KR20190131352A - Management system and method for store having a function of congestion detection - Google Patents

Management system and method for store having a function of congestion detection Download PDF

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KR20190131352A
KR20190131352A KR1020180056121A KR20180056121A KR20190131352A KR 20190131352 A KR20190131352 A KR 20190131352A KR 1020180056121 A KR1020180056121 A KR 1020180056121A KR 20180056121 A KR20180056121 A KR 20180056121A KR 20190131352 A KR20190131352 A KR 20190131352A
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Abstract

The present invention relates to a system and a method for managing a store having a congestion recognizing function, which recognizes a customer positioned in a store by comparing a position for each identified customer with preset store map information on the basis of position information and distance information generated by communication between user terminals, and removes an error for the recognized number of customers in the store on the basis of a position in accordance with store-related order acceptance to support accurate store congestion to be recognized. According to the present invention, the total number of persons is calculated by identifying customers positioned in a store through information generated based on communication between customer terminals of customers visiting the store and communication between the customer terminals and an AP in the store. Also, an error generated by omitting a customer without a terminal among the customers positioned in the store from the total number of persons or adding a customer who is not positioned in the store to the total number of persons, is corrected by comparison between the expected number of persons calculated based on customer order information and the total number of persons. Therefore, the accuracy of person accounting for customers who actually use the store can be greatly improved, and the congestion of the store can be calculated based thereon to provide congestion-related information for a user scheduled to use the store, thereby improving user convenience, and the accuracy and reliability for the congestion of the store.

Description

혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템 및 방법{Management system and method for store having a function of congestion detection}Management system and method for store having a function of congestion detection}

본 발명은 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세히는 사용자 단말 사이의 통신을 통해 생성된 위치정보와 거리 정보를 기초로 식별된 고객별 위치를 미리 설정된 매장의 지도 정보와 비교하여 매장 내에 위치하는 고객을 파악하고 매장 관련 주문 접수에 따라 위치를 기반으로 파악된 매장 내 고객의 수에 대한 오차를 제거하여 정확한 매장의 혼잡도를 파악할 수 있도록 지원하는 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a store management system and method having a congestion grasping function, and more particularly, to a map information of a store in which a customer-specific location identified based on location information and distance information generated through communication between user terminals is preset. Has a congestion detection function that helps identify the congestion of the store by identifying customers located in the store and eliminating errors in the number of customers in the store based on the location based on the receipt of orders related to the store. A store management system and method.

현재 매장을 방문하여 상품을 주문하고자 하는 사용자에게 매장 방문 이전에 매장의 혼잡도에 대한 정보를 제공하는 서비스가 등장하고 있으며, 이러한 서비스를 통해 인기가 많은 매장의 한산한 시점에 편리하게 매장을 방문하여 이용할 수 있도록 지원하거나 혼잡한 매장을 피해 다른 매장을 이용할 수 있도록 지원하여 사용자의 편의성을 높일 수 있다.Currently, there is a service that provides information about the congestion level of the store before visiting the store to users who want to visit the store and order products, and through such services, they can conveniently visit and use the store at the busy time of the popular store. You can increase the user's convenience by supporting other stores or avoiding crowded stores.

이러한 혼잡도 파악을 위한 기존 서비스의 일례로서, 매장 내에 다수의 비콘(beacon)을 설치하고, 사용자가 매장 내로 진입시 사용자의 사용자 단말과 비콘 사이의 통신에 따라 비콘에서 매장의 혼잡도 관련 정보를 제공하는 서버로 사용자의 진입 여부와 더불어 사용자 단말의 식별 정보를 제공하여 서버에서 매장 내에 진입한 인원을 집계하고 이를 기반으로 매장 내에 위치하는 고객의 인원수를 집계하여 혼잡도를 산출하는 방식이 존재한다.As an example of the existing service for detecting the congestion, a server that installs a plurality of beacons (beacon) in the store, and provides information on the congestion of the store in the beacon according to the communication between the user terminal and the beacon of the user when entering the store As a result, there is a method of calculating a congestion degree by providing the identification information of the user terminal as well as whether the user enters the store and counting the number of persons who enter the store in the server and counting the number of customers located in the store.

그러나, 이러한 기존 서비스는 사용자 단말을 소지하지 않은 사용자의 경우 인원 집계시 누락되어 정확한 인원수를 집계하기 어려울 뿐만 아니라 매장이 식당인 경우 식사가 가능한 테이블의 개수가 한정되어 있어 테이블의 수용 인원보다 적은 인원이 테이블을 점령한 경우 혼잡도가 더욱 높아지는데 반해 이러한 혼잡도의 변경 상황을 제대로 반영하지 못하는 문제가 있다.However, this existing service is not easy to count the exact number of people because it is missing when counting the number of users who do not have a user terminal, and when the store is a restaurant, the number of tables that can be eaten is limited, so the number of people smaller than the table capacity is limited. When the table is occupied, the congestion level becomes higher, but there is a problem in that the change of the congestion level cannot be properly reflected.

또한, 기존 서비스는 상술한 바와 같은 집계 누락에 따라 매장 이용을 마치고 매장을 벗어나는 인원을 정확히 체크하기 어려운 문제가 있으며, 이로 인해 매장 내에 위치하는 전체 고객 인원수에 대한 정확도 및 신뢰도가 크게 떨어지는 문제가 있다.In addition, the existing service has a problem that it is difficult to accurately check the number of people leaving the store after the use of the store due to the missing count as described above, and there is a problem that the accuracy and reliability of the total number of customers located in the store is greatly reduced. .

상술한 바에 따라, 기존의 매장 관련 혼잡도 정보를 제공하는 서비스는 신뢰도 및 정확도가 떨어져 매장을 이용하려는 사용자에게 도움이 되지 못하는 문제가 있으며, 이를 개선하기 위한 대안 서비스 개발이 요구되고 있다.As described above, there is a problem that the existing service providing the shop-related congestion information is not reliable and accurate, and thus does not help the user who wants to use the shop, and there is a demand for developing an alternative service to improve the shop.

한국등록특허 제10-1699479호Korean Patent Registration No. 10-1699479

본 발명은 매장 내에 위치하는 고객에 대한 정확한 정량적 측정을 지원하여 매장의 혼잡도에 대한 정확한 정보를 제공함으로써 매장을 이용하고자 하는 사용자의 편의성을 보장하는데 그 목적이 있다.An object of the present invention is to ensure the convenience of a user who wants to use a store by providing accurate information on a store's congestion by supporting accurate quantitative measurement of a customer located in a store.

또한, 본 발명은 매장 내 위치하는 고객들의 수를 파악하고, 이를 기반으로 매장 내에서 발생하는 주문 접수 내역을 통해 해당 고객들의 수에 대한 오차 보정이 이루어지도록 지원하여 매장 혼잡도에 대한 정확도 및 신뢰도를 향상시키는데 그 목적이 있다.In addition, the present invention is to determine the number of customers located in the store, and based on the order receipt history generated in the store to support the error correction for the number of the customer is made to improve the accuracy and reliability of the store congestion The purpose is to improve.

본 발명의 실시예에 따른 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템은 사용자 단말에 구성되며, 상기 사용자 단말의 통신부를 통해 상기 매장 내의 복수의 AP와 통신하여 상기 매장 내 사용자의 위치를 측위하여 생성한 위치정보와 타사용자 단말로부터 상기 사용자 단말에 수신되는 무선 신호를 기초로 상기 타사용자 단말의 단말 식별 정보 및 상기 위치를 기준으로 상기 타사용자 단말과의 거리를 측정하여 생성한 거리 정보를 수집하여 미리 설정된 상기 서비스 서버로 전송하고, 상기 매장 관련 주문 정보를 생성하여 미리 설정된 서비스 서버로 통신망을 통해 전송하는 어플리케이션부 및 상기 사용자 단말로부터 수신된 위치 정보를 기초로 매장을 식별하고, 상기 매장의 실내 지도가 포함된 미리 저장된 지도 정보 및 상기 사용자 단말로부터 수신된 상기 위치 정보와 상기 단말 식별 정보 및 거리 정보를 기초로 상기 매장의 실내에 위치하는 고객을 식별하며, 상기 어플리케이션부가 구성된 하나 이상의 상기 고객별 고객 단말로부터 수신되는 위치정보와 단말 식별 정보 및 거리 정보를 기초로 식별된 매장 이용 고객에 대한 전체 인원수를 산출하고, 상기 주문 정보를 기초로 상기 전체 인원수의 오차를 보상하여 혼잡도를 산출한 후 상기 혼잡도 관련 혼잡도 정보가 포함된 매장 정보를 요청하는 상기 사용자 단말로 상기 매장 정보를 전송하는 서비스 서버를 포함할 수 있다.Store management system having a congestion grasping function according to an embodiment of the present invention is configured in the user terminal, and communicated with a plurality of APs in the store through the communication unit of the user terminal generated by positioning the location of the user in the store Based on the location information and the radio signal received from the other user terminal to the user terminal, the terminal identification information of the other user terminal and distance information generated by measuring the distance with the other user terminal based on the location are collected in advance. An application unit for transmitting to the set service server, generating the store-related order information, and transmitting the order-related information to a preset service server through a communication network, and identifying a store based on location information received from the user terminal, and an indoor map of the store. Prestored map information including the number and the number from the user terminal Identifying the customer located in the interior of the store based on the updated location information, the terminal identification information and the distance information, the location information and terminal identification information and distance information received from the at least one customer-specific customer terminal configured in the application unit The user requesting the store information including the congestion-related congestion information after calculating the total number of people for the customer using the store identified on the basis of the calculation, calculating the congestion degree by compensating for the error of the total number of people based on the order information It may include a service server for transmitting the store information to the terminal.

본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 어플리케이션부는 상기 AP와 블루투스 및 WIFI 중 어느 하나의 통신 방식에 따라 통신하는 것을 특징으로 할 수 있다.As an example related to the present invention, the application unit may communicate with the AP according to any one of Bluetooth and WIFI.

본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 서비스 서버는 상기 지도 정보를 기초로 매장 내 테이블의 개수 및 위치와 테이블별 수용 인원수를 식별하고, 상기 고객 단말로부터 수신된 위치정보와 주문 정보 및 상기 지도 정보를 기초로 테이블의 위치에서 고정된 상태인 고정 인원수를 식별하며, 상기 오차 보상에 따라 산출된 상기 전체 인원수에서 상기 테이블별 상기 고정 인원수를 차감한 잔여 인원수 대비 고객이 위치하지 않은 잔여 테이블의 개수 또는 상기 잔여 인원수 대비 상기 잔여 테이블별 수용 인원수를 합산한 잔여 수용 인원수를 기초로 상기 혼잡도를 산출하는 것을 특징으로 할 수 있다.As an example related to the present invention, the service server identifies the number and location of tables in a store and the number of seats per table based on the map information, and receives the location information, order information, and the map information received from the customer terminal. Identifying the fixed number of persons that are fixed at the position of the table based on the number of the remaining tables where the customer is not located or the number of remaining persons without the fixed number of persons for each table subtracted from the total number of persons calculated according to the error compensation; The congestion degree may be calculated on the basis of the remaining number of seats obtained by adding up the number of seats per remaining table relative to the number of remaining seats.

본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 서비스 서버는 상기 매장에 대응되는 메뉴 정보가 포함된 매장 정보를 상기 사용자 단말로 전송하고, 상기 어플리케이션부는 상기 매장 정보에 포함된 메뉴 정보를 기초로 상기 주문 정보를 생성하여 상기 서비스 서버로 전송하는 것을 특징으로 할 수 있다.As an example related to the present invention, the service server transmits store information including menu information corresponding to the store to the user terminal, and the application unit transmits the order information based on menu information included in the store information. It may be characterized in that the generated and transmitted to the service server.

본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 서비스 서버는 상기 주문 정보 수신시 상기 사용자 단말과의 통신을 통해 상기 주문 정보에 따른 주문 내역을 결제 처리하고, 결제 완료시 상기 주문 정보를 포함하는 결제 결과 정보를 생성하여 상기 사용자 단말 및 상기 매장에 대응되는 매장 단말로 전송하는 것을 특징으로 할 수 있다.As an example related to the present invention, the service server processes the order details according to the order information through communication with the user terminal upon receiving the order information, and upon completion of payment, payment result information including the order information. It may be generated and transmitted to the user terminal and the store terminal corresponding to the store.

