KR20190143278A - 이미지 센서 및 이를 이용하는 카메라 모듈 - Google Patents

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Abstract

본 발명의 실시예에 따른 이미지 센서는 복수의 픽셀이 그리드(grid) 형태로 배열되며, 객체로부터 반사된 반사광 신호를 전기 신호로 변환하는 픽셀 어레이, 상기 전기 신호를 변환하여 서브프레임을 생성하고, 복수의 서브프레임으로부터 추출된 제1 깊이 정보보다 높은 해상도를 가지는 제2 깊이 정보를 추출하는 이미지 프로세서, 그리고 상기 제1 깊이 정보를 저장하는 메모리를 포함하되, 상기 반사광 신호는, 상기 픽셀 어레이의 서브픽셀 단위로 쉬프트된 서로 다른 광경로로 상기 픽셀 어레이에 입력되며, 상기 메모리는, 상기 서로 다른 광경로에 대응하는 복수의 제1 깊이 정보를 저장한다.

Description

이미지 센서 및 이를 이용하는 카메라 모듈{IMAGE SENSOR AND CAMERA MODULE USING THE SAME}
실시 예는 이미지 센서 및 이를 이용하는 카메라 모듈에 관한 것이다.
3 차원 콘텐츠는 게임, 문화뿐만 아니라 교육, 제조, 자율주행 등 많은 분야에서 적용되고 있으며, 3차원 콘텐츠를 획득하기 위하여 깊이 정보(Depth Map)가 필요하다. 깊이 정보는 공간 상의 거리를 나타내는 정보이며, 2차원 영상의 한 지점에 대하여 다른 지점의 원근 정보를 나타낸다.
깊이 정보를 획득하는 방법 중 하나는, IR(Infrared) 구조광을 객체에 투사하며, 객체로부터 반사된 광을 해석하여 깊이 정보를 추출하는 방식이다. IR 구조광 방식에 따르면, 움직이는 객체에 대하여 원하는 수준의 깊이 분해능(Depth resolution)을 얻기 어려운 문제가 있다.
한편, IR 구조광 방식을 대체하는 기술로 TOF(Time of Flight) 방식이 주목 받고 있다.
TOF 방식에 따르면, 비행 시간, 즉 빛을 쏘아서 반사되어 오는 시간을 측정함으로써 물체와의 거리를 계산한다. ToF 방식의 가장 큰 장점은 3차원 공간에 대한 거리정보를 실시간으로 빠르게 제공한다는 점에 있다. 또한 사용자가 별도의 알고리즘 적용이나 하드웨어적 보정 없이도 정확한 거리 정보를 얻을 수 있다. 또한 매우 가까운 피사체를 측정하거나 움직이는 피사체를 측정하여도 정확한 깊이 정보를 획득할 수 있다.
하지만, 현재 ToF 방식의 경우 한 프레임당 얻을 수 있는 정보, 즉 해상도가 매우 낮다는 문제점이 있다.
해상도를 높이기 위한 방법으로 이미지 센서의 화소 수를 높이는 방법이 있다. 그러나 이 경우 카메라 모듈의 부피 및 제조 비용이 크게 증가하게 된다는 문제가 발생한다.
이에 따라, 카메라 모듈의 부피 및 제조 비용을 크게 증가시키지 않으면서도 해상도를 높일 수 있는 깊이 정보 획득 방법이 필요하다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 TOF 방식을 이용하여 깊이 정보를 추출하는 이미지 센서 및 이를 이용하는 카메라 모듈을 제공하는데 있다.
본 발명의 실시예에 따른 이미지 센서는 복수의 픽셀이 그리드(grid) 형태로 배열되며, 객체로부터 반사된 반사광 신호를 전기 신호로 변환하는 픽셀 어레이, 상기 전기 신호를 변환하여 서브프레임을 생성하고, 복수의 서브프레임으로부터 추출된 제1 깊이 정보보다 높은 해상도를 가지는 제2 깊이 정보를 추출하는 이미지 프로세서, 그리고 상기 제1 깊이 정보를 저장하는 메모리를 포함하되, 상기 반사광 신호는, 상기 픽셀 어레이의 서브픽셀 단위로 쉬프트된 서로 다른 광경로로 상기 픽셀 어레이에 입력되며, 상기 메모리는, 상기 서로 다른 광경로에 대응하는 복수의 제1 깊이 정보를 저장한다.
상기 이미지 프로세서는, 상기 픽셀 어레이로부터 수신된 상기 전기 신호를 변환하여 상기 서브프레임을 생성하고, 상기 서브프레임에 깊이 연산을 적용하여 제1 깊이 정보를 추출하는 컨버터 유닛, 상기 메모리에 저장된 복수의 제1 깊이 정보를 이용하여 상기 제2 깊이 정보를 추출하는 SR 처리 유닛, 상기 제2 깊이 정보를 출력하는 출력 유닛, 그리고 상기 제1 및 제2 깊이 정보의 입출력을 제어하는 제어 유닛을 포함할 수 있다.
상기 제어 유닛은, 상기 메모리가 상기 제1 깊이 정보를 저장하면, 상기 메모리에 저장된 복수의 제1 깊이 정보가 상기 SR 처리 유닛으로 전송되도록 제어할 수 있다.
상기 SR 처리 유닛은, 상기 메모리에 저장된 복수의 제1 깊이 정보를 수신하면, 상기 수신된 복수의 서브프레임에 초해상 기법(super resolution)을 적용하여 상기 제2 깊이 정보를 추출할 수 있다.
상기 메모리는, 상기 이미지 프로세서로부터 제1 깊이 정보를 수신하면, 기 저장된 제1 깊이 정보 중 상기 이미지 프로세서로부터 수신된 제1 깊이 정보의 광경로와 동일한 광경로를 가지는 제1 깊이 정보를 삭제하고, 상기 이미지 프로세서로부터 수신된 제1 깊이 정보를 저장할 수 있다.
상기 픽셀 어레이, 상기 이미지 프로세서 및 상기 메모리는 레이어(layer) 형태로 구현되며, 상기 메모리는, 상기 픽셀 어레이와 상기 이미지 프로세서 사이에 적층될 수 있다.
상기 픽셀 어레이 및 상기 이미지 프로세서는 레이어 형태로 구현되고, 상기 픽셀 어레이는, 상기 이미지 프로세서 상단에 적층되며, 상기 메모리는, 상기 이미지 프로세서가 구현된 레이어에 포함될 수 있다.
상기 픽셀 어레이의 서브픽셀 단위로 쉬프트되는 광경로는 NxM개이고, 상기 메모리는, 상기 NxM 개의 제1 깊이 정보를 저장하는 이미지 센서; 여기서, N 및 M은 0보다 큰 정수일 수 있다.
상기 서브픽셀은, 0 픽셀보다 크고 1 픽셀보다 작은 크기를 가질 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 카메라 모듈은 객체에 조사되는 입사광 신호를 출력하는 조명부, 객체로부터 반사된 반사광 신호를 집광하는 렌즈부, 상기 렌즈부에 의하여 집광된 반사광 신호를 이용하여 깊이 정보를 추출하는 이미지 센서부, 그리고 하나의 영상 프레임마다 상기 입사광 신호 또는 반사광 신호 중 적어도 하나의 광경로를 상기 이미지 센서부의 서브픽셀 단위로 쉬프트시키는 틸팅부를 포함하며, 상기 이미지 센서부는, 복수의 픽셀이 그리드(grid) 형태로 배열되며, 객체로부터 반사된 반사광 신호를 전기 신호로 변환하는 픽셀 어레이, 상기 전기 신호를 변환하여 서브프레임을 생성하고, 복수의 서브프레임을 이용하여 상기 서브프레임보다 높은 해상도를 가지는 깊이 정보를 추출하는 이미지 프로세서, 그리고 상기 서브프레임을 저장하는 메모리를 포함하되, 상기 반사광 신호는, 상기 픽셀 어레이의 서브픽셀 단위로 쉬프트된 서로 다른 광경로로 상기 픽셀 어레이에 입력되며, 상기 메모리는, 상기 서로 다른 광경로에 대응하는 복수의 서브프레임을 저장한다.
상기 이미지 프로세서는, 상기 메모리가 상기 제1 깊이 정보를 저장하면, 상기 메모리에 저장된 복수의 제1 깊이 정보가 상기 SR 처리 유닛으로 전송되도록 제어할 수 있다.
상기 이미지 프로세서는, 상기 메모리에 저장된 복수의 제1 깊이 정보를 수신하면, 상기 수신된 복수의 서브프레임에 초해상 기법(super resolution)을 적용하여 상기 제2 깊이 정보를 추출할 수 있다.
상기 메모리는, 상기 이미지 프로세서로부터 제1 깊이 정보를 수신하면, 기 저장된 제1 깊이 정보 중 상기 이미지 프로세서로부터 수신된 제1 깊이 정보의 광경로와 동일한 광경로를 가지는 제1 깊이 정보를 삭제하고, 상기 이미지 프로세서로부터 수신된 제1 깊이 정보를 저장할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 카메라 모듈을 이용하면, 이미지 센서의 화소 수를 크게 증가시키지 않고도 높은 해상도로 깊이 정보를 획득할 수 있다.
또한 본 발명의 실시예에 따른 카메라 모듈을 이용하면, 이미지 센서에서 자체에서 신호를 처리하여 깊이 정보를 출력하므로 카메라 모듈의 부피와 무게를 줄일 수 있을 뿐만 아니라, 신호 전송 시간을 줄여 신호 처리 속도를 향상시킬 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 카메라 모듈의 블럭도이다.
도 2는 입사광 신호의 주파수를 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 카메라 모듈의 단면도의 한 예이다.
도 4은 틸팅부에 의한 반사광 신호의 광경로 변경을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 이미지 센서의 블럭도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 전기 신호 생성 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 픽셀 어레이의 구조를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 SR 기법을 설명하기 위한 도면이다.
도 9 및 도 10은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 센서의 데이터 흐름을 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 센서의 구조를 설명하기 위한 도면이다.
도 12는 본 발명의 실시예에 따른 이미지 센서를 통해 촬영된 제2 깊이 영상을 종래 깊이 영상과 비교한 도면이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제2, 제1 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제2 구성요소는 제1 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제1 구성요소도 제2 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
그러면 도 1 내지 도 4를 통해 본 발명의 실시예에 따른 카메라 모듈에 대해 상세하게 살펴보도록 한다. 본 발명의 실시예에 따른 카메라 모듈은 객체와의 거리 정보를 포함하는 뎁스 이미지(depth image), 즉 깊이 정보를 추출하기 위한 ToF(Time of Flight) 카메라 모듈일 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 카메라 모듈의 블럭도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 카메라 모듈(10)은 조명부(100), 렌즈부(200), 이미지 센서부(300) 및 틸팅부(400)를 포함한다.
조명부(100)는 입사광 신호를 생성한 후 객체에 조사한다. 이때, 조명부(100)는 펄스파(pulse wave)의 형태나 지속파(continuous wave)의 형태로 입사광 신호를 생성하여 출력할 수 있다. 지속파는 사인파(sinusoid wave)나 사각파(squared wave)의 형태일 수 있다. 입사광 신호를 펄스파나 지속파 형태로 생성함으로써, 카메라 모듈(10)은 조명부(100)로부터 출력된 입사광 신호와 객체로부터 반사된 반사광 신호 사이의 위상 차를 검출할 수 있다. 본 명세서에서, 입사광은 조명부(100)로부터 출력되어 객체에 입사되는 광을 의미하고, 반사광은 조명부(100)로부터 출력되어 객체에 도달한 후 객체로부터 반사되는 광을 의미할 수 있다. 카메라 모듈(10)의 입장에서 입사광은 출력광이 될 수 있고, 반사광은 입력광이 될 수 있다.
조명부(100)는 생성된 입사광 신호를 소정의 노출주기(integration time) 동안 객체에 조사한다. 여기서, 노출주기란 1개의 프레임 주기를 의미한다. 복수의 프레임을 생성하는 경우, 설정된 노출주기가 반복된다. 예를 들어, ToF 카메라 모듈(10)이 20 FPS로 객체를 촬영하는 경우, 노출주기는 1/20[sec]가 된다. 그리고 100개의 프레임을 생성하는 경우, 노출주기는 100번 반복될 수 있다.
조명부(100)는 서로 다른 주파수를 가지는 복수의 입사광 신호를 생성할 수 있다. 조명부(100)는 서로 다른 주파수를 가지는 복수의 입사광 신호를 순차적으로 반복하여 생성할 수 있다. 또는, 조명부(100)는 서로 다른 주파수를 가지는 복수의 입사광 신호를 동시에 생성할 수도 있다.
도 2는 입사광 신호의 주파수를 설명하기 위한 도면이다. 본 발명의 실시예에 따르면, 조명부(100)(110)는 도 2에서와 같이 노출주기의 첫 절반은 주파수 f1인 입사광 신호가 생성되도록 제어하고, 나머지 절반의 노출주기는 주파수 f2인 입사광 신호가 생성되도록 제어할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 조명부(100)는 복수의 발광 다이오드 중 일부 발광 다이오드는 주파수 f1인 입사광 신호가 생성되도록 제어하고, 나머지 발광 다이오드는 주파수 f2인 입사광 신호가 생성되도록 제어할 수도 있다.
