KR20200023715A - 차량 탑승자 공통 관심사 기반 컨텐츠 추천 방법 및 장치 - Google Patents

차량 탑승자 공통 관심사 기반 컨텐츠 추천 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명은 차량 탑승자 공통 관심사 기반 컨텐츠 추천 방법 및 장치에 관한 것으로,
이는 동일 차량에 탑승한 다수의 사용자 각각을 인식하는 단계; 상기 사용자 각각의 어플리케이션 이용 내역을 검색 및 분석하여 상기 사용자 각각의 개별 관심사를 파악하는 단계; 상기 사용자 각각의 개별 관심사로부터 공통 관심사를 추론하는 단계; 및 빅데이터를 기반으로 상기 공통 관심사내 주요 이슈를 파악하고, 상기 주요 이슈에 대응되는 컨텐츠를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

차량 탑승자 공통 관심사 기반 컨텐츠 추천 방법 및 장치{Method ana apparatus for recommendation contents based on common concern of vehicle's occupant}
본 발명은 차량 상황에 대응되는 맞춤형 컨텐츠를 자동으로 검색 및 제공할 수 있도록 하는 차량 탑승자 공통 관심사 기반 컨텐츠 추천 방법 및 장치에 관한 것으로, 특히 차량에 탑승한 사람들의 공통 관심사를 추론하고 이에 대응되는 컨텐츠를 자동으로 획득 및 재생할 수 있도록 하는 차량 탑승자 공통 관심사 기반 컨텐츠 추천 방법 및 장치에 관한 것이다.
무선 인터넷 및 모바일 단말기의 발전은 사용자 수의 증가와 함께 게임, 뉴스, 음악, 디지털 방송 등과 같은 다양한 종류의 서비스를 언제, 어디서나 쉽게 제공할 수 있게 하였으며, 소비되는 정보의 양이 기하급수적으로 증가하고 있다. 이와 같은 다양한 많은 정보를 효율적으로 활용하기 위해서는 사용자가 원하는 정보를 언제 어디서나 쉽게 이용할 수 있도록 하는 것이 중요하다.
넘쳐나는 정보 중 사용자가 관심을 가지고 찾고자 하는 정보를 사용자에게 빠르게 제공하는 것이 중요하다. 사용자가 관심을 가질 만한 정보가 정확하게 사용자에게 전달되는 경우, 사용자의 정보 탐색 시간이 감소할 수 있다.
현재 많은 개인화된 방송 서비스가 네트워크를 통해 제공되고 있다. 대형 방송국이 아니더라도, 많은 사용자들이 직접 멀티미디어 컨텐츠를 생성하고, 다른 사용자들이 생성된 멀티미디어 컨텐츠를 소비하는 멀티미디어 컨텐츠 소비 구조가 형성되었다.
현재도 사용자에게 맞춤형 멀티미디어 컨텐츠를 제공하기 위한 다양한 기술들이 존재한다. 하지만, 사용자에게 맞춤형 방송, 맞춤형 멀티미디어 컨텐츠 등을 정확하게 제공하기 위해 사용되는 현재 기술의 추천 정확도가 높다고는 볼 수 없다. 이로 인해 사용자는 추천 시스템을 많이 활용하지 않고, 추천 시스템을 통해 추천된 멀티미디어 컨텐츠가 아니라 별도의 직접적인 검색을 통해 멀티미디어 컨텐츠를 활용하는 경우가 많다.
한편, 최근 생활수준의 향상에 따라 차량 문화가 일상화되면서, 각종 멀티미디어 플레이어가 차량 내부에 구비되고, 이를 통해 각종 멀티미디어 컨텐츠를 제공할 수 있도록 하고 있다.
다만, 차량의 경우, 운전자가 수동 조작을 통해 원하는 컨텐츠를 선택해야 한다면 운전자의 시선을 빼앗기 때문에 안전 운전에 치명적인 결과를 초래할 수 있다.
국내공개특허 제10-2013-0113283호(공개일자 : 2013.10.15)
이에 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명은 차량 상황에 대응되는 맞춤형 컨텐츠를 자동으로 검색 및 제공할 수 있도록 하는 차량 탑승자 공통 관심사 기반 컨텐츠 추천 방법 및 장치를 제공하고자 한다.
특히, 본 발명은 차량에 탑승한 사람들의 공통 관심사를 추론하고 이에 대응되는 컨텐츠를 자동으로 획득 및 재생할 수 있도록 하는 차량 탑승자 공통 관심사 기반 컨텐츠 추천 방법 및 장치를 제공하고자 한다.
본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 과제를 해결하기 위한 수단으로서, 본 발명의 일 실시 형태에 따르면 동일 차량에 탑승한 다수의 사용자 각각을 인식하는 단계; 상기 사용자 각각의 어플리케이션 이용 내역을 검색 및 분석하여 상기 사용자 각각의 개별 관심사를 파악하는 단계; 상기 사용자 각각의 개별 관심사로부터 공통 관심사를 추론하는 단계; 및 빅데이터를 기반으로 상기 공통 관심사내 주요 이슈를 파악하고, 상기 주요 이슈에 대응되는 컨텐츠를 제공하는 단계를 포함하는 차량 탑승자 공통 관심사 기반 컨텐츠 추천 방법을 제공한다.
상기 동일 차량에 탑승한 다수의 사용자 각각을 인식하는 단계는 다수의 사용자 단말이 차량 시스템과의 근거리 무선 통신을 통해 획득 및 제공하는 차량 식별 정보, 또는 차량 시스템이 상기 다수의 사용자 단말과의 근거리 무선 통신을 통해 획득 및 제공하는 사용자 식별 정보를 기반으로 동일 차량에 탑승한 다수의 사용자 각각을 인식하는 것을 특징으로 한다.
상기 개별 관심사를 파악하는 단계는 소셜 활동 내역 및 인터넷 이용 내역 중 적어도 하나를 추가 고려하여 상기 사용자 각각의 개별 관심사를 파악할 수 있는 것을 특징으로 한다.
상기 개별 관심사를 파악하는 단계는 어플리케이션 이용 내역, 소셜 활동 내역 및 인터넷 이용 내역 각각의 고려 비중을 임의 조정할 수 있는 것을 특징으로 한다.
상기 컨텐츠를 획득 및 제공하는 단계는 상기 컨텐츠의 종류 및 장르를 고려하여 차량내 멀티미디어 기기의 컨텐츠 재생 환경을 가변하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 컨텐츠는 오디오, 비디오, 텍스트, 사진 중 어느 하나의 형태로 구현되며, 멀티미디어 재생 장치를 통해 재생 가능한 모든 종류의 컨텐츠인 것을 특징으로 한다.
상기 방법은 차량 시스템에서 제공하는 정보를 기반으로 차량 주행 상황을 파악한 후, 상기 차량 주행 상황이 기 설정된 조건을 만족시키면, 컨텐츠 제공을 일시 중지하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 방법은 차량 시스템에서 제공하는 정보를 기반으로 차량 주행 상황을 파악한 후, 상기 차량 주행 상황이 기 설정된 조건을 만족시키면, 컨텐츠 대신에 현재 차량 주행 상황에 대응되는 운전자 안내 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 차량 주행 상황은 차량 제어값, 차량 위치, 실시간 교통 상황, 및 날씨 정보 중 적어도 하나에 의해 결정되는 것을 특징으로 한다.
상기 과제를 해결하기 위한 수단으로서, 본 발명의 다른 실시 형태에 따르면 컨텐츠 제공 서비스를 제공하는 어플리케이션을 다수의 사용자 단말에 배포하는 어플리케이션 관리부; 상기 어플리케이션을 이용하는 사용자 각각에 대응되는 사용자 계정을 생성 및 관리하고, 사용자 각각의 어플리케이션 이용 내역을 수집 및 관리하는 사용자 관리부; 동일 차량에 탑승한 다수의 사용자 각각을 인식하고, 동일 서비스 그룹으로 그룹핑하는 차량 탑승자 인식부; 상기 사용자 각각의 어플리케이션 이용 내역을 검색 및 분석하여 상기 사용자 각각의 개별 관심사를 파악한 후, 상기 사용자 각각의 개별 관심사로부터 공통 관심사를 추론하는 공통 관심사 추론부; 및 빅데이터를 기반으로 상기 공통 관심사내 주요 이슈를 파악하고, 상기 주요 이슈에 대응되는 컨텐츠를 제공하는 컨텐츠 서비스부를 포함하는 차량 탑승자 공통 관심사 기반 컨텐츠 추천 장치를 제공한다.