본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 서비스 서버는 상기 주문 정보를 기초로 상기 주문 정보에 따른 인분수를 산출하고, 상기 매장 내에 위치하고 있는 하나 이상의 고객 단말 각각의 주문 정보에 따른 인분수를 합산하여 매장 내 위치하는 예상 인원수를 연산하고, 인원수 보정과 관련되어 미리 설정된 알고리즘에 따라 상기 예상 인원수로 상기 전체 인원수의 오차를 보정하는 것을 특징으로 할 수 있다.As an example related to the present invention, the service server calculates a serving count according to the order information based on the order information, and stores the serving count according to the order information of each of the one or more customer terminals located in the store. The estimated number of people in the location may be calculated, and the error of the total number of people may be corrected by the estimated number of people according to a preset algorithm related to the number of people.

본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 서비스 서버는 상기 예상 인원수가 상기 전체 인원수보다 많은 경우 상기 전체 인원수를 상기 예상 인원수로 변경하고, 상기 예상 인원수가 상기 전체 인원수보다 적은 경우 상기 전체 인원수의 집계 대상인 하나 이상의 단말 식별 정보 중 상기 주문 정보에 포함된 단말 식별 정보를 제외한 나머지 단말 식별 정보를 대상으로 상기 나머지 단말 식별 정보를 전송한 상기 고객 단말의 주문 정보 전송 여부를 판단하여 상기 주문 정보를 전송하지 않은 고객 단말에 의해 전송된 상기 나머지 단말 식별 정보를 상기 전체 인원수의 집계 대상에서 제외시켜 상기 전체 인원수를 갱신하는 것을 특징으로 할 수 있다.As an example related to the present invention, the service server changes the total number of persons to the estimated number of persons when the estimated number of persons is greater than the total number of persons, and when the estimated number of persons is less than the total number of persons, the one to be counted of the total number of persons. A customer who does not transmit the order information by determining whether or not to transmit the order information of the customer terminal which has transmitted the remaining terminal identification information to the terminal identification information other than the terminal identification information included in the order information among the terminal identification information. The total number of people may be updated by excluding the remaining terminal identification information transmitted by the terminal from the total number of people.

본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 서비스 서버는 상기 고객별 고객 단말로부터 수신되는 특정 단말 식별 정보를 상기 매장에 대응되는 매장 정보와 매칭하여 저장하고, 상기 매장 내 위치하는 상기 고객별 고객 단말로부터 상기 특정 단말 식별 정보가 수신되지 않거나 상기 특정 단말 식별 정보에 대응되는 고객 단말이 위치 정보를 전송하지 않는 경우 상기 특정 단말 식별 정보에 대응되는 인원을 상기 전체 인원수에서 차감하여 갱신하는 것을 특징으로 할 수 있다.As an example related to the present invention, the service server stores specific terminal identification information received from the customer terminal for each customer by matching with store information corresponding to the store, and stores the specific terminal identification information from the customer terminal for each customer located in the store. When the specific terminal identification information is not received or the customer terminal corresponding to the specific terminal identification information does not transmit the location information, the number of persons corresponding to the specific terminal identification information may be updated by subtracting the total number of persons. .

본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 서비스 서버는 상기 주문 정보에 포함된 단말 식별 정보를 식별하고, 상기 단말 식별 정보에 대응되는 특정 고객 단말로부터 위치정보가 수신되지 않는 경우 상기 특정 고객 단말이 전송한 상기 주문 정보에 따른 인분수를 기초로 매장 이용 종료에 따른 이탈 인원수를 산출하고, 상기 이탈 인원수를 상기 전체 인원수에서 차감하여 상기 전체 인원수를 갱신하는 것을 특징으로 할 수 있다.As an example related to the present invention, the service server identifies the terminal identification information included in the order information, and if the location information is not received from the specific customer terminal corresponding to the terminal identification information transmitted by the specific customer terminal Based on the number of servings according to the order information based on the number of people leaving the store is calculated according to the end, the total number of people may be updated by subtracting the number of people leaving the number of people.

본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말에 구성된 어플리케이션부 및 상기 사용자 단말과 통신망을 통해 통신하는 서비스 서버의 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 방법은, 상기 어플리케이션부가 상기 사용자 단말의 통신부를 통해 상기 매장 내의 복수의 AP와 통신하여 상기 매장 내 사용자의 위치를 측위하여 생성한 위치정보와 타사용자 단말로부터 상기 사용자 단말에 수신되는 무선 신호를 기초로 상기 타사용자 단말의 단말 식별 정보 및 상기 위치를 기준으로 상기 타사용자 단말과의 거리를 측정하여 생성한 거리 정보를 수집하여 미리 설정된 상기 서비스 서버로 전송하는 단계와, 상기 서비스 서버가 상기 사용자 단말로부터 수신된 위치 정보를 기초로 매장을 식별하고, 상기 매장의 실내 지도가 포함된 미리 저장된 지도 정보 및 상기 사용자 단말로부터 수신된 상기 위치 정보와 상기 단말 식별 정보 및 거리 정보를 기초로 상기 매장의 실내에 위치하는 고객을 식별하며, 상기 어플리케이션부가 구성된 하나 이상의 상기 고객별 고객 단말로부터 수신되는 위치정보와 단말 식별 정보 및 거리 정보를 기초로 식별된 매장 이용 고객에 대한 전체 인원수를 산출하는 단계와, 상기 어플리케이션부가 상기 매장 관련 주문 정보를 생성하여 상기 서비스 서버로 통신망을 통해 전송하는 단계 및 상기 서비스 서버가 상기 주문 정보를 기초로 상기 전체 인원수의 오차를 보상하여 혼잡도를 산출한 후 상기 혼잡도 관련 혼잡도 정보가 포함된 매장 정보를 요청하는 단말로 상기 매장 정보를 전송하는 단계를 포함할 수 있다.Store management method having a congestion grasping function of the application unit configured in the user terminal and the service server to communicate with the user terminal via a communication network according to an embodiment of the present invention, the application unit in the store through the communication unit of the user terminal Based on the location information generated by positioning the location of the user in the store by communicating with a plurality of APs and the radio signal received from the other user terminal to the user terminal based on the terminal identification information of the other user terminal and the location Collecting distance information generated by measuring a distance from another user terminal and transmitting the distance information to the service server, and the service server identifies a store based on the location information received from the user terminal, Pre-stored map information including indoor maps and use of the above Identifying the customer located in the interior of the store based on the location information received from the terminal, the terminal identification information and the distance information, the location information and terminal identification information received from the at least one customer terminal for each customer configured the application unit And calculating the total number of persons for the store using customer identified based on the distance information, and generating, by the application unit, the store related order information to the service server through a communication network, and the service server transmitting the order information. Computing the degree of congestion by compensating for the error of the total number of people based on the transmission may include the step of transmitting the store information to the terminal requesting the store information including the congestion-related congestion information.

본 발명은 매장을 방문한 고객들의 고객 단말 상호 간 통신 및 고객 단말과 매장 내의 AP 사이의 통신를 기초로 생성된 정보를 통해 매장 내에 위치하는 고객을 식별하여 전체 인원수를 산출하는 동시에 고객이 주문한 주문 정보를 기초로 산출된 예상 인원수와 전체 인원수의 대비를 통해 매장 내 위치하는 고객 중 단말을 소지하지 않은 고객이 전체 인원수에서 누락되거나 매장에 위치하지 않은 고객이 전체 인원수에 합산되어 발생되는 오차를 용이하게 보정함으로써, 매장의 실제 이용 고객에 대한 인원 집계의 정확도를 크게 높일 수 있을 뿐만 아니라 이를 기초로 매장의 혼잡도를 산출하여 혼잡도 관련 정보를 매장 이용이 예정된 사용자에게 제공함으로써 사용자 편의성과 더불어 매장의 혼잡도에 대한 정확도 및 신뢰성을 높일 수 있는 효과가 있다.The present invention identifies the customers located in the store through the information generated based on the communication between the customer terminals of the customers visiting the store and the communication between the customer terminal and the AP in the store to calculate the total number of people and at the same time the order information ordered by the customer Based on the estimated number of people calculated based on the base and the total number of people, customers who do not have a terminal among customers located in the store are easily compensated for errors caused by adding up the total number of customers who are missing from the total number of people or who are not in the store. By not only significantly increasing the accuracy of counting the number of people who actually use the store, but also calculating the store's congestion based on this, and providing information on the congestion to users scheduled to use the store, It has the effect of increasing accuracy and reliability. All.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템의 구성도.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템의 매장 내 인원수 산출에 대한 동작 예시도.
도 3 및 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템의 매장 내 인원수 산출시 발생하는 오차 보정을 위한 동작 예시도.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템의 혼잡도 산출에 대한 동작 예시도.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 방법에 대한 순서도.
1 is a block diagram of a store management system having a congestion grasping function according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 is an exemplary operation for calculating the number of people in the store of the store management system having a congestion grasping function according to an embodiment of the present invention.
3 and 4 are exemplary views for correcting an error occurring when calculating the number of people in a store in a store management system having a congestion grasping function according to an exemplary embodiment of the present invention.
5 is an exemplary operation diagram for the congestion calculation of the store management system having a congestion grasping function according to an embodiment of the present invention.
Figure 6 is a flow chart for a store management method having a congestion grasping function according to an embodiment of the present invention.

이하, 도면을 참고하여 본 발명의 상세 실시예를 설명한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템의 구성도로서, 도시된 바와 같이, 상품을 판매하는 복수의 매장과 각각 대응되는 복수의 매장 단말(20) 및 상기 매장을 이용하는 사용자의 사용자 단말(10)과 통신망을 통해 통신하는 서비스 서버(100)와, 상기 사용자 단말(10)에 구성되어 상기 서비스 서버(100)와 통신하는 어플리케이션부(11)를 포함할 수 있다.1 is a configuration diagram of a store management system having a congestion grasping function according to an embodiment of the present invention, as shown, a plurality of store terminals 20 corresponding to a plurality of stores selling goods and the store, respectively. It may include a service server 100 for communicating with the user terminal 10 of the user using a communication network, and the application unit 11 configured in the user terminal 10 to communicate with the service server 100. .

이때, 상기 매장 단말(20)은 POS(Point Of Sale) 장치로 구성될 수 있으며, 상기 사용자 단말(10)은 통신 기능을 지원하는 스마트 폰(Smart Phone), 휴대 단말기(Portable Terminal), 이동 단말기(Mobile Terminal), 개인 정보 단말기(Personal Digital Assistant: PDA) 등과 같은 다양한 단말로 구성될 수 있다.In this case, the store terminal 20 may be configured as a point of sale (POS) device, and the user terminal 10 may be a smart phone, a portable terminal, or a mobile terminal that supports a communication function. The terminal may be configured with various terminals such as a mobile terminal and a personal digital assistant (PDA).

또한, 상기 사용자 단말(10)은 상기 통신망을 통한 통신을 지원하는 통신부, 각종 정보가 저장된 저장부, 각종 정보를 표시하는 표시부, 사용자 입력을 수신하는 사용자 입력부 및 상기 사용자 단말(10)에 구성된 각 구성부를 제어하는 제어부를 포함할 수 있으며, 상기 어플리케이션부(11)가 상기 제어부로 구성될 수도 있다.The user terminal 10 may include a communication unit supporting communication through the communication network, a storage unit storing various information, a display unit displaying various information, a user input unit receiving user input, and each of the user terminals 10. It may include a control unit for controlling the component, the application unit 11 may be configured as the control unit.

이때, 상기 어플리케이션부(11)는 상기 저장부에 저장된 상기 서비스 서버(100)와의 통신을 위한 어플리케이션(application) 관련 데이터가 상기 제어부에 의해 실행된 상태의 상기 제어부로 구성될 수 있으며, 상기 어플리케이션부(11)는 상기 저장부에 저장된 어플리케이션 관련 데이터를 의미할 수도 있다.In this case, the application unit 11 may be configured as the controller in a state in which application-related data for communication with the service server 100 stored in the storage unit is executed by the controller. Reference numeral 11 may mean application-related data stored in the storage unit.

