KR20190097545A - 카메라를 이용하여 획득한 이미지를 압축 처리하는 전자 장치 및 그 동작 방법 - Google Patents

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Abstract

전자 장치가 개시된다. 다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 어플리케이션과 관련된 데이터를 저장하기 위한 메모리, 제 1 방식의 제 1 센서가 배치된 제1 영역, 및 상기 제 1 방식의 제 2센서 및 제 2 방식의 제 3 센서가 배치된 제2 영역 을 포함하는 디스플레이, 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 어플리케이션과 관련된 오브젝트 를 상기 제 1영역을 통해 표시하고, 상기 제 1 센서 및 상기 제 2 센서가 활성화된 상태로, 상기 오브젝트에 대한 제1 입력을 감지하고, 상기 제1입력에 적어도 기반하여, 상기 제 1 센서 및 상기 제 2 센서를 비활성화하고, 상기 제 3 센서가 활성화된 상태로 , 상기 제 2 영역을 통해 상기 제 2 방식으로 입력된 제 2 입력에 기반하여, 상기 어플리케이션과 관련된 지정된 기능을 실행하도록 설정될 수 있다. 그 밖에 다양한 실시예가 제공될 수 있다.

Description

카메라를 이용하여 획득한 이미지를 압축 처리하는 전자 장치 및 그 동작 방법{ELECTRONIC DEVICE FOR COMPRESSION PROCESSING IMAGE ACQUIRED BY USING CAMERA AND METHOD FOR OPERATING THEFEOF}
다양한 실시예는, 카메라를 이용하여 획득한 이미지를 처리하는 전자 장치 및 그 동작 방법에 관한 것이다.
이미지를 처리하는 전자 장치는, 이미지 센서를 이용하여 획득한 이미지를 이미지 센서와 인터페이스를 통해 연결된 전자 장치 내의 프로세서에 전송하기 위해 이미지의 압축을 수행할 때, 이미지에 포함된 복수의 영역 단위로 지정된 압축률에 맞추어 압축하여 전송할 수 있다.
한편, 이미지 백업 및 새로운 미디어 컨텐트를 생성하기 위한 이미지 처리 클라우드 시스템에 의한 서비스가 제공되고 있다. 전자 장치가 클라우드 서버에 업로드하는 속도를 높이기 위해 이미지 센서를 이용하여 획득한 이미지를 지정된 압축률에 맞추어 압축하고, 압축된 이미지를 클라우드 시스템으로 전송할 수 있다.
전자 장치가 이미지를 지정된 압축률에 따라 압축하는 경우 이미지의 속성 정보를 고려하지 않고 압축되기 때문에, 이미지의 특정 영역에 더 많은 비트 할당을 필요로 하는 경우 데이터 손실이 발생하여, 프로세서 또는 클라우드 시스템로 전송된 이미지를 복원하는 경우 이미지 압축에 의한 데이터 손실로 인한 복원된 이미지의 화질의 열화가 발생할 수 있다.
다양한 실시예는, 이미지의 압축 시 발생하는 손실을 줄이기 위해, 전자 장치가 이미지의 압축 시에, 이미지 신호 처리(image signal processing)에 의하여 확인된 이미지의 속성 정보를 이용하여 이미지에 포함된 복수의 영역 각각에 비트 할당을 달리 하여 압축을 수행할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 이미지 센서, 이미지 처리 프로세서, 제 1 인터페이스를 통해 상기 이미지 센서, 및 제 2 인터페이스 를 통해 상기 이미지 처리 프로세서와 전기적으로 연결된 제어 회로를 포함하고, 상기 제어 회로는, 상기 이미지 센서를 이용하여, 외부 객체에 대한 제 1 이미지 및 제 2 이미지를 상기 제 1 인터페이스를 통해 획득하고, 상기 이미지 처리 프로세서가 상기 제 1 이미지의 보정과 관련된 속성 정보를 결정하도록, 상기 제 2 인터페이스를 통해 상기 제 1 이미지를 상기 이미지 처리 프로세서로 전달하고, 상기 속성 정보를 상기 이미지 처리 프로세서로부터 수신하고, 상기 속성 정보에 적어도 기반하여 결정된 상기 제 2 이미지의 압축과 관련된 파라미터 정보에 따라, 상기 제 2 이미지를 압축하고, 및 상기 제 2 인터페이스를 통해 상기 압축된 제 2 이미지를 상기 이미지 처리 프로세서로 전달하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 이미지 처리 프로세서, 이미지 센서 및 제어 회로를 포함하고, 상기 이미지 처리 프로세서와 상기 제어 회로간에 지정된 인터페이스를 통해 전기적으로 연결된 이미지 센서 모듈을 포함하고, 상기 이미지 센서 모듈은, 상기 이미지 센서를 이용하여, 외부 객체에 대한 제 1 이미지 및 제 2 이미지를 획득하고, 상기 이미지 처리 프로세서가 상기 제 1 이미지의 보정과 관련된 속성 정보를 결정하도록, 상기 지정된 인터페이스를 통해 상기 제 1 이미지를 상기 이미지 처리 프로세서로 상기 제어 회로를 이용하여 전달하고, 상기 속성 정보를 상기 이미지 처리 프로세서로부터 상기 제어 회로를 이용하여 수신하고, 상기 속성 정보에 적어도 기반하여 결정된 상기 제 2 이미지의 압축과 관련된 파라미터 정보에 따라, 상기 제 2 이미지를 상기 제어 회로를 이용하여 압축하고, 및 상기 지정된 인터페이스를 통해 상기 압축된 제 2 이미지를 상기 이미지 처리 프로세서로 상기 제어 회로를 이용하여 전달하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 통신 모듈, 이미지 센서, 상기 이미지 센서와 전기적으로 연결된 제어 회로를 포함하고, 상기 제어 회로는, 상기 이미지 센서를 이용하여, 외부 객체에 대한 제 1 이미지 및 제 2 이미지를 상기 제 1 인터페이스를 통해 획득하고, 외부 전자 장치가 상기 제 1 이미지의 보정과 관련된 속성 정보를 결정하도록, 상기 통신 모듈을 통해 상기 제 1 이미지를 상기 외부 전자 장치로 전달하고, 상기 속성 정보를 상기 외부 전자 장치로부터 수신하고, 상기 속성 정보에 적어도 기반하여 결정된 상기 제 2 이미지의 압축과 관련된 파라미터 정보에 따라, 상기 제 2 이미지를 압축하고, 및 상기 통신 모듈을 통해 상기 압축된 제 2 이미지를 상기 외부 전자 장치로 전달하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따라, 전자 장치가 이미지의 압축을 수행하는 데 있어서 이미지의 속성 정보를 이용하여 이미지에 포함된 복수의 영역 각각에 대해 비트를 효율적으로 할당할 수 있다. 이에 따라, 이미지 압축 시에 발생하는 데이터 손실을 줄일 수 있다.
도 1은 다양한 실시예에 따른 전자 장치를 포함하는 네트워크 환경을 도시한다.
도 2는 다양한 실시예들에 따른, 카메라 모듈의 블록도이다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 예시적인 도면이다.
도 4a는 다양한 실시예에 따른 전자 장치가 카메라를 이용하여 획득한 이미지를 처리하는 구성에 대한 예시적인 흐름도이다.
도 5는 다양한 실시예에 따른 전자 장치가 카메라를 이용하여 획득한 이미지를 압축하는 구성에 대한 예시적인 도면이다.
도 6은 다양한 실시예에 따른 전자 장치가 컬러 채널(color channel) 별로 비트(bit)를 할당하여 이미지를 압축하는 구성에 대한 흐름도이다.
도 7a 및 7b는 이미지의 위치 별 렌즈의 특성에 대한 예시적인 도면 및 그래프이다.
도 8a는 다양한 실시예에 따른 전자 장치가 카메라를 이용하여 획득한 이미지의 감마 커브(gamma curve)에 대한 예시적인 도면이다. 도 8b 및 도 8c는 다양한 실시예에 따라 이미지의 영역 별로 비트를 할당하는 구성에 대한 예시적인 도면이다.
도 9는 다양한 실시예에 따른 전자 장치 및 외부 전자 장치의 블록도를 도시한다.
도 10은 다양한 실시예에 따른 전자 장치 및 외부 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 11은 다양한 실시예에 따른 전자 장치와 외부 전자 장치가 동작하는 구성을 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블럭도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(123)은 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(155)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150) 를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102)) (예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)이 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)은, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(388)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 하나 이상의 안테나들을 포함할 수 있고, 이로부터, 제 1 네트워크 198 또는 제 2 네트워크 199와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(102, 104, or 108) 중 하나 이상의 외부 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다.. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 2는, 다양한 실시예들에 따른, 카메라 모듈(180)을 예시하는 블럭도(200)이다. 도 2를 참조하면, 카메라 모듈(180)은 렌즈 어셈블리(210), 플래쉬(220), 이미지 센서(230), 이미지 스태빌라이저(240), 메모리(250)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(260)를 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 이미지 촬영의 대상인 피사체로부터 방출되는 빛을 수집할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 하나 또는 그 이상의 렌즈들을 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 복수의 렌즈 어셈블리(210)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 카메라 모듈(180)은, 예를 들면, 듀얼 카메라, 360도 카메라, 또는 구형 카메라(spherical camera)를 형성할 수 있다. 복수의 렌즈 어셈블리(210)들 중 일부는 동일한 렌즈 속성(예: 화각, 초점 거리, 자동 초점, f 넘버(f number), 또는 광학 줌)을 갖거나, 또는 적어도 하나의 렌즈 어셈블리는 다른 렌즈 어셈블리의 렌즈 속성들과 다른 하나 이상의 렌즈 속성들을 가질 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는, 예를 들면, 광각 렌즈 또는 망원 렌즈를 포함할 수 있다.
플래쉬(220)는 피사체로부터 방출 또는 반사되는 빛을 강화하기 위하여 사용되는 빛을 방출할 수 있다. 일실시예에 따르면, 플래쉬(220)는 하나 이상의 발광 다이오드들(예: RGB(red-green-blue) LED, white LED, infrared LED, 또는 ultraviolet LED), 또는 xenon lamp를 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)는 피사체로부터 방출 또는 반사되어 렌즈 어셈블리(210) 를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 상기 피사체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 센서(230)는, 예를 들면, RGB 센서, BW(black and white) 센서, IR 센서, 또는 UV 센서와 같이 속성이 다른 이미지 센서들 중 선택된 하나의 이미지 센서, 동일한 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들, 또는 다른 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)에 포함된 각각의 이미지 센서는, 예를 들면, CCD(charged coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서를 이용하여 구현될 수 있다.
이미지 스태빌라이저(240)는 카메라 모듈(180) 또는 이를 포함하는 전자 장치(101)의 움직임에 반응하여, 렌즈 어셈블리(210)에 포함된 적어도 하나의 렌즈 또는 이미지 센서(230)를 특정한 방향으로 움직이거나 이미지 센서(230)의 동작 특성을 제어(예: 리드 아웃(read-out) 타이밍을 조정 등)할 수 있다. 이는 촬영되는 이미지에 대한 상기 움직임에 의한 부정적인 영향의 적어도 일부를 보상하게 해 준다. 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)은 카메라 모듈(180)의 내부 또는 외부에 배치된 자이로 센서(미도시) 또는 가속도 센서(미도시)를 이용하여 카메라 모듈(180) 또는 전자 장치(101)의 그런 움직임을 감지할 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 예를 들면, 광학식 이미지 스태빌라이저로 구현될 수 있다. 메모리(250)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 다음 이미지 처리 작업을 위하여 적어도 일시 저장할 수 있다. 예를 들어, 셔터에 따른 이미지 획득이 지연되거나, 또는 복수의 이미지들이 고속으로 획득되는 경우, 획득된 원본 이미지(예: Bayer-patterned 이미지 또는 높은 해상도의 이미지)는 메모리(250)에 저장이 되고, 그에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)는 표시 장치(160)을 통하여 프리뷰될 수 있다. 이후, 지정된 조건이 만족되면(예: 사용자 입력 또는 시스템 명령) 메모리(250)에 저장되었던 원본 이미지의 적어도 일부가, 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 획득되어 처리될 수 있다. 일실시예에 따르면, 메모리(250)는 메모리(130)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 별도의 메모리로 구성될 수 있다.
이미지 시그널 프로세서(260)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지 또는 메모리(250)에 저장된 이미지에 대하여 하나 이상의 이미지 처리들을 수행할 수 있다. 상기 하나 이상의 이미지 처리들은, 예를 들면, 깊이 지도(depth map) 생성, 3차원 모델링, 파노라마 생성, 특징점 추출, 이미지 합성, 또는 이미지 보상(예: 노이즈 감소, 해상도 조정, 밝기 조정, 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 또는 소프트닝(softening)을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 이미지 시그널 프로세서(260)는 카메라 모듈(180)에 포함된 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 이미지 센서(230))에 대한 제어(예: 노출 시간 제어, 또는 리드 아웃 타이밍 제어 등)를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 이미지는 추가 처리를 위하여 메모리(250)에 다시 저장 되거나 카메라 모듈(180)의 외부 구성 요소(예: 메모리(130), 표시 장치(160), 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))로 제공될 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 시그널 프로세서(260)는 프로세서(120)의 적어도 일부로 구성되거나, 프로세서(120)와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)이 프로세서(120)과 별도의 프로세서로 구성된 경우, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 적어도 하나의 이미지는 프로세서(120)에 의하여 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 표시 장치(160)를 통해 표시될 수 있다.
일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 각각 다른 속성 또는 기능을 가진 복수의 카메라 모듈(180)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 예를 들면, 상기 복수의 카메라 모듈(180)들 중 적어도 하나는 광각 카메라이고, 적어도 다른 하나는 망원 카메라일 수 있다. 유사하게, 상기 복수의 카메라 모듈(180)들 중 적어도 하나는 전면 카메라이고, 적어도 다른 하나는 후면 카메라일 수 있다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 예시적인 블록도이다.
본원의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는 이미지 센서(311)(예: 이미지 센서 (230)) 및 제어 회로(330)를 포함하는 이미지 센서 모듈(310), 및 프로세서(320, 예: 도 1의 프로세서(120))를 포함할 수 있다. 이미지 센서(311, 예: 도 2의 이미지 센서(230))는 도 2에서 설명한 바와 같이 외부 객체로부터 렌즈 어셈블리(210) 를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 외부 객체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 제어 회로(330)는 이미지 센서(311)로부터 제1 인터페이스(340)를 통해 획득한 이미지를 압축하기 위한 인코더(312) 및 인코더(312)를 이용하여 압축한 이미지를 제2 인터페이스(350)를 통해 프로세서(320)에 포함된 이미지 처리 프로세서(323)(예: 이미지 시그널 프로세서(260))로 전송하기 위한 데이터 전송부(313)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 인코더(312)는 이미지 센서(311)로부터 수신한 로우 이미지(raw image)(예: 베이어 데이터(bayer data)를 압축할 수 있다. 제1 인터페이스(340)와 제2 인터페이스(350)는 상이한 인터페이스일 수 있다. 예를 들어, 제2 인터페이스(350)는 MIPI(Mobile Industry Processor Interface)일 수 있다.
다양한 실시예에 따라, 프로세서(320)는 데이터 수신부(321), 디코더(322), 이미지 처리 프로세서(323)를 포함할 수 있다. 데이터 수신부(321)는 이미지 센서 모듈(310)의 데이터 전송부(313)로부터 제2 인터페이스를 통해 압축된 이미지를 수신할 수 있다. 디코더(322)는 데이터 수신부(321)를 통해 수신한 압축된 이미지를 이미지 처리 프로세서(323)로 전송하기 위해 압축을 해제하는 디코딩을 수행할 수 있다. 도 3에서는 데이터 수신부(321) 및 디코더(322)가 이미지 처리 프로세서(323)와 별개의 구성으로 도시되었지만, 데이터 수신부(321) 및 디코더(322)는 이미지 처리 프로세서(323) 내에 배치되어 이미지 처리 프로세서(323)의 일부로 구성될 수도 있어, 이미지 처리 프로세서(323)가 데이터 수신부(321) 및 디코더(322)의 기능을 수행할 수 있다. 이미지 처리 프로세서(323)는 디코딩된 이미지를 디코더(322)로부터 수신하여 보정을 수행할 수 있다. 아울러, 이미지 처리 프로세서(323)는 보정 과정 중에 이미지의 보정에 관련된 속성 정보를 확인할 수 있다. 속성 정보는 컬러 채널(color channel) 관련 정보, 렌즈 셰이딩 보정(lens shading correction) 관련 정보, 이미지의 감마 커브(curve) 관련 정보 등 다양한 정보에 연관될 수 있다. 하지만, 본원에서의 속성 정보는 위 열거한 예시들에 한정되는 것은 아니며, 이미지 처리 프로세서(323)는 다양한 속성 정보를 결정할 수 있다. 이미지 처리 프로세서(323)는, 결정된 속성 정보를 제3 인터페이스(360)을 통해 제어 회로(330)으로 전송할 수 있다. 제3 인터페이스(360)는 제1 인터페이스(340), 제2 인터페이스(350)와 상이한 인터페이스일 수 있다. 예를 들어, 이미지 처리 프로세서(323)는 인코더(312)로 결정된 속성 정보를 전송할 수 있으며, 인코더(312)는 수신된 속성 정보에 따라 이전에 전송된 이미지에 대응하는 프레임의 다음 프레임에 대한 압축을 수행할 수 있다. 일실시예에 따라, 이미지 처리 프로세서(323)는 결정된 속성 정보를 이용하여 이미지를 보정할 수 있다.
