KR20200026373A - Image search method using search history and apparatus therefor - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 이미지 검색 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 연속된 이미지 검색에 사용된 2 이상의 이미지 검색어에 포함된 객체의 속성을 통해 사용자의 검색 의도를 파악하고, 파악된 사용자의 검색 의도에 따라 이미지 검색을 수행할 수 있는 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것이다. The present invention relates to an image retrieval technique, and more particularly, to determine a user's search intention through the attributes of objects included in two or more image search terms used for continuous image retrieval, A method for performing an image search and an apparatus therefor.
이미지 검색은 이미지를 찾는 방법과 목적에 따라 크게 두 가지로 구분할 수 있다. 첫 번째는 텍스트 검색어를 이용해 관련 이미지를 찾는 것이다. 예를 들어 텍스트 '꽃'이라는 키워드를 입력하면 다양한 종류의 꽃 사진을 볼 수 있다. 이 유형은 인터넷 초창기부터 있었던 전통적인 검색방식이다. 두 번째는 이미지 파일인 이미지 검색어를 입력하면, 이미지 파일을 분석해서 동일 또는 유사한 이미지를 찾아내는 것이다. 컴퓨터 분석 기술과 인터넷 기술이 발달하면서 등장한 방식이다. 키워드 방식에 비해 사용자가 이미지를 직관적으로 검색할 수 있다는 이점이 있다. Image search can be divided into two types according to the method and purpose of finding an image. The first is to use a text search term to find related images. For example, if you enter the keyword 'flowers', you can see different types of flowers. This type is a traditional search method from the very beginning of the Internet. The second is to enter an image search term, which is an image file, and analyze the image file to find the same or similar image. It's the way computer analysis and internet technology have developed. Compared to the keyword method, the user can intuitively search for an image.
본 발명의 목적은 반복된 이미지 검색에 사용된 이미지 검색어에 포함된 객체의 속성을 조합하여 이미지 검색을 수행할 수 있는 방법 및 이를 위한 장치를 제공함에 있다. An object of the present invention is to provide a method and apparatus for performing the image search by combining the attributes of the object included in the image search term used in the repeated image search.
상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 이미지 검색 방법은 속성처리모듈이 사용자장치로부터 기 수신된 이미지 검색어와 연관된 이미지 검색어를 후속으로 수신하는 단계와, 상기 속성처리모듈이 상기 기 수신된 이미지 검색어와 연관된 이미지 검색어 각각의 식별 객체의 속성으로부터 공통 속성, 확장 속성 및 축소 속성 중 적어도 하나를 도출하는 단계와, 이미지검색모듈이 상기 공통 속성, 확장 속성 및 축소 속성 중 적어도 하나에 따라 이미지 검색을 수행하는 단계와, 상기 이미지검색모듈이 상기 이미지 검색 결과를 상기 사용자장치로 전송하는 단계를 포함한다. The image retrieval method according to the preferred embodiment of the present invention for achieving the above object comprises the steps of the attribute processing module subsequently receiving the image search term associated with the image search term previously received from the user device, Deriving at least one of a common attribute, an extended attribute, and a reduced attribute from an attribute of an identification object of each of the image terms associated with the previously received image term, and the image search module at least one of the common attribute, an extended attribute, and a reduced attribute And performing an image search, and transmitting, by the image search module, the image search result to the user device.
상기 속성은 계층 구조를 가지며, 상기 공통 속성, 확장 속성 및 축소 속성 중 적어도 하나를 도출하는 단계는 상기 속성처리모듈이 상기 기 수신된 이미지 검색어와 연관된 이미지 검색어 각각의 식별 객체의 속성 중 속성의 계층 구조 상 동일한 하위 계층의 속성이 존재하면, 상기 동일한 하위 계층의 속성을 공통 속성으로 도출하는 것을 특징으로 한다. The attribute has a hierarchical structure, and the deriving of at least one of the common attribute, the extended attribute, and the reduced attribute may include the hierarchical structure of attributes of the identification object of each image search term associated with the previously received image search term. If there is an attribute of the same lower layer in structure, the attribute of the same lower layer is derived as a common attribute.
상기 속성은 계층 구조를 가지며, 상기 공통 속성, 확장 속성 및 축소 속성 중 적어도 하나를 도출하는 단계는 상기 속성처리모듈이 상기 기 수신된 이미지 검색어와 연관된 이미지 검색어 각각의 식별 객체의 속성 중 속성의 계층 구조 상 동일한 상위 계층의 속성이 존재하면, 상기 동일한 상위 계층의 속성을 확장 속성으로 도출하는 것을 특징으로 한다. The attribute has a hierarchical structure, and the deriving of at least one of the common attribute, the extended attribute, and the reduced attribute may include the hierarchical structure of attributes of the identification object of each image search term associated with the previously received image search term. If there is an attribute of the same upper layer in structure, the attribute of the same upper layer is derived as an extended attribute.
상기 속성은 계층 구조를 가지며, 상기 공통 속성, 확장 속성 및 축소 속성 중 적어도 하나를 도출하는 단계는 상기 속성처리모듈이 상기 기 수신된 이미지 검색어와 연관된 이미지 검색어 각각의 식별 객체의 속성 중 속성의 계층 구조 상 동일한 하위 계층 및 상위 계층의 속성이 존재하지 않으면, 상기 후속으로 수신된 연관된 이미지 검색어의 식별 객체의 속성을 축소 속성으로 도출하는 것을 특징으로 한다. The attribute has a hierarchical structure, and the deriving of at least one of the common attribute, the extended attribute, and the reduced attribute may include the hierarchical structure of attributes of the identification object of each image search term associated with the previously received image search term. If there is no attribute of the same lower layer and upper layer in structure, the attribute of the identification object of the subsequently received associated image search word is derived as a reduced attribute.
상기 이미지 검색을 수행하는 단계는 상기 이미지검색모듈이 상기 공통 속성, 확장 속성 및 축소 속성 중 도출된 적어도 하나와 동일 혹은 유사한 속성의 검색 객체를 포함하는 검색 이미지를 검출하는 것을 특징으로 한다. In the performing of the image search, the image search module may detect a search image including a search object having a property equal to or similar to at least one derived from the common property, the extended property, and the reduced property.
상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 이미지 검색 장치는 사용자장치로부터 연관된 2 이상의 이미지 검색어를 수신하는 통신모듈과, 상기 2 이상의 이미지 검색어 각각의 식별 객체의 속성으로부터 공통 속성, 확장 속성 및 축소 속성 중 적어도 하나를 도출하는 속성처리모듈과, 상기 공통 속성, 확장 속성 및 축소 속성 중 적어도 하나에 따라 이미지 검색을 수행하고, 상기 이미지 검색 결과를 상기 통신모듈을 통해 상기 사용자장치로 전송하는 이미지검색모듈을 포함한다. An image retrieval apparatus according to a preferred embodiment of the present invention for achieving the above object is a common attribute from the attribute of the identification object of each of the two or more image search word and the communication module for receiving the associated two or more image search word from the user device; An attribute processing module for deriving at least one of an extended attribute and a reduced attribute, performing an image search according to at least one of the common attribute, an extended attribute, and a reduced attribute, and transmitting the image search result to the user device through the communication module; Includes an image search module to send to.
상기 속성은 계층 구조를 가지며, 상기 속성처리모듈은 상기 2 이상의 이미지 검색어 각각의 식별 객체의 속성 중 상기 계층 구조 상 동일한 하위 계층의 속성이 존재하면, 상기 동일한 하위 계층의 속성을 공통 속성으로 도출하는 것을 특징으로 한다. The attribute has a hierarchical structure, and the attribute processing module is configured to derive the attribute of the same lower layer as a common attribute when the attribute of the same lower layer exists in the hierarchy among the attributes of the identification object of each of the two or more image search terms. It is characterized by.
상기 속성은 계층 구조를 가지며, 상기 속성처리모듈은 상기 2 이상의 이미지 검색어 각각의 식별 객체의 속성 중 상기 계층 구조 상 동일한 상위 계층의 속성이 존재하면, 상기 동일한 상위 계층의 속성을 확장 속성으로 도출하는 것을 특징으로 한다. The attribute has a hierarchical structure, and the attribute processing module is configured to derive the attribute of the same upper layer as an extended attribute when the attribute of the same upper layer exists in the hierarchy among the attributes of the identification object of each of the two or more image search terms. It is characterized by.
상기 속성은 계층 구조를 가지며, 상기 속성처리모듈은 상기 2 이상의 이미지 검색어 각각의 식별 객체의 속성 중 기 계층 구조 상 동일한 하위 계층 및 상위 계층의 속성이 존재하지 않으면, 후속으로 수신된 이미지 검색어의 식별 객체의 속성을 축소 속성으로 도출하는 것을 특징으로 한다. The attribute has a hierarchical structure, and if the attribute of the same lower layer and upper layer does not exist among the attributes of the identification object of each of the two or more image search terms, the attribute processing module identifies the image search term received subsequently. It is characterized by deriving the property of the object as a reduced property.
상기 이미지검색모듈은 상기 공통 속성, 확장 속성 및 축소 속성 중 도출된 적어도 하나와 동일 혹은 유사한 속성의 검색 객체를 포함하는 검색 이미지를 검출하는 것을 특징으로 한다. The image search module may detect a search image including a search object having a property equal to or similar to at least one of the common property, the extended property, and the reduced property.
