KR20190131352A - Management system and method for store having a function of congestion detection - Google Patents
Management system and method for store having a function of congestion detection Download PDFInfo
- Publication number
- KR20190131352A KR20190131352A KR1020180056121A KR20180056121A KR20190131352A KR 20190131352 A KR20190131352 A KR 20190131352A KR 1020180056121 A KR1020180056121 A KR 1020180056121A KR 20180056121 A KR20180056121 A KR 20180056121A KR 20190131352 A KR20190131352 A KR 20190131352A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- store
- information
- customer
- terminal
- congestion
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세히는 사용자 단말 사이의 통신을 통해 생성된 위치정보와 거리 정보를 기초로 식별된 고객별 위치를 미리 설정된 매장의 지도 정보와 비교하여 매장 내에 위치하는 고객을 파악하고 매장 관련 주문 접수에 따라 위치를 기반으로 파악된 매장 내 고객의 수에 대한 오차를 제거하여 정확한 매장의 혼잡도를 파악할 수 있도록 지원하는 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a store management system and method having a congestion grasping function, and more particularly, to a map information of a store in which a customer-specific location identified based on location information and distance information generated through communication between user terminals is preset. Has a congestion detection function that helps identify the congestion of the store by identifying customers located in the store and eliminating errors in the number of customers in the store based on the location based on the receipt of orders related to the store. A store management system and method.
현재 매장을 방문하여 상품을 주문하고자 하는 사용자에게 매장 방문 이전에 매장의 혼잡도에 대한 정보를 제공하는 서비스가 등장하고 있으며, 이러한 서비스를 통해 인기가 많은 매장의 한산한 시점에 편리하게 매장을 방문하여 이용할 수 있도록 지원하거나 혼잡한 매장을 피해 다른 매장을 이용할 수 있도록 지원하여 사용자의 편의성을 높일 수 있다.Currently, there is a service that provides information about the congestion level of the store before visiting the store to users who want to visit the store and order products, and through such services, they can conveniently visit and use the store at the busy time of the popular store. You can increase the user's convenience by supporting other stores or avoiding crowded stores.
이러한 혼잡도 파악을 위한 기존 서비스의 일례로서, 매장 내에 다수의 비콘(beacon)을 설치하고, 사용자가 매장 내로 진입시 사용자의 사용자 단말과 비콘 사이의 통신에 따라 비콘에서 매장의 혼잡도 관련 정보를 제공하는 서버로 사용자의 진입 여부와 더불어 사용자 단말의 식별 정보를 제공하여 서버에서 매장 내에 진입한 인원을 집계하고 이를 기반으로 매장 내에 위치하는 고객의 인원수를 집계하여 혼잡도를 산출하는 방식이 존재한다.As an example of the existing service for detecting the congestion, a server that installs a plurality of beacons (beacon) in the store, and provides information on the congestion of the store in the beacon according to the communication between the user terminal and the beacon of the user when entering the store As a result, there is a method of calculating a congestion degree by providing the identification information of the user terminal as well as whether the user enters the store and counting the number of persons who enter the store in the server and counting the number of customers located in the store.
그러나, 이러한 기존 서비스는 사용자 단말을 소지하지 않은 사용자의 경우 인원 집계시 누락되어 정확한 인원수를 집계하기 어려울 뿐만 아니라 매장이 식당인 경우 식사가 가능한 테이블의 개수가 한정되어 있어 테이블의 수용 인원보다 적은 인원이 테이블을 점령한 경우 혼잡도가 더욱 높아지는데 반해 이러한 혼잡도의 변경 상황을 제대로 반영하지 못하는 문제가 있다.However, this existing service is not easy to count the exact number of people because it is missing when counting the number of users who do not have a user terminal, and when the store is a restaurant, the number of tables that can be eaten is limited, so the number of people smaller than the table capacity is limited. When the table is occupied, the congestion level becomes higher, but there is a problem in that the change of the congestion level cannot be properly reflected.
또한, 기존 서비스는 상술한 바와 같은 집계 누락에 따라 매장 이용을 마치고 매장을 벗어나는 인원을 정확히 체크하기 어려운 문제가 있으며, 이로 인해 매장 내에 위치하는 전체 고객 인원수에 대한 정확도 및 신뢰도가 크게 떨어지는 문제가 있다.In addition, the existing service has a problem that it is difficult to accurately check the number of people leaving the store after the use of the store due to the missing count as described above, and there is a problem that the accuracy and reliability of the total number of customers located in the store is greatly reduced. .
상술한 바에 따라, 기존의 매장 관련 혼잡도 정보를 제공하는 서비스는 신뢰도 및 정확도가 떨어져 매장을 이용하려는 사용자에게 도움이 되지 못하는 문제가 있으며, 이를 개선하기 위한 대안 서비스 개발이 요구되고 있다.As described above, there is a problem that the existing service providing the shop-related congestion information is not reliable and accurate, and thus does not help the user who wants to use the shop, and there is a demand for developing an alternative service to improve the shop.
본 발명은 매장 내에 위치하는 고객에 대한 정확한 정량적 측정을 지원하여 매장의 혼잡도에 대한 정확한 정보를 제공함으로써 매장을 이용하고자 하는 사용자의 편의성을 보장하는데 그 목적이 있다.An object of the present invention is to ensure the convenience of a user who wants to use a store by providing accurate information on a store's congestion by supporting accurate quantitative measurement of a customer located in a store.
또한, 본 발명은 매장 내 위치하는 고객들의 수를 파악하고, 이를 기반으로 매장 내에서 발생하는 주문 접수 내역을 통해 해당 고객들의 수에 대한 오차 보정이 이루어지도록 지원하여 매장 혼잡도에 대한 정확도 및 신뢰도를 향상시키는데 그 목적이 있다.In addition, the present invention is to determine the number of customers located in the store, and based on the order receipt history generated in the store to support the error correction for the number of the customer is made to improve the accuracy and reliability of the store congestion The purpose is to improve.
본 발명의 실시예에 따른 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템은 사용자 단말에 구성되며, 상기 사용자 단말의 통신부를 통해 상기 매장 내의 복수의 AP와 통신하여 상기 매장 내 사용자의 위치를 측위하여 생성한 위치정보와 타사용자 단말로부터 상기 사용자 단말에 수신되는 무선 신호를 기초로 상기 타사용자 단말의 단말 식별 정보 및 상기 위치를 기준으로 상기 타사용자 단말과의 거리를 측정하여 생성한 거리 정보를 수집하여 미리 설정된 상기 서비스 서버로 전송하고, 상기 매장 관련 주문 정보를 생성하여 미리 설정된 서비스 서버로 통신망을 통해 전송하는 어플리케이션부 및 상기 사용자 단말로부터 수신된 위치 정보를 기초로 매장을 식별하고, 상기 매장의 실내 지도가 포함된 미리 저장된 지도 정보 및 상기 사용자 단말로부터 수신된 상기 위치 정보와 상기 단말 식별 정보 및 거리 정보를 기초로 상기 매장의 실내에 위치하는 고객을 식별하며, 상기 어플리케이션부가 구성된 하나 이상의 상기 고객별 고객 단말로부터 수신되는 위치정보와 단말 식별 정보 및 거리 정보를 기초로 식별된 매장 이용 고객에 대한 전체 인원수를 산출하고, 상기 주문 정보를 기초로 상기 전체 인원수의 오차를 보상하여 혼잡도를 산출한 후 상기 혼잡도 관련 혼잡도 정보가 포함된 매장 정보를 요청하는 상기 사용자 단말로 상기 매장 정보를 전송하는 서비스 서버를 포함할 수 있다.Store management system having a congestion grasping function according to an embodiment of the present invention is configured in the user terminal, and communicated with a plurality of APs in the store through the communication unit of the user terminal generated by positioning the location of the user in the store Based on the location information and the radio signal received from the other user terminal to the user terminal, the terminal identification information of the other user terminal and distance information generated by measuring the distance with the other user terminal based on the location are collected in advance. An application unit for transmitting to the set service server, generating the store-related order information, and transmitting the order-related information to a preset service server through a communication network, and identifying a store based on location information received from the user terminal, and an indoor map of the store. Prestored map information including the number and the number from the user terminal Identifying the customer located in the interior of the store based on the updated location information, the terminal identification information and the distance information, the location information and terminal identification information and distance information received from the at least one customer-specific customer terminal configured in the application unit The user requesting the store information including the congestion-related congestion information after calculating the total number of people for the customer using the store identified on the basis of the calculation, calculating the congestion degree by compensating for the error of the total number of people based on the order information It may include a service server for transmitting the store information to the terminal.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 어플리케이션부는 상기 AP와 블루투스 및 WIFI 중 어느 하나의 통신 방식에 따라 통신하는 것을 특징으로 할 수 있다.As an example related to the present invention, the application unit may communicate with the AP according to any one of Bluetooth and WIFI.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 서비스 서버는 상기 지도 정보를 기초로 매장 내 테이블의 개수 및 위치와 테이블별 수용 인원수를 식별하고, 상기 고객 단말로부터 수신된 위치정보와 주문 정보 및 상기 지도 정보를 기초로 테이블의 위치에서 고정된 상태인 고정 인원수를 식별하며, 상기 오차 보상에 따라 산출된 상기 전체 인원수에서 상기 테이블별 상기 고정 인원수를 차감한 잔여 인원수 대비 고객이 위치하지 않은 잔여 테이블의 개수 또는 상기 잔여 인원수 대비 상기 잔여 테이블별 수용 인원수를 합산한 잔여 수용 인원수를 기초로 상기 혼잡도를 산출하는 것을 특징으로 할 수 있다.As an example related to the present invention, the service server identifies the number and location of tables in a store and the number of seats per table based on the map information, and receives the location information, order information, and the map information received from the customer terminal. Identifying the fixed number of persons that are fixed at the position of the table based on the number of the remaining tables where the customer is not located or the number of remaining persons without the fixed number of persons for each table subtracted from the total number of persons calculated according to the error compensation; The congestion degree may be calculated on the basis of the remaining number of seats obtained by adding up the number of seats per remaining table relative to the number of remaining seats.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 서비스 서버는 상기 매장에 대응되는 메뉴 정보가 포함된 매장 정보를 상기 사용자 단말로 전송하고, 상기 어플리케이션부는 상기 매장 정보에 포함된 메뉴 정보를 기초로 상기 주문 정보를 생성하여 상기 서비스 서버로 전송하는 것을 특징으로 할 수 있다.As an example related to the present invention, the service server transmits store information including menu information corresponding to the store to the user terminal, and the application unit transmits the order information based on menu information included in the store information. It may be characterized in that the generated and transmitted to the service server.