또한, 상기 제어부는 RAM, ROM, CPU, GPU, 버스를 포함할 수 있으며, RAM, ROM, CPU, GPU 등은 버스를 통해 서로 연결될 수 있다. CPU는 저장부에 액세스하여, 저장부에 저장된 O/S(Operating System)를 이용하여 부팅을 수행할 수 있으며, 저장부에 저장된 각종 프로그램, 컨텐츠, 데이터 등을 이용하여 다양한 동작을 수행할 수 있다.The controller may include a RAM, a ROM, a CPU, a GPU, and a bus, and the RAM, a ROM, a CPU, a GPU, and the like may be connected to each other through a bus. The CPU may access the storage, boot up using an operating system (O / S) stored in the storage, and perform various operations using various programs, contents, and data stored in the storage. .

또한, 상기 서비스 서버(100)는 상기 매장별 매장 정보가 저장된 DB(101)를 포함할 수 있으며, 상기 매장 정보는 매장 식별정보, 상기 매장에서 판매하는 상품 관련 상품 정보, 매장 위치정보, 상기 상품이 음식인 경우 음식의 명칭, 음식의 가격, 음식별로 설정된 식사 분량에 따른 식사 가능 인원수(이하, '인분수'로 통칭)(일례로, 1인분, 2인분 등과 같은 인분수) 등을 포함하는 메뉴 정보 등을 포함할 수 있다.In addition, the service server 100 may include a DB 101 stores the store information for each store, and the store information includes store identification information, product related product information sold in the store, store location information, and the product. This food includes the name of the food, the price of the food, and the number of people who can eat according to the amount of meal set for each food (hereinafter referred to as 'serving number') (for example, the number of servings such as one serving or two servings). Menu information and the like.

또한, 상기 매장의 실내에는 복수의 AP(Access Point)가 구성될 수 있으며, 상기 복수의 AP는 블루투스(bluetooth), WI-FI 등과 같은 다양한 무선 통신 방식으로 상기 사용자 단말(10)과 통신할 수 있다.In addition, a plurality of APs may be configured in the indoor of the store, and the plurality of APs may communicate with the user terminal 10 through various wireless communication methods such as Bluetooth, WI-FI, and the like. have.

상술한 구성에 따라, 상기 사용자 단말(10)의 사용자가 음식점 등과 같은 매장에서 매장 서비스의 이용 또는 매장에서 판매하는 음식의 취식을 위해 매장에 근접하는 경우 상기 사용자 단말(10)에 구성된 어플리케이션부(11)는 상기 매장 내에 위치하는 복수의 AP와의 통신을 통해 사용자의 위치를 측위하고, 상기 매장 내의 타 사용자 단말로부터 수신되는 무선 신호를 기초로 타사용자 단말의 IP(Internet Protocol) 정보 및 상기 무선 신호를 기초로 측정되는 타사용자 단말과의 거리 정보를 상기 서비스 서버(100)로 통신망을 통해 전송할 수 있다.According to the above-described configuration, when the user of the user terminal 10 is close to the store for the use of the store service in the store, such as a restaurant or eating food sold in the store, the application unit configured in the user terminal 10 ( 11) locates the user through communication with a plurality of APs located in the store, and is based on the IP (Internet Protocol) information of the other user terminal and the wireless signal based on a wireless signal received from another user terminal in the store. Distance information with another user terminal measured based on the transmission may be transmitted to the service server 100 through a communication network.

이때, 상기 어플리케이션부(11)는 상기 무선 신호를 기초로 IP 정보 뿐만 아니라 MAC(Media Access Control) 주소, 단말 고유 식별자 등과 같은 단말 식별 정보를 생성할 수 있으며, 상기 단말 식별정보를 기초로 상기 어플리케이션부(11)가 구성된 사용자 단말(10)과 인접한 타 사용자 단말을 식별할 수 있다.In this case, the application unit 11 may generate terminal identification information such as a MAC (Media Access Control) address, a terminal unique identifier, etc., as well as IP information based on the radio signal, and the application based on the terminal identification information. The unit 11 may identify another user terminal adjacent to the configured user terminal 10.

즉, 상기 사용자 단말(10)에 구성된 어플리케이션부(11)는 상기 사용자 단말(10)과 인접한 타 단말(일례로, 타 사용자 단말)에서 전송하는 상기 무선 신호를 기초로 IP 정보, MAC 주소, 단말 고유 식별자 등을 포함하는 단말 식별 정보를 인식(또는 식별) 및 생성할 수 있으며, 상기 단말 식별 정보를 상기 거리 정보와 함께 상기 서비스 서버(100)로 통신망을 통해 전송할 수 있다.That is, the application unit 11 configured in the user terminal 10 is based on the radio signal transmitted from another terminal (for example, another user terminal) adjacent to the user terminal 10 based on the IP information, MAC address, terminal The terminal identification information including the unique identifier may be recognized (or identified) and generated, and the terminal identification information together with the distance information may be transmitted to the service server 100 through a communication network.

이때, 상기 어플리케이션부(11)는 상기 IP 정보 대신 상기 IP 정보를 포함하는 단말 식별정보를 상기 거리 정보와 함께 상기 서비스 서버(100)로 전송할 수도 있다.In this case, the application unit 11 may transmit the terminal identification information including the IP information to the service server 100 together with the distance information instead of the IP information.

이하, 본 발명에서는 상기 단말 식별 정보에 포함되는 정보 중 IP 정보를 예를 들어 설명하나, 상기 어플리케이션부(11)는 IP 정보 뿐만 아니라 상기 무선 신호를 기초로 생성되는 상기 단말 식별정보에 포함되는 다양한 정보를 상기 서비스 서버(100)로 전송할 수 있다.Hereinafter, in the present invention, the IP information among the information included in the terminal identification information will be described as an example, but the application unit 11 includes various information included in the terminal identification information generated based on the radio signal as well as the IP information. Information may be transmitted to the service server 100.

즉, 본 발명에서 설명하는 IP 정보는 상기 단말 식별 정보로 대체될 수 있다.That is, the IP information described in the present invention may be replaced with the terminal identification information.

또한, 상기 서비스 서버(100)는 상기 사용자 단말(10)로부터 수신되는 사용자(또는 사용자 단말(10))의 위치 관련 위치정보와 상기 타사용자 단말의 IP 정보 및 상기 사용자 단말(10)과 상기 타사용자 단말 사이의 거리 정보를 미리 설정된 상기 매장의 실내 지도가 포함된 지도 정보에 적용하여 매장 내 위치하는 고객을 식별할 수 있으며, 해당 고객 식별에 따라 매장 내 위치하는 전체 인원수를 파악할 수 있다.The service server 100 may further include location-related location information of the user (or user terminal 10) received from the user terminal 10, IP information of the other user terminal, and the user terminal 10 and the other. By applying the distance information between the user terminal to the preset map information including the indoor map of the store can identify the customers located in the store, and can determine the total number of people located in the store according to the customer identification.

이때, 매장 내 위치하는 고객 중 상기 어플리케이션부(11)가 구성되지 않거나 단말을 소지하지 않은 고객이 상기 전체 인원수에서 누락되어 오차가 발생하는 것을 보상하기 위해, 상기 서비스 서버(100)는 상기 고객이 주문한 주문 정보를 기초로 상기 사용자 단말(10)과 타사용자 단말을 포함하는 복수의 고객 단말로부터 수신된 정보에 따라 산출되는 전체 인원수의 오차를 보상하여 전체 인원수의 정확도를 높일 수 있다.In this case, in order to compensate for an error occurring because the customer who does not have the application unit 11 or does not have a terminal among the customers located in the store is missing from the total number of people, the service server 100 is provided with the customer. The accuracy of the total number of people can be improved by compensating for the error of the total number of people calculated according to the information received from the plurality of customer terminals including the user terminal 10 and the other user terminal based on the order information.

또한, 상기 서비스 서버(100)는 매장 내 위치하는 고객 인원수에 따른 혼잡도를 산출하여 매장 정보에 포함시키고, 해당 매장 정보를 요청하는 사용자 단말(10)을 비롯한 임의의 단말로 매장 정보를 전송하여 매장별로 사용자가 혼잡 상황을 용이하게 파악할 수 있도록 지원할 수 있다.In addition, the service server 100 calculates the degree of congestion according to the number of customers located in the store to include in the store information, and transmits the store information to any terminal, including the user terminal 10 requesting the store information store In this case, the user can easily identify the congestion situation.

즉, 본 발명은 매장 이용 고객인 고객 단말 사이의 통신에 따른 정보를 서비스 서버(100)에서 수집하여 매장의 실내에 위치하는 매장 이용 고객의 전체 인원수를 산출하고, 해당 전체 인원수 산출 과정에서 단말을 소지하지 않은 고객이 전체 인원수에서 누락되거나 매장 외부에 위치한 고객이 전체 인원수에 합산되는 오차를 보상하기 위해 고객의 주문에 따라 인원수를 파악할 수 있는 요식업이나 서비스업(일례로, 미용) 등을 제공하는 매장의 주문 정보를 기초로 해당 전체 인원수의 오차를 보상하여 매장 이용 고객의 인원수 집계에 대한 정확도를 높이고 이를 통해 매장의 혼잡도에 대한 정확한 정보가 사용자에게 제공되도록 지원할 수 있다.That is, the present invention collects the information according to the communication between the customer terminal that is the customer using the store in the service server 100 to calculate the total number of customers using the store located in the store indoors, the terminal in the process of calculating the total number of people In order to compensate for the error that the customer does not have the total number of people, or the customer located outside the store adds up to the total number of people, the restaurant that provides food service or service business (for example, beauty), etc., to determine the number of people according to the customer's order By correcting the error of the total number of people based on the order information of the customer can increase the accuracy of the number of people using the store, and through this, it is possible to support the user to provide accurate information about the congestion of the store.

상술한 구성을 토대로, 이하 도면을 통해 본 발명에 따른 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템의 상세 동작 실시예를 설명한다.Based on the above-described configuration, a detailed operation of the store management system having a congestion grasping function according to the present invention will be described with reference to the following drawings.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템의 매장 내 인원수 산출에 대한 동작 예시도이다.2 is an exemplary operation diagram for calculating the number of people in a store in a store management system having a congestion grasping function according to an exemplary embodiment of the present invention.

도시된 바와 같이, 상기 사용자 단말(10)의 사용자가 매장 근처에 위치하거나 매장 내로 진입한 경우 상기 사용자 단말(10)에 구성된 어플리케이션부(11)는 매장 내에 위치하는 복수의 AP와 근거리 무선 통신 또는 무선 통신 방식으로 사용자 단말(10)에 구성된 통신부를 통해 통신할 수 있으며, 상기 복수의 AP와의 신호 송수신을 통해 상기 사용자(사용자 단말(10))의 매장 내 위치를 측정할 수 있다.As illustrated, when the user of the user terminal 10 is located near the store or enters the store, the application unit 11 configured in the user terminal 10 may perform short-range wireless communication with a plurality of APs located in the store or The wireless communication method may be used to communicate through a communication unit configured in the user terminal 10, and the location of the user (the user terminal 10) may be measured by transmitting and receiving signals with the plurality of APs.

이때, 상기 복수의 AP 각각에는 매장 내 위치에 대한 위치 정보가 설정될 수 있으며, 상기 사용자 단말(10)의 어플리케이션부(11)는 상기 복수의 AP 각각으로부터 AP의 위치정보를 수신하고, 상기 복수의 AP와의 신호 송수신을 통한 복수의 AP 각각에 대한 거리를 측정한 후 복수의 AP 각각에 대응되어 측정된 거리와 상기 복수의 AP 각각의 위치정보를 기초로 삼각측량을 통해 상기 사용자의 매장 내 위치에 대한 위치 정보를 생성할 수 있다.In this case, each of the plurality of APs may be set location information on the location in the store, the application unit 11 of the user terminal 10 receives the location information of the AP from each of the plurality of APs, After measuring the distance to each of the plurality of APs through the signal transmission and reception with the AP of the location of the user in the store through a triangulation based on the distance measured corresponding to each of the plurality of APs and location information of each of the plurality of APs Location information may be generated.

또한, 상기 사용자 단말(10)의 어플리케이션부(11)는 상기 매장 내 위치하는 하나 이상의 타 사용자 각각이 소지한 하나 이상의 타사용자 단말(10a, 10b)로부터 수신되는 무선 신호를 수신할 수 있으며, 해당 무선 신호를 기초로 하나 이상의 타사용자 단말(10a, 10b) 각각의 IP 정보를 수집할 수 있다.In addition, the application unit 11 of the user terminal 10 may receive a radio signal received from one or more other user terminal (10a, 10b) possessed by each of one or more other users located in the store, The IP information of each of the one or more other user terminals 10a and 10b may be collected based on the radio signal.

또한, 상기 사용자 단말(10)의 어플리케이션부(11)는 상기 무선 신호에 따른 신호 세기를 기초로 사용자 단말(10)과 타사용자 단말(10a, 10b) 사이의 거리를 측정할 수 있으며, 이에 따른 거리 정보를 상기 하나 이상의 타사용자 단말(10a, 10b) 각각에 대응되어 생성할 수 있다.In addition, the application unit 11 of the user terminal 10 may measure the distance between the user terminal 10 and the other user terminal (10a, 10b) based on the signal strength according to the radio signal, accordingly Distance information may be generated corresponding to each of the one or more other user terminals 10a and 10b.

또한, 상기 사용자 단말(10)의 어플리케이션부(11)는 상기 위치정보와 타사용자 단말(10a, 10b)과의 통신을 통해 수집되는 IP 정보 및 거리 정보를 주기적으로 상기 사용자 단말(10)에 구성된 통신부를 통해 상기 서비스 서버(100)로 통신망을 통해 전송할 수 있다.In addition, the application unit 11 of the user terminal 10 is configured in the user terminal 10 periodically and IP information and distance information collected through the communication between the location information and the other user terminal (10a, 10b). The communication server may transmit the communication server to the service server 100 through a communication network.

한편, 상기 서비스 서버(100)는 상기 사용자 단말(10)로부터 위치정보 수신시 상기 위치정보를 상기 DB(101)에 포함된 복수의 서로 다른 매장별 매장 정보에 포함된 매장 위치정보와 비교하여 상기 위치 정보에 대응되는 매장 위치 정보가 포함된 매장 정보를 상기 DB(101)로부터 추출하고, 상기 매장 정보를 기초로 사용자가 실내로 입장한 특정 매장을 식별할 수 있다.On the other hand, the service server 100 when the location information is received from the user terminal 10 compares the location information with the store location information contained in a plurality of different store information for each store included in the DB (101) Store information including store location information corresponding to location information may be extracted from the DB 101, and a specific store that a user enters indoors may be identified based on the store information.

또한, 상기 서비스 서버(100)는 상기 사용자 단말(10)로부터 위치정보와 함께 IP 정보 및 거리 정보를 수신할 수 있다.In addition, the service server 100 may receive IP information and distance information together with location information from the user terminal 10.

이때, 상기 사용자 단말(10)의 어플리케이션부(11)는 상기 위치 정보에 대응되어 생성되는 하나 이상의 타사용자 단말(10a, 10b)과 각각 대응되는 하나 이상의 IP 정보 및 하나 이상의 거리 정보를 기초로 동일 타사용자 단말에 대응되는 IP 정보와 거리 정보 상호 간을 매칭하여 인원 정보를 생성할 수 있으며, 상기 위치 정보를 상기 인원 정보에 포함시켜 상기 서비스 서버(100)로 전송할 수 있다.In this case, the application unit 11 of the user terminal 10 is the same based on one or more IP information and one or more distance information respectively corresponding to one or more other user terminals 10a and 10b generated corresponding to the location information. Person information may be generated by matching IP information and distance information corresponding to other user terminals, and the location information may be included in the person information and transmitted to the service server 100.

이에 따라, 상기 서비스 서버(100)는 상기 인원 정보에 포함된 위치 정보와 타사용자 단말의 IP 정보 및 거리 정보를 기초로 상기 위치 정보에 따른 사용자의 위치를 기준으로 상기 거리 정보의 이격 거리에 따라 상기 타사용자 단말의 예상되는 위치들을 포함하는 위치 그룹을 식별 및 생성할 수 있으며, 사용자 단말(10)로부터 하나 이상의 타사용자 단말(10a, 10b) 각각에 대응되어 수신되는 인원 정보를 기초로 타사용자 단말(10a, 10b)별로 위치 그룹을 생성할 수 있다.Accordingly, the service server 100 according to the distance of the distance information based on the location of the user according to the location information based on the location information included in the personnel information, IP information and distance information of the other user terminal. It is possible to identify and generate a location group including the expected locations of the other user terminal, the other user based on the personnel information received corresponding to each of the one or more other user terminal (10a, 10b) from the user terminal 10 A location group may be generated for each of the terminals 10a and 10b.

또한, 상기 서비스 서버(100)에는 복수의 서로 다른 매장별 실내 지도가 포함된 지도 정보가 저장되며, 상기 서비스 서버(100)는 상기 지도 정보를 기초로 상기 복수의 서로 다른 매장 중 상기 위치 정보에 대응되어 식별된 특정 매장의 실내 지도와 상기 타사용자 단말(10a, 10b)에 대응되어 생성된 위치 그룹을 미리 설정된 기준에 따라 비교하여 상기 타사용자 단말(10a, 10b)의 위치가 상기 특정 매장의 실내에 위치하는지 여부를 판단할 수 있다.In addition, the service server 100 stores map information including indoor maps of a plurality of different stores, and the service server 100 stores information on the location information among the plurality of different stores based on the map information. The indoor map of the corresponding specific store and the location group generated corresponding to the other user terminals 10a and 10b are compared according to a preset criterion so that the location of the other user terminals 10a and 10b is determined by the specific store. It may be determined whether or not it is located indoors.

일례로, 상기 서비스 서버(100)는 상기 위치 그룹에 포함된 예상 위치들 중 상기 특정 매장의 실내 지도에 포함되는 예상 위치들의 개수가 미리 설정된 기준치 이상인 경우 상기 타사용자 단말(10a)이 상기 특정 매장의 실내에 위치하는 것으로 판단할 수 있다.For example, if the number of expected locations included in the indoor map of the particular store among the expected locations included in the location group is greater than or equal to a preset reference value, the service server 100 is configured to allow the other user terminal 10a to store the specific store. Can be determined to be located indoors.

또한, 상기 어플리케이션부(11)는 상기 타사용자 단말(10a, 10b)에 구성될 수도 있으며, 상기 타사용자 단말(10a, 10b)의 어플리케이션부(11)는 상기 사용자 단말(10)과 동일하게 동작하여 상기 타사용자 단말과 인접한 하나 이상의 타 단말로부터 수신되는 무선 신호를 기초로 상기 IP 정보 및 거리 정보를 수집한 후 상기 타사용자 단말의 위치정보가 포함된 인원 정보를 상기 하나 이상의 타 단말 각각에 대응되어 생성하여 상기 서비스 서버(100)로 전송할 수 있다.In addition, the application unit 11 may be configured in the other user terminals 10a and 10b, and the application unit 11 of the other user terminals 10a and 10b operates in the same manner as the user terminal 10. Collecting the IP information and the distance information based on a radio signal received from at least one other terminal adjacent to the other user terminal, and then corresponding person information including the location information of the other user terminal to each of the one or more other terminals. Can be generated and transmitted to the service server 100.

이때, 상기 타 단말은 상기 사용자 단말(10)을 포함할 수 있다.In this case, the other terminal may include the user terminal 10.

이에 따라, 상기 서비스 서버(100)는 상기 사용자 단말(10) 및 복수의 서로 다른 타사용자 단말(10a, 10b) 각각으로부터 수신되는 상기 인원 정보를 기초로 상기 특정 매장의 실내에 위치하는 고객을 식별할 수 있다.Accordingly, the service server 100 identifies the customer located in the indoor of the specific store based on the personnel information received from the user terminal 10 and each of the plurality of different user terminals 10a and 10b. can do.

이때, 상기 서비스 서버(100)는 상기 DB(101)에서 상기 특정 매장에 대응되는 매장 정보에 상기 특정 매장에 대응되는 인원 정보를 상호 매칭하여 상기 DB(101)에 저장할 수 있다.In this case, the service server 100 may match the person information corresponding to the specific store with the store information corresponding to the specific store in the DB 101 and store the same in the DB 101.

또한, 본 발명에서 상기 사용자 단말(10) 및 복수의 서로 다른 타사용자 단말(10a, 10b) 각각은 고객 단말로 정의될 수 있으며, 상기 서비스 서버(100)는 상기 복수의 서로 다른 고객 단말 중 어플리케이션부(11)가 구성된 고객 단말로부터 수신되는 위치정보와 IP 정보 및 거리 정보가 포함된 인원 정보를 기초로 복수의 서로 다른 IP 정보와 각각 대응되는 복수의 서로 다른 고객 각각에 대하여 상기 특정 매장에 대한 실내 위치 여부를 판단하여 상기 특정 매장의 실내에 위치하는 고객을 식별할 수 있다.Also, in the present invention, each of the user terminal 10 and a plurality of different user terminals 10a and 10b may be defined as a customer terminal, and the service server 100 may be an application among the plurality of different customer terminals. Based on the location information received from the configured customer terminal 11 and the personnel information including the IP information and the distance information, the plurality of different customers corresponding to the plurality of different IP information, respectively, for the specific store The indoor location may be determined to identify a customer located indoors of the specific store.

이때, 상기 서비스 서버(100)는 상기 어플리케이션부(11)가 구성된 복수의 서로 다른 고객 단말 각각으로부터 수신되는 인원 정보를 기초로 특정 IP 정보에 대응되는 특정 고객에 대응되는 어느 하나의 인원 정보에 대해서 상기 특정 고객이 상기 특정 매장의 실내에 위치하는 것으로 판단하고, 상기 특정 고객에 대응되는 다른 인원 정보에 대해서 상기 특정 고객이 상기 특정 매장의 실내에 위치하지 않는 것으로 판단할 수 있다.In this case, the service server 100 is about any one person information corresponding to a specific customer corresponding to the specific IP information based on the person information received from each of a plurality of different customer terminal configured the application unit 11 The specific customer may be determined to be located indoors of the specific store, and for the other person information corresponding to the specific customer, the specific customer may be determined not to be located indoors of the specific store.

다시 말해, 특정 인원에 대하여 서로 다른 복수의 고객 단말이 전송한 복수의 인원 정보를 기초로 상기 특정 고객의 인원 정보를 전송하는 다른 고객의 위치에 따라 어느 인원 정보에 대해서는 상기 특정 인원이 매장 실내에 위치하는 것으로 상기 서비스 서버(100)에 의해 판단될 수 있고, 다른 인원 정보에 대해서는 상기 특정 인원이 매장 내부에 위치하지 않는 것으로 상기 서비스 서버(100)에 의해 판단되어 상기 서비스 서버(100)가 특정 인원에 대하여 실내 위치 여부에 대한 서로 다른 판단 결과를 발생시킬 수 있다.In other words, according to the location of another customer transmitting the person information of the specific customer based on the plurality of person information transmitted by a plurality of different customer terminals for the specific person, the specific person is stored in the store interior for the specific person information. It may be determined by the service server 100 to be located, and for the other personnel information is determined by the service server 100 that the specific person is not located inside the store to determine the service server 100 Different judgments about the location of the room may be generated for the personnel.

이에 따라, 상기 서비스 서버(100)는 상기 복수의 서로 다른 고객 단말 각각으로부터 수신된 인원 정보를 취합한 복수의 서로 다른 인원 정보 각각에 대하여 특정 IP 정보에 대응되는 특정 고객의 실내 위치 여부에 대한 판단 결과를 산출하고, 특정 고객에 대한 상기 복수의 서로 다른 인원 정보와 각각 대응되는 복수의 판단 결과를 기초로 다수결에 의한 판단 기준에 따라 상기 복수의 판단 결과 중 상기 특정 매장의 실내에 위치하는 것으로 판단된 판단 결과의 수가 많은 경우 상기 특정 고객이 상기 특정 매장의 실내에 위치하는 것으로 판단하고, 상기 복수의 판단 결과 중 상기 특정 매장의 실내에 위치하지 않는 것으로 판단된 판단 결과의 수가 많은 경우 상기 특정 고객이 상기 특정 매장의 실내에 위치하지 않는 것으로 판단할 수 있다.Accordingly, the service server 100 determines whether or not the indoor location of a specific customer corresponding to specific IP information with respect to each of a plurality of different personnel information collected from each of the plurality of different customer terminals. Calculate a result, and determine that the plurality of decision results are located in the indoor of the specific store according to a plurality of judgment results based on a plurality of judgment results corresponding to the plurality of different personnel information for the specific customer, respectively. The specific customer is determined to be located indoors of the specific store when the number of determined judgment results is large, and the specific customer when the number of judgment results determined to be not located indoors of the specific store is greater than the plurality of judgment results. It may be determined that the location is not located indoors of the specific store.

이때, 상기 서비스 서버(100)는 상기 복수의 서로 다른 인원 정보를 이용하여 다양한 방식으로 복수의 서로 다른 고객별로 상기 특정 매장의 실내 위치 여부를 판단할 수 있음은 물론이다.In this case, the service server 100 may determine whether or not the indoor location of the specific store for each of a plurality of different customers in a variety of ways using the plurality of different personnel information.

상술한 구성에 따라, 상기 서비스 서버(100)는 상기 어플리케이션부(11)가 구성된 하나 이상의 고객별 고객 단말로부터 수신되는 위치정보와 IP 정보 및 거리 정보를 포함하는 인원 정보를 기초로 상기 특정 매장의 실내에 위치하는 것으로 식별된 고객을 집계하여 매장 이용 고객에 대한 전체 인원수를 산출할 수 있다.According to the above-described configuration, the service server 100 is based on the personnel information including the location information, IP information and distance information received from one or more customer-specific customer terminals configured for the application unit 11 of the specific store The total number of customers for store customers can be calculated by counting the customers identified as being indoors.

그러나, 상술한 구성만으로, 상기 사용자 단말(10)의 위치에 따라 상기 특정 매장의 실외에 위치하는 고객이 실내에 위치하는 것으로 잘못 판단되는 경우나 상기 사용자 단말(10)에 무선 신호를 전송하는 단말을 소지하지 않은 고객의 경우 상기 전체 인원수에서 누락되는 경우가 발생할 수 있으며, 이로 인해 상기 특정 매장의 실내에 위치하는 실제 인원수와 상기 전체 인원수 사이의 오차가 상당히 크게 발생할 수 있다.However, only by the above configuration, according to the position of the user terminal 10, a terminal that is incorrectly determined that the customer located in the outdoor of the particular store is located indoors or a terminal for transmitting a radio signal to the user terminal 10 If the customer does not have a case may be missing from the total number of people, this may cause a significant error between the actual number of people and the total number of people located in the room of the specific store significantly.

이러한 오차를 보상하기 위한 구성을 도 3을 통해 상세히 설명한다.A configuration for compensating for this error will be described in detail with reference to FIG. 3.

도시된 바와 같이, 상기 서비스 서버(100)는 상기 매장에 대응되는 메뉴 정보가 포함된 매장 정보를 상기 고객 단말의 요청에 따라 해당 고객 단말로 전송할 수 있다.As shown, the service server 100 may transmit the store information including the menu information corresponding to the store to the corresponding customer terminal at the request of the customer terminal.

또한, 상기 고객 단말의 어플리케이션부(11)는 상기 매장 정보에 포함된 메뉴 정보를 기초로 주문 정보를 생성하여 상기 서비스 서버(100)로 전송할 수 있다.In addition, the application unit 11 of the customer terminal may generate order information based on menu information included in the store information and transmit the order information to the service server 100.

이때, 상기 주문 정보는 주문 상품(또는 음식)의 명칭, 주문 상품의 개수, 주문 상품의 양, 주문 상품의 사이즈, 결제 금액 등에 대한 주문 상품 관련 정보와, 상기 주문 정보를 생성하는 고객 단말의 IP 정보, 고객 단말 또는 고객의 식별정보 등을 포함할 수 있다.In this case, the order information is information about the order product (or food) name, the number of the order product, the amount of the order product, the size of the order product, the payment amount, etc., and the IP of the customer terminal to generate the order information Information, a customer terminal or identification information of the customer, and the like.

또한, 상기 서비스 서버(100)는 상기 주문 정보 수신시 상기 사용자 단말(10)과의 통신을 통해 상기 주문 정보에 따른 주문 내역을 결제 처리하고, 결제 완료시 상기 주문 정보를 포함하는 결제 결과 정보를 생성하여 상기 사용자 단말(10) 및 상기 매장에 대응되는 매장 단말(20)로 전송할 수 있다.In addition, the service server 100 when the order information is received through the communication with the user terminal 10 to process the payment order according to the order information, and upon completion of payment payment result information including the order information It may be generated and transmitted to the user terminal 10 and the store terminal 20 corresponding to the store.

이때, 상기 서비스 서버(100)는 상기 주문 정보를 기초로 상기 주문 정보에 따른 인분수(또는 주문 인원수)를 산출할 수 있으며, 상기 매장 정보에 포함된 메뉴 정보 및 상기 주문 정보를 기초로 상기 인분수를 산출할 수도 있다.In this case, the service server 100 may calculate the number of servings (or the number of ordering persons) according to the order information based on the order information, and the serving information based on the menu information and the order information included in the store information. You can also calculate the number.

이에 따라, 상기 서비스 서버(100)는 상기 매장 내에 위치하고 있는 하나 이상의 고객 단말 각각의 주문 정보에 따른 인분수를 산출한 후 합산하고, 상기 합산된 인분수를 매장 내 위치하는 예상 인원수로 연산 및 산출 수 있다.Accordingly, the service server 100 calculates and sums the serving number according to the order information of each of the one or more customer terminals located in the store, and calculates and calculates the sum of the servings as an expected number of people located in the store. Can be.

이때, 상기 서비스 서버(100)는 주문 정보에 포함된 IP 정보와 DB(101)에서 매장 정보와 매칭 저장된 인원 정보에 따른 IP 정보를 상호 비교하여 이를 기초로 주문 정보를 전송한 고객 단말의 고객이 매장의 실내에 위치하는 고객인지 판단할 수 있으며, 매장의 실내에 위치하지 않는 고객이 전송하는 주문 정보에 따른 인분수는 상기 예상 인원수에서 제외시킬 수 있다.In this case, the service server 100 compares the IP information included in the order information and the IP information according to the store information matched with the store information in the DB 101 and transmits the order information based on this. It may be determined whether the customer is located in the room of the store, and the number of servings according to the order information transmitted by the customer who is not located in the room of the store may be excluded from the estimated number of people.

또한, 상기 서비스 서버(100)는 인원수 보정과 관련되어 미리 설정된 알고리즘에 따라 상기 예상 인원수로 상기 전체 인원수의 오차를 보정하여, 상기 전체 인원수의 정확도를 높일 수 있다.In addition, the service server 100 may increase the accuracy of the total number of people by correcting the error of the total number of people with the expected number of people according to a preset algorithm associated with the correction of the number of people.

이에 대한 실시예를 도 4를 통해 설명하면, 우선 도 4(a)에 도시된 바와 같이 상기 서비스 서버(100)는 상기 예상 인원수가 상기 전체 인원수보다 많은 경우 상기 전체 인원수를 상기 예상 인원수로 변경할 수 있다.An embodiment thereof will be described with reference to FIG. 4. First, as shown in FIG. 4A, when the estimated number of persons is greater than the total number of persons, the service server 100 may change the total number of persons to the estimated number of persons. have.

또한, 도 4(b)에 도시된 바와 같이, 상기 서비스 서버(100)는 상기 예상 인원수가 상기 전체 인원수보다 적은 경우 상기 DB(101)에서 매장 정보와 매칭된 하나 이상의 상기 인원 정보를 기초로 상기 전체 인원수에 속한 하나 이상의 IP 정보를 식별할 수 있다.In addition, as shown in Figure 4 (b), the service server 100 is based on one or more of the person information matched with the store information in the DB 101 when the expected number of people is less than the total number of people One or more IP information belonging to the total number of people can be identified.

즉, 상기 서비스 서버(100)는 상기 인원 정보를 기초로 상기 전체 인원수의 집계 대상인 하나 이상의 IP 정보를 식별할 수 있다.That is, the service server 100 may identify one or more pieces of IP information that is an aggregation target of the total number of people based on the person information.

또한, 상기 서비스 서버(100)는 상기 주문 정보를 전송하는 고객 단말별 IP 정보를 상기 주문 정보에 포함된 IP 정보를 기초로 식별하고, 상기 전체 인원수에 속한 하나 이상의 IP 정보 중 상기 주문 정보에 대응되는 IP 정보를 제외한 나머지 IP 정보가 존재하는 경우 하나 이상의 상기 나머지 IP 정보(일례로, IP 2와 IP 10) 각각을 대상으로 상기 나머지 IP 정보를 전송한 고객 단말의 주문 정보 전송 여부를 판단하여, 상기 나머지 IP 정보를 전송한 고객 단말이 주문 정보를 서비스 서버(100)로 전송하지 않은 고객 단말인 경우 상기 나머지 IP 정보(일례로, IP 10)를 상기 전체 인원수의 집계 대상에서 제외시켜 상기 전체 인원수를 갱신할 수 있다.In addition, the service server 100 identifies IP information for each customer terminal transmitting the order information based on the IP information included in the order information, and corresponds to the order information among one or more IP information belonging to the total number of people. If there is remaining IP information except for the IP information to determine whether or not to send the order information of the customer terminal that transmitted the remaining IP information to each of one or more of the remaining IP information (for example, IP 2 and IP 10), If the customer terminal that transmits the remaining IP information is a customer terminal that does not transmit the order information to the service server 100, the total number of people by excluding the remaining IP information (for example, IP 10) from the total number of people Can be updated.

즉, 상기 서비스 서버(100)는 주문 정보를 전송한 고객 단말의 IP 정보와 인원 정보를 전송한 고객 단말의 IP 정보를 식별할 수 있으며, 상기 예상 인원수가 주문 정보를 전송한 고객 단말의 주문 정보에 의해 산출되고, 주문 정보를 전송하지 않은 고객 단말에서 전송한 IP 정보는 상기 예상 인원수에서는 제외되고 전체 인원수에만 포함되어 산출되므로, 주문 정보를 전송한 고객 단말은 매장 이용 고객이 틀림 없어 상기 전체 인원수를 구성하는 복수의 IP 정보 중 상기 주문 정보를 전송한 고객 단말의 IP 정보를 제외하고 나머지 IP 정보를 식별할 수 있다.That is, the service server 100 may identify the IP information of the customer terminal that transmitted the order information and the IP information of the customer terminal that transmitted the personnel information, and the order information of the customer terminal where the estimated number of persons transmitted the order information. Since the IP information transmitted by the customer terminal that does not transmit the order information is calculated by being included in the total number of persons except the estimated number of persons, the customer terminal that transmits the order information must be a customer using the store. Except for the IP information of the customer terminal that has transmitted the order information among the plurality of IP information constituting the remaining IP information can be identified.

또한, 상기 서비스 서버(100)는 상기 DB(101)에 저장된 인원 정보를 기초로 상기 주문 정보를 전송한 고객 단말이 상기 인원 정보에 포함시켜 전송한 IP 정보와 상기 나머지 IP 정보를 비교할 수 있으며, 상기 나머지 IP 정보가 주문 정보를 전송한 고객 단말이 전송한 인원 정보에 포함되지 않고 주문 정보를 전송하지 않은 고객 단말이 전송한 인원 정보에 포함되어 전체 인원수에 포함된 경우 해당 나머지 IP 정보가 어느 주문 고객과도 연관이 없는 고객으로 식별할 수 있으며, 이를 통해 해당 나머지 IP 정보는 매장 이용 고객이 아닌 것으로 판단하여 상기 전체 인원수에서 차감시킬 수 있다.In addition, the service server 100 may compare the remaining IP information with the IP information transmitted by the customer terminal transmitted the order information based on the personnel information stored in the DB 101 included in the personnel information, If the remaining IP information is not included in the number of persons sent by the customer terminal sending the order information and included in the total number of persons included in the number of persons sent by the customer terminal not sending the order information, the remaining IP information is included in any order. The customer may be identified as a customer who is not associated with the customer, and through this, the remaining IP information may be determined as not being a customer using the store and may be deducted from the total number of people.

다시 말해, 상기 서비스 서버(100)는 상기 예상 인원수가 상기 전체 인원수보다 적은 경우 상기 전체 인원수의 집계 대상인 하나 이상의 IP 정보 중 상기 주문 정보에 포함된 IP 정보를 제외한 나머지 IP 정보를 대상으로 상기 나머지 IP 정보를 전송한 상기 고객 단말의 주문 정보 전송 여부를 판단하여 상기 주문 정보를 전송하지 않은 고객 단말에 의해 전송된 상기 나머지 IP 정보를 상기 전체 인원수의 집계 대상에서 제외시켜 상기 전체 인원수를 갱신함으로써, 매장 내 위치하는 고객을 대상으로 집계된 전체 인원수의 정확도를 높일 수 있다.In other words, when the estimated number of persons is less than the total number of persons, the service server 100 may target the remaining IP information, except for the IP information included in the order information, among the one or more IP information subject to the total number of persons. It is determined whether or not to transmit the order information of the customer terminal that has transmitted the information to update the total number of people by excluding the remaining IP information transmitted by the customer terminal that did not transmit the order information from the total number of persons counted, You can increase the accuracy of the total number of people you have in your location.

이때, 상기 인원 정보 또는 상기 인원 정보에 포함되는 위치 정보에는 상기 인원 정보를 전송하는 고객 단말(또는 사용자 단말(10))의 IP 정보가 포함될 수 있다.At this time, the position information included in the personnel information or the personnel information may include IP information of the customer terminal (or user terminal 10) for transmitting the personnel information.

이를 통해, 상기 서비스 서버(100)는 고객 단말 사이의 통신을 통해 생성된 정보를 기초로 산출한 전체 인원수가 주문 정보에 따라 산출한 예상 인원수보다 적은 경우 상기 전체 인원수에서 주문이 이루어진 고객 단말에서 전송한 IP 정보가 아닌 특정 단말의 IP 정보를 주문 고객과 관련 없는 제외 대상 인원의 단말로서 용이하게 식별하고 해당 제외 대상 인원을 전체 인원수에서 제거하여 전체 인원수를 보정함으로써, 실제 매장 이용 고객의 수를 정확하게 산출할 수 있다.Through this, the service server 100 is transmitted from the customer terminal made the order in the total number of people when the total number of people calculated based on the information generated through the communication between the customer terminal is less than the estimated number of people calculated according to the order information By accurately identifying the IP information of a specific terminal as the terminal of the excluded person not related to the ordering customer and removing the excluded person from the total number of people by correcting the total number of customers, it is possible to accurately identify the actual number of customers using the store. Can be calculated.

다시 말해, 상기 서비스 서버(100)는 전체 인원수에서 주문이 이루어진 주문 고객과 관련 없는 잘못 집계된 고객을 주문 고객이 전송한 정보를 기초로 주문 고객과의 연관 여부를 판단하여 식별하고 제거함으로써 실제 매장 이용 고객에 대한 전체 인원수를 정확하게 산출할 수 있다.In other words, the service server 100 determines the association with the order customer based on the information sent by the order customer, the wrong aggregated customer not related to the order customer made the order in the total number of people by the actual store The total number of people for the customer can be calculated accurately.

이를 통해, 상기 서비스 서버(100)는 매장 외에 위치하고 있는 사용자가 매장 실내에 위치하는 고객으로 잘못 집계되는 경우를 방지할 수 있다.Through this, the service server 100 may prevent a user who is located outside the store from being incorrectly counted as a customer located in the store.

한편, 상기 서비스 서버(100)는 상술한 주문 정보를 기초로 정확하게 보정된 전체 인원수에 따라 매장 내에 배치된 테이블의 위치와 전체 인원수에 속한 고객들의 위치를 통해 매장의 혼잡도를 산출할 수 있으며, 상기 혼잡도 관련 정보를 매장 정보를 요청하는 사용자에게 제공하여 사용자가 매장 이용 전에 매장의 혼잡 상황을 판단하여 매장 이용 여부를 편리하게 결정할 수 있도록 지원할 수 있는데, 이를 도 5를 참고하여 상세히 설명한다.On the other hand, the service server 100 may calculate the congestion degree of the store through the position of the table arranged in the store and the position of the customers belonging to the total number of people according to the total number of people correctly corrected based on the order information described above. Congestion degree-related information may be provided to a user requesting store information so that the user may conveniently determine whether to use the store by determining a congestion state of the store before using the store, which will be described in detail with reference to FIG. 5.

도시된 바와 같이, 상기 서비스 서버(100)는 상기 지도 정보를 기초로 특정 매장의 매장 내 테이블의 개수 및 위치와 테이블별 수용 인원수(수용 가능 인원수)를 식별할 수 있다.As shown in the drawing, the service server 100 may identify the number and location of tables in a store of a specific store and the number of people (accommodating number of people) per table based on the map information.

또한, 상기 서비스 서버(100)는 상기 고객 단말로부터 주기적으로 수신되는 위치정보를 기초로 상기 고객 단말에 대한 특정 위치의 고정 여부를 판단할 수 있다.In addition, the service server 100 may determine whether a specific position is fixed to the customer terminal based on the location information periodically received from the customer terminal.

즉, 상기 서비스 서버(100)는 고객 단말로부터 주기적으로 수신되는 위치 정보를 기초로 고객의 고정 여부 또는 이동 여부를 판단할 수 있다.That is, the service server 100 may determine whether the customer is fixed or moved based on the location information periodically received from the customer terminal.

또한, 상기 서비스 서버(100)는 상기 고객 단말로부터 수신된 위치정보와 주문 정보 및 상기 지도 정보를 기초로 테이블의 위치에서 고정된 상태인 고정 인원수를 식별할 수 있다.In addition, the service server 100 may identify the fixed number of persons in a fixed state at the position of the table based on the location information, the order information and the map information received from the customer terminal.

일례로, 상기 서비스 서버(100)는 상기 고객 단말로부터 주기적으로 수신되는 위치 정보 및 미리 저장된 상기 지도 정보를 기초로 상기 고객 단말의 특정 고객이 특정 테이블의 위치에 고정된 상태인지 여부에 따라 고정된 상태인 경우 해당 특정 고객이 특정 테이블에 착석하고 있는 것으로 판단할 수 있으며, 상기 고객 단말로부터 수신된 주문 정보를 기초로 산출한 인분수에 따라 상기 특정 테이블에 착석 중인 고정 인원수를 식별할 수 있다.For example, the service server 100 may be fixed according to whether or not a specific customer of the customer terminal is fixed at a position of a specific table based on location information periodically received from the customer terminal and the previously stored map information. In the state, it may be determined that the specific customer is sitting at the specific table, and the fixed number of persons seated at the specific table may be identified based on the number of servings calculated based on the order information received from the customer terminal.

이를 통해, 상기 서비스 서버(100)는 매장의 실내에 배치된 테이블별로 고객의 점령 여부(또는 착석 여부)와 더불어 테이블에 착석 중인 고정 인원수를 판단할 수 있으며, 고객에 의해 점령되지 않거나(고객이 위치하지 않거나) 고객이 이용중인 상태가 아닌 잔여 테이블을 식별할 수 있다.Through this, the service server 100 may determine whether the customer is occupied (or seated) as well as the fixed number of persons seated at the table for each table arranged in the store's interior, and is not occupied by the customer ( Location, or a table that is not in use by the customer.

이때, 상기 매장이 미용 관련 서비스업을 제공하는 매장인 경우 상기 테이블은 고정 좌석으로 대체될 수 있다.In this case, when the store is a store that provides a beauty-related service business, the table may be replaced with a fixed seat.

이에 따라, 상기 서비스 서버(100)는 상기 예상 인원수를 근거로 하는 오차 보상에 따라 산출된 상기 전체 인원수에서 상기 테이블별 상기 고정 인원수를 차감하여 잔여 인원수를 산출할 수 있으며, 상기 잔여 인원수 대비 잔여 테이블의 개수 또는 잔여 인원수 대비 상기 잔여 테이블별 수용 인원수를 합산한 잔여 수용 인원수를 기초로 혼잡도 산출과 관련되어 미리 설정된 알고리즘에 따라 상기 혼잡도를 산출할 수 있다.Accordingly, the service server 100 may calculate the remaining number of persons by subtracting the fixed number of persons per table from the total number of persons calculated according to the error compensation based on the estimated number of persons, and remaining table compared to the remaining number of persons. The congestion degree may be calculated according to a preset algorithm in connection with the congestion calculation based on the number of remaining occupants and the number of occupants for each remaining table compared to the number of occupants.

이때, 상기 서비스 서버(100)는 상기 잔여 테이블의 개수에 더하여 상기 잔여 테이블별 수용 인원수를 상기 알고리즘에 더 적용하여 상기 혼잡도를 산출할 수도 있다.In this case, the service server 100 may calculate the congestion degree by further applying the number of seats for each remaining table to the algorithm in addition to the number of the remaining tables.

한편, 상기 서비스 서버(100)는 DB(101)에 저장된 특정 IP 정보에 대응되어 상기 매장 내 위치하는 고객별 고객 단말로부터 특정 IP 정보가 수신되지 않거나 상기 특정 IP 정보에 대응되는 특정 고객 단말이 위치 정보를 전송하지 않는 경우 상기 특정 IP 정보에 대응되는 특정 고객 단말의 고객이 매장을 이탈한 것으로 판단할 수 있으며, 상기 특정 IP 정보에 대응되는 인원을 상기 전체 인원수에서 차감하여 상기 전체 인원수를 갱신할 수 있다.On the other hand, the service server 100 corresponds to the specific IP information stored in the DB 101, the specific IP information is not received from the customer terminal for each customer located in the store or the specific customer terminal corresponding to the specific IP information is located If the information is not transmitted, it may be determined that the customer of the specific customer terminal corresponding to the specific IP information has left the store, and the number of persons corresponding to the specific IP information is subtracted from the total number of persons to update the total number of persons. Can be.

또한, 상기 서비스 서버(100)는 특정 매장의 매장 정보와 매칭되어 저장된 상기 특정 IP 정보에 대응되는 고객이 상기 특정 매장을 이탈한 이탈 인원으로 판단된 경우 상기 특정 매장 정보의 매장 정보에 매칭되어 저장된 상기 특정 IP 정보에 대응되는 인원 정보를 상기 DB(101)에서 삭제할 수 있다.In addition, the service server 100 is matched with the store information of the specific store information when it is determined that the customer corresponding to the specific IP information stored matched with the store information of the specific store as the departure person leaving the specific store Person information corresponding to the specific IP information may be deleted from the DB 101.

또한, 상기 서비스 서버(100)는 상기 전체 인원수의 갱신에 따라 상기 혼잡도 역시 갱신할 수 있다.In addition, the service server 100 may also update the congestion according to the update of the total number of people.

또한, 상기 서비스 서버(100)는 상기 주문 정보를 DB(101)의 매장 정보와 매칭하여 저장할 수 있다.In addition, the service server 100 may store the order information by matching the store information of the DB (101).

또한, 상기 서비스 서버(100)는 상기 주문 정보에 포함된 특정 IP 정보를 식별하고, 상기 주문 정보에 따른 특정 IP 정보에 대응되는 특정 고객 단말로부터 위치정보가 수신되지 않는 경우 상기 특정 고객 단말에 대응되는 고객이 매장의 이용을 종료하고 매장 외로 이탈한 것으로 판단할 수 있다.In addition, the service server 100 identifies the specific IP information included in the order information, and if the location information is not received from the specific customer terminal corresponding to the specific IP information according to the order information corresponding to the specific customer terminal The customer may be determined to have exited the store and exited the store.

이에 따라, 상기 서비스 서버(100)는 매장을 이탈한 것으로 판단된 상기 특정 고객 단말이 전송한 상기 주문 정보에 따른 인분수를 기초로 매장 이용 종료에 따른 이탈 인원수를 산출하고, 상기 이탈 인원수를 상기 전체 인원수에서 차감하여 상기 전체 인원수를 갱신할 수 있다.Accordingly, the service server 100 calculates the number of people leaving the store based on the number of servings according to the order information transmitted from the specific customer terminal determined to leave the store, and counts the number of people leaving the store. The total number of people can be updated by subtracting from the total number of people.

즉, 상기 서비스 서버(100)는 상기 특정 고객 단말의 특정 고객과 동행하는 인원수를 상기 인분수를 기초로 판단할 수 있으며, 해당 특정 고객 단말의 특정 고객이 매장을 이탈한 경우 상기 인분수만큼 상기 특정 고객을 포함하는 동행 인원들이 매장을 이탈한 것으로 판단할 수 있으며, 상기 동행 인원들의 인원수를 상기 전체 인원수에서 차감하여 상기 매장 내 전체 인원수를 갱신하고 상기 전체 인원수의 갱신에 따라 상기 혼잡도를 갱신할 수 있다.That is, the service server 100 may determine the number of people walking with a specific customer of the specific customer terminal based on the number of servings, and when the specific customer of the specific customer terminal has left the store, the number of servings Companion personnel including a specific customer may be determined to have left the store, and the total number of persons in the store may be updated by subtracting the number of the accompanying persons from the total number of persons and the congestion degree may be updated according to the renewal of the total number of persons. Can be.

한편, 상기 서비스 서버(100)는 상기 혼잡도 관련 혼잡도 정보를 상기 DB(101)의 매장 정보에 포함시켜 저장할 수 있으며, 상기 혼잡도 갱신시마다 상기 매장 정보에 포함된 혼잡도 정보를 갱신된 혼잡도에 따라 갱신할 수 있다.Meanwhile, the service server 100 may store the congestion-related congestion information in store information of the DB 101 and update the congestion information included in the store information according to the updated congestion degree every time the congestion degree is updated. Can be.

또한, 상기 서비스 서버(100)는 통신망을 통해 상기 서비스 서버(100)로 접속하여 특정 매장의 매장 정보를 요청하는 사용자 단말(10) 또는 임의의 단말로 상기 혼잡도 정보가 포함된 매장 정보를 전송하여 상기 특정 매장의 혼잡도를 사용자가 용이하게 파악할 수 있도록 지원할 수 있다.In addition, the service server 100 is connected to the service server 100 through a communication network to transmit the store information including the congestion information to the user terminal 10 or any terminal requesting the store information of a specific store The user may be able to easily grasp the congestion degree of the specific store.

이를 통해, 본 발명은 매장의 정확한 혼잡 상황에 대한 혼잡도 정보를 사용자에게 제공할 수 있으며, 사용자가 매장 이용 이전에 매장의 혼잡 상황을 판단하여 매장 이용 여부를 결정할 수 있도록 지원하는 동시에 혼잡한 시간대를 피해 매장을 이용할 수 있도록 지원하여 매장 이용에 대한 사용자 편의성을 높일 수 있다.Through this, the present invention can provide the user with congestion degree information on the exact congestion situation of the store, and support the user to determine whether to use the store by judging the congestion state of the store before using the store, and at the same time, By supporting the affected stores, user convenience for using the stores can be improved.

즉, 본 발명은 매장을 방문한 고객들의 고객 단말 상호 간 통신 및 고객 단말과 매장 내의 AP 사이의 통신를 기초로 생성된 정보를 통해 매장 내에 위치하는 고객을 식별하여 전체 인원수를 산출하는 동시에 고객이 주문한 주문 정보를 기초로 산출된 예상 인원수와 전체 인원수의 대비를 통해 매장 내 위치하는 고객 중 단말을 소지하지 않은 고객이 전체 인원수에서 누락되거나 매장에 위치하지 않은 고객이 전체 인원수에 합산되어 발생되는 오차를 용이하게 보정함으로써, 매장의 실제 이용 고객에 대한 인원 집계의 정확도를 크게 높일 수 있을 뿐만 아니라 이를 기초로 매장의 혼잡도를 산출하여 혼잡도 관련 정보를 매장 이용이 예정된 사용자에게 제공함으로써 사용자 편의성과 더불어 매장의 혼잡도에 대한 정확도 및 신뢰성을 높일 수 있다.That is, the present invention identifies the customers located in the store through the information generated based on the communication between the customer terminals of the customers who visited the store and the communication between the customer terminal and the AP in the store to calculate the total number of people and at the same time ordered by the customer By comparing the estimated number of people based on the information with the total number of people, it is easy to make the error that the customer who does not have a terminal among the customers in the store is missing from the total number of people or that the customer who is not in the store adds up to the total number of people. In addition, the accuracy of the counting of the actual customers of the store can be greatly improved, and the congestion of the store can be calculated based on this, thereby providing the user with the congestion-related information to the user who is scheduled to use the store. It can increase the accuracy and reliability.

또한, 본 발명은 매장에 비취된 테이블이나 고정 좌석(일례로, 미용 서비스를 위한 고정 좌석)의 고객에 의한 점령 상태를 혼잡도 산출에 반영하여 제공함으로써, 상품에 대한 고객의 이용 장소가 필요한 매장의 혼잡도에 대한 더욱 정확한 정보를 제공할 수 있다.In addition, the present invention is provided by reflecting the occupancy state by the customer of the table or the fixed seat (for example, the fixed seat for the beauty service) reflected in the store in the congestion calculation, so that the customer's place for the product is required It can provide more accurate information about congestion.

한편, 상기 서비스 서버(100)는 상기 DB(101)에서 매장정보와 매칭하여 상기 혼잡도 정보를 누적 저장할 수 있으며, 상기 혼잡도 정보는 시간 정보를 포함할 수 있다.On the other hand, the service server 100 may accumulate and store the congestion information by matching with the store information in the DB 101, the congestion information may include time information.

상술한 구성을 통해, 상기 서비스 서버(100)는 미리 설정된 일시별 또는 시간대별로 혼잡도 정보를 취합하여 일시별 또는 시간대별 평균 혼잡도를 산출할 수 있으며, 상기 일시별 또는 시간대별 평균 혼잡도 관련 정보를 매장정보에 포함시켜 사용자 단말(10)로 전송할 수 있다.Through the above-described configuration, the service server 100 may calculate the average congestion degree by date or time zone by collecting congestion information by preset date / time or time zone, and store the average congestion related information by date / time and time zone. The information may be included in the information and transmitted to the user terminal 10.

상술한 구성에 따라, 본 발명은 사용자에게 이용 예정인 매장에 대한 일시별 또는 시간대별 혼잡도에 대한 정보를 제공하여 사용자가 혼잡도가 높은 일시 또는 시간대를 피해 매장을 이용할 수 있도록 지원할 수 있으며, 이를 통해 매장 이용에 대한 사용자 편의성을 크게 높일 수 있다.According to the above-described configuration, the present invention can provide the user with information on the congestion degree by time or time zone for the store to be used to support the user to use the store avoiding the date or time zone with high congestion, through which the store User convenience for use can be significantly increased.

도 6은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말(10)에 구성된 어플리케이션부(11) 및 상기 사용자 단말(10)과 통신망을 통해 통신하는 서비스 서버(100)의 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 방법에 대한 순서도이다.6 is a store management method having a congestion grasping function of the application unit 11 configured in the user terminal 10 and the service server 100 communicating with the user terminal 10 through a communication network according to an embodiment of the present invention. Is a flowchart for.

도시된 바와 같이, 상기 어플리케이션부(11)는 상기 사용자 단말(10)의 통신부를 통해 상기 매장 내의 복수의 AP와 통신하여 상기 매장 내 사용자의 위치를 측위하여 생성한 위치정보와 타사용자 단말로부터 상기 사용자 단말(10)에 수신되는 무선 신호를 기초로 상기 타사용자 단말의 IP 정보 및 상기 위치를 기준으로 상기 타사용자 단말과의 거리를 측정하여 생성한 거리 정보를 수집하여 미리 설정된 상기 서비스 서버(100)로 전송할 수 있다(S1).As shown, the application unit 11 communicates with a plurality of APs in the store through the communication unit of the user terminal 10 from the location information generated by positioning the location of the user in the store and the other user terminal The service server 100 preset by collecting distance information generated by measuring a distance from the other user terminal based on the IP information of the other user terminal and the location based on the wireless signal received by the user terminal 10. (S1).

또한, 상기 서비스 서버(100)는 상기 사용자 단말(10)로부터 수신된 위치 정보를 기초로 매장을 식별하고, 상기 매장의 실내 지도가 포함된 미리 저장된 지도 정보 및 상기 사용자 단말(10)로부터 수신된 상기 위치 정보와 상기 IP 정보 및 거리 정보를 기초로 상기 매장의 실내에 위치하는 고객을 식별하며(S2), 상기 어플리케이션부(11)가 구성된 하나 이상의 상기 고객별 고객 단말로부터 수신되는 위치정보와 IP 정보 및 거리 정보를 기초로 식별된 매장 이용 고객에 대한 전체 인원수를 산출할 수 있다(S3).In addition, the service server 100 identifies the store based on the location information received from the user terminal 10, the pre-stored map information including the indoor map of the store and received from the user terminal 10 Identifying the customer located in the indoor of the store based on the location information, the IP information and the distance information (S2), the location information and IP received from the at least one customer terminal for each customer configured the application unit 11 Based on the information and the distance information, it is possible to calculate the total number of customers for the identified store users (S3).

또한, 상기 어플리케이션부(11)는 상기 매장 관련 주문 정보를 생성하여 상기 서비스 서버(100)로 통신망을 통해 전송할 수 있다(S4).In addition, the application unit 11 may generate the store-related order information and transmit it to the service server 100 through a communication network (S4).

또한, 상기 서비스 서버(100)는 상기 주문 정보를 기초로 상기 전체 인원수의 오차를 보상하여 혼잡도를 산출한 후 상기 혼잡도 관련 혼잡도 정보가 포함된 매장 정보를 요청하는 단말로 상기 매장 정보를 전송할 수 있다(S5).In addition, the service server 100 may calculate the congestion degree by compensating for the error of the total number of people based on the order information, and then transmit the store information to the terminal requesting the store information including the congestion degree information. (S5).

본 명세서에 기술된 다양한 장치 및 구성부는 하드웨어 회로(예를 들어, CMOS 기반 로직 회로), 펌웨어, 소프트웨어 또는 이들의 조합에 의해 구현될 수 있다. 예를 들어, 다양한 전기적 구조의 형태로 트랜지스터, 로직게이트 및 전자회로를 활용하여 구현될 수 있다.Various devices and components described herein may be implemented by hardware circuitry (eg, CMOS based logic circuitry), firmware, software, or a combination thereof. For example, it may be implemented using transistors, logic gates, and electronic circuits in the form of various electrical structures.

전술된 내용은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The above description may be modified and modified by those skilled in the art without departing from the essential characteristics of the present invention. Therefore, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the technical idea of the present invention but to describe the present invention, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The protection scope of the present invention should be interpreted by the following claims, and all technical ideas within the equivalent scope should be interpreted as being included in the scope of the present invention.

10: 사용자 단말 11: 어플리케이션부
20: 매장 단말 100: 서비스 서버
10: user terminal 11: application unit
20: store terminal 100: service server

Claims (10)

사용자 단말에 구성되며, 상기 사용자 단말의 통신부를 통해 상기 매장 내의 복수의 AP와 통신하여 상기 매장 내 사용자의 위치를 측위하여 생성한 위치정보와 타사용자 단말로부터 상기 사용자 단말에 수신되는 무선 신호를 기초로 상기 타사용자 단말의 단말 식별 정보 및 상기 위치를 기준으로 상기 타사용자 단말과의 거리를 측정하여 생성한 거리 정보를 수집하여 미리 설정된 상기 서비스 서버로 전송하고, 상기 매장 관련 주문 정보를 생성하여 미리 설정된 서비스 서버로 통신망을 통해 전송하는 어플리케이션부; 및
상기 사용자 단말로부터 수신된 위치 정보를 기초로 매장을 식별하고, 상기 매장의 실내 지도가 포함된 미리 저장된 지도 정보 및 상기 사용자 단말로부터 수신된 상기 위치 정보와 상기 단말 식별 정보 및 거리 정보를 기초로 상기 매장의 실내에 위치하는 고객을 식별하며, 상기 어플리케이션부가 구성된 하나 이상의 상기 고객별 고객 단말로부터 수신되는 위치정보와 단말 식별 정보 및 거리 정보를 기초로 식별된 매장 이용 고객에 대한 전체 인원수를 산출하고, 상기 주문 정보를 기초로 상기 전체 인원수의 오차를 보상하여 혼잡도를 산출한 후 상기 혼잡도 관련 혼잡도 정보가 포함된 매장 정보를 요청하는 상기 사용자 단말로 상기 매장 정보를 전송하는 서비스 서버
를 포함하는 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템.
A user terminal configured to communicate with a plurality of APs in the store through the communication unit of the user terminal, based on location information generated by positioning the location of the user in the store, and a wireless signal received from the other user terminal by the user terminal. Collect distance information generated by measuring the distance with the other user terminal based on the terminal identification information of the other user terminal and the location, and transmit the collected distance information to the preset service server, and generate the store related order information in advance Application unit for transmitting through the communication network to the set service server; And
Identifying a store based on the location information received from the user terminal, and based on the pre-stored map information including the indoor map of the store and the location information received from the user terminal and the terminal identification information and distance information Identifying the customer located in the room of the store, calculates the total number of customers for the store using the customer based on the location information, the terminal identification information and the distance information received from the at least one customer terminal configured by the application unit, A service server for calculating the congestion degree by compensating for the error of the total number of people based on the order information and then transmitting the store information to the user terminal requesting the store information including the congestion degree information.
Store management system with a congestion grasping function comprising a.
청구항 1에 있어서,
상기 어플리케이션부는 상기 AP와 블루투스 및 WIFI 중 어느 하나의 통신 방식에 따라 통신하는 것을 특징으로 하는 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템.
The method according to claim 1,
The application unit is a store management system having a congestion grasping function, characterized in that the communication with the AP according to any one of the communication method of Bluetooth and WIFI.
청구항 1에 있어서,
상기 서비스 서버는 상기 지도 정보를 기초로 매장 내 테이블의 개수 및 위치와 테이블별 수용 인원수를 식별하고, 상기 고객 단말로부터 수신된 위치정보와 주문 정보 및 상기 지도 정보를 기초로 테이블의 위치에서 고정된 상태인 고정 인원수를 식별하며, 상기 오차 보상에 따라 산출된 상기 전체 인원수에서 상기 테이블별 상기 고정 인원수를 차감한 잔여 인원수 대비 고객이 위치하지 않은 잔여 테이블의 개수 또는 상기 잔여 인원수 대비 상기 잔여 테이블별 수용 인원수를 합산한 잔여 수용 인원수를 기초로 상기 혼잡도를 산출하는 것을 특징으로 하는 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템.
The method according to claim 1,
The service server identifies the number and location of tables in the store and the number of people per table based on the map information, and is fixed at the location of the table based on the location information, order information and the map information received from the customer terminal. Identifying the fixed number of persons in the state, the number of remaining tables where the customer is not located compared to the remaining number of the total number of persons calculated by subtracting the fixed number of persons per table from the total number of persons calculated according to the error compensation A store management system having a congestion grasping function, characterized in that the congestion degree is calculated on the basis of the remaining number of people in which the number of people is added.
청구항 1에 있어서,
상기 서비스 서버는 상기 매장에 대응되는 메뉴 정보가 포함된 매장 정보를 상기 사용자 단말로 전송하고,
상기 어플리케이션부는 상기 매장 정보에 포함된 메뉴 정보를 기초로 상기 주문 정보를 생성하여 상기 서비스 서버로 전송하는 것을 특징으로 하는 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템.
The method according to claim 1,
The service server transmits the store information including the menu information corresponding to the store to the user terminal,
And the application unit generates the order information based on menu information included in the store information and transmits the order information to the service server.
청구항 4에 있어서,
상기 서비스 서버는 상기 주문 정보 수신시 상기 사용자 단말과의 통신을 통해 상기 주문 정보에 따른 주문 내역을 결제 처리하고, 결제 완료시 상기 주문 정보를 포함하는 결제 결과 정보를 생성하여 상기 사용자 단말 및 상기 매장에 대응되는 매장 단말로 전송하는 것을 특징으로 하는 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템.
The method according to claim 4,
The service server processes payment of an order according to the order information through communication with the user terminal upon receiving the order information, and generates payment result information including the order information when the payment is completed, thereby generating the user terminal and the store. Store management system having a congestion grasping function, characterized in that for transmitting to the store terminal corresponding to.
청구항 1에 있어서,
상기 서비스 서버는 상기 주문 정보를 기초로 상기 주문 정보에 따른 인분수를 산출하고, 상기 매장 내에 위치하고 있는 하나 이상의 고객 단말 각각의 주문 정보에 따른 인분수를 합산하여 매장 내 위치하는 예상 인원수를 연산하고, 인원수 보정과 관련되어 미리 설정된 알고리즘에 따라 상기 예상 인원수로 상기 전체 인원수의 오차를 보정하는 것을 특징으로 하는 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템.
The method according to claim 1,
The service server calculates the number of servings according to the order information based on the order information, calculates the expected number of persons located in the store by summing the servings according to the order information of each of the one or more customer terminals located in the store; And a congestion grasping function of correcting the error of the total number of people with the estimated number of people according to a preset algorithm related to the number of people.
청구항 6에 있어서,
상기 서비스 서버는 상기 예상 인원수가 상기 전체 인원수보다 많은 경우 상기 전체 인원수를 상기 예상 인원수로 변경하고, 상기 예상 인원수가 상기 전체 인원수보다 적은 경우 상기 전체 인원수의 집계 대상인 하나 이상의 단말 식별 정보 중 상기 주문 정보에 포함된 단말 식별 정보를 제외한 나머지 단말 식별 정보를 대상으로 상기 나머지 단말 식별 정보를 전송한 상기 고객 단말의 주문 정보 전송 여부를 판단하여 상기 주문 정보를 전송하지 않은 고객 단말에 의해 전송된 상기 나머지 단말 식별 정보를 상기 전체 인원수의 집계 대상에서 제외시켜 상기 전체 인원수를 갱신하는 것을 특징으로 하는 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템.
The method according to claim 6,
The service server changes the total number of persons to the estimated number of persons when the expected number of persons is greater than the total number of persons, and when the estimated number of persons is less than the total number of persons, the order information among one or more terminal identification information that is the target number of the total number of persons. The remaining terminal transmitted by the customer terminal does not transmit the order information by determining whether or not to send the order information of the customer terminal for transmitting the remaining terminal identification information to the terminal identification information other than the terminal identification information included in the The store management system with congestion grasping function characterized by updating the said total number of people by removing identification information from the count object of the said total number of people.
청구항 1에 있어서,
상기 서비스 서버는 상기 고객별 고객 단말로부터 수신되는 특정 단말 식별 정보를 상기 매장에 대응되는 매장 정보와 매칭하여 저장하고, 상기 매장 내 위치하는 상기 고객별 고객 단말로부터 상기 특정 단말 식별 정보가 수신되지 않거나 상기 특정 단말 식별 정보에 대응되는 고객 단말이 위치 정보를 전송하지 않는 경우 상기 특정 단말 식별 정보에 대응되는 인원을 상기 전체 인원수에서 차감하여 갱신하는 것을 특징으로 하는 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템.
The method according to claim 1,
The service server stores the specific terminal identification information received from the customer terminal for each customer by matching with the store information corresponding to the store, and the specific terminal identification information is not received from the customer terminal for each customer located in the store. If the customer terminal corresponding to the specific terminal identification information does not transmit the location information, the shop management system having a congestion grasping function, characterized in that for updating the number of persons corresponding to the specific terminal identification information from the total number of people.
청구항 8에 있어서,
상기 서비스 서버는 상기 주문 정보에 포함된 단말 식별 정보를 식별하고, 상기 단말 식별 정보에 대응되는 특정 고객 단말로부터 위치정보가 수신되지 않는 경우 상기 특정 고객 단말이 전송한 상기 주문 정보에 따른 인분수를 기초로 매장 이용 종료에 따른 이탈 인원수를 산출하고, 상기 이탈 인원수를 상기 전체 인원수에서 차감하여 상기 전체 인원수를 갱신하는 것을 특징으로 하는 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 시스템.
The method according to claim 8,
The service server identifies the terminal identification information included in the order information, and if the location information is not received from the specific customer terminal corresponding to the terminal identification information, the service server receives the number of servings according to the order information transmitted from the specific customer terminal. A store management system having a congestion grasping function, characterized by calculating the number of departures based on the end of the use of the store, and updating the total number of persons by subtracting the number of departures from the total number of persons.
사용자 단말에 구성된 어플리케이션부 및 상기 사용자 단말과 통신망을 통해 통신하는 서비스 서버의 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 방법에 있어서,
상기 어플리케이션부가 상기 사용자 단말의 통신부를 통해 상기 매장 내의 복수의 AP와 통신하여 상기 매장 내 사용자의 위치를 측위하여 생성한 위치정보와 타사용자 단말로부터 상기 사용자 단말에 수신되는 무선 신호를 기초로 상기 타사용자 단말의 단말 식별 정보 및 상기 위치를 기준으로 상기 타사용자 단말과의 거리를 측정하여 생성한 거리 정보를 수집하여 미리 설정된 상기 서비스 서버로 전송하는 단계;
상기 서비스 서버가 상기 사용자 단말로부터 수신된 위치 정보를 기초로 매장을 식별하고, 상기 매장의 실내 지도가 포함된 미리 저장된 지도 정보 및 상기 사용자 단말로부터 수신된 상기 위치 정보와 상기 단말 식별 정보 및 거리 정보를 기초로 상기 매장의 실내에 위치하는 고객을 식별하며, 상기 어플리케이션부가 구성된 하나 이상의 상기 고객별 고객 단말로부터 수신되는 위치정보와 단말 식별 정보 및 거리 정보를 기초로 식별된 매장 이용 고객에 대한 전체 인원수를 산출하는 단계;
상기 어플리케이션부가 상기 매장 관련 주문 정보를 생성하여 상기 서비스 서버로 통신망을 통해 전송하는 단계; 및
상기 서비스 서버가 상기 주문 정보를 기초로 상기 전체 인원수의 오차를 보상하여 혼잡도를 산출한 후 상기 혼잡도 관련 혼잡도 정보가 포함된 매장 정보를 요청하는 단말로 상기 매장 정보를 전송하는 단계
를 포함하는 혼잡도 파악 기능을 구비한 매장 관리 방법.
In the store management method having a congestion grasping function of the application unit configured in the user terminal and the service server communicating with the user terminal through a communication network,
The application unit communicates with a plurality of APs in the store through the communication unit of the user terminal, based on the location information generated by positioning the location of the user in the store and the radio signal received from the other user terminal to the user terminal. Collecting distance information generated by measuring a distance from the other user terminal based on the terminal identification information of the user terminal and the location and transmitting the collected distance information to the preset service server;
The service server identifies a store based on the location information received from the user terminal, prestored map information including an indoor map of the store, and the location information and the terminal identification information and distance information received from the user terminal. Identifying the customer located in the interior of the store based on the total number of customers using the store identified on the basis of the location information, terminal identification information and distance information received from one or more of the customer-specific customer terminal configured in the application unit Calculating;
Generating, by the application unit, the store related order information and transmitting the generated order information to the service server through a communication network; And
The service server compensating for the error of the total number of people based on the order information to calculate a congestion degree and then transmitting the store information to a terminal requesting store information including the congestion-related congestion information;
Store management method with a congestion grasping function comprising a.
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