본 발명에 따르면, 연속된 검색에 사용된 이미지 검색어로부터 고정 속성, 확장 속성 및 축소 속성을 도출하고, 고정 속성, 확장 속성 및 축소 속성에 따라 이미지 검색을 수행하기 때문에 사용자의 검색 의도를 그대로 반영하여 이미지 검색을 수행할 수 있다. 따라서 이미지 검색의 정확도 및 신뢰도가 향상된다. According to the present invention, a fixed attribute, an extended attribute, and a reduced attribute are derived from the image search term used in the continuous search, and the image search is performed according to the fixed attribute, the extended attribute, and the reduced attribute. Image search can be performed. Therefore, the accuracy and reliability of image retrieval is improved.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 검색 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 검색서버의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 사용자장치의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 이미지 검색 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 검색서버의 이미지 검색 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 검색어를 설명하기 위한 화면 예이다. 1 is a view for explaining an image retrieval system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram illustrating a configuration of a search server according to an embodiment of the present invention.
3 is a block diagram illustrating a configuration of a user device according to an exemplary embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating an image retrieval method according to an embodiment of the present invention.
5 is a flowchart illustrating an image search method of a search server according to an exemplary embodiment of the present invention.
6 is a screen example for explaining an image search word according to an exemplary embodiment of the present invention.
본 발명의 과제 해결 수단의 특징 및 이점을 보다 명확히 하기 위하여, 첨부된 도면에 도시된 본 발명의 특정 실시 예를 참조하여 본 발명을 더 상세하게 설명한다. BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS To make the features and advantages of the present invention more clear, the present invention will be described in more detail with reference to specific embodiments shown in the accompanying drawings.
다만, 하기의 설명 및 첨부된 도면에서 본 발명의 요지를 흐릴 수 있는 공지 기능 또는 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 또한, 도면 전체에 걸쳐 동일한 구성 요소들은 가능한 한 동일한 도면 부호로 나타내고 있음에 유의하여야 한다. However, in the following description and the accompanying drawings, detailed descriptions of well-known functions or configurations that may obscure the subject matter of the present invention will be omitted. In addition, it should be noted that like elements are denoted by the same reference numerals as much as possible throughout the drawings.
이하의 설명 및 도면에서 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위한 용어의 개념으로 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서 본 명세서에 기재된 실시 예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시 예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다. The terms or words used in the following description and drawings should not be construed as being limited to the common or dictionary meanings, and the inventors may appropriately define the concept of terms for describing their own invention in the best way. It should be interpreted as meanings and concepts corresponding to the technical idea of the present invention based on the principle that the present invention. Therefore, the embodiments described in the specification and the drawings shown in the drawings are only the most preferred embodiments of the present invention, and do not represent all of the technical idea of the present invention, various modifications that can be substituted for them at the time of the present application It should be understood that there may be equivalents and variations.
또한, 제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하기 위해 사용하는 것으로, 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용될 뿐, 상기 구성요소들을 한정하기 위해 사용되지 않는다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제2 구성요소는 제1 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제1 구성요소도 제2 구성요소로 명명될 수 있다. In addition, terms including ordinal numbers, such as first and second, are used to describe various components, and are used only to distinguish one component from another component, and to limit the components. Not used. For example, without departing from the scope of the present invention, the second component may be referred to as the first component, and similarly, the first component may also be referred to as the second component.
더하여, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급할 경우, 이는 논리적 또는 물리적으로 연결되거나, 접속될 수 있음을 의미한다. 다시 말해, 구성요소가 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 접속되어 있을 수 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있으며, 간접적으로 연결되거나 접속될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. In addition, when a component is referred to as being "connected" or "connected" to another component, it means that it may be connected or connected logically or physically. In other words, although a component may be directly connected or connected to other components, it should be understood that other components may exist in the middle and may be connected or connected indirectly.
또한, 본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 본 명세서에서 기술되는 "포함한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. In addition, the terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting of the invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. In addition, the terms "comprises" or "having" described herein are intended to indicate that there is a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification, and one or the same. It is to be understood that the present invention does not exclude in advance the possibility of the presence or the addition of other features, numbers, steps, operations, components, parts, or a combination thereof.
또한, 명세서에 기재된 "…부", "…기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. In addition, the terms “… unit”, “… unit”, “module”, etc. described in the specification mean a unit that processes at least one function or operation, which may be implemented by hardware or software or a combination of hardware and software. have.
또한, "일(a 또는 an)", "하나(one)", "그(the)" 및 유사어는 본 발명을 기술하는 문맥에 있어서(특히, 이하의 청구항의 문맥에서) 본 명세서에 달리 지시되거나 문맥에 의해 분명하게 반박되지 않는 한, 단수 및 복수 모두를 포함하는 의미로 사용될 수 있다. In addition, "a" or "an", "one", "the" and the like shall also be indicated otherwise in the context of the present invention (particularly in the context of the following claims). Unless otherwise expressly contradicted by context, it may be used in the sense including both singular and plural.
아울러, 본 발명의 범위 내의 실시 예들은 컴퓨터 실행가능 명령어 또는 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 데이터 구조를 가지거나 전달하는 컴퓨터 판독가능 매체를 포함한다. 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는, 범용 또는 특수 목적의 컴퓨터 시스템에 의해 액세스 가능한 임의의 이용 가능한 매체일 수 있다. 예로서, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 RAM, ROM, EPROM, CD-ROM 또는 기타 광 디스크 저장장치, 자기 디스크 저장장치 또는 기타 자기 저장장치, 또는 컴퓨터 실행가능 명령어, 컴퓨터 판독가능 명령어 또는 데이터 구조의 형태로 된 소정의 프로그램 코드 수단을 저장하거나 전달하는 데에 이용될 수 있고, 범용 또는 특수 목적 컴퓨터 시스템에 의해 액세스 될 수 있는 임의의 기타 매체와 같은 물리적 저장 매체를 포함할 수 있지만, 이에 한정되지 않는다. In addition, embodiments within the scope of the present invention include computer readable media having or conveying computer executable instructions or data structures stored on computer readable media. Such computer readable media can be any available media that can be accessed by a general purpose or special purpose computer system. By way of example, such computer readable media may be in the form of RAM, ROM, EPROM, CD-ROM or other optical disk storage, magnetic disk storage or other magnetic storage, or computer executable instructions, computer readable instructions or data structures. And may include, but are not limited to, any other medium that can be used to store or deliver certain program code means, and can be accessed by a general purpose or special purpose computer system. .
이하의 설명 및 특허 청구 범위에서, "네트워크"는 컴퓨터 시스템들 및/또는 모듈들 간의 전자 데이터를 전송할 수 있게 하는 하나 이상의 데이터 링크로서 정의된다. 정보가 네트워크 또는 다른 (유선, 무선, 또는 유선 또는 무선의 조합인) 통신 접속을 통하여 컴퓨터 시스템에 전송되거나 제공될 때, 이 접속은 컴퓨터-판독가능매체로서 이해될 수 있다. 컴퓨터 판독가능 명령어는, 예를 들면, 범용 컴퓨터 시스템 또는 특수 목적 컴퓨터 시스템이 특정 기능 또는 기능의 그룹을 수행하도록 하는 명령어 및 데이터를 포함한다. 컴퓨터 실행가능 명령어는, 예를 들면, 어셈블리어, 또는 심지어는 소스코드와 같은 이진, 중간 포맷 명령어일 수 있다. In the following description and claims, “network” is defined as one or more data links that enable the transfer of electronic data between computer systems and / or modules. When information is transmitted or provided to a computer system via a network or other (wired, wireless, or a combination of wired or wireless) communication connections, this connection can be understood as a computer-readable medium. Computer-readable instructions include, for example, instructions and data that cause a general purpose or special purpose computer system to perform a particular function or group of functions. The computer executable instructions may be, for example, binary, intermediate format instructions such as assembly language, or even source code.
아울러, 본 발명은 퍼스널 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 핸드헬드 장치, 멀티프로세서 시스템, 마이크로프로세서-기반 또는 프로그램 가능한 가전제품(programmable consumer electronics), 네트워크 PC, 미니컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 모바일 전화, PDA, 페이저(pager) 등을 포함하는 다양한 유형의 컴퓨터 시스템 구성을 가지는 네트워크 컴퓨팅 환경에서, 상기 컴퓨터 시스템들을 대상으로 광고를 제공하는데 적용될 수 있다. 본 발명은 또한 네트워크를 통해 유선 데이터 링크, 무선 데이터 링크, 또는 유선 및 무선 데이터 링크의 조합으로 링크된 로컬 및 원격 컴퓨터 시스템 모두가 태스크를 수행하는 분산형 시스템 환경에서 실행될 수 있다. 분산형 시스템 환경에서, 프로그램 모듈은 로컬 및 원격 메모리 저장 장치에 위치될 수 있다. In addition, the present invention relates to personal computers, laptop computers, handheld devices, multiprocessor systems, microprocessor-based or programmable consumer electronics, network PCs, minicomputers, mainframe computers, mobile phones, PDAs, pagers In a network computing environment having various types of computer system configurations, including (pager) and the like, it may be applied to providing advertisements to the computer systems. The invention may also be practiced in distributed system environments where both local and remote computer systems that are linked via wired networks, wireless data links, or combinations of wired and wireless data links perform tasks. In a distributed system environment, program modules may be located in both local and remote memory storage devices.
