KR20200014416A - Recommendation Method Using Contents with Location Data and Its System - Google Patents

Recommendation Method Using Contents with Location Data and Its System Download PDF

Info

Publication number
KR20200014416A
KR20200014416A KR1020207000401A KR20207000401A KR20200014416A KR 20200014416 A KR20200014416 A KR 20200014416A KR 1020207000401 A KR1020207000401 A KR 1020207000401A KR 20207000401 A KR20207000401 A KR 20207000401A KR 20200014416 A KR20200014416 A KR 20200014416A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
location
photos
user
photo
providing
Prior art date
Application number
KR1020207000401A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR102365967B1 (en
Inventor
홍석주
Original Assignee
라인 가부시키가이샤
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 라인 가부시키가이샤 filed Critical 라인 가부시키가이샤
Priority to KR1020227005347A priority Critical patent/KR102489339B1/en
Publication of KR20200014416A publication Critical patent/KR20200014416A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102365967B1 publication Critical patent/KR102365967B1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0261—Targeted advertisements based on user location
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/51—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0259—Targeted advertisements based on store location
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01—Social networking
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Operations Research (AREA)

Abstract

위치 데이터가 포함된 컨텐츠를 이용한 추천 기술이 개시된다. 추천 정보 제공 방법은, 인터넷 커뮤니티를 통해 업로드되고 위치 데이터가 포함된 사진을 수집하는 단계; 상기 위치 데이터를 이용하여 상기 수집된 사진을 그룹핑함으로써 위치 기반 추천 정보를 구성하는 단계; 및 전자 기기로부터 상기 인터넷 커뮤니티를 통해 위치 기반 추천 서비스에 대한 요청이 수신되는 경우 상기 전자 기기의 사용자에 의해 특정된 위치를 포함한 지도 화면을 제공하되 상기 지도 화면을 통해 해당 지도 내의 위치 데이터에 대해 그룹핑된 사진들을 제공하는 단계를 포함한다.A recommendation technique using content including location data is disclosed. The method for providing recommendation information may include collecting a photo uploaded through an internet community and including location data; Constructing location based recommendation information by grouping the collected photos using the location data; And when a request for a location-based recommendation service is received from the electronic device through the internet community, providing a map screen including a location specified by the user of the electronic device, and grouping the location data in the map through the map screen. Providing the photographs taken.

Description

위치 데이터가 포함된 컨텐츠를 이용한 추천 방법 및 그 시스템Recommendation Method Using Contents with Location Data and Its System

아래의 설명은 위치 기반 서비스를 제공하는 기술에 관한 것이다.The description below relates to a technology for providing location based services.

위치 기반 컨텐츠 생성을 위한 인프라, 예를 들면 스마트폰(smartphone)이나 GPS(global positioning system) 등이 대중화됨에 따라 위치 기반 서비스 사용이 급증하고 있다.As infrastructure for generating location-based content, for example, a smartphone or a global positioning system (GPS), becomes popular, the use of location-based services is rapidly increasing.

위치 기반 서비스를 통해 사용자가 이용할 수 있는 컨텐츠의 유형 또한 사진, 음악, 동영상, 게임, 실시간 정보 컨텐츠 등으로 다양하며 점차 그 종류의 다양성이 증가하고 있다.Types of content available to users through location-based services are also diverse, such as photos, music, videos, games, and real-time information content, and the variety of them is gradually increasing.

위치 기반 서비스를 제공하는 기술의 일례로, 한국 등록특허공보 제10-1556559호(등록일 2015년 09월 23일)에는 현재 사용자가 위치해 있는 위치 정보에 근거한 가맹점 정보를 실 시간으로 사용자 단말기에 제공하거나, 해당 가맹점이 고객을 유치하기 위해 제공하는 할인이나 마일리지 이용 등에 대한 정보와 현재 이용객 숫자가 낮은 가맹점 정보를 사용자 단말기에 제공하는 기술이 개시되어 있다.As an example of a technology for providing a location-based service, Korean Patent Publication No. 10-1556559 (Registration date September 23, 2015) provides the merchant terminal information in real time based on the location information where the user is currently located in the user terminal or In addition, a technology for providing a user terminal with information on discounts or mileage usage, etc., which are provided by the corresponding merchant to attract customers, and information on merchants having a low number of current users is disclosed.

사용자 간의 소통을 위한 인터넷 커뮤니티를 통해 업로드된 컨텐츠 중 위치 데이터가 포함된 컨텐츠를 이용하여 위치 기반의 추천 정보를 제공할 수 있는 방법 및 시스템을 제공한다.The present invention provides a method and system for providing location-based recommendation information by using content including location data among contents uploaded through an internet community for communication between users.

사용자에 의해 특정된 위치의 지도를 통해 인터넷 커뮤니티에서 사용자와 소정의 관계가 있는 사람들이 실제 업로드한 컨텐츠를 추천할 수 있는 방법 및 시스템을 제공한다.The present invention provides a method and system for recommending content actually uploaded by a person having a predetermined relationship with a user in an internet community through a map of a location specified by a user.

컴퓨터로 구현되는 추천 정보 제공 방법에 있어서, 인터넷 커뮤니티를 통해 업로드되고 위치 데이터가 포함된 사진을 수집하는 단계; 상기 위치 데이터를 이용하여 상기 수집된 사진을 그룹핑함으로써 위치 기반 추천 정보를 구성하는 단계; 및 전자 기기로부터 상기 인터넷 커뮤니티를 통해 위치 기반 추천 서비스에 대한 요청이 수신되는 경우 상기 전자 기기의 사용자에 의해 특정된 위치를 포함한 지도 화면을 제공하되 상기 지도 화면을 통해 해당 지도 내의 위치 데이터에 대해 그룹핑된 사진들을 제공하는 단계를 포함하는 추천 정보 제공 방법을 제공한다.A computer-implemented recommendation information providing method comprising: collecting a photo uploaded through an internet community and including location data; Constructing location based recommendation information by grouping the collected photos using the location data; And when a request for a location-based recommendation service is received from the electronic device through the internet community, providing a map screen including a location specified by the user of the electronic device, and grouping the location data in the map through the map screen. It provides a recommendation information providing method comprising the step of providing the photographs.

일 측면에 따르면, 상기 수집하는 단계는, 상기 수집된 사진에 대하여 상기 수집된 사진의 위치 데이터에 대응되는 영역에 할당된 위치 ID를 저장하는 단계를 포함할 수 있다.According to an aspect, the collecting may include storing a location ID allocated to an area corresponding to the location data of the collected picture with respect to the collected picture.

다른 측면에 따르면, 상기 구성하는 단계는, 상기 수집된 사진을 상기 수집된 사진의 위치 데이터에 대응되는 영역에 할당된 위치 ID에 대한 사진 그룹으로 분류하는 단계를 포함할 수 있다.According to another aspect, the configuring may include classifying the collected picture into a picture group for a location ID assigned to an area corresponding to the location data of the collected picture.

또 다른 측면에 따르면, 지도의 분할된 각 영역에 위치 ID가 할당되고, 상기 구성하는 단계는, 상기 위치 ID 별로 사진 그룹을 구성하되, 상기 위치 ID 별로 해당 위치 ID가 포함된 사진 또는 해당 위치 ID가 할당된 영역의 상기 위치 데이터가 포함된 사진을 위치 ID 별 사진 그룹으로 그룹핑하는 단계를 포함할 수 있다.According to another aspect, a location ID is assigned to each divided area of the map, and the configuring may include configuring a group of photos for each location ID, but including a corresponding location ID for each location ID or a corresponding location ID. And grouping the photo including the location data of the region to which the data is assigned, into a group of photos for each location ID.

또 다른 측면에 따르면, 상기 구성하는 단계는, 상기 위치 ID 별 사진 그룹을 이미지 분석을 통해 상기 사진 그룹에 속한 사진의 내용에 따라 복수의 카테고리로 재그룹핑하는 단계를 포함할 수 있다.According to another aspect, the configuring may include regrouping the group of photos for each location ID into a plurality of categories according to contents of photos belonging to the group of photos through image analysis.

또 다른 측면에 따르면, 상기 구성하는 단계는, 상기 위치 ID 별 사진 그룹을 상기 사진 그룹에 속한 사진에 포함된 속성 정보나 태그 정보를 이용하여 복수의 카테고리로 재그룹핑하는 단계를 포함할 수 있다.According to another aspect, the configuring may include regrouping the group of photos for each location ID into a plurality of categories using attribute information or tag information included in the photos belonging to the group of photos.

또 다른 측면에 따르면, 상기 제공하는 단계는, 상기 사용자가 상기 위치 기반 추천 서비스를 요청한 인터넷 커뮤니티의 식별 정보와 상기 인터넷 커뮤니티에서의 상기 사용자의 소셜 네트워크 정보에 기초하여 상기 위치 데이터로 그룹핑된 사진들 중 적어도 일부를 선별하여 제공하는 단계를 포함할 수 있다.According to another aspect, the providing may include photographing groups grouped into the location data based on identification information of the Internet community from which the user requested the location-based recommendation service and social network information of the user in the Internet community. It may comprise the step of providing at least a portion of the selection.

또 다른 측면에 따르면, 상기 제공하는 단계는, 상기 사용자가 상기 인터넷 커뮤니티의 특정 대화방을 통해 상기 위치 기반 추천 서비스를 요청한 경우 상기 지도 내의 위치 데이터에 대해 그룹핑된 사진들 중에서 상기 대화방에 참여한 사람들에 의해 업로드된 사진을 선별하여 제공하는 단계를 포함할 수 있다.According to another aspect, the providing may be performed by a person who participates in the chat room among the pictures grouped for the location data in the map when the user requests the location-based recommendation service through a specific chat room of the Internet community. Selecting and uploading the uploaded picture may include.

또 다른 측면에 따르면, 상기 제공하는 단계는, 상기 사용자가 상기 인터넷 커뮤니티를 통해 대화 상대방을 특정하지 않고 상기 위치 기반 추천 서비스를 요청한 경우, 상기 지도 내의 위치 데이터에 대해 그룹핑된 사진들 중에서 상기 인터넷 커뮤니티에서의 상기 사용자의 소셜 네트워크 정보에 따라 상기 사용자와 관련된 적어도 하나의 다른 사용자에 의해 업로드된 사진을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.According to another aspect, the providing may include: when the user requests the location-based recommendation service without specifying a communication partner through the internet community, the Internet community from among the grouped pictures of the location data in the map. Providing a photo uploaded by at least one other user associated with the user according to the social network information of the user at.

또 다른 측면에 따르면, 상기 추천 정보 제공 방법은, 상기 지도 화면에 복수 개의 위치 ID 별 사진 그룹이 존재하는 경우, 상기 복수 개의 위치 ID 별 사진 그룹에 대해 각 사진 그룹의 사진수, 조회수, 사진 업로드 시간에 따른 최신성, 상기 사용자에 의해 특정된 위치와의 인접성 중 적어도 하나의 요소에 기초하여 추천 점수를 산출하는 단계를 포함하고, 상기 제공하는 단계는, 상기 복수 개의 위치 ID 별 사진 그룹을 상기 추천 점수에 따른 랭킹을 반영하여 제공하는 단계를 포함할 수 있다.According to another aspect, the recommendation information providing method, if there are a plurality of photo group by location ID on the map screen, the number of photos of each photo group, the number of views, upload photos for the plurality of photo group by location ID Calculating a recommendation score based on at least one element of recency according to time and proximity to a location specified by the user, and the providing step includes: generating a group of photos for each of the plurality of location IDs; The method may include providing a ranking according to a recommendation score.

또 다른 측면에 따르면, 상기 산출하는 단계는, 각 사진 그룹의 사진수, 조회수, 상기 사진의 업로드 시간에 따른 최신성, 상기 사용자에 의해 특정된 위치와의 인접성 중 적어도 둘 이상의 요소에 대해 각각 가중치를 부여하여 각 사진 그룹에 대한 추천 점수를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.According to yet another aspect, the calculating may include weighting each of at least two factors among the number of photos of each photo group, the number of views, the freshness according to the upload time of the photos, and the proximity to the location specified by the user. Calculating a recommendation score for each group of photos by assigning.

