JP6644922B1 - Method and system for filtering images using points of interest - Google Patents
Method and system for filtering images using points of interest Download PDFInfo
- Publication number
- JP6644922B1 JP6644922B1 JP2019008461A JP2019008461A JP6644922B1 JP 6644922 B1 JP6644922 B1 JP 6644922B1 JP 2019008461 A JP2019008461 A JP 2019008461A JP 2019008461 A JP2019008461 A JP 2019008461A JP 6644922 B1 JP6644922 B1 JP 6644922B1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- interest
- point
- user
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000001914 filtration Methods 0.000 title claims abstract description 60
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 58
- 238000012552 review Methods 0.000 claims abstract description 51
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 26
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 21
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 3
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 16
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 13
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 11
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 4
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 2
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 2
- 238000012015 optical character recognition Methods 0.000 description 2
- 235000015927 pasta Nutrition 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000010411 cooking Methods 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 235000019640 taste Nutrition 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/5866—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, manually generated location and time information
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/12—Hotels or restaurants
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
【課題】 関心地点を利用してイメージをフィルタリングするための方法およびシステムを提供する。【解決手段】 イメージフィルタリング方法は、ユーザによって特定された関心地点に対するレビュー情報としてイメージを登録しようとする場合、前記関心地点と関連する情報を確認する段階、および前記関心地点と関連する情報を利用して前記ユーザと関連する少なくとも1つのイメージ格納場所に格納されたイメージをフィルタリングする段階を含む。【選択図】 図8PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method and a system for filtering an image using a point of interest. An image filtering method includes: when registering an image as review information for a point of interest specified by a user, confirming information related to the point of interest, and using the information related to the point of interest. Filtering the images stored in at least one image storage location associated with the user. [Selection] Fig. 8
Description
以下の説明は、イメージをフィルタリングする技術に関する。 The following description relates to techniques for filtering images.
大衆がグルメ情報や料理情報に高い関心を寄せつつある近年の社会的趨勢により、以前までは食通の間だけで密かに噂されていた隠れ家的グルメ店に関する情報を、TVや雑誌などの各種媒体で提供するコンテンツを利用することにより、一般人も簡単にアクセスすることができるようになった。 Due to recent social trends in which the public is becoming more and more interested in gourmet information and culinary information, information on hideaway gourmet restaurants that had been secretly rumored only during food service until now can be distributed to various media such as TV and magazines. By using the content provided by, ordinary people can easily access the content.
これとともに、上述したようなグルメ店情報は、インターネットを介して地域別、メニュー別、価格別などのようにデータが自然に構築されており、検索サイトで検索さえすれば簡単に情報を得ることができるようになった。 Along with this, the above-mentioned gourmet store information is naturally constructed via the Internet, such as by region, by menu, by price, etc., and it is easy to obtain information by searching on a search site Is now available.
一般的に、グルメ店情報には、該当となる飲食店の主要メニュー、料理の写真、価格、味などに関する情報はもちろん、この飲食店が位置する地域や地図などの情報が含まれ、インターネット上では主にブログなどのような掲示物の形態で提供されている。 In general, gourmet information includes information on the main menu of the restaurant, photos of food, prices, tastes, etc., as well as information on the area where the restaurant is located and maps, etc. Is mainly provided in the form of a notice such as a blog.
このように、インターネット上では、ユーザ同士が自由に写真を共有することが可能であるが、例えば、特許文献1(公開日2015年6月5日)には、様々なタイトルに対して人々が独自に解釈する写真をオンライン上で共有することのできる空間を提供する写真関連サービス提供方法が開示されている。 As described above, on the Internet, users can freely share photos with each other. For example, Patent Document 1 (published on June 5, 2015) discloses that A method for providing a photo-related service that provides a space in which a uniquely interpreted photo can be shared online has been disclosed.
関心地点に対するレビュー情報を登録しようとするとき、該当の関心地点の位置に基づいてイメージをフィルタリングすることができる方法およびシステムを提供する。 Provided are a method and a system that can filter an image based on a position of a corresponding point of interest when registering review information for the point of interest.
関心地点の位置に基づいてフィルタリングされたイメージを、他のイメージと区別して提供することができる方法およびシステムを提供する。 Provided are a method and a system capable of providing an image filtered based on a position of a point of interest, separately from other images.
コンピュータシステムが実行するイメージフィルタリング方法であって、ユーザによって特定された関心地点に対するレビュー情報としてイメージを登録しようとする場合、前記関心地点と関連する情報を確認する段階、および前記関心地点と関連する情報を利用して前記ユーザと関連する少なくとも1つのイメージ格納場所に格納されたイメージをフィルタリングする段階を含む、イメージフィルタリング方法を提供する。 An image filtering method performed by a computer system, comprising: when registering an image as review information for a point of interest specified by a user, confirming information related to the point of interest; An image filtering method including filtering information stored in at least one image storage location associated with the user using information.
一側面によると、前記関心地点は、領収書アップロードによって前記ユーザの訪問が証明された関心地点に特定されてよい。 According to one aspect, the point of interest may be identified as a point of interest where the user's visit has been verified by a receipt upload.
他の側面によると、前記確認する段階は、前記関心地点の位置情報と前記ユーザが前記関心地点を訪問した時間情報とのうちの少なくとも1つを確認してよい。 According to another aspect, the checking may include at least one of position information of the point of interest and time information of a time at which the user visited the point of interest.
また他の側面によると、前記フィルタリングする段階は、前記関心地点と関連する情報と、イメージファイル情報と、をマッピングすることにより、前記イメージ格納場所上のイメージのうちから前記関心地点と関連する情報に対応するイメージをフィルタリングしてよい。 According to another aspect, the filtering includes mapping information related to the point of interest and image file information to obtain information related to the point of interest from images on the image storage location. May be filtered.
また他の側面によると、前記フィルタリングする段階は、前記イメージ格納場所上のイメージのうちから前記関心地点の位置情報に対応するイメージをフィルタリングしてよい。 According to another aspect, the filtering may include filtering an image corresponding to the location information of the point of interest from among the images on the image storage location.
また他の側面によると、前記フィルタリングする段階は、前記イメージ格納場所上のイメージのうちから前記ユーザが前記関心地点を訪問した時間情報に対応するイメージをフィルタリングしてよい。 According to another aspect, the filtering may include filtering an image corresponding to time information when the user visited the point of interest from among images on the image storage location.
また他の側面によると、前記フィルタリングする段階は、前記関心地点でレビューしようとする対象が選択されると、前記イメージ格納場所上のイメージを分析し、該分析の結果として、前記の選択された対象と対応するイメージをフィルタリングしてよい。 According to another aspect, the filtering includes, when an object to be reviewed at the point of interest is selected, analyzes the image on the image storage location, and as a result of the analysis, the selected image. The image corresponding to the object may be filtered.
また他の側面によると、前記フィルタリングする段階は、前記ユーザのサービス加入過程においてアクセス権限を取得したイメージ格納場所または前記ユーザによって選択されたイメージ格納場所上のイメージをフィルタリングしてよい。 According to another aspect, the filtering may include filtering an image on an image storage location to which an access right has been acquired during a service subscription process of the user or an image storage location selected by the user.
また他の側面によると、前記フィルタリングする段階は、イメージ選択画面で提供されるイメージリストの上端に前記のフィルタリングされたイメージを表示する段階を含んでよい。 According to another aspect, the filtering may include displaying the filtered image at an upper end of an image list provided on an image selection screen.
さらに他の側面によると、前記フィルタリングする段階は、イメージ選択画面で表示優先順位によって特定された位置に前記のフィルタリングされたイメージを表示する段階を含んでよい。 According to yet another aspect, the filtering may include displaying the filtered image at a position specified by a display priority on an image selection screen.
前記イメージフィルタリング方法をコンピュータに実行させるコンピュータプログラムを提供する。 A computer program for causing a computer to execute the image filtering method is provided.
コンピュータシステムであって、メモリ、および前記メモリに通信可能に接続され、前記メモリに含まれるコンピュータ読み取り可能な命令を実行するように構成された少なくとも1つのプロセッサを含み、前記少なくとも1つのプロセッサは、ユーザによって特定された関心地点に対するレビュー情報としてイメージを登録しようとする場合、前記関心地点と関連する情報を確認し、前記関心地点と関連する情報を利用して前記ユーザと関連する少なくとも1つのイメージ格納場所に格納されたイメージをフィルタリングする、コンピュータシステムを提供する。 A computer system, comprising: a memory; and at least one processor communicatively coupled to the memory and configured to execute computer readable instructions contained in the memory, wherein the at least one processor comprises: When registering an image as review information for a point of interest specified by a user, information related to the point of interest is checked, and at least one image related to the user is used using the information related to the point of interest. A computer system for filtering images stored in a storage location is provided.
本発明の実施形態によると、関心地点に対するレビュー情報を登録しようとするとき、該当の関心地点の位置に基づいてイメージをフィルタリングすることができ、関心地点の位置に基づいてフィルタリングされたイメージを他のイメージと区別して提供することができる。 According to an embodiment of the present invention, when registering review information for a point of interest, the image may be filtered based on the position of the point of interest, and the filtered image may be filtered based on the position of the point of interest. Image can be provided separately.
本発明の実施形態によると、サービス段階にて関心地点に基づいてフィルタリングされたイメージを提供することにより、レビュー作成者のイメージ検索時間を短縮することができ、簡単かつ迅速なイメージ選択を誘導することができる。 According to an embodiment of the present invention, by providing an image filtered based on a point of interest in a service stage, a review creator can reduce an image search time, and guide simple and quick image selection. be able to.
以下、本発明の実施形態について、添付の図面を参照しながら詳細に説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
本発明の実施形態は、イメージをフィルタリングする技術に関し、より詳細には、関心地点に対するレビュー情報を登録しようとするとき、該当の関心地点を利用してイメージをフィルタリングすることができる方法およびシステムに関する。 BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention Embodiments of the present invention relate to a technique for filtering an image, and more particularly, to a method and system capable of filtering an image using a corresponding point of interest when registering review information for the point of interest. .
本明細書において具体的に開示される事項などを含む実施形態は、関心地点に対するレビュー情報を登録しようとするとき、該当の関心地点の位置に基づいてイメージをフィルタリングすることができ、これによって効率性、利便性、サービスの品質改善などの側面において相当な長所を達成することができる。 Embodiments including the matters specifically disclosed herein can filter an image based on the position of a corresponding point of interest when registering review information for the point of interest, thereby improving efficiency. Significant advantages can be achieved in aspects such as gender, convenience and quality of service.
図1は、本発明の一実施形態における、ネットワーク環境の例を示した図である。図1のネットワーク環境は、複数の電子機器110、120、130、140、複数のサーバ150、160、およびネットワーク170を含む例を示している。このような図1は、発明の説明のための一例に過ぎず、電子機器の数やサーバの数が図1のように限定されることはない。
FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a network environment according to an embodiment of the present invention. The network environment of FIG. 1 illustrates an example including a plurality of
複数の電子機器110、120、130、140は、コンピュータシステムによって実現される固定端末や移動端末であってよい。複数の電子機器110、120、130、140の例としては、スマートフォン、携帯電話、ナビゲーション、PC(personal computer)、ノート型PC、デジタル放送用端末、PDA(Personal Digital Assistant)、PMP(Portable Multimedia Player)、タブレット、ゲームコンソール、ウェアラブルデバイス、IoT(internet of things)デバイス、VR(virtual reality)デバイス、AR(augmented reality)デバイスなどがある。一例として、図1では、電子機器110の例としてスマートフォンを示しているが、本発明の実施形態において、電子機器110は、実質的に無線または有線通信方式を利用し、ネットワーク170を介して他の電子機器120、130、140および/またはサーバ150、160と通信することのできる多様な物理的なコンピュータシステムのうちの1つを意味してよい。
The plurality of
通信方式が限定されることはなく、ネットワーク170が含むことのできる通信網(一例として、移動通信網、有線インターネット、無線インターネット、放送網、衛星網など)を利用する通信方式だけではなく、機器間の近距離無線通信が含まれてよい。例えば、ネットワーク170は、PAN(personal area network)、LAN(local area network)、CAN(campus area network)、MAN(metropolitan area network)、WAN(wide area network)、BBN(broadband network)、インターネットなどのネットワークのうちの1つ以上の任意のネットワークを含んでよい。さらに、ネットワーク170は、バスネットワーク、スターネットワーク、リングネットワーク、メッシュネットワーク、スター−バスネットワーク、ツリーまたは階層的ネットワークなどを含むネットワークトポロジのうちの任意の1つ以上を含んでもよいが、これらに限定されることはない。
The communication system is not limited, and is not limited to a communication system using a communication network (for example, a mobile communication network, a wired Internet, a wireless Internet, a broadcast network, a satellite network, or the like) that can be included in the
サーバ150、160それぞれは、複数の電子機器110、120、130、140とネットワーク170を介して通信して命令、コード、ファイル、コンテンツ、サービスなどを提供する1つ以上のコンピュータ装置によって実現されてよい。例えば、サーバ150は、ネットワーク170を介して接続した複数の電子機器110、120、130、140に第1サービスを提供するシステムであってよく、サーバ160も、ネットワーク170を介して接続した複数の電子機器110、120、130、140に第2サービスを提供するシステムであってよい。より具体的な例として、サーバ150は、複数の電子機器110、120、130、140においてインストールされて実行されるコンピュータプログラムであるアプリケーションを通じ、該当のアプリケーションが目的とするサービス(一例として、場所推薦サービスなど)を第1サービスとして複数の電子機器110、120、130、140に提供してよい。他の例として、サーバ160は、上述したアプリケーションのインストールおよび実行のためのファイルを複数の電子機器110、120、130、140に配布するサービスを第2サービスとして提供してよい。
Each of the
図2は、本発明の一実施形態における、電子機器およびサーバの内部構成を説明するためのブロック図である。図2では、電子機器に対する例として電子機器110の内部構成およびサーバ150の内部構成について説明する。また、他の電子機器120、130、140やサーバ160も、上述した電子機器110またはサーバ150と同一または類似の内部構成を有してよい。
FIG. 2 is a block diagram illustrating an internal configuration of the electronic device and the server according to the embodiment of the present invention. FIG. 2 illustrates an internal configuration of the
電子機器110およびサーバ150は、メモリ211、221、プロセッサ212、222、通信モジュール213、223、および入力/出力インタフェース214、224を含んでよい。メモリ211、221は、非一時的なコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、RAM(random access memory)、ROM(read only memory)、ディスクドライブ、SSD(solid state drive)、フラッシュメモリ(flash memory)などのような永続的大容量記録装置を含んでよい。ここで、ROM、SSD、フラッシュメモリ、ディスクドライブのような永続的大容量記録装置は、メモリ211、221とは区分される別の永続的記録装置として電子機器110やサーバ150に含まれてもよい。また、メモリ211、221には、オペレーティングシステムと、少なくとも1つのプログラムコード(一例として、電子機器110においてインストールされて実行されるブラウザや特定のサービスの提供のために電子機器110にインストールされるアプリケーションなどのためのコード)が記録されてよい。このようなソフトウェア構成要素は、メモリ211、221とは別のコンピュータ読み取り可能な記録媒体からロードされてよい。このような別のコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、フロッピー(登録商標)ドライブ、ディスク、テープ、DVD/CD−ROMドライブ、メモリカードなどのコンピュータ読み取り可能な記録媒体を含んでよい。他の実施形態において、ソフトウェア構成要素は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体ではない通信モジュール213、223を通じてメモリ211、221にロードされてもよい。例えば、少なくとも1つのプログラムは、開発者またはアプリケーションのインストールファイルを配布するファイル配布システム(一例として、上述したサーバ160)がネットワーク170を介して提供するファイルによってインストールされるコンピュータプログラム(一例として、上述したアプリケーション)に基づいてメモリ211、221にロードされてよい。
The
プロセッサ212、222は、基本的な算術、ロジック、および入出力演算を実行することにより、コンピュータプログラムの命令を処理するように構成されてよい。命令は、メモリ211、221または通信モジュール213、223によって、プロセッサ212、222に提供されてよい。例えば、プロセッサ212、222は、メモリ211、221のような記録装置に記録されたプログラムコードにしたがって受信される命令を実行するように構成されてよい。
通信モジュール213、223は、ネットワーク170を介して電子機器110とサーバ150とが互いに通信するための機能を提供してもよいし、電子機器110および/またはサーバ150が他の電子機器(一例として、電子機器120)または他のサーバ(一例として、サーバ160)と通信するための機能を提供してもよい。一例として、電子機器110のプロセッサ212がメモリ211のような記録装置に記録されたプログラムコードにしたがって生成した要求が、通信モジュール213の制御にしたがってネットワーク170を介してサーバ150に伝達されてよい。これとは逆に、サーバ150のプロセッサ222の制御にしたがって提供される制御信号や命令、コンテンツ、ファイルなどが、通信モジュール223とネットワーク170を経て電子機器110の通信モジュール213を通じて電子機器110に受信されてよい。例えば、通信モジュール213を通じて受信されたサーバ150の制御信号や命令、コンテンツ、ファイルなどは、プロセッサ212やメモリ211に伝達されてよく、コンテンツやファイルなどは、電子機器110がさらに含むことのできる記録媒体(上述した永続的記録装置)に記録されてよい。
The
入力/出力インタフェース214は、入力/出力装置215とのインタフェースのための手段であってよい。例えば、入力装置は、キーボード、マウス、マイクロフォン、カメラなどの装置を、出力装置は、ディスプレイ、スピーカ、触覚フィードバックデバイスなどのような装置を含んでよい。他の例として、入力/出力インタフェース214は、タッチスクリーンのように入力と出力のための機能が1つに統合された装置とのインタフェースのための手段であってもよい。入力/出力装置215は、電子機器110と1つの装置で構成されてもよい。また、サーバ150の入力/出力インタフェース224は、サーバ150に接続するかサーバ150が含むことのできる入力または出力のための装置(図示せず)とのインタフェースのための手段であってよい。より具体的な例として、電子機器110のプロセッサ212がメモリ211にロードされたコンピュータプログラムの命令を処理するにあたり、サーバ150や電子機器120が提供するデータを利用して構成されるサービス画面やコンテンツが、入力/出力インタフェース214を通じてディスプレイに表示されてよい。
The input /
また、他の実施形態において、電子機器110およびサーバ150は、図2の構成要素よりも多くの構成要素を含んでもよい。しかし、大部分の従来技術的構成要素を明確に図に示す必要はない。例えば、電子機器110は、上述した入力/出力装置215のうちの少なくとも一部を含むように実現されてもよいし、トランシーバ、GPS(Global Positioning System)モジュール、カメラ、各種センサ、データベースなどのような他の構成要素をさらに含んでもよい。より具体的な例として、電子機器110がスマートフォンである場合、一般的にスマートフォンが含んでいる加速度センサやジャイロセンサ、カメラモジュール、物理的な各種ボタン、タッチパネルを利用したボタン、入力/出力ポート、振動のための振動器などのような多様な構成要素が、電子機器110にさらに含まれるように実現されてよい。
Also, in other embodiments, the
先ず、領収書基盤の場所推薦サービスについて説明する。 First, the receipt-based location recommendation service will be described.
本明細書において、関心地点とは、地図上の主要施設物を包括したものを意味してよく、特に、グルメ店や人気場所などのような場所基盤の推薦対象を意味してよい。 In this specification, the point of interest may mean a major facility on a map, and may particularly mean a location-based recommendation target such as a gourmet shop or a popular place.
本発明の実施形態は、場所推薦サービスプラットフォームにおいて、関心地点に対する領収書に基づいてユーザの訪問を証明し、訪問が証明されたユーザによって該当の関心地点のレビュー情報を登録し、これに基づいて関心地点を推薦するモデルを構築しようとするものである。 An embodiment of the present invention certifies a user's visit based on a receipt for a point of interest in a place recommendation service platform, registers review information of the point of interest by a user whose visit has been proved, and based on the registered information. This is to build a model that recommends points of interest.
図3は、本発明の一実施形態における、サーバのプロセッサが含むことのできる構成要素の例を示したブロック図であり、図4は、本発明の一実施形態における、サーバが実行することのできる方法の例を示したフローチャートである。 FIG. 3 is a block diagram illustrating examples of components that can be included in a server processor according to an embodiment of the present invention, and FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a process executed by a server according to an embodiment of the present invention. 5 is a flowchart illustrating an example of a possible method.
本実施形態に係るサーバ150は、場所推薦サービスで報酬モデルを実現することにより、関心地点のユーザレビューに対して報酬を提供してよい。一例として、サーバ150は、クライアントである複数の電子機器110、120、130、140を対象に場所推薦サービスを提供するプラットフォームの役割を担うものであってよい。サーバ150は、電子機器110、120、130、140においてインストールされたアプリケーションと連動することで、関心地点に対する場所推薦サービスを提供してよい。場所推薦サービスプラットフォームとは、関心地点の登録、関心地点の提供(推薦、表示、広告など)、関心地点に対するターゲット要素間のマッチング、関心地点の整列、関心地点の提供による課金、関心地点に対する収益分配などを実行するサーバシステムを意味してよい。
The
サーバ150のプロセッサ222は、図4に係る報酬提供方法を実行するための構成要素として、図3に示すように、訪問証明部310、情報収集部320、場所推薦部330を備えてよい。実施形態によっては、プロセッサ222の構成要素は、選択的にプロセッサ222に含まれても除外されてもよい。また、実施形態によっては、プロセッサ222の構成要素は、プロセッサ222の機能の表現のために分離されても併合されてもよい。
As shown in FIG. 3, the
このようなプロセッサ222およびプロセッサ222の構成要素は、図4の報酬提供方法が含む段階410〜430を実行するようにサーバ150を制御してよい。例えば、プロセッサ222およびプロセッサ222の構成要素は、メモリ221が含むオペレーティングシステムのコードと少なくとも1つのプログラムのコードとによる命令を実行するように実現されてよい。
The
ここで、プロセッサ222の構成要素は、サーバ150に記録されたプログラムコードが提供する命令にしたがってプロセッサ222によって実行される互いに異なる機能の表現であってよい。例えば、サーバ150が関心地点に対するユーザの訪問を証明するように上述した命令にしたがってサーバ150を制御するプロセッサ222の機能的表現として、訪問証明部310が利用されてよい。
Here, the components of the
段階410で、訪問証明部310は、関心地点に対する領収書を読み取ってユーザの訪問を証明してよい。ユーザは、関心地点で発行された領収書をカメラ撮影などによってサービスプラットフォームに提供、すなわち、アップロードしてよい。言い換えれば、ユーザは、予め撮影しておいた領収書イメージまたは撮影によってリアルタイムで取得した領収書イメージをサーバ150にアップロードしてよい。これにより、訪問証明部310は、アップロードされた領収書を読み取り、読み取った結果から特定された関心地点へのユーザ訪問を確認することにより、関心地点に対するユーザ訪問の確認を証明してよい。一例として、訪問証明部310は、文字読み取り機能(例えば、OCR(optical character reader)など)を提供してよく、文字読み取り機能を利用することによって、アップロードされた領収書から関心地点に関する情報を抽出し、該当の関心地点のユーザ訪問を確認してよい。このとき、訪問証明部310は、領収書に基づいて実施した訪問証明においてユーザ本人が訪問したことを確認し、本人訪問に限り有効な訪問と認めてよい。本人訪問であることを確認する方法については、以下で具体的に説明する。
In operation 410, the
段階420で、情報収集部320は、領収書から抽出された情報を、ユーザが訪問した関心地点のレビュー情報として収集してよい。情報収集部320は、関心地点のレビュー情報を、該当の領収書イメージとこれをアップロードしたユーザ情報とマッチングさせてプラットフォーム上のデータベースにおいて記録および保持してよい。情報収集部320は、ユーザが提供した領収書から関心地点情報、訪問情報、メニュー情報などを含むレビュー情報を取得してよい。レビュー情報は、領収書から抽出された情報はもちろん、領収書から抽出された情報と関連するインターネット上の情報を含んでよい。例えば、関心地点がレストランである場合、関心地点情報は、レストラン名(商号)、電話番号、住所、業種などの基本情報を含んでよく、訪問情報は、ユーザがレストランを訪問した日時、訪問した人数情報などを含んでよく、メニュー情報は、ユーザが注文したメニュー別の数量および価格情報、支払い総額などを含んでよい。情報収集部320は、領収書から取得された情報に基づき、該当の関心地点がプラットフォーム上に登録された場所であるかをリアルタイムで確認し、登録の有無や報酬水準などをユーザに提供してよい。
In operation 420, the
サーバ150は、プラットフォームに事前に登録された関心地点の業種、住所、電話番号、メニュー、メニュー別の価格などをプラットフォーム上のデータベースにおいて構築および保持してよく、領収書から収集された情報を利用してデータベース上の既存の情報を更新したり新たな情報を登録したりしてよく、レビュー集計を処理してよい。例えば、サーバ150は、関心地点情報を利用して該当の位置の業種や電話番号の変更有無などを取得することで、データベース上の情報を更新してよい。また、サーバ150は、領収書から収集された情報を蓄積することで、関心地点に関する記録(例えば、訪問者数、売上現況、メニュー別の売上順など)を集計してよい。さらに、サーバ150は、領収書から収集された関心地点情報がデータベース上に存在しない場合には、該当の関心地点を新規関心地点として登録してよい。プラットフォーム上のデータベース上には関心地点ごとのメニューリストが保持されるようになるが、これも同じように、領収書から収集されたメニュー情報が存在しない場合には、新規メニューとして登録することも可能である。
The
サーバ150は、関心地点に対するレビュー情報として、領収書から収集された情報の他にも、ユーザによって直接入力または選択されたレビュー情報を共に収集して登録してよい。領収書によって関心地点の訪問が証明されたユーザは、該当の関心地点に対するレビュー情報としてイメージ(写真や動画を含む)をアップロードすることはもちろん、評点やコメントなどの多様な形態の評価情報を共に登録してよい。このとき、サーバ150は、領収書から訪問確認が証明されたユーザのレビュー情報には、加重値を適用してプラットフォームに反映してよい。サーバ150は、関心地点に対するレビュー情報をサービス利用者に提供するようになるが、このとき、領収書から訪問確認が証明されたユーザのレビュー情報の場合には、他のレビュー情報と区分して表示してよい。例えば、関心地点に対するレビュー情報としてアップロードされたイメージのうち、領収書から訪問確認が証明されたユーザがアップロードしたイメージは、他のイメージと区分されて表示されてよい。
The
段階430で、場所推薦部330は、少なくとも1つの関心地点を含む関心地点リストを生成して推薦してよい。場所推薦部330は、ユーザの要求にしたがい、該当のユーザが訪問した関心地点のうちの少なくとも1つの関心地点を含む関心地点リストを発行してよく、ユーザによって発行された関心地点リストをサービス利用者が購読可能なコンテンツの形態で推薦してよい。また、場所推薦部330は、関心地点と関連する記録に基づき、特定の目的やテーマなどの関心地点をサービス利用者に推薦してよい。例えば、関心地点の訪問が証明されたユーザのプロフィール情報(例えば、年齢、性別、居住地、関心事など)を推薦のための基準データとして利用し、これに基づいてプラットフォームで「デート場所」や「家族の外食場所」のような多様な目的の関心地点を推薦してよい。また、場所推薦部330は、関心地点の各メニューの記録、例えば、各メニューの売上順などに基づいて該当の関心地点の「人気メニュー」を推薦することも可能である。
In operation 430, the
図5は、関心地点リストを生成する過程の例を説明するための図である。 FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a process of generating a point of interest list.
図5を参照すると、ユーザ_A(510)は、自身が訪問した関心地点POI_1の領収書を、カメラ撮影などによるイメージファイルの形態で場所推薦サービスプラットフォーム550にアップロードしてよい。領収書のアップロードにより、ユーザ_A(510)が関心地点POI_1を訪問したことを証明してよい。
Referring to FIG. 5, the user_A (510) may upload a receipt of the point of interest POI_1 visited by the user_A (510) to the place
場所推薦サービスプラットフォーム550は、ユーザ_A(510)がアップロードした関心地点POI_1の領収書を読み取り、読み取った結果から関心地点情報、訪問情報、メニュー情報を含むレビュー情報を取得してよい。
The place
場所推薦サービスプラットフォーム550は、ユーザ_A(510)の訪問が証明された関心地点POI_1のレビュー情報を、ユーザ_A(510)の識別情報および領収書イメージファイルとマッチングさせて記録してよい。
The location
ユーザ_A(510)は、自身が訪問した関心地点POI_1に対し、POI_1の領収書によって訪問を証明してよく、POI_1に対するレビュー情報として、POI_1またはPOI_1の近くで撮影した写真(および/または動画)をアップロードして登録してよい。 The user_A (510) may prove the visit to the point of interest POI_1 that he / she has visited by the receipt of the POI_1 and, as the review information for the POI_1, the photograph (and / or the video) taken near the POI_1 or the POI_1. May be uploaded and registered.
場所推薦サービスプラットフォーム550は、サービス利用者を対象として関心地点POI_1を推薦するにあたり、ユーザ_A(510)がアップロードした領収書から取得されたレビュー情報を利用してよい。
The location
場所推薦サービスプラットフォーム550は、関心地点POI_1の領収書のアップロードによってレビュー情報を登録したユーザ_A(510)に報酬を提供してよい。特に、場所推薦サービスプラットフォーム550は、関心地点POI_1がプラットフォーム上に存在しない関心地点である場合には、最初にレビュー情報を登録したユーザ_A(510)にプラットフォームの収益の一部を分配してよい。
The location
場所推薦サービスプラットフォーム550は、ユーザ_A(510)の要求にしたがい、領収書によって訪問が証明された少なくとも1つの関心地点を関心地点リスト501として生成し、購読可能なリストとして発行してよい。関心地点リスト501は、ユーザ_A(510)によって直接選択されるか、あるいは所定の基準(位置、業種、ここ最近のレビュー順など)によって分類された関心地点(例えば、POI_1〜POI_4)で構成されてよい。
The location
場所推薦サービスプラットフォーム550は、関心地点リスト501を発行したユーザ_A(510)に、関心地点リスト501の権利である著作権を付与してよい。関心地点リスト501の権利認定期間は、事前に定められた一定期間(例えば、1年)が設定され、該当の期間中にユーザ_A(510)に報酬を提供してよい。
The place
場所推薦サービスプラットフォーム550は、サービス利用者を対象として関心地点リスト501を推薦してよく、サービス利用者は、関心地点リスト501を購読してよい。
The location
したがって、ユーザ_A(510)が、自身の訪問した関心地点の領収書を撮影して場所推薦サービスプラットフォーム550にアップロードすると、場所推薦サービスプラットフォーム550は、領収書から抽出された情報を、ユーザ_A(510)が訪問した関心地点のレビュー情報として自動記録し、レビュー情報が記録された関心地点のリストに基づいて外部に公開する関心地点リスト501を生成することができる。
Therefore, when the user_A (510) captures the receipt of the point of interest visited and uploads it to the place
以下、ユーザ本人訪問を確認する方法について説明する。 Hereinafter, a method of confirming the visit by the user will be described.
ユーザ本人訪問を確認する過程は、上述した段階410に含まれ、訪問証明部310によって実行されてよい。
The process of confirming the user visit may be included in the above-described step 410 and may be performed by the
図6は、ユーザ本人訪問を確認する過程の一例を示した図である。 FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a process of confirming a user visit by himself / herself.
図6を参照すると、段階601で、訪問証明部310は、ユーザ端末、例えば、電子機器110から領収書イメージファイルがアップロードされると、領収書イメージファイルに含まれるEXIF(exchangeable image file format)情報から端末情報を取得してよい。EXIF情報は、カメラに使用される映像ファイルフォーマットであって、カメラモデル名、撮影表示程度などのような基本的な情報と共に、緯度/経度座標、標高、撮影方位角などのような位置および空間情報を含んでよい。
Referring to FIG. 6, in
段階602で、訪問証明部310は、領収書イメージファイルから取得した端末情報と領収書イメージファイルをアップロードした実際の電子機器110の端末情報とを比較し、端末情報が一致するか否かに応じて本人訪問であるかを判定してよい。訪問証明部310は、領収書イメージファイルがアップロードされると、領収書を撮影した端末情報と領収書を実際にアップロードした端末情報とを比較し、互いに一致する場合にはアップロードされた領収書がユーザ本人の撮影による領収書であると判定し、ユーザ本人訪問であると認定してよい。
In step 602, the
図7は、ユーザ本人訪問を確認する過程の他の例を示した図である。 FIG. 7 is a diagram showing another example of the process of confirming the visit of the user.
図7を参照すると、段階701で、訪問証明部310は、電子機器110から領収書イメージファイルがアップロードされると、領収書イメージファイルから該当のイメージ撮影時点の位置情報、すなわち、領収書撮影位置を取得してよい。一例として、訪問証明部310は、領収書イメージファイルにタグ付けされた位置情報または領収書イメージファイルのEXIF情報に含まれる位置情報を取得してよい。
Referring to FIG. 7, in
段階702で、訪問証明部310は、アップロードされた領収書イメージファイルを文字読み取り機能を利用して読み取ることによって、領収書から関心地点に関する情報を抽出してよく、領収書から抽出した情報を利用して関心地点の位置情報および訪問時間を取得してよい。言い換えれば、訪問証明部310は、領収書を読み取った結果から関心地点の住所および訪問時間を取得してよい。
In
段階703で、訪問証明部310は、領収書撮影位置が領収書から抽出した関心地点の住所付近であるとき、電子機器110から収集された位置記録を利用して関心地点の訪問時間の一定時間前後に電子機器110の位置情報が関心地点の位置情報の一定半径内に位置していた履歴があるかを判定してよい。このとき、訪問証明部310は、電子機器110の位置記録に、領収書情報と対応する履歴が存在する場合、ユーザ本人訪問による領収書であることを証明してよい。言い換えれば、訪問証明部310は、領収書に示された時間前後の一定時間(例えば、1時間)以内に、ユーザが領収書に示されたPOI場所の近くに位置していたという履歴が存在する場合、ユーザが実際に訪問した関心地点であると判定することにより、ユーザ本人訪問であることを認定してよい。
In step 703, when the receipt photographing position is near the address of the point of interest extracted from the receipt, the
したがって、本実施形態では、領収書を基盤とした訪問証明において、ユーザ本人が訪問したことを確認し、本人訪問に限り有効な訪問と認めることにより、領収書を利用した訪問証明の悪用を効果的に防ぐことができる。 Therefore, in the present embodiment, the visit proof based on the receipt confirms that the user himself / herself has visited and recognizes that the visit is valid only for the visitor himself / herself. Can be prevented.
以下では、イメージをフィルタリングする方法およびシステムの具体的な実施形態について説明する。 Hereinafter, specific embodiments of the method and system for filtering images will be described.
イメージをフィルタリングする過程は、関心地点に対するレビュー情報を登録する過程に含まれるものであり、一例として、上述した段階420に含まれ、情報収集部320によって実行されてよい。
The process of filtering the image is included in the process of registering the review information for the point of interest, and may be included in step 420 described above, and may be performed by the
図8は、イメージフィルタリング過程の一例を示した図である。 FIG. 8 is a diagram illustrating an example of the image filtering process.
図8を参照すると、段階801で、情報収集部320は、ユーザが場所推薦サービスに加入する過程において、該当のユーザと関連する少なくとも1つのイメージ格納場所へのアクセス権限を取得してよい。例えば、サーバ150は、電子機器110においてアプリケーションをインストールして場所推薦サービスに加入するとき、該当のアプリケーションを通じて電子機器110のイメージ格納場所であるアルバム(ギャラリー)にアクセスする権限を取得してよい。サーバ150は、電子機器110内のアルバムの他にも、電子機器110のローカル格納場所としてイメージが格納される他のフォルダや位置(ディレクトリ)はもちろん、サーバ150と連動可能であって電子機器110のユーザがアクセスを許容したクラウド格納場所や他の電子機器の格納場所へのアクセス権限を取得してもよい。
Referring to FIG. 8, in
段階802で、情報収集部320は、ユーザが特定の関心地点に対するレビュー情報としてイメージを登録しようとする場合、先ず、該当の関心地点の位置情報を確認してよい。一例として、情報収集部320は、ユーザが関心地点の領収書をアップロードすると、該当のユーザが訪問した関心地点と関連する情報、例えば、関心地点の位置や訪問時間などを把握してよく、ユーザが領収書によって訪問を証明した関心地点に対してレビュー形態としてイメージをアップロードしようとするとき、該当の関心地点の位置情報を確認してよい。このとき、関心地点の位置情報は、イメージフィルタリング条件として利用されてよい。また、情報収集部320は、イメージフィルタリング条件として適用するための情報として、ユーザがレビューしようとする関心地点の位置情報はもちろん、該当の関心地点の訪問時間を共に確認してよい。
In operation 802, when the user wants to register an image as review information for a specific point of interest, the
段階803で、情報収集部320は、段階802で確認された関心地点の位置情報を利用し、アクセス権限をもつイメージ格納場所に格納されたイメージをフィルタリングしてよい。
In operation 803, the
一例として、情報収集部320は、イメージ格納場所に格納されたイメージを対象に、関心地点の位置情報を利用し、イメージファイルにタグ付けされた位置情報またはイメージファイルのEXIF情報に含まれる位置情報を照会してよい。このとき、関心地点の位置情報を基準として一定範囲以内の位置情報をもつイメージを選別してよい。
For example, the
他の例として、情報収集部320は、アクセス権限をもつイメージ格納場所ではなくても、ユーザがレビューしようとする関心地点に対して領収書アップロードによって該当の関心地点の位置情報が確認された場合や、ユーザによってアップロードするイメージが含まれるフォルダや位置が選択された場合には、該当のフォルダや位置内に含まれるイメージのファイル情報を利用することにより、該当の関心地点の位置情報に対応するイメージを選別してもよい。
As another example, the
このとき、情報収集部320は、関心地点の位置情報と共に、訪問時間を利用してイメージ格納場所上のイメージをフィルタリングしてよい。言い換えれば、情報収集部320は、イメージ格納場所上のイメージのうちから、ユーザが訪問した関心地点の位置付近で該当の関心地点を訪問した時間の一定範囲前後(例えば、1時間前後)に撮影されたイメージを選別してよい。
At this time, the
また、情報収集部320は、関心地点の位置情報を考慮せず、ユーザが関心地点を訪問した時間を利用することにより、イメージ格納場所上のイメージのうちから該当の関心地点の訪問時間前後に撮影されたイメージを選別することも可能である。
In addition, the
したがって、情報収集部320は、ユーザの領収書アップロードによってプラットフォームが有する関心地点情報とイメージ格納場所内のイメージファイル情報とをマッピングすることにより、ユーザがレビューしようとする関心地点の情報に対応するイメージをフィルタリングすることができる。
Accordingly, the
さらに、情報収集部320は、ユーザがレビューしようとする関心地点に対し、メニューの単位、店内のインテリアや外観のような具体的なレビュー対象を選択することのできるガイドを先に提供してよく、このとき、イメージ格納場所上のイメージのうち、ガイドを通じて選択されたレビュー対象に対応するイメージをフィルタリングすることも可能である。イメージ格納場所上のイメージが料理であるか店の外観であるかについては、機械学習のようなイメージ分析技術によって把握してよい。例えば、ユーザの領収書から抽出された情報から、関心地点の業種はイタリアンレストランであり、ユーザが消費したメニューはパスタであると判定されたとき、該当の関心地点で撮影されたイメージのうちからイタリアン料理やパスタに該当するイメージをフィルタリングしたり、料理関連のイメージ順に加重値を付与したりしてよい。ユーザが、自身の訪問した関心地点のメニューではなく、インテリアや外観に関するレビューを記載するためのガイドを選択した場合も同じように、該当の関心地点で撮影されたイメージのうちから料理のイメージを除外し、インテリアや外観に関するイメージをフィルタリングして提供したり、該当のイメージ順に加重値を付与したりしてよい。
Further, the
さらに、情報収集部320は、ユーザがアップロードしようとするイメージを選択することができるようにイメージ格納場所に格納されたイメージリストを提供するようになるが、このとき、ユーザがレビューしようとする関心地点に対して選別されたイメージは、リストの上端に表示したり、あるいは別途の推薦位置に優先的に表示したりしてよい。
In addition, the
図9は、特定の関心地点に対するレビュー過程において、アップロードするイメージを選択するためのイメージ選択画面900を示している。
FIG. 9 shows an
例えば、情報収集部320は、ユーザが特定の関心地点に対するレビュー過程において、レビュー情報としてイメージをアップロードしようとするとき、図9に示すように、イメージ選択画面900に、該当のユーザのイメージ格納場所に格納されたイメージのサムネイルをリストとして構成したイメージリスト910を提供してよい。
For example, when the user attempts to upload an image as review information during a review process for a specific point of interest, the
このとき、情報収集部320は、ユーザがレビューしようとする関心地点付近で撮影されたイメージやユーザが該当の関心地点を訪問した時間前後に撮影されたイメージをフィルタリングし、フィルタリングされたイメージ911を、イメージ選択画面900で提供されるイメージリスト910の上端に表示してよい。
At this time, the
フィルタリングされたイメージ911をイメージリスト910の上端に表示する他にも、イメージ選択画面900の別途の領域または表示優先順位や比重によって特定された位置(例えば、表示優先順位や比重が最も高い位置)に、フィルタリングされたイメージ911を表示することも可能である。
In addition to displaying the filtered
また、情報収集部320は、多様なディスプレイ要素(フレームや大きさなど)を利用することにより、ユーザがレビューしようとする関心地点に対してフィルタリングされたイメージ911が他のイメージ912とは区別されるように異なるように表示してよい。
In addition, the
情報収集部320は、特定の関心地点に対するレビュー過程において、ユーザがイメージ選択画面900から選択したイメージを、該当の関心地点に対するレビュー情報として収集および登録してよい。
The
イメージフィルタリングの主体がサーバ150に含まれるものと説明しているが、これに限定されることはなく、サーバ150がユーザのレビューしようとする関心地点情報(位置および/または時間)を、イメージ格納場所が含まれるクライアントに伝達し、クライアントで直接フィルタリングすることも可能である。
Although the subject of the image filtering is described as being included in the
さらに、サーバ150は、ユーザがアップロードした領収書情報を利用し、該当のユーザがアップロードする他の写真(または動画)に関連関心地点情報を自動でタグ付けしてよい。
In addition, the
ユーザが領収書をアップロードした記録は、プラットフォーム上において記録および保持され、アップロードされた領収書に対してユーザ本人訪問が確認されたものと仮定する。サーバ150は、ユーザが場所推薦サービスと同じドメイン内、または場所推薦サービスと連動可能な関連サービス(ソーシャルネットワーキングサービス、データクラウドサービスなど)から他の写真をアップロードするとき、同じユーザが既にアップロードしている領収書の関心地点情報を該当の写真に自動でタグ付けしてよい。一例として、サーバ150は、領収書が撮影された端末情報と他の写真が撮影された端末情報とを比較し、同じであると判定した場合、あるいは(プラットフォーム上の深層学習または既存の情報を利用して領収書をアップロードしたユーザ情報が認知されていると仮定するとき)領収書をアップロードしたユーザ本人が他の写真に含まれる場合、他の写真のEXIF情報に含まれる位置情報と既にアップロードされている領収書の関心地点情報とを確認し、該当の写真にマッピングされた関心地点情報を記録してよい。
The record of the user uploading the receipt is recorded and maintained on the platform, and it is assumed that the user visit has been confirmed for the uploaded receipt. When the user uploads another photograph from the same domain as the location recommendation service or from a related service (social networking service, data cloud service, etc.) that can be linked with the location recommendation service, the
領収書情報を利用して他の写真に自動でマッピングされた関心地点情報は、写真検索で利用可能であり、検索時には写真に対して該当の関心地点の検索結果として提供されてよい。 The point of interest information automatically mapped to another photo using the receipt information can be used in a photo search, and may be provided as a search result of the corresponding point of interest for the photo at the time of the search.
したがって、本実施形態では、ユーザが場所推薦サービスまたは場所推薦サービスと連動可能な他のサービスから写真をアップロードするとき、同じユーザが既にアップロードしている領収書情報を利用することで、関心地点情報を該当の写真に自動でタグ付けすることができ、これを写真検索時に利用することができる。 Therefore, in the present embodiment, when a user uploads a photo from the location recommendation service or another service that can be linked with the location recommendation service, the same user uses the receipt information that has already been uploaded, thereby obtaining the point of interest information. Can be automatically tagged to the corresponding photo, which can be used when searching for photos.
このように、本発明の実施形態によると、関心地点に対するレビュー情報を登録しようとするとき、該当の関心地点の位置に基づいてイメージをフィルタリングすることができ、関心地点の位置に基づいてフィルタリングされたイメージを、他のイメージと区別して提供することができる。したがって、本発明の実施形態によると、サービス段階において関心地点に基づいてフィルタリングされたイメージを提供することにより、レビュー作成者のイメージ検索時間を短縮することができ、簡単かつ迅速なイメージ選択を誘導することができる。 As described above, according to an embodiment of the present invention, when registering review information for a point of interest, an image may be filtered based on the position of the point of interest, and may be filtered based on the position of the point of interest. Image can be provided separately from other images. Therefore, according to an exemplary embodiment of the present invention, providing a filtered image based on a point of interest in a service phase may reduce a reviewer's image search time, and may guide simple and quick image selection. can do.
上述した装置は、ハードウェア構成要素、ソフトウェア構成要素、および/またはハードウェア構成要素とソフトウェア構成要素との組み合わせによって実現されてよい。例えば、実施形態で説明された装置および構成要素は、プロセッサ、コントローラ、ALU(arithmetic logic unit)、デジタル信号プロセッサ、マイクロコンピュータ、FPGA(field programmable gate array)、PLU(programmable logic unit)、マイクロプロセッサ、または命令を実行して応答することができる様々な装置のように、1つ以上の汎用コンピュータまたは特殊目的コンピュータを利用して実現されてよい。処理装置は、オペレーティングシステム(OS)およびOS上で実行される1つ以上のソフトウェアアプリケーションを実行してよい。また、処理装置は、ソフトウェアの実行に応答し、データにアクセスし、データを記録、操作、処理、および生成してもよい。理解の便宜のために、1つの処理装置が使用されるとして説明される場合もあるが、当業者は、処理装置が複数個の処理要素および/または複数種類の処理要素を含んでもよいことが理解できるであろう。例えば、処理装置は、複数個のプロセッサまたは1つのプロセッサおよび1つのコントローラを含んでよい。また、並列プロセッサのような、他の処理構成も可能である。 The apparatus described above may be realized by hardware components, software components, and / or a combination of hardware components and software components. For example, the devices and components described in the embodiments include a processor, a controller, an ALU (arithmetic logic unit), a digital signal processor, a microcomputer, a FPGA (field programmable gate array), a PLU (programmable logic unit), a microprocessor, Or, it may be implemented utilizing one or more general purpose or special purpose computers, such as various devices capable of executing and responding to instructions. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the OS. The processing device may also respond to the execution of the software, access the data, and record, manipulate, process, and generate the data. Although one processing device may be described as being used for convenience of understanding, those skilled in the art will appreciate that a processing device may include multiple processing elements and / or multiple types of processing elements. You can understand. For example, the processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller. Other processing configurations, such as a parallel processor, are also possible.
ソフトウェアは、コンピュータプログラム、コード、命令、またはこれらのうちの1つ以上の組み合わせを含んでもよく、思うままに動作するように処理装置を構成したり、独立的または集合的に処理装置に命令したりしてよい。ソフトウェアおよび/またはデータは、処理装置に基づいて解釈されたり、処理装置に命令またはデータを提供したりするために、いかなる種類の機械、コンポーネント、物理装置、コンピュータ記録媒体または装置に具現化されてよい。ソフトウェアは、ネットワークによって接続されたコンピュータシステム上に分散され、分散された状態で記録されても実行されてもよい。ソフトウェアおよびデータは、1つ以上のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されてよい。 The software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of these, configuring the processing unit to operate as desired, or instructing the processing unit independently or collectively. Or you can. The software and / or data may be embodied in any type of machine, component, physical device, computer storage medium or device to interpret or provide instructions or data to a processing device. Good. The software may be distributed on computer systems connected by a network and recorded or executed in a distributed manner. Software and data may be recorded on one or more computer-readable recording media.
実施形態に係る方法は、多様なコンピュータ手段によって実行可能なプログラム命令の形態で実現されてコンピュータ読み取り可能な媒体に記録されてよい。ここで、媒体は、コンピュータ実行可能なプログラムを継続して記録するものであっても、実行またはダウンロードのために一時記録するものであってもよい。また、媒体は、単一または複数のハードウェアが結合した形態の多様な記録手段または格納手段であってよく、あるコンピュータシステムに直接接続する媒体に限定されることはなく、ネットワーク上に分散して存在するものであってもよい。媒体の例は、ハードディスク、フロッピー(登録商標)ディスク、および磁気テープのような磁気媒体、CD−ROMおよびDVDのような光媒体、フロプティカルディスク(floptical disk)のような光磁気媒体、およびROM、RAM、フラッシュメモリなどを含み、プログラム命令が記録されるように構成されたものであってよい。また、媒体の他の例として、アプリケーションを配布するアプリケーションストアやその他の多様なソフトウェアを供給または配布するサイト、サーバなどで管理する記録媒体または格納媒体が挙げられる。 The method according to the embodiments may be implemented in the form of program instructions executable by various computer means and recorded on a computer-readable medium. Here, the medium may be a medium for continuously recording a computer-executable program or a medium for temporarily recording for execution or download. Further, the medium may be a variety of recording means or storage means in the form of single or a plurality of pieces of hardware combined, and is not limited to a medium directly connected to a certain computer system, but may be distributed over a network. May exist. Examples of media include magnetic media, such as hard disks, floppy disks, and magnetic tapes, optical media, such as CD-ROMs and DVDs, magneto-optical media, such as floppy disks, and It may include a ROM, a RAM, a flash memory, and the like, and may be configured to record program instructions. Other examples of the medium include an application store that distributes an application, a recording medium or a storage medium that is managed by a site or a server that supplies or distributes various other software.
以上のように、実施形態を、限定された実施形態および図面に基づいて説明したが、当業者であれば、上述した記載から多様な修正および変形が可能であろう。例えば、説明された技術が、説明された方法とは異なる順序で実行されたり、かつ/あるいは、説明されたシステム、構造、装置、回路などの構成要素が、説明された方法とは異なる形態で結合されたりまたは組み合わされたり、他の構成要素または均等物によって対置されたり置換されたとしても、適切な結果を達成することができる。 As described above, the embodiments have been described based on the limited embodiments and the drawings. However, those skilled in the art can make various modifications and variations from the above description. For example, the described techniques may be performed in a different order than the described methods, and / or components, such as the described systems, structures, devices, circuits, etc., in different forms than the described methods. Appropriate results can be achieved even when combined or combined, and opposed or replaced by other components or equivalents.
したがって、異なる実施形態であっても、特許請求の範囲と均等なものであれば、添付される特許請求の範囲に属する。 Therefore, even different embodiments belong to the appended claims as long as they are equivalent to the claims.
222:プロセッサ
310:訪問証明部
320:情報収集部
330:場所推薦部
222: Processor 310: Visit certification unit 320: Information collection unit 330: Location recommendation unit
Claims (19)
ユーザによって特定された関心地点に対するレビュー情報としてイメージを登録しようとする場合、前記関心地点と関連する情報を確認する段階、および
前記関心地点と関連する情報を利用して前記ユーザと関連する少なくとも1つのイメージ格納場所に格納されたイメージをフィルタリングする段階
を含み、前記ユーザが前記関心地点を訪問したことは、前記ユーザに発行された領収書に基づいて証明される、イメージフィルタリング方法。 An image filtering method performed by a computer system, comprising:
When registering an image as review information for a point of interest specified by the user, confirming information related to the point of interest; One of viewing including the step of filtering the stored image to the image storage location, that the user has visited the point of interest is demonstrated on the basis of the issued receipt to the user, the image filtering method.
請求項1に記載のイメージフィルタリング方法。 The point of interest, the user of the visit by the upload of the receipt is identified in proven point of interest,
The image filtering method according to claim 1.
前記関心地点の位置情報と前記ユーザが前記関心地点を訪問した時間情報とのうちの少なくとも1つを確認する、
請求項1または2に記載のイメージフィルタリング方法。 The step of checking includes:
Confirming at least one of location information of the point of interest and time information when the user visited the point of interest;
The image filtering method according to claim 1.
前記関心地点と関連する情報と、イメージファイル情報と、をマッピングすることにより、前記イメージ格納場所上のイメージのうちから前記関心地点と関連する情報に対応するイメージをフィルタリングする、
請求項1〜3のうちのいずれか一項に記載のイメージフィルタリング方法。 The step of filtering includes:
By mapping the information related to the point of interest and the image file information, filtering an image corresponding to the information related to the point of interest from among the images on the image storage location,
The image filtering method according to claim 1.
前記イメージ格納場所上のイメージのうちから前記関心地点の位置情報に対応するイメージをフィルタリングする、
請求項1〜3のうちのいずれか一項に記載のイメージフィルタリング方法。 The step of filtering includes:
Filtering an image corresponding to the location information of the point of interest from among the images on the image storage location;
The image filtering method according to claim 1.
前記イメージ格納場所上のイメージのうちから前記ユーザが前記関心地点を訪問した時間情報に対応するイメージをフィルタリングする、
請求項1〜3のうちのいずれか一項に記載のイメージフィルタリング方法。 The step of filtering includes:
Filtering an image corresponding to time information when the user visited the point of interest from among the images on the image storage location;
The image filtering method according to claim 1.
前記ユーザのサービス加入過程においてアクセス権限を取得したイメージ格納場所または前記ユーザによって選択されたイメージ格納場所上のイメージをフィルタリングする、
請求項1〜3のうちのいずれか一項に記載のイメージフィルタリング方法。 The step of filtering includes:
Filtering an image on an image storage location that has acquired access authority or an image storage location selected by the user during the service subscription process of the user;
The image filtering method according to claim 1.
イメージ選択画面で提供されるイメージリストの上端に前記のフィルタリングされたイメージを表示する段階
を含む、請求項1〜7のうちのいずれか一項に記載のイメージフィルタリング方法。 The step of filtering includes:
Including the step of displaying said filtered image to the upper end of the image list provided by the image selection screen, the image filtering method according to any one of claims 1-7.
イメージ選択画面で表示優先順位によって特定された位置に前記のフィルタリングされたイメージを表示する段階
を含む、請求項1〜7のうちのいずれか一項に記載のイメージフィルタリング方法。 The step of filtering includes:
Including the step of displaying said filtered image to the position specified by the display priority in the image selection screen, the image filtering method according to any one of claims 1-7.
ユーザによって特定された関心地点に対するレビュー情報としてイメージを登録しようとする場合、前記関心地点と関連する情報を確認する段階、および Confirming information related to the point of interest when registering an image as review information for the point of interest identified by the user; and
前記関心地点と関連する情報を利用して前記ユーザと関連する少なくとも1つのイメージ格納場所に格納されたイメージをフィルタリングする段階 Filtering an image stored in at least one image storage location associated with the user using information associated with the point of interest;
を含み、前記フィルタリングする段階は、 Wherein said filtering comprises:
前記関心地点でレビューしようとする対象が選択されると、前記イメージ格納場所上のイメージを分析し、該分析の結果として、前記の選択された対象と対応するイメージをフィルタリングする、イメージフィルタリング方法。 When an object to be reviewed at the point of interest is selected, an image on the image storage location is analyzed, and as a result of the analysis, an image corresponding to the selected object is filtered.
メモリ、および
前記メモリに通信可能に接続され、前記メモリに含まれるコンピュータ読み取り可能な命令を実行するように構成された少なくとも1つのプロセッサ
を含み、
前記少なくとも1つのプロセッサは、
ユーザによって特定された関心地点に対するレビュー情報としてイメージを登録しようとする場合、前記関心地点と関連する情報を確認し、
前記関心地点と関連する情報を利用して前記ユーザと関連する少なくとも1つのイメージ格納場所に格納されたイメージをフィルタリングし、
前記ユーザが前記関心地点を訪問したことは、前記ユーザに発行された領収書に基づいて証明される、
コンピュータシステム。 A computer system,
A memory, and at least one processor communicatively connected to the memory and configured to execute computer readable instructions contained in the memory;
The at least one processor comprises:
When registering an image as review information for the point of interest identified by the user, the information related to the point of interest is checked,
The point of interest using the relevant information and filtering at least one image stored in the image storage location associated with the user,
That the user has visited the point of interest is proven based on a receipt issued to the user,
Computer system.
請求項12に記載のコンピュータシステム。 The point of interest, the user of the visit by the upload of the receipt is identified in proven point of interest,
The computer system according to claim 12.
前記関心地点の位置情報と前記ユーザが前記関心地点を訪問した時間情報とのうちの少なくとも1つを確認する、
請求項12または13に記載のコンピュータシステム。 The at least one processor comprises:
Confirming at least one of location information of the point of interest and time information when the user visited the point of interest;
The computer system according to claim 12.
前記関心地点と関連する情報と、イメージファイル情報と、をマッピングすることにより、前記イメージ格納場所上のイメージのうちから前記関心地点と関連する情報に対応するイメージをフィルタリングする、
請求項12〜14のうちのいずれか一項に記載のコンピュータシステム。 The at least one processor comprises:
By mapping the information related to the point of interest and the image file information, filtering an image corresponding to the information related to the point of interest from among the images on the image storage location,
The computer system according to any one of claims 12 to 14.
前記イメージ格納場所上のイメージのうちから、前記関心地点の位置情報に対応するイメージと前記ユーザが前記関心地点を訪問した時間情報に対応するイメージとのうちの少なくとも1つをフィルタリングする、
請求項12〜14のうちのいずれか一項に記載のコンピュータシステム。 The at least one processor comprises:
Filtering at least one of an image corresponding to the location information of the point of interest and an image corresponding to time information at which the user visited the point of interest from among the images on the image storage location;
The computer system according to any one of claims 12 to 14.
前記ユーザのサービス加入過程においてアクセス権限を取得したイメージ格納場所または前記ユーザによって選択されたイメージ格納場所上のイメージをフィルタリングする、
請求項12〜14のうちのいずれか一項に記載のコンピュータシステム。 The at least one processor comprises:
Filtering an image on an image storage location that has acquired an access right during the service subscription process of the user or an image storage location selected by the user;
The computer system according to any one of claims 12 to 14.
イメージ選択画面で提供されるイメージリストの上端に前記のフィルタリングされたイメージを表示するか、前記イメージ選択画面で表示優先順位によって特定された位置に前記のフィルタリングされたイメージを表示する、
請求項12〜17のうちのいずれか一項に記載のコンピュータシステム。 The at least one processor comprises:
Displaying the filtered image at the top of the image list provided on the image selection screen, or displaying the filtered image at a position specified by a display priority on the image selection screen;
A computer system according to any one of claims 12 to 17 .
メモリ、および Memory, and
前記メモリに通信可能に接続され、前記メモリに含まれるコンピュータ読み取り可能な命令を実行するように構成された少なくとも1つのプロセッサ At least one processor communicatively coupled to the memory and configured to execute computer readable instructions contained in the memory.
を含み、 Including
前記少なくとも1つのプロセッサは、 The at least one processor comprises:
ユーザによって特定された関心地点に対するレビュー情報としてイメージを登録しようとする場合、前記関心地点と関連する情報を確認し、 When registering an image as review information for the point of interest identified by the user, the information related to the point of interest is checked,
前記関心地点と関連する情報を利用して前記ユーザと関連する少なくとも1つのイメージ格納場所に格納されたイメージをフィルタリングし、 Filtering images stored in at least one image storage location associated with the user using information associated with the point of interest;
前記少なくとも1つのプロセッサは、 The at least one processor comprises:
前記関心地点でレビューしようとする対象が選択されると、前記イメージ格納場所上のイメージを分析し、該分析の結果として、前記の選択された対象と対応するイメージをフィルタリングする、 When an object to be reviewed at the point of interest is selected, an image on the image storage location is analyzed, and as a result of the analysis, an image corresponding to the selected object is filtered.
コンピュータシステム。 Computer system.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020180109205A KR102118462B1 (en) | 2018-09-12 | 2018-09-12 | Method and system for filtering image using point of interest |
KR10-2018-0109205 | 2018-09-12 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP6644922B1 true JP6644922B1 (en) | 2020-02-12 |
JP2020042752A JP2020042752A (en) | 2020-03-19 |
Family
ID=69412188
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019008461A Active JP6644922B1 (en) | 2018-09-12 | 2019-01-22 | Method and system for filtering images using points of interest |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6644922B1 (en) |
KR (1) | KR102118462B1 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2022020039A (en) * | 2020-07-19 | 2022-01-31 | プレティア・テクノロジーズ株式会社 | Content providing system and content providing method |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023223822A1 (en) * | 2022-05-18 | 2023-11-23 | フェリカネットワークス株式会社 | Information processing device and method, and program |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1128285B1 (en) * | 2000-02-21 | 2010-04-28 | Hewlett-Packard Company, A Delaware Corporation | Augmentation of sets of image recordings |
KR100706912B1 (en) * | 2006-01-03 | 2007-04-12 | 에스케이 텔레콤주식회사 | System and method for mapping photo according to position |
JP2012108609A (en) * | 2010-11-15 | 2012-06-07 | Sharp Corp | Display device, display method, computer program and recording medium |
JP6056119B2 (en) * | 2011-04-22 | 2017-01-11 | ソニー株式会社 | Information processing apparatus, information processing method, and program |
US20140115055A1 (en) * | 2012-10-23 | 2014-04-24 | Dean Kenneth Jackson | Co-relating Visual Content with Geo-location Data |
KR101936487B1 (en) * | 2014-03-25 | 2019-01-08 | 라쿠텐 인코포레이티드 | Information processing device, information processing method, program, and recording medium |
KR20170143228A (en) * | 2016-06-21 | 2017-12-29 | 주식회사 호연소프트 | How to link the purchase payment information in order to improve the reliability of the buyer reviews for the store |
KR101871779B1 (en) * | 2017-07-07 | 2018-06-27 | 김태수 | Terminal Having Application for taking and managing picture |
-
2018
- 2018-09-12 KR KR1020180109205A patent/KR102118462B1/en active IP Right Grant
-
2019
- 2019-01-22 JP JP2019008461A patent/JP6644922B1/en active Active
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2022020039A (en) * | 2020-07-19 | 2022-01-31 | プレティア・テクノロジーズ株式会社 | Content providing system and content providing method |
JP7215752B2 (en) | 2020-07-19 | 2023-01-31 | プレティア・テクノロジーズ株式会社 | CONTENT PROVIDING SYSTEM AND CONTENT PROVIDING METHOD |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2020042752A (en) | 2020-03-19 |
KR20200030392A (en) | 2020-03-20 |
KR102118462B1 (en) | 2020-06-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9317173B2 (en) | Method and system for providing content based on location data | |
US9418482B1 (en) | Discovering visited travel destinations from a set of digital images | |
JP7345020B2 (en) | Recommendation method and system using content including location data | |
CN104115180B (en) | Message processing device, information processing method and program | |
US11954142B2 (en) | Method and system for producing story video | |
US20170161651A1 (en) | Electronic System and Method for Travel Planning, Based On Object-Oriented Technology | |
US20110022529A1 (en) | Social network creation using image recognition | |
JP7284302B2 (en) | Method and system for providing rewards based on point of interest list subscriptions and review information | |
JP4305048B2 (en) | Regional attribute determination method, regional attribute determination device, and regional attribute determination program | |
US11222361B2 (en) | Location-based book identification | |
EP3176736A1 (en) | Electronic system and method for travel planning, based on object-oriented technology | |
JP6644922B1 (en) | Method and system for filtering images using points of interest | |
KR102235740B1 (en) | Method and system for providing reward based on follow and review information for list of point of interest | |
KR102427830B1 (en) | Method and system for filtering image using point of interest | |
JP2022103188A (en) | Peripheral information display device, method therefor, and program | |
KR102188592B1 (en) | Method and system for sharing spot information | |
KR102338213B1 (en) | Method and system for providing reward based on follow and review information for list of point of interest | |
KR20170063057A (en) | System and method for providing coupon service based on image | |
WO2016058043A1 (en) | Identifying method and apparatus | |
JP2009211422A (en) | Content distribution server, content distribution program, and content distribution method | |
KR20190073033A (en) | Method and system for occupying space based on geofencing |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20190122 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20190903 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20191125 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20191210 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20200108 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6644922 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |