4020)에 의해 확인된 건강검진 항목별 수치의 개선 여부 결과를 기초로 상기 선별된 건강검진 항목의 수치가 개선되었는지 여부를 확인함으로써 해당 작물의 해당 항목의 수치 개선 효능을 검증할 수 있다. The
학습 모듈(4040)은 인공 신경망(미도시)을 매개로 상기 저장 모듈(2070)에 저장된 사용자가 지난 건강검진 이후 과부족한 수치 개선을 위해 복용하고 있는 작물 내역에 대한 정보, 상기 사용자가 지난 건강검진 이후 복용한 전체 식단 정보, 상기 사용자가 복용중인 작물의 복용 기간에 대한 정보, 상기 복용중인 작물의 복용량에 대한 정보, 상기 복용중인 작물의 복용 시간에 대한 정보 및 상기 복용중인 작물의 복용 형태에 대한 정보와 상기 검증 모듈에 의해 확인된 상기 사용자의 건강검진 항목별 수치의 개선 결과 사이의 인과 관계를 반복적으로 학습하여 상기 검증 모듈의 검증 결과를 옳고 그름을 추론할 수 있다. 즉, 학습 모듈(4040)은 건강검진 항목의 수치 개선이 해당 작물의 복용 때문인 것인지 아니면, 다른 원인 때문인 것인지에 대하여 인공지능을 통해 추론할 수 있다.The
도 5는 본 발명의 다른 일 실시예에 따라 업데이트 모듈을 더 포함하는 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템의 구성도이다.5 is a configuration diagram of an individual body rhythm customized crop matching system further comprising an update module according to another embodiment of the present invention.
본 발명의 다른 일 실시예에 따른 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템(1080)은 인공지능 검증 모듈(4010)을 포함할 수 있고, 인공지능 검증 모듈(4010)은 업데이트 모듈(5010)을 더 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, an individual body rhythm customized
업데이트 모듈(5010)은 검증 모듈(4030)에 의한 검증 결과를 이용하여 저장 모듈(2070)에서 수치 개선의 효능이 없는 작물에 대한 정보는 삭제하고 수치 개선의 효능이 검증된 작물에 대한 정보는 계속 저장하도록 함으로써 저장 모듈(2070) 내의 작물에 대한 정보를 실시간으로 업데이트할 수 있다.The
본 발명의 다른 일 실시예에 따르면, 학습 모듈은 노드의 수 및 계층의 수가 다른 복수의 인공 신경망을 저장하는 인공 신경망 풀을 관리하고, 상기 인공 신경망 풀에 저장된 복수의 인공 신경망 중 하나 이상의 인공 신경망을 선택하고, 상기 선택된 하나 이상의 인공 신경망을 동시에 학습시킬 수 있다. 나아가, 상기 학습 모듈은 학습 도중의 특정 시기마다 상기 선택된 하나 이상의 인공 신경망의 학습률 및 정확도를 기초로 인공 신경망의 성능을 계산하여 각 인공 신경망의 평가 점수를 기록하고, 상기 기록된 평가 점수를 기초로 학습을 중단시킬 인공 신경망을 선정하고, 상기 인공 신경망 풀로부터 상기 선정된 인공 신경망을 대체할 새로운 신경망을 선택하여 학습시킬 수 있다. 인공 신경망 풀(미도시) 및 복수의 인공 신경망(미도시)은 인공지능 검증 모듈에 포함될 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the learning module manages an artificial neural network pool storing a plurality of artificial neural networks having different numbers of nodes and layers, and one or more artificial neural networks among a plurality of artificial neural networks stored in the artificial neural network pool By selecting, and the selected one or more artificial neural networks can be learned simultaneously. Furthermore, the learning module calculates the performance of the artificial neural network based on the learning rate and accuracy of the selected one or more artificial neural networks at specific times during learning, records the evaluation scores of each artificial neural network, and based on the recorded evaluation scores. An artificial neural network to stop learning may be selected, and a new neural network to replace the selected artificial neural network may be selected and trained from the artificial neural network pool. The artificial neural network pool (not shown) and a plurality of artificial neural networks (not shown) may be included in the artificial intelligence verification module.
본 발명의 다른 일 실시예에 따르면, 학습 모듈은 학습과정의 일정한 단계마다, 선택된 각 인공 신경망의 학습률 및/또는 오차를 계산하여 평가 점수를 기록할 수 있다. 나아가, 학습 모듈은 기록된 평가 점수에 임의의 상수 a를 곱한 값이 기준값에 미치는지를 판단하여 기준에 미치지 못하는 인공 신경망을 선정할 수 있다. 이 때, 임의의 상수 a는 1보다 큰 값에 해당할 수 있다. 나아가, 학습 모듈은 선정된 인공 신경망을 폐기하고 인공 신경망 풀에서 새로운 인공 신경망을 선택하여 학습시킬 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the learning module may record the evaluation score by calculating the learning rate and / or error of each selected artificial neural network at every step of the learning process. Furthermore, the learning module may determine whether the value obtained by multiplying the recorded evaluation score by an arbitrary constant a affects the reference value, and select an artificial neural network that does not meet the reference value. At this time, any constant a may correspond to a value greater than one. Furthermore, the learning module may discard the selected artificial neural network and select and train a new artificial neural network from the artificial neural network pool.
본 발명의 다른 일 실시예에 따르면, 인공 신경망의 학습과정은 선형적으로 반복에 따라 학습률이 좋아지는 것이 아니기 때문에 초반 학습률이 안 좋은 인공 신경망도 향후 급속도로 향상될 수 있으므로 임의의 가산점 제를 도입하여 인공 신경망들에게 학습의 기회를 줄 수 있다. 예를 들어, 10 퍼센트 내외의 가산점을 고려할 경우, 학습 모듈은 1과 1.1 사이의 난수 a를 생성하고 생성된 난수 a를 현재의 학습률에 곱한 값을 평가 점수로 고려할 수 있다. 학습 모듈은 현재 학습률보다 안좋은 평가를 받지 않도록 1보다 큰 수를 a로 선택할 수 있다. 여기서, 난수 a는 상술한 임의의 상수 a를 의미한다.According to another embodiment of the present invention, since the learning rate of the artificial neural network is not improved linearly by repetition, an artificial neural network having a poor initial learning rate may be rapidly improved in the future, so an arbitrary addition point system is introduced. It can give artificial neural networks a learning opportunity. For example, when considering an addition point of about 10 percent, the learning module may generate a random number a between 1 and 1.1 and multiply the generated random number a by the current learning rate as an evaluation score. The learning module can select a number greater than 1 as a to avoid getting an evaluation that is worse than the current learning rate. Here, the random number a means any constant a described above.
본 발명의 다른 일 실시예에 따르면, 인공 신경망은 학습의 반복에 따라 그 성능이 대체로 우수해지지만 그 결과가 학습의 반복횟수와 선형적으로 비례하지 않을 수 있다. 즉, 어떤 인공 신경망은 특정 반복학습 이후에 급격하게 우수해지기도 하기 때문에 본 발명은 임의의 상수 a를 이용함으로써, 이런 경우까지 고려하여, 인공 신경망들에게 고른 기회를 줄 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the performance of an artificial neural network is generally improved according to repetition of learning, but the result may not be linearly proportional to the number of repetitions of learning. In other words, since some artificial neural networks may suddenly become excellent after a specific repetitive learning, the present invention can provide an even opportunity to artificial neural networks by considering any of these cases by using an arbitrary constant a.