먼저, 본 발명의 실시예에 따른 이미지 검색 시스템에 대해서 설명하기로 한다. 도 1은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 검색 시스템을 설명하기 위한 도면이다. 도 1을 참조하면, 이미지 검색 시스템은 검색서버(100) 및 사용자장치(200)를 포함한다. First, an image retrieval system according to an embodiment of the present invention will be described. 1 is a view for explaining an image retrieval system according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1, an image search system includes a
검색서버(100) 및 사용자장치(200)는 통신망(NW)을 통해 상호간에 데이터를 송수신할 수 있다. 예를 들면, 통신망(NW)은 WLAN(Wireless LAN), 와이파이(Wi-Fi), 와이브로(Wibro), 와이맥스(Wimax), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 등의 무선 통신망을 포함할 수 있으며, 시스템 구현 방식에 따라 이더넷(Ethernet), xDSL(ADSL, VDSL), HFC(Hybrid Fiber Coaxial Cable), FTTC(Fiber to The Curb), FTTH(Fiber To The Home) 등의 유선 통신망을 포함할 수도 있다. The
아울러, 본 발명의 통신망(NW)은 예컨대, 다수의 접속망(미도시) 및 이들을 연결하는 코어망(미도시)으로 이루어진 이동통신망을 포함할 수 있다. 여기서, 접속망은 단말과 직접 접속하여 무선 통신을 수행하는 망으로서, 예를 들어, BS(Base Station), BTS(Base Transceiver Station), NodeB, eNodeB 등과 같은 다수의 기지국과, BSC(Base Station Controller), RNC(Radio Network Controller)와 같은 기지국 제어기로 구현될 수 있다. 또한, 전술한 바와 같이, 기지국에 일체로 구현되어 있던 디지털 신호 처리부와 무선 신호 처리부를 각각 디지털 유니트(Digital Unit, 이하 DU라 함과 무선 유니트(Radio Unit, 이하 RU라 함)으로 구분하여, 다수의 영역에 각각 다수의 RU(미도시)를 설치하고, 다수의 RU를 집중화된 DU와 연결하여 구성할 수도 있다. 또한, 접속망과 함께 모바일 망을 구성하는 코어망(미도시)은 접속망과 외부 망, 예컨대, 인터넷망과 같은 다른 통신망을 연결하는 역할을 수행한다. In addition, the communication network NW of the present invention may include, for example, a mobile communication network including a plurality of access networks (not shown) and a core network (not shown) connecting them. Here, the access network is a network that performs wireless communication by directly connecting to a terminal, for example, a plurality of base stations such as a base station (BS), a base transceiver station (BTS), a NodeB, an eNodeB, and a base station controller (BSC). It may be implemented as a base station controller such as a Radio Network Controller (RNC). In addition, as described above, the digital signal processing unit and the wireless signal processing unit, which are integrally implemented in the base station, are divided into digital units (hereinafter referred to as DUs and radio units (hereinafter referred to as RUs)). In addition, a plurality of RUs (not shown) may be installed in each of the areas, and a plurality of RUs may be connected to a centralized DU, and a core network (not shown) constituting a mobile network together with an access network may be connected to an external network. It serves to connect networks, for example other communication networks, such as the Internet.
이러한 코어망은 앞서 설명한 바와 같이, 접속망 간의 이동성 제어 및 스위칭 등의 이동통신 서비스를 위한 주요 기능을 수행하는 네트워크 시스템으로서, 서킷 교환(circuit switching) 또는 패킷 교환(packet switching)을 수행하며, 모바일 망 내에서의 패킷 흐름을 관리 및 제어한다. 또한, 코어망은 주파수간 이동성을 관리하고, 접속망 및 코어망 내의 트래픽 및 다른 네트워크, 예컨대 인터넷망과의 연동을 위한 역할을 수행할 수도 있다. 이러한 코어망은 SGW(Serving GateWay), PGW(PDN GateWay), MSC(Mobile Switching Center), HLR(Home Location Register), MME(Mobile Mobility Entity)와 HSS(Home Subscriber Server) 등을 더 포함하여 구성될 수도 있다. As described above, the core network is a network system that performs main functions for mobile communication services such as mobility control and switching between access networks, and performs circuit switching or packet switching, and performs mobile network. Manage and control the flow of packets within In addition, the core network may manage inter-frequency mobility and may play a role for interworking with traffic in the access network and the core network and other networks such as the Internet network. The core network may further include a serving gateway (SGW), a PDN gateway (PGW), a mobile switching center (MSC), a home location register (HLR), a mobile mobility entity (MME), and a home subscriber server (HSS). It may be.
또한, 본 발명에 따른 통신망(NW)은 인터넷망을 포함할 수 있다. 인터넷망은 TCP/IP 프로토콜에 따라서 정보가 교환되는 통상의 공개된 통신망, 즉 공용망을 의미한다. 이러한 통신망(NW)을 통해서 검색서버(100) 및 사용자장치(200)가 상호 연동하여 본 발명에 따른 이미지 검색 시스템을 구성한다. In addition, the communication network (NW) according to the present invention may include an Internet network. The Internet network refers to a common public communication network, that is, a public network, through which information is exchanged according to the TCP / IP protocol. The
여기서, 검색서버(100)는 네트워크 상에 존재하는 하나의 엔티티로, 웹 서버(web server), 데이터베이스 서버(database server) 및 애플리케이션 서버(application server)의 역할을 수행한다. 바람직한 일 실시예에 따르면, 검색서버(100)는 쇼핑 몰 웹 사이트를 제공하는 웹 서버와, 이러한 웹 사이트에서 판매되는 아이템의 이미지를 저장하는 데이터베이스 서버 및 이미지 검색어와 동일 또는 유사한 이미지를 검색하여 제공하는 애플리케이션 서버의 역할을 수행할 수 있다. 이하의 실시예에서 검색서버(100)는 다양한 제품을 판매하는 인터넷 쇼핑 몰 서비스를 제공하는 서버라고 가정한다. 이에 따라, 검색서버(100)는 데이터베이스에 저장된 복수의 이미지에서 이미지를 검색할 수 있다. 인터넷 쇼핑 몰에서 판매하는 이러한 이미지는 상품 이미지가 될 수 있다. Here, the
또한, 사용자장치(200)는 이동통신단말기를 대표적인 예로서 설명하지만 단말기는 이동통신단말기에 한정된 것이 아니고, 모든 정보통신기기, 멀티미디어 단말기, 유선 단말기, 고정형 단말기 및 IP(Internet Protocol) 단말기 등의 다양한 단말기에 적용될 수 있다. 일례로, 단말기는 휴대폰, PMP(Portable MultimediaPlayer), MID(Mobile Internet Device), 스마트폰(Smart Phone), 태블릿 PC, 패블릿 PC 및 정보통신 기기 등과 같은 다양한 이동통신 사양을 갖는 모바일(Mobile) 단말기일 때 유리하게 활용될 수 있다. 다른 예로, 단말기는 노트북, 퍼스널컴퓨터 등이 될 수도 있다. In addition, the
사용자장치(200)는 이미지 검색어로 검색서버(100)에 전송하여 이미지 검색을 요청할 수 있다. 이미지 검색어는 하나 이상의 객체를 포함한다. 본 발명의 실시예에서 이미지 검색어에 포함된 객체를 '질의 객체'라고 칭하기로 한다. 본 발명의 실시예에 따르면, 질의 객체는 적어도 하나의 속성을 가진다. 본 발명의 실시예에서 속성은 이미지로부터 얻을 수 있는 정보를 포함한다. 이러한 속성은 예컨대, 색상, 형태, 크기, 무늬 등을 예시할 수 있다. 더욱이, 속성은 이미지가 나타내는 상품으로부터 얻을 수 있는 정보를 더 포함한다. 이러한 속성은, 예컨대, 상품의 분류, 상품의 형상적 특징, 상품의 규격(specification) 등을 포함한다. 본 발명의 실시예에 따른 속성은 계층구조를 가진다. 일례로, 어느 하나의 계층의 속성으로 붉은색, 자주색, 분홍색 등이 존재하는 경우, 속성 붉은색, 자주색, 분홍색 등의 상위 계층 속성으로 붉은색계통이 존재할 수 있다. 역으로, 불은색계통의 하위 계층 속성은 붉은색, 자주색, 분홍색 등의 속성이 된다. 다른 예로, 어느 하나의 속성이 여성 의복이면, 여성 의복의 하위 계층에는 원피스, 투피스, 치마, 정장 등의 하위 계층 속성이 존재할 수 있다. 역으로, 원피스, 투피스, 치마, 정장 등의 상위 계층 속성은 여성 의복이 된다. The
본 발명은 소정 기간 내에 연속하여 이미지 검색을 수행하는 상황을 상정한다. 따라서 사용자장치(200)가 소정 기간 내에 2 이상의 이미지 검색어를 검색서버(100)로 전송하는 것을 가정한다. 검색서버(100)는 2 이상의 이미지 검색어를 수신하면, 2 이상의 이미지 검색어 각각에 포함된 질의 객체를 식별한다. 그리고 검색서버(100)는 2 이상의 이미지 검색어 각각의 질의 객체의 속성을 도출한다. 그런 다음, 검색서버(100)는 그 속성을 조합하여 조합된 속성에 따라 이미지 검색을 수행한다. 본 발명의 실시예에서 이미지 검색 결과로 검출된 이미지를 '검색 이미지'라고 칭하기로 한다. 또한, 검색 이미지에 포함된 객체를 '검색 객체'라고 칭하기로 한다. 검색서버(100)는 검색 이미지를 이미지 검색 결과로 제공한다. The present invention assumes a situation in which image search is continuously performed within a predetermined period. Therefore, it is assumed that the
