KR20190120953A - Intelligent Time-Lapse Compression Image Generation Method - Google Patents
Intelligent Time-Lapse Compression Image Generation Method Download PDFInfo
- Publication number
- KR20190120953A KR20190120953A KR1020180044357A KR20180044357A KR20190120953A KR 20190120953 A KR20190120953 A KR 20190120953A KR 1020180044357 A KR1020180044357 A KR 1020180044357A KR 20180044357 A KR20180044357 A KR 20180044357A KR 20190120953 A KR20190120953 A KR 20190120953A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- image
- time
- lapse
- camera
- time lapse
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/27—Server based end-user applications
- H04N21/274—Storing end-user multimedia data in response to end-user request, e.g. network recorder
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/27—Server based end-user applications
- H04N21/278—Content descriptor database or directory service for end-user access
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/62—Control of parameters via user interfaces
-
- H04N5/23216—
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/76—Television signal recording
- H04N5/765—Interface circuits between an apparatus for recording and another apparatus
- H04N5/77—Interface circuits between an apparatus for recording and another apparatus between a recording apparatus and a television camera
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
- Television Signal Processing For Recording (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 조선 산업 현장에서 실시간으로 촬영한 선박 제조 영상을 효율적으로 관리하기 위한 지능형 타임랩스 압축영상 생성방법으로, 보다 상세하게는 현장 상황이 담긴 실시간 영상에서 설정 기준에 따라 추출한 이미지 또는 프라임을 기반으로 타임랩스(TimeLapse) 영상을 생성하여, 더 적은 용량의 영상을 관리서버에 효율적으로 관리하기 위한 지능형 타임랩스 압축영상 생성방법에 관한 것이다.The present invention is an intelligent time-lapse compressed image generation method for efficiently managing a ship manufacturing image taken in real time in the shipbuilding industry, more specifically, based on the image or prime extracted from the real-time image containing the field conditions according to the setting criteria The present invention relates to an intelligent time lapse compressed image generation method for efficiently generating a time lapse (TimeLapse) image, and to manage a smaller capacity image to the management server.
조선 산업 분야는 수십만 평에 달하는 넓은 작업장에서 수만 명에 달하는 작업인원으로 거대한 선박을 제조해야 하는 업종의 특성상 현장 곳곳에 수많은 위험이 도사리고 있으며, 실제로 매년 심각한 수준의 산업재해와 사망사고가 끊이지 않는 대표적인 고위험군 작업현장으로 분류된다. In the shipbuilding industry, there are numerous risks all over the site due to the nature of the industry, which requires the manufacture of huge vessels in the large workplaces of hundreds of thousands of pyeong and tens of thousands of workers. It is classified as a high risk workplace.
그에 따라, 조선 산업 현장에도 안전사고 예방 등의 다양한 목적의 CCTV 설치가 보편화되고 있었으나, 특히 조선산업 현장의 경우 열악한 통신 네트워크 인프라로 인해 고화질 영상과 같은 대용량 데이터의 처리 및 전송이 쉽지 않아 카메라의 설비 투자비에 비해 그 효과가 극히 떨어져 사업장 내에서 다양하게 활용되지 못하고 있다.Accordingly, CCTV installations for various purposes, such as preventing safety accidents, have become commonplace in the shipbuilding industry.However, in the shipbuilding industry, due to the poor communication network infrastructure, it is not easy to process and transmit large data such as high-definition video. Compared to investment costs, the effect is extremely low and is not utilized in various ways within the workplace.
또한, 조선 해양 분야 작업장에서 영상정보 활용을 극대화하고 안전사각지대를 해소하여 안전사고 시 신속한 대응으로 안전사고 대응력 강화 및 예방활동을 위해서는 사용자 관점의 최적화된 통합 모니터링 시스템 구축과 관련 부서 간 영상정보 공유가 필요하나, 기존 영상 관련 시스템들은 사용 목적에 특화된 기능으로 현업 요구사항 대비 제한적이고 통신네트워크 부하 등의 운영 환경적 제약사항으로 효율적이지 못하여 업무 부서별 추가적인 시스템 도입 소요가 지속적으로 발생 되고 있다.In addition, in order to maximize the use of video information in the shipbuilding and offshore workplaces and to eliminate safety blind spots, the company will provide an optimized integrated monitoring system from the user's point of view and share video information among relevant departments in order to reinforce safety accident response capabilities and preventive activities by responding quickly to safety accidents. However, existing video-related systems are limited to current requirements because they are specialized for the purpose of use, and are not efficient due to operating environment constraints such as communication network load.
본 발명의 목적은 실시간으로 촬영한 선박 제조 현장 상황 영상을 미리 설정된 기준에 따라 자동으로 선별하여 추출 및 생성함으로써 중요한 시간에 녹화된 영상 데이터를 장기 보관할 수 있는 지능형 타임랩스 압축영상 생성방법을 제공하는데 있다.It is an object of the present invention to provide an intelligent time-lapse compressed image generation method capable of long-term storage of image data recorded at an important time by automatically selecting, extracting, and generating a ship manufacturing site situation image taken in real time according to a preset standard. have.
고화질 촬영 영상의 경우, 고용량 데이터를 전송할 수 없는 기존 통신네트워크의 한계로 인해 한정된 공간의 일부 부서에서만 감시적 목적으로 활용이 가능했고, 저화질 촬영 영상의 경우, 화질의 한계로 인해 자세한 영상 분석이 불가능하며, 본래의 카메라 설치 목적에도 부합하여 불필요한 경제적 손실이 발생하는 문제를 지능형 타임랩스 압축영상 생성방법을 제공함으로써 해결하고자 한다.In the case of high-quality shots, due to the limitation of the existing communication network that cannot transmit high-capacity data, it was possible to use them for surveillance purposes only in some departments of limited space.In the case of low-quality shots, detailed image analysis was not possible due to the limitation of image quality. In addition, to solve the problem of unnecessary economic loss in accordance with the original camera installation purpose by providing an intelligent time-lapse compressed image generation method.
한편, 본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있을 것이다.On the other hand, the object of the present invention is not limited to the above-mentioned object, other objects that are not mentioned will be clearly understood from the following description.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 지능형 타임랩스 압축영상 생성방법은 타임랩스 프로세서를 통해, 선박 제조 현장에 설치되어 현장 영상을 촬영하는 2개 이상의 카메라가 각각 생성한 현장 영상으로부터 복수의 타임랩스 캡쳐 이미지를 추출하는 단계와, 상기 추출된 타임랩스 캡쳐 이미지를 날짜별로 분류하여 영상 베이스를 생성해 관리서버의 저장소에 저장하는 단계와, 기 지정된 시간 경과 후 상기 영상 베이스를 사용자 설정기준에 따라 분류하여 압축 저장함으로써 상기 저장소의 잔여 저장 용량을 확보하는 단계와, 클라이언트의 요청에 의해 특정 날짜의 상기 타임랩스 캡쳐 이미지를 추출하여 타임랩스 영상을 생성하고 상기 클라이언트의 단말로 전송하는 단계를 포함한다.Intelligent time-lapse compressed image generation method according to the present invention for achieving the above object is a plurality of time-lapse from the field image generated by each of the two or more cameras installed on the ship manufacturing site to shoot the field image through the time-lapse processor Extracting the captured image, classifying the extracted time lapse captured image by date, generating an image base, and storing the image base in a storage of the management server; and classifying the image base according to a user setting criterion after a predetermined time. And compressing and storing the remaining storage capacity of the storage, and extracting the time-lapse captured image of a specific date at the request of a client to generate a time-lapse image and transmitting the extracted time-lapse image to a terminal of the client.
본 발명의 바람직한 실시예에 따라, 상기 타임랩스 프로세서는 카메라 연결 정보, 프레임 추출 간격 및 해상도 정보를 반영하고, 1일에 한번 23시부터 1시간 동안만을 타임랩스 캡쳐 이미지 생성 시간으로 사용하는 것을 특징으로 한다.According to a preferred embodiment of the present invention, the time-lapse processor reflects the camera connection information, frame extraction interval and resolution information, and uses the time-lapse capture image generation time only from 13:00 to 1 hour once a day It is done.
본 발명의 바람직한 실시예에 따라, 상기 카메라는 카메라명, 캡쳐 시작/종료시간, 캡쳐 간격(Interval), 카메라 IP, 카메라 접속 ID/PW, 주중/주말 옵션 선택, 1일 생성 타임랩스 영상의 초당 프레임수, 최적조도/전체 선택 옵션을 설정하는 통합 환경 설정부를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to a preferred embodiment of the present invention, the camera includes a camera name, capture start / end time, capture interval (Interval), camera IP, camera connection ID / PW, weekday / weekend option selection, and a one-time generated time-lapse image per second. And an integrated environment setting unit for setting the frame rate and the optimal illumination / all selection option.
본 발명의 바람직한 실시예에 따라, 상기 사용자 설정 기준은 상기 영상 베이스에서 하루 중 조도가 가장 좋은 시간대의 영상만 추출하여 압축 저장하는 최적조도 선택 옵션을 포함하는 것을 특징으로 한다.According to a preferred embodiment of the present invention, the user setting criterion includes an optimal illuminance selection option for extracting and compressing and storing only an image of a time zone having the best illuminance of the day in the image base.
본 발명의 바람직한 실시예에 따라, 상기 타임랩스 영상 생성은 네트워크 드라이버에서, 서버로부터 설정 파일을 로드(load) 하는 커넥터(connector)를 통해, 상기 관리서버의 저장소로부터 카메라 리스트 및 타임랩스 캡쳐 이미지를 포함하는 설정 파일을 로드하는 (가)단계와, 타임랩스 영상 생성에 사용할 카메라 리스트를 선택하는 (나)단계와, 생성하고자 하는 타임랩스 영상의 시작/종료 날짜를 포함하는 기간을 설정하는 (다)단계를 포함한다.According to a preferred embodiment of the present invention, the time-lapse image generation is a network driver, the camera list and time-lapse capture image from the storage of the management server via a connector to load the configuration file from the server (connector) (A) loading the included configuration file, (b) selecting a camera list to be used for generating a time lapse image, and setting a period including a start / end date of a time lapse image to be generated (c. Step).
상기 과제의 해결 수단에 의해, 본 발명의 지능형 타임랩스 압축영상 생성방법은 실시간으로 촬영한 현장의 모습이 담긴 영상을 설정 기준에 따라 분류하여 타임랩스 이미지를 추출하고, 타임랩스 영상을 생성작업이 끝나면 상기 타임랩스 이미지를 생성하는 단계를 통해, 카메라 및 관리서버의 저장공간에 기록된 영상 데이터를 자동으로 선별하여 저장함으로써, 조도가 가장 좋은 시간 혹은 중요한 시간에 녹화된 영상데이터를 장기 보관할 수 있다.By the means for solving the above problems, the intelligent time lapse compressed image generation method of the present invention is to classify the image containing the image of the scene taken in real time according to the setting criteria to extract the time lapse image, the operation of generating the time lapse image After the time-lapse image is generated, by automatically selecting and storing the image data recorded in the storage space of the camera and the management server, the image data recorded at the best illumination time or important time can be stored for a long time. .
또한, 원본 영상 대비 50~60%의 압축률로 압축이 가능한 타임랩스 영상은 상기 영상 데이터 전송시 전송시간을 단축할 수 있고, 뷰어를 통한 재생시 3~5sec의 빠른 응답 속도로 재생이 가능하도록 한다.In addition, the time-lapse video that can be compressed at a compression rate of 50 ~ 60% compared to the original video can reduce the transmission time when transmitting the video data, and can be played back with a fast response speed of 3 ~ 5sec when playing through the viewer .
본 발명의 효과는 이상에서 언급한 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 해당 업계 종사자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.Effects of the present invention is not limited to those mentioned above, other effects that are not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 지능형 타임랩스 압축영상 생성방법의 순서도이다.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 통합 환경 설정부를 설명하기 위한 예시도이다.1 is a flowchart of a method for generating an intelligent time-lapse compressed image according to an exemplary embodiment of the present invention.
2 is an exemplary view for explaining an integrated environment setting unit according to a preferred embodiment of the present invention.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술 되어 있는 실시예를 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하 개시되는 실시예를 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예는 본 발명의 개시가 완전하여지도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다. 그리고 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예를 설명하기 위한 것이며, 본 발명을 제한하고자 하는 것이 아니다. 본 명세서에서 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한, 복수형도 포함한다.Advantages and features of the present invention, and methods for achieving them will be apparent with reference to the embodiments described below in detail in conjunction with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but will be implemented in various forms, and only the present embodiment is to complete the disclosure of the present invention, having ordinary skill in the art to which the present invention belongs It is provided to inform the full scope of the invention. The terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting of the invention. As used herein, the singular forms "a", "an" and "the" include plural forms unless the context clearly indicates otherwise.
이하, 첨부된 도면들을 참조하면서 본 발명의 바람직한 실시예에 대해 상세히 설명하기로 한다. 한편, 해당 기술 분야의 통상적인 지식을 가진 자로부터 용이하게 알 수 있는 구성과 그에 대한 작용 및 효과에 대한 도시 및 상세한 설명은 간략히 하거나 생략하고 본 발명과 관련된 부분들을 중심으로 상세히 설명하도록 한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. On the other hand, the illustration and the detailed description of the configuration and its operation and effects can be easily understood from those skilled in the art will be briefly or omitted and will be described in detail with respect to the parts related to the present invention.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 지능형 영상압축 시스템 구동 방법의 순서도이다.1 is a flowchart of a method of driving an intelligent image compression system according to a preferred embodiment of the present invention.
도 1에 도시된 바와 같이, 상기 지능형 영상압축 시스템 구동 방법은, 타임랩스 프로세서를 통해 선박 제조 현장에 설치되어 현장 영상을 촬영하는 2개 이상의 카메라가 각각 생성한 현장 영상으로부터 복수의 타임랩스 캡쳐 이미지를 추출하는 단계와, 상기 추출된 타임랩스 캡쳐 이미지를 날짜별로 분류하여 영상 베이스를 생성해 관리서버의 저장소에 저장하는 단계와, 기 지정된 시간 경과 후 상기 영상 베이스를 사용자 설정기준에 따라 분류하여 압축 저장함으로써 상기 저장소의 잔여 저장 용량을 확보하는 단계와, 클라이언트의 요청에 의해 특정 날짜의 상기 타임랩스 캡쳐 이미지를 추출하여 타임랩스 영상을 생성하고 상기 클라이언트의 단말로 전송하는 단계를 포함한다.As shown in FIG. 1, the intelligent image compression system driving method includes a plurality of time-lapse capture images from a field image generated by at least two cameras installed at a ship manufacturing site through a time-lapse processor to capture field images. Extracting and classifying the extracted time-lapse captured image by date to generate an image base and storing the image base in a storage server of the management server; and classifying and compressing the image base according to user setting criteria after a predetermined time elapses. And storing the remaining storage capacity of the storage by storing and extracting the time lapse captured image of a specific date at the request of a client to generate a time lapse image and transmitting the time lapse image to the terminal of the client.
이때, 상기 사용자 설정 기준은 상기 영상 베이스에서 하루 중 조도가 가장 좋은 시간대인 1시부터 4시까지의 영상만 추출하여 압축 저장하는 최적 조도 선택 옵션을 포함하며, 상기 타임랩스 프로세서는 현장에 설치된 상기 카메라의 관리서버와의 연결 상태를 나타내는 연결정보, 같은 화질의 경우 프레임 간격을 길게 설정할 경우에는 동영상의 파일의 크기가 작아지는 프레임 추출 간격(Interval) 및 해상도 정보를 반영하고, 작업량이 적어 전력 사용률이 가장 낮고, 하루를 마감하기 한 시간 전인 23시부터 0시까지 1일에 한번 1시간 동안만을 타임랩스 캡쳐 이미지 생성 시간으로 사용하여 상기 타임랩스 캡쳐 이미지를 1일 단위로 생성하는 것이 특징이며, 상기 타임랩스 캡쳐 이미지 생성은 스케줄링 설정기능을 통해 가변 설정이 할 수 있다.In this case, the user setting criterion includes an optimal illuminance selection option for extracting and compressing and storing only an image from 1 o'clock to 4 o'clock, which is the best time of day in the image base, and the time-lapse processor includes the camera installed in the field. Connection information indicating the connection status with the management server of the same quality, when setting the frame interval in the same image quality, the frame extraction interval (interval) and resolution information that the file size of the video is reduced to reflect the power consumption rate is low The lowest, one hour before the end of the day from 23 o'clock to 0 o'clock is used to generate the time-lapse capture image by using only one time per day for the time-lapse capture image generation time, characterized in that The time-lapse capture image generation can be set in a variable manner through the scheduling setup function.
이러한 상기 타임랩스 프로세서를 통해, IP/IR 등 다수의 카메라로 촬영한 현장 영상으로부터 타임랩스 캡처 이미지를 추출하며, 상기 타임랩스 캡처 이미지를 날짜별 및 카메라별로 분류하여 영상 베이스를 생성하고, 상기 영상 베이스를 시간 정보를 바탕으로 서버에 접근하고 미디어 서버를 원격으로 조정할 때 사용하는 실시간 스트리밍 프로토콜(RTSP) 방식으로 관리서버로 전송한다.Through the time-lapse processor, a time-lapse capture image is extracted from the field image captured by a plurality of cameras such as IP / IR, the time-lapse capture image is classified by date and camera to generate an image base, the image The base accesses the server based on time information and transmits it to the management server using the Real Time Streaming Protocol (RTSP) method used to remotely control the media server.
또한, 상기 타임랩스 영상 생성은 (가), (나)단계 및 (다)단계를 포함하며, 상기 (가)단계는 네트워크 드라이버에서, 서버로부터 설정 파일을 로드(Load)하는 커넥터(Connector)를 통해 상기 관리서버의 저장소로부터 카메라 리스트 및 타임랩스 캡쳐 이미지를 포함하는 설정 파일을 로드한다. 상기 (나)단계는 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술 되어 있는 실시예를 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하 개시되는 실시예를 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예는 본 발명의 개시가 완전하여지도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다. 그리고 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예를 설명하기 위한 것이며, 본 발명을 제한하고자 하는 것이 아니다. 본 명세서에서 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한, 복수형도 포함한다.The time-lapse image generation may include steps (a), (b), and (c), wherein step (a) includes a connector for loading a configuration file from a server in a network driver. Load a configuration file including a camera list and a time-lapse capture image from the storage of the management server through. Step (b) will be apparent with reference to the embodiments described below in detail with the accompanying drawings, the advantages and features of the present invention, and how to achieve them. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but will be implemented in various forms, and only the present embodiment is to complete the disclosure of the present invention, having ordinary skill in the art to which the present invention belongs It is provided to inform the full scope of the invention. The terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting of the invention. As used herein, the singular forms "a", "an" and "the" include plural forms unless the context clearly indicates otherwise.