예를 들어, 특정 시기에 인공 신경망의 성능 (학습률, 정확도 등)을 측정하여 성능이 80점 이상인 인공 신경망만 계속 학습하고 나머지는 버린다고 가정하고, a라는 난수를 1에서 1.5사이라고 가정한 상황에서, 인공 신경망 A의 점수가 54점 (54 * a > 80) 이상만 되면 학습의 기회가 생길 수 있다. 상기 기준 점수 (54점)은 난수에 따라서 달라 질 수 있다. 따라서, 초반에 점수가 안 좋은 인공 신경망 A는 특정 시기에 폐기되지 않고 학습의 기회를 계속 가질 수 있다. 나아가, 난수가 1보다 크기 때문에 기준점수를 넘은 인공 신경망은 폐기되지 않고, 테스트를 통과할 수 있다.For example, assuming that the performance (learning rate, accuracy, etc.) of an artificial neural network is measured at a specific time, and only the artificial neural network having a performance of 80 or more is continuously learned, the rest is discarded, and the random number a is assumed to be 1 to 1.5. , If the score of artificial neural network A is 54 or more (54 * a> 80), learning opportunities may occur. The reference score (54 points) may vary depending on the random number. Therefore, the artificial neural network A having a poor score at the beginning may not be discarded at a specific time and may continue to have learning opportunities. Furthermore, since the random number is greater than 1, the artificial neural network having exceeded the reference score is not discarded and can pass the test.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 방법의 순서도이다.6 is a flow chart of a method for matching crops tailored to an individual's body rhythm according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 일 실시예에 따른 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 방법은 사용자의 건강검진 내역서 및 개인 정보를 수신하는 단계(S6010), 검진자의 연령별, 성별 및 지역별 각 건강검진 항목의 평균 수치를 수신하는 단계(S6020), 각 건강검진 항목별 과부족시 현상 정보 및 질병 정보 수신하는 단계(S6030), 각 건강검진 항목별 과부족시 현상 및 질병을 개선하는 작물 정보 수신하는 단계(S6040), 각 건강검진 항목별 과부족 개선하는 작물의 재배자 정보 수신하는 단계(S6050), 건강검진 내역서로부터 건강검진 항목별 수치를 추출하는 단계(S6060), 건강검진 항목별 수치, 평균 수치, 현상 정보, 질병 정보, 작물 정보 및 재배자 정보를 저장하는 단계(S6070), 사용자의 연령, 성별, 지역에 해당하는 건강검진 항목별 평균 수치 검출하는 단계(S6080), 사용자의 항목별 수치와 검출된 항목별 평균 수치를 비교하는 단계(S6090), 과부족시 나타나는 현상 및 발명하는 질병 검출하는 단계(S6100), 검출된 현상 및 질병을 개선하는 작물 검출하는 단계(S6110), 검출된 작물의 재배자 검출하는 단계(S6120) 및/또는 사용자의 건강검진 항목별 수치에 대응되도록 상기 검출된 현상, 질명, 작물, 재배자 정보를 사용자 인터페이스로 구성하여 표출하는 단계(S1630)를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, a method for matching crops customized to an individual's body rhythm includes receiving a user's health checklist and personal information (S6010), and receiving an average value of each health checkup item by age, gender, and region of the examiner Step (S6020), receiving information on symptoms and diseases in case of insufficient health for each health check item (S6030), receiving information on crops for improving symptoms and disease in case of excess health for each health check item (S6040), each health check item Receiving grower information of crops to improve the starvation and deficiency (S6050), extracting values for each health check item from the health checklist (S6060), health check item count, average value, phenomenon information, disease information, crop information, and Step of storing the grower information (S6070), detecting the average value of each health check item corresponding to the user's age, gender and region (S6080), the value of each item of the user Comparing the average value of each detected item with (S6090), detecting the symptoms and diseases to invent when oversupply (S6100), detecting the crop to improve the detected symptoms and diseases (S6110), of the detected crop It may include the step of detecting the grower (S6120) and / or displaying the detected phenomenon, name, crop, grower information to the user interface to correspond to the numerical value of each user's health check (S1630).
상술한 각 단계에 대한 상세한 설명은 전술한 도 1 내지 5에 대한 설명으로 대체한다.The detailed description of each step described above is replaced with the description of FIGS. 1 to 5 described above.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반으로 작물의 효능을 자동 검증하는 방법의 순서도이다.7 is a flowchart of a method for automatically verifying the efficacy of a crop based on artificial intelligence according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반으로 작물의 효능을 자동 검증하는 방법은 도 6에서 전술한 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 방법에 이어서 실시될 수 있다.The method for automatically verifying the efficacy of a crop based on artificial intelligence according to an embodiment of the present invention may be carried out following the method for matching crops tailored to an individual's body rhythm in FIG. 6.
본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반으로 작물의 효능을 자동 검증하는 방법은 사용자의 건강검진 항목별 수치를 수신하는 단계(S7010), 지난 건강검진 내역서에 따른 사용자의 건강검진 항목별 수치와 상기 수신한 현재 수치를 비교하여 항목별 수치의 개선 여부를 확인하는 단계(S7020), 사용자가 복용한 작물과 관련된 건강검진 항목을 선별하고, 선별된 건강검진 항목의 수치가 개선되었는지 여부를 확인함으로써 복용한 작물의 건강검진 항목에 대한 수치 개선 효능을 검증하는 단계(S7030), 검증 결과 효능이 있는 경우, 저장 모듈에 해당 검진항목에 대한 해당 작물에 대한 정보 유지하는 단계(S7040) 및/또는 검증 결과 효능이 없는 경우, 저장 모듈에서 해당 건강검진 항목에 대한 해당 작물에 대한 정보 삭제하는 단계(S7050)를 포함할 수 있다.The method for automatically verifying the efficacy of a crop based on artificial intelligence according to an embodiment of the present invention includes receiving a value of each user's health check item (S7010), and a user's health check item value according to a past health check statement. By comparing the received current value to determine whether the value of each item is improved (S7020), by selecting a health check item related to the crop taken by the user and confirming whether the value of the selected health check item is improved Step of verifying the efficacy of improving the numerical value for the health check item of the crops taken (S7030), if the verification result is effective, the step of maintaining information about the crop for the check item in the storage module (S7040) and / or verification If the result is not effective, the storage module may include the step (S7050) of deleting information on the corresponding crop for the health check item.
상술한 각 단계에 대한 상세한 설명은 전술한 도 1 내지 5에 대한 설명으로 대체한다.The detailed description of each step described above is replaced with the description of FIGS. 1 to 5 described above.
본 명세서에서 사용자 정보 수신 모듈, 평균 수치 수신 모듈, 질병 정보 수신 모듈, 작물 정보 수신 모듈, 재배자 정보 수집 모듈, 추출 모듈, 저장 모듈, 처리 모듈, 사용자 인터페이스 구성 모듈, 인공지능 검증 모듈, 수치 개선 확인 모듈, 검증 모듈, 학습 모듈 및/또는 업데이트 모듈은 메모리에 저장된 연속된 수행과정들을 실행하는 프로세서들일 수 있다. 또는, 프로세서에 의해 구동되고 제어되는 소프트웨어 모듈들로서 동작할 수 있다. 나아가, 프로세서는 하드웨어 장치일 수 있다.In this specification, user information receiving module, average numerical receiving module, disease information receiving module, crop information receiving module, grower information collecting module, extraction module, storage module, processing module, user interface configuration module, AI verification module, numerical improvement confirmation The module, the verification module, the learning module, and / or the update module may be processors that execute consecutive processes stored in memory. Or, it can operate as software modules driven and controlled by the processor. Furthermore, the processor may be a hardware device.
참고로, 본 발명의 일 실시예에 따른 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 방법 및/또는 인공지능 기반으로 작물의 효능을 자동 검증하는 방법은은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독가능매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독가능매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독가능매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체, 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급언어코드를 포함한다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.For reference, a method for personally matching crops according to an individual's body rhythm according to an embodiment of the present invention and / or a method for automatically verifying the efficacy of crops based on artificial intelligence is implemented in the form of program instructions that can be performed through various computer means. Can be recorded on a computer readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, or the like alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the present invention or may be known and usable by those skilled in computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical recording media such as CD-ROMs, DVDs, magnetic-optical media such as floptical disks, and ROM, RAM, Hardware devices specifically configured to store and execute program instructions, such as flash memory, may be included. Examples of program instructions include high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter, as well as machine codes such as those produced by a compiler. The hardware device described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operation of the present invention, and vice versa.
본 발명의 보호범위가 이상에서 명시적으로 설명한 실시예의 기재와 표현에 제한되는 것은 아니다. 또한, 본 발 명이 속하는 기술분야에서 자명한 변경이나 치환으로 말미암아 본 발명이 보호범위가 제한될 수도 없음을 다시 한 번 첨언한다.The scope of protection of the present invention is not limited to the description and expression of the embodiments explicitly described above. In addition, it is once again pointed out that the scope of the present invention may not be limited by the obvious changes or substitutions in the technical field to which the present invention pertains.
