KR20200026391A - Method for providing recommend service and apparatus therefor - Google Patents
Method for providing recommend service and apparatus therefor Download PDFInfo
- Publication number
- KR20200026391A KR20200026391A KR1020180102986A KR20180102986A KR20200026391A KR 20200026391 A KR20200026391 A KR 20200026391A KR 1020180102986 A KR1020180102986 A KR 1020180102986A KR 20180102986 A KR20180102986 A KR 20180102986A KR 20200026391 A KR20200026391 A KR 20200026391A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- user
- information
- service
- context information
- user device
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 42
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 16
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 10
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 8
- 235000014510 cooky Nutrition 0.000 claims description 5
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 5
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 17
- 230000006870 function Effects 0.000 description 15
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 3
- 235000008476 powdered milk Nutrition 0.000 description 3
- 229920001621 AMOLED Polymers 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 2
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- 101150012579 ADSL gene Proteins 0.000 description 1
- 102100020775 Adenylosuccinate lyase Human genes 0.000 description 1
- 108700040193 Adenylosuccinate lyases Proteins 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000002650 habitual effect Effects 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 229920001690 polydopamine Polymers 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
- G06Q30/0255—Targeted advertisements based on user history
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/08—Auctions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 사용자가 관심이 있거나 필요할 것으로 추측되는 상품이나 정보를 추출하여 사용자에게 추천하는 추천 서비스 제공 기술에 관련된 것으로서, 더욱 상세하게는 하나의 사용자 ID 혹은 사용자 장치를 공유하여 이용하는 복수의 비 등록된 사용자를 구분하여 개인화된 추천 서비스를 제공하기 위한 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a technology for providing recommendation services that recommends to a user by extracting goods or information that the user may be interested in or need. More specifically, a plurality of non-registered services that share a single user ID or user device are used. A method and apparatus for providing a personalized recommendation service by dividing users are provided.
사용자 단말의 기기 성능 향상과 함께 정보 통신 기술의 발달로 인하여, 네트워크를 기반으로 한 온라인 서비스의 이용이 보편화되고, 온라인 서비스를 통해서 제공되는 정보의 양이 기하급수적으로 증가하고 있다. 온라인 서비스를 통해 제공되는 정보는, 예를 들어, 전자상거래를 통해 거래되는 상품의 정보, 디지털 콘텐츠, 학술 정보 등 매우 다양하다.Due to the improvement of device performance of the user terminal and the development of information and communication technology, the use of online services based on the network is becoming more common, and the amount of information provided through the online services is increasing exponentially. The information provided through the online service is very diverse, for example, information of products traded through electronic commerce, digital content, academic information, and the like.
이러한 다양한 정보 중에서, 특히 전자상거래를 통해 거래되는 상품의 정보는, 이를 제공하는 온라인 쇼핑몰의 수가 매우 많으며, 아울러, 각 온라인 쇼핑몰에서도 상품의 종류에 따라서, 판매자에 따라서, 구매자에 따라서, 판매 시기에 따라서, 가격이나 상품 구성 등이 달라지기 때문에, 사용자가 자신이 원하는 정보를 원하는 시점에 적절하게 제공받거나 찾는데 어려움이 있다.Among such various information, in particular, the information of products traded through e-commerce, the number of online shopping malls that provide them is very large, and also in each online shopping mall, depending on the type of goods, depending on the seller, according to the buyer, depending on the time of sale Therefore, since the price or product configuration is different, it is difficult for the user to properly receive or find the information he / she wants.
추천 서비스는 사용자가 관심 있거나 필요한 정보(상품)을 추측하여, 관련된 정보를 사용자에게 추천하여 주는 것으로서, 사용자는 별도의 노력 없이 자신이 관심 있는 정보(상품)을 제공받을 수 있기 때문에, 상술한 사용자의 불편을 줄일 수 있는 서비스이다.The recommendation service is to guess the information (product) that the user is interested in or need, and recommend related information to the user. The user can receive the information (product) that he or she is interested in without any effort. This service can reduce inconvenience.
이러한 추천 서비스에서, 사용자에게 제공되는 추천 정보는 보통 사용자의 컨텍스트(context, 상황 정보)에 기반하여 추출된다. 여기서, 컨텍스트는 사용자와 다른 사용자, 시스템, 혹은 디바이스의 애플리케이션 간 상호 작용에 영향을 미치는 사람, 장소, 사물, 개체, 시간 등 상황(situation)의 특징을 규정하는 정보를 의미하는 것으로서, 네트워크 연결 상태, 통신 대역폭, 그리고 프린터·디스플레이·워크스테이션과 같은 컴퓨팅 상황(Computing context), 사용자의 프로파일·위치·주변의 사람들을 비롯한 사용자 상황(User context), 조명·소음 레벨·교통 상태·온도 등 물리적 상황(Physical context), 시간·주·달·계절 등 시간적 상황(Time context)이 있다.In such a recommendation service, recommendation information provided to a user is usually extracted based on the user's context. Here, the context refers to information defining characteristics of a situation such as a person, a place, an object, an object, and a time that affects the interaction between the user and another user, system, or application of the device. , Communication bandwidth, and computing contexts such as printers, displays, and workstations, user contexts, including user profiles, locations, and people around you, physical contexts such as lighting, noise levels, traffic conditions, and temperatures. There are time contexts such as physical context, time, week, month and season.
추천 서비스에서는 이러한 상황 정보 중 사용자 상황 정보(사용자 컨텍스트)를 이용하여 사용자 맞춤형 추천 정보를 추출한다.The recommendation service extracts user-specific recommendation information by using user context information (user context) among the context information.
예를 들어, 온라인 쇼핑몰의 경우, 사용자의 구매 이력, 사용자가 관심 있는 상품을 따로 담아놓는 장바구니 혹은 위시리스트(Wish list) 정보, 검색 이력 등의 정보를 이용하여 사용자 관심이나 선호도를 분석한 후, 그에 따라서 추천 정보를 추출한다.For example, in the case of an online shopping mall, after analyzing a user's interest or preference using information such as a user's purchase history, a shopping cart or wish list information containing a product of interest, and a search history, The recommendation information is extracted accordingly.
그런데 온라인 쇼핑몰과 같은 경우, 하나의 ID를 가족 구성원들이 함께 사용하는 경우가 종종 있으며, 이 경우, 가족 구성원 각각의 구매 이력이 모두 한 사람의 구매이력으로 수집되기 때문에, 이렇게 수집된 사용자 컨텍스트 정보에 기반하여 생성된 추천 정보의 정확도가 떨어지고, 그에 따라서 사용자의 만족도도 낮아지는 문제가 있다.However, in the case of an online shopping mall, family members often use a single ID together. In this case, since the purchase history of each family member is collected as one person's purchase history, the collected user context information There is a problem that the accuracy of the recommendation information generated based on it is lowered, thereby lowering the user's satisfaction.
본 발명은 추천 서비스에 대한 사용자 만족도 및 신뢰도를 향상시키기 위하여 제안된 것으로서, 그 목적은 하나의 사용자 ID 혹은 사용자 장치를 공유하여 이용하는 복수의 비 등록된 사용자를 구분하여 개인화된 추천 서비스를 제공하기 위한 방법 및 이를 위한 장치를 제공하는 데 있다.The present invention has been proposed to improve user satisfaction and reliability of a recommendation service, and an object thereof is to provide a personalized recommendation service by distinguishing a plurality of non-registered users using a single user ID or a user device. To provide a method and apparatus therefor.
상술한 과제의 해결수단으로서, 사용자 맞춤형 추천 정보를 제공하는 추천 서비스 제공 방법을 제공한다. As a solution to the above problem, it provides a recommendation service providing method for providing user-specific recommendation information.
본 발명의 일 실시 예에 따른 추천 서비스 제공 방법은, 추천 서비스를 제공하는 서비스 제공 서버가, 서비스를 이용하는 사용자와 관련하여 사용자 컨텍스트 정보와 단말 컨텍스트 정보를 각각 수집하고, 단말 컨텍스트 정보로부터 추출된 사용자 특징 정보에 기반하여, 상기 사용자 컨텍스트 정보를 구분하여 저장하는 단계; 사용자 장치로부터 서비스 요청을 수신하는 단계; 상기 사용자 장치로부터 단말 컨텍스트 정보를 수집하는 단계; 상기 수집한 단말 컨텍스트 정보를 분석하여 서비스를 요청한 사용자에 대한 사용자 특징 정보를 추출하는 단계; 상기 사용자 장치와 관련된 기 저장된 사용자 컨텍스트 정보 중, 상기 서비스를 요청한 사용자에 대한 사용자 특징 정보에 매칭된 사용자 컨텍스트 정보를 선별하는 단계; 상기 선별한 사용자 컨텍스트 정보에 따라서, 요청된 서비스를 제공하는 단계를 포함한다.In the method of providing a recommendation service according to an exemplary embodiment of the present invention, a service providing server that provides a recommendation service collects user context information and terminal context information respectively with respect to a user who uses the service, and extracts the user context information from the user context information. Storing the user context information based on feature information; Receiving a service request from a user device; Collecting terminal context information from the user device; Analyzing the collected terminal context information and extracting user characteristic information on the user who requested the service; Selecting user context information matched with user characteristic information on the user who requested the service among prestored user context information associated with the user device; And providing the requested service according to the selected user context information.
본 발명에 따른 추천 서비스 제공 방법에 있어서, 상기 저장하는 단계는, 사용자 장치의 장치 식별 정보 혹은 사용자 식별 정보를 기준으로 사용자 별 서비스 이용과 관련된 사용자 컨텍스트 정보를 수집하는 단계; 상기 사용자 장치로부터 서비스를 이용하는 사용자와 관련된 단말 컨텍스트 정보를 수집하는 단계; 상기 단말 컨텍스트 정보를 분석하여 사용자 특징 정보를 추출하는 단계; 사용자 장치의 장치 식별 정보 혹은 사용자 식별 정보와 서비스 이용 시간을 고려하여, 상기 수집한 사용자 컨텍스트 정보에 각각 상기 추출한 사용자 특징 정보를 매칭시키는 단계를 포함하여 이루어진다.In the method of providing a recommendation service according to the present invention, the storing may include: collecting user context information related to service use for each user based on device identification information or user identification information of a user device; Collecting terminal context information associated with a user using a service from the user device; Extracting user feature information by analyzing the terminal context information; Matching the extracted user characteristic information to the collected user context information in consideration of device identification information or user identification information of a user device and a service usage time.