도 4a는 다양한 실시예에 따른 전자 장치가 카메라를 이용하여 획득한 이미지를 처리하는 구성에 대한 예시적인 흐름도이다.
동작 401에서, 제어 회로(330)는 이미지 센서(311) (예: 이미지 센서(230))를 이용하여 외부 객체에 대한 제1 이미지 및 제2 이미지를 획득할 수 있다. 여기에서, 제2 이미지는 제1 이미지를 획득한 이후에 획득되는 이미지일 수 있으며, 즉 시간의 흐름에 따라서 제1 이미지 및 제2 이미지가 순차적으로 이미지 센서(311)에 의하여 촬영될 수 있다. 제어 회로(330)는 제1 이미지를 이미지 처리 프로세서(323) (예: 이미지 신호 프로세서(260))로 전송하는 동작의 일부로, 제1 이미지를 제1 파라미터를 이용하여 압축하여 제1 압축 데이터를 생성할 수 있다. 제어 회로(330)는 제1 이미지를 적어도 하나의 영역(예: 패킷(packet))으로 구분하고, 구분된 각각의 영역에 할당할 비트의 개수를 결정하여 결정된 비트의 개수의 집합에 관련된 파라미터를 제1 파라미터로 설정할 수 있다. 제1 파라미터는 제1 이미지의 적어도 하나의 영역에 대해 균등한 값을 가지도록 결정되어, 적어도 하나의 영역 각각에 동일한 비트가 할당되도록 설정될 수 있다.
동작 403에서, 제어 회로(330)는 제2 인터페이스를 통해 이미지 처리 프로세서(323)로 제1 이미지를 전송할 수 있다. 더욱 상세하게, 인코더(312)는 제1 파라미터를 이용하여 제1 이미지를 압축하여 제1 압축 데이터를 생성하여 데이터 전송부(313)로 전송할 수 있다. 데이터 전송부(313)는 이미지 처리 프로세서(323)로 제1 압축 데이터를 전송하기 위해, 제2 인터페이스(예: MIPI)를 통해 프로세서(320)로 제1 압축 데이터를 전송할 수 있다. 프로세서(320)의 데이터 수신부(321)는 제1 압축 데이터를 수신하여 디코더(322)로 전송할 수 있다. 디코더(322)는 제1 압축 데이터를 디코딩하여 이미지 처리 프로세서(323)로 전송할 수 있다. 프로세서(320)는 이미지 센서 모듈(310)로부터 제1 압축 데이터 및 제1 파라미터를 함께 수신할 수 있고, 디코더(322)는 제1 압축 데이터 및 제1 파라미터를 이용하여 제1 압축 데이터를 제1 이미지로 디코딩하여 이미지 처리 프로세서(323)로 전송할 수 있다. 다른 실시예에서는, 프로세서(320)는 제1 압축 데이터만을 수신할 수도 있으며, 수신된 압축 데이터를 디코딩하도록 설정될 수도 있다.
동작 405에서, 이미지 처리 프로세서(323)는 제1 이미지의 보정과 관련된 속성 정보를 결정할 수 있다. 앞서 설명한 바와 같이, 이미지 프로세서(323)는 제1 이미지를 이용하여 복잡도 관련 정보, 컬러 채널 관련 정보, 컬러 보정 관련 정보, 렌즈 셰이딩 보정 관련 정보, 제1 이미지의 감마 커브 관련 정보 중 적어도 하나에 연관되는 속성 정보를 생성할 수 있다. 다만, 속성 정보는 위 예시된 정보들에 제한되는 것은 아니다.
동작 407에서, 이미지 처리 프로세서(323)는 제어 회로(330)로 제3 인터페이스(360)를 통해 제1 이미지에 대한 속성 정보를 전송할 수 있다. 동작 409에서, 제어 회로(330)는 제1 이미지의 보정과 관련된 속성 정보에 기반하여 제2 이미지의 압축과 관련된 파라미터 정보를 결정할 수 있다. 이미지 처리 프로세서(323)는 제1 이미지에 연관되어 결정된 속성 정보를 제3 인터페이스(360)를 통해 제어 회로(330)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 이미지 처리 프로세서(323)는 제어 회로(330)에 포함된 인코더(312)에 속성 정보를 전송하여 인코더(312)가 속성 정보에 기반하여 제2 이미지를 압축하도록 할 수 있다. 제어 회로(330)는, 복잡도 관련 정보, 컬러 채널 관련 정보, 컬러 보정 관련 정보, 렌즈 셰이딩 보정 관련 정보, 제1 이미지의 감마 커브 관련 정보 중 적어도 하나에 연관되는 속성 정보에 기초하여 제2 이미지의 압축에 관련된 파라미터 정보를 결정할 수 있다. 제2 이미지의 압축에 관련된 파라미터 정보는, 제2 이미지에 포함되는 적어도 하나의 영역 각각에 할당할 비트(bit)의 개수에 연관될 수 있다. 예를 들어, 제어 회로(330)는 제2 이미지를 압축 시 제2 이미지에 포함되는 적어도 하나의 영역 각각에 할당할 비트의 개수를 결정하고, 결정된 비트의 개수에 연관되는 파라미터 정보를 결정할 수 있다.
동작 411에서, 제어 회로(330)는 결정된 파라미터 정보에 따라 제2 이미지를 압축할 수 있다. 제어 회로(330)는 결정된 파라미터 정보에 따라 제2 이미지에 포함된 적어도 하나의 영역에 적어도 하나의 비트를 할당하여 제2 이미지를 압축할 수 있다. 동작 413에서, 제어 회로(330)는 압축된 제2 이미지를 이미지 프로세서(323)로 전송할 수 있다. 제어 회로(330)는 인코더(312)를 이용하여 압축한 압축된 제2 이미지를 데이터 전송부(313)를 이용하여 제2 인터페이스(350)를 통해 데이터 수신부(321)로 전송할 수 있다. 디코더(322)는 데이터 수신부(321)로부터 압축된 제2 이미지를 수신하고 압축된 제2 이미지를 디코딩하여 이미지 처리 프로세서(323)에 전송할 수 있다. 이미지 처리 프로세서(323)는 제2 이미지의 보정에 연관되는 속성 정보를 결정할 수 있다. 제2 이미지의 보정에 연관되는 속성 정보는 제2 이미지의 복잡도 관련 정보, 컬러 채널 관련 정보, 컬러 보정 관련 정보, 렌즈 셰이딩 보정 관련 정보, 제1 이미지의 감마 커브 관련 정보 중 적어도 하나의 정보에 연관될 수 있다.
동작 415에서, 이미지 처리 프로세서(323)는 디코딩한 제2 이미지를 보정할 수 있다. 이미지 처리 프로세서(323)는 제2 이미지에 연관되는 속성 정보를 이용하여 제2 이미지를 보정할 수 있다. 이미지 처리 프로세서(323)는 제2 이미지에 연관되는 속성 정보 및 제2 이미지에 연관되는 적어도 하나의 이미지 영역에 연관되는 정보 중 적어도 하나의 정보를 이용하여 제2 이미지를 보정할 수 있다. 제2 이미지에 연관되는 적어도 하나의 이미지 영역에 연관되는 정보는 제 2 이미지 내에 포함된 적어도 하나의 오브젝트의 위치, 적어도 하나의 오브젝트의 사물 인식 결과, 적어도 하나의 오브젝트의 사물 인식 결과의 신뢰도, 적어도 하나의 오브젝트의 텍스처 인식 결과 또는 적어도 하나의 오브젝트의 텍스처 인식 결과의 정확도 중 적어도 하나에 연관될 수 있다.
