KR20200011728A - 빅데이터와 개인의 피부정보를 이용한 맞춤형 화장품 추천 시스템 및 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 유전자 검사를 이용한 맞춤형 화장품 추천 시스템 및 방법에 있어서, 특히 객관적이고 과학적인 피부 유전자 검사를 통하여 개개인의 피부상태를 분석하고 이 결과를 토대로 피부상태를 개선시키기 위한 것으로, 좀 더 구체적으로, 사용자 개개인의 피부 보습, 탄력, 주름, 미백에 관련된 특이 유전자들의 발현정도를 정밀하게 정성 및 정량화한 다음 이 결과를 토대로 피부상태를 보다 효과적으로 개선시킬 수 있는 기능성 성분을 첨가시킨 유전자 검사를 이용한 맞춤형 화장품 추천 시스템 및 방법에 관한 것으로,
사용자의 데이터를 입력방식으로 취득하는 단계와; 입력된 데이터와 유전자 정보를 연산하여 사용자의 성향패턴을 분석하며, 이때 유사그룹을 묶을 때에는 각각의 피부지표들의 100점 환산 기준점수를 가지고 위험도가 높은 군과 저위험도 군과 양호군으로 나누어 분류하는 단계와; 유전자의 정보도 색소침착도와 노화도와 탄력도의 지표에 가중치를 주어 피부타입의 유사군을 묶어주는 단계와; 각각의 유사군에서 피부타입별로 유사군으로 분류하는 단계와; 유전자 정보는 유전자 분석 전문기관의 결과를 토대로 100점을 만점으로 환산하여 점수대 별로 양호/주의/관리로 분류하여 타고난 유전자를 바탕으로 현재의 피부관리 상태를 확인하고 방향을 제시하는 단계로 이루어짐이 특징이다.

Description

빅데이터와 개인의 피부정보를 이용한 맞춤형 화장품 추천 시스템 및 방법{A method and apparatus for providing customized cosmetics}
본 발명은 빅데이터와 개인의 피부정보를 이용한 맞춤형 화장품 추천 시스템 및 방법에 관한 것으로, 특히 객관적이고 과학적인 피부 유전자 검사를 통하여 개개인의 피부상태를 분석하고 이 결과를 토대로 피부상태를 개선시키기 위한 것으로, 좀 더 구체적으로, 사용자 개개인의 피부 보습, 탄력, 주름, 미백에 관련된 특이 유전자들의 발현정도를 정밀하게 정성 및 정량화한 다음 이 결과를 토대로 피부상태를 보다 효과적으로 개선시킬 수 있는 기능성 성분을 첨가시킨 빅데이터와 개인의 피부정보를 이용한 맞춤형 화장품 추천 시스템 및 방법에 관한 것이다.
일반적으로 사람의 피부는 개개인마다 피부상태가 차이가 있다. 특히, 같은 연령, 같은 피부타입이라도 개개인이 처한 내적, 외적인 환경에 따라 피부상태는 많이 달라질 수 있다. 과학 문명이 발달할수록 각종 오염된 환경의 노출, 오존층 파괴로 인한 자외선 노출, 각종 스트레스 등으로 인하여 피부에 심각한 영향을 주어 피부기능이 저하되고 심지어는 피부 트러블이 발생되는 심각한 상태에 이르는 사례가 늘고 있다. 따라서 사용자들은 피부상태를 호전 혹은 유지시킬 수 있는 기능성 화장품에 대한 욕구심리는 점점 더 증가하는 추세이다.
그러나, 현재는 주로 사용자 개개인에 대한 피부상태의 인지는 단순한 피부문진 및 간단한 피부테스트를 통하여 자기 자신의 피부상태가 어떤지를 파악하는 정도이므로 피부상태 정보에 대한 완전한 신뢰를 얻기는 어렵다. 또한 현재 시판되고 있는 기능성 화장품들은 개개인을 타깃으로 하는 것이 아니라 범용적인 측면이 강하기 때문에 사용자 자신만의 적합한 화장품을 찾기에는 많은 제약이 따른다.
종래의 피부상태를 측정하여 맞춤형 화장품 제공하는 방법에는 사용자의 현재 피부상태를 검사하기 위하여 주름의 경우에는 주로 모사판을 이용하여 이미지 분석 시스템(image analyzer system)으로 피부주름의 상태를 파악하며, 피부미백의 경우에는 색차계(mexameter) 및 색채계(colorimeter)를 이용하여 홍반이나 피부색깔의 변화를 측정하고 있으며, 피부보습의 경우에는 주로 코니오메타(corneometer)를 이용하여 보습량을 측정하며, 피부탄력의 경우에는 탄력측정기(cutometer)가 이용되어 피부탄력도를 측정하고 있다.
이런 측정방법들은 피부표면에 대한 물리적인 상태를 단순한 수치화로 나타내고 있으며 측정하는 프로그램에 따라 그 수치가 달라질 수 있기 때문에 피검수자의 작은 개선정도를 평가하는데 있어서는 오차가 발생할 우려가 있다. 또한, 시험자의 육안평가 및 피검수자의 설문평가의 경우에는 주관적인 측면이 크게 작용하여 피검수자의 피부상태를 객관적이고 정밀하게 평가하기에는 어려운 단점이 있다. 따라서 이러한 측정방법을 통하여 맞춤형 화장품을 사용자에게 제공한다는 것은 많은 한계점을 가지고 있다.
더욱이 사용자 얼굴 전체의 피부를 대상으로 하여 상태를 측정하고 조치하는 방식이기 때문에 사용자 얼굴 면적 전체에 대한 획일적인 처방만 가능하고 세부적인 관리는 이루어지지 못하는 한계가 있었다.
한국공개특허공보 제2007-0100158호(2007.10.10) 한국등록특허공보 제 10-1555636(2015. 09. 18)
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결코자 하는 것으로, 사용자의 데이터를 입력방식으로 취득하고; 입력된 데이터와 유전자 정보를 연산하여 사용자의 성향패턴을 분석하며, 이때 유사그룹을 묶을 때에는 각각의 피부지표들의 100점 환산 기준점수를 가지고 위험도가 높은 군과 저위험도 군과 양호군으로 나누어 분류하며; 유전자의 정보도 색소침착도와 노화도와 탄력도의 지표에 가중치를 주어 피부타입의 유사군을 묶어 주도록하고; 각각의 유사군에서 피부타입별로 유사군으로 분류하며; 유전자 정보는 유전자 분석 전문기관의 결과를 토대로 100점을 만점으로 환산하여 점수대 별로 양호/주의/관리로 분류하여 타고난 유전자를 바탕으로 현재의 피부관리 상태를 확인하고 방향을 제시할 수 있도록 하는데 그 목적이 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 수단으로,
본 발명은 설문 데이터 수신부를 통해 사용자의 데이터를 입력방식으로 취득하는 단계와; 유전자 정보 수신부를 통해 유전자 정보를 수신하고, 입력된 설문 데이터와 유전자 정보를 연산하여 사용자의 성향패턴을 분석하며, 이때 유사그룹을 묶을 때에는 각각의 피부지표들의 100점 환산 기준점수를 가지고 위험도가 높은 군과 저위험도 군과 양호군으로 나누어 분류하는 단계와; 유전자의 정보도 색소침착도와 노화도와 탄력도의 지표에 가중치를 주어 피부타입의 유사군을 묶어주는 단계와; 각각의 유사군에서 피부타입별로 유사군으로 분류하는 단계와; 유전자 정보는 유전자 분석 전문기관의 결과를 토대로 100점을 만점으로 환산하여 점수대 별로 양호/주의/관리로 분류하여, 타고난 유전자를 바탕으로 현재의 피부관리 상태를 확인하고 적합 화장료 선택 결정수단으로 화장료를 선택하는 단계로 이루어짐이 특징이다.
또한, 상기 선택결정된 기능성 화장료 정보는 화장료 성분 및 함량을 포함하는 것이 특징이다.
또한, 상기 피부기능 유전자는 보습, 탄력, 주름 및 미백 중 하나 이상의 피부기능과 관련된 것임이 특징이다.
또한, 대상자의 유전자 정보를 수신하여 출력하는 유전자 정보 수신부(110)와; 설문 항목에 대한 대상자의 응답 데이터를 수신하여 출력하는 설문 데이타 수신부(120)와; 피부기능 유전자의 발현정보를 저장하는 유전자 DB(130)와; 피부 기능성 화장료의 정보를 저장하는 화장료 DB(160)와; 상기 유전자 정보 수신부(110)에 수신된 유전자 정보를 상기 유전자 DB(130)와 비교하여, 상기 대상자의 피부기능 유전자 등급을 결정하는 피부기능 유전자 등급결정부(140)와; 상기 피부기능 유전자 등급결정부(140)에서 결정된 피부기능 유전자 등급에 해당하는 피부를 개선하기 위하여 상기 화장료 DB(160)를 근거로 하여 선택결정하는 적합 화장료 선택결정부(150)와; 상기 적합 화장료 선택 결정부에 야외의 미세먼지가 기준이상 존재하는지를 측정하여 전달하며, 적합 화장료 선택결정부에 키토산, 알긴산, 베타글루칸, 감마-PGA를 포함시키도록 유도하는 먼지 측정수단(1000)을 포함하여 구성함이 특징이다.
또한, 상기 먼지 측정수단(1000)은, 적외선을 방출하기 위한 적외선 송신수단(A)과, 상기 적외선 송신수단과 대향되도록 위치하며 상기 적외선 송신수단으로부터 방출된 빛을 수신하여 그 수신량의 정도에 따라 먼지유입을 판단하도록 하기 위한 적외선 수신수단(B)과, 상기 적외선 수신수단(B)의 출력전압이 설정된 값보다 작으면 상기 적외선 송신수단(A)의 입력전압이 증가되도록 제어하기 위한 먼지 측정 제어부(C)를 포함하여 구성하며; 상기 적외선 송신수단(A)은, 다수개의 오목렌즈가 탑재되어 적외선의 출력을 제한시키는 오목렌즈군과; 상기 오목렌즈군에 근접되어 적외선을 출력시키는 적외선 송신소자와; 상기 오목렌즈군의 일측에 설치되어 오목렌즈군을 유동시켜 적외선 출력이 조절되도록하되 온도의 변화량에 따라서 주변 온도가 높으면 오목렌즈군을 좌측으로 유동시켜 함몰각도가 낮은 렌즈로 적외선이 통과되도록함으로서 적외선 출력이 높아지도록 제어하고, 주변 온도가 낮으면 오목렌즈군을 우측으로 유동시켜 함몰각도가 높은 렌즈로 적외선이 통과되도록함으로서 적외선 출력이 낮아지도록 제어하는 형상기억 스프링과; 상기 형상기억 스프링의 우측 끝단에 위치하여 형상기억 스프링의 움직임을 지지하는 고정부를 포함하여 구성함이 특징이다.
또한, 상기 적외선 송신수단(A)은, 상기 형상기억 스프링과 고정부를 수납하는 하우징과; 상기 하우징의 내측에 설치하되 형상기억 스프링의 일측에 설치되어 발열을 통해 형상기억 스프링을 강제로 팽창시켜 오목렌즈군을 좌측으로 이동시키고, 이에 따라 함몰각도가 낮은 렌즈로 적외선이 통과되도록하여 적외선 출력이 강제로 높아지도록 유도하는 발열수단과; 상기 하우징의 내측에 설치하되 형상기억 스프링의 타측에 설치되어 냉각열을 전달하여 형상기억 스프링을 강제로 수축시켜 오목렌즈군을 우측으로 이동시키고, 이에 따라 함몰각도가 높은 렌즈와 적외선이 통과되도록하여 적외선 출력이 강제로 낮아지도록 유도하는 열전소자와; 상기 발열수단과 열전소자에 전기적으로 연결되며, 먼지가 많을 경우 발열수단을 동작시켜 적외선 출력을 높이도록 제어하고, 먼지가 적을 경우 열전소자를 동작시켜 적외선 출력을 낮추도록 제어하는 송신제어부를 포함하여 구성함이 특징이다.
상술한 바와 같이 본 발명은 사용자의 데이터를 입력방식으로 취득하고; 입력된 데이터와 유전자 정보를 연산하여 사용자의 성향패턴을 분석하며, 이때 유사그룹을 묶을 때에는 각각의 피부지표들의 100점 환산 기준점수를 가지고 위험도가 높은 군과 저위험도 군과 양호군으로 나누어 분류하며; 유전자의 정보도 색소침착도와 노화도와 탄력도의 지표에 가중치를 주어 피부타입의 유사군을 묶어 주도록하고; 각각의 유사군에서 피부타입별로 유사군으로 분류하며; 유전자 정보는 유전자 분석 전문기관의 결과를 토대로 100점을 만점으로 환산하여 점수대 별로 양호/주의/관리로 분류하여 타고난 유전자를 바탕으로 현재의 피부관리 상태를 확인하고 방향을 제시하는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 전체 개념도.
도 2는 본 발명의 피부타입 결정 개념도.
도 3은 본 발명의 피부유형 결정 개념도.
도 4는 본 발명의 피부타입 점수 개념도.
도 5는 본 발명의 화장품 추천 개념도.
도 6은 본 발명의 데이터 흐름도.
도 7은 본 발명의 모바일 적용 개념도.
도 8은 본 발명의 피부타입 설문조사 및 결정 개념도.
도 9는 본 발명의 시스템 구성도.
도 10은 본 발명의 먼지 측정수단을 구성하는 적외선 송신수단과 적외선 수신수단 개념도.
도 11은 본 발명의 적외선 송신수단과 적외선 수신수단을 이용하여 먼지를 측정하는 개념도.
도 12는 본 발명에 있어서 형상기억 스프링을 갖는 먼지측정수단 제 1 실시예도.
도 13은 본 발명에 있어서 발열수단과 열전소자 및 형상기억 스프링을 갖는 제 2 실시예도.
도 14는 본 발명에 적용되는 오목렌즈 구성도.
이하 첨부된 도면과 설명을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대한 동작 원리를 상세히 설명한다. 다만, 하기에 도시되는 도면과 후술되는 설명은 본 발명의 특징을 효과적으로 설명하기 위한 여러 가지 방법 중에서 바람직한 실시 방법에 대한 것이며, 본 발명이 하기의 도면과 설명만으로 한정되는 것은 아니다.
또한, 하기에서 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서, 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 발명에서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
또한, 이하 실시되는 본 발명의 바람직한 실시예는 본 발명을 이루는 기술적 구성요소를 효율적으로 설명하기 위해 각각의 시스템 기능구성에 이미 구비되어 있거나, 또는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적으로 구비되는 시스템 기능구성은 가능한 생략하고, 본 발명을 위해 추가적으로 구비되어야 하는 기능구성을 위주로 설명한다.
만약 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 하기에 도시하지 않고 생략된 기능구성 중에서 종래에 이미 사용되고 있는 구성요소의 기능을 용이하게 이해할 수 있을 것이며, 또한 상기와 같이 생략된 구성요소와 본 발명을 위해 추가된 구성요소 사이의 관계도 명백하게 이해할 수 있을 것이다.
또한, 이하 실시예는 본 발명의 핵심적인 기술적 특징을 효율적으로 설명하기 위해 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 명백하게 이해할 수 있도록 용어를 적절하게 변형하여 사용할 것이나, 이에 의해 본 발명이 한정되는 것은 결코 아니다.
결과적으로, 본 발명의 기술적 사상은 청구범위에 의해 결정되며, 이하 실시예는 진보적인 본 발명의 기술적 사상을 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 효율적으로 설명하기 위한 하나의 수단일 뿐이다.
도 1은 본 발명의 전체 개념도.
도 2는 본 발명의 피부타입 결정 개념도.
도 3은 본 발명의 피부유형 결정 개념도.
도 4는 본 발명의 피부타입 점수 개념도.
도 5는 본 발명의 화장품 추천 개념도.
도 6은 본 발명의 데이터 흐름도.
도 7은 본 발명의 모바일 적용 개념도.
도 8은 본 발명의 피부타입 설문조사 및 결정 개념도.
도 9는 본 발명의 시스템 구성도.
도 10은 본 발명의 먼지 측정수단을 구성하는 적외선 송신수단과 적외선 수신수단 개념도.
도 11은 본 발명의 적외선 송신수단과 적외선 수신수단을 이용하여 먼지를 측정하는 개념도.
도 12는 본 발명에 있어서 형상기억 스프링을 갖는 먼지측정수단 제 1 실시예도.
도 13은 본 발명에 있어서 발열수단과 열전소자 및 형상기억 스프링을 갖는 제 2 실시예도.
도 14는 본 발명에 적용되는 오목렌즈 구성도로서,
본 발명은 사용자의 데이터를 입력방식으로 취득하는 단계와;
입력된 데이터와 유전자 정보를 연산하여 사용자의 성향패턴을 분석하며, 이때 유사그룹을 묶을 때에는 각각의 피부지표들의 100점 환산 기준점수를 가지고 위험도가 높은 군과 저위험도 군과 양호군으로 나누어 분류하는 단계와;
유전자의 정보도 색소침착도와 노화도와 탄력도의 지표에 가중치를 주어 피부타입의 유사군을 묶어주는 단계와;
각각의 유사군에서 피부타입별로 유사군으로 분류하는 단계와;
유전자 정보는 유전자 분석 전문기관의 결과를 토대로 100점을 만점으로 환산하여 점수대 별로 양호/주의/관리로 분류하여 타고난 유전자를 바탕으로 현재의 피부관리 상태를 확인하고 방향을 제시하는 단계로 이루어진다.
상기에서 사용자 데이터를 입력받는 방법을 살펴보면, 소셜 네트워크 및 웹상에 존재하는 화장품 중심의 뷰티 관련 제품과 브랜드 등에 대한 사용후기, 데품과 브랜드에 대한 생각, 평가, 구입장소, 사용 느낌 등의 뷰티 데이터를 수집하여 빅데이터 플렛폼에서 뷰티 트렌드에 대하여 분석한다. 그리고, 유사한 분석결과를 중심으로 사용자들을 그룹화한 상기의 피부 자가진단을 통해 개인 피부 유형과 유전자 정보를 가중치에 기반한 협업 필터링을 통해 최종적으로 개인 성형에 최적화된 화장품을 추천해준다.
그리고, 소셜 네트워크와 웹에서 수집된 그룹정보와 최종 추천 정보는 기존의 분석정보와 함께 누적 및 합습되어 추가적인 사용자에게 보다 정확한 화장품을 추천할 수 있도록 해준다.
유전자 검사를 이용한 피부타입 결정은 다중 영역의 각 영역별 피부에 대하여 유전자 검사부가 유전자 검사를 실시하여 상기 다중 영역의 각 영역별 피부타입이 보습성인지, 주름성인지, 민감성인지, 미백성인지 결정하게 된다. 이를 위해 상기 유전자 검사부는 피부타입이 보습인지 여부를 판단하는 단일염기다형성 (SNP) 마커들 중에서 선택된 1종 이상의 단일염기다형성마커, 피부 타입이 주름인지 여부를 판단하는 단일염기다형성 마커들 중에서 선택된 1종 이상의 단일염기다형성마커, 피부 타입이 민감성인지 여부를 판단하는 단일염기다형성 마커들 중에서 선택된 1종 이상의 단일염기다형성 마커 및 피부 타입이 미백인지 여부를 판단하는 단일염기다형성 마커들 중에서 선택된 1종 이상의 단일염기 다형성 마커를 이용하며, 이들 피부 타입 진단용 마커를 검출할 수 있는 프로브 또는 증폭할 수 있는 제제를 포함하는 진단용 조성물을 갖는 진단용 키트가 사용될 수 있다. 상기 진단용 키트는 RT-PCR 키트 또는 DNA 칩 키트로 구비될 수 있다.
피검수자의 피부세포를 채취하는 방법은 특별히 한정되지 않지만, 바람직하게는, 피검수자의 이마, 눈가, 뺨, 턱 등의 부위에 셀로판테이프를 붙인 후 이를 떼어내는 테이프 스트리핑(tape stripping) 방법을 통해 피부세포를 채취할 수 있다. 또한, 피부세포로부터 유전자를 추출하는 과정은 채취한 피부세포로부터 피부세포의 총 RNA 또는 DNA를 추출하는 단계를 포함한다. (참조: Rita Wong, Vynga Tran, Vera Morhenn, She-pin Hung, Bogi Andersen, Elaine Ito, G. Wesley Hatfield, and Nicholas R. Benson. Use of RT-PCR and DNA Microarrys to Characterize RNA Recovered by Non-Invasive Tape Harvestion of Normal and Inflamed Skin., J Invest Dermatol 123:159-167, 2004.)
한편, 이같은 마커 및 진단용 키트가 마련되면, (a) 피검수자 얼굴의 각 영역별 피부로부터 채취된 피부세포로부터 DNA를 수득하는 단계, (b) (a) 단계에서 수득한 DNA로부터 위 언급된 단일염기다형성 마커의 다형성 부위를 증폭하거나 프로브와 혼성화하는 단계, 및 (c) 상기 (b) 단계의 증폭된 또는 혼성화된 다형성 부위의 염기를 확인하는 단계들을 통해 피검수자의 분할된 다중 영역의 각 영역별 피부타입에 대해 파악할 수 있게 된다.
단, 피검수자의 피부세포를 채취하는 방법은 특별히 한정되지 않지만, 바람직하게는, 해당 영역의 피부에 셀로판테이프를 붙인 후 이를 떼어내는 테이프 스트리핑(tape stripping) 방법을 통해 피부세포를 채취할 수 있다.
또한, 피부세포로부터 유전자를 추출하는 과정은 채취한 피부세포로부터 피부세포의 DNA를 추출하는 단계를 포함한다. (참조: Rita Wong, Vynga Tran, Vera Morhenn, She-pin Hung, Bogi Andersen, Elaine Ito, G. Wesley Hatfield, and Nicholas R. Benson. Use of RT-PCR and DNA Microarrys to Characterize RNA Recovered by Non-Invasive Tape Harvestion of Normal and Inflamed Skin., J Invest Dermatol 123:159-167, 2004.)
이처럼 유전자 검사를 이용하여 피부 타입이 피부 타입이 보습성인지, 주름성인지, 민감성인지, 미백성인지 결정하는 기술들의 경우 상태를 결정할 수 있는 기술에 대해서는 한국공개특허공보 제2013-0016009호(2013.02.14)를 통해 더 상세히 설펴볼 수 있다.
한국공개특허공보 제2013-0016009호를 살펴보면 피부 타입이 보습성인지, 주름성인지, 민감성인지, 미백성인지 판단할 수 있는 단일염기다형성 마커들에 대해 다음과 같은 내용을 포함하고 있다. 즉, 피부 타입이 보습인지 여부를 판단하는 단일염기다형성 (SNP) 마커들에는 인간의 3번 염색체의 129412726번째 염기가 C 또는 T인(rs28459381), 상기 129412726번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 6번 염색체의 29663843번째 염기가 C 또는 T인(rs1233387), 상기 29663843번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 7번 염색체의 29820388번째 염기가 C 또는 T인(rs174922), 상기 29820388번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 7번 염색체의 29820850번째 염기가 T 또는 C인(rs174923), 상기 29820850번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 7번 염색체의 141425903번째 염기가 C 또는 T인(rs12666982), 상기 141425903번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 3번 염색체의 29105682번째 염기가 G 또는 A인(rs9818278), 상기 29105682번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 5번 염색체의 125175173번째 염기가 T 또는 C인(rs12109492), 상기 125175173번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 12번 염색체의 59132422번째 염기가 C 또는 T인(rs12228176), 상기 59132422번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 2번 염색체의 52868639번째 염기가 C 또는 T인(rs7581434), 상기 52868639번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 2번 염색체의 52856195번째 염기가 G 또는 T인(rs7573204), 상기 52856195번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 12번 염색체의 59106853번째 염기가 T 또는 C인(rs3923917), 상기 59106853번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 20번 염색체의 4600440번째 염기가 A 또는 G인(rs28702443), 상기 4600440번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 10번째 염색체의 29914639번째 염기가 G 또는 A인(rs4572039), 상기 29914639번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 8번째 염색체의 95705228번째 염기가 C 또는 T인(rs2890805), 상기 95705228번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 15번째 염색체의 25590529번째 염기가 A 또는 G인(rs25590529), 상기 25590529번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 6번째 염색체의 107093501번째 염기가 G 또는 A인(rs783400), 상기 107093501번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 15번째 염색체의 25586993번째 염기가 C 또는 T인(rs3098582), 상기 25586993번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 15번째 염색체의 25585078번째 염기가 T 또는 C인(rs12591822), 상기 25585078번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 및 이들의 상보적인 폴리뉴클레오티드로 이루어진 군에서 선택된 하나 이상의 폴리뉴클레오티드로 이루어진 것일 수 있다.
또한, 피부 타입이 주름인지 여부를 판단하는 단일염기다형성 마커들에는, 인간의 7번 염색체의 24551208번째염기가 A 또는 G인(rs2711118), 상기 24551208번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 5번 염색체의 76839279번째 염기가 A 또는 G인(rs4273585), 상기 76839279번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 1번 염색체의 208672298번째 염기가 C 또는 T인(rs11119496), 상기 208672298번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 20번 염색체의 52738724번째 염기가 T 또는 C인(rs6127255), 상기 52738724번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 7번 염색체의 27346024번째 염기가 C 또는 T인(rs2158769), 상기 27346024번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 15번 염색체의 47954398번째 염기가 A 또는 C인(rs16963008), 상기 47954398번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 3번 염색체의 101951190번째 염기가 T 또는 C인(rs1048364), 상기 101951190번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 3번 염색체의 101936968번째 염기가 G 또는 A인(rs931206), 상기 101936968번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 13번 염색체의 106740691번째 염기가 T 또는 C인(rs9555341), 상기 106740691번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 10번 염색체의 122472521번째 염기가 C 또는 T인(rs10886747), 상기 122472521번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 4번 염색체의 177330499번째 염기가 G 또는 T인(rs4538426), 상기 177330499번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 4번 염색체의 177322010번째 염기가 C 또는 T인(rs2170576), 상기 177322010번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 12번 염색체의 51222720번째 염기가 G 또는 A인(rs11170170), 상기 51222720번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 6번 염색체의 107123424번째 염기가 T 또는 C인(rs3747790), 상기 107123424번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 11번 염색체의 68751073번째 염기가 T 또는 G인(rs7931342), 상기 68751073번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 1번 염색체의 199554152번째 염기가 C 또는 T인(rs916398), 상기 199554152번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 10번 염색체의 72820331번째 염기가 G 또는 A인(rs10999801), 상기 72820331번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 10번 염색체의 72805925번째 염기가 A 또는 G인(rs1417210), 상기 72805925번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 및 이들의 상보적인 폴리뉴클레오티드로 이루어진 군에서 선택된 하나 이상의 폴리뉴클레오티드로 이루어진 것일 수 있다.
또한, 피부 타입이 민감성인지 여부를 판단하는 단일염기다형성 마커들에는 인간의 6번 염색체의 153923073번째 염기가 C 또는 T 인(rs576496), 상기 153923073번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 9번 염색체의 111003744번째 염기가 C 또는 T인(rs7021903), 상기 111003744번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 6번 염색체의 108135402번째 염기가 T 또는 C인(rs6921267), 상기 108135402번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 3번 염색체의 113245651번째 염기가 G 또는 A인(rs7650263), 상기 113245651번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 2번 염색체의 134456647번째 염기가 G 또는 A인(rs16829881), 상기 134456647번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 2번 염색체의 134467821번째 염기가 A 또는 G인(rs2321546), 상기 134467821번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 18번 염색체의 63359260번째 염기가 G 또는 C인(rs9957826), 상기 63359260번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 2번 염색체의 4268219번째 염기가 G 또는 A인(rs17018897), 상기 4268219번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 2번 염색체의 46170608번째 염기가 A 또는 T인(rs1868273), 상기 46170608번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 6번 염색체의 153943264번째 염기가 C 또는 T인(rs6920377), 상기 153943264번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 2번 염색체의 46175944번째 염기가 G 또는 C인(rs4953307), 상기 46175944번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 4번 염색체의 75476916번째 염기가 C 또는 T인(rs6446995), 상기 75476916번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 9번 염색체의 79763138번째 염기가 C 또는 T인(rs11145633), 상기 79763138번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 13번 염색체의 20125657번째 염기가 G 또는 A인(rs9506530), 상기 20125657번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 9번 염색체의 111001210번째 염기가 C 또는 T인(rs7875754), 상기 111001210번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 2번 염색체의 36732263번째 염기가 G 또는 T인(rs11883493), 상기 36732263번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 및 이들의 상보적인 폴리뉴클레오티드로 이루어진 군에서 선택된 하나 이상의 폴리뉴클레오티드로 이루어진 것일 수 있다.
또한, 피부 타입이 미백인지 여부를 판단하는 단일염기다형성 마커들에는, 인간의 10번 염색체의 54189156번째 염기가 T 또는 C인(rs1100311), 상기 54189156번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 5번 염색체의 82834514번째 염기가 G 또는 A인(rs1833890), 상기 82834514번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 1번 염색체의 55831811번째 염기가 T 또는 C인(rs7526426), 상기 55831811번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 2번 염색체의 191042669번째 염기가 G 또는 A 인(rs1019321), 상기 191042669번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 10번 염색체의 54169046번째 염기가 C 또는 T인(rs1238575), 상기 54169046번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 5번 염색체의 82829792번째 염기가 G 또는 T인(rs2652106), 상기 82829792번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 13번 염색체의 43428336번째 염기가 G 또는 A인(rs7322264), 상기 43428336번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 10번 염색체의 54196212번째 염기가 T 또는 C인(rs1082479), 상기 54196212번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 2번 염색체의 191009613번째 염기가 A 또는 G인(rs9646748), 상기 191009613번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 1번 염색체의 55855971번째 염기가 T 또는 C인(rs1118219), 상기 55855971번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 3번 염색체의 134657139번째 염기가 C 또는 T인(rs9865003), 상기 134657139번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 10번 염색체의 54182014번째 염기가 T 또는 G인(rs1100311), 상기 54182014번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 10번 염색체의 54191096번째 염기가 C 또는 T인(rs1693307), 상기 54191096번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 6번 염색체의 4860027번째 염기가 A 또는 G인(rs9405785), 상기 4860027번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 4번 염색체의 79431934번째 염기가 G 또는 T인(rs1484344), 상기 79431934번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 14번 염색체의 32866528번째 염기가 G 또는 A인(rs8011225), 상기 32866528번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 1번 염색체의 83969386번째 염기가 A인(rs3470503), 상기 83969386번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 16번 염색체의 22067299번째 염기가 T 또는 G인(rs1164222), 상기 22067299번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 3번 염색체의 134656869번째 염기가 C 또는 T인(rs2370246), 상기 134656869번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 2번 염색체의 191098371번째 염기가 A 또는 G인(rs1093145), 상기 191098371번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 1번 염색체의 188206372번째 염기가 G 또는 A인(rs1711758), 상기 188206372번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 2번 염색체의 191041973번째 염기가 T 또는 C인(rs4340549), 상기 191041973번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 15번 염색체의 96368401번째 염기가 T 또는 C인(rs2845633), 상기 96368401번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 10번 염색체의 54203366번째 염기가 A 또는 G인(rs1031101), 상기 54203366번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 8번 염색체의 29970271번째 염기가 G 또는 A인(rs6987138), 상기 29970271번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 20번 염색체의 900218번째 염기가 C 또는 T인(rs2223962), 상기 900218번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 6번 염색체의 37655240번째 염기가 G 또는 A인(rs804846), 상기 37655240번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 2번 염색체의 235675961번째 염기가 A 또는 G인(rs4277473), 상기 235675961번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 13번 염색체의 43418348번째 염기가 T 또는 C인(rs9525880), 상기 43418348번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 5번 염색체의 58468246번째 염기가 C 또는 T인(rs1006239), 상기 58468246번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 10번 염색체의 54173326번째 염기가 G 또는 A인(rs996232), 상기 54173326번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 1번 염색체의 244670509번째 염기가 C 또는 T인(rs2340778), 상기 244670509번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 5번 염색체의 158512290번째 염기가 A 또는 G인(rs6556401), 상기 158512290번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 8번 염색체의 17963006번째 염기가 A 또는 G인(rs1763609), 상기 17963006번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 17번 염색체의 67559320번째 염기가 T 또는 C인(rs9911193), 상기 67559320번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 16번 염색체의 65093758번째 염기가 T 또는 C인(rs1428106), 상기 65093758번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 9번 염색체의 20186505번째 염기가 T 또는 G인(rs1456958), 상기 20186505번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 9번 염색체의 20186466번째 염기가 T 또는 C인(rs1456959), 상기 20186466번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 9번 염색체의 20218652번째 염기가 C 또는 T인(rs321218), 상기 20218652번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 인간의 9번 염색체의 19969813번째 염기가 A 또는 C인(rs1892011), 상기 19969813번째 염기를 포함하는 5-100개의 연속적인 DNA 서열로 구성되는 폴리뉴클레오티드; 및 이들의 상보적인 폴리뉴클레오티드로 이루어진 군에서 선택된 하나 이상의 폴리뉴클레오티드로 이루어진 것일 수 있다.
한편, 유전자 검사를 통해 피부타입이 보습성인지, 주름성인지, 민감성인지, 미백성인지 결정하는 또 다른 방법으로는 한국공개특허공보 제2007-0100158호(2007.10.10)에도 개시된 바 있다. 특히 한국공개특허공보 제2007-0100158호에서는 보습 및 탄력에 관련된 유전자가 AQP3, HAS3, PIGA, FLG, DSP, DSC1, PPL, DSG1, LOR, CESN, IVS, TGM1, KRT14, KRT5, KRT6A, KRT1, KRT2A, KRT15, COL17A1, KLK7,C-myc, MC5R, CAP1/Press8이고, 주름에 관련된 유전자는 MMP1, MMP8, MMP13, NFκB, MMP10, MMP3, MMP2, MMP9이며, 미백에 관련된 유전자는 TYR, TRP1, TRP2, MITF, MLANA, SILV, PAX3, SOX10, TFAP2A임을 밝히고 있으며, 신뢰도가 가장 높은 Taqman 방법으로 공지된 통상의 Real-time PCR 방법에 따라 실시하는 내용을 포함한다.
또한, 피부 타입을 결정하기 위해 유전자의 발현정도의 측정은 DNA Chip을 이용하여도 수행할 수 있다. 상기 DNA chip은 극미량의 검체만으로도 수많은 유전자의 동시 분석이 가능하고 매우 신속하게 유전 발현정보를 분석할 수 있는 장치이다. 상기 DNA Chip은 수백 개부터 수십만 개의 DNA를 아주 작은 공간에 넣어 만든 것으로서, 이 DNA Chip의 제조방법 및 이를 이용한 측정방법은 당업계에서 공지되어 있고, 이 공지된 방법에 따라 DNA Chip을 이용하여 유전자의 발현량을 측정할 수 있다.
이후, 화장품 제조단계(S107)가 진행된다. 상기 화장품 제조단계(S107)에서는 화장품 제조부가 전 단계를 통해결정된 피부타입을 근거로 상기 다중 영역의 각 영역별 피부를 개선시킬 수 있도록 보충이 필요한 화장용 기능성 화장료를 선택하여 기본 성분에 첨가함으로써 각 영역별로 맞춤형 화장품을 제조한다. 여기서, 피부 타입에 따른 화장품 제조방법은 한국공개특허공보 제2007-0100158호(2007.10.10)에 상세히 개시되어 있으므로 참조할 수 있다.
여기서, 보습개선 성분은, 히아루론산나트륨(Sodium hyaluronate)0.1~30중량%, 피토스테롤류(Phytosterols) 0.1~20중량%, 대두발효 추출물(Soybean ferment extract) 0.1~30중량%, 아미노산류(Amino acids) 0.01~10중량%, 콜라겐(Collagen) 0.1~30중량%, 폴리사카라이드류(Polysaccharides) 0.5~20중량%, 스핑고지질류(Sphingolipids) 0.01~5.0중량%, α-히드록시산(α-hydroxy acid) 0.5~20중량%, β-히드록시산(β-hydroxyacid) 0.5~20중량%, 우레아(Urea) 1~10중량%, β-글루칸(β-glucan) 0.1~30중량%로 이루어지는 군으로부터 선택되는 1종 이상을 사용할 수 있다.
주름개선 성분은, 아데노신(Adenosine) 0.04 ~1.0중량%, 레티놀(Retinol) 1 x 102 ~ 5 X 103 IU/g, 레티닐 팔미테이트(Retinyl palmitate) 1X103~1X106 IU/g, 비타민 C와 그 유도체(Vitamin C and derivatives) 0.1~20중량%, 비타민 E와 그 유도체(Vitamin E and derivatives) 0.1~20중량%, 펩타이드류(Peptides) 0.01~20중량%, 코엔자임 Q 10(Coenzyme Q10) 0.005~0.2중량%, 퍼플로로폴리에테르(perfluoropolyether) 1.0~20중량%, 표피성장인자(Epidermal growth factor) 1ppm이하, 인삼 추출물(Ginseng extract) 0.1~10중량% 및 녹차 추출물(Green tea extract) 0.1~20중량%로 이루어지는 군으로부터 선택되는 1종 이상을 사용할 수 있다.
탄력에 관련된 유전자의 발현량에 따라 첨가되는 탄력개선 성분은, 비타민 C와 그 유도체(Vitamin C and derivatives) 0.1~20중량%, 토마토 추출물(Lycopene) 0.1~20중량%, 이소플라본류(Isoflavons) 0.5~20중량%, 석류 추출물(Pomegranate extract) 0.5~20중량%, 폴리페놀류(polyphenols) 0.1~10중량%, 야생마추출물(Wild yam extract) 0.1~20중량%, 스핑고지질류(sphingolipids) 0.01~5.0중량%, 펩타이드류(Peptides) 0.01~20중량%로 이루어지는 군으로부터 선택되는 1종 이상을 사용할 수 있다.
미백개선 성분은, 비타민 C와 그 유도체(Vitamin C and derivatives) 0.1~20중량%, 알부틴(Arbutin) 0.5~7중량%, 상백피 추출물(Mulberry extract) 0.1~20중량%, 유용성 감초 추출물(Licorice extract) 0.01~5중량%, 산삼부정근 추출물(Wild mountain ginseng adventitious roots extract) 1.0~20중량%, 마황추출물(Ephedra sinica extract) 0.1~10중량%, 루이보스 추출물(Rooibos extract) 0.1~20중량%로 이루어지는 군으로부터 선택되는 1종 이상을 사용할 수 있다.
도 9는 본 발명에 의한 맞춤형 화장품 정보제공 시스템의 구성예이다 이에 의하면, 대상자의 유전자 정보를 수신하여 출력하는 유전자 정보 수신부(110); 설문 항목에 대한 대상자의 응답 데이터를 수신하여 출력하는 설문 데이타 수신부(120);피부기능 유전자의 발현 정보를 저장하는 유전자 DB(130);피부 기능성 화장료의 정보를 저장하는 화장료 DB(160);상기 유전자 정보 수신부(110)에 수신된 유전자 정보를 상기 유전자 DB(130)와 비교하여, 상기 대상자의 피부기능 유전자 등급을 결정하는 피부기능 유전자 등급결정부(140);상기 피부기능 유전자 등급결정부(140)에서 결정된 피부기능 유전자 등급에 해당하는 피부를 개선하기 위하여, 상기 화장료 DB(160)를 근거로 하여 선택결정하는 적합 화장료 선택결정부(150);를 포함한다.
한편, 본 발명은 야외 미세먼지를 측정하기 위한 먼지 측정수단(1000)을 더 설치하여 적합 화장료 선택 결정부에 전기적으로 연결하며, 상기 먼지 측정수단(1000)의 측정 결과 기준이상의 먼지가 있는 것으로 판단되면 적합화장료 선택 결정부에 미세먼지가 기준이상임을 통보하며, 이와 동시에 적합 화장료 선택 결정부는 초미세 먼지의 흡착 성능을 가지거나 제거 성능을 가지는 키토산, 알긴산, 베타글루칸, 감마-PGA를 적합 화장료에 더 포함시키도록 유도한다.
본 발명의 먼지 측정수단(1000)은 적외선을 방출하기 위한 적외선 송신수단(A)과, 상기 적외선 송신수단과 대향되도록 위치하며 상기 적외선 송신수단으로부터 방출된 빛을 수신하여 그 수신량의 정도에 따라 먼지유입을 판단하도록 하기 위한 적외선 수신수단(B)과, 상기 적외선 수신수단(B)의 출력전압이 설정된 값보다 작으면 상기 적외선 송신수단(A)의 입력전압이 증가되도록 제어하기 위한 먼지 측정 제어부(C)를 포함하여 이루어진다.
그리고, 상기 적외선 송신수단(A)은 먼지 측정 제어부(C)로부터 적외선 송신 제어신호를 인가받아 적외선 송신량을 결정하여 변화된 적외선 송신량을 출력한다.
즉, 적외선 수신수단(B)의 결과값을 먼지 측정 제어부(C)에 전송하면, 먼지 측정 제어부(C)는 적외선 수신수단(B)의 데이터를 근거로 먼지 발생량을 예측하고, 먼지 발생량에 따라서 적외선 송신수단(A)에 제어신호를 출력하여 적외선 송신량을 조절하여 출력토록 유도하는 것이다.
즉, 먼지 측정 제어부에서 적외선 수신수단에서 출력되는 광량 데이터를 읽고, 이를 근거로 적외선 발광수단의 광량을 자동 제어하여 감도조절이 자동적으로 일정하게 유지되도록 하여 먼지로 인한 오염 상황에서도 먼지 검출을 최적의 감도상태로 유지하여 측정할 수 있도록 한 것이다.
다시말해서, 먼지 측정 제어부(C)는 적외선 수신수단(B)의 수신 광량이 미약하면 오염 정도가 높은 것으로 판단하여 보다 정밀한 먼지 측정을 위해서 적외선 송신수단(A)의 광량을 높이도록 제어신호를 출력하며, 적외선 수신수단(C)의 수신 광량이 너무 세면 오염이 없는 상태이나 정밀한 측정이 어려워지므로 적외선 송신수단(A)의 광량을 낮추도록 제어신호를 출력하는 것이다. 즉, 적외선 송신 광량을 적절한 상태로 유지할 필요가 있다. 그래야만 적외선 수신수단을 통해 측정되는 적외선량이 정확해져서 먼지 발생량을 보다 정밀하게 예측할 수 있다. 따라서, 본 발명의 먼지 측정 제어부에 의해서 측정되는 먼지량 데이터는 신뢰도가 높은 먼지 측정 결과를 출력할 수 있게 된다.
본 발명은 다수개의 오목렌즈가 탑재되어 적외선의 출력을 제한시키는 오목렌즈군(1)과;
상기 오목렌즈군에 근접되어 적외선을 출력시키는 적외선 송신소자(2)와;
상기 오목렌즈군의 일측에 설치되어 오목렌즈군을 유동시켜 적외선 출력이 조절되도록하되 온도의 변화량에 따라서 주변 온도가 높으면 오목렌즈군을 좌측으로 유동시켜 함몰각도가 낮은 렌즈로 적외선이 통과되도록함으로서 적외선 출력이 높아지도록 제어하고, 주변 온도가 낮으면 오목렌즈군을 우측으로 유동시켜 함몰각도가 높은 렌즈로 적외선이 통과되도록함으로서 적외선 출력이 낮아지도록 제어하는 형상기억 스프링(3)과;
상기 형상기억 스프링의 우측 끝단에 위치하여 형상기억 스프링의 움직임을 지지하는 고정부(4)를 포함하여 구성한다.
그리고, 상기 스프링과 고정부를 수납하는 하우징(5)과;
상기 하우징의 내측에 설치하되 형상기억 스프링의 일측에 설치되어 발열을 통해 형상기억 스프링을 강제로 팽창시켜 오목렌즈군을 좌측으로 이동시키고, 이에 따라 함몰각도가 낮은 렌즈로 적외선이 통과되도록하여 적외선 출력이 강제로 높아지도록 유도하는 발열수단(6)과;
상기 하우징의 내측에 설치하되 형상기억 스프링(3)의 타측에 설치되어 냉각열을 전달하여 형상기억 스프링(3)을 강제로 수축시켜 오목렌즈군을 우측으로 이동시키고, 이에 따라 함몰각도가 높은 렌즈와 적외선이 통과되도록하여 적외선 출력이 강제로 낮아지도록 유도하는 열전소자(7)와;
상기 발열수단과 열전소자에 전기적으로 연결되며, 먼지가 많을 경우 발열수단을 동작시켜 적외선 출력을 높이도록 제어하고, 먼지가 적을 경우 열전소자를 동작시켜 적외선 출력을 낮추도록 제어하는 송신제어부(8)를 포함하여 구성한다.
그리고, 상기 고정부(4)가 위치하는 하우징의 테두리에는 다수개의 홀(5a, 5b 5c)을 형성하고, 상기 홀에는 고정부(4)의 위치를 세팅하기 위한 자석(9)을 삽입 결합하여 이루어진다.
즉, 고정부(4)는 금속으로 구성하며, 자석(9)을 홀에 삽입하여 고정부를 임시 고정시킨다. 이에 따라 기온이 낮은 지역은 자석을 중앙홀(5b) 또는 왼쪽홀(5a)에 위치시켜 세팅하고, 기온이 높은 지역은 자석(9)을 중앙홀(5b) 또는 오른쪽(5c)에 위치시켜 세팅한다.
그러면 최초 송신소자(2) 위치가 오목렌즈군(1)의 중앙에 위치되고, 이후 온도변화에 따라서 적절히 팽창과 수축을 하여 먼지의 농도를 정확하게 판별할 수 있도록 한다.
본 발명은 온도의 변화에 따라서 송신소자(2)의 출력이 자동으로 조절되도록 구성하였는바, 형상기억 스프링(3)이 기본 온도로 세팅되어 있으며, 이후 온도가 올라가면 형상기억 스프링이 늘어나면서 송신소자의 광을 줄여서 출력시키고, 온도가 내려가면 형상기억 스프링(3)이 줄어들면서 송신소자(2)의 광을 낮추어서 출력시킨다.
즉, 먼지는 기체속에 분포되기 때문에 온도가 올라가면 움직임이 활발해져서 송신소자(2)의 출력을 낮추었을때 보다 더 정밀한 먼지 농도를 채크할 수 있으며, 온도가 낮아지면 움직임이 둔해지기 때문에 송신소자(2)의 출력을 높였을때 보다 더 정밀한 먼지 농도를 체크할 수 있다.
이에 따라 본 발명은 온도변화를 반영하여 오목렌즈군(1)을 유동시켜 먼지 농도를 보다 더 정확하게 파악할 수 있도록 한 것이다.
실제로의 동작을 살펴보면 먼저 기본적으로 오목렌즈군(1)의 가장 중심에 설치되는 제 3 오목렌즈(1c)를 통해 송신소자의 빛이 출력된다.
그리고, 주변 온도가 올라가면 형상기억 스프링이 팽창되면서 제 3 오목렌즈(1c)의 오른쪽에 위치하며 동시에 함몰각도가 제 3 오목렌즈(1c)보다 낮은 제 2 오목렌즈(1b)가 송신소자의 위치에 오게 되며, 이에 따라 송신소자(2)의 광 출력을 낮추어서 출력하게 된다. 그리고, 주변 온도가 내려가면 형상기억 스프링(3)이 수축되면서 제 3 오목렌즈(1c)의 왼쪽에 위치하며 동시에 함몰각도가 제 3 오목렌즈(1c)보다 높은 제 4 오목렌즈(1d)가 송신소자(2)의 위치에 오게 되며, 이에 따라 송신소자(2)의 광 출력을 높여서 출력하게 된다.
상기와 같이 본 발명은 주변 온도에 반응하여 형상기억 스프링(3)이 자동으로 팽창과 수축을 함으로서 먼지의 움직임에 따른 광량 변화를 촉진하여 보다 더 정밀한 먼지 농도를 파악할 수 있고, 보다 더 정확한 출력이 이루어진다.
한편, 본 발명은 먼지 농도에 따라 송신 제어부(8)가 강제로 오목렌즈군(1)을 움직여서 가장 정확한 먼지 농도를 파악할 수 있도록 구성하는바, 온도 변화가 없더라도 먼지의 농도에 따라 송신소자의 광량을 조절하여 정확한 먼지의 농도를 파악할 수 있도록 하였다.
즉, 본 발명은 적외선 송신수단의 광량 변화를 용이하게 하기 위해서 먼지 측정 제어부(C)가 제어신호를 출력하면 송신 제어부(8)에서 이를 인지하여 발열수단(6) 및 열전소자(7)를 구동하여 가장 적절한 적외선 송신이 이루어지도록 하였다.
먼저, 기본적으로 오목렌즈군(1)의 가장 중심에 설치되는 제 3 오목렌즈(1c)를 통해 적외선 광을 출력토록하며, 적외선 광을 조금 줄여서 출력해야할 경우 송신제어부(8)가 발열수단(6)을 가동시켜 열을 발생시켜 형상기억 스프링이 팽창되도록하고 이에 따라 송신소자(2)가 고정되어 있으므로 오목렌즈군(1)이 이동하되 제 3 오목렌즈(1c)의 오른쪽에 설치되는 제 2 오목렌즈(1b)가 송신소자(2) 위치로 움직이면서 송신소자의 출력광이 제 2 오목렌즈를 통해 출력된다.
그리고, 적외선 광을 더 많이 줄여서 출력해야할 경우 송신제어부(8)가 발열수단(6)을 가동시켜 열을 더 많이 발생시켜 형상기억 스프링(3)이 더 많이 팽창되도록하고 이에 따라 오목렌즈군(1)이 이동하되 제 1 오목렌즈(1a)가 송신소자(2)의 위치로 이동되도록 가열하며, 이에 따라 송신소자(2)의 광이 제 1 오목렌즈(1a)를 통해 출력한다.
그리고, 적외선 광을 높여서 출력해야할 경우 송신제어부(8)가 열전소자(7)를 구동하여 냉각열을 발생시켜 형상기억 스프링(3)이 수축되도록하고 이에 따라 오목렌즈군(1)이 이동하되 제 3 오목렌즈(1c)의 왼쪽이 설치되는 제 4 오목렌즈(1d)가 송신소자에 위치하며, 이에 따라 송신소자(2)의 광이 제 4 오목렌즈(1d)를 통해 출력된다.
그리고, 적외선 광을 더 높여서 출력해야할 경우 송신제어부(8)가 열전소자(7)를 구동하여 냉각열을 더 많이 발생시켜 형상기억 스프링(3)이 더 많이 수축되도록하고 이에 따라 오목렌즈군(1)이 이동하되 제 5 오목렌즈(1e)가 송신소자(2) 위치로 이동되며, 이에 따라 송신소자(2)의 광이 제 5 오목렌즈(1e)를 통해 광을 출력한다.
그리고, 상기 오목렌즈군은 중심부의 함몰 각도에 따라서 적외선 광의 출력 정도를 달리하도록 설계되며, 제 3 오목렌즈(1c)는 기본적으로 작동봉의 가장 중심에 설치되며 함몰각도를 25도로 형성시킨다.
그리고, 제 2 오목렌즈(1b)는 적외선 광을 조금 줄여서 출력해야할 경우에 사용되고, 제 3 오목렌즈(1c)의 오른쪽에 설치되며 함몰각도를 15도로 형성시킨다.
그리고, 제 1 오목렌즈(1a)는 적외선 광을 더 많이 줄여서 출력해야할 경우에 사용되며 제 2 오목렌즈(1b)의 오른쪽에 설치되며 함몰각도를 5도로 형성시킨다.
그리고, 제 4 오목렌즈(1d)는 적외선 광을 더 높여서 출력해야할 경우에 사용되고, 제 3 오목렌즈(1c)의 왼쪽에 설치되며 함몰각도를 35도로 형성시킨다.
그리고, 제 5 오목렌즈(1e)는 적외선 광을 더 많이 높여서 출력해야할 경우에 사용되고, 제 4 오목렌즈(1d)의 왼쪽에 설치되며 함몰각도를 45도로 형성시킨다.
110 : 유전자 정보 수신부
120 : 설문 데이타 수신부
130 : 유전자 DB
140 : 피부기능 유전자 등급 결정부
150 : 적합화장료 선택결정부
160 : 화장료 DB

Claims (6)

  1. 설문 데이터 수신부를 통해 사용자의 데이터를 입력방식으로 취득하는 단계와;
    유전자 정보 수신부를 통해 유전자 정보를 수신하고, 입력된 설문 데이터와 유전자 정보를 연산하여 사용자의 성향패턴을 분석하며, 이때 유사그룹을 묶을 때에는 각각의 피부지표들의 100점 환산 기준점수를 가지고 위험도가 높은 군과 저위험도 군과 양호군으로 나누어 분류하는 단계와;
    유전자의 정보도 색소침착도와 노화도와 탄력도의 지표에 가중치를 주어 피부타입의 유사군을 묶어주는 단계와;
    각각의 유사군에서 피부타입별로 유사군으로 분류하는 단계와;
    유전자 정보는 유전자 분석 전문기관의 결과를 토대로 100점을 만점으로 환산하여 점수대 별로 양호/주의/관리로 분류하여, 타고난 유전자를 바탕으로 현재의 피부관리 상태를 확인하고 적합 화장료 선택 결정수단으로 화장료를 선택하는 단계로 이루어짐을 특징으로 하는 빅데이터와 개인의 피부정보를 이용한 맞춤형 화장품 추천 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 선택결정된 기능성 화장료 정보는 화장료 성분 및 함량을 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터와 개인의 피부정보를 이용한 맞춤형 화장품 추천 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 피부기능 유전자는 보습, 탄력, 주름 및 미백 중 하나 이상의 피부기능과 관련된 것임을 특징으로 하는 빅데이터와 개인의 피부정보를 이용한 맞춤형 화장품 추천 방법.
  4. 대상자의 유전자 정보를 수신하여 출력하는 유전자 정보 수신부(110)와;
    설문 항목에 대한 대상자의 응답 데이터를 수신하여 출력하는 설문 데이타 수신부(120)와;
    피부기능 유전자의 발현정보를 저장하는 유전자 DB(130)와;
    피부 기능성 화장료의 정보를 저장하는 화장료 DB(160)와;
    상기 유전자 정보 수신부(110)에 수신된 유전자 정보를 상기 유전자 DB(130)와 비교하여, 상기 대상자의 피부기능 유전자 등급을 결정하는 피부기능 유전자 등급결정부(140)와;
    상기 피부기능 유전자 등급결정부(140)에서 결정된 피부기능 유전자 등급에 해당하는 피부를 개선하기 위하여 상기 화장료 DB(160)를 근거로 하여 선택결정하는 적합 화장료 선택결정부(150)와;
    상기 적합 화장료 선택 결정부에 야외의 미세먼지가 기준이상 존재하는지를 측정하여 전달하며, 적합 화장료 선택결정부에 키토산, 알긴산, 베타글루칸, 감마-PGA를 포함시키도록 유도하는 먼지 측정수단(1000)을 포함하여 구성함을 특징으로 하는 빅데이터와 개인의 피부정보를 이용한 맞춤형 화장품 추천 시스템.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 먼지 측정수단(1000)은,
    적외선을 방출하기 위한 적외선 송신수단(A)과, 상기 적외선 송신수단과 대향되도록 위치하며 상기 적외선 송신수단으로부터 방출된 빛을 수신하여 그 수신량의 정도에 따라 먼지유입을 판단하도록 하기 위한 적외선 수신수단(B)과, 상기 적외선 수신수단(B)의 출력전압이 설정된 값보다 작으면 상기 적외선 송신수단(A)의 입력전압이 증가되도록 제어하기 위한 먼지 측정 제어부(C)를 포함하여 구성하며;
    상기 적외선 송신수단(A)은,
    다수개의 오목렌즈가 탑재되어 적외선의 출력을 제한시키는 오목렌즈군과;
    상기 오목렌즈군에 근접되어 적외선을 출력시키는 적외선 송신소자와;
    상기 오목렌즈군의 일측에 설치되어 오목렌즈군을 유동시켜 적외선 출력이 조절되도록하되 온도의 변화량에 따라서 주변 온도가 높으면 오목렌즈군을 좌측으로 유동시켜 함몰각도가 낮은 렌즈로 적외선이 통과되도록함으로서 적외선 출력이 높아지도록 제어하고, 주변 온도가 낮으면 오목렌즈군을 우측으로 유동시켜 함몰각도가 높은 렌즈로 적외선이 통과되도록함으로서 적외선 출력이 낮아지도록 제어하는 형상기억 스프링과;
    상기 형상기억 스프링의 우측 끝단에 위치하여 형상기억 스프링의 움직임을 지지하는 고정부를 포함하여 구성함을 특징으로 하는 빅데이터와 개인의 피부정보를 이용한 맞춤형 화장품 추천 시스템.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 적외선 송신수단(A)은,
    상기 형상기억 스프링과 고정부를 수납하는 하우징과;
    상기 하우징의 내측에 설치하되 형상기억 스프링의 일측에 설치되어 발열을 통해 형상기억 스프링을 강제로 팽창시켜 오목렌즈군을 좌측으로 이동시키고, 이에 따라 함몰각도가 낮은 렌즈로 적외선이 통과되도록하여 적외선 출력이 강제로 높아지도록 유도하는 발열수단과;
    상기 하우징의 내측에 설치하되 형상기억 스프링의 타측에 설치되어 냉각열을 전달하여 형상기억 스프링을 강제로 수축시켜 오목렌즈군을 우측으로 이동시키고, 이에 따라 함몰각도가 높은 렌즈와 적외선이 통과되도록하여 적외선 출력이 강제로 낮아지도록 유도하는 열전소자와;
    상기 발열수단과 열전소자에 전기적으로 연결되며, 먼지가 많을 경우 발열수단을 동작시켜 적외선 출력을 높이도록 제어하고, 먼지가 적을 경우 열전소자를 동작시켜 적외선 출력을 낮추도록 제어하는 송신제어부를 포함하여 구성함을 특징으로 하는 빅데이터와 개인의 피부정보를 이용한 맞춤형 화장품 추천 시스템.
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111312396A (zh) * 2020-02-21 2020-06-19 光瀚健康咨询管理(上海)有限公司 一种基于酒量相关因素的个体酒量评估方法及系统
KR20210038349A (ko) 2019-09-29 2021-04-07 주식회사 작당모의 머신 러닝을 이용한 영상 내 객체 인식 방법 및 장치
WO2021187722A1 (ko) * 2020-03-17 2021-09-23 주식회사 엘지생활건강 맞춤형 화장품 제공 시스템
WO2022075794A1 (ko) * 2020-10-08 2022-04-14 재단법인 제주테크노파크 개인 피부 타입 결정 방법 및 이에 기반한 맞춤형 화장품 제공 방법 및 시스템
KR20220094676A (ko) * 2020-12-29 2022-07-06 주식회사 코스메카코리아 Dpf 확인 및 aqi 지수에 따른 화장품 추천 시스템
CN116823065A (zh) * 2023-08-28 2023-09-29 山东省中源联科生物工程集团有限公司 一种基于数据分析的透明质酸钠生产质量智能管理系统
WO2023204570A1 (ko) * 2022-04-19 2023-10-26 코스맥스 주식회사 피부 마이크로바이옴에 기초한 피부 정보 제공 장치 및 방법

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102593512B1 (ko) 2021-10-08 2023-10-23 주식회사 사운드파인트리 뷰티 개인 맞춤 서비스장치

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20070100158A (ko) 2006-04-05 2007-10-10 한국화장품주식회사 피부 유전자 정보를 이용한 맞춤형 화장품의 정보제공방법및 시스템
KR20110105571A (ko) * 2010-03-19 2011-09-27 (주)라이프앤진 개인별 맞춤형 피부 관리 시스템
KR101555636B1 (ko) 2015-03-31 2015-09-24 (주)휴먼패스 유전자 검사를 이용한 다중 분할 방식 화장품 제공방법
KR20170007030A (ko) * 2015-07-10 2017-01-18 주식회사 웨이웨어러블 개인화된 피부관련데이터 제공방법
KR101852511B1 (ko) * 2017-02-10 2018-04-26 (주)코스메틱벤처스 사용자 피부 타입에 따른 화장품 추천 시스템 장치 및 방법
KR20180064326A (ko) * 2016-11-10 2018-06-14 주식회사 웨이웨어러블 개인화된 화장품 추천방법 및 추천프로그램

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20070100158A (ko) 2006-04-05 2007-10-10 한국화장품주식회사 피부 유전자 정보를 이용한 맞춤형 화장품의 정보제공방법및 시스템
KR20110105571A (ko) * 2010-03-19 2011-09-27 (주)라이프앤진 개인별 맞춤형 피부 관리 시스템
KR101555636B1 (ko) 2015-03-31 2015-09-24 (주)휴먼패스 유전자 검사를 이용한 다중 분할 방식 화장품 제공방법
KR20170007030A (ko) * 2015-07-10 2017-01-18 주식회사 웨이웨어러블 개인화된 피부관련데이터 제공방법
KR20180064326A (ko) * 2016-11-10 2018-06-14 주식회사 웨이웨어러블 개인화된 화장품 추천방법 및 추천프로그램
KR101852511B1 (ko) * 2017-02-10 2018-04-26 (주)코스메틱벤처스 사용자 피부 타입에 따른 화장품 추천 시스템 장치 및 방법

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210038349A (ko) 2019-09-29 2021-04-07 주식회사 작당모의 머신 러닝을 이용한 영상 내 객체 인식 방법 및 장치
KR20210038280A (ko) 2019-09-29 2021-04-07 주식회사 작당모의 머신 러닝을 이용한 영상 내 객체 인식 방법 및 장치
CN111312396A (zh) * 2020-02-21 2020-06-19 光瀚健康咨询管理(上海)有限公司 一种基于酒量相关因素的个体酒量评估方法及系统
CN111312396B (zh) * 2020-02-21 2023-09-29 南通中科医学检验实验室有限公司 一种基于酒量相关因素的个体酒量评估方法及系统
WO2021187722A1 (ko) * 2020-03-17 2021-09-23 주식회사 엘지생활건강 맞춤형 화장품 제공 시스템
EP4123553A4 (en) * 2020-03-17 2024-03-27 Lg Household & Health Care Ltd SYSTEM FOR PROVIDING PERSONALIZED COSMETIC PRODUCTS
WO2022075794A1 (ko) * 2020-10-08 2022-04-14 재단법인 제주테크노파크 개인 피부 타입 결정 방법 및 이에 기반한 맞춤형 화장품 제공 방법 및 시스템
KR20220094676A (ko) * 2020-12-29 2022-07-06 주식회사 코스메카코리아 Dpf 확인 및 aqi 지수에 따른 화장품 추천 시스템
WO2023204570A1 (ko) * 2022-04-19 2023-10-26 코스맥스 주식회사 피부 마이크로바이옴에 기초한 피부 정보 제공 장치 및 방법
CN116823065A (zh) * 2023-08-28 2023-09-29 山东省中源联科生物工程集团有限公司 一种基于数据分析的透明质酸钠生产质量智能管理系统
CN116823065B (zh) * 2023-08-28 2023-12-15 山东省中源联科生物工程集团有限公司 一种基于数据分析的透明质酸钠生产质量智能管理系统

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