이를 위하여, 조명부(100)는 빛을 생성하는 광원과 빛을 변조하는 광변조부를 포함할 수 있다.
우선, 광원은 빛을 생성한다. 광원이 생성하는 빛은 파장이 770 내지 3000nm인 적외선 일 수 있으며, 파장이 380 내지 770 nm인 가시광선 일 수도 있다. 광원은 발광 다이오드(Light Emitting Diode, LED)를 이용할 수 있으며, 복수의 발광 다이오드가 일정한 패턴에 따라 배열된 형태를 가질 수 있다. 뿐만 아니라, 광원은 유기 발광 다이오드(Organic light emitting diode, OLED)나 레이저 다이오드(Laser diode, LD)를 포함할 수도 있다.
광원은 일정 시간 간격으로 점멸(on/off)을 반복하여 펄스파 형태나 지속파 형태의 입사광 신호를 생성한다. 일정 시간 간격은 입사광 신호의 주파수일 수 있다. 광원의 점멸은 광변조부에 의해 제어될 수 있다.
광변조부는 광원의 점멸을 제어하여 광원이 지속파나 펄스파 형태의 입사광 신호를 생성하도록 제어한다. 광변조부는 주파수 변조(frequency modulation)나 펄스 변조(pulse modulation) 등을 통해 광원이 지속파나 펄스파 형태의 입사광 신호를 생성하도록 제어할 수 있다.
한편, 렌즈부(200)는 객체로부터 반사된 반사광 신호를 집광하여 이미지 센서부(300)에 전달한다.
도 3은 카메라 모듈의 단면도의 한 예이다.
도 3을 참조하면, 카메라 모듈(500)은 렌즈 어셈블리(510), 픽셀 어레이(520) 및 인쇄회로기판(530)을 포함한다. 여기서, 렌즈 어셈블리(510)는 도 1의 렌즈부(200)에 대응하고, 픽셀 어레이(520) 및 인쇄회로기판(530)은 도 1의 이미지 센서부(300)에 대응할 수 있다. 도시되지 않았으나, 도 1의 조명부(100)는 인쇄회로기판(530) 상에서 이미지 센서의 측면에 배치되거나, 카메라 모듈(500)의 외부에 배치될 수도 있다.
렌즈 어셈블리(510)는 렌즈(512), 렌즈 배럴(514), 렌즈 홀더(416) 및 IR 필터(518)를 포함할 수 있다.
렌즈(512)는 복수 매로 구성될 수 있으며, 1매로 구성될 수도 있다. 렌즈(512)가 복수 매로 구성될 경우 각 렌즈들은 중심축을 기준으로 정렬하여 광학계를 형성할 수 있다. 여기서, 중심축은 광학계의 광축(Optical axis)과 동일할 수 있다.
렌즈 배럴(514)은 렌즈 홀더(416)와 결합되며, 내부에 렌즈를 수용할 수 있는 공간이 마련될 수 있다. 렌즈 배럴(514)은 하나 또는 복수의 렌즈와 회전 결합될 수 있으나, 이는 예시적인 것이며, 접착제(예를 들어, 에폭시(epoxy) 등의 접착용 수지)를 이용한 방식 등 다른 방식으로 결합될 수 있다.
렌즈 홀더(416)는 렌즈 배럴(514)과 결합되어 렌즈 배럴(514)을 지지하고, 픽셀 어레이(520)가 탑재된 인쇄회로기판(530)에 결합될 수 있다. 렌즈 홀더(416)에 의하여 렌즈 배럴(514) 하부에 IR 필터(518)가 부착될 수 있는 공간이 형성될 수 있다. 렌즈 홀더(416)외 내주면에는 나선형 패턴이 형성될 수 있고, 이와 마찬가지로 외주면에 나선형 패턴이 형성된 렌즈 배럴(514)과 회전 결합할 수 있다. 그러나, 이는 예시적인 것이며, 렌즈 홀더(416)와 렌즈 배럴(514)은 접착제를 통해 결합되거나, 렌즈 홀더(416)와 렌즈 배럴(514)이 일체형으로 형성될 수도 있다.
렌즈 홀더(416)는 렌즈 배럴(514)과 결합되는 상부 홀더(516-1) 및 픽셀 어레이(520)가 탑재된 인쇄회로기판(530)과 결합되는 하부 홀더(516-2)로 구분될 수 있으며, 상부 홀더(516-1) 및 하부 홀더(516-2)는 일체형으로 형성되거나, 서로 분리된 구조로 형성된 후 체결 또는 결합되거나, 서로 분리되어 이격된 구조를 가질 수도 있다. 이때, 상부 홀더(516-1)의 직경은 하부 홀더(516-2)의 직경보다 작게 형성될 수 있다.
상기의 예시는 일 실시예에 불과하며, 렌즈부(200)는 카메라 모듈(10)로 입사되는 반사광 신호를 집광하여 이미지 센서부(300)에 전달할 수 있는 다른 구조로 구성될 수도 있다.
다시 도 1을 참조하면, 이미지 센서부(300)는 렌즈부(200)를 통해 집광된 반사광 신호를 이용하여 깊이 정보를 추출한다. 이미지 센서부(300)는 객체로부터 반사된 반사광 신호를 전기 신호로 변환한 후, 전기 신호를 서브프레임으로 변환한다. 그러면, 이미지 센서부(300)는 서브프레임을 이용하여 제1 깊이 정보를 생성한다. 그리고, 이미지 센서부(300)는 복수의 제1 깊이 정보를 이용하여 제1 깊이 정보보다 높은 해상도를 가지는 제2 깊이 정보를 추출한다. 이때, 이미지 센서부(300)는 제1 깊이 정보를 저장하되, 서로 다른 광경로에 대응하는 복수의 제1 깊이 정보를 저장한다. 여기서, 이미지 센서부(300)는 깊이 정보의 해상도를 높이기 위하여, 슈퍼 레졸루션(Super Resolution, SR) 기법, 즉, 초해상 기법을 이용한다. 이미지 센서부(300)는 이하에서 설명할 이미지 센서에 대응하는 구성으로서, 이미지 센서부(300)에 대한 상세한 설명은 아래에서 개시하도록 한다.
한편, 본 발명의 실시예에 따르면, 제1 깊이 정보보다 높은 해상도를 가지는 제2 깊이 정보를 추출하기 위하여 픽셀 쉬프트(pixel shift) 기술을 이용할 수 있다. 즉, 픽셀 쉬프트 기술을 이용하여 프레임 별로 서브픽셀만큼 쉬프트된 여러 장의 이미지 데이터를 획득한 후 이들을 이용하여 고해상의 제2 깊이 정보를 추출할 수 있다. 픽셀 쉬프트를 위하여, 본 발명의 한 실시예에 따른 카메라 모듈(10)은 틸팅부(400)를 포함한다.
다시 도 1을 참조하면, 틸팅부(400)는 입사광 신호 또는 반사광 신호 중 적어도 하나의 광경로를 이미지 센서부(300)의 서브 픽셀 단위로 변경한다.
틸팅부(400)는 영상 프레임 별로 입사광 신호 또는 반사광 신호 중 적어도 하나의 광경로를 변경한다. 상기에서 설명한 바와 같이, 하나의 노출주기마다 1개의 영상 프레임이 생성될 수 있다. 따라서, 틸팅부(400)는 하나의 노출주기가 종료되면 입사광 신호 또는 반사광 신호 중 적어도 하나의 광경로를 변경한다.
틸팅부(400)는 이미지 센서부(300)를 기준으로 서브픽셀 단위만큼 입사광 신호 또는 반사광 신호 중 적어도 하나의 광경로를 변경한다. 이때, 틸팅부(400)는 현재 광경로를 기준으로 입사광 신호 또는 반사광 신호 중 적어도 하나의 광경로를 상, 하, 좌, 우 중 어느 하나의 방향으로 변경한다.
도 4은 틸팅부에 의한 반사광 신호의 광경로 변경을 설명하기 위한 도면이다.
도 4의 (a)에서 실선으로 표시된 부분은 반사광 신호의 현재 광경로를 나타내고, 점선으로 표시된 부분은 변경된 광경로를 나타낸다. 현재 광경로에 대응하는 노출주기가 종료되면, 틸팅부(400)는 반사광 신호의 광경로를 점선과 같이 변경할 수 있다. 그러면, 반사광 신호의 경로는 현재 광경로에서 서브픽셀만큼 이동된다. 예를 들어, 도 4의 (a)에서와 같이, 틸팅부(400)가 현재 광경로를 0.173도 우측으로 이동시키면, 이미지 센서부(300)에 입사되는 반사광 신호는 우측으로 0.5 픽셀(서브 픽셀)만큼 이동할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 틸팅부(400)는 기준 위치에서 시계방향으로 반사광 신호의 광경로를 변경할 수 있다. 예를 들어, 도 4의 (b)에 나타난 바와 같이, 틸팅부(400)는 제1 노출주기가 종료된 후, 제2 노출주기에 반사광 신호의 광경로를 이미지 센서부(300) 기준 0.5 픽셀만큼 우측으로 이동시킨다. 그리고 틸팅부(400)는 제3 노출주기에 반사광 신호의 광경로를 이미지 센서부(300) 기준 0.5 픽셀만큼 아래측으로 이동시킨다. 그리고 틸팅부(400)는 제4 노출주기에 반사광 신호의 광경로를 이미지 센서부(300) 기준 0.5 픽셀만큼 좌측으로 이동시킨다. 그리고 틸팅부(400)는 제5 노출주기에 반사광 신호의 광경로를 이미지 센서부(300) 기준 0.5 픽셀만큼 윗측으로 이동시킨다. 즉, 4개 노출주기로 틸팅부(400)는 반사광 신호의 광경로를 원위치로 이동시킬 수 있다. 이는 입사광 신호의 광경로를 이동시킬 때도 동일하게 적용될 수 있는바, 상세한 설명은 생략하도록 한다. 또한 광경로의 변경 패턴이 시계방향인 것은 일례에 불과하며, 반시계 방향일 수도 있다.
한편, 서브픽셀은 0픽셀보다 크고 1픽셀보다 작을 수 있다. 예를 들어, 서브픽셀은 0.5 픽셀의 크기를 가질 수 있으며, 1/3 픽셀의 크기를 가질 수 도 있다. 서브픽셀의 크기는 당업자에 의해 설계변경이 가능하다.
이하에서는 도 5 내지 도 111을 통해 본 발명의 실시예에 따른 이미지 센서에 대해 살펴보도록 한다. 본 발명의 실시예에 따른 이미지 센서는 ToF(Time of Flight) 이미지 센서일 수 있으며, 도 1의 이미지 센서부(300)에 대응하는 구성일 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 이미지 센서의 블럭도이다.
도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 이미지 센서 (300)는 픽셀 어레이(310), 이미지 프로세서(320) 및 메모리(330)를 포함한다.
우선, 픽셀 어레이(310)는 객체로부터 반사된 반사광 신호를 전기 신호로 변환한다.
구체적으로, 픽셀 어레이(310)는 도 1의 조명부(100)의 점멸 주기와 동기화되어 반사광 신호를 흡수할 수 있다. 이때, 픽셀 어레이(310)는 조명부(100)로부터 출력된 입사광 신호와 동상(in phase) 및 이상(out phase)에서 각각 빛을 흡수할 수 있다. 즉, 픽셀 어레이(310)는 광원이 켜져 있는 시간에 반사광 신호를 흡수하는 단계와 광원이 꺼져 있는 시간에 반사광 신호를 흡수하는 단계를 반복 수행할 수 있다.
그리고, 픽셀 어레이(310)는 서로 다른 위상차를 가지는 복수의 참조 신호(reference signal)를 이용하여 각 참조 신호에 대응하는 전기 신호를 생성할 수 있다. 즉, 픽셀 어레이(310)는 복수의 참조 신호를 이용하여 반사광 신호를 전기 신호로 변환한다. 참조 신호의 주파수는 조명부(100)로부터 출력된 입사광 신호의 주파수와 동일하게 설정될 수 있다. 따라서, 조명부(100)가 복수의 주파수로 입사광 신호를 생성하는 경우, 픽셀 어레이(310)는 각 주파수에 대응하는 복수의 참조 신호를 이용하여 전기 신호를 생성한다. 전기 신호는 각 참조 신호에 대응하는 전하량이나 전압에 관한 정보를 포함할 수 있다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 전기 신호 생성 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6에 나타난 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 참조 신호는 4개(C1 내지 C4)일 수 있다. 각 참조 신호(C1 내지 C4)는 입사광 신호와 동일한 주파수를 가지되, 서로 90도 위상차를 가질 수 있다. 4개의 참조 신호 중 하나(C1)는 입사광 신호와 동일한 위상을 가질 수 있다. 반사광 신호는 입사광 신호가 객체에 입사된 후 반사되어 돌아오는 거리만큼 위상이 지연된다. 픽셀 어레이(310)는 반사광 신호와 각 참조 신호를 각각 믹싱(mixing)한다. 그러면, 픽셀 어레이(310)는 도 6의 음영 부분에 대응하는 전기 신호를 각 참조 신호별로 생성할 수 있다.
다른 실시예로, 노출 시간 동안 복수의 주파수로 입사광 신호가 생성된 경우, 픽셀 어레이(310)는 복수의 주파수에 따른 반사광 신호를 흡수한다. 예를 들어, 주파수 f1과 f2로 입사광 신호가 생성되고, 복수의 참조 신호는 90도의 위상차를 가진다고 가정한다. 그러면, 반사광 신호 역시 주파수 f1과 f2를 가지므로, 주파수가 f1인 반사광 신호와 이에 대응하는 4개의 참조 신호를 통해 4개의 전기 신호가 생성될 수 있다. 그리고 주파수가 f2인 반사광 신호와 이에 대응하는 4개의 참조 신호를 통해 4개의 전기 신호가 생성될 수 있다. 따라서, 전기 신호는 총 8개가 생성될 수 있다.
픽셀 어레이(310)는 복수의 픽셀이 그리드 형태로 배열된 구조로 구성될 수 있다. 픽셀 어레이(310)는 CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)나 CCD(Charge Coupled Device)로 구현될 수 있다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 픽셀 어레이의 구조를 설명하기 위한 도면이다. 예를 들어, 도 7에서와 같이 320x240 해상도의 픽셀 어레이(310)의 경우 76,800개의 픽셀이 그리드 형태로 배열된다. 이때, 복수의 픽셀 사이에는 도 7의 음영 부분과 같이 일정한 간격이 형성될 수 있다. 본 발명의 실시예에서는 픽셀에 인접한 일정 간격을 포함하여 1 픽셀로 설명하도록 한다.
본 발명의 실시예에 따르면, 각 픽셀(132)은 제1 포토 다이오드 및 제1 트랜지스터를 포함하는 제1 수광부(312-1)와 제2 포토 다이오드 및 제2 트랜지스터를 포함하는 제2 수광부(312-2)를 포함할 수 있다.
제1 수광부(312-1)는 입사광의 파형과 동일 위상에서 반사광 신호를 수신한다. 즉, 광원이 켜진 시간에, 제1 포토 다이오드는 턴온(turn-on)되어 반사광 신호를 흡수한다. 그리고, 광원이 꺼진 시간에, 제1 포토 다이오드는 턴오프(turn-off)되어 반사광 흡수를 중단한다. 제1 포토 다이오드는 흡수한 반사광 신호를 전류로 변환하여 제1 트랜지스터에 전달한다. 제1 트랜지스터는 전달받은 전류를 전기 신호로 변환하여 출력한다.
제2 수광부(312-2)는 입사광의 파형과 반대 위상에서 반사광 신호를 수신한다. 즉, 광원이 켜진 시간에, 제2 포토 다이오드는 턴오프되어 반사광 신호를 흡수한다. 그리고, 광원이 꺼진 시간에, 제2 포토 다이오드는 턴온되어 반사광 흡수를 중단한다. 제2 포토 다이오드는 흡수한 반사광 신호를 전류로 변환하여 제2 트랜지스터에 전달한다. 제2 트랜지스터는 전달받은 전류를 전기 신호로 변환한다.
이에 따라, 제1 수광부(312-1)는 In Phase 수신 유닛이라 할 수 있고, 제2 수광부(312-2)는 Out Phase 수신 유닛이라 할 수 있다. 이와 같이, 제1 수광부(312-1) 및 제2 수광부(312-2)가 시간 차를 두고 활성화되면, 객체와의 거리에 따라 수신되는 광량에 차이가 발생하게 된다. 예를 들어, 객체가 카메라 모듈(10) 바로 앞에 있는 경우(즉, 거리=0인 경우)에는 조명부(100)로부터 광이 출력된 후 객체에서 반사되어 오는데 걸리는 시간이 0이므로, 광원의 점멸 주기는 그대로 광의 수신 주기가 된다. 이에 따라, 제1 수광부(312-1)만이 빛을 수신하게 되고, 제2 수광부(312-2)는 빛을 수신하지 못하게 된다. 다른 예로, 객체가 카메라 모듈(10)과 소정 거리 떨어져 위치하는 경우, 조명부(100)로부터 광이 출력된 후 객체에서 반사되어 오는데 시간이 걸리므로, 광원의 점멸 주기는 광의 수신 주기와 차이가 나게 된다. 이에 따라, 제1 수광부(312-1)와 제2 수광부(312-2)가 수신하는 빛의 양에 차이가 발생하게 된다. 즉, 제1 수광부(312-1)와 제2 수광부(312-2)에 입력된 광량의 차를 이용하여 객체의 거리가 연산될 수 있다.
다시, 도 5를 참조하면, 이미지 프로세서(320)는 전기 신호를 변환하여 서브프레임을 생성하고, 복수의 서브프레임을 이용하여 서브프레임보다 높은 해상도를 가지는 깊이 정보를 추출한다. 이러한 기능을 수행하기 위하여, 이미지 프로세서(320)는 컨버터 유닛(321), SR 처리 유닛(322), 출력 유닛(323) 및 제어 유닛(324)를 포함한다.
컨버터 유닛(321)는 픽셀 어레이(310)로부터 수신된 전기 신호를 변환하여 서브프레임을 생성한다. 즉, 컨버터 유닛(321)는 아날로그 신호인 전기 신호를 디지털 신호인 서브프레임으로 변환될 수 있다. 여기서, 서브프레임이란 어느 하나의 노출 주기 및 참조 신호에 대응한 전기 신호로부터 생성되는 이미지 데이터를 의미할 수 있다. 예를 들어, 제1 노출 주기, 즉 하나의 영상 프레임에서 8개의 참조 신호를 통해 전기 신호가 생성되는 경우, 8개의 제1 깊이 정보가 생성될 수 있으며, 시작 프레임(start of frame)이 1개 더 생성될 수 있다.
그리고, 컨버터 유닛(321)는 서브프레임에 깊이 연산을 적용하여 제1 깊이 정보를 추출한다. 이때, 제1 깊이 정보의 해상도는 서브프레임의 해상도와 같을 수 있다.
구체적으로, 컨버터 유닛(321)는 전기신호를 이용하여 입사광과 반사광 사이의 위상차를 계산하고, 위상차를 이용하여 객체와 카메라 모듈(10) 사이의 거리를 계산한다.
컨버터 유닛(321)는 전기신호의 전하량 정보를 이용하여 입사광과 반사광 사이의 위상차를 계산할 수 있다.
상기에서 살펴본 바와 같이, 입사광 신호의 주파수마다 전기신호는 4개가 생성될 수 있다. 따라서, 컨버터 유닛(321)는 아래의 수학식 1을 이용하여 입사광 신호와 반사광 신호 사이의 위상차(td)를 계산할 수 있다.
Figure pat00001
여기서, Q1 내지 Q4는 4개의 전기 신호 각각의 전하 충전량이다. Q1은 입사광 신호와 동일한 위상의 기준신호에 대응하는 전기신호의 전하량이다. Q2는 입사광 신호보다 위상이 180도 느린 기준신호에 대응하는 전기신호의 전하량이다. Q3는 입사광 신호보다 위상이 90도 느린 기준신호에 대응하는 전기신호의 전하량이다. Q4는 입사광 신호보다 위상이 270도 느린 기준신호에 대응하는 전기신호의 전하량이다.
그러면, 컨버터 유닛(321)는 입사광 신호와 반사광 신호의 위상차를 이용하여 객체와 카메라 모듈(10) 사이의 거리를 계산할 수 있다. 이때, 컨버터 유닛(321)는 아래의 수학식 2를 이용하여 객체와 카메라 모듈(10) 사이의 거리(d)를 계산할 수 있다.
Figure pat00002
여기서, c는 빛의 속도이고, f는 입사광의 주파수이다.
즉, 컨버터 유닛(321)는 각 픽셀에 대해 객체와 카메라 모듈(10) 사이의 거리(d)를 계산한 결과값을 통해 제1 깊이 정보를 생성한다.
다음으로, SR 처리 유닛(322)는 메모리(330)에 저장된 복수의 제1 깊이 정보를 이용하여 제1 깊이 정보보다 높은 해상도를 가지는 제2 깊이 정보를 추출한다. 구체적으로 SR 처리 유닛(322)는 메모리(330)에 저장된 복수의 제1 깊이 정보를 수신하면, 수신된 복수의 제1 깊이 정보에 초해상 기법(super resolution, 이하 SR 기법이라 함)을 적용하여 깊이 정보를 추출한다.
SR 기법은 복수의 저해상 영상으로부터 고해상 영상을 얻는 기법으로, SR 기법의 수학적 모델은 수학식 3과 같이 나타낼 수 있다.
Figure pat00003
여기서, 1=k≤=p이고, p는 저해상 영상의 개수이며, yk는 저해상 영상(=[yk,1, yk,2, ?, yk,M]T, 여기서, M=N1*N2) Dk는 다운 샘플링(down sampling) 매트릭스, Bk는 광학 흐림(blur) 매트릭스, Mk는 영상 왜곡(warping) 매트릭스, x는 고해상 영상(=[x1, x2, ?, xN]T, 여기서, N=L1N1*L2N2), nk는 노이즈를 나타낸다. 즉, SR 기법에 따르면, yk에 추정된 해상도 열화 요소들의 역함수를 적용하여 x를 추정하는 기술을 의미한다. SR 기법은 크게 통계적 방식과 멀티프레임 방식으로 나뉠 수 있으며, 멀티프레임 방식은 크게 공간 분할 방식과 시간 분할 방식으로 나뉠 수 있다. 다만, 깊이 정보에 SR 기법을 이용하는 경우, 수학식 3의 Mk의 역함수가 존재하지 않기 때문에, 통계적 방식이 시도될 수 있다. 다만, 통계적 방식의 경우, 반복 연산 과정이 필요하므로, 효율이 낮은 문제가 있다. 본 발명의 실시예에 따르면, 복수의 제1 깊이 정보는 각각이 픽셀 어레이(310)의 서브픽셀 단위로 광경로를 변경하여 촬영한 영상이므로, 통계적 방식을 이용하지 않더라도 영상 왜곡 매트릭스의 역함수를 알 수 있다. 따라서, SR 기법의 효율을 높일 수 있는 장점이 있다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 SR 기법을 설명하기 위한 도면이다.
도 8을 참조하면, 컨버터 유닛(321)는 동일한 노출 주기, 즉 동일한 프레임에서 생성된 복수의 서브프레임을 이용하여 제1 깊이 정보를 추출할 수 있다. 그리고, 컨버터 유닛(321)는 서로 다른 프레임의 제1 깊이 정보에 SR 기법을 적용하여 제2 깊이 정보를 추출할 수 있다.
예를 들어, 컨버터 유닛(321)는 복수의 전기신호를 이용하여 1-1 내지 4-8의 서브프레임을 생성할 수 있다. 구체적으로, 서브프레임 1-1 내지 1-8은 제1 노출 주기에서 생성된 서브프레임이다. 서브프레임 2-1 내지 2-8은 제2 노출 주기에서 생성된 서브프레임이다. 서브프레임 3-1 내지 3-8은 제3 노출 주기에서 생성된 서브프레임이다. 서브프레임 4-1 내지 4-8은 제4 노출 주기에서 생성된 서브프레임이다. 그러면, 컨버터 유닛(321)는 각 노출 주기에서 생성된 복수의 서브프레임에 깊이 정보 추출 기법을 적용하여 제1 깊이 정보 LRD-1 내지 LRD-4를 추출한다. 구체적으로, 제1 깊이 정보 LRD-1은 서브프레임 1-1 내지 1-8에 깊이 정보 추출 기법, 즉 깊이 연산을 적용하여 추출된다. 제1 깊이 정보 LRD-2는 서브프레임 2-1 내지 2-8에 깊이 연산을 적용하여 추출된다. 제1 깊이 정보 LRD-3은 서브프레임 3-1 내지 3-8에 깊이 연산을 적용하여 추출된다. 제1 깊이 정보 LRD-4은 서브프레임 4-1 내지 4-8에 깊이 연산을 적용하여 추출된다. 그러면, SR 처리 유닛(322)는 제1 깊이 정보 LRD-1 내지 LRD-4에 SR 기법을 적용하여 제2 깊이 정보 HRD을 추출한다. 도 8의 경우, 제2 깊이 정보는 제1 깊이 정보보다 4배 높은 해상도를 가질 수 있다.
출력 유닛(323)은 제2 깊이 정보를 출력하고, 제어 유닛(324)는 제1 및 제2 깊이 정보의 입출력을 제어한다. 구체적으로, 제어 유닛(324)는 컨버터 유닛(321)가 제1 깊이 정보를 추출하면, 추출된 제1 깊이 정보를 메모리(330)로 전송한다. 그리고, 메모리(330)가 제1 깊이 정보를 저장하면, 제어 유닛(324)는 메모리(330)에 저장된 복수의 제1 깊이 정보가 SR 처리 유닛(322)로 전송되도록 제어한다. 제어 유닛(324)는 SR 처리 유닛(322)가 제2 깊이 정보를 추출하면, 제2 깊이 정보를 출력 유닛(323)로 전송한다.
다시, 도 5를 참조하면, 메모리(330)는 제1 깊이 정보를 저장하되, 서로 다른 광경로에 대응하는 복수의 제1 깊이 정보를 저장한다. 이미지 프로세서(320)로부터 제1 깊이 정보를 수신하면, 메모리(330)는 기 저장된 제1 깊이 정보 중 이미지 프로세서(320)로부터 수신된 제1 깊이 정보의 광경로와 동일한 광경로를 가지는 제1 깊이 정보를 삭제하고, 이미지 프로세서(320)로부터 수신된 제1 깊이 정보를 저장한다. 그리고 메모리(330)는 수신된 제1 깊이 정보를 저장하였다는 신호를 이미지 프로세서(320)에 전송할 수 있으며, 이미지 프로세서(320)는 해당 신호를 수신하면 메모리(330)에 저장된 복수의 제1 깊이 정보를 수신하여 제2 깊이 정보를 추출할 수 있다.
도 9 및 도 10은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 센서의 데이터 흐름을 설명하기 위한 도면이다. 여기서, 데이터는 전기 신호, 서브프레임, 제1 깊이 정보 및 제2 깊이 정보를 포함한다.
우선, 도 9의 (a)를 참조하면, 픽셀 어레이(310)는 반사광 신호를 수신하여 전기 신호를 생성한 후, 이미지 프로세서(320)의 컨버터 유닛(321)로 전송한다. 그러면, 컨버터 유닛(321)는 전기 신호를 통해 제1 깊이 정보를 추출하고, 제어 유닛(324)는 제1 깊이 정보를 메모리(330)로 전송한다. 메모리(330)는 전송받은 제1 깊이 정보를 저장한다. 메모리(330)는 서로 다른 광경로를 가지는 복수의 제1 깊이 정보를 저장하는데, 복수의 제1 깊이 정보는 서로 다른 광경로를 가진다. 예를 들어, 도 10의 (a)에서와 같이, 4개의 서로 다른 광경로에 대응하여 제1 깊이 정보가 생성되는 경우, 메모리(330)는 4개의 제1 깊이 정보를 저장한다. 만약, 9개의 서로 다른 광경로에 대응하여 제1 깊이 정보가 생성되는 경우, 메모리(330)는 9개의 제1 깊이 정보를 저장할 수 있다. 즉, 픽셀 어레이(310)의 서브픽셀 단위로 쉬프트되는 광경로가 NxM개이면, 메모리(330)는, NxM 개의 제1 깊이 정보를 저장한다. 여기서, N 및 M은 정수이다. 메모리(330)가 제1 깊이 정보를 저장하면, SR 처리 유닛(322)는 제어 유닛(324)를 통해 메모리(330)에 저장된 모든 제1 깊이 정보를 수신한 후 SR 기법을 적용하여 제2 깊이 정보를 추출한다. 즉, 도 9의 (a) 및 도 10 (a)에와 같이, SR 처리 유닛(322)는 제1 깊이 정보 LRD-1 내지 LRD-4를 수신한 후 SR 기법을 적용하여 제2 깊이 정보 HRD-1을 추출한다. 추출된 제2 깊이 정보 HRD-1은 제어 유닛(324)를 통해 출력 유닛(323)로 전송되고, 출력 유닛(323)는 제2 깊이 정보 HRD-1을 출력한다.
도 9의 (a) 및 도 10의 (a)에서 1 프레임이 경과하면, 픽셀 어레이(310)는 반사광 신호를 수신하여 전기 신호를 생성한 후, 이미지 프로세서(320)의 컨버터 유닛(321)로 전송한다. 그러면, 컨버터 유닛(321)는 전기 신호를 통해 제1 깊이 정보 LRD-5를 추출하고, 제어 유닛(324)는 제1 깊이 정보 LRD-5를 메모리(330)로 전송한다. 이때, 도 10의 (a) 및 (b)에서 알 수 있듯이, 제1 깊이 정보 LRD-5는 제1 깊이 정보 LRD-1과 광경로가 동일함을 알 수 있다. 따라서, 메모리(330)는 제1 깊이 정보 LRD-1을 삭제하고, 전송받은 제1 깊이 정보 LRD-5를 저장한다. 메모리(330)가 제1 깊이 정보 LRD-5를 저장하면, SR 처리 유닛(322)는 제어 유닛(324)를 통해 메모리(330)에 저장된 모든 제1 깊이 정보 LRD-2 내지 LRD-5를 수신한 후 SR 기법을 적용하여 제2 깊이 정보 HRD-2를 추출한다. 추출된 제2 깊이 정보 HRD-2는 제어 유닛(324)를 통해 출력 유닛(323)로 전송되고, 출력 유닛(323)는 제2 깊이 정보 HRD-2를 출력한다.
도 11은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 센서의 구조를 설명하기 위한 도면이다.
우선, 도 11의 (a)에 도시된 바와 같이, 이미지 센서(300)는 픽셀 어레이(310) 및 이미지 프로세서(320)는 레이어 형태로 구현될 수 있다. 상세하게는 픽셀 어레이(310)는 CCD나 CMOS와 같은 광전 소자가 그리드 형태로 배열되는 레이어 형태로 구현될 수 있다. 그리고 이미지 프로세서(320)는 인쇄회로기판(PCB)과 같은 레이어 형태로 구현될 수 있다. 픽셀 어레이(310)는 이미지 프로세서(320) 상단에 적층된다. 이때, 메모리(330)는 이미지 프로세서(320),가 구현된 레이어에 포함될 수 있다. 예를 들어, 이미지 프로세서(320)가 구현된 인쇄회로기판에 일정 공간을 할당하여 메모리(330)를 구현할 수 있다.
다음으로, 도 11의 (b)에 도시된 바와 같이, 이미지 센서(300)는 픽셀 어레이(310), 이미지 프로세서(320) 및 메모리(330) 각각이 레이어(layer) 형태로 구현될 수 있다. 레이어 형태로 구현된 이미지 프로세서(320) 상단에는 메모리(330)가 적층된다. 그리고 픽셀 어레이(310)는 메모리(330)의 상단에 적층된다.
도 12는 본 발명의 실시예에 따른 이미지 센서를 통해 촬영된 제2 깊이 영상을 종래 깊이 영상과 비교한 도면이다.
도 12의 (a)는 172x224의 해상도를 가지는 종래 이미지 센서를 통해 촬영된 깊이 정보이다. 도 12의 (b)는 본 발명의 실시예에 이미지 센서를 통해 촬영된 깊이 정보이다. 도 12의 (a)의 종래 이미지 센서와 도 12 (b)의 본 발명의 실시예에 따른 이미지 센서 모두 172x224개의 픽셀을 포함하는 픽셀 어레이를 이용하였다. 그러나, 도 12의 (a)는 172x224의 해상도의 깊이 정보를 출력하였으나, 도 12의 (b)는 도 12의 (a)보다 해상도가 4배 증가한 344x448 해상도의 깊이 정보를 출력하고 있음을 알 수 있다. 뿐만 아니라, 도 12의 (a)와 (b)를 비교하여 보면, 사물의 경계를 나타내는 선의 앨리어싱(aliasing)이 확연이 감소하였음을 알 수 있다. 즉, 단순히 깊이 정보의 픽셀수가 늘어난 것이 아니라 깊이 정보의 화질이 크게 향상되었음을 알 수 있다.
이상에서 실시예를 중심으로 설명하였으나 이는 단지 예시일 뿐 본 발명을 한정하는 것이 아니며, 본 발명이 속하는 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 본 실시예의 본질적인 특성을 벗어나지 않는 범위에서 이상에 예시되지 않은 여러 가지의 변형과 응용이 가능함을 알 수 있을 것이다. 예를 들어, 실시예에 구체적으로 나타난 각 구성 요소는 변형하여 실시할 수 있는 것이다. 그리고 이러한 변형과 응용에 관계된 차이점들은 첨부된 청구 범위에서 규정하는 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
10 : 카메라 모듈 100 : 조명부
200 : 렌즈부 300 : 이미지 센서부
400 : 틸팅부

Claims (13)

  1. 복수의 픽셀이 그리드(grid) 형태로 배열되며, 객체로부터 반사된 반사광 신호를 전기 신호로 변환하는 픽셀 어레이,
    상기 전기 신호를 변환하여 서브프레임을 생성하고, 복수의 서브프레임으로부터 추출된 제1 깊이 정보보다 높은 해상도를 가지는 제2 깊이 정보를 추출하는 이미지 프로세서, 그리고
    상기 제1 깊이 정보를 저장하는 메모리를 포함하되,
    상기 반사광 신호는, 상기 픽셀 어레이의 서브픽셀 단위로 쉬프트된 서로 다른 광경로로 상기 픽셀 어레이에 입력되며,
    상기 메모리는, 상기 서로 다른 광경로에 대응하는 복수의 제1 깊이 정보를 저장하는 이미지 센서.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 이미지 프로세서는,
    상기 픽셀 어레이로부터 수신된 상기 전기 신호를 변환하여 상기 서브프레임을 생성하고, 상기 서브프레임에 깊이 연산을 적용하여 제1 깊이 정보를 추출하는 컨버터 유닛,
    상기 메모리에 저장된 복수의 제1 깊이 정보를 이용하여 상기 제2 깊이 정보를 추출하는 SR 처리 유닛,
    상기 제2 깊이 정보를 출력하는 출력 유닛, 그리고
    상기 제1 및 제2 깊이 정보의 입출력을 제어하는 제어 유닛을 포함하는 이미지 센서.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 제어 유닛은,
    상기 메모리가 상기 제1 깊이 정보를 저장하면, 상기 메모리에 저장된 복수의 제1 깊이 정보가 상기 SR 처리 유닛으로 전송되도록 제어하는 이미지 센서.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 SR 처리 유닛은,
    상기 메모리에 저장된 복수의 제1 깊이 정보를 수신하면, 상기 수신된 복수의 서브프레임에 초해상 기법(super resolution)을 적용하여 상기 제2 깊이 정보를 추출하는 이미지 센서.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 메모리는,
    상기 이미지 프로세서로부터 제1 깊이 정보를 수신하면, 기 저장된 제1 깊이 정보 중 상기 이미지 프로세서로부터 수신된 제1 깊이 정보의 광경로와 동일한 광경로를 가지는 제1 깊이 정보를 삭제하고, 상기 이미지 프로세서로부터 수신된 제1 깊이 정보를 저장하는 이미지 센서.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 픽셀 어레이, 상기 이미지 프로세서 및 상기 메모리는 레이어(layer) 형태로 구현되며,
    상기 메모리는, 상기 픽셀 어레이와 상기 이미지 프로세서 사이에 적층되는 이미지 센서.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 픽셀 어레이 및 상기 이미지 프로세서는 레이어 형태로 구현되고,
    상기 픽셀 어레이는, 상기 이미지 프로세서 상단에 적층되며,
    상기 메모리는, 상기 이미지 프로세서가 구현된 레이어에 포함되는 이미지 센서.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 픽셀 어레이의 서브픽셀 단위로 쉬프트되는 광경로는 NxM개이고,
    상기 메모리는, 상기 NxM 개의 제1 깊이 정보를 저장하는 이미지 센서;
    여기서, N 및 M은 0보다 큰 정수이다.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 서브픽셀은,
    0 픽셀보다 크고 1 픽셀보다 작은 크기를 가지는 이미지 센서.
  10. 객체에 조사되는 입사광 신호를 출력하는 조명부,
    객체로부터 반사된 반사광 신호를 집광하는 렌즈부,
    상기 렌즈부에 의하여 집광된 반사광 신호를 이용하여 깊이 정보를 추출하는 이미지 센서부, 그리고
    하나의 영상 프레임마다 상기 입사광 신호 또는 반사광 신호 중 적어도 하나의 광경로를 상기 이미지 센서부의 서브픽셀 단위로 쉬프트시키는 틸팅부를 포함하며,
    상기 이미지 센서부는,
    복수의 픽셀이 그리드(grid) 형태로 배열되며, 객체로부터 반사된 반사광 신호를 전기 신호로 변환하는 픽셀 어레이,
    상기 전기 신호를 변환하여 서브프레임을 생성하고, 복수의 서브프레임을 이용하여 상기 서브프레임보다 높은 해상도를 가지는 깊이 정보를 추출하는 이미지 프로세서, 그리고
    상기 서브프레임을 저장하는 메모리를 포함하되,
    상기 반사광 신호는, 상기 픽셀 어레이의 서브픽셀 단위로 쉬프트된 서로 다른 광경로로 상기 픽셀 어레이에 입력되며,
    상기 메모리는, 상기 서로 다른 광경로에 대응하는 복수의 서브프레임을 저장하는 카메라 모듈.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 이미지 프로세서는,
    상기 메모리가 상기 제1 깊이 정보를 저장하면, 상기 메모리에 저장된 복수의 제1 깊이 정보가 상기 SR 처리 유닛으로 전송되도록 제어하는 카메라 모듈.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 이미지 프로세서는,
    상기 메모리에 저장된 복수의 제1 깊이 정보를 수신하면, 상기 수신된 복수의 서브프레임에 초해상 기법(super resolution)을 적용하여 상기 제2 깊이 정보를 추출하는 카메라 모듈.
  13. 제10항에 있어서,
    상기 메모리는,
    상기 이미지 프로세서로부터 제1 깊이 정보를 수신하면, 기 저장된 제1 깊이 정보 중 상기 이미지 프로세서로부터 수신된 제1 깊이 정보의 광경로와 동일한 광경로를 가지는 제1 깊이 정보를 삭제하고, 상기 이미지 프로세서로부터 수신된 제1 깊이 정보를 저장하는 카메라 모듈.
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