1010: 사용자 단말기
1020: 국민건강보험공단 서버
1030: 전문의료기관 서버
1040: 작물연구기관 서버
1050: 웹사이트
1060: 응용프로그램
1070: 재배자 단말기
1080: 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 시스템
1090: 네트워크
2010: 사용자 정보 수신 모듈
2020: 평균 수치 수신 모듈
2030: 질병 정보 수신 모듈
2040: 작물 정보 수신 모듈
2050: 재배자 정부 수집 모듈
2060: 추출 모듈
2070: 저장 모듈
2080: 처리 모듈
2090: 사용자 인터페이스 구성 모듈
3010: 전자거래 서버
4010: 인공지능 검증 모듈
4020: 수치 개선 확인 모듈
4030: 검증 모듈
4040: 학습 모듈
5010: 업데이트 모듈1010: user terminal
1020: National Health Insurance Corporation server
1030: Professional medical institution server
1040: crop research institute server
1050: website
1060: Application
1070: grower terminal
1080: Crop system tailored to individual body rhythm
1090: network
2010: User information receiving module
2020: Average number receiving module
2030: disease information receiving module
2040: crop information receiving module
2050: Grower Government Collection Module
2060: extraction module
2070: storage module
2080: processing module
2090: User interface configuration module
3010: e-commerce server
4010: AI verification module
4020: numerical improvement check module
4030: verification module
4040: Learning module
5010: update module
Claims (5)
상기 수신한 건강검진 내역서로부터 건강검진 항목별 수치를 추출하는 추출 모듈;
국민건강보험공단 서버로부터 검진자의 연령별, 성별 및 지역별 각 건강검진 항목의 평균 수치를 수신하는 평균 수치 수신 모듈;
전문의료기관 서버로부터 각 건강검진 항목의 수치가 적정 수치보다 높거나 낮을 경우 나타날 수 있는 현상에 대한 현상 정보 및 상기 경우에 발병할 수 있는 질병에 대한 질병 정보를 수신하는 질병 정보 수신 모듈;
작물연구기관 서버로부터 각 건강검진 항목의 수치가 적정 수치보다 높거나 낮을 경우 나타나는 현상을 완화시키는 작물 및 상기 경우에 발병하는 질병을 예방하는데 효능이 있는 작물에 대한 작물 정보를 수신하는 작물 정보 수신 모듈;
인터넷 포털 사이트, 소셜 네트워크 사이트 및 블로그 사이트를 포함하는 웹사이트 및 응용프로그램을 통해 상기 현상을 완화시키는 작물 및 상기 효능이 있는 작물을 재배하여 판매하는 재배자에 대한 재배자 정보를 수집하는 재배자 정보 수집 모듈;
상기 수신한 개인 정보, 상기 추출된 건강검진 항목별 수치, 상기 수신한 각 건감검진 항목의 평균 수치, 상기 수신한 현상 정보와 질병 정보, 상기 수신한 작물 정보 및 상기 수집한 재배자 정보를 저장하는 저장 모듈;
상기 저장 모듈에 저장된 정보를 기초로 상기 사용자의 연령, 성별 및 지역에 해당하는 건강검진 항목별 평균 수치를 검출하고, 상기 검출된 건강검진 항목별 평균 수치를 기준으로 상기 사용자의 건강검진 항목별 수치의 높낮음을 판단하고, 상기 판단 결과에 따라 나타날 수 있는 현상에 대한 현상 정보 및 발병할 수 있는 질병에 대한 질병 정보를 검출하고, 상기 현상을 완화시키거나 상기 질병을 예방하는데 효능이 있는 작물에 대한 작물 정보를 검출하고, 상기 작물의 재배자에 대한 재배자 정보를 검출하는 처리 모듈; 및
상기 사용자의 건강검진 항목별 수치, 상기 사용자의 건강검진 항목별 수치에 대응되는 상기 검출된 건강검진 항목별 평균 수치, 상기 처리 모듈의 판단 결과에 따른 상기 평균 수치 기준 상기 사용자의 수치의 높낮음 결과, 상기 검출된 현상정보, 상기 검출된 질병정보, 상기 검출된 작물 정보 및 상기 검출된 재배자 정보를 상기 사용자 단말기에 표출하기 위한 사용자 인터페이스를 구성하는 사용자 인터페이스 구성 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템.A user information receiving module for receiving a user's health checkup statement and the user's personal information from a user terminal, wherein the personal information includes the user's age information, gender information and location information;
An extraction module for extracting numerical values for each health examination item from the received health examination statement;
An average value receiving module for receiving an average value of each health check item by age, gender and region of the examinee from the National Health Insurance Corporation server;
A disease information receiving module for receiving symptom information on a phenomenon that may occur when the number of each health check item is higher or lower than an appropriate value from a specialized medical institution server and disease information on a disease that may occur in the above case;
Crop information receiving module that receives crop information about crops that alleviate the phenomenon that occurs when the number of each health check item is higher or lower than the appropriate value from the crop research institution server and crops that are effective in preventing the disease in this case. ;
A grower information collection module that collects grower information on crops that alleviate the phenomenon and grows and sells the crops that are effective through websites and applications including Internet portal sites, social network sites, and blog sites;
Storage to store the received personal information, the extracted values for each health check item, the average value of each received health check item, the received symptoms and disease information, the received crop information, and the collected grower information module;
Based on the information stored in the storage module, the user's age, gender, and region-specific health check item average values are detected, and the detected health check item average values are based on the user health check item values. It determines the high and low, detects the symptoms information about the symptoms that may occur according to the result of the judgment and disease information about the disease that can develop, and for the crops that are effective in alleviating the symptoms or preventing the disease A processing module that detects crop information and detects grower information for the grower of the crop; And
The user's health check item value, the user's health check item value corresponding to the detected health check item average value, and the processing module's determination result based on the average value of the user's high and low results, And a user interface configuration module that configures a user interface for displaying the detected phenomenon information, the detected disease information, the detected crop information, and the detected grower information on the user terminal. Rhythm customized crop matching system.
상기 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템은 상기 작물의 거래를 위한 전자거래 서버를 더 포함하고,
상기 재배자 정보는 상기 재배자의 이름 정보, 상기 재배자의 연락처 정보, 상기 작물의 가격 정보 및 상기 작물을 판매하는 상기 전자거래 서버의 주소 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템.The method according to claim 1,
The personal body rhythm customized crop matching system further includes an electronic transaction server for the crop transaction,
The grower information, personal name information, the grower's contact information, the price information of the crop, and the address information of the e-commerce server selling the crop, personalized personal body rhythm customized crop matching system.
상기 재배자 정보는 재배자가 상기 작물을 재배하는 장소를 나타내는 재배 장소 정보를 포함하고,
상기 처리 모듈은 상기 사용자의 위치 정보 및 상기 재배 장소 정보를 기초로 상기 작물을 재배하여 판매하는 재배자 중 상기 사용자와 가장 근거리에 있는 재배자에 대한 재배자 정보를 검출하는 것을 특징으로 하는 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템.The method according to claim 1,
The grower information includes planting place information indicating a place where the planter grows the crop,
The processing module tailors the body rhythm of the individual, characterized by detecting planter information for the planter who is the closest to the user among planters who grow and sell the crop based on the location information of the user and the planting place information. Crop matching system.
상기 사용자 정보 수신 모듈은 상기 사용자 단말기로부터 상기 사용자가 지난 건강검진 이후 복용중인 작물 내역에 대한 정보, 복용중인 작물의 복용 기간에 대한 정보, 상기 복용중인 작물 복용량에 대한 정보, 상기 복용중인 작물의 복용 시간에 대한 정보, 상기 복용중인 작물의 복용 형태에 대한 정보 및 상기 사용자가 지난 건강검진 이후 복용한 전체 식단 정보를 더 수신하고,
상기 저장 모듈은 상기 수신한 작물 내역에 대한 정보, 복용중인 작물의 복용 기간에 대한 정보, 상기 복용중인 작물 복용량에 대한 정보, 상기 복용중인 작물의 복용 시간에 대한 정보, 상기 복용중인 작물의 복용 형태에 대한 정보 및 상기 사용자가 지난 건강검진 이후 복용한 전체 식단 정보를 저장하고,
상기 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템은 각 건강검진 항목의 수치 개선을 위해 처방된 작물의 실제 효능을 검증하는 인공지능 검증 모듈을 더 포함하고,
상기 인공지능 검증 모듈은, 상기 추출 모듈로부터 사용자의 건강검진 항목별 수치를 수신하고, 상기 수신한 건강검진 항목별 수치를 상기 저장 모듈에 기 저장된 지난 건강검진 내역서에 따른 상기 사용자의 건강검진 항목별 수치와 비교하여 건강검진 항목별 수치의 개선 여부를 확인하는 수치 개선 확인 모듈;
상기 저장 모듈에 기 저장된 상기 사용자가 지난 건강검진 이후 복용한 작물 내역에 대한 정보를 기초로 상기 사용자가 복용한 작물과 관련된 건강검진 항목을 선별하고, 상기 수치 개선 확인 모듈에 의해 확인된 건강검진 항목별 수치의 개선 여부 결과를 기초로 상기 선별된 건강검진 항목의 수치가 개선되었는지 여부를 확인함으로써 상기 복용한 작물의 상기 건강검진 항목에 대한 수치 개선 효능을 검증하는 검증 모듈; 및
인공 신경망을 매개로 상기 저장 모듈에 저장된 상기 작물 내역에 대한 정보, 상기 복용중인 작물의 복용 기간에 대한 정보, 상기 복용중인 작물 복용량에 대한 정보, 상기 복용중인 작물의 복용 시간에 대한 정보, 상기 복용중인 작물의 복용 형태에 대한 정보 및 상기 사용자가 지난 건강검진 이후 복용한 전체 식단 정보와 상기 검증 모듈에 의해 확인된 상기 사용자의 건강검진 항목별 수치의 개선 결과 사이의 인과 관계를 반복적으로 학습하여 상기 검증 모듈의 검증 결과에 대한 옳고 그름을 추론하는 학습 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템.The method according to claim 1,
The user information receiving module, from the user terminal, information about the crop history that the user has been taking since the last medical examination, information on the taking period of the crop being taken, information on the dose of the crop being taken, taking the crop being taken Further information on the time, information on the dosage form of the crop being taken, and information on the entire diet taken by the user since the last medical examination,
The storage module includes the information on the received crop history, information on the taking period of the crop being taken, information on the dose of the crop being taken, information on the taking time of the crop being taken, and the dosage form of the crop being taken. Information and the entire diet information that the user has taken since the last medical examination,
The individual body rhythm customized crop matching system further includes an artificial intelligence verification module that verifies the actual efficacy of the crop prescribed to improve the numerical value of each health check item,
The AI verification module receives the user's health check item value from the extraction module, and the user's health check item according to the previous health check statement previously stored in the storage module. A numerical improvement confirmation module that checks whether the numerical value of each health check item is improved by comparing with the numerical value;
The health check item related to the crop taken by the user is selected based on information on the crop history taken by the user since the previous health check stored in the storage module, and the health check item checked by the numerical improvement check module A verification module that verifies whether the numerical value of the selected health checkup item is improved based on the result of improving the starch value, thereby verifying the numerical improvement efficacy of the health checkup item of the crop taken; And
Information on the crop history stored in the storage module via an artificial neural network, information on the taking period of the crop being taken, information on the crop dose being taken, information on the taking time of the crop being taken, the taking By repeatedly learning the causal relationship between the information on the dosage form of the crop being taken and the overall diet information taken by the user since the last medical check-up and the improvement result of the numerical value of the user's health check item identified by the verification module Personalized body rhythm customized crop matching system comprising a learning module that infers the right and wrong about the verification results of the verification module.
상기 인공지능 검증 모듈은 상기 학습 모듈에 의한 검증 결과를 이용하여 상기 저장 모듈에서 수치 개선의 효능이 없는 작물에 대한 정보는 삭제하고 수치 개선의 효능이 검증된 작물에 대한 정보는 계속 저장하도록 함으로써 상기 저장 모듈 내의 작물에 대한 정보를 실시간으로 업데이트하는 업데이트 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인의 신체 리듬 맞춤형 작물 매칭 시스템.The method according to claim 4,
The AI verification module deletes information on crops that do not have the efficacy of numerical improvement in the storage module by using the verification result by the learning module, and continuously stores information on crops for which the efficacy of numerical improvement has been verified. A crop matching system customized for an individual's body rhythm, further comprising an update module that updates information on crops in the storage module in real time.
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| WO2020067689A3 (en) | 2020-05-22 |
| KR102205002B1 (en) | 2021-01-19 |
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