KR20200024619A - 추천 서비스 제공 방법 및 이를 위한 장치 - Google Patents

Abstract

본 발명은 사용자에게 제공된 추천 정보에 대한 사용자 반응에 따라서 제공되는 추천 정보를 실시간으로 갱신함으로써 서비스에 대한 사용자 만족도 및 신뢰성을 향상시킨 추천 서비스 제공 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것으로, 추천 서비스를 제공하는 서비스 제공 서버가, 사용자 컨텍스트에 기반하여 추출된 하나 이상의 추천 아이템을 포함하는 추천 정보를 사용자 장치로 제공하고, 상기 사용자 장치로부터 상기 제공한 추천 정보에 대한 사용자 반응 정보를 수집하여, 상기 수집한 사용자 반응 정보에 따라서 상기 제공한 추천 정보를 갱신할 수 있는 갱신 정보를 생성하고, 상기 갱신 정보를 상기 사용자 장치로 제공하여, 기 제공한 추천 정보를 상기 갱신 정보에 따라서 변경하도록 구현된다.

Description

추천 서비스 제공 방법 및 이를 위한 장치 {Method for providing recommend service and apparatus therefor}

본 발명은 사용자가 관심이 있거나 필요할 것으로 추측되는 상품이나 정보를 추출하여 사용자에게 추천하는 추천 서비스 제공 기술에 관련된 것으로서, 더욱 상세하게는 제공되는 추천 정보에 대한 사용자 만족도 및 신뢰성을 향상시킨 추천 서비스 제공 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것이다.

사용자 단말의 기기 성능 향상과 함께 정보 통신 기술의 발달로 인하여, 네트워크를 기반으로 한 온라인 서비스의 이용이 보편화되고, 온라인 서비스를 통해서 제공되는 정보의 양이 기하급수적으로 증가하고 있다. 온라인 서비스를 통해 제공되는 정보는, 예를 들어, 전자상거래를 통해 거래되는 상품의 정보, 디지털 콘텐츠, 학술 정보 등 매우 다양하다.

이러한 다양한 정보 중에서, 특히 전자상거래를 통해 거래되는 상품의 정보는, 이를 제공하는 온라인 쇼핑몰의 수가 매우 많으면, 아울러, 각 온라인 쇼핑몰에서도 상품의 종류에 따라서, 판매자에 따라서, 구매자에 따라서, 판매 시기에 따라서, 가격이나 상품 구성 등이 달라지기 때문에, 사용자가 자신이 원하는 정보를 원하는 시점에 적절하게 제공받거나 찾는데 어려움이 있다.

추천 서비스는 사용자가 관심 있거나 필요한 정보(상품)을 추측하여, 관련된 정보를 사용자에게 추천하여 주는 것으로서, 사용자는 별도의 노력 없이 자신이 관심 있는 정보(상품)을 제공받을 수 있기 때문에, 상술한 사용자의 불편을 줄일 수 있는 서비스이다.

이러한 추천 서비스에서, 사용자에게 제공되는 추천 정보는 보통 사용자의 컨텍스트(context, 상황 정보)에 기반하여 추출된다. 여기서, 컨텍스트는 사용자와 다른 사용자, 시스템, 혹은 디바이스의 애플리케이션 간 상호 작용에 영향을 미치는 사람, 장소, 사물, 개체, 시간 등 상황(situation)의 특징을 규정하는 정보를 의미하는 것으로서, 네트워크 연결 상태, 통신 대역폭, 그리고 프린터·디스플레이·워크스테이션과 같은 컴퓨팅 상황(Computing context), 사용자의 프로파일·위치·주변의 사람들을 비롯한 사용자 상황(User context), 조명·소음 레벨·교통 상태·온도 등 물리적 상황(Physical context), 시간·주·달·계절 등 시간적 상황(Time context)이 있다.

추천 서비스에서는 이러한 상황 정보 중 사용자 상황 정보(사용자 컨텍스트)를 이용하여 사용자 맞춤형 추천 정보를 추출한다.

예를 들어, 온라인 쇼핑몰의 경우, 사용자의 구매 이력, 사용자가 관심 있는 상품을 따로 담아놓는 장바구니 혹은 위시리스트(Wish list) 정보, 검색 이력 등의 정보를 이용하여 사용자 관심이나 선호도를 분석한 후, 그에 따라서 추천 정보를 추출한다.

그러나 종래에 이용되던 사용자 컨텍스트 정보는 사용자의 과거 데이터로서 사용자의 과거 선호도나 관심을 나타내는데 반해, 사용자의 선호도나 관심은 변화할 수 있기 때문에 추천 서비스를 통해 제공되는 추천 정보에 대한 신뢰도 혹은 사용자의 만족도가 낮다는 문제점이 있다.

한국등록특허 제10-0608645호, 2006년 07월 27일 등록 (명칭: 추천 콘텐트를 실시간으로 제공하는 장치 및 그 방법)

본 발명은 추천 서비스에 대한 사용자 만족도 및 신뢰도를 향상시키기 위하여 제안된 것으로서, 그 목적은 사용자에게 제공된 추천 정보에 대한 사용자 반응에 따라서 제공되는 추천 정보를 실시간으로 갱신함으로써 서비스에 대한 사용자 만족도 및 신뢰성을 향상시킨 추천 서비스 제공 방법 및 이를 위한 장치를 제공하는 데 있다.

상술한 과제의 해결수단으로서, 사용자 맞춤형 추천 정보를 제공하는 추천 서비스 제공 방법을 제공한다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 추천 서비스 제공 방법은, 추천 서비스를 제공하는 서비스 제공 서버가, 사용자 컨텍스트에 기반하여 추출된 하나 이상의 추천 아이템을 포함하는 추천 정보를 사용자 장치로 제공하는 단계; 상기 사용자 장치로부터 상기 제공한 추천 정보에 대한 사용자 반응 정보를 수집하는 단계; 상기 수집한 사용자 반응 정보에 따라서 상기 제공한 추천 정보를 갱신할 수 있는 갱신 정보를 생성하는 단계; 및 상기 갱신 정보를 상기 사용자 장치로 제공하여, 기 제공한 추천 정보를 상기 갱신 정보에 따라서 변경하는 단계를 포함한다.

이때, 상기 사용자 반응 정보는, 추천 아이템이 표시된 화면의 스크롤 속도, 추천 아이템의 사용자 선택 정보, 추천 아이템 별 노출 시간 정보, 추천 아이템 별 표시 빈도, 추천 정보 표시 후 접속 페이지 정보 중 하나 이상을 포함한다.

그리고, 상기 갱신 정보를 생성하는 단계는, 상기 사용자 반응 정보에 기반하여 상기 추천 정보에 포함된 하나 이상의 추천 아이템 별로 사용자 반응 점수를 산출하고, 상기 사용자 반응 점수에 기반하여 추천 정보에서 제거할 추천 아이템 및 상기 추천 정보에 추가할 추천 아이템 중 하나 이상을 추출하여, 상기 추출한 추가할 추천 아이템 및 제거할 추천 아이템 중 하나 이상에 대한 정보를 기반으로 상기 갱신 정보를 생성할 수 있다.

더하여, 본 발명의 일 실시 예에 따른 추천 서비스 제공 방법은, 일정 기간 동안 각 추천 정보에 대하여 수집한 사용자 반응 정보를 저장하고, 일정 기간 동안의 사용자 반응 정보를 비교하여, 지속적으로 나타나는 사용자 반응 정보를 상기 사용자 컨텍스트에 반영하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또한 본 발명의 다른 실시 예에 따른 추천 서비스 제공 방법은, 사용자 장치가, 서비스 제공 서버로부터 사용자 컨텍스트에 기반하여 추출된 하나 이상의 추천 아이템을 포함하는 추천 정보를 수신하는 단계; 상기 수신한 추천 정보를 사용자가 인식 가능하도록 출력하는 단계; 상기 출력한 추천 정보에 대한 사용자 반응 정보를 수집하는 단계; 상기 수집한 사용자 반응 정보를 상기 서비스 제공 서버로 전송하여, 사용자 반응에 따른 갱신 정보를 수신하는 단계; 및 상기 갱신 정보에 따라서, 상기 출력되는 추천 정보를 변경하는 단계를 포함한다.

본 발명의 다른 실시 예에 따른 추천 서비스 제공 방법에 있어서, 상기 추천 정보를 변경하는 단계는, 상기 갱신 정보에 따라서, 상기 추천 정보에 포함된 하나 이상의 추천 아이템 중 하나 이상을 삭제하거나, 하나 이상의 추천 아이템을 추가 한다.

또한, 본 발명은 추천 서비스를 위한 서비스 제공 서버를 제공한다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 서비스 제공 서버는, 하나 이상의 추천 아이템 및 사용자 별로 수집한 사용자 컨텍스트 정보를 저장하는 저장 모듈; 네트워크를 통해서 하나 이상의 사용자 장치와 데이터를 송수신하기 위한 통신 모듈; 상기 사용자 컨텍스트에 기반하여 추출한 하나 이상의 추천 아이템을 포함하는 추천 정보를 사용자 장치로 제공하는 추천 서비스 모듈; 및 상기 사용자 장치로부터 상기 제공한 추천 정보에 대한 사용자 반응 정보를 수집하고, 상기 수집한 사용자 반응 정보에 따라서 상기 제공한 추천 정보를 갱신할 수 있는 갱신 정보를 생성하고, 상기 갱신 정보를 상기 사용자 장치로 제공하여, 기 제공한 추천 정보를 상기 갱신 정보에 따라서 변경하도록 제어하는 피드백 처리 모듈을 포함한다.

본 발명에 따른 추천 서비스를 위한 서비스 제공 서버에 있어서, 상기 피드백 처리 모듈은, 상기 수집한 사용자 반응 정보에 기반하여 상기 추천 정보에 포함된 하나 이상의 추천 아이템 별로 사용자 반응 점수를 산출하고, 상기 사용자 반응 점수에 기반하여 추천 정보에서 제거할 추천 아이템 및 상기 추천 정보에 추가할 추천 아이템 중 하나 이상을 추출하고, 상기 추출한 추가할 추천 아이템 및 제거할 추천 아이템 중 하나 이상에 대한 정보를 기반으로 상기 갱신 정보를 생성한다.

하는 것을 특징으로 하는 추천 서비스를 위한 서비스 제공 서버.

또한, 상기 피드백 처리 모듈은 일정 기간 동안 각 추천 정보에 대하여 수집한 사용자 반응 정보를 저장하고, 일정 기간 동안의 사용자 반응 정보를 비교하여, 지속적으로 나타나는 사용자 반응 정보를 상기 사용자 컨텍스트를 수정할 수 있다.

더하여, 본 발명은 상술한 과제를 해결하기 위한 또 다른 수단으로서, 추천 서비스를 위한 사용자 장치를 제공한다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 장치는, 서비스 제공 서버로부터 사용자 컨텍스트에 기반하여 추출된 하나 이상의 추천 아이템을 포함하는 추천 정보를 수신하면, 상기 수신한 추천 정보를 사용자가 인식 가능하도록 출력한 후, 상기 출력한 추천 정보에 대한 사용자 반응 정보를 수집하고, 상기 수집한 사용자 반응 정보를 상기 서비스 제공 서버로 전송하여, 사용자 반응에 따른 갱신 정보를 수신되면, 상기 갱신 정보에 따라서, 상기 출력되는 추천 정보를 변경하는 제어부; 네트워크를 통해서 상기 서비스 제공 서버와 연결되어, 상기 제어부의 제어에 따라서 상기 서비스 제공 서버로부터 상기 추천 정보 및 갱신 정보를 수신하고 상기 사용자 반응 정보를 서비스 제공 서버로 송신하는 통신부; 상기 통신부를 통해 수신된 추천 정보 및 갱신 정보를 저장하는 저장부; 상기 제어부의 제어에 따라서 추천 정보를 출력하는 표시부;를 포함한다.

더하여, 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 장치는 사용자 반응 정보를 수집하기 위하여, 사용자의 영상을 촬영하는 카메라부, 사용자의 음성을 수집하는 오디오 처리부, 사용자 장치와 관련된 물리적 변화를 감지하기 위한 복수의 센서를 포함하는 센서부 중 하나 이상을 포함할 수 있다.

본 발명은 사용자 맞춤형 추천 서비스를 제공하는데 있어서, 과거에 수집된 사용자의 컨텍스트 정보에 기반하여 추천 정보를 제공하는 것이 아니라, 사용자 컨텍스트 정보에 기반하여 추출된 추천 정보에 대한 사용자 반응을 실시간으로 수집하여, 사용자에게 제공되는 추천 정보를 보완하여 제공함으로써, 추천 서비스를 이용하는 현재 시점에서의 사용자 관심 사항을 반영한 추천 정보를 제공할 수 있으며, 그 결과 현재의 사용자 관심 사항에 가장 근접한 추천 정보를 제공함으로써 사용자 만족도 및 신뢰도를 더 향상시킬 수 있다.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 추천 서비스 제공 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 추천 서비스를 위한 서비스 제공 서버의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명에 따른 추천 서비스를 위한 사용자 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 추천 서비스 제공 과정을 나타낸 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 서비스 제공 서버의 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 장치의 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 7 및 도 8은 본 발명의 실시 예에 따른 추천 서비스 제공 예를 나타낸 예시도이다.

본 발명의 과제 해결 수단의 특징 및 이점을 보다 명확히 하기 위하여, 첨부된 도면에 도시된 본 발명의 특정 실시 예를 참조하여 본 발명을 더 상세하게 설명한다.

다만, 하기의 설명 및 첨부된 도면에서 본 발명의 요지를 흐릴 수 있는 공지 기능 또는 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 또한, 도면 전체에 걸쳐 동일한 구성 요소들은 가능한 한 동일한 도면 부호로 나타내고 있음에 유의하여야 한다.

이하의 설명 및 도면에서 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위한 용어의 개념으로 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서 본 명세서에 기재된 실시 예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시 예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.

또한, 제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하기 위해 사용하는 것으로, 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용될 뿐, 상기 구성요소들을 한정하기 위해 사용되지 않는다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제2 구성요소는 제1 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제1 구성요소도 제2 구성요소로 명명될 수 있다.

더하여, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급할 경우, 이는 논리적 또는 물리적으로 연결되거나, 접속될 수 있음을 의미한다. 다시 말해, 구성요소가 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 접속되어 있을 수 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있으며, 간접적으로 연결되거나 접속될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.

또한, 본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 본 명세서에서 기술되는 "포함 한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

또한, 명세서에 기재된 "~부", "~기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.

또한, "일(a 또는 an)", "하나(one)", "그(the)" 및 유사어는 본 발명을 기술하는 문맥에 있어서(특히, 이하의 청구항의 문맥에서) 본 명세서에 달리 지시되거나 문맥에 의해 분명하게 반박되지 않는 한, 단수 및 복수 모두를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.

아울러, 본 발명의 범위 내의 실시 예들은 컴퓨터 실행가능 명령어 또는 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 데이터 구조를 가지거나 전달하는 컴퓨터 판독가능 매체를 포함한다. 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는, 범용 또는 특수 목적의 컴퓨터 시스템에 의해 액세스 가능한 임의의 이용 가능한 매체일 수 있다. 예로서, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 RAM, ROM, EPROM, CD-ROM 또는 기타 광 디스크 저장장치, 자기 디스크 저장장치 또는 기타 자기 저장장치, 또는 컴퓨터 실행가능 명령어, 컴퓨터 판독가능 명령어 또는 데이터 구조의 형태로 된 소정의 프로그램 코드 수단을 저장하거나 전달하는 데에 이용될 수 있고, 범용 또는 특수 목적 컴퓨터 시스템에 의해 액세스 될 수 있는 임의의 기타 매체와 같은 물리적 저장 매체를 포함할 수 있지만, 이에 한정되지 않는다.