도 5는 다양한 실시예에 따른 전자 장치가 카메라를 이용하여 획득한 이미지를 압축하는 구성에 대한 예시적인 도면이다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는 카메라를 이용하여 획득한 이미지를 속성 정보에 기반하여 압축할 수 있다. 전자 장치(101)의 제어 회로(예: 도 3의 제어 회로(330))는 압축할 이미지 내의 적어도 하나의 영역을 구분할 수 있다. 제어 회로(330)가 이미지에 대응하는 데이터를 압축하는 경우 이미지 내에서 압축에 민감한 영역을 속성 정보(503)에 기초하여 판단할 수 있고, 압축에 민감한 영역에 대해서는 더 많은 비트를 할당하여 압축 시 데이터 손실을 방지할 수 있고, 압축에 민감하지 않은 영역에 대해서는 더 적은 비트를 할당하여 데이터를 낭비하지 않을 수 있다. 여기에서, 압축에 민감하다는 표현은, 동일한 압축률로 압축을 수행한 경우에, 손실율이 높은 것을 의미할 수 있다. 속성 정보(503)는 컬러 채널(color channel) 관련 정보, 렌즈 셰이딩 보정(lens shading correction) 관련 정보, 이미지의 감마 커브(curve) 관련 정보 등 다양한 정보에 연관될 수 있다. 제어 회로(930)는 이미지를 복수의 영역에 대응하는 복수의 데이터 블록으로 분할(501)하고, 이미지 처리 프로세서(503) (예: 이미지 처리 프로세서(260))를 이용하여 데이터 블록에 할당할 적어도 하나의 비트의 개수를 결정할 수 있다(505). 예를 들어, 제어 회로(930)는 컬러 채널 별로 할당될 비트의 개수를 결정하거나(자동 화이트 밸런스(auto white balance 또는 색 조정)), 렌즈 셰이딩 보정(lens shading correctioin) 등의 블록의 이미지 내의 위치에 기초하여 할당될 비트의 개수를 결정하거나, 이미지의 감마 커브 등 이미지 내의 블록 별 밝기에 따라 블록의 비트 할당 개수를 결정할 수 있다.
일실시예에 따라, 제어 회로(930)는 속성 정보에 기초하여 파라미터를 설정(507)하고, 결정된 파라미터에 기초하여 이미지에 대응하는 데이터에 대한 인코딩을 수행(509)할 수 있다. 인코딩된 데이터는 외부 전자 장치(920) (예: 전자 장치(104) 또는 서버(108))로 전송되어 디코딩된 후 이미지 처리 프로세서(323)에 의해 보정되어 최종 이미지를 생성하게 되고, 최종 이미지 생성 과정에서 이미지 처리 프로세서(323)에 의해 생성된 속성 정보는 전자 장치(910)(예: 전자 장치(101))의 인코더(912)로 전송되어 제2 이미지의 압축에 연관되는 파라미터 정보를 생성하는데 활용될 수 있다.
도 6은 다양한 실시예에 따른 전자 장치가 컬러 채널(color channel) 별로 비트(bit)를 할당하여 이미지를 압축하는 구성에 대한 흐름도이다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 제어 회로(330)는 컬러 채널 별로 비트를 할당하여 이미지를 압축할 수 있다. 예를 들어, 제어 회로(330)는 이미지에 따라 자동 화이트 밸런스 또는 색 보정을 위해 각 컬러 채널 별로 곱해지는 게인(gain)을 데이터 블록에 비트 할당하는데 있어서의 정보로 활용할 수 있다. 예를 들어, 컬러 채널(610) 별로 곱해지는 게인에 따라 이미지 내의 적어도 하나의 영역에 대응하는 데이터 블록 내에서 컬러 채널(610) 별로 할당 되는 비트 할당 비율을 조정할 수 있다. 예를 들어, 채널 G(611), 채널 B(612), 및 채널 R(613)에 대한 비율이 G: B: R = 1: 1: 2로 설정되어 있을 경우 채널 R(613)의 압축 손실이 채널 G(611), 채널 B(612)의 압축 손실의 2배가 되므로, 제어 회로(330) 채널 별로 비트 할당 시에 채널 R(613)에 더 많은 비트를 할당하고, 할당된 비트 비율에 기초하여 이미지를 압축할 수 있다.
도 7a 및 7b는 이미지의 위치 별 렌즈의 특성에 대한 예시적인 도면이다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 제어 회로(330)는 렌즈 특성을 반영하여, 예를 들어 렌즈 셰이딩 보정(lens shading correction)을 통해 이미지 내의 적어도 하나의 영역에 대응하는 데이터 블록에 할당할 비트를 결정할 수 있다. 도 7a의 참고하면, 이미지의 중앙 영역에 비해 이미지의 외곽 영역이 더욱 어두운 밝기를 가질 수 있다. 도 7a의 렌즈에 대응하는 렌즈 셰이딩 특성에 해당하는 도 7b를 살펴보면, 어두운 밝기를 갖는 이미지의 외곽 영역에 대한 픽셀 값이 중앙 영역에 비해 더 큰 값을 가질 수 있다. 이미지에 포함된 영역에 대한 픽셀 값이 클수록 이미지 압축 시 손실이 증가하게 되므로, 제어 회로(330)는 픽셀 값이 더 큰 영역에 대하여 더 많은 비트를 할당하여 비트 손실을 줄일 수 있다.
도 8a는 다양한 실시예에 따른 전자 장치가 카메라를 이용하여 획득한 이미지의 감마 커브(gamma curve)에 대한 예시적인 도면이다. 도 8b 및 도 8c는 다양한 실시예에 따라 이미지의 영역 별로 비트를 할당하는 구성에 대한 예시적인 도면이다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)는 이미지의 감마 커브에 연관되는 정보를 이용하여 이미지에 포함되는 적어도 하나의 영역 별 비트를 할당하여 인코딩을 수행할 수 있다. 도 8a의 감마 커브를 참고하면, 이미지에 포함된 픽셀의 픽셀 값에 따라 압축 loss가 증가 또는 감소하여 압축된 이미지에 영향을 미치게 된다. 예를 들어, 도 8a의 감마 커브의 경우 입력 영상의 픽셀 값이 증가함에 따라 감마 커브의 기울기가 감소한다. 감마 커브의 기울기가 커질수록 압축 시 비트 손실이 커지므로, 감마 커브의 기울기가 작은 영역 보다 더 많은 비트를 할당하여 데이터 손실을 방지할 수 있다. 예를 들어, 도 8b 및 8c를 살펴보면, 이미지(800)는 제1 오브젝트(811)가 배치되는 제1 영역(810) 및 제1 오브젝트가 배치되지 않는 제2 영역(820)을 포함할 수 있다. 제1 영역(810)에는 제1 오브젝트(811)가 포함되며 제1 오브젝트(811)는 도 8b 에서 도 8c로의 변환과 같이 이동 가능성이 높으므로, 제1 오브젝트(811)가 포함되는 제1 영역(810)의 입력 영상에 대한 기울기는 제2 영역(820)의 입력 영상에 대한 기울기에 비해 클 수 있다. 제어 회로(330)는 입력 영상의 감마 커브의 기울기에 기초하여 영역 별 파라미터를 결정하고, 결정된 파라미터에 따라 기울기가 더 큰 제1 영역(810)에 제2 영역(820)보다 더 많은 비트를 할당할 수 있다. 도 8b 및 도 8c에서는 제1 영역(810) 및 제2 영역(820)의 두 영역으로 나누어 비트 할당하는 구성을 설명하였으나, 감마 커브의 기울기에 따라 이미지를 두 개 이상의 영역으로 구분하여 비트 할당을 설정할 수 있다. 또는, 제어 회로(330)는 감마 커브의 기울기에 대한 지정된 임계치를 설정하여, 임계치에 따라 영역을 결정하고 결정된 영역에 비트를 할당할 수 있다.
도 9는 다양한 실시예에 따른 전자 장치 및 외부 전자 장치의 블록도를 도시한다.
본원의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(910, 예: 도 1의 전자 장치(101))는 이미지 센서(911) 및 제어 회로(930)를 포함할 수 있다. 외부 전자 장치(920)는, 데이터 수신부(921), 디코더(922) 및 이미지 처리 프로세서(923) (예: 이미지 신호 프로세서(260))를 포함할 수 있다. 이미지 센서(911, 예: 도 2의 이미지 센서(230))는 도 2에서 설명한 바와 같이 외부 객체로부터 렌즈 어셈블리(210) 를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 외부 객체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 제어 회로(930)는 이미지 센서(911)를 이용하여 제1 인터페이스(940)를 통해 획득한 이미지를 압축하기 위한 인코더(912) 및 인코더(912)를 이용하여 압축한 이미지를 외부 전자 장치(920)(예: 전자 장치(104) 또는 서버(108))에 포함된 이미지 처리 프로세서(923)로 전송하기 위한 데이터 전송부(913)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 인코더(912)는 이미지 센서(911)로부터 수신한 베이어 데이터(bayer data)를 압축할 수 있다. 구현에 따라서, 인코더(912)는 카메라 모듈 또는 AP(application processor) 중 적어도 하나에 포함될 수 있으며, 데이터 전송부(913)는 통신 회로(예: 통신 모듈(190))로 구현될 수도 있다.
다양한 실시예에 따라, 데이터 수신부(921)는 전자 장치(910)의 데이터 전송부(913)로부터 압축된 이미지를 수신할 수 있다. 디코더(922)는 데이터 수신부(921)를 통해 수신한 압축된 이미지를 이미지 처리 프로세서(923)로 전송하기 위해 압축을 해제하는 디코딩을 수행할 수 있다. 도 9에서는 데이터 수신부(921) 및 디코더(922)가 이미지 처리 프로세서(923)와 별개의 구성으로 도시되었지만, 데이터 수신부(921) 및 디코더(922)는 이미지 처리 프로세서(923) 내에 배치되어 이미지 처리 프로세서(923)의 일부로 구성될 수도 있어, 이미지 처리 프로세서(923)가 데이터 수신부(921) 및 디코더(922)의 기능을 수행할 수 있다. 이미지 처리 프로세서(923)는 디코딩된 이미지를 디코더(922)로부터 수신하여 이미지의 보정에 관련된 속성 정보(924)를 결정할 수 있다. 속성 정보는 컬러 채널(color channel) 관련 정보, 렌즈 셰이딩 보정(lens shading correction) 관련 정보, 이미지의 감마 커브(curve) 관련 정보 등 다양한 정보에 연관될 수 있다. 하지만, 본원에서의 속성 정보는 위 열거한 예시들에 한정되는 것은 아니며, 이미지 처리 프로세서(923)는 다양한 속성 정보를 결정할 수 있다. 이미지 처리 프로세서(923)는, 결정된 속성 정보를 제2 인터페이스(360)을 통해 제어 회로(930)으로 전송할 수 있다. 예를 들어, 이미지 처리 프로세서(923)는 인코더(912)로 결정된 속성 정보를 전송할 수 있으며, 인코더(912)는 수신된 속성 정보에 따라 이전에 전송된 이미지에 대응하는 프레임의 다음 프레임에 대한 압축을 수행할 수 있다. 일실시예에 따라, 이미지 처리 프로세서(923)는 결정된 속성 정보를 이용하여 이미지를 보정할 수 있다.
도 10은 다양한 실시예에 따른 전자 장치 및 외부 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도를 도시한다.
동작 1001에서, 전자 장치(910, 예: 도 1의 전자 장치(101))는 이미지 센서(911, 예: 도 2의 이미지 센서(230))를 이용하여 외부 객체에 대한 제1 이미지 및 제2 이미지를 획득할 수 있다. 전자 장치(910)는 제1 이미지를 이미지 처리 프로세서(923)(예: 이미지 신호 프로세서(260))로 전송하는 동작의 일부로, 제1 이미지를 제1 파라미터를 이용하여 압축하여 제1 압축 데이터를 생성할 수 있다. 전자 장치(910)는 제1 이미지를 적어도 하나의 영역으로 구분하고, 구분된 각각의 영역에 할당할 비트의 개수를 결정하여 결정된 비트의 개수의 집합에 관련된 파라미터를 제1 파라미터로 설정할 수 있다. 제1 파라미터는 제1 이미지에 포함된 적어도 하나의 영역에 대한 복잡도 관련 정보, 컬러 채널 관련 정보, 컬러 보정 관련 정보, 렌즈 셰이딩 보정 관련 정보, 제1 이미지의 감마 커브 관련 정보 등에 기초하여 결정될 수 있다. 또는, 제1 파라미터는 제1 이미지의 적어도 하나의 영역에 대해 균등한 값을 가지도록 결정될 수 있다.
동작 1003에서, 전자 장치(910)는 외부 전자 장치(920)로 제1 이미지를 전송할 수 있다. 인코더(912)는 제1 파라미터를 이용하여 제1 이미지를 압축하여 제1 압축 데이터를 생성하여 데이터 전송부(913)로 전송할 수 있다. 데이터 전송부(913)는 이미지 처리 프로세서(923)로 제1 압축 데이터를 전송하기 위해, 외부 전자 장치(920)로 제1 압축 데이터를 전송할 수 있다. 외부 전자 장치(920)의 데이터 수신부(921)는 제1 압축 데이터를 수신하여 디코더(922)로 전송할 수 있다. 디코더(922)는 제1 압축 데이터를 디코딩하여 이미지 처리 프로세서(923)로 전송할 수 있다. 외부 전자 장치(920)는 전자 장치(910)로부터 제1 압축 데이터 및 제1 파라미터를 함께 수신할 수 있고, 디코더(922)는 제1 압축 데이터 및 제1 파라미터를 이용하여 제1 압축 데이터를 제1 이미지로 디코딩하여 이미지 처리 프로세서(923)로 전송할 수 있다.
동작 1005에서, 외부 전자 장치(920)는 제1 이미지의 보정과 관련된 속성 정보를 결정할 수 있다. 앞서 설명한 바와 같이, 외부 전자 장치(920)는 제1 이미지를 이용하여 복잡도 관련 정보, 컬러 채널 관련 정보, 컬러 보정 관련 정보, 렌즈 셰이딩 보정 관련 정보, 제1 이미지의 감마 커브 관련 정보 중 적어도 하나에 연관되는 속성 정보를 생성할 수 있다. 다만, 속성 정보는 위 예시된 정보들에 제한되는 것은 아니다.
동작 1007에서, 외부 전자 장치(920)는 전자 장치(910)로 제1 이미지에 대한 속성 정보를 전송할 수 있다. 동작 1009에서, 전자 장치(910)는 제1 이미지의 보정과 관련된 속성 정보에 기반하여 제2 이미지의 압축과 관련된 파라미터 정보를 결정할 수 있다. 외부 전자 장치(910)의 이미지 처리 프로세서(923)는 제1 이미지에 연관되어 결정된 속성 정보를 제3 인터페이스(960)를 통해 제어 회로(930)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 이미지 처리 프로세서(923)는 제어 회로(930)에 포함된 인코더(912)에 속성 정보를 전송하여 인코더(912)가 속성 정보에 기반하여 제2 이미지를 압축하도록 할 수 있다. 제어 회로(330)는, 복잡도 관련 정보, 컬러 채널 관련 정보, 컬러 보정 관련 정보, 렌즈 셰이딩 보정 관련 정보, 제1 이미지의 감마 커브 관련 정보 중 적어도 하나에 연관되는 속성 정보에 기초하여 제2 이미지의 압축에 관련된 파라미터 정보를 결정할 수 있다. 제2 이미지의 압축에 관련된 파라미터 정보는, 제2 이미지에 포함되는 적어도 하나의 영역 각각에 할당할 비트(bit)의 개수에 연관될 수 있다. 예를 들어, 제어 회로(930)는 제2 이미지를 압축 시 제2 이미지에 포함되는 적어도 하나의 영역 각각에 할당할 비트의 개수를 결정하고, 결정된 비트의 개수에 연관되는 파라미터 정보를 결정할 수 있다.
동작 1011에서, 전자 장치(910)는 결정된 파라미터 정보에 따라 제2 이미지를 압축할 수 있다. 전자 장치(910)는 결정된 파라미터 정보에 따라 제2 이미지에 포함된 적어도 하나의 영역에 적어도 하나의 비트를 할당하여 제2 이미지를 압축할 수 있다. 동작 1013에서, 전자 장치(910)는 압축된 제2 이미지를 외부 전자 장치(920)로 전송할 수 있다. 제어 회로(930)는 인코더(312)를 이용하여 압축한 압축된 제2 이미지를 데이터 전송부(913)를 이용하여 데이터 수신부(321)로 전송할 수 있다. 디코더(922)는 데이터 수신부(921)로부터 압축된 제2 이미지를 수신하고 압축된 제2 이미지를 디코딩하여 이미지 처리 프로세서(923)에 전송할 수 있다. 이미지 처리 프로세서(923)는 제2 이미지의 보정에 연관되는 속성 정보를 결정할 수 있다. 제2 이미지의 보정에 연관되는 속성 정보는 제2 이미지의 복잡도 관련 정보, 컬러 채널 관련 정보, 컬러 보정 관련 정보, 렌즈 셰이딩 보정 관련 정보, 제1 이미지의 감마 커브 관련 정보 중 적어도 하나의 정보에 연관될 수 있다.
동작 1015에서, 외부 전자 장치(920)는 디코딩한 제2 이미지를 보정할 수 있다. 이미지 처리 프로세서(923)는 제2 이미지에 연관되는 속성 정보를 이용하여 제2 이미지를 보정할 수 있다. 이미지 처리 프로세서(923)는 제2 이미지에 연관되는 속성 정보 및 제2 이미지에 연관되는 적어도 하나의 이미지 영역에 연관되는 정보 중 적어도 하나의 정보를 이용하여 제2 이미지를 보정할 수 있다. 제2 이미지에 연관되는 적어도 하나의 이미지 영역에 연관되는 정보는 제 2 이미지 내에 포함된 적어도 하나의 오브젝트의 위치, 적어도 하나의 오브젝트의 사물 인식 결과, 적어도 하나의 오브젝트의 사물 인식 결과의 신뢰도, 적어도 하나의 오브젝트의 텍스처 인식 결과 또는 적어도 하나의 오브젝트의 텍스처 인식 결과의 정확도 중 적어도 하나에 연관될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 제어 회로(930)는 제1 이미지를 압축하여 생성된 압축된 제1 이미지를 통신 모듈을 통하여 외부 전자 장치(920)로 송신할 수 있다. 외부 전자 장치(920)의 이미지 처리 프로세서(923)는 디코더(922)에 의해 디코딩된 제1 이미지에 포함된 복수의 이미지 영역과 연관된 정보, 예를 들어 이미지 영역의 좌표 정보 또는 인식 결과 중 적어도 하나를 포함하는 보정 영역 정보를 생성할 수 있다. 이미지 처리 프로세서(923)는 생성된 보정 영역 정보를 전자 장치(910)의 제어 회로(930)로 전송할 수 있다. 제어 회로(930)는, 수신된 보정 영역 정보에 기초하여 복수의 이미지 영역에 비트를 할당하기 위한 파라미터를 결정하고, 결정된 파라미터를 이용하여 제2 이미지를 압축할 수 있다. 제어 회로(930)는, 압축된 제2 이미지를 통신 모듈을 이용하여 외부 전자 장치(920)에 전송할 수 있다. 외부 전자 장치(920)의 디코더(922)는 압축된 제2 이미지를 디코딩하여 이미지 처리 프로세서(923)에 전송할 수 있으며, 이미지 처리 프로세서(923)는 제2 이미지에 대한 보정 영역 정보를 생성하여 제어 회로(930)에 전송할 수 있다. 일실시예에 따라, 이미지 처리 프로세서(923)는 제2 이미지에 대하 보정 영역 정보를 이용하여 제2 이미지를 보정할 수 있다.
도 11은 다양한 실시예에 따른 전자 장치와 외부 전자 장치가 동작하는 구성을 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
전자 장치(101)는, 이미지 센서(1121), ISP(1123) 및 메모리(1125)를 포함할 수 있다. 외부 전자 장치(1100)는, 인식 모듈(1131), ISP(1133) 및 저장소(1135)를 포함할 수 있다. 인식 모듈(1131)은 논리 모듈일 수도 있으며, 외부 전자 장치(1100)의 프로세서로 구현될 수도 있다. ISP (1133) 또한 외부 전자 장치(1100)의 프로세서로 구현될 수 있으며, 예를 들어 외부 전자 장치(100)의 프로세서가 인식과 이미지 처리를 모두 수행할 수도 있다. 도시되지는 않았지만, 전자 장치(101)는 외부 전자 장치(1100)와 데이터를 송수신할 수 있는 통신 모듈(예: 통신 인터페이스(170) 또는 통신 모듈(220))을 포함할 수 있다. 외부 전자 장치(1100)는 전자 장치(101)와 데이터를 송수신할 수 있는 통신 모듈을 포함할 수 있다.
이미지 센서(1121)(예: 카메라 모듈(291))는, 외부 객체에 대한 이미지를 획득할 수 있으며, 이에 대응하는 로우 이미지(1122)(원시 이미지, raw image)를 생성할 수 있다. 이미지 센서(1121)는, 로우 이미지(1122)를 ISP(1123)로 전달할 수 있다. 다양한 실시예에서, 이미지 센서(1121)는 스몰 로우 이미지(1121)를 생성하여 이를 통신 모듈을 통하여 외부 전자 장치(1100)로 송신할 수 있다. 또 다른 실시예에서는, 이미지 센서(1121)가 아닌 전자 장치(101)의 프로세서가 스몰 로우 이미지(1121)를 생성할 수도 있으며, 생성된 스몰 로우 이미지(1121)를 통신 모듈을 통하여 외부 전자 장치(1100)로 송신할 수 있다. 이미지 센서(1121)는, 로우 이미지(1122)를 압축된 상태로 상기 ISP 또는 상기 외부 전자 장치(1100)으로 송신할 수 있다. 이미지 센서(1121)는, 로우 이미지(1122)의 일부 처리를 위해 압축하여 상기 이미지 센서(1121)내부의 메모리에 저장할 수 있다. 외부 전자 장치(1100)의 인식 모듈(1131)은 통신 모듈을 통하여 스몰 로우 이미지(1121)를 획득할 수 있으며, 스몰 로우 이미지(1121)로부터 적어도 하나의 이미지 영역을 세그먼테이션할 수 있다. 인식 모듈(1131)은 세그먼테이션 결과로 구분된 적어도 하나의 이미지 영역 각각을 인식할 수 있다. 인식 모듈(1131)로부터 생성된 복수의 이미지 영역과 연관된 정보, 예를 들어 이미지 영역의 좌표 정보 또는 인식 결과 중 적어도 하나를 포함하는 보정 영역 정보(1132)가 생성될 수 있다. 보정 영역 정보(1132)는 전자 장치(101)로 송신될 수 있다. ISP(1123)는 보정 영역 정보(1132)를 이용하여 로우 이미지(1122)를 보정할 수 있으며, 이에 따라 보정된 이미지(1124)가 생성될 수 있다. 보정된 이미지(1124)는, 예를 들어 YUV의 포맷을 가질 수 있다. 보정된 이미지(1124)는 메모리(1125)에 저장될 수 있다. 또는, 보정된 이미지(1124)는 예를 들어 JPEG 방식에 따라 압축될 수 있으며, 압축된 이미지가 메모리(1125)에 저장될 수도 있다.
다양한 실시예에서, 이미지 센서(121)로부터 제공되는 로우 이미지(1122)는 스몰 로우 이미지(1121)와 별도로 외부 전자 장치(1100)로 송신될 수 있다. 로우 이미지(1122)는, 스몰 로우 이미지(1121)에 비하여 용량이 크므로, 스몰 로우 이미지(121)가 우선 외부 전자 장치(1100)로 송신되며, 이후 로우 이미지(1122)가 외부 전자 장치(1100)로 송신될 수 있다. 예를 들어, ISP(1123)가 로우 이미지(1122)에 대한 보정을 수행하는 동안에 로우 이미지(1122)가 외부 전자 장치(1100)로 송신될 수도 있다. 로우 이미지(1122)는, 이미지 센서(1121)에 의하여 생성된 그대로 외부 전자 장치(1100)로 업로드될 수도 있으며, 또는 렌즈 왜곡 보상 또는 노이즈 제거가 수행된 전처리 영상이 업로드될 수도 있다. 상술한 전처리는 외부 전자 장치(1100)에서 수행될 수도 있다. 외부 전자 장치(1100)는, Demosaic 처리 또는 이미지 포맷 변형, 또는 영상 인식률을 높이기 위한 전처리를 수행할 수도 있다. 외부 전자 장치(1100)의 ISP(1133)는, 수신된 로우 이미지(1122)를 보정할 수 있다. 외부 전자 장치(1100)는 기존에 생성하였던 보정 영역 정보(1132)를 이용하여 로우 이미지(1122)를 보정할 수도 있으며, 또는 확장된 보정 영역 정보를 이용하여 로우 이미지(1122)를 보정할 수도 있다. 로우 이미지(1122)는, 스몰 로우 이미지(1121)에 비하여 해상도가 높을 수도 있으며, 이에 따라 외부 전자 장치(1100)의 ISP(1133)는 고해상도 이미지로부터 보다 상세한 확장된 보정 영역 정보를 획득할 수 있다. ISP(1133)는, 기존에 생성된 보정 영역 정보와 로우 이미지(1122)를 함께 이용하여 확장된 보정 영역 정보를 생성할 수도 있다. ISP(1133)는 확장된 보정 영역 정보를 이용하여 로우 이미지(1122)를 보정함으로써, 고해상도 이미지(high quality image)(1134)를 획득할 수 있다. 고해상도 이미지(1134)는 외부 전자 장치(1100)의 저장소(1135)에 저장될 수 있으며, 전자 장치(101)로 다운로드될 수도 있다.
다양한 실시예에서, 전자 장치(101)는 제 1 이미지에 대한 보정 영역 정보(1132)에 기반하여 제 2 이미지의 스몰 로우 이미지를 생성할 수도 있다. 예를 들어, 제 1 이미지의 보정 영역 정보(1132)에는, 제 1 이미지의 특정 영역의 텍스처가 복잡도가 높은 텍스처라는 정보가 포함될 수도 있다. 전자 장치(101)는, 제 2 이미지의 스몰로우 이미지를 압축을 통하여 생성하는 경우에, 제 2 이미지의 대응되는 영역에 압축을 위하여 보다 높은 비트를 할당할 수도 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는, 이미지 센서(예: 도 3의 이미지 센서(311)), 이미지 처리 프로세서(예: 도 3의 이미지 처리 프로세서(323)), 제 1 인터페이스를 통해 상기 이미지 센서(311), 및 제 2 인터페이스를 통해 상기 이미지 처리 프로세서(예: 도 3의 이미지 처리 프로세서(323))와 전기적으로 연결된 제어 회로(예: 도 3의 제어 회로(330))를 포함하고, 상기 제어 회로는, 상기 이미지 센서(311)를 이용하여, 외부 객체에 대한 제 1 이미지 및 제 2 이미지를 상기 제 1 인터페이스를 통해 획득하고, 상기 이미지 처리 프로세서(323)가 상기 제 1 이미지의 보정과 관련된 속성 정보를 결정하도록, 상기 제 2 인터페이스를 통해 상기 제 1 이미지를 상기 이미지 처리 프로세서(323)로 전달하고, 상기 속성 정보를 상기 이미지 처리 프로세서(323)로부터 수신하고, 상기 속성 정보에 적어도 기반하여 결정된 상기 제 2 이미지의 압축과 관련된 파라미터 정보에 따라, 상기 제 2 이미지를 압축하고, 및 상기 제 2 인터페이스를 통해 상기 압축된 제 2 이미지를 상기 이미지 처리 프로세서(323)로 전달하도록 설정될 수 있다.
일실시예에 따라, 상기 제어 회로(330)는, 상기 제 1 이미지를 상기 이미지 처리 프로세서(323)로 전달하는 동작의 일부로, 상기 제 1 이미지를 제 1 파라미터를 이용하여 압축하여 제 1 압축 데이터를 생성하고, 상기 제1 압축 데이터를 상기 제 1 이미지로서 상기 이미지 처리 프로세서(323)로 전달하도록 설정될 수 있다. 일실시예에 따라, 상기 이미지 처리 프로세서(323)는 상기 제2 인터페이스를 통해 수신한 상기 압축된 제2 이미지를 디코딩할 수 있다. 일실시예에 따라, 상기 이미지 처리 프로세서(323)는 상기 제1 이미지의 보정과 관련된 속성 정보에 적어도 기반하여 상기 제2 이미지를 보정할 수 있다. 일실시예에 따라, 상기 제어 회로는 AWB(auto white balance) 관련 정보, CC(color correction) 관련 정보, LSC(lens shading correction) 관련 정보, 제1 이미지의 감마 커브(gamma curve) 관련 정보 중 적어도 하나에 기반하여 상기 속성 정보를 결정하도록 설정된 결정될 수 있다. 일실시예에 따라, 상기 제어 회로(930)는 상기 제 2 이미지의 압축과 관련된 파라미터 에 적어도 기반하여, 상기 제2 이미지에 포함되는 각각의 영역마다 비트(bit)를 할당하여 상기 제2 이미지를 압축할 수 있다. 일실시예에 따라, 상기 제어 회로(330)는, 상기 제 2 인터페이스와 상이한 제 3 인터페이스를 통하여 상기 속성 정보를 상기 이미지 처리 프로세서로부터 수신할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 이미지 처리 프로세서(323), 이미지 센서(311) 및 제어 회로(330)를 포함하고, 상기 이미지 처리 프로세서(323)와 상기 제어 회로간에 지정된 인터페이스를 통해 전기적으로 연결된 이미지 센서 모듈(310)을 포함하고, 상기 이미지 센서 모듈(310)은, 상기 이미지 센서를 이용하여, 외부 객체에 대한 제 1 이미지 및 제 2 이미지를 획득하고, 상기 이미지 처리 프로세서(323)가 상기 제 1 이미지의 보정과 관련된 속성 정보를 결정하도록, 상기 지정된 인터페이스를 통해 상기 제 1 이미지를 상기 이미지 처리 프로세서(323)로 상기 제어 회로를 이용하여 전달하고, 상기 속성 정보를 상기 이미지 처리 프로세서(323)로부터 상기 제어 회로를 이용하여 수신하고, 상기 속성 정보에 적어도 기반하여 결정된 상기 제 2 이미지의 압축과 관련된 파라미터 정보에 따라, 상기 제 2 이미지를 상기 제어 회로(330)를 이용하여 압축하고, 및 상기 지정된 인터페이스를 통해 상기 압축된 제 2 이미지를 상기 이미지 처리 프로세서(323)로 상기 제어 회로(330)를 이용하여 전달하도록 설정될 수 있다.
일실시예에 따라, 상기 제어 회로(330)는, 상기 제 1 이미지를 상기 이미지 처리 프로세서로 전달하는 동작의 일부로, 상기 제 1 이미지를 제 1 파라미터를 이용하여 압축하여 제 1 압축 데이터를 생성하고, 상기 제 1 압축 데이터를 상기 제 1 이미지로서 상기 이미지 처리 프로세서(323)로 전달하도록 설정될 수 있다. 일실시예에 따라, 상기 이미지 처리 프로세서(323)는 상기 제2 인터페이스를 통해 수신한 상기 압축된 제2 이미지를 디코딩할 수 있다. 일실시예에 따라, 상기 이미지 처리 프로세서(323)는 상기 제 1 이미지의 보정과 관련된 속성 정보에 적어도 기반하여 상기 제2 이미지를 보정할 수 있다. 일실시예에 따라, 상기 제어 회로는 AWB(auto white balance) 관련 정보, CC(color correction) 관련 정보, LSC(lens shading correction) 관련 정보, 제1 이미지의 감마 커브(gamma curve) 관련 정보 중 적어도 하나에 기반하여 상기 속성 정보를 결정하도록 설정될 수 있다. 일실시예에 따라, 상기 제어 회로(330)는 상기 제 2 이미지의 압축과 관련된 파라미터에 적어도 기반하여, 상기 제2 이미지에 포함되는 각각의 영역마다 비트(bit)를 할당하여 상기 제2 이미지를 압축할 수 있다. 일실시예에 따라, 상기 제어 회로(330)는, 상기 지정된 인터페이스와 상이한 제 3 인터페이스를 통하여 상기 속성 정보를 상기 이미지 처리 프로세서(323)로부터 수신할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 통신 모듈(예: 도 1의 통신 모듈(170)), 이미지 센서(예: 도 9의 이미지 센서(911)), 상기 이미지 센서(911)와 전기적으로 연결된 제어 회로(예: 도 9의 제어 회로(930))를 포함하고, 상기 제어 회로(930)는, 상기 이미지 센서(911)를 이용하여, 외부 객체에 대한 제 1 이미지 및 제 2 이미지를 상기 제 1 인터페이스를 통해 획득하고, 외부 전자 장치(920)가 상기 제 1 이미지의 보정과 관련된 속성 정보를 결정하도록, 상기 통신 모듈을 통해 상기 제 1 이미지를 상기 외부 전자 장치(920)로 전달하고, 상기 속성 정보를 상기 외부 전자 장치(920)로부터 수신하고, 상기 속성 정보에 적어도 기반하여 결정된 상기 제 2 이미지의 압축과 관련된 파라미터 정보에 따라, 상기 제 2 이미지를 압축하고, 및 상기 통신 모듈(170)을 통해 상기 압축된 제 2 이미지를 상기 외부 전자 장치(920)로 전달하도록 설정될 수 있다.
일실시예에 따라, 상기 제어 회로(930)는, 상기 제 1 이미지를 상기 외부 전자 장치(920)로 전달하는 동작의 일부로, 상기 제 1 이미지를 제 1 파라미터를 이용하여 압축하여 제 1 압축 데이터를 생성하고, 상기 제 1 압축 데이터를 상기 제 1 이미지로서 상기 외부 전자 장치(920)로 전달하도록 설정될 수 있다. 일실시예에 따라, 상기 제어 회로(930)는, 상기 외부 전자 장치(920)가 상기 압축된 제2 이미지를 디코딩하여 생성한 제3 이미지를 상기 통신 모듈(170)을 통해 수신할 수 있다. 일실시예에 따라, 상기 제어 회로(930)는 상기 외부 전자 장치(920)가 상기 제 1 이미지의 보정과 관련된 속성 정보에 적어도 기반하여 상기 제2 이미지를 보정하여 생성한 제4 이미지를 상기 통신 모듈을 통해 수신할 수 있다. 일실시예에 따라, 상기 제어 회로는 AWB(auto white balance) 관련 정보, CC(color correction) 관련 정보, LSC(lens shading correction) 관련 정보, 제1 이미지의 감마 커브(gamma curve) 관련 정보 중 적어도 하나에 기반하여 상기 속성 정보를 결정하도록 설정될 수 있다. 일실시예에 따라, 상기 제어 회로(930)는 상기 파라미터에 적어도 기반하여, 상기 제2 이미지에 포함되는 각각의 영역마다 비트(bit)를 할당하여 상기 제2 이미지를 압축할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", “A 또는 B 중 적어도 하나,”"A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,”및 “A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, “기능적으로” 또는 “통신적으로”라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, “커플드” 또는 “커넥티드”라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체 는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    이미지 센서;
    이미지 처리 프로세서 ;
    제 1 인터페이스를 통해 상기 이미지 센서와 전기적으로 연결되고, 및 제 2 인터페이스를 통해 상기 이미지 처리 프로세서와 전기적으로 연결된 제어 회로를 포함하고, 상기 제어 회로는,
    상기 이미지 센서를 이용하여, 외부 객체에 대한 제 1 이미지 및 제 2 이미지를 상기 제 1 인터페이스를 통해 획득하고,
    상기 이미지 처리 프로세서가 상기 제 1 이미지의 보정과 관련된 속성 정보를 결정하도록, 상기 제 2 인터페이스를 통해 상기 제 1 이미지를 상기 이미지 처리 프로세서로 전달하고,
    상기 속성 정보를 상기 이미지 처리 프로세서로부터 수신하고,
    상기 속성 정보에 적어도 기반하여 결정된 상기 제 2 이미지의 압축과 관련된 파라미터 정보에 따라, 상기 제 2 이미지를 압축하고, 및
    상기 제 2 인터페이스를 통해 상기 압축된 제 2 이미지를 상기 이미지 처리 프로세서로 전달하도록 설정된 전자 장치.
