KR20190131829A - 스마트 파랑 경보 시스템 및 그의 구동 방법 - Google Patents

스마트 파랑 경보 시스템 및 그의 구동 방법 Download PDF

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Abstract

스마트 파랑 경보 시스템이 개시된다. 본 시스템은 외부 디바이스와 통신하기 위한 통신부, 및 특정 연안을 지리적으로 포함하는 영역에 대해 파랑 시뮬레이션을 수행하며, 특정 연안에 배치된 단말의 위치 상 위험도를 분석하는 제어 모듈을 포함하며, 제어 모듈은, 특정 연안에 배치된 단말의 위치 상 위험도를 수치화하여 분석하는 위험도 분석부, 기 수집된 기상 정보 및 지리 정보에 기초하여 특정 연안을 지리적으로 포함하는 광역 격자 영역에 대해 제1 파랑 시뮬레이션을 수행하며, 소정 조건을 만족하는 경우, 특정 연안을 지리적으로 포함하며 광역 격자 영역의 세분화된 소정 권역에 대해 제2 파랑 시뮬레이션을 수행하는 파랑 시뮬레이션부를 포함하며, 제어 모듈은 시행된 파랑 시뮬레이션 및 위험도 분석 등급에 기초하여 상기 통신부를 통해 상기 단말로 경보 메시지를 전송할 수 있다. 이에 따라, 신속하면서 경제적인 파랑 경보 체계가 구축될 수 있다.

Description

스마트 파랑 경보 시스템 및 그의 구동 방법{SMART WAVE ALARM SYSTEM AND OPERATING METHOD THEREOF}
본 발명은 스마트 파랑 경보 시스템 및 그의 구동 방법에 관한 것으로 더 상세하게는 특정 연안의 파랑 위험도를 실시간으로 분석하는 스마트 파랑 경보 시스템 및 그의 구동 방법에 관한 것이다.
최근 지구온난화에 따른 해수면 상승과 이상기온에 의한 고파랑의 내습 빈도 증가로 해안의 피해도 증가하고 있는 실정이며, 특히, 너울성 고파랑이 해안에 직접 내습하는 경우 기존의 파랑보다 큰 에너지를 해안에 전파하게 되어 해안 침식과 같은 물리적인 피해와 더불어 많은 인명 피해가 유발될 수 있다.
여기서, 너울성 파도는 해안 멀리서는 작게 보이나 해안에 가까이 오면 크기와 세기가 엄청난 파도를 말하며, 너울성 파도에 의해 매년 해수욕장 이용객과 관광객 그리고, 방파제 및 갯바위 낚시꾼들이 예상치 못한 피해를 입고 있다.
이에, 특정 연안에 대해 파랑을 신속하게 분석하고 특정 연안이 위험한 것으로 판별되면 신속하게 경보 메시지를 전송하는 스마트 파랑 경보 시스템의 필요하다.
한편, 상기와 같은 정보는 본 발명의 이해를 돕기 위한 백그라운드(background) 정보로서만 제시될 뿐이다. 상기 내용 중 어느 것이라도 본 발명에 관한 종래 기술로서 적용 가능할지 여부에 관해, 어떤 결정도 이루어지지 않았고, 또한 어떤 주장도 이루어지지 않는다.
특허공개문헌 제10-2016-0076211호(공개일 : 2016.6.30)
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 본 발명의 일 실시 예는 특정 연안의 파랑 위험도를 실시간으로 분석하는 스마트 파랑 경보 시스템을 제안한다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기한 과제를 실현하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 파랑 경보 시스템은 외부 디바이스와 통신하기 위한 통신부; 및 특정 연안을 지리적으로 포함하는 영역에 대해 파랑 시뮬레이션을 수행하며, 상기 특정 연안에 배치된 단말의 위치 상 위험도를 분석하는 제어 모듈을 포함하며, 상기 제어 모듈은, 상기 특정 연안에 배치된 단말의 위치 상 위험도를 수치화하여 분석하는 위험도 분석부; 기 수집된 기상 정보 및 지리 정보에 기초하여 특정 연안을 지리적으로 포함하는 광역 격자 영역에 대해 제1 파랑 시뮬레이션을 수행하며, 소정 조건을 만족하는 경우, 상기 특정 연안을 지리적으로 포함하며 상기 광역 격자 영역의 세분화된 소정 권역에 대해 제2 파랑 시뮬레이션을 수행하는 파랑 시뮬레이션부;를 포함하며, 상기 제어 모듈은, 시행된 파랑 시뮬레이션 및 위험도 분석 등급에 기초하여 상기 통신부를 통해 상기 단말로 경보 메시지를 전송할 수 있다.
보다 구체적으로, 상기 스마트 경보 시스템은 상기 단말로 경보 메시지를 전송하면서 안전 지역의 이동 루트를 도출하는 안전지역 이동루트 도출부를 더 포함하며, 상기 제어 모듈은 상기 단말이 상기 안전 지역으로 이동하는 경로 정보를 상기 단말에 제공할 수 있다.
보다 구체적으로, 상기 제어 모듈은, 하기의 위험도 수치에 기초한 위험도 등급에 따라 상기 특정 연안의 위험도를 분석할 수 있다(위험도 수치 = ((위해성 수치) * (노출성 수치) * (취약성 수치))/저감성 수치).
본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 파랑 경보 시스템의 구동 방법은 기 수집된 기상 정보 및 지리 정보에 기초하여 특정 연안을 지리적으로 포함하는 광역 격자 영역에 대해 제1 파랑 시뮬레이션을 수행하는 단계; 상기 특정 연안에 배치된 단말의 위치에 대해 파랑 위험도를 분석하는 단계; 상기 파랑 위험도가 소정 등급인 경우, 상기 특정 연안을 지리적으로 포함하며 상기 광역 격자 영역의 세분화된 소정 권역에 대해 제2 파랑 시뮬레이션을 수행하는 단계; 및 상기 제2 파랑 시뮬레이션 정보 및 분석된 싱기 파랑 위험도에 기초하여 상기 단말로 위험 메시지를 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
보다 구체적으로, 상기 구동 방법은 상기 특정 연안을 벗어나 안전 지역으로 상기 단말이 이동하도록 이동 루트를 상기 단말로 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
보다 구체적으로, 상기 파랑 위험도를 분석하는 단계는, 상기 특정 연안에 대한 파랑 위험도 수치를 하기 식을 이용하여 산출하는 단계를 포함할 수 있다(위험도 수치 = ((위해성 수치) * (노출성 수치) * (취약성 수치))/저감성 수치).
보다 구체적으로, 상기 구동 방법은 상기 단말로부터 상기 단말의 위치 정보 제공에 대한 동의를 수신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면 아래와 같은 효과가 발생된다.
첫째로, 연안에 대한 위험도에 따라 파랑 시뮬레이션이 광범위에서 협소범위로 점진적으로 수행됨으로써, 상황에 따라 적응적으로 파랑 경보 체계가 갖춰질 수 있다.
둘째로, 상기 스마트 파랑 경보 시스템이 제공됨으로써, 신속하게 파랑 경보가 수행될 수 있다.
셋째로, 안전 지역으로 안내하는 스마트 파랑 경보 시스템이 제공됨으로써, 사람과 물자의 대피가 수월하게 수행될 수 있다.
넷째로, 실제 관측자의 관측 행위가 없더라도 수치적으로 파랑이 예측되어 경제적으로 스마트 파랑 경보 시스템이 운영될 수 있다.
본 발명에서 얻은 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 파랑 경보 시스템이 특정 연안에 위치한 특정 단말에 파랑 위험 경보를 전송하는 것을 나타낸다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 파랑 경보 시스템이 기상 정보 제공 시스템 및 지리 정보 제공 시스템과 통신하는 것을 나타낸다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 파랑 경보 시스템의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 파랑 경보 시스템이 국내 연안의 위험도 분석에 의한 위험도 등급을 나타낸다.
도 5 및 도 6은 광역 격자 영역에서 권역으로 파랑 시뮬레이션을 점진적으로 수행하는 것을 나타낸다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 파랑 경보 시스템의 파랑 수치 예측 실험의 정확도를 높이기 위한 방법을 나타낸다.
도 8은 특정 연안에서 실제의 파랑 정보와 도 3의 스마트 파랑 경보 시스템의 파랑 정보 예측 정보를 비교한 그래프이다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 파랑 경보 시스템의 구동 방법을 나타내는 시퀀스도이다.
이하 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 다양한 실시 예를 보다 상세하게 설명한다. 다만, 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그에 대한 상세한 설명은 생략한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 파랑 경보 시스템(100)이 특정 연안에 위치한 특정 단말(200)에 파랑 위험 경보를 전송하는 것을 나타낸다.
도 1에 개시된 스마트 파랑 경보 시스템(100)은 특정 연안에 발생될 수 있는 파랑 특히, 너울성 파랑을 신속하게 예측하여 특정 연안에 위치한 사람, 물건 등에 발생될 수 있는 피해를 예방할 수 있다.
스마트 파랑 경보 시스템(100)은 특정 단말(200)이 배치된 특정 연안의 파랑을 기 수집된 기상 정보 및 지리 정보 등에 기초하여 파랑 시뮬레이션을 수행할 수 있다.
특히, 스마트 파랑 경보 시스템(100)은 특정 단말(200)이 배치된 광역 격자 영역에 대해 기 수집된 기상 정보 및 지리 정보 등에 기초하여 파랑 시뮬레이션을 우선적으로 수행하고, 광역 격자 영역보다 세분화된 상세 격자 영역(특정 단말(200)이 배치된 특정 연안을 포함)에 대해 순차적으로 파랑 시뮬레이션을 수행할 수 있다.
또한, 스마트 파랑 경보 시스템(100)은 특정 단말(200)이 배치된 특정 연안의 파랑 위험도를 분석할 수 있다. 스마트 파랑 경보 시스템(100)은 분석된 파랑 위험도에 기초하여 특정 연안의 파랑 위험도가 높은 경우, 경보 메시지를 상기 특정 단말(200)에 제공할 수 있다.
여기서, 상기 경보 메시지는 “현위치는 위험하오니 안전한 지역으로 이동바랍니다”일 수 있으나, 구현 예에 따라 다양하게 표시될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 파랑 경보 시스템(100)이 기상 정보 제공 시스템(400) 및 지리 정보 제공 시스템(500)을 수집하는 것을 나타낸다.
도 2를 참고하면, 스마트 파랑 경보 시스템(100)은 국내외 기상 시스템으로부터 기상 정보(수온, 기압), 풍랑 정보(풍속, 풍향), 파랑 정보(파고, 파향, 주기), 해양 정보(수온, 염도, 해류) 등을 포함한 정보를 기상 정보 제공 시스템(400)으로부터 수집할 수 있다.
또한, 스마트 파랑 경보 시스템(100)은 국내외 지리적 특성 정보, 수심정보, 해안의 형태, 모양, 수심 정보 등을 지리 정보 제공 시스템(500)으로부터 수집할 수 있다.
이하에서는 도 3을 참고하여 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 파랑 경보 시스템(100)의 구성을 설명하기로 한다. 스마트 파랑 경보 시스템(100)은 스마트하게 특정 연안이 파랑 위험이 있는지 판단할 수 있으며, 파랑 위험 지역의 사람, 물자 등을 대피시키기 위한 서비스를 제공할 수 있다.
스마트 파랑 경보 시스템(100)은 통신부(110), 디스플레이(120), 저장부(130) 및 제어 모듈(140)을 포함하며, 제어 모듈(140)은 파랑 시뮬레이션부(141), 위험도 분석부(143) 및 안전지역 이동루트 도출부(145)를 포함한다. 다만, 도 3에 도시된 스마트 파랑 경보 시스템(100)의 구성들은 스마트 파랑 경보 시스템(100)을 구현하는데 필수적인 것은 아니여서, 본 명세서 상에서 설명되는 스마트 파랑 경보 시스템(100)은 위에서 열거된 구성요소들 보다 많거나, 또는 적은 구성요소들을 가질 수 있다.
통신부(110)는 외부 이동 단말, 디바이스 등과 통신할 수 있으며, 이동 통신 모듈, 근거리 통신 모듈 등을 포함할 수 있다.
디스플레이(120)는 스마트 파랑 경보 시스템(100)에서 수행되는 내용을 시각적으로 표시할 수 있는 모듈이다.
저장부(130)는 지리적 정보, 기상 정보 등을 수집하여 저장할 수 있으며, 파랑 위험도가 높은 지역 정보를 저장할 수 있다. 저장부(130)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), SSD 타입(Solid State Disk type), SDD 타입(Silicon Disk Drive type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(random access memory; RAM), SRAM(static random access memory), 롬(read-only memory; ROM), EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory), PROM(programmable read-only memory), 자기 메모리, 자기 디스크 및 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다.
제어 모듈(140)은 스마트 파랑 경보 시스템(100)을 전반적으로 제어하는 모듈이다. 제어 모듈(140)은 파랑 시뮬레이션부(141), 위험도 분석부(143) 및 안전지역 이동루트 도출부(145)를 포함한다.
먼저, 파랑 시뮬레이션부(141)는 특정 연안을 지리적으로 포함하는 영역에 대해 파랑 시뮬레이션을 수행하는 모듈이며, 수치에 입각한 시뮬레이션을 수행할 수 있다. 즉, 파랑 시뮬레이션부(141)는 주어진 정보에 기초하여 특정 연안에 발생될 수 있는 파랑에 대해 모의 예측할 수 있다.
파랑 시뮬레이션부(141)는 연안역에서 발생하는 쇄파와 3차 파랑간섭효과(Triad wave-wave interaction) 등을 고려하여 천해역에서도 적용가능한 파랑 시뮬레이션을 수행하며, 바람에 의한 파의 생성, 수심변화에 따른 파의 굴절, 백파와 바닥마찰, 쇄파에 의한 파의 소멸, 구조물에 의한 반사 및 회절 등을 고려하여 파랑 시뮬레이션을 수행할 수 있다. 상기 파랑 시뮬레이션은 SWAN(파랑작용평형방정식모델) 모형이 적용될 수 있다.
파랑 시뮬레이션부(141)는 1차적으로 특정 연안이 포함된 연안을 지리적으로 포함하는 광역 격자 영역에 대해 제1 파랑 시뮬레이션을 수행할 수 있다. 여기서, 광역 격자는 수치 산정의 일 단위가 될 수 있으며 수킬로미터 내지 수십킬로미터 범위의 박스 격자를 표시할 수 있으며, 구현시에는 상기 광역 격자의 사이즈가 보다 넓게 또는 보다 좁게 설정될 수 있으며, 광역 격자 내부에 특정 연안이 배치될 수 있다.
즉, 파랑 시뮬레이션부(141)는 먼저 특정 연안을 설정한 후, 특정 연안을 포함하는 넓은 영역의 광역 격자에 대해 파랑 시뮬레이션을 수행하고, 수행 결과에 따라 더 세세한 범위로 점진적으로 파랑 시뮬레이션을 수행할 수 있다.
특히, 파랑 시뮬레이션부(141)는 후술할 연안의 위치 상 위험도를 함께 고려하여 넓은 범위에서 협소한 범위로 파랑 시뮬레이션을 수행할 수 있다.
제어 모듈(140)은 광역 격자 범위에 대해 1차적인 파랑 시뮬레이션을 수행하고 위험도를 분석할 수 있으며, 위험도를 분석하기 앞서 상기 특정 연안을 포함하며 상기 광역 격자의 세분화된 소정 권역에 대해 2차적인 파랑 시뮬레이션을 수행할 수 있다. 세분화된 소정 권역에 대한 파랑 시뮬레이션의 경우 광역 격자에 대한 파랑 시뮬레이션보다 더 많은 시간이 소요될 수 밖에 없으며, 이에 따라, 제어 모듈(140)은 1차적으로 파랑 시뮬레이션을 수행한 후, 필요에 따라 후속되는 동작을 수행할 수 있다.
즉, 제어 모듈(140)은 특정 연안에 대한 1차 파랑 시뮬레이션의 결과 및 지리적 위험도를 모두 고려하여 2차 내지 N차 시뮬레이션을 수행할지, 특정 연안에 배치된 기기들에 위험 경보 메시지를 보낼지, 특정 연안에 대한 위험도 분석을 수행할지 등을 판단할 수 있다.
만약, 제어 모듈(140)에 의해 광역 격자의 세분화된 소정 권역 단위로 파랑 시뮬레이션이 먼저 수행되는 경우 파랑 시뮬레이션에 대한 소요 시간이 과다하게 설정될 수 있어 특정 연안에 배치된 사람, 물자 등을 대피할 시간이 부족할 수 있다. 본 발명에 따르면, 위험도 평가와 함께 광역 격자에서 협소역 격자로 점진적으로 및 적응적으로 파랑 시뮬레이션이 수행될 수 있어, 특정 연안에 배치된 사람 및 물자를 수월하게 대피시킬 수 있다.
예를 들면, 제어 모듈(140)은 특정 연안의 파랑의 파고, 주기, 파향 등의 정보 및 너울성 파도의 출현 빈도수에 관한 정보를 고려하여 1차 파랑 시뮬레이션을 통해 특정 연안에 대한 파랑을 예측하고, 1차 예측된 정보에 기초하여 범위를 좁혀 2차 예측을 수행할 수도 있으며, 이와 동시에 특정 연안에 대한 위험도를 병행 분석하여 위험 예측의 확률을 높힐 수 있다.
제어 모듈(140)의 위험도 분석부(143)는 특정 연안에 배치된 단말의 위험도를 분석하는 모듈이다. 위험도는 특정 공간에서 발생될 수 있는 위험한 정도를 수치화한 것을 나타낸다. 위험도 수치는 아래와 같은 식으로 도출될 수 있다.
위험도 수치 = ((위해성 수치) * (노출성 수치) * (취약성 수치))/저감성 수치
여기서, 위해성 수치는 해양환경 정보인 파고, 주기, 파향에 기초하여 파랑의 발생확률 수치 또는 지수 수치로 표현한 것이며, 1 내지 5의 값을 가질 수 있으나, 실시 예가 이에 국한되는 것은 아니다.
또한, 노출성 수치는 사람, 시설, 시스템 등의 대상을 의미하며 비용 수치 또는 지수값으로 표현될 수 있으며, 1 내지 5의 값을 가질 수 있으나 실시 예가 이에 국한되는 것은 아니다.
그리고, 취약성 수치는 특정공간이 가지는 구조적 취약정도를 나타내는 확률 수치 또는 지수 수치를 표현한 것으로 1 내지 5의 값을 가질 수 있으나, 실시 예가 이에 국한되는 것은 아니다.
그리고, 저감성 수치는 파랑이 특정 공간 안에서 대상에 작용했을 때 발생하는 위험 가능성을 줄여주는 인위적인 노력을 비용 수치 또는 지수 수치로 표현한 것으로, 1 내지 5의 값을 가질 수 있으나, 실시 예가 이에 국한되는 것은 아니다.
제어 모듈(140)은 수치 정보값에 기초하여 각 지역별로 위험 등급을 산출할 수 있다. 가령, 제어 모듈(140)은 상기 위험도 수치에 기초하여 특정 연안에 배치된 사람 또는 물자 등의 위험도를 1 단계 내지 5단계로 구분될 수 있으며, 1 단계는 매우 안전, 2단계는 안전, 3등급은 보통, 4등급은 위험, 5등급은 매우 위험으로 표시될 수 있다. 아울러, 제어 모듈(140)은 위험 등급을 5등급 대신 3등급으로 구분할 수 있으며, 아래 도 4는 3등급으로 위험도를 구분한 것을 나타낸다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 파랑 경보 시스템(100)이 국내 연안의 위험도를 분석한 도면이다. 제어 모듈(140)은 연안들에 대해서 상/중/하 단계로 하여 위험도가 높은 지역과 위험도가 낮은 지역으로 구분할 수 있다.
다시 도 3으로 돌아가서, 제어 모듈(140)은 특정 연안에 배치된 단말의 위치가 위험도가 높은 지역 및/또는 파랑 시뮬레이션의 결과가 소정만큼 위험한 것으로 판단된 경우, 안전지역 이동루트 도출부(145)를 통해 특정 연안을 안전하게 벗아날 수 있는 경로를 단말로 제공할 수 있다. 이때, 제어 모듈(140)은 먼저 단말이 위치 정보를 제공할지 여부에 대한 동의를 받은 이후에 안전지역으로 경로를 안내할 수 있다.
구체적으로, 제어 모듈(140)은 사진으로 피난 경로를 전송할 수 있으며, 그 후에 단말의 내비게이션 어플리케이션이 구동되도록 트리거하여 안전 지역까지 실시간 피난 경로 안내 서비스를 제공할 수 있다.
이하에서 도 5 및 도 6을 참고하여, 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 파랑 경보 시스템(100)의 파랑 시뮬레이션을 설명하기로 한다. 도 5는 광역 격자에서 파랑을 시뮬레이션한 결과를 나타내며, 도 6은 상기 광역 격자를 세분화한 권역에서 파랑을 시뮬레이션한 결과를 나타낸다.
광역 격자에서의 파랑이 시뮬레이션 된 후, 제어 모듈(140)은 바로 특정 연안의 위험도 등급을 설정하거나, 바로 세부 권역에 대한 파랑 시뮬레이션을 수행할 수 있다.
제어 모듈(140)은 설정된 위험도 등급과 파랑 시뮬레이션 결과를 기초로 특정 연안에 대한 경보메시지를 발송할지 여부를 판단할 수 있다. 가령, 제어 모듈(140)은 특정 연안의 위험도 등급이 “위험”이며, 파랑 시뮬레이션 결과 소정 파랑이 해당 연안에 도달할 것으로 예상되는 경우, 경보 메시지를 특정 해안에 위치한 단말로 전송할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 파랑 경보 시스템(100)의 파랑 수치 예측 실험의 정확도를 높이기 위한 방법을 나타낸다.
파랑 수치 예측 실험의 정확도를 높이기 위해서는 수심 및 지형의 해상도를 높혀야 하나, 고해상도 해석을 하기 위해서는 슈퍼컴퓨터 이상의 연산능력으로도 많은 시간이 소요되어 촌각을 다투는 위험예보에 시간적인 한계에 부딪할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 파랑 경보 시스템(100)은 이러한 부분을 보완하기 위하여 상세역을 1 내지 10의 권역으로 구분하고, 광역실험결과를 바탕으로 상세역 실험은 선택적으로 수행할 수 있게 하여 파랑예측에 필요로 하는 절대 시간을 단축시킬 수 있다.
스마트 파랑 경보 시스템(100)은 광역결과를 토대로 상세역 실험 수행 여부를 선택할 수 있다. 스마트 파랑 경보 시스템(100)은 광역 도메인에서 수십년간 관측된 기상자료를 입력조건으로 파랑 후측실험을 수행하고 상세역 연계실험을 수행할 수 있다.
스마트 파랑 경보 시스템(100)은 각각의 수행결과를 전술한 위험도 분석방법을 통해 수치화한다. 스마트 파랑 경보 시스템(100)은 수치화된 위험도를 데이터 베이스화하고 광역실험후 권역별 위험도 조건을 만족하는 경우 상세역 실험을 수행할 수 있다. 이러한 방법은 기존의 방법들(둥지형 격자시스템(예))보다 단기간에 상세역(고해상도) 파랑예측결과를 도출하여 위험에 처한 사람들에게 신속하고 정확한 경보를 전송할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 파랑 경보 시스템(100)이 추정한 데이터와 실제 발생된 파랑 데이터를 비교한 것을 나타낸다.
도 8에 따르면, 파고 및 주기의 경우 스마트 파랑 경보 시스템(100)이 예측한 데이터와 실제 발생된 파랑 데이터가 유사한 것이 나타나며, 파향의 경우 스마트 파랑 경보 시스템(100)이 예측한 데이터와 실제 발생된 파랑 데이터가 다소 차이가 있음이 실험되었다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 파랑 경보 시스템(100)의 구동 방법을 나타내는 시퀀스도이다.
우선, 스마트 파랑 경보 시스템(100)은 특정 연안을 포함하는 광역 격자 영역에 대해 제1 파랑 시뮬레이션을 수행한다(S810).
그 다음으로, 스마트 파랑 경보 시스템(100)은 특정 연안에 배치된 단말의 위치 정보를 수신하면(S815), 특정 연안에 위치한 단말의 파랑 위험도를 분석한다(S820).
그 후에, 스마트 파랑 경보 시스템(100)은 위험한 것으로 판단되는 경우, 광역 격자 영역의 세분 영역이면서 특정 연안을 포함하는 권역에 대해 제2 파랑 시뮬레이션을 수행한다(S830).
그 다음으로, 스마트 파랑 경보 시스템(100)은 특정 연안이 위험한 것으로 판단되는 경우, 대피를 위한 경보 메시지를 단말로 전송한다.
본 명세서의 범위는 당업자가 이해할 수 있는 본 명세서에 기술되거나 도시된 예시적인 실시예들에 대한 모든 변화, 치환, 변형, 대체 및 변경을 포함한다. 본 명세서의 범위는 본 명세서에 기술되거나 도시된 예시적인 실 시예들로 국한되지 않는다. 게다가, 본 명세서는 특정 컴포넌트, 구성요소, 기능, 동작 또는 단계를 포함하는 것으로 본 명세서의 각각의 실시예들을 기술하고 도시하지만, 임의의 이런 실시예들은 당업자가 이해할 수 있는 본 명세서에 어디든 기술되거나 도시되는 임의의 컴포넌트, 구성요소, 기능, 동작 또는 단계의 임의의 조합이나 치환을 포함할 수 있다. 게다가, 첨부된 청구범위에서 특정 기능을 수행하도록 설계되거나, 배치되거나, 할 수 있거나, 구성되거나, 할 수 있게 하거나, 동작할 수 있거나, 동작하는 장치나 시스템 또는 장치나 시스템의 구성요소에 대한 언급은 장치, 시스템 또는 구성요소가 그렇게 설계되거나, 배치되거나, 할 수 있거나, 구성되거나, 가능하거나, 동작할 수 있거나 동작하는 한, 장치, 시스템, 구성요소, 그 또는 그러한 특정 기능이 활성화 되었는지, 턴온 되었는지, 잠금 해제되었는지 여부를 포함한다.

Claims (7)

  1. 외부 디바이스와 통신하기 위한 통신부; 및
    특정 연안을 지리적으로 포함하는 영역에 대해 파랑 시뮬레이션을 수행하며, 상기 특정 연안에 배치된 단말의 위치 상 위험도를 분석하는 제어 모듈을 포함하며,
    상기 제어 모듈은,
    상기 특정 연안에 배치된 단말의 위치 상 위험도를 수치화하여 분석하는 위험도 분석부; 및
    기 수집된 기상 정보 및 지리 정보에 기초하여 특정 연안을 지리적으로 포함하는 광역 격자 영역에 대해 제1 파랑 시뮬레이션을 수행하며, 소정 조건을 만족하는 경우, 상기 특정 연안을 지리적으로 포함하며 상기 광역 격자 영역의 세분화된 소정 권역에 대해 제2 파랑 시뮬레이션을 수행하는 파랑 시뮬레이션부;를 포함하며,
    상기 제어 모듈은,
    시행된 파랑 시뮬레이션 및 위험도 분석 등급에 기초하여 상기 통신부를 통해 상기 단말로 경보 메시지를 전송하는, 스마트 파랑 경보 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 단말로 경보 메시지를 전송하면서 안전 지역의 이동 루트를 도출하는 안전지역 이동루트 도출부를 더 포함하며,
    상기 제어 모듈은,
    상기 단말이 상기 안전 지역으로 이동하는 경로 정보를 상기 단말에 제공하는, 스마트 파랑 경보 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 제어 모듈은,
    하기의 위험도 수치에 기초한 위험도 등급에 따라 상기 특정 연안의 위험도를 분석하는,
    위험도 수치 = ((위해성 수치) * (노출성 수치) * (취약성 수치))/저감성 수치
    스마트 파랑 경보 시스템.
  4. 기 수집된 기상 정보 및 지리 정보에 기초하여 특정 연안을 지리적으로 포함하는 광역 격자 영역에 대해 제1 파랑 시뮬레이션을 수행하는 단계;
    상기 특정 연안에 배치된 단말의 위치에 대해 파랑 위험도를 분석하는 단계;
    상기 파랑 위험도가 소정 등급인 경우, 상기 특정 연안을 지리적으로 포함하며 상기 광역 격자 영역의 세분화된 소정 권역에 대해 제2 파랑 시뮬레이션을 수행하는 단계; 및
    상기 제1 및 제2 파랑 시뮬레이션 정보 및 분석된 싱기 파랑 위험도에 기초하여 상기 단말로 위험 메시지를 전송하는 단계를 포함하는, 스마트 파랑 경보 시스템의 구동 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 특정 연안을 벗어나 안전 지역으로 상기 단말이 이동하도록 이동 루트를 상기 단말로 제공하는 단계를 더 포함하는, 스마트 파랑 경보 시스템의 구동 방법.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 파랑 위험도를 분석하는 단계는,
    상기 특정 연안에 대한 파랑 위험도 수치를 하기 식을 이용하여 산출하는 단계를 포함하는,
    위험도 수치 = ((위해성 수치) * (노출성 수치) * (취약성 수치))/저감성 수치
    스마트 파랑 경보 시스템의 구동 방법.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 단말로부터 상기 단말의 위치 정보 제공에 대한 동의를 수신하는 단계를 더 포함하는, 스마트 파랑 경보 시스템의 구동 방법.
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