KR20200004188A - 고객 맞춤형 보험 추천 방법 및 이를 실행하기 위하여 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램 - Google Patents

Abstract

본 발명은 고객 맞춤형 보험 추천 방법을 제안한다. 상기 방법은 복수 개의 보험 상품 각각에 대응되는 객체(object)를 복수 개의 가상의 상자(bin) 단위로 분할하는 단계; 고객의 개인정보 및 상기 고객의 월 단위 납부 가능한 금액을 기초로 가상의 컨테이너(container)를 생성하는 단계; 상기 컨테이너의 용적(volume) 대비 상기 컨테이너에 적재된 상자의 총 용적의 비율이 최대가 되도록, 상기 컨테이너에 상기 상자를 하나 이상 적재하는 단계; 상기 컨테이너에 적재된 하나 이상의 상자를 상기 보험 상품의 종류별로 분류하는 단계; 및 상기 분류된 상자에 대응되는 보험 상품을 상기 고객에게 추천하는 단계를 포함할 수 있다. 이를 통하여, 본 발명은 모든 보험사의 모든 보험 상품을 모두 대비하지 않고도, 고객에게 최적의 보험 상품 추천할 수 있다.

Description

고객 맞춤형 보험 추천 방법 및 이를 실행하기 위하여 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램{Method for recommending customized insurance, and computer program recorded on record-medium for executing method therefor}

본 발명은 컴퓨팅 알고리즘(computing algorithm)에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 3차원 상자 채우기 문제(3D bin packing problem)를 해결하기 위한 알고리즘을 활용한 고객 맞춤형 보험 추천 방법 및 이를 실행하기 위하여 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다.

3차원 상자 채우기 문제(3D bin packing problem)는 3차원 직육면체의 컨테이너(container)에 3차원 직육면체 상자(bin)를 하나 이상 적재(loading)하여 컨테이너의 용적률(volume efficiency)을 최대화하기 위한 방법을 다룬 문제이다. 여기서, 용적률은 컨테이너의 용적에 대한 적재된 상자의 총 용적의 비율을 의미한다.

이와 같은, 3차원 상자 채우기 문제는 적재할 수 있는 컨테이너의 개수에 따라 두 가지로 분류될 수 있다. 단수 컨테이너 적재 문제(single container loading problem)는 하나의 컨테이너 용적이 모든 상자를 적재할 수 없는 경우, 불용 공간을 최소화하여 가급적 많은 상자를 적재하기 위한 방법을 다룬 문제이다. 그리고, 복수 컨테이너 적재 문제(multiple container loading problem)는 주어진 모든 상자를 적재하기 위한 컨테이너의 수를 최소화하기 위한 방법을 다룬 문제이다.

이와 다르게, 3차원 상자 채우기 문제는 적재하고자 하는 상자의 종류에 따라 두 가지로 분류될 수 있다. 단일 적재 문제(homogeneous loading problem)는 크기가 동일한 상자를 컨테이너에 효율적으로 적재하기 위한 방법을 다룬 문제이다. 그리고, 혼합 적재 문제(heterogeneous loading problem)는 크기가 다른 여러 상자를 컨테이너에 효율적으로 적재하기 위한 방법을 다룬 문제이다. 혼합 적재 문제는 상자의 종류는 많으나 각 종류의 상자의 개수는 적은 강혼합 적재 문제(strongly heterogeneous loading problem)와, 상자의 종류가 적으나 각 종류의 상자의 개수는 많은 약혼합 적재 문제(weekly heterogeneous loading problem)로 재분류될 수 있다.

한편, 보험(insurance)은 동종의 사고를 당할 위험이 있는 자들이 미리 공통된 재산을 형성하고, 사고가 발생하면 공통된 재산에서 급여를 제공하는 제도이다. 이와 같은, 보험 서비스를 제공하는 보험사들 및 각각의 보험사가 제공하는 보험 상품들은 그 수가 매우 많으며 종류 또한 매우 다양하다. 그리고, 고객에게 필요한 보험 계획을 설계하는 보험 설계사는 각각의 보험 상품별로 다르게 책정된 수수료를 보험사로부터 지급받는다.

따라서, 그 수가 매우 많으며 종류 또한 매우 다양한 보험 상품들을 현실적으로 모두 알 수 없는 보험 설계사는 자신이 알고 있는 보험 상품들 중에서 보험사로부터 지급받을 수 있는 수수료가 큰 보험 상품을 중심으로 고객의 보험 계획을 설계한다. 다르게 설명하면, 종래의 보험 계획은 고객이 납부하는 보험료 대비 고객이 보장받을 수 있는 범위가 최대가 되도록 설계되지 아니하고, 보험 설계사가 보험사로부터 지급받을 수 있는 수수료가 최대가 되도록 설계되었다.

따라서, 고객이 납부하는 보험료 대비 고객에 보장받을 수 있는 범위가 최대가 되도록 보험 계획을 설계할 수 있는 솔루션이 요구되고 있다.

대한민국 등록특허 10-1867241호, ‘보험정보 처리장치 및 방법’, (2018.06.12. 공고)

본 명세서의 일 개시는 고객 맞춤형 보험 추천 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.

본 발명의 다른 개시는 고객 맞춤형 보험 추천 방법을 실행하기 위하여 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.

본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상술한 바와 같은 기술적 과제를 달성하기 위하여, 본 발명은 고객 맞춤형 보험 추천 방법을 제안한다. 상기 방법은 복수 개의 보험 상품 각각에 대응되는 객체(object)를 복수 개의 가상의 상자(bin) 단위로 분할하는 단계; 고객의 개인정보 및 상기 고객의 월 단위 납부 가능한 금액을 기초로 가상의 컨테이너(container)를 생성하는 단계; 상기 컨테이너의 용적(volume) 대비 상기 컨테이너에 적재된 상자의 총 용적의 비율이 최대가 되도록, 상기 컨테이너에 상기 상자를 하나 이상 적재하는 단계; 상기 컨테이너에 적재된 하나 이상의 상자를 상기 보험 상품의 종류별로 분류하는 단계; 및 상기 분류된 상자에 대응되는 보험 상품을 상기 고객에게 추천하는 단계를 포함할 수 있다. 여기서, 상기 상자는 상기 보험 상품에 관하여 기 설정된 기준 보장 단위당 단위 보험료에 대응되는 용적을 가지는 단위 구성일 수 있다.

상기 컨테이너를 생성하는 단계는 상기 고객의 개인정보를 기초로 산출된 상기 컨테이너의 2차원 너비 값과, 상기 고객의 월 단위 납부 가능한 금액에 대응되는 상기 컨테이너의 높이 값에 대응되는 용적을 가지는 컨테이너를 생성할 수 있다. 상기 컨테이너의 2차원 너비 값은 상기 고객의 나이, 성별 및 직업의 조합에 따라 할당된 위험도 값을 해시 테이블(hash table)에 키 값으로 입력하여 도출된 값일 수 있다.

상기 컨테이너에 상기 상자를 적재하는 단계는 상기 분할된 복수 개의 상자들의 리스트(list)를 기 설정된 순서(order)에 따라 정렬하는 단계; 상기 컨테이너 내부에 존재하는 공간들 중 하나의 공간을 상기 상자를 적재할 공간으로 선택하는 단계; 상기 정렬된 리스트로부터 하나의 상자를 선택하여 상기 리스트로부터 제거하고, 상기 선택된 상자를 상기 선택된 공간에 적재하는 단계; 및 상기 선택된 공간으로부터 상기 상자가 적재된 공간을 제외한 공간을 복수 개의 하위 공간으로 분할하는 단계를 포함할 수 있다. 여기서, 상기 분할된 복수 개의 하위 공간 각각은 상기 상자를 적재할 공간으로 선택하는 단계, 상기 선택된 공간에 적재하는 단계 및 상기 복수 개의 하위 공간으로 분할하는 단계가 재귀적(recursive)으로 수행될 수 있다.

상기 선택된 공간에 적재하는 단계는 상기 선택된 공간에 상기 선택된 상자를 적재할 수 없는 경우, 상기 선택된 공간과 인접한 면(proximate surface)을 가지며 상기 컨테이너 내부에 존재하는 제3의 공간과 상기 선택된 공간을 서로 병합(merge)한 후, 상기 병합된 공간에 상기 선택된 상자를 적재할 수 있다.

특히, 상기 정렬하는 단계는 상기 복수 개의 상자들의 조합으로 구성된 템플릿(template)들의 리스트를 상기 순서에 따라 정렬하고, 상기 공간에 적재하는 단계는 상기 템플릿들의 리스트로부터 하나의 템플릿을 선택하여 상기 템플릿들의 리스트로부터 제거하고, 상기 선택된 템플릿을 구성하고 있는 복수 개의 상자들을 상기 선택된 공간에 동시에 적재할 수 있다.

상기 정렬하는 단계는 상기 상자에 대응되는 보험 상품의 브랜드 가치 순위가 작아지는 순서(descending order), 또는 상기 상자에 대응되는 보험 상품의 월 단위 보험료가 작아지는 순서에 따라 상기 리스트의 상자들을 정렬할 수 있다.

상술한 바와 같은 기술적 과제를 달성하기 위하여, 본 발명은 매장 배치 방법을 실행시키기 위하여 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램을 제안한다. 상기 프로그램은 메모리(memory); 상기 메모리에 상주(loading)된 명령어를 처리하는 프로세서(processor); 및 상기 프로세서의 제어에 따라 데이터를 송수신하는 송수신기(transceiver)를 포함하여 구성된 컴퓨팅 장치와 결합되어, 상기 프로세서가 복수 개의 보험 상품 각각에 대응되는 객체(object)를 복수 개의 가상의 상자(bin) 단위로 분할하는 단계, 상기 프로세서가 고객의 개인정보 및 상기 고객의 월 단위 납부 가능한 금액을 기초로 가상의 컨테이너(container)를 생성하는 단계, 상기 프로세서가 상기 컨테이너의 용적(volume) 대비 상기 컨테이너에 적재된 상자의 총 용적의 비율이 최대가 되도록, 상기 컨테이너에 상기 상자를 하나 이상 적재하는 단계, 상기 프로세서가 상기 컨테이너에 적재된 하나 이상의 상자를 상기 보험 상품의 종류별로 분류하는 단계, 및 상기 프로세서가 상기 송수신기를 제어하여 상기 분류된 상자에 대응되는 보험 상품을 상기 고객에게 추천하기 위한 웹페이지를 송신하는 단계를 실행시킬 수 있다.

기타 실시 예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.

본 발명의 실시 예들에 따르면, 3차원 상자 채우기 문제를 해결하기 위한 알고리즘을 기초로 추천할 보험 상품을 결정함으로써, 모든 보험사의 모든 보험 상품을 모두 대비하지 않고도, 고객에게 최적의 보험 상품 추천할 수 있게 된다. 이를 통하여, 보험사 또는 보험 상품을 중심으로 보험 계획을 설계하지 않고, 고객의 정보 및 고객의 니즈(needs)를 중심으로 각각의 고객에게 최적화된 보험 계획을 설계할 수 있게 된다.

본 발명의 효과들은 이상에서 언급한 효과로 제한되지 아니하며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 본 발명이 속한 기술분야의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 보험 추천 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 보험 추천 서버의 논리적 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 보험 추천 서버의 하드웨어 구성도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 장치의 입력 화면의 예시도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 장치의 출력 화면의 예시도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 상자의 개념을 설명하기 위한 예시도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 컨테이너의 개념을 설명하기 위한 예시도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 상자 채우기 문제 알고리즘의 예시도이다.
도 9는은 본 발명의 일 실시예에 따른 공간의 병합을 설명하기 위한 예시도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 공간의 분할을 설명하기 위한 예시도이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 상자의 분류를 설명하기 위한 예시도이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 보험 추천 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 상자 채우기 문제를 해결하기 위한 알고리즘의 순서도이다.

본 명세서에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 기술적 용어는 본 명세서에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 기술적인 용어가 본 발명의 사상을 정확하게 표현하지 못하는 잘못된 기술적 용어일 때에는, 당업자가 올바르게 이해할 수 있는 기술적 용어로 대체되어 이해되어야 할 것이다. 또한, 본 발명에서 사용되는 일반적인 용어는 사전에 정의되어 있는 바에 따라, 또는 전후 문맥상에 따라 해석되어야 하며, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.

또한, 본 명세서에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "구성된다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 여러 구성 요소들, 또는 여러 단계들을 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.

또한, 본 명세서에서 사용되는 제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성 요소는 제2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성 요소도 제1 구성 요소로 명명될 수 있다.

어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성 요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성 요소가 존재할 수도 있다. 반면에, 어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성 요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 발명의 사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 발명의 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 됨을 유의해야 한다. 본 발명의 사상은 첨부된 도면 외에 모든 변경, 균등물 내지 대체물에 까지도 확장되는 것으로 해석되어야 한다.

상술한 바와 같이, 보험 서비스를 제공하는 보험사들 및 각각의 보험사가 제공하는 보험 상품들은 그 수가 매우 많으며 종류 또한 매우 다양하다. 그리고, 고객에게 필요한 보험 계획을 설계하는 보험 설계사는 각각의 보험 상품별로 다르게 책정된 수수료를 보험사로부터 지급받는다.

따라서, 그 수가 매우 많으며 종류 또한 매우 다양한 보험 상품들을 현실적으로 모두 알 수 없는 보험 설계사는 자신이 알고 있는 보험 상품들 중에서 보험사로부터 지급받을 수 있는 수수료가 큰 보험 상품을 중심으로 고객의 보험 계획을 설계한다. 다르게 설명하면, 종래의 보험 계획은 고객이 납부하는 보험료 대비 고객이 보장받을 수 있는 범위가 최대가 되도록 설계되지 아니하고, 보험 설계사가 보험사로부터 지급받을 수 있는 수수료가 최대가 되도록 설계되었다.

이와 같은 문제는 보험 서비스를 제공하는 보험사들의 수가 매우 많으며, 각각의 보험사가 제공하는 보험 상품의 종류가 매우 다양하다는 점으로부터 기인하고 있다. 특히, 동일한 보험사가 제공하는 보험 상품들이라 할지라도 보장받을 수 있는 범위 대비 납부하여야 할 보험료의 관계가 보험 상품별로 서로 상이하다. 예를 들어, 'SS 화재'라는 보험사가 제공하는 'AA 암보험'이라는 보험 상품은 3000만원의 보장을 받기 위하여 월 10만원의 보험료를 납부하여야 하나, 'BB 암보험'이라는 보험 상품은 3000만원의 보장을 받기 위하여 월 9만원5천원의 보험료를 납부하여야 하도록 구성될 수 있다.

또한, 동일한 보험사가 제공하는 동일한 보험 상품이라 할지라도 납부할 보험료에 따른 보장받을 수 있는 범위의 관계가 직선적(linearly)이지 않다. 예를 들어, 'AB 손해 보험'이라는 보험사가 제공하는 'CC 암보험'이라는 보험 상품은 월 10만원의 보험료를 납부하면 3000만원을 보장받을 수 있으나, 월 6만원의 보험료를 납부하면 1500만원을 보장받을 수 있도록 구성될 있다.

따라서, 고객에게 필요한 최적의 맞춤형 보험 상품을 추천하기 위해서는 기본적으로 모든 보험사의 모든 보험 상품을 모두 대비하여야 하며, 그에 따라 많은 시간과 비용이 요구된다.

이와 같은 어려움을 해결하기 위하여, 본 발명은 3차원 상자 채우기 문제(3D bin packing problem)를 해결하기 위한 알고리즘을 변형 적용하여, 고객에게 필요한 최적의 맞춤형 보험 상품을 추천하는 방법을 제안하고자 한다.

본 발명은 3차원 상자 채우기 문제를 해결하기 위한 알고리즘을 기초로 추천할 보험 상품을 결정함으로써, 모든 보험사의 모든 보험 상품을 모두 대비하지 않고도, 고객에게 최적의 보험 상품 추천할 수 있게 된다. 이를 통하여, 보험사 또는 보험 상품을 중심으로 보험 계획을 설계하지 않고, 고객의 정보 및 고객의 니즈(needs)를 중심으로 각각의 고객에게 최적화된 보험 계획을 설계할 수 있게 된다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 상술한 바와 같은 본 발명의 특징을 구현하기 위한 구성들에 대하여 보다 구체적으로 설명한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 보험 추천 시스템의 구성도이다.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 보험 추천 시스템은 하나 이상의 사용자 장치(100a, 100b, …, 100n; 100), 보험 추천 서버(200) 및 보험사 서버(300)를 포함하여 구성될 수 있다. 이와 같은, 보험 추천 시스템의 구성 요소들은 기능적으로 구분되는 요소들을 나타낸 것에 불과하므로, 어느 하나 이상의 구성 요소가 실제 물리적 환경에서는 서로 통합되어 구현될 수 있다.

각각의 구성 요소에 대해서 설명하면, 사용자 장치(100)는 보험에 가입하고자 하는 고객, 또는 고객과 보험사를 연결시켜주는 보험 설계사에 의해 사용될 수 있는 장치이다.

우선, 사용자 장치(100)는 보험에 가입하고자 하는 고객에게 보험 상품 추천 정보를 제공할 수 있다. 구체적으로, 사용자 장치(100)는 사용자(즉, 고객)의 입력에 따라, 보험 추천 서버(200)로부터 보험 추천 초기 웹페이지를 수신할 수 있다. 사용자 장치(100)는 수신된 보험 추천 초기 웹페이지를 출력하고, 사용자로부터 개인정보 및 월 단위 납부 가능한 금액을 입력 받을 수 있다. 여기서, 개인정보에는 사용자의 나이, 성별 및 직업이 포함될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 그리고, 사용자 장치(100)는 사용자로부터 입력 받은 개인정보 및 월 단위 납부 가능한 금액을 보험 추천 서버(200)에 전송하여, 보험 상품의 추천을 요청할 수 있다.

사용자 장치(100)는 보험 추천 서버(200)로부터 보험 추천 결과 웹페이지를 수신할 수 있다. 사용자 장치(100)는 보험 추천 결과 웹페이지를 출력할 수 있다. 사용자 장치(100)는 추천된 보험 상품의 가입 요청이 사용자로부터 입력되면, 추천된 보험 상품의 가입 요청을 보험 추천 서버(200)에 전송할 수 있다.