이하의 설명 및 특허 청구 범위에서, "네트워크"는 컴퓨터 시스템들 및/또는 모듈들 간의 전자 데이터를 전송할 수 있게 하는 하나 이상의 데이터 링크로서 정의된다. 정보가 네트워크 또는 다른 (유선, 무선, 또는 유선 또는 무선의 조합인) 통신 접속을 통하여 컴퓨터 시스템에 전송되거나 제공될 때, 이 접속은 컴퓨터-판독가능매체로서 이해될 수 있다. 컴퓨터 판독가능 명령어는, 예를 들면, 범용 컴퓨터 시스템 또는 특수 목적 컴퓨터 시스템이 특정 기능 또는 기능의 그룹을 수행하도록 하는 명령어 및 데이터를 포함한다. 컴퓨터 실행가능 명령어는, 예를 들면, 어셈블리어, 또는 심지어는 소스코드와 같은 이진, 중간 포맷 명령어일 수 있다.

아울러, 본 발명은 퍼스널 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 핸드헬드 장치, 멀티프로세서 시스템, 마이크로프로세서-기반 또는 프로그램 가능한 가전제품(programmable consumer electronics), 네트워크 PC, 미니컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 모바일 전화, PDA, 페이저(pager) 등을 포함하는 다양한 유형의 컴퓨터 시스템 구성을 가지는 네트워크 컴퓨팅 환경에서, 상기 컴퓨터 시스템들을 대상으로 이미지 검색 서비스를 제공하는데 적용될 수 있다. 본 발명은 또한 네트워크를 통해 유선 데이터 링크, 무선 데이터 링크, 또는 유선 및 무선 데이터 링크의 조합으로 링크된 로컬 및 원격 컴퓨터 시스템 모두가 태스크를 수행하는 분산형 시스템 환경에서 실행될 수 있다. 분산형 시스템 환경에서, 프로그램 모듈은 로컬 및 원격 메모리 저장 장치에 위치될 수 있다.

먼저, 본 발명의 실시 예에 따른 추천 서비스 시스템에 대해서 설명하기로 한다.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 추천 서비스 제공 시스템을 나타낸 도면이다.

도 1을 참조하면, 추천 서비스 제공 시스템은 네트워크(NW)를 통해 연결된 서비스 제공 서버(100) 및 사용자 장치(200)를 포함한다.

서비스 제공 서버(100) 및 사용자 장치(200)는 네트워크(NW)을 통해 상호 간에 데이터를 송수신함으로써 연동할 수 있다. 예를 들면, 네트워크(NW)는 WLAN(Wireless LAN), 와이파이(Wi-Fi), 와이브로(Wibro), 와이맥스(Wimax), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 등의 무선 통신망을 포함할 수 있으며, 시스템 구현 방식에 따라 이더넷(Ethernet), xDSL(ADSL, VDSL), HFC(Hybrid Fiber Coaxial Cable), FTTC(Fiber to The Curb), FTTH(Fiber To The Home) 등의 유선 통신망을 포함할 수도 있다.

아울러, 본 발명에 이용되는 네트워크(NW)는 다수의 접속망(미도시) 및 이들을 연결하는 코어망(미도시)으로 이루어진 이동통신망을 포함할 수 있다. 여기서, 접속망은 단말과 직접 접속하여 무선 통신을 수행하는 망으로서, 예를 들어, BS(Base Station), BTS(Base Transceiver Station), NodeB, eNodeB 등과 같은 다수의 기지국과, BSC(Base Station Controller), RNC(Radio Network Controller)와 같은 기지국 제어기로 구현될 수 있다. 또한, 전술한 바와 같이, 기지국에 일체로 구현되어 있던 디지털 신호 처리부와 무선 신호 처리부를 각각 디지털 유니트(Digital Unit, 이하 DU라 함과 무선 유니트(Radio Unit, 이하 RU라 함)으로 구분하여, 다수의 영역에 각각 다수의 RU(미도시)를 설치하고, 다수의 RU를 집중화된 DU와 연결하여 구성할 수도 있다. 또한, 접속망과 함께 모바일 망을 구성하는 코어망(미도시)은 접속망과 외부 망, 예컨대, 인터넷망과 같은 다른 통신망을 연결하는 역할을 수행한다.

이러한 코어망은 앞서 설명한 바와 같이, 접속망 간의 이동성 제어 및 스위칭 등의 이동통신 서비스를 위한 주요 기능을 수행하는 네트워크 시스템으로서, 서킷 교환(circuit switching) 또는 패킷 교환(packet switching)을 수행하며, 모바일 망 내에서의 패킷 흐름을 관리 및 제어한다. 또한, 코어망은 주파수간 이동성을 관리하고, 접속망 및 코어망 내의 트래픽 및 다른 네트워크, 예컨대 인터넷망과의 연동을 위한 역할을 수행할 수도 있다. 이러한 코어망은 SGW(Serving GateWay), PGW(PDN GateWay), MSC(Mobile Switching Center), HLR(Home Location Register), MME(Mobile Mobility Entity)와 HSS(Home Subscriber Server) 등을 더 포함하여 구성될 수도 있다.

또한, 본 발명에 따른 네트워크(NW)는 인터넷 망을 포함할 수 있다. 인터넷망은 TCP/IP 프로토콜에 따라서 정보가 교환되는 통상의 공개된 통신망, 즉 공용망을 의미한다.

이러한 네트워크(NW)를 통해서 서비스 제공 서버(100) 및 사용자 장치(200)가 상호 연동하여 본 발명에 따른 추천 서비스 제공 시스템을 구성한다.

상기 서비스 제공 서버(100) 및 사용자 장치(200)의 상호 연동 동작을 도 4의 흐름도를 참조하여 설명한다.

도 4에 도시된 바와 같이, 서비스 제공 서버(100)는 사용자 컨텍스트 정보에 기반하여, 사용자 맞춤형 추천 정보를 생성하여 해당 사용자의 사용자 장치(200)로 제공한다(S105). 이를 위하여, 상기 서비스 제공 서버(100)는 사전에 사용자에 대하여 다양한 사용자 컨텍스트 정보를 수집하여 마련하여 둔다. 상기 사용자 컨텍스트 정보는, 앞서 설명한 바와 같이, 사용자와 다른 사용자, 시스템, 혹은 디바이스의 애플리케이션 간 상호 작용에 영향을 미치는 사람, 장소, 사물, 개체, 시간 등 상황(situation)의 특징을 규정하는 정보로서, 본 발명에 있어서, 상기 추천 정보 생성을 위해 이용되는 사용자 컨텍스트 정보는, 가급적 서비스 제공 서버(100)가 사용자 장치(200)나 다른 서버 장치를 통해서 수집 가능한 정보인 것이 바람직하다. 대표적으로 사용자 장치(100)를 통해서 이루어지는 사용자의 웹 이용 정보가 될 수 있다. 상기 웹 이용 정보는 브라우저를 통해서 수집한 후, 쿠키(Coolie)를 이용하여 사용자 별로 구분하거나 식별할 수 있다. 상기 웹 이용 정보는, 사용자가 접속한 사이트 및/또는 페이지의 정보를 포함한다. 서비스 제공 서버(100)는 상기와 같이 수집한 사용자 컨텍스트 정보에 기반하여 사용자의 관심 분야(혹은 카테고리)를 추출하고, 추출한 사용자의 관심 분야와 관련된 추천 정보를 생성하여 상기 사용자 장치(200)로 제공한다.