더하여, 본 발명은 상술한 과제의 다른 해결 수단으로서, 서비스를 이용하는 사용자와 관련하여 사용자 컨텍스트 정보와 단말 컨텍스트 정보를 각각 수집하고, 단말 컨텍스트 정보로부터 추출된 사용자 특징 정보에 기반하여, 상기 사용자 컨텍스트 정보를 구분하여 저장하는 저장 모듈; 사용자 장치와 데이터를 송수신하기 위한 통신 모듈; 사용자 장치로부터 서비스 요청을 수신하면, 상기 사용자 장치로부터 단말 컨텍스트 정보를 수집하고 분석하여, 서비스를 요청한 사용자에 대한 사용자 특징 정보를 추출하고, 상기 저장 모듈에 저장된 사용자 컨텍스트 정보 중, 상기 서비스를 요청한 사용자에 대한 사용자 특징 정보에 매칭된 사용자 컨텍스트 정보만을 이용하여 상기 요청된 서비스를 제공하는 제어 모듈을 포함하는 서비스 제공 서버를 제공한다.In addition, according to another aspect of the present invention, the present invention collects user context information and terminal context information with respect to a user who uses a service, and based on the user feature information extracted from the terminal context information, the user context information. A storage module for storing the classification; A communication module for transmitting and receiving data with the user device; Upon receiving the service request from the user device, the terminal context information is collected and analyzed from the user device to extract user feature information on the user who requested the service, and the user who requested the service from the user context information stored in the storage module. It provides a service providing server including a control module for providing the requested service using only the user context information matched with the user characteristic information for.
본 발명에 따른 서비스 제공 서버에 있어서, 상기 제어 모듈은, 사용자 장치의 장치 식별 정보 혹은 사용자 식별 정보를 기준으로 사용자 별 서비스 이용과 관련된 사용자 컨텍스트 정보를 수집하고, 상기 사용자 장치로부터 서비스를 이용하는 사용자와 관련된 단말 컨텍스트 정보를 수집한 후, 상기 단말 컨텍스트 정보를 분석하여 사용자 특징 정보를 추출하고, 사용자 장치의 장치 식별 정보 혹은 사용자 식별 정보와 서비스 이용 시간을 고려하여, 상기 수집한 사용자 컨텍스트 정보에 각각 상기 추출한 사용자 특징 정보를 매칭시키는 정보 관리 모듈을 포함한다.In the service providing server according to the present invention, the control module collects user context information related to service use for each user based on the device identification information or the user identification information of the user device, and the user who uses the service from the user device. After collecting the relevant terminal context information, the terminal context information is analyzed to extract user feature information, and in consideration of device identification information, user identification information and service usage time of the user device, the collected user context information is respectively added. And an information management module for matching the extracted user characteristic information.
또한, 상기 제어 모듈은, 사용자 장치로부터 서비스 요청이 수신되면, 요청된 서비스를 사용자 컨텍스트 정보에 기반하여 제공하는 서비스 제공 모듈을 더 포함하고, 상기 정보 관리 모듈은 상기 서비스 요청에 대응하여, 서비스를 요청한 사용자 장치로부터 수집한 단말 컨텍스트 정보로부터 사용자 특징 정보를 추출하고, 상기 사용자 특징 정보 또는 상기 사용자 특징 정보에 매칭된 사용자 컨텍스트 정보를 상기 서비스 제공 모듈로 제공한다.The control module may further include a service providing module configured to provide a requested service based on user context information when a service request is received from a user device. The information management module may provide a service in response to the service request. The user feature information is extracted from the terminal context information collected from the requested user device, and the user context information matched with the user feature information or the user feature information is provided to the service providing module.
이러한 본 발명에 있어서, 상기 사용자 컨텍스트 정보는, 웹 브라우저에서 생성되는 쿠키 정보를 이용하여 수집되는 웹 이용 정보이고, 상기 단말 컨텍스트 정보는, 사용자와 관련된 영상, 음성 및 움직임 정보 중 하나 이상을 포함하고, 상기 사용자 특징 정보는, 얼굴 특징 정보, 음성학적 특징 정보 및 움직임 패턴 중 하나 이상을 포함한다.In the present invention, the user context information is web usage information collected using cookie information generated in a web browser, and the terminal context information includes one or more of video, audio, and motion information related to a user. The user feature information includes one or more of facial feature information, phonetic feature information, and movement pattern.
본 발명은 사용자 ID 별로 수집되는 사용자 컨텍스트 정보에 기반하여 추천 정보를 제공하는데 있어서, 동일 사용자 ID상기 수집한 사용자 컨텍스트 정보를, 사용자 장치를 이용하는 사용자의 특징을 추출할 수 있는 단말 컨텍스트 정보를 이용하여 분류한 후, 현재 이용 중인 사용자를 확인하여 해당 사용자 컨텍스트 정보만을 이용하여 추천 서비스를 제공함으로써, 보다 정확한 추천 서비스를 제공할 수 있으며, 특히, 동일한 사용자 장치 또는 동일한 사용자 ID를 공유하는 등록되지 않은 복수의 사용자에게도 개인화 서비스를 제공할 수 있는 우수한 효과가 있다.The present invention provides recommendation information based on user context information collected for each user ID, using the user context information collected on the same user ID using terminal context information for extracting a feature of a user using the user device. After classifying, by checking the user currently in use and providing a recommendation service using only the user context information, a more accurate recommendation service can be provided, and in particular, a plurality of unregistered users sharing the same user device or the same user ID. There is also an excellent effect to provide a personalized service to the user of.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 추천 서비스 제공 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 추천 서비스를 위한 서비스 제공 서버의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명에 따른 추천 서비스를 위한 사용자 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 추천 서비스 제공 방법을 도시한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 추천 서비스 제공 방법을 도시한 흐름도이다.
도 6은 본 발명에 따른 사용자 컨텍스트 정보 관리 테이블을 예시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 추천 서비스 제공 예를 나타낸 예시도이다.1 is a diagram illustrating a recommendation service providing system according to an exemplary embodiment of the present invention.
2 is a block diagram showing the configuration of a service providing server for a recommended service according to the present invention.
3 is a block diagram showing the configuration of a user device for a recommendation service according to the present invention.
4 is a flowchart illustrating a recommendation service providing method according to an exemplary embodiment.
5 is a flowchart illustrating a recommendation service providing method according to another exemplary embodiment.
6 is a diagram illustrating a user context information management table according to the present invention.
7 is an exemplary view showing an example of providing a recommended service according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 과제 해결 수단의 특징 및 이점을 보다 명확히 하기 위하여, 첨부된 도면에 도시된 본 발명의 특정 실시 예를 참조하여 본 발명을 더 상세하게 설명한다. BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS To make the features and advantages of the present invention more clear, the present invention will be described in more detail with reference to specific embodiments shown in the accompanying drawings.
다만, 하기의 설명 및 첨부된 도면에서 본 발명의 요지를 흐릴 수 있는 공지 기능 또는 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 또한, 도면 전체에 걸쳐 동일한 구성 요소들은 가능한 한 동일한 도면 부호로 나타내고 있음에 유의하여야 한다. However, in the following description and the accompanying drawings, detailed descriptions of well-known functions or configurations that may obscure the subject matter of the present invention will be omitted. In addition, it should be noted that like elements are denoted by the same reference numerals as much as possible throughout the drawings.
이하의 설명 및 도면에서 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위한 용어의 개념으로 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서 본 명세서에 기재된 실시 예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시 예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다. The terms or words used in the following description and drawings should not be construed as being limited to the common or dictionary meanings, and the inventors may appropriately define the concept of terms for describing their own invention in the best way. It should be interpreted as meanings and concepts corresponding to the technical idea of the present invention based on the principle that the present invention. Therefore, the embodiments described in the specification and the drawings shown in the drawings are only the most preferred embodiments of the present invention, and do not represent all of the technical idea of the present invention, various modifications that can be substituted for them at the time of the present application It should be understood that there may be equivalents and variations.
또한, 제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하기 위해 사용하는 것으로, 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용될 뿐, 상기 구성요소들을 한정하기 위해 사용되지 않는다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제2 구성요소는 제1 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제1 구성요소도 제2 구성요소로 명명될 수 있다. In addition, terms including ordinal numbers, such as first and second, are used to describe various components, and are used only to distinguish one component from another component, and to limit the components. Not used. For example, without departing from the scope of the present invention, the second component may be referred to as the first component, and similarly, the first component may also be referred to as the second component.
더하여, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급할 경우, 이는 논리적 또는 물리적으로 연결되거나, 접속될 수 있음을 의미한다. 다시 말해, 구성요소가 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 접속되어 있을 수 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있으며, 간접적으로 연결되거나 접속될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. In addition, when a component is referred to as being "connected" or "connected" to another component, it means that it may be connected or connected logically or physically. In other words, although a component may be directly connected or connected to other components, it should be understood that other components may exist in the middle and may be connected or connected indirectly.
또한, 본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 본 명세서에서 기술되는 "포함 한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. In addition, the terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting of the invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. In addition, the terms "comprises" or "having" described herein are intended to indicate that there is a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification, and one or the same. It is to be understood that the present invention does not exclude in advance the possibility of the presence or the addition of other features, numbers, steps, operations, components, parts, or a combination thereof.
또한, 명세서에 기재된 "~부", "~기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. In addition, the terms "~", "~", "module", etc. described in the specification mean a unit for processing at least one function or operation, which may be implemented by hardware or software or a combination of hardware and software. have.
또한, "일(a 또는 an)", "하나(one)", "그(the)" 및 유사어는 본 발명을 기술하는 문맥에 있어서(특히, 이하의 청구항의 문맥에서) 본 명세서에 달리 지시되거나 문맥에 의해 분명하게 반박되지 않는 한, 단수 및 복수 모두를 포함하는 의미로 사용될 수 있다. In addition, "a" or "an", "one", "the" and the like shall also be indicated otherwise in the context of the present invention (particularly in the context of the following claims). Unless otherwise expressly contradicted by context, it may be used in the sense including both singular and plural.
아울러, 본 발명의 범위 내의 실시 예들은 컴퓨터 실행가능 명령어 또는 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 데이터 구조를 가지거나 전달하는 컴퓨터 판독가능 매체를 포함한다. 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는, 범용 또는 특수 목적의 컴퓨터 시스템에 의해 액세스 가능한 임의의 이용 가능한 매체일 수 있다. 예로서, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 RAM, ROM, EPROM, CD-ROM 또는 기타 광 디스크 저장장치, 자기 디스크 저장장치 또는 기타 자기 저장장치, 또는 컴퓨터 실행가능 명령어, 컴퓨터 판독가능 명령어 또는 데이터 구조의 형태로 된 소정의 프로그램 코드 수단을 저장하거나 전달하는 데에 이용될 수 있고, 범용 또는 특수 목적 컴퓨터 시스템에 의해 액세스 될 수 있는 임의의 기타 매체와 같은 물리적 저장 매체를 포함할 수 있지만, 이에 한정되지 않는다. In addition, embodiments within the scope of the present invention include computer readable media having or conveying computer executable instructions or data structures stored on computer readable media. Such computer readable media can be any available media that can be accessed by a general purpose or special purpose computer system. By way of example, such computer readable media may be in the form of RAM, ROM, EPROM, CD-ROM or other optical disk storage, magnetic disk storage or other magnetic storage, or computer executable instructions, computer readable instructions or data structures. And may include, but are not limited to, any other medium that can be used to store or deliver certain program code means, and can be accessed by a general purpose or special purpose computer system. .
이하의 설명 및 특허 청구 범위에서, "네트워크"는 컴퓨터 시스템들 및/또는 모듈들 간의 전자 데이터를 전송할 수 있게 하는 하나 이상의 데이터 링크로서 정의된다. 정보가 네트워크 또는 다른 (유선, 무선, 또는 유선 또는 무선의 조합인) 통신 접속을 통하여 컴퓨터 시스템에 전송되거나 제공될 때, 이 접속은 컴퓨터-판독가능매체로서 이해될 수 있다. 컴퓨터 판독가능 명령어는, 예를 들면, 범용 컴퓨터 시스템 또는 특수 목적 컴퓨터 시스템이 특정 기능 또는 기능의 그룹을 수행하도록 하는 명령어 및 데이터를 포함한다. 컴퓨터 실행가능 명령어는, 예를 들면, 어셈블리어, 또는 심지어는 소스코드와 같은 이진, 중간 포맷 명령어일 수 있다. In the following description and claims, “network” is defined as one or more data links that enable the transfer of electronic data between computer systems and / or modules. When information is transmitted or provided to a computer system via a network or other (wired, wireless, or a combination of wired or wireless) communication connections, this connection can be understood as a computer-readable medium. Computer-readable instructions include, for example, instructions and data that cause a general purpose or special purpose computer system to perform a particular function or group of functions. The computer executable instructions may be, for example, binary, intermediate format instructions such as assembly language, or even source code.
아울러, 본 발명은 퍼스널 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 핸드헬드 장치, 멀티프로세서 시스템, 마이크로프로세서-기반 또는 프로그램 가능한 가전제품(programmable consumer electronics), 네트워크 PC, 미니컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 모바일 전화, PDA, 페이저(pager) 등을 포함하는 다양한 유형의 컴퓨터 시스템 구성을 가지는 네트워크 컴퓨팅 환경에서, 상기 컴퓨터 시스템들을 대상으로 이미지 검색 서비스를 제공하는데 적용될 수 있다. 본 발명은 또한 네트워크를 통해 유선 데이터 링크, 무선 데이터 링크, 또는 유선 및 무선 데이터 링크의 조합으로 링크된 로컬 및 원격 컴퓨터 시스템 모두가 태스크를 수행하는 분산형 시스템 환경에서 실행될 수 있다. 분산형 시스템 환경에서, 프로그램 모듈은 로컬 및 원격 메모리 저장 장치에 위치될 수 있다. In addition, the present invention relates to personal computers, laptop computers, handheld devices, multiprocessor systems, microprocessor-based or programmable consumer electronics, network PCs, minicomputers, mainframe computers, mobile phones, PDAs, pagers In a network computing environment having various types of computer system configurations including pagers, etc., the present invention may be applied to provide an image retrieval service to the computer systems. The invention may also be practiced in distributed system environments where both local and remote computer systems that are linked via wired networks, wireless data links, or combinations of wired and wireless data links perform tasks. In a distributed system environment, program modules may be located in both local and remote memory storage devices.
먼저, 본 발명의 실시 예에 따른 추천 서비스 시스템에 대해서 설명하기로 한다. First, a recommended service system according to an embodiment of the present invention will be described.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 추천 서비스 제공 시스템을 나타낸 도면이다. 1 is a diagram illustrating a recommendation service providing system according to an exemplary embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 추천 서비스 제공 시스템은 네트워크(NW)를 통해 연결된 서비스 제공 서버(100) 및 사용자 장치(200)를 포함한다. Referring to FIG. 1, the recommended service providing system includes a
서비스 제공 서버(100) 및 사용자 장치(200)는 네트워크(NW)을 통해 상호 간에 데이터를 송수신함으로써 연동할 수 있다. 예를 들면, 네트워크(NW)는 WLAN(Wireless LAN), 와이파이(Wi-Fi), 와이브로(Wibro), 와이맥스(Wimax), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 등의 무선 통신망을 포함할 수 있으며, 시스템 구현 방식에 따라 이더넷(Ethernet), xDSL(ADSL, VDSL), HFC(Hybrid Fiber Coaxial Cable), FTTC(Fiber to The Curb), FTTH(Fiber To The Home) 등의 유선 통신망을 포함할 수도 있다. The
아울러, 본 발명에 이용되는 네트워크(NW)는 다수의 접속망(미도시) 및 이들을 연결하는 코어망(미도시)으로 이루어진 이동통신망을 포함할 수 있다. 여기서, 접속망은 단말과 직접 접속하여 무선 통신을 수행하는 망으로서, 예를 들어, BS(Base Station), BTS(Base Transceiver Station), NodeB, eNodeB 등과 같은 다수의 기지국과, BSC(Base Station Controller), RNC(Radio Network Controller)와 같은 기지국 제어기로 구현될 수 있다. 또한, 전술한 바와 같이, 기지국에 일체로 구현되어 있던 디지털 신호 처리부와 무선 신호 처리부를 각각 디지털 유니트(Digital Unit, 이하 DU라 함과 무선 유니트(Radio Unit, 이하 RU라 함)으로 구분하여, 다수의 영역에 각각 다수의 RU(미도시)를 설치하고, 다수의 RU를 집중화된 DU와 연결하여 구성할 수도 있다. 또한, 접속망과 함께 모바일 망을 구성하는 코어망(미도시)은 접속망과 외부 망, 예컨대, 인터넷망과 같은 다른 통신망을 연결하는 역할을 수행한다. In addition, the network (NW) used in the present invention may include a mobile communication network consisting of a plurality of access networks (not shown) and a core network (not shown) connecting them. Here, the access network is a network that performs wireless communication by directly connecting to a terminal, for example, a plurality of base stations such as a base station (BS), a base transceiver station (BTS), a NodeB, an eNodeB, and a base station controller (BSC). It may be implemented as a base station controller such as a Radio Network Controller (RNC). In addition, as described above, the digital signal processing unit and the wireless signal processing unit, which are integrally implemented in the base station, are divided into digital units (hereinafter referred to as DUs and radio units (hereinafter referred to as RUs)). In addition, a plurality of RUs (not shown) may be installed in each of the areas, and a plurality of RUs may be connected to a centralized DU, and a core network (not shown) constituting a mobile network together with an access network may be connected to an external network. It serves to connect networks, for example other communication networks, such as the Internet.
이러한 코어망은 앞서 설명한 바와 같이, 접속망 간의 이동성 제어 및 스위칭 등의 이동통신 서비스를 위한 주요 기능을 수행하는 네트워크 시스템으로서, 서킷 교환(circuit switching) 또는 패킷 교환(packet switching)을 수행하며, 모바일 망 내에서의 패킷 흐름을 관리 및 제어한다. 또한, 코어망은 주파수간 이동성을 관리하고, 접속망 및 코어망 내의 트래픽 및 다른 네트워크, 예컨대 인터넷망과의 연동을 위한 역할을 수행할 수도 있다. 이러한 코어망은 SGW(Serving GateWay), PGW(PDN GateWay), MSC(Mobile Switching Center), HLR(Home Location Register), MME(Mobile Mobility Entity)와 HSS(Home Subscriber Server) 등을 더 포함하여 구성될 수도 있다.As described above, the core network is a network system that performs main functions for mobile communication services such as mobility control and switching between access networks, and performs circuit switching or packet switching, and performs mobile network. Manage and control the flow of packets within In addition, the core network may manage inter-frequency mobility and may play a role for interworking with traffic in the access network and the core network and other networks such as the Internet network. The core network may further include a serving gateway (SGW), a PDN gateway (PGW), a mobile switching center (MSC), a home location register (HLR), a mobile mobility entity (MME), and a home subscriber server (HSS). It may be.
또한, 본 발명에 따른 네트워크(NW)는 인터넷 망을 포함할 수 있다. 인터넷망은 TCP/IP 프로토콜에 따라서 정보가 교환되는 통상의 공개된 통신망, 즉 공용망을 의미한다. In addition, the network NW according to the present invention may include an internet network. The Internet network refers to a common public communication network, that is, a public network, through which information is exchanged according to the TCP / IP protocol.