본 발명의 차량 탑승자 공통 관심사 기반 컨텐츠 추천 방법 및 장치는, 차량 상황에 대응되는 맞춤형 컨텐츠를 자동으로 검색 및 제공할 수 있도록 하며, 특히 차량에 탑승한 사람들이 공통으로 관심있는 분야를 자동으로 파악하고 이에 대응되는 컨텐츠를 자동으로 제공할 수 있도록 한다.
이에 차량 탑승자들이 별도의 정보 검색 동작을 수행할 필요 없이, 차량 탑승자들의 현재 관심사에 대응되는 컨텐츠를 자동으로 제공받을 수 있도록 해준다.
또한 차량 주행 상황에 따라 컨텐츠 제공을 일시 중지하거나, 필요 안내 정보를 제공함으로써, 사용자 운전을 보다 안전하게 보조할 수 있도록 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 탑승자 공통 관심사 기반 컨텐츠 추천 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 컨텐츠 추천을 지원하기 위한 신경망 학습 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 3는 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 탑승자 공통 관심사 기반 컨텐츠 검색 및 재생 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 차량 탑승자 공통 관심사 기반 컨텐츠 추천 시스템을 도시한 도면이다.
본 발명의 목적 및 효과, 그리고 그것들을 달성하기 위한 기술적 구성들은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.
그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다.
그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있다. 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 탑승자 공통 관심사 기반 컨텐츠 추천 시스템을 도시한 도면이다.
도 1을 참고하면, 본 발명의 시스템은 차량에 설치된 차량 시스템(100), 차량에 탑승한 사람들, 즉 차량 탑승자에 의해 휴대 및 조작되는 다수의 사용자 단말(200), 및 컨텐츠 제공 서버(300) 등을 포함할 수 있다.
차량 시스템(100)은 차량 탑승자들에 의해 휴대 및 조작되는 사용자 단말(200)과의 근거리 무선 통신 채널을 형성한 후, 이를 통해 차량 현재 상황에 대응되는 정보를 사용자 단말(200)에 전달하거나, 사용자 단말(200)로부터 제공되는 컨텐츠를 자신에 내장된 멀티미디어 재생 장치를 통해 재생할 수 있도록 한다.
사용자 단말(200)은 스마트 폰, 태블릿 PC 등과 같이 통신 기능을 구비한 휴대용 컴퓨팅 장치로써, 사용자들에 의해 휴대 및 조작될 수 있도록 한다. 특히, 본 발명의 사용자 단말(200)은 차량 시스템(100) 및 컨텐츠 제공 서버(300)와의 연동을 지원하는 어플리케이션을 다운로드 및 설치하고, 이를 통해 차량 탑승자 공통 관심사 기반 컨텐츠 추천 서비스를 사용자에게 제공할 수 있도록 한다.
컨텐츠 제공 서버(300)는 사용자 단말(200) 또는 차량 시스템(100)을 통해 현재 동일 차량에 탑승한 사용자들을 파악하고, 이들 각각의 개별 관심사로부터 공통 관심사를 추론한 후 공통 관심사에 대응되는 컨텐츠를 획득 및 제공하도록 한다.
이때, 컨텐츠는 오디오, 비디오, 텍스트, 사진 중 어느 하나의 형태로 구현되어, 차량에 기본 내장된 멀티미디어 재생 장치를 통해 재생 가능한 모든 종류의 컨텐츠일 수 있을 것이다.
계속하여, 본 발명의 컨텐츠 제공 서버(300)는 어플리케이션 관리부(310), 사용자 관리부(320), 차량 탑승자 인식부(330), 공통 관심사 추론부(340) 및 컨텐츠 서비스부(350) 등을 포함할 수 있다.
어플리케이션 관리부(310)는 컨텐츠 제공 서비스 제공을 위한 어플리케이션을 제작 및 배포하여, 사용자 각각이 자신의 사용자 단말(200)에 이를 다운로드 및 설치할 수 있도록 한다.
