KR20200024756A - 정보 제공 방법, 정보 처리 시스템, 정보 단말, 및 정보 처리 방법 - Google Patents

정보 제공 방법, 정보 처리 시스템, 정보 단말, 및 정보 처리 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20200024756A
KR20200024756A KR1020197032327A KR20197032327A KR20200024756A KR 20200024756 A KR20200024756 A KR 20200024756A KR 1020197032327 A KR1020197032327 A KR 1020197032327A KR 20197032327 A KR20197032327 A KR 20197032327A KR 20200024756 A KR20200024756 A KR 20200024756A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
user
ethylene glycol
normal range
biogas
Prior art date
Application number
KR1020197032327A
Other languages
English (en)
Inventor
유카리 니시야마
마사히코 쓰쿠다
야스아키 오쿠무라
Original Assignee
파나소닉 아이피 매니지먼트 가부시키가이샤
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 파나소닉 아이피 매니지먼트 가부시키가이샤 filed Critical 파나소닉 아이피 매니지먼트 가부시키가이샤
Publication of KR20200024756A publication Critical patent/KR20200024756A/ko

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0015Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
    • A61B5/0022Monitoring a patient using a global network, e.g. telephone networks, internet
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/14507Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue specially adapted for measuring characteristics of body fluids other than blood
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/14542Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring blood gases
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/1468Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using chemical or electrochemical methods, e.g. by polarographic means
    • A61B5/1477Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using chemical or electrochemical methods, e.g. by polarographic means non-invasive
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
    • A61B5/165Evaluating the state of mind, e.g. depression, anxiety
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48Other medical applications
    • A61B5/4884Other medical applications inducing physiological or psychological stress, e.g. applications for stress testing
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6802Sensor mounted on worn items
    • A61B5/681Wristwatch-type devices
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6813Specially adapted to be attached to a specific body part
    • A61B5/6824Arm or wrist
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/683Means for maintaining contact with the body
    • A61B5/6832Means for maintaining contact with the body using adhesives
    • A61B5/6833Adhesive patches
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/742Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/746Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/483Physical analysis of biological material
    • G01N33/497Physical analysis of biological material of gaseous biological material, e.g. breath
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/22Social work
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/70ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mental therapies, e.g. psychological therapy or autogenous training
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/67ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment

Abstract

사용자의 스트레스 상태를 객관적으로 파악하고, 사용자의 정신 질환을 예방하기 위해서, 사용자의 피부 표면에서 방출되는 에틸렌글리콜(Ethylene glycol)을 검출하는 센서로 취득된 상기 사용자의 에틸렌글리콜의 농도를 나타내는 생체 가스 정보를 복수의 타이밍에서, 상기 복수의 타이밍의 각 시각에 대응하는 시간 정보와 함께 네트워크를 통해 취득하고, 단위 기간당 상기 에틸렌글리콜의 정상 범위의 상한을 나타내는 정보를 기억하는 메모리로부터 상기 정상 범위의 상한을 나타내는 정보를 읽어내고, 상기 취득한 생체 가스 정보에 의거하여, 상기 사용자의 에틸렌글리콜의 농도가 상기 정상 범위의 상한을 초과하는 시간대를 판단하고, 상기 판단된 시간대를 나타내는 정보를 상기 사용자의 정보 단말에 출력한다.

Description

정보 제공 방법, 정보 처리 시스템, 정보 단말, 및 정보 처리 방법
본 개시는, 정보 제공 방법 등에 관한 것이다.
특허 문헌 1은, 발한 센서, 맥박 센서 및 혈류 센서를 장착한 손목시계형 회화 보조 장치를 개시한다.
이 손목시계형 회화 보조 장치는, 상기 손목시계형 회화 보조 장치를 장착한 사용자의 감정을, 발한 센서, 맥박 센서 및 혈류 센서에 의해 측정하고, 그 측정 결과에 의거하여 정보 처리를 한 결과를 문자 등으로 표시한다. 예를 들면, 상기 손목시계형 회화 보조 장치는, 발한 센서, 맥박 센서 및 혈류 센서에 의한 측정의 결과, 사용자가 화난 기색인 경우, 「화난 기색」이라고 표시한다. 게다가, 예를 들면, 사용자가 화난 기색인 경우, 「냉정한 회화를」이라는 메시지를 표시한다.
또한, 특허 문헌 1은, 구두의 내측에 장착된 발한 센서 및 혈류 센서에 의한 계측 결과를 문자 등으로, 손목시계형 취득 표시 장치에 표시하는 시스템을 개시한다. 상기와 마찬가지로, 발한 센서 및 혈류 센서에 의한 측정의 결과, 사용자가 화난 기색인 경우, 「화난 기색」이라고 표시한다.
또한, 특허 문헌 1은, 1개 또는 복수 개의 무통 바늘을 갖는 혈액 센서를 장착한 손목시계형 회화 보조 장치를 개시한다. 혈액을 채취하고 혈중 물질을 측정하여, 상기 사용자의 감정의 변화를 측정한다. 그리고, 상기와 동일한 처리를 한다.
또한, 특허 문헌 1은, 소형 카메라 및 아이카메라를 매입(埋入)한 안경형 회화 보조 장치를 개시한다. 상기 소형 카메라는, 순목(瞬目) 및 얼굴의 표정을 측정한다. 또한, 상기 아이카메라는, 안구 운동 및 순목을 측정한다. 상기 안경형 회화 보조 장치는, 상기 소형 카메라에 의한 순목 및 얼굴의 표정의 측정, 및, 상기 아이카메라에 의한 안구 운동 및 순목의 측정에 의거한 정보 처리의 결과를, 상기 안경형 회화 보조 장치의 렌즈의 내측의 투과형 디스플레이에 문자 등으로 표시한다.
일본국 특허공개 2005-46305호 공보
그러나, 상기의 종래 기술에서는, 더욱 개선이 필요하였다.
본 개시에 관련된 발명의 일양태는, 정보 처리 시스템에 있어서의 정보 제공 방법으로서,
사용자의 피부 표면에서 방출되는 에틸렌글리콜(Ethylene glycol)을 검출하는 센서로 취득된 상기 사용자의 에틸렌글리콜의 농도를 나타내는 생체 가스 정보를 복수의 타이밍에서, 상기 복수의 타이밍의 각 시각에 대응하는 시간 정보와 함께 네트워크를 통해 취득하고,
단위 기간당 상기 에틸렌글리콜의 정상 범위의 상한을 나타내는 정보를 기억하는 메모리로부터 상기 정상 범위의 상한을 나타내는 정보를 읽어내고,
상기 취득한 생체 가스 정보에 의거하여, 상기 사용자의 에틸렌글리콜의 농도가 상기 정상 범위의 상한을 초과하는 시간대를 판단하고,
상기 판단된 시간대를 나타내는 정보를 상기 사용자의 정보 단말에 출력하고,
상기 정보 단말에 있어서 상기 정보가 나타낸 시간대가 표시되는 것이다.
상기의 양태에 의하면, 더욱 개선을 도모할 수 있다.
도 1은, 스트레스 태스크 전후 및 릴렉스 태스크 전후의 상기 피험자의 타액 중의 코르티솔의 농도의 시간 변화를 나타내는 그래프이다.
도 2는, 어느 피험자의 겨드랑이 아래에서 회수된 에틸렌글리콜(Ethylene glycol)의 질량 스펙트럼 데이터이다.
도 3은, NIST 데이터베이스의 Ethylene glycol의 질량 스펙트럼 데이터이다.
도 4는, 스트레스 태스크 중, 스트레스 태스크 후, 릴렉스 태스크 중, 및 릴렉스 태스크 후에 회수된 생체 가스를 GC/MS로 분석했을 때에 얻어진 질량 스펙트럼 데이터에 있어서의 에틸렌글리콜의 피크 면적의 일람표이다.
도 5는, 도 4의 일람표에 있어서, 에틸렌글리콜의 피크 면적의 평균치 및 오차 범위를 나타낸 막대 그래프이다.
도 6a는, 본 개시의 실시의 형태 1에 있어서 취급되는 생체 데이터의 예상 데이터를 나타내는 그래프이다.
도 6b는, 본 개시의 실시의 형태 1에 있어서 취급되는 생체 데이터의 예상 데이터를 나타내는 그래프이다.
도 7은, 본 개시의 실시의 형태 1에 있어서, 생체 데이터를 측정하는 센서의 구성의 일례를 나타내는 블럭도이다.
도 8은, 도 7에 나타내는 센서의 동작을 보다 상세하게 설명하는 도면이다.
도 9는, 전기장의 강도 및 이온 이동도의 비의 관계를 나타내는 그래프이다.
도 10은, 본 개시의 실시의 형태 1과 관련되는 정보 처리 시스템의 네트워크 구성의 일례를 나타내는 도면이다.
도 11은, 도 10에 나타내는 정보 처리 시스템의 상세한 구성의 일례를 나타내는 블럭도이다.
도 12는, 메모리가 기억하는 테이블의 데이터 구성의 일례를 나타내는 도면이다.
도 13은, 도 11에 나타내는 생체 정보 시스템의 처리의 일례를 나타내는 시퀀스 도면이다.
도 14는, 본 개시의 실시의 형태 1과 관련되는 초기 페이즈의 처리의 상세를 나타내는 플로차트이다.
도 15는, 본 개시의 실시의 형태 1과 관련되는 통상 페이즈의 처리의 상세를 나타내는 플로차트이다.
도 16은, 시간대 정보로서, 사용자 단말에 표시되는 표시 화면의 일례를 나타내는 도면이다.
도 17은, 본 개시의 실시의 형태 2와 관련되는 정보 처리 시스템의 처리를 나타내는 시퀀스 도면이다.
도 18은, 본 개시의 실시의 형태 2와 관련되는 통상 페이즈의 처리의 상세를 나타내는 플로차트이다.
도 19는, 본 개시의 변형예와 관련되는 센서의 일례를 나타내는 도면이다.
(본 개시에 관련된 일양태를 발명하기에 이른 경위)
우선, 본 개시와 관련되는 일양태의 착안점을 설명한다.
본 발명자들은, 눈에 보이지 않는 스트레스를 객관적으로 파악하는 방법을 연구하고 있다.
즉, 우울증 등의 정신 질환을 발병하면 정신과의에 의한 치료에 맡기게 되는데, 우울증 등의 정신 질환을 발병하기 전에 그 징조를 파악하여 우울증 등의 정신 질환을 예방하는 것을 연구하고 있다.
본 발명자들은, 스트레스와 우울함의 사이에는 일응의 인과관계가 있다는 가설을 두고 있다. 즉, 스트레스는, 반드시 심신에 유해하다고는 할 수 없다. 그러나, 스트레스가 축적되면, 심신에 악영향을 주는 경향이 있으며, 그 악영향의 하나에 우울함이 포함된다고 생각하고 있다.
우울함은, 원인별로, (1) 「신체인성」, (2) 「내인성」, (3) 「심인성」이라는 세 개로 분류된다. 「신체인성」의 우울함이란, 뇌 또는 신체의 기관의 특질 또는 약물을 원인으로 하는 우울함이다. 「내인성」의 우울함이란, 유전자 레벨에 원인이 있는 우울함, 또는, 선천적으로 뇌 내에 정신 질환을 일으키는 원인이 있는 우울함이다. 「심인성」의 우울함이란, 심리적인 스트레스를 경험한 것을 원인으로 하는 우울함이다. 이들 세 개를 엄밀하게 나누는 것이 어렵고, 세 개가 상호 작용하여 발병할 가능성이 높다고도 말해지고 있다(일본 내각부 「헤이세이 20년판 국민 생활 백서」 제1장 제3절 「2. 스트레스 사회와 현대적 병리」 http:/www5.
cao.go.jp/seikatsu/whitepaper/h20/10_pdf/01_honpen/pdf/08sh_0103_03.pdf). 임산부에 대해서 생각하면, 상기의 (1)~(3)의 모든 원인을 만족하기 쉬운 환경 하에 있다고 말할 수 있다. 임신 기간은, 약을 복용하지 못하고, 운동에도 제약이 있기 때문에, 스트레스를 해소하기 어렵다. 그 때문에, 임산부는, 우울증 등의 정신 질환을 발병할 가능성이 있다.
또한, 산후 우울증은, 출산 후 2주간 이내에 발병하기 쉽다는 보고가 있다(헤이세이 25년도 총회학회·특별 강연 「임산부의 정신면의 문제의 파악과 육아 지원」, 요시다 케이코, 오키나와의 소아 보건 제41호(2014) p.3-8, http://www.osh.or.jp/in_oki/pdf/41gou/kouen.pdf). 그 때문에, 임신 기간 중에 산후 우울증의 징조를 파악하여 산후 우울증을 예방하는 것이 중요하게 된다. 또한, 임산부에 한정하지 않고, 일반적인 사람도, 일의 스트레스 등에 의해, 우울증 등의 정신 질환을 발병할 가능성은 있다.
이상을 토대로 하여, 본 발명자들은, 우울증 등의 정신 질환을 발병하기 전에 있어서, 사람의 스트레스의 축적의 정도를 객관적으로 파악하는 툴을 개발하여, 우울증 등의 정신 질환을 예방하는 것을 연구하고 있다.
여기서, 스트레스와의 관계에서, 일반적으로 잘 알려져 있는 코르티솔을 언급한다. 코르티솔은, 과도한 스트레스를 받으면 분비량이 증가하는 호르몬이다. 이 때문에, 코르티솔의 농도를 검사함으로써, 검사 시점에 있어서의 스트레스량을 파악할 수 있다. 코르티솔의 농도는, 타액의 채취, 채혈 또는 소변 검사에 의해 측정할 수 있다. 예를 들면, 24시간에 걸쳐 축뇨를 행함으로써 1일의 코르티솔의 누적 분비량을 측정할 수 있고, 1일의 스트레스량을 평가할 수도 있다.
코르티솔의 농도가 높은 값의 경우, 쿠싱증후군, 스트레스, 우울증, 신경성 식욕 부진증 등이 의심된다. 한편, 코르티솔의 농도가 낮은 값의 경우, 애디슨병, 선천성 부신피질 과형성, ACTH 불응증, 하수체성 부신피질 기능저하증 등이 의심된다.
이와 같이 코르티솔의 농도는, 스트레스를 평가하는데 있어서 유효하기는 하지만, 타액의 채취, 채혈 또는 소변 검사를 연속하여 행하는 것은 현실적이지 않으므로, 상기 코르티솔의 농도의 시간 변화를 파악하는 것은 곤란하다. 이 때문에, 피험자의 스트레스의 시간 변화를 파악하는 것도 어렵다.
거기서, 본 발명자들은, 상기 코르티솔을 대신하는 스트레스의 평가 지표로서, 심신에 스트레스가 발생했을 때에, 사람의 피부 표면에서 방출되는 생체 가스가 존재한다고 가설을 두었다. 그 가설을 실험에 의해 증명하기 위해, 본 발명자들은 스트레스와 상관관계가 보이는 생체 가스를 특정하는 실험을 행하였다.
구체적으로는, 본 발명자들은, 30명의 피험자에 대해서 각각 스트레스를 느끼게 하기 위한 태스크를 실행시키고, 그 태스크를 실행하는 전후의 일정 기간에 있어서, 소정의 시간 간격으로 각 피험자로부터 타액이 채취됨과 더불어 각 피험자의 겨드랑이 및 손에서 생체 가스가 채취되었다. 그리고, 본 발명자들은, 상기에서 채취된 타액으로부터 코르티솔 농도의 시간 변화를 그래프화하고, 코르티솔 농도의 시간 변화가 현저하게 보인 피험자를 특정하였다. 여기서 특정된 피험자는, 상기 태스크로 스트레스를 느끼고 있다고 인정되었다.
다음으로, 본 발명자들은, 상기 실험에서 스트레스를 느낀 피험자의 겨드랑이 아래에서 채취된 약 300종류의 생체 가스를 분석함으로써, 스트레스와 상관이 있을 듯 하는 복수의 생체 가스를 선정하였다. 여기서 선정된 생체 가스에 있어서, 태스크를 실행하고 있는 도중 및 태스크 실행 후의 생체 가스의 방출량을 조사함으로써, 에틸렌글리콜이 스트레스를 느꼈을 때에 피부로부터 방출되는 것이 확인되었다. 상기 에틸렌글리콜을 특정할 때까지의 실험의 순서를 이하에 상술한다.
우선, 본 발명자들은 심리 실험실을 만들었다. 이 심리 실험실은, 격리된 좁은 방을 내부에 갖고 있다. 이 격리된 방은, 외부에서 내부를 관찰할 수 있는 유리를 끼운 창을 유일하게 갖고 있다. 또한, 이 격리된 방은, 스트레스 태스크 실시 시에 피험자에 심리적 압박을 부여하도록 설계되어 있다.
본 발명자들은, 20~40대의 30명의 일본인 여성을 피험자로 하고, 한 명씩 상기 심리 실험실 내로 안내하였다. 그리고, 심리 실험실 내에서 피험자의 타액이 채취되었다. 피험자의 타액이 채취되고 나서 10분 후에, 피험자는 계산 문제나 스피치 등의 스트레스 태스크를 20분간 임하였다. 상기 스트레스 태스크의 종료 직후로부터 30분간, 10분마다 1회씩 합계 4회, 피험자의 타액이 채취되었다. 여기서 채취한 타액에 대해, 타액 코르티솔 정량 키트(살리메트릭스사)를 이용하여 각 타액 중의 코르티솔의 농도가 측정되었다.
또한, 상기 타액의 채취와 평행하여, 스트레스 태스크 중의 20분간과, 스트레스 태스크를 끝낸 후 10~30분 후의 20분간에 있어서, 피험자의 손과 겨드랑이 아래의 2개소에서 생체 가스가 회수되었다. 손에서의 생체 가스의 포집은, 가스 샘플링용의 백을 피험자의 손에 씌워 손목 부분을 고무 밴드로 고정하고, 이 백 내에 생체 가스를 흡착하는 흡착제를 투입함으로써 행해졌다. 겨드랑이 아래에서의 생체 가스의 포집은, 피험자의 겨드랑이 아래에 흡착제를 끼움으로써 행해졌다. 겨드랑이 아래에 끼워진 흡착제는, 코튼에 싸여져 있으며, 흡착제의 위치가 겨드랑이 아래에서 벗어나지 않도록 포대로 고정되었다. 이와 같이 생체 가스의 포집 개소를 손 및 겨드랑이로 한 이유는, 손 및 겨드랑이에 땀샘이 집중되어 있기 때문이다. 생체 가스를 포집하는 부위는, 상술한 손 및 겨드랑이에 한정되지 않고, 피부의 표면이면 어느 부위여도 된다.
상기 스트레스 태스크를 행한 날과는 다른 날에, 스트레스 태스크를 대신하여 릴렉스 태스크를 행한 것이 다른 이외에는, 상기 스트레스 태스크를 행한 날과 동일한 순서로 피험자의 타액 및 생체 가스가 각각 회수되었다. 여기서의 릴렉스 태스크는, 피험자가 자연 풍경 DVD를 감상하는 작업만으로 하였다.
도 1은, 스트레스 태스크 전후 및 릴렉스 태스크 전후의 상기 피험자의 타액 중의 코르티솔의 농도의 시간 변화를 나타내는 그래프이다. 세로축은 코르티솔의 농도(μg/dL)를 나타내고, 가로축은 스트레스 태스크 또는 릴렉스 태스크를 개시하고 나서의 시간(분)을 나타낸다. 도 1의 세로축의 상측만큼 코르티솔의 농도가 높은 것을 나타내고, 상술한 바와 같이, 코르티솔의 농도가 높을수록 피험자가 스트레스를 느끼고 있는 것을 나타낸다. 도 1의 그래프 중의 망점을 넣은 부분(가로축의 0분~20분)이 스트레스 태스크 또는 릴렉스 태스크가 행해진 기간이다. 또한, 공지의 사실로서, 피험자가 스트레스를 느끼고 나서 15분 정도로 타액 중의 코르티솔의 농도가 높아지는 것이 알려져 있다.
도 1의 그래프에서는, 스트레스 태스크를 개시하고 나서 20분 후(즉, 스트레스 태스크 종료 직후)에 코르티솔의 농도가 급상승하고 있는 것에 대해, 릴렉스 태스크의 전후에서는, 코르티솔의 농도에 변화가 거의 보이지 않는다. 이것으로부터, 도 1의 코르티솔의 농도의 시간 변화를 나타내는 피험자는, 스트레스 태스크에 의해 스트레스를 느끼고 있었다고 생각할 수 있다.
한편, 도 1과 같은 코르티솔의 농도의 시간 변화를 나타내지 않는 피험자도 존재하였다. 이러한 피험자는, 스트레스 태스크에 의해 스트레스를 느끼지 않았기 때문에, 타액 중에 코르티솔이 분비되지 않았던 것으로 생각할 수 있다. 이와 같이 스트레스를 느끼지 않았던 피험자의 생체 가스를 평가해도, 스트레스와 생체 가스의 인과관계를 파악할 수는 없다. 이 때문에, 스트레스를 느끼지 않았던 피험자는, 생체 가스의 평가 대상에서 제외되었다. 이와 같이 하여 피험자 30명 중, 스트레스 태스크 전후로 코르티솔의 농도가 현저하게 상승한 상위 20명(피험자 No.1~20)의 피험자가 특정되었다.
상기에서 특정된 각 피험자의 겨드랑이 아래에서 회수된 각 흡착제(스트레스 태스크 중, 스트레스 태스크 후, 릴렉스 태스크 중, 릴렉스 태스크 후)를 각각 가열함으로써 각 흡착제에 흡착된 피험자의 생체 가스가 이탈되었다. 여기서 이탈된 생체 가스를 가스 크로마토그래피 질량 분석 장치(Gas Chromatography-Mass spectrometry:GC/MS(애질런트테크놀로지스사 제조))로 분석함으로써 생체 가스의 질량 스펙트럼 데이터가 얻어진다. 이 질량 스펙트럼 데이터를 같은 제조사의 해석 소프트웨어를 이용하여 미국 국립 표준 기술 연구소(NIST:National Institute of Standards and Technology) 데이터베이스와 비교함으로써, 에틸렌글리콜이 특정되었다. 도 2는, 생체 가스 중의 에틸렌글리콜(Ethylene glycol)의 질량 스펙트럼 데이터이며, 도 3은, NIST 데이터베이스의 Ethylene glycol의 질량 스펙트럼 데이터이다. 도 2 및 도 3에 있어서의 질량 스펙트럼을 대비하면, 거의 동일한 질량 전하(m/z)에 있어서 동일한 스펙트럼 피크가 관찰되었다. 이와 같이 하여 에틸렌글리콜이 생체 가스로서 포함되는 것이 특정되었다.
다음으로, 본 발명자들은, 상기 20명의 피험자 각각에 있어서, 스트레스 태스크 중 및 그 후, 및 릴렉스 태스크 중 및 그 후에 있어서의 각 피험자(피험자 No.1~20)의 겨드랑이에서 방출된 각 생체 가스의 질량 스펙트럼의 피크 면적을 산출하고, 각 생체 가스의 피크 면적을 스트레스 태스크 중·후와 릴렉스 태스크 중·후로 각각 대비하고, 300을 초과하는 생체 가스 성분 중에서, 스트레스와 관련하는 후보로서 복수의 물질이 선정되었다. 이들 후보 물질 중에서, 에틸렌글리콜은, 스트레스와의 상관관계를 명확하게 확인할 수 있었다. 에틸렌글리콜의 화학식은 이하와 같다.
Figure pct00001
다음으로, 상술한 각 조건에 있어서 GC/MS로 얻어진 질량 스펙트럼으로부터 에틸렌글리콜의 피크 면적이 산출되었다. 도 4에 나타내는 표는, 스트레스 태스크 중, 스트레스 태스크 후, 릴렉스 태스크 중, 및 릴렉스 태스크 후에 있어서, 각 피험자(피험자 No.1~20)의 겨드랑이에서 방출된 생체 가스를 GC/MS로 분석했을 때에 얻어진 질량 스펙트럼에 있어서의 에틸렌글리콜의 피크 면적의 일람표이다. 도 4에 나타내는 질량 스펙트럼에 있어서의 피크 면적의 값이 클수록 겨드랑이 아래에서 방출된 에틸렌글리콜의 분량이 많은 것을 나타낸다. 도 5는, 도 4의 일람표로부터 얻어진 에틸렌글리콜의 피크 면적의 평균치 및 오차 범위를 나타낸 막대 그래프이다.
도 4 및 도 5에 있어서, 스트레스 태스크에 있어서의 에틸렌글리콜의 피크 면적과, 릴렉스 태스크의 그것을 비교하면, 릴렉스 조건보다 스트레스 조건 쪽이 에틸렌글리콜의 피크 면적이 컸다. 또한, 도 5에 있어서의 스트레스 태스크 중의 에틸렌글리콜의 피크 면적과, 스트레스 태스크 후의 그것을 비교하면, 스트레스 태스크 중의 에틸렌글리콜의 피크 면적은, 스트레스 태스크를 끝낸 후의 그것보다 컸다. 한편, 릴렉스 태스크 중과 릴렉스 태스크를 끝낸 후에는, 에틸렌글리콜의 피크 면적에 현저한 차이가 확인되지 않았다.
상기 결과로부터, 릴렉스 태스크 중보다 스트레스 태스크 중 쪽이 피험자의 겨드랑이에서 에틸렌글리콜이 보다 많이 방출되는 점, 및 스트레스 태스크를 끝낸 후보다 스트레스 태스크 중 쪽이 피험자의 겨드랑이에서 에틸렌글리콜이 보다 많이 방출되는 점이 분명해졌다. 이러한 결과로부터 에틸렌글리콜의 방출량은, 피험자의 스트레스와 상관관계가 있다고 말할 수 있다. 따라서, 에틸렌글리콜은, 피험자의 스트레스량을 객관적으로 평가하는 지표가 될 수 있다.
상기 실험 결과에 의거하여, 본 발명자들은 에틸렌글리콜이 스트레스 유래의 생체 가스인 것을 특정하였다. 이러한 지견은, 본 출원 전에는 없었다고 본 발명자들은 믿고 있다.
다음으로, 에틸렌글리콜을 검지하는 디바이스를 개발하고, 이것에 의해, 지금까지 주관적으로 느끼고 있던 스트레스를, 객관적으로 파악하는 것에 성공하였다. 즉, 사람의 피부 표면에서 방출되는 에틸렌글리콜을, 센서 등의 디바이스로 측정하는 방법에 따르면 계속 측정이 가능해진다. 이 경우, 하루 중에서, 언제 스트레스 반응이 발생했는지, 스트레스 반응을 일으켰을 때에 그 사람은 무엇을 하고 있었는지 등도 파악할 수 있게 된다. 이것에 의해 스트레스의 시간 변화를 객관적으로 파악할 수 있으며, 스트레스를 컨트롤할 수 있게 되는 것이 기대된다.
또한, 본 발명자들은, 스트레스 유래의 생체 가스를 측정하고, 스트레스를 객관적으로 파악할 수 있도록 한 것을, 최종 목적인 우울증 등의 정신 질환의 예방으로 연결해야 한다. 본 개시와 관련되는 발명의 각 양태는 그것에 관련되는 것이다.
이상과 같은, 본 발명자들의 집중 연구의 결과, 얻어진 신규 지견에 의거하여, 본 발명자들은 이하와 같은 각 양태와 관련되는 발명을 도출하기에 이르렀다.
본 개시와 관련되는 발명의 일양태는,
정보 처리 시스템에 있어서의 정보 제공 방법으로서,
사용자의 피부 표면에서 방출되는 에틸렌글리콜(Ethylene glycol)을 검출하는 센서로 취득된 상기 사용자의 에틸렌글리콜의 농도를 나타내는 생체 가스 정보를 복수의 타이밍에서, 상기 복수의 타이밍의 각 시각에 대응하는 시간 정보와 함께 네트워크를 통해 취득하고,
단위 기간당 상기 에틸렌글리콜의 정상 범위의 상한을 나타내는 정보를 기억하는 메모리로부터 상기 정상 범위의 상한을 나타내는 정보를 읽어내고,
상기 취득한 생체 가스 정보에 의거하여, 상기 사용자의 에틸렌글리콜의 농도가 상기 정상 범위의 상한을 초과하는 시간대를 판단하고,
상기 판단된 시간대를 나타내는 정보를 상기 사용자의 정보 단말에 출력하고,
상기 정보 단말에 있어서 상기 정보가 나타낸 시간대가 표시되는 것이다.
특허 문헌 1은, 발한, 맥박, 혈류, 순목 및 얼굴의 표정 등의 정보를 이용하고 있다. 그러나, 이러한 정보가 나타내는 값은, 사람이 계단을 오르고 내려왔을 경우, 변화한다. 따라서, 이러한 정보는, 스트레스와는 무관계하진 않지만, 스트레스와는 무관계한 요인에 의해서도 변화한다. 그 때문에, 스트레스량을 객관적으로 판단하기 위한 판단 재료로서는, 반드시 충분하지는 않으며, 오판단의 우려가 있다.
이것에 대해, 본 양태에서는, 에틸렌글리콜이라는 스트레스와의 관계가 추정되는 생체 가스를 이용하여 스트레스량을 객관적으로 판단하고 있다. 그 때문에, 사람의 주관적인 감각에 좌우되지 않고, 스트레스의 누적 정도를 객관적으로 파악할 수 있다.
그 결과, 상기 생체 가스 정보에 의거하여, 상기 사용자의 에틸렌글리콜의 농도가 상기 정상 범위의 상한을 초과하는 시간대를 판단하고, 상기 판단된 시간대를 나타내는 정보를 상기 사용자의 정보 단말에 출력한다. 이것에 의해, 그 사람 자신의 스트레스 상태를 본인이 객관적으로 인식할 수 있으므로, 우울증 등의 정신 질환의 예방을 기대할 수 있다.
또한, 사용자는, 무엇이 자신에게 있어서의 스트레스원(스트레스 요인)인가 파악하고 있지 않는 경우도 많다. 상기 정보 단말에 있어서 정상 범위의 상한을 초과하는 시간대를 표시시킴으로써, 예를 들면, 하루를 되돌아보고, 그 날에 얼마나 스트레스를 느끼고 있었는지를 객관적으로 파악할 수 있으며, 또한, 본 양태에서는, 정상 범위의 상한을 초과하는 시간대에 그 사용자에게 일어난 일을 힌트로, 그 사용자의 스트레스원을 찾아낼 수 있다.
이와 같이, 예를 들면, 하루 중에서, 언제 스트레스 반응이 발생했는지, 스트레스 반응을 일으켰을 때에 그 사용자는 무엇을 하고 있었는지 등도, 파악할 수 있게 된다. 이것에 의해, 스트레스의 객관적인 파악이 가능해지고, 스트레스를 컨트롤할 수 있게 되는 것이 기대된다.
또한, 본 양태에서는, 상기 단위 기간당 상기 에틸렌글리콜의 농도의 정상 범위의 상한은, 사전의 설정 기간에 있어서 취득된 상기 생체 가스 정보에 의거하여 상기 사용자에게 개별의 정보로서 설정되어도 된다.
이 경우, 상기 사용자 자신의 데이터를 기준치로서 이용하게 된다. 생체 가스인 에틸렌글리콜의 방출량은, 연령, 음식, 체중 등의 영향을 받고, 개인차가 있기 때문에, 정확한 판단을 하기 위해서는 상기 사용자 자신의 데이터를 이용하는 것이 바람직하다.
이것에 대해, 특허 문헌 1에서는, 참조 정보를 어떻게 다룰지에 대해서 일절 개시가 없다.
본 양태에 의하면, 상기 사용자 자신의 데이터를 기준치로서 스트레스의 정도를 판단한다. 그 때문에, 한 명 한 명에게 적절한 판단이 가능해진다.
또한, 본 양태에서는, 상기 단위 기간당 상기 에틸렌글리콜의 농도의 정상 범위의 상한은, 상기 사용자를 포함하는 복수의 사용자에게 공통으로 사용되는 정보로서 상기 메모리에 미리 기억되어 있어도 된다.
이 경우, 기준치가 복수의 사용자에게 공통으로 사용되므로, 사용자마다 기준치를 생성 및 관리하는 수고가 생략된다.
또한, 본 양태에서는, 상기 정보 단말에 있어서 상기 정보가 나타낸 시간대는, 상기 사용자의 스케줄 정보에 중첩되어 표시되어 있어도 된다.
이 경우, 사용자는 스케줄 정보와 스트레스가 높은 시간대를 대조함으로써, 스트레스와 자신의 행동의 인과관계를 용이하게 확인할 수 있다.
또한, 본 양태에서는, 상기 에틸렌글리콜을 검출하는 센서는, 상기 사용자에게 장착되는 디바이스에 내장되어 있어도 된다.
이 경우, 에틸렌글리콜을 검출하는 센서가, 사용자가 장착하는 디바이스에 내장되어 있으므로, 예를 들면, 사용자가 일상생활에 있어서 장착하는 물체에 센서의 기능을 갖게 할 수 있다. 그 결과, 센서를 장착하는 것에 대한 사용자의 번거로움을 저감할 수 있다.
또한, 본 양태에서는, 상기 복수의 타이밍의 각 시각에 대응하는 시간 정보는, 상기 생체 가스를 상기 센서로 취득한 각 시각에 대응하고 있어도 된다.
이 경우, 생체 가스가 센서로 취득된 시각에 에틸렌글리콜의 농도가 정상 범위의 상한을 초과했는지 여부의 판정이 행해지고 있으므로, 사용자에 대해서 스트레스가 있었던 시간대를 정확하게 통지할 수 있다. 또한, 본 양태에 있어서, 「상기 생체 가스를 상기 취득한 각 시각에 대응한다」란, 센서가 생체 가스 정보를 계측한 시각을 가리켜도 되고, 서버 등의 처리 장치가 네트워크를 통해 센서로부터 생체 가스 정보를 취득한 시각을 가리켜도 된다.
본 개시의 다른 일양태와 관련되는 정보 처리 시스템은,
서버 장치와 정보 단말을 포함하는 정보 처리 시스템으로서,
상기 서버 장치는,
사용자의 피부 표면에서 방출되는 에틸렌글리콜(Ethylene glycol)을 검출하는 센서로 취득된 상기 사용자의 에틸렌글리콜의 농도를 나타내는 생체 가스 정보를 복수의 타이밍에서, 상기 복수의 타이밍의 각 시각에 대응하는 시간 정보와 함께 네트워크를 통해 취득하고,
단위 기간당 상기 에틸렌글리콜의 정상 범위의 상한을 나타내는 정보를 기억하는 메모리로부터 상기 정상 범위의 상한을 나타내는 정보를 읽어내고,
상기 취득한 생체 가스 정보에 의거하여, 상기 사용자의 에틸렌글리콜의 농도가 상기 정상 범위의 상한을 초과하는 시간대를 판단하고,
상기 판단된 시간대를 나타내는 정보를 상기 정보 단말에 출력하고,
상기 정보 단말은,
상기 판단된 시간대를 나타내는 정보를 상기 정보 단말의 디스플레이에 표시하는 것이다.
또한, 본 개시의 다른 일양태와 관련되는 정보 단말은, 상기 정보 처리 시스템에 사용되는 것이어도 된다.
또한, 본 개시의 다른 일양태와 관련되는 정보 처리 방법은, 컴퓨터를 이용한 정보 처리 방법으로서,
사용자의 피부 표면에서 방출되는 에틸렌글리콜(Ethylene glycol)을 검출하는 센서로 취득된 상기 사용자의 에틸렌글리콜의 농도를 나타내는 생체 가스 정보를 취득하고,
단위 기간당 상기 에틸렌글리콜의 정상 범위의 상한을 나타내는 정보를 기억하는 메모리로부터 상기 정상 범위의 상한을 나타내는 정보를 읽어내고,
상기 취득한 생체 가스 정보에 의거하여, 상기 사용자의 에틸렌글리콜의 농도가 상기 정상 범위의 상한을 초과했다고 판단했을 경우, 상기 사용자의 스트레스가 상기 정상 범위를 초과하고 있다는 취지의 정보를 디스플레이에 표시하기 위해서 출력하고,
상기 취득한 생체 가스 정보에 의거하여, 상기 사용자의 에틸렌글리콜의 농도가 상기 정상 범위의 상한 이하라고 판단했을 경우, 상기 사용자의 스트레스는 상기 정상 범위 내에 있다는 취지의 정보를 상기 디스플레이에 표시하기 위해서 출력하는 것이다.
본 양태에 의하면, 에틸렌글리콜의 농도가 상기 정상 범위의 상한을 초과했을 경우, 사용자의 스트레스가 정상 범위를 초과하고 있다는 취지의 정보가 디스플레이에 표시된다. 한편, 에틸렌글리콜의 농도가 상기 정상 범위의 상한 이하의 경우, 사용자의 스트레스는 정상 범위 내에 있다는 취지의 정보가 디스플레이에 표시된다. 그 때문에, 사용자에 대해서, 현재, 스트레스 상태에 있는지 여부의 객관적인 판단 결과를 알릴 수 있다.
(실시의 형태 1)
(예상 데이터)
도 6a, 도 6b는, 본 개시의 실시의 형태 1에 있어서 취급되는 생체 데이터의 예상 데이터를 나타내는 그래프이다. 도 6a, 도 6b에 있어서, 세로축은 생체 가스 농도(생체 가스 정보의 일례)를 나타내고, 가로축은 시간을 나타내고 있다. 이 예상 데이터는 실제로 측정된 생체 데이터의 측정치를 나타내는 것은 아니며, 어디까지나 생체 데이터를 예측한 데이터이다. 생체 데이터란, 후술하는 바와 같이 사용자에게 장착된 센서에 의해 측정된 생체 데이터이다. 생체 데이터는, 사용자의 피부 표면에서 방출되는 생체 가스 중 계측 대상의 생체 가스의 농도(생체 가스 농도)의 계측치를 나타낸다. 본 개시에서는, 계측 대상이 되는 생체 가스는 에틸렌글리콜이다. 생체 가스 농도의 단위는 예를 들면, μg/dL이다.
도 6a에서는, 스트레스가 없을 때의 사용자의 생체 데이터의 시간적인 추이가 나타내져 있으며, 도 6b에서는, 스트레스가 있을 때의 사용자의 생체 데이터의 시간적인 추이가 나타내져 있다. 도 6a에 나타내지는 바와 같이, 스트레스가 없을 때의 생체 데이터는, 생체 가스 농도가 정상 범위 내에 있다. 한편, 도 6b에 나타내지는 바와 같이, 스트레스가 있을 때의 생체 데이터는, 생체 가스 농도가 정상 범위의 상한(DH)을 초과하는 빈도가 높아진다. 도 6b의 예에서는, 6시부터 24시까지의 시간대에 있어서, 4회 생체 가스 농도가 상한(DH)을 초과하고 있다.
본 개시는, 생체 가스 농도가 상한(DH)을 초과하는 시간대를 판단하고, 판단된 시간대를 나타내는 정보를 사용자에게 통지함으로써, 우울증 등의 정신 질환의 예방을 도모한다.
(센서)
도 7은, 본 개시의 실시의 형태 1에 있어서, 생체 데이터를 측정하는 센서(3)의 구성의 일례를 나타내는 블럭도이다.
본 개시에서는, 센서(3)로서, 예를 들면, 전계 비대칭성 이온 이동도 분광계(FAIMS:Field Asymmetric Ion Mobility Spectrometry)의 기술을 이용하는 센서가 채용된다. 전계 비대칭성 이온 이동도 분광계는, 2종류 이상의 물질을 함유하는 혼합물로부터 적어도 1종류의 물질을 선택적으로 분리하기 위해서 이용된다.
센서(3)는, 검출부(33), 제어부(31), 및 통신부(34)를 구비한다. 검출부(33)는, 이온화 장치(301), 필터(302), 검출기(303), 전원(304), 및 고주파 앰프(305)를 구비한다. 또한, 도 7에 있어서, 화살표선은 전기 신호의 흐름을 나타내고, 이온화 장치(301), 필터(302), 및 검출기(303)를 연결하는 선은 생체 가스의 흐름을 나타낸다.
전원(304) 및 고주파 앰프(305)는 각각 이온화 장치(301) 및 필터(302)를 구동하기 위해서 이용된다. 이온화 장치(301)를 이용하여 이온화된 생체 가스 중에서, 원하는 생체 가스(본 개시에서는 에틸렌글리콜)만을 필터(302)에 의해 분리하고, 필터(302)를 통과한 이온량을 검출기(303)로 검출함으로써 생체 가스 농도를 나타내는 정보를 취득한다. 취득된 정보는 통신부(34)를 통해 출력된다. 센서(3)의 구동은 제어부(31)에 의해 제어된다.
도 8은, 도 7에 나타내는 센서(3)의 동작을 보다 상세하게 설명하는 도면이다. 이온화 장치(301)에 공급되는 혼합물은, 사용자의 피부 표면에서 방출된 생체 가스이다. 이온화 장치(301)는, 사용자의 피부 표면에서 방출된 생체 가스를 취입(取入)하는 취입구를 구비하고 있어도 된다. 또한, 이 취입구에는 생체 가스를 흡착하는 흡착제가 설치되어도 된다. 또한, 흡착제에 흡착한 생체 가스를 흡착제로부터 이탈시키는 히터가 설치되어도 된다. 도 8의 예에서는, 설명의 편의상, 혼합물은, 3종류의 가스(202~204)를 함유하는 것으로 한다. 가스(202~204)는, 이온화 장치(301)를 이용하여 이온화된다.
이온화 장치(301)는, 코로나 방전원이나, 방사선원 등을 포함하고, 가스(202~204)를 이온화시킨다. 이온화된 가스(202~204)는, 이온화 장치(301)에 인접하여 배치된 필터(302)에 공급된다. 또한, 이온화 장치(301)를 구성하는 코로나 방전원이나 방사선원은, 전원(304)으로부터 공급되는 전압에 의해 구동된다.
필터(302)는, 서로 평행하게 배치된 평판형의 제1 전극(201a) 및 평판형의 제2 전극(201b)을 구비한다. 제1 전극(201a)은 접지되어 있다. 한편, 제2 전극(201b)은, 고주파 앰프(305)에 접속되어 있다.
고주파 앰프(305)는, 비대칭인 교류 전압을 생성하는 교류 전압원(205a)과, 직류 전압인 보상 전압(CV)을 생성하는 가변 전압원(205b)을 구비한다. 교류 전압원(205a)은, 비대칭인 교류 전압을 생성하고, 제2 전극(201b)에 인가한다. 가변 전압원(205b)은, 일단이 제2 전극(201b)에 접속되고, 타단이 접지되어 있다. 이것에 의해, 교류 전압원(205a)에서 생성된 비대칭인 교류 전압은, 보상 전압(CV)이 중첩되며, 제2 전극(201b)에 공급된다.
제1 전극(201a) 및 제2 전극(201b) 간에는, 이온화된 3종류의 가스(202~204)가 공급된다. 3종류의 가스(202~204)는, 제1 전극(201a) 및 제2 전극(201b)의 사이에서 발생한 전기장의 영향을 받는다.
도 9는, 전기장의 강도 및 이온 이동도의 비의 관계를 나타내는 그래프이며, 세로축은 이온 이동도의 비를 나타내고, 가로축은 전기장의 강도(V/cm)를 나타낸다. α는 이온의 종류에 의해 정해지는 계수이다. 이온 이동도의 비는, 저전계 극한에서의 이동도에 대한 고전계 중에서의 이동도의 비를 나타낸다.
곡선(701)에 나타내지는 바와 같이, 계수(α>0)의 이온화된 가스는, 전기장의 강도가 증가하면, 보다 활발하게 이동한다. 300 미만의 질량 전하비(mass-to-charge ratio)를 갖는 이온은, 이러한 움직임을 나타낸다.
곡선(702)에 나타내지는 바와 같이, 계수(α)가 거의 0의 이온화된 가스는, 전기장의 강도가 증가하면, 보다 활발하게 이동하지만, 더욱 전기장의 강도를 증가시키면, 이동도가 저하한다.
곡선(703)에 나타내지는 바와 같이, 계수(α)가 음의 이온화된 가스는, 전기장의 강도가 증가하면, 이동도가 저하한다. 300 이상의 질량 전하비(mass-to-charge ratio)를 갖는 이온은, 이러한 움직임을 나타낸다.
이러한 이동도의 특성의 차이 때문에, 도 8에 나타내지는 바와 같이, 3종류의 가스(202~204)가 필터(302)의 내부에서 다른 방향으로 진행한다. 도 8의 예에서는, 가스(203)만이 필터(302)로부터 배출되는 한편, 가스(202)는 제1 전극(201a)의 표면에 트랩되고, 또한 가스(204)는 제2 전극(201b)의 표면에 트랩된다. 이와 같이 하여, 3종류의 가스(202~204)로부터 가스(203)만이 선택적으로 분리되고, 필터(302)로부터 배출된다. 즉, 센서(3)는, 전기장의 강도를 적절히 설정함으로써, 원하는 가스를 필터(302)로부터 배출시킬 수 있다. 또한, 전기장의 강도는, 보상 전압(CV)의 전압치 및 교류 전압원(205a)이 생성하는 비대칭인 교류 전압의 파형에 의해 결정된다. 그 때문에, 센서(3)는, 보상 전압(CV)의 전압치 및 비대칭인 교류 전압의 파형을 계측 대상이 되는 생체 가스의 종류(본 개시는, 에틸렌글리콜)에 따라 미리 정해진 전압치 및 파형으로 설정함으로써, 계측 대상이 되는 생체 가스를 필터(302)로부터 배출시킬 수 있다.
검출기(303)는, 필터(302)에 인접하여 배치된다. 즉, 필터(302)는, 이온화 장치(301) 및 검출기(303) 사이에 배치된다. 검출기(303)는, 전극(310) 및 전류계(311)를 구비하고, 필터(302)를 빠져나간 가스(203)를 검출한다.
검출기(303)에 도달한 가스(203)는, 전극(310)에 전하를 수도(受渡)한다. 수도된 전하의 양에 비례하여 흐르는 전류의 값이 전류계(311)에 의해 측정된다. 전류계(311)에 의해 측정된 전류의 값으로부터, 가스(203)의 농도가 측정된다.
(네트워크 구성)
도 10은, 본 개시의 실시의 형태 1과 관련되는 정보 처리 시스템의 네트워크 구성의 일례를 나타내는 도면이다. 정보 처리 시스템은, 사용자(U1)의 스트레스를 케어하는 케어 서비스를 제공한다. 이 케어 서비스는, 예를 들면, 사용자(U1)가 가입하는 보험 회사 등에 의해 제공된다. 또한, 케어 서비스의 실제 운용은, 예를 들면, 보험 회사로부터 위탁을 받은 센서(3)를 제조하는 메이커가 행해도 된다. 또한, 이 케어 서비스는, 케어 서비스 자체를 제공하는 보험 회사와는 다른 서비스 프로바이더에 의해 제공되어도 된다.
보험 회사는, 예를 들면, 생명 보험이나 의료 보험 등의 보험 서비스를 사용자(U1)에게 제공한다. 그리고, 보험 회사는, 예를 들면, 사용자(U1)에게 센서(3)를 대여하고, 사용자(U1)의 생체 데이터를 취득하여, 사용자(U1)의 스트레스 상태를 관리함으로써, 사용자(U1)의 정신 질환에 의거하는 병을 예방한다. 이것에 의해, 보험 회사는 보험금의 지출의 절약을 도모한다. 이 케어 서비스는, 사용자(U1)에게, 센서(3)의 장착을 강요하는 것이므로, 부담이라고 느끼는 사용자(U1)도 있다. 거기서, 보험 회사는, 이 케어 서비스의 대가로서, 사용자(U1)가 부담하는 보험료를 할인한다는 등의 보험 플랜을 제공할 수도 있다.
정보 처리 시스템은, 서버(1)(서버 장치의 일례), 사용자 단말(2)(정보 단말의 일례), 센서(3)를 구비한다.
서버(1) 및 사용자 단말(2)은, 네트워크(NT)를 통해 서로 통신 가능하게 접속되어 있다. 네트워크(NT)로서는, 인터넷 통신망, 휴대 전화 통신망, 및 공중 전화 회선망을 포함하는 네트워크로 구성된다. 센서(3) 및 사용자 단말(2)은, 예를 들면, IEEE802.11b의 무선 LAN이나, 블루투스(등록상표:IEEE802.15.1) 등의 근거리 무선 통신을 통해 통신 가능하게 접속되어 있다.
서버(1)는, 예를 들면, 1 또는 복수의 컴퓨터를 포함하는 클라우드 서버로 구성되어 있다. 서버(1)는, CPU, FPGA 등의 프로세서와 메모리를 포함한다. 서버(1)는, 센서(3)로 측정된 사용자(U1)의 생체 데이터를 사용자 단말(2) 및 네트워크(NT)를 통해 취득하고, 생체 가스 농도가 정상 범위 내에 있는지 여부를 판정한다.
사용자 단말(2)은, 예를 들면, 스마트폰, 태블릿 단말 등의 휴대 가능한 정보 처리 장치로 구성되어 있다. 또한, 사용자 단말(2)은, 거치형의 컴퓨터로 구성되어도 된다. 사용자 단말(2)은, 사용자(U1)에 의해 소지된다.
센서(3)는, 사용자(U1)의 예를 들면, 팔에 장착되고, 사용자(U1)의 겨드랑이에서 방출되는 생체 가스의 농도를 검출한다. 센서(3)는, 예를 들면, 장착 벨트를 구비하고, 사용자는 이 장착 벨트를 겨드랑이 근방의 팔에 감음으로써, 센서(3)를 겨드랑이 근방에 장착한다. 이것에 의해, 센서(3)는 겨드랑이에서 방출되는 생체 가스를 검출할 수 있다. 겨드랑이 근방의 팔의 위치로서는, 예를 들면, 팔과 몸통의 연결 부분으로부터 약간 팔꿈치측의 팔의 위치를 채용할 수 있다. 또한, 센서(3)는, 생체 가스가 겨드랑이에서 많이 방출되는 것을 고려하여, 예를 들면, 생체 가스를 취득하는 취입구가 팔의 이면에 위치하도록 장착되면 된다. 여기서, 센서(3)의 장착 위치로서 겨드랑이 근방의 팔의 위치가 채용된 것은, 겨드랑이 자체에 센서(3)를 장착하는 것은 곤란하기 때문이다. 단, 이것은 일례이다. 예를 들면, 센서(3)는, 사용자(U1)가 입는 셔츠의 겨드랑이의 부분에 장착되어도 된다. 이것에 의해, 센서(3)는 겨드랑이와 대면하므로, 보다 확실하게 생체 가스를 취득할 수 있다. 또한, 이 셔츠는, 사용자에게 장착되는 디바이스의 일례이다.
도 11은, 도 10에 나타내는 정보 처리 시스템의 상세한 구성의 일례를 나타내는 블럭도이다. 서버(1)는, 제어부(11), 메모리(12), 및 통신부(13)를 구비한다. 제어부(11)는, 프로세서로 구성되고, 데이터 해석부(111)를 구비한다. 데이터 해석부(111)는, 예를 들면, 프로세서가 메모리(12)에 기억된 본 개시의 정보 제공 방법을 컴퓨터에 실행시키는 프로그램을 실행함으로써 실현된다. 또한, 본 개시의 정보 제공 방법을 컴퓨터에 실행시키는 프로그램은, 네트워크를 통해서 다운로드함으로써 제공되어도 되고, 컴퓨터 판독 가능한 비일시적인 기록 매체에 기억시킴으로써 제공되어도 된다.
데이터 해석부(111)는, 센서(3)가 취득한 생체 데이터를 통신부(13)가 수신하면, 그 생체 데이터를 통신부(13)로부터 취득한다. 그리고, 데이터 해석부(111)는, 메모리(12)로부터 생체 가스 농도의 정상 범위의 상한(DH)을 나타내는 정보를 읽어내고, 생체 데이터가 나타내는 생체 가스 농도가 상한(DH)을 초과하는 시간대를 판정한다. 그리고, 데이터 해석부(111)는, 그 생체 데이터를 판정 결과와 대응지어 메모리(12)가 기억하는 생체 데이터 테이블(T4)(도 12)에 등록한다. 또한, 데이터 해석부(111)는, 규정 기간(예를 들면, 1일, 반나절, 2일, 1주간, 1개월)의 생체 데이터가 축적되면 규정 기간의 생체 데이터에 있어서, 생체 가스 농도가 상한(DH)을 초과한 시간대를 나타내는 정보(이하, 「시간대 정보」라고 기술한다.)를 사용자 단말(2)에 통신부(13)를 통해 송신한다.
메모리(12)는, 생체 가스 농도의 정상 범위를 나타내는 정보를 기억한다. 본 개시에서는, 메모리(12)는, 도 12에 나타내는 바와 같이, 정상 범위 데이터 테이블(T2) 및 생체 데이터 테이블(T4)을 기억한다. 도 12는, 메모리(12)가 기억하는 테이블의 데이터 구성의 일례를 나타내는 도면이다.
정상 범위 데이터 테이블(T2)은, 케어 서비스를 받는 1 또는 복수의 사용자의 생체 가스 농도의 스트레스의 정상 범위를 기억하는 테이블이다. 정상 범위 데이터 테이블(T2)은, 1의 사용자에 대해서 1개의 레코드가 할당되어 있으며, 「사용자 ID」, 「계측 일시」 및 「정상 범위」를 대응지어 기억한다.
「사용자 ID」 필드에는, 케어 서비스를 받는 사용자를 일의(一意)적으로 식별하기 위한 식별자가 기억되어 있다. 「계측 일시」 필드에는, 정상 범위의 산출에 사용된 생체 데이터의 계측 일시의 시간대가 기억되어 있다. 「정상 범위」 필드에는 「계측 일시」 필드에 기억된 생체 데이터를 이용하여 산출된 정상 범위가 기억되어 있다. 「정상 범위」 필드에는, 정상 범위의 하한(DL)과 상한(DH)이 기억되어 있다.
예를 들면, 사용자 ID 「S00001」의 사용자는, 2017년 1월 20일의 20시부터 21시까지의 시간대에 계측된 생체 데이터를 이용하여 정상 범위가 산출되어 있다.
이와 같이, 본 개시에서는, 사용자마다의 정상 범위가 산출되어 있으므로, 각 사용자에게 적합한 정상 범위를 이용하여 각 사용자의 스트레스를 판정할 수 있으며, 판정 정밀도를 높일 수 있다. 본 개시에서는, 사용자마다의 정상 범위가 산출되어 있는데, 이것은 일례이며, 모든 사용자 중의 일부의 사용자에 있어서 산출된 정상 범위의 평균치가 모든 사용자의 정상 범위로서 적용되어도 된다. 혹은, 모든 사용자의 정상 범위의 평균치가 모든 사용자의 정상 범위로서 적용되어도 된다. 이들의 경우, 사용자마다 정상 범위를 기억 및 산출할 필요가 없으므로, 메모리 소비량의 절약 및 처리 단계의 저감을 도모할 수 있다.
생체 데이터 테이블(T4)은, 센서(3)가 취득한 생체 데이터를 기억하는 테이블이다. 생체 데이터 테이블(T4)은, 1의 생체 데이터에 대해서 1개의 레코드가 할당되어 있으며, 「사용자 ID」, 「일」, 「시간」, 「농도」 및 「판정 결과」를 대응지어 기억한다.
「사용자 ID」 필드에는, 정상 범위 데이터 테이블(T2)이 기억하는 사용자 ID와 동일한 사용자 ID가 기억되어 있다. 「일」 필드에는, 생체 데이터의 측정일이 기억되어 있다. 「시간」 필드에는, 생체 데이터가 측정된 시간대가 기억되어 있다. 「농도」 필드에는, 생체 데이터가 나타내는 생체 가스 농도가 기억되어 있다. 「판정 결과」 필드에는, 생체 가스 농도가 정상 범위 내인지 여부의 판정 결과가 기억되어 있다. 또한, 「시간」 필드에는, 생체 데이터를 서버(1)가 취득한 시간대가 기억되어도 된다.
예를 들면, 생체 데이터 테이블(T4)에 있어서 1행째의 레코드에는, 사용자 ID 「S00001」의 사용자의 2017년 2월 15일의 10시~11시의 시간대에 측정된, 생체 가스 농도 「00」의 생체 데이터가 기억되어 있다. 또한, 이 1행째의 레코드에는, 생체 가스 농도가 정상 범위 내에 있었으므로, 「판정 결과」 필드에는 「정상」이 기억되어 있다. 한편, 2행째의 레코드에서는, 생체 가스 농도가 정상 범위 외였으므로, 「판정 결과」 필드에는, 「이상」이 기억되어 있다.
또한, 생체 데이터 테이블(T4)에서는, 사용자 ID 「S00001」의 사용자만의 생체 데이터가 나타내져 있는데, 이것은 일례이며, 생체 데이터 테이블(T4)에는, 케어 서비스를 받는 모든 사용자의 생체 데이터가 기억되어 있다.
도 11로 참조를 되돌린다. 통신부(13)는, 예를 들면, 서버(1)를 네트워크(NT)에 접속시키는 통신 회로로 구성되고, 센서(3)로 계측된 생체 데이터를 수신하거나, 시간대 정보를 사용자 단말(2)에 송신하거나 한다.
사용자 단말(2)은, 제어부(21), 메모리(22), 표시부(23)(디스플레이의 일례), 및 통신부(24)를 구비한다. 제어부(21)는, CPU 등의 프로세서로 구성되고, 사용자 단말(2)의 전체 제어를 담당한다. 메모리(22)는, 여러 가지의 데이터를 기억한다. 본 개시에서는, 메모리(22)는, 특히, 사용자(U1)에게 케어 서비스를 받게 하기 위해서 사용자 단말(2)에서 실행되는 애플리케이션을 기억한다. 또한, 메모리(22)는, 생체 데이터에 대응지어 송신되는 사용자 ID를 기억한다.
표시부(23)는, 예를 들면, 터치 패널을 구비하는 디스플레이로 구성되고, 여러 가지의 정보를 표시한다. 본 개시에서는, 표시부(23)는, 특히, 시간대 정보를 표시한다. 통신부(24)는, 사용자 단말(2)을 네트워크(NT)에 접속시킴과 더불어, 사용자 단말(2)을 센서(3)와 통신시키기 위한 통신 회로로 구성된다. 본 개시에서는, 통신부(24)는, 특히, 센서(3)로부터 송신된 생체 데이터를 수신하고, 수신한 생체 데이터에 메모리(22)에 기억된 사용자 ID를 대응지어 서버(1)에 송신한다. 또한, 본 개시에서는, 통신부(24)는, 특히, 서버(1)로부터 송신된 시간대 정보를 수신한다. 또한, 표시부(23)는, 터치 패널로 구성되지 않아도 된다. 이 경우, 사용자 단말(2)은, 사용자로부터의 조작을 접수하는 조작부를 구비하면 된다.
센서(3)는, 제어부(31), 메모리(32), 검출부(33), 및 통신부(34)를 구비한다. 제어부(31)는, CPU나 DSP 등의 프로세서로 구성되고, 센서(3)의 전체 제어를 담당한다. 메모리(32)는, 예를 들면, 검출부(33)가 계측한 생체 데이터를 일시적으로 기억한다. 또한, 메모리(32)는, 교류 전압원(205a)이 비대칭인 교류 전압을 생성하기 위해서 필요로 되는 데이터(예를 들면, 주파수나 플러스측의 진폭, 및 마이너스측의 진폭)를 기억한다. 또한, 메모리(32)는, 보상 전압(CV)의 전압치를 기억한다.
통신부(34)는, 무선 LAN이나 블루투스(등록상표) 등의 통신 회로로 구성되고, 검출부(33)가 계측한 생체 데이터를 사용자 단말(2)에 송신한다. 이 생체 데이터는, 사용자 단말(2)의 통신부(24)에 의해 수신되고, 네트워크(NT)를 통해 서버(1)에 송신된다.
(시퀀스)
도 13은, 도 11에 나타내는 생체 정보 시스템의 처리의 일례를 나타내는 시퀀스도이다. 이 시퀀스도는, S101에서 S106까지의 초기 페이즈와, S201 이후의 통상 페이즈로 나눠진다. 초기 페이즈는, 사용자의 정상 범위를 산출하기 위한 페이즈이며, 케어 서비스의 도입 직후에 행해진다. 통상 페이즈는, 초기 페이즈에서 산출된 정상 범위를 이용하여 사용자의 스트레스 상태를 감시하는 페이즈이다.
초기 페이즈는, 예를 들면, 케어 서비스를 받기 위한 사용자 단말(2)용의 애플리케이션을 사용자가 사용자 단말(2)에 있어서 처음으로 기동시켰을 때에 실행된다.
우선, 사용자 단말(2)의 표시부(23)는, 사용자 정보의 입력을 접수한다(S101). 여기서, 표시부(23)는, 사용자 ID, 전화 번호, 메일 주소, 및 SNS 어카운트 등의 사용자 정보를 사용자에게 입력시키기 위한 등록 화면을 표시함으로써, 사용자 정보를 사용자에게 입력시키면 된다. 여기서, 사용자 ID는, 예를 들면, 사용자가 보험 회사와 보험 계약을 맺었을 때에 발행된 사용자 ID가 채용되어도 된다. 혹은, 사용자 ID는, 서버(1)가 후술의 S102에서 사용자 정보를 수신했을 때에 사용자 ID를 발행하고, 사용자 단말(2)에 통지되는 것이어도 된다. 이 경우, 사용자는, 등록 화면에 있어서 사용자 ID를 입력할 필요는 없다.
다음으로, 사용자 단말(2)의 제어부(21)는 입력된 사용자 정보를 통신부(24)를 이용하여 서버(1)에 송신한다(S102). 송신된 사용자 정보는, 서버(1)의 제어부(41)에 의해, 케어 서비스를 받는 1 또는 복수의 사용자의 사용자 정보를 관리하는 사용자 정보 테이블(도면 생략)에 기억된다.
다음으로, 센서(3)의 검출부(33)는, 사용자의 초기 생체 데이터를 계측한다(S103). 다음으로, 센서(3)의 제어부(31)는, 계측한 초기 생체 데이터를 통신부(34)를 이용하여 사용자 단말(2)에 송신한다(S104).
사용자 단말(2)에 있어서, 통신부(24)가 초기 생체 데이터를 수신하면, 제어부(21)는, 초기 생체 데이터를 사용자 ID와 대응지어 서버(1)에 송신한다(S105).
초기 생체 데이터는, 사용자의 정상 범위를 산출하기 위해서 이용되므로, 사용자는 스트레스 상태가 아닌 것이 전제가 된다. 거기서, 사용자 단말(2)은, 사용자 정보의 송신(S102)이 종료되면, 예를 들면, 「생체 데이터를 계측하므로, 센서를 장착하고 잠시만 안정해주세요.」라는 메시지를 표시부(23)에 표시시켜도 된다. 서버(1)의 데이터 해석부(111)는, 정상 범위를 설정한다(S106). 설정된 정상 범위는, 서버(1)의 데이터 해석부(111)에 의해, 사용자 ID와 대응지어 정상 범위 데이터 테이블(T2)에 기억된다.
이상으로, 초기 페이즈가 종료된다. 이후, 통상 페이즈가 실행된다.
우선, 센서(3)에 있어서, 검출부(33)는 생체 데이터를 계측하고(S201), 제어부(31)는, 생체 데이터를 통신부(34)를 이용하여 사용자 단말(2)에 송신한다(S202).
다음으로, 사용자 단말(2)에 있어서, 통신부(24)가 생체 데이터를 수신하면, 제어부(21)는 생체 데이터를 사용자 ID와 대응지어 통신부(24)를 이용하여 서버(1)에 송신한다(S203).
다음으로, 서버(1)에 있어서, 통신부(13)가 생체 데이터를 수신하면, 데이터 해석부(111)는, 생체 데이터를 정상 범위와 비교하여, 판정 결과를 축적한다(S204). 여기서, 판정 결과는, 사용자 ID를 키로 하고, 정상 범위 데이터 테이블(T2)이 해당하는 사용자의 레코드의 「판정 결과」 필드에 축적된다.
다음으로, 데이터 해석부(111)는, 규정 기간이 경과하면, 규정 기간 내에 있어서, 생체 가스 농도가 정상 범위의 상한을 초과한 시간대 정보를, 통신부(13)를 이용하여, 사용자 단말(2)에 송신한다(S205).
다음으로, 사용자 단말(2)에 있어서, 통신부(24)가 시간대 정보를 수신하면, 제어부(21)는, 표시부(23)에 시간대 정보를 표시한다(S206).
또한, 규정 기간에 도달하고 있지 않으면, S205 이후의 처리는 실행되지 않고, S201~S204가 반복된다.
도 14는, 본 개시의 실시의 형태 1과 관련되는 초기 페이즈의 처리의 상세를 나타내는 플로차트이다. 이 플로차트는 서버(1)에서 행해진다. 우선, 통신부(13)는, 사용자 단말(2)로부터 송신된 사용자 정보를 수신한다(S301).
다음으로, 통신부(13)는, 사용자 단말(2)로부터 송신된 초기 생체 데이터를 수신한다(S302). 다음으로, 데이터 해석부(111)는, 초기 생체 데이터의 취득이 완료되어 있지 않으면(S303에서 NO), 처리를 S302로 되돌린다. 한편, 데이터 해석부(111)는, 초기 생체 데이터의 취득이 완료되면(S303에서 YES), 처리를 S304로 진행한다. 여기서, 데이터 해석부(111)는, 수신한 초기 생체 데이터의 개수가 정상 범위를 산출하는데 충분한 소정 개수에 도달했을 경우, 혹은, 초기 생체 데이터의 계측을 개시하고 나서 소정의 계측 기간이 경과했을 때에 초기 생체 데이터의 취득을 완료하면 된다. 본 개시에서는, 초기 페이즈의 계측 기간으로서는, 생체 데이터의 계측 간격에도 따르지만, 예를 들면, 1시간, 2시간, 3시간,···, 1일, 2일, 3일 등이 채용된다. 예를 들면, 생체 데이터의 계측 간격이 짧으면, 단시간에 많은 초기 생체 데이터가 얻어지므로, 그 만큼, 초기 생체 데이터의 계측 기간은 짧게 된다. 예를 들면, 생체 데이터의 계측 간격으로서 1시간이 채용된다면, 초기 생체 데이터의 계측 기간은, 예를 들면, 반나절, 1일, 2일, 3일 등이 채용되고, 생체 데이터의 계측 간격으로서, 1분이나 1초가 채용된다면, 초기 생체 데이터의 계측 기간은, 예를 들면, 10분, 20분, 1시간, 2시간, 3시간 등을 채용할 수 있다. 단, 이러한 수치는 그저 일례이며, 적절히 변경된다.
또한, 초기 생체 데이터의 계측 기간은, 사전의 설정 기간의 일례에 상당한다.
다음으로, 데이터 해석부(111)는, 취득한 초기 생체 데이터를 이용하여 정상 범위를 설정한다(S304). 예를 들면, 도 6a에 나타내는 초기 생체 데이터가 얻어졌다고 한다. 이 경우, 데이터 해석부(111)는, 얻어진 초기 생체 데이터를 해석하고, 생체 가스 농도의 상한 피크와 하한 피크를 추출한다. 그리고, 데이터 해석부(111)는, 상한 피크에 소정의 마진을 더한 값을 상한(DH)으로서 산출하고, 하한 피크에 소정의 마진을 공제한 값을 하한(DL)으로서 산출하면 된다. 혹은, 데이터 해석부(111)는, 상측의 피크의 평균치에 소정의 마진을 더한 값을 상한(DH)으로서 산출하고, 하측의 피크의 평균치에 소정의 마진을 공제한 값을 하한(DL)으로서 산출해도 된다. 이상에 의해, 사용자마다의 정상 범위가 설정된다.
도 15는, 본 개시의 실시의 형태 1과 관련되는 통상 페이즈의 처리의 상세를 나타내는 플로차트이다. 또한, 도 15의 플로차트는, 센서(3)에 의한 생체 데이터의 계측 간격으로 서버(1)에 있어서 주기적으로 실행된다.
우선, 통신부(13)는, 사용자 단말(2)로부터 생체 데이터를 수신한다(S401). 다음으로, 데이터 해석부(111)는, 생체 데이터가 나타내는 생체 가스 농도를 해당하는 사용자의 정상 범위와 비교하여, 스트레스 상태가 정상인지 이상인지를 판정하고, 판정 결과를 생체 데이터 테이블(T4)에 축적한다(S402). 상세하게는, 데이터 해석부(111)는, 판정 결과를, 사용자 ID, 계측 일시, 및 생체 가스 농도와 대응지어 생체 데이터 테이블(T4)에 기억시키면 된다. 도 12의 생체 데이터 테이블(T4)을 참조한다. 1행째의 레코드에는, 「일」 필드에 「2017.2.15」, 「시간」 필드에 「10:00-11:00」라고 기재되어 있다. 이것은, 생체 데이터의 계측 간격이 1시간으로 설정되어 있으며, 이 생체 데이터는, 2017년 2월 15일의 10시대에 계측되었기 때문이다.
본 개시에서는, 계측 대상의 생체 가스로서 에틸렌글리콜이 채용되고 있다. 에틸렌글리콜은, 스트레스의 높이와 양의 상관이 있다. 따라서, 데이터 해석부(111)는, 생체 가스 농도가 정상 범위의 상한(DH)보다 크면 스트레스 상태는 이상으로 판정하고, 생체 가스 농도가 상한(DH) 이하이면 스트레스 상태는 정상으로 판정하면 된다.
다음으로, 데이터 해석부(111)는 규정 기간분(예를 들면, 1일분)의 생체 데이터를 취득하면(S403에서 YES), 처리를 S404로 진행하고, 1일분의 생체 데이터를 취득하고 있지 않으면(S403에서 NO), 처리를 S401로 되돌려, 다음에 계측되는 생체 데이터를 취득한다.
여기서, 데이터 해석부(111)는, 규정 기간으로서 1일이 채용된다면, 「0:00」이 되었을 경우에, S403에서 YES로 판정하고, 전날에 취득된 1일분의 생체 데이터를 처리 대상의 생체 데이터로서 취급하면 된다.
다음으로, 데이터 해석부(111)는, 시간대 정보를 통신부(13)를 이용하여 사용자 단말(2)에 송신한다(S404). 여기서, 데이터 해석부(111)는, 규정 기간에서 취득된 생체 가스 농도의 시간적 추이를 나타내는 데이터와, 정상 범위를 벗어난 시간대를 시간대 정보에 포함하여 송신하면 된다. 여기서, 시간대 정보를 송신하는 타이밍으로서는, 예를 들면, 이튿날 아침의 소정 시각(예를 들면, 7시)이 채용되어도 된다. S404가 종료되면 처리는 S401로 되돌아온다.
이상에 의해, 스트레스가 정상 범위를 초과했는지 여부가 판단된다.
(시간대 정보)
도 16은, 시간대 정보로서, 사용자 단말(2)에 표시되는 표시 화면(G1)의 일례를 나타내는 도면이다. 표시 화면(G1)은, 그래프(G11) 및 메시지 표시란(G12)을 구비한다.
그래프(G11)는, 규정 기간(여기에서는, 2월 19일의 1일)에 취득된 생체 데이터에 있어서, 스트레스도의 시간적 추이가 나타내져 있다. 그래프(G11)에 있어서, 세로축은 스트레스도를 나타내고, 가로축은 시간을 나타낸다. 스트레스도는, 생체 가스 농도에 대응하고 있다. 그래프(G11)에서는, 스트레스도가 정상 범위의 상한을 초과한 개소에 삼각형의 마커가 표시되어 있다. 이것에 의해, 생체 가스 농도가 정상 범위의 상한을 초과한 시간대가 사용자에게 나타내져 있다. 이것에 의해, 사용자는 규정 기간에서의 자신의 생활을 되돌아보고, 스트레스가 높아진 원인(스트레스원)을 확인할 수 있다.
메시지 표시란(G12)에는, 삼각형의 마커가 스트레스도가 높은 시간대인 것을 사용자에게 통지하기 위한 메시지가 표시되어 있다.
(스케줄 정보)
여기서, 도 16에 나타내는 표시 화면(G1)에 있어서, 해당하는 사용자의 스케줄 정보가 표시되어도 된다. 이 경우, 서버(1)는, 사용자의 스케줄 정보를 관리하는 데이터베이스를 구비하면 된다.
스케줄 정보를 관리하는 데이터베이스는, 예를 들면, 「사용자 ID」와, 「예정」과, 「일시」 등의 정보를 대응지어 기억한다. 「예정」은, 사용자의 행동 예정(예를 들면, 「회의」 등)이며, 예를 들면, 사용자 단말(2)을 통해 사용자에게 입력된다. 「일시」는 「예정」에 기재된 행동 예정이 행해지는 예정 일시이며, 사용자 단말(2)을 통해 사용자에게 입력된다.
서버(1)는, 시간대 정보를 송신할 시, 해당하는 사용자의 규정 기간에서의 스케줄 정보를 시간대 정보에 포함시키고, 사용자 단말(2)에 송신한다.
사용자 단말(2)은, 이 스케줄 정보를 이용하여 표시 화면(G1)을 생성하면 된다. 스케줄 정보의 표시 양태로서는, 그래프(G11)에 사용자의 스케줄 정보를 시간대와 관련지어 표시시키는 양태를 채용할 수 있다. 예를 들면, 그래프(G11)가 나타내는 시간에 대응지어 사용자의 예정을 표시하는 양태가 채용되면 된다. 이것에 의해, 사용자는 스트레스와 자신의 행동의 인과관계를 용이하게 확인할 수 있다.
이와 같이, 실시의 형태 1에 의하면, 에틸렌글리콜이라는 스트레스와의 관계가 추정되는 생체 가스를 이용하여 스트레스량이 객관적으로 판단되고 있다. 그 때문에, 사람의 주관적인 감각에 좌우되지 않고, 스트레스의 누적 정도를 객관적으로 파악할 수 있다.
또한, 실시의 형태 1에서는, 사용자 단말(2)에 있어서 정상 범위의 상한을 초과하는 시간대를 표시시킴으로써, 예를 들면, 하루를 되돌아보고, 그 날에 얼마나 스트레스를 느끼고 있었는지를 사용자는 객관적으로 파악할 수 있다. 또한, 실시의 형태 1에서는, 정상 범위의 상한을 초과하는 시간대에 사용자에게 일어난 일을 힌트로, 그 사용자의 스트레스원를 찾아낼 수 있다.
(실시의 형태 2)
실시의 형태 2는, 서버(1)의 기능을 사용자 단말(2)에 편입시킨 것이다. 또한, 실시의 형태 2에 있어서 실시의 형태 1과 동일한 구성요소에는 동일한 부호를 붙이고, 설명을 생략한다. 도 17은, 본 개시의 실시의 형태 2와 관련되는 정보 처리 시스템의 처리를 나타내는 시퀀스도이다.
도 17에 있어서, 도 13과의 차이점은 서버(1)가 생략되고, 정보 처리 시스템이 센서(3)와 사용자 단말(2)로 구성되어 있다는 점에 있다. S501~S504는 초기 페이즈에 상당한다.
S501, S502, S503은, 도 13의 S101, S103, S104와 동일하다. S504는, 처리 주체가 서버(1)가 아니며, 사용자 단말(2)인 점 이외는 도 13의 S106과 동일하다.
S601~S604는, 통상 페이즈에 상당한다. S601, S602는, 도 13의 S201, S202와 동일하다. S603은, 처리 주체가 서버(1)가 아니며, 사용자 단말(2)인 점 이외는 도 13의 S204와 동일하다.
S604에서는, 사용자 단말(2)의 제어부(21)는, S603의 판정 결과가 이상이라면, 사용자의 스트레스가 정상 범위 외에 있다는 취지의 정보를 표시부(23)에 표시시킨다. 한편, S604에서는, 사용자 단말(2)의 제어부(21)는, S603의 판정 결과가 정상이라면, 사용자의 스트레스가 정상 범위 내인 취지의 정보를 표시부(23)에 표시시킨다.
또한, 실시의 형태 2에 있어서, 초기 페이즈의 플로차트는, 도 14와 동일하다. 도 18은, 본 개시의 실시의 형태 2와 관련되는 통상 페이즈의 처리의 상세를 나타내는 플로차트이다. 또한, 이 플로차트는, 사용자 단말(2)로 실행된다.
우선, 통신부(24)는, 센서(3)로부터 생체 데이터를 수신한다(S701). 다음으로, 제어부(21)는, 생체 데이터가 나타내는 생체 가스 농도를 해당하는 사용자의 정상 범위와 비교하여, 스트레스 상태가 정상인지 이상인지를 판정하고, 판정 결과를 생체 데이터 테이블(T4)에 축적한다(S702).
다음으로, 제어부(21)는, S703의 판정 결과가 이상이라면(S703에서 YES), 스트레스도(생체 가스 농도)가 정상 범위를 벗어났다는 취지의 정보를 표시부(23)에 표시시킨다(S705). 여기서, 스트레스도가 정상 범위를 벗어났다는 취지의 정보로서는, 예를 들면, 「스트레스가 높습니다.」라는 등의 메시지가 채용되면 된다.
한편, S703의 판정 결과가 이상이지 않은, 즉, 정상이라면(S703에서 NO), 스트레스도(생체 가스 농도)가 정상 범위 내인 취지의 정보를 표시부(23)에 표시시킨다(S704). 여기서, 정상 범위 내인 취지의 정보로서는, 예를 들면, 「스트레스는 정상입니다.」라는 등의 메시지를 채용할 수 있다.
S704, S705가 종료되면, 처리는 S701로 되돌아온다.
이와 같이, 실시의 형태 2와 관련되는 정보 처리 시스템에 의하면, 표시부(23)에 스트레스도가 정상 범위 내인지 여부를 나타내는 정보가 표시되기 때문에, 사용자에 대해서, 현재, 스트레스 상태에 있는지 여부의 객관적인 판단 결과를 알릴 수 있다.
본 개시는, 하기의 변형예를 채용할 수 있다.
(1) 상기 설명에서는, 센서(3)는 일체 구성되어 있는데, 본 개시는 이것에 한정되지 않는다. 도 19는, 본 개시의 변형예와 관련되는 센서(3)의 일례를 나타내는 도면이다. 변형예와 관련되는 센서(3)는, 사용자에게 장착되는 장착부(3A)와, 본체부(3B)가 별체로 구성되어 있다. 장착부(3A)는, 사용자의 겨드랑이 근방의 팔에 착탈 가능한 장착 밴드로 구성되어 있다. 장착부(3A)는, 생체 가스를 흡착하는 흡착제가 장착되어 있다.
장착부(3A)는, 본체부(3B)에 대해서도 착탈 가능하게 구성되어 있다. 본체부(3B)는, 도 7에서 나타내는 검출부(33), 제어부(31), 및 통신부(34)를 구비하고 있다. 본체부(3B)는, 장착부(3A)가 장착되면, 예를 들면, 히터로 흡착제를 가열함으로써 흡착제로부터 생체 가스를 이탈시키고, 그 생체 가스를 분석하여, 계측 대상의 생체 가스(여기에서는, 에틸렌글리콜)를 추출하고, 생체 가스 농도를 측정한다. 그리고, 본체부(3B)는, 측정한 생체 가스 농도를 포함하는 생체 데이터를 사용자 단말(2)에 송신한다. 이 변형예에서는, 장착부(3A)가 콤팩트화되므로, 사용자의 부담을 경감할 수 있다.
(2) 실시의 형태 2에 있어서, 사용자 단말(2)은 사용자를 진찰하는 의사가 사용하는 컴퓨터로 구성되어도 된다. 이 경우, 진찰 시에 있어서 의사는 사용자에게 센서(3)를 장착시키고, 생체 데이터를 사용자 단말(2)에 취득시켜, 사용자 단말(2)에 사용자의 스트레스를 판정시키면 된다.
혹은, 의사는 사전에 규정 기간(예를 들면, 1, 2, 3일), 센서(3)로 계측된 생체 데이터를 사용자 단말(2)에 취득시킴으로써, 사용자 단말(2)에 사용자의 스트레스를 판정시켜도 된다. 이 경우, 사용자는 의사로부터 사전에 센서(3)를 장착하도록 지시되어 있다. 센서(3)는, 규정 기간에 측정된 생체 데이터를 계측 시각과 대응지어 메모리(32)에 기억시켜 둔다. 여기서, 메모리(32)는, 센서(3)에 대해서 착탈 가능한 메모리이다.
사용자는 내원 시에 메모리(32)를 병원에 갖고 간다. 의사는 이 메모리(32)를 사용자 단말(2)에 접속하고, 규정 기간 내에 취득된 생체 데이터를 사용자 단말(2)에 취득시킨다. 그리고, 사용자 단말(2)은, 취득한 생체 데이터가 나타내는 생체 가스 농도가 정상 범위의 상한을 초과하고 있으면, 그것을 나타내는 정보를 표시부(23)에 표시시킨다. 한편, 사용자 단말(2)은, 취득한 생체 데이터가 나타내는 생체 가스 농도가 정상 범위의 상한 이하이면, 그것을 나타내는 정보를 표시부(23)에 표시시킨다.
이 변형예에서는, 통원하는 사용자의 상태를 진찰하는 의사에 대해서, 정신 질환을 방지하기 위한 유용한 데이터를 제공할 수 있다. 또한, 이 변형예는 정기 건강 진단에 적용되어도 된다.
본 개시에 의하면, 사용자의 정신 질환의 예방을 기대할 수 있으므로, 사용자의 스트레스를 관리하는 정보 처리 시스템에 있어서 유용하다.
1: 서버 2: 사용자 단말
3: 센서 11: 제어부
12: 메모리 13: 통신부
21: 제어부 22: 메모리
23: 표시부 24: 통신부
31: 제어부 32: 메모리
33: 검출부 34: 통신부
111: 데이터 해석부 NT: 네트워크
T2: 정상 범위 데이터 테이블 T4: 생체 데이터 테이블
U1: 사용자

Claims (10)

  1. 정보 처리 시스템에 있어서의 정보 제공 방법으로서,
    사용자의 피부 표면에서 방출되는 에틸렌글리콜(Ethylene glycol)을 검출하는 센서로 취득된 상기 사용자의 에틸렌글리콜의 농도를 나타내는 생체 가스 정보를 복수의 타이밍에서, 상기 복수의 타이밍의 각 시각에 대응하는 시간 정보와 함께 네트워크를 통해 취득하고,
    단위 기간당 상기 에틸렌글리콜의 정상 범위의 상한을 나타내는 정보를 기억하는 메모리로부터 상기 정상 범위의 상한을 나타내는 정보를 읽어내고,
    상기 취득한 생체 가스 정보에 의거하여, 상기 사용자의 에틸렌글리콜의 농도가 상기 정상 범위의 상한을 초과하는 시간대를 판단하고,
    상기 판단된 시간대를 나타내는 정보를 상기 사용자의 정보 단말에 출력하고,
    상기 정보 단말에 있어서 상기 정보가 나타낸 시간대가 표시되는,
    정보 제공 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 단위 기간당 상기 에틸렌글리콜의 농도의 정상 범위의 상한은,
    사전의 설정 기간에 있어서 취득된 상기 생체 가스 정보에 의거하여 상기 사용자에게 개별의 정보로서 설정되는,
    정보 제공 방법.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 단위 기간당 상기 에틸렌글리콜의 농도의 정상 범위의 상한은,
    상기 사용자를 포함하는 복수의 사용자에게 공통으로 사용되는 정보로서 상기 메모리에 미리 기억되어 있는,
    정보 제공 방법.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 정보 단말에 있어서 상기 정보가 나타낸 시간대는,
    상기 사용자의 스케줄 정보에 중첩되어 표시되는,
    정보 제공 방법.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 에틸렌글리콜을 검출하는 센서는,
    상기 사용자에게 장착되는 디바이스에 내장되어 있는,
    정보 제공 방법.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 복수의 타이밍의 각 시각에 대응하는 시간 정보는, 상기 생체 가스를 상기 센서로 취득한 각 시각에 대응하는,
    정보 제공 방법.
  7. 서버 장치와 정보 단말을 포함하는 정보 처리 시스템으로서,
    상기 서버 장치는,
    사용자의 피부 표면에서 방출되는 에틸렌글리콜(Ethylene glycol)을 검출하는 센서로 취득된 상기 사용자의 에틸렌글리콜의 농도를 나타내는 생체 가스 정보를 복수의 타이밍에서, 상기 복수의 타이밍의 각 시각에 대응하는 시간 정보와 함께 네트워크를 통해 취득하고,
    단위 기간당 상기 에틸렌글리콜의 정상 범위의 상한을 나타내는 정보를 기억하는 메모리로부터 상기 정상 범위의 상한을 나타내는 정보를 읽어내고,
    상기 취득한 생체 가스 정보에 의거하여, 상기 사용자의 에틸렌글리콜의 농도가 상기 정상 범위의 상한을 초과하는 시간대를 판단하고,
    상기 판단된 시간대를 나타내는 정보를 상기 정보 단말에 출력하고,
    상기 정보 단말은,
    상기 판단된 시간대를 나타내는 정보를 상기 정보 단말의 디스플레이에 표시하는,
    정보 처리 시스템.
  8. 청구항 7에 기재된 정보 처리 시스템에 있어서의 정보 단말.
  9. 컴퓨터를 이용한 정보 처리 방법으로서,
    사용자의 피부 표면에서 방출되는 에틸렌글리콜(Ethylene glycol)을 검출하는 센서로 취득된 상기 사용자의 에틸렌글리콜의 농도를 나타내는 생체 가스 정보를 취득하고,
    단위 기간당 상기 에틸렌글리콜의 정상 범위의 상한을 나타내는 정보를 기억하는 메모리로부터 상기 정상 범위의 상한을 나타내는 정보를 읽어내고,
    상기 취득한 생체 가스 정보에 의거하여, 상기 사용자의 에틸렌글리콜의 농도가 상기 정상 범위의 상한을 초과하였다고 판단했을 경우, 상기 사용자의 스트레스가 상기 정상 범위를 초과하고 있다는 취지의 정보를 디스플레이에 표시하기 위해서 출력하고,
    상기 취득한 생체 가스 정보에 의거하여, 상기 사용자의 에틸렌글리콜의 농도가 상기 정상 범위의 상한 이하라고 판단했을 경우, 상기 사용자의 스트레스는 상기 정상 범위 내에 있다는 취지의 정보를 상기 디스플레이에 표시하기 위해서 출력하는,
    정보 처리 방법.
  10. 청구항 9에 있어서,
    상기 디스플레이는, 상기 사용자의 정보 단말에 설치되어 있는,
    정보 처리 방법.
KR1020197032327A 2017-07-07 2018-06-05 정보 제공 방법, 정보 처리 시스템, 정보 단말, 및 정보 처리 방법 KR20200024756A (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JPJP-P-2017-133349 2017-07-07
JP2017133349 2017-07-07
PCT/JP2018/021451 WO2019008977A1 (ja) 2017-07-07 2018-06-05 情報提供方法、情報処理システム、情報端末、及び情報処理方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20200024756A true KR20200024756A (ko) 2020-03-09

Family

ID=64949955

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020197032327A KR20200024756A (ko) 2017-07-07 2018-06-05 정보 제공 방법, 정보 처리 시스템, 정보 단말, 및 정보 처리 방법

Country Status (6)

Country Link
US (1) US11114201B2 (ko)
EP (1) EP3650856A4 (ko)
JP (1) JP7153880B2 (ko)
KR (1) KR20200024756A (ko)
CN (1) CN110573877B (ko)
WO (1) WO2019008977A1 (ko)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6924972B2 (ja) * 2017-07-07 2021-08-25 パナソニックIpマネジメント株式会社 情報提供方法、情報処理システム、情報端末、及び情報処理方法

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005046305A (ja) 2003-07-28 2005-02-24 Sony Corp 会話補助装置、会話補助システム、会話補助方法、情報伝達装置、情報伝達システム、情報伝達方法、制御装置、制御システムおよび制御方法

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB9610971D0 (en) * 1996-05-29 1996-07-31 Scotia Holdings Plc A diagnostic test for use in schizophrenia
WO2004075752A1 (fr) * 2003-02-25 2004-09-10 Korotkov Konstantin Georgievic Procede pour determiner le degre d'anxiete d'un humain
US8157730B2 (en) * 2006-12-19 2012-04-17 Valencell, Inc. Physiological and environmental monitoring systems and methods
US20090112115A1 (en) * 2007-10-29 2009-04-30 Jung-Tang Huang Apparatus for detecting human's breathing
JP2010266203A (ja) * 2008-05-20 2010-11-25 Sony Corp 生体情報取得方法及び生体情報取得装置、並びに生理活性物質測定方法及び生理活性物質測定装置
CN102326084A (zh) * 2009-02-19 2012-01-18 味之素株式会社 肥胖的评价方法
JP2012239810A (ja) * 2011-05-24 2012-12-10 Panasonic Corp 生体情報測定装置
CN103957783B (zh) * 2011-11-22 2017-09-26 皇家飞利浦有限公司 皮质醇水平和精神平衡或失衡估计
US9689826B2 (en) * 2012-03-11 2017-06-27 Technion Research And Development Foundation Ltd. Detection of chronic kidney disease and disease progression
JP6383920B2 (ja) * 2013-09-11 2018-09-05 有限会社ピコデバイス パーキンソン病の判定基準とする方法
US20150295562A1 (en) * 2014-04-11 2015-10-15 Mangilal Agarwal Low Power Wireless Sensor System with Ring Oscillator And Sensors for Use in Monitoring of Physiological Data
WO2016036114A1 (en) * 2014-09-03 2016-03-10 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic device and method for measuring vital signal
CN107076694A (zh) * 2014-09-18 2017-08-18 卡斯西部储备大学 用于挥发性有机化合物检测的传感器
US20160220170A1 (en) * 2015-01-30 2016-08-04 Toto Ltd. Biological information measurement system
JP2016145809A (ja) * 2015-01-30 2016-08-12 Toto株式会社 生体情報測定システム
US10028685B2 (en) * 2015-03-20 2018-07-24 Stephen DeTurk Device for determining fat expenditure from levels of ketone bodies that have passed through the skin and methods for determining the same

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005046305A (ja) 2003-07-28 2005-02-24 Sony Corp 会話補助装置、会話補助システム、会話補助方法、情報伝達装置、情報伝達システム、情報伝達方法、制御装置、制御システムおよび制御方法

Also Published As

Publication number Publication date
JPWO2019008977A1 (ja) 2020-04-30
WO2019008977A1 (ja) 2019-01-10
US20200013505A1 (en) 2020-01-09
EP3650856A1 (en) 2020-05-13
EP3650856A4 (en) 2020-07-01
US11114201B2 (en) 2021-09-07
JP7153880B2 (ja) 2022-10-17
CN110573877B (zh) 2022-07-08
CN110573877A (zh) 2019-12-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6924971B2 (ja) 情報提供方法、情報処理システム、情報端末、及び情報処理方法
JP6906187B2 (ja) 情報提供方法、情報処理システム、情報端末、及び情報処理方法
JP6970899B2 (ja) 情報提供方法、情報処理システム、及び情報処理方法
JP7054793B2 (ja) 情報提供方法、情報処理システム、情報端末、及び情報処理方法
JP6906186B2 (ja) 情報提供方法、情報処理システム、情報端末、及び情報処理方法
JP6906185B2 (ja) 情報提供方法、情報処理システム、情報端末、及び情報処理方法
JP6970900B2 (ja) 情報提供方法、情報処理システム、及び情報処理方法
KR20200024756A (ko) 정보 제공 방법, 정보 처리 시스템, 정보 단말, 및 정보 처리 방법
JP7008192B2 (ja) 情報提供方法、情報処理システム、情報端末、及び情報処理方法
JP6924970B2 (ja) 情報提供方法、情報処理システム、情報端末、及び情報処理方法
JP6952280B2 (ja) 情報提供方法、情報処理システム、情報端末、及び情報処理方法
JP6643747B2 (ja) 情報提供方法、情報処理システム、及び情報処理方法
WO2019008975A1 (ja) 情報提供方法、情報処理システム、情報端末、及び情報処理方法
JP6924972B2 (ja) 情報提供方法、情報処理システム、情報端末、及び情報処理方法
JP6917573B2 (ja) 情報提供方法、情報処理システム、情報端末、及び情報処理方法

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application