KR20200021532A - 동일한 층의 무 교집 풀 커버 내포 컨테이너 생성 방법 및 판독 가능 저장 매체 - Google Patents

동일한 층의 무 교집 풀 커버 내포 컨테이너 생성 방법 및 판독 가능 저장 매체 Download PDF

Info

Publication number
KR20200021532A
KR20200021532A KR1020207003076A KR20207003076A KR20200021532A KR 20200021532 A KR20200021532 A KR 20200021532A KR 1020207003076 A KR1020207003076 A KR 1020207003076A KR 20207003076 A KR20207003076 A KR 20207003076A KR 20200021532 A KR20200021532 A KR 20200021532A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
container
layer
nodes
subgraphs
subgraph
Prior art date
Application number
KR1020207003076A
Other languages
English (en)
Other versions
KR102317870B1 (ko
Inventor
이치앙 샹
진린 왕
위 리아오
시아오주 예
강 쳉
하오지앙 뎅
링팡 왕
Original Assignee
인스티튜트 오브 어쿠스틱스, 차이니스 아카데미 오브 사이언스
베이징 힐리 테크놀로지 컴퍼니 리미티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 인스티튜트 오브 어쿠스틱스, 차이니스 아카데미 오브 사이언스, 베이징 힐리 테크놀로지 컴퍼니 리미티드 filed Critical 인스티튜트 오브 어쿠스틱스, 차이니스 아카데미 오브 사이언스
Publication of KR20200021532A publication Critical patent/KR20200021532A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102317870B1 publication Critical patent/KR102317870B1/ko

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/04Network management architectures or arrangements
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558Hypervisor-specific management and integration aspects
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/04Network management architectures or arrangements
    • H04L41/044Network management architectures or arrangements comprising hierarchical management structures
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/08Configuration management of networks or network elements
    • H04L41/0803Configuration setting
    • H04L41/0806Configuration setting for initial configuration or provisioning, e.g. plug-and-play
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/12Discovery or management of network topologies
    • H04L41/122Discovery or management of network topologies of virtualised topologies, e.g. software-defined networks [SDN] or network function virtualisation [NFV]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/40Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks using virtualisation of network functions or resources, e.g. SDN or NFV entities
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/50Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements
    • H04L41/5041Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements characterised by the time relationship between creation and deployment of a service
    • H04L41/5054Automatic deployment of services triggered by the service manager, e.g. service implementation by automatic configuration of network components
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/45562Creating, deleting, cloning virtual machine instances
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/45566Nested virtual machines
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/45595Network integration; Enabling network access in virtual machine instances

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

동일한 층의 무 교집 풀 커버 내포 컨테이너 생성 방법은 하기와 같은 단계를 포함하되, 단계1)에서, 하나의 가중 무방향 그래프 G(V, E, W) 및 G 중 노드를 분할하기 위한 네트워크 측정 지표 집합{Ti}을 설정하여, 각각의 네트워크 측정 지표(Ti)가 Ci층 컨테이너 집합{Cik}에 대응되도록 하며, 단계2)에서, 가중이 Ti 보다 큰 변을 삭제하여, G를 복수의 서브그래프로 분할하며, 각각의 서브그래프는 연결 요소이고; 단계3)에서, 상기 서브그래프 Gcm 중에 Ci층 컨테이너를 추가하지 않은 모든 노드를 집합 L로 설정하며; 단계4)에서, 집합 L에서 하나의 노드를 선택하여 현재 앵커 포인트 aj로 사용하고; 단계5)에서, 상기 현재 앵커 포인트aj를 시작점으로, 집합 L 중에 있고 또한 aj를 함유한 Ci+1층 컨테이터 내의 연통된 경로가 Ti 보다 작은 모든 노드를 가로 우선 검색(Breadth first search)하여, 하나의 aj를 앵커 포인트로 하는 Ci층 컨테이너를 형성하며; 단계6)에서, j’=j+1로 설정하여 집합 L가 공집합인지의 여부를 판단하고; 단계7)에서, m=m+1로 설정하여 모든 상기 서브그래프가 처리 완료되었는지의 여부를 판단하며; 단계8)에서, i=i-1로 설정하여 i=1을 만족하는지의 여부를 판단한다.

Description

동일한 층의 무 교집 풀 커버 내포 컨테이너 생성 방법 및 판독 가능 저장 매체
본 발명은 네트워크 기술 및 네트워크 통신 기술 분야에 속한 것으로, 구체적으로, 동일한 층의 무 교집 풀 커버 내포 컨테이너 생성 방법 및 판독 가능 저장 매체에 관한 것이다.
최근 몇 년간, 모바일 인터넷의 급속한 발전으로, 모바일 기기의 폭발적인 성장은 네트워크의 규모를 확장시킬 뿐만 아니라 네트워크의 역동성을 급격하게 증가시킨다. 인터넷 네트워크 기기의 복잡한 연결 관계로 인해 가상화 기술을 사용하여 물리적 네트워크에 가상 네트워크를 구축해야 하며, 노드 사이의 논리적 관계를 구축하여 물리적 기기의 이질성과 역동성 등이 초래하는 문제를 계획적으로 피하도록 한다. 실제로 가상 네트워크의 구조 및 이의 일관성은 가상 네트워크에 구축된 애플리케이션의 실행 효율, 어드레싱(addressing) 효율, 확장성, 실시간성 등과 직접적으로 관계되며, 특히 라이브 스트리밍(live streaming)과 같은 노드 위치 정확도에 대한 요구가 비교적 높고 시간 지연 및 흔들림에 대해 민감한 일부 서비스는 역동성, 이동성으로 인해 점점 더 문제화되고 있다.
구조 및 노드 유지 보수 방법에 따라, 기존의 가상 네트워크는 비구조화 및 구조화의 두 가지 유형으로 나뉜다. 비구조화 가상 네트워크의 이웃 노드는 임의적이며, 네트워크에서 정보 리소스 위치는 네트워크 자체의 토폴로지와 관계가 없고, 구조화 가상 네트워크의 이웃 노드는 규칙적이며, 토폴로지 구조는 엄격하게 제어된다. 여기서, 구조화 가상 네트워크는 노드에 대한 효과적인 조직 및 토폴로지 구조의 제어 가능성으로 인해, 네트워크 흐름 제어 및 어드레싱 효율 성능에서 비구조화 가상 네트워크보다 보편적으로 우위적이며, 대중들의 지속적인 관심을 받고 있다. 그러나, 기존의 구조화 가상 네트워크는 모바일 액세스, 퍼베이시브 컴퓨팅(Pervasive computing), 분산식 정보 처리 및 대용량 스트리밍 미디어와 같은 새로운 애플리케이션의 발전 요구를 충족시킬 수 없으며, 이질성, 역동성, 이동성 및 불일치성 등 문제를 해결할 수 없으므로, 따라서 정보 센터 네트워크를 포함한 대규모의 고 동적 미래 네트워크 환경에 적응하기 위해 구조화 가상 네트워크를 어떻게 구축하는가 하는 방법은 학술계와 산업계가 줄곧 논의하고 해결해야 하는 문제로 되고 있다.
컨테이너(Container) 기술은 고성능의 신축 가능한 애플리케이션 관리 서비스를 제공하여 관리 클러스터 구축을 위한 사용자의 작업을 단순화하고, 가상화, 저장, 네트워크 및 안전 기능을 원활하게 통합한다. 전형적인 Docker 컨테이너를 예로 들면, 이는 오픈 소스 애플리케이션 엔진으로, 개발자가 애플리케이션을 하나의 이식 가능한 컨테이너로 패키징한 후 널리 사용되는 Linux 시스템에 게시하여 또한 가상화를 구현할 수 있도록 한다. 이는 샌드박스 메커니즘을 완전히 사용하고, 서로 인터페이스가 없으며, 성능 오버 헤드가 거의 없고, 기계 및 데이터 센터에서 쉽게 실행될 수 있으며, 프로그래밍 언어에 의존하지 않는다. 그러나 기존의 컨테이너 생성 방법은 내포된 형태로 하나의 대량 이질성 노드로 이루어진 대형 구조화 가상 네트워크를 구성할 수 없음으로써 대규모 고 역동적인 미래 네트워크 환경에 적응하기 어렵다.
본 발명의 목적은 기존의 컨테이너 생성 방법에 존재하는 상술한 문제를 해결하기 위한 것이며, 동일한 층의 무 교집 풀 커버 내포 컨테이너 생성 방법을 제공하여, 네트워크 측정 결과에 따라 노드 분할을 수행하고, 정보 및 리소스를 구성하는 방법으로 이질성, 역동성, 이동성, 지리 분산성 등이 초래하는 네트워크 문제를 해결하여, 네트워크 노드 관리에서의 시간 지연 민감성, 복잡성, 확장성, 유연성 등 요구를 충족시킴으로써 정보 센터 네트워크를 포함한 미래 네트워크의 발전에 적응하도록 한다.
상술한 목적을 구현하기 위해, 본 발명은 동일한 층의 무 교집 풀 커버 내포 컨테이너 생성 방법을 제공하며, 상기 방법은 구체적으로 하기와 같은 단계를 포함한다.
단계1)에서, 하나의 가중 무방향 그래프G(V, E, W) 및 상기 가중 무방향 그래프G 중의 노드를 분할하기 위한 네트워크 측정 지표 집합{Ti}을 설정한다.
여기서, 네트워크 측정 지표(Ti)는 구체적으로 시간 지연 또는 홉 수 또는 대역폭이고, Ti<Ti+1, 1≤i≤I-1에서, I는 상수이고, 0≤k≤K-1에서, K는 Ci층 컨테이너의 개수이고 층수 i를 I-1로 초기화한다.
단계2)에서, 가중이 Ti보다 큰 변을 삭제하여, 단계1)에서의 가중 무방향 그래프G를 복수 개의 서브그래프로 분할하며, 각각의 상기 서브그래프는 하나의 연결 요소이고, 상기 복수의 서브그래프를 노드 수에 따라 작은데로부터 큰데로 배열시키며, 여기서, 각각의 상기 서브그래프는 Gcm=(Vcm, Ecm, Wcm)으로 표기되고, 여기서 1≤m≤M에서 M은 서브그래프의 개수이고, m은 서브그래프 일련 번호이며, 서브그래프 수 m을 1로 초기화하고;상기 복수의 서브그래프 중에 p개의 독립 노드가 존재하면 각각의 독립 노드를 모두 앵커 포인트로 직접 설정하여 각자 독립적인 Ci층 컨테이너로 형성되도록 하고, 또한 j’=j+p; m=m+p로 설정하여 앵커 포인트 수j를 1로 초기화한다.
단계3)에서, 단계2)에서의 상기 서브그래프Gcm 중에 Ci층 컨테이너를 추가하지 않은 모든 노드를 집합L로 설정한다.
단계4)에서, 단계3)의 집합L에서 하나의 노드를 선택하여 현재 앵커 포인트로 사용하며 aj로 표기한다.
단계5)에서, 상기 현재 앵커 포인트aj를 시작점으로, 집합L 중에 있고 또한 aj를 함유한 Ci+1층 컨테이터 내의 연통된 경로가 Ti보다 작은 모든 노드를 가로 우선 검색(Breadth first search)하여, 하나의 aj를 앵커 포인트로 하는 Ci층 컨테이너를 형성한다.
단계6)에서, j’=j+1로 설정하여 집합L가 공집합인지의 여부를 판단하고, 집합L가 공집합이면 다음 단계로 넘어가고, 집합L가 공집합이 아니면 상기 집합L가 공집합이 될 때까지 단계3)으로 되돌아간다.
단계7)에서, m=m+1로 설정하여 모든 상기 서브그래프가 처리 완료되었는지의 여부를 판단하고, 모든 상기 서브그래프가 처리 완료되면 다음 단계로 넘어가고, 상기 서브그래프가 처리 완료되지 않으면 모든 상기 서브그래프가 처리 완료될 때까지 단계3)으로 되돌아간다.
단계8)에서, i=i-1로 설정하여 i=1을 만족하는지의 여부를 판단하고, i=1을 만족하면 종료되고, 모든 상기 Ci 컨테이너 구성이 완료되며, i=1을 만족하지 않으면 모든 상기 Ci 컨테이너 구성이 완료될 때까지 단계2)로 되돌아간다.
하향식(top-down) 방법을 사용하여 상기 Ci 컨테이너를 구성 및 내포하되, 상기 Ci 컨테이너의 층수는 점차 작아진다.
바람직하게, 단계4)에서, 집합L 중 대역폭, 컴퓨팅, 저장 등 성능 지표가 가장 양호한 노드를 선택하여 현재 앵커 포인트로 사용한다.
상기 기술적 해결 수단에서, 상기 단계1)에서의 가중 무방향 그래프G(V, E, W)에 있어서, V는 독립 주소를 갖는 임의의 네트워크 요소 기기를 포함한 노드 집합이고, E는 측정 기록에서 노드 사이의 변 집합이며, W는 측정 기록에서 노드 사이의 가중 집합이다.
상기 기술적 해결 수단에서, 상기 단계1)에서, i=1일 경우, C1층 컨테이너는 바닥층 컨테이너이며 복수 개의 네트워크 요소 기기로 구성되고, C2층 컨테이너는 복수의 C1층 컨테이너로 구성되며, 이에 따라 유추하면, 제I층은 최상층 컨테이너CI이고 복수 개의 CI-1층 컨테이너로 구성된다.
본 발명은 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 더 제공하며, 상기 컴퓨터 프로그램은 프로세서에 의해 실행될 경우, 상기 동일한 층의 무 교집 풀 커버 내포 컨테이너 생성 방법에 의해 구현된다.
본 발명의 이점은 하기와 같다. 본 발명의 방법은 시간 지연에 민감하고, 관리가 쉬우며, 확장성이 우수하고, 유연성이 우수한 등 이점을 가지며, 네트워크 측정 결과에 따라 노드 분할을 수행하고, 정보 및 리소스를 구성하은 방법으로 이질성, 역동성, 이동성, 지리 분산성 등이 초래하는 네트워크 문제를 해결하여, 정보 센터 네트워크를 포함한 미래 네트워크, 특히 차세대 이동 통신의 발전에 적응하도록 한다.
도 1은 본 발명의 동일한 층의 무 교집 풀 커버 내포 컨테이너 생성 방법의 흐름도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명은 동일한 층의 무 교집 풀 커버 내포 컨테이너 생성 방법을 제공하며, 구체적으로 하기와 같은 단계를 포함한다.
단계1)에서, 하나의 가중 무방향 그래프G(V, E, W) 및 상기 가중 무방향 그래프G 중의 노드를 분할하기 위한 네트워크 측정 지표 집합{Ti}을 설정한다.
여기서, 네트워크 측정 지표(Ti)는 구체적으로 시간 지연 또는 홉 수 또는 대역폭이고, Ti<Ti+1, 1≤i≤I-1에서, I는 상수이고, 0≤k≤K-1에서, K는 Ci층 컨테이너의 개수이고 층수 i를 I-1로 초기화한다.
단계2)에서, 가중이 Ti보다 큰 변을 삭제하여, 단계1)에서의 가중 무방향 그래프G를 복수 개의 서브그래프로 분할하며, 각각의 상기 서브그래프는 하나의 연결 요소이고, 상기 복수의 서브그래프를 노드 수에 따라 작은데로부터 큰데로 배열시키며, 여기서, 각각의 상기 서브그래프는 Gcm=(Vcm, Ecm, Wcm)으로 표기되고, 여기서 1≤m≤M에서 M은 서브그래프의 개수이고, m은 서브그래프 일련 번호이며, 서브그래프 수 m을 1로 초기화한다. 여기서 c는 파라미터가 아니며, c는 child를 의미하고 단지 하나의 표기이며 서브그래프를 대표하고, 주요 작용은 G와 Gc가 다소 상이함을 구분하기 위한 것이다. 상기 복수의 서브그래프 중에 p개의 독립 노드가 존재하면 각각의 독립 노드를 모두 앵커 포인트로 직접 설정하여 각자 독립적인 Ci층 컨테이너로 형성되도록 하고, 또한 j’=j+p; m=m+p로 설정하여 앵커 포인트 수 j를 1로 초기화한다.
단계3)에서, 단계2)에서의 상기 서브그래프 Gcm 중에 Ci층 컨테이너를 추가하지 않은 모든 노드를 집합 L로 설정한다.
단계4)에서, 단계3)의 집합 L에서 하나의 노드를 선택하여 현재 앵커 포인트로 사용하며 aj로 표기한다.
단계5)에서, 상기 현재 앵커 포인트aj를 시작점으로, 집합 L 중에 있고 또한 aj를 함유한 Ci+1층 컨테이터 내의 연통된 경로가 Ti 보다 작은 모든 노드를 가로 우선 검색(Breadth first search)하여, 하나의 aj를 앵커 포인트로 하는 Ci층 컨테이너를 형성한다.
단계6)에서, j’=j+1로 설정하여 집합 L가 공집합인지의 여부를 판단하고, 집합 L가 공집합이면 다음 단계로 넘어가고, 집합 L가 공집합이 아니면 상기 집합 L가 공집합이 될 때까지 단계3)으로 되돌아간다.
단계7)에서, m=m+1로 설정하여 모든 상기 서브그래프가 처리 완료되었는지의 여부를 판단하고, 모든 상기 서브그래프가 처리 완료되면 다음 단계로 넘어가고, 상기 서브그래프가 처리 완료되지 않으면 모든 상기 서브그래프가 처리 완료될 때까지 단계3)으로 되돌아간다.
단계8)에서, i=i-1로 설정하여 i=1을 만족하는지의 여부를 판단하고, i=1을 만족하면 종료되고, 모든 상기 Ci 컨테이너 구성이 완료되며, i=1을 만족하지 않으면 모든 상기 Ci 컨테이너 구성이 완료될 때까지 단계2)로 되돌아간다.
하향식(top-down) 방법을 사용하여 상기 Ci 컨테이너를 구성 및 내포하되, 상기 Ci 컨테이너의 층수는 점차 작아진다.
바람직하게, 단계4)에서, 집합 L 중 대역폭, 컴퓨팅, 저장 등 성능 지표가 가장 양호한 노드를 선택하여 현재 앵커 포인트로 사용한다.
상기 기술적 해결 수단에서, 상기 단계1)에서의 가중 무방향 그래프 G(V, E, W)에 있어서, V는 독립 주소를 갖는 임의의 네트워크 요소 기기를 포함한 노드 집합이고, E는 측정 기록에서 노드 사이의 변 집합이며, W는 측정 기록에서 노드 사이의 가중 집합이다.
상기 기술적 해결 수단에서, 상기 단계1)에서, i=1일 경우, C1층 컨테이너는 바닥층 컨테이너이며 복수 개의 네트워크 요소 기기로 구성되고, C2층 컨테이너는 복수의 C1층 컨테이너로 구성되며, 이에 따라 유추하면, 제I층은 최상층 컨테이너CI이고 복수 개의 CI-1층 컨테이너로 구성된다.
본 발명은 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 더 제공하며, 상기 컴퓨터 프로그램은 프로세서에 의해 실행될 경우, 상기 동일한 층의 무 교집 풀 커버 내포 컨테이너 생성 방법에 의해 구현된다.
마지막으로 이상 실시예는 단지 본 발명의 기술적 해결수단을 설명하기 위한 것일 뿐, 이에 한정되지 않음을 설명해야 할 것이다. 비록 실시예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 본 기술분야의 통상의 지식을 가진 자들은 본 발명의 기술적 해결수단에 대해 진행한 수정 또는 등가 대체는 모두 본 발명의 기술적 해결수단의 사상 및 범위를 벗어나지 않고 본 발명의 청구 보호 범위에 포함됨을 이해해야 할 것이다.

Claims (6)

  1. 동일한 층의 무 교집 풀 커버 내포 컨테이너 생성 방법으로서,
    구체적으로 하기와 같은 단계를 포함하되,
    단계1)에서, 하나의 가중 무방향 그래프 G(V, E, W) 및 상기 가중 무방향 그래프G 중의 노드를 분할하기 위한 네트워크 측정 지표 집합{Ti}을 설정하여, 각각의 네트워크 측정 지표(Ti)가 하나의 Ci층 컨테이너 집합{Cik}에 대응되도록 하며,
    네트워크 측정 지표(Ti)는 구체적으로 시간 지연 또는 홉(hop) 수 또는 대역폭이고, Ti<Ti+1, 1≤i≤I-1에서, I는 상수이고, 0≤k≤K-1에서, K는 Ci층 컨테이너의 개수이고 층수 i를 I-1로 초기화하며;
    단계2)에서, 가중이 Ti 보다 큰 변을 삭제하여, 단계1)에서의 가중 무방향 그래프 G를 복수 개의 서브그래프로 분할하며, 각각의 상기 서브그래프는 하나의 연결 요소이고, 상기 복수의 서브그래프를 노드 수에 따라 작은데로부터 큰데로 배열시키며, 각각의 상기 서브그래프는 Gcm=(Vcm, Ecm, Wcm)으로 표기되고, 1≤m≤M에서 M은 서브그래프의 개수이고, m은 서브그래프 일련 번호이며, 서브그래프 수 m을 1로 초기화하고, 상기 복수의 서브그래프 중에 p개의 독립 노드가 존재하면 각각의 독립 노드를 모두 앵커 포인트로 직접 설정하여 각자 독립적인 Ci층 컨테이너로 형성되도록 하고, 또한 j’=j+p; m=m+p로 설정하여 앵커 포인트 수 j를 1로 초기화하며;
    단계3)에서, 단계2)에서의 상기 서브그래프 Gcm 중에 Ci층 컨테이너를 추가하지 않은 모든 노드를 집합 L로 설정하고;
    단계4)에서, 단계3)의 집합 L에서 하나의 노드를 선택하여 현재 앵커 포인트로 사용하며 aj로 표기하고;
    단계5)에서, 상기 현재 앵커 포인트aj를 시작점으로, 집합 L 중에 있고 또한 aj를 함유한 Ci+1층 컨테이터 내의 연통된 경로가 Ti 보다 작은 모든 노드를 가로 우선 검색(Breadth first search)하여, 하나의 aj를 앵커 포인트로 하는 Ci층 컨테이너를 형성하며;
    단계6)에서, j’=j+1로 설정하여 집합 L가 공집합인지의 여부를 판단하고, 집합 L가 공집합이면 다음 단계로 넘어가고, 집합 L가 공집합이 아니면 상기 집합 L가 공집합이 될 때까지 단계3)으로 되돌아가며;
    단계7)에서, m=m+1로 설정하여 모든 상기 서브그래프가 처리 완료되었는지의 여부를 판단하고, 모든 상기 서브그래프가 처리 완료되면 다음 단계로 넘어가고, 상기 서브그래프가 처리 완료되지 않으면 모든 상기 서브그래프가 처리 완료될 때까지 단계3)으로 되돌아가며;
    단계8)에서, i=i-1로 설정하여 i=1을 만족하는지의 여부를 판단하고, i=1을 만족하면 종료되고, 모든 상기 Ci 컨테이너 구성이 완료되며, i=1을 만족하지 않으면 모든 상기 Ci 컨테이너 구성이 완료될 때까지 단계2)로 되돌아가는 것을 특징으로 하는 동일한 층의 무 교집 풀 커버 내포 컨테이너 생성 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    하향식(top-down) 방법을 사용하여 상기 Ci 컨테이너를 구성 및 내포하되, 상기 Ci 컨테이너의 층수는 점차 작아지는 것을 특징으로 하는 동일한 층의 무 교집 풀 커버 내포 컨테이너 생성 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    단계4)에서, 집합 L 중 대역폭, 컴퓨팅, 저장 등 성능 지표가 가장 양호한 노드를 선택하여 현재 앵커 포인트로 사용하는 것을 특징으로 하는 동일한 층의 무 교집 풀 커버 내포 컨테이너 생성 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 단계1)에서의 가중 무방향 그래프 G(V, E, W)에 있어서, V는 독립 주소를 갖는 임의의 네트워크 요소 기기를 포함한 노드 집합이고, E는 측정 기록에서 노드 사이의 변 집합이며, W는 측정 기록에서 노드 사이의 가중 집합인 것을 특징으로 하는 동일한 층의 무 교집 풀 커버 내포 컨테이너 생성 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 단계1)에서, i=1일 경우, C1층 컨테이너는 바닥층 컨테이너이며 복수 개의 네트워크 요소 기기로 구성되고, C2층 컨테이너는 복수의 C1층 컨테이너로 구성되며, 이에 따라 유추하면, 제I층은 최상층 컨테이너 CI이고 복수 개의 CI-1층 컨테이너로 구성되는 것을 특징으로 하는 동일한 층의 무 교집 풀 커버 내포 컨테이너 생성 방법.
  6. 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능 저장 매체로서,
    상기 컴퓨터 프로그램은 프로세서에 의해 실행될 경우, 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 따른 동일한 층의 무 교집 풀 커버 내포 컨테이너 생성 방법에 의해 구현되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
KR1020207003076A 2017-09-18 2017-12-21 동일한 층의 무 교집 풀 커버 내포 컨테이너 생성 방법 및 판독 가능 저장 매체 KR102317870B1 (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710841726.1 2017-09-18
CN201710841726.1A CN109525407B (zh) 2017-09-18 2017-09-18 一种同层无交集全覆盖嵌套容器生成方法及可读存储介质
PCT/CN2017/117699 WO2019052076A1 (zh) 2017-09-18 2017-12-21 一种同层无交集全覆盖嵌套容器生成方法及可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20200021532A true KR20200021532A (ko) 2020-02-28
KR102317870B1 KR102317870B1 (ko) 2021-10-25

Family

ID=65722363

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020207003076A KR102317870B1 (ko) 2017-09-18 2017-12-21 동일한 층의 무 교집 풀 커버 내포 컨테이너 생성 방법 및 판독 가능 저장 매체

Country Status (6)

Country Link
US (1) US11231954B2 (ko)
EP (1) EP3687111B1 (ko)
JP (1) JP6862610B2 (ko)
KR (1) KR102317870B1 (ko)
CN (1) CN109525407B (ko)
WO (1) WO2019052076A1 (ko)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116015936B (zh) * 2022-12-30 2024-05-03 中国联合网络通信集团有限公司 一种安全能力编排方法、装置及计算机可读存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017017215A1 (de) * 2015-07-30 2017-02-02 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verfahren und vorrichtung zum beschichten einer oberfläche
KR20180044579A (ko) * 2016-10-24 2018-05-03 삼성에스디에스 주식회사 컨테이너 기반의 분산 애플리케이션 관리 시스템 및 방법

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020087275A1 (en) * 2000-07-31 2002-07-04 Junhyong Kim Visualization and manipulation of biomolecular relationships using graph operators
US8990397B2 (en) * 2009-07-31 2015-03-24 Ntt Docomo, Inc. Resource allocation protocol for a virtualized infrastructure with reliability guarantees
CN101931543A (zh) * 2010-09-03 2010-12-29 浙江大学 一种基于覆盖网络组播系统的动态节点高效管理方法
US8434150B2 (en) * 2011-03-24 2013-04-30 Microsoft Corporation Using social graphs to combat malicious attacks
CN102223281B (zh) * 2011-06-24 2013-09-04 清华大学 基于虚拟网络资源需求动态变化的再映射方法
CN102364899A (zh) * 2011-11-16 2012-02-29 北京邮电大学 一种基于粒子群优化的虚拟网络映射方法及系统
EP2795464B1 (en) * 2011-12-22 2019-01-23 Intel Corporation Enabling efficient nested virtualization
CN103150435B (zh) * 2013-03-12 2015-10-28 清华大学 时钟节点结群方法以及时钟网络结构
US9842125B2 (en) * 2013-04-24 2017-12-12 Atlys, Inc. Nested media container, panel and organizer
US9642077B2 (en) * 2013-10-23 2017-05-02 Cisco Technology, Inc. Node selection in virtual evolved packet core
US9202178B2 (en) * 2014-03-11 2015-12-01 Sas Institute Inc. Computerized cluster analysis framework for decorrelated cluster identification in datasets
CN103888982B (zh) * 2014-03-28 2018-10-16 北京邮电大学 一种内容中心无线网络中的管理与控制节点选择方法
CN104391889A (zh) * 2014-11-11 2015-03-04 西安交通大学 一种面向有向-加权网络的社区结构发现方法
SG11201704328PA (en) * 2014-11-28 2017-06-29 Huawei Tech Co Ltd Systems and methods for providing customized virtual wireless networks based on service oriented network auto-creation
US10129097B2 (en) * 2015-06-02 2018-11-13 ALTR Solutions, Inc. GUI and high-level API wrapper for software defined networking and software defined access for controlling network routing and rules
JP6466789B2 (ja) * 2015-06-22 2019-02-06 日本電信電話株式会社 物理経路割当装置、物理経路割当方法、及びプログラム
JP6389811B2 (ja) * 2015-07-23 2018-09-12 日本電信電話株式会社 物理リソース割当装置、物理リソース割当方法、及びプログラム
WO2017107215A1 (zh) * 2015-12-25 2017-06-29 华为技术有限公司 一种数据中心内服务功能体部署方法、装置及控制器
CN106355251B (zh) * 2016-04-29 2018-10-12 北京大学 一种数据处理装置及数据处理方法
CN106095579B (zh) * 2016-06-14 2019-06-07 中国联合网络通信集团有限公司 容器资源分配方法及装置
US10410098B2 (en) * 2017-04-24 2019-09-10 Intel Corporation Compute optimizations for neural networks

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017017215A1 (de) * 2015-07-30 2017-02-02 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verfahren und vorrichtung zum beschichten einer oberfläche
KR20180044579A (ko) * 2016-10-24 2018-05-03 삼성에스디에스 주식회사 컨테이너 기반의 분산 애플리케이션 관리 시스템 및 방법

Also Published As

Publication number Publication date
EP3687111B1 (en) 2022-09-28
EP3687111A1 (en) 2020-07-29
WO2019052076A1 (zh) 2019-03-21
US11231954B2 (en) 2022-01-25
EP3687111A4 (en) 2021-06-02
KR102317870B1 (ko) 2021-10-25
US20200167182A1 (en) 2020-05-28
CN109525407B (zh) 2020-05-26
JP2020533915A (ja) 2020-11-19
CN109525407A (zh) 2019-03-26
JP6862610B2 (ja) 2021-04-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11816402B2 (en) Simulation systems and methods
US20200084585A1 (en) Allocation of resources in a networked computing environment based on physical location mapping
CN106209402B (zh) 一种虚拟网络功能的伸缩方法和设备
US11677817B2 (en) N-tier workload and data placement and orchestration
KR102546521B1 (ko) 분산 엣지 클라우드 환경에서의 서비스 제공 방법 및 서비스 제공 장치
US10541878B2 (en) Client-space network monitoring
US10552217B2 (en) Workload placement in a hybrid cloud environment
Plakunov et al. Data center resource mapping algorithm based on the ant colony optimization
KR102191586B1 (ko) 블록체인 기반의 유휴 컴퓨팅 자원 공유를 통한 포그 컴퓨팅 방법
US20200036784A1 (en) Peer-to-peer network for internet of things resource allocation operation
KR20200021532A (ko) 동일한 층의 무 교집 풀 커버 내포 컨테이너 생성 방법 및 판독 가능 저장 매체
Shefu et al. Fruit fly optimization algorithm for network-aware web service composition in the cloud
US10846125B2 (en) Memory access optimization in a processor complex
US20200117815A1 (en) Data management for multi-tenancy
Wang et al. Virtual network embedding with pre‐transformation and incentive convergence mechanism
Wen et al. An efficient resource embedding algorithm in software defined virtualized data center
US11778053B1 (en) Fault-tolerant function placement for edge computing
WO2018120222A1 (zh) 一种管理vnffg的方法、装置和系统
US11632299B1 (en) Cell management for services implemented at cloud computing environments
Kang et al. Towards Scalability of Dense Sensor Networks: A Software-Defined Networking Approach
US20220156125A1 (en) Technique for Simplifying Management of a Service in a Cloud Computing Environment
CN114679448A (zh) 一种资源匹配方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant