KR20190101592A - Showcase abnormality detection system and method thereof - Google Patents

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KR20190101592A
KR20190101592A KR1020180021764A KR20180021764A KR20190101592A KR 20190101592 A KR20190101592 A KR 20190101592A KR 1020180021764 A KR1020180021764 A KR 1020180021764A KR 20180021764 A KR20180021764 A KR 20180021764A KR 20190101592 A KR20190101592 A KR 20190101592A
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    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
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Abstract

The present invention relates to a showcase abnormality detection method which comprises the following steps of: receiving a temperature measurement value from at least two temperature sensors mounted inside a showcase; calculating a representative temperature value of an internal temperature of the showcase using the received two or more temperature measurement values; and determining showcase abnormality by using the representative temperature value. According to the present invention, without additional showcase management manpower for each store, showcase management costs can be reduced, and a showcase can be integrally managed regardless of time and places.

Description

쇼케이스 이상징후 탐지 시스템 및 방법{Showcase abnormality detection system and method thereof}Showcase abnormality detection system and method

본 발명은 쇼케이스(showcase) 이상징후 탐지 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 쇼케이스 온도 센서로부터 수신되는 온도 측정 값의 대표 온도 값을 산출하고, 기계학습에 기반하여 상기 대표 온도 값을 시계열적으로 분석하여 쇼케이스가 정상 범위 내에서 동작하는지 여부를 판단하는 쇼케이스 이상징후 판단 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a showcase abnormal symptom detection system and method, and more particularly, to calculate a representative temperature value of a temperature measurement value received from a showcase temperature sensor and time-series the representative temperature value based on machine learning. The present invention relates to a showcase abnormal symptom determination system and method for determining whether the showcase operates within a normal range.

최근 편의점, 중소형 마트, 프랜차이즈와 같은 체인 형태로의 사업 활성화가 활발히 이루어지면서 매년 수천 개 이상의 매장이 생겨나고 있으며, 각 매장에는 하나 또는 그 이상의 냉온 설비가 설치되고 개별적으로 희망하는 온도로 설정하는 장치에 의해 내용물인 상품의 특성을 유지하는 온도를 설정하여 가동하고 있다.Recently, with the active activation of business in the form of chains such as convenience stores, small and medium-sized marts, and franchises, thousands of stores are created every year, and one or more cold and hot facilities are installed in each store, and each device is set to a desired temperature. It operates by setting the temperature which keeps the characteristic of the goods which are contents.

이로부터 냉온 설비들에 수용되는 상품의 신선도 등 특성의 유지와 이를 통한 손상이 없도록 설정한 온도가 잘 유지되고 있는지의 관리가 매우 중요한데, 예를 들어 고객이 냉온 설비의 문을 제대로 닫지 않았을 경우 온도의 변화에 따라 목적하는 온도를 유지할 수 없을 뿐 아니라 수용된 상품의 손상으로 이어지기도 하므로, 설정한 온도의 유지를 위해서는 체인 매장 관리자가 수시로 각 냉온 설비의 온도를 확인하여야 한다.From this, it is very important to maintain the characteristics such as the freshness of the goods accommodated in the cold and hot water facilities and to maintain whether the set temperature is well maintained, for example, if the customer does not close the door of the hot and cold water equipment properly. As the change of temperature cannot maintain the desired temperature, it may lead to damage of the received product. Therefore, the chain store manager must check the temperature of each cold / heat facility from time to time to maintain the set temperature.

그렇지만, 체인 매장 관리자가 각 냉온 설비의 설정한 온도를 수시로 확인하는 데는 번거로움과 많은 시간이 소요되고, 실제로는 냉온 설비의 가동이 멈추거나 성능이 급격히 저하되어서야 비로소 인지하고 A/S 업체에 연락을 하는 등의 조치를 통해 해결하고 있었다.However, it is cumbersome and time-consuming for the chain store manager to check the set temperature of each cold / hot facility from time to time, and in reality, it is only recognized when the cold / hot facility stops operating or the performance decreases sharply. It was solved through such measures.

더욱이 체인 매장 관리자가 각 냉온 설비의 고장 징후를 미리 알기는 어려워, 고장이 난 후에 A/S조치를 함에 따른 더 큰 비용의 손실 및 상품의 손상이 발생하는 실정이다.Moreover, it is difficult for chain store managers to know in advance the signs of failure of each cold and hot facility, resulting in greater cost loss and damage to goods due to after-sales measures.

이로 인하여 A/S 업체와의 계약을 통해 냉온 설비의 관리 서비스를 제공받을 수 있는데, 이 경우 냉온 설비의 작동 상황과 상관없이 정해진 시간 주기에 따라 사람에 의해 직접 점검이 수행되며 비용이 추가로 발생하는 문제점도 있다.As a result, it is possible to receive management service of cold / hot facilities through contract with A / S company. In this case, direct inspection is performed by human at regular time period regardless of the operating condition of cold / hot facilities. There is also a problem.

본 발명은 전술한 문제 및 다른 문제를 해결하는 것을 목적으로 한다. It is an object of the present invention to solve the above and other problems.

또 다른 목적은 기계학습을 이용하여 쇼케이스 정상동작 상태를 파악한 후, 그 데이터를 이용하여 쇼케이스 이상징후를 탐지하는 시스템 및 그 방법을 제공함에 있다.Another object of the present invention is to provide a system and method for detecting showcase abnormal symptoms using the data after identifying a showcase normal operation state using machine learning.

상기 또는 다른 목적을 달성하기 위해 본 발명의 일 측면에 따르면, 쇼케이스 내부에 장착된 2 이상의 온도 센서로부터 온도 측정 값을 수신하는 단계; 상기 수신한 온도 측정 값을 이용하여 쇼케이스 내부 온도의 대표 온도 값을 산출하는 단계; 및 상기 대표 온도 값을 이용하여 쇼케이스 이상징후를 판단하는 단계;를 포함하는 쇼케이스 이상징후 탐지 방법을 제공한다.According to an aspect of the present invention to achieve the above or another object, the step of receiving a temperature measurement value from two or more temperature sensors mounted inside the showcase; Calculating a representative temperature value of a temperature inside a showcase using the received temperature measurement value; And determining a showcase abnormal symptom using the representative temperature value.

그리고, 본 발명의 또 다른 일 측면에 따르면, 상기 쇼케이스 이상징후를 판단하는 단계는 상기 대표 온도 값의 변화를 기계학습을 이용하여 시계열적으로 분석한 후, 문이 닫힌 제1 상태 및 문이 열린 제2 상태로 구분하는 단계; 상기 제1 상태의 평균 온도 및 상기 제2 상태의 평균 온도를 계산하는 단계; 상기 제1 상태의 평균 온도가 기 설정된 제1 온도범위를 벗어나는 경우 또는 상기 제2 상태의 평균 온도가 기 설정된 제2 온도범위를 벗어나는 경우에 쇼케이스 이상징후라고 판단될 수 있다.According to another aspect of the present invention, the determining of the showcase abnormal symptom may include analyzing a change in the representative temperature value in time series using a machine learning, and then opening the first state of the door and opening the door. Dividing into a second state; Calculating an average temperature of the first state and an average temperature of the second state; When the average temperature of the first state is out of the preset first temperature range or when the average temperature of the second state is out of the preset second temperature range, it may be determined that the symptom is abnormal.

또한, 본 발명의 또 다른 일 측면에 따르면, 쇼케이스 내부에 장착된 온도 센서로부터 온도 측정 값을 수신하는 송수신부; 상기 수신된 온도 측정 값으로 대표 온도 값을 계산하고, 상기 대표 온도 값의 변화를 시계열적으로 분석하는 제어부; 및 상기 제어부가 계산한 대표 온도 값의 시계열적 변화를 저장하는 메모리;를 포함하는 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템을 제공한다.In addition, according to another aspect of the invention, the transceiver for receiving a temperature measurement value from the temperature sensor mounted inside the showcase; A controller configured to calculate a representative temperature value using the received temperature measurement value and to analyze a change in the representative temperature value in time series; And a memory for storing a time series change of the representative temperature value calculated by the controller.

본 발명에 의하면 기계학습을 이용하여 쇼케이스의 정상상태를 벗어난 이상징후를 탐지할 수 있는 효과가 있다. According to the present invention, there is an effect that can detect abnormal symptoms out of the normal state of the showcase using machine learning.