그러면, 보다 상세히 본 발명의 실시예에 따른 검색서버(100) 및 사용자장치(200)의 구성에 대해서 살펴보기로 한다. 먼저, 본 발명의 실시예에 따른 검색서버(100)의 구성에 대해서 설명하기로 한다. 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 검색서버의 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 2를 참조하면, 검색서버(100)는 통신모듈(110), 저장모듈(120) 및 제어모듈(130)을 포함한다. Then, the configuration of the
통신모듈(110)은 사용자장치(200)와의 통신을 위한 것이다. 통신모듈(110)은 사용자장치(200)가 검색서버(100)에 접속하면 사용자장치(200)와 필요한 정보를 포함하는 데이터를 교환하기 위한 통신을 수행한다. 통신모듈(110)은 사용자장치(200)로부터 수신되는 패킷으로부터 데이터를 추출하여, 추출된 데이터를 제어모듈(130)로 전달한다. 예컨대, 추출된 데이터는 이미지 검색어, 필터링 조건 등이 될 수 있다. 또한, 통신모듈(110)은 제어모듈(130)로부터 사용자장치(200)로 전송하기 위한 데이터를 포함하는 검색 결과를 전달받으면, 전달 받은 데이터를 패킷으로 구성하여 전송한다. 예컨대, 전달받은 데이터는 이미지 검색 결과인 복수의 검색 이미지가 될 수 있다. The
저장모듈(120)은 검색서버(100)의 동작에 필요한 프로그램 및 데이터를 저장하는 역할을 수행하며, 프로그램 영역과 데이터 영역으로 구분될 수 있다. 프로그램 영역은 검색서버(100)의 전반적인 동작을 제어하는 프로그램 및 검색서버(100)를 부팅시키는 운영체제(OS, Operating System), 이미지 처리를 위한 애플리케이션, 이미지 검색을 위한 애플리케이션을 등을 저장할 수 있다. 데이터 영역은 검색서버(100)의 운영에 따라 발생하는 데이터 및 검색서버(100)의 운영에 필요한 데이터가 저장되는 영역이다. 예를 들면, 검색서버(100)가 인터넷 쇼핑몰이 될 수 있다. 이러한 경우, 저장모듈(120)은 복수의 이미지를 데이터베이스에 저장하며, 데이터베이스에 저장되는 이미지는 상품 이미지를 포함한다. 특히, 저장모듈(120)의 데이터베이스에 저장되는 데이터는 상품의 종류별 이미지를 포함한다. 이러한 이미지는 이미지 검색의 대상이 될 수 있다. 저장모듈(120)에 저장되는 각 종 데이터는 사용자의 조작에 따라, 삭제, 변경, 추가될 수 있다. The
제어모듈(130)은 검색서버(100)의 전반적인 동작 및 검색서버(100)의 내부 블록들 간 신호 흐름을 제어하고, 데이터를 처리하는 데이터 처리 기능을 수행할 수 있다. 이러한 제어모듈(130)은 중앙 처리 장치(Central Processing Unit: CPU)인 것이 바람직하다. 제어모듈(130)은 속성처리모듈(131) 및 이미지검색모듈(133)을 포함한다. The
속성처리모듈(131)은 2 이상의 이미지 검색어의 속성을 추출하고, 추출된 속성을 조합하기 위한 것이다. 이를 위하여, 속성처리모듈(131)은 먼저, 이미지 검색어에 포함된 질의 객체를 식별한다. 그리고 속성처리모듈(131)은 식별된 질의 객체로부터 속성을 추출한다. 이미지검색모듈(133)은 이미지 검색을 수행하기 위한 것이다. 특히, 이미지검색모듈(133)은 조합된 속성에 따라 이미지 검색을 수행할 수 있다. The
속성처리모듈(131) 및 이미지검색모듈(133)을 포함하는 제어모듈(130)의 동작에 대해서는 아래에서 더 상세하게 설명될 것이다. The operation of the
다음으로, 본 발명의 실시예에 따른 사용자장치(200)에 대해서 설명하기로 한다. 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 사용자장치의 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 3을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 사용자장치(200)는 통신부(210), 카메라부(220), 입력부(230), 표시부(240), 저장부(250) 및 제어부(260)를 포함한다. Next, the
통신부(210)는 검색서버(100)를 비롯한 다른 장치와 통신을 위한 것으로, 다양한 통신 연결 방식을 통해 통신을 수행한다. 이러한 통신부(210)는 다양한 통신 연결 방식의 통신 기능 중 어느 하나를 선택하여 통신할 수 있다. 이러한 통신부(210)는 하나의 모듈 혹은 복수의 모듈로 구현될 수도 있다. 예컨대, 통신부(210)는 WCDMA, LTE, LTE-A 등의 표준에 따라 기지국을 통해 네트워크에 접속하는 광대역이동통신 방식, Wi-Fi(wireless fidelity)를 이용하는 WLAN(Wireless Local Area Network) 방식에 따라 접속포인트(AP: Access Point)를 통해 네트워크(NW)에 접속하여 통신을 수행하는 무선근거리통신 방식 등을 이용할 수 있다. 통신부(210)는 송신되는 신호의 주파수를 상승 변환 및 증폭하는 RF송신기와, 수신되는 신호를 저 잡음 증폭하고 주파수를 하강 변환하는 RF수신기 등으로 구성될 수 있다. 제어부(260)로부터 전달받은 데이터, 예컨대, 이미지 검색어를 무선 신호로 변환하여 무선 채널을 통해 전송할 수 있다. 또한, 통신부(210)는 무선 채널을 통해 데이터, 예컨대, 이미지 검색 결과를 포함하는 무선 신호를 수신하여 제어부(260)로 전달할 수 있다. The
카메라부(220)는 이미지를 촬영하기 위한 것이다. 이를 위하여 카메라부(220)는 적어도 이미지 센서를 포함한다. 본 발명의 실시예에서 '촬영'은 카메라부(220)의 이미지 센서를 통해 생성된 이미지를 특정 이미지 파일 포맷(예컨대, JPG, PNG 등)에 따라 디지털 파일로 생성하는 것을 의미한다. 이미지 센서는 피사체에서 반사되는 빛을 입력 받아 전기신호로 변환하며, CCD(Charged Coupled Device), CMOS(Complementary Metal-Oxide Semiconductor) 등을 기반으로 구현될 수 있다. 카메라부(220)는 아날로그-디지털 변환기(Analog to Digital Converter)를 더 포함할 수 있으며, 이미지 센서에서 출력되는 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하여 제어부(260)로 출력할 수 있다. The
입력부(230)는 사용자장치(200)를 제어하기 위한 사용자의 키 조작을 입력 받고 입력 신호를 생성하여 제어부(260)로 전달한다. 입력부(230)는 전원 on/off를 위한 전원 키, 숫자 키, 방향키 중 어느 하나를 포함할 수 있으며, 사용자장치(200)의 일면에 소정의 기능키로 형성될 수 있다. 표시부(240)가 터치스크린으로 이루어진 경우, 입력부(230)의 각 종 키들의 기능이 표시부(240)에서 이루어질 수 있으며, 터치스크린만으로 모든 기능을 수행할 수 있는 경우, 입력부(230)는 생략될 수도 있다. The
표시부(240)는 사용자장치(200)의 메뉴, 입력된 데이터, 기능 설정 정보 및 기타 다양한 정보를 사용자에게 시각적으로 제공한다. 특히, 표시부(240)는 제어부(260)에 의해 카메라부(220)를 통해 촬영된 이미지를 표시할 수 있다. 표시부(240)는 사용자장치(200)의 부팅 화면, 대기 화면, 메뉴 화면 등의 각종 화면을 출력하는 기능을 수행한다. 이러한 표시부(240)는 액정표시장치(LCD, Liquid Crystal Display), 유기 발광 다이오드(OLED, Organic Light Emitting Diodes), 능동형 유기 발광 다이오드(AMOLED, Active Matrix Organic Light Emitting Diodes) 등으로 형성될 수 있다. 한편, 표시부(240)는 터치스크린으로 구현될 수 있다. 이러한 경우, 표시부(240)는 터치센서를 포함하며, 제어부(260)는 터치센서를 통해 사용자의 터치 입력을 감지할 수 있다. 터치센서는 정전용량 방식(capacitive overlay), 압력식, 저항막 방식(resistive overlay), 적외선 감지 방식(infrared beam) 등의 터치 감지 센서로 구성되거나, 압력 감지 센서(pressure sensor)로 구성될 수도 있다. 상기 센서들 이외에도 물체의 접촉 또는 압력을 감지할 수 있는 모든 종류의 센서 기기가 본 발명의 터치센서로 이용될 수 있다. 터치센서는 사용자의 터치 입력을 감지하고, 감지 신호를 발생시켜 제어부(260)로 전송한다. 이러한 감지 신호에는 사용자가 터치를 입력한 좌표 데이터가 포함될 수 있다. 사용자가 터치 위치 이동 동작을 입력한 경우에 터치센서는 터치 위치 이동 경로의 좌표 데이터를 포함한 감지 신호를 발생시켜 제어부(260)로 전송할 수 있다. The
저장부(250)는 사용자장치(200)의 동작에 필요한 프로그램 및 데이터를 저장하는 역할을 수행하며, 프로그램 영역과 데이터 영역으로 구분될 수 있다. 프로그램 영역은 사용자장치(200)의 전반적인 동작을 제어하는 프로그램 및 사용자장치(200)를 부팅시키는 운영체제(OS, Operating System), 응용 프로그램 등을 저장할 수 있다. 데이터 영역은 사용자장치(200)의 사용에 따라 발생하는 데이터가 저장되는 영역이다. 또한, 저장부(250)는 사용자장치(200)의 동작에 따라 발생되는 각 종 데이터 등을 저장할 수 있다. The
제어부(260)는 사용자장치(200)의 전반적인 동작 및 사용자장치(200)의 내부 블록들 간 신호 흐름을 제어하고, 데이터를 처리하는 데이터 처리 기능을 수행할 수 있다. 이러한 제어부(260)는 중앙 처리 장치(Central Processing Unit: CPU), 애플리케이션 프로세서(Application Processor), 그래픽 프로세서(GPU: graphic processing unit) 등이 될 수 있다. 제어부(260)는 이미지검색부(261) 및 조건처리부(263)를 포함한다. The
이미지검색부(261)는 이미지 검색어를 생성할 수 있다. 이때, 이미지 검색어는 사용자의 조작에 따라 카메라부(220)를 통해 특정 이미지를 촬영된 것이 될 수 있다. 또한, 이미지 검색어는 사용자의 조작에 따라 통신부(210)를 통해 특정 웹 사이트에 접속하여 다운로드한 해당 웹 사이트의 이미지가 될 수 있다. 이미지검색부(261)는 이미지 검색어를 통신부(210)를 통해 검색서버(100)로 전송하여 이미지 검색을 요청할 수 있다. The
이미지검색부(261)는 통신부(210)를 통해 검색서버(100)로부터 복수의 검색 이미지를 포함하는 이미지 검색 결과를 수신할 수 있다. 그러면, 이미지검색부(261)는 수신된 이미지 검색 결과에 포함된 검색 이미지를 표시부(240)를 통해 표시할 수 있다. The
이미지검색부(261) 및 조건처리부(263)을 포함하는 제어부(260)의 동작은 아래에서 더 상세하게 설명될 것이다. The operation of the
다음으로, 본 발명의 실시예에 따른 이미지 검색 방법에 대해서 설명하기로 한다. 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 이미지 검색 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. Next, an image search method according to an embodiment of the present invention will be described. 4 is a flowchart illustrating an image search method according to an embodiment of the present invention.