  2. 제 1항에 있어서, 상기 제어 회로는,
    상기 제 1 이미지를 상기 이미지 처리 프로세서로 전달하는 동작의 일부로, 상기 제 1 이미지를 제 1 파라미터를 이용하여 압축하여 제 1 압축 데이터를 생성하고, 상기 제 1 압축 데이터를 상기 제 1 이미지로서 상기 이미지 처리 프로세서로 전달하도록 설정된 전자 장치.
  3. 제1항에 있어서, 상기 이미지 처리 프로세서는,
    상기 제2 인터페이스를 통해 수신한 상기 압축된 제2 이미지를 디코딩하는 전자 장치.
  4. 제3항에 있어서, 상기 이미지 처리 프로세서는,
    상기 제 1 이미지의 보정과 관련된 속성 정보에 적어도 기반하여 상기 제2 이미지를 보정하는 전자 장치.
  5. 제1항에 있어서, 상기 제어 회로는,
    AWB(auto white balance) 관련 정보, CC(color correction) 관련 정보, LSC(lens shading correction) 관련 정보, 제1 이미지의 감마 커브(gamma curve) 관련 정보 중 적어도 하나에 기반하여 상기 속성 정보를 결정하도록 설정된, 전자 장치.
  6. 제1항에 있어서, 상기 제어 회로는,
    상기 제 2 이미지의 압축과 관련된 파라미터 에 적어도 기반하여, 상기 제2 이미지에 포함되는 각각의 영역마다 비트(bit)를 할당하여 상기 제2 이미지를 압축하는 전자 장치.
  7. 제1항에 있어서, 상기 제어 회로는,
    상기 제 2 인터페이스와 상이한 제 3 인터페이스를 통하여 상기 속성 정보를 상기 이미지 처리 프로세서로부터 수신하는 전자 장치.
  8. 전자 장치에 있어서,
    이미지 처리 프로세서;
    이미지 센서 및 제어 회로를 포함하고, 상기 이미지 처리 프로세서와 상기 제어 회로간에 지정된 인터페이스를 통해 전기적으로 연결된 이미지 센서 모듈을 포함하고, 상기 이미지 센서 모듈은,
    상기 이미지 센서를 이용하여, 외부 객체에 대한 제 1 이미지 및 제 2 이미지를 획득하고,
    상기 이미지 처리 프로세서가 상기 제 1 이미지의 보정과 관련된 속성 정보를 결정하도록, 상기 지정된 인터페이스를 통해 상기 제 1 이미지를 상기 이미지 처리 프로세서로 상기 제어 회로를 이용하여 전달하고,
    상기 속성 정보를 상기 이미지 처리 프로세서로부터 상기 제어 회로를 이용하여 수신하고,
    상기 속성 정보에 적어도 기반하여 결정된 상기 제 2 이미지의 압축과 관련된 파라미터 정보에 따라, 상기 제 2 이미지를 상기 제어 회로를 이용하여 압축하고, 및
    상기 지정된 인터페이스를 통해 상기 압축된 제 2 이미지를 상기 이미지 처리 프로세서로 상기 제어 회로를 이용하여 전달하도록 설정된 전자 장치.
  9. 제 8항에 있어서, 상기 제어 회로는,
    상기 제 1 이미지를 상기 프로세서로 전달하는 동작의 일부로, 상기 제 1 이미지를 제 1 파라미터를 이용하여 압축하여 제 1 압축 데이터를 생성하고, 상기 제 1 압축 데이터를 상기 제 1 이미지로서 상기 이미지 처리 프로세서로 전달하도록 설정된 전자 장치.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 이미지 처리 프로세서는 상기 제2 인터페이스를 통해 수신한 상기 압축된 제2 이미지를 디코딩하는 전자 장치.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 이미지 처리 프로세서는 상기 제 1 이미지의 보정과 관련된 속성 정보에 적어도 기반하여 상기 제2 이미지를 보정하는 전자 장치.
  12. 제8항에 있어서,
    상기 제어 회로는 AWB(auto white balance) 관련 정보, CC(color correction) 관련 정보, LSC(lens shading correction) 관련 정보, 제1 이미지의 감마 커브(gamma curve) 관련 정보 중 적어도 하나에 기반하여 상기 속성 정보를 결정하도록 설정되는, 전자 장치.
  13. 제8항에 있어서,
    상기 제어 회로는 상기 제 2 이미지의 압축과 관련된 파라미터에 적어도 기반하여, 상기 제2 이미지에 포함되는 각각의 영역마다 비트(bit)를 할당하여 상기 제2 이미지를 압축하는 전자 장치.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 제어 회로는, 상기 지정된 인터페이스와 상이한 제 3 인터페이스를 통하여 상기 속성 정보를 상기 이미지 처리 프로세서로부터 수신하는 전자 장치.
  15. 전자 장치에 있어서,
    통신 모듈;
    이미지 센서;
    상기 이미지 센서와 전기적으로 연결된 제어 회로를 포함하고, 상기 제어 회로는,
    상기 이미지 센서를 이용하여, 외부 객체에 대한 제 1 이미지 및 제 2 이미지를 상기 제 1 인터페이스를 통해 획득하고,
    외부 전자 장치가 상기 제 1 이미지의 보정과 관련된 속성 정보를 결정하도록, 상기 통신 모듈을 통해 상기 제 1 이미지를 상기 외부 전자 장치로 전달하고,
    상기 속성 정보를 상기 외부 전자 장치로부터 수신하고,
    상기 속성 정보에 적어도 기반하여 결정된 상기 제 2 이미지의 압축과 관련된 파라미터 정보에 따라, 상기 제 2 이미지를 압축하고, 및
    상기 통신 모듈을 통해 상기 압축된 제 2 이미지를 상기 외부 전자 장치로 전달하도록 설정된 전자 장치.
  16. 제 15항에 있어서, 상기 제어 회로는,
    상기 제 1 이미지를 상기 외부 전자 장치 전달하는 동작의 일부로, 상기 제 1 이미지를 제 1 파라미터를 이용하여 압축하여 제 1 압축 데이터를 생성하고, 상기 제 1 압축 데이터를 상기 제 1 이미지로서 상기 외부 전자 장치로 전달하도록 설정된 전자 장치.
  17. 제15항에 있어서,
    상기 제어 회로는, 상기 외부 전자 장치가 상기 압축된 제2 이미지를 디코딩하여 생성한 제3 이미지를 상기 통신 모듈을 통해 수신하는 전자 장치.
  18. 제15항에 있어서,
    상기 제어 회로는 상기 외부 전자 장치가 상기 제 1 이미지의 보정과 관련된 속성 정보에 적어도 기반하여 상기 제2 이미지를 보정하여 생성한 제4 이미지를 상기 통신 모듈을 통해 수신하는 전자 장치.
  19. 제15항에 있어서,
    상기 제어 회로는 AWB(auto white balance) 관련 정보, CC(color correction) 관련 정보, LSC(lens shading correction) 관련 정보, 제1 이미지의 감마 커브(gamma curve) 관련 정보 중 적어도 하나에 기반하여 상기 속성 정보를 결정하도록 설정되는 전자 장치.
  20. 제15항에 있어서,
    상기 제어 회로는 상기 파라미터에 적어도 기반하여, 상기 제2 이미지에 포함되는 각각의 영역마다 비트(bit)를 할당하여 상기 제2 이미지를 압축하는 전자 장치.

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