사용자 관리부(320)는 어플리케이션을 이용하는 사용자 각각에 대응되는 사용자 계정을 생성 및 관리하고, 사용자 각각의 어플리케이션 이용 내역을 수집 및 관리한다.
차량 탑승자 인식부(330)는 사용자 단말(200) 각각이 제공하는 차량 식별 정보를 기반으로 현재 동일한 차량에 탑승한 사용자들을 인식하도록 한다. 또 다르게는 사용자 단말(200) 대신에 차량 시스템(100)이 자신의 차량에 탑승한 사용자를 인식 및 통보하는 경우에는, 이를 기반으로 현재 동일한 차량에 탑승한 사용자들을 인식할 수 있도록 한다.
공통 관심사 추론부(340)는 사용자 각각의 컨텐츠 이용 내역을 검색 및 분석하여 사용자 각각의 개별 관심사를 파악하고, 사용자 각각의 개별 관심사로부터 공통 관심사를 추론하도록 한다.
컨텐츠 서비스부(350)는 두 개의 동작 모드를 구비한다. 제1 동작 모드에서는 어플리케이션을 통해 질의된 컨텐츠를 검색 및 서비스하되, 제2 동작 모드는 공통 관심사 추론부(340)를 통해 추론된 공통 관심사에 대응되는 컨텐츠를 검색 및 서비스할 수 있도록 한다.
이하, 도 2 내지 도 4를 참고하여 본 발명의 차량 탑승자 공통 관심사 기반 컨텐츠 추천 방법에 대해 살펴보면 다음과 같다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 탑승자 공통 관심사 기반 컨텐츠 추천 방법을 설명하기 위한 도면이다.
만약, 하나의 차량에 다수의 사용자가 탑승한 후 사용자 각각이 자신의 단말(200)에 설치된 어플리케이션들을 동작 활성화하면, 동작 활성화된 어플리케이션 각각은 차량 시스템(100)과의 근거리 무선 채널을 형성하여 차량 시스템(100)을 인식한 후 차량 식별 정보를 획득하도록 한다. 그리고 사용자 단말(200) 각각은 어플리케이션을 통해 컨텐츠 제공 서버(300)에 접속한 후, 현재 획득된 차량 식별 정보를 전송하도록 한다(S1).
그러면, 컨텐츠 제공 서버(300)는 사용자 단말(200) 각각이 전송하는 차량 식별 정보를 수신 및 분석하여 동일 차량에 동시 탑승중인 사용자들을 인식한 후, 이들을 하나의 서비스 그룹으로 그룹핑하도록 한다(S2).
그리고 다수의 사용자 단말 중 하나를 마스터 단말로 선정함으로써, 차후 마스터 단말에 의해 컨텐츠 재생 동작에 총괄 제어될 수 있도록 한다(S3). 이때, 컨텐츠 제공 서버(300)는 기 설정된 선택 알고리즘에 따라 다수의 사용자 단말 중 어느 하나를 마스터 단말로 랜덤 선택하거나, 차량 운전자의 단말을 마스터 단말로 최우선 선택하거나, 또는 마스터 단말 선정 화면을 구성한 후 다수의 사용자 단말 각각에 동시 제공함으로써, 다수의 사용자들이 직접 마스터 단말을 결정할 수 있도록 한다.
컨텐츠 제공 서버(300)는 사용자 각각의 어플리케이션 이용 내역을 검색 및 분석하여 개별 관심사를 파악하도록 한다(S4). 만약, 어플리케이션이 음원 컨텐츠를 서비스한다고 가정하면, 사용자 개별 관심사는 음악 장르, 제작사, 가수, 앨범, 발표일, 나라 중 적어도 하나를 기반으로 결정될 수 있으며, 영화 컨텐츠인 경우에는 영화 장르, 제작사, 배포사, 영화 감독, 작가, 배우, 제작 날짜, 나라 중 적어도 하나를 기반으로 결정될 수 있을 것이다.
그러고 나서, 단계 S5를 통해 파악된 사용자 각각의 개별 관심사를 교차 비교하여, 개별 관심사간 유사도를 산출한 후 유사도가 가장 높은 관심사를 공통 관심사를 선정하도록 한다(S5).
이를 위해, 본 발명의 컨텐츠 제공 서버(300)는 빅 데이터 기반으로 단어간 유사도를 파악하여 도 3에서와 같이 유사도에 따라 노드간 거리가 조정되는 결정되는 유사도 그래프를 사전 생성 및 저장할 수 있으며, 이를 기반으로 개별 관심사를 대표하는 단어들간 유사도를 파악할 수 있도록 한다.
또한, 이러한 유사도 그래프는 정보 항목별(즉, 음악 장르, 제작사, 가수, 앨범, 발표일, 나라)로 구비될 수 있다. 이에 더하여, 정보 항목 각각의 고려 비중을 임의 조정하여, 사용자 또는 관리자의 의도를 충분히 반영할 수 있도록 한다. 물론, 상기의 방법 이외에 개별 관심사를 대표하는 단어들간 유사도를 파악하는 방법이 있다면, 그 또한 자유롭게 이용할 수 있을 것이다.
그리고 빅 데이터를 기반으로 공통 관심사내 주요 이슈를 파악하고, 주요 이슈에 대응되는 컨텐츠를 획득한 후, 단계 S4를 통해 선정된 마스터 단말에 제공하도록 한다(S6).
그러면 마스터 단말(200)은 차량 시스템(100)에 수신한 컨텐츠를 근거리 무선 채널을 통해 차량 시스템(100)에 전달하고, 차량 시스템(100)은 이를 수신하여 차량에 기본 내장된 멀티미디어 재생 장치를 통해 재생하도록 한다(S7).
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 공통 관심사내 주요 이슈 파악 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4를 참고하면, 먼저 공통 관심사가 선정되면(S11), 빅 데이터를 기반으로 공통 관심사에 대응되는 단어의 연관 검색어들을 획득하도록 한다(S12).
그리고 사전에 획득 및 저장 관리되는 컨텐츠들의 제목들을 기반으로 컨텐츠 제공 서버(300)가 제공 가능한 컨텐츠들에 대응되는 유효 검색어만을 잔존시킨다(S13).
그리고 빅 데이터 기반으로 유효 검색어 각각의 검색 빈도수 및 관련 게시물 개수를 획득 및 분석하여 가장 높은 관심도를 가지는 유효 검색어를 파악하고, 이를 주요 이슈로 선정할 수 있도록 한다(S14).
이와 같이 본 발명은 차량 탑승자들이 공통으로 관심 있는 분야에서 가장 많이 이슈화된 컨텐츠를 자동으로 검색 및 제공할 수 있도록 한다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 차량 탑승자 공통 관심사 기반 컨텐츠 추천 시스템을 도시한 도면이다.
도 5를 참고하면, 본 발명의 컨텐츠 제공 서버(300')의 공통 관심사 추론부(340')는 SNS 서버(410) 및 웹 포탈 서버(420)와 상호 연동되는 기능을 더 포함할 수 있다.
즉, 공통 관심사 추론부(340')는 SNS 서버(410)에 접속하여 사용자 각각이 작성한 게시물을 수집 및 분석함으로써, 사용자 각각의 개별 관심사를 추가 파악하도록 한다. 또한, 웹 포탈 서버(420)가 운영하는 카페, 블로그 등에 작성된 사용자 게시물, 또는 웹 포탈 검색창에 입력되는 질의어 등을 기반으로, 사용자 각각의 개별 관심사를 추가 파악하도록 한다.
그리고 어플리케이션 이용 내역, 소셜 활동 내역 및 인터넷 이용 내역을 통해 파악된 사용자별 개별 관심사 모두를 고려하여 차량 탑승자의 공통 관심사를 추론할 수 있도록 한다.
더하여, 필요한 경우 어플리케이션 이용 내역, 소셜 활동 내역 및 인터넷 이용 내역 각각의 고려 비중을 임의 조정할 수 있도록 한다. 즉, 공통 관심사 추론시, 사용자 또는 관리자의 의도가 보다 충실히 반영될 수 있도록 한다.
다만, 본 발명의 컨텐츠 제공 환경은 차량이므로, 컨텐츠 재생에 의해 운전자의 집중력이 저하되지 않도록 해야 한다. 이에 본 발명은 차량 장치와의 연동을 통해 차량 주행 환경을 확인하고, 이를 추가 고려하여 컨텐츠 재생 동작을 제어할 수 있도록 한다.
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 차량 탑승자 공통 관심사 기반 컨텐츠 추천 시스템을 도시한 도면이다.
도 6에 도시된 바와 같이, 본 발명의 컨텐츠 제공 서버(300")는 어플리케이션 관리부(310), 사용자 관리부(320), 차량 탑승자 인식부(330), 공통 관심사 추론부(340) 및 컨텐츠 서비스부(350) 이외에 차량 상황 확인부(360)를 더 포함할 수도 있다.
또한, 차량 시스템(100)은 차량에 내장되어 차량 속도, 차량 이동 방향 등과 같은 차량 제어값을 생성 및 제공하는 ECU(electronic control unit), 차량 현재 위치 및 실시간 교통 상황에 따라 차량 이동 경로를 산출 및 안내하는 내비게이션, 차량 내/외부 환경을 센싱 및 통보하는 차량 센서 등과 상호 연동되며, 이들을 통해 획득되는 정보를 컨텐츠 제공 서버(300")와 공유하도록 한다.
이에 컨텐츠 제공 서버(300")는 차량 제어값, 차량 위치, 실시간 교통 상황, 및 날씨 정보 각각에 대응되는 차량 주행 상황을 사전 정의한 후, 이를 기반으로 차량 시스템(100)이 제공하는 정보를 수신 및 분석하여 현재의 차량 주행 상황을 파악하도록 한다. 그리고 차량 주행 상황이 사전에 설정된 특정 조건을 만족시키면, 컨텐츠 재생을 일시 중지하거나, 컨텐츠 대신에 현재 차량 주행 상황에 대응되는 운전자 안내 정보를 제공함으로써, 차량의 현재 상황에 적합한 컨텐츠 제공 동작이 수행될 수 있도록 한다.
예를 들어, 차량 속도가 비정상적으로 증가하거나 급회전하는 운전 주의 상황이 발생하면, 컨텐츠 재생을 일시 정지함으로써 사용자가 운전에 보다 집중할 수 있도록 한다. 차량 위치가 기 등록된 장소에 인접되면, 해당 장소를 안내하는 정보를 컨텐츠 대신에 제공하고, 차량 전방에 차량 사고 발생이 확인되면, 사고 발생을 안내하는 정보를 컨텐츠 대신에 제공하고, 엔진 과열이 감지되면, 엔진이 과열되었음을 안내하는 정보를 컨텐츠 대신에 제공할 수 있도록 한다.
더하여, 본 발명은 컨텐츠의 종류와 장르에 따라 멀티미디어 재생 장치의 컨텐츠 재생 환경을 조정할 수도 있도록 한다. 즉, 컨텐츠에 포함되는 메타 데이터에는 컨텐츠 종류와 장르에 대한 정보가 기본적으로 포함됨을 고려하여, 컨텐츠의 종류가 오디오인 경우에는 스피커만을, 사진 또는 텍스트인 경우에는 터치 스크린만을, 동영상인 경우에는 스피커와 터치 스크린 모두를 동작 활성화시키는 제어 정보를 추가 제공하도록 한다. 또한, 컨텐츠의 장르에 따라 오디오 환경 설정값 및 터치 스크린 화면 설정값을 능동 가변시킴으로써, 컨텐츠에 최적화된 멀티미디어 재생 환경을 구축할 수 있도록 한다.
이상에서 살펴 본 바와 같이, 본 발명은 차량에 탑승한 사람들이 공통으로 관심을 가질 수 있는 컨텐츠를 자동으로 검색 및 제공함을 알 수 있다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (10)

  1. 동일 차량에 탑승한 다수의 사용자 각각을 인식하는 단계;
    상기 사용자 각각의 어플리케이션 이용 내역을 검색 및 분석하여 상기 사용자 각각의 개별 관심사를 파악하는 단계;
    상기 사용자 각각의 개별 관심사로부터 공통 관심사를 추론하는 단계; 및
    빅데이터를 기반으로 상기 공통 관심사내 주요 이슈를 파악하고, 상기 주요 이슈에 대응되는 컨텐츠를 제공하는 단계를 포함하는 차량 탑승자 공통 관심사 기반 컨텐츠 추천 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 동일 차량에 탑승한 다수의 사용자 각각을 인식하는 단계는
    다수의 사용자 단말이 차량 시스템과의 근거리 무선 통신을 통해 획득 및 제공하는 차량 식별 정보, 또는 차량 시스템이 상기 다수의 사용자 단말과의 근거리 무선 통신을 통해 획득 및 제공하는 사용자 식별 정보를 기반으로 동일 차량에 탑승한 다수의 사용자 각각을 인식하는 것을 특징으로 하는 차량 탑승자 공통 관심사 기반 컨텐츠 추천 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 개별 관심사를 파악하는 단계는
    소셜 활동 내역 및 인터넷 이용 내역 중 적어도 하나를 추가 고려하여 상기 사용자 각각의 개별 관심사를 파악할 수 있는 것을 특징으로 하는 차량 탑승자 공통 관심사 기반 컨텐츠 추천 방법.
  4. 제3항에 있어서, 상기 개별 관심사를 파악하는 단계는
    어플리케이션 이용 내역, 소셜 활동 내역 및 인터넷 이용 내역 각각의 고려 비중을 임의 조정할 수 있는 것을 특징으로 하는 차량 탑승자 공통 관심사 기반 컨텐츠 추천 방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 컨텐츠를 획득 및 제공하는 단계는
    상기 컨텐츠의 종류 및 장르를 고려하여 차량내 멀티미디어 기기의 컨텐츠 재생 환경을 가변하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 탑승자 공통 관심사 기반 컨텐츠 추천 방법.
  6. 제1항에 있어서, 상기 컨텐츠는
    오디오, 비디오, 텍스트, 사진 중 어느 하나의 형태로 구현되며, 멀티미디어 재생 장치를 통해 재생 가능한 모든 종류의 컨텐츠인 것을 특징으로 하는 차량 탑승자 공통 관심사 기반 컨텐츠 추천 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    차량 시스템에서 제공하는 정보를 기반으로 차량 주행 상황을 파악한 후, 상기 차량 주행 상황이 기 설정된 조건을 만족시키면, 컨텐츠 제공을 일시 중지하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 탑승자 공통 관심사 기반 컨텐츠 추천 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    차량 시스템에서 제공하는 정보를 기반으로 차량 주행 상황을 파악한 후, 상기 차량 주행 상황이 기 설정된 조건을 만족시키면, 컨텐츠 대신에 현재 차량 주행 상황에 대응되는 운전자 안내 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 탑승자 공통 관심사 기반 컨텐츠 추천 방법.
  9. 제7항 또는 제8항에 있어서, 상기 차량 주행 상황은
    차량 제어값, 차량 위치, 실시간 교통 상황, 및 날씨 정보 중 적어도 하나에 의해 결정되는 것을 특징으로 하는 차량 탑승자 공통 관심사 기반 컨텐츠 추천 방법.
  10. 컨텐츠 제공 서비스를 제공하는 어플리케이션을 다수의 사용자 단말에 배포하는 어플리케이션 관리부;
    상기 어플리케이션을 이용하는 사용자 각각에 대응되는 사용자 계정을 생성 및 관리하고, 사용자 각각의 어플리케이션 이용 내역을 수집 및 관리하는 사용자 관리부;
    동일 차량에 탑승한 다수의 사용자 각각을 인식하고, 동일 서비스 그룹으로 그룹핑하는 차량 탑승자 인식부;
    상기 사용자 각각의 어플리케이션 이용 내역을 검색 및 분석하여 상기 사용자 각각의 개별 관심사를 파악한 후, 상기 사용자 각각의 개별 관심사로부터 공통 관심사를 추론하는 공통 관심사 추론부; 및
    빅데이터를 기반으로 상기 공통 관심사내 주요 이슈를 파악하고, 상기 주요 이슈에 대응되는 컨텐츠를 제공하는 컨텐츠 서비스부를 포함하는 차량 탑승자 공통 관심사 기반 컨텐츠 추천 장치.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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