이하, 첨부된 도면들을 참조하면서 본 발명의 바람직한 실시예에 대해 상세히 설명하기로 한다. 한편, 해당 기술 분야의 통상적인 지식을 가진 자로부터 용이하게 알 수 있는 구성과 그에 대한 작용 및 효과에 대한 도시 및 상세한 설명은 간략히 하거나 생략하고 본 발명과 관련된 부분들을 중심으로 상세히 설명하도록 한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. On the other hand, the illustration and the detailed description of the configuration and its operation and effects can be easily understood from those skilled in the art will be briefly or omitted and will be described in detail with respect to the parts related to the present invention.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 지능형 타임랩스 압축영상 생성방법의 순서도이다.1 is a flowchart of a method for generating an intelligent time-lapse compressed image according to an exemplary embodiment of the present invention.
도 1에 도시된 바와 같이, 상기 지능형 타임랩스 압축영상 생성방법은, 타임랩스 프로세서를 통해 선박 제조 현장에 설치되어 현장 영상을 촬영하는 2개 이상의 카메라가 각각 생성한 현장 영상으로부터 복수의 타임랩스 캡쳐 이미지를 추출하는 단계와, 상기 추출된 타임랩스 캡쳐 이미지를 날짜별로 분류하여 영상 베이스를 생성해 관리서버의 저장소에 저장하는 단계와, 기 지정된 시간 경과 후 상기 영상 베이스를 사용자 설정기준에 따라 분류하여 압축 저장함으로써 상기 저장소의 잔여 저장 용량을 확보하는 단계와, 클라이언트의 요청에 의해 특정 날짜의 상기 타임랩스 캡쳐 이미지를 추출하여 타임랩스 영상을 생성하고 상기 클라이언트의 단말로 전송하는 단계를 포함한다.As shown in FIG. 1, the intelligent time lapse compressed image generation method includes capturing a plurality of time lapses from a field image generated by at least two cameras installed at a ship manufacturing site through a time lapse processor to capture field images. Extracting an image, classifying the extracted time lapse captured image by date, generating an image base, and storing the image base in a storage server of the management server; and classifying the image base according to a user setting criteria after a predetermined time elapses. Securing a remaining storage capacity of the storage by compression and storing; and extracting the time lapse captured image of a specific date by a client's request to generate a time lapse image and transmitting the time lapse image to a terminal of the client.
이때, 상기 사용자 설정 기준은 상기 영상 베이스에서 하루 중 조도가 가장 좋은 시간대인 1시부터 4시까지의 영상만 추출하여 압축 저장하는 최적 조도 선택 옵션을 포함하며, 상기 타임랩스 프로세서는 현장에 설치된 상기 카메라의 관리서버와의 연결 상태를 나타내는 연결정보, 같은 화질의 경우 프레임 간격을 길게 설정할 경우에는 동영상의 파일의 크기가 작아지는 프레임 추출 간격(Interval) 및 용량과 밀접한 관계가 있는 해상도 정보를 반영한다. In this case, the user setting criterion includes an optimal illuminance selection option for extracting and compressing and storing only an image from 1 o'clock to 4 o'clock, which is the best time of day in the image base, and the time-lapse processor includes the camera installed in the field. Connection information indicating the connection status with the management server of the same image quality, if the frame interval is set to long when the frame size of the video file (Interval) and the resolution information closely related to the capacity is reflected.
또한, 상기 타임랩스 프로세서는 작업량이 적어 전력 사용률이 가장 낮고, 하루를 마감하기 한 시간 전인 23시부터 0시까지 1일에 한번 1시간 동안만을 타임랩스 캡쳐 이미지 생성 시간으로 사용하여 상기 타임랩스 캡쳐 이미지를 1일 단위로 생성하는 것이 특징이며, 상기 타임랩스 캡쳐 이미지 생성은 스케줄링 설정기능을 통해 가변 설정을 할 수 있다.In addition, the time-lapse processor has the lowest power utilization due to the small amount of work, and captures the time-lapse using the time-lapse capture image generation time for one hour once a day from 23:00 to 00:00, one hour before the end of the day. The image is generated on a daily basis, and the time-lapse capture image generation may be variablely set through a scheduling setting function.
이러한 상기 타임랩스 프로세서를 통해, IP/IR 등 다수의 카메라로 촬영한 현장 영상으로부터 타임랩스 캡처 이미지를 추출하며, 상기 타임랩스 캡처 이미지를 날짜별 및 카메라별로 분류하여 영상 베이스를 생성하고, 상기 영상 베이스를 시간 정보를 바탕으로 서버에 접근하고 미디어 서버를 원격으로 조정할 때 사용하는 실시간 스트리밍 프로토콜(RTSP) 방식으로 관리서버로 전송한다.Through the time-lapse processor, a time-lapse capture image is extracted from the field image captured by a plurality of cameras such as IP / IR, the time-lapse capture image is classified by date and camera to generate an image base, the image The base accesses the server based on time information and transmits it to the management server using the Real Time Streaming Protocol (RTSP) method used to remotely control the media server.
또한, 상기 타임랩스 영상 생성은 (가), (나)단계 및 (다)단계를 포함하며, 상기 (가)단계는 네트워크 드라이버에서, 서버로부터 설정 파일을 로드(Load)하는 커넥터(Connector)를 통해 상기 관리서버의 저장소로부터 카메라 리스트 및 타임랩스 캡쳐 이미지를 포함하는 설정 파일을 로드한다. 상기 (나)단계는 상기 네트워크 드라이버에서, 상기 카메라 리스트 중 타임랩스 영상 생성에 사용할 카메라명이 기록된 폴더를 선택한다. 상기 (다)단계는 상기 네트워크 드라이버에서, 생성하고자 하는 타임랩스 영상의 시작날짜와 종료날짜를 포함한 기간을 설정한다. 이때, 상기 시작날짜가 종료날짜보다 클 경우 화면에 'Error'를 표시한다.The time-lapse image generation may include steps (a), (b), and (c), wherein step (a) includes a connector for loading a configuration file from a server in a network driver. Load a configuration file including a camera list and a time-lapse capture image from the storage of the management server through. In the step (b), the network driver selects a folder in which the camera name to be used for generating a time lapse image is recorded from the camera list. In the step (c), the network driver sets a period including a start date and an end date of a time-lapse image to be generated. At this time, if the start date is greater than the end date 'Error' is displayed on the screen.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른, 통합 환경 설정부를 설명하기 위한 예시도이다.2 is an exemplary diagram for describing an integrated environment setting unit according to a preferred embodiment of the present invention.
도 2에 도시된 바와 같이, 현장 영상을 촬영하는 상기 카메라는 카메라명 입력 및 캡쳐 시작/종료시간 입력, 캡쳐 간격(Interval)설정, 카메라 IP, 카메라 접속 ID/PW 입력, 주중/주말 옵션 선택, 1일 생성 타임랩스 영상의 초당 프레임 수를 설정하는 통합 환경 설정부를 포함한다. 이때, 상기 캡쳐 시작/종료시간 입력은 상기 타임랩스 캡쳐 이미지 생성에 필요한 상기 현장 영상의 시작부분과 종료부분의 시간을 입력하는 것이고, 상기 주중/주말 옵션은 선박 제조 작업이 주중에만 이뤄지는 경우 주중에만 촬영할 수 있도록 설정하는 것이다. 또한, 미디어 서버를 원격으로 조정할 때 사용하는 실시간 스트리밍 프로토콜(RTSP) 방식으로 영상 데이터를 관리서버로 전송하기 위해 상기 카메라 IP/ID/PW 를 설정한다.As shown in FIG. 2, the camera capturing a field image includes a camera name input, a capture start / end time input, a capture interval setting, a camera IP, a camera connection ID / PW input, a weekday / weekend option selection, It includes an integrated environment setting unit for setting the number of frames per second of the daily generated time-lapse image. At this time, the capture start / end time input is to input the time of the start and end of the field image required for generating the time-lapse capture image, the weekday / weekend option is only on weekdays when the ship manufacturing operation is only performed on weekdays Is to set the camera to shoot. In addition, the camera IP / ID / PW is set to transmit the video data to the management server in a real-time streaming protocol (RTSP) method used to remotely control the media server.
상기와 같은 작업이 모두 완료된 상기 타임랩스 영상은 3~5 sec의 응답속도로 뷰어를 통해 재생하며, 타임랩스 영상 생성을 하지 않은 현장 영상 및 타임랩스 캡쳐 이미지가 존재하는지 확인한다. 상기 타임랩스 영상을 생성하지 않은 현장 영상 및 타임랩스 캡쳐 이미지가 존재하는 경우에는 상기 타임랩스 영상 생성 작업을 하지 않은 현장 영상 및 타임랩스 캡쳐 이미지에 대해 상기와 같은 타임랩스 영상 생성 작업을 실시하며, 존재하지 않는 경우에는 대기상태를 유지한다. 이때, 상기 타임랩스 영상을 생성하지 않은 현장 영상 및 타임랩스 캡쳐 이미지가 미존재하는 경우에는 화면에 '없음'을 표시한다.The time lapse image, which has been completed as described above, is reproduced through the viewer at a response speed of 3 to 5 sec, and it is checked whether there is a field image and a time lapse captured image without time lapse image generation. When there is a scene image and a time lapse captured image that does not generate the time lapse image, the time lapse image generation operation as described above is performed on the scene image and the time lapse captured image where the time lapse image generation operation is not performed. If it does not exist, it is kept in the standby state. In this case, when there is no field image and a time lapse captured image which does not generate the time lapse image, 'none' is displayed on the screen.
상기와 같은 지능형 타임랩스 압축영상 생성방법의 모든 단계 작업이 완료되면, 상기 타임랩스 영상은 뷰어를 통해 재생이 가능하며, 적은 용량으로 긴 기간 동안의 선박 제조 현장 모습이 담긴 영상을 효율적으로 관리할 수 있을뿐만 아니라, 상기 영상을 다른 부서로 전송하거나 혹은 선박 제조를 요청한 선주 측에 제공함에 있어서, 짧은 작업 시간으로도 필요한 영상을 추출 및 전송할 수 있다.When all the steps of the intelligent time-lapse compressed image generation method as described above are completed, the time-lapse image can be reproduced through the viewer and can efficiently manage the image of the ship manufacturing site for a long time with a small capacity. In addition, the image can be extracted and transmitted with a short working time in transmitting the image to another department or providing the ship owner requesting the ship manufacturing.
전술한 내용은 후술할 발명의 청구범위를 더욱 잘 이해할 수 있도록 본 발명의 특징과 기술적 장점을 다소 폭넓게 상술하였다. 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예는 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The foregoing has outlined rather broadly the features and technical advantages of the present invention in order that the claims that follow may be better understood. Those skilled in the art will appreciate that the present invention can be embodied in other specific forms without changing the technical spirit or essential features of the present invention. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are exemplary in all respects and not restrictive. The scope of the present invention is shown by the following claims rather than the detailed description, and all changes or modifications derived from the claims and their equivalents should be construed as being included in the scope of the present invention.
Claims (5)
상기 추출된 타임랩스 캡쳐 이미지를 날짜별로 분류하여 영상 베이스를 생성해 관리서버의 저장소에 저장하는 단계;
기 지정된 시간 경과 후 상기 영상 베이스를 사용자 설정기준에 따라 분류하여 압축 저장함으로써 상기 저장소의 잔여 저장 용량을 확보하는 단계;
클라이언트의 요청에 의해 특정 날짜의 상기 타임랩스 캡쳐 이미지를 추출하여 타임랩스 영상을 생성하고 상기 클라이언트의 단말로 전송하는 단계;
를 포함하는 지능형 타임랩스 압축영상 생성방법.Extracting a plurality of time lapse captured images from a field image generated by at least two cameras installed at a ship manufacturing site and photographing a field image through a time lapse processor;
Classifying the extracted time lapse captured image by date to generate an image base and storing the extracted image in a storage of a management server;
Securing a remaining storage capacity of the storage by classifying and compressing the image base according to a user setting criterion after a predetermined time elapses;
Extracting the time lapse captured image of a specific date at the request of a client to generate a time lapse image and transmitting the time lapse image to a terminal of the client;
Intelligent time-lapse compressed video generation method comprising a.
상기 타임랩스 프로세서는,
카메라 연결 정보, 프레임 추출 간격 및 해상도 정보를 반영하고, 1일에 한번 23시부터 1시간 동안만을 타임랩스 캡쳐 이미지 생성 시간으로 사용하는 것을 특징으로 하는 지능형 타임랩스 압축영상 생성방법.The method of claim 1,
The time-lapse processor,
An intelligent time lapse compressed image generation method reflecting camera connection information, frame extraction interval, and resolution information, and using the time lapse capture image generation time for only one hour from 23 o'clock once a day.
상기 카메라는,
카메라명, 캡쳐 시작/종료시간, 캡쳐 간격(Interval), 카메라 IP, 카메라 접속 ID/PW, 주중/주말 옵션 선택, 1일 생성 타임랩스 영상의 초당 프레임 수를 설정하는 통합 환경 설정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 타임랩스 압축영상 생성방법.The method of claim 1,
The camera,
Includes an integrated environment setting unit that sets the camera name, capture start / end time, capture interval, camera IP, camera connection ID / PW, weekday / weekend option selection, and frames per second of the daily-generated time-lapse image. Intelligent time-lapse compressed video generation method characterized by.
상기 사용자 설정 기준은,
상기 영상 베이스에서 하루 중 조도가 가장 좋은 시간대의 영상만 추출하여 압축 저장하는 최적조도 선택 옵션을 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 타임랩스 압축영상 생성방법.The method of claim 1,
The user setting criteria,
And an optimal illuminance selection option for extracting and compressing and storing only an image of a time zone having the best illuminance of the day from the image base.
상기 타임랩스 영상 생성은,
네트워크 드라이버에서,
서버로부터 설정 파일을 로드(load) 하는 커넥터(connector)를 통해, 상기 관리서버의 저장소로부터 카메라 리스트 및 타임랩스 캡쳐 이미지를 포함하는 설정 파일을 로드하는 (가)단계;
타임랩스 영상 생성에 사용할 카메라 리스트를 선택하는 (나)단계;
생성하고자 하는 타임랩스 영상의 시작/종료 날짜를 포함하는 기간을 설정하는 (다)단계;를 포함하는 지능형 타임랩스 압축영상 생성방법.The method of claim 1,
The time lapse image generation,
In the network driver,
(A) loading a configuration file including a camera list and a time lapse captured image from a storage of the management server through a connector loading a configuration file from a server;
(B) selecting a camera list to be used for generating a time lapse image;
And (c) setting a period including a start / end date of a time lapse image to be generated.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020180044357A KR102041124B1 (en) | 2018-04-17 | 2018-04-17 | Intelligent Time-Lapse Compression Image Generation Method |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020180044357A KR102041124B1 (en) | 2018-04-17 | 2018-04-17 | Intelligent Time-Lapse Compression Image Generation Method |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20190120953A true KR20190120953A (en) | 2019-10-25 |
| KR102041124B1 KR102041124B1 (en) | 2019-11-06 |
Family
ID=68420555
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020180044357A KR102041124B1 (en) | 2018-04-17 | 2018-04-17 | Intelligent Time-Lapse Compression Image Generation Method |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102041124B1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20230017038A (en) * | 2021-07-27 | 2023-02-03 | 최경모 | Method, system and non-transitory computer-readable recording medium for producing time-lapse video |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20050012485A (en) * | 2003-07-25 | 2005-02-02 | 이화트론 주식회사 | A digital image monitoring apparatus including a digital video recorder using DivX codec |
| KR20060043967A (en) | 2004-11-11 | 2006-05-16 | 주식회사 대우일렉트로닉스 | Digital video recording system and method for erasing hard disk data |
| KR100856273B1 (en) * | 2006-12-12 | 2008-09-03 | 삼성전자주식회사 | Method and apparatus for auto-recoding image data |
| KR100935103B1 (en) * | 2009-06-17 | 2010-01-06 | 주식회사 티에이치테크 | Safety apparatus of solar photovoltaic bus platform |
| KR101309407B1 (en) | 2012-11-20 | 2013-09-17 | 신현기 | The thermal and image of block image-based composite camera fire detector, fire detection system and method |
-
2018
- 2018-04-17 KR KR1020180044357A patent/KR102041124B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20050012485A (en) * | 2003-07-25 | 2005-02-02 | 이화트론 주식회사 | A digital image monitoring apparatus including a digital video recorder using DivX codec |
| KR20060043967A (en) | 2004-11-11 | 2006-05-16 | 주식회사 대우일렉트로닉스 | Digital video recording system and method for erasing hard disk data |
| KR100856273B1 (en) * | 2006-12-12 | 2008-09-03 | 삼성전자주식회사 | Method and apparatus for auto-recoding image data |
| KR100935103B1 (en) * | 2009-06-17 | 2010-01-06 | 주식회사 티에이치테크 | Safety apparatus of solar photovoltaic bus platform |
| KR101309407B1 (en) | 2012-11-20 | 2013-09-17 | 신현기 | The thermal and image of block image-based composite camera fire detector, fire detection system and method |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20230017038A (en) * | 2021-07-27 | 2023-02-03 | 최경모 | Method, system and non-transitory computer-readable recording medium for producing time-lapse video |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR102041124B1 (en) | 2019-11-06 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP2688296B1 (en) | Video monitoring system and method | |
| JP5854194B2 (en) | Surveillance camera system and monitoring method | |
| US20160100093A1 (en) | Live video system | |
| CN104639905B (en) | A kind of wireless video monitoring method thereof suitable in iOS system live broadcast of mobile terminal | |
| US8934728B2 (en) | Image display system, image composing and re-encoding apparatus, image display apparatus, method of displaying image, and computer-readable storage medium having stored therein image composing and re-encoding program | |
| CN103220530A (en) | System and method for processing high-definition picture for intelligent monitoring | |
| CN102821271A (en) | 3G remote video transmission system | |
| EP3468179A1 (en) | Video splitting device and monitoring method | |
| CN101986704B (en) | Monitoring system | |
| CN107547869A (en) | A kind of video monitoring system based on cloud storage | |
| CN103079058A (en) | Video monitoring system based on cloud computing | |
| KR102041124B1 (en) | Intelligent Time-Lapse Compression Image Generation Method | |
| US20190191210A1 (en) | Systems and methods for transmitting a high quality video image from a low power sensor | |
| WO2002073560A1 (en) | Monitoring system and monitoring method | |
| JP2010056814A (en) | Image monitoring apparatus and program | |
| CN101895719A (en) | Method for controlling video playing by utilizing video conference terminal, system and equipment thereof | |
| CN102300081A (en) | Audio and video monitoring equipment, system and method thereof | |
| CN114125371A (en) | Video capture at camera devices by reducing the bit rate of the video by means of neural network input to save bandwidth at intelligent intervals | |
| KR20170024866A (en) | System for creating a event image | |
| CN111104080A (en) | Text remote preview method and device | |
| JP2006352467A (en) | Image monitor system | |
| TW201811005A (en) | Image compressing method, image reconstructing method, image compressing device, image reconstructing device, image compressing program product, and image reconstructing program product | |
| JP2007142597A (en) | Video monitoring system | |
| JP6363130B2 (en) | Surveillance method, difference image creation method, image restoration method, and difference detection apparatus in surveillance camera system | |
| US9538022B2 (en) | Method for applying cloud-based time-lapse imaging systems |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |