KR20200013154A - 빅데이터 분석을 통한 개인별 상품 추천 방법 및 상품 추천 시스템 - Google Patents

빅데이터 분석을 통한 개인별 상품 추천 방법 및 상품 추천 시스템 Download PDF

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Abstract

스마트 폰, 스마트 TV, 데스크 탑 컴퓨터, 랩 탑 컴퓨터 및 휴대용 정보통신 기기(PDA 등) 등의 매체 중 어느 하나로 이루어진 클라이언트와, 상기 클라이언트를 다수의 가입자로 하여 유, 무선 네트워크로 연결하는 서버로서 매칭 시스템을 이루어 클라이언트 측 사용자의 현재 시청 화면을 캡처하여 매칭 시스템으로 전송하고, 전송된 데이터에 포함된 html 소스로부터 텍스트 데이터를 추출하는 하나의 경로와, html 소스가 배제된 이미지로부터 이미지를 텍스트로 인식하거나 이미지에 포함된 사물을 인식하거나 이미지에 포함된 인물의 얼굴을 인식하는 또 하나의 경로를 통해 사용자의 관심을 텍스트 워드로 분석하여 매칭되는 상품을 추천하도록 이루어지는 것을 특징으로 하는 사용자 매체의 이용 정보에 기초하여 수집된 빅데이터 분석을 통한 개인별 상품 추천 방법 및 상품 추천 시스템인 것을 특징으로 한다

Description

빅데이터 분석을 통한 개인별 상품 추천 방법 및 상품 추천 시스템 {How to recommend individual products through big data analysis}
본 발명은 사용자의 이용 패턴을 분석하여 상품 추천하는 방법과 그 추천 시스템에 [0001] 관한 것으로, 보다 상세하게는 다양한 매체를 통한 사용자의 이용 정보를 수집하고 수집된 정보를 빅데이터로 분석하여 최적의 상품을 실시간 추천할 수 있도록 이루어진 사용자 매체의 이용 정보에 기초하여 수집된 빅데이터 분석을 통한 개인별 상품 추천 방법 및 상품 추천 시스템에 관한 것이다
전자상거래는 인터넷이 보편화되기 이전에도 기업 간 문서를 전자적 방식으로 교환하거나, PC통신의 홈쇼핑·홈뱅킹 등 다양한 형태로 존재해 왔으나, 인터넷이 대중화되면서· 전자상거래는 인터넷상에서의 거래와 관련하여 생각하게 되었다
본 발명은 추천 상품에 광고를 포함하여 광고주와 클라이언트 모두에게 만족을 줄 수 있도록 이루어진 사용자 매체의 이용 정보에 기초하여 수집된 빅데이터 분석을 통한 개인별 상품 추천 방법 및 상품 추천 시스템을 제공하는 것이다
스마트 폰, 스마트 TV, 데스크 탑 컴퓨터, 랩 탑 컴퓨터 및 휴대용 정보통신 기기(PDA 등) 등의 매체 중 어느 하나로 이루어진 클라이언트와, 상기 클라이언트를 다수의 가입자로 하여 유, 무선 네트워크로 연결하는 서버로서 매칭 시스템을 이루어 클라이언트 측 사용자의 현재 시청 화면을 캡처하여 매칭 시스템으로 전송하고, 전송된 데이터에 포함된 html 소스로부터 텍스트 데이터를 추출하는 하나의 경로와, html 소스가 배제된 이미지로부터 이미지를 텍스트로 인식하거나 이미지에 포함된 사물을 인식하거나 이미지에 포함된 인물의 얼굴을 인식하는 또 하나의 경로를 통해 사용자의 관심을 텍스트 워드로 분석하여 매칭되는 상품을 추천하도록 이루어지는 것에 의한다
이상의 본 발명은 상품 추천을 위해 OCR, 이미지 인식기술, 얼굴 인식기술 [0040] 등으로 부터 추출된 데이터를 기반으로 클라이언트의 관심도를 도출하고, 도출된 관심에 맞는 상품을 매칭하여, 클라이언트가 현 시점에서 관심을 두고 있는 상품을 자동으로 추천하며, 추천 상품에 광고를 포함하는 경우에는 정보를 필요로 하는 클라이언트와 스팸 처리 없이 전달되므로 광고 효과를 높일 수 있는 광고주 모두에게 만족을 줄 수 있는 효과가 있다
본 발명의 빅데이터 분석을 통한 개인별 상품 추천 방법을 구현하기 위하여 이루어지는 네트워크 개념을 도시한 개략적인 구성도
본 발명을 설명하는 과정에서 다음의 용어에 대하여 정의하면 클라이언트 측은 특정 서버에 유, 무선 접속을 통해 네트워크를 형성하고 서비스를 이용하는 사용자이며, 매칭시스템은 클라이언트가 접속한 특정 서버에서 제공되는 다양한 정보 및 이미지를 추출하여 전송받고 해당 정보와 이미지를 검색 가능한 텍스트로 인식하도록 추출하고 추출된 데이터를 클라이언트 별 빅 데이터로 저장하며 저장된 데이터를 통합하여 다양한 분석을 이루는 빅데이터 활용을 가능하게 하도록 이루어지는 것이다
여기서 분류라 함은 적어도 상기 분석된 데이터를 개인별, 매체별, 저장일자별, [0075] 시간별, 관심사별, 성별, 연령별 등 다양한 필드로 나누어 저장하기 위하여 이루어진다

Claims (1)

  1. 이미지로부터 이미지를 텍스트로 인식하거나 이미지에 포함된 사물을 인식하거나 이미지에 포함된 인물의 얼굴을 인식하는 또 하나의 경로를 통해 사용자의 관심을 텍스트 워드로 분석하여 매칭되는 상품을 추천하도록 이루어지는 것을 특징으로 하는 사용자 매체의 이용 정보에 기초하여 수집된 빅데이터 분석을 통한 개인별 상품 추천 방법
KR1020180083741A 2018-07-18 2018-07-18 빅데이터 분석을 통한 개인별 상품 추천 방법 및 상품 추천 시스템 KR20200013154A (ko)

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