그리고, 본 발명에 의하면, 쇼케이스 내부의 온도는 냉온각 장치의 위치 및 쇼케이스 문의 위치에 따라 내부의 온도 변화 정도가 다를 수 있기 때문에, 쇼케이스 내부에 장착된 1개의 온도 센서로부터 쇼케이스의 온도라고 판단하지 않고, 쇼케이스 내부에 장착된 수개의 온도 센서로부터 쇼케이스의 대표 온도 값을 산출하여 쇼케이스의 온도 변화를 판단하기 때문에, 쇼케이스 문열림 등의 일시적 이벤트에 따른 쇼케이스 내부의 특정부위에서의 일시적인 온도 변화를 쇼케이스 이상이라고 잘못 판단하는 경우를 배제할 수 있는 효과가 있다.In addition, according to the present invention, since the temperature inside the showcase may vary depending on the location of the cold / heat apparatus and the location of the showcase door, the temperature of the showcase may not be determined to be the temperature of the showcase from one temperature sensor mounted inside the showcase. Instead, the temperature change of the showcase is determined by calculating the representative temperature value of the showcase from several temperature sensors mounted inside the showcase, so that the temporary change of temperature at a specific part of the showcase due to a temporary event such as a showcase door opening is shown. There is an effect that can be excluded in case of mistaken.

또, 본 발명에 의하면, 쇼케이스의 상태를 문이 닫힌 제1 상태 및 문이 열린 제2 상태로 구분하여 쇼케이스 내부 온도 이상 여부를 달리 판단하기 때문에 쇼케이스 이상 여부를 더욱 정확하게 판단할 수 있는 효과가 있다.In addition, according to the present invention, since the state of the showcase is divided into a first state in which the door is closed and a second state in which the door is opened, it is possible to determine whether the showcase abnormality is more accurate because it is differently determined whether the showcase temperature is abnormal. .

또한, 본 발명에 의하면, 쇼케이스 대표 온도 값의 순간적인 변화로 이상징후를 판단하는 것이 아니라, 제1 상태 또는 제2 상태로 나누어 각 상태의 평균 온도 값이 정상상태의 온도범위에 속하는지 여부로 쇼케이스 이상징후를 판단하기 때문에 잘못된 이상징후 판단을 크게 줄일 수 있어, 더욱 정확한 쇼케이스 이상징후 판단이 가능하다는 효과가 있다.Further, according to the present invention, the abnormal symptom is not judged by the instant change of the showcase representative temperature value, but divided into the first state or the second state to determine whether the average temperature value of each state falls within the normal temperature range. Since the judgment of showcase abnormal symptoms can greatly reduce the wrong abnormal symptoms judgment, there is an effect that more accurate showcase abnormal symptoms can be determined.

또한, 본 발명에 의하면, 매장 별로 쇼케이스 관리인력을 따로 두지 않아도 되므로 쇼케이스 관리비용을 절감할 수 있는 효과가 있다.In addition, according to the present invention, there is no need to set a separate showcase management personnel for each store, thereby reducing the showcase management cost.

마지막으로, 본 발명에 의하면, 통신망을 통하여 통합적인 쇼케이스 관리가 이루어질 수 있으므로, 시간 및 장소에 구애 받지 않고 쇼케이스를 통합적으로 관리할 수 있는 효과가 있다.Finally, according to the present invention, since integrated showcase management can be made through a communication network, there is an effect that the showcase can be integrated regardless of time and place.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템을 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템이 쇼케이스에 장착된 2이상의 온도 센서로부터 온도 측정 값을 수신하여 쇼케이스 이상징후를 탐지하는 모습을 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스 내부의 특정 부위에 장착되는 온도센서의 위치를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템이 2 이상의 쇼케이스로부터 온도 측정 값을 수신하여 쇼케이스 이상징후를 탐지하는 모습을 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스 이상징후 탐지 방법을 도시한 순서도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스 이상징후 탐지에 사용되는 레짐 스위치 모델(regime switch model)의 일 예를 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스에 장착된 온도 센서로부터 온도 측정 값을 수신하여 그 대표 온도 값을 시계열적으로 도시한 그래프이다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스 대표 온도 값을 시계열적으로 도시한 그래프에 레짐 스위치 모델(regime switch model)이 적용되여 분석된 모습을 도시한 도면이다.1 is a block diagram showing a showcase abnormal symptom detection system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram illustrating a case in which a showcase abnormal symptom detection system detects a showcase abnormal symptom by receiving temperature measurement values from two or more temperature sensors mounted on the showcase. Referring to FIG.
3 is a view showing the position of the temperature sensor mounted on a specific portion inside the showcase according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating a case in which a showcase abnormal symptom detection system detects a showcase abnormal symptom by receiving a temperature measurement value from two or more showcases according to an exemplary embodiment of the present invention.
5 is a flowchart illustrating a showcase abnormal symptom detection method according to an embodiment of the present invention.
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a regime switch model used for showcase anomaly detection according to an embodiment of the present invention.
FIG. 7 is a graph illustrating a time series of representative temperature values by receiving temperature measurement values from a temperature sensor mounted in a showcase according to an exemplary embodiment.
FIG. 8 is a diagram illustrating a state in which a regime switch model is applied and analyzed to a graph showing a time-series of a showcase representative temperature value according to an embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시 예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시 예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시 예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시 예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않으며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. Hereinafter, embodiments of the present disclosure will be described in detail with reference to the accompanying drawings, and the same or similar components are denoted by the same reference numerals regardless of the reference numerals, and redundant description thereof will be omitted. The suffixes "module" and "unit" for components used in the following description are given or used in consideration of ease of specification, and do not have distinct meanings or roles from each other. In addition, in describing the embodiments disclosed herein, when it is determined that the detailed description of the related known technology may obscure the gist of the embodiments disclosed herein, the detailed description thereof will be omitted. In addition, the accompanying drawings are intended to facilitate understanding of the embodiments disclosed herein, but are not limited to the technical spirit disclosed herein by the accompanying drawings, all changes included in the spirit and scope of the present invention. It should be understood to include equivalents and substitutes.

제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.Terms including ordinal numbers such as first and second may be used to describe various components, but the components are not limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise.

본 출원에서, "포함한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.In this application, the terms "comprises" or "having" are intended to indicate that there is a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification, and one or more other features. It is to be understood that the present invention does not exclude the possibility of the presence or the addition of numbers, steps, operations, components, components, or a combination thereof.

본 명세서에서 설명되는 단말에는 휴대폰, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(laptop computer), 디지털방송용 단말기, PDA(personal digital assistants), PMP(portable multimediaplayer), 네비게이션, 슬레이트 PC(slate PC), 태블릿 PC(tablet PC), 울트라북(ultrabook),웨어러블 디바이스(wearable device, 예를 들어, 워치형 단말기 (smartwatch), 글래스형 단말기 (smart glass), HMD(head mounted display)), 휴대형 인공지능 스피커 등의 이동 단말이 포함될 수 있다. The terminal described herein includes a mobile phone, a smart phone, a laptop computer, a digital broadcasting terminal, a personal digital assistant, a portable multimediaplayer, a navigation, a slate PC, a tablet. Tablet PC, ultrabook, wearable device (e.g., watch type smart watch, glass glass, head mounted display), portable artificial intelligence speaker, etc. May include a mobile terminal.

그러나, 본 명세서에 기재된 실시 예에 따른 구성은 이동 단말기에만 적용 가능한 경우를 제외하면, 디지털 TV, 데스크탑 컴퓨터, 디지털 사이니지, 인공지능 스피커 등과 같은 고정 단말기에도 적용될 수도 있음을 본 기술분야의 당업자라면 쉽게 알 수 있을 것이다.However, those skilled in the art may apply to a fixed terminal such as a digital TV, a desktop computer, a digital signage, an artificial intelligence speaker, and the like, except that the configuration according to the embodiments described herein is applicable only to a mobile terminal. It will be easy to see.

쇼케이스(showcase)는 제품 판매를 위해 매장에 설치된 다양한 종류의 냉장고 또는 온장고를 의미한다. 상기 쇼케이스의 종류로는 문이 달린 폐쇄형 쇼케이스 및 문이 없이 외부로 개방된 개방형 쇼케이스가 있다.Showcase refers to various kinds of refrigerators or warmers installed in stores for product sales. Types of the showcase include a closed showcase with a door and an open showcase open to the outside without a door.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)을 도시한 블록도이다.1 is a block diagram illustrating a showcase abnormal symptom detection system 100 according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참고하여 본 발명에 따른 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)을 설명하면, 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)은 제어부(110), 메모리(120) 및 수신부로 구성될 수 있다. Referring to FIG. 1, a showcase abnormal symptom detection system 100 according to an exemplary embodiment of the present invention will be described. The showcase abnormal symptom detection system 100 includes a controller 110, a memory 120, and a receiver. Can be.

송수신부(130)는 쇼케이스(200) 내부에 장착된 온도 센서(210-1 내지 210-n)로부터 온도 측정 값을 수신할 수 있고, 제어부(110)에서 분석된 쇼케이스(200) 온도 대표 온도 값에 대한 시계열적 변화 그래프 및 이상징후 발생 정보를 쇼케이스(200) 관리자에게 송신할 수 있다. The transceiver 130 may receive a temperature measurement value from the temperature sensors 210-1 to 210-n mounted in the showcase 200, and represent the showcase 200 temperature representative temperature value analyzed by the controller 110. The time-series change graph and the abnormal symptom occurrence information may be transmitted to the showcase 200 manager.

제어부(110)는 송수신부(130)로부터 쇼케이스(200) 내부에 장착된 온도 센서(210-1 내지 210-n)의 온도 측정 값을 수신하여 각 쇼케이스(200) 별 대표 온도 값을 산출할 수 있다. 각 쇼케이스(200) 별 대표 온도 값은 각 쇼케이스(200) 내부에 장착된 2이상의 온도 센서(210-1 내지 210-n)로부터 수신된 온도 측정 값들의 평균 값일 수 있다. 또는, 상기 대표 온도 값은 각 쇼케이스(200) 별 특징에 따라, 냉장 쇼케이스(200)의 경우 측정된 값 중에서 가장 높은 온도가 대표 온도 값이 될 수 있고, 온장 쇼케이스(200)의 경우 측정된 값 중에서 가장 낮은 온도가 대표 온도 값이 될 수 있다. The controller 110 may receive a temperature measurement value of the temperature sensors 210-1 to 210-n mounted in the showcase 200 from the transceiver 130 to calculate a representative temperature value for each showcase 200. have. The representative temperature value for each showcase 200 may be an average value of temperature measurement values received from two or more temperature sensors 210-1 to 210-n mounted in each showcase 200. Alternatively, the representative temperature value may be the highest temperature among the measured values in the case of the refrigerated showcase 200 according to the characteristics of each showcase 200, and the measured value in the case of the heated showcase 200. The lowest temperature among them may be the representative temperature value.

제어부(110)는 상기 산출된 대표 온도 값을 메모리(120)에 시계열적으로 기록한 후, 기계학습을 이용하여 분석할 수 있다. 이 때, 제어부(110)는 상기 대표 온도 값을 분석하여 쇼케이스(200) 대표 온도 값의 범위를 크게 문이 닫힌 제1 상태 및 문이 열린 제2상태로 구분할 수 있다. The controller 110 may record the calculated representative temperature value in the memory 120 in time series and then analyze it using machine learning. At this time, the controller 110 may analyze the representative temperature value and divide the range of the representative temperature value of the showcase 200 into a first state in which the door is largely closed and a second state in which the door is opened.

제어부(110)는 쇼케이스(200) 대표 온도 값의 범위를 분석한 후, 제1 상태 및 제2 상태의 평균온도들을 계산하여 메모리(120)에 저장할 수 있고, 상기 저장된 평균온도들의 분포를 기계학습에 의하여 학습한 후, 각 쇼케이스(200) 별 정상동작상태의 제1 상태에서의 평균온도들 및 제2 상태에서의 평균온도들을 파악할 수 있다. 그리고, 제어부(110)는 각 쇼케이스(200)가 정상동작상태인 경우에, 제1상태에서의 온도범위인 제1 온도범위 및 제2 상태에서의 온도범위인 제2 온도범위를 설정할 수 있다. 상기 제1 온도범위는 상기 제1 상태의 평균온도들의 분포에서 3σ(시그마) 범위일 수 있고, 제2 온도범위는 상기 제2 상태의 평균온도들의 분포에서 3σ(시그마) 범위일 수 있다. 또는 상기 제1 온도범위는 상기 기계학습에 의하여 분석된 제1 상태의 평균온도들의 평균 값(T1)에서 ±α(알파) 범위일 수 있고, 상기 제2 온도범위는 상기 기계학습에 의하여 분석된 제2 상태의 평균온도들의 평균 값(T2)에서 ±β(베타) 범위일 수 있다. 상기 α(알파) 및 β(베타) 값은 모든 쇼케이스(200)에 동일하게 적용될 수 있고, 쇼케이스(200)에 따라 개별 설정될 수도 있으며, 경우에 따라서는 쇼케이스(200) 관리자에 의해 변경될 수도 있다. 상기 설정된 제1 온도범위 및 제2 온도범위는 제어부(110)에 의해 메모리(120)에 저장될 수 있다.The controller 110 may analyze the range of representative temperature values of the showcase 200, calculate the average temperatures of the first state and the second state, and store the average temperatures in the memory 120, and machine-learn the distribution of the stored average temperatures. After learning by, it is possible to determine the average temperatures in the first state and the average temperature in the second state of the normal operation state for each showcase 200. In addition, when each showcase 200 is in a normal operating state, the controller 110 may set a first temperature range that is a temperature range in a first state and a second temperature range that is a temperature range in a second state. The first temperature range may range from 3 sigma (sigma) in the distribution of average temperatures in the first state, and the second temperature range may range from 3 sigma (sigma) in the distribution of average temperatures in the second state. Alternatively, the first temperature range may be ± α (alpha) range from an average value T1 of average temperatures of the first state analyzed by the machine learning, and the second temperature range may be analyzed by the machine learning. The average value T2 of the average temperatures of the second state may range from ± β (beta). The α (alpha) and β (beta) values may be equally applied to all showcases 200, may be individually set according to the showcase 200, and may be changed by the showcase manager in some cases. have. The set first temperature range and the second temperature range may be stored in the memory 120 by the controller 110.

제어부(110)는 상기 제1 온도범위 및 제2 온도범위를 계산한 후에, 쇼케이스(200)에 장착된 온도 센서(210-1 내지 210-n)로부터 새로이 수신되는 온도 측정 값으로부터 대표 온도 값을 산출할 수 있다. 그리고, 제어부(110)는 상기 대표 온도 값이 상기 쇼케이스(200)의 제1 상태인지 또는 제2 상태인지 판단할 수 있고, 제1 상태 또는 제2 상태의 평균온도를 계산하여 제1 상태의 평균온도가 제1 온도범위를 벗어나거나, 제2 상태의 평균온도가 제2 온도범위를 벗어나는 경우에 상기 쇼케이스(200) 이상징후라고 판단할 수 있다. 다시 말해, 상기 대표 온도 값이 제1 상태이면서 그 평균온도가 제1 온도범위 내 이거나, 제2 상태이면서 그 평균온도가 제2 온도범위 내이면 정상상태라고 판단할 수 있다. After the controller 110 calculates the first temperature range and the second temperature range, the controller 110 obtains a representative temperature value from the temperature measurement values newly received from the temperature sensors 210-1 to 210-n mounted in the showcase 200. Can be calculated. In addition, the controller 110 may determine whether the representative temperature value is the first state or the second state of the showcase 200, and calculates an average temperature of the first state or the second state to average the first state. When the temperature is out of the first temperature range or the average temperature of the second state is out of the second temperature range, it may be determined that the showcase 200 is an abnormal symptom. In other words, when the representative temperature value is in the first state and the average temperature is within the first temperature range, or in the second state and the average temperature is within the second temperature range, it may be determined that it is a normal state.

제어부(110)는 쇼케이스(200) 이상징후가 감지되는 경우에, 송수신부(130)를 통하여 관리자에게 쇼케이스(200) 이상징후를 송신할 수 있다. When the abnormal symptoms of the showcase 200 are detected, the controller 110 may transmit the abnormal symptoms of the showcase 200 to the manager through the transceiver 130.

메모리(120)에는 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)이 관리하는 쇼케이스(200) 리스트 및 각 쇼케이스(200)에 대응되는 관리자 리스트가 저장될 수 있다.The memory 120 may store a list of showcases 200 managed by the showcase abnormal symptom detection system 100 and a manager list corresponding to each showcase 200.

메모리(120)는 송수신부(130)를 통하여 수신되는 쇼케이스(200) 내부의 2 이상의 온도 센서(210-1 내지 210-n)의 2 이상의 온도 측정 값을 저장할 수 있으며, 제어부(110)에 의하여 상기 2 이상의 온도 측정 값들의 대표 온도 값이 각 쇼케이스(200) 별 시 계열적으로 저장될 수 있다. 그리고, 메모리(120)는 제어부(110)에 의하여 설정되는 제1 온도범위 및 제2 온도범위를 저장할 수 있으며, 각 쇼케이스(200) 별 이상징후 발생 여부, 발생 시간 등을 저장할 수 있다. The memory 120 may store two or more temperature measurement values of two or more temperature sensors 210-1 through 210-n in the showcase 200 received through the transceiver 130, and by the controller 110. Representative temperature values of the two or more temperature measurement values may be sequentially stored for each showcase 200. In addition, the memory 120 may store the first temperature range and the second temperature range set by the controller 110, and may store whether or not an abnormal symptom occurs for each showcase 200, an occurrence time, and the like.

도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)이 쇼케이스(200)에 장착된 2이상의 온도 센서(210-1 내지 210-n)로부터 온도 측정 값을 수신하여 쇼케이스(200) 이상징후를 탐지하는 모습을 도시한 블록도이다.FIG. 2 shows a showcase 200 by receiving a temperature measurement value from two or more temperature sensors 210-1 to 210-n mounted on the showcase 200 by the showcase abnormal symptom detection system 100 according to an exemplary embodiment. ) Is a block diagram showing the detection of abnormal symptoms.

도 2를 참고하여 본 발명의 일 실시 예를 설명하면, 쇼케이스(200) 내부에 장착된 2이상의 센서들이 각 장착된 위치에서의 쇼케이스(200) 내부의 온도 측정 값을 쇼케이스(200) 이상 징후 탐지 시스템으로 송신할 수 있다. 각 개별 센서 별로 송신되거나, 쇼케이스(200) 별로 취합하여 하나의 데이터로 송신될 수도 있다. 송수신 방법으로는 유선, 무선 네트워크 또는 이들의 조합을 통하여 통신될 수 있다. 2, at least two sensors mounted in the showcase 200 detect the abnormality of the showcase 200 by detecting a temperature measurement value in the showcase 200 at each mounted position. Can be sent to the system. Each individual sensor may be transmitted or may be collected by each showcase 200 and transmitted as one data. The transmission and reception method may be communicated via a wired, wireless network or a combination thereof.

도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스(200) 내부의 특정 부위에 장착되는 온도센서의 위치를 도시한 도면이다.3 is a view showing the position of the temperature sensor mounted on a specific portion inside the showcase 200 according to an embodiment of the present invention.

쇼케이스(200)는 폐쇄형 또는 개방형일 수 있으며, 쇼케이스(200) 내부에 장착된 센서의 위치의 일 예로는 냉장 쇼케이스(200)의 냉매 발생부 또는 온장 쇼케이스(200)의 열원 부근의 위치인 제1 부위, 쇼케이스(200) 내부 공간의 가운데 부분인 제2 부위 및 상기 냉매 발생부 또는 열원에서 가장 멀리 떨어진 위치인 제3 부위인 총 3개의 부위에 장착될 수 있다(310-1 내지 310-3 또는 320-1 내지 320-3). The showcase 200 may be a closed type or an open type, and an example of a position of a sensor mounted inside the showcase 200 may include a refrigerant generating unit of the refrigerated showcase 200 or a position near a heat source of the heated showcase 200. One portion, the second portion which is the center portion of the inner space of the showcase 200, and the third portion, which is the third portion which is the farthest position from the refrigerant generating unit or the heat source, may be installed in a total of three regions (310-1 to 310-3). Or 320-1 to 320-3).

상기 온도 센서의 위치들 중에 제1 부위(310-1, 320-1)는 냉장 쇼케이스(200)의 냉매 발생부 또는 온장 쇼케이스(200)의 열원에서 가장 가까운 위치일 수 있는데, 이 위치는 냉매 발생부또는 열원에서 가까운 위치이기 때문에 온도 변화가 가장 적은 부위일 수 있고, 냉매 발생부 또는 열원이 정상적으로 동작하는지의 척도가 될 수 있다. 그리고, 제2 부위(310-2, 320-2)는 쇼케이스(200) 내부 공간의 가운데 부분일 수 있는데, 이 부위는 폐쇄형 냉장, 온장 쇼케이스(200)의 경우에는 문의 여닫음에 의한 온도 변화가 가장 큰 부분일 수 있고, 개방형 쇼케이스(200)의 경우에는 외부 온도와 가장 근접한 부분일 수 있다. 또, 제3 부위(310-3, 320-3)는 냉매 발생부 또는 열원에서 가장 멀리 떨어진 위치일 수 있는데, 이 부위의 온도가 냉장 쇼케이스(200)의 경우에는 가장 높을 수 있고, 온장 쇼케이스(200)의 경우에는 가장 낮을 수 있다. 상기와 같이 쇼케이스(200) 내부의 다양한 부위의 온도를 모두 측정함으로써 쇼케이스(200) 내부의 온도 변화를 보다 정확하게 파악할 수 있을 것이다.Among the positions of the temperature sensor, the first portions 310-1 and 320-1 may be the positions closest to the coolant generator of the refrigerating showcase 200 or the heat source of the warmer showcase 200, which is the coolant generation. Since the position is close to the negative or heat source, the temperature change may be the least, and may be a measure of whether the refrigerant generating unit or the heat source is normally operated. In addition, the second portions 310-2 and 320-2 may be a middle portion of the inner space of the showcase 200, which is a closed-type refrigeration, in the case of the heated showcase 200, the temperature change due to the opening and closing of the door. May be the largest portion, and in the case of the open showcase 200, may be the portion closest to the external temperature. In addition, the third portions 310-3 and 320-3 may be located farthest from the refrigerant generating unit or the heat source, and the temperature of the third portion 310-3 and 320-3 may be the highest in the case of the refrigerated showcase 200, and the warmed showcase ( 200) may be the lowest. As described above, by measuring all the temperatures of various parts of the inside of the showcase 200, it is possible to more accurately grasp the temperature change inside the showcase 200.

상기 쇼케이스(200) 내부에 장착된 센서들로부터 수신된 온도 측정 값은 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)의 송수신부(130)에 의해 수신되고, 상기 온도 측정 값들은 제어부(110)에 의하여 1개의 대표 온도 값으로 산출될 수 있다. 상기 대표 온도 값은 각 쇼케이스(200)의 온도 센서로부터 수신된 온도 측정 값들의 평균 값일 수 있다. 제어부(110)는 상기 대표 온도 값들을 각 쇼케이스(200) 별로 메모리(120)에 시계열적으로 저장하고 상기 대표 온도 값들을 기계학습을 통하여 분석하여 쇼케이스(200) 이상징후를 탐지할 수 있다. The temperature measurement values received from the sensors mounted inside the showcase 200 are received by the transceiver 130 of the showcase abnormal symptom detection system 100, and the temperature measurement values are determined by the controller 110. It can be calculated as a representative temperature value. The representative temperature value may be an average value of temperature measurement values received from a temperature sensor of each showcase 200. The controller 110 may store the representative temperature values in the memory 120 for each showcase 200 in time series and analyze the representative temperature values through machine learning to detect an abnormal symptom of the showcase 200.

도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)이 2 이상의 쇼케이스들(200-1 내지 200-n)로부터 온도 측정 값을 수신하여 쇼케이스(200) 이상징후를 탐지하는 모습을 도시한 도면이다.4 is a view illustrating an abnormal symptom of the showcase 200 by receiving a temperature measurement value from two or more showcases 200-1 to 200-n by the showcase abnormal symptom detection system 100 according to an exemplary embodiment of the present invention. Figure is a diagram.

도 4를 참고하여, 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)의 동작을 설명하면, 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)은 2 이상의 온도 센서를 포함하는 2 이상의 쇼케이스들(200-1 내지 200-n)로부터 온도 측정 값들을 수신할 수 있다. 상기 온도 측정 값들은 유선, 무선 통신망 또는 유선 및 무선이 결합된 통신망을 통하여 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)으로 수신될 수 있다. 상기 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)은 상시 수신된 온도 측정 값을 이용하여 대표 온도 값을 산출한 후, 각 쇼케이스(200) 별 대표 온도 값들을 시계열적으로 저장하고 기계학습을 통하여 분석한 후 정상동작상태인지 또는 정상동작상태를 벗어난 이상징후를 보이는지 여부를 판단할 수 있다. 만약, 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)이 쇼케이스(200)의 이상징후를 탐지하는 경우에는 상기 이상징후가 탐지된 쇼케이스(200)에 대응되는 관리자에게 상기 이상징후 탐지 정보를 송신할 수 있다. 상기 이상징후 탐지 정보 송신은 송수신부(130)를 통하여 송신되고, 유선, 무선 통신망 또는 유선 및 무선이 결합된 통신망을 이용하여 관리자에게 송신될 수 있다. 관리자는 단말로 상기 이상징후 탐지 정보를 수신할 수 있는데, 관리자 단말의 수신 방법은 메시지 형태일 수 있고, 알람 형태일 수 있으며, 상기 쇼케이스(200) 대표 온도 값의 시계열적 그래프에서 이상징후 정보가 포함된 이미지 일 수도 있다.Referring to FIG. 4, the operation of the showcase abnormal symptom detection system 100 according to an exemplary embodiment of the present invention will be described. The showcase abnormal symptom detection system 100 includes two or more showcases 200 including two or more temperature sensors. Temperature measurements from -1 to 200-n). The temperature measurement values may be received by the showcase abnormal symptom detection system 100 through a wired, wireless communication network or a wired and wireless communication network. The showcase abnormal symptom detection system 100 calculates a representative temperature value using a temperature measurement value constantly received, and stores the representative temperature values for each showcase 200 in time series and analyzes them through machine learning. It is possible to determine whether it is in an operating state or shows an abnormal symptom out of the normal operating state. If the showcase abnormal symptom detection system 100 detects an abnormal symptom of the showcase 200, the abnormal symptom detection information may be transmitted to an administrator corresponding to the showcase 200 in which the abnormal symptom is detected. The abnormal symptom detection information transmission may be transmitted through the transceiver 130, and may be transmitted to an administrator using a wired, wireless communication network, or a wired and wireless communication network. An administrator may receive the abnormal symptom detection information to the terminal, the receiving method of the administrator terminal may be in the form of a message, may be in the form of an alarm, the abnormal symptom information in the time series graph of the showcase 200 representative temperature value It may be an embedded image.

상기와 같이, 본 발명에 의하면, 매장 별로 쇼케이스 관리인력을 따로 두지 않아도 되므로 쇼케이스 관리비용을 절감할 수 있는 효과가 있다. 그리고, 본 발명에 의하면, 통신망을 통하여 통합적인 쇼케이스 관리가 이루어질 수 있으므로, 시간 및 장소에 구애 받지 않고 전국에 걸친 대량의 쇼케이스를 통합적으로 관리할 수 있는 효과가 있다.As described above, according to the present invention, there is no need to set a separate showcase management personnel for each store, thereby reducing the showcase management cost. In addition, according to the present invention, since integrated showcase management can be performed through a communication network, there is an effect of collectively managing a large number of showcases across the country regardless of time and place.

도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스(200) 이상징후 탐지 방법을 도시한 순서도이다.5 is a flowchart illustrating a method for detecting an abnormal symptom of a showcase 200 according to an exemplary embodiment of the present invention.

이하, 도 5를 참조하여 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스(200) 이상징후 탐지 방법을 보다 자세하게 설명한다.Hereinafter, the showcase 200 abnormal symptom detection method according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIG. 5.

쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)은 쇼케이스(200) 내부의 2 이상의 온도 센서로부터 온도 측정 값들을 수신할 수 있다(S510). 온도 측정 값은 일정한 시간 간격을 두고 측정된 값으로 쇼케이스(200) 내부의 특정 부위의 온도 측정 값들이다. 상기 온도 센서의 위치들 중에 제1 부위는 냉장 쇼케이스(200)의 냉매 발생부 또는 온장 쇼케이스(200)의 열원에서 가장 가까운 위치일 수 있는데, 이 위치는 냉매 발생부 또는 열원에서 가까운 위치이기 때문에 온도 변화가 가장 적은 부위일 수 있고, 냉매 발생부 또는 열원이 정상적으로 동작하는지의 척도가 될 수 있다. 그리고, 제2 부위는 쇼케이스(200) 내부 공간의 가운데 부분일 수 있는데, 이 부위는 폐쇄형 냉장, 온장 쇼케이스(200)의 경우에는 문의 여닫음에 의한 온도 변화가 가장 큰 부분일 수 있고, 개방형 쇼케이스(200)의 경우에는 외부 온도와 가장 근접한 부분일 수 있다. 또, 제3 부위는 냉매 발생부 또는 열원에서 가장 멀리 떨어진 위치일 수 있는데, 이 부위의 온도가 냉장 쇼케이스(200)의 경우에는 가장 높을 수 있고, 온장 쇼케이스(200)의 경우에는 가장 낮을 수 있다. 상기와 같이 쇼케이스(200) 내부의 다양한 부위의 온도를 모두 측정함으로써 쇼케이스(200) 내부의 온도 변화를 보다 정확하게 파악할 수 있을 것이다.The showcase abnormal symptom detection system 100 may receive temperature measurement values from two or more temperature sensors inside the showcase 200 (S510). The temperature measurement values are measured at regular time intervals and are temperature measurement values of a specific part inside the showcase 200. Among the positions of the temperature sensor, the first portion may be the position closest to the coolant generator of the refrigerating showcase 200 or the heat source of the heated showcase 200, and the position may be close to the coolant generator or the heat source. It may be the site of least change, and may be a measure of whether the refrigerant generating unit or the heat source is operating normally. In addition, the second part may be a middle part of the inner space of the showcase 200. In the case of the closed refrigeration and the warmth showcase 200, the second part may be the largest temperature change due to the opening and closing of the door. The showcase 200 may be a portion closest to the external temperature. In addition, the third portion may be a position farthest from the refrigerant generating unit or the heat source, the temperature of this portion may be the highest in the case of the refrigerated showcase 200, it may be the lowest in the case of the heated showcase 200. . As described above, by measuring all the temperatures of various parts of the inside of the showcase 200, it is possible to more accurately grasp the temperature change inside the showcase 200.

이후, 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)은 상시 수신된 온도 측정 값들을 이용하여 각 쇼케이스(200) 별 대표 온도 값을 산출할 수 있다(S520). 쇼케이스(200) 별로 수신된 수개의 온도 측정 값들을 취합하여 각 쇼케이스(200) 내부의 온도를 대표하는 하나의 대표 온도 값을 산출할 수 있는데, 이는 각 쇼케이스(200) 별로 수신되는 온도 측정 값들의 평균 값일 수 있다. 대표 온도 값을 산출함으로써, 쇼케이스(200) 내부의 다양한 위치에서의 온도 값을 하나의 온도 값으로 직관적으로 파악할 수 있고, 수신된 온도 측정 값의 평균 값을 대표 온도 값으로 산출함으로써, 이상징후 판단에 있어서 쇼케이스(200)의 동작 상태를 보다 객관적으로 판단할 수 있는 효과가 있다. Thereafter, the showcase abnormal symptom detection system 100 may calculate a representative temperature value for each showcase 200 by using the temperature measurement values which are always received (S520). By collecting several temperature measurement values received for each showcase 200, one representative temperature value representing the temperature inside each showcase 200 may be calculated, which is a value of the temperature measurement values received for each showcase 200. It may be an average value. By calculating the representative temperature value, it is possible to intuitively grasp the temperature value at various positions inside the showcase 200 as one temperature value, and by calculating the average value of the received temperature measurement value as the representative temperature value, thereby determining abnormal symptoms. In this case, the operation state of the showcase 200 can be more objectively determined.

쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)은 상기 대표 온도 값을 메모리(120)에 저장하고 시계열적으로 분석하여 각 쇼케이스(200) 별 대표 온도 값의 변화를 파악할 수 있다. 이 값을 기계학습을 통하여 분석하면 정상동작상태에서의 쇼케이스(200) 대표 온도 값 변화를 알 수 있다. The showcase abnormal symptom detection system 100 may determine the change of the representative temperature value for each showcase 200 by storing the representative temperature value in the memory 120 and analyzing the time series. Analyzing this value through the machine learning, it can be seen that the representative temperature value change of the showcase 200 in the normal operation state.

보다 구체적으로 설명하면, 개방형 쇼케이스(200)의 경우에는 폐쇄형 쇼케이스(200)와 달리 개방되어있는 특성상, 쇼케이스(200) 외부 온도 영향을 어느 정도 받게 되나, 쇼케이스(200)의 문을 여닫는 행위가 없기 때문에 쇼케이스(200) 대표 온도 값은 큰 변화가 없을 것이다. 따라서, 쇼케이스(200) 이상여부는 정상동작상태에서의 온도변화를 기계학습으로 분석한 후 정상동작상태 온도범위를 판단할 수 있다(S530).In more detail, in the case of the open showcase 200, unlike the closed showcase 200, due to the nature of being open, the outside temperature of the showcase 200 is somewhat affected, but the act of opening and closing the door of the showcase 200 is performed. Since there is no showcase 200 representative temperature value will not change significantly. Therefore, whether or not the showcase 200 is abnormal can analyze the temperature change in the normal operating state by machine learning to determine the normal operating state temperature range (S530).

그러나, 폐쇄형 쇼케이스(200)의 경우에는, 폐쇄되어 외부와 차단되어 있는 특성상 외부의 온도에 크게 영향을 받지 않으나, 문을 여닫는 행위에 의하여 쇼케이스(200) 대표 온도 값은 크게 영향을 받을 수 있다. 따라서, 폐쇄형 쇼케이스(200)의 경우에는 쇼케이스(200)의 문이 닫힌 경우와 열린 경우의 쇼케이스(200) 내부 온도가 전혀 다르게 나타나기 때문에 상기 두 경우를 구분하여 정상동작상태인지 여부를 판단할 필요가 있다. 그리하여, 쇼케이스(200) 이상징후 판단 시스템은 정상동작상태인 폐쇄형 쇼케이스(200)의 대표 온도 값의 시계열적 변화를 기계학습으로 분석하여 문이 닫힌 상태에서의 대표 온도 값의 변화를 나타내는 제1 상태와 문이 열린 상태에서의 대표 온도 값의 변화를 나타내는 제2 상태로 구분할 수 있다. 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템은 제1 상태에서의 쇼케이스(200)의 대표 온도 값의 평균온도를 분석할 수 있고, 제2 상태에서의 쇼케이스(200)의 대표 온도 값의 평균온도를 분석할 수 있다. However, in the case of the closed type showcase 200, the closed and blocked external characteristics are not greatly influenced by the external temperature, but the representative temperature value of the showcase 200 may be greatly influenced by opening and closing the door. . Therefore, in the case of the closed showcase 200, since the internal temperature of the showcase 200 appears completely different from when the door of the showcase 200 is closed and opened, it is necessary to distinguish the two cases to determine whether it is in a normal operating state. There is. Thus, the showcase 200 abnormal symptom determination system analyzes the time series change of the representative temperature value of the closed showcase 200 in the normal operation state by machine learning to indicate the first temperature change in the state in which the door is closed. The state and the door may be divided into a second state indicating a change in the representative temperature value. The showcase abnormal symptom detection system may analyze the average temperature of the representative temperature value of the showcase 200 in the first state, and may analyze the average temperature of the representative temperature value of the showcase 200 in the second state.

그리고, 제어부(110)는 각 쇼케이스(200)가 정상동작상태인 경우에, 제1상태에서의 온도범위인 제1 온도범위 및 제2 상태에서의 온도범위인 제2 온도범위를 설정할 수 있다(S530). 상기 제1 온도범위는 상기 제1 상태의 평균온도들의 분포에서 3σ(시그마) 범위일 수 있고, 제2 온도범위는 상기 제2 상태의 평균온도들의 분포에서 3σ(시그마) 범위일 수 있다. 또는 상기 제1 온도범위는 상기 기계학습에 의하여 분석된 제1 상태의 평균온도들의 평균 값(T1)에서 ±α(알파) 범위일 수 있고, 상기 제2 온도범위는 상기 기계학습에 의하여 분석된 제2 상태의 평균온도들의 평균 값(T2)에서 ±β(베타) 범위일 수 있다. 상기 α(알파) 및 β(베타) 값은 모든 쇼케이스(200)에 동일하게 적용될 수 있고, 쇼케이스(200)에 따라 개별 설정될 수도 있으며, 경우에 따라서는 쇼케이스(200) 관리자에 의해 변경될 수도 있다. In addition, when each showcase 200 is in a normal operating state, the controller 110 may set a first temperature range that is a temperature range in a first state and a second temperature range that is a temperature range in a second state ( S530). The first temperature range may range from 3 sigma (sigma) in the distribution of average temperatures in the first state, and the second temperature range may range from 3 sigma (sigma) in the distribution of average temperatures in the second state. Alternatively, the first temperature range may be ± α (alpha) range from an average value T1 of average temperatures of the first state analyzed by the machine learning, and the second temperature range may be analyzed by the machine learning. The average value T2 of the average temperatures of the second state may range from ± β (beta). The α (alpha) and β (beta) values may be equally applied to all showcases 200, may be individually set according to the showcase 200, and may be changed by the showcase manager in some cases. have.

그 후, 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)은 각 쇼케이스(200)의 온도 센서로부터 수신되는 온도 측정 값들을 이용하여 대표 온도 값들을 산출하고, 상기 대표 온도 값들을 시계열적으로 저장할 수 있다. 그 후, 각 쇼케이스(200) 별로 쇼케이스(200) 이상징후를 탐지할 수 있다(S540). Thereafter, the showcase abnormal symptom detection system 100 may calculate representative temperature values using temperature measurement values received from the temperature sensors of each showcase 200 and store the representative temperature values in time series. Thereafter, the abnormal symptoms of the showcase 200 may be detected for each showcase 200 (S540).

개방형 쇼케이스(200)의 경우에는, 상기 산출된 대표 온도 값이 상기 기계학습에 의하여 분석되고 메모리(120)에 저장된 정상동작상태 온도범위를 벗어나는 경우에 쇼케이스(200) 이상징후라고 판단할 수 있다.In the case of the open showcase 200, the calculated representative temperature value may be determined to be an abnormal symptom of the showcase 200 when the calculated representative temperature value is out of the normal operating state temperature range stored in the memory 120.

폐쇄형 쇼케이스(200)의 경우에는, 쇼케이스(200)의 대표 온도 값을 이용하여 제1 상태 및 제2 상태를 구분할 수 있고, 상기 제1 상태가 상기 기 설정된 제1 온도범위를 벗어나거나, 제2 상태가 상기 기 설정된 제2 온도범위를 벗어나는 경우에 상기 쇼케이스(200) 이상징후라고 판단할 수 있다. 그리고, 폐쇄형 쇼케이스(200)의 경우에는 제2 상태의 지속시간이 기 설정된 일정 시간을 초과하는 경우에도 쇼케이스 이상징후라고 판단될 수 있다. 제2 상태는 문이 열린 상태로 추정되는 상태이므로, 제2 상태가 기 설정된 일정시간을 초과하는 경우에는 쇼케이스가 문이 열린 상태로 방치되고 있다는 등의 비 정상적인 동작을 하고 있다고 판단될 수도 있다.In the case of the closed showcase 200, the first state and the second state may be distinguished by using representative temperature values of the showcase 200, and the first state is out of the preset first temperature range, When the state 2 is out of the preset second temperature range, it may be determined that the showcase 200 is an abnormal symptom. In the case of the closed showcase 200, it may be determined that the showcase is an abnormal symptom even when the duration of the second state exceeds a predetermined predetermined time. Since the second state is a state in which the door is estimated to be open, when the second state exceeds a preset predetermined time, it may be determined that the showcase is performing an abnormal operation such as being left in the open state.

쇼케이스(200) 이상징후가 탐지되는 경우, 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)은 메모리(120)에 저장된 상기 쇼케이스(200)의 관리자를 확인하고, 상기 쇼케이스(200) 관리자에게 쇼케이스(200) 이상징후가 탐지된 사실을 통지할 수 있다(S550). When an abnormal symptom of the showcase 200 is detected, the showcase abnormal symptom detection system 100 checks the manager of the showcase 200 stored in the memory 120, and shows the abnormal symptom of the showcase 200 to the manager of the showcase 200. Can notify that the detected fact (S550).

상기와 같이, 본 발명에 의하면, 매장 별로 쇼케이스(200) 관리인력을 따로 두지 않아도 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)이 통신 네트워크로 연결된 모든 쇼케이스(200)의 이상징후를 탐지할 수 있으므로 쇼케이스(200) 관리비용을 절감할 수 있는 효과가 있다. 그리고, 본 발명에 의하면, 통신망을 통하여 통합적인 쇼케이스(200) 관리가 이루어질 수 있으므로, 시간 및 장소에 구애 받지 않고 전국에 걸친 대량의 쇼케이스(200)를 통합적으로 관리할 수 있는 효과가 있다.As described above, according to the present invention, since the showcase abnormal symptom detection system 100 can detect abnormal symptoms of all the showcases 200 connected to the communication network without having to separately manage the showcase 200 management personnel for each store. ) It can reduce the management cost. In addition, according to the present invention, since the integrated showcase 200 may be managed through a communication network, there is an effect of collectively managing a large number of showcases 200 across the country regardless of time and place.

도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스(200) 이상징후 탐지에 사용되는 레짐 스위치 모델(regime switch model)의 일 예를 도시한 도면이다.FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a regime switch model used for detecting an abnormal symptom of a showcase 200 according to an embodiment of the present invention.

본 발명에 따른 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)에서 폐쇄형 쇼케이스(200)의 경우에는, 쇼케이스(200)의 문이 열리고 닫힘에 따라 쇼케이스(200) 내부의 온도 변화 폭이 크기 때문에 1원적인 온도범위로는 이상여부를 판단하기 힘들다. 따라서, 폐쇄형 쇼케이스(200)의 경우에는 문이 닫힌 상태의 제1 상태 및 문이 열린 상태의 제2 상태를 구분하여 정상동작상태를 판단할 필요 가 있는데, 이 때 사용될 수 있는 것이 레짐 스위치 모델(regime switch model)이다.In the case of the closed showcase 200 in the showcase abnormal symptom detection system 100 according to the present invention, the temperature of the inside of the showcase 200 is large as the door of the showcase 200 is opened and closed, so that the temperature is one-yuan. It is hard to judge whether there is an abnormality in the range. Therefore, in the case of the closed type showcase 200, it is necessary to determine the normal operating state by distinguishing the first state of the door from the closed state and the second state of the door to open state. (regime switch model).

도 6에 도시된 그래프를 참고하면, 얇은 실선으로 기록된 전체적인 그래프의 결과 값은 아주 큰 폭의 변화를 보여주고 있다. 하지만, 이 그래프를 국면의 변화를 고려하여 분석하면, 크게 4개의 국면(610 내지 640)으로 나누어질 수 있다. 도 6과 같이 큰 변화가 있는 그래프를 독립된 국면으로 해석하는 방법을 레짐 스위치 모델(regime switch model)이라고 할 수 있다.Referring to the graph shown in FIG. 6, the result value of the entire graph recorded in a thin solid line shows a very large change. However, if the graph is analyzed in consideration of the change in phase, it can be largely divided into four phases 610 to 640. As shown in FIG. 6, a method of interpreting a graph having a large change as an independent phase may be referred to as a regime switch model.

도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스(200)에 장착된 온도 센서로부터 온도 측정 값을 수신하여 그 대표 온도 값을 시계열적으로 도시한 그래프이다.FIG. 7 is a graph illustrating a representative temperature value in time series by receiving a temperature measurement value from a temperature sensor mounted in the showcase 200 according to an exemplary embodiment.

도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스(200) 대표 온도 값을 시계열적으로 도시한 그래프에 레짐 스위치 모델(regime switch model)이 적용되여 분석된 모습을 도시한 도면이다.FIG. 8 is a diagram illustrating a state in which a regime switch model is applied and analyzed to a graph showing a representative temperature value of a showcase 200 in accordance with an embodiment of the present invention.

상기에서 설명한 레짐 스위치 모델(regime switch model)을 본 발명의 쇼케이스(200) 대표 온도 값의 시계열적 변화에도 적용하여 분석할 수 있다.The regulation switch model described above may be applied to the time series change of the representative temperature value of the showcase 200 of the present invention.

도 7을 참고하면, 냉장 쇼케이스(200) 대표 온도 값의 시계열적으로 도시하고 있는데, 큰 폭으로 변화하고 있는 경향을 보이고 있다.Referring to FIG. 7, a time series of the representative temperature value of the refrigerated showcase 200 is illustrated, but it is showing a tendency to change significantly.

도 8을 참고하면, 상기 도 7의 그래프를 레짐 스위치 모델(regime switch model)을 이용하여 분석한 결과, (a) 내지 (f)의 6개의 국면으로 나뉠 수 있다. 폐쇄형 쇼케이스(200)의 경우에는 문이 닫힌 상태인 제1 상태와 문이 열린 상태인 제2 상태에서의 대표 온도 값 변화를 2개의 국면으로 구분할 수 있는데, 도8에서 (a), (c) 및 (f) 는 상기 제1 상태로, (b), (d) 및 (e) 는 제2 상태로 판단할 수 있다. 각 국면에서의 평균온도를 계산할 수 있고(a: 10℃, b: 19℃, c: 9.5, d: 18℃, e: 10.5℃, f: 19.5℃), 그 중에서 제1 상태 평균온도들의 평균 값(T1)이 10℃, 제2 상태 평균온도들의 평균 값(T2)이 19℃로 계산될 수 있다.Referring to FIG. 8, the graph of FIG. 7 may be divided into six phases of (a) to (f) as a result of analyzing the graph using a regime switch model. In the case of the closed showcase 200, the representative temperature value change in the first state in which the door is closed and the second state in which the door is open may be divided into two phases. ) And (f) may be determined as the first state, and (b), (d) and (e) may be determined as the second state. The average temperature at each phase can be calculated (a: 10 ° C, b: 19 ° C, c: 9.5, d: 18 ° C, e: 10.5 ° C, f: 19.5 ° C), the average of the first state average temperatures The value T1 may be calculated as 10 ° C., and the average value T2 of the second state average temperatures is 19 ° C. FIG.

상기에서 계산된 제1 평균온도들 및 제2 평균온도들을 기계학습을 통하여 분석하여, 제1 온도범위 및 제2 온도범위를 정할 수 있는데, 상기 제1 온도범위는 상기 제1 상태의 평균온도들의 분포에서 3σ(시그마) 범위일 수 있고, 제2 온도범위는 상기 제2 상태의 평균온도들의 분포에서 3σ(시그마) 범위일 수 있다. 또는 상기 제1 온도범위는 상기 기계학습에 의하여 분석된 제1 상태의 평균온도들의 평균 값(T1)에서 ±α(알파) 범위일 수 있고, 상기 제2 온도범위는 상기 기계학습에 의하여 분석된 제2 상태의 평균온도들의 평균 값(T2)에서 ±β(베타) 범위일 수 있다. 상기 α(알파) 및 β(베타) 값은 임의의 값으로, 일 예로, 각각 제1 및 제2 평균온도들의 분포에서 3σ(시그마) 일 수 있으며, 3σ(시그마)보다 크거나 작은 값일 수도 있다. 그리고 상기 α(알파) 및 β(베타) 값은 모든 쇼케이스(200)에 동일하게 적용될 수 있고, 쇼케이스(200)에 따라 개별 설정될 수도 있으며, 경우에 따라서는 쇼케이스(200) 관리자에 의해 변경될 수도 있다. The first average temperatures and the second average temperatures calculated above may be analyzed by machine learning to determine a first temperature range and a second temperature range, wherein the first temperature range is defined by the average temperatures of the first state. The range may be 3σ (sigma) in the distribution, and the second temperature range may be 3σ (sigma) in the distribution of average temperatures in the second state. Alternatively, the first temperature range may be ± α (alpha) range from an average value T1 of average temperatures of the first state analyzed by the machine learning, and the second temperature range may be analyzed by the machine learning. The average value T2 of the average temperatures of the second state may range from ± β (beta). The α (alpha) and β (beta) values are arbitrary values, for example, may be 3σ (sigma) in the distribution of the first and second average temperatures, respectively, and may be larger or smaller than 3σ (sigma). . The α (alpha) and β (beta) values may be equally applied to all showcases 200, may be individually set according to the showcase 200, and may be changed by the showcase manager in some cases. It may be.

본 발명에 의하면, 쇼케이스(200) 내부의 온도는 냉온각 장치의 위치 및 쇼케이스(200) 문의 위치에 따라 내부의 온도 변화 정도가 다를 수 있기 때문에, 쇼케이스(200) 내부에 장착된 1개의 온도 센서로부터 쇼케이스(200)의 온도라고 판단하지 않고, 쇼케이스(200) 내부에 장착된 수개의 온도 센서로부터 쇼케이스(200)의 대표 온도 값을 산출하여 쇼케이스(200)의 온도 변화를 판단하기 때문에, 쇼케이스(200) 문열림 등의 일시적 이벤트에 따른 쇼케이스(200) 내부의 특정부위에서의 일시적인 온도 변화를 쇼케이스(200) 이상이라고 잘못 판단하는 경우를 배제할 수 있는 효과가 있다.According to the present invention, since the temperature inside the showcase 200 may vary according to the location of the cold / warm apparatus and the location of the door of the showcase 200, the temperature change inside the one case, one temperature sensor mounted inside the showcase 200 Since the temperature of the showcase 200 is determined by calculating the representative temperature value of the showcase 200 from several temperature sensors mounted inside the showcase 200 without determining the temperature of the showcase 200 from the showcase 200. 200) There is an effect of excluding a case in which a temporary change in temperature at a specific portion of the showcase 200 due to a temporary event, such as a door opening, is incorrectly determined as the showcase 200 or more.

그리고, 본 발명에 의하면, 쇼케이스(200)의 상태를 문이 닫힌 제1 상태 및 문이 열린 제2 상태로 구분하여 쇼케이스(200) 내부 온도 이상 여부를 달리 판단하기 때문에 쇼케이스(200) 이상 여부를 더욱 정확하게 판단할 수 있는 효과가 있다.In addition, according to the present invention, since the state of the showcase 200 is divided into a first state in which the door is closed and a second state in which the door is opened, it is determined differently whether or not the temperature of the showcase 200 is higher than the showcase 200. There is an effect that can be judged more accurately.

또, 본 발명에 의하면, 쇼케이스(200) 대표 온도 값의 순간적인 변화로 이상징후를 판단하는 것이 아니라, 제1 상태 또는 제2 상태로 나누어 각 상태의 평균 온도 값이 정상상태의 온도범위에 속하는지 여부로 쇼케이스(200) 이상징후를 판단하기 때문에 잘못된 이상징후 판단을 크게 줄일 수 있어, 더욱 정확한 쇼케이스(200) 이상징후 판단이 가능하다는 효과가 있다.In addition, according to the present invention, the abnormal symptoms are not judged by the instant change of the showcase 200 representative temperature value, but divided into the first state or the second state and the average temperature value of each state falls within the temperature range of the steady state. Since it is possible to determine an abnormal symptom of the showcase 200 by whether or not it is possible to greatly reduce the wrong abnormal symptom determination, there is an effect that more accurate showcase 200 abnormal symptoms can be determined.

본 발명은 본 발명의 정신 및 필수적 특징을 벗어나지 않는 범위에서 다른 특정한 형태로 구체화될 수 있음은 당업자에게 자명하다. It is apparent to those skilled in the art that the present invention can be embodied in other specific forms without departing from the spirit and essential features of the present invention.

전술한 본 발명은, 프로그램이 기록된 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체는, 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체의 예로는, HDD(Hard Disk Drive), SSD(Solid State Disk), SDD(Silicon Disk Drive), ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있다. 또한, 상기 컴퓨터는 단말기의 제어부를 포함할 수도 있다. 따라서, 상기의 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니 되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 본 발명의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 발명의 범위에 포함된다.The present invention described above can be embodied as computer readable codes on a medium in which a program is recorded. The computer-readable medium includes all kinds of recording devices in which data that can be read by a computer system is stored. Examples of computer-readable media include hard disk drives (HDDs), solid state disks (SSDs), silicon disk drives (SDDs), ROMs, RAMs, CD-ROMs, magnetic tapes, floppy disks, optical data storage devices, and the like. There is this. In addition, the computer may include a control unit of the terminal. Accordingly, the above detailed description should not be interpreted as limiting in all aspects and should be considered as illustrative. The scope of the invention should be determined by reasonable interpretation of the appended claims, and all changes within the equivalent scope of the invention are included in the scope of the invention.

100: 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템
110: 제어부
120: 메모리
130: 송수신부
200: 쇼케이스
400: 관리자100: showcase abnormal symptom detection system
110: control unit
120: memory
130: transceiver
200: showcase
400: manager

Claims (9)

쇼케이스(showcase) 내부에 장착된 2 이상의 온도 센서로부터 온도 측정 값을 수신하는 단계;
상기 수신한 2 이상의 온도 측정 값을 이용하여 쇼케이스 내부 온도의 대표 온도 값을 산출하는 단계; 및
상기 대표 온도 값을 이용하여 쇼케이스 이상징후를 판단하는 단계;
를 포함하는 쇼케이스 이상징후 탐지 방법.Receiving a temperature measurement from two or more temperature sensors mounted inside a showcase;
Calculating a representative temperature value of a temperature inside a showcase using the received two or more temperature measurement values; And
Determining a showcase abnormal symptom using the representative temperature value;
Showcase abnormal symptoms detection method comprising a. 제1항에 있어서,
상기 쇼케이스 이상징후를 판단하는 단계는
상기 대표 온도 값의 변화를 기계학습을 이용하여 시계열적으로 분석한 후, 문이 닫힌 제1 상태 및 문이 열린 제2 상태로 구분하는 단계;
상기 제1 상태의 평균 온도 및 상기 제2 상태의 평균 온도를 계산하는 단계;
상기 제1 상태의 평균 온도가 기 설정된 제1 온도범위를 벗어나는 경우 또는 상기 제2 상태의 평균 온도가 기 설정된 제2 온도범위를 벗어나는 경우에 쇼케이스 이상징후라고 판단하는 것을 특징으로 하는 쇼케이스 이상징후 탐지 방법.The method of claim 1,
The determining of the showcase abnormal symptoms is
Analyzing the change in the representative temperature value in time series using machine learning, and then dividing the change into a first state in which the door is closed and a second state in which the door is opened;
Calculating an average temperature of the first state and an average temperature of the second state;
When the average temperature of the first state is out of the preset first temperature range or when the average temperature of the second state is out of the preset second temperature range, it is determined that the showcase is an abnormal symptom. Way. 제2항에 있어서,
상기 쇼케이스 이상 징후는,
상기 제2 상태 지속 시간이 기 설정된 일정시간을 초과하는 경우를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 쇼케이스 이상징후 탐지 방법.The method of claim 2,
The showcase abnormal signs are,
Showcase abnormal symptoms detection method further comprises the case where the second state duration exceeds a predetermined predetermined time. 제2항에 있어서,
상기 제1 온도범위 및 상기 제2 온도범위는
정상 상태의 쇼케이스의 온도 센서로부터 수신된 온도 측정 값으로 대표 온도 값을 산출하고, 상기 산출된 대표 온도 값을 시계열적으로 분석한 후,
문이 닫힌 제1 상태의 평균 온도들의 평균 값(T1)을 기준으로 일정 값 높은 온도를 상한으로 하고, 일정 값 낮은 온도를 하한으로 하는 범위를 제1 온도범위로 하고,
문이 열린 제2 상태의 평균 온도들의 평균 값(T2)을 기준으로 일정 값 높은 온도를 상한으로 하고, 일정 값 낮은 온도를 하한으로 하는 범위를 제2 온도범위로 하는 것을 특징으로 하는 쇼케이스 이상징후 탐지 방법.The method of claim 2,
The first temperature range and the second temperature range is
After calculating the representative temperature value from the temperature measurement value received from the temperature sensor of the showcase in the steady state, and analyzing the calculated representative temperature value in time series,
Based on the average value T1 of the average temperatures of the first state in which the door is closed, the upper limit is set as the upper limit, and the lower temperature is set as the lower limit as the first temperature range.
An abnormal symptom of a showcase characterized in that the upper limit is set to a high value at a constant value based on the average value T2 of the average temperatures of the second state in which the door is opened, and the lower temperature is set to a lower limit as a second temperature range. Detection method. 제1항에 있어서,
상기 대표 온도 값은 상기 온도 센서로부터 수신한 2이상의 온도 측정 값의 평균 값인 것을 특징으로 하는 쇼케이스 이상징후 탐지 방법.The method of claim 1,
And the representative temperature value is an average value of two or more temperature measurement values received from the temperature sensor. 제1항에 있어서,
상기 온도 센서는 쇼케이스 내부의 냉매 발생부 또는 열원 부근의 제1 부위,
쇼케이스 내부 공간의 가운데 위치 부근의 제2부위 및
쇼케이스 내부에서 냉매 발생부 또는 열원과 가장 멀리 떨어져 있는 위치 부근의 제3 부위에 장착되는 것을 특징으로 하는 쇼케이스 이상징후 탐지 방법.The method of claim 1,
The temperature sensor may include a refrigerant generating unit or a first portion near a heat source in the showcase;
The second part near the center of the showcase interior space and
Showcase abnormal symptom detection method characterized in that it is mounted in the third portion near the position that is farthest away from the refrigerant generating unit or the heat source inside the showcase. 쇼케이스 내부에 장착된 온도 센서로부터 온도 측정 값을 수신하는 송수신부;
상기 수신된 2이상의 온도 측정 값을 이용하여 대표 온도 값을 계산하고, 상기 대표 온도 값의 변화를 시계열적으로 분석하는 제어부; 및
상기 제어부가 계산한 대표 온도 값의 시계열적 변화를 저장하는 메모리;
를 포함하는 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템.A transceiver for receiving a temperature measurement value from a temperature sensor mounted inside the showcase;
A controller configured to calculate a representative temperature value by using the received two or more temperature measurement values and to analyze the change in the representative temperature value in time series; And
A memory for storing a time series change of the representative temperature value calculated by the controller;
Showcase abnormal symptoms detection system comprising a. 제7항에 있어서,
상기 제어부는
상기 대표 온도 값의 변화를 기계학습을 이용하여 시계열적으로 분석한 후, 문이 닫힌 제1 상태 및 문이 열린 제2 상태로 구분하고, 상기 제1 상태의 평균온도 및 상기 제2 상태의 평균 온도를 계산하여,
상기 제1 상태의 평균 온도들의 평균 값(T1)을 기준으로 일정 값 높은 온도를 상한으로 하고, 일정 값 낮은 온도를 하한으로 하는 범위를 제1 온도범위로 하고,
상기 제2 상태의 평균 온도들의 평균 값(T2)을 기준으로 일정 값 높은 온도를 상한으로 하고, 일정 값 낮은 온도를 하한으로 하는 범위를 제2 온도범위로 하여,
상기 메모리에 상기 제1 온도범위 및 제2 온도범위를 저장하는 것을 특징으로 하는 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템.The method of claim 7, wherein
The control unit
After analyzing the change of the representative temperature value in time series using machine learning, the door is divided into a first state in which the door is closed and a second state in which the door is opened, and the average temperature of the first state and the average of the second state are By calculating the temperature,
The first temperature range is a range in which a constant high value is set as an upper limit and the lower temperature is set as a lower limit based on the average value T1 of the average temperatures of the first state.
On the basis of the average value (T2) of the average temperatures of the second state as a upper limit of a constant value, the lower temperature of a predetermined value as a lower limit as a second temperature range,
And the first temperature range and the second temperature range are stored in the memory. 제8항에 있어서,
상기 제어부는
쇼케이스로부터 수신되는 대표 온도 값을 시계열적으로 분석한 후 문이 닫힌 제1 상태 및 문이 열린 제2 상태로 구분하고,
제1 상태의 평균 온도가 상기 제1 온도범위를 벗어나는 경우 또는 제2 상태의 평균 온도가 상기 제2 온도범위를 벗어나는 경우에 쇼케이스 이상징후라고 판단하는 것을 특징으로 하는 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템.
The method of claim 8,
The control unit
After analyzing the representative temperature value received from the showcase in time series, it is divided into a first state in which the door is closed and a second state in which the door is opened.
Showcase abnormal symptoms detection system characterized in that it is determined that the showcase abnormal symptoms when the average temperature of the first state is out of the first temperature range or the average temperature of the second state is out of the second temperature range.
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