KR20200028569A - Method for Recommending Cosmetics Information - Google Patents

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Abstract

According to the present invention, a method for recommending cosmetic product information is executed by an operating server communicating with a user terminal. The method receives information of i (i>=2) inputs corresponding to features observed from cosmetic product use histories of a plurality of users, receives information of j (j>=1) outputs corresponding to cosmetic product recommendation information recommended to each user corresponding to each cosmetic product use history, substitutes a plurality of learning data including variable values for information of i inputs and variable values for information of j outputs generated based on information extracted from a plurality of cosmetic product use data including cosmetic product recommendation information and cosmetic product use histories of a plurality of users into a designated artificial intelligence module to allow the artificial intelligence module to learn, receives information of M (M>=1) cosmetic products used by a designated target from a user terminal, performs a fourth step of analyzing strong point information and composition information for each of M cosmetic products corresponding to the received information of M cosmetic products, determines variable values for designated information of i inputs to be substituted into the learned artificial intelligence module based on the analyzed strong point information and composition information of M cosmetic products, substitutes the determined variable values for the information of i inputs into the learned artificial intelligence module to calculate result values corresponding to designated information of j outputs, and generates information of s (s>=1) recommendation cosmetic products to be recommended to the target based on the calculated result values to supply the information of s recommendation cosmetic products to the user terminal.

Description

화장품 정보 추천 방법{Method for Recommending Cosmetics Information}How to recommend cosmetic information {Method for Recommending Cosmetics Information}

본 발명은 사용자 단말과 통신하는 운영서버를 통해 실행되는 방법에 있어서, 복수의 이용자들의 화장품 사용 이력으로부터 관측된 특징에 대응하는 i(i≥2)개의 입력 정보를 설정받고 각각의 화장품 사용 이력에 대응하는 각각의 이용자에게 추천된 화장품 추천 정보에 대응하는 j(j≥1)개의 출력 정보를 설정받고, 복수의 이용자들의 화장품 사용 이력과 화장품 추천 정보를 포함하는 복수의 화장품 이력 데이터로부터 추출된 정보를 근거로 생성된 i개의 입력 정보 별 변수값과 j개의 출력 정보 별 변수값을 포함하는 복수의 학습 데이터를 지정된 인공지능모듈에 대입하여 학습시킨 후, 사용자 단말로부터 지정된 대상자가 사용하는 M(M≥1)개의 화장품 정보가 수신되면, 상기 수신된 M개의 화장품 정보에 대응하는 M개의 화장품 별 조성물 정보와 특장점 정보를 분석하고, 상기 분석된 M개의 화장품 별 조성물 정보와 특장점 정보를 근거로 상기 학습된 인공지능모듈에 대입하기 위해 지정된 i개의 입력 정보 별 변수값을 결정하여, 상기 결정된 i개의 입력 정보 별 변수값을 상기 학습된 인공지능모듈에 대입하여 지정된 j개의 출력 정보에 대응하는 결과값을 산출하고, 상기 산출된 결과값을 근거로 상기 대상자에게 추천할 s(s≥1)개의 추천 화장품 정보를 생성하여 상기 사용자 단말로 제공하는 화장품 정보 추천 방법에 관한 것이다.The present invention, in a method executed through an operation server communicating with a user terminal, receives i (i≥2) input information corresponding to a characteristic observed from a history of use of cosmetics of a plurality of users, and sets a history of each use of cosmetics. Information extracted from a plurality of cosmetic history data including j (j≥1) output information corresponding to cosmetic recommendation information recommended to each corresponding user, and cosmetics usage history and cosmetic recommendation information of a plurality of users After learning by assigning a plurality of learning data including i variable values for each input information and j variable values for each output information to a designated AI module, M (M) used by a designated target from a user terminal When ≥1) cosmetic information is received, the composition information and features of each M cosmetic corresponding to the received M cosmetic information Analyzing information, and determining variable values for i input information designated to be substituted into the learned artificial intelligence module based on the analyzed M cosmetic composition information and feature information, and determining the determined i input information variable By substituting a value into the learned AI module, a result value corresponding to j designated output information is calculated, and based on the calculated result value, s (s≥1) recommended cosmetic information to be recommended to the target person is generated. It relates to a method for recommending cosmetic information provided to the user terminal.

인터넷망을 통하여 고객의 현재 피부상태를 진단/처방하고 고객이 제품 주문 전 처방서에 의해 사이버 공간에서 화장품을 제조하여 사이버화장품을 먼저 확인한 후 화장품을 주문/제조하는 방법이 개시되어 있다(대한민국 특허공개공보 제10-2000-0036873호, 2000년07월05일 공개). Disclosed is a method for ordering / manufacturing cosmetics after diagnosing / prescribing a customer's current skin condition through an internet network, manufacturing a cosmetics in a cyber space by using a prescription before ordering a product, and then confirming the cyber cosmetics first. Publication No. 10-2000-0036873, published on July 5, 2000).

이는 인터넷을 통해 자신의 현재 피부 상태를 입력하면, 입력된 피부 상태에 따라 적절한 화장품을 제공하는 것이다. This is to provide an appropriate cosmetic product according to the entered skin condition when the user's current skin condition is input through the Internet.

그러나, 인터넷 상으로 고객의 피부 상태를 정확하게 판단하기 어려울 뿐만 아니라, 화장품은 단순히 피부 상태만으로 제조하기는 쉽지 않다는 문제점이 있다. However, it is difficult to accurately determine the skin condition of the customer on the Internet, and there is a problem that cosmetics are not easy to manufacture simply by skin condition.

즉, 고객이 현재 또는 기존에 사용한 화장품 정보를 활용하여 보다 고객의 여러 가지 조건에 부합하는 화장품을 확인하고 이를 활용할 필요가 있다.In other words, it is necessary to identify and utilize cosmetics that meet various conditions of customers more by using information on cosmetics currently or previously used by customers.

상기와 같은 문제점을 해소하기 위한 본 발명의 목적은, 사용자 단말과 통신하는 운영서버를 통해 실행되는 방법에 있어서, 복수의 이용자들의 화장품 사용 이력으로부터 관측된 특징에 대응하는 i(i≥2)개의 입력 정보를 설정받고 각각의 화장품 사용 이력에 대응하는 각각의 이용자에게 추천된 화장품 추천 정보에 대응하는 j(j≥1)개의 출력 정보를 설정받고, 복수의 이용자들의 화장품 사용 이력과 화장품 추천 정보를 포함하는 복수의 화장품 이력 데이터로부터 추출된 정보를 근거로 생성된 i개의 입력 정보 별 변수값과 j개의 출력 정보 별 변수값을 포함하는 복수의 학습 데이터를 지정된 인공지능모듈에 대입하여 학습시킨 후, 사용자 단말로부터 지정된 대상자가 사용하는 M(M≥1)개의 화장품 정보가 수신되면, 상기 수신된 M개의 화장품 정보에 대응하는 M개의 화장품 별 조성물 정보와 특장점 정보를 분석하고, 상기 분석된 M개의 화장품 별 조성물 정보와 특장점 정보를 근거로 상기 학습된 인공지능모듈에 대입하기 위해 지정된 i개의 입력 정보 별 변수값을 결정하여, 상기 결정된 i개의 입력 정보 별 변수값을 상기 학습된 인공지능모듈에 대입하여 지정된 j개의 출력 정보에 대응하는 결과값을 산출하고, 상기 산출된 결과값을 근거로 상기 대상자에게 추천할 s(s≥1)개의 추천 화장품 정보를 생성하여 상기 사용자 단말로 제공하는 화장품 정보 추천 방법을 제공함에 있다.The object of the present invention for solving the above problems is, in a method executed through an operation server communicating with a user terminal, i (i≥2) corresponding to a characteristic observed from a history of cosmetic use of a plurality of users After receiving the input information, j (j≥1) output information corresponding to the recommended cosmetic recommendation information for each user corresponding to each cosmetic usage history is set, and the cosmetic usage history and cosmetic recommendation information of a plurality of users are set. After learning by substituting a plurality of training data including i variable values for each input information and j variable values for each output information based on information extracted from a plurality of cosmetic history data, When M (M≥1) cosmetic information used by a designated person is received from the user terminal, the received M cosmetic information is processed. Analyze the composition information and characteristic information of each M cosmetics to be analyzed, and determine the variable values of i input information designated to be substituted into the learned AI module based on the analyzed M cosmetic composition information and characteristic information , Substituting the determined i variable value for each input information to the learned artificial intelligence module, calculates a result value corresponding to the designated j output information, and recommends to the target person based on the calculated result value s (s) It is to provide a method of recommending cosmetic information that provides ≥1) recommended cosmetic information to the user terminal.

본 발명에 따른 화장품 정보 추천 방법은, 사용자 단말과 통신하는 운영서버를 통해 실행되는 방법에 있어서, 복수의 이용자들의 화장품 사용 이력으로부터 관측된 특징에 대응하는 i(i≥2)개의 입력 정보를 설정받고 각각의 화장품 사용 이력에 대응하는 각각의 이용자에게 추천된 화장품 추천 정보에 대응하는 j(j≥1)개의 출력 정보를 설정받는 제1 단계와 복수의 이용자들의 화장품 사용 이력과 화장품 추천 정보를 포함하는 복수의 화장품 이력 데이터로부터 추출된 정보를 근거로 생성된 i개의 입력 정보 별 변수값과 j개의 출력 정보 별 변수값을 포함하는 복수의 학습 데이터를 지정된 인공지능모듈에 대입하여 학습시키는 제2 단계와 사용자 단말로부터 지정된 대상자가 사용하는 M(M≥1)개의 화장품 정보를 수신하는 제3 단계와 상기 수신된 M개의 화장품 정보에 대응하는 M개의 화장품 별 조성물 정보와 특장점 정보를 분석하는 제4 단계와 상기 분석된 M개의 화장품 별 조성물 정보와 특장점 정보를 근거로 상기 학습된 인공지능모듈에 대입하기 위해 지정된 i개의 입력 정보 별 변수값을 결정하는 제4 단계와 상기 결정된 i개의 입력 정보 별 변수값을 상기 학습된 인공지능모듈에 대입하여 지정된 j개의 출력 정보에 대응하는 결과값을 산출하는 제5 단계 및 상기 산출된 결과값을 근거로 상기 대상자에게 추천할 s(s≥1)개의 추천 화장품 정보를 생성하여 상기 사용자 단말로 제공하는 제6 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.In the method for recommending cosmetic information according to the present invention, in a method executed through an operation server communicating with a user terminal, i (i≥2) input information corresponding to a characteristic observed from a history of cosmetic use of a plurality of users is set. It includes the first step of receiving j (j≥1) output information corresponding to the recommended cosmetic recommendation information for each user corresponding to each cosmetic usage history, and includes cosmetic usage history and cosmetic recommendation information of a plurality of users The second step of substituting and learning a plurality of learning data including i variable values for each input information and j variable values for each output information based on information extracted from a plurality of cosmetic history data. And a third step of receiving M (M≥1) cosmetic information used by a designated person from a user terminal and the received M pieces The fourth step of analyzing the composition information and the feature information of each M cosmetics corresponding to the information on the merchandise, and the i inputs designated to be assigned to the learned AI module based on the analyzed M composition information and the feature information of the cosmetics. A fourth step of determining a variable value for each information and a fifth step of substituting the determined i variable value for each input information into the learned AI module and calculating a result value corresponding to the designated j output information and the calculated And a sixth step of generating s (s≥1) recommended cosmetic information to be recommended to the target person based on the result value and providing it to the user terminal.

본 발명에 따른 화장품 정보 추천 방법에 있어서, 상기 i개의 입력 정보는, 화장품의 조성물에 포함 가능한 성분 중 지정된 기능을 지닌 기능성 성분에 대응하는 기능성 성분 정보를 포함하고, 상기 i개의 입력 정보 별 변수값은, 지정된 기능성 성분의 성분 함량값을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.In the method for recommending cosmetic information according to the present invention, the i input information includes functional component information corresponding to a functional component having a specified function among components that can be included in a composition of cosmetics, and variable values for each of the i input information It is characterized in that it comprises a component content value of the designated functional component.

본 발명에 따른 화장품 정보 추천 방법에 있어서, 상기 i개의 입력 정보는, 이용자의 피부상태 정보를 더 포함하고, 상기 i개의 입력 정보 별 변수값은, 이용자의 피부상태에 대한 상태값을 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.In the method for recommending cosmetic information according to the present invention, the i input information further includes skin condition information of the user, and the variable value for each of the i input information further includes a condition value for the skin condition of the user. It is characterized by being made.

본 발명에 따른 화장품 정보 추천 방법에 있어서, 상기 화장품 추천 정보는, 이용자가 상기 i개의 입력 정보에 대응하는 기능성 성분을 포함하는 화장품을 사용하는 경우에 상기 이용자에게 추천된 하나 이상의 추천 화장품 정보를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.In the method for recommending cosmetic information according to the present invention, the cosmetic recommendation information includes one or more recommended cosmetic information recommended to the user when the user uses cosmetics containing functional ingredients corresponding to the i input information. It characterized in that it is made.

본 발명에 따른 화장품 정보 추천 방법에 있어서, 상기 j개의 출력 정보는, 이용자가 상기 i개의 입력 정보에 대응하는 기능성 성분을 포함하는 화장품을 사용한 경우에 상기 이용자에게 추천된 하나 이상의 추천 화장품에 포함된 기능성 성분 정보를 포함하고, 상기 j개의 출력 정보 별 변수값은, 상기 이용자에게 추천된 하나 이상의 추천 화장품에 포함된 기능성 성분 별 함량값을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.In the method for recommending cosmetic information according to the present invention, the j pieces of output information are included in one or more recommended cosmetics recommended to the user when the user uses cosmetics containing functional components corresponding to the i input information. It is characterized in that it comprises functional ingredient information, and the variable value for each of the j output information includes a content value for each functional ingredient included in one or more recommended cosmetics recommended to the user.

본 발명에 따른 화장품 정보 추천 방법에 있어서, 상기 인공지능모듈은, 머신러닝(Machine Learning) 기반 인공지능알고리즘을 구현한 모듈을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.In the method for recommending cosmetic information according to the present invention, the artificial intelligence module is characterized in that it comprises a module that implements an artificial intelligence algorithm based on machine learning.

본 발명에 따른 화장품 정보 추천 방법에 있어서, 상기 대상자는, 상기 사용자 본인이거나, 또는 상기 사용자가 상담하는 고객인 것을 특징으로 한다.In the method for recommending cosmetic information according to the present invention, the target person is characterized in that the user himself or the customer the user consults with.

본 발명에 따른 화장품 정보 추천 방법에 있어서, 상기 M개의 화장품 정보는, 사용자 단말을 통해 입력된 M개의 화장품에 대한 브랜드 정보와 제품명 정보를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.In the method for recommending cosmetic information according to the present invention, the M cosmetic information is characterized in that it comprises brand information and product name information for the M cosmetic input through the user terminal.

본 발명에 따른 화장품 정보 추천 방법에 있어서, 상기 M개의 화장품 정보는, 지정된 카메라를 통해 대상자가 사용하는 화장품의 브랜드와 제품명이 드러나도록 촬영하거나 화장품의 케이스 또는 용기의 디자인 특징이 드러나도록 촬영하여 생성된 M개의 이미지 정보를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.In the method of recommending cosmetic information according to the present invention, the M cosmetic information is generated by photographing the brand and product name of the cosmetic product used by the target person through a designated camera or by photographing the design characteristic of the case or container of the cosmetic product. Characterized in that it comprises the M pieces of image information.

본 발명에 따른 화장품 정보 추천 방법에 있어서, 상기 M개의 화장품 정보는, 지정된 카메라를 통해 대상자가 사용하는 화장품의 브랜드와 제품명이 드러나도록 촬영하거나 화장품의 케이스 또는 용기의 디자인 특징이 드러나도록 촬영하여 생성된 m(1≤m≤M)개의 이미지 정보와 상기 대상자가 사용하는 (M-m)개의 화장품의 브랜드 정보와 제품명 정보를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.In the method of recommending cosmetic information according to the present invention, the M cosmetic information is generated by photographing the brand and product name of the cosmetic product used by the target person through a designated camera or by photographing the design characteristic of the case or container of the cosmetic product. It characterized in that it comprises m (1≤m≤M) of the image information and the brand information and product name information of the (Mm) cosmetics used by the target person.

본 발명에 따른 화장품 정보 추천 방법에 있어서, 상기 제3 단계는, 상기 수신된 이미지 정보를 판독하여 상기 이미지 정보에 포함된 화장품의 브랜드 정보와 제품명 정보를 패턴 인식하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.In the method for recommending cosmetic information according to the present invention, the third step includes reading the received image information and recognizing the brand information and the product name information of the cosmetic included in the image information. do.

본 발명에 따른 화장품 정보 추천 방법에 있어서, 복수의 화장품 브랜드에서 출시한 복수의 화장품 별 조성물 정보와 특장점 정보를 지정된 관리D/B에 등록 저장하는 단계를 더 포함하며, 상기 제4 단계는, 상기 관리D/B로부터 상기 M개의 화장품 정보에 대응하는 M개의 화장품 별 조성물 정보와 특장점 정보를 추출하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.In the method for recommending cosmetic information according to the present invention, the method further includes the step of registering and storing the composition information and the feature information for each cosmetic product released by a plurality of cosmetic brands in a designated management D / B, wherein the fourth step comprises It characterized in that it comprises the step of extracting the composition information and feature information for each of the M cosmetics corresponding to the M cosmetic information from the management D / B.

본 발명에 따른 화장품 정보 추천 방법에 있어서, 상기 조성물 정보는, 화장품을 구성하는 조성물의 성분 정보를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.In the method for recommending cosmetic information according to the present invention, the composition information is characterized by including component information of a composition constituting the cosmetic product.

본 발명에 따른 화장품 정보 추천 방법에 있어서, 상기 조성물 정보는, 화장품을 구성하는 조성물의 성분 별 함량 정보를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.In the method for recommending cosmetic information according to the present invention, the composition information is characterized by further comprising content information for each component of the composition constituting the cosmetic.

본 발명에 따른 화장품 정보 추천 방법에 있어서, 상기 특장점 정보는, 화장품의 기능성 정보를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.In the method for recommending cosmetic information according to the present invention, the feature information is characterized in that it comprises functional information of the cosmetic.

본 발명에 따른 화장품 정보 추천 방법에 있어서, 상기 특장점 정보는, 화장품을 구성하는 성분 중 지정된 기준함량 이상 포함된 성분 별 기능성 정보를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.In the method for recommending cosmetic information according to the present invention, the feature information is characterized in that it comprises functional information for each component included in a cosmetic product having a specified reference content or higher.

본 발명에 따른 화장품 정보 추천 방법에 있어서, 상기 결과값은, 추천 화장품에 포함될 기능성 성분 별 함량값을 포함하고, 상기 s개의 추천 화장품 정보는, 상기 결과값에 대응하는 기능성 성분 별 함량값 중 지정된 기준값 이상의 함량값에 대응하는 기능성 성분을 상기 결과값에 대응하는 함량값 이상 포함하는 하나 이상의 화장품 정보를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.In the method for recommending cosmetic information according to the present invention, the result value includes a content value for each functional component to be included in the recommended cosmetic product, and the s recommendation cosmetic information is designated among content values for each functional component corresponding to the result value. It is characterized in that it comprises at least one cosmetic information containing a functional component corresponding to the content value above the reference value or more than the content value corresponding to the result value.

본 발명에 따르면, 사용자가 사용하고 있는 화장품 정보에 대한 성분과 특장점을 분석한 결과를 여러 이용자들의 화장품 사용 이력에 대해 학습된 인공지능모듈에 대입하여 사용자에게 추천할 만한 화장품 정보를 생성하여 제공하는 이점이 있다.According to the present invention, the result of analyzing the ingredients and features of the cosmetic information used by the user is substituted into the artificial intelligence module learned about the history of cosmetic use of various users, and the cosmetic information recommendable to the user is generated and provided. There is an advantage.

도 1은 본 발명의 실시 방법에 따라 화장품 정보 추천 시스템의 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시 방법에 따라 추천 화장품 정보를 생성하기 위해 인공지능모듈을 학습하는 과정을 도시한 도면이다.
도 3a와 도 3b는 본 발명의 실시 방법에 따라 지정된 대상자가 사용하는 화장품 정보를 수신하는 과정을 도시한 도면이다.
도 4는 본본 발명의 실시 방법에 따라 지정된 대상자가 사용하는 화장품 정보를 기반으로 추천 화장품 정보를 생성하는 과정을 도시한 도면이다.1 is a view showing the configuration of a cosmetic information recommendation system according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram illustrating a process of learning an artificial intelligence module in order to generate recommended cosmetic information according to an embodiment of the present invention.
3A and 3B are diagrams illustrating a process of receiving cosmetic information used by a designated person according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating a process of generating recommended cosmetic information based on cosmetic information used by a designated person according to an embodiment of the present invention.

이하 첨부된 도면과 설명을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대한 동작 원리를 상세히 설명한다. 다만, 하기에 도시되는 도면과 후술되는 설명은 본 발명의 특징을 효과적으로 설명하기 위한 여러 가지 방법 중에서 바람직한 실시 방법에 대한 것이며, 본 발명이 하기의 도면과 설명만으로 한정되는 것은 아니다.Hereinafter, an operation principle of a preferred embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings and description. However, the drawings shown below and the following description are for preferred embodiments among various methods for effectively describing the features of the present invention, and the present invention is not limited only to the following drawings and description.

즉, 하기의 실시예는 본 발명의 수 많은 실시예 중에 바람직한 합집합 형태의 실시예 예에 해당하며, 하기의 실시예에서 특정 구성(또는 단계)를 생략하는 실시예, 또는 특정 구성(또는 단계)에 구현된 기능을 특정 구성(또는 단계)로 분할하는 실시예, 또는 둘 이상의 구성(또는 단계)에 구현된 기능을 어느 하나의 구성(또는 단계)에 통합하는 실시예, 특정 구성(또는 단계)의 동작 순서를 교체하는 실시예 등은, 하기의 실시예에서 별도로 언급하지 않더라도 모두 본 발명의 권리범위에 속함을 명백하게 밝혀두는 바이다. 따라서 하기의 실시예를 기준으로 부분집합 또는 여집합에 해당하는 다양한 실시예들이 본 발명의 출원일을 소급받아 분할될 수 있음을 분명하게 명기하는 바이다.That is, the following examples correspond to the preferred embodiment of the union type among the numerous examples of the present invention, and the specific examples (or steps) omitting specific components (or steps) from the following examples An embodiment of dividing a function implemented in a specific configuration (or step), or an embodiment incorporating a function implemented in two or more configurations (or steps) into one configuration (or step), a specific configuration (or step) Examples, such as replacing the operation sequence of, it is clearly revealed that all belong to the scope of the present invention, even if not otherwise mentioned in the following examples. Accordingly, it is clearly stated that various embodiments corresponding to a subset or a subset may be divided by retroactively filing the filing date of the present invention.

또한, 하기에서 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서, 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 발명에서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다. In addition, in the following description of the present invention, when it is determined that a detailed description of related known functions or configurations may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, the detailed description will be omitted. In addition, terms to be described later are terms defined in consideration of functions in the present invention, which may vary according to a user's or operator's intention or practice. Therefore, the definition should be made based on the overall contents of the present invention.

결과적으로, 본 발명의 기술적 사상은 청구범위에 의해 결정되며, 이하 실시예는 진보적인 본 발명의 기술적 사상을 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 효율적으로 설명하기 위한 일 수단일 뿐이다.As a result, the technical spirit of the present invention is determined by the claims, and the following examples are one means for efficiently explaining the technical spirit of the present invention to those skilled in the art to which the present invention pertains. That's it.

도면1은 본 발명의 실시 방법에 따라 화장품 정보 추천 시스템의 구성을 도시한 도면이다.1 is a view showing the configuration of a cosmetic information recommendation system according to an embodiment of the present invention.

보다 상세하게 본 도면1은 사용자 단말(150)과 통신하는 운영서버(100)에서 복수의 이용자들의 화장품 사용 이력과 화장품 추천 정보로부터 생성된 복수의 학습 데이터를 지정된 인공지능모듈을 통해 학습시킨 후, 상기 사용자 단말(150)로부터 수신된 지정된 대상자가 사용하는 화장품 정보에 대응하는 화장품 별 조성물 정보와 특장점 정보를 분석하고, 상기 분석된 화장품 별 조성물 정보와 특장점 정보를 근거로 상기 학습된 인공지능모듈에 대입하기 위한 변수값을 결정하여, 상기 결정된 변수값을 상기 학습된 인공지능모듈에 대입하여 산출된 결과값을 근거로 상기 대상자에게 추천할 추천 화장품 정보를 생성하여 상기 사용자 단말(150)로 제공하는 시스템의 구성을 도시한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면1을 참조 및/또는 변형하여 상기 시스템의 구성에 대한 다양한 실시 방법(예컨대, 일부 구성부가 생략되거나, 또는 세분화되거나, 또는 합쳐진 실시 방법)을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면1에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.In more detail, FIG. 1 shows a plurality of learning data generated from cosmetics usage history and cosmetics recommendation information of a plurality of users in the operation server 100 communicating with the user terminal 150 through a designated AI module, Analyze composition information and feature information for each cosmetic product corresponding to cosmetic information used by a designated target received from the user terminal 150, and analyze the composition information for each cosmetic composition and feature information based on the analyzed composition information. Determining the variable value to be substituted, and applying the determined variable value to the learned AI module to generate recommended cosmetic information to be recommended to the subject based on the calculated result value and providing it to the user terminal 150 Shows the configuration of the system, if the person skilled in the art to which the present invention belongs, this drawing By referring to and / or modifying 1, various implementation methods for the configuration of the system (eg, some implementations in which some components are omitted, subdivided, or combined) may be inferred, but the present invention provides all the inferred implementations. It is made including a method, the technical features are not limited to only the implementation method shown in FIG.

본 발명의 시스템은, 지정된 대상자가 사용하는 M개의 화장품 정보를 입력받아 상기 운영서버(100)로 전송하는 사용자 단말(150)과, 복수의 이용자들의 화장품 사용 이력과 화장품 추천 정보로부터 생성된 복수의 학습 데이터를 지정된 인공지능모듈을 통해 학습시키는 기능과, 상기 사용자 단말(150)로부터 수신된 지정된 대상자가 사용하는 화장품 정보에 대응하는 화장품 별 조성물 정보와 특장점 정보를 분석하는 기능과, 상기 분석된 화장품 별 조성물 정보와 특장점 정보를 근거로 상기 학습된 인공지능모듈에 대입하기 위한 변수값을 결정하는 기능과, 상기 결정된 변수값을 상기 학습된 인공지능모듈에 대입하여 산출된 결과값을 근거로 상기 대상자에게 추천할 추천 화장품 정보를 생성하는 기능과, 상기 생성된 추천 화장품 정보를 상기 사용자 단말(150)로 제공하는 기능을 구비하는 운영서버(100)를 포함할 수 있다. The system of the present invention, the user terminal 150 for receiving the M cosmetic information used by a designated target person and transmitting it to the operation server 100, and a plurality of users generated from the cosmetic use history and cosmetic recommendation information of a plurality of users A function of learning the learning data through a designated artificial intelligence module, a function of analyzing composition information and feature information for each cosmetics corresponding to the cosmetic information used by a designated target received from the user terminal 150, and the analyzed cosmetics The function of determining a variable value for substituting the learned AI module based on the composition information and feature information of each star, and the subject based on the result value calculated by substituting the determined variable value into the learned AI module A function for generating recommended cosmetic information to be recommended to the user, and the generated recommended cosmetic information to the user It may include a production server 100 having the capability of providing (150).

한편 상기 운영서버(100)는 복수의 이용자들의 화장품 사용 이력과 화장품 추천 정보로부터 생성된 복수의 학습 데이터를 지정된 인공지능모듈을 통해 학습시키고, 상기 사용자 단말(150)과 통신하여 상기 사용자 단말(150)로부터 제공되는 지정된 대상자의 화장품 정보를 수신하고 분석하고, 분석된 화장품 정보를 상기 학습된 인공지능모듈에 대입하여 상기 대상자에게 추천할 화장품 정보를 생성하기 위한 하나 이상의 서버로 구현될 수 있으며, 상기 운영서버(100)를 구현하는 실시예나 상기 운영서버(100)의 물리적 서버 구성 또는 명칭에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다. 이하, 편의상 본 도면1은 상기 운영서버(100)를 상기 사용자 단말(150)과 통신하는 하나의 서버 형태로 도시하여 본 발명의 특징을 설명하기로 한다. Meanwhile, the operation server 100 learns a plurality of learning data generated from a plurality of users' cosmetic usage history and cosmetics recommendation information through a designated artificial intelligence module, communicates with the user terminal 150, and communicates with the user terminal 150 ) May be implemented as one or more servers for receiving and analyzing cosmetic information of a designated target provided from), and replacing the analyzed cosmetic information with the learned artificial intelligence module to generate cosmetic information to be recommended to the target person. The present invention is not limited by the embodiment implementing the operation server 100 or the physical server configuration or name of the operation server 100. Hereinafter, for convenience, FIG. 1 will illustrate the features of the present invention by showing the operation server 100 in the form of one server communicating with the user terminal 150.

상기 사용자 단말(150)는 지정된 대상자가 사용하는 M개의 화장품 정보를 입력받아 상기 운영서버(100)로 전송하는 사용자가 이용하는 유선 단말 및 무선 단말의 총칭으로서, 상기 운영서버(100)와의 통신을 위한 지정된 앱 또는 프로그램을 설치 실행할 수 있다. 예를들어, 상기 사용자 단말(150)은 지정된 앱을 설치한 사용자의 이동통신단말, 휴대폰, 스마트폰, 태블릿PC 등을 포함할 수 있다.The user terminal 150 is a generic term for a wired terminal and a wireless terminal used by a user who receives M cosmetic information used by a designated target and transmits it to the operation server 100, for communication with the operation server 100 You can install and run the specified app or program. For example, the user terminal 150 may include a mobile communication terminal, a mobile phone, a smart phone, or a tablet PC of a user who has installed a designated app.

여기서, 상기 사용자 단말(150)을 통해 입력되는 화장품 정보를 사용하는 대상자는 상기 사용자 본인이거나, 또는 상기 사용자가 상담하는 고객일 수 있으며, 이에 한정하지 않는다.Here, the target person using the cosmetic information input through the user terminal 150 may be the user himself or the customer consulting the user, but is not limited thereto.

도면1을 참조하면, 상기 운영서버(100)는 복수의 화장품에 대한 조성물 정보 및 특장점 정보를 등록 저장하는 정보 등록부(105)와, 복수의 이용자들의 화장품 사용 이력에 대응하는 정보를 설정받는 정보 설정부(110)와, 복수의 이용자들의 화장품 사용 이력과 화장품 추천 정보로부터 생성된 복수의 학습 데이터를 지정된 인공지능모듈을 통해 학습시키는 학습 처리부(115)와, 사용자 단말(150)로부터 지정된 대상자의 화장품 정보를 수신하는 정보 수신부(120)와, 상기 수신된 화장품 정보를 분석하는 정보 분석부(125)와, 상기 분석된 정보를 근거로 상기 학습된 인공지능모듈에 대입하기 위한 변수값을 결정하는 변수값 결정부(130)와, 상기 결정된 변수값을 상기 학습된 인공지능모듈에 대입하여 결과값을 산출하는 결과값 산출부(135)와, 상기 산출된 결과값을 근거로 상기 대상자에게 추천할 추천 화장품 정보를 생성하는 정보 생성부(140)를 구비하여 구성될 수 있다.Referring to FIG. 1, the operation server 100 sets an information registration unit 105 for registering and storing composition information and feature information for a plurality of cosmetics, and information for setting information corresponding to the history of use of cosmetics by a plurality of users The unit 110, a learning processing unit 115 for learning a plurality of learning data generated from a plurality of users' cosmetic usage history and cosmetics recommendation information through a designated artificial intelligence module, and cosmetics of a target person designated by the user terminal 150 An information receiving unit 120 for receiving information, an information analyzing unit 125 for analyzing the received cosmetic information, and a variable for determining a variable value for substituting the learned AI module based on the analyzed information A value determining unit 130, a result value calculating unit 135 for substituting the determined variable value into the learned AI module and calculating a result value, and the calculated result value Georo may be configured by an information generator 140 for generating a recommendation cosmetic information recommended for the target person.

상기 정보 등록부(105)는 복수의 화장품 브랜드에서 출시한 복수의 화장품 별 조성물 정보와 특장점 정보를 지정된 관리D/B(145)에 등록 저장할 수 있다.The information registration unit 105 may register and store a plurality of cosmetic composition-specific information and feature information released by a plurality of cosmetic brands in a designated management D / B 145.

여기서, 상기 조성물 정보는 화장품을 구성하는 조성물의 성분 정보를 포함할 수 있다.Here, the composition information may include component information of the composition constituting the cosmetic product.

또한, 상기 조성물 정보는 화장품을 구성하는 조성물의 성분 별 함량 정보를 더 포함할 수 있다.In addition, the composition information may further include content information for each component of the composition constituting the cosmetic.

여기서, 상기 특장점 정보는 화장품의 기능성 정보를 포함할 수 있다. Here, the feature information may include functional information of cosmetics.

또한, 상기 특장점 정보는 화장품을 구성하는 성분 중 지정된 기준함량 이상 포함된 성분 별 기능성 정보를 포함할 수 있다.In addition, the feature information may include functional information for each component included in a cosmetic that is greater than or equal to a specified reference content.

상기 정보 설정부(110)는 복수의 이용자들의 화장품 사용 이력으로부터 관측된 특징에 대응하는 i(i≥2)개의 입력 정보를 설정받고 각각의 화장품 사용 이력에 대응하는 각각의 이용자에게 추천된 화장품 추천 정보에 대응하는 j(j≥1)개의 출력 정보를 설정받을 수 있다.The information setting unit 110 receives i (i≥2) input information corresponding to a characteristic observed from a plurality of users' cosmetic usage history and recommends cosmetics recommended to each user corresponding to each cosmetic usage history J (j≥1) output information corresponding to the information may be set.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 i개의 입력 정보는 화장품의 조성물에 포함 가능한 성분 중 지정된 기능을 지닌 기능성 성분에 대응하는 기능성 성분 정보를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the i input information may include functional ingredient information corresponding to a functional ingredient having a designated function among ingredients that can be included in a composition of cosmetics.

본 발명의 다른 실시 방법에 따르면, 상기 i개의 입력 정보는 화장품의 조성물에 포함 가능한 성분 중 지정된 기능을 지닌 기능성 성분에 대응하는 기능성 성분 정보와 더불어 이용자의 피부상태 정보를 더 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the i input information may further include functional component information corresponding to a functional component having a specified function among components that can be included in the composition of the cosmetic product, and skin condition information of the user.

한편, 본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 j개의 출력 정보는 이용자가 상기 i개의 입력 정보에 대응하는 기능성 성분을 포함하는 화장품을 사용한 경우에 상기 이용자에게 추천된 하나 이상의 추천 화장품에 포함된 기능성 성분 정보를 포함할 수 있다.On the other hand, according to an embodiment of the present invention, the j output information is a functional component included in one or more recommended cosmetics recommended to the user when a user uses a cosmetic product containing functional components corresponding to the i input information Information may be included.

또한, 상기 화장품 추천 정보는 이용자가 상기 i개의 입력 정보에 대응하는 기능성 성분을 포함하는 화장품을 사용하는 경우에 상기 이용자에게 추천된 하나 이상의 추천 화장품 정보를 포함할 수 있다.In addition, the cosmetic recommendation information may include one or more recommended cosmetic information recommended to the user when the user uses cosmetics containing functional ingredients corresponding to the i input information.

상기 학습 처리부(115)는 상기 정보 설정부(110)를 통해 복수의 이용자들의 화장품 사용 이력에 대응하는 정보가 설정된 이후, 복수의 이용자들의 화장품 사용 이력과 화장품 추천 정보를 포함하는 복수의 화장품 이력 데이터로부터 추출된 정보를 근거로 생성된 i개의 입력 정보 별 변수값과 j개의 출력 정보 별 변수값을 포함하는 복수의 학습 데이터를 지정된 인공지능모듈에 대입하여 학습시킬 수 있다.The learning processing unit 115, after information corresponding to the cosmetic use history of a plurality of users is set through the information setting unit 110, a plurality of cosmetic history data including cosmetic use history and cosmetic recommendation information of a plurality of users A plurality of training data including i variable values for each input information and j variable values for each output information generated based on the extracted information may be assigned to the designated artificial intelligence module for training.

예컨대, 화장품 이력 데이터는 전문가의 화장품 상담 이력, 피부클리닉의 화장품 상담 이력 등을 포함할 수 있다.For example, the cosmetic history data may include an expert's cosmetic consultation history, a skin clinic's cosmetic consultation history, and the like.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 i개의 입력 정보가 화장품의 조성물에 포함 가능한 성분 중 지정된 기능을 지닌 기능성 성분에 대응하는 기능성 성분 정보를 포함하는 경우, 상기 i개의 입력 정보 별 변수값은 지정된 기능성 성분의 성분 함량값을 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, when the i input information includes functional component information corresponding to a functional component having a specified function among components that can be included in the composition of the cosmetic, the variable value for each of the i input information is a specified functional It may include a component content value of the component.

본 발명의 다른 실시 방법에 따르면, 상기 i개의 입력 정보가 화장품의 조성물에 포함 가능한 성분 중 지정된 기능을 지닌 기능성 성분에 대응하는 기능성 성분 정보와 더불어 이용자의 피부상태 정보를 더 포함하는 경우, 상기 i개의 입력 정보 별 변수값은 이용자의 피부상태에 대한 상태값을 더 포함할 수 있다.According to another exemplary embodiment of the present invention, when the i input information further includes functional component information corresponding to a functional component having a specified function among components that can be included in the composition of the cosmetic product, skin condition information of the user is further included, i The variable value for each input information may further include a status value for the user's skin condition.

한편, 본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 j개의 출력 정보가 이용자가 상기 i개의 입력 정보에 대응하는 기능성 성분을 포함하는 화장품을 사용한 경우에 상기 이용자에게 추천된 하나 이상의 추천 화장품에 포함된 기능성 성분 정보를 포함하는 경우, 상기 j개의 출력 정보 별 변수값은 상기 이용자에게 추천된 하나 이상의 추천 화장품에 포함된 기능성 성분 별 함량값을 포함할 수 있다. 예컨대, 추천 화장품에 포함된 기능성 성분의 함량값(=출력 정보 별 변수값)은 특정 수치를 포함할 수 있고, 상기 추천 화장품에 미포함된 기능성 성분의 함량값(=출력 정보 별 변수값)은 '0'일 수 있다.On the other hand, according to an embodiment of the present invention, when the j pieces of output information are used by the user using cosmetics containing functional ingredients corresponding to the i input information, functional ingredients included in one or more recommended cosmetics recommended to the user When information is included, the variable value for each of the j output information may include a content value for each functional component included in one or more recommended cosmetics recommended to the user. For example, the content value (= variable value for each output information) included in the recommended cosmetic product may include a specific value, and the content value (= variable value for each output information) of the functional component not included in the recommended cosmetic product is' It can be 0 '.

본 발명에 따르면, 상기 인공지능모듈은 머신러닝(Machine Learning) 기반 인공지능알고리즘을 구현한 모듈을 포함할 수 있다.According to the present invention, the artificial intelligence module may include a module implementing machine learning based artificial intelligence algorithm.

상기 정보 수신부(120)는 사용자 단말(150)로부터 지정된 대상자가 사용하는 M(M≥1)개의 화장품 정보를 수신할 수 있다.The information receiving unit 120 may receive M (M≥1) cosmetic information used by a designated person from the user terminal 150.

본 발명에 따르면, 상기 M개의 화장품 정보는 상기 사용자 단말(150)을 통해 입력된 M개의 화장품에 대한 브랜드 정보와 제품명 정보를 포함할 수 있다.According to the present invention, the M pieces of cosmetic information may include brand information and product name information for the M pieces of cosmetics input through the user terminal 150.

또한, 본 발명에 따르면, 상기 M개의 화장품 정보는 지정된 카메라를 통해 대상자가 사용하는 화장품의 브랜드와 제품명이 드러나도록 촬영하거나 화장품의 케이스 또는 용기의 디자인 특징이 드러나도록 촬영하여 생성된 M개의 이미지 정보를 포함할 수 있다.In addition, according to the present invention, the M pieces of cosmetic information are M image information generated by photographing a brand or product name of a cosmetic used by a target person through a designated camera or photographing so that a design characteristic of a case or container of a cosmetic is exposed. It may include.

또한, 본 발명에 따르면, 상기 M개의 화장품 정보는 지정된 카메라를 통해 대상자가 사용하는 화장품의 브랜드와 제품명이 드러나도록 촬영하거나 화장품의 케이스 또는 용기의 디자인 특징이 드러나도록 촬영하여 생성된 m(1≤m≤M)개의 이미지 정보와 상기 대상자가 사용하는 (M-m)개의 화장품의 브랜드 정보와 제품명 정보를 포함할 수 있다.In addition, according to the present invention, the M pieces of cosmetic information are generated by photographing the brand and product name of the cosmetic product used by the target person through a designated camera or photographing the design characteristic of the case or container of the cosmetic product to reveal m (1≤ It may include m≤M) image information and brand information and product name information of (Mm) cosmetics used by the target person.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 정보 수신부(120)는 상기 사용자 단말(150)로부터 상기 이미지 정보가 수신되는 경우, 상기 수신된 이미지 정보를 판독하여 상기 이미지 정보에 포함된 화장품의 브랜드 정보와 제품명 정보를 패턴 인식할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, when the image information is received from the user terminal 150, the information receiving unit 120 reads the received image information and brand information and product name of cosmetics included in the image information Pattern recognition of information.

상기 정보 분석부(125)는 상기 정보 수신부(120)를 통해 M(M≥1)개의 화장품 정보가 수신되면, 상기 수신된 M개의 화장품 정보에 대응하는 M개의 화장품 별 조성물 정보와 특장점 정보를 분석할 수 있다.When the M (M≥1) cosmetic information is received through the information receiving unit 120, the information analyzing unit 125 analyzes the composition information and feature information of each M cosmetic corresponding to the received M cosmetic information. can do.

본 발명의 실시예에 따르면, 상기 정보 분석부(125)는 상기 관리D/B(145)로부터 상기 M개의 화장품 정보에 대응하는 M개의 화장품 별 조성물 정보와 특장점 정보를 추출할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the information analysis unit 125 may extract composition information and feature information for each M cosmetic corresponding to the M cosmetic information from the management D / B 145.

상기 변수값 결정부(130)는 상기 정보 분석부(125)를 통해 상기 M개의 화장품 정보가 분석되면, 상기 분석된 M개의 화장품 별 조성물 정보와 특장점 정보를 근거로 상기 학습된 인공지능모듈에 대입하기 위해 지정된 i개의 입력 정보 별 변수값을 결정할 수 있다.When the M cosmetic information is analyzed through the information analysis unit 125, the variable value determination unit 130 is assigned to the learned AI module based on the analyzed M cosmetic composition information and feature information. In order to do so, it is possible to determine a variable value for each i input information.

상기 결과값 산출부(135)는 상기 변수값 결정부(130)를 통해 상기 지정된 i개의 입력 정보 별 변수값이 결정되면, 상기 결정된 i개의 입력 정보 별 변수값을 상기 학습된 인공지능모듈에 대입하여 지정된 j개의 출력 정보에 대응하는 결과값을 산출할 수 있다.The result value calculating unit 135, when the variable value for each of the specified i input information is determined through the variable value determination unit 130, substitutes the determined i variable value for each input information into the learned AI module. By doing so, a result value corresponding to the specified j pieces of output information can be calculated.

본 발명에 따르면, 상기 결과값은 상기 추천 화장품에 포함될 기능성 성분 별 함량값을 포함할 수 있다.According to the present invention, the result value may include a content value for each functional component to be included in the recommended cosmetics.

상기 정보 생성부(140)는 상기 결과값 산출부(135)를 통해 상기 지정된 j개의 출력 정보에 대응하는 결과값이 산출되면, 상기 산출된 결과값을 근거로 상기 대상자에게 추천할 s(s≥1)개의 추천 화장품 정보를 생성할 수 있다.When the result value corresponding to the specified j pieces of output information is calculated through the result value calculating unit 135, the information generating unit 140 recommends s (s≥) to the target person based on the calculated result value. It is possible to generate 1) recommended cosmetic information.

본 발명에 따르면, 상기 결과값이 상기 추천 화장품에 포함될 기능성 성분 별 함량값을 포함하는 경우, 상기 s개의 추천 화장품 정보는 상기 결과값에 대응하는 기능성 성분 별 함량값 중 지정된 기준값 이상의 함량값에 대응하는 기능성 성분을 상기 결과값에 대응하는 함량값 이상 포함하는 하나 이상의 화장품 정보를 포함할 수 있다.According to the present invention, when the result value includes a content value for each functional ingredient to be included in the recommended cosmetics, the s recommended cosmetics information corresponds to a content value of a functional reference value or more corresponding to the result value It may include one or more cosmetic information containing a functional component or more of the content value corresponding to the result value.

한편, 상기 정보 생성부(140)는 상기 대상자에게 추천할 s개의 추천 화장품 정보가 생성되면, 상기 생성된 s개의 추천 화장품 정보를 상기 사용자 단말(150)로 제공할 수 있다.Meanwhile, when the s recommended cosmetic information to be recommended to the target person is generated, the information generating unit 140 may provide the generated s recommended cosmetic information to the user terminal 150.

도면2는 본 발명의 실시 방법에 따라 추천 화장품 정보를 생성하기 위해 인공지능모듈을 학습하는 과정을 도시한 도면이다.FIG. 2 is a diagram illustrating a process of learning an artificial intelligence module to generate recommended cosmetic information according to an embodiment of the present invention.

보다 상세하게 본 도면2는 상기 도면1에 도시된 운영서버(100)에서 지정된 대상자에게 제공할 추천 화장품 정보를 생성하기 위해, 복수의 이용자들의 화장품 사용 이력에 대응하는 입력 정보와 출력 정보를 설정받고, 복수의 이용자들의 복수의 화장품 이력 데이터를 근거로 입력 정보 별 변수값과 출력 정보 별 변수값을 생성하여 지정된 인공지능모듈에 대입하여 학습시키는 과정의 일 실시예를 도시한 도면으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면2를 참조 및/또는 변형하여 상기 과정에 대한 다양한 실시 방법(예컨대, 일부 단계가 생략되거나, 또는 순서가 변경된 실시 방법)을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면2에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.In more detail, FIG. 2 receives input information and output information corresponding to a history of cosmetic use of a plurality of users in order to generate recommended cosmetic information to be provided to a designated target in the operation server 100 shown in FIG. 1 As a diagram showing an embodiment of a process of generating a variable value for each input information and a variable value for each output information based on a plurality of cosmetic history data of a plurality of users and assigning them to a designated AI module for learning, the present invention Those of ordinary skill in the art may infer various implementation methods (for example, some steps are omitted or an order is changed) by referring to and / or modifying this figure 2. However, the present invention comprises all the implementation methods inferred above, and the technical features of the implementation methods shown in Figure 2 only This is not limited.

도면2를 참조하면, 도시된 실시예는 상기 운영서버(100)에서 복수의 화장품 브랜드에서 출시한 복수의 화장품 별 조성물 정보와 특장점 정보를 지정된 관리D/B(145)에 등록하여 저장하는 과정으로부터 개시될 수 있다(200). Referring to FIG. 2, the illustrated embodiment is obtained from the process of registering and storing a plurality of cosmetic composition-specific information and feature information released by a plurality of cosmetic brands in the management server 100 in a designated management D / B 145. It may be initiated (200).

여기서, 상기 조성물 정보는 화장품을 구성하는 조성물의 성분 정보를 포함할 수 있으며, 경구에 따라 상기 화장품을 구성하는 조성물의 성분 별 함량 정보를 더 포함할 수 있다.Here, the composition information may include the component information of the composition constituting the cosmetic, and may further include content information for each component of the composition constituting the cosmetic according to oral.

또한, 상기 특장점 정보는 화장품의 기능성 정보와, 화장품을 구성하는 성분 중 지정된 기준함량 이상 포함된 성분 별 기능성 정보를 포함할 수 있다.In addition, the feature information may include functional information of cosmetics and functional information for each component included in a cosmetic product having a specified reference content or higher.

이후, 상기 운영서버(100)는 복수의 이용자들의 화장품 사용 이력으로부터 관측된 특징에 대응하는 i(i≥2)개의 입력 정보를 설정받고(205), 각각의 화장품 사용 이력에 대응하는 각각의 이용자에게 추천된 화장품 추천 정보에 대응하는 j(j≥1)개의 출력 정보를 설정받는다(210).Thereafter, the operation server 100 receives i (i≥2) input information corresponding to a characteristic observed from a plurality of users' cosmetic usage history (205), and each user corresponding to each cosmetic usage history J (j≥1) output information corresponding to the recommended cosmetic recommendation information is set (210).

여기서, 상기 i개의 입력 정보는 화장품의 조성물에 포함 가능한 성분 중 지정된 기능을 지닌 기능성 성분에 대응하는 기능성 성분 정보, 화장품의 조성물에 포함 가능한 성분 중 지정된 기능을 지닌 기능성 성분에 대응하는 기능성 성분 정보, 이용자의 피부상태 정보 중 어느 하나 이상을 포함하여 구성될 수 있다. 또한, 상기 j개의 출력 정보는 상기 이용자에게 추천된 하나 이상의 추천 화장품에 포함된 기능성 성분 정보를 포함할 수 있다.Here, the i input information includes functional component information corresponding to a functional component having a specified function among components that can be included in a composition of cosmetics, functional component information corresponding to a functional component having a specified function among components that can be included in a composition of cosmetics, It may be configured to include any one or more of the user's skin condition information. Further, the j output information may include functional ingredient information included in one or more recommended cosmetics recommended to the user.

여기서, 상기 화장품 추천 정보는 이용자가 상기 i개의 입력 정보에 대응하는 기능성 성분을 포함하는 화장품을 사용하는 경우에 상기 이용자에게 추천된 하나 이상의 추천 화장품 정보를 포함할 수 있다.Here, the cosmetic recommendation information may include one or more recommended cosmetic information recommended to the user when the user uses cosmetics containing functional ingredients corresponding to the i input information.

복수의 이용자들의 화장품 사용 이력에 대응하는 정보가 설정되면, 상기 운영서버(100)는 복수의 이용자들의 화장품 사용 이력과 화장품 추천 정보를 포함하는 복수의 화장품 이력 데이터(예컨대, 화장품 이력 데이터는 전문가의 화장품 상담 이력, 피부클리닉의 화장품 상담 이력 등)로부터 추출된 정보를 근거로 i개의 입력 정보 별 변수값과 j개의 출력 정보 별 변수값을 포함하는 복수의 학습 데이터를 생성한다(215).When information corresponding to the cosmetics usage history of a plurality of users is set, the operation server 100 may include a plurality of cosmetic history data (for example, cosmetic history data of experts) including a plurality of users' cosmetic usage history and cosmetic recommendation information. Based on the information extracted from the cosmetic consultation history, the cosmetic consultation history of the skin clinic, etc., a plurality of learning data including variable values for each input information and variable values for each output information is generated (215).

그리고, 상기 운영서버(100)는 상기 생성된 i개의 입력 정보 별 변수값과 j개의 출력 정보 별 변수값을 포함하는 복수의 학습 데이터를 지정된 인공지능모듈(예컨대, 머신러닝(Machine Learning) 기반 인공지능알고리즘을 구현한 모듈)에 대입하여 학습시킨다(220).In addition, the operation server 100 specifies a plurality of learning data including variable values for each of the i input information and j output information for each of the generated artificial intelligence modules (eg, machine learning based artificial intelligence). The module is implemented by learning the algorithm (220).

여기서, 상기 개의 입력 정보 별 변수값은 지정된 기능성 성분의 성분 함량값, 이용자의 피부상태에 대한 상태값 중 하나 이상을 포함할 수 있다.Here, the variable values for each of the input information of the dog may include one or more of a component content value of a designated functional component and a condition value for a user's skin condition.

예컨대, 상기 i개의 입력 정보가 화장품의 조성물에 포함 가능한 성분 중 지정된 기능을 지닌 기능성 성분에 대응하는 기능성 성분 정보를 포함하는 경우, 상기 i개의 입력 정보 별 변수값은 지정된 기능성 성분의 성분 함량값을 포함하고, 상기 i개의 입력 정보가 화장품의 조성물에 포함 가능한 성분 중 지정된 기능을 지닌 기능성 성분에 대응하는 기능성 성분 정보와 더불어 이용자의 피부상태 정보를 더 포함하는 경우, 상기 i개의 입력 정보 별 변수값은 이용자의 피부상태에 대한 상태값을 포함할 수 있다.For example, when the i input information includes functional component information corresponding to a functional component having a specified function among components that can be included in the composition of the cosmetic, the variable value for each of the i input information indicates the component content value of the specified functional component When the i input information further includes functional component information corresponding to a functional component having a specified function among components that can be included in the composition of the cosmetic product, the skin condition information of the user is further included, and the variable value for each i input information May include a status value for the user's skin condition.

상기 j개의 출력 정보 별 변수값은 상기 j개의 출력 정보가 이용자가 상기 i개의 입력 정보에 대응하는 기능성 성분을 포함하는 화장품을 사용한 경우에 상기 이용자에게 추천된 하나 이상의 추천 화장품에 포함된 기능성 성분 정보를 포함하는 경우, 상기 이용자에게 추천된 하나 이상의 추천 화장품에 포함된 기능성 성분 별 함량값을 포함할 수 있다. 예컨대, 추천 화장품에 포함된 기능성 성분의 함량값(=출력 정보 별 변수값)은 특정 수치를 포함할 수 있고, 상기 추천 화장품에 미포함된 기능성 성분의 함량값(=출력 정보 별 변수값)은 '0'일 수 있다.The variable value for each of the j pieces of output information is the functional ingredient information included in the one or more recommended cosmetics recommended to the user when the j pieces of output information are used by the user containing the functional ingredients corresponding to the i pieces of input information. If it includes, it may include a content value for each functional component contained in one or more recommended cosmetics recommended to the user. For example, the content value (= variable value for each output information) included in the recommended cosmetic product may include a specific value, and the content value (= variable value for each output information) of the functional component not included in the recommended cosmetic product is' It can be 0 '.

도면3a와 도면3b는 본 발명의 실시 방법에 따라 지정된 대상자가 사용하는 화장품 정보를 수신하는 과정을 도시한 도면이다.3A and 3B are diagrams illustrating a process of receiving cosmetic information used by a designated person according to an embodiment of the present invention.

보다 상세하게 본 도면3a와 도면3b는 상기 도면2의 과정을 통해 지정된 대상자가 사용하는 화장품 정보를 기반으로 하는 추천 화장품 정보를 생성하기 위한 인공지능모듈의 학습 과정 이후에, 운영서버(100)에서 사용자 단말(150)로부터 상기 지정된 대상자가 사용하는 화장품 정보를 수신하는 과정으로, 도면3a는 사용자 단말(150)에서 지정된 대상자가 사용하는 화장품의 브랜드 정보와 제품명 정보를 직접 입력받아 운영서버(100)로 전송하는 과정, 도면3b는 사용자 단말(150)에 구비되거나 상기 사용자 단말(150)과 연동하는 카메라를 통해 화장품의 브랜드 정보와 제품명 정보이 드러나도록 촬영한 이미지 정보를 운영서버(100)로 전송하는 과정의 일 실시예를 도시한 도면으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면3a와 도면3b를 참조 및/또는 변형하여 상기 과정에 대한 다양한 실시 방법(예컨대, 일부 단계가 생략되거나, 또는 순서가 변경된 실시 방법)을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면3a와 도면3b에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.3A and 3B in more detail after the learning process of the artificial intelligence module for generating recommended cosmetic information based on cosmetic information used by a designated person through the process of FIG. 2, the operation server 100 As a process of receiving the cosmetic information used by the designated target from the user terminal 150, FIG. 3A directly receives the brand information and product name information of the cosmetics used by the designated target in the user terminal 150 and operates the server 100 In the process of transmitting to FIG. 3B, the image information photographed so that brand information and product name information of cosmetics are exposed through the camera provided in the user terminal 150 or interlocked with the user terminal 150 is transmitted to the operation server 100. As a diagram showing an embodiment of the process, if the person having ordinary knowledge in the technical field to which the present invention belongs, refer to FIGS. 3A and 3B. Various implementation methods for the above process (eg, some steps are omitted or an order is changed) may be inferred by reference and / or modification, but the present invention includes all the inferred implementation methods. , The technical features of the present invention are not limited to the implementation methods shown in FIGS. 3A and 3B.

도면3a를 참조하면, 사용자 단말(150)은 지정된 대상자가 사용하는 복수의 화장품에 대한 브랜드 정보와 제품명 정보를 포함하는 M(M≥1)개의 화장품 정보의 입력을 확인하고(300a), 상기 입력 확인된 화장품 정보를 운영서버(100)로 전송한다(305a).Referring to Figure 3a, the user terminal 150 confirms the input of M (M≥1) cosmetic information including brand information and product name information for a plurality of cosmetics used by a designated target (300a), and the input The checked cosmetic information is transmitted to the operation server 100 (305a).

여기서, 상기 대상자는 상기 사용자 본인이거나, 또는 상기 사용자가 상담하는 고객일 수 있다.Here, the target person may be the user himself or the customer to whom the user consults.

운영서버(100)는 상기 사용자 단말(150)로부터 수신된 상기 지정된 대상자가 사용하는 복수의 화장품에 대한 브랜드 정보와 제품명 정보를 포함하는 M개의 화장품 정보를 확인한다(310a).The operation server 100 checks M cosmetics information including brand information and product name information for a plurality of cosmetics used by the designated target received from the user terminal 150 (310a).

한편, 도면3b를 참조하면, 사용자 단말(150)에 구비되거나 상기 사용자 단말(150)과 연동하는 카메라를 통해 대상자가 사용하는 화장품의 브랜드와 제품명이 드러나도록 촬영하거나 화장품의 케이스 또는 용기의 디자인 특징이 드러나도록 촬영한다(300b).On the other hand, referring to FIG. 3B, a design characteristic of a case or container of a cosmetic or photographed so that a brand and a product name of a cosmetic used by a subject are exposed through a camera provided in the user terminal 150 or interlocked with the user terminal 150 The image is taken to be exposed (300b).

상기 사용자 단말(150)은 상기 촬영된 M개의 이미지 정보를 포함하는 화장품 정보를 생성하고(305b), 상기 생성된 M개의 이미지 정보를 포함하는 화장품 정보를 운영서버(100)로 전송한다(310b).The user terminal 150 generates cosmetic information including the captured M image information (305b), and transmits cosmetic information including the generated M image information to the operation server 100 (310b). .

운영서버(100)는 상기 사용자 단말(150)로부터 수신된 상기 지정된 대상자가 사용하는 복수의 화장품에 대해 촬영된 M개의 이미지 정보를 포함하는 화장품 정보를 확인한다(315b).The operation server 100 checks cosmetic information including M image information photographed for a plurality of cosmetics used by the designated target received from the user terminal 150 (315b).

그리고, 상기 운영서버(100)는 상기 수신된 이미지 정보를 판독하여 상기 이미지 정보에 포함된 화장품의 브랜드 정보와 제품명 정보를 패턴 인식한다(320b).Then, the operation server 100 reads the received image information to recognize the brand information and product name information of the cosmetics included in the image information (320b).

도면4는 본 발명의 실시 방법에 따라 지정된 대상자가 사용하는 화장품 정보를 기반으로 추천 화장품 정보를 생성하는 과정을 도시한 도면이다.FIG. 4 is a diagram illustrating a process of generating recommended cosmetic information based on cosmetic information used by a designated person according to an embodiment of the present invention.

보다 상세하게 본 도면4는 상기 도면3a와 도면3b의 과정을 통해 지정된 대상자가 사용하는 화장품에 대한 M개의 화장품 정보가 수신된 이후, 운영서버(100)에서 상기 지정된 대상자가 사용하는 화장품 정보를 근거로 상기 대상자에게 추천할 화장품에 대한 추천 화장품 정보를 생성하여 사용자 단말(150)로 제공하는 과정의 일 실시예를 도시한 도면으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면4를 참조 및/또는 변형하여 상기 과정에 대한 다양한 실시 방법(예컨대, 일부 단계가 생략되거나, 또는 순서가 변경된 실시 방법)을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면4에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.In more detail, FIG. 4 is based on the cosmetic information used by the designated target in the operation server 100 after M cosmetic information about the cosmetics used by the designated target is received through the process of FIGS. 3A and 3B. As a diagram showing an embodiment of the process of generating the recommended cosmetic information for the cosmetic product to be recommended to the target person and providing it to the user terminal 150, if a person having ordinary knowledge in the technical field to which the present invention belongs, By referring to and / or modifying Figure 4, various implementation methods for the process (eg, some steps are omitted, or an ordered implementation method) may be inferred, but the present invention includes all the inferred implementation methods. It is made, and the technical features are not limited only by the implementation method shown in FIG. 4.

도면4를 참조하면, 상기 도면3a와 도면3b의 과정을 통해 지정된 대상자가 사용하는 화장품에 대한 M개의 화장품 정보가 수신되면, 운영서버(100)는 관리D/B(145)로부터 상기 수신된 M개의 화장품 정보를 검색하여(400), 상기 M개의 화장품 정보에 대응하는 M개의 화장품 별 조성물 정보와 특장점 정보를 추출 확인한다(405).Referring to FIG. 4, when M cosmetics information on cosmetics used by a designated person is received through the processes of FIGS. 3A and 3B, the operation server 100 receives the received M from management D / B 145. Search for 400 pieces of cosmetic information, and extract and confirm composition information and features of each cosmetic product corresponding to the M pieces of cosmetic information (405).

상기 M개의 화장품 정보에 대응하는 M개의 화장품 별 조성물 정보와 특장점 정보가 추출되면, 상기 운영서버(100)는 상기 추출된 M개의 화장품 별 조성물 정보와 특장점 정보를 근거로 상기 학습된 인공지능모듈에 대입하기 위해 지정된 i개의 입력 정보 별 변수값을 결정한다(410).When composition information and feature information for each M cosmetics corresponding to the M cosmetic information are extracted, the operation server 100 is applied to the learned AI module based on the extracted M cosmetic composition information and feature information. The variable value for each i input information designated for substitution is determined (410).

상기 지정된 i개의 입력 정보 별 변수값이 결정되면, 상기 운영서버(100)는 상기 결정된 i개의 입력 정보 별 변수값을 상기 학습된 인공지능모듈에 대입하여(415), 지정된 j개의 출력 정보에 대응하는 결과값을 산출한다(420). 여기서, 상기 결과값은 상기 추천 화장품에 포함될 기능성 성분 별 함량값을 포함할 수 있다.When the specified i variable value for each input information is determined, the operation server 100 substitutes (415) the determined i variable value for each input information into the learned AI module and corresponds to the designated j output information. The result value to be calculated is calculated (420). Here, the result value may include a content value for each functional component to be included in the recommended cosmetics.

상기 지정된 j개의 출력 정보에 대응하는 결과값이 산출되면, 상기 운영서버(100)는 상기 산출된 결과값을 근거로 상기 대상자에게 추천할 s(s≥1)개의 추천 화장품 정보를 생성한다(425).When a result value corresponding to the specified j output information is calculated, the operation server 100 generates s (s≥1) recommendation cosmetic information to be recommended to the target person based on the calculated result value (425 ).

여기서, 상기 s개의 추천 화장품 정보는 상기 결과값이 상기 추천 화장품에 포함될 기능성 성분 별 함량값을 포함하는 경우, 상기 결과값에 대응하는 기능성 성분 별 함량값 중 지정된 기준값 이상의 함량값에 대응하는 기능성 성분을 상기 결과값에 대응하는 함량값 이상 포함하는 하나 이상의 화장품 정보를 포함할 수 있다.Here, in the s recommended cosmetics information, when the result value includes a content value for each functional component to be included in the recommended cosmetics, a functional component corresponding to a content value above a specified reference value among content values for each functional component corresponding to the result value It may include one or more cosmetic information containing more than the content value corresponding to the result value.

상기 대상자에게 추천할 s개의 추천 화장품 정보가 생성되면, 상기 운영서버(100)는 상기 생성된 s개의 추천 화장품 정보를 상기 사용자 단말(150)로 제공한다(430).When s recommendation cosmetic information to be recommended to the target person is generated, the operation server 100 provides the generated s recommendation cosmetic information to the user terminal 150 (430).

100 : 운영서버 105 : 정보 등록부
110 : 정보 설정부 115 : 학습 처리부
120 : 정보 수신부 125 : 정보 분석부
130 : 변수값 결정부 135 : 결과값 산출부
140 : 정보 생성부 145 : 관리D/B
150 : 사용자 단말100: operating server 105: information register
110: information setting unit 115: learning processing unit
120: information receiving unit 125: information analysis unit
130: variable value determination unit 135: result value calculation unit
140: information generating unit 145: management D / B
150: user terminal

Claims (17)

사용자 단말과 통신하는 운영서버를 통해 실행되는 방법에 있어서,
복수의 이용자들의 화장품 사용 이력으로부터 관측된 특징에 대응하는 i(i≥2)개의 입력 정보를 설정받고 각각의 화장품 사용 이력에 대응하는 각각의 이용자에게 추천된 화장품 추천 정보에 대응하는 j(j≥1)개의 출력 정보를 설정받는 제1 단계;
복수의 이용자들의 화장품 사용 이력과 화장품 추천 정보를 포함하는 복수의 화장품 이력 데이터로부터 추출된 정보를 근거로 생성된 i개의 입력 정보 별 변수값과 j개의 출력 정보 별 변수값을 포함하는 복수의 학습 데이터를 지정된 인공지능모듈에 대입하여 학습시키는 제2 단계;
사용자 단말로부터 지정된 대상자가 사용하는 M(M≥1)개의 화장품 정보를 수신하는 제3 단계;
상기 수신된 M개의 화장품 정보에 대응하는 M개의 화장품 별 조성물 정보와 특장점 정보를 분석하는 제4 단계;
상기 분석된 M개의 화장품 별 조성물 정보와 특장점 정보를 근거로 상기 학습된 인공지능모듈에 대입하기 위해 지정된 i개의 입력 정보 별 변수값을 결정하는 제4 단계;
상기 결정된 i개의 입력 정보 별 변수값을 상기 학습된 인공지능모듈에 대입하여 지정된 j개의 출력 정보에 대응하는 결과값을 산출하는 제5 단계; 및
상기 산출된 결과값을 근거로 상기 대상자에게 추천할 s(s≥1)개의 추천 화장품 정보를 생성하여 상기 사용자 단말로 제공하는 제6 단계;를 포함하는 화장품 정보 추천 방법.
In the method executed through the operation server to communicate with the user terminal,
I (i≥2) input information corresponding to a characteristic observed from a plurality of users' cosmetic usage history is set, and j (j≥ corresponding to cosmetic recommendation information recommended to each user corresponding to each cosmetic usage history 1) a first step of receiving output information;
A plurality of learning data including i variable values for each input information and j variable values for each output information generated based on information extracted from a plurality of cosmetic history data including cosmetic usage history and cosmetic recommendation information of multiple users. A second step of substituting and learning the assigned AI module;
A third step of receiving M (M≥1) cosmetic information used by a designated target from a user terminal;
A fourth step of analyzing composition information and characteristic information of each M cosmetics corresponding to the received M cosmetics information;
A fourth step of determining variable values of i input information designated to be substituted into the learned artificial intelligence module based on the analyzed composition information of M cosmetics and information on features and characteristics;
A fifth step of substituting the determined i variable value for each input information into the learned artificial intelligence module and calculating a result value corresponding to the specified j output information; And
A sixth step of generating s (s≥1) recommended cosmetic information to be recommended to the target person based on the calculated result value and providing it to the user terminal.
제 1항에 있어서,
상기 i개의 입력 정보는, 화장품의 조성물에 포함 가능한 성분 중 지정된 기능을 지닌 기능성 성분에 대응하는 기능성 성분 정보를 포함하고,
상기 i개의 입력 정보 별 변수값은, 지정된 기능성 성분의 성분 함량값을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 화장품 정보 추천 방법.
According to claim 1,
The i input information includes functional component information corresponding to a functional component having a specified function among components that can be included in a composition of cosmetics,
The i-input variable value for each input information, cosmetic information recommendation method characterized in that it comprises a component content value of the specified functional component.
제 2항에 있어서,
상기 i개의 입력 정보는, 이용자의 피부상태 정보를 더 포함하고,
상기 i개의 입력 정보 별 변수값은, 이용자의 피부상태에 대한 상태값을 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 화장품 정보 추천 방법.
According to claim 2,
The i input information further includes skin condition information of the user,
The i-input variable value for each input information, cosmetic information recommendation method characterized in that further comprises a status value for the skin condition of the user.
제 1항에 있어서, 상기 화장품 추천 정보는,
이용자가 상기 i개의 입력 정보에 대응하는 기능성 성분을 포함하는 화장품을 사용하는 경우에 상기 이용자에게 추천된 하나 이상의 추천 화장품 정보를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 화장품 정보 추천 방법.
According to claim 1, The cosmetic recommendation information,
Cosmetics information recommendation method characterized in that the user comprises one or more recommended cosmetic information recommended to the user when using a cosmetic product containing a functional component corresponding to the i input information.
제 1항에 있어서,
상기 j개의 출력 정보는, 이용자가 상기 i개의 입력 정보에 대응하는 기능성 성분을 포함하는 화장품을 사용한 경우에 상기 이용자에게 추천된 하나 이상의 추천 화장품에 포함된 기능성 성분 정보를 포함하고,
상기 j개의 출력 정보 별 변수값은, 상기 이용자에게 추천된 하나 이상의 추천 화장품에 포함된 기능성 성분 별 함량값을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 화장품 정보 추천 방법.
According to claim 1,
The j output information includes functional component information included in one or more recommended cosmetics recommended to the user when the user uses cosmetics containing functional components corresponding to the i input information,
The j output information variable value, cosmetic information recommendation method characterized in that it comprises a content value for each functional component contained in one or more recommended cosmetics recommended to the user.
제 1항에 있어서, 상기 인공지능모듈은,
머신러닝(Machine Learning) 기반 인공지능알고리즘을 구현한 모듈을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 화장품 정보 추천 방법.
The artificial intelligence module of claim 1,
A method for recommending cosmetic information, comprising a module that implements machine learning (AI) -based AI algorithm.
제 1항에 있어서, 상기 대상자는,
상기 사용자 본인이거나, 또는
상기 사용자가 상담하는 고객인 것을 특징으로 하는 화장품 정보 추천 방법.
The method of claim 1, wherein the subject,
The user himself, or
Cosmetic information recommendation method, characterized in that the user is a customer to consult.
제 1항에 있어서, 상기 M개의 화장품 정보는,
사용자 단말을 통해 입력된 M개의 화장품에 대한 브랜드 정보와 제품명 정보를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 화장품 정보 추천 방법.
According to claim 1, The M cosmetic information,
Cosmetic information recommendation method characterized in that it comprises a brand information and product name information for the M cosmetics input through the user terminal.
제 1항에 있어서, 상기 M개의 화장품 정보는,
지정된 카메라를 통해 대상자가 사용하는 화장품의 브랜드와 제품명이 드러나도록 촬영하거나 화장품의 케이스 또는 용기의 디자인 특징이 드러나도록 촬영하여 생성된 M개의 이미지 정보를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 화장품 정보 추천 방법.
According to claim 1, The M cosmetic information,
Cosmetic information recommendation method characterized by comprising the M image information generated by shooting to reveal the brand and product name of the cosmetic product used by the target through the designated camera or to reveal the design characteristics of the case or container of the cosmetic product.
제 1항에 있어서, 상기 M개의 화장품 정보는,
지정된 카메라를 통해 대상자가 사용하는 화장품의 브랜드와 제품명이 드러나도록 촬영하거나 화장품의 케이스 또는 용기의 디자인 특징이 드러나도록 촬영하여 생성된 m(1≤m≤M)개의 이미지 정보와 상기 대상자가 사용하는 (M-m)개의 화장품의 브랜드 정보와 제품명 정보를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 화장품 정보 추천 방법.
According to claim 1, The M cosmetic information,
M (1≤m≤M) image information generated by photographing the brand and product name of the cosmetic product used by the target person through the designated camera or photographing the design characteristics of the case or container of the cosmetic product and the target person using A method for recommending cosmetic information, characterized in that it comprises (Mm) cosmetic brand information and product name information.
제 9항 또는 제 10항에 있어서, 상기 제3 단계는,
상기 수신된 이미지 정보를 판독하여 상기 이미지 정보에 포함된 화장품의 브랜드 정보와 제품명 정보를 패턴 인식하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 화장품 정보 추천 방법.
The method of claim 9 or 10, wherein the third step,
And recognizing the brand information and product name information of the cosmetics included in the image information by reading the received image information.
제 1항에 있어서,
복수의 화장품 브랜드에서 출시한 복수의 화장품 별 조성물 정보와 특장점 정보를 지정된 관리D/B에 등록 저장하는 단계를 더 포함하며,
상기 제4 단계는, 상기 관리D/B로부터 상기 M개의 화장품 정보에 대응하는 M개의 화장품 별 조성물 정보와 특장점 정보를 추출하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 화장품 정보 추천 방법.
According to claim 1,
Further comprising the step of registering and storing the composition information and the feature information of the plurality of cosmetics released by the plurality of cosmetic brands in the designated management D / B,
The fourth step, cosmetic information recommendation method comprising the step of extracting the composition information and feature information for each of the M cosmetics corresponding to the M cosmetic information from the management D / B.
제 1항에 있어서, 상기 조성물 정보는,
화장품을 구성하는 조성물의 성분 정보를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 화장품 정보 추천 방법.
According to claim 1, The composition information,
Cosmetic information recommendation method characterized in that it comprises a component information of the composition constituting the cosmetic.
제 13항에 있어서, 상기 조성물 정보는,
화장품을 구성하는 조성물의 성분 별 함량 정보를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 화장품 정보 추천 방법.
The method of claim 13, wherein the composition information,
Cosmetic information recommendation method characterized in that it further comprises the content information for each component of the composition constituting the cosmetic.
제 1항에 있어서, 상기 특장점 정보는,
화장품의 기능성 정보를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 화장품 정보 추천 방법.
The method of claim 1, wherein the feature information,
Cosmetic information recommendation method characterized in that it comprises a functional information of the cosmetic.
제 1항에 있어서, 상기 특장점 정보는,
화장품을 구성하는 성분 중 지정된 기준함량 이상 포함된 성분 별 기능성 정보를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 화장품 정보 추천 방법.
The method of claim 1, wherein the feature information,
A method for recommending cosmetic information, which comprises functional information for each component contained in a specified reference content or higher among components constituting cosmetic products.
제 1항에 있어서,
상기 결과값은, 추천 화장품에 포함될 기능성 성분 별 함량값을 포함하고,
상기 s개의 추천 화장품 정보는, 상기 결과값에 대응하는 기능성 성분 별 함량값 중 지정된 기준값 이상의 함량값에 대응하는 기능성 성분을 상기 결과값에 대응하는 함량값 이상 포함하는 하나 이상의 화장품 정보를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 화장품 정보 추천 방법.

According to claim 1,
The result value includes the content value for each functional component to be included in the recommended cosmetics,
The s recommended cosmetics information includes one or more cosmetic information including a functional component corresponding to a content value equal to or greater than a specified reference value among content values for each functional component corresponding to the result value. Cosmetic information recommendation method, characterized in that.

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR102238803B1 (en) * 2020-10-30 2021-04-09 허윤정 System for recommending of vegan cosmetics
KR20210152178A (en) 2020-06-08 2021-12-15 메이크미업 주식회사 Apparatus for Providing Dressing Table Curation Service and Driving Method Thereof, and Computer Readable Recording Medium
KR102506606B1 (en) * 2021-10-25 2023-03-08 한국생산기술연구원 Makeup thickness prediction algorithm

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