도 4를 참조하면, 사용자장치(200) 제어부(260)의 이미지검색부(261)는 S110 단계에서 제1 이미지 검색어를 생성하고, 통신부(210)를 통해 생성된 제1 이미지 검색어를 검색서버(100)로 전송할 수 있다. 여기서, 제1 이미지 검색어는 사용자의 조작에 따라 제어부(260)가 카메라부(220)를 통해 촬영된 이미지이거나, 통신부(210)를 통해 특정 웹 사이트에 접속하여 해당 웹 사이트로부터 다운로드된 이미지가 될 수 있다. Referring to FIG. 4, the
검색서버(100)의 속성처리모듈(131)은 통신모듈(110)을 통해 이미지 검색어를 수신할 수 있다. 속성처리모듈(131)은 S120 단계에서 제1 이미지 검색어로부터 제1 질의 객체를 추출하고, 추출된 제1 질의 객체의 속성을 도출할 수 있다. 그러면, 이미지검색모듈(133)은 S130 단계에서 추출된 제1 질의 객체의 속성에 따라 이미지 검색을 수행하여 제1 질의 객체의 속성과 동일 혹은 유사한 속성의 검색 객체를 포함하는 검색 이미지를 검출한다. 그런 다음, 이미지검색모듈(133)은 S140 단계에서 통신모듈(110)을 통해 앞서 검출된 검색 이미지를 포함하는 이미지 검색 결과를 사용자장치(200)로 전송한다. 이에 따라, 사용자장치(200)의 제어부(260)의 이미지검색부(261)는 검색서버(100)로부터 이미지 검색 결과를 수신할 수 있다. 그러면, 이미지검색부(261)는 S150 단계에서 이미지 검색 결과에 포함된 적어도 하나의 검색 이미지를 표시부(240)를 통해 표시한다. The
이어서, 사용자장치(200) 제어부(260)의 이미지검색부(261)는 S160 단계에서 제2 이미지 검색어를 생성하고, 통신부(210)를 통해 생성된 제2 이미지 검색어를 검색서버(100)로 전송할 수 있다. 여기서, 제2 이미지 검색어는 사용자의 조작에 따라 제어부(260)가 카메라부(220)를 통해 촬영된 이미지이거나, 통신부(210)를 통해 특정 웹 사이트에 접속하여 해당 웹 사이트로부터 다운로드된 이미지가 될 수 있다. Subsequently, the
검색서버(100)의 속성처리모듈(131)은 통신모듈(110)을 통해 이미지 검색어를 수신할 수 있다. 그러면, 속성처리모듈(131)은 S170 단계에서 제2 이미지 검색어로부터 제2 질의 객체를 추출하고, 추출된 제2 질의 객체의 속성을 도출할 수 있다. 그런 다음, 속성처리모듈(131)은 S180 단계에서 제1 이미지 검색어의 제1 질의 객체의 속성과 제2 이미지 검색어의 제2 질의 객체의 속성으로부터 공통 속성과 확장 속성을 도출한다. The
그러면, 이미지검색모듈(133)은 S190 단계에서 도출된 공통 속성 및 확장 속성에 따라 이미지 검색을 수행하여 공통 속성 및 확장 속성과 동일 혹은 유사한 속성의 검색 객체를 포함하는 검색 이미지를 검출한다. Then, the
그런 다음, 이미지검색모듈(133)은 S200 단계에서 통신모듈(110)을 통해 앞서 검출된 검색 이미지를 포함하는 이미지 검색 결과를 사용자장치(200)로 전송한다. 이에 따라, 사용자장치(200)의 제어부(260)의 이미지검색부(261)는 검색서버(100)로부터 이미지 검색 결과를 수신할 수 있다. 그러면, 이미지검색부(261)는 S210 단계에서 이미지 검색 결과에 포함된 적어도 하나의 검색 이미지를 표시부(240)를 통해 표시한다. Then, the
전술한 S160 단계 내지 S210 단계는 사용자의 이미지 검색 요청이 종료될 때까지 반복해서 수행될 수 있다. 본 발명에 따르면, 사용자의 조작에 의해 사용자장치(200)가 2 이상의 이미지 검색어, 예컨대, 제1 및 제2 이미지 검색어를 전송하는 것은 그 이전의 이미지 검색 결과가 만족스럽지 못하여 다른 이미지 검색어를 통해 다시 이미지 검색을 수행하는 것으로 상정한다. 이때, 본 발명은 2 이상의 이미지 검색어로부터 사용자의 검색 의도를 도출하기 위하여 공통 속성 및 확장 속성을 이용한다. 그러면, 보다 자세히, 본 발명의 실시예에 따른 공통 속성 및 확장 속성을 이용한 이미지 검색 방법에 대해서 설명하기로 한다. The aforementioned steps S160 to S210 may be repeatedly performed until the user's image search request ends. According to the present invention, the transmission of two or more image search terms, for example, the first and second image search terms, by the user's operation is not satisfactory. Assume that you perform an image search. In this case, the present invention uses common attributes and extended attributes to derive the search intention of the user from two or more image search words. Next, the image retrieval method using the common property and the extended property according to an embodiment of the present invention will be described in detail.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 검색서버의 이미지 검색 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 검색어를 설명하기 위한 화면 예이다. 5 is a flowchart illustrating an image search method of a search server according to an exemplary embodiment of the present invention. 6 is a screen example for describing an image search word according to an exemplary embodiment of the present invention.
속성처리모듈(131)은 S310 단계에서 통신모듈(110)을 통해 이미지 검색어를 수신할 수 있다. 이러한 이미지 검색어의 예들을 도 6에 도시하였다. 도 6에 도시된 바와 같이, 이미지 검색어 A, B, C, D는 각각 질의 객체 a, b, c, d를 포함한다. The
이미지 검색어를 수신한 후, 속성처리모듈(131)은 S320 단계에서 현재(S310 단계) 수신된 이미지 검색어가 기 수신된 이미지 검색어와 상호 연관된 것인지 여부를 판단한다. 다른 말로, 속성처리모듈(131)은 현재(S310 단계) 수신된 이미지 검색어가 기 수신된 이미지 검색어와 연관되어 후속으로 수신된 것인지 여부를 판단한다. 본 발명의 실시예에 상호 연관된 것인지 여부는 어느 하나의 이미지 검색어를 수신한 후, 소정 시간 내에 동일한 사용자장치(200)로부터 이미지 검색어를 수신하면, 상호 연관된 것으로 판단한다. 상호 연관된 것이 아닌 경우, 속성처리모듈(131)은 S330 단계로 진행하고, 상호 연관된 것이면, S370 단계로 진행한다. After receiving the image search word, the
S330 단계에서, 속성처리모듈(131)은 이미지 검색어의 질의 객체를 식별한다. 예컨대, 속성처리모듈(131)은 이미지 검색어 A인 경우, 질의 객체 a를 식별하며, 이미지 검색어 B인 경우, 질의 객체 b를 식별하며, 이미지 검색어 C인 경우, 질의 객체 c를 식별하며, 이미지 검색어 D인 경우, 질의 객체 d를 식별할 수 있다. 그런 다음, 속성처리모듈(131)은 S340 단계에서 식별된 질의 객체의 속성을 추출한다. 예컨대, 질의 객체 a의 속성은 속성의 계층 구조 상 상위 계층 속성인 여성의복과 붉은색계통 그리고 속성의 계층 구조 상 하위 계층 속성인 원피스와 자주색을 가진다. 질의 객체 b의 속성은 속성의 계층 구조 상 상위 계층 속성인 여성의복과 붉은색계통 그리고 속성의 계층 구조 상 하위 계층 속성인 투피스와 붉은색을 가진다. 질의 객체 c의 속성은 속성의 계층 구조 상 상위 계층 속성인 여성의복과 붉은색계통 그리고 속성의 계층 구조 상 하위 계층 속성인 원피스와 분홍색을 가진다. 질의 객체 d의 속성은 속성의 계층 구조 상 상위 계층 속성인 여성의복과 파란색계통 그리고 속성의 계층 구조 상 하위 계층 속성인 원피스와 파란색을 가진다. In operation S330, the
다음으로, 이미지검색모듈(133)은 S350 단계에서 이미지 검색어의 질의 객체로부터 추출된 속성을 통해 이미지 검색을 수행한다. 이때, 이미지검색모듈(133)은 저장모듈(120)의 데이터베이스에 저장된 복수의 이미지 중 질의 객체의 속성 중 속성의 계층 구조 상 하위 계층의 속성과 동일 혹은 유사한 속성을 가지는 검색 객체를 포함하는 검색 이미지를 검출한다. 일례로, 이미지 검색어 A인 경우, 질의 객체 a의 속성은 상위 계층 속성인 여성의복과 붉은색계통 그리고 하위 계층 속성인 원피스와 자주색을 가진다. 따라서 이미지검색모듈(133)은 하위 계층의 속성인 원피스 및 자주색의 속성을 가지는 검색 객체를 포함하는 검색 이미지를 검출한다. 다른 예로, 이미지 검색어 B의 경우, 질의 객체 b의 속성은 상위 계층 속성인 여성의복과 붉은색계통 그리고 하위 계층 속성인 투피스와 붉은색을 가진다. 따라서 이미지검색모듈(133)은 하위 계층의 속성인 투피스와 붉은색의 속성을 가지는 검색 객체를 포함하는 검색 이미지를 검출한다. 다른 예로, 이미지 검색어 C의 경우, 질의 객체 c의 속성은 상위 계층 속성인 여성의복과 붉은색계통 그리고 하위 계층의 속성인 원피스와 분홍색을 가진다. 따라서 이미지검색모듈(133)은 하위 계층의 속성인 원피스와 분홍색의 속성을 가지는 검색 객체를 포함하는 검색 이미지를 검출한다. 또 다른 예로, 이미지 검색어 D의 경우, 질의 객체 d의 속성은 상위 계층 속성인 여성의복과 파란색계통 그리고 하위 계층의 속성인 원피스와 파란색을 가진다. 따라서 이미지검색모듈(133)은 하위 계층의 속성인 원피스와 파란색의 속성을 가지는 검색 객체를 포함하는 검색 이미지를 검출한다. Next, the
다음으로, 이미지검색모듈(133)은 S360 단계에서 앞서 검출된 검색 이미지를 포함하는 이미지 검색 결과를 통신모듈(110)을 통해 사용자장치(200)로 전송한다. 그러면, 사용자장치(200)는 하나 이상의 검색 이미지를 포함하는 이미지 검색 결과를 수신하여 수신된 이미지 검색 결과를 표시할 것이다. 이때, 사용자는 이미지 검색 결과를 열람한 후, 이미지 검색 결과가 충분히 만족스럽지 못한 경우, 재차 이미지 검색을 수행하도록 할 수 있다. 이를 위하여 사용자는 다른 이미지 검색어를 전송하도록 사용자장치(200)를 조작할 수 있다. 그러면, 사용자장치(200)는 다른 이미지 검색어를 검색서버(100)로 전송할 것이다. 반면, 사용자는 이미지 검색 결과에 만족한 경우, 추가 검색을 수행하지 않을 수도 있다. 이하에서 설명될 S370 단계 내지 S410 단계는 사용자가 다른 이미지 검색어를 전송한 경우를 가정한다. 이러한 가정에 따라, 속성처리모듈(131)은 S320 단계에서 현재(S310 단계) 수신된 이미지 검색어가 기 수신된 이미지 검색어와 연관된 이미지 검색어를 후속으로 수신한 것으로 판단할 수 있다. 이에 따라, S370 단계에서, 속성처리모듈(131)은 후속으로 수신된 이미지 검색어의 질의 객체를 식별한다. 예컨대, 속성처리모듈(131)은 이미지 검색어 A인 경우, 질의 객체 a를 식별하며, 이미지 검색어 B인 경우, 질의 객체 b를 식별하며, 이미지 검색어 C인 경우, 질의 객체 c를 식별하며, 이미지 검색어 D인 경우, 질의 객체 d를 식별할 수 있다. 그런 다음, 속성처리모듈(131)은 S380 단계에서 식별된 질의 객체의 속성을 추출한다. 예컨대, 질의 객체 a의 속성은 속성의 계층 구조 상 상위 계층 속성인 여성의복과 붉은색계통 그리고 속성의 계층 구조 상 하위 계층 속성인 원피스와 자주색을 가진다. 질의 객체 b의 속성은 속성의 계층 구조 상 상위 계층 속성인 여성의복과 붉은색계통 그리고 속성의 계층 구조 상 하위 계층 속성인 투피스와 붉은색을 가진다. 질의 객체 c의 속성은 속성의 계층 구조 상 상위 계층 속성인 여성의복과 붉은색계통 그리고 속성의 계층 구조 상 하위 계층 속성인 원피스와 분홍색을 가진다. 질의 객체 d의 속성은 속성의 계층 구조 상 상위 계층 속성인 여성의복과 파란색계통 그리고 속성의 계층 구조 상 하위 계층 속성인 원피스와 파란색을 가진다. Next, the
다음으로, 속성처리모듈(131)은 S390 단계에서 기 수신된 이미지 검색어와 연관된 이미지 검색어 각각의 식별 객체의 속성으로부터 공통 속성, 확장 속성 및 축소 속성 중 적어도 하나를 도출한다. Next, the
이때, 속성처리모듈(131)은 기 수신된 이미지 검색어와 연관된 이미지 검색어 각각의 식별 객체의 속성 중 속성의 계층 구조 상 동일한 하위 계층의 속성이 존재하면, 상기 동일한 하위 계층의 속성을 공통 속성으로 도출한다. 예컨대, 기 수신된 이미지 검색어가 이미지 검색어 A이고, 연관된 이미지 검색어가 이미지 검색어 C라고 가정한다. 이미지 검색어 A의 질의 객체 a의 속성은 상위 계층 속성인 여성의복과 붉은색계통 그리고 하위 계층 속성인 원피스와 자주색을 가진다. 이미지 검색어 C의 질의 객체 c의 속성은 상위 계층 속성인 여성의복과 붉은색계통 그리고 하위 계층의 속성인 원피스와 분홍색을 가진다. 여기서, 동일한 하위 계층의 속성은 원피스이기 때문에 속성처리모듈(131)은 원피스를 공통 속성으로 도출할 수 있다. In this case, the
속성처리모듈(131)은 기 수신된 이미지 검색어와 연관된 이미지 검색어 각각의 식별 객체의 속성 중 속성의 계층 구조 상 동일한 상위 계층의 속성이 존재하면, 동일한 상위 계층의 속성을 확장 속성으로 도출한다. 예컨대, 기 수신된 이미지 검색어가 이미지 검색어 A이고, 연관된 이미지 검색어가 이미지 검색어 C라고 가정한다. 이미지 검색어 A의 질의 객체 a의 속성은 상위 계층 속성인 여성의복과 붉은색계통 그리고 하위 계층 속성인 원피스와 자주색을 가진다. 이미지 검색어 C의 질의 객체 c의 속성은 상위 계층 속성인 여성의복과 붉은색계통 그리고 하위 계층의 속성인 원피스와 분홍색을 가진다. 여기서, 동일한 상위 계층의 속성은 붉은색계통이기 때문에 속성처리모듈(131)은 붉은색계통을 확장 속성으로 도출할 수 있다. The
속성처리모듈(131)은 기 수신된 이미지 검색어와 연관된 이미지 검색어 각각의 식별 객체의 속성 중 속성의 계층 구조 상 동일한 하위 계층 및 상위 계층의 속성 모두 존재하지 않으면, 후속으로 수신된 이미지 검색어의 식별 객체의 하위 계층의 속성을 축소 속성으로 도출한다. 예컨대, 기 수신된 이미지 검색어가 이미지 검색어 A이고, 연관된 이미지 검색어가 이미지 검색어 D라고 가정한다. 이미지 검색어 A의 질의 객체 a의 속성은 상위 계층 속성인 여성의복과 붉은색계통 그리고 하위 계층 속성인 원피스와 자주색을 가진다. 또한, 이미지 검색어 D의 질의 객체 d의 속성은 상위 계층 속성인 여성의복과 파란색계통 그리고 하위 계층의 속성인 원피스와 파란색을 가진다. 질의 객체 a 및 d의 상위 계층 속성인 붉은색계통과 파란색계통이 같지 않으며, 하위 계층 속성인 자주색과 파란색이 같지 않기 때문에 속성처리모듈(131)은 후속으로 수신된 이미지 검색어 D의 하위 계층 속성인 파란색을 축소 속성으로 도출할 수 있다. If the
다음으로, 속성처리모듈(131)은 S400 단계에서 공통 속성, 확장 속성 및 축소 속성 중 적어도 하나를 통해 이미지 검색을 수행한다. 이때, 이미지검색모듈(133)은 저장모듈(120)의 데이터베이스에 저장된 복수의 이미지 중 공통 속성, 확장 속성 및 축소 속성과 동일 혹은 유사한 속성을 가지는 검색 객체를 포함하는 검색 이미지를 검출한다. Next, the
일례로, 기 수신된 이미지 검색어가 이미지 검색어 A이고, 연관된 이미지 검색어가 이미지 검색어 C라고 가정한다. 이미지 검색어 A의 질의 객체 a의 속성은 상위 계층 속성인 여성의복과 붉은색계통 그리고 하위 계층 속성인 원피스와 자주색을 가진다. 이미지 검색어 C의 질의 객체 c의 속성은 상위 계층 속성인 여성의복과 붉은색계통 그리고 하위 계층의 속성인 원피스와 분홍색을 가진다. 여기서, 동일한 하위 계층의 속성은 원피스이고, 동일한 상위 계층의 속성은 붉은색계통이기 때문에 속성처리모듈(131)은 원피스를 공통 속성으로 도출하며, 붉은색계통을 확장 속성으로 도출할 수 있다. 따라서 이미지검색모듈(133)은 공통 속성인 원피스 및 확장 속성인 붉은색계통의 속성을 가지는 검색 객체를 포함하는 검색 이미지를 검출한다. For example, it is assumed that the previously received image search term is an image search term A and the associated image search term is an image search term C. The attributes of the query object a of the image query A have the upper layer attribute of women's clothing and red color, and the lower layer attributes of dress and purple. The attributes of the query object c of the image search term C have the upper layer attribute of women's clothing and red color, and the lower layer attributes of dress and pink. Here, since the attribute of the same lower layer is one piece, and the attribute of the same upper layer is a red system, the
다른 예로, 기 수신된 이미지 검색어가 이미지 검색어 A이고, 연관된 이미지 검색어가 이미지 검색어 D라고 가정한다. 이미지 검색어 A의 질의 객체 a의 속성은 상위 계층 속성인 여성의복과 붉은색계통 그리고 하위 계층 속성인 원피스와 자주색을 가진다. 또한, 이미지 검색어 D의 질의 객체 d의 속성은 상위 계층 속성인 여성의복과 파란색계통 그리고 하위 계층의 속성인 원피스와 파란색을 가진다. 질의 객체 a의 하위 계층 속성인 원피스와 질의 객체 d의 하위 계층의 속성인 원피스가 동일하기 때문에 속성처리모듈(131)은 원피스를 공통 속성으로 도출한다. 또한, 질의 객체 a 및 d의 상위 계층 속성인 붉은색계통과 파란색계통이 같지 않으며, 하위 계층 속성인 자주색과 파란색이 같지 않기 때문에 속성처리모듈(131)은 후속으로 수신된 이미지 검색어 D의 하위 계층 속성인 파란색을 축소 속성으로 도출할 수 있다. 따라서 이미지검색모듈(133)은 공통 속성인 원피스 및 축소 속성인 파란색의 속성을 가지는 검색 객체를 포함하는 검색 이미지를 검출한다. As another example, assume that the previously received image search term is an image search term A and the associated image search term is an image search term D. The attributes of the query object a of the image query A have the upper layer attribute of women's clothing and red color, and the lower layer attributes of dress and purple. In addition, the attributes of the query object d of the image search term D have upper garment attributes of women's clothing and blue color, and lower attributes of dress and blue. Since the one-piece attribute of the lower layer attribute of the query object a and the one-piece attribute of the lower layer of the query object d are the same, the
다음으로, 이미지검색모듈(133)은 S410 단계에서 앞서 검출된 검색 이미지를 포함하는 이미지 검색 결과를 통신모듈(110)을 통해 사용자장치(200)로 전송한다. 그러면, 사용자장치(200)는 하나 이상의 검색 이미지를 포함하는 이미지 검색 결과를 수신하여 수신된 이미지 검색 결과를 표시할 것이다. Next, the
이상에서 설명한 바와 같이, 본 명세서는 다수의 특정한 구현물의 세부사항들을 포함하지만, 이들은 어떠한 발명이나 청구 가능한 것의 범위에 대해서도 제한적인 것으로서 이해되어서는 안 되며, 오히려 특정한 발명의 특정한 실시형태에 특유할 수 있는 특징들에 대한 설명으로서 이해되어야 한다. 개별적인 실시형태의 문맥에서 본 명세서에 기술된 특정한 특징들은 단일 실시형태에서 조합하여 구현될 수도 있다. 반대로, 단일 실시형태의 문맥에서 기술한 다양한 특징들 역시 개별적으로 혹은 어떠한 적절한 하위 조합으로도 복수의 실시형태에서 구현 가능하다. 나아가, 특징들이 특정한 조합으로 동작하고 초기에 그와 같이 청구된 바와 같이 묘사될 수 있지만, 청구된 조합으로부터의 하나 이상의 특징들은 일부 경우에 그 조합으로부터 배제될 수 있으며, 그 청구된 조합은 하위 조합이나 하위 조합의 변형물로 변경될 수 있다.As described above, the specification includes the details of a number of specific implementations, but these should not be understood as being limited to the scope of any invention or claimable, but rather may be specific to a particular embodiment of a particular invention. It should be understood as a description of the features present. Certain features that are described in this specification in the context of separate embodiments may be implemented in combination in a single embodiment. Conversely, various features that are described in the context of a single embodiment can also be implemented in multiple embodiments individually or in any suitable subcombination. Furthermore, while the features operate in a specific combination and may be initially depicted as so claimed, one or more features from the claimed combination may in some cases be excluded from the combination, wherein the claimed combination is a subcombination Or a combination of subcombinations.
마찬가지로, 특정한 순서로 도면에서 동작들을 묘사하고 있지만, 이는 바람직한 결과를 얻기 위하여 도시된 그 특정한 순서나 순차적인 순서대로 그러한 동작들을 수행하여야 한다거나 모든 도시된 동작들이 수행되어야 하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정한 경우, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 또한, 상술한 실시형태의 다양한 시스템 컴포넌트의 분리는 그러한 분리를 모든 실시형태에서 요구하는 것으로 이해되어서는 안되며, 설명한 프로그램 컴포넌트와 시스템들은 일반적으로 단일의 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다중 소프트웨어 제품에 패키징될 수 있다는 점을 이해하여야 한다.Likewise, although the operations are depicted in the drawings in a specific order, it should not be understood that such operations must be performed in the specific order or sequential order shown in order to obtain desirable results or that all illustrated operations must be performed. In certain cases, multitasking and parallel processing may be advantageous. In addition, the separation of the various system components of the above-described embodiments should not be understood as requiring such separation in all embodiments, and the described program components and systems will generally be integrated together into a single software product or packaged into multiple software products. It should be understood that it can.
본 명세서에서 설명한 주제의 특정한 실시형태를 설명하였다. 기타의 실시형태들은 이하의 청구항의 범위 내에 속한다. 예컨대, 청구항에서 인용된 동작들은 상이한 순서로 수행되면서도 여전히 바람직한 결과를 성취할 수 있다. 일 예로서, 첨부도면에 도시한 프로세스는 바람직한 결과를 얻기 위하여 반드시 그 특정한 도시된 순서나 순차적인 순서를 요구하지 않는다. 특정한 구현예에서, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다.Specific embodiments of the subject matter described in this specification have been described. Other embodiments are within the scope of the following claims. For example, the actions recited in the claims can be performed in a different order but still achieve desirable results. As an example, the process depicted in the accompanying drawings does not necessarily require that particular illustrated or sequential order to obtain the desired results. In certain implementations, multitasking and parallel processing may be advantageous.
본 기술한 설명은 본 발명의 최상의 모드를 제시하고 있으며, 본 발명을 설명하기 위하여, 그리고 당업자가 본 발명을 제작 및 이용할 수 있도록 하기 위한 예를 제공하고 있다. 이렇게 작성된 명세서는 그 제시된 구체적인 용어에 본 발명을 제한하는 것이 아니다. 따라서, 상술한 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 당업자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다.The foregoing description presents the best mode of the invention, and provides examples to illustrate the invention and to enable those skilled in the art to make and use the invention. The specification thus produced is not intended to limit the invention to the specific terms presented. Thus, while the present invention has been described in detail with reference to the examples described above, those skilled in the art can make modifications, changes and variations to the examples without departing from the scope of the invention.
따라서 본 발명의 범위는 설명된 실시 예에 의하여 정할 것이 아니고 특허청구범위에 의해 정하여져야 한다.Therefore, the scope of the present invention should be determined by the claims rather than by the described embodiments.
본 발명은 검색 히스토리를 이용한 이미지 검색 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것으로서, 본 발명에 따르면, 2 이상의 상호 연관된 이미지 검색어로부터 고정 속성, 확장 속성 및 축소 속성을 도출하고, 고정 속성, 확장 속성 및 축소 속성에 따라 이미지 검색을 수행하기 때문에 사용자의 검색 의도를 그대로 반영하여 이미지 검색을 수행할 수 있다. 따라서 이미지 검색의 정확도 및 신뢰도가 향상된다. 따라서 본 발명은 시판 또는 영업의 가능성이 충분할 뿐만 아니라 현실적으로 명백하게 실시할 수 있는 정도이므로 산업상 이용가능성이 있다. The present invention relates to an image retrieval method using a search history and an apparatus therefor. According to the present invention, a fixed attribute, an extended attribute, and a reduced attribute are derived from two or more correlated image search terms, Since the image search is performed according to, the image search can be performed by reflecting the search intention of the user. Therefore, the accuracy and reliability of image retrieval is improved. Therefore, the present invention has industrial applicability because the present invention is not only sufficiently commercially available or commercially viable, but also practically clearly implemented.
100: 검색서버
110: 통신모듈
120: 저장모듈
130: 제어모듈
131: 속성처리모듈
133: 이미지검색모듈
200: 사용자장치
210: 통신부
220: 카메라부
230: 입력부
240: 표시부
250: 저장부
260: 제어부
261: 이미지검색부 100: search server 110: communication module
120: storage module 130: control module
131: attribute processing module 133: image search module
200: user device 210: communication unit
220: camera unit 230: input unit
240: display unit 250: storage unit
260: control unit 261: image search unit
Claims (10)
상기 속성처리모듈이 상기 기 수신된 이미지 검색어와 연관된 이미지 검색어 각각의 식별 객체의 속성으로부터 공통 속성, 확장 속성 및 축소 속성 중 적어도 하나를 도출하는 단계;
이미지검색모듈이 상기 공통 속성, 확장 속성 및 축소 속성 중 적어도 하나에 따라 이미지 검색을 수행하는 단계; 및
상기 이미지검색모듈이 상기 이미지 검색 결과를 상기 사용자장치로 전송하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는
이미지 검색 방법. The attribute processing module subsequently receiving an image search term associated with an image search term previously received from the user device;
Deriving, by the attribute processing module, at least one of a common attribute, an extended attribute, and a reduced attribute from attributes of the identification object of each of the image terms associated with the previously received image term;
Performing an image search by the image search module according to at least one of the common property, extended property, and reduced property; And
And transmitting, by the image search module, the image search result to the user device.
How to search for images.
상기 속성은 계층 구조를 가지며,
상기 공통 속성, 확장 속성 및 축소 속성 중 적어도 하나를 도출하는 단계는
상기 속성처리모듈이 상기 기 수신된 이미지 검색어와 연관된 이미지 검색어 각각의 식별 객체의 속성 중 속성의 계층 구조 상 동일한 하위 계층의 속성이 존재하면, 상기 동일한 하위 계층의 속성을 공통 속성으로 도출하는 것을 특징으로 하는
이미지 검색 방법. The method of claim 1,
The property has a hierarchical structure,
Deriving at least one of the common attribute, extended attribute and reduced attribute
The attribute processing module derives the attribute of the same lower layer as a common attribute when there is an attribute of the same lower layer in the attribute hierarchy of the attribute of each of the identification objects of the image search term associated with the previously received image keyword. By
How to search for images.
상기 속성은 계층 구조를 가지며,
상기 공통 속성, 확장 속성 및 축소 속성 중 적어도 하나를 도출하는 단계는
상기 속성처리모듈이 상기 기 수신된 이미지 검색어와 연관된 이미지 검색어 각각의 식별 객체의 속성 중 속성의 계층 구조 상 동일한 상위 계층의 속성이 존재하면, 상기 동일한 상위 계층의 속성을 확장 속성으로 도출하는 것을 특징으로 하는
이미지 검색 방법. The method of claim 1,
The property has a hierarchical structure,
Deriving at least one of the common attribute, extended attribute and reduced attribute
The attribute processing module derives the attribute of the same upper layer as an extended attribute when the attribute of the same upper layer exists in the attribute hierarchy of the attribute of each of the identification objects of the image search term associated with the previously received image query. By
How to search for images.
상기 속성은 계층 구조를 가지며,
상기 공통 속성, 확장 속성 및 축소 속성 중 적어도 하나를 도출하는 단계는
상기 속성처리모듈이 상기 기 수신된 이미지 검색어와 연관된 이미지 검색어 각각의 식별 객체의 속성 중 속성의 계층 구조 상 동일한 하위 계층 및 상위 계층의 속성이 존재하지 않으면, 상기 후속으로 수신된 연관된 이미지 검색어의 식별 객체의 속성을 축소 속성으로 도출하는 것을 특징으로 하는
이미지 검색 방법. The method of claim 1,
The property has a hierarchical structure,
Deriving at least one of the common attribute, extended attribute and reduced attribute
If the attribute processing module does not have an attribute of the same lower layer and upper layer in the hierarchical structure of the attribute among the attributes of the identification object of each of the image search term associated with the previously received image search term, identification of the subsequently received associated image search term Deriving the property of the object as a reduced property
How to search for images.
상기 이미지 검색을 수행하는 단계는
상기 이미지검색모듈이 상기 공통 속성, 확장 속성 및 축소 속성 중 도출된 적어도 하나와 동일 혹은 유사한 속성의 검색 객체를 포함하는 검색 이미지를 검출하는 것을 특징으로 하는
이미지 검색 방법. The method of claim 1,
Performing the image search is
The image search module detects a search image including a search object having a property equal to or similar to at least one derived from the common property, the extended property, and the reduced property.
How to search for images.
상기 2 이상의 이미지 검색어 각각의 식별 객체의 속성으로부터 공통 속성, 확장 속성 및 축소 속성 중 적어도 하나를 도출하는 속성처리모듈;
상기 공통 속성, 확장 속성 및 축소 속성 중 적어도 하나에 따라 이미지 검색을 수행하고, 상기 이미지 검색 결과를 상기 통신모듈을 통해 상기 사용자장치로 전송하는 이미지검색모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는
이미지 검색 장치. A communication module for receiving two or more image search terms associated from a user device;
An attribute processing module for deriving at least one of a common attribute, an extended attribute, and a reduced attribute from attributes of the identification object of each of the two or more image search words;
And an image search module for performing an image search according to at least one of the common property, extended property, and reduced property, and transmitting the image search result to the user device through the communication module.
Image Search Device.
상기 속성은 계층 구조를 가지며,
상기 속성처리모듈은
상기 2 이상의 이미지 검색어 각각의 식별 객체의 속성 중 상기 계층 구조 상 동일한 하위 계층의 속성이 존재하면, 상기 동일한 하위 계층의 속성을 공통 속성으로 도출하는 것을 특징으로 하는
이미지 검색 장치. The method of claim 6,
The property has a hierarchical structure,
The attribute processing module
If there is an attribute of the same lower layer in the hierarchical structure among the attributes of the identification object of each of the two or more image search terms, the attribute of the same lower layer is derived as a common attribute
Image Search Device.
상기 속성은 계층 구조를 가지며,
상기 속성처리모듈은
상기 2 이상의 이미지 검색어 각각의 식별 객체의 속성 중 상기 계층 구조 상 동일한 상위 계층의 속성이 존재하면, 상기 동일한 상위 계층의 속성을 확장 속성으로 도출하는 것을 특징으로 하는
이미지 검색 장치. The method of claim 6,
The property has a hierarchical structure,
The attribute processing module
If an attribute of the same upper layer exists in the hierarchical structure among the attributes of the identification object of each of the two or more image search terms, the attribute of the same upper layer is derived as an extended attribute.
Image Search Device.
상기 속성은 계층 구조를 가지며,
상기 속성처리모듈은
상기 2 이상의 이미지 검색어 각각의 식별 객체의 속성 중 기 계층 구조 상 동일한 하위 계층 및 상위 계층의 속성이 존재하지 않으면, 후속으로 수신된 이미지 검색어의 식별 객체의 속성을 축소 속성으로 도출하는 것을 특징으로 하는
이미지 검색 장치. The method of claim 6,
The property has a hierarchical structure,
The attribute processing module
If there is no property of the same lower layer and higher layer in the initial hierarchy among the attributes of the identification object of each of the at least two image search terms, the property of the identification object of the subsequently received image search term is derived as a reduced attribute.
Image Search Device.
상기 이미지검색모듈은
상기 공통 속성, 확장 속성 및 축소 속성 중 도출된 적어도 하나와 동일 혹은 유사한 속성의 검색 객체를 포함하는 검색 이미지를 검출하는 것을 특징으로 하는
이미지 검색 장치. The method of claim 1,
The image search module
Detecting a search image including a search object having a property equal to or similar to at least one of the common property, the extended property, and the reduced property;
Image Search Device.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020180102563A KR20200026373A (en) | 2018-08-30 | 2018-08-30 | Image search method using search history and apparatus therefor |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020180102563A KR20200026373A (en) | 2018-08-30 | 2018-08-30 | Image search method using search history and apparatus therefor |
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KR20120001847A (en) | 2010-06-30 | 2012-01-05 | 김종배 | System and method for searching image |
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2018
- 2018-08-30 KR KR1020180102563A patent/KR20200026373A/en unknown
Patent Citations (1)
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KR20120001847A (en) | 2010-06-30 | 2012-01-05 | 김종배 | System and method for searching image |
Cited By (2)
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---|---|---|---|---|
KR20220095562A (en) | 2020-12-30 | 2022-07-07 | 충북대학교 산학협력단 | Efficient Distributed In-memory High-dimensional Indexing System for Searching Objects in Images |
KR102539376B1 (en) * | 2022-11-07 | 2023-06-02 | 주식회사 드랩 | Method, server and computer program for creating natural language-based product photos |
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