이러한 네트워크(NW)를 통해서 서비스 제공 서버(100) 및 사용자 장치(200)가 상호 연동하여 본 발명에 따른 추천 서비스 제공 시스템을 구성한다.Through the network NW, the
이러한 시스템 구성에 있어서, 상기 서비스 제공 서버(100)는 서비스를 요청한 사용자 장치(200)로부터의 요청에 따라서 소정의 서비스를 해당 사용자 장치(200)로 제공한다. 이때 제공되는 서비스는 사용자 별 성향에 따라서 서비스 내용을 달리하는 개인화 서비스를 포함한다. 대표적인 개인화 서비스로서 사용자 맞춤형 추천 정보를 생성하여 해당 사용자의 사용자 장치(200)로 제공한다. 이를 위하여, 상기 서비스 제공 서버(100)는 서비스를 이용중인 사용자에 대하여 다양한 사용자 컨텍스트 정보를 수집하여 저장한다. In such a system configuration, the
상기 사용자 컨텍스트 정보는, 앞서 설명한 바와 같이, 사용자와 다른 사용자, 시스템, 혹은 디바이스의 애플리케이션 간 상호 작용에 영향을 미치는 사람, 장소, 사물, 개체, 시간 등 상황(situation)의 특징을 규정하는 정보로서, 본 발명에 있어서, 상기 추천 정보 생성을 위해 이용되는 사용자 컨텍스트 정보는, 가급적 서비스 제공 서버(100)가 사용자 장치(200)나 다른 서버 장치를 통해서 수집 가능한 정보인 것이 바람직하다. 대표적으로 사용자 장치(100)를 통해서 이루어지는 사용자의 웹 이용 정보가 될 수 있다. 상기 웹 이용 정보는 브라우저를 통해서 수집한 후, 쿠키(Coolie)를 이용하여 사용자 별로 구분하거나 식별할 수 있다. 상기 웹 이용 정보는, 사용자가 접속한 사이트 및/또는 페이지의 정보를 포함한다. 서비스 제공 서버(100)는 상기와 같이 수집한 사용자 컨텍스트 정보에 기반하여 사용자의 관심 분야(혹은 카테고리)를 추출하고, 추출한 사용자의 관심 분야와 관련된 추천 정보를 생성하여 상기 사용자 장치(200)로 제공한다. As described above, the user context information is information for defining characteristics of a situation, such as a person, a place, a thing, an object, and a time, which affects interaction between a user and an application of another user, system, or device. In the present invention, the user context information used for generating the recommendation information is preferably information that the
여기서 추천 정보는, 예를 들어, 온라인 쇼핑몰에서 판매하는 상품 정보, 광고 정보, 디지털 콘텐츠 정보 등이 될 수 있으며, 더 구체적으로는 사용자의 과거 이력에 기반하여 사용자가 구매한 이력이 있는 것 혹은 구매한 것과 관련성이 높은 것 등이 될 수 있다. 아울러, 상기 추천 정보는, 상품 정보, 광고 정보, 디지털 콘텐츠 정보와 같은 추천 아이템을 하나 이상 포함할 수 있으며, 상기 추천 아이템은 사용자의 선호도에 따른 우선순위로 배열되거나 출력될 수 있다.Here, the recommendation information may be, for example, product information, advertisement information, or digital content information sold in an online shopping mall. More specifically, the user has a history or purchase history based on the user's past history. It might be something related to something. In addition, the recommendation information may include one or more recommendation items such as product information, advertisement information, and digital content information, and the recommendation items may be arranged or output in a priority order according to a user's preference.
아울러, 상기 추천 정보는 다양한 방식으로 사용자 장치(200)에 전송되는데 예를 들어, 사용자의 요청 없이 일방적으로 정보를 전송하는 푸시(Push) 방식, 사용자 장치(200)로부터의 요청에 따라서 정보를 전송하는 풀(Pull) 방식으로 제공될 수 있다.In addition, the recommendation information is transmitted to the
아울러, 사용자 장치(200)는 서비스를 제공받는 동안, 단말 컨텍스트 정보를 수집하여 서비스 제공 서버(100)로 제공한다. 여기서, 단말 컨텍스트 정보는, 사용자 장치(200)를 현재 이용하고 있는 사용자의 특징 정보를 추출할 수 있는 정보로서, 예를 들어, 카메라로 촬영된 사용자의 영상, 마이크로 집음되어 소정의 처리가 수행된 음성 신호가 될 수 있다. 더하여, 상기 단말 컨텍스트 정보는, 하나 이상의 센서로 측정된 움직임 정보 중 하나 이상이 될 수 있다.In addition, while receiving the service, the
서비스 제공 서버(100)는 상기와 같이 서비스 이용 중에 사용자의 성향을 알 수 있는 사용자 컨텍스트 정보를 수집함과 동시에, 사용자의 특징 정보를 추출할 수 있는 단말 컨텍스트 정보를 수집하여 저장한다. 상기 사용자 컨텍스트 정보와 단말 컨텍스트 정보는 수집 시점을 기준으로 서로 매칭되어 관리된다.As described above, the
그리고, 서비스 제공 서버(100)는 상기 수집한 단말 컨텍스트 정보를 분석하여 사용자 별로 고유하게 나타나는 특징 정보, 예를 들어, 얼굴의 특징 정보, 음성의 톤, 패턴 등 음향학적 특징 정보, 더하여, 사용자의 고유 행동 혹은 습관적 행동으로 나타나는 제스처 정보 등을 추출한다. In addition, the
그리고, 서비스 제공 서버(100)는 상기 사용자의 특징 정보를 이용하여 사용자 컨텍스트 정보를 서로 다른 사용자로 구분하여 인식하고, 추후 개인화 서비스를 제공 시, 서비스를 제공받는 사용자의 특징 정보를 확인하여 그에 대응하는 사용자 컨텍스트 정보를 추출하여 개인화 서비스에 이용한다.The
상술한 바와 같이 동작하는 서비스 제공 서버(100)는 네트워크(NW)에 연결된 하나의 엔티티(Entity)로, 웹 서버(web server), 데이터베이스 서버(database server) 및 애플리케이션 서버(application server)로 구현될 수 있다. 바람직한 일 실시 예에 따르면, 서비스 제공 서버(100)는 검색 엔진을 포함하는 포탈사이트를 지원하는 서버가 될 수 있으며, 전자상거래를 지원하는 온라인 쇼핑몰 서버가 될 수 있다.The
상기 사용자 장치(200)는 이동통신단말기를 대표적인 예로서 설명하지만 단말기는 이동통신단말기에 한정된 것이 아니고, 모든 정보통신기기, 멀티미디어 단말기, 유선 단말기, 고정형 단말기 및 IP(Internet Protocol) 단말기 등의 다양한 단말기에 적용될 수 있다. 일례로, 단말기는 휴대폰, PMP(Portable Multi-media Player), MID(Mobile Internet Device), 스마트폰(Smart Phone), 태블릿 PC, 패블릿 PC 및 정보통신 기기 등과 같은 다양한 이동통신 사양을 갖는 모바일(Mobile) 단말기일 때 유리하게 활용될 수 있다. 다른 예로, 단말기는 노트북, 퍼스널컴퓨터 등이 될 수도 있다. The
다음으로, 상술한 서비스 제공 서버(100) 및 사용자 장치(200)의 상세 구성에 대해서 살펴보기로 한다. Next, a detailed configuration of the above-described
먼저, 도 2를 참조하여, 본 발명의 실시 예에 따른 서비스 제공 서버(100)의 구성에 대해서 설명하기로 한다. First, the configuration of the
도 2는 본 발명에 따른 추천 서비스를 위한 서비스 제공 서버의 구성을 나타낸다.2 shows a configuration of a service providing server for a recommendation service according to the present invention.
도 2를 참조하면, 서비스 제공 서버(100)는 통신 모듈(110), 저장 모듈(120) 및 제어 모듈(130)을 포함한다. Referring to FIG. 2, the
통신 모듈(110)은 사용자 장치(200)와의 통신을 위한 것이다. 통신 모듈(110)은 네트워크(NW)에 접속하고, 사용자 장치(200)가 상기 네트워크(NW)를 통해서 서비스 제공 서버(100)에 접속하면 사용자 장치(200)와 필요한 정보를 포함하는 데이터를 교환하기 위한 통신을 수행한다. 통신 모듈(110)은 제어 모듈(130)로부터 사용자 장치(200)로 전송하기 위한 데이터, 예컨대, 하나 이상의 추천 아이템을 포함하는 추천 정보를 전달받으면, 이를 패킷으로 구성하여 전송한다. 또한, 통신 모듈(110)은 사용자 장치(200)로부터 수신되는 패킷으로부터 데이터, 즉, 사용자 컨텍스트 정보 및 단말 컨텍스트 정보를 추출하여 제어 모듈(130)로 전달한다.The
저장 모듈(120)은 서비스 제공 서버(100)의 동작에 필요한 프로그램 및 데이터를 저장하는 역할을 수행하며, 프로그램 영역과 데이터 영역으로 구분될 수 있다. 프로그램 영역은 서비스 제공 서버(100)의 전반적인 동작을 제어하는 프로그램 및 서비스 제공 서버(100)를 부팅시키는 운영체제(OS, Operating System), 이미지 검색을 위한 애플리케이션을 등을 저장할 수 있다. 데이터 영역은 서비스 제공 서버(100)의 운영에 따라 발생하는 데이터 및 서비스 제공 서버(100)의 운영에 필요한 데이터가 저장되는 영역이다. 예컨대, 저장 모듈(120)은 사용자 별로 구분하여 사용자 컨텍스트 정보를 저장하고, 아울러, 상기 사용자 컨텍스트 정보에 기반하여 생성된 추천 정보를 저장한다. 저장 모듈(120)에 저장되는 각종 데이터는 사용자의 조작에 따라, 삭제, 변경, 추가될 수 있다. The
제어 모듈(130)은 서비스 제공 서버(100)의 전반적인 동작 및 서비스 제공 서버(100)의 내부 블록들 간 신호 흐름을 제어하고, 데이터를 처리하는 데이터 처리 기능을 수행할 수 있다. 이러한 제어 모듈(130)은 마이크로프로세서 또는 중앙 처리 장치(Central Processing Unit: CPU)인 것이 바람직하다. 제어 모듈(130)은 그 기능에 따라서 구분할 때, 추천 서비스 모듈(131) 및 정보 관리 모듈(133)을 포함한다. 상기 추천 서비스 모듈(131)은 사용자 장치(200)로 추천 정보를 제공하기 위한 구성이며, 정보 관리 모듈(133)은 서비스를 이용하는 사용자 컨텍스트 정보를 사용자 별로 구분하여 관리하기 위한 구성이다. The
구체적으로, 상기 추천 서비스 모듈(131)은 사용자 컨텍스트 정보에 기반하여 추출한 하나 이상의 추천 아이템을 포함하는 추천 정보를 생성하여 각 사용자의 사용자 장치(200)로 제공한다. 상기 추천 정보의 제공은 사용자 요청에 관계없이 주기적으로 혹은 사용자의 요청에 따라서 이루어질 수 있다. 서비스 제공 서버(100)는 추천 서비스 이외에 다른 서비스 기능을 제공할 수 있는 것으로, 예를 들어, 전자상거래 서비스, 검색 서비스 등을 들 수 있다.In detail, the
상기 피드백 처리 모듈(133)은, 상기 사용자 컨텍스트 정보를 수집하여 관리하기 위한 것으로서, 특히, 서비스를 제공하는 동안 사용자 장치(200)로부터 단말 컨텍스트 정보를 수집하고, 수집한 단말 컨텍스트 정보로부터 추출된 사용자 특징 정보를 기반으로 상기 사용자 컨텍스트 정보를 구분하여 분류한다. 그리고, 상기 추천 서비스 모듈(131)로 현재 사용자 장치(200)를 이용 중인 사용자의 특징 정보로 매칭된 사용자 컨텍스트 정보를 추출하여 제공한다. 이에 추천 서비스 모듈(131)은 현재 사용자 장치(200)를 실제 이용하고 있는 사용자의 성향에 맞는 추천 서비스를 제공할 수 있다.The
다음으로, 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 장치(200)의 상세 구성을 설명한다. Next, a detailed configuration of the
도 3은 본 발명에 따른 추천 서비스를 위한 사용자 장치의 구성을 나타낸 블록도이다. 3 is a block diagram showing the configuration of a user device for a recommendation service according to the present invention.
도 3을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 장치(200)는 통신부(210), 입력부(220), 표시부(230), 저장부(240), 제어부(250), 카메라부(260), 센서부(270), 오디오처리부(280)을 포함한다. Referring to FIG. 3, the
상기 통신부(210)는 서비스 제공 서버(100)를 비롯한 다른 장치와 통신을 위한 것으로, 다양한 통신 연결 방식을 통해 통신을 수행한다. 이러한 통신부(210)는 다양한 통신 연결 방식의 통신 기능 중 어느 하나를 선택하여 통신할 수 있다. 이러한 통신부(210)는 하나의 모듈 혹은 복수의 모듈로 구현될 수도 있다. 예컨대, 통신부(210)는 WCDMA, LTE, LTE-A 등의 표준에 따라 기지국을 통해 네트워크에 접속하는 광대역이동통신 방식, Wi-Fi(wireless fidelity)를 이용하는 WLAN(Wireless Local Area Network) 방식에 따라 접속포인트(AP: Access Point)를 통해 네트워크에 접속하여 통신을 수행하는 무선근거리통신 방식 등을 이용할 수 있다. 통신부(210)는 송신되는 신호의 주파수를 상승 변환 및 증폭하는 RF송신기와, 수신되는 신호를 저 잡음 증폭하고 주파수를 하강 변환하는 RF수신기 등으로 구성될 수 있다. 이러한 구성을 통해서 통신부(210)는 제어부(250)로부터 전달 받은 데이터, 예컨대, 사용자 요청 혹은 단말 컨텍스트 정보를 무선 신호로 변환하여 무선 채널을 통해 전송할 수 있다. 또한, 통신부(210)는 무선 채널을 통해 데이터, 예컨대, 추천 정보를 포함하는 무선 신호를 수신하여 제어부(250)로 전달할 수 있다.The
입력부(220)는 사용자 장치(200)를 제어하기 위한 사용자의 키 조작을 입력 받고 입력 신호를 생성하여 제어부(250)로 전달한다. 입력부(220)는 전원 on/off를 위한 전원 키, 숫자 키, 방향키 중 어느 하나를 포함할 수 있으며, 사용자 장치(200)의 일면에 소정의 기능키로 형성될 수 있다. 표시부(230)가 터치스크린으로 이루어진 경우, 입력부(220)의 각 종 키들의 기능이 표시부(230)에서 이루어질 수 있으며, 터치스크린만으로 모든 기능을 수행할 수 있는 경우, 입력부(220)는 생략될 수도 있다. The
표시부(230)는 사용자 장치(200)의 메뉴, 입력된 데이터, 기능 설정 정보 및 기타 다양한 정보를 사용자에게 시각적으로 제공한다. 표시부(230)는 사용자 장치(200)의 부팅 화면, 대기 화면, 메뉴 화면 등의 각종 화면을 출력하는 기능을 수행한다. 이러한 표시부(230)는 액정표시장치(LCD, Liquid Crystal Display), 유기 발광 다이오드(OLED, Organic Light Emitting Diodes), 능동형 유기 발광 다이오드(AMOLED, Active Matrix Organic Light Emitting Diodes) 등으로 형성될 수 있다. 한편, 표시부(230)는 터치스크린으로 구현될 수 있다. 이러한 경우, 표시부(230)는 터치센서를 포함하며, 제어부(250)는 터치센서를 통해 사용자의 터치 입력을 감지할 수 있다. 터치센서는 정전용량 방식(capacitive overlay), 압력식, 저항막 방식(resistive overlay), 적외선 감지 방식(infrared beam) 등의 터치 감지 센서로 구성되거나, 압력 감지 센서(pressure sensor)로 구성될 수도 있다. 상기 센서들 이외에도 물체의 접촉 또는 압력을 감지할 수 있는 모든 종류의 센서 기기가 본 발명의 터치센서로 이용될 수 있다. 터치센서는 사용자의 터치 입력을 감지하고, 감지 신호를 발생시켜 제어부(250)로 전송한다. 이러한 감지 신호에는 사용자가 터치를 입력한 좌표 데이터가 포함될 수 있다. 사용자가 터치 위치 이동 동작을 입력한 경우에 터치센서는 터치 위치 이동 경로의 좌표 데이터를 포함한 감지 신호를 발생시켜 제어부(250)로 전송할 수 있다. The
저장부(240)는 사용자 장치(200)의 동작에 필요한 프로그램 및 데이터를 저장하는 역할을 수행하며, 프로그램 영역과 데이터 영역으로 구분될 수 있다. 프로그램 영역은 사용자 장치(200)의 전반적인 동작을 제어하는 프로그램 및 사용자 장치(200)를 부팅시키는 운영체제(OS, Operating System), 응용 프로그램 등을 저장할 수 있다. 데이터 영역은 사용자 장치(200)의 사용에 따라 발생하는 데이터가 저장되는 영역이다. 또한, 저장부(240)는 사용자 장치(200)의 동작에 따라 발생되는 각 종 데이터 등을 저장할 수 있다. The
제어부(250)는 사용자 장치(200)의 전반적인 동작 및 사용자 장치(200)의 내부 블록들 간 신호 흐름을 제어하고, 데이터를 처리하는 데이터 처리 기능을 수행할 수 있다. 이러한 제어부(250)는 중앙 처리 장치(Central Processing Unit: CPU), 애플리케이션 프로세서(Application Processor), 그래픽 프로세서(GPU: graphic processing unit) 등이 될 수 있다. 제어부(250)는 입력부(220)로부터 전달되는 사용자 입력 신호에 따라서 통신부(210)를 제어하여 서비스 제공 서버(100)에 접속한 후, 상기 서비스 제공 서버(100)와의 연동을 통해서 사용자에게 소정의 서비스를 제공한다. The
이러한 제어부(250)는 입력부(220)를 통해 입력된 사용자 요청에 따라서 통신부(210)를 통해서 서비스 제공 서버(100)로 서비스 요청을 전송한다. 그리고, 요청에 대한 응답으로, 서비스 데이터가 통신부(210)로 수신되면, 이를 처리하여 소정의 기능을 수행하거나 표시부(230)로 출력한다. The
본 발명에 따른 사용자 장치(200)는 통신부(210)를 통해서 서비스 제공 서버(100)로부터 사용자 맞춤형 추천 정보를 수신할 수 있다. 상기 추천 정보는 푸시 방식 또는 풀 방식으로 수신될 수 있다. 풀 방식 경우, 사용자 장치(200)의 제어부(250)는 입력부(220)로부터 전달되는 사용자 입력 신호에 따라서 통신부(210)를 통해서 서비스 제공 서버(100)로 서비스를 요청하고, 이 요청에 대한 응답으로 추천 정보를 수신한다. 이때, 서비스 요청은 특정 웹 페이지의 주소 정보(URL)를 포함할 수 있다. The
상기와 같이 추천 정보가 수신되면, 제어부(250)는 수신된 추천 정보를 표시부(230)를 통해 출력한다.When the recommendation information is received as described above, the
한편, 사용자 장치(200)의 제어부(250)는 서비스를 제공할 때 마다, 해당 서비스를 이용하는 사용자를 특정할 수 있는 단말 컨텍스트 정보를 실시간으로 수집하여 서비스 제공 서버(100)로 전송한다.On the other hand, whenever the
더하여, 상술한 단말 컨텍스트 정보의 수집을 위해서, 사용자 장치(200)는 카메라부(260), 센서부(270), 오디오처리부(280)를 더 포함할 수 있다.In addition, in order to collect the terminal context information described above, the
카메라부(260)는 영상을 촬영하는 수단으로서, 보통 사용자 장치(200)의 전면 영상 혹은 후면 영상을 촬영한다. 본 발명에 있어서, 제어부(250)는 서비스 화면이 출력되면 상기 카메라부(260)를 통해서 사용자 장치(200)를 이용하는 사용자의 영상을 촬영할 수 있으며, 제어부(250)는 사용자의 영상을 분석하여, 사용자의 특징 정보를 수집할 수 있다. 더 구체적으로는, 사용자의 신체 중 특정 부위에 대한 특징 정보로서, 예를 들어, 얼굴, 홍채 등이 될 수 있다. 이러한 특정 신체 부위는 사용자별로 고유 정보를 갖는 것으로 알려져 있으며, 따라서 이를 통해 사용자 간을 구분할 수 있다.The
그리고, 센서부(270)는 사용자 장치(100)의 방향, 위치, 이동 속도, 움직임, 주변 밝기, 등과 같은 물리적인 변화를 검출하기 위한 것으로서, 움직임을 검출하는 자이로스코프 센서, 방향/위치를 검출하기 위한 지자기센서, 운동상태를 검출하기 위한 가속도 센서, 중력 방향을 감지하기 위한 중력 센서, 주변 빛을 감지하는 광센서/조도센서, 사용자의 접근을 감지하는 근접 센서 등을 포함할 수 있다. 이러한 센서부(270)를 통해 서비스 화면이 출력되는 동안 습관적으로 나타나는 사용자의 움직임 패턴, 행동, 몸짓 등을 검출함으로써 사용자 간 구분이 가능하다.The
그리고 오디오처리부(280)는 사용자의 음성신호를 처리하기 위한 구성으로서, 스피커 및 마이크를 포함하여, 스피커를 통해 음성 신호를 가청음으로 출력하고, 마이크를 통해 가청음으로 발생된 음성을 수집하여 전기적 음성신호로 변환한다.In addition, the
이러한 오디오처리부(280)를 통해서 서비스를 이용하는 사용자가 발성한 음성을 수집할 수 있으며, 음성 분석을 통해서 사용자 특징 정보를 추출할 수 있다. 통상적으로, 사람의 음성은, 성별, 연령대에 따라서 그 음향학적 특징이 달라진다. 본 발명은 이러한 특징을 이용한 것으로서, 사용자가 누구인지를 인식하는 것이 아니라, 복수의 사용자 간을 구분하는데 이용한다.The
상술한 구성을 통해서 서비스를 이용하는 사용자와 관련된 다양한 단말 컨텍스트 정보를 수집한 제어부(250)는, 수집한 단말 컨텍스트 정보를 서비스 제공 서버(100)로 전송하고, 그에 대한 응답으로 상기 서비스 제공 서버(100)로부터 서비스를 이용하는 사용자로 분류된 사용자 컨텍스트 정보에 따른 추천 정보를 수신할 수 있다.The
다음으로 도 4 및 도 5를 참조하여 본 발명에 따른 서비스 제공 과정을 더 구체적으로 설명한다.Next, the service providing process according to the present invention will be described in more detail with reference to FIGS. 4 and 5.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 추천 서비스 제공 방법에 있어서, 사용자 컨텍스트 정보를 관리하는 과정을 나타낸 것이다.4 is a flowchart illustrating a process of managing user context information in a method of providing a recommendation service according to an embodiment of the present invention.
도 4를 참조하면, 본 발명에 따른 서비스 제공 서버(100)는 사용자 장치(200)로 소정의 서비스를 제공한다. 여기서 제공되는 서비스는, 예를 들어, 전자상거래 서비스, 디지털 콘텐츠 공유 서비스, 금융 거래 서비스 등과 같은 온라인 서비스이다. 이러한 서비스는 클라이언트-서버 연동 방식으로 이루어지는 것으로서, 사용자 장치(200)로부터 전송된 명령이나 요구를 서비스 제공 서버(100)가 실행하여 그 실행화면을 사용자 장치(200)에 제공하는 형태로 이루어질 수 있다. 또한, 상기 서비스는, 사용자 성향이나 관심에 맞추어 제공되는 개인화된 서비스를 포함한다.Referring to FIG. 4, the
이러한 서비스를 제공하는 중에, 서비스 제공 서버(100)는 사용자의 서비스 이용과 관련된 사용자 컨텍스트 정보를 수집한다(S110). 상기 사용자 컨텍스트 정보의 수집은, 웹 브라우저를 통해 생성되는 쿠키(Cookie)를 수집하고 분석함에 의해 이루어질 수 있다. 이렇게 수집되는 사용자 컨텍스트 정보는, 장치의 식별 정보, 예를 들어, MAC 어드레스, IP 어드레스 혹은 사용자 ID와 같은 사용자 식별 정보를 기준으로 하는 것으로, 다른 사용자가 장치를 빌려 서비스를 이용하는 경우나 사용자 ID를 빌려 서비스를 이용하는 경우를 구분할 수 없다.While providing such a service, the
이를 위하여, 서비스 제공 서버(100)는 서비스가 제공되는 동안 상기 사용자 장치(200)로부터 단말 컨텍스트 정보를 수집한다(S115). 앞서 설명한 바와 같이, 상기 단말 컨텍스트 정보는, 사용자의 특징을 추출할 수 있는 정보로서, 바람직하게는 사용자 장치(200)의 카메라부(260)로 촬영된 사용자의 영상 및/또는 오디오처리부(280)를 통해 수집된 사용자의 음성을 포함한다. 아울러, 상기 단말 컨텍스트 정보는 센서부(270)를 통해 수집한 사용자의 동작에 의해 움직임정보를 더 포함할 수 있다. 상기 움직임 정보는, 사용자 장치(200)의 위치 변화, 상태 변화, 속도 등을 포함한다.To this end, the
상기 S110 단계와 S115 단계는 서로 독립적으로 수행되나, 시간적으로 거의 동시에 수행될 수 있다.Steps S110 and S115 are performed independently of each other, but may be performed at substantially the same time.
더하여, 서비스 제공 서버(100)는 상기 수집한 단말 컨텍스트 정보를 분석하여, 사용자 장치(200)를 이용하는 사용자의 특징 정보를 추출한다(S120). 상기 사용자 특징 정보는, 음성학적 특징 정보, 영상학적 특징 정보, 움직임 패턴 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다.In addition, the
그리고, 상기 서비스 제공 서버(100)는, 상기 사용자 특징 정보를 S110 단계에서 수집되는 사용자 컨텍스트 정보와 매칭하여 저장한다(S125). 구체적으로, S125단계에서, 서비스 제공 서버(100)는 사용자 장치의 장치 식별 정보 혹은 사용자 식별 정보와 서비스 이용 시간을 고려하여, 사용자 컨텍스트 정보에 대응되는 사용자 특징 정보를 매칭시킨다.The
따라서, 상기 사용자 특징 정보를 기준으로 사용자 컨텍스트 정보를 분류함으로써, 상기 사용자 특징 정보는 사용자 장치(200)를 이용하는 복수의 사용자 각각에 대응할 수 있으므로, 사용자 컨텍스트 정보를 사용자 장치(200)를 이용하는 복수의 사용자별로 분류할 수 있음을 의미한다.Accordingly, by classifying user context information based on the user characteristic information, the user characteristic information may correspond to each of a plurality of users using the
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 서비스 제공 과정을 도시한 흐름도이다. 5 is a flowchart illustrating a service providing process according to an exemplary embodiment of the present invention.
도 5를 참조하면, 본 발명에 따른 서비스 제공 서버(100)는 정보 관리 모듈(133)을 통해서 도 4와 같이 서비스를 이용하는 사용자와 관련하여 사용자 컨텍스트 정보와 단말 컨텍스트 정보를 각각 수집하고, 단말 컨텍스트 정보로부터 추출된 사용자 특징 정보에 기반하여, 상기 사용자 컨텍스트 정보를 구분하여 저장한다(S205).Referring to FIG. 5, the
한편, 사용자 장치(200)는 사용자 입력에 따라서 서비스 제공 서버(100)로 소정의 서비스를 요청할 수 있다(S210). On the other hand, the
이와 같이 서비스 요청이 수신되면, 서비스 제공 서버(100)로부터 사용자 장치(200)로부터 서비스를 요청하는 사용자와 관련된 단말 컨텍스트 정보를 수집하고S215), 수집한 단말 컨텍스트 정보를 분석하여 서비스를 요청한 사용자 특징 정보를 추출한다(S220).When the service request is received as described above, the terminal device collects the terminal context information related to the user requesting the service from the
그리고, 상기 사용자 특징 정보를 이용하여, 해당 사용자 장치(200)에 대하여 기 저장된 사용자 컨텍스트 정보 중에서 상기 사용자 특징 정보에 매칭된 사용자 컨텍스트 정보를 추출한다(S225).In operation S225, the user context information extracted from the user context information matched with the user feature information is extracted from the user context information stored for the
이후, 상기 서비스 제공 서버(100)는 상기 서비스 요청에 대응하는 서비스 데이터를 생성하되, 상기 S225단계에서 추출한 사용자 컨텍스트 정보를 기반으로 개인화된 서비스 데이터를 생성한다(S230). 특히, 상기 추출한 사용자 컨텍스트 정보에 따라서 추천 정보를 생성할 수 있다.Thereafter, the
그리고 서비스 제공 서버(100)는 상기 생성한 개인화된 서비스 데이터, 즉, 개인화된 추천 정보를 사용자 장치(200)로 제공한다(S235).The
상기 추천 정보의 종류는 서비스 제공 서버(100)에서 제공하는 서비스에 따라서 달라질 수 있다. 예를 들어, 서비스 제공 서버(100)는 상품을 거래하는 전자상거래 서버인 경우, 상기 추천 정보는 서버에서 거래되는 상품 정보가 될 수 있다. 또한, 상기 서비스 제공 서버(100)가 광고 서버인 경우, 상기 추천 정보는, 광고 정보가 될 수 있다. 이때, 추천 정보는 사용자가 관심 있는 분야에 해당하는 하나 이상의 추천 아이템을 포함할 수 있다. 즉, 전자상거래 서버인 경우, 복수의 추천 상품을 추천 아이템으로 포함할 수 있으며, 광고 서버인 경우, 복수의 광고 데이터를 추천 아이템으로 포함할 수 있다. 이때, 추천 정보에 포함된 추천 아이템은, 사용자 컨텍스트에 기반하여 추출된 사용자 선호에 기반한 우선순위를 가질 수 있으며, 이러한 우선순위에 따라서 순차적으로 사용자에게 노출될 수 있다.The type of the recommendation information may vary depending on the service provided by the
다음으로 도 6 및 도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 추천 서비스 제공 예를 나타낸 예시도로서, 이를 참조하여 본 발명에 따른 추천 서비스의 구현 예를 설명한다.Next, FIG. 6 and FIG. 7 are exemplary views showing examples of providing a recommendation service according to an exemplary embodiment of the present invention. Referring to this, an implementation example of the recommendation service according to the present invention will be described.
도 6은 본 발명에 따른 서비스 제공 서버(100)에서 관리되는 정보 테이블의 일 예를 도시한 것이다.6 illustrates an example of an information table managed by the
도 6을 참조하면, 서비스 제공 서버(100)는 사용자별로 수집한 사용자 컨텍스트 정보를 관리하되, 각각의 사용자 컨텍스트 정보에 대하여 해당 서비스 이용 시점에 수집한 단말 컨텍스트 정보로부터 추출한 사용자 특징 정보를 매칭하여 관리한다. 도 6에서는, 설명의 편의를 위하여 이름으로 사용자를 표시하였으나, 실제, 이름 대신 MAC 어드레스 혹은 IP 어드레스 혹은 사용자 ID로 관리된다.Referring to FIG. 6, the
홍길동이라는 사용자에 대하여 분유, 여성의류, 컴퓨터 부품 등의 구매 이력이 수집되었으나, 각 사용자 컨텍스트 정보와 연관된 사용자 특징 정보를 보면, 분유와 여성의류를 구입한 사용자의 특징 정보와, 스마트폰을 검색하고 컴퓨터 부품을 구입한 사용자의 특징 정보가 상이함을 알 수 있으며, 이로부터 분유와 여성의류를 구입한 사용자와, 스마트폰을 검색하고 컴퓨터 부품을 구입한 사용자가 서로 다른 사람임을 알 수 있다.The purchase history of powdered milk, women's clothing, computer parts, etc. was collected for the user named Hong Gil-dong. It can be seen that the characteristic information of the user who purchased the computer parts is different, and from this, the user who purchased the powdered milk and women's clothing and the user who searched the smartphone and purchased the computer parts are different people.
본 발명에 따른 서비스 제공 서버(100)는 도 6의 정보 테이블을 참조하여, 홍길동의 사용자 계정으로부터 혹은 홍길동이 소유한 특정 사용자 장치(200)로부터 서비스가 요청될 때, 서비스 요청 시점에 수집한 단말 컨텍스트 정보로부터 추출한 사용자 특징 정보를 이용하여 상기 정보 테이블로부터 관련된 사용자 컨텍스트 정보만을 추출하고, 추출된 사용자 컨텍스트 정보에 기반하여 개인화된 서비스, 즉, 추천 서비스를 제공한다.The
도 7은 도 6의 정보 테이블을 기반으로 사용자 장치(200)에 제공되는 서비스 화면을 예시한 것이다. 도 7의 (a) 및 (b)는 모두 동일한 사용자 장치(200)에 대하여 제공되는 서비스 화면이나, 도 7의 (a)는 서비스를 요청한 사용자와 특징 정보가 AAA-1로 검출 시 제공되는 서비스 화면으로, 사용자 컨텍스트 정보 중 분유 및 여성 의류 구입 이력만을 이용하여, 여성이 관심을 갖는 상품, 예를 들어, 구두, 원피스 등이 추천 상품으로 제공된다.FIG. 7 illustrates a service screen provided to the
반면에, 도 7의 (b)는 서비스를 요청한 사용자와 특징 정보가 AAA-2로 검출 시 제공되는 서비스 화면으로, 컴퓨터 부품 구입 이력 및 스마트 폰 검색 이력에 기반하여, 노트북이나 키보드/마우스 등의 컴퓨터 주변 장치가 추천 상품으로 제공되었다.On the other hand, Figure 7 (b) is a service screen provided when the user and feature information requesting the service is detected by AAA-2, based on the purchase history of the computer parts and the smartphone search history, such as a laptop or keyboard / mouse Computer peripherals were offered as recommended products.
이와 같이, 본 발명은 동일한 사용자 장치나 동일한 사용자 계정에서, 서비스가 요청되더라도 요청 시점에 수집된 단말 컨텍스트 정보로부터 추출된 사용자 특징 정보를 기반으로 해당 사용자에 대해서 기 수집된 다수의 사용자 컨텍스트 정보 중 상기 사용자 특징 정보에 매칭된 사용자 컨텍스트 정보만을 참고하여 서비스를 제공함으로써, 동일한 사용자 장치나 사용자 계정을 다수의 사용자들이 공유하는 경우에도, 사용자 간을 구분하여 정확한 개인화 서비스, 즉, 추천 서비스를 제공할 수 있다.As described above, according to the present invention, even if a service is requested from the same user device or the same user account, among the plurality of user context information previously collected for the user based on the user feature information extracted from the terminal context information collected at the time of request. By providing a service with reference only to user context information matched with user characteristic information, even when multiple users share the same user device or user account, it is possible to distinguish between users and provide accurate personalization service, that is, recommendation service. have.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 명세서는 다수의 특정한 구현물의 세부사항들을 포함하지만, 이들은 어떠한 발명이나 청구 가능한 것의 범위에 대해서도 제한적인 것으로서 이해되어서는 안되며, 오히려 특정한 발명의 특정한 실시형태에 특유할 수 있는 특징들에 대한 설명으로서 이해되어야 한다. 개별적인 실시형태의 문맥에서 본 명세서에 기술된 특정한 특징들은 단일 실시형태에서 조합하여 구현될 수도 있다. 반대로, 단일 실시형태의 문맥에서 기술한 다양한 특징들 역시 개별적으로 혹은 어떠한 적절한 하위 조합으로도 복수의 실시형태에서 구현 가능하다. 나아가, 특징들이 특정한 조합으로 동작하고 초기에 그와 같이 청구된 바와 같이 묘사될 수 있지만, 청구된 조합으로부터의 하나 이상의 특징들은 일부 경우에 그 조합으로부터 배제될 수 있으며, 그 청구된 조합은 하위 조합이나 하위 조합의 변형물로 변경될 수 있다.As described above, the specification includes the details of a number of specific implementations, but these should not be understood as being limited to the scope of any invention or claimable, but rather may be specific to a particular embodiment of a particular invention. It should be understood as a description of the features. Certain features that are described in this specification in the context of separate embodiments may be implemented in combination in a single embodiment. Conversely, various features that are described in the context of a single embodiment can also be implemented in multiple embodiments individually or in any suitable subcombination. Furthermore, while the features operate in a specific combination and may be initially depicted as so claimed, one or more features from the claimed combination may in some cases be excluded from the combination, wherein the claimed combination is a subcombination Or a combination of subcombinations.
마찬가지로, 특정한 순서로 도면에서 동작들을 묘사하고 있지만, 이는 바람직한 결과를 얻기 위하여 도시된 그 특정한 순서나 순차적인 순서대로 그러한 동작들을 수행하여야 한다거나 모든 도시된 동작들이 수행되어야 하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정한 경우, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 또한, 상술한 실시형태의 다양한 시스템 컴포넌트의 분리는 그러한 분리를 모든 실시형태에서 요구하는 것으로 이해되어서는 안되며, 설명한 프로그램 컴포넌트와 시스템들은 일반적으로 단일의 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다중 소프트웨어 제품에 패키징될 수 있다는 점을 이해하여야 한다.Likewise, although the operations are depicted in the drawings in a specific order, it should not be understood that such operations must be performed in the specific order or sequential order shown in order to obtain desirable results or that all illustrated operations must be performed. In certain cases, multitasking and parallel processing may be advantageous. In addition, the separation of the various system components of the above-described embodiments should not be understood as requiring such separation in all embodiments, and the described program components and systems will generally be integrated together into a single software product or packaged into multiple software products. It should be understood that it can.
본 명세서에서 설명한 주제의 특정한 실시형태를 설명하였다. 기타의 실시형태들은 이하의 청구항의 범위 내에 속한다. 예컨대, 청구항에서 인용된 동작들은 상이한 순서로 수행되면서도 여전히 바람직한 결과를 성취할 수 있다. 일 예로서, 첨부도면에 도시한 프로세스는 바람직한 결과를 얻기 위하여 반드시 그 특정한 도시된 순서나 순차적인 순서를 요구하지 않는다. 특정한 구현예에서, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다.Specific embodiments of the subject matter described in this specification have been described. Other embodiments are within the scope of the following claims. For example, the actions recited in the claims can be performed in a different order but still achieve desirable results. As an example, the process depicted in the accompanying drawings does not necessarily require that particular illustrated or sequential order to obtain the desired results. In certain implementations, multitasking and parallel processing may be advantageous.
본 기술한 설명은 본 발명의 최상의 모드를 제시하고 있으며, 본 발명을 설명하기 위하여, 그리고 당업자가 본 발명을 제작 및 이용할 수 있도록 하기 위한 예를 제공하고 있다. 이렇게 작성된 명세서는 그 제시된 구체적인 용어에 본 발명을 제한하는 것이 아니다. 따라서, 상술한 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 당업자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다.The foregoing description presents the best mode of the invention, and provides examples to illustrate the invention and to enable those skilled in the art to make and use the invention. The specification thus produced is not intended to limit the invention to the specific terms presented. Thus, while the present invention has been described in detail with reference to the examples described above, those skilled in the art can make modifications, changes and variations to the examples without departing from the scope of the invention.
따라서 본 발명의 범위는 설명된 실시 예에 의하여 정할 것이 아니고 특허청구범위에 의해 정하여져야 한다.Therefore, the scope of the present invention should be determined by the claims rather than by the described embodiments.
본 발명은 사용자 ID 별로 수집되는 사용자 컨텍스트 정보에 기반하여 추천 정보를 제공하는데 있어서, 동일 사용자 ID상기 수집한 사용자 컨텍스트 정보를, 사용자 장치를 이용하는 사용자의 특징을 추출할 수 있는 단말 컨텍스트 정보를 이용하여 분류한 후, 현재 이용 중인 사용자를 확인하여 해당 사용자 컨텍스트 정보만을 이용하여 추천 서비스를 제공함으로써, 보다 정확한 추천 서비스를 제공할 수 있으며, 특히, 동일한 사용자 장치 또는 동일한 사용자 ID를 공유하는 등록되지 않은 복수의 사용자에게도 개인화 서비스를 제공할 수 있는 우수한 효과가 있다. The present invention provides recommendation information based on user context information collected for each user ID, using the user context information collected on the same user ID using terminal context information for extracting a feature of a user using the user device. After classifying, by checking the user currently in use and providing a recommendation service using only the user context information, a more accurate recommendation service can be provided, and in particular, a plurality of unregistered users sharing the same user device or the same user ID. There is also an excellent effect to provide a personalized service to the user of.
100: 서비스 제공 서버
110: 통신모듈
120: 저장모듈
130: 제어모듈
131: 추천 서비스 모듈
133: 정보 관리 모듈
200: 사용자 장치
210: 통신부
220: 입력부
230: 표시부
240: 저장부
250: 제어부
260: 카메라부
270: 센서부
280: 오디오 처리부100: service providing server 110: communication module
120: storage module 130: control module
131: recommended service module 133: information management module
200: user device 210: communication unit
220: input unit 230: display unit
240: storage unit 250: control unit
260: camera unit 270: sensor unit
280: audio processing unit
Claims (9)
추천 서비스를 제공하는 서비스 제공 서버가,
서비스를 이용하는 사용자와 관련하여 사용자 컨텍스트 정보와 단말 컨텍스트 정보를 각각 수집하고, 단말 컨텍스트 정보로부터 추출된 사용자 특징 정보에 기반하여, 상기 사용자 컨텍스트 정보를 구분하여 저장하는 단계;
사용자 장치로부터 서비스 요청을 수신하는 단계;
상기 사용자 장치로부터 단말 컨텍스트 정보를 수집하는 단계;
상기 수집한 단말 컨텍스트 정보를 분석하여 서비스를 요청한 사용자에 대한 사용자 특징 정보를 추출하는 단계;
상기 사용자 장치와 관련된 기 저장된 사용자 컨텍스트 정보 중, 상기 서비스를 요청한 사용자에 대한 사용자 특징 정보에 매칭된 사용자 컨텍스트 정보를 선별하는 단계;
상기 선별한 사용자 컨텍스트 정보에 따라서, 요청된 서비스를 제공하는 단계를 포함하는 추천 서비스 제공 방법.In the method of providing a recommendation service that provides customized recommendation information,
A service providing server that provides a recommendation service,
Collecting user context information and terminal context information with respect to a user who uses a service, and separately storing the user context information based on user feature information extracted from the terminal context information;
Receiving a service request from a user device;
Collecting terminal context information from the user device;
Analyzing the collected terminal context information and extracting user characteristic information on the user who requested the service;
Selecting user context information matched with user characteristic information on the user who requested the service, from among prestored user context information associated with the user device;
And providing the requested service according to the selected user context information.
상기 사용자 컨텍스트 정보는, 웹 브라우저에서 생성되는 쿠키 정보를 이용하여 수집되는 웹 이용 정보인 것을 특징으로 하는 추천 서비스 제공 방법.The method of claim 1,
And the user context information is web usage information collected using cookie information generated in a web browser.
상기 단말 컨텍스트 정보는, 사용자와 관련된 영상, 음성 및 움직임 정보 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 추천 서비스 제공 방법.The method of claim 1,
The terminal context information may include at least one of video, audio, and motion information related to a user.
사용자 장치의 장치 식별 정보 혹은 사용자 식별 정보를 기준으로 사용자 별 서비스 이용과 관련된 사용자 컨텍스트 정보를 수집하는 단계;
상기 사용자 장치로부터 서비스를 이용하는 사용자와 관련된 단말 컨텍스트 정보를 수집하는 단계;
상기 단말 컨텍스트 정보를 분석하여 사용자 특징 정보를 추출하는 단계;
사용자 장치의 장치 식별 정보 혹은 사용자 식별 정보와 서비스 이용 시간을 고려하여, 상기 수집한 사용자 컨텍스트 정보에 각각 상기 추출한 사용자 특징 정보를 매칭시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 추천 서비스 제공 방법.The method of claim 1, wherein the storing step
Collecting user context information related to service usage for each user based on device identification information or user identification information of the user device;
Collecting terminal context information associated with a user using a service from the user device;
Extracting user feature information by analyzing the terminal context information;
And matching the extracted user characteristic information to the collected user context information in consideration of device identification information or user identification information of a user device and a service usage time.
상기 사용자 특징 정보는, 얼굴 특징 정보, 음성학적 특징 정보 및 움직임 패턴 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 추천 서비스 제공 방법.The method of claim 1,
The user feature information includes at least one of facial feature information, phonetic feature information, and movement patterns.
사용자 장치와 데이터를 송수신하기 위한 통신 모듈;
사용자 장치로부터 서비스 요청을 수신하면, 상기 사용자 장치로부터 단말 컨텍스트 정보를 수집하고 분석하여, 서비스를 요청한 사용자에 대한 사용자 특징 정보를 추출하고, 상기 저장 모듈에 저장된 사용자 컨텍스트 정보 중, 상기 서비스를 요청한 사용자에 대한 사용자 특징 정보에 매칭된 사용자 컨텍스트 정보만을 이용하여 상기 요청된 서비스를 제공하는 제어 모듈을 포함하는 서비스 제공 서버.A storage module which collects user context information and terminal context information in association with a user who uses a service, and stores the user context information based on user feature information extracted from the terminal context information;
A communication module for transmitting and receiving data with the user device;
Upon receiving the service request from the user device, the terminal context information is collected and analyzed from the user device to extract user feature information on the user who requested the service, and the user who requested the service from the user context information stored in the storage module. And a control module for providing the requested service using only user context information matched with user characteristic information for the service.
사용자 장치의 장치 식별 정보 혹은 사용자 식별 정보를 기준으로 사용자 별 서비스 이용과 관련된 사용자 컨텍스트 정보를 수집하고, 상기 사용자 장치로부터 서비스를 이용하는 사용자와 관련된 단말 컨텍스트 정보를 수집한 후, 상기 단말 컨텍스트 정보를 분석하여 사용자 특징 정보를 추출하고, 사용자 장치의 장치 식별 정보 혹은 사용자 식별 정보와 서비스 이용 시간을 고려하여, 상기 수집한 사용자 컨텍스트 정보에 각각 상기 추출한 사용자 특징 정보를 매칭시키는 정보 관리 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 서비스 제공 서버.The method of claim 6, wherein the control module
After collecting user context information related to service use for each user based on device identification information or user identification information of a user device, collecting terminal context information related to a user using a service from the user device, and analyzing the terminal context information. And extracting user feature information, and matching the extracted user feature information to the collected user context information in consideration of device identification information or user identification information of a user device and a service usage time. Service providing server.
사용자 장치로부터 서비스 요청이 수신되면, 요청된 서비스를 사용자 컨텍스트 정보에 기반하여 제공하는 서비스 제공 모듈을 더 포함하고,
상기 정보 관리 모듈은 상기 서비스 요청에 대응하여, 서비스를 요청한 사용자 장치로부터 수집한 단말 컨텍스트 정보로부터 사용자 특징 정보를 추출하고, 상기 사용자 특징 정보 또는 상기 사용자 특징 정보에 매칭된 사용자 컨텍스트 정보를 상기 서비스 제공 모듈로 제공하는 서비스 제공 서버.The method of claim 7, wherein the control module
If a service request is received from the user device, further comprising a service providing module for providing the requested service based on the user context information,
The information management module extracts user feature information from terminal context information collected from a user device requesting a service in response to the service request, and provides the service with user context information matched with the user feature information or the user feature information. Service delivery server provided as a module.
상기 사용자 컨텍스트 정보는, 웹 브라우저에서 생성되는 쿠키 정보를 이용하여 수집되는 웹 이용 정보이고,
상기 단말 컨텍스트 정보는, 사용자와 관련된 영상, 음성 및 움직임 정보 중 하나 이상을 포함하고,
상기 사용자 특징 정보는, 얼굴 특징 정보, 음성학적 특징 정보 및 움직임 패턴 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 서비스 제공 서버.The method of claim 6,
The user context information is web usage information collected using cookie information generated in a web browser,
The terminal context information includes one or more of video, audio, and motion information related to a user.
And the user feature information includes at least one of facial feature information, phonetic feature information, and movement pattern.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020180102986A KR20200026391A (en) | 2018-08-30 | 2018-08-30 | Method for providing recommend service and apparatus therefor |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020180102986A KR20200026391A (en) | 2018-08-30 | 2018-08-30 | Method for providing recommend service and apparatus therefor |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20200026391A true KR20200026391A (en) | 2020-03-11 |
Family
ID=69809788
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020180102986A KR20200026391A (en) | 2018-08-30 | 2018-08-30 | Method for providing recommend service and apparatus therefor |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR20200026391A (en) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102417044B1 (en) * | 2021-09-07 | 2022-07-05 | 쿠팡 주식회사 | Method for providing information and electronic apparatus for performing the same |
KR102538408B1 (en) * | 2022-12-16 | 2023-05-31 | 주식회사 디윅스 | Personalized recommendation system based on data analysis |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100608645B1 (en) | 2004-12-21 | 2006-08-02 | 삼성전자주식회사 | Apparatus and method for providing realtime of recommendation contents |
-
2018
- 2018-08-30 KR KR1020180102986A patent/KR20200026391A/en unknown
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100608645B1 (en) | 2004-12-21 | 2006-08-02 | 삼성전자주식회사 | Apparatus and method for providing realtime of recommendation contents |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102417044B1 (en) * | 2021-09-07 | 2022-07-05 | 쿠팡 주식회사 | Method for providing information and electronic apparatus for performing the same |
WO2023038176A1 (en) * | 2021-09-07 | 2023-03-16 | 쿠팡 주식회사 | Information provision method and electronic device for performing same |
KR102538408B1 (en) * | 2022-12-16 | 2023-05-31 | 주식회사 디윅스 | Personalized recommendation system based on data analysis |
KR102538401B1 (en) * | 2022-12-16 | 2023-05-31 | 주식회사 디윅스 | Data analysis-based personalized service recommendation system |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11861680B2 (en) | Systems, methods, and manufactures for beacon triggered device to device content transfer | |
CN108520058B (en) | Merchant information recommendation method and mobile terminal | |
WO2018086462A1 (en) | Method and device for generating loading, push, and interaction information of service data | |
US9241242B2 (en) | Information recommendation method and apparatus | |
CN109917979B (en) | Searching method and mobile terminal | |
TW201931067A (en) | Computerized system and method for automatically performing an implicit message search | |
CN109032719B (en) | Object recommendation method and terminal | |
WO2014169715A1 (en) | Information recommendation method and apparatus | |
US11086956B2 (en) | Method and device for processing hyperlink object | |
CN110390569B (en) | Content promotion method, device and storage medium | |
CN110134306B (en) | Data sharing method and device and computer readable storage medium | |
WO2015129333A1 (en) | Search system, server system, and method for controlling search system and server system | |
CN107045541A (en) | data display method and device | |
KR20200026391A (en) | Method for providing recommend service and apparatus therefor | |
WO2019205948A1 (en) | Payment method and mobile terminal | |
KR20200024619A (en) | Method for providing recommend service and apparatus therefor | |
KR20200024618A (en) | A method for image searching and an apparatus therefor | |
CN112925878A (en) | Data processing method and device | |
CN111143726A (en) | Information display method and mobile terminal | |
WO2020192691A1 (en) | Image-based search method, server, terminal, and medium | |
CN114416254A (en) | Business card display method, intelligent terminal and storage medium | |
CN114119160A (en) | Application processing method, mobile terminal and storage medium | |
KR102536526B1 (en) | Method and apparatus for providing service based on terminal context | |
CN108897774B (en) | Method, device and storage medium for acquiring news hotspots | |
KR20200026398A (en) | Enhancement method of information sharing service and apparatus therefor |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
N231 | Notification of change of applicant |