KR20190126513A - 혈압 측정 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 혈압 측정 시스템에 관한 것으로, 일정 시간 동안 n 회의 혈관 압력을 측정하는 측정부(100); 상기 측정부(100)에서 측정된 혈관 압력 데이터 중 최고, 최저 및 평균 혈압값을 분석하고 산출하는 분석부(300); 및 산출된 상기 최고, 최저 및 평균 혈압값을 각각 디스플레이하는 디스플레이부(400); 를 포함하여 구성된다.

Description

혈압 측정 시스템{BLOOD PRESSURE MEASUREMENT SYSTEM}

본 발명은 혈압 측정 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 일정 시간동안 혈관의 압력을 측정하여 최고, 최저 및 평균 혈압값을 산출하여 디스플레이하기 위한 혈압 측정 시스템에 관한 것이다.

심근 분획 혈류예비력(FFR: Fractinal flow reserve)은 관상동맥의 협착 정도를 정확하게 알려주는 병변-특이적 기능적 지표(lesion-specific functional index)로 활용된다. 도1에서 보는 바와 같이, FFR은 관동맥 내 adenosine 주입 후 병변 부위의 최저 평균혈압(Pd)과 이때의 유도 도관을 통한 평균 대동맥 혈압(Pa)을 측정하여 평균 대동맥 혈압에 대한 병변 부위의 혈압의 비(Pd/Pa)로 FFR을 정의한다.

FFR 측정값이 0.75 되는 지점이 심근허열 유발 임계값으로 알려져 있다. FFR=1 은 정상적인 혈관이며, 0.75 ~ 0.8 경우에는 중재시술보다는 약물 치료를 권장하고 있다. 또한, FFR 측정값이 0.75 이하에서는 중증 환자로 분류되어 관상동맥 중재시술이 필요하다.

상기 심근 분획 혈류예비력은 관상동맥 혈압 측정 시스템을 이용하여 측정한다. 상기 관상동맥 혈압 측정 시스템은 크게 3가지의 주요 구성품(센서, 가이드와이어, 디스플레이 HW/SW) 으로 구성된다.

도 2에서 보는 바와 같이, 센서 중 Optical 혈압 센서는 Fabry-Perot 간섭계 원리를 이용하며, MEMS기술 기반으로 제작된 Diaphragm 헤드와 광섬유로 구성된다. Diaphragm 헤드에는 평행한 반사면이 형성되고 외부 압력에 따라 평행한 반사면의 거리가 바뀌어 광신호의 파장 변조 특성, 광 감도 변화 등을 측정하게 된다.

가이드와이어는 심근분획 혈류 예비력을 측정하기 위한 것으로, 혈류의 혈압을 정확하게 측정하기 위해 광학센서가 내장되어, 관상동맥 내로 삽입되어 혈압을 측정할 수 있다. 이러한, 가이드와이어는 스테인리스 재질의 몸통과 코일의 Tip으로 구성되어 있다.

디스플레이 Hardware는 측정된 광센서의 지표를 디스플레이하고, Software는 디스플레이에 나타낸 인터페이스와 같은 구성으로 이루어진다.

한국공개특허 제10-2007-0111333호(2007.11.21. 공개)(이하, '선행문헌'이라고 함)에서는 혈압을 측정하는 장치 및 방법에 대해 개시하고 있다. 그러나, 선행문헌에서는 혈압 측정 시 실시간으로 변화하는 혈압을 측정하여 FFR로 표시하는 기술에 대해 개시되지 않아, 이에 대한 내용이 필요한 실정이다.

[선행기술문헌]

[특허문헌]

한국공개특허 제10-2007-0111333호(2007.11.21. 공개)

본 발명의 목적은 혈압을 측정한 데이터에서 최고, 최저 및 평균 혈압값을 산출하여 디스플레이하기 위한 혈압 측정 시스템을 제공함에 있다.

본 발명은 혈압 측정 시스템에 관한 것으로, 일정 시간 동안 n 회의 혈관 압력을 측정하는 측정부(100); 상기 측정부(100)에서 측정된 혈관 압력 데이터 중 최고, 최저 및 평균 혈압값을 분석하고 산출하는 분석부(300); 및 산출된 상기 최고, 최저 및 평균 혈압값을 각각 디스플레이하는 디스플레이부(400); 를 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 분석부(300)는 상기 최고 또는 최저 혈압값에 해당하는 데이터가 현재 일정 시간 동안 측정된 데이터 중 첫번째 또는 n 회째 데이터일 경우, 이전의 일정 시간 동안 측정된 데이터 중 최고, 최저 혈압값 및 평균 혈압값을 유지하며, 상기 최고 또는 최저 혈압값에 해당하는 데이터가 현재 일정 시간 동안 측정된 데이터 중 첫번째 또는 n 회째 데이터가 아닐 경우, 상기 현재 일정 시간 동안 측정된 데이터로부터 최고, 최저 및 평균 혈압값을 산출하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 분석부(300)는 상기 현재 일정 시간 동안 측정된 데이터 중 최고 또는 최저 혈압값에 해당하는 데이터가 첫번째 또는 n 회째 데이터가 아닐 경우, 이전의 일정 시간동안 측정된 데이터의 최고 또는 최저 혈압값과 현재 일정 시간동안 측정된 데이터의 최고 또는 최저 혈압값을 비교하여 현재의 평균 혈압값의 산출 여부를 결정하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 분석부(300)는 이전의 일정 시간동안 측정된 데이터의 최고 또는 최저 혈압값과 현재 일정 시간동안 측정된 데이터의 최고 또는 최저 혈압값을 비교하여 서로 같을 경우, 이전의 일정 시간동안 측정된 데이터의 평균 혈압값을 유지하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 분석부(300)는 이전의 일정 시간동안 측정된 데이터의 최고 또는 최저 혈압값과 현재 일정 시간동안 측정된 데이터의 최고 또는 최저 혈압값을 비교하여 서로 다를 경우, 현재의 일정 시간 동안 측정된 데이터를 이용하여 평균 혈압값을 산출하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 의하면 혈압을 측정한 데이터에서 최고, 최저 및 평균 혈압값을 산출하여 디스플레이할 수 있는 효과가 있다.

도 1은 혈관 내의 압력을 측정하기 위해 광섬유 혈압센서를 삽입하는 것을 나타낸 도면
도 2는 종래의 광섬유 혈압 센서의 사진
도 3은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 혈압 측정 시스템의 구성도
도 4는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 혈압 측정 시스템을 이용하여 혈압을 측정한 그래프
도 5는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 혈압 측정 시스템을 이용한 최고 및 최저 혈압값 산출 알고리즘을 나타낸 순서도
도 6은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 혈압 측정 시스템을 이용한 평균 혈압값 산출 알고리즘을 나타낸 순서도

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.

제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.

예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.

및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.

반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다.

일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

이하에서는 도면을 참조하여, 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 혈압 측정 시스템에 대하여 상세히 설명하기로 한다. 또한, 이하에서 종래 주지된 사항에 대한 설명은 본 발명의 요지를 명확히하기 위해 생략하거나 간단히 한다.

도3을 참조하여 설명하면, 본 발명은 혈압 측정 시스템에 관한 것으로, 일정 시간 동안 n 회의 혈관 압력을 측정하는 측정부(100); 상기 측정부(100)에서 측정된 혈관 압력 데이터 중 최고, 최저 및 평균 혈압값을 분석하고 산출하는 분석부(300); 산출된 상기 최고, 최저 및 평균 혈압값을 각각 디스플레이하는 디스플레이부(400); 를 포함하여 구성된다.

본 발명의 혈압 측정 시스템은 도 1에서 보는 바와 같이 측정부(100)를 혈관 내부로 삽입하여, 병변 전 후의 혈압을 측정한다. 상기 측정부(100)에서 측정된 데이터는 신호처리장치(200)를 통해 아날로그 신호가 디지털 신호로 변환되어 분석부(300)로 전송된다. 상기 분석부(300)는 전송된 데이터를 통해 최고, 최저 및 평균 혈압값을 분석하고 산출한다. 산출된 최고, 최저 및 평균 혈압값은 디스플레이부(400)를 통해 표시된다.

우선 도 4 및 도 5를 참조하여 본 발명의 혈압 측정 시스템을 이용한 최고 및 최저 혈압값을 산출하는 로직에 대해 설명한다.

혈관 내부로 삽입된 측정부(100)를 통해 병변 주위의 혈압을 측정한다. 더욱 상세하게 설명하면, 상기 측정부(100)는 광센서가 결합된 와이어(wire)로 이루어질 수 있다. 이러한, 상기 측정부(100)는 측정하고자 하는 혈관 내에 삽입되어, 상기 광센서에서 광신호의 파장 변조 특정, 광 감도 변화 등을 이용하여 혈관의 압력을 측정한다.

또한, 상기 측정부(100)는 일정 시간동안 n 회의 혈관 압력을 측정한다. 이때, 1 회 측정한 혈관 압력 측정 데이터를 인덱스라고 하면, a 를 혈관의 압력을 1 회 측정한 인덱스라고 한다. 예를 들어 일정 시간동안 n 회 측정한 혈관 압력 측정 데이터는 a 인덱스에서 f 인덱스 또는 b 인덱스에서 g 인덱스 등의 데이터이다. 이러한 n회 측정한 인덱스를 일정 시간동안 n 회 측정된 데이터라고 한다. 상기 일정 시간동안 n 회 측정된 데이터는 심장 박동 주기가 1 회 이상 있을 수 있고, 1회 미만으로 존재할 수도 있다.

또한, 상기 측정부(100)에서는 측정된 데이터를 전기적 신호로 변환하고 아날로그적 신호로 출력한다. 상기 측정부(100)에서 출력된 아날로그적 신호는 신호처리부(200)로 전송되어 디지털 신호로 변환된다. 상기 디지털 신호는 혈압값을 나타내는 것으로, Serial 통신을 통해 상기 신호처리부(200)로부터 분석부(300)로 일정 시간 동안 n 회 측정된 혈관 압력 측정 데이터가 전달된다. 또한, 상기 신호처리부(200)는 변환된 디지털 신호 데이터를 저장부(미도시)에 전송하여 저장하기도 한다. 또한, 상기 신호처리부(200)에서 디지털 신호로 변환된 혈압 측정 데이터는 도 4와 같이 나타낼 수 있다.

상기 분석부(300)는 상기 신호처리부(200)로부터 전달받은 상기 일정 시간 동안 n 회 측정된 혈관 압력 측정 데이터를 Serial 통신을 통해 획득하고, 획득한 상기 일정 시간 동안 n 회 측정된 혈관 압력 측정 데이터 중 최고 및 최저혈압값을 분석하고 산출한다.

도4를 참조하면, 상기 분석부(300)는 일정 시간 동안 n 회의 혈관 압력을 측정한 데이터 중 최고 및 최저혈압값을 산출한다. 즉, 상기 분석부(300)는 일정 시간 동안 n 회 측정한 혈압 데이터가, a 인덱스에서 f 인덱스까지일 경우, 최고 혈압값은 c 인덱스 값이고, 최저 혈압값은 e 인덱스 값이다.

이때, 상기 분석부(300)는 산출된 상기 최고혈압값(c) 및 최저혈압값(e)의 차가 기 설정된 값 이상일 경우, 정상적인 데이터로 판단하고 산출된 최고혈압값(c) 및 최저혈압값(e)을 디스플레이하도록 전송하고, 이후에 심장 박동 주기에서 측정된 혈관 압력 데이터에서 최고혈압값 또는 최저혈압값을 다시 산출한다.

또한, 상기 분석부(300)는 산출된 상기 최고혈압값(c) 및 최저혈압값(e)의 차가 기 설정된 값보다 적을 경우, 이전에 산출된 최고혈압값 또는 최저혈압값을 유지한다. 그 이유는 산출된 상기 최고혈압값 및 최저혈압값의 차가 기 설정된 값보다 적을 경우, 노이즈로 판단하고 분석을 하지 않는다.

예를 들어, 상기 최고혈압값 및 최저혈압값의 차를 3mmhg 로 설정하면, 상기 분석부(300)는 a 인덱스부터 f 인덱스까지의 혈관 압력 데이터 중 산출된 상기 최고혈압값(c) 및 최저혈압값(e)의 차가 3 mmhg 이상일 경우, 정상적인 데이터로 판단하고 이후에 심장 박동 주기(d 인덱스 ~ i 인덱스)에서 측정된 혈관 압력 데이터에서 최고혈압값(h) 및 최저혈압값(e)을 산출하는 로직을 동작한다.

반대로, 상기 분석부(300)는 상기 최고혈압값 및 최저혈압값의 차가 3mmhg 미만일 아닐 경우, 이전에 산출한 최고혈압값 또는 최저혈압값을 유지한다.

이때, 상기 분석부(300)는 상기 최고혈압값 및 최저혈압값의 차가 3mmhg 이상이고, 상기 최고혈압값 또는 최저혈압값이 첫 번째 또는 n 번째 측정된 혈관 압력 데이터일 경우, 이전에 산출된 최고혈압값 또는 최저혈압값을 유지한다.

또한, 상기 분석부(300)는 상기 최고혈압값 또는 최저혈압값이 첫 번째 또는 n 번째 측정된 혈관 압력 데이터가 아닐 경우, 첫 번째부터 n 번째까지 측정된 혈관 압력 데이터 중 최고혈압값 및 최저혈압값을 산출한다.

즉, 상기 분석부(300)는 첫 번째부터 n 번째까지 측정된 혈관 압력 데이터 중 최고혈압값 또는 최저혈압값이 첫 번째 또는 n 번째 측정된 혈관 압력 데이터에 해당되는지 판단한다.

더욱 상세하게 설명하면, 도 4에서 현재 일정 시간 동안 n번 측정된 혈관 압력 데이터(n)는 b인덱스에서 g 인덱스까지 이고, 이전의 일정 시간 동안 n 번 측정한 혈관 압력 데이터(n-1)는 a 인덱스에서 f 인덱스까지 라고 가정하자.

이때, 현재 일정 시간 동안 n번 측정된 혈관 압력 데이터(n)에서 최고혈압값은 c 인덱스 값이고, 최저혈압값은 e 인덱스 값이 된다.

또한, 이전의 일정 시간 동안 n 번 측정한 혈관 압력 데이터(n-1)는 a 인덱스에서 f 인덱스까지라고 한다면, 최고혈압값은 c 인덱스 값이고, 최저혈압값은 e 인덱스 값이 된다.

여기서, 현재 일정 시간 동안 n번 측정된 혈관 압력 데이터(n)에서 최고 및 최저 혈압값의 차가 3mmhg 이상일 경우, 첫 번째(b) 또는 n 번째(g) 측정된 혈압 압력 인덱스 값이 최고 또는 최저 혈압값이 아니기 때문에, 이전의 일정 시간 동안 n 번 측정한 혈관 압력 데이터(n-1)인 a 인덱스에서 f 인덱스 중 최고 또는 최저 혈압값인 c 인덱스 또는 e 인덱스 값을 유지하여 디스플레이한다.

만약, 현재 일정 시간 동안 n번 측정된 혈관 압력 데이터(n+1)가 c 인덱스에서 h 인덱스까지이고, 최고(h) 및 최저(e) 혈압값의 차가 3mmhg 이상일 경우, h 인덱스 값이 최고 혈압값이고, e 인덱스 값이 최저 혈압값이 된다. 그러나, 최고 혈압값이 n 번째인 h 인덱스 값이기 때문에, 이전의 일정 시간 동안 n번 측정된 혈관 압력 데이터(n) 중 최고 혈압값인 c 인덱스 값을 디스플레이한다.

다음으로, 본 발명의 혈압 측정 시스템을 이용한 평균 혈압값을 산출하는 로직에 대해 설명한다.

상기 분석부(300)는 상기 최고 또는 최저 혈압값에 해당하는 데이터가 현재 일정 시간 동안 측정된 데이터 중 첫번째 또는 n번째 데이터일 경우, 이전의 일정 시간 동안 측정된 데이터 중 최고, 최저 혈압값 및 평균 혈압값을 유지한다.

예를 들어, 현재 일정 시간 동안 측정된 데이터(n+1)가 c 인덱스에서 h 인덱스 일 경우, 최고 혈압값이 h 인덱스 값이 된다. 이때, c 인덱스에서 h 인덱스에서는 최고 혈압값이 n 번째이기 때문에 최고 혈압값이 더 상승할지 다시 하강할지 알지 못하기 때문에, 이전의 일정 시간 동안 측정된 데이터(n)인 b 인덱스에서 g 인덱스 중 최고 혈압값인 c 인덱스 값을 유지한다.

또한, 상기 최고 또는 최저 혈압값에 해당하는 데이터가 현재 일정 시간 동안 측정된 데이터 중 첫번째 또는 n번째 데이터가 아닐 경우, 상기 현재 일정 시간 동안 측정된 데이터로부터 최고, 최저 및 평균 혈압값을 산출한다.

예를 들어, 현재 일정 시간 동안 측정된 데이터(n)가 b 인덱스에서 g 인덱스 일 경우, 최고 혈압값은 c 인덱스이고, 최저 혈압값은 e 인덱스이다. 여기서, 최고 또는 최저 혈압값이 첫 번째인 b 인덱스, n 번째인 g 인덱스 값이 아니기 때문에, 현재 일정 시간 동안 측정된 데이터(n)로부터 최고, 최저 및 평균 혈압값을 산출한다. 상기 평균 혈압값은 b 인덱스에서 g 인덱스의 평균 혈압값이다.

또한, 상기 분석부(300)는 현재 일정 시간 동안 측정된 데이터 중 최고 또는 최저 혈압값에 해당하는 데이터가 첫번째 또는 n번째 데이터가 아닐 경우, 이전의 일정 시간동안 측정된 데이터의 최고 또는 최저 혈압값과 현재 일정 시간동안 측정된 데이터의 최고 또는 최저 혈압값을 비교하여 현재의 평균 혈압값의 산출 여부를 결정한다.

더욱 상세하게는 상기 분석부(300)는 이전의 일정 시간동안 측정된 데이터의 최고 또는 최저 혈압값과 현재 일정 시간동안 측정된 데이터의 최고 또는 최저 혈압값을 비교하여 서로 같을 경우, 이전의 일정 시간동안 측정된 데이터의 평균 혈압값을 유지한다.

또한, 상기 분석부(300)는 이전의 일정 시간동안 측정된 데이터의 최고 또는 최저 혈압값과 현재 일정 시간동안 측정된 데이터의 최고 또는 최저 혈압값을 비교하여 서로 다를 경우, 현재의 일정 시간 동안 측정된 데이터를 이용하여 평균 혈압값을 산출한다.

즉, 평균 혈압값을 산출하기 위해서는 이전의 최고 또는 최저 혈압값과 비교하는 혈압값은 최고 또는 최저 혈압값 중 하나는 선택하는 것이 바람직하다.

예를 들어 설명하면, 현재 일정시간 동안 측정된 데이터가 d 인덱스에서 i 인덱스라고 한다면, 최고 혈압값은 h 인덱스이고, 최저 혈압값은 e 인덱스이다.

이때, 이전의 일정 시간동안 측정된 데이터를 b 인덱스에서 g 인덱스라고 한다면, 최고 혈압값은 c 인덱스이고, 최저 혈압값은 e 인덱스이다.

여기서, 상기 현재 일정시간 동안 측정된 데이터는 최고 또는 최저 혈압값이 첫 번째인 b 인덱스, n 번째인 인덱스 값이 아니기 때문에, 이전의 일정 시간동안 측정된 데이터의 최고 또는 최저 혈압값과 비교하여, 현재의 평균 혈압값의 산출 여부를 결정한다.

이전의 평균 혈압값과 비교하는 혈압값을 최저 혈압값으로 설정한다면, 상기 현재 일정시간 동안 측정된 데이터 중 최저 혈압값인 e 인덱스는 이전의 최저 혈압값인 e 인덱스와 같다. 그러므로, 분석부(300)는 현재의 평균 혈압값을 산출하지 않고, 이전의 평균 혈압값을 유지한다.

또한, 이전의 평균 혈압값과 비교하는 혈압값을 최고 혈압값으로 설정한다면, 상기 현재 일정시간 동안 측정된 데이터 중 최고 혈압값인 h 인덱스는 이전의 최고 혈압값인 c 인덱스과 다르다. 그러므로, 분석부(300)는 현재의 일정시간 동안 측정된 데이터인 d 인덱스에서 i 인덱스 값을 이용하여 평균 혈압값을 산출한다.

또한, 본 발명의 혈압 측정 시스템은 산출된 최고, 최저 및 평균 혈압값을 이용하여, 혈압에 대한 병변 부위의 혈압의 비(Pd/Pa)로 FFR로 표시할 수 있다.

본 발명은 경제협력권육성사업, 광.전자융합사업으로, 산업통상자원부와 한국산업기술진흥원의 경제협력권육성사업, 광.전자융합사업으로 수행된 연구결과입니다.

[도면부호]

100 : 측정부

200 : 신호처리부

300 : 분석부

400 : 디스플레이부

Claims (5)

1. 일정 시간 동안 n 회의 혈관 압력을 측정하는 측정부(100);
   상기 측정부(100)에서 측정된 혈관 압력 데이터 중 최고, 최저 및 평균 혈압값을 분석하고 산출하는 분석부(300); 및
   산출된 상기 최고, 최저 및 평균 혈압값을 각각 디스플레이하는 디스플레이부(400);
   를 포함하는 것을 특징으로 하는 혈압 측정 시스템.
   
2. 제1항에 있어서,
   상기 분석부(300)는
   상기 최고 또는 최저 혈압값에 해당하는 데이터가 현재 일정 시간 동안 측정된 데이터 중 첫번째 또는 n 회째 데이터일 경우, 이전의 일정 시간 동안 측정된 데이터 중 최고, 최저 혈압값 및 평균 혈압값을 유지하며,
   상기 최고 또는 최저 혈압값에 해당하는 데이터가 현재 일정 시간 동안 측정된 데이터 중 첫번째 또는 n 회째 데이터가 아닐 경우, 상기 현재 일정 시간 동안 측정된 데이터로부터 최고, 최저 및 평균 혈압값을 산출하는 것을 특징으로 하는 혈압 측정 시스템.
   
3. 제2항에 있어서,
   상기 분석부(300)는
   상기 현재 일정 시간 동안 측정된 데이터 중 최고 또는 최저 혈압값에 해당하는 데이터가 첫번째 또는 n 회째 데이터가 아닐 경우,
   이전의 일정 시간동안 측정된 데이터의 최고 또는 최저 혈압값과 현재 일정 시간동안 측정된 데이터의 최고 또는 최저 혈압값을 비교하여 현재의 평균 혈압값의 산출 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는 혈압 측정 시스템.
   
4. 제3항에 있어서,
   상기 분석부(300)는
   이전의 일정 시간동안 측정된 데이터의 최고 또는 최저 혈압값과 현재 일정 시간동안 측정된 데이터의 최고 또는 최저 혈압값을 비교하여 서로 같을 경우, 이전의 일정 시간동안 측정된 데이터의 평균 혈압값을 유지하는 것을 특징으로 하는 혈압 측정 시스템.
   
5. 제3항에 있어서,
   상기 분석부(300)는
   이전의 일정 시간동안 측정된 데이터의 최고 또는 최저 혈압값과 현재 일정 시간동안 측정된 데이터의 최고 또는 최저 혈압값을 비교하여 서로 다를 경우, 현재의 일정 시간 동안 측정된 데이터를 이용하여 평균 혈압값을 산출하는 것을 특징으로 하는 혈압 측정 시스템.
   

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