여기서 추천 정보는, 예를 들어, 온라인 쇼핑몰에서 판매하는 상품 정보, 광고 정보, 디지털 콘텐츠 정보 등이 될 수 있으며, 더 구체적으로는 사용자의 과거 이력에 기반하여 사용자가 구매한 이력이 있는 것 혹은 구매한 것과 관련성이 높은 것 등이 될 수 있다. 아울러, 상기 추천 정보는, 상품 정보, 광고 정보, 디지털 콘텐츠 정보와 같은 추천 아이템을 하나 이상 포함할 수 있으며, 상기 추천 아이템은 사용자의 선호도에 따른 우선순위로 배열되거나 출력될 수 있다.

아울러, 상기 추천 정보는 다양한 방식으로 사용자 장치(200)에 전송되는데 예를 들어, 사용자의 요청 없이 일방적으로 정보를 전송하는 푸시(Push) 방식, 사용자 장치(200)로부터의 요청에 따라서 정보를 전송하는 풀(Pull) 방식으로 제공될 수 있다.

사용자 장치(200)는 상기 서비스 제공 서버(100)로부터 추천 정보가 수신되면, 수신된 추천 정보를 사용자가 인식 가능하도록 출력하고(S110), 출력된 추천 정보에 대한 사용자 반응 정보를 수집한다(S115).

여기서, 사용자 반응 정보는, 상기 출력된 추천 정보에 관련된 사용자의 행위 정보를 의미하며, 예를 들어, 추천 정보를 인식한 사용자의 조작에 의해서 달라지는, 추천 아이템이 표시된 화면의 스크롤 속도, 추천 아이템의 사용자 선택 정보, 추천 아이템 별 노출 시간 정보, 추천 아이템 별 표시 빈도, 추천 정보 표시 후 접속 페이지 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다.

이러한 사용자 반응은, 사용자의 의지 혹은 관심에 따라서 다르게 나타나는 것으로서, 예를 들어, 관심 있는 추천 정보(추천 아이템)에 대하여 관심 없는 추천 정보보다 더 많은 시간을 소모하여 확인할 것이며, 이에 따라서, 관심 있는 추천 정보가 나오는 경우 스크롤 속도가 느려지거나, 화면에 노출되는 시간이 길어지거나, 사용자가 해당 추천 정보를 클릭하여 더 상세한 정보를 제공받거나 하게 된다.

이렇게 수집되는 사용자 반응은, 현재 사용자의 관심과 깊은 관련성을 갖는다.

상기 사용자 장치(200)는 상술한 사용자 반응 정보를 서비스 제공 서버(100)에 실시간으로 전송하고(S120), 서비스 제공 서버(100)로부터 사용자 반응 정보에 따른 추천 정보에 대한 갱신 정보의 수신을 대기한다.

이에, 서비스 제공 서버(100)는 상기 수신한 사용자 반응 정보를 기반으로 상기 추천 정보에 대한 사용자의 실시간 반응을 분석하고, 분석 결과에 기반하여 사용자의 긍정적인 반응을 유도하는 방향으로 상기 추천 정보를 변경하기 위한 갱신 정보를 생성한다(S130).

그리고 서비스 제공 서버(100)가 상기 갱신 정보를 사용자 장치(200)로 전송하면(S140), 사용자 장치(200)는 수신한 갱신 정보에 따라서 상기 출력한 추천 정보를 실시간으로 변경하여 표시한다(S140). 이때, 추천 정보의 변경은, 관심 있는 아이템과 관련된 다른 추천 아이템을 추가하거나, 관심이 없는 추천 아이템을 삭제하거나, 추천 아이템들 간의 순위 혹은 배치를 변경하는 형태로 이루어질 수 있다.

상술한 바와 같이 동작하는 서비스 제공 서버(100)는 네트워크(NW)에 연결된 하나의 엔티티(Entity)로, 웹 서버(web server), 데이터베이스 서버(database server) 및 애플리케이션 서버(application server)로 구현될 수 있다. 바람직한 일 실시 예에 따르면, 서비스 제공 서버(100)는 검색 엔진을 포함하는 포탈사이트를 지원하는 서버가 될 수 있으며, 전자상거래를 지원하는 온라인 쇼핑몰 서버가 될 수 있다.

상기 사용자 장치(200)는 이동통신단말기를 대표적인 예로서 설명하지만 단말기는 이동통신단말기에 한정된 것이 아니고, 모든 정보통신기기, 멀티미디어 단말기, 유선 단말기, 고정형 단말기 및 IP(Internet Protocol) 단말기 등의 다양한 단말기에 적용될 수 있다. 일례로, 단말기는 휴대폰, PMP(Portable Multi-media Player), MID(Mobile Internet Device), 스마트폰(Smart Phone), 태블릿 PC, 패블릿 PC 및 정보통신 기기 등과 같은 다양한 이동통신 사양을 갖는 모바일(Mobile) 단말기일 때 유리하게 활용될 수 있다. 다른 예로, 단말기는 노트북, 퍼스널컴퓨터 등이 될 수도 있다.

다음으로, 상술한 서비스 제공 서버(100) 및 사용자 장치(200)의 상세 구성에 대해서 살펴보기로 한다.

먼저, 도 2를 참조하여, 본 발명의 실시 예에 따른 서비스 제공 서버(100)의 구성에 대해서 설명하기로 한다.

도 2는 본 발명에 따른 추천 서비스를 위한 서비스 제공 서버의 구성을 나타낸다.

도 2를 참조하면, 서비스 제공 서버(100)는 통신 모듈(110), 저장 모듈(120) 및 제어 모듈(130)을 포함한다.

통신 모듈(110)은 사용자 장치(200)와의 통신을 위한 것이다. 통신 모듈(110)은 네트워크(NW)에 접속하고, 사용자 장치(200)가 상기 네트워크(NW)를 통해서 서비스 제공 서버(100)에 접속하면 사용자 장치(200)와 필요한 정보를 포함하는 데이터를 교환하기 위한 통신을 수행한다. 통신 모듈(110)은 제어 모듈(130)로부터 사용자 장치(200)로 전송하기 위한 데이터, 예컨대, 하나 이상의 추천 아이템을 포함하는 추천 정보 또는 상기 추천 정보에 대한 갱신 정보를 전달받으면, 이를 패킷으로 구성하여 전송한다. 또한, 통신 모듈(110)은 사용자 장치(200)로부터 수신되는 패킷으로부터 데이터, 즉, 사용자 반응 정보를 추출하여 제어 모듈(130)로 전달한다.

저장 모듈(120)은 서비스 제공 서버(100)의 동작에 필요한 프로그램 및 데이터를 저장하는 역할을 수행하며, 프로그램 영역과 데이터 영역으로 구분될 수 있다. 프로그램 영역은 서비스 제공 서버(100)의 전반적인 동작을 제어하는 프로그램 및 서비스 제공 서버(100)를 부팅시키는 운영체제(OS, Operating System), 이미지 검색을 위한 애플리케이션을 등을 저장할 수 있다. 데이터 영역은 서비스 제공 서버(100)의 운영에 따라 발생하는 데이터 및 서비스 제공 서버(100)의 운영에 필요한 데이터가 저장되는 영역이다. 예컨대, 저장 모듈(120)은 사용자 별로 구분하여 사용자 컨텍스트 정보를 저장하고, 아울러, 상기 사용자 컨텍스트 정보에 기반하여 생성된 추천 정보를 저장한다. 저장 모듈(120)에 저장되는 각종 데이터는 사용자의 조작에 따라, 삭제, 변경, 추가될 수 있다.

제어 모듈(130)은 서비스 제공 서버(100)의 전반적인 동작 및 서비스 제공 서버(100)의 내부 블록들 간 신호 흐름을 제어하고, 데이터를 처리하는 데이터 처리 기능을 수행할 수 있다. 이러한 제어 모듈(130)은 마이크로프로세서 또는 중앙 처리 장치(Central Processing Unit: CPU)인 것이 바람직하다. 제어 모듈(130)은 그 기능에 따라서 구분할 때, 추천 서비스 모듈(131) 및 피드백 처리 모듈(133)을 포함한다. 상기 추천 서비스 모듈(131)은 사용자 장치(200)로 추천 정보를 제공하기 위한 구성이며, 피드백 처리 모듈(133)은 사용자 반응에 따라서 상기 사용자 장치(200)로 제공된 추천 정보를 실시간으로 갱신하기 위한 구성이다.

구체적으로, 상기 추천 서비스 모듈(131)은 사용자 컨텍스트 정보에 기반하여 추출한 하나 이상의 추천 아이템을 포함하는 추천 정보를 각 사용자의 사용자 장치(200)로 제공한다. 상기 추천 정보의 제공은 사용자 요청에 관계없이 주기적으로 혹은 사용자의 요청에 따라서 이루어질 수 있다.

이렇게 추천 정보가 제공되면, 상기 피드백 처리 모듈(133)은, 상기 사용자 장치(200)로부터 상기 제공한 추천 정보에 대한 사용자 반응 정보를 수집하고, 상기 수집한 사용자 반응 정보에 따라서 상기 제공한 추천 정보를 갱신할 수 있는 갱신 정보를 생성하여, 상기 사용자 장치(200)로 제공한다.

더 구체적으로, 상기 피드백 처리 모듈(133)은 상기 수집한 사용자 반응 정보에 기반하여 상기 추천 정보에 포함된 하나 이상의 추천 아이템 별로 사용자 반응 점수를 산출하고, 상기 사용자 반응 점수에 기반하여 추천 정보에서 제거할 추천 아이템 및 상기 추천 정보에 추가할 추천 아이템 중 하나 이상을 추출하고, 상기 추출한 추가할 추천 아이템 및 제거할 추천 아이템 중 하나 이상에 대한 정보를 기반으로 상기 갱신 정보를 생성할 수 있다.

아울러, 상기 피드백 처리 모듈(133)은, 일정 기간 동안 각 추천 정보에 대하여 수집한 사용자 반응 정보를 저장하고, 일정 기간 동안의 사용자 반응 정보를 비교하여, 지속적으로 나타나는 사용자 반응 정보를 상기 사용자 컨텍스트 정보에 반영할 수 있다. 이에, 상기 사용자 컨텍스트 정보는 사용자의 가장 최신 관심 사항에 대한 정보를 포함하게 된다.

이러한 추천 서비스 모듈(133) 및 피드백 처리 모듈(133)을 포함하는 제어 모듈(130)의 동작을 도 5를 참조하여 더 상세하게 설명한다.

도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 서비스 제공 서버(100)의 동작 순서를 나타낸 순서도이다.

도 5를 참조하면, 본 발명에 따른 서비스 제공 서버(100)의 추천 서비스 모듈(131)은, 주기적으로 혹은 사용자 요청에 따라서, 사용자 별로 수집된 사용자 컨텍스트 정보에 기반하여 사용자 맞춤형을 생성한 추천 정보를 사용자 장치(200)에 제공한다(S205). 상기 추천 정보의 종류는 서비스 제공 서버(100)에서 제공하는 서비스에 따라서 달라질 수 있다. 예를 들어, 서비스 제공 서버(100)는 상품을 거래하는 전자상거래 서버인 경우, 상기 추천 정보는 서버에서 거래되는 상품 정보가 될 수 있다. 또한, 상기 서비스 제공 서버(100)가 광고 서버인 경우, 상기 추천 정보는, 광고 정보가 될 수 있다. 이때, 추천 정보는 사용자가 관심 있는 분야에 해당하는 하나 이상의 추천 아이템을 포함할 수 있다. 즉, 전자상거래 서버인 경우, 복수의 추천 상품을 추천 아이템으로 포함할 수 있으며, 광고 서버인 경우, 복수의 광고 데이터를 추천 아이템으로 포함할 수 있다. 이때, 추천 정보에 포함된 추천 아이템은, 사용자 컨텍스트에 기반하여 추출된 사용자 선호에 기반한 우선순위를 가질 수 있으며, 이러한 우선순위에 따라서 순차적으로 사용자에게 노출될 수 있다.

추천 정보가 제공되면, 서비스 제공 서버(100)의 피드백 처리 모듈(133)은 상기 추천 서비스 모듈(131)에 의해 제공된 추천 정보에 대한 사용자 반응 정보를 해당 사용자 장치(200)로부터 수집한다(S210). 이는 추천 정보를 수신한 사용자 장치(200)가 사용자 반응 정보를 수집하여 상기 서비스 제공 서버(100)로 제공함에 의해 이루어진다. 상기 사용자 반응 정보는, 추천 정보에 대한 사용자의 반응과 관련된 정보로서, 표시된 추천 정보의 스크롤 속도, 표시된 추천 정보 중 추천 아이템에 대한 선택(터치) 정보, 추천 아이템을 장바구니에 담거나 즐겨찾기로 등록하거나 위시리스트에 포함시키는 등의 추천 아이템에 대한 태깅 정보, 추천 아이템별로 사용자에게 노출되는 시간 정보(즉, 화면 표시 시간) 등이 될 수 있다.

상기 서비스 제공 서버(100)는 사용자 반응 정보가 수집되면, 수집한 사용자 반응 정보를 기반으로 추천 정보에 대한 사용자의 반응을 분석하여, 추천 정보를 사용자가 긍정적인 방향으로 수정하도록 정의하는 갱신 정보를 생성한다(S215).

구체적으로, 서비스 제공 서버(100)의 피드백 처리 모듈(133)은, 상기 사용자 반응 정보에 기반하여 상기 추천 정보에 포함된 하나 이상의 추천 아이템별로 사용자 반응 점수를 산출하고, 상기 사용자 반응 점수에 기반하여 추천 정보에서 제거할 추천 아이템 및 상기 추천 정보에 추가할 추천 아이템 중 하나 이상을 추출하여, 상기 추출한 추가할 추천 아이템 및 제거할 추천 아이템 중 하나 이상에 대한 정보를 기반으로 상기 갱신 정보를 생성할 수 있다. 상기 사용자 반응 점수는, 0점을 기준으로 긍정적인 경우 +, 부정적인 경우 -로 정의되며, 각 추천 아이템 별로 다양한 사용자 반응 정보로부터 각각 산출된 사용자 반응 점수를 합산함으로써, 추천 아이템 별 최종 사용자 반응 점수를 산출할 수 있다. 예를 들어, 스크롤 이동 속의 경우, 속도가 빠를 수록 사용자의 관심이 없으므로 -점수를 부여하고, 속도가 느릴수록 사용자가 관심을 기울이고 있을 가능성이 높으므로 +점수를 부여한다. 또한, 사용자 영상 분석을 통해 검출된 추천 아이템 별 사용자의 감정 및 표정에 따라서, 사용자 반응 점수를 부여할 수 도 있다.

그리고 서비스 제공 서버(100)는 상기 생성한 갱신 정보를 사용자 장치(200)로 전송하며(S220), 이에 의하여 상기 사용자 장치(200)는 추천 정보를 변경 출력한다.

상기 사용자 반응 정보의 수집 및 그에 따른 갱신 정보의 전송은, 거의 실시간으로 이루어지며, 그 결과, 추천 정보에 대한 사용자 반응을 사용자가 보고 있는 추천 정보에 반영하여 즉시 적용할 수 있게 된다.

아울러, 서비스 제공 서버(100)는 일정 기간 각 추천 정보에 대하여 수집한 사용자 반응 정보를 저장하고, 일정 기간 저장한 사용자 반응 정보를 비교하여, 지속적으로 나타나는 사용자 반응 정보를 상기 사용자 컨텍스트 정보에 반영할 수 있다.

즉, 서비스 제공 서버(100)는 현재 제공하고 있는 추천 정보에 대해서 실시간으로 수집한 사용자 반응을 즉시 반영하여 추천 정보를 변경하되, 이때 사용자 반응이 일시적인 관심일 가능성이 있으므로, 이를 사용자 컨텍스트 정보에는 즉시 반영하지 않고, 소정 시간 이상 동일한 사용자 반응이 나타날 때, 해당 사용자 반응을 사용자 컨텍스트 정보에 반영한다.

따라서, 본 발명은 사용자의 성격, 성향 등에 맞추어 추천 정보를 제공하되, 일시적인 사용자 관심 사항도 함께 고려할 수 있게 된다.

다음으로, 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 장치(200)의 상세 구성을 설명한다.

도 3은 본 발명에 따른 추천 서비스를 위한 사용자 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.

도 3을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 장치(200)는 통신부(210), 입력부(220), 표시부(230), 저장부(240), 제어부(250), 카메라부(260), 센서부(270), 오디오처리부(280)을 포함한다.

상기 통신부(210)는 서비스 제공 서버(100)를 비롯한 다른 장치와 통신을 위한 것으로, 다양한 통신 연결 방식을 통해 통신을 수행한다. 이러한 통신부(210)는 다양한 통신 연결 방식의 통신 기능 중 어느 하나를 선택하여 통신할 수 있다. 이러한 통신부(210)는 하나의 모듈 혹은 복수의 모듈로 구현될 수도 있다. 예컨대, 통신부(210)는 WCDMA, LTE, LTE-A 등의 표준에 따라 기지국을 통해 네트워크에 접속하는 광대역이동통신 방식, Wi-Fi(wireless fidelity)를 이용하는 WLAN(Wireless Local Area Network) 방식에 따라 접속포인트(AP: Access Point)를 통해 네트워크에 접속하여 통신을 수행하는 무선근거리통신 방식 등을 이용할 수 있다. 통신부(210)는 송신되는 신호의 주파수를 상승 변환 및 증폭하는 RF송신기와, 수신되는 신호를 저 잡음 증폭하고 주파수를 하강 변환하는 RF수신기 등으로 구성될 수 있다. 이러한 구성을 통해서 통신부(210)는 제어부(250)로부터 전달 받은 데이터, 예컨대, 사용자 요청 혹은 사용자 반응 정보를 무선 신호로 변환하여 무선 채널을 통해 전송할 수 있다. 또한, 통신부(210)는 무선 채널을 통해 데이터, 예컨대, 이미지 검색 결과를 포함하는 무선 신호를 수신하여 제어부(250)로 전달할 수 있다.

입력부(220)는 사용자 장치(200)를 제어하기 위한 사용자의 키 조작을 입력 받고 입력 신호를 생성하여 제어부(250)로 전달한다. 입력부(220)는 전원 on/off를 위한 전원 키, 숫자 키, 방향키 중 어느 하나를 포함할 수 있으며, 사용자 장치(200)의 일면에 소정의 기능키로 형성될 수 있다. 표시부(230)가 터치스크린으로 이루어진 경우, 입력부(220)의 각 종 키들의 기능이 표시부(230)에서 이루어질 수 있으며, 터치스크린만으로 모든 기능을 수행할 수 있는 경우, 입력부(220)는 생략될 수도 있다.

표시부(230)는 사용자 장치(200)의 메뉴, 입력된 데이터, 기능 설정 정보 및 기타 다양한 정보를 사용자에게 시각적으로 제공한다. 표시부(230)는 사용자 장치(200)의 부팅 화면, 대기 화면, 메뉴 화면 등의 각종 화면을 출력하는 기능을 수행한다. 이러한 표시부(230)는 액정표시장치(LCD, Liquid Crystal Display), 유기 발광 다이오드(OLED, Organic Light Emitting Diodes), 능동형 유기 발광 다이오드(AMOLED, Active Matrix Organic Light Emitting Diodes) 등으로 형성될 수 있다. 한편, 표시부(230)는 터치스크린으로 구현될 수 있다. 이러한 경우, 표시부(230)는 터치센서를 포함하며, 제어부(250)는 터치센서를 통해 사용자의 터치 입력을 감지할 수 있다. 터치센서는 정전용량 방식(capacitive overlay), 압력식, 저항막 방식(resistive overlay), 적외선 감지 방식(infrared beam) 등의 터치 감지 센서로 구성되거나, 압력 감지 센서(pressure sensor)로 구성될 수도 있다. 상기 센서들 이외에도 물체의 접촉 또는 압력을 감지할 수 있는 모든 종류의 센서 기기가 본 발명의 터치센서로 이용될 수 있다. 터치센서는 사용자의 터치 입력을 감지하고, 감지 신호를 발생시켜 제어부(250)로 전송한다. 이러한 감지 신호에는 사용자가 터치를 입력한 좌표 데이터가 포함될 수 있다. 사용자가 터치 위치 이동 동작을 입력한 경우에 터치센서는 터치 위치 이동 경로의 좌표 데이터를 포함한 감지 신호를 발생시켜 제어부(250)로 전송할 수 있다.

저장부(240)는 사용자 장치(200)의 동작에 필요한 프로그램 및 데이터를 저장하는 역할을 수행하며, 프로그램 영역과 데이터 영역으로 구분될 수 있다. 프로그램 영역은 사용자 장치(200)의 전반적인 동작을 제어하는 프로그램 및 사용자 장치(200)를 부팅시키는 운영체제(OS, Operating System), 응용 프로그램 등을 저장할 수 있다. 데이터 영역은 사용자 장치(200)의 사용에 따라 발생하는 데이터가 저장되는 영역이다. 또한, 저장부(240)는 사용자 장치(200)의 동작에 따라 발생되는 각 종 데이터 등을 저장할 수 있다.

제어부(250)는 사용자 장치(200)의 전반적인 동작 및 사용자 장치(200)의 내부 블록들 간 신호 흐름을 제어하고, 데이터를 처리하는 데이터 처리 기능을 수행할 수 있다. 이러한 제어부(250)는 중앙 처리 장치(Central Processing Unit: CPU), 애플리케이션 프로세서(Application Processor), 그래픽 프로세서(GPU: graphic processing unit) 등이 될 수 있다. 제어부(250)는 입력부(220)로부터 전달되는 사용자 입력 신호에 따라서 통신부(210)를 제어하여 서비스 제공 서버(100)에 접속한 후, 상기 서비스 제공 서버(100)와의 연동을 통해서 사용자에게 소정의 서비스를 제공한다.

이러한 제어부(250)의 동작을 도 5의 순서도를 참조하여 설명한다.

상술한 각 구성 요소의 기능 및 이를 통한 본 발명에 따른 사용자 장치(200)의 동작을 도 3 및 도 5를 참조하여 설명한다.

본 발명에 따른 사용자 장치(200)는 통신부(210)를 통해서 서비스 제공 서버(100)로부터 사용자 맞춤형 추천 정보를 수신할 수 있다(S305). 상기 추천 정보는 푸시 방식 또는 풀 방식으로 수신될 수 있다. 풀 방식 경우, 사용자 장치(200)의 제어부(250)는 입력부(220)로부터 전달되는 사용자 입력 신호에 따라서 통신부(210)를 통해서 서비스 제공 서버(100)로 서비스를 요청하고, 이 요청에 대한 응답으로 추천 정보를 수신한다. 이때, 서비스 요청은 특정 웹 페이지의 주소 정보(URL)를 포함할 수 있다.

상기와 같이 추천 정보가 수신되면, 제어부(250)는 수신된 추천 정보를 표시부(230)를 통해 출력한다(S310).

그리고, 사용자 장치(200)의 제어부(250)는, 상기 출력된 추천 정보에 대한 사용자 반응 정보를 실시간으로 수집하여 서비스 제공 서버(100)로 전송한다(S315).

상기 사용자 반응 정보는, 앞서 설명한 바와 같이, 출력된 추천 정보와 관련된 사용자의 행위로서, 추천 아이템이 표시된 화면의 스크롤 속도, 추천 아이템의 사용자 선택 정보, 추천 아이템 별 노출 시간 정보, 추천 아이템 별 표시 빈도, 추천 정보 표시 후 접속 페이지 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다.

이러한 사용자 반응 정보는, 제어부(250)가 사용자 장치(200)에 구비된 다양한 구성 요소를 통해 수집할 수 있다. 예를 들어, 제어부(250)는 표시부(230)로 추천 정보가 출력되는 동안, 상기 출력되는 추천 정보에 대한 사용자 조작 신호(예를 들어, 스크롤 정보, 터치 정보 등)를 수집하고, 아울러, 상기 사용자 조작 신호가 수집된 시점에 상기 표시부(230)를 통해 출력되는 추천 정보, 더 구체적으로 추천 아이템에 대한 정보를 확인하고, 그 화면의 스크롤 속도 및/또는 화면 노출 시간(화면에 표시되는 시간)을 카운트할 수 있다.

더하여, 상술한 사용자 반응 정보의 수집을 위해서, 사용자 장치(200)는 카메라부(260), 센서부(270), 오디오처리부(280)를 더 포함할 수 있다.

카메라부(260)는 영상을 촬영하는 수단으로서, 보통 사용자 장치(200)의 전면 영상 혹은 후면 영상을 촬영한다. 본 발명에 있어서, 상기 카메라부(260)를 통해서 사용자 장치(200)를 이용하는 사용자의 영상을 촬영할 수 있으며, 제어부(250)는 사용자의 영상을 분석하여, 추천 정보에 대한 사용자 반응 정보를 수집할 수 있다. 이때, 사용자 반응 정보는, 예를 들어, 영상 분석을 통해 검출된 사용자의 표정에 기반하여, 추천 정보에 대한 사용자의 감정이 부정적인지 긍정적인지를 나타내는 정보가 될 수 있다.

그리고, 센서부(270)는 사용자 장치(100)의 방향, 위치, 이동 속도, 움직임, 주변 밝기, 등과 같은 물리적인 변화를 검출하기 위한 것으로서, 움직임을 검출하는 자이로스코프 센서, 방향/위치를 검출하기 위한 지자기센서, 운동상태를 검출하기 위한 가속도 센서, 중력 방향을 감지하기 위한 중력 센서, 주변 빛을 감지하는 광센서/조도센서, 사용자의 접근을 감지하는 근접 센서 등을 포함할 수 있다.

추천 정보가 출력되는 동안 나타나는 사용자의 변화를 이러한 다양한 센서들의 감지 신호를 조합하여 감지함으로써, 사용자 반응 정보로서 검출할 수 있다.

그리고 오디오처리부(280)는 사용자의 음성신호를 처리하기 위한 구성으로서, 스피커 및 마이크를 포함하여, 스피커를 통해 음성 신호를 가청음으로 출력하고, 마이크를 통해 가청음으로 발생된 음성을 수집하여 전기적 음성신호로 변환한다.

상기 오디오처리부(280)를 통해서 추천정보가 제공되는 동안 사용자가 발성한 음성을 수집할 수 있으며, 음성 분석을 통해서 사용자 반응 정보를 추출할 수 있다. 음성 분석 기반의 사용자 반응 정보는, 예를 들어, 언어처리를 통해서 추출되는 추천 정보에 대한 사용자의 감정이 긍정적인지 부정적인지를 나타내는 정보가 될 수 있다.

상술한 구성을 통해서 사용자 반응 정보를 수집한 제어부(250)는, 수집한 사용자 반응 정보를 서비스 제공 서버(100)로 전송하고, 그에 대한 응답으로 상기 서비스 제공 서버(100)로부터 사용자 반응에 따른 추천 정보의 수정을 정의하는 갱신 정보를 수신한다(S320).

갱신 정보가 수신되면, 상기 사용자 장치(200)의 제어부(250)는, 수신한 갱신 정보를 기반으로 현재 표시부(230)를 통해 출력되는 추천 정보를 변경하고(S330), 변경된 추천 정보를 표시한다(S310). 예를 들어, 추천 정보가 기 설정된 우선순위를 갖는 복수의 추천 아이템으로 이루어진 경우, 상기 추천 정보의 변경은, 상기 추천 아이템 간의 순위를 변경하거나, 추천 아이템 중 일부를 삭제 또는 새로운 추천 아이템을 추가하는 형태로 이루어질 수 있으며, 갱신 정보는 이러한 변경을 위해 필요한 정보, 즉, 변경된 우선순위나 삭제될 추천 아이템의 정보 또는 새로운 추천 아이템을 포함하게 된다.

상기 S310 단계 내지 S330 단계는, 추천 정보와 관련된 서비스가 종료될 때까지 반복된다(S325). 예를 들어, 사용자가 전자상거래 서버의 사이트를 방문한 경우, 상기 사이트의 방문이 해제될 때까지 상기 과정이 반복되며, 사이트 방문이 해제되면 상기 서비스가 종료된 것으로 판단할 수 있다.

도 7 및 도 8은 본 발명의 실시 예에 따른 추천 서비스 제공 예를 나타낸 예시도이다.

도 7 및 도 8의 예시에서, 사용자 컨텍스트 정보는 노트북, 신발, 의류, 등에 대한 검색 및 구매 이력을 포함하는 것으로 가정한다.

이러한 사용자 컨텍스트 정보에 따라서, 서비스 제공 서버(100)는 새롭게 출시된 혹은 사용자가 구매하지 않은 다른 종류의 노트북 상품이나 신발 상품이나 의류 상품을 추천 아이템으로 추출할 수 있으며, 이러한 추천 아이템들을 포함하는 추천 정보를 사용자 장치(200)로 제공한다.

이에 사용자 장치(200)는 도 7에 도시한 바와 같이, 추천 정보에 포함된 추천 아이템들을 순차적으로 화면에 표시하여 사용자에게 노출시킨다.

사용자는 이러한 추천 정보 표시화면을 스크롤하면서 추천 정보에 포함된 복수의 추천 아이템들을 확인할 수 있으며, 스크롤 중 관심 있는 추천 아이템을 터치하여 더 상세한 정보를 확인할 수 있다.

사용자 장치(200)는 이러한 사용자 반응 정보를 수집하여 실시간으로 서비스 제공 서버(100)로 전송하면, 서비스 제공 서버(100)는 이러한 실시간 사용자 반응 정보에 따라서 추천 정보를 변경하는 갱신 정보를 사용자 장치(200)로 제공하여, 사용자 장치(200)가 추천 정보를 변경하여 표시하도록 할 수 있다.

예를 들어, 추천 아이템 중 노트북에 대한 사용자 반응 정보가 긍정적으로 나타나고, 잡화나 의류에 대한 관심은 부정적이거나 없는 것으로 나타날 경우, 서비스 제공 서버(100)는 잡화나 의류에 대한 추천 아이템을 삭제한 후, 추천 정보에 또 다른 노트북 상품을 추천 아이템으로 추가하여 표시하거나, 노트북과 관련된 다른 액세서리 정보 등을 추천 아이템으로 추가하여 도 8과 같이 변경할 수 있다.

따라서, 본 발명은 사용자의 관심 사항을 막연하게 추측하여 추천 정보를 제공하는 것이 아니라, 다양한 추천 아이템 중에서 사용자가 현재 시점에서 더 관심을 기울이는 추천 아이템을 더 보완하거나 추가하여 사용자에게 제공함으로써, 현 시점에서의 사용자 욕구를 만족시킬 수 있게 된다.

본 발명은 네트워크에 연결된 사용자 장치로 사용자 맞춤형 추천 서비스를 제공하는 것에 관련된 것으로, 과거에 수집된 사용자의 컨텍스트 정보에 기반하여 추천 정보를 제공하는 것이 아니라, 사용자 컨텍스트 정보에 기반하여 추출된 추천 정보에 대한 사용자 반응을 실시간으로 수집하여, 사용자에게 제공되는 추천 정보를 보완하여 제공함으로써, 추천 서비스를 이용하는 현재 시점에서의 사용자 관심 사항을 반영한 추천 정보를 제공할 수 있으며, 그 결과 현재의 사용자 관심 사항에 가장 근접한 추천 정보를 제공함으로써 사용자 만족도 및 신뢰도를 더 향상시킬 수 있다.

100: 서비스 제공 서버 110: 통신모듈
120: 저장모듈 130: 제어모듈
131: 추천 서비스 모듈 133: 피드백 처리 모듈
200: 사용자 장치 210: 통신부
220: 입력부 230: 표시부
240: 저장부 250: 제어부
260: 카메라부 270: 센서부
280: 오디오 처리부

Claims (12)

1. 사용자 맞춤형 추천 정보를 제공하는 추천 서비스 제공 방법에 있어서,
   추천 서비스를 제공하는 서비스 제공 서버가,
   사용자 컨텍스트에 기반하여 추출된 하나 이상의 추천 아이템을 포함하는 추천 정보를 사용자 장치로 제공하는 단계;
   상기 사용자 장치로부터 상기 제공한 추천 정보에 대한 사용자 반응 정보를 수집하는 단계;
   상기 수집한 사용자 반응 정보에 따라서 상기 제공한 추천 정보를 갱신할 수 있는 갱신 정보를 생성하는 단계; 및
   상기 갱신 정보를 상기 사용자 장치로 제공하여, 기 제공한 추천 정보를 상기 갱신 정보에 따라서 변경하는 단계를 포함하는 추천 서비스 제공 방법.
2. 제1항에 있어서,
   상기 사용자 반응 정보는, 추천 아이템이 표시된 화면의 스크롤 속도, 추천 아이템의 사용자 선택 정보, 추천 아이템 별 노출 시간 정보, 추천 아이템 별 표시 빈도, 추천 정보 표시 후 접속 페이지 정보 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 추천 서비스 제공 방법.
3. 제1항에 있어서, 상기 갱신 정보를 생성하는 단계는,
   상기 사용자 반응 정보에 기반하여 상기 추천 정보에 포함된 하나 이상의 추천 아이템 별로 사용자 반응 점수를 산출하고,
   상기 사용자 반응 점수에 기반하여 추천 정보에서 제거할 추천 아이템 및 상기 추천 정보에 추가할 추천 아이템 중 하나 이상을 추출하여,
   상기 추출한 추가할 추천 아이템 및 제거할 추천 아이템 중 하나 이상에 대한 정보를 기반으로 상기 갱신 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 추천 서비스 제공 방법.
4. 제1항에 있어서,
   일정 기간 동안 각 추천 정보에 대하여 수집한 사용자 반응 정보를 저장하고, 일정 기간 동안의 사용자 반응 정보를 비교하여, 지속적으로 나타나는 사용자 반응 정보를 상기 사용자 컨텍스트에 반영하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 추천 서비스 제공 방법.
5. 사용자 맞춤형 추천 정보를 제공하는 추천 서비스 제공 방법에 있어서,
   사용자 장치가,
   서비스 제공 서버로부터 사용자 컨텍스트에 기반하여 추출된 하나 이상의 추천 아이템을 포함하는 추천 정보를 수신하는 단계;
   상기 수신한 추천 정보를 사용자가 인식 가능하도록 출력하는 단계;
   상기 출력한 추천 정보에 대한 사용자 반응 정보를 수집하는 단계;
   상기 수집한 사용자 반응 정보를 상기 서비스 제공 서버로 전송하여, 사용자 반응에 따른 갱신 정보를 수신하는 단계; 및
   상기 갱신 정보에 따라서, 상기 출력되는 추천 정보를 변경하는 단계를 포함하는 추천 서비스 제공 방법.
6. 제5항에 있어서,
   상기 사용자 반응 정보는, 추천 아이템이 표시된 화면의 스크롤 속도, 추천 아이템의 사용자 선택 정보, 추천 아이템 별 노출 시간 정보, 추천 아이템 별 표시 빈도, 추천 정보 표시 후 접속 페이지 정보 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 추천 서비스 제공 방법.
7. 제5항에 있어서, 상기 추천 정보를 변경하는 단계는,
   상기 갱신 정보에 따라서, 상기 추천 정보에 포함된 하나 이상의 추천 아이템 중 하나 이상을 삭제하거나, 하나 이상의 추천 아이템을 추가 하는 것을 특징으로 하는 추천 서비스 제공 방법.
8. 하나 이상의 추천 아이템 및 사용자 별로 수집한 사용자 컨텍스트 정보를 저장하는 저장 모듈;
   네트워크를 통해서 하나 이상의 사용자 장치와 데이터를 송수신하기 위한 통신 모듈;
   상기 사용자 컨텍스트에 기반하여 추출한 하나 이상의 추천 아이템을 포함하는 추천 정보를 사용자 장치로 제공하는 추천 서비스 모듈; 및
   상기 사용자 장치로부터 상기 제공한 추천 정보에 대한 사용자 반응 정보를 수집하고, 상기 수집한 사용자 반응 정보에 따라서 상기 제공한 추천 정보를 갱신할 수 있는 갱신 정보를 생성하고, 상기 갱신 정보를 상기 사용자 장치로 제공하여, 기 제공한 추천 정보를 상기 갱신 정보에 따라서 변경하도록 제어하는 피드백 처리 모듈을 포함하는 추천 서비스를 위한 서비스 제공 서버.
9. 제8항에 있어서, 상기 피드백 처리 모듈은
   상기 수집한 사용자 반응 정보에 기반하여 상기 추천 정보에 포함된 하나 이상의 추천 아이템 별로 사용자 반응 점수를 산출하고, 상기 사용자 반응 점수에 기반하여 추천 정보에서 제거할 추천 아이템 및 상기 추천 정보에 추가할 추천 아이템 중 하나 이상을 추출하고, 상기 추출한 추가할 추천 아이템 및 제거할 추천 아이템 중 하나 이상에 대한 정보를 기반으로 상기 갱신 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 추천 서비스를 위한 서비스 제공 서버.
10. 제1항에 있어서, 상기 피드백 처리 모듈은
    일정 기간 동안 각 추천 정보에 대하여 수집한 사용자 반응 정보를 저장하고, 일정 기간 동안의 사용자 반응 정보를 비교하여, 지속적으로 나타나는 사용자 반응 정보를 상기 사용자 컨텍스트를 수정하는 것을 특징으로 하는 추천 서비스를 위한 서비스 제공 서버.
11. 서비스 제공 서버로부터 사용자 컨텍스트에 기반하여 추출된 하나 이상의 추천 아이템을 포함하는 추천 정보를 수신하면, 상기 수신한 추천 정보를 사용자가 인식 가능하도록 출력한 후, 상기 출력한 추천 정보에 대한 사용자 반응 정보를 수집하고, 상기 수집한 사용자 반응 정보를 상기 서비스 제공 서버로 전송하여, 사용자 반응에 따른 갱신 정보를 수신되면, 상기 갱신 정보에 따라서, 상기 출력되는 추천 정보를 변경하는 제어부;
    네트워크를 통해서 상기 서비스 제공 서버와 연결되어, 상기 제어부의 제어에 따라서 상기 서비스 제공 서버로부터 상기 추천 정보 및 갱신 정보를 수신하고 상기 사용자 반응 정보를 서비스 제공 서버로 송신하는 통신부;
    상기 통신부를 통해 수신된 추천 정보 및 갱신 정보를 저장하는 저장부;
    상기 제어부의 제어에 따라서 추천 정보를 출력하는 표시부;를 포함하는 사용자 장치.
12. 제11항에 있어서,
    사용자의 영상을 촬영하는 카메라;
    사용자의 음성을 수집하는 오디오 처리부;
    사용자 장치와 관련된 물리적 변화를 수집하기 위한 복수의 센서를 포함하는 센서부 중 하나 이상을 포함하고,
    상기 제어부는, 상기 입력부, 표시부, 카메라부, 오디오 처리부, 및 센서부 중 하나 이상과 연동하여 상기 사용자 반응 정보를 수집하는 것을 특징으로 하는 사용자 장치.

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