그리고, 사용자 장치(100)는 보험 설계사에게 보험에 가입하고자 하는 고객의 정보를 제공할 수 있다. 구체적으로, 사용자 장치(100)는 보험 추천 서버(200)로부터 고객의 개인정보 및 추천 보험 상품에 관한 정보를 수신할 수 있다. 사용자 장치(100)는 고객의 개인정보 및 추천 보험 상품에 관한 정보를 출력하여, 보험 설계사에 의한 고객의 보험 가입을 유도할 수 있다.

이와 같은, 사용자 장치(100)는 보험 추천 서버(200)와 데이터를 송수신할 수 있으며, 수신된 데이터를 기초로 연산을 수행할 수 있는 컴퓨팅 장치라면 어떠한 장치도 허용될 수 있다.

바람직하게, 사용자 장치(100)는 이동식 컴퓨팅 장치 또는 고정식 컴퓨팅 장치 중 어느 하나가 될 수 있다. 여기서, 이동식 컴퓨팅 장치에는 스마트폰(smart phone, 100a), 랩탑(laptaop), 태블릿(tablet, 100n), 패블릿(phablet), 휴대용 멀티미디어 재생장치(Portable Multimedia Player, PMP), 개인용 휴대 단말기(Personal Digital Assistants, PDA) 또는 전자책 단말기(E-book reader)가 포함될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 그리고, 고정식 컴퓨팅 장치에는 데스크탑(desktop, 100b), 워크스테이션(workstation) 또는 서버(server)가 포함될 수 있으나, 이에 한정되는 것도 아니다.

또한, 사용자 장치(100)가 스마트 팔찌(smart band), 스마트 시계(smart watch), 스마트 반지(smart ring) 또는 스마트 안경(smart glasses) 등과 같은 웨어러블 장치 중 어느 하나로도 구현될 수 있음은 본 발명이 속한 기술분야에서 자명할 것이다.

다음으로, 보험 추천 서버(200)는 고객의 정보를 기초로 보험 상품을 추천하고, 추천된 보험 상품의 가입을 유도할 수 있는 장치이다. 간략하게, 보험 추천 서버(200)는 보험사 서버(300)로부터 보험 상품의 정보를 수집할 수 있다. 보험 추천 서버(200)는 보험에 가입하고자 하는 고객이 사용하는 사용자 장치(100)로부터 수신된 정보를 기초로, 추천할 보험 상품을 결정하여 제공할 수 있다. 보험 추천 서버(200)는 보험에 가입하고자 하는 고객이 사용하는 사용자 장치(100)로부터 추천된 보험 상품의 가입 요청이 수신되면, 보험 설계사가 사용하는 사용자 장치(100)에 고객의 보험 가입을 요청할 수 있다.

이와 같은, 보험 추천 서버(200)는 사용자 장치(100) 및 보험사 서버(300)와 데이터를 송수신할 수 있으며, 수신된 데이터를 기초로 연산을 수행할 수 있는 컴퓨팅 장치라면 어떠한 장치도 허용될 수 있다. 바람직하게, 데스크탑, 워크스테이션 또는 서버 등과 같은 고정식 컴퓨팅 장치 중 어느 하나가 될 수 있을 것이나, 이에 한정되는 것은 아니다.

특히, 본 발명의 일 실시예에 따른 보험 추천 서버(200)는 3차원 상자 채우기 문제를 해결하기 위한 알고리즘을 변형 적용하여, 고객에게 맞춤형 보험 상품을 결정할 수 있다. 이와 같은 특징을 가지는, 보험 추천 서버(200)의 구체적인 구성 및 동작에 대해서는 추후 도 2 내지 도 13을 참조하여 보다 구체적으로 설명하기로 한다.

다음으로, 보험사 서버(300)는 보험 서비스를 제공하는 보험사에 의해 운용되며, 보험 상품에 관한 정보를 조회할 수 있는 장치이다. 이와 같은, 보험사 서버(300)는 각각의 보험사가 독립적으로 운용하는 복수 개의 장치이거나, 또는 보험사들이 통합적으로 운용하는 단일의 장치가 될 수 있다.

구체적으로, 보험사 서버(300)는 보험 추천 서버(200)로부터 보험 상품의 정보 제공을 요청받을 수 있다. 보험사 서버(300)는 요청에 응답하여, 보험 상품의 정보를 보험 추천 서버(300)에 전송할 수 있다. 이 때, 보험사 서버(300)는 상품의 정보가 갱신된 보험 상품의 정보만을 전송하거나, 또는 상품 정보의 갱신 여부와 무관하게 요청된 보험 상품의 정보를 전송할 수 있다.

사용자 장치(100), 보험 추천 서버(200) 및 보험사 서버(300)가 서로 데이터를 송수신하기 위한 네트워크(network)는 이동 통신망 또는 공용 유선 통신망 중 어느 하나가 될 수 있다. 여기서, 이동 통신망에는 코드 분할 다중 접속(Code Division Multiple Access, CDMA), 와이드 밴드 코드 분할 다중 접속(Wideband CDMA, WCDMA), 고속 패킷 접속(High Speed Packet Access, HSPA), 롱텀 에볼루션(Long Term Evolution, LTE)가 포함될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 그리고, 공용 유선 통신망에는 이더넷(ethernet), 디지털가입자선(x Digital Subscriber Line, xDSL), 광동축 혼합망(Hybrid Fiber Coax, HFC), 광가입자망(Fiber To The Home, FTTH)가 포함될 수 있으나, 이에 한정되는 것도 아니다.

또한, 사용자 장치(100)와 보험 추천 서버(200)는 RFID(Radio Frequency IDentification), NFC(Near Field Communication), 블루투스(Bluetooth), 블루투스 로우 에너지(Bluetooth Low Energy, BLE) 또는 지그비(ZigBee)와 같은 근거리 무선 통신을 이용하여 데이터를 통신할 수 있음은 본 발명이 속한 기술분야에서 자명할 것이다.

이하, 상술한 바와 같은 보험 추천 서버(200)의 구성에 대하여 보다 구체적으로 설명하기로 한다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 보험 추천 서버(200)의 논리적 구성도이다.

도 2에 도시된 바와 같이, 보험 추천 서버(200)는 통신부(205), 입출력부(210), 보험 상품 관리부(215), 고객 관리부(220), 추천 상품 판단부(225) 및 계약 지원부(230)를 포함하여 구성될 수 있다. 이와 같은, 보험 추천 서버(200)의 구성 요소들은 기능적으로 구분되는 요소들을 나타낸 것에 불과하므로, 어느 하나 이상의 구성 요소가 실제 물리적 환경에서는 서로 통합되어 구현될 수 있다.

각각의 구성 요소에 대하여 설명하면, 통신부(205)는 사용자 장치(100) 또는 보험사 서버(300)와 데이터를 송수신할 수 있다. 구체적으로, 통신부(205)는 사용자 장치(100)의 요청에 따라, 보험 추천 초기 웹페이지를 사용자 장치(100)에 전송할 수 있다. 통신부(205)는 사용자 장치(100)로부터 고객의 개인정보 및 월 단위 납부 가능한 금액을 수신할 수 있다. 여기서, 고객의 개인정보에는 사용자의 나이, 성별 및 직업이 포함될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.

통신부(205)는 사용자 장치(100)로부터 추천 보험 상품을 결정할 때 기준이 되는 가중치(weight)를 더 수신할 수 있다. 여기서, 가중치는 컨테이너(container)에 적재할 상자(box) 또는 템플릿(template)을 선택함에 있어 고려되는 중요도이다. 예를 들어, 가중치는 보험 상품의 브랜드 가치 순위, 보험 상품의 월 단위 보험료, 또는 브랜드 가치 순위와 월 단위 보험료의 비율 중 어느 하나가 될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.

통신부(205)는 추천 상품 판단부(225)에 의해 결정된 추천 보험 상품에 관한 정보가 포함된, 보험 추천 결과 웹페이지를 사용자 장치(100)에 전송할 수 있다. 통신부(205)는 사용자 장치(100)로부터 추천된 보험 상품의 가입 요청을 수신할 수 있다. 그리고, 통신부(205)는 고객의 개인정보 및 추천 보험 상품에 관한 정보를 사용자 장치(100)에 전송할 수 있다.

통신부(205)는 보험사 서버(300)에 보험 상품의 정보 제공의 요청을 전송할 수 있다. 통신부(205)는 보험사 서버(300)로부터 보험 상품의 정보를 수신할 수 있다.

다음 구성으로, 입출력부(210)는 사용자 인터페이스를 통해, 사용자로부터 보험 추천 서버(200)의 동작에 필요한 데이터를 입출력할 수 있다. 구체적으로, 입출력부(210)는 보험 상품에 대응되는 객체를 복수 개의 상자로 분할하기 위한 기준 용적, 기준 금액 또는 기준 보장 단위를 입력 받을 수 있다. 이와 같이, 입력된 기준 용적, 기준 금액 또는 기준 보장 단위는 보험 상품 관리부(215)가 복수 개의 보험 상품 각각에 대응되는 객체를 복수 개의 상자로 분할함에 있어 이용될 수 있다.

입출력부(210)는 컨테이너(container)를 생성하기 위한 기준 공식을 입력 받을 수 있다. 이와 같이, 입력된 기준 공식은 고객 관리부(220)가 고객의 개인정보 및 고객의 월 단위 납부 가능한 금액을 기초로 컨테이너를 생성함에 이용될 수 있다.

입출력부(210)는 사용자로부터 템플릿(template)에 관한 정보를 입력 받을 수 있다. 여기서, 템플릿은 컨테이너에 동시에 적재될 수 있는 하나 이상의 상자(bin)들의 조합을 의미한다. 입출력부(210)는 상자를 적재할 때 기준이 되는 가중치를 입력 받을 수 있다. 그리고, 입출력부(210)는 컨테이너를 복수 개의 하위 공간으로 분할하기 위한 분할 기준을 입력 받을 수도 있다. 이와 같이, 입력된 템플릿에 관한 정보, 가중치 또는 분할 기준은 추천 상품 판단부(225)가 3차원 상자 채우기 문제를 해결함에 이용될 수 있다.

다음 구성으로, 보험 상품 관리부(215)는 보험사 서버(300)로부터 제공된 보험 상품을 관리 및 저장하고, 3차원 상자 채우기 문제에 이용할 수 있도록 가공할 수 있다. 구체적으로, 보험 상품 관리부(215)는 통신부(215)를 통해, 보험 상품의 정보를 보험사 서버(300)에 요청할 수 있다. 보험 상품 관리부(215)는 통신부(205)를 통해 보험사 서버(300)로부터 수신된 보험 상품의 정보를 보험 상품 관리 리스트(list)에 추가할 수 있다.

보험 상품 관리부(215)는 수신된 보험 상품의 정보를 보험 추천 서버(200) 내부의 데이터베이스(database)에 저장하거나, 또는 보험 추천 서버(200)의 외부에 존재하는 데이터 웨어하우스(data warehouse, 미도시)에 저장할 수 있다.

보험 상품 관리부(215)는 보험사 서버(300)로부터 제공받은 복수 개의 보험 상품 각각에 대응되는 객체(object)를 기준 용적, 기준 금액 및 기준 보장 단위 중 어느 하나를 기초로 복수 개의 상자 단위로 분할할 수 있다. 여기서, 기준 용적, 기준 금액 또는 기준 보장 단위는 입출력부(210)를 통해 설정되거나, 사전에 프리셋(preset)되어 있을 수 있다. 그리고, 보험 상품 관리부(215)는 분할된 복수 개의 상자를 상자 관리 리스트에 추가할 수 있다.

보다 구체적으로, 상자(bin)는 보험 상품에 관하여, 기준 보장 단위당 단위 보험료에 대응되는 용적(volume)을 가지는 가상의 단위 구성이다. 예를 들어, 월 10만원 납부 시 3000만원을 보장받을 수 있는 'AA 보험 상품'이 있다고 가정하자. 또한, 'AA 보험 상품'은 보험료와 보장 범위가 직선적 관계를 가지고 있으며, 'AA 보험 상품'을 제공하는 보험사는 10만원의 보장 단위(즉, 보장 금액)부터 인수(accept)한다고 가정한다. 이 경우, 보험 상품 관리부는 'AA 보험 상품'을 300 개의 상자로 분할할 수 있다. 따라서, 'AA 보험 상품'으로부터 분할된 상자는 각각 10만원 보장 단위당 334(333.33…의 ceil)원의 보험료에 대응되는 용적을 가질 수 있다.

기준 보장 단위당 단위 보험료에 대응되는 용적은 별도의 매칭 테이블(matching table) 또는 해시 테이블(hash table)에 의해 관리될 수 있다. 따라서, 보험 상품 관리부(215)는 매칭 테이블 또는 해시 테이블에 대하여 기준 보장 단위당 단위 보험료를 키 값으로 입력하여, 기준 보장 단위당 단위 보험료에 대응되는 용적을 도출할 수 있다.

따라서, 이와 같이 분할된 상자들은 보험 상품의 보험료 또는 보장 범위에 따라 서로 다른 용적을 가질 수 있다.

또한, 보험 상품 관리부(215)는 복수 개의 상자들을 조합하여 템플릿을 구성할 수 있다. 이 경우, 보험 상품 관리부(215)는 입출력부(210)를 통하여 입력된 템플릿에 관한 정보를 기초로, 복수 개의 상자들을 조합하여 템플릿을 구성할 수 있다. 또는 보험 상품 관리부(215)는 사전에 프리셋 되어 있는 조합 규칙(combination rule)을 기초로, 복수 개의 상자들을 조합하여 템플릿을 구성할 수 있다. 보험 상품 관리부(215)는 구성된 템플릿을 템플릿 관리 리스트에 추가할 수 있다.

다음 구성으로, 고객 관리부(220)는 사용자 장치(100)로부터 제공된 고객의 정보를 관리 및 저장하고, 3차원 상자 채우기 문제에 이용할 수 있도록 가공할 수 있다. 구체적으로, 고객 관리부(220)는 통신부(205)를 통해 보험 추천 초기 웹페이지를 사용자 장치(100)에 전송할 수 있다. 고객 관리부(220)는 통신부(205)를 통해 사용자 장치(100)로부터 고객의 개인정보 및 월 단위 납부 가능한 금액의 정보를 수신할 수 있다. 그리고, 고객 관리부(220)는 통신부(205)를 통해 사용자 장치(100)로부터 수신된 고객의 개인정보 및 월 단위 납부 가능한 금액의 정보를 고객 관리 리스트에 추가할 수 있다.

고객 관리부(220)는 수신된 고객의 개인정보 및 월 단위 납부 가능한 금액의 정보를 보험 추천 서버(200) 내부의 데이터베이스에 저장하거나, 또는 보험 추천 서버(200)의 외부에 존재하는 데이터 웨어하우스(미도시)에 저장할 수 있다.

고객 관리부(220)는 사용자 장치(100)로부터 제공받은 고객의 개인정보 및 월 단위 납부 가능한 금액을 기초로, 컨테이너를 생성할 수 있다. 여기서, 컨테이너(container)는 하나 이상의 상자가 적재될 수 있는 용적을 가지는 가상의 단위 공간이다. 예를 들어, '1000'의 용적을 가지는 컨테이너는 '10'의 용적을 가지는 상자가 100개 적재될 수 있다.

보다 구체적으로, 고객 관리부(220)는 고객의 개인정보 및 월 단위 납부 가능한 금액을 기준 공식에 대입하여 산출된 용적을 가지는 컨테이너를 생성할 수 있다. 여기서, 기준 공식은 입출력부(210)를 통해 설정되거나, 사전에 프리셋되어 있을 수 있다.

예를 들어, 고객 관리부(220)는 고객의 개인정보 중 고객의 나이, 성별 및 직업의 조합에 따라 할당된 위험도 값을 식별할 수 있다. 고객 관리부(220)는 식별된 위험도 값을 기 구성된 매칭 테이블 또는 해시 테이블의 키 값으로 입력하여 도출된 값을 컨테이너의 2차원 너비 값(width x depth)으로 결정할 수 있다. 고객 관리부(220)는 고객의 월 단위 납부 가능한 금액의 액수에 따라 대응되는 컨테이너의 높이 값(height)을 식별할 수 있다. 그리고, 고객 관리부(220)는 컨테이너의 2차원 너비 값과 컨테이너의 높이 값에 대응되는 용적(width x depth x height)을 가지는 컨테이너를 생성할 수 있다.

다음 구성으로, 추천 상품 판단부(225)는 3차원 상자 채우기 문제를 해결하기 위한 알고리즘을 변형 적용하여, 고객에게 추천할 보험 상품을 결정할 수 있다. 추천 상품 판단부(225)가 수행하는 상자 채우기 문제를 해결하기 위한 알고리즘은 크게, 컨테이너에 하나 이상의 상자를 채우는 과정, 컨테이너에 적재된 상자들을 보험 상품의 종류에 따라 분류하는 과정 및 분류된 상자에 대응되는 보험 상품을 고객에게 추천할 보험 상품으로 결정하는 과정을 수행할 수 있다.

각각의 과정을 구체적으로 설명하면, 컨테이너에 하나 이상의 상자를 채우는 과정은 컨테이너의 용적과 대비하여 컨테이너에 적재된 상자들의 총 용적 비율이 최대가 되도록, 추천 상품 판단부(225)가 고객 관리부(220)에 의해 생성된 컨테이너에 보험 상품 관리부(215)에 의해 분할된 상자를 하나 이상 적재하여 수행될 수 있다.

보다 구체적으로, 추천 상품 판단부(225)는 보험 상품 관리부(215)에 의해 분할된 복수 개의 상자들의 리스트를, 설정된 순서(order)에 따라 정렬할 수 있다. 여기서, 리스트 내의 상자를 정렬할 순서는 통신부(205)에 의해 수신되거나 또는 입출력부(210)를 통해 입력된 가중치에 의해 결정될 수 있다. 여기서, 가중치는 상자에 대응되는 보험 상품의 브랜드 가치 순위, 상자에 대응되는 보험 상품의 월 단위 보험료, 또는 상자에 대응되는 브랜드 가치 순위와 월 단위 보험료의 비율 중 어느 하나가 될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.

예를 들어, 추천 상품 판단부(225)는 상자에 대응되는 보험 상품의 브랜드 가치 순위가 작아지는 순서(descending order)에 따라, 리스트에 포함된 상자들을 정렬할 수 있다. 이와 다르게, 추천 상품 판단부(225)는 상자에 대응되는 보험 상품의 월 단위 보험료가 작아지는 순서에 따라, 리스트에 포함된 상자들을 정렬할 수도 있다.

추천 상품 판단부(225)는 컨테이너 내부에 존재하는 공간들 중 하나의 공간(space)을 상자를 적재할 공간으로 선택할 수 있다. 그리고, 추천 상품 판단부(225)는 정렬된 리스트로부터 하나의 상자를 선택하여 리스트로부터 제거하고, 선택된 상자를 선택된 공간에 적재할 수 있다. 이 경우, 추천 상품 판단부(225)는 선택된 공간의 하나의 모서리를 기준점으로 지정하고, 상자의 모서리 중 어느 하나가 상기 기준점에 닿도록, 선택된 상자를 선택된 공간에 적재할 수 있다.

만약, 선택된 공간에 선택된 상자를 적재할 수 없는 경우(즉, 선택된 공간의 용적이 선택된 상자의 용적보다 작은 경우), 추천 상품 판단부(225)는 선택된 공간과 인접한 면(proximate surface)을 가지며 컨테이너 내부에 존재하는 제3의 공간과, 선택된 공간을 서로 병합(merge)할 수 있다. 그리고, 추천 상품 판단부(225)는 병합된 공간에 선택된 상자의 적재를 시도할 수 있다.

만약, 병합된 공간에 선택된 상자를 적재할 수 없거나, 또는 선택된 공간과 병합할 제3의 공간이 존재하지 않는 경우, 추천 상품 판단부(225)는 해당 공간을 상자를 적재할 수 없는 불가용 공간으로 결정할 수 있다.

선택된 공간에 선택된 상자를 적재한 이후, 추천 상품 판단부(225)는 선택된 공간으로부터 상자가 적재된 공간을 제외한 공간을 복수 개의 하위 공간으로 분할할 수 있다. 만약, 컨테이너에 적재된 상자의 모서리 중 하나가 상기 기준점에 닿도록 적재된 경우, 추천 상품 판단부(225)는 선택된 공간으로부터 상자가 적재된 공간을 제외한 공간을 세 개의 하위 공간으로 분할할 수 있다. 이 경우, 추천 상품 판단부(225)는 입출력부(210)를 통해 설정되거나 또는 사전에 프리셋된 분할 기준에 따라, 세 개의 하위 공간으로 분할할 수 있다. 여기서, 분할 기준은 Top-to-Front, Side-to-Top, Side-to-Front 중 어느 하나가 될 수 있다.

그리고, 추천 상품 판단부(225)는 더 이상 적재할 상자가 존재하지 않거나 컨테이너에 더 이상 상자를 적재할 공간이 존재하지 않을 때까지, 분할된 복수 개의 하위 공간 각각에 대하여 상자를 적재할 공간을 선택하고, 선택된 공간에 하나의 상자를 선택하여 적재하고, 상자가 적재된 공간을 복수 개의 하위 공간으로 분할하는 과정을 재귀적(recursive) 또는 반복적(iterative)으로 수행하여, 컨테이너 용적 대비 컨테이너에 적재된 상자의 총 용적의 비율이 최대가 되도록 컨테이너에 상자를 적재할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 추천 상품 판단부(225)는 보다 빠르게 3차원 상자 채우기 문제를 해결하기 위하여, 컨테이너에 상자가 아닌 템플릿을 적재할 수 있다.

보다 구체적으로, 추천 상품 판단부(225)는 보험 상품 관리부(215)에 의해 복수 개의 상자들이 조합 구성된 템플릿들의 리스트를, 설정된 순서에 따라 정렬할 수 있다. 추천 상품 판단부(225)는 컨테이너 내부에 존재하는 공간들 중 하나의 공간을 템플릿을 적재할 공간으로 선택할 수 있다. 추천 상품 판단부(225)는 정렬된 템플릿들의 리스트로부터 하나의 템플릿을 선택하여 템플릿들의 리스트로부터 제거하고, 선택된 템플릿을 구성하는 복수 개의 상자를 선택된 공간에 동시에 적재할 수 있다.

따라서, 한번의 적재 시도에 복수 개의 상자가 동시에 적재함으로써, 추천 상품 판단부(225)는 3차원 상자 채우기 문제를 보다 빠르게 해결할 수 있게 된다.

컨테이너에 적재된 상자들을 보험 상품의 종류에 따라 분류하는 과정은, 추천 상품 판단부(225)가 컨테이너에 적재된 상자들을 동일한 속성을 가지는 상자들의 그룹으로 분류하는 것이다. 상술한 바와 같이, 상자는 해당 상자가 분할된 보험 상품의 보험료 또는 보장 범위 등에 따라 서로 다른 용적을 가진다. 따라서, 추천 상품 판단부는 상자들의 용적 또는 상자에 대응하는 객체가 가지는 분류 코드에 따라서 상자들을 분류할 수 있다.

분류된 보험 상품을 고객에게 추천할 보험 상품으로 결정하는 과정은, 추천 상품 판단부(225)가 컨테이너로부터 동일한 그룹으로 분류된 상자들을 합친 조건을 가지는 보험 상품을 고객에게 추천할 보험 상품으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 컨테이너 내로부터 300개의 '10만원의 보장 단위당 334원의 보험료에 대응되는 용적'을 가지는 상자가 분류된 경우, 추천 상품 판단부(225)는 보장 범위 3000만원에 보험료 10만원인 보험 상품을 고객에게 추천할 보험 상품으로 결정할 수 있다.

다음 구성으로, 계약 지원부(230)는 추천 상품 판단부(225)에 의해 결정된 추천할 보험 상품을 고객에게 제공하고, 고객의 요청에 따라 보험 설계사와 연결시켜줄 수 있다. 구체적으로, 계약 지원부(230)는 추천 상품 판단부(225)에 의해 결정된 추천 보험 상품에 관한 정보가 포함된. 보험 추천 결과 웹페이지를 생성할 수 있다. 계약 지원부(230)는 생성된 웹페이지를 통신부(205)를 통해 사용자 장치(100)에 전송할 수 있다.

계약 지원부(230)는 사용자 장치(100)로부터 추천된 보험 상품의 가입 요청이 수신되면, 고객의 개인정보 중 주소를 기초로, 보험 설계사 리스트로부터 하나의 보험 설계사를 선택할 수 있다. 그리고, 계약 지원부(230)는 선택된 보험 설계사의 개인정보에 등록된 사용자 장치(100)에 고객의 개인정보 및 추천 보험 상품에 관한 정보를 전송하여, 고객과 보험 설계사를 서로 연결시켜줄 수 있다.

이하, 상술한 바와 같은 보험 추천 서버(200)의 논리적 구성요소를 구현하기 위한 하드웨어에 대하여 보다 구체적으로 설명한다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 보험 추천 서버(200)의 하드웨어 구성도이다.

도 3에 도시된 바와 같이, 보험 추천 서버(200)는 프로세서(Processor, 250), 메모리(Memory, 255), 송수신기(Transceiver, 260), 입출력장치(Input/output device, 265) 및 데이터 버스(Bus, 270) 및 스토리지(Storage, 275)를 포함하여 구성될 수 있다.

프로세서(250)는 메모리(255)에 상주된 보험 추천 방법이 구현된 소프트웨어(280a)에 따른 명령어를 기초로, 보험 추천 방법과 관련된 동작 및 기능을 구현할 수 있다. 메모리(255)에는 보험 추천 방법이 구현된 소프트웨어(280a)가 상주(loading)될 수 있다. 송수신기(260)는 사용자 장치(100) 또는 보험사 서버(300)와 데이터를 송수신할 수 있다. 입출력장치(265)는 보험 추천 방법의 수행에 필요한 데이터를 입력 받고, 추천된 보험 상품의 정보를 출력할 수 있다. 데이터 버스(270)는 프로세서(250), 메모리(255), 송수신기(260), 입출력장치(265) 및 스토리지(275)와 연결되어, 각각의 구성 요소 사이가 서로 데이터를 전달하기 위한 이동 통로의 역할을 수행할 수 있다.

스토리지(275)는 보험 추천 방법이 구현된 소프트웨어(280a)의 실행을 위해 필요한 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(Application Programming Interface, API), 라이브러리(library) 파일, 리소스(resource) 파일 등을 저장할 수 있다. 스토리지(275)는 보험 추천 방법이 구현된 소프트웨어(280b)를 저장할 수 있다. 또한, 스토리지(275)는 보험 추천 방법의 수행에 필요한 데이터베이스(285)를 저장할 수 있다. 여기서, 데이터베이스(285)에는 보험 상품 관리 리스트, 고객 관리 리스트, 상자 리스트 또는 템플릿 리스트가 저장될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.

메모리(255)에 상주되거나 또는 스토리지(275)에 저장된 보험 추천 방법을 구현하기 위한 소프트웨어(280a, 280b)는 복수 개의 보험 상품 각각에 대응되는 객체(object)를 복수 개의 가상의 상자(bin) 단위로 분할하는 단계, 고객의 개인정보 및 상기 고객의 월 단위 납부 가능한 금액을 기초로 가상의 컨테이너(container)를 생성하는 단계, 상기 컨테이너의 용적(volume) 대비 상기 컨테이너에 적재된 상자의 총 용적의 비율이 최대가 되도록, 상기 컨테이너에 상기 상자를 하나 이상 적재하는 단계, 상기 컨테이너에 적재된 하나 이상의 상자를 상기 보험 상품의 종류별로 분류하는 단계, 및 상기 분류된 보험 상품을 상기 고객에게 추천하기 위한 웹페이지를 송신하는 단계를 실행시키기 위하여, 기록 매체에 기록된 컴퓨터 프로그램이 될 수 있다.

보다 구체적으로, 프로세서(250)는 ASIC(Application-Specific Integrated Circuit), 다른 칩셋(chipset), 논리 회로 및/또는 데이터 처리 장치를 포함할 수 있다. 메모리(255)는 ROM(Read-Only Memory), RAM(Random Access Memory), 플래쉬 메모리, 메모리 카드, 저장 매체 및/또는 다른 저장 장치를 포함할 수 있다. 송수신기(260)는 유무선 신호를 처리하기 위한 베이스밴드 회로를 포함할 수 있다. 입출력장치(265)는 키보드(keyboard), 마우스(mouse), 및/또는 조이스틱(joystick) 등과 같은 입력 장치 및 액정표시장치(Liquid Crystal Display, LCD), 발광 다이오드(Light Emitting Diode, LED), 유기 발광 다이오드(Organic LED, OLED) 및/또는 능동형 유기 발광 다이오드(Active Matrix OLED, AMOLED) 등과 같은 영상 출력 장치 프린터(printer), 플로터(plotter) 등과 같은 인쇄 장치를 포함할 수 있다.

본 명세서에 포함된 실시 예가 소프트웨어로 구현될 경우, 상술한 방법은 상술한 기능을 수행하는 모듈(과정, 기능 등)로 구현될 수 있다. 모듈은 메모리(255)에 상주되고, 프로세서(250)에 의해 실행될 수 있다. 메모리(255)는 프로세서(250)의 내부 또는 외부에 있을 수 있고, 잘 알려진 다양한 수단으로 프로세서(250)와 연결될 수 있다.

도 3에 도시된 각 구성요소는 다양한 수단, 예를 들어, 하드웨어, 펌웨어(firmware), 소프트웨어 또는 그것들의 결합 등에 의해 구현될 수 있다. 하드웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 일 실시예는 하나 또는 그 이상의 ASICs(Application Specific Integrated Circuits), DSPs(Digital Signal Processors), DSPDs(Digital Signal Processing Devices), PLDs(Programmable Logic Devices), FPGAs(Field Programmable Gate Arrays), 프로세서, 콘트롤러, 마이크로 콘트롤러, 마이크로 프로세서 등에 의해 구현될 수 있다.

또한, 펌웨어나 소프트웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 일 실시예는 이상에서 설명된 기능 또는 동작들을 수행하는 모듈, 절차, 함수 등의 형태로 구현되어, 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 판독 가능한 기록매체에 기록될 수 있다. 여기서, 기록매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 기록매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 예컨대 기록매체는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(Magnetic Media), CD-ROM(Compact Disk Read Only Memory), DVD(Digital Video Disk)와 같은 광 기록 매체(Optical Media), 플롭티컬 디스크(Floptical Disk)와 같은 자기-광 매체(Magneto-Optical Media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치를 포함한다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 이러한, 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

한편, 상술한 바와 같이 보험에 가입하고자 하는 고객은 사용자 장치(100)에 출력된 웹페이지를 통하여 보험 추천 서비스를 제공받을 수 있다. 이하, 본 발명의 몇몇 실시예들에 따른 사용자 장치(100)에 출력되는 웹페이지를 구체적으로 설명하기로 한다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 장치(100)의 입력 화면의 예시도이다 . 그리고, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 장치(100)의 출력 화면의 예시도이다 .

도 4에 도시된 바와 같이, 사용자 장치(100)는 스마트폰과 같은 이동식 컴퓨팅 장치에 해당될 수 있다. 그리고, 이동식 컴퓨팅 장치에 해당되는 사용자 장치(100)는 보험 추천 서버(200)로부터 수신된 보험 추천 초기 웹페이지(110)를 모바일 버전으로 출력할 수 있다.

보험 추천 초기 웹페이지(110)에는 사용자로부터 고객의 개인정보 및 월 단위 납부 가능한 금액을 입력 받기 위한 입력 객체들(111)에 포함될 수 있다. 고객의 개인정보 및 월 단위 납부 가능한 금액을 입력 받기 위한 객체들(111)에는 텍스트 박스(text box), 스크롤 박스(scroll box), 체크 박스(check box), 라디오 박스(radio box), 모달 다이얼로그(modal dialog) 또는 모달리스 다이얼로그(modaless dialog)가 포함될 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니다.

그리고, 보험 추천 초기 웹페이지(110)에는 사용자로부터 보험 상품 추천 요청을 입력 받기 위한 버튼(113)이 포함될 수 있다. 사용자 장치(100)는 보험 추천 초기 웹페이지(110)에 포함된 버튼(113)이 입력되면, 입력 객체들(111)에 의해 수집된 고객의 개인정보 및 월 단위 납부 가능한 금액을 보험 추천 서버(200)에 전송할 수 있다.

도 5에 도시된 바와 같이, 사용자 장치(100)는 데스크탑과 같은 고정식 컴퓨팅 장치에 해당될 수 있다. 그리고, 고정식 컴퓨팅 장치에 해당되는 사용자 장치(100)는 보험 추천 서버(200)로부터 수신된 추천 보험 결과 웹페이지(120)를 데스크탑 버전으로 출력할 수 있다.

보험 추천 결과 웹페이지(120)에는 추천 보험 상품에 관한 정보(121)가 포함될 수 있다. 추천 보험 상품에 관한 정보(121)는 테이블(table) 또는 트리(tree) 등의 구조로 출력될 수 있다.

보험 추천 결과 웹페이지(120)에는 추천 보험 상품을 결정할 때 기준이 되는 가중치를 입력할 인터페이스(123)가 포함될 수 있다. 가중치를 입력할 인터페이스(123)는 보험 상품의 브랜드 가치 순위 또는 보험 상품의 월 단위 보험료 등과 같은 지표의 비율을 조정할 막대 그래프를 포함하여 구성될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.

그리고, 보험 추천 결과 웹페이지(120)는 사용자로부터 추천된 보험 상품의 가입 요청을 입력 받기 위한 버튼(125)이 포함될 수 있다. 사용자 장치(100)는 보험 추천 결과 웹페이지(120)에 포함된 버튼(125)이 입력되면, 추천된 보험 상품의 가입 요청을 보험 추천 서버(200)에 전송할 수 있다.

이하, 본 발명의 일 실시예에 따른 보험 추천 서버(200)가 추천할 보험 상품을 결정하는 문제를 3차원 상자 채우기 문제로 변형 적용하기 위한 상자와 컨테이너의 개념을 설명하기로 한다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 상자(20)의 개념을 설명하기 위한 예시도이다 . 그리고, 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 컨테이너의 개념을 설명하기 위한 예시도이다 .

도 6을 참조하면, 상자(20a, 20b, 20c, …, 20n; 20)는 보험 상품에 관하여, 기준 보장 단위당 단위 보험료에 대응되는 용적을 가지는 가상의 단위 구성이다.

이와 같은, 상자(20)는 보험 상품(10)으로부터 분할되어 생성될 수 있다. 구체적으로, 보험 추천 서버(200)는 기준 용적, 기준 금액 및 기준 보장 단위 중 어느 하나를 기초로, 보험 상품(10)에 대응되는 객체를 복수 개의 상자(20) 단위로 분할할 수 있다. 이를 위하여, 기준 보장 단위당 단위 보험료에 대응되는 용적은 별도의 매칭 테이블 또는 해시 테이블에 의해 관리될 수 있다.

도 7을 참조하면, 컨테이너(40)는 하나 이상의 상자(20)가 적재될 수 있는 용적을 가지는 가상의 단위 공간이다.

이와 같은, 컨테이너(40)는 고객의 개인정보 및 월 단위 납부 가능한 금액(30)을 기초로 생성될 수 있다. 예를 들어, 보험 추천 서버(200)는 고객의 개인정보 중 고객의 나이, 성별 및 직업의 조합에 따라 할당된 위험도 값을 식별할 수 있다. 보험 추천 서버(200)는 식별된 위험도 값을 기 구성된 매칭 테이블 또는 해시 테이블의 키 값으로 입력하여 도출된 값을 컨테이너(40)의 2차원 너비 값(width x depth)으로 결정할 수 있다. 보험 추천 서버(200)는 고객의 월 단위 납부 가능한 금액의 액수에 따라 대응되는 컨테이너(40)의 높이 값(height)을 식별할 수 있다. 그리고, 보험 추천 서버(200)는 컨테이너(40)의 2차원 너비 값과 컨테이너의 높이 값에 대응되는 용적(width x depth x height)을 가지는 컨테이너를 생성할 수 있다.

이하, 본 발명의 일 실시예에 따른 보험 추천 서버(200)가 상자(20)와 컨테이너(40)를 이용하여 3차원 상자 채우기 문제를 변형 적용하는 과정을 설명하기로 한다.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 상자 채우기 문제 알고리즘의 예시도이다 . 도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 공간의 병합을 설명하기 위한 예시도이다 . 도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 공간의 분할을 설명하기 위한 예시도이다 . 그리고, 도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 상자의 분류를 설명하기 위한 예시도이다.

도 8을 참조하면, 보험 추천 서버(200)는 컨테이너(40)의 용적과 대비하여 컨테이너(40)에 적재된 상자(20)의 총 용적 비율이 최대가 되도록, 컨테이너(40)에 복수 개의 상자들(20-1, 20-2, 20-3)을 적재할 수 있다.

복수 개의 상자들(20-1, 20-2, 20-3)은 보험 상품(10)의 보험료 또는 보장 범위에 따라 서로 다른 용적을 가지고 있을 수 있다. 따라서, 보험 추천 서버(200)는 복수 개의 상자들(20-1, 20-2, 20-3)의 리스트를 가중치(weight)에 의해 결정된 순서에 따라 정렬할 수 있다. 보험 추천 서버(200)는 정렬된 리스트로부터 하나의 상자(20)를 선택하여 리스트로부터 제거하고, 선택된 상자(20)를 컨테이너(40) 내의 공간에 적재할 수 있다.

도 9를 참조하면, 상자(20)를 적재하기 위해 선택된 공간(즉, 컨테이너 또는 분할된 공간, 40)에 상자(20)를 적재할 수 없는 경우, 보험 추천 서버(200)는 상자(20)를 적재하기 위해 선택된 공간(40-a)과 인접한 면을 가지며 컨테이너(40) 내부에 존재하는 제3의 공간(40-b)과, 선택된 공간(40-a)을 서로 병합하여, 용적이 더 큰 새로운 공간(40-c)을 생성할 수 있다. 그리고, 보험 추천 서버(200)는 생성된 새로운 공간(40-c)에 선택된 상자(20)의 적재를 시도할 수 있다.

도 10을 참조하면, 컨테이너(40) 내의 공간에 선택된 상자(20)를 적재한 이후, 보험 추천 서버(200)는 상자(20)가 적재된 공간을 제외한 공간을 복수 개의 하위 공간(40-1, 40-2, 40-3)으로 분할할 수 있다. 만약, 상자(20)의 모서리 중 하나가 컨테이너(40)의 모서리 중 하나에 닿도록 적재된 경우, 보험 추천 서버(200)는 상자가 적재된 공간을 제외한 공간을 세 개의 하위 공간(40-1, 40-2, 40-3)으로 분할할 수 있다. 또한, 보험 추천 서버(200)는 세 개의 하위 공간(40-1, 40-2, 40-3)을 분할함에 있어, Top-to-Front, Side-to-Top, Side-to-Front 중 어느 하나에 따라 분할할 수 있다.

그리고, 보험 추천 서버(200)는 분할된 세 개의 하위 공간(40-1, 40-2, 40-3) 각각에 대하여, 상자를 적재할 공간(40-1, 40-2, 40-3)을 선택하고, 선택된 공간에 하나의 상자(20)를 적재하고, 상자(20)가 적재된 공간을 제외한 공간을 복수 개의 하위 공간으로 분할하는 과정을 재귀적으로 수행할 수 있다.

만약, 컨테이너(40)에 더 이상 적재할 상자(20)가 존재하지 않거나, 컨테이너(40)에 더 이상 상자를 적재할 공간이 존재하지 않는 경우, 컨테이너(40)에 대한 상자(20)의 적재는 종료하게 될 것이다.

도 11을 참조하면, 컨테이너(40)에 대한 상자(20)의 적재가 종료된 이후, 보험 추천 서버(200)는 컨테이너(40)에 적재된 상자(20)를 동일한 속성을 가지는 상자들(20-1, 20-2, 20-3)의 그룹으로 분류할 수 있다. 상술한 바와 같이, 상자들(20-1, 20-2, 20-3)은 해당 상자가 분할된 보험 상품의 보험료 또는 보장 범위 등에 따라 서로 다른 용적을 가진다. 따라서, 보험 추천 서버(200)는 상자들의 용적 또는 상자에 대응하는 객체가 가지는 분류 코드에 따라서 상자들을 분류할 수 있다.

마지막으로, 보험 추천 서버(200)는 동일한 그룹으로 분류된 상자들을 합친 조건을 가지는 보험 상품을 고객에게 추천할 보험 상품으로 결정할 수 있다.

이하, 본 발명의 일 실시예에 따른 보험 추천 서버(200)가 보험 추천 방법을 수행하는 과정을 설명하기로 한다.

도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 보험 추천 방법을 설명하기 위한 순서도이다 .

보험 추천 방법을 설명함에 있어 도 2 내지도 11을 참조하여 설명한 바와 중복되는 설명은 중복 기재하지 않는다. 또한, 보험 추천 서버(200)는 고객으로부터 보험 상품 추천을 요청 받기 이전에, 보험 상품의 정보를 수집하고 각각의 보험 상품에 대한 상자(20)를 분할 관리하고 있다고 가정한다.

도 12를 참조하면, 보험 추천 서버(200)는 사용자 장치(100)로부터 고객의 개인정보 및 월 단위 납부 가능한 금액의 정보를 수신할 수 있다(S100). 그리고, 보험 추천 서버(200)는 수신된 고객의 개인정보 및 월 단위 납부 가능한 금액을 기초로, 컨테이너(40)를 생성할 수 있다(S200).

보험 추천 서버(200)는 컨테이너(40)의 용적과 대비하여 컨테이너(40)에 적재된 상자(20)들의 총 용적 비율이 최대가 되도록, 컨테이너(40)에 하나 이상의 상자(20)를 적재할 수 있다(S300).

보험 추천 서버(200)는 컨테이너(40)에 적재된 상자(20)들을 보험 상품의 종류에 따라 분류할 수 있다(S400). 그리고, 보험 추천 서버(200)는 분류된 상자에 대응되는 대응하는 보험 상품을 추천할 보험 상품으로 결정하고, 추천할 보험 상품의 정보를 포함하는 웹페이지를 사용자 장치(100)에 전송할 수 있다(S500).

이후, 보험 추천 서버(200)는 대기 시간동안 사용자 장치(100)로부터 보험 설계 요청의 수신을 대기할 수 있다. 여기서, 대기 시간은 세션(session) 유지 시간이 될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 보험 추천 서버(200)는 대기 시간 내에 사용자 장치(100)로부터 보험 설계 요청이 수신되었는지 판단할 수 있다(S600).

판단 결과, 대기 시간 내에 사용자 장치(100)로부터 보험 설계 요청이 수신되지 않은 경우, 보험 추천 서버(200)는 이하의 단계를 수행하지 않고 종료할 수 있다. 이와 반대로, 대기 시간 내에 사용자 장치(100)로부터 보험 설계 요청이 수신된 경우, 보험 추천 서버(200)는 고객의 주소를 기초로 하나의 보험 설계사를 선택할 수 있다(S700).

그리고, 보험 추천 서버(200)는 선택된 보험 설계사의 개인정보에 등록된 사용자 장치(100)에 고객의 개인정보 및 추천 보험 상품에 관한 정보를 전송하여, 보험 설계를 요청할 수 있다(S800).

이하, 본 발명의 일 실시예에 따른 보험 추천 서버(200)가 3차원 상자 채우기 문제를 변형 적용하는 방법을 설명하기로 한다.

도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 상자 채우기 문제를 해결하기 위한 알고리즘의 순서도이다 .

도 13을 참조하면, 컨테이너(40)를 생성하는 단계(S200) 이후, 보험 추천 서버(200)는 상자들의 리스트를, 설정된 순서에 따라 정렬할 수 있다(S310). 여기서, 리스트 내의 상자를 정렬할 순서는 고객으로부터 제공된 가중치 또는 입력된 가중치에 의해 결정될 수 있다.

보험 추천 서버(200)는 컨테이너(40) 내부에 존재하는 공간들 중 하나의 공간을 상자(20)를 적재할 공간으로 선택할 수 있다(S320). 보험 추천 서버(200)는 정렬된 리스트로부터 하나의 상자(20)를 선택할 수 있다(S330).

보험 추천 서버(200)는 선택된 공간에 선택된 상자(20)의 적재가 가능한지 판단할 수 있다(S340). 판단 결과, 선택된 공간에 선택된 상자(20)의 적재가 가능한 경우, 보험 추천 서버(200)는 선택된 공간에 선택된 상자(20)를 적재할 수 있다(S350). 그리고, 보험 추천 서버(200)는 선택된 공간으로부터 상자(20)가 적재된 공간을 제외한 공간을 복수 개의 하위 공간으로 분할할 수 있다(S360).

이와 반대로, 선택된 공간에 선택된 상자(20)의 적재가 불가능한 경우, 보험 추천 서버(200)는 선택된 공간과 인접한 면을 가지면 컨테이너(40) 내부에 존재하는 제3의 공간과, 선택된 공간을 병합할 수 있는지 판단할 수 있다(S370). 판단 결과, 제3의 공간과 선택된 공간을 병합할 수 있는 경우, 보험 추천 서버(200)는 제3의 공간과 선택된 공간을 병합하고(S380), 병합된 공간에 선택된 상자(20)의 적재가 가능한지 판단할 수 있다. 이와 반대로, 선택된 공간과 병합할 제3의 공간이 존재하지 않는 경우, 보험 추천 서버(200)는 선택된 공간을 상자를 적재할 수 없는 불가용 공간으로 결정할 수 있다.

그리고, 보험 추천 서버(200)는 더 이상 적재할 상자(20)가 존재하지 않거나 컨테이너(40)에 더 이상 상자(20)를 적재할 공간이 존재하지 않을 때까지, 분할된 복수 개의 하위 공간 각각에 대하여 상자를 적재할 공간을 선택하는 단계(S320) 내지 공간을 분할하는 단계(S360)의 과정을 재귀적으로 수행할 수 있다.

이상과 같이, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 개시하였으나, 여기에 개시된 실시예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다. 또한, 본 명세서와 도면에서 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 따라서, 상술한 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니 되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 선정되어야 하고, 본 발명의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 발명의 범위에 포함된다.

아울러, 본 발명에 따른 장치나 단말은 하나 이상의 프로세서로 하여금 앞서 설명한 기능들과 프로세스를 수행하도록 하는 명령에 의하여 구동될 수 있다. 예를 들어 그러한 명령으로는, 예컨대 JavaScript나 ECMAScript 명령 등의 스크립트 명령과 같은 해석되는 명령이나 실행 가능한 코드 혹은 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 저장되는 기타의 명령이 포함될 수 있다. 나아가 본 발명에 따른 장치는 서버 팜(Server Farm)과 같이 네트워크에 걸쳐서 분산형으로 구현될 수 있으며, 혹은 단일의 컴퓨터 장치에서 구현될 수도 있다.

또한, 본 발명에 따른 장치에 탑재되고 본 발명에 따른 방법을 실행하는 컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 어플리케이션, 스크립트 혹은 코드로도 알려져 있음)은 컴파일 되거나 해석된 언어나 선험적 혹은 절차적 언어를 포함하는 프로그래밍 언어의 어떠한 형태로도 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램이나 모듈, 컴포넌트, 서브루틴 혹은 컴퓨터 환경에서 사용하기에 적합한 다른 유닛을 포함하여 어떠한 형태로도 전개될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 파일 시스템의 파일에 반드시 대응하는 것은 아니다. 프로그램은 요청된 프로그램에 제공되는 단일 파일 내에, 혹은 다중의 상호 작용하는 파일(예컨대, 하나 이상의 모듈, 하위 프로그램 혹은 코드의 일부를 저장하는 파일) 내에, 혹은 다른 프로그램이나 데이터를 보유하는 파일의 일부(예컨대, 마크업 언어 문서 내에 저장되는 하나 이상의 스크립트) 내에 저장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 사이트에 위치하거나 복수의 사이트에 걸쳐서 분산되어 통신 네트워크에 의해 상호 접속된 다중 컴퓨터나 하나의 컴퓨터 상에서 실행되도록 전개될 수 있다.

아울러, 본 발명에 따른 실시예를 설명하는데 있어서, 특정한 순서로 도면에서 동작들을 묘사하고 있지만, 이는 바람직한 결과를 얻기 위하여 도시된 그 특정한 순서나 순차적인 순서대로 그러한 동작들을 수행하여야 한다거나 모든 도시된 동작들이 수행되어야 하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정한 경우, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 또한, 상술한 실시형태의 다양한 시스템 컴포넌트의 분리는 그러한 분리를 모든 실시형태에서 요구하는 것으로 이해되어서는 안되며, 설명한 프로그램 컴포넌트와 시스템들은 일반적으로 단일의 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다중 소프트웨어 제품에 패키징될 수 있다는 점을 이해하여야 한다.

사용자 장치: 100 보험 추천 서버:200
보험사 서버: 300
통신부: 205 입출력부: 210
보험 상품 관리부: 215 고객 관리부: 220
추천 상품 판단부: 225 계약 지원부: 230

Claims (10)

1. 복수 개의 보험 상품 각각에 대응되는 객체(object)를 복수 개의 가상의 상자(bin) 단위로 분할하는 단계;
   고객의 개인정보 및 상기 고객의 월 단위 납부 가능한 금액을 기초로 가상의 컨테이너(container)를 생성하는 단계;
   상기 컨테이너의 용적(volume) 대비 상기 컨테이너에 적재된 상자의 총 용적의 비율이 최대가 되도록, 상기 컨테이너에 상기 상자를 하나 이상 적재하는 단계;
   상기 컨테이너에 적재된 하나 이상의 상자를 상기 보험 상품의 종류별로 분류하는 단계; 및
   상기 분류된 상자에 대응되는 보험 상품을 상기 고객에게 추천하는 단계를 포함하는, 고객 맞춤형 보험 추천 방법.
2. 제1 항에 있어서, 상기 컨테이너에 상기 상자를 적재하는 단계는
   상기 분할된 복수 개의 상자들의 리스트(list)를 기 설정된 순서(order)에 따라 정렬하는 단계;
   상기 컨테이너 내부에 존재하는 공간들 중 하나의 공간을 상기 상자를 적재할 공간으로 선택하는 단계;
   상기 정렬된 리스트로부터 하나의 상자를 선택하여 상기 리스트로부터 제거하고, 상기 선택된 상자를 상기 선택된 공간에 적재하는 단계; 및
   상기 선택된 공간으로부터 상기 상자가 적재된 공간을 제외한 공간을 복수 개의 하위 공간으로 분할하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 고객 맞춤형 보험 추천 방법.
3. 제2 항에 있어서, 상기 분할된 복수 개의 하위 공간 각각은
   상기 상자를 적재할 공간으로 선택하는 단계, 상기 선택된 공간에 적재하는 단계 및 상기 복수 개의 하위 공간으로 분할하는 단계가 재귀적(recursive)으로 수행되는 것을 특징으로 하는, 고객 맞춤형 보험 추천 방법.
4. 제2 항에 있어서, 상기 선택된 공간에 적재하는 단계는
   상기 선택된 공간에 상기 선택된 상자를 적재할 수 없는 경우, 상기 선택된 공간과 인접한 면(proximate surface)을 가지며 상기 컨테이너 내부에 존재하는 제3의 공간과 상기 선택된 공간을 서로 병합(merge)한 후, 상기 병합된 공간에 상기 선택된 상자를 적재하는 것을 특징으로 하는, 고객 맞춤형 보험 추천 방법.
5. 제2 항에 있어서,
   상기 정렬하는 단계는 상기 복수 개의 상자들의 조합으로 구성된 템플릿(template)들의 리스트를 상기 순서에 따라 정렬하고,
   상기 공간에 적재하는 단계는 상기 템플릿들의 리스트로부터 하나의 템플릿을 선택하여 상기 템플릿들의 리스트로부터 제거하고, 상기 선택된 템플릿을 구성하고 있는 복수 개의 상자들을 상기 선택된 공간에 동시에 적재하는 것을 특징으로 하는, 고객 맞춤형 보험 추천 방법.
6. 제2 항에 있어서, 상기 정렬하는 단계는
   상기 상자에 대응되는 보험 상품의 브랜드 가치 순위가 작아지는 순서(descending order), 또는 상기 상자에 대응되는 보험 상품의 월 단위 보험료가 작아지는 순서에 따라 상기 리스트의 상자들을 정렬하는 것을 특징으로 하는, 고객 맞춤형 보험 추천 방법.
7. 제1 항에 있어서, 상기 상자는
   상기 보험 상품에 관하여 기 설정된 기준 보장 단위당 단위 보험료에 대응되는 용적을 가지는 단위 구성인 것을 특징으로 하는, 고객 맞춤형 보험 추천 방법.
8. 제1 항에 있어서, 상기 컨테이너를 생성하는 단계는
   상기 고객의 개인정보를 기초로 산출된 상기 컨테이너의 2차원 너비 값과, 상기 고객의 월 단위 납부 가능한 금액에 대응되는 상기 컨테이너의 높이 값에 대응되는 용적을 가지는 컨테이너를 생성하는 것을 특징으로 하는, 고객 맞춤형 보험 추천 방법.
9. 제8 항에 있어서, 상기 컨테이너의 2차원 너비 값은
   상기 고객의 나이, 성별 및 직업의 조합에 따라 할당된 위험도 값을 해시 테이블(hash table)에 키 값으로 입력하여 도출된 값인 것을 특징으로 하는, 고객 맞춤형 보험 추천 방법.
10. 메모리(memory);
    상기 메모리에 상주(loading)된 명령어를 처리하는 프로세서(processor); 및
    상기 프로세서의 제어에 따라 데이터를 송수신하는 송수신기(transceiver)를 포함하여 구성된 컴퓨팅 장치와 결합되어,
    상기 프로세서가 복수 개의 보험 상품 각각에 대응되는 객체(object)를 복수 개의 가상의 상자(bin) 단위로 분할하는 단계,
    상기 프로세서가 고객의 개인정보 및 상기 고객의 월 단위 납부 가능한 금액을 기초로 가상의 컨테이너(container)를 생성하는 단계,
    상기 프로세서가 상기 컨테이너의 용적(volume) 대비 상기 컨테이너에 적재된 상자의 총 용적의 비율이 최대가 되도록, 상기 컨테이너에 상기 상자를 하나 이상 적재하는 단계,
    상기 프로세서가 상기 컨테이너에 적재된 하나 이상의 상자를 상기 보험 상품의 종류별로 분류하는 단계, 및
    상기 프로세서가 상기 송수신기를 제어하여 상기 분류된 상자에 대응되는 보험 상품을 상기 고객에게 추천하기 위한 웹페이지를 송신하는 단계를 실행시키기 위하여, 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램.

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