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 서비스 서버는 상기 주문 정보 수신시 상기 사용자 단말과의 통신을 통해 상기 주문 정보에 따른 주문 내역을 결제 처리하고, 결제 완료시 상기 주문 정보를 포함하는 결제 결과 정보를 생성하여 상기 사용자 단말 및 상기 매장에 대응되는 매장 단말로 전송하는 것을 특징으로 할 수 있다.As an example related to the present invention, the service server processes the order details according to the order information through communication with the user terminal upon receiving the order information, and upon completion of payment, payment result information including the order information. It may be generated and transmitted to the user terminal and the store terminal corresponding to the store.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 서비스 서버는 상기 주문 정보를 기초로 상기 주문 정보에 따른 인분수를 산출하고, 상기 매장 내에 위치하고 있는 하나 이상의 고객 단말 각각의 주문 정보에 따른 인분수를 합산하여 매장 내 위치하는 예상 인원수를 연산하고, 인원수 보정과 관련되어 미리 설정된 알고리즘에 따라 상기 예상 인원수로 상기 전체 인원수의 오차를 보정하는 것을 특징으로 할 수 있다.As an example related to the present invention, the service server calculates a serving count according to the order information based on the order information, and stores the serving count according to the order information of each of the one or more customer terminals located in the store. The estimated number of people in the location may be calculated, and the error of the total number of people may be corrected by the estimated number of people according to a preset algorithm related to the number of people.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 서비스 서버는 상기 예상 인원수가 상기 전체 인원수보다 많은 경우 상기 전체 인원수를 상기 예상 인원수로 변경하고, 상기 예상 인원수가 상기 전체 인원수보다 적은 경우 상기 전체 인원수의 집계 대상인 하나 이상의 단말 식별 정보 중 상기 주문 정보에 포함된 단말 식별 정보를 제외한 나머지 단말 식별 정보를 대상으로 상기 나머지 단말 식별 정보를 전송한 상기 고객 단말의 주문 정보 전송 여부를 판단하여 상기 주문 정보를 전송하지 않은 고객 단말에 의해 전송된 상기 나머지 단말 식별 정보를 상기 전체 인원수의 집계 대상에서 제외시켜 상기 전체 인원수를 갱신하는 것을 특징으로 할 수 있다.As an example related to the present invention, the service server changes the total number of persons to the estimated number of persons when the estimated number of persons is greater than the total number of persons, and when the estimated number of persons is less than the total number of persons, the one to be counted of the total number of persons. A customer who does not transmit the order information by determining whether or not to transmit the order information of the customer terminal which has transmitted the remaining terminal identification information to the terminal identification information other than the terminal identification information included in the order information among the terminal identification information. The total number of people may be updated by excluding the remaining terminal identification information transmitted by the terminal from the total number of people.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 서비스 서버는 상기 고객별 고객 단말로부터 수신되는 특정 단말 식별 정보를 상기 매장에 대응되는 매장 정보와 매칭하여 저장하고, 상기 매장 내 위치하는 상기 고객별 고객 단말로부터 상기 특정 단말 식별 정보가 수신되지 않거나 상기 특정 단말 식별 정보에 대응되는 고객 단말이 위치 정보를 전송하지 않는 경우 상기 특정 단말 식별 정보에 대응되는 인원을 상기 전체 인원수에서 차감하여 갱신하는 것을 특징으로 할 수 있다.As an example related to the present invention, the service server stores specific terminal identification information received from the customer terminal for each customer by matching with store information corresponding to the store, and stores the specific terminal identification information from the customer terminal for each customer located in the store. When the specific terminal identification information is not received or the customer terminal corresponding to the specific terminal identification information does not transmit the location information, the number of persons corresponding to the specific terminal identification information may be updated by subtracting the total number of persons. .
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 서비스 서버는 상기 주문 정보에 포함된 단말 식별 정보를 식별하고, 상기 단말 식별 정보에 대응되는 특정 고객 단말로부터 위치정보가 수신되지 않는 경우 상기 특정 고객 단말이 전송한 상기 주문 정보에 따른 인분수를 기초로 매장 이용 종료에 따른 이탈 인원수를 산출하고, 상기 이탈 인원수를 상기 전체 인원수에서 차감하여 상기 전체 인원수를 갱신하는 것을 특징으로 할 수 있다.As an example related to the present invention, the service server identifies the terminal identification information included in the order information, and if the location information is not received from the specific customer terminal corresponding to the terminal identification information transmitted by the specific customer terminal Based on the number of servings according to the order information based on the number of people leaving the store is calculated according to the end, the total number of people may be updated by subtracting the number of people leaving the number of people.
본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말에 구성된 어플리케이션부 및 상기 사용자 단말과 통신망을 통해 통신하는 서비스 서버의 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 방법은, 상기 어플리케이션부가 상기 사용자 단말의 통신부를 통해 상기 매장 내의 복수의 AP와 통신하여 상기 매장 내 사용자의 위치를 측위하여 생성한 위치정보와 타사용자 단말로부터 상기 사용자 단말에 수신되는 무선 신호를 기초로 상기 타사용자 단말의 단말 식별 정보 및 상기 위치를 기준으로 상기 타사용자 단말과의 거리를 측정하여 생성한 거리 정보를 수집하여 미리 설정된 상기 서비스 서버로 전송하는 단계와, 상기 서비스 서버가 상기 사용자 단말로부터 수신된 위치 정보를 기초로 매장을 식별하고, 상기 매장의 실내 지도가 포함된 미리 저장된 지도 정보 및 상기 사용자 단말로부터 수신된 상기 위치 정보와 상기 단말 식별 정보 및 거리 정보를 기초로 상기 매장의 실내에 위치하는 고객을 식별하며, 상기 어플리케이션부가 구성된 하나 이상의 상기 고객별 고객 단말로부터 수신되는 위치정보와 단말 식별 정보 및 거리 정보를 기초로 식별된 매장 이용 고객에 대한 전체 인원수를 산출하는 단계와, 상기 어플리케이션부가 상기 매장 관련 주문 정보를 생성하여 상기 서비스 서버로 통신망을 통해 전송하는 단계 및 상기 서비스 서버가 상기 주문 정보를 기초로 상기 전체 인원수의 오차를 보상하여 혼잡도를 산출한 후 상기 혼잡도 관련 혼잡도 정보가 포함된 매장 정보를 요청하는 단말로 상기 매장 정보를 전송하는 단계를 포함할 수 있다.Store management method having a congestion grasping function of the application unit configured in the user terminal and the service server to communicate with the user terminal via a communication network according to an embodiment of the present invention, the application unit in the store through the communication unit of the user terminal Based on the location information generated by positioning the location of the user in the store by communicating with a plurality of APs and the radio signal received from the other user terminal to the user terminal based on the terminal identification information of the other user terminal and the location Collecting distance information generated by measuring a distance from another user terminal and transmitting the distance information to the service server, and the service server identifies a store based on the location information received from the user terminal, Pre-stored map information including indoor maps and use of the above Identifying the customer located in the interior of the store based on the location information received from the terminal, the terminal identification information and the distance information, the location information and terminal identification information received from the at least one customer terminal for each customer configured the application unit And calculating the total number of persons for the store using customer identified based on the distance information, and generating, by the application unit, the store related order information to the service server through a communication network, and the service server transmitting the order information. Computing the degree of congestion by compensating for the error of the total number of people based on the transmission may include the step of transmitting the store information to the terminal requesting the store information including the congestion-related congestion information.
본 발명은 매장을 방문한 고객들의 고객 단말 상호 간 통신 및 고객 단말과 매장 내의 AP 사이의 통신를 기초로 생성된 정보를 통해 매장 내에 위치하는 고객을 식별하여 전체 인원수를 산출하는 동시에 고객이 주문한 주문 정보를 기초로 산출된 예상 인원수와 전체 인원수의 대비를 통해 매장 내 위치하는 고객 중 단말을 소지하지 않은 고객이 전체 인원수에서 누락되거나 매장에 위치하지 않은 고객이 전체 인원수에 합산되어 발생되는 오차를 용이하게 보정함으로써, 매장의 실제 이용 고객에 대한 인원 집계의 정확도를 크게 높일 수 있을 뿐만 아니라 이를 기초로 매장의 혼잡도를 산출하여 혼잡도 관련 정보를 매장 이용이 예정된 사용자에게 제공함으로써 사용자 편의성과 더불어 매장의 혼잡도에 대한 정확도 및 신뢰성을 높일 수 있는 효과가 있다.The present invention identifies the customers located in the store through the information generated based on the communication between the customer terminals of the customers visiting the store and the communication between the customer terminal and the AP in the store to calculate the total number of people and at the same time the order information ordered by the customer Based on the estimated number of people calculated based on the base and the total number of people, customers who do not have a terminal among customers located in the store are easily compensated for errors caused by adding up the total number of customers who are missing from the total number of people or who are not in the store. By not only significantly increasing the accuracy of counting the number of people who actually use the store, but also calculating the store's congestion based on this, and providing information on the congestion to users scheduled to use the store, It has the effect of increasing accuracy and reliability. All.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템의 구성도.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템의 매장 내 인원수 산출에 대한 동작 예시도.
도 3 및 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템의 매장 내 인원수 산출시 발생하는 오차 보정을 위한 동작 예시도.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템의 혼잡도 산출에 대한 동작 예시도.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 방법에 대한 순서도.1 is a block diagram of a store management system having a congestion grasping function according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 is an exemplary operation for calculating the number of people in the store of the store management system having a congestion grasping function according to an embodiment of the present invention.
3 and 4 are exemplary views for correcting an error occurring when calculating the number of people in a store in a store management system having a congestion grasping function according to an exemplary embodiment of the present invention.
5 is an exemplary operation diagram for the congestion calculation of the store management system having a congestion grasping function according to an embodiment of the present invention.
Figure 6 is a flow chart for a store management method having a congestion grasping function according to an embodiment of the present invention.
이하, 도면을 참고하여 본 발명의 상세 실시예를 설명한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템의 구성도로서, 도시된 바와 같이, 상품을 판매하는 복수의 매장과 각각 대응되는 복수의 매장 단말(20) 및 상기 매장을 이용하는 사용자의 사용자 단말(10)과 통신망을 통해 통신하는 서비스 서버(100)와, 상기 사용자 단말(10)에 구성되어 상기 서비스 서버(100)와 통신하는 어플리케이션부(11)를 포함할 수 있다.1 is a configuration diagram of a store management system having a congestion grasping function according to an embodiment of the present invention, as shown, a plurality of
이때, 상기 매장 단말(20)은 POS(Point Of Sale) 장치로 구성될 수 있으며, 상기 사용자 단말(10)은 통신 기능을 지원하는 스마트 폰(Smart Phone), 휴대 단말기(Portable Terminal), 이동 단말기(Mobile Terminal), 개인 정보 단말기(Personal Digital Assistant: PDA) 등과 같은 다양한 단말로 구성될 수 있다.In this case, the
또한, 상기 사용자 단말(10)은 상기 통신망을 통한 통신을 지원하는 통신부, 각종 정보가 저장된 저장부, 각종 정보를 표시하는 표시부, 사용자 입력을 수신하는 사용자 입력부 및 상기 사용자 단말(10)에 구성된 각 구성부를 제어하는 제어부를 포함할 수 있으며, 상기 어플리케이션부(11)가 상기 제어부로 구성될 수도 있다.The
이때, 상기 어플리케이션부(11)는 상기 저장부에 저장된 상기 서비스 서버(100)와의 통신을 위한 어플리케이션(application) 관련 데이터가 상기 제어부에 의해 실행된 상태의 상기 제어부로 구성될 수 있으며, 상기 어플리케이션부(11)는 상기 저장부에 저장된 어플리케이션 관련 데이터를 의미할 수도 있다.In this case, the
또한, 상기 제어부는 RAM, ROM, CPU, GPU, 버스를 포함할 수 있으며, RAM, ROM, CPU, GPU 등은 버스를 통해 서로 연결될 수 있다. CPU는 저장부에 액세스하여, 저장부에 저장된 O/S(Operating System)를 이용하여 부팅을 수행할 수 있으며, 저장부에 저장된 각종 프로그램, 컨텐츠, 데이터 등을 이용하여 다양한 동작을 수행할 수 있다.The controller may include a RAM, a ROM, a CPU, a GPU, and a bus, and the RAM, a ROM, a CPU, a GPU, and the like may be connected to each other through a bus. The CPU may access the storage, boot up using an operating system (O / S) stored in the storage, and perform various operations using various programs, contents, and data stored in the storage. .
또한, 상기 서비스 서버(100)는 상기 매장별 매장 정보가 저장된 DB(101)를 포함할 수 있으며, 상기 매장 정보는 매장 식별정보, 상기 매장에서 판매하는 상품 관련 상품 정보, 매장 위치정보, 상기 상품이 음식인 경우 음식의 명칭, 음식의 가격, 음식별로 설정된 식사 분량에 따른 식사 가능 인원수(이하, '인분수'로 통칭)(일례로, 1인분, 2인분 등과 같은 인분수) 등을 포함하는 메뉴 정보 등을 포함할 수 있다.In addition, the
또한, 상기 매장의 실내에는 복수의 AP(Access Point)가 구성될 수 있으며, 상기 복수의 AP는 블루투스(bluetooth), WI-FI 등과 같은 다양한 무선 통신 방식으로 상기 사용자 단말(10)과 통신할 수 있다.In addition, a plurality of APs may be configured in the indoor of the store, and the plurality of APs may communicate with the
상술한 구성에 따라, 상기 사용자 단말(10)의 사용자가 음식점 등과 같은 매장에서 매장 서비스의 이용 또는 매장에서 판매하는 음식의 취식을 위해 매장에 근접하는 경우 상기 사용자 단말(10)에 구성된 어플리케이션부(11)는 상기 매장 내에 위치하는 복수의 AP와의 통신을 통해 사용자의 위치를 측위하고, 상기 매장 내의 타 사용자 단말로부터 수신되는 무선 신호를 기초로 타사용자 단말의 IP(Internet Protocol) 정보 및 상기 무선 신호를 기초로 측정되는 타사용자 단말과의 거리 정보를 상기 서비스 서버(100)로 통신망을 통해 전송할 수 있다.According to the above-described configuration, when the user of the
이때, 상기 어플리케이션부(11)는 상기 무선 신호를 기초로 IP 정보 뿐만 아니라 MAC(Media Access Control) 주소, 단말 고유 식별자 등과 같은 단말 식별 정보를 생성할 수 있으며, 상기 단말 식별정보를 기초로 상기 어플리케이션부(11)가 구성된 사용자 단말(10)과 인접한 타 사용자 단말을 식별할 수 있다.In this case, the
즉, 상기 사용자 단말(10)에 구성된 어플리케이션부(11)는 상기 사용자 단말(10)과 인접한 타 단말(일례로, 타 사용자 단말)에서 전송하는 상기 무선 신호를 기초로 IP 정보, MAC 주소, 단말 고유 식별자 등을 포함하는 단말 식별 정보를 인식(또는 식별) 및 생성할 수 있으며, 상기 단말 식별 정보를 상기 거리 정보와 함께 상기 서비스 서버(100)로 통신망을 통해 전송할 수 있다.That is, the
이때, 상기 어플리케이션부(11)는 상기 IP 정보 대신 상기 IP 정보를 포함하는 단말 식별정보를 상기 거리 정보와 함께 상기 서비스 서버(100)로 전송할 수도 있다.In this case, the
이하, 본 발명에서는 상기 단말 식별 정보에 포함되는 정보 중 IP 정보를 예를 들어 설명하나, 상기 어플리케이션부(11)는 IP 정보 뿐만 아니라 상기 무선 신호를 기초로 생성되는 상기 단말 식별정보에 포함되는 다양한 정보를 상기 서비스 서버(100)로 전송할 수 있다.Hereinafter, in the present invention, the IP information among the information included in the terminal identification information will be described as an example, but the
즉, 본 발명에서 설명하는 IP 정보는 상기 단말 식별 정보로 대체될 수 있다.That is, the IP information described in the present invention may be replaced with the terminal identification information.
또한, 상기 서비스 서버(100)는 상기 사용자 단말(10)로부터 수신되는 사용자(또는 사용자 단말(10))의 위치 관련 위치정보와 상기 타사용자 단말의 IP 정보 및 상기 사용자 단말(10)과 상기 타사용자 단말 사이의 거리 정보를 미리 설정된 상기 매장의 실내 지도가 포함된 지도 정보에 적용하여 매장 내 위치하는 고객을 식별할 수 있으며, 해당 고객 식별에 따라 매장 내 위치하는 전체 인원수를 파악할 수 있다.The
이때, 매장 내 위치하는 고객 중 상기 어플리케이션부(11)가 구성되지 않거나 단말을 소지하지 않은 고객이 상기 전체 인원수에서 누락되어 오차가 발생하는 것을 보상하기 위해, 상기 서비스 서버(100)는 상기 고객이 주문한 주문 정보를 기초로 상기 사용자 단말(10)과 타사용자 단말을 포함하는 복수의 고객 단말로부터 수신된 정보에 따라 산출되는 전체 인원수의 오차를 보상하여 전체 인원수의 정확도를 높일 수 있다.In this case, in order to compensate for an error occurring because the customer who does not have the
또한, 상기 서비스 서버(100)는 매장 내 위치하는 고객 인원수에 따른 혼잡도를 산출하여 매장 정보에 포함시키고, 해당 매장 정보를 요청하는 사용자 단말(10)을 비롯한 임의의 단말로 매장 정보를 전송하여 매장별로 사용자가 혼잡 상황을 용이하게 파악할 수 있도록 지원할 수 있다.In addition, the
즉, 본 발명은 매장 이용 고객인 고객 단말 사이의 통신에 따른 정보를 서비스 서버(100)에서 수집하여 매장의 실내에 위치하는 매장 이용 고객의 전체 인원수를 산출하고, 해당 전체 인원수 산출 과정에서 단말을 소지하지 않은 고객이 전체 인원수에서 누락되거나 매장 외부에 위치한 고객이 전체 인원수에 합산되는 오차를 보상하기 위해 고객의 주문에 따라 인원수를 파악할 수 있는 요식업이나 서비스업(일례로, 미용) 등을 제공하는 매장의 주문 정보를 기초로 해당 전체 인원수의 오차를 보상하여 매장 이용 고객의 인원수 집계에 대한 정확도를 높이고 이를 통해 매장의 혼잡도에 대한 정확한 정보가 사용자에게 제공되도록 지원할 수 있다.That is, the present invention collects the information according to the communication between the customer terminal that is the customer using the store in the
상술한 구성을 토대로, 이하 도면을 통해 본 발명에 따른 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템의 상세 동작 실시예를 설명한다.Based on the above-described configuration, a detailed operation of the store management system having a congestion grasping function according to the present invention will be described with reference to the following drawings.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템의 매장 내 인원수 산출에 대한 동작 예시도이다.2 is an exemplary operation diagram for calculating the number of people in a store in a store management system having a congestion grasping function according to an exemplary embodiment of the present invention.