또 다른 측면에 따르면, 상기 구성하는 단계는, 상기 위치 ID 별 사진 그룹을 상기 사진 그룹에 속한 사진을 이용하여 복수의 카테고리로 재그룹핑하는 단계를 포함하고, 상기 추천 정보 제공 방법은, 상기 복수의 카테고리에 대해 각 카테고리 별 사진 그룹의 사진수, 조회수, 사진 업로드 시간에 따른 최신성, 상기 사용자에 의해 특정된 위치와의 인접성 중 적어도 하나의 요소에 기초하여 카테고리 점수를 산출하는 단계를 포함하고, 상기 제공하는 단계는, 상기 복수의 카테고리에 대해 카테고리 별 사진 그룹들을 상기 카테고리 점수에 따른 랭킹을 반영하여 제공하는 단계를 포함할 수 있다.According to another aspect, the configuring may include regrouping the group of photos for each location ID into a plurality of categories using photos belonging to the group of photos, and the recommendation information providing method includes: Calculating a category score based on at least one of the number of photos of each group of photos for each category, the number of views, the freshness according to the time of uploading the photos, and the proximity to the location specified by the user; The providing may include providing the photo groups for each category for the plurality of categories by reflecting the ranking according to the category score.

컴퓨터와 결합되어 상기 추천 정보 제공 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공한다.In combination with a computer, a computer program stored in a computer-readable recording medium for executing the recommendation information providing method in a computer is provided.

상기 추천 정보 제공 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 제공한다.Provided is a computer-readable recording medium, in which a program for causing the computer to execute the recommendation information providing method is recorded.

컴퓨터로 구현되는 추천 정보 제공 시스템에 있어서, 적어도 하나의 프로세서; 및, 상기 적어도 하나의 프로세서와 연결되고 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행가능한 명령을 포함하는 메모리를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 인터넷 커뮤니티를 통해 업로드되고 위치 데이터가 포함된 사진을 수집하고, 상기 위치 데이터를 이용하여 상기 수집된 사진을 그룹핑함으로써 위치 기반 추천 정보를 구성하고, 전자 기기로부터 상기 인터넷 커뮤니티를 통해 위치 기반 추천 서비스에 대한 요청이 수신되는 경우 상기 전자 기기의 사용자에 의해 특정된 위치를 포함한 지도 화면을 제공하되 상기 지도 화면을 통해 해당 지도 내의 위치 데이터에 대해 그룹핑된 사진들을 제공하는 명령을 실행할 때 동작하는, 추천 정보 제공 시스템을 제공한다.A computer-implemented recommendation information providing system comprising: at least one processor; And a memory coupled to the at least one processor and containing instructions executable by the at least one processor, wherein the at least one processor collects a photo uploaded via an internet community and including location data; Configure location-based recommendation information by grouping the collected photos using the location data, and when a request for a location-based recommendation service is received from the electronic device through the Internet community, Provides a map screen including a location, but provides a recommendation information providing system that operates when executing a command to provide grouped pictures of location data in a corresponding map through the map screen.

본 발명의 실시예들에 따르면, 사용자 간의 소통을 위한 인터넷 커뮤니티를 통해 업로드된 컨텐츠 중 위치 데이터가 포함된 컨텐츠를 이용하여 효과적으로 위치 기반의 추천 정보를 제공할 수 있다.According to embodiments of the present invention, location-based recommendation information may be effectively provided using content including location data among contents uploaded through an internet community for communication between users.

본 발명의 실시예들에 따르면, 사용자에 의해 특정된 위치의 지도를 통해 인터넷 커뮤니티에서 사용자와 소정의 관계가 있는 사람들이 실제 업로드한 컨텐츠를 추천할 수 있다.According to embodiments of the present invention, people who have a predetermined relationship with a user in the Internet community may recommend content actually uploaded through a map of a location specified by the user.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 있어서 위치 기반 추천 서비스 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 서버의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 서버가 수행할 수 있는 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 있어서 사진에 위치 ID를 부여하는 과정을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 있어서 위치 데이터가 포함된 사진을 분류하는 과정을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 8 내지 도 9는 본 발명의 일실시예에 있어서 위치 기반 추천 서비스를 요청할 수 있는 화면 예시를 도시한 것이다.
도 10 내지 도 11은 본 발명의 일실시예에 있어서 위치 기반 추천 정보를 제공하는 화면 예시를 도시한 것이다.1 is a diagram illustrating an example of a network environment according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram illustrating an internal configuration of an electronic device and a server according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating an example of a location-based recommendation service environment according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating an example of components that may be included in a processor of a server according to an embodiment of the present invention.
5 is a flowchart illustrating an example of a method that a server may perform according to an embodiment of the present invention.
6 is an exemplary diagram for explaining a process of assigning a location ID to a photo according to an embodiment of the present invention.
7 is an exemplary diagram for describing a process of classifying a photo including location data according to an embodiment of the present invention.
8 to 9 illustrate screen examples for requesting a location-based recommendation service according to an embodiment of the present invention.
10 to 11 illustrate screen examples for providing location-based recommendation information according to an embodiment of the present invention.

발명의 실시를 위한 최선의 형태Best Mode for Carrying Out the Invention

이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

본 발명의 실시예들은 위치 기반 서비스를 제공하는 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 위치 데이터가 포함된 컨텐츠를 이용하여 위치 기반의 추천 정보를 제공할 수 있는 방법 및 시스템에 관한 것이다.Embodiments of the present invention relate to a technology for providing a location-based service, and more particularly, to a method and a system capable of providing location-based recommendation information using content including location data.

본 명세서에서 구체적으로 개시되는 것들을 포함하는 실시예들은 위치 데이터가 포함된 컨텐츠를 이용하여 위치 기반의 추천 정보를 제공할 수 있고, 이를 통해 효율성, 실효성, 편의성, 비용 절감 등의 측면에 있어서 상당한 장점들을 달성한다.Embodiments, including those specifically disclosed herein, can provide location-based recommendation information using content including location data, thereby providing significant advantages in terms of efficiency, effectiveness, convenience, cost savings, and the like. To achieve them.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다. 도 1의 네트워크 환경은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140), 복수의 서버들(150, 160) 및 네트워크(170)를 포함하는 예를 나타내고 있다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 전자 기기의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다.1 is a diagram illustrating an example of a network environment according to an embodiment of the present invention. The network environment of FIG. 1 illustrates an example including a plurality of electronic devices 110, 120, 130, and 140, a plurality of servers 150 and 160, and a network 170. 1 is an example for describing the present invention, and the number of electronic devices or the number of servers is not limited as shown in FIG. 1.

복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)은 컴퓨터 장치로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)의 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 태블릿 PC, 내비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player) 등이 있다. 일례로 제1 전자 기기(110)는 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(170)를 통해 다른 전자 기기들(120, 130, 140) 및/또는 서버(150, 160)와 통신할 수 있다.The plurality of electronic devices 110, 120, 130, and 140 may be fixed terminals or mobile terminals implemented as computer devices. Examples of the plurality of electronic devices 110, 120, 130, and 140 include smart phones, mobile phones, tablet PCs, navigation systems, computers, notebook computers, digital broadcasting terminals, personal digital assistants (PDAs), and PMPs ( Portable Multimedia Player). For example, the first electronic device 110 may communicate with other electronic devices 120, 130, 140 and / or the server 150, 160 through the network 170 using a wireless or wired communication scheme.

통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(170)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(170)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(170)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.The communication method is not limited, and may include not only a communication method using a communication network (for example, a mobile communication network, a wired internet, a wireless internet, and a broadcasting network) that the network 170 may include, but also a short range wireless communication between devices. For example, the network 170 may include a personal area network (PAN), a local area network (LAN), a campus area network (CAN), a metropolitan area network (MAN), a wide area network (WAN), and a broadband network (BBN). And one or more of networks such as the Internet. The network 170 may also include any one or more of network topologies, including bus networks, star networks, ring networks, mesh networks, star-bus networks, trees, or hierarchical networks, but It is not limited.

서버(150, 160) 각각은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)과 네트워크(170)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다. 일례로, 서버(160)는 네트워크(170)를 통해 접속한 제1 전자 기기(110)로 어플리케이션의 설치를 위한 파일을 제공할 수 있다. 이 경우 제1 전자 기기(110)는 서버(160)로부터 제공된 파일을 이용하여 어플리케이션을 설치할 수 있다. 또한, 제1 전자 기기(110)가 포함하는 운영체제(Operating System, OS)나 적어도 하나의 프로그램(일례로 브라우저나 상기 설치된 어플리케이션)의 제어에 따라 서버(150)에 접속하여 서버(150)가 제공하는 서비스나 컨텐츠를 제공받을 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 기기(110)가 어플리케이션의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 서비스 요청 메시지를 서버(150)로 전송하면, 서버(150)는 서비스 요청 메시지에 대응하는 코드를 제1 전자 기기(110)로 전송할 수 있고, 제1 전자 기기(110)는 어플리케이션의 제어에 따라 코드에 따른 화면을 구성하여 표시함으로써 사용자에게 컨텐츠를 제공할 수 있다.Each of the servers 150 and 160 communicates with the plurality of electronic devices 110, 120, 130, and 140 through the network 170 to provide a command, code, file, content, service, or the like. It may be implemented in devices. For example, the server 160 may provide a file for installing an application to the first electronic device 110 connected through the network 170. In this case, the first electronic device 110 may install an application using a file provided from the server 160. In addition, the server 150 is provided by accessing the server 150 under the control of an operating system (OS) included in the first electronic device 110 or at least one program (for example, a browser or the installed application). Can be provided with services or content. For example, when the first electronic device 110 transmits a service request message to the server 150 through the network 170 under the control of the application, the server 150 transmits a code corresponding to the service request message to the first. The electronic device 110 may transmit the content to the electronic device 110, and the first electronic device 110 may provide content to the user by configuring and displaying a screen according to a code under the control of an application.

도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 2에서는 하나의 전자 기기에 대한 예로서 제1 전자 기기(110), 그리고 하나의 서버에 대한 예로서 서버(150)의 내부 구성을 설명한다. 다른 전자 기기들(120, 130, 140)이나 서버(160) 역시 동일한 또는 유사한 내부 구성을 가질 수 있다.2 is a block diagram illustrating an internal configuration of an electronic device and a server according to an embodiment of the present invention. 2 illustrates an internal configuration of the first electronic device 110 as an example of one electronic device and the server 150 as an example of one server. Other electronic devices 120, 130, 140 or server 160 may also have the same or similar internal configuration.

제1 전자 기기(110)와 서버(150)는 메모리(211, 221), 프로세서(212, 222), 통신 모듈(213, 223) 그리고 입출력 인터페이스(214, 224)를 포함할 수 있다. 메모리(211, 221)는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 저장장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 또한, 메모리(211, 221)에는 운영체제나 적어도 하나의 프로그램 코드(일례로 제1 전자 기기(110)에 설치되어 구동되는 어플리케이션 등을 위한 코드)가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(211, 221)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체가 아닌 통신 모듈(213, 223)을 통해 메모리(211, 221)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램은 개발자들 또는 어플리케이션의 설치 파일을 배포하는 파일 배포 시스템(일례로 상술한 서버(160))이 네트워크(170)를 통해 제공하는 파일들에 의해 설치되는 프로그램(일례로 상술한 어플리케이션)에 기반하여 메모리(211, 221)에 로딩될 수 있다.The first electronic device 110 and the server 150 may include memories 211 and 221, processors 212 and 222, communication modules 213 and 223, and input / output interfaces 214 and 224. The memories 211 and 221 may be computer-readable recording media, and may include permanent mass storage devices such as random access memory (RAM), read only memory (ROM), and disk drives. In addition, the memory 211 and 221 may store an operating system or at least one program code (for example, a code for an application installed in the first electronic device 110 and driven). These software components may be loaded from a computer readable recording medium separate from the memories 211 and 221. Such a separate computer-readable recording medium may include a computer-readable recording medium such as a floppy drive, a disk, a tape, a DVD / CD-ROM drive, a memory card, and the like. In other embodiments, the software components may be loaded into the memory 211, 221 through the communication module 213, 223 rather than a computer readable recording medium. For example, the at least one program is a program installed by files provided by the file distribution system (for example, the server 160 described above) through the network 170 for distributing installation files of developers or applications (for example, It can be loaded into the memory (211, 221) based on the above-described application).

프로세서(212, 222)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(211, 221) 또는 통신 모듈(213, 223)에 의해 프로세서(212, 222)로 제공될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(212, 222)는 메모리(211, 221)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.Processors 212 and 222 may be configured to process instructions of a computer program by performing basic arithmetic, logic, and input / output operations. Instructions may be provided to the processors 212, 222 by the memory 211, 221 or the communication modules 213, 223. For example, processors 212 and 222 may be configured to execute instructions received in accordance with program codes stored in recording devices such as memories 211 and 221.

통신 모듈(213, 223)은 네트워크(170)를 통해 제1 전자 기기(110)와 서버(150)가 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있으며, 다른 전자 기기(일례로 제2 전자 기기(120)) 또는 다른 서버(일례로 서버(160))와 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 제1 전자 기기(110)의 프로세서(212)가 메모리(211)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청(일례로 검색 요청)이 통신 모듈(213)의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 서버(150)로 전달될 수 있다. 역으로, 서버(150)의 프로세서(222)의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등이 통신 모듈(223)과 네트워크(170)를 거쳐 제1 전자 기기(110)의 통신 모듈(213)을 통해 제1 전자 기기(110)로 수신될 수 있다. 예를 들어 통신 모듈(213)을 통해 수신된 서버(150)의 제어 신호나 명령 등은 프로세서(212)나 메모리(211)로 전달될 수 있고, 컨텐츠나 파일 등은 제1 전자 기기(110)가 더 포함할 수 있는 저장 매체로 저장될 수 있다.The communication modules 213 and 223 may provide a function for the first electronic device 110 and the server 150 to communicate with each other through the network 170. The other electronic device (eg, the second electronic device 120) may be provided. ) Or other server (eg, server 160). In one example, a request (eg, a search request) generated by the processor 212 of the first electronic device 110 according to a program code stored in a recording device such as the memory 211 is controlled by the communication module 213. It may be delivered to the server 150 through 170. Conversely, control signals, commands, contents, files, and the like provided according to the control of the processor 222 of the server 150 are transmitted to the communication module of the first electronic device 110 via the communication module 223 and the network 170. It may be received by the first electronic device 110 through 213. For example, the control signal or command of the server 150 received through the communication module 213 may be transmitted to the processor 212 or the memory 211, and the content or the file may be transmitted to the first electronic device 110. May be stored as a storage medium that may further include.

입출력 인터페이스(214)는 입출력 장치(215)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 키보드 또는 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 어플리케이션의 통신 세션을 표시하기 위한 디스플레이와 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(214)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 보다 구체적인 예로, 제1 전자 기기(110)의 프로세서(212)는 메모리(211)에 로딩된 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리함에 있어서 서버(150)나 제2 전자 기기(120)가 제공하는 데이터를 이용하여 구성되는 서비스 화면이나 컨텐츠가 입출력 인터페이스(214)를 통해 디스플레이에 표시될 수 있다. 입출력 인터페이스(224) 또한 마찬가지로 서버(150)의 프로세서(222)가 메모리(221)에 로딩된 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리함에 있어 서버(150)가 제공하는 데이터를 이용하여 구성되는 정보를 출력할 수 있다.The input / output interface 214 may be a means for interfacing with the input / output device 215. For example, the input device may include a device such as a keyboard or mouse, and the output device may include a device such as a display for displaying a communication session of the application. As another example, the input / output interface 214 may be a means for interfacing with a device in which functions for input and output are integrated into one, such as a touch screen. More specifically, the processor 212 of the first electronic device 110 uses data provided by the server 150 or the second electronic device 120 in processing a command of a computer program loaded in the memory 211. The service screen or content configured to be displayed on the display may be displayed through the input / output interface 214. Similarly, the input / output interface 224 may output information configured using data provided by the server 150 when the processor 222 of the server 150 processes a command of a computer program loaded in the memory 221. have.

또한, 다른 실시예들에서 제1 전자 기기(110) 및 서버(150)는 도 2의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 제1 전자 기기(110)는 상술한 입출력 장치(215) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), GPS(Global Positioning System) 모듈, 카메라, 각종 센서, 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다. 보다 구체적인 예로, 제1 전자 기기(110)가 스마트폰인 경우, 일반적으로 스마트폰이 포함하고 있는 가속도 센서나 자이로 센서, 카메라, 각종 물리적인 버튼, 터치패널을 이용한 버튼, 입출력 포트, 진동을 위한 진동기 등의 다양한 구성요소들이 제1 전자 기기(110)에 더 포함되도록 구현될 수 있음을 알 수 있다.In addition, in other embodiments, the first electronic device 110 and the server 150 may include more components than those of FIG. 2. However, there is no need to clearly show most prior art components. For example, the first electronic device 110 may be implemented to include at least a part of the above-described input / output device 215 or may be other such as a transceiver, a Global Positioning System (GPS) module, a camera, various sensors, a database, or the like. It may further include components. More specifically, when the first electronic device 110 is a smartphone, an acceleration sensor, a gyro sensor, a camera, various physical buttons, a button using a touch panel, an input / output port, and vibration for a smartphone generally include It can be appreciated that various components such as a vibrator may be implemented to be further included in the first electronic device 110.

이하에서는 위치 데이터가 포함된 컨텐츠를 이용하여 위치 기반의 추천 정보를 제공하는 방법 및 시스템의 구체적인 실시예를 설명하기로 한다.Hereinafter, a specific embodiment of a method and system for providing location-based recommendation information using content including location data will be described.

본 실시예에 따른 서버(150)에는 컴퓨터로 구현된 추천 정보 제공 시스템이 구성될 수 있다. 서버(150)는 클라이언트(client)인 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)을 대상으로 위치 기반 추천 서비스를 제공하는 것으로, 전자 기기들(110, 120, 130, 140) 상에 설치된 전용 어플리케이션이나 서버(150)와 관련된 웹/모바일 사이트 접속을 통한 서비스 요청에 대응되는 추천 정보를 제공할 수 있다.In the server 150 according to the present embodiment, a computer-implemented recommendation information providing system may be configured. The server 150 provides a location-based recommendation service to a plurality of electronic devices 110, 120, 130, and 140, which are clients, on the electronic devices 110, 120, 130, and 140. The recommendation information corresponding to the service request through the web application or the mobile site associated with the installed dedicated application or the server 150 may be provided.

도 3을 참조하면, 서버(150)는 위치 기반 추천 서비스를 제공하는 추천 서버 역할을 할 수 있으며, 커뮤니티 서비스를 제공하는 커뮤니티 서버와 하나의 서비스 플랫폼으로 구현되거나, 혹은 별개의 서비스 플랫폼으로 구현된 커뮤니티 서버와 연동하여 커뮤니티 서비스와의 연계를 통해 위치 기반 추천 서비스를 제공할 수 있다.Referring to FIG. 3, the server 150 may serve as a recommendation server that provides a location-based recommendation service. The server 150 may be implemented as one service platform with a community server that provides community services, or as a separate service platform. In connection with the community server, the location-based recommendation service can be provided through linkage with the community service.

본 명세서에서 커뮤니티는 사용자 간의 소통을 위한 인터넷 상의 모든 소통 수단을 포괄하여 의미할 수 있으며, 예를 들어 메신저나 SNS(social network service) 등을 포함할 수 있다.In the present specification, a community may mean all communication means on the Internet for communication between users, and may include, for example, a messenger or a social network service (SNS).

사용자가 위치 데이터가 포함된 컨텐츠를 메시지로 전송하거나 SNS에 등록하는 경우 해당 컨텐츠는 위치 데이터가 제거된 후에 목적지(다른 사용자 혹은 SNS)로 전달될 수 있다. 이때, 서버(150)는 인터넷 커뮤니티를 통해 업로드되는 컨텐츠로서 위치 데이터가 포함된 컨텐츠를 이용하여 위치 기반 추천 정보를 구성할 수 있고 이를 위치 기반 추천 서비스를 요청하는 사용자에게 제공할 수 있다.When a user transmits content including location data in a message or registers with SNS, the content may be delivered to a destination (another user or SNS) after the location data is removed. In this case, the server 150 may configure location-based recommendation information by using content including location data as content uploaded through the Internet community, and provide the location-based recommendation service to a user requesting a location-based recommendation service.

본 명세서에서 컨텐츠는 인터넷을 통하여 제공되는 모든 정보를 포괄하여 의미할 수 있고, 예를 들어 사진이나 이미지, 동영상, 음성, 문서, 음악 등을 포함할 수 있다. 이하의 구체적인 실시예에서는 사진을 컨텐츠의 대표적인 예로 설명하기로 하나, 이에 한정되는 것은 아니다.In the present specification, the content may mean all the information provided through the Internet, and may include, for example, a picture, an image, a video, a voice, a document, music, and the like. In the following specific embodiments, a photograph is described as a representative example of the content, but is not limited thereto.

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 서버의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 도면이고, 도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 서버가 수행할 수 있는 방법의 예를 도시한 흐름도이다.4 is a diagram illustrating an example of components that may be included in a processor of a server according to an embodiment of the present invention, and FIG. 5 is an example of a method that may be performed by a server according to an embodiment of the present invention. It is a flowchart shown.

서버(150)는 도 5에 따른 추천 정보 제공 방법을 수행하기 위해, 서버(150)의 프로세서(222)는 구성요소로서 도 4에 도시된 바와 같이, 수집부(410), 정보 구성부(420), 랭킹 산출부(430), 및 정보 제공부(440)를 포함할 수 있다. 실시예에 따라 프로세서(222)의 구성요소들은 선택적으로 프로세서(222)에 포함되거나 제외될 수도 있다. 또한, 실시예에 따라 프로세서(222)의 구성요소들은 프로세서(222)의 기능의 표현을 위해 분리 또는 병합될 수도 있다.In order for the server 150 to perform the recommendation information providing method according to FIG. 5, the processor 222 of the server 150 is a component as shown in FIG. 4 as a component. ), A ranking calculator 430, and an information provider 440. In some embodiments, the components of the processor 222 may be optionally included in or excluded from the processor 222. In addition, according to an embodiment, the components of the processor 222 may be separated or merged to represent the functions of the processor 222.

이러한 프로세서(222) 및 프로세서(222)의 구성요소들은 도 5의 추천 정보 제공 방법이 포함하는 단계들(S510 내지 S540)을 수행하도록 서버(150)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(222) 및 프로세서(222)의 구성요소들은 메모리(221)가 포함하는 운영체제의 코드와 적어도 하나의 프로그램의 코드에 따른 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다.The processor 222 and the components of the processor 222 may control the server 150 to perform steps S510 to S540 included in the recommendation information providing method of FIG. 5. For example, the processor 222 and the components of the processor 222 may be implemented to execute instructions according to code of an operating system included in the memory 221 and code of at least one program.

여기서, 프로세서(222)의 구성요소들은 서버(150)에 저장된 프로그램 코드가 제공하는 명령에 따라 프로세서(222)에 의해 수행되는 프로세서(222)의 서로 다른 기능들(different functions)의 표현들일 수 있다. 예를 들어, 서버(150)가 위치 데이터가 포함된 컨텐츠를 수집하도록 상술한 명령에 따라 서버(150)를 제어하는 프로세서(222)의 기능적 표현으로서 수집부(410)가 이용될 수 있다.Here, the components of the processor 222 may be representations of different functions of the processor 222 performed by the processor 222 according to an instruction provided by the program code stored in the server 150. . For example, the collection unit 410 may be used as a functional representation of the processor 222 controlling the server 150 in accordance with the above-described command so that the server 150 collects the content including the location data.

단계(S510)에서 프로세서(222)는 서버(150)의 제어와 관련된 명령이 로딩된 메모리(221)로부터 필요한 명령을 읽어드릴 수 있다. 이 경우, 상기 읽어드린 명령은 프로세서(222)가 이후 설명될 단계들(S520 내지 S540)을 실행하도록 제어하기 위한 명령을 포함할 수 있다.In operation S510, the processor 222 may read a necessary command from the memory 221 loaded with a command related to the control of the server 150. In this case, the read command may include a command for controlling the processor 222 to execute steps S520 to S540 to be described later.

단계(S520)에서 수집부(410)는 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로부터 업로드되는 사진 중 위치 데이터가 포함된 사진을 수집할 수 있다. 수집부(410)는 사용자 간의 소통을 위한 인터넷 커뮤니티, 예를 들어 메신저나 SNS 등에서 사용자들이 위치 데이터가 포함된 사진을 찍어 업로드하면 위치 기반 추천 서비스에서 이용 가능한 컨텐츠로서 해당 사진을 수집할 수 있다. 사전에 위치 공유를 수락한 사용자의 경우 사진 업로드 과정에서 전자 기기들(110, 120, 130, 140)의 위치 데이터를 사진과 함께 수신할 수 있고, 이를 서버(150)와 연계된 데이터베이스 상에 저장함으로써 위치 데이터가 포함된 사진을 수집할 수 있다. 이때, 데이터베이스 상에 저장되는 위치 데이터는 전자 기기들(110, 120, 130, 140)의 GPS 좌표와 같은 구체적인 위치 값일 수 있고, 다른 예로는 구체적인 위치 값을 대신하여 해당 위치 값이 속하는 영역을 나타내는 위치 ID(identity)일 수 있다. 상세하게, 전체 지도를 복수의 영역으로 분할하고 각 분할 영역에 고유한 위치 ID를 할당하는 방식을 활용할 수 있으며, 이때 수집부(410)는 위치 데이터가 포함된 사진을 찍어 업로드한 사용자를 대상으로 전자 기기에서 획득한 구체적인 위치 값을 저장하는 것이 아니라, 어림한 위치 정보로서 해당 위치 값에 대응되는 위치 ID를 저장하는 것이다. 또한, 위치 데이터는 전자 기기에서 GPS 등을 통해 자동 획득한 위치 값일 수도 있고 사용자에 의해 직접 입력된 위치 정보일 수도 있다. 그리고, 수집부(410)는 위치 데이터가 포함된 사진을 수집하는 과정에서 사진과 관련된 정보로서 해당 사진을 올린 사용자의 식별 정보(예컨대, userID)와 커뮤니티 식별 정보를 함께 저장할 수 있다. 이때, 커뮤니티 식별 정보는 사용자가 사진을 전송한 커뮤니티에 대한 정보로서 예를 들어, 메신저의 경우 (개별 또는 그룹) 대화방 ID 등이 커뮤니티 식별 정보에 해당되고, SNS의 경우 해당 커뮤니티 ID 등이 커뮤니티 식별 정보에 해당될 수 있다.In operation S520, the collection unit 410 may collect a photo including location data among the photos uploaded from the plurality of electronic devices 110, 120, 130, and 140. The collecting unit 410 may collect the picture as content available in the location-based recommendation service when the user takes a picture including the location data and uploads it in an internet community for communication between users, for example, a messenger or an SNS. A user who has previously accepted location sharing may receive location data of the electronic devices 110, 120, 130, and 140 together with the photo in the process of uploading the photo, and store the location data on the database associated with the server 150. As a result, a photo including location data can be collected. In this case, the location data stored on the database may be a specific location value such as GPS coordinates of the electronic devices 110, 120, 130, and 140. In another example, the location data indicating an area to which the corresponding location value belongs may be substituted for the specific location value. It may be a location ID. In detail, a method of dividing the entire map into a plurality of regions and assigning a unique location ID to each of the divided regions may be utilized. In this case, the collecting unit 410 may be used for a user who takes a picture including the location data and uploads it. Rather than storing the specific location value acquired by the electronic device, the location ID corresponding to the location value is stored as estimated location information. In addition, the location data may be a location value automatically acquired through a GPS or the like in the electronic device or may be location information directly input by a user. In addition, the collecting unit 410 may store the identification information (eg, userID) and the community identification information of the user who uploaded the photo as information related to the photo in the process of collecting the photo including the location data. In this case, the community identification information is information about the community to which the user transmits a photo. For example, in the case of a messenger, a (individual or group) chat room ID corresponds to community identification information. Information may correspond.

단계(S530)에서 정보 구성부(420)는 데이터베이스 상에 수집된, 위치 데이터가 포함된 사진을 이용하여 위치 기반 추천 정보를 구성할 수 있다. 일례로, 정보 구성부(420)는 수집된 사진을 위치 데이터를 이용하여 그룹핑할 수 있다. 정보 구성부(420)는 위치 ID 별로 사진 그룹을 구성하되, 위치 ID 별로 해당 위치 ID가 저장되거나 해당 위치 ID에 속하는 영역의 위치 값이 저장된 사진을 그룹핑할 수 있다. 그리고, 정보 구성부(420)는 수집된 사진을 AI(artificial intelligence) 등을 이용한 이미지 분석 기술을 통해 사진의 내용에 따라 복수의 카테고리로 그룹핑할 수 있다. 이미지 분석 기술 이외에도 사진에 포함된 속성 정보나 사용자가 직접 입력한 태그(예컨대, 음식 사진의 경우 음식 메뉴명을 입력함) 등을 활용하여 사진을 여러 카테고리로 분류하는 것 또한 가능하다. 예를 들어, 사진을 배경 사진과 음식 사진으로 분류할 수 있고, 음식 사진의 경우 각 메뉴 별로 세분화하여 재분류할 수 있다. 사진 그룹핑을 위한 카테고리는 서비스 유형이나 특성 등에 따라 사전에 정해질 수 있으며, 예를 들어 먹을거리, 볼거리, 놀거리 등 다양한 주제의 테마로 구분될 수 있다. 따라서, 정보 구성부(420)는 위치 데이터가 포함된 사진을 우선적으로 위치 ID 별로 그룹핑할 수 있고, 더 나아가 이미지 분석을 통해 여러 카테고리로 사진을 그룹핑하고 각 카테고리 내에서 일정 범위 이내의 유사도를 가진 동일한 사진끼리 재그룹핑할 수 있다. 이와 같이, 정보 구성부(420)는 수집된 사진을 위치 ID 및/또는 이미지 분석 결과를 기준으로 그룹핑함으로써 위치 기반 추천 정보를 구성할 수 있다. 정보 구성부(420)는, 수집된 사진을 위치 ID를 기준으로 위치 ID 별 사진 그룹으로 그룹핑하고, 이 위치 ID 별 사진 그룹을 이미지 분석 결과를 기준으로 복수의 카테고리로 재그룹핑함으로써 위치 기반 추천 정보를 구성할 수 있다.In operation S530, the information configuring unit 420 may configure location-based recommendation information by using a photo including location data collected on a database. In one example, the information configuration unit 420 may group the collected pictures using the location data. The information configuring unit 420 configures a group of pictures for each location ID, but groups the pictures in which the location ID is stored for each location ID or a location value of an area belonging to the location ID. In addition, the information configuration unit 420 may group the collected pictures into a plurality of categories according to the contents of the pictures through image analysis technology using artificial intelligence (AI). In addition to image analysis technology, it is also possible to classify a photo into various categories by using attribute information included in the photo or a tag directly input by the user (eg, a food menu name for a food photo). For example, a photo may be classified into a background photo and a food photo, and in the case of a food photo, the photo may be divided into submenus and reclassified. Categories for grouping photos may be determined in advance according to service type or characteristics, and may be divided into themes of various subjects such as food, sights, and fun. Accordingly, the information configuration unit 420 may first group the photo including the location data by location ID, and further, group the pictures into various categories through image analysis and have similarity within a certain range within each category. The same picture can be regrouped. As such, the information structor 420 may configure the location-based recommendation information by grouping the collected photo based on the location ID and / or image analysis result. The information structuring unit 420 groups the collected photos into picture groups by location ID based on location IDs, and regroups the picture groups by location ID into a plurality of categories based on image analysis results. Can be configured.

단계(S540)에서 정보 제공부(440)는 제1 전자 기기(110)의 사용자로부터 위치 기반 추천 서비스에 대한 요청이 수신되는 경우 사용자에 의해 특정된 위치를 포함하는 지도 화면을 통해 해당 지도에 대응되는 위치 기반 추천 정보를 제공할 수 있다. 사용자에 의해 특정된 위치는 제1 전자 기기(110)로부터 획득한 사용자의 현재 위치 또는 사용자에 의해 직접 선택된 위치를 의미할 수 있다. 정보 제공부(440)는 사용자의 서비스 요청이 수신되면 서비스 요청이 수신된 시점에 사용자에 의해 특정된 위치를 파악하고 해당 위치를 중심으로 하는 지도 화면을 제공할 수 있고, 이때 지도 화면을 통해 해당 지도 내의 위치 ID로 그룹핑된 사진들을 위치 기반 추천 정보로 제공할 수 있다. 사용자의 서비스 요청에는 사용자가 선택한 카테고리에 대한 정보가 포함될 수 있으며, 이때 정보 제공부(440)는 지도 내의 위치 ID로 그룹핑된 사진들 중에서 사용자가 선택한 카테고리로 분류된 사진만을 선별하여 추천할 수 있다. 그리고, 사용자가 특정 커뮤니티에서 위치 기반 추천 서비스를 요청하는 경우, 정보 제공부(440)는 사용자가 위치 기반 추천 서비스를 요청한 커뮤니티의 식별 정보와 해당 커뮤니티에서의 사용자의 소셜 네트워크 정보를 파악하여 지도 내의 위치 ID로 그룹핑된 사진들 중 해당 커뮤니티에 속하는 사람들이 업로드한 사진을 선별하여 위치 기반 추천 정보로 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 메신저의 특정 그룹 대화방에서 위치 기반 추천 서비스를 요청한 경우 해당 그룹 대화방에 참여한 사람들이 올린 사진만을 추천할 수 있고, 사용자가 특정 SNS에서 위치 기반 추천 서비스를 요청한 경우 해당 SNS에서 사용자와 관련된 다른 사용자, 예를 들어 사용자와 소정의 관계(예컨대, 친구, 동료, 가족 등)가 있는 사람들이 업로드한 사진을 추천할 수 있다. 상기한 정보 제공부(440)는 사용자에 의해 특정된 위치의 지도 화면을 통해 해당 위치를 기준으로 일정 거리 내의 각 위치 ID에 대해 그룹핑된 사진들을 제공하되, 사용자가 서비스를 요청한 커뮤니티에서 사용자와 관계가 설정된 사람들(소셜 네트워크 정보에 따라 서비스를 요청한 사용자와 관련된 다른 사용자들)이 올린 사진을 선별하여 추천할 수 있다.In operation S540, when a request for a location-based recommendation service is received from a user of the first electronic device 110, the information provider 440 may correspond to the corresponding map through a map screen including a location specified by the user. Location-based recommendation information may be provided. The location specified by the user may mean a current location of the user obtained from the first electronic device 110 or a location directly selected by the user. When the service request of the user is received, the information providing unit 440 may identify a location specified by the user at the time when the service request is received and provide a map screen centering on the corresponding location. Photos grouped by location IDs in the map may be provided as location-based recommendation information. The service request of the user may include information on a category selected by the user. In this case, the information providing unit 440 may select and recommend only the photos classified into the category selected by the user among the photos grouped by the location IDs on the map. . In addition, when a user requests a location-based recommendation service in a specific community, the information provider 440 may identify identification information of the community for which the user has requested the location-based recommendation service and social network information of the user in the corresponding community, and then search for a location within the map. Among the photos grouped by the location ID, photos uploaded by people belonging to the corresponding community may be selected and provided as location-based recommendation information. For example, if a user requests a location-based recommendation service from a specific group chat room in Messenger, he can only recommend photos posted by people who participated in the group chat room. If a user requests a location-based recommendation service from a specific SNS, May upload pictures uploaded by other users associated with the user, for example, people who have a predetermined relationship with the user (eg, friends, colleagues, family, etc.). The information providing unit 440 provides the grouped pictures for each location ID within a certain distance based on the location on the map screen of the location specified by the user, but the relationship with the user in the community where the user requested the service. Photographs uploaded by the set people (other users related to the user who requested the service according to the social network information) may be selected and recommended.

정보 제공부(440)는 위치 기반 추천 정보로 복수 개의 사진 그룹을 제공하는 경우(예를 들어 사용자에 의해 특정된 위치를 포함하는 지도 화면에 복수 개의 위치 ID 별 사진 그룹이 존재하는 경우 또는 특정 위치 ID에 대해 서로 다른 카테고리의 복수 개의 사진 그룹이 존재하는 경우) 추천 점수에 따른 랭킹을 반영할 수 있다. 이때, 랭킹 산출부(430)는 위치 ID 또는 (사진의 이미지 분석 결과와 같이 사진을 이용하여 분류된) 카테고리에 대해 각 사진 그룹 별로 추천 점수 또는 카테고리 점수를 산출하게 되는데, 추천 점수 또는 카테고리 점수는 각 그룹의 사진수, 조회수, 최신성(시간), 인접성(위치) 중 적어도 하나의 요소에 가중치를 부여하여 산출할 수 있다. 해당 사진 그룹에 대해, 사용자들에 의해 업로드된 사진의 개수가 많을수록, 사진의 조회수가 높을수록, 최근에 업로드된 사진일수록(업로드 후 경과된 시간이 짧을수록) 및/또는 위치 ID가 사용자에 의해 특정된 위치와 인접할수록 높은 추천 점수 또는 카테고리 점수가 산출될 수 있다. 상기한 요소 중 조회수와 최신성은 그룹에 속한 사진마다 각각 다를 수 있으므로, 사진 그룹의 조회수는 해당 그룹에 포함된 사진들의 조회수를 평균한 값이나 해당 그룹에 포함된 사진들의 조회수 중 가장 높은 조회수를 이용하고, 사진 그룹의 최신성은 해당 그룹에 포함된 사진들 중 가장 최근에 업로드된 사진의 업로드 시간을 이용하여 판단할 수 있다. 이때, 모든 요소에 일정한 가중치가 부여되는 것은 물론이고, 요소에 따라 가중치가 다르게 적용되는 것 또한 가능하다. 예를 들어 사진수, 조회수, 최신성(시간), 인접성(위치)에 대해 각각 40%, 30%, 20%, 10% 또는 20, 10, 10, 1의 가중치가 적용될 수 있으며 인접성에 대해 다른 요소에 비해 낮은 가중치가 부여될 수 있다. 다른 예로, 사진을 분류하는 기준이 되는 카테고리의 유형이나 특성 등에 따라 요소 별 가중치를 달리 적용할 수 있다. 예를 들어, 음식 사진의 경우 최신성에 가장 높은 비중의 가중치를 부여할 수 있고, 배경 사진의 경우 사진수에 가장 높은 비중의 가중치를 부여할 수 있다. 따라서, 정보 제공부(440)는 사용자에 의해 특정된 위치의 지도 화면을 통해 해당 위치를 기준으로 일정 거리 내의 각 위치 ID 별 사진 그룹을 위치 기반 추천 정보로 제공하되, 랭킹 산출부(430)에서 산출된 랭킹을 반영하여 추천 점수 순으로 사진 그룹을 제공할 수 있다. 정보 제공부(440)는 또한, 위치 ID 별 사진 그룹이 복수의 카테고리로 재그룹핑이 되는 경우, 복수의 카테고리에 대해 카테고리 별 사진 그룹들을 상기 카테고리 점수에 따른 랭킹을 반영하여 카테고리 점수 순으로 사진 그룹을 제공할 수 있다.When the information providing unit 440 provides a plurality of photo groups as location-based recommendation information (for example, when a plurality of photo groups for each location ID exist on a map screen including a location specified by a user or a specific location) If there are a plurality of photo groups of different categories for the ID), the ranking according to the recommendation score may be reflected. In this case, the ranking calculator 430 calculates a recommendation score or a category score for each photo group for the location ID or the category (classified using the photo as a result of analyzing the image of the photo). The weight may be calculated by weighting at least one of the number of photos, the number of views, the latestness (time), and the proximity (position) of each group. For this group of photos, the more photos uploaded by users, the higher the number of views of the photos, the more recently uploaded photos (the shorter time since upload), and / or the location IDs are assigned by the user. The closer to the specified location, the higher the recommended score or category score can be calculated. Since the number of views and recency may be different for each photo belonging to the group, the number of views of the photo group uses the average number of views of the photos included in the group or the highest number of views of the photos included in the group. The latestness of the photo group may be determined using the upload time of the most recently uploaded photo among the photos included in the group. In this case, not only a certain weight is given to all the elements, but also the weights may be applied differently according to the elements. For example, you can have weights of 40%, 30%, 20%, 10% or 20, 10, 10, 1 for photos, views, freshness (time), proximity (location), and different Low weights can be given relative to the elements. As another example, the weight for each element may be differently applied according to the type or characteristic of a category, which is a standard for classifying photos. For example, in the case of food photography, the weight of the highest specific gravity can be given to the latestness, and in the case of the background photo, the weight of the highest specific gravity can be given to the number of pictures. Therefore, the information providing unit 440 provides a group of photos for each location ID within a predetermined distance based on the location on the map screen of the location specified by the user as location-based recommendation information, but in the ranking calculation unit 430. Photo groups may be provided in order of recommendation scores in consideration of the calculated ranking. The information providing unit 440 may also regroup the photo groups by location ID into a plurality of categories, and group the photo groups by category for the plurality of categories by reflecting the ranking according to the category scores. Can be provided.

도 6은 본 발명의 일실시예에 있어서 사진에 위치 ID를 부여하는 과정을 설명하기 위한 예시 도면이다.6 is an exemplary diagram for explaining a process of assigning a location ID to a photo according to an embodiment of the present invention.

제1 전자 기기(110)의 사용자가 메신저나 SNS와 같은 커뮤니티를 통해 위치 데이터가 포함된 사진을 업로드한 경우 수집부(410)는 위치 데이터가 포함된 사진을 위치 기반 추천 서비스에서 이용 가능한 컨텐츠로서 수집한다. 도 6에 도시한 바와 같이, 전체 지도(600)가 일정 크기의 복수의 영역으로 분할되고 각 분할 영역에 위치 ID가 할당되어 있다고 가정한다. 이때, 수집부(410)는 사진을 수집하는 과정에서 사진에 제1 전자 기기(110)의 정확한 위치를 나타내는 GPS 좌표 값(601)이 포함된 경우 GPS 좌표 값(601)을 저장하지 않고 GPS 좌표 값(601)이 속하는 영역(610)에 할당된 위치 ID를 저장할 수 있다.When a user of the first electronic device 110 uploads a photo including location data through a community such as a messenger or SNS, the collection unit 410 may use the photo including the location data as content available in a location-based recommendation service. Collect. As shown in FIG. 6, it is assumed that the entire map 600 is divided into a plurality of areas having a predetermined size and a location ID is assigned to each of the divided areas. In this case, the collection unit 410 does not store the GPS coordinate value 601 if the photo includes a GPS coordinate value 601 indicating the exact position of the first electronic device 110 in the process of collecting the photo. The location ID allocated to the area 610 to which the value 601 belongs may be stored.

이러한 것으로만 한정되는 것은 아니며, 사진을 수집하는 과정에서는 사진에 포함된 GPS 좌표 값(601)을 그대로 저장하고 이후 정보 구성부(420)의 그룹핑 과정에서 GPS 좌표 값(601)이 포함된 사진을 해당 GPS 좌표 값(601)이 속하는 영역(610)의 위치 ID에 대한 사진 그룹으로 분류하는 것 또한 가능하다.The present invention is not limited thereto, and in the process of collecting a picture, the GPS coordinate value 601 included in the picture is stored as it is, and then the picture including the GPS coordinate value 601 is grouped in the grouping process of the information configuration unit 420. It is also possible to classify into a picture group for the location ID of the area 610 to which the corresponding GPS coordinate value 601 belongs.

도 7은 본 발명의 일실시예에 있어서 위치 데이터가 포함된 사진을 분류하는 과정을 설명하기 위한 예시 도면이다.7 is an exemplary diagram for describing a process of classifying a photo including location data according to an embodiment of the present invention.

정보 구성부(420)는 수집된 사진을 위치 ID와 이미지 분석 결과를 기준으로 그룹핑함으로써 위치 기반 추천 정보를 구성할 수 있다. 도 7을 참조하면, 정보 구성부(420)는 데이터베이스(151) 상에 수집된 사진을 먼저 위치 ID를 기준으로 그룹핑할 수 있다(예를 들어, 위치1 그룹, 위치2 그룹, ?). 그리고, 정보 구성부(420)는 위치 ID 별 사진 그룹을 각 사진 그룹에 속한 사진을 이용하여 세부 카테고리로 재그룹핑할 수 있다. 이때, 재그룹핑이라 함은 위치 ID 별로 분류된 사진들을 하나 이상의 카테고리 뎁스(depth)로 세분화하여 분류하는 것을 의미하며, 뎁스에 따라 제1 레벨 카테고리, 제2 레벨 카테고리, ?로 구분할 수 있다. 예를 들어, 정보 구성부(420)는, 위치1 그룹(위치ID = '위치1')에 속한 사진의 이미지를 각각 분석하여 배경 사진 그룹(제1 레벨 카테고리 = '배경')과 음식 사진 그룹(제1 레벨 카테고리 = '음식')으로 분류할 수 있고, 음식 사진 그룹에 대해 각 메뉴 별로 세분화하여 재그룹핑할 수 있다(예컨대, 메뉴1 그룹(제2 레벨 카테고리 = '메뉴1'), 메뉴2 그룹(제2 레벨 카테고리 = '메뉴2') 등).The information configuring unit 420 may configure location-based recommendation information by grouping the collected pictures based on location IDs and image analysis results. Referring to FIG. 7, the information configuring unit 420 may first group the photos collected on the database 151 based on the location ID (eg, location 1 group, location 2 group,?). The information configuration unit 420 may regroup the group of photos by location ID into detailed categories by using the photos belonging to the respective photo groups. In this case, regrouping refers to classifying pictures classified by location IDs into one or more category depths, and may be classified into a first level category, a second level category, and? According to the depth. For example, the information configuration unit 420 analyzes the images of the pictures belonging to the location 1 group (location ID = 'location 1'), respectively, and performs the background photo group (first level category = 'background') and the food photo group. (First level category = 'food'), and the food photo group may be divided into sub-groups for each menu (eg, menu 1 group (second level category = 'menu 1'), menu) 2 groups (2nd level category = 'menu2'), etc.).

따라서, 정보 구성부(420)는 위치 데이터가 포함된 사진을 기본적으로 위치 ID 별로 분류하여 위치 ID 별 사진 그룹으로 그룹핑할 수 있고, 위치 ID 별 그룹 내에서는 이미지 분석을 통해 사진의 내용에 따라 세부 카테고리로 재그룹핑할 수 있다.Accordingly, the information structor 420 may basically classify the photo including the location data by location ID and group the picture by location ID, and the detailed information according to the content of the picture through image analysis in the group by location ID. You can regroup into categories.

도 8 내지 도 9는 본 발명의 일실시예에 있어서 위치 기반 추천 서비스를 요청할 수 있는 화면 예시를 도시한 것이다.8 to 9 illustrate screen examples for requesting a location-based recommendation service according to an embodiment of the present invention.

도 8은 인터넷 커뮤니티 중 하나인 메신저의 대화방 화면(800)을 나타내고 있다. 대화방 화면(800)은 사용자가 상대방과 메시지로 대화를 주고 받거나, 사진, 동영상, 음성 등 다양한 컨텐츠를 주고 받을 수 있는 사용자 인터페이스 화면으로, 상대방이 한 명인 개별 대화방은 물론이고, 복수의 상대방이 참여하는 그룹 대화방일 수 있다. 도 8에 도시한 바와 같이, 대화방 화면(800)에는 사용자가 위치 기반 추천 서비스를 요청하기 위한 추천 메뉴(801)가 포함될 수 있다.8 shows a chat room screen 800 of a messenger, one of the Internet communities. The chat room screen 800 is a user interface screen that allows a user to exchange a message with a counterpart or send and receive various contents such as a picture, a video, and a voice. The chat room screen 800 includes a plurality of counterparts as well as an individual chat room having one counterpart. It can be a group chat room. As shown in FIG. 8, the chat room screen 800 may include a recommendation menu 801 for a user to request a location-based recommendation service.

도 9는 메신저의 대화방 목록 화면(900)을 나타내고 있다. 도 9에 도시한 바와 같이, 대화방 목록 화면(900)에는 사용자가 상대방과 메시지나 컨텐츠를 주고 받는 대화방을 정렬한 대화방 목록(910)이 포함될 수 있다. 예를 들어, 대화방 목록(910)은 기존 정렬 기준 중 하나인 메시지 송수신 시간을 기준으로 내림차순으로 정렬될 수 있으며, 다시 말해 사용자가 메시지를 보냈거나 받은 시간이 최근일수록 대화방이 목록 상위에 정렬될 수 있다. 이때, 대화방 목록 화면(900)에는 사용자가 위치 기반 추천 서비스를 요청하기 위한 추천 메뉴(901)가 포함될 수 있다.9 shows a chat room list screen 900 of a messenger. As illustrated in FIG. 9, the chat room list screen 900 may include a chat room list 910 in which a user arranges chat rooms in which messages and contents are exchanged with the other party. For example, the chat room list 910 can be sorted in descending order based on the message sending and receiving time, which is one of the existing sorting criteria, that is, the more recently the user sent or received the message, the more sorted the chat room was at the top of the list. have. In this case, the chat room list screen 900 may include a recommendation menu 901 for the user to request a location-based recommendation service.

대화방 화면(800)이나 대화방 목록 화면(900)에는 사용자가 추천 받고자 하는 정보의 카테고리를 선택할 수 있는 메뉴가 추가로 포함될 수 있다.The chat room screen 800 or the chat room list screen 900 may further include a menu for selecting a category of information to be recommended by the user.

도 8과 도 9는 예시적인 것으로 이에 한정되는 것은 아니며, 구체적인 도시는 생략하였으나, 메신저의 친구 목록을 포함하는 친구 목록 화면이나 SNS와 같은 커뮤니티의 사용자 인터페이스 화면 등을 통해서도 사용자가 위치 기반 추천 서비스에 접근하기 위한 메뉴를 제공할 수 있다.8 and 9 are exemplary, but are not limited thereto. Although not shown in detail, the user may also access a location-based recommendation service through a friend list screen including a friend list of a messenger or a user interface screen of a community such as SNS. It can provide a menu for access.

도 10 내지 도 11은 본 발명의 일실시예에 있어서 위치 기반 추천 정보를 제공하는 화면 예시를 도시한 것이다.10 to 11 illustrate screen examples for providing location-based recommendation information according to an embodiment of the present invention.

사용자가 대화방 화면(800)이나 대화방 목록 화면(900)에서 추천 메뉴(801, 901)를 조작하는 경우, 도 10에 도시한 바와 같이 사용자에 의해 특정된 위치(1011)를 중심으로 하는 지도 화면(1000)가 표시될 수 있다. 지도 화면(1000)은 사용자의 현재 위치 또는 사용자에 의해 선택된 위치를 나타내는 지도로 구성되는 것이다. 지도 화면(1000)에는 사용자에 의해 특정된 위치(1011)를 기반으로 한 추천 정보(1020)가 노출될 수 있으며, 지도 화면(1000)에 포함된 모든 위치 ID 중 사진 그룹이 존재하는 위치 ID 마다 추천 정보(1020)가 표시될 수 있다. 일례로, 추천 정보(1020)는 사진 그룹에 대한 정보로 해당 그룹에서 임의로 선정된 대표 사진(들)과 해당 그룹으로 분류된 사진의 개수(1021) 중 적어도 하나가 표시될 수 있다.When the user operates the recommended menus 801 and 901 on the chat room screen 800 or the chat room list screen 900, as illustrated in FIG. 10, a map screen centering on the location 1011 specified by the user ( 1000 may be displayed. The map screen 1000 is configured of a map representing a current location of a user or a location selected by the user. The recommendation information 1020 based on the location 1011 specified by the user may be exposed on the map screen 1000, and for each location ID where a group of photos exists among all location IDs included in the map screen 1000. The recommendation information 1020 may be displayed. For example, the recommendation information 1020 may be displayed on at least one of the representative photo (s) randomly selected from the group and the number 1021 of the photos classified into the group as information on the photo group.

사용자가 대화 상대방이 특정되어 있는 대화방 화면(800)을 통해 위치 기반 추천 서비스를 요청한 경우 해당 대화방에 참여한 상대방이 업로드한 사진만을 추천 정보(1020)로 제공할 수 있고, 대화 상대방이 특정되지 않은 인터페이스 화면(예컨대, 대화방 목록 화면(900)이나 친구 목록 화면(미도시) 등)이나 커뮤니티 화면에서 위치 기반 추천 서비스를 요청한 경우 해당 커뮤니티 내에서 사용자와 소정의 관계가 있는 모든 사람들(전체 친구)이 업로드한 사진들을 추천 정보(1020)로 제공할 수 있다.When the user requests a location-based recommendation service through the chat room screen 800 in which the chat partner is specified, the user may provide only the photos uploaded by the other party who participated in the chat room as the recommendation information 1020. When a location-based recommendation service is requested from a screen (e.g., chat room list screen 900, friend list screen (not shown), etc.) or community screen, all people (all friends) who have a certain relationship with the user in the community are uploaded. One photograph may be provided as the recommendation information 1020.

지도 화면(1000)에 포함된 위치 ID 별 사진 그룹이 2 이상 있는 경우, 위치 ID 별 사진 그룹에 대한 추천 점수에 따른 랭킹이 반영되어 추천 정보(1020)로 제공할 수 있다. 이때, 추천 점수는 각 사진 그룹의 사진수, 조회수, 최신성(시간), 인접성(위치) 중 적어도 하나의 요소에 가중치를 부여하여 산출할 수 있다. 예를 들어, 지도 화면(1000) 내에서, 추천 점수가 높거나 조회수가 많을수록 위치 ID 별 사진 그룹에 대한 추천 정보(1020)를 더 크게 표시할 수 있다.When there are two or more photo groups for each location ID included in the map screen 1000, the ranking according to the recommendation scores for the photo groups for each location ID may be reflected and provided as the recommendation information 1020. In this case, the recommendation score may be calculated by weighting at least one element of the number of photos, the number of views, the latestness (time), and the proximity (location) of each photo group. For example, in the map screen 1000, as the recommendation score is higher or the number of views is increased, the recommendation information 1020 for the photo group for each location ID may be displayed larger.

그리고, 위치 ID 별 사진 그룹이 카테고리로 재분류된 경우 지도 화면(1000) 상에 카테고리 별로 추천 정보(1020)를 표시할 수 있다. 사용자의 서비스 요청 시 카테고리가 선택된 경우 지도 화면(1000) 내의 위치 ID로 그룹핑된 사진들 중에서 사용자가 선택한 카테고리로 분류된 사진만을 추천 정보(1020)로 제공할 수 있다.When the photo group by location ID is reclassified as a category, the recommendation information 1020 may be displayed for each category on the map screen 1000. When a category is selected when the user requests a service, only the photos classified into the category selected by the user among the photos grouped by the location ID in the map screen 1000 may be provided as the recommendation information 1020.

도 11을 참조하면, 사용자가 지도 화면(1000)에서 특정 위치 ID의 추천 정보(1020)를 선택하면 해당 위치 ID에 그룹핑된 사진 목록(1110)을 포함한 상세 서비스 화면(1100)이 표시될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 '음식' 카테고리를 선택한 경우 상세 서비스 화면(1100)에는 해당 위치 ID의 사진 그룹 중 '음식'으로 분류된 사진 목록(1110)이 표시될 수 있다. 이때, 사진 목록(1110)은 '음식' 카테고리에 속한 사진들로 이루어진 것으로, 이때 세부 카테고리, 예를 들어 메뉴(메뉴1, 메뉴2, 메뉴3) 별로 그룹핑하여 보여줄 수 있다.Referring to FIG. 11, when the user selects the recommendation information 1020 of a specific location ID on the map screen 1000, the detailed service screen 1100 including the photo list 1110 grouped in the location ID may be displayed. . For example, when the user selects the 'food' category, the detailed service screen 1100 may display a photo list 1110 classified as 'food' in the photo group of the corresponding location ID. In this case, the photo list 1110 is made of photos belonging to the 'food' category, and may be shown by grouping by a detailed category, for example, a menu (menu 1, menu 2, menu 3).

그리고, 사진 목록(1110)은 세부 카테고리 별 사진 그룹에 대하여 카테고리 점수에 따른 랭킹이 반영될 수 있다. 이때, 추천 점수는 각 사진 그룹의 사진수, 조회수, 최신성(시간), 인접성(위치) 중 적어도 하나의 요소에 가중치를 부여하여 산출할 수 있으며, 예를 들어 사진 목록(1110)은 카테고리 별 사진 그룹의 카테고리 점수가 높은 순으로 정렬되어 표시될 수 있다.In addition, the photo list 1110 may reflect the ranking according to the category score for the photo group for each detailed category. In this case, the recommendation score may be calculated by weighting at least one element of the number of photographs, the number of views, the latestness (time), and the proximity (location) of each photo group. For example, the photo list 1110 is classified by category. The category scores of the photo groups may be displayed in a sorted order in ascending order.

따라서, 사용자는 메신저나 SNS 등의 커뮤니티를 이용하는 환경에서 현재 위치나 직접 선택한 위치의 지도 화면을 통해 어떤 곳이 해당 커뮤니티 상의 지인이나 대화방의 상대방에게 인기가 있는지 확인할 수 있으며, 음식 사진의 경우 어떤 메뉴가 인기 있는지 확인 가능하다.Therefore, the user can check which place is popular with acquaintances or chat room counterparts through the map screen of the current location or the directly selected location in an environment using a messenger or SNS. It is possible to see if it is popular.

상기에서는 사진을 예로 하여 설명하였으나, 위치 기반 추천 정보로 제공 가능한 형태의 컨텐츠라면 모두 적용 가능하다.Although the above description has been made using a photograph as an example, any content that can be provided as location-based recommendation information can be applied.

이처럼 본 발명의 실시예들에 따르면, 사용자 간의 소통을 위한 인터넷 커뮤니티를 통해 업로드된 컨텐츠 중 위치 데이터가 포함된 컨텐츠를 이용하여 효과적으로 위치 기반의 추천 정보를 제공할 수 있다. 특히, 본 발명의 실시예들에 따르면, 사용자에 의해 특정된 위치의 지도를 통해 인터넷 커뮤니티에서 사용자와 소정의 관계가 있는 사람들이 실제 업로드한 컨텐츠를 추천할 수 있다.As described above, according to embodiments of the present invention, location-based recommendation information may be effectively provided by using content including location data among contents uploaded through an internet community for communication between users. In particular, according to embodiments of the present invention, people who have a predetermined relationship with a user in the Internet community may recommend content actually uploaded through a map of a location specified by the user.

이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The apparatus described above may be implemented as a hardware component, a software component, and / or a combination of hardware components and software components. For example, the devices and components described in the embodiments may include a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate array (FPGA), a programmable PLU (programmable). It can be implemented using one or more general purpose or special purpose computers, such as logic units, microprocessors, or any other device capable of executing and responding to instructions. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. The processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to the execution of the software. For convenience of explanation, one processing device may be described as being used, but one of ordinary skill in the art will appreciate that the processing device includes a plurality of processing elements and / or a plurality of types of processing elements. It can be seen that it may include. For example, the processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller. In addition, other processing configurations are possible, such as parallel processors.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.The software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the above, and may configure the processing device to operate as desired, or process independently or collectively. You can command the device. The software and / or data may be embodied in any type of machine, component, physical device, computer storage medium or device in order to be interpreted by or provided to the processing device or to provide instructions or data to the processing device. have. The software may be distributed over networked computer systems so that they may be stored or executed in a distributed manner. The software and data may be stored on one or more computer readable recording media.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 이때, 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수 개의 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 어플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다.The method according to the embodiment may be embodied in the form of program instructions that can be executed by various computer means and recorded on a computer readable medium. In this case, the medium may be to continuously store a computer executable program or to temporarily store the program for execution or download. In addition, the medium may be a variety of recording means or storage means in the form of a single or several hardware combined, not limited to a medium directly connected to any computer system, it may be distributed on the network. Examples of media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape, optical recording media such as CD-ROMs and DVDs, magneto-optical media such as floptical disks, And ROM, RAM, flash memory, and the like, configured to store program instructions. In addition, examples of another medium may include a recording medium or a storage medium managed by an app store that distributes an application, a site that supplies or distributes various software, a server, or the like.

발명의 실시를 위한 형태Embodiment for Invention

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.Although the embodiments have been described by the limited embodiments and the drawings as described above, various modifications and variations are possible to those skilled in the art from the above description. For example, the described techniques may be performed in a different order than the described method, and / or components of the described systems, structures, devices, circuits, etc. may be combined or combined in a different form than the described method, or other components. Or, even if replaced or substituted by equivalents, an appropriate result can be achieved.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims are within the scope of the claims that follow.

Claims (20)

컴퓨터로 구현되는 추천 정보 제공 방법에 있어서,
인터넷 커뮤니티를 통해 업로드되고 위치 데이터가 포함된 사진을 수집하는 단계;
상기 위치 데이터를 이용하여 상기 수집된 사진을 그룹핑함으로써 위치 기반 추천 정보를 구성하는 단계; 및
전자 기기로부터 상기 인터넷 커뮤니티를 통해 위치 기반 추천 서비스에 대한 요청이 수신되는 경우 상기 전자 기기의 사용자에 의해 특정된 위치를 포함한 지도 화면을 제공하되 상기 지도 화면을 통해 해당 지도 내의 위치 데이터에 대해 그룹핑된 사진들을 제공하는 단계
를 포함하는 추천 정보 제공 방법.In the computer-implemented method of providing recommendation information,
Collecting a photo uploaded via an internet community and including location data;
Constructing location based recommendation information by grouping the collected photos using the location data; And
When a request for a location-based recommendation service is received from the electronic device through the internet community, a map screen including a location specified by a user of the electronic device is provided, and the grouping of location data in the map is performed through the map screen. Steps to Provide Photos
Recommendation information providing method comprising a. 제1항에 있어서,
상기 수집하는 단계는,
상기 수집된 사진에 대하여 상기 수집된 사진의 위치 데이터에 대응되는 영역에 할당된 위치 ID를 저장하는 단계를 포함하는, 추천 정보 제공 방법.The method of claim 1,
The collecting step,
And storing a location ID assigned to the collected picture in an area corresponding to the location data of the collected picture. 제1항에 있어서,
상기 구성하는 단계는,
상기 수집된 사진을 상기 수집된 사진의 위치 데이터에 대응되는 영역에 할당된 위치 ID에 대한 사진 그룹으로 분류하는 단계를 포함하는, 추천 정보 제공 방법.The method of claim 1,
The configuring step,
And classifying the collected picture into a picture group for a location ID assigned to an area corresponding to the location data of the collected picture. 제1항에 있어서,
지도의 분할된 각 영역에 위치 ID가 할당되고,
상기 구성하는 단계는,
상기 위치 ID 별로 사진 그룹을 구성하되, 상기 위치 ID 별로 해당 위치 ID가 포함된 사진 또는 해당 위치 ID가 할당된 영역의 상기 위치 데이터가 포함된 사진을 위치 ID 별 사진 그룹으로 그룹핑하는 단계를 포함하는, 추천 정보 제공 방법.The method of claim 1,
A location ID is assigned to each segment of the map.
The configuring step,
Comprising a group of photos for each location ID, grouping a picture containing a location ID for each location ID or a picture containing the location data of the area assigned to the location ID into a picture group for each location ID; , How to provide referral information. 제4항에 있어서,
상기 구성하는 단계는,
상기 위치 ID 별 사진 그룹을 이미지 분석을 통해 상기 사진 그룹에 속한 사진의 내용에 따라 복수의 카테고리로 재그룹핑하는 단계를 포함하는, 추천 정보 제공 방법.The method of claim 4, wherein
The configuring step,
And regrouping the photo group by location ID into a plurality of categories according to contents of a photo belonging to the photo group through image analysis. 제4항에 있어서,
상기 구성하는 단계는,
상기 위치 ID 별 사진 그룹을 상기 사진 그룹에 속한 사진에 포함된 속성 정보나 태그 정보를 이용하여 복수의 카테고리로 재그룹핑하는 단계를 포함하는, 추천 정보 제공 방법.The method of claim 4, wherein
The configuring step,
And regrouping the photo group for each location ID into a plurality of categories using attribute information or tag information included in a photo belonging to the photo group. 제1항에 있어서,
상기 제공하는 단계는,
상기 사용자가 상기 위치 기반 추천 서비스를 요청한 인터넷 커뮤니티의 식별 정보와 상기 인터넷 커뮤니티에서의 상기 사용자의 소셜 네트워크 정보에 기초하여 상기 위치 데이터로 그룹핑된 사진들 중 적어도 일부를 선별하여 제공하는 단계를 포함하는, 추천 정보 제공 방법.The method of claim 1,
The providing step,
Selecting and providing at least some of pictures grouped into the location data based on identification information of an internet community for which the user has requested the location-based recommendation service and social network information of the user in the internet community; , How to provide referral information. 제7항에 있어서,
상기 제공하는 단계는,
상기 사용자가 상기 인터넷 커뮤니티의 특정 대화방을 통해 상기 위치 기반 추천 서비스를 요청한 경우 상기 지도 내의 위치 데이터에 대해 그룹핑된 사진들 중에서 상기 대화방에 참여한 사람들에 의해 업로드된 사진을 선별하여 제공하는 단계를 포함하는, 추천 정보 제공 방법.The method of claim 7, wherein
The providing step,
When the user requests the location-based recommendation service through a specific chat room of the internet community, selecting and providing a picture uploaded by the people who participated in the chat room among the pictures grouped for the location data in the map; , How to provide referral information. 제7항에 있어서,
상기 제공하는 단계는,
상기 사용자가 상기 인터넷 커뮤니티를 통해 대화 상대방을 특정하지 않고 상기 위치 기반 추천 서비스를 요청한 경우, 상기 지도 내의 위치 데이터에 대해 그룹핑된 사진들 중에서 상기 인터넷 커뮤니티에서의 상기 사용자의 소셜 네트워크 정보에 따라 상기 사용자와 관련된 적어도 하나의 다른 사용자에 의해 업로드된 사진을 제공하는 단계를 포함하는, 추천 정보 제공 방법.The method of claim 7, wherein
The providing step,
When the user requests the location-based recommendation service without specifying a communication partner through the internet community, the user according to the social network information of the user in the internet community among the pictures grouped for the location data in the map. Providing a photo uploaded by at least one other user associated with the recommendation information. 제5항 또는 제6항에 있어서,
상기 추천 정보 제공 방법은,
상기 지도 화면에 복수 개의 위치 ID 별 사진 그룹이 존재하는 경우, 상기 복수 개의 위치 ID 별 사진 그룹에 대해 각 사진 그룹의 사진수, 조회수, 사진 업로드 시간에 따른 최신성, 상기 사용자에 의해 특정된 위치와의 인접성 중 적어도 하나의 요소에 기초하여 추천 점수를 산출하는 단계를 포함하고,
상기 제공하는 단계는,
상기 복수 개의 위치 ID 별 사진 그룹을 상기 추천 점수에 따른 랭킹을 반영하여 제공하는 단계를 포함하는, 추천 정보 제공 방법.The method according to claim 5 or 6,
The recommendation information providing method,
When there are a plurality of photo ID groups by location ID on the map screen, the number of photos of each photo group, the number of views, the latestness according to the upload time of photos, and the location specified by the user Calculating a recommendation score based on at least one element of adjacency with,
The providing step,
And providing the plurality of picture groups for each location ID by reflecting a ranking according to the recommendation score. 제10항에 있어서,
상기 산출하는 단계는,
각 사진 그룹의 사진수, 조회수, 상기 사진의 업로드 시간에 따른 최신성, 상기 사용자에 의해 특정된 위치와의 인접성 중 적어도 둘 이상의 요소에 대해 각각 가중치를 부여하여 각 사진 그룹에 대한 추천 점수를 산출하는 단계를 포함하는, 추천 정보 제공 방법.The method of claim 10,
The calculating step,
A recommendation score for each group of photos is calculated by weighting at least two elements among the number of photos of each group of photos, the number of views, the freshness according to the upload time of the photos, and the proximity to the location specified by the user. And providing recommendation information. 제10항에 있어서,
상기 구성하는 단계는,
상기 위치 ID 별 사진 그룹을 상기 사진 그룹에 속한 사진을 이용하여 복수의 카테고리로 재그룹핑하는 단계를 포함하고,
상기 추천 정보 제공 방법은,
상기 복수의 카테고리에 대해 각 카테고리 별 사진 그룹의 사진수, 조회수, 사진 업로드 시간에 따른 최신성, 상기 사용자에 의해 특정된 위치와의 인접성 중 적어도 하나의 요소에 기초하여 카테고리 점수를 산출하는 단계를 포함하고,
상기 제공하는 단계는,
상기 복수의 카테고리에 대해 카테고리 별 사진 그룹들을 상기 카테고리 점수에 따른 랭킹을 반영하여 제공하는 단계를 포함하는, 추천 정보 제공 방법.The method of claim 10,
The configuring step,
Regrouping the photo group by location ID into a plurality of categories by using a photo belonging to the photo group;
The recommendation information providing method,
Calculating a category score for the plurality of categories based on at least one of a number of photos of each group of photos by each category, a number of views, a freshness according to a photo upload time, and a proximity to a location specified by the user; Including,
The providing step,
And providing a group of picture groups by category for the plurality of categories by reflecting a ranking according to the category score. 컴퓨터와 결합되어 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항의 추천 정보 제공 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.A computer program stored in a computer-readable recording medium in combination with a computer for causing the computer to execute the method for providing the recommendation information according to any one of claims 1 to 9. 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항의 추천 정보 제공 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체.A computer-readable recording medium in which a program for causing a computer to execute the method for providing recommendation information according to any one of claims 1 to 9 is recorded. 컴퓨터로 구현되는 추천 정보 제공 시스템에 있어서,
적어도 하나의 프로세서; 및,
상기 적어도 하나의 프로세서와 연결되고 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행가능한 명령을 포함하는 메모리
를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
인터넷 커뮤니티를 통해 업로드되고 위치 데이터가 포함된 사진을 수집하고,
상기 위치 데이터를 이용하여 상기 수집된 사진을 그룹핑함으로써 위치 기반 추천 정보를 구성하고,
전자 기기로부터 상기 인터넷 커뮤니티를 통해 위치 기반 추천 서비스에 대한 요청이 수신되는 경우 상기 전자 기기의 사용자에 의해 특정된 위치를 포함한 지도 화면을 제공하되 상기 지도 화면을 통해 해당 지도 내의 위치 데이터에 대해 그룹핑된 사진들을 제공하는 명령을 실행할 때 동작하는, 추천 정보 제공 시스템.In the computer-implemented recommendation information providing system,
At least one processor; And,
A memory coupled to the at least one processor and containing instructions executable by the at least one processor
Including,
The at least one processor,
Collect photos with location data that are uploaded through the internet community,
Configure location-based recommendation information by grouping the collected photos using the location data,
When a request for a location-based recommendation service is received from the electronic device through the internet community, a map screen including a location specified by a user of the electronic device is provided, and the grouping of location data in the map is performed through the map screen. A recommendation providing system that operates when executing a command to provide photos. 제15항에 있어서,
지도의 분할된 각 영역에 위치 ID가 할당되고,
상기 위치 기반 추천 정보를 구성하는 것은,
상기 위치 ID 별로 사진 그룹을 구성하되, 상기 위치 ID 별로 해당 위치 ID가 포함된 사진 또는 해당 위치 ID가 할당된 영역의 상기 위치 데이터가 포함된 사진을 위치 ID 별 사진 그룹으로 그룹핑하는 것을 포함하는, 추천 정보 제공 시스템.The method of claim 15,
A location ID is assigned to each segment of the map.
Configuring the location-based recommendation information,
Comprising a group of pictures for each location ID, comprising grouping a picture including the location ID for each location ID or a picture containing the location data of the area assigned to the location ID into a picture group for each location ID, Referral Information System. 제16항에 있어서,
상기 위치 기반 추천 정보를 구성하는 것은,
상기 위치 ID 별 사진 그룹을 이미지 분석을 통해 상기 사진 그룹에 속한 사진의 내용에 따라 복수의 카테고리로 재그룹핑하는 것을 포함하는, 추천 정보 제공 시스템.The method of claim 16,
Configuring the location-based recommendation information,
And regrouping the photo group by the location ID into a plurality of categories according to the contents of the photo belonging to the photo group through image analysis. 제15항에 있어서,
상기 그룹핑된 사진들을 제공하는 것은,
상기 사용자가 상기 위치 기반 추천 서비스를 요청한 인터넷 커뮤니티의 식별 정보와 상기 인터넷 커뮤니티에서의 상기 사용자의 소셜 네트워크 정보에 기초하여 상기 지도 내의 위치 데이터에 대해 그룹핑된 사진들 중에서 상기 인터넷 커뮤니티에서의 상기 사용자의 소셜 네트워크 정보에 따라 상기 사용자와 관련된 적어도 하나의 다른 사용자에 의해 업로드된 사진을 선별하여 제공하는 것을 포함하는, 추천 정보 제공 시스템.The method of claim 15,
Providing the grouped photos,
The user of the user in the Internet community of the photos grouped for the location data in the map based on the identification information of the Internet community where the user requested the location-based recommendation service and the social network information of the user in the Internet community. Selecting and uploading photos uploaded by at least one other user associated with the user according to social network information. 제16항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 지도 화면에 복수 개의 위치 ID 별 사진 그룹이 존재하는 경우, 상기 복수 개의 위치 ID 별 사진 그룹에 대해 각 사진 그룹의 사진수, 조회수, 사진 업로드 시간에 따른 최신성, 상기 사용자에 의해 특정된 위치와의 인접성 중 적어도 하나의 요소에 기초하여 추천 점수를 산출하는 명령을 실행할 때 또한 동작하고,
상기 그룹핑된 사진들을 제공하는 것은,
상기 복수 개의 위치 ID 별 사진 그룹을 상기 추천 점수에 따른 랭킹을 반영하여 제공하는 것을 포함하는, 추천 정보 제공 시스템.The method of claim 16,
The at least one processor,
When there are a plurality of photo ID groups by location ID on the map screen, the number of photos of each photo group, the number of views, the latestness according to the upload time of photos, and the location specified by the user Also operates when executing a command that calculates a recommendation score based on at least one element of adjacency to,
Providing the grouped photos,
And providing the plurality of picture groups for each location ID by reflecting a ranking according to the recommendation score. 제19항에 있어서,
상기 위치 기반 추천 정보를 구성하는 것은,
상기 위치 ID 별 사진 그룹을 상기 사진 그룹에 속한 사진을 이용하여 복수의 카테고리로 재그룹핑하는 것을 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 복수의 카테고리에 대해 각 카테고리 별 사진 그룹의 사진수, 조회수, 사진 업로드 시간에 따른 최신성, 상기 사용자에 의해 특정된 위치와의 인접성 중 적어도 하나의 요소에 기초하여 카테고리 점수를 산출하는 명령을 실행할 때 또한 동작하고,
상기 그룹핑된 사진들을 제공하는 것은,
상기 복수의 카테고리에 대해 카테고리 별 사진 그룹들을 상기 카테고리 점수에 따른 랭킹을 반영하여 제공하는 것을 포함하는, 추천 정보 제공 시스템.The method of claim 19,
Configuring the location-based recommendation information,
Regrouping the photo group by location ID into a plurality of categories by using a photo belonging to the photo group;
The at least one processor,
And a command for calculating a category score for the plurality of categories based on at least one of the number of photos of each group of photos by each category, the number of views, the freshness according to the upload time of photos, and the proximity to the location specified by the user. Also works when run,
Providing the grouped photos,
And providing the group of picture groups for each of the plurality of categories by reflecting the ranking according to the category score.
KR1020207000401A 2017-09-22 2017-09-22 Recommendation method and system using content containing location data KR102365967B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020227005347A KR102489339B1 (en) 2017-09-22 2017-09-22 Method and system for recommendation using content with location data

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/KR2017/010511 WO2019059435A1 (en) 2017-09-22 2017-09-22 Method and system for making recommendations using content including location data

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020227005347A Division KR102489339B1 (en) 2017-09-22 2017-09-22 Method and system for recommendation using content with location data

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20200014416A true KR20200014416A (en) 2020-02-10
KR102365967B1 KR102365967B1 (en) 2022-02-23

Family

ID=65810343

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020227005347A KR102489339B1 (en) 2017-09-22 2017-09-22 Method and system for recommendation using content with location data
KR1020207000401A KR102365967B1 (en) 2017-09-22 2017-09-22 Recommendation method and system using content containing location data

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020227005347A KR102489339B1 (en) 2017-09-22 2017-09-22 Method and system for recommendation using content with location data

Country Status (3)

Country Link
JP (2) JP7102513B2 (en)
KR (2) KR102489339B1 (en)
WO (1) WO2019059435A1 (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230020680A (en) * 2021-08-04 2023-02-13 한국과학기술정보연구원 Method and apparatus for recommending contents based on artificial intelligence
KR20230029072A (en) 2021-08-23 2023-03-03 주식회사 제니스아이씨티 Device and method for providing image sharing platform using location information
KR102530245B1 (en) * 2022-10-24 2023-05-10 주식회사 이쓰리 METHOD, AND COMPUTER DEVICE for inputting and providing monitoring information through web input method EDITOR

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113946753B (en) * 2021-10-29 2024-04-12 平安科技（深圳）有限公司 Service recommendation method, device, equipment and storage medium based on location fence
CN114238772A (en) * 2021-12-24 2022-03-25 韩效遥 Intelligent network map recommendation system with content self-adaptive perception
CN114579891B (en) * 2022-05-05 2022-07-15 北京大学深圳研究生院 Personalized livable map recommendation method and device based on multi-source big data
KR20240057083A (en) * 2022-10-24 2024-05-02 라인플러스 주식회사 Method, computer program and computing device for recommending an image in a messenger
KR102616252B1 (en) * 2023-08-22 2023-12-20 주식회사 인터파크트리플 Electronic device for displaying shared message registered in region-based chat room together with corresponding location in map application and method for operation thereof

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140132977A (en) * 2013-05-09 2014-11-19 에스케이플래닛 주식회사 Method for displaying of image according to location, apparatus and system for the same
KR101579120B1 (en) * 2015-03-18 2015-12-22 (주) 비비비 Method, apparatus and system for managing activity information of social network service based on digital image in wireless communication system
KR20160086626A (en) * 2015-01-12 2016-07-20 성춘모 Chatting Service System and Method including the same

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100882025B1 (en) * 2006-11-17 2009-02-05 고려대학교 산학협력단 Method for searching geographic information system images based on web, geographical postion service and blog service and providing regional blog service
KR20120104648A (en) * 2010-10-26 2012-09-24 주식회사 케이티 Apparatus and method for recommending person tailored contents and its system and method
US9349147B2 (en) * 2011-11-01 2016-05-24 Google Inc. Displaying content items related to a social network group on a map
KR20130090612A (en) * 2012-02-06 2013-08-14 주식회사 와이즈커넥트 Method and system for providing location based contents by analyzing keywords on social network service
JP2014142837A (en) * 2013-01-24 2014-08-07 Origami Co Purchasing activity promotion device and program
US20140250175A1 (en) * 2013-03-01 2014-09-04 Robert M. Baldwin Prompted Sharing of Photos
KR101604654B1 (en) * 2014-12-15 2016-03-21 (주)카이로스커뮤니케이션즈 Method and user terminal for providing social network service information based on location and time
JP6544998B2 (en) * 2015-05-29 2019-07-17 株式会社日立ソリューションズ東日本 Electronic album creation device

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140132977A (en) * 2013-05-09 2014-11-19 에스케이플래닛 주식회사 Method for displaying of image according to location, apparatus and system for the same
KR20160086626A (en) * 2015-01-12 2016-07-20 성춘모 Chatting Service System and Method including the same
KR101579120B1 (en) * 2015-03-18 2015-12-22 (주) 비비비 Method, apparatus and system for managing activity information of social network service based on digital image in wireless communication system

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230020680A (en) * 2021-08-04 2023-02-13 한국과학기술정보연구원 Method and apparatus for recommending contents based on artificial intelligence
KR20230029072A (en) 2021-08-23 2023-03-03 주식회사 제니스아이씨티 Device and method for providing image sharing platform using location information
KR102530245B1 (en) * 2022-10-24 2023-05-10 주식회사 이쓰리 METHOD, AND COMPUTER DEVICE for inputting and providing monitoring information through web input method EDITOR

Also Published As

Publication number Publication date
JP7345020B2 (en) 2023-09-14
JP2021503111A (en) 2021-02-04
JP7102513B2 (en) 2022-07-19
KR20220026609A (en) 2022-03-04
WO2019059435A1 (en) 2019-03-28
KR102365967B1 (en) 2022-02-23
JP2022133400A (en) 2022-09-13
KR102489339B1 (en) 2023-01-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102489339B1 (en) Method and system for recommendation using content with location data
JP6569313B2 (en) Method for updating facility characteristics, method for profiling a facility, and computer system
US20140195664A1 (en) Zone Oriented Applications, Systems and Methods
CN113366489A (en) Detecting augmented reality targets
JP7284302B2 (en) Method and system for providing rewards based on point of interest list subscriptions and review information
JP7252748B2 (en) Information recommendation method and computer system
US11694278B2 (en) Automatic analysis of digital messaging content method and apparatus
KR20210004973A (en) Method and system for identifying nearby acquaintances based on short-range wireless communication, and non-transitory computer-readable recording media
KR20210050166A (en) Method for recognizing and utilizing user face based on profile picture in chat room created using group album
US20240154801A1 (en) System for Certificating and Synchronizing Virtual World and Physical World
KR102023186B1 (en) Method and system for crowdsourcing content based on geofencing
CN117597905A (en) Edge computing storage nodes based on user location and activity data separate from cloud computing environments
KR102235740B1 (en) Method and system for providing reward based on follow and review information for list of point of interest
JP2017033569A (en) System and method of collecting user's feeling and activity on the basis of instant message
JP6644922B1 (en) Method and system for filtering images using points of interest
KR20200076273A (en) Method and system for managing image based on interworking face image and messenger account
US11798274B2 (en) Method and system for crowdsourcing geofencing-based content
KR20160124055A (en) Creating and sharing personal routes through drawing on map
JP2021012697A (en) Method and system for analyzing interest of user by using positional information of user and event information according to event places and computer program stored in non-temporal computer-readable storage medium
KR20200062158A (en) Method and system for filtering image using point of interest
JP7325562B2 (en) Computer program and non-transitory computer-readable recording medium
KR102623300B1 (en) Method and system for providing product information using a messenger and non-transitory computer readable recording medium
KR20210033957A (en) Method and system for providing reward based on follow and review information for list of point of interest
KR20230012804A (en) Method, computer device, and computer program for sharing payment information and settlement
KR20190073033A (en) Method and system for occupying space based on geofencing

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right