도시된 바와 같이, 상기 사용자 단말(10)의 사용자가 매장 근처에 위치하거나 매장 내로 진입한 경우 상기 사용자 단말(10)에 구성된 어플리케이션부(11)는 매장 내에 위치하는 복수의 AP와 근거리 무선 통신 또는 무선 통신 방식으로 사용자 단말(10)에 구성된 통신부를 통해 통신할 수 있으며, 상기 복수의 AP와의 신호 송수신을 통해 상기 사용자(사용자 단말(10))의 매장 내 위치를 측정할 수 있다.As illustrated, when the user of the
이때, 상기 복수의 AP 각각에는 매장 내 위치에 대한 위치 정보가 설정될 수 있으며, 상기 사용자 단말(10)의 어플리케이션부(11)는 상기 복수의 AP 각각으로부터 AP의 위치정보를 수신하고, 상기 복수의 AP와의 신호 송수신을 통한 복수의 AP 각각에 대한 거리를 측정한 후 복수의 AP 각각에 대응되어 측정된 거리와 상기 복수의 AP 각각의 위치정보를 기초로 삼각측량을 통해 상기 사용자의 매장 내 위치에 대한 위치 정보를 생성할 수 있다.In this case, each of the plurality of APs may be set location information on the location in the store, the
또한, 상기 사용자 단말(10)의 어플리케이션부(11)는 상기 매장 내 위치하는 하나 이상의 타 사용자 각각이 소지한 하나 이상의 타사용자 단말(10a, 10b)로부터 수신되는 무선 신호를 수신할 수 있으며, 해당 무선 신호를 기초로 하나 이상의 타사용자 단말(10a, 10b) 각각의 IP 정보를 수집할 수 있다.In addition, the
또한, 상기 사용자 단말(10)의 어플리케이션부(11)는 상기 무선 신호에 따른 신호 세기를 기초로 사용자 단말(10)과 타사용자 단말(10a, 10b) 사이의 거리를 측정할 수 있으며, 이에 따른 거리 정보를 상기 하나 이상의 타사용자 단말(10a, 10b) 각각에 대응되어 생성할 수 있다.In addition, the
또한, 상기 사용자 단말(10)의 어플리케이션부(11)는 상기 위치정보와 타사용자 단말(10a, 10b)과의 통신을 통해 수집되는 IP 정보 및 거리 정보를 주기적으로 상기 사용자 단말(10)에 구성된 통신부를 통해 상기 서비스 서버(100)로 통신망을 통해 전송할 수 있다.In addition, the
한편, 상기 서비스 서버(100)는 상기 사용자 단말(10)로부터 위치정보 수신시 상기 위치정보를 상기 DB(101)에 포함된 복수의 서로 다른 매장별 매장 정보에 포함된 매장 위치정보와 비교하여 상기 위치 정보에 대응되는 매장 위치 정보가 포함된 매장 정보를 상기 DB(101)로부터 추출하고, 상기 매장 정보를 기초로 사용자가 실내로 입장한 특정 매장을 식별할 수 있다.On the other hand, the
또한, 상기 서비스 서버(100)는 상기 사용자 단말(10)로부터 위치정보와 함께 IP 정보 및 거리 정보를 수신할 수 있다.In addition, the
이때, 상기 사용자 단말(10)의 어플리케이션부(11)는 상기 위치 정보에 대응되어 생성되는 하나 이상의 타사용자 단말(10a, 10b)과 각각 대응되는 하나 이상의 IP 정보 및 하나 이상의 거리 정보를 기초로 동일 타사용자 단말에 대응되는 IP 정보와 거리 정보 상호 간을 매칭하여 인원 정보를 생성할 수 있으며, 상기 위치 정보를 상기 인원 정보에 포함시켜 상기 서비스 서버(100)로 전송할 수 있다.In this case, the
이에 따라, 상기 서비스 서버(100)는 상기 인원 정보에 포함된 위치 정보와 타사용자 단말의 IP 정보 및 거리 정보를 기초로 상기 위치 정보에 따른 사용자의 위치를 기준으로 상기 거리 정보의 이격 거리에 따라 상기 타사용자 단말의 예상되는 위치들을 포함하는 위치 그룹을 식별 및 생성할 수 있으며, 사용자 단말(10)로부터 하나 이상의 타사용자 단말(10a, 10b) 각각에 대응되어 수신되는 인원 정보를 기초로 타사용자 단말(10a, 10b)별로 위치 그룹을 생성할 수 있다.Accordingly, the
또한, 상기 서비스 서버(100)에는 복수의 서로 다른 매장별 실내 지도가 포함된 지도 정보가 저장되며, 상기 서비스 서버(100)는 상기 지도 정보를 기초로 상기 복수의 서로 다른 매장 중 상기 위치 정보에 대응되어 식별된 특정 매장의 실내 지도와 상기 타사용자 단말(10a, 10b)에 대응되어 생성된 위치 그룹을 미리 설정된 기준에 따라 비교하여 상기 타사용자 단말(10a, 10b)의 위치가 상기 특정 매장의 실내에 위치하는지 여부를 판단할 수 있다.In addition, the
일례로, 상기 서비스 서버(100)는 상기 위치 그룹에 포함된 예상 위치들 중 상기 특정 매장의 실내 지도에 포함되는 예상 위치들의 개수가 미리 설정된 기준치 이상인 경우 상기 타사용자 단말(10a)이 상기 특정 매장의 실내에 위치하는 것으로 판단할 수 있다.For example, if the number of expected locations included in the indoor map of the particular store among the expected locations included in the location group is greater than or equal to a preset reference value, the
또한, 상기 어플리케이션부(11)는 상기 타사용자 단말(10a, 10b)에 구성될 수도 있으며, 상기 타사용자 단말(10a, 10b)의 어플리케이션부(11)는 상기 사용자 단말(10)과 동일하게 동작하여 상기 타사용자 단말과 인접한 하나 이상의 타 단말로부터 수신되는 무선 신호를 기초로 상기 IP 정보 및 거리 정보를 수집한 후 상기 타사용자 단말의 위치정보가 포함된 인원 정보를 상기 하나 이상의 타 단말 각각에 대응되어 생성하여 상기 서비스 서버(100)로 전송할 수 있다.In addition, the
이때, 상기 타 단말은 상기 사용자 단말(10)을 포함할 수 있다.In this case, the other terminal may include the
이에 따라, 상기 서비스 서버(100)는 상기 사용자 단말(10) 및 복수의 서로 다른 타사용자 단말(10a, 10b) 각각으로부터 수신되는 상기 인원 정보를 기초로 상기 특정 매장의 실내에 위치하는 고객을 식별할 수 있다.Accordingly, the
이때, 상기 서비스 서버(100)는 상기 DB(101)에서 상기 특정 매장에 대응되는 매장 정보에 상기 특정 매장에 대응되는 인원 정보를 상호 매칭하여 상기 DB(101)에 저장할 수 있다.In this case, the
또한, 본 발명에서 상기 사용자 단말(10) 및 복수의 서로 다른 타사용자 단말(10a, 10b) 각각은 고객 단말로 정의될 수 있으며, 상기 서비스 서버(100)는 상기 복수의 서로 다른 고객 단말 중 어플리케이션부(11)가 구성된 고객 단말로부터 수신되는 위치정보와 IP 정보 및 거리 정보가 포함된 인원 정보를 기초로 복수의 서로 다른 IP 정보와 각각 대응되는 복수의 서로 다른 고객 각각에 대하여 상기 특정 매장에 대한 실내 위치 여부를 판단하여 상기 특정 매장의 실내에 위치하는 고객을 식별할 수 있다.Also, in the present invention, each of the
이때, 상기 서비스 서버(100)는 상기 어플리케이션부(11)가 구성된 복수의 서로 다른 고객 단말 각각으로부터 수신되는 인원 정보를 기초로 특정 IP 정보에 대응되는 특정 고객에 대응되는 어느 하나의 인원 정보에 대해서 상기 특정 고객이 상기 특정 매장의 실내에 위치하는 것으로 판단하고, 상기 특정 고객에 대응되는 다른 인원 정보에 대해서 상기 특정 고객이 상기 특정 매장의 실내에 위치하지 않는 것으로 판단할 수 있다.In this case, the
다시 말해, 특정 인원에 대하여 서로 다른 복수의 고객 단말이 전송한 복수의 인원 정보를 기초로 상기 특정 고객의 인원 정보를 전송하는 다른 고객의 위치에 따라 어느 인원 정보에 대해서는 상기 특정 인원이 매장 실내에 위치하는 것으로 상기 서비스 서버(100)에 의해 판단될 수 있고, 다른 인원 정보에 대해서는 상기 특정 인원이 매장 내부에 위치하지 않는 것으로 상기 서비스 서버(100)에 의해 판단되어 상기 서비스 서버(100)가 특정 인원에 대하여 실내 위치 여부에 대한 서로 다른 판단 결과를 발생시킬 수 있다.In other words, according to the location of another customer transmitting the person information of the specific customer based on the plurality of person information transmitted by a plurality of different customer terminals for the specific person, the specific person is stored in the store interior for the specific person information. It may be determined by the
이에 따라, 상기 서비스 서버(100)는 상기 복수의 서로 다른 고객 단말 각각으로부터 수신된 인원 정보를 취합한 복수의 서로 다른 인원 정보 각각에 대하여 특정 IP 정보에 대응되는 특정 고객의 실내 위치 여부에 대한 판단 결과를 산출하고, 특정 고객에 대한 상기 복수의 서로 다른 인원 정보와 각각 대응되는 복수의 판단 결과를 기초로 다수결에 의한 판단 기준에 따라 상기 복수의 판단 결과 중 상기 특정 매장의 실내에 위치하는 것으로 판단된 판단 결과의 수가 많은 경우 상기 특정 고객이 상기 특정 매장의 실내에 위치하는 것으로 판단하고, 상기 복수의 판단 결과 중 상기 특정 매장의 실내에 위치하지 않는 것으로 판단된 판단 결과의 수가 많은 경우 상기 특정 고객이 상기 특정 매장의 실내에 위치하지 않는 것으로 판단할 수 있다.Accordingly, the
이때, 상기 서비스 서버(100)는 상기 복수의 서로 다른 인원 정보를 이용하여 다양한 방식으로 복수의 서로 다른 고객별로 상기 특정 매장의 실내 위치 여부를 판단할 수 있음은 물론이다.In this case, the
상술한 구성에 따라, 상기 서비스 서버(100)는 상기 어플리케이션부(11)가 구성된 하나 이상의 고객별 고객 단말로부터 수신되는 위치정보와 IP 정보 및 거리 정보를 포함하는 인원 정보를 기초로 상기 특정 매장의 실내에 위치하는 것으로 식별된 고객을 집계하여 매장 이용 고객에 대한 전체 인원수를 산출할 수 있다.According to the above-described configuration, the
그러나, 상술한 구성만으로, 상기 사용자 단말(10)의 위치에 따라 상기 특정 매장의 실외에 위치하는 고객이 실내에 위치하는 것으로 잘못 판단되는 경우나 상기 사용자 단말(10)에 무선 신호를 전송하는 단말을 소지하지 않은 고객의 경우 상기 전체 인원수에서 누락되는 경우가 발생할 수 있으며, 이로 인해 상기 특정 매장의 실내에 위치하는 실제 인원수와 상기 전체 인원수 사이의 오차가 상당히 크게 발생할 수 있다.However, only by the above configuration, according to the position of the
이러한 오차를 보상하기 위한 구성을 도 3을 통해 상세히 설명한다.A configuration for compensating for this error will be described in detail with reference to FIG. 3.
도시된 바와 같이, 상기 서비스 서버(100)는 상기 매장에 대응되는 메뉴 정보가 포함된 매장 정보를 상기 고객 단말의 요청에 따라 해당 고객 단말로 전송할 수 있다.As shown, the
또한, 상기 고객 단말의 어플리케이션부(11)는 상기 매장 정보에 포함된 메뉴 정보를 기초로 주문 정보를 생성하여 상기 서비스 서버(100)로 전송할 수 있다.In addition, the
이때, 상기 주문 정보는 주문 상품(또는 음식)의 명칭, 주문 상품의 개수, 주문 상품의 양, 주문 상품의 사이즈, 결제 금액 등에 대한 주문 상품 관련 정보와, 상기 주문 정보를 생성하는 고객 단말의 IP 정보, 고객 단말 또는 고객의 식별정보 등을 포함할 수 있다.In this case, the order information is information about the order product (or food) name, the number of the order product, the amount of the order product, the size of the order product, the payment amount, etc., and the IP of the customer terminal to generate the order information Information, a customer terminal or identification information of the customer, and the like.
또한, 상기 서비스 서버(100)는 상기 주문 정보 수신시 상기 사용자 단말(10)과의 통신을 통해 상기 주문 정보에 따른 주문 내역을 결제 처리하고, 결제 완료시 상기 주문 정보를 포함하는 결제 결과 정보를 생성하여 상기 사용자 단말(10) 및 상기 매장에 대응되는 매장 단말(20)로 전송할 수 있다.In addition, the
이때, 상기 서비스 서버(100)는 상기 주문 정보를 기초로 상기 주문 정보에 따른 인분수(또는 주문 인원수)를 산출할 수 있으며, 상기 매장 정보에 포함된 메뉴 정보 및 상기 주문 정보를 기초로 상기 인분수를 산출할 수도 있다.In this case, the
이에 따라, 상기 서비스 서버(100)는 상기 매장 내에 위치하고 있는 하나 이상의 고객 단말 각각의 주문 정보에 따른 인분수를 산출한 후 합산하고, 상기 합산된 인분수를 매장 내 위치하는 예상 인원수로 연산 및 산출 수 있다.Accordingly, the
이때, 상기 서비스 서버(100)는 주문 정보에 포함된 IP 정보와 DB(101)에서 매장 정보와 매칭 저장된 인원 정보에 따른 IP 정보를 상호 비교하여 이를 기초로 주문 정보를 전송한 고객 단말의 고객이 매장의 실내에 위치하는 고객인지 판단할 수 있으며, 매장의 실내에 위치하지 않는 고객이 전송하는 주문 정보에 따른 인분수는 상기 예상 인원수에서 제외시킬 수 있다.In this case, the
또한, 상기 서비스 서버(100)는 인원수 보정과 관련되어 미리 설정된 알고리즘에 따라 상기 예상 인원수로 상기 전체 인원수의 오차를 보정하여, 상기 전체 인원수의 정확도를 높일 수 있다.In addition, the
이에 대한 실시예를 도 4를 통해 설명하면, 우선 도 4(a)에 도시된 바와 같이 상기 서비스 서버(100)는 상기 예상 인원수가 상기 전체 인원수보다 많은 경우 상기 전체 인원수를 상기 예상 인원수로 변경할 수 있다.An embodiment thereof will be described with reference to FIG. 4. First, as shown in FIG. 4A, when the estimated number of persons is greater than the total number of persons, the
또한, 도 4(b)에 도시된 바와 같이, 상기 서비스 서버(100)는 상기 예상 인원수가 상기 전체 인원수보다 적은 경우 상기 DB(101)에서 매장 정보와 매칭된 하나 이상의 상기 인원 정보를 기초로 상기 전체 인원수에 속한 하나 이상의 IP 정보를 식별할 수 있다.In addition, as shown in Figure 4 (b), the
즉, 상기 서비스 서버(100)는 상기 인원 정보를 기초로 상기 전체 인원수의 집계 대상인 하나 이상의 IP 정보를 식별할 수 있다.That is, the
또한, 상기 서비스 서버(100)는 상기 주문 정보를 전송하는 고객 단말별 IP 정보를 상기 주문 정보에 포함된 IP 정보를 기초로 식별하고, 상기 전체 인원수에 속한 하나 이상의 IP 정보 중 상기 주문 정보에 대응되는 IP 정보를 제외한 나머지 IP 정보가 존재하는 경우 하나 이상의 상기 나머지 IP 정보(일례로, IP 2와 IP 10) 각각을 대상으로 상기 나머지 IP 정보를 전송한 고객 단말의 주문 정보 전송 여부를 판단하여, 상기 나머지 IP 정보를 전송한 고객 단말이 주문 정보를 서비스 서버(100)로 전송하지 않은 고객 단말인 경우 상기 나머지 IP 정보(일례로, IP 10)를 상기 전체 인원수의 집계 대상에서 제외시켜 상기 전체 인원수를 갱신할 수 있다.In addition, the
즉, 상기 서비스 서버(100)는 주문 정보를 전송한 고객 단말의 IP 정보와 인원 정보를 전송한 고객 단말의 IP 정보를 식별할 수 있으며, 상기 예상 인원수가 주문 정보를 전송한 고객 단말의 주문 정보에 의해 산출되고, 주문 정보를 전송하지 않은 고객 단말에서 전송한 IP 정보는 상기 예상 인원수에서는 제외되고 전체 인원수에만 포함되어 산출되므로, 주문 정보를 전송한 고객 단말은 매장 이용 고객이 틀림 없어 상기 전체 인원수를 구성하는 복수의 IP 정보 중 상기 주문 정보를 전송한 고객 단말의 IP 정보를 제외하고 나머지 IP 정보를 식별할 수 있다.That is, the
또한, 상기 서비스 서버(100)는 상기 DB(101)에 저장된 인원 정보를 기초로 상기 주문 정보를 전송한 고객 단말이 상기 인원 정보에 포함시켜 전송한 IP 정보와 상기 나머지 IP 정보를 비교할 수 있으며, 상기 나머지 IP 정보가 주문 정보를 전송한 고객 단말이 전송한 인원 정보에 포함되지 않고 주문 정보를 전송하지 않은 고객 단말이 전송한 인원 정보에 포함되어 전체 인원수에 포함된 경우 해당 나머지 IP 정보가 어느 주문 고객과도 연관이 없는 고객으로 식별할 수 있으며, 이를 통해 해당 나머지 IP 정보는 매장 이용 고객이 아닌 것으로 판단하여 상기 전체 인원수에서 차감시킬 수 있다.In addition, the
다시 말해, 상기 서비스 서버(100)는 상기 예상 인원수가 상기 전체 인원수보다 적은 경우 상기 전체 인원수의 집계 대상인 하나 이상의 IP 정보 중 상기 주문 정보에 포함된 IP 정보를 제외한 나머지 IP 정보를 대상으로 상기 나머지 IP 정보를 전송한 상기 고객 단말의 주문 정보 전송 여부를 판단하여 상기 주문 정보를 전송하지 않은 고객 단말에 의해 전송된 상기 나머지 IP 정보를 상기 전체 인원수의 집계 대상에서 제외시켜 상기 전체 인원수를 갱신함으로써, 매장 내 위치하는 고객을 대상으로 집계된 전체 인원수의 정확도를 높일 수 있다.In other words, when the estimated number of persons is less than the total number of persons, the
이때, 상기 인원 정보 또는 상기 인원 정보에 포함되는 위치 정보에는 상기 인원 정보를 전송하는 고객 단말(또는 사용자 단말(10))의 IP 정보가 포함될 수 있다.At this time, the position information included in the personnel information or the personnel information may include IP information of the customer terminal (or user terminal 10) for transmitting the personnel information.
이를 통해, 상기 서비스 서버(100)는 고객 단말 사이의 통신을 통해 생성된 정보를 기초로 산출한 전체 인원수가 주문 정보에 따라 산출한 예상 인원수보다 적은 경우 상기 전체 인원수에서 주문이 이루어진 고객 단말에서 전송한 IP 정보가 아닌 특정 단말의 IP 정보를 주문 고객과 관련 없는 제외 대상 인원의 단말로서 용이하게 식별하고 해당 제외 대상 인원을 전체 인원수에서 제거하여 전체 인원수를 보정함으로써, 실제 매장 이용 고객의 수를 정확하게 산출할 수 있다.Through this, the
다시 말해, 상기 서비스 서버(100)는 전체 인원수에서 주문이 이루어진 주문 고객과 관련 없는 잘못 집계된 고객을 주문 고객이 전송한 정보를 기초로 주문 고객과의 연관 여부를 판단하여 식별하고 제거함으로써 실제 매장 이용 고객에 대한 전체 인원수를 정확하게 산출할 수 있다.In other words, the
이를 통해, 상기 서비스 서버(100)는 매장 외에 위치하고 있는 사용자가 매장 실내에 위치하는 고객으로 잘못 집계되는 경우를 방지할 수 있다.Through this, the
한편, 상기 서비스 서버(100)는 상술한 주문 정보를 기초로 정확하게 보정된 전체 인원수에 따라 매장 내에 배치된 테이블의 위치와 전체 인원수에 속한 고객들의 위치를 통해 매장의 혼잡도를 산출할 수 있으며, 상기 혼잡도 관련 정보를 매장 정보를 요청하는 사용자에게 제공하여 사용자가 매장 이용 전에 매장의 혼잡 상황을 판단하여 매장 이용 여부를 편리하게 결정할 수 있도록 지원할 수 있는데, 이를 도 5를 참고하여 상세히 설명한다.On the other hand, the
도시된 바와 같이, 상기 서비스 서버(100)는 상기 지도 정보를 기초로 특정 매장의 매장 내 테이블의 개수 및 위치와 테이블별 수용 인원수(수용 가능 인원수)를 식별할 수 있다.As shown in the drawing, the
또한, 상기 서비스 서버(100)는 상기 고객 단말로부터 주기적으로 수신되는 위치정보를 기초로 상기 고객 단말에 대한 특정 위치의 고정 여부를 판단할 수 있다.In addition, the
즉, 상기 서비스 서버(100)는 고객 단말로부터 주기적으로 수신되는 위치 정보를 기초로 고객의 고정 여부 또는 이동 여부를 판단할 수 있다.That is, the
또한, 상기 서비스 서버(100)는 상기 고객 단말로부터 수신된 위치정보와 주문 정보 및 상기 지도 정보를 기초로 테이블의 위치에서 고정된 상태인 고정 인원수를 식별할 수 있다.In addition, the
일례로, 상기 서비스 서버(100)는 상기 고객 단말로부터 주기적으로 수신되는 위치 정보 및 미리 저장된 상기 지도 정보를 기초로 상기 고객 단말의 특정 고객이 특정 테이블의 위치에 고정된 상태인지 여부에 따라 고정된 상태인 경우 해당 특정 고객이 특정 테이블에 착석하고 있는 것으로 판단할 수 있으며, 상기 고객 단말로부터 수신된 주문 정보를 기초로 산출한 인분수에 따라 상기 특정 테이블에 착석 중인 고정 인원수를 식별할 수 있다.For example, the
이를 통해, 상기 서비스 서버(100)는 매장의 실내에 배치된 테이블별로 고객의 점령 여부(또는 착석 여부)와 더불어 테이블에 착석 중인 고정 인원수를 판단할 수 있으며, 고객에 의해 점령되지 않거나(고객이 위치하지 않거나) 고객이 이용중인 상태가 아닌 잔여 테이블을 식별할 수 있다.Through this, the
이때, 상기 매장이 미용 관련 서비스업을 제공하는 매장인 경우 상기 테이블은 고정 좌석으로 대체될 수 있다.In this case, when the store is a store that provides a beauty-related service business, the table may be replaced with a fixed seat.
이에 따라, 상기 서비스 서버(100)는 상기 예상 인원수를 근거로 하는 오차 보상에 따라 산출된 상기 전체 인원수에서 상기 테이블별 상기 고정 인원수를 차감하여 잔여 인원수를 산출할 수 있으며, 상기 잔여 인원수 대비 잔여 테이블의 개수 또는 잔여 인원수 대비 상기 잔여 테이블별 수용 인원수를 합산한 잔여 수용 인원수를 기초로 혼잡도 산출과 관련되어 미리 설정된 알고리즘에 따라 상기 혼잡도를 산출할 수 있다.Accordingly, the
이때, 상기 서비스 서버(100)는 상기 잔여 테이블의 개수에 더하여 상기 잔여 테이블별 수용 인원수를 상기 알고리즘에 더 적용하여 상기 혼잡도를 산출할 수도 있다.In this case, the
한편, 상기 서비스 서버(100)는 DB(101)에 저장된 특정 IP 정보에 대응되어 상기 매장 내 위치하는 고객별 고객 단말로부터 특정 IP 정보가 수신되지 않거나 상기 특정 IP 정보에 대응되는 특정 고객 단말이 위치 정보를 전송하지 않는 경우 상기 특정 IP 정보에 대응되는 특정 고객 단말의 고객이 매장을 이탈한 것으로 판단할 수 있으며, 상기 특정 IP 정보에 대응되는 인원을 상기 전체 인원수에서 차감하여 상기 전체 인원수를 갱신할 수 있다.On the other hand, the
또한, 상기 서비스 서버(100)는 특정 매장의 매장 정보와 매칭되어 저장된 상기 특정 IP 정보에 대응되는 고객이 상기 특정 매장을 이탈한 이탈 인원으로 판단된 경우 상기 특정 매장 정보의 매장 정보에 매칭되어 저장된 상기 특정 IP 정보에 대응되는 인원 정보를 상기 DB(101)에서 삭제할 수 있다.In addition, the
또한, 상기 서비스 서버(100)는 상기 전체 인원수의 갱신에 따라 상기 혼잡도 역시 갱신할 수 있다.In addition, the
또한, 상기 서비스 서버(100)는 상기 주문 정보를 DB(101)의 매장 정보와 매칭하여 저장할 수 있다.In addition, the
또한, 상기 서비스 서버(100)는 상기 주문 정보에 포함된 특정 IP 정보를 식별하고, 상기 주문 정보에 따른 특정 IP 정보에 대응되는 특정 고객 단말로부터 위치정보가 수신되지 않는 경우 상기 특정 고객 단말에 대응되는 고객이 매장의 이용을 종료하고 매장 외로 이탈한 것으로 판단할 수 있다.In addition, the
이에 따라, 상기 서비스 서버(100)는 매장을 이탈한 것으로 판단된 상기 특정 고객 단말이 전송한 상기 주문 정보에 따른 인분수를 기초로 매장 이용 종료에 따른 이탈 인원수를 산출하고, 상기 이탈 인원수를 상기 전체 인원수에서 차감하여 상기 전체 인원수를 갱신할 수 있다.Accordingly, the
즉, 상기 서비스 서버(100)는 상기 특정 고객 단말의 특정 고객과 동행하는 인원수를 상기 인분수를 기초로 판단할 수 있으며, 해당 특정 고객 단말의 특정 고객이 매장을 이탈한 경우 상기 인분수만큼 상기 특정 고객을 포함하는 동행 인원들이 매장을 이탈한 것으로 판단할 수 있으며, 상기 동행 인원들의 인원수를 상기 전체 인원수에서 차감하여 상기 매장 내 전체 인원수를 갱신하고 상기 전체 인원수의 갱신에 따라 상기 혼잡도를 갱신할 수 있다.That is, the
한편, 상기 서비스 서버(100)는 상기 혼잡도 관련 혼잡도 정보를 상기 DB(101)의 매장 정보에 포함시켜 저장할 수 있으며, 상기 혼잡도 갱신시마다 상기 매장 정보에 포함된 혼잡도 정보를 갱신된 혼잡도에 따라 갱신할 수 있다.Meanwhile, the
또한, 상기 서비스 서버(100)는 통신망을 통해 상기 서비스 서버(100)로 접속하여 특정 매장의 매장 정보를 요청하는 사용자 단말(10) 또는 임의의 단말로 상기 혼잡도 정보가 포함된 매장 정보를 전송하여 상기 특정 매장의 혼잡도를 사용자가 용이하게 파악할 수 있도록 지원할 수 있다.In addition, the
이를 통해, 본 발명은 매장의 정확한 혼잡 상황에 대한 혼잡도 정보를 사용자에게 제공할 수 있으며, 사용자가 매장 이용 이전에 매장의 혼잡 상황을 판단하여 매장 이용 여부를 결정할 수 있도록 지원하는 동시에 혼잡한 시간대를 피해 매장을 이용할 수 있도록 지원하여 매장 이용에 대한 사용자 편의성을 높일 수 있다.Through this, the present invention can provide the user with congestion degree information on the exact congestion situation of the store, and support the user to determine whether to use the store by judging the congestion state of the store before using the store, and at the same time, By supporting the affected stores, user convenience for using the stores can be improved.
즉, 본 발명은 매장을 방문한 고객들의 고객 단말 상호 간 통신 및 고객 단말과 매장 내의 AP 사이의 통신를 기초로 생성된 정보를 통해 매장 내에 위치하는 고객을 식별하여 전체 인원수를 산출하는 동시에 고객이 주문한 주문 정보를 기초로 산출된 예상 인원수와 전체 인원수의 대비를 통해 매장 내 위치하는 고객 중 단말을 소지하지 않은 고객이 전체 인원수에서 누락되거나 매장에 위치하지 않은 고객이 전체 인원수에 합산되어 발생되는 오차를 용이하게 보정함으로써, 매장의 실제 이용 고객에 대한 인원 집계의 정확도를 크게 높일 수 있을 뿐만 아니라 이를 기초로 매장의 혼잡도를 산출하여 혼잡도 관련 정보를 매장 이용이 예정된 사용자에게 제공함으로써 사용자 편의성과 더불어 매장의 혼잡도에 대한 정확도 및 신뢰성을 높일 수 있다.That is, the present invention identifies the customers located in the store through the information generated based on the communication between the customer terminals of the customers who visited the store and the communication between the customer terminal and the AP in the store to calculate the total number of people and at the same time ordered by the customer By comparing the estimated number of people based on the information with the total number of people, it is easy to make the error that the customer who does not have a terminal among the customers in the store is missing from the total number of people or that the customer who is not in the store adds up to the total number of people. In addition, the accuracy of the counting of the actual customers of the store can be greatly improved, and the congestion of the store can be calculated based on this, thereby providing the user with the congestion-related information to the user who is scheduled to use the store. It can increase the accuracy and reliability.
또한, 본 발명은 매장에 비취된 테이블이나 고정 좌석(일례로, 미용 서비스를 위한 고정 좌석)의 고객에 의한 점령 상태를 혼잡도 산출에 반영하여 제공함으로써, 상품에 대한 고객의 이용 장소가 필요한 매장의 혼잡도에 대한 더욱 정확한 정보를 제공할 수 있다.In addition, the present invention is provided by reflecting the occupancy state by the customer of the table or the fixed seat (for example, the fixed seat for the beauty service) reflected in the store in the congestion calculation, so that the customer's place for the product is required It can provide more accurate information about congestion.
한편, 상기 서비스 서버(100)는 상기 DB(101)에서 매장정보와 매칭하여 상기 혼잡도 정보를 누적 저장할 수 있으며, 상기 혼잡도 정보는 시간 정보를 포함할 수 있다.On the other hand, the
상술한 구성을 통해, 상기 서비스 서버(100)는 미리 설정된 일시별 또는 시간대별로 혼잡도 정보를 취합하여 일시별 또는 시간대별 평균 혼잡도를 산출할 수 있으며, 상기 일시별 또는 시간대별 평균 혼잡도 관련 정보를 매장정보에 포함시켜 사용자 단말(10)로 전송할 수 있다.Through the above-described configuration, the
상술한 구성에 따라, 본 발명은 사용자에게 이용 예정인 매장에 대한 일시별 또는 시간대별 혼잡도에 대한 정보를 제공하여 사용자가 혼잡도가 높은 일시 또는 시간대를 피해 매장을 이용할 수 있도록 지원할 수 있으며, 이를 통해 매장 이용에 대한 사용자 편의성을 크게 높일 수 있다.According to the above-described configuration, the present invention can provide the user with information on the congestion degree by time or time zone for the store to be used to support the user to use the store avoiding the date or time zone with high congestion, through which the store User convenience for use can be significantly increased.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말(10)에 구성된 어플리케이션부(11) 및 상기 사용자 단말(10)과 통신망을 통해 통신하는 서비스 서버(100)의 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 방법에 대한 순서도이다.6 is a store management method having a congestion grasping function of the
도시된 바와 같이, 상기 어플리케이션부(11)는 상기 사용자 단말(10)의 통신부를 통해 상기 매장 내의 복수의 AP와 통신하여 상기 매장 내 사용자의 위치를 측위하여 생성한 위치정보와 타사용자 단말로부터 상기 사용자 단말(10)에 수신되는 무선 신호를 기초로 상기 타사용자 단말의 IP 정보 및 상기 위치를 기준으로 상기 타사용자 단말과의 거리를 측정하여 생성한 거리 정보를 수집하여 미리 설정된 상기 서비스 서버(100)로 전송할 수 있다(S1).As shown, the
또한, 상기 서비스 서버(100)는 상기 사용자 단말(10)로부터 수신된 위치 정보를 기초로 매장을 식별하고, 상기 매장의 실내 지도가 포함된 미리 저장된 지도 정보 및 상기 사용자 단말(10)로부터 수신된 상기 위치 정보와 상기 IP 정보 및 거리 정보를 기초로 상기 매장의 실내에 위치하는 고객을 식별하며(S2), 상기 어플리케이션부(11)가 구성된 하나 이상의 상기 고객별 고객 단말로부터 수신되는 위치정보와 IP 정보 및 거리 정보를 기초로 식별된 매장 이용 고객에 대한 전체 인원수를 산출할 수 있다(S3).In addition, the
또한, 상기 어플리케이션부(11)는 상기 매장 관련 주문 정보를 생성하여 상기 서비스 서버(100)로 통신망을 통해 전송할 수 있다(S4).In addition, the
또한, 상기 서비스 서버(100)는 상기 주문 정보를 기초로 상기 전체 인원수의 오차를 보상하여 혼잡도를 산출한 후 상기 혼잡도 관련 혼잡도 정보가 포함된 매장 정보를 요청하는 단말로 상기 매장 정보를 전송할 수 있다(S5).In addition, the
본 명세서에 기술된 다양한 장치 및 구성부는 하드웨어 회로(예를 들어, CMOS 기반 로직 회로), 펌웨어, 소프트웨어 또는 이들의 조합에 의해 구현될 수 있다. 예를 들어, 다양한 전기적 구조의 형태로 트랜지스터, 로직게이트 및 전자회로를 활용하여 구현될 수 있다.Various devices and components described herein may be implemented by hardware circuitry (eg, CMOS based logic circuitry), firmware, software, or a combination thereof. For example, it may be implemented using transistors, logic gates, and electronic circuits in the form of various electrical structures.
전술된 내용은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The above description may be modified and modified by those skilled in the art without departing from the essential characteristics of the present invention. Therefore, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the technical idea of the present invention but to describe the present invention, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The protection scope of the present invention should be interpreted by the following claims, and all technical ideas within the equivalent scope should be interpreted as being included in the scope of the present invention.
10: 사용자 단말
11: 어플리케이션부
20: 매장 단말
100: 서비스 서버10: user terminal 11: application unit
20: store terminal 100: service server
Claims (10)
상기 사용자 단말로부터 수신된 위치 정보를 기초로 매장을 식별하고, 상기 매장의 실내 지도가 포함된 미리 저장된 지도 정보 및 상기 사용자 단말로부터 수신된 상기 위치 정보와 상기 단말 식별 정보 및 거리 정보를 기초로 상기 매장의 실내에 위치하는 고객을 식별하며, 상기 어플리케이션부가 구성된 하나 이상의 상기 고객별 고객 단말로부터 수신되는 위치정보와 단말 식별 정보 및 거리 정보를 기초로 식별된 매장 이용 고객에 대한 전체 인원수를 산출하고, 상기 주문 정보를 기초로 상기 전체 인원수의 오차를 보상하여 혼잡도를 산출한 후 상기 혼잡도 관련 혼잡도 정보가 포함된 매장 정보를 요청하는 상기 사용자 단말로 상기 매장 정보를 전송하는 서비스 서버
를 포함하는 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템.
A user terminal configured to communicate with a plurality of APs in the store through the communication unit of the user terminal, based on location information generated by positioning the location of the user in the store, and a wireless signal received from the other user terminal by the user terminal. Collect distance information generated by measuring the distance with the other user terminal based on the terminal identification information of the other user terminal and the location, and transmit the collected distance information to the preset service server, and generate the store related order information in advance Application unit for transmitting through the communication network to the set service server; And
Identifying a store based on the location information received from the user terminal, and based on the pre-stored map information including the indoor map of the store and the location information received from the user terminal and the terminal identification information and distance information Identifying the customer located in the room of the store, calculates the total number of customers for the store using the customer based on the location information, the terminal identification information and the distance information received from the at least one customer terminal configured by the application unit, A service server for calculating the congestion degree by compensating for the error of the total number of people based on the order information and then transmitting the store information to the user terminal requesting the store information including the congestion degree information.
Store management system with a congestion grasping function comprising a.
상기 어플리케이션부는 상기 AP와 블루투스 및 WIFI 중 어느 하나의 통신 방식에 따라 통신하는 것을 특징으로 하는 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템.
The method according to claim 1,
The application unit is a store management system having a congestion grasping function, characterized in that the communication with the AP according to any one of the communication method of Bluetooth and WIFI.
상기 서비스 서버는 상기 지도 정보를 기초로 매장 내 테이블의 개수 및 위치와 테이블별 수용 인원수를 식별하고, 상기 고객 단말로부터 수신된 위치정보와 주문 정보 및 상기 지도 정보를 기초로 테이블의 위치에서 고정된 상태인 고정 인원수를 식별하며, 상기 오차 보상에 따라 산출된 상기 전체 인원수에서 상기 테이블별 상기 고정 인원수를 차감한 잔여 인원수 대비 고객이 위치하지 않은 잔여 테이블의 개수 또는 상기 잔여 인원수 대비 상기 잔여 테이블별 수용 인원수를 합산한 잔여 수용 인원수를 기초로 상기 혼잡도를 산출하는 것을 특징으로 하는 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템.
The method according to claim 1,
The service server identifies the number and location of tables in the store and the number of people per table based on the map information, and is fixed at the location of the table based on the location information, order information and the map information received from the customer terminal. Identifying the fixed number of persons in the state, the number of remaining tables where the customer is not located compared to the remaining number of the total number of persons calculated by subtracting the fixed number of persons per table from the total number of persons calculated according to the error compensation A store management system having a congestion grasping function, characterized in that the congestion degree is calculated on the basis of the remaining number of people in which the number of people is added.
상기 서비스 서버는 상기 매장에 대응되는 메뉴 정보가 포함된 매장 정보를 상기 사용자 단말로 전송하고,
상기 어플리케이션부는 상기 매장 정보에 포함된 메뉴 정보를 기초로 상기 주문 정보를 생성하여 상기 서비스 서버로 전송하는 것을 특징으로 하는 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템.
The method according to claim 1,
The service server transmits the store information including the menu information corresponding to the store to the user terminal,
And the application unit generates the order information based on menu information included in the store information and transmits the order information to the service server.
상기 서비스 서버는 상기 주문 정보 수신시 상기 사용자 단말과의 통신을 통해 상기 주문 정보에 따른 주문 내역을 결제 처리하고, 결제 완료시 상기 주문 정보를 포함하는 결제 결과 정보를 생성하여 상기 사용자 단말 및 상기 매장에 대응되는 매장 단말로 전송하는 것을 특징으로 하는 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템.
The method according to claim 4,
The service server processes payment of an order according to the order information through communication with the user terminal upon receiving the order information, and generates payment result information including the order information when the payment is completed, thereby generating the user terminal and the store. Store management system having a congestion grasping function, characterized in that for transmitting to the store terminal corresponding to.
상기 서비스 서버는 상기 주문 정보를 기초로 상기 주문 정보에 따른 인분수를 산출하고, 상기 매장 내에 위치하고 있는 하나 이상의 고객 단말 각각의 주문 정보에 따른 인분수를 합산하여 매장 내 위치하는 예상 인원수를 연산하고, 인원수 보정과 관련되어 미리 설정된 알고리즘에 따라 상기 예상 인원수로 상기 전체 인원수의 오차를 보정하는 것을 특징으로 하는 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템.
The method according to claim 1,
The service server calculates the number of servings according to the order information based on the order information, calculates the expected number of persons located in the store by summing the servings according to the order information of each of the one or more customer terminals located in the store; And a congestion grasping function of correcting the error of the total number of people with the estimated number of people according to a preset algorithm related to the number of people.
상기 서비스 서버는 상기 예상 인원수가 상기 전체 인원수보다 많은 경우 상기 전체 인원수를 상기 예상 인원수로 변경하고, 상기 예상 인원수가 상기 전체 인원수보다 적은 경우 상기 전체 인원수의 집계 대상인 하나 이상의 단말 식별 정보 중 상기 주문 정보에 포함된 단말 식별 정보를 제외한 나머지 단말 식별 정보를 대상으로 상기 나머지 단말 식별 정보를 전송한 상기 고객 단말의 주문 정보 전송 여부를 판단하여 상기 주문 정보를 전송하지 않은 고객 단말에 의해 전송된 상기 나머지 단말 식별 정보를 상기 전체 인원수의 집계 대상에서 제외시켜 상기 전체 인원수를 갱신하는 것을 특징으로 하는 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템.
The method according to claim 6,
The service server changes the total number of persons to the estimated number of persons when the expected number of persons is greater than the total number of persons, and when the estimated number of persons is less than the total number of persons, the order information among one or more terminal identification information that is the target number of the total number of persons. The remaining terminal transmitted by the customer terminal does not transmit the order information by determining whether or not to send the order information of the customer terminal for transmitting the remaining terminal identification information to the terminal identification information other than the terminal identification information included in the The store management system with congestion grasping function characterized by updating the said total number of people by removing identification information from the count object of the said total number of people.
상기 서비스 서버는 상기 고객별 고객 단말로부터 수신되는 특정 단말 식별 정보를 상기 매장에 대응되는 매장 정보와 매칭하여 저장하고, 상기 매장 내 위치하는 상기 고객별 고객 단말로부터 상기 특정 단말 식별 정보가 수신되지 않거나 상기 특정 단말 식별 정보에 대응되는 고객 단말이 위치 정보를 전송하지 않는 경우 상기 특정 단말 식별 정보에 대응되는 인원을 상기 전체 인원수에서 차감하여 갱신하는 것을 특징으로 하는 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템.
The method according to claim 1,
The service server stores the specific terminal identification information received from the customer terminal for each customer by matching with the store information corresponding to the store, and the specific terminal identification information is not received from the customer terminal for each customer located in the store. If the customer terminal corresponding to the specific terminal identification information does not transmit the location information, the shop management system having a congestion grasping function, characterized in that for updating the number of persons corresponding to the specific terminal identification information from the total number of people.
상기 서비스 서버는 상기 주문 정보에 포함된 단말 식별 정보를 식별하고, 상기 단말 식별 정보에 대응되는 특정 고객 단말로부터 위치정보가 수신되지 않는 경우 상기 특정 고객 단말이 전송한 상기 주문 정보에 따른 인분수를 기초로 매장 이용 종료에 따른 이탈 인원수를 산출하고, 상기 이탈 인원수를 상기 전체 인원수에서 차감하여 상기 전체 인원수를 갱신하는 것을 특징으로 하는 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템.
The method according to claim 8,
The service server identifies the terminal identification information included in the order information, and if the location information is not received from the specific customer terminal corresponding to the terminal identification information, the service server receives the number of servings according to the order information transmitted from the specific customer terminal. A store management system having a congestion grasping function, characterized by calculating the number of departures based on the end of the use of the store, and updating the total number of persons by subtracting the number of departures from the total number of persons.
상기 어플리케이션부가 상기 사용자 단말의 통신부를 통해 상기 매장 내의 복수의 AP와 통신하여 상기 매장 내 사용자의 위치를 측위하여 생성한 위치정보와 타사용자 단말로부터 상기 사용자 단말에 수신되는 무선 신호를 기초로 상기 타사용자 단말의 단말 식별 정보 및 상기 위치를 기준으로 상기 타사용자 단말과의 거리를 측정하여 생성한 거리 정보를 수집하여 미리 설정된 상기 서비스 서버로 전송하는 단계;
상기 서비스 서버가 상기 사용자 단말로부터 수신된 위치 정보를 기초로 매장을 식별하고, 상기 매장의 실내 지도가 포함된 미리 저장된 지도 정보 및 상기 사용자 단말로부터 수신된 상기 위치 정보와 상기 단말 식별 정보 및 거리 정보를 기초로 상기 매장의 실내에 위치하는 고객을 식별하며, 상기 어플리케이션부가 구성된 하나 이상의 상기 고객별 고객 단말로부터 수신되는 위치정보와 단말 식별 정보 및 거리 정보를 기초로 식별된 매장 이용 고객에 대한 전체 인원수를 산출하는 단계;
상기 어플리케이션부가 상기 매장 관련 주문 정보를 생성하여 상기 서비스 서버로 통신망을 통해 전송하는 단계; 및
상기 서비스 서버가 상기 주문 정보를 기초로 상기 전체 인원수의 오차를 보상하여 혼잡도를 산출한 후 상기 혼잡도 관련 혼잡도 정보가 포함된 매장 정보를 요청하는 단말로 상기 매장 정보를 전송하는 단계
를 포함하는 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 방법.In the store management method having a congestion grasping function of the application unit configured in the user terminal and the service server communicating with the user terminal through a communication network,
The application unit communicates with a plurality of APs in the store through the communication unit of the user terminal, based on the location information generated by positioning the location of the user in the store and the radio signal received from the other user terminal to the user terminal. Collecting distance information generated by measuring a distance from the other user terminal based on the terminal identification information of the user terminal and the location and transmitting the collected distance information to the preset service server;
The service server identifies a store based on the location information received from the user terminal, prestored map information including an indoor map of the store, and the location information and the terminal identification information and distance information received from the user terminal. Identifying the customer located in the interior of the store based on the total number of customers using the store identified on the basis of the location information, terminal identification information and distance information received from one or more of the customer-specific customer terminal configured in the application unit Calculating;
Generating, by the application unit, the store related order information and transmitting the generated order information to the service server through a communication network; And
The service server compensating for the error of the total number of people based on the order information to calculate a congestion degree and then transmitting the store information to a terminal requesting store information including the congestion-related congestion information;
Store management method with a congestion grasping function comprising a.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020180056121A KR102104517B1 (en) | 2018-05-16 | 2018-05-16 | Management system and method for store having a function of congestion detection |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020180056121A KR102104517B1 (en) | 2018-05-16 | 2018-05-16 | Management system and method for store having a function of congestion detection |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20190131352A true KR20190131352A (en) | 2019-11-26 |
KR102104517B1 KR102104517B1 (en) | 2020-05-29 |
Family
ID=68731543
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020180056121A KR102104517B1 (en) | 2018-05-16 | 2018-05-16 | Management system and method for store having a function of congestion detection |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR102104517B1 (en) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102283597B1 (en) * | 2020-07-21 | 2021-07-29 | (주)가시 | System and method to provide a degree of congestion per area and an environment information in the school and building by using smart scanner and sensors |
KR20220113243A (en) * | 2021-02-05 | 2022-08-12 | 이승민 | Accredited system restaurant store information system |
WO2023287074A1 (en) * | 2021-07-12 | 2023-01-19 | 주식회사 식파마 | Method for recommending combination of menu items |
KR102653595B1 (en) * | 2023-11-22 | 2024-04-02 | 주식회사 브로즈 | Apparatus and method for providing congestion for space |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20110121179A (en) * | 2010-04-30 | 2011-11-07 | 삼성전자주식회사 | Apparatus and method for estimating relative location in terminal |
JP2012190366A (en) * | 2011-03-13 | 2012-10-04 | Sii Data Service Kk | Order management device and order management method |
KR101699479B1 (en) | 2014-07-28 | 2017-01-25 | 주식회사 비엔알아이 | Shop congestion analysis system and method |
KR101734345B1 (en) * | 2016-01-06 | 2017-05-24 | 조충만 | Customer relationship management system of providing for REAL TIME COMPLEXITY INFORMATION |
JP2017191500A (en) * | 2016-04-14 | 2017-10-19 | カルチュア・コンビニエンス・クラブ株式会社 | Device for providing point information to portable terminal, method, and program |
-
2018
- 2018-05-16 KR KR1020180056121A patent/KR102104517B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20110121179A (en) * | 2010-04-30 | 2011-11-07 | 삼성전자주식회사 | Apparatus and method for estimating relative location in terminal |
JP2012190366A (en) * | 2011-03-13 | 2012-10-04 | Sii Data Service Kk | Order management device and order management method |
KR101699479B1 (en) | 2014-07-28 | 2017-01-25 | 주식회사 비엔알아이 | Shop congestion analysis system and method |
KR101734345B1 (en) * | 2016-01-06 | 2017-05-24 | 조충만 | Customer relationship management system of providing for REAL TIME COMPLEXITY INFORMATION |
JP2017191500A (en) * | 2016-04-14 | 2017-10-19 | カルチュア・コンビニエンス・クラブ株式会社 | Device for providing point information to portable terminal, method, and program |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102283597B1 (en) * | 2020-07-21 | 2021-07-29 | (주)가시 | System and method to provide a degree of congestion per area and an environment information in the school and building by using smart scanner and sensors |
KR20220113243A (en) * | 2021-02-05 | 2022-08-12 | 이승민 | Accredited system restaurant store information system |
WO2023287074A1 (en) * | 2021-07-12 | 2023-01-19 | 주식회사 식파마 | Method for recommending combination of menu items |
KR102653595B1 (en) * | 2023-11-22 | 2024-04-02 | 주식회사 브로즈 | Apparatus and method for providing congestion for space |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR102104517B1 (en) | 2020-05-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR102104517B1 (en) | Management system and method for store having a function of congestion detection | |
US11942199B1 (en) | Location triggering for prescription ready notifications | |
US8195519B2 (en) | Methods of acquiring actual real-time shopper behavior data approximate to a moment of decision by a shopper | |
US20140018095A1 (en) | Systems and methods for calibration based indoor geolocation | |
US10402843B2 (en) | Electronic shelf label positioning method and system | |
US11853959B1 (en) | Drive-thru system implementing location tracking | |
US20200113517A1 (en) | Method for automatically identifying users of body-fat meter | |
KR101594445B1 (en) | Method of ordering and exchanging information about orerding using terminal and apparatuse for using the same | |
BR112019007454B1 (en) | METHOD FOR PROVIDING A LOCATION VERIFICATION FOR A NETWORKING SYSTEM, COMPUTER-READABLE NON-TRANSITORY STORAGE AND COMPUTER SYSTEM | |
JP2011510540A (en) | Method for real-time location tracking of individuals via multi-network in store | |
US10242383B2 (en) | Method and system for delivering advertisements in a store | |
US20150262197A1 (en) | Trajectory based context inference | |
CN114066167A (en) | Work order management method, system, device and storage medium | |
GB2513173A (en) | Improvements in systems, methods and devices for processing transactions | |
WO2019129078A1 (en) | Method and system for assisting shopping | |
KR101692019B1 (en) | Method of near field mobile order / payment and, system thereof | |
US20220004981A1 (en) | Electronic apparatus and operation method thereof | |
EP2797040A1 (en) | ESL system using smart phone and operating method thereof | |
JP2019191891A (en) | Order management device, order management method, and program | |
JP5760903B2 (en) | Store congestion status management system, store congestion status management method, store congestion status management server and program | |
US20220286513A1 (en) | Service request information transfer system and method | |
JP2014082580A (en) | Guide information distribution system | |
JP2017191500A (en) | Device for providing point information to portable terminal, method, and program | |
KR20200126624A (en) | System for Mobile Order Platform Service by Scanning QR Code or Image Method and Driving Method Thereof | |
KR20170104052A (en) | method for providing Beacon service by using mobile terminal ID |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant |