KR20190096666A - Metal sorting system using laser induced breakdown spectroscopy and operating method thereof - Google Patents

Metal sorting system using laser induced breakdown spectroscopy and operating method thereof Download PDF

Info

Publication number
KR20190096666A
KR20190096666A KR1020180016376A KR20180016376A KR20190096666A KR 20190096666 A KR20190096666 A KR 20190096666A KR 1020180016376 A KR1020180016376 A KR 1020180016376A KR 20180016376 A KR20180016376 A KR 20180016376A KR 20190096666 A KR20190096666 A KR 20190096666A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
waste metal
libs
color
irradiation position
sensor
Prior art date
Application number
KR1020180016376A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR102070694B1 (en
Inventor
박기환
김대원
노수우
정성호
문영민
신성호
Original Assignee
광주과학기술원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 광주과학기술원 filed Critical 광주과학기술원
Priority to KR1020180016376A priority Critical patent/KR102070694B1/en
Publication of KR20190096666A publication Critical patent/KR20190096666A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102070694B1 publication Critical patent/KR102070694B1/en

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B07SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
    • B07CPOSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
    • B07C5/00Sorting according to a characteristic or feature of the articles or material being sorted, e.g. by control effected by devices which detect or measure such characteristic or feature; Sorting by manually actuated devices, e.g. switches
    • B07C5/34Sorting according to other particular properties
    • B07C5/342Sorting according to other particular properties according to optical properties, e.g. colour

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Sorting Of Articles (AREA)

Abstract

According to the present invention, an operation method of a metal sorting system can comprise the following steps of: detecting colors of waste metal from a sensor; detecting a shape of the waste metal from a laser light and ranging (LIDAR) sensor; and selecting an irradiation location of a laser induced breakdown spectroscopy (LIBS) signal by using detected color information and detected shape information.

Description

레이저 유도붕괴 분광분석을 이용한 금속 분류 시스템 및 그것의 동작 방법{METAL SORTING SYSTEM USING LASER INDUCED BREAKDOWN SPECTROSCOPY AND OPERATING METHOD THEREOF}Metal sorting system using laser induced collapse spectroscopy and its operation method TECHNICAL SORTING SYSTEM USING LASER INDUCED BREAKDOWN SPECTROSCOPY AND OPERATING METHOD THEREOF

본 발명은 레이저유도붕괴분광분석을 이용한 금속 분류 시스템 및 그것의 동작 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a metal classification system using laser induced collapse spectroscopy and a method of operation thereof.

최근 재활용은 자원절약 차원에서 국가적 역점 사업이며, 우리나라뿐 아니라 전 세계적으로 추진되고 있다. 기존의 폐자원 선별기술로는 근적외선을 이용한 플라스틱 분류, 가시광을 이용한 색상별 분류, X-ray를 이용한 금속분류 등이 있으나, 활용성이 낮은 것으로 평가된다. 전자기 센서의 경우 금속 및 비금속의 분류는 가능하나 금속별 분류는 불가능하다. 이를 대체하기 위해 전세계 적으로 레이저유도붕괴분광분석 (Laser Induced Breakdown Spectroscopy, LIBS) 기반의 자동선별 폐자원을 실시간으로 정확하고 빠르게 분류하는 시스템에 관심이 높아지고 있다. 레이저유도붕괴분광분석 (Laser Induced Breakdown Spectroscopy, LIBS) 기반 기술은 자원에 나노초의 펄스레이저를 조사할 때 발생되는 플라즈마의 분광신호는 금속의 성분조성에 따라 달라지므로 분광기를 이용하여 플라즈마 분광을 수집, 분석함으로써 금속의 종류 및 구성성분을 알아내는 기술이다. 그런데 펄스레이저를 조사할 자원의 표면이 오염되어있거나 그 중 일부분이 다른 자원인 경우 분광신호가 약해지거나 달라져 분류 정확도가 떨어지는 현상이 발생한다. 또한 일부 자원의 경우 레이저를 조사할 만큼의 공간이 확보되지 않을 수도 있다.Recently, recycling is a national focus project in terms of resource conservation and is being promoted not only in Korea but also worldwide. Existing waste resource screening technologies include plastic classification using near infrared ray, color classification using visible light, and metal classification using X-ray. In the case of electromagnetic sensors, metals and nonmetals can be classified, but not by metal. In order to replace this, there is a growing interest in a system that accurately and quickly classifies automatic sorting waste resources based on Laser Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) in real time. Laser Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) -based technology uses a spectrometer to collect plasma spectroscopy, since the spectral signal of plasma generated when irradiating nanosecond pulsed laser to the resource depends on the composition of the metal. It is a technique to find out the type and composition of metal by analyzing. However, when the surface of a resource to be irradiated with pulsed laser is contaminated or a part of other resources is different, the spectral signal is weakened or changed, which causes the classification accuracy to be deteriorated. In addition, some resources may not have enough space for laser irradiation.

공개특허: 10-2012-0063166, 공개일: 2012년 06월 15일, 발명의 명칭: 금속 스크랩의 분리수거장치Korean Patent Publication No. 10-2012-0063166, Publication Date: June 15, 2012 Name of the Invention: Separation and Collection Device for Metal Scrap 공개특허: 10-2009-0095459, 공개일: 2009년 09월 08일, 발명의 명칭: 스크랩 자동선별장치Patent Publication: 10-2009-0095459, Publication date: September 08, 2009, the title of the invention: scrap automatic sorting device 국제공개특허: WO/2008/122622, 공개일: 2008년 10월 16일, 제목: DEVICE AND METHOD FOR ANALYZING A HETEROGENEOUS MATERIAL BY MEANS OF LASER-INDUCED PLASMA SPECTROSCOPYInternational Publication: WO / 2008/122622, Publication Date: October 16, 2008, Title: DEVICE AND METHOD FOR ANALYZING A HETEROGENEOUS MATERIAL BY MEANS OF LASER-INDUCED PLASMA SPECTROSCOPY

본 발명의 목적은 금속 분류의 정확도를 높이는 레이저 유도붕괴 분광분석을 이용한 금속 분류 시스템 및 그것의 동작 방법을 제공하는데 있다.SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to provide a metal classification system using laser induced collapse spectroscopy and a method of operating the same that improve the accuracy of metal classification.

본 발명의 실시 예에 따른 금속 분류 시스템의 동작 방법은: 감지 센서로부터 폐금속의 색깔을 검출하는 단계; LIDAR(laser light and ranging) 센서로부터 상기 폐금속의 형상을 검출하는 단계; 및 상기 검출된 색깔 정보 및 상기 검출된 형상 정보를 이용하여 LIBS(laser induced breakdown spectroscopy) 신호의 조사 위치를 선택하는 단계를 포함할 수 있다.An operation method of a metal classification system according to an embodiment of the present invention includes: detecting a color of waste metal from a detection sensor; Detecting the shape of the waste metal from a laser light and ranging (LIDAR) sensor; And selecting an irradiation position of a laser induced breakdown spectroscopy (LIBS) signal using the detected color information and the detected shape information.

실시 예에 있어서, 상기 감지 센서는 2D 감지 센서를 포함할 수 있다.In an embodiment, the detection sensor may include a 2D detection sensor.

실시 예에 있어서, 상기 LIDAR 센서는 2D 감지 센서 및 라인 레이저를 포함하고, 삼각 측량에 의해 상기 폐금속의 형상을 검출할 수 있다.In an embodiment, the LIDAR sensor may include a 2D sensor and a line laser, and may detect the shape of the waste metal by triangulation.

실시 예에 있어서, 상기 2D 감지 센서에서 검출된 2D 이미지 플레인을 상기 라인 레이저의 대응하는 라인 레이저 이미지로 투영 변환하는 단계를 더 포함할 수 있다.In example embodiments, the method may further include converting the 2D image plane detected by the 2D sensing sensor into a corresponding line laser image of the line laser.

실시 예에 있어서, 상기 LIBS 신호의 조사 위치를 선택하는 단계는, 상기 감지 센서로부터 상기 폐금속의 컬러 프로파일들을 수신하는 단계; 및 상기 LIDAR 센서로부터 상기 폐금속의 높이 프로파일들을 수신하는 단계를 포함할 수 있다.The selecting of the irradiation position of the LIBS signal may include: receiving color profiles of the waste metal from the detection sensor; And receiving height profiles of the waste metal from the LIDAR sensor.

실시 예에 있어서, 상기 LIBS 신호의 조사 위치를 선택하는 단계는, 상기 높이 프로파일들을 이용하여 물체를 분리하는 단계; 상기 분리된 물체로부터 플랫-하이 영역을 탐색하는 단계; 및 상기 컬러 프로파일들로부터 비오염 영역을 탐색하는 단계를 더 포함할 수 있다.The selecting of the irradiation position of the LIBS signal may include: separating an object using the height profiles; Searching for a flat-high region from the separated object; And searching for a non-contaminated area from the color profiles.

실시 예에 있어서, 상기 플랫-하이 영역을 탐색하는 단계는, 좌표축 각각에 대한 기울기를 계산하는 단계; 및 평균 높이보다 큰 영역을 계산하는 단계를 포함할 수 있다.In an embodiment, the searching of the flat-high region may include calculating a slope of each coordinate axis; And calculating an area larger than the average height.

실시 예에 있어서, 상기 LIBS 신호의 조사 위치를 선택하는 단계는, 상기 플랫-하이 영역과 상기 비오염 영역을 매칭시키는 단계; 상기 매칭된 데이터로부터 최적의 상기 조사 위치를 선택하는 단계; 및 상기 선택된 조사 위치를 검출 및 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.The selecting of the irradiation position of the LIBS signal may include: matching the flat-high region with the non-contaminated region; Selecting the optimal irradiation position from the matched data; And detecting and determining the selected irradiation position.

실시 예에 있어서, 상기 매칭시키는 단계는, 상기 높이 프로파일들에 대응하는 이미지 및 상기 컬러 프로파일들에 대응하는 이미지를 리사이징 하는 단계; 및 상기 높이 프로파일들 데이터와 상기 컬러 프로파일들 데이터에 대한 이미지 코릴레이션을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.The matching may include: resizing an image corresponding to the height profiles and an image corresponding to the color profiles; And performing image correlation on the height profiles data and the color profiles data.

실시 예에 있어서, 자석에 의해 철 혹은 자성체를 분류하는 단계를 더 포함할 수 있다.In an embodiment, the method may further include classifying the iron or the magnetic material by the magnet.

본 발명의 실시 예에 따른 금속 분류 시스템은, 폐금속을 이송하는 이송 장치; 이송 장치 위에 상기 폐금속의 색깔 및 형상을 검출하는 감지 장치; 상기 검출된 색깔 정보 및 형상 정보를 이용하여 상기 폐금속에 LIBS 신호를 조사하고, 상기 폐금속의 성분을 분석하는 LIBS 장치; 상기 LIBS 장치에 의해 성분 분석 정보를 이용하여 분류된 폐금속을 토출하는 토출 장치; 및 상기 감지 장치, 상기 LIBS 장치, 및 상기 토출 장치를 제어하는 통합 제어기를 포함할 수 있다.Metal sorting system according to an embodiment of the present invention, the transfer device for transferring the waste metal; A sensing device for detecting the color and shape of the waste metal on a transfer device; A LIBS device for irradiating the waste metal with a LIBS signal using the detected color information and shape information and analyzing a component of the waste metal; A discharge device for discharging the waste metal classified using the component analysis information by the LIBS device; And an integrated controller for controlling the sensing device, the LIBS device, and the discharge device.

실시 예에 있어서, 상기 감지 장치는, 상기 폐금속의 상기 색깔 정보를 출력하는 제 1 감지 센서; 상기 폐금속의 상기 형상 정보를 출력하는 LIDAR 센서를 포함할 수 있다.The sensing device may include: a first sensing sensor configured to output the color information of the waste metal; It may include a LIDAR sensor for outputting the shape information of the waste metal.

실시 예에 있어서, 상기 LIDAR 센서는, 삼각 측정법에 따라 상기 폐금속의 높이를 검출하기 위한 제 2 감지 센서 및 라인 레이저를 포함할 수 있다.In an embodiment, the LIDAR sensor may include a second detection sensor and a line laser for detecting the height of the waste metal according to a triangulation method.

실시 예에 있어서, 상기 통합 제어기는, 상기 색깔 정보 및 상기 형상 정보를 이용하여 상기 LIBS 신호의 조사 위치를 선택할 수 있다.In an embodiment, the integrated controller may select an irradiation position of the LIBS signal using the color information and the shape information.

실시 예에 있어서, 상기 통합 제어기는, 상기 색깔 정보에 대응하는 컬러 프로파일들, 상기 형상 정보에 대응하는 높이 프로파일들을 수신하고, 상기 높이 프로파이들로부터 물체를 분리하고, 상기 분리된 물체로부터 플랫-하이 영역을 탐색하고, 상기 컬러 프로파일들로부터 비오염 오염 영역을 탐색하고, 상기 플랫-하이 영역과 상기 비오염 영역을 매칭함으로써 상기 LIBS 신호의 조사 위치를 선택할 수 있다.In an embodiment, the integrated controller may be configured to receive color profiles corresponding to the color information, height profiles corresponding to the shape information, separate an object from the height props, and flat-separate from the separated object. The irradiation position of the LIBS signal may be selected by searching for a high region, searching for a non-contaminated region from the color profiles, and matching the flat-high region with the non-contaminated region.

본 발명의 실시 예에 따른 금속 분류 시스템 및 그것의 동작 방법은, 색깔 정보 및 형상 정보를 이용하여 LIBS 조사 위치를 최적화시킴으로써, 폐금속을 보다 정확하게 분류할 수 있다.Metal sorting system and its operation method according to an embodiment of the present invention, it is possible to more accurately classify the waste metal by optimizing the LIBS irradiation location using color information and shape information.

이하에 첨부되는 도면들은 본 실시 예에 관한 이해를 돕기 위한 것으로, 상세한 설명과 함께 실시 예들을 제공한다. 다만, 본 실시예의 기술적 특징이 특정 도면에 한정되는 것은 아니며, 각 도면에서 개시하는 특징들은 서로 조합되어 새로운 실시 예로 구성될 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 금속 분류 시스템(100)을 예시적으로 보여주는 블록도이다.
도 2는 도 1에 도시된 금속 분류 시스템(100)의 실시 예를 예시적으로 보여주는 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 감지 장치(120)를 예시적으로 보여주는 도면이다.
도 4는 일반적인 삼각측량 LIDAR의 동작 원리를 예시적으로 보여주는 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 통합 제어기(150)의 투영 변환의 물리적인 의미를 설명하는 도면이다.
도 6는 본 발명의 실시 예에 따른 통합 제어기(150)의 투영 변환 원리를 예시적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 통합 제어기(150)의 레이저 조사 위치를 선택하는 과정을 예시적으로 보여주는 도면이다.
도 8은 본 발명의 실시 예에 따른 물체를 분리하는 이유를 설명하는 도면이다.
도 9는 본 발명의 실시 예에 따른 플랫-하이 영역을 계산하는 과정을 예시적으로 보여주는 도면이다.
도 10은 본 발명의 실시 예에 따른 높이 프로파일 데이터와 컬러 프로파일 데이터를 매칭하는 과정을 예시적으로 보여주는 도면이다.
도 11는 선별된 비오염 영역과 플랫 하이 영역에서 측정 점을 최종 선정 검증하는 과정을 보여주는 도면이다.
도 12는 본 발명의 실시 예에 따른 폐금속 분류 시스템(100)의 동작 방법을 예시적으로 보여주는 흐름도이다.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The accompanying drawings are provided to facilitate understanding of the present embodiment, and provide embodiments with a detailed description. However, the technical features of the present embodiment are not limited to the specific drawings, and the features disclosed in the drawings may be combined with each other to constitute a new embodiment.
1 is a block diagram illustrating a metal sorting system 100 according to an exemplary embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a diagram illustrating an exemplary embodiment of the metal sorting system 100 illustrated in FIG. 1.
3 is a diagram illustrating a sensing device 120 according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating an exemplary operation principle of a general triangulation LIDAR.
5 is a view for explaining the physical meaning of the projection conversion of the integrated controller 150 according to an embodiment of the present invention.
FIG. 6 is a diagram for explaining a projection conversion principle of the integrated controller 150 according to an exemplary embodiment of the present invention.
7 is a diagram illustrating a process of selecting a laser irradiation position of the integrated controller 150 according to an embodiment of the present invention.
8 is a view for explaining the reason for separating the object according to an embodiment of the present invention.
9 is a diagram illustrating a process of calculating a flat-high area according to an embodiment of the present invention.
10 is a diagram illustrating a process of matching height profile data and color profile data according to an embodiment of the present disclosure.
FIG. 11 is a diagram illustrating a process of finally selecting and verifying measurement points in selected non-contaminated and flat high regions.
12 is a flowchart illustrating a method of operating a waste metal classification system 100 according to an embodiment of the present invention.

아래에서는 도면들을 이용하여 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있을 정도로 본 발명의 내용을 명확하고 상세하게 기재할 것이다.DETAILED DESCRIPTION Hereinafter, the contents of the present invention will be described clearly and in detail so that those skilled in the art can easily implement the drawings.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 본문에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 제 1, 제 2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다.As the inventive concept allows for various changes and numerous embodiments, particular embodiments will be illustrated in the drawings and described in detail in the text. However, this is not intended to limit the present invention to a specific disclosed form, it should be understood to include all modifications, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention. Terms such as first and second may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms.

상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로 사용될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위로부터 이탈되지 않은 채 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 명명될 수 있다. 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 혹은 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.The terms may be used for the purpose of distinguishing one component from another component. For example, without departing from the scope of the present invention, the first component may be referred to as the second component, and similarly, the second component may also be referred to as the first component. When a component is referred to as being "connected" or "connected" to another component, it may be directly connected to or connected to that other component, but it may be understood that another component may be present in the middle. Should be. On the other hand, when a component is said to be "directly connected" or "directly connected" to another component, it should be understood that there is no other component in between.

구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 혹은 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다. 본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.Other expressions describing the relationship between components, such as "between" and "immediately between" or "neighboring to" and "directly neighboring", should be interpreted as well. The terminology used herein is for the purpose of describing particular example embodiments only and is not intended to be limiting of the invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise.

본 출원에서, "포함하다" 혹은 "가지다" 등의 용어는 실시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 혹은 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 혹은 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 혹은 이들을 조합한 것들의 존재 혹은 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미이다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미인 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.In this application, the terms "comprise" or "having" are intended to indicate that there is a feature, number, step, action, component, part, or combination thereof that is implemented, and that one or more other features or numbers are present. It should be understood that it does not exclude in advance the possibility of the presence or addition of steps, actions, components, parts or combinations thereof. Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art. Terms such as those defined in the commonly used dictionaries should be construed as meanings consistent with the meanings in the context of the related art and shall not be construed in ideal or excessively formal meanings unless expressly defined in this application. .

폐금속 스크랩과 같이 형상 및 크기가 다양하고 이동하는 샘플의 LIBS(Laser Induced Breakdown Spectroscopy; 레이저 유도파괴 분광) 분석을 위해서는 고속으로 원하는 위치에 레이저 빔을 조사할 수 있는 스캐닝 미러를 사용하는 것이 유리하며, 또한 샘플의 크기가 달라질 경우 각 샘플 표면에서 레이저빔의 초점크기가 달라지며 궁극적으로 획득하는 신호의 특성이 변하는 결과를 초래한다. 따라서 본 발명에서는 각 스크랩의 높이 정보를 바탕으로 샘플 표면에 항상 레이저 초점이 위치할 수 있도록 하는 실시간 고속 초점거리 제어 장치 시스템을 개시한다.For laser induced breakdown spectroscopy (LIBS) analysis of moving shapes and sizes and moving samples such as scrap metal scrap, it is advantageous to use a scanning mirror that can irradiate the laser beam at the desired location at high speed. Also, if the sample size is different, the focal size of the laser beam on the surface of each sample is changed and ultimately, the characteristics of the acquired signal are changed. Accordingly, the present invention discloses a real-time high-speed focal length control system for allowing a laser focus to always be located on a sample surface based on height information of each scrap.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 금속 분류 시스템(100)을 예시적으로 보여주는 블록도이다. 도 1을 참조하면, 금속 분류 시스템(100)은 이송 장치(110), 감지 장치(120), LIBS 장치((130), 토출 장치(140) 및 통합 제어기(150)를 포함할 수 있다.1 is a block diagram illustrating a metal sorting system 100 according to an exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1, the metal sorting system 100 may include a transfer device 110, a sensing device 120, a LIBS device 130, a discharge device 140, and an integrated controller 150.

이송 장치(110)는 폐금속을 이송하도록 구현될 수 있다. 실시 예에 있어서, 이송 장치(110)는 컨베이어 벨트(conveyor belt)를 포함할 수 있다.The transfer device 110 may be implemented to transfer waste metal. In an embodiment, the conveying device 110 may comprise a conveyor belt.

감지 장치(120)는 벨트 위에 폐금속의 위치, 형상, 그리고 색깔을 감지하도록 구현될 수 있다.The sensing device 120 may be implemented to detect the position, shape, and color of the waste metal on the belt.

LIBS 장치(130)는 이송되는 폐금속에 LIBS 레이저를 조사하여 각각의 금속 성분을 확인하도록 구현될 수 있다. LIBS 장치(130)는 초점 제어 구동 기술(auto-focus)과 스캐닝 구동 기술(Galvano)에 의해 구현될 수 있다. 초점제어 구동 기술은 2 개의 렌즈간의 간격이 고속으로 변함으로써 최종적으로 샘플 표면에 도달하는 초점 거리가 변하는 원리를 이용한다. 스캐닝 구동 기술은 2 개의 회전 운동을 하는 거울이 고속 회전 운동을 함으로써 레이저 조사 방향이 바뀌는 원리를 이용한다. 추가로, LIBS 장치(130)는 표면 오염 제거 구동 기술을 적용할 수 있다. 표면 오염 제거 구동 기술은 오염이 심한 표면의 고출력 레이저 어블리에이션을 통해 오염 물질을 제거한 후, LIBS 신호를 측정하는 자체 클리닝(self-cleaning) 최적 조건 및 공정 기술을 포함한다. The LIBS device 130 may be implemented to identify each metal component by irradiating the LIBS laser to the conveyed waste metal. The LIBS device 130 may be implemented by a focus control driving technique (auto-focus) and a scanning driving technique (Galvano). The focus control drive technique uses the principle that the distance between two lenses changes at high speed so that the focal length finally reaching the sample surface changes. Scanning drive technology utilizes the principle that the direction of laser irradiation is changed by the high-speed rotating motion of the mirror, which has two rotating motions. In addition, the LIBS device 130 may apply surface decontamination drive technology. Surface decontamination drive technology includes self-cleaning optimization and process technology that removes contaminants through high-power laser ablation of heavily contaminated surfaces and then measures LIBS signals.

토출 장치(140)는 폐금속을 종류별로 다른 컬렉션 박스에 토출 하도록 구현될 수 있다. 예를 들어, 토출 시스템(140)은 에어 나이프(air knife), 킥커(kicker) 등을 포함할 수 있다. 실시 예에 있어서, 폐금속은 구리, 알루미늄, 스테인레스강 등을 포함할 수 있다. The discharge device 140 may be implemented to discharge the waste metal into different collection boxes by type. For example, the discharge system 140 may include an air knife, kicker, or the like. In an embodiment, the waste metal may include copper, aluminum, stainless steel, or the like.

통합 제어기(150)는 금속 분류 시스템(100)의 전반적인 동작을 제어하도록 구현될 수 있다. 실시 예에 있어서, 통합 제어기(150)는 감지 장치(120)로 샘플 측정을 명령하고, 감지 장치(120)로부터 샘플 투입 시간, 샘플 위치, 형상, 색깔 등의 정보를 수신할 수 있다. 실시 예에 있어서, 통합 제어기(150)는 LIBS 장치(130)에 조사 위치에 대한 정보를 제공하고, LIBS 장치(130)로부터 샘플에 대한 분광 정보를 수신할 수 있다. 실시 예에 있어서, 통합 제어기(150)는 토출 장치(140)로 샘플 토출 시간 및 선별 결과를 전송할 수 있다.Integrated controller 150 may be implemented to control the overall operation of metal sorting system 100. In an embodiment, the integrated controller 150 may command a sample measurement to the sensing device 120 and receive information such as a sample input time, a sample position, a shape, and a color from the sensing device 120. In an embodiment, the integrated controller 150 may provide information about the irradiation position to the LIBS device 130 and receive spectroscopic information about the sample from the LIBS device 130. In an embodiment, the integrated controller 150 may transmit the sample discharge time and the selection result to the discharge device 140.

실시 예에 있어서, 통합 제어기(150)는 하드웨어/소프트웨어/펌웨어적으로 구현될 수 있다.In an embodiment, the integrated controller 150 may be implemented in hardware / software / firmware.

한편, 도 1에 도시되지 않았지만, 금속 분류 시스템(100)은 철, 자성체를 일차적으로 분류하기 위한 자석을 더 포함할 수 있다.Although not shown in FIG. 1, the metal classification system 100 may further include a magnet for primarily classifying iron and magnetic materials.

실제 현장에서는 아래와 같이 색깔 표면, 형상, 오염도 등이 다양한 종류의 자원이 섞여서 발생한다.In the actual field, the color surface, shape, pollution degree, etc. are generated by mixing various kinds of resources.

도 2는 도 1에 도시된 금속 분류 시스템(100)의 실시 예를 예시적으로 보여주는 도면이다. 감지 장치(120) 및 LIBS 장치(130)는 고정 지지대에 연결되고, 이송 장치(110)의 벨트 위에 움직이는 폐금속을 감지 및 성분을 분석할 수 있다. 실시 예에 있어서, 폐금속은 비철금속일 수 있다.FIG. 2 is a diagram illustrating an exemplary embodiment of the metal sorting system 100 illustrated in FIG. 1. The sensing device 120 and the LIBS device 130 may be connected to a fixed support and detect and analyze waste metal moving on the belt of the transport device 110. In an embodiment, the waste metal may be a nonferrous metal.

도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 감지 장치(120)를 예시적으로 보여주는 도면이다. 도 3을 참조하면, 감지 장치(120)는 제 1 이미지 센서(121), 제 1 이미지 센서(122), 라인 레이저(123), 및 제어 유닛(124)를 포함할 수 있다.3 is a diagram illustrating a sensing device 120 according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 3, the sensing device 120 may include a first image sensor 121, a first image sensor 122, a line laser 123, and a control unit 124.

제 1 이미지 센서(121)는 앞 단에 색상정보를 획득할 수 있는 2D 이미지 센서를 포함할 수 있다. 제 1 이미지 센서(121)는 자원의 색상의 RGB 값을 획득할 수 있다. 비전 알고리즘을 통해 자원 표면의 평균 or RGB 분포도 값을 기반으로 자원 표면 중 상대적으로 오염도가 높은 부분이 탐색될 수 있다. 이러한 방법으로 찾은 오염도가 높은 부분을 회피하여 레이저를 조사시킴으로써, 자원의 분류 정확도가 향상될 수 있다. 추가로 2D 이미지 센서(121)는 자원 표면의 RGB의 분포도를 기반으로 자원을 분류하는 알고리즘(예: 구리 주황색)을 개발함으로써 분류 정확도를 향상 시킬 수 있다.The first image sensor 121 may include a 2D image sensor capable of acquiring color information at the front end. The first image sensor 121 may acquire an RGB value of the color of the resource. The vision algorithm can search for relatively high polluted parts of the resource surface based on the average or RGB distribution value of the resource surface. By irradiating the laser by avoiding the high contamination part found in this way, the classification accuracy of the resources can be improved. In addition, the 2D image sensor 121 may improve classification accuracy by developing an algorithm (eg, copper orange) that classifies resources based on the RGB distribution of the resource surface.

또한, 제 1 이미지 센서(121)는 컬러 센서의 측정 속도를 제어함으로써 실시간으로 폐금속의 형상 정보를 색깔 정보와 결합하도록 구현될 수 있다.In addition, the first image sensor 121 may be implemented to combine the shape information of the waste metal with the color information in real time by controlling the measurement speed of the color sensor.

라인 레이저(122)는 임의의 위치에 레이저를 조사하도록 구현될 수 있다. The line laser 122 may be implemented to irradiate the laser at any location.

제 2 이미지 센서(122)는 2D 이미지 센서를 포함할 수 있다.The second image sensor 122 may include a 2D image sensor.

제어 유닛(123)은 도 1의 통합 제어기(150)의 일부 구성일 수 있다.The control unit 123 may be part of the integrated controller 150 of FIG. 1.

라인 레이저(122), 제 2 이미지 센서(123) 및 제어 유닛(123)은 벨트 위에 폐금속의 높이 정보 및 위치 정보를 획득할 수 있다. 여기서 라인 레이저(122), 제 2 이미지 센서(123)는 삼각측량(triangulation) LIDAR(light detection and ranging) 센서로 구성할 수 있다. 즉, 라인 레이저(122)와 제 2 이미지 센서(123)는 삼각 측량 원리를 이용하여 이동중인 폐금속의 실시간 형상 정보를 획득할 수 있다.The line laser 122, the second image sensor 123, and the control unit 123 may acquire height information and position information of the waste metal on the belt. The line laser 122 and the second image sensor 123 may be configured as triangulation LIDAR sensors. That is, the line laser 122 and the second image sensor 123 may acquire real-time shape information of the moving metal in movement using a triangulation principle.

도 4는 일반적인 삼각측량 LIDAR의 동작 원리를 예시적으로 보여주는 도면이다. 초기 광학 설계로부터 α, d, l, θ를 알 수 있다. 여기서 α는 물체로부터 렌즈까지의 각도이고, d는 원점에서 렌즈까지의 거리이고, l은 물체의 높이 프로필이고, θ는 원점으로부터 렌즈까지의 각도이다. 이때, 물체의 높이 h는 다음과 같은 수식을 만족한다.4 is a diagram illustrating an exemplary operation principle of a general triangulation LIDAR. From the initial optical design, α, d, l, θ can be known. Where α is the angle from the object to the lens, d is the distance from the origin to the lens, l is the height profile of the object, and θ is the angle from the origin to the lens. At this time, the height h of the object satisfies the following equation.

Figure pat00001
Figure pat00002
Figure pat00001
Figure pat00002

Figure pat00003
Figure pat00003

여기서 f는 초점 거리이고, s는 픽셀 거리이다.Where f is the focal length and s is the pixel distance.

한편, 삼각측량 LIDAR에 따르면, 높이와 폭의 조절에 대한 광학적 문제(렌즈 왜곡)가 야기될 수 있다. On the other hand, according to triangulation LIDAR, an optical problem (lens distortion) on the adjustment of height and width may be caused.

도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 통합 제어기(150)의 투영 변환의 물리적인 의미를 설명하는 도면이다. W는 스케일 팩터이고, x, y는 변환하기 위한 좌표이고, x', y'는 변환된 좌표이다. h1, h2, h3, h4는 각각 로테이션(rotation), 스케일링(scaling), 시어링(shearing), 리플렉션(reflection), h3 및 h6는 트랜스레이션(translation), h7 및 h8는 퍼스펙티브(perspective) 계수이다.5 is a view for explaining the physical meaning of the projection conversion of the integrated controller 150 according to an embodiment of the present invention. W is a scale factor, x and y are coordinates to transform, and x 'and y' are transformed coordinates. h 1 , h 2 , h 3 and h 4 are rotation, scaling, shearing, reflection, h3 and h6 are translations, h7 and h8 are perspectives ) Coefficient.

도 6는 본 발명의 실시 예에 따른 통합 제어기(150)의 투영 변환 원리를 예시적으로 설명하기 위한 도면이다. 도 6을 참조하면, 캘리브레이션 보드 판을 이용해 이미지 센서의 2D 이미지 플레인과 라인 레이저의 라인 레이저 플레인 사이의 투영 변환이 수행될 수 있다. 이로써, 물체의 측정에 대한 정확도가 향상될 수 있다.FIG. 6 is a diagram for explaining a projection conversion principle of the integrated controller 150 according to an exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIG. 6, projection conversion between a 2D image plane of an image sensor and a line laser plane of a line laser may be performed using a calibration board plate. As a result, the accuracy of the measurement of the object can be improved.

도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 통합 제어기(150)의 레이저 조사 위치를 선택하는 과정을 예시적으로 보여주는 도면이다. 레이저 조사 위치를 선택하는 과정은 크게, 물체에 대한 높이 프로파일과 컬러 프로파일을 수신하는 단계, 탐색 영역을 계산하는 단계, 매칭하는 단계, 및 결정하는 단계로 구분될 수 있다.7 is a diagram illustrating a process of selecting a laser irradiation position of the integrated controller 150 according to an embodiment of the present invention. The process of selecting the laser irradiation position may be largely divided into receiving a height profile and a color profile for an object, calculating a search area, matching, and determining.

감지 장치(110)로부터 측정된 물체에 대한 높이 프로파일과 컬러 프로파일이 통합 제어기(150)에 수신될 수 있다.The height profile and the color profile for the object measured from the sensing device 110 may be received by the integrated controller 150.

통합 제어기(150)는 물체에 대한 높이 프로파일을 수신하고, 물체를 분리 한 뒤에, 플랫-하이 영역(flat-high area)을 계산할 수 있다. 통합 제어기(150)는 물체에 대한 컬러 프로파일을 수신하고, 비오염 영역(uncontaminated area)을 계산할 수 있다. The integrated controller 150 may receive a height profile for the object, separate the object, and then calculate a flat-high area. The integrated controller 150 may receive a color profile for the object and calculate an uncontaminated area.

이후, 플랫-하이 영역과 비오염 영역을 매칭시킬 수 있다. 매칭된 데이터로부터 최적의 레이저 조사 위치가 선택될 수 있다. 선택된 조사 위치에 대한 오염 검증이 수행되고, 그에 따른 결과가 최종적으로 출력될 수 있다.The flat-high region and the non-contaminated region can then be matched. The optimal laser irradiation position can be selected from the matched data. Contamination verification for the selected irradiation position is performed and the result can be finally output.

도 8은 본 발명의 실시 예에 따른 물체를 분리하는 이유를 설명하는 도면이다. 하나의 물체를 복수로 인식하는 경우, 같은 물체에 대한 측정 시간이 오래 걸리고, 그 결과 물체 분류 속도가 감소될 수 있다. 이 때문에 물체들이 각각으로부터 분리되어야 한다. 이미지 내에서 윈도우를 움직여가면서 근처에 이미지 값 있으면 물체를 한 덩어리로 묶는 라벨링 알고리즘(labeling algorithms)이 활용될 수 있다.8 is a view for explaining the reason for separating the object according to an embodiment of the present invention. In the case of recognizing a plurality of objects, the measurement time for the same object is long, and as a result, the object sorting speed can be reduced. Because of this, objects must be separated from each other. Labeling algorithms can be used to move an object into a chunk of the object as the window moves around the image.

도 9는 본 발명의 실시 예에 따른 플랫-하이와 언컨티메이트 영역을 계산하는 과정을 예시적으로 보여주는 도면이다.FIG. 9 is a diagram illustrating a process of calculating flat high and uncontinuous areas according to an exemplary embodiment of the present invention.

LIBS 측정 신호 향상을 위해 광학적으로 평평한 지점이 선정되어야 하고 사각지대가 회피되어야 한다. 물체의 분리가 이루진 후에, 높이 맵으로부터 X축과 Y축의 기울기가 계산될 수 있다. 20°도 보다 작은 기울기 지역이 계산될 수 있다. 동시에 높이 맵으로부터 평균 높이보다 큰 영역이 계산될 수 있다. 이렇게 계산된 결과들로부터 플랫-하이 영역이 계산될 수 있다.Optically flat points should be selected and blind spots avoided to improve LIBS measurement signals. After separation of the objects is made, the slopes of the X and Y axes can be calculated from the height map. Slope areas smaller than 20 ° can be calculated. At the same time an area larger than the average height can be calculated from the height map. From the calculated results, a flat-high region can be calculated.

도 10은 본 발명의 실시 예에 따른 높이 프로파일 데이터와 컬러 프로파일 데이터를 매칭하는 과정을 예시적으로 보여주는 도면이다. 도 10을 참조하면, 광학 오차 보정을 위해 리사이징(resizing)이 수행되고, 엔코더 보정을 위해 이미지 코릴레이션(image correlation)이 수행될 수 있다.10 is a diagram illustrating a process of matching height profile data and color profile data according to an embodiment of the present disclosure. Referring to FIG. 10, resizing may be performed for optical error correction, and image correlation may be performed for encoder correction.

도 11은 선별된 비오염 영역과 플랫 하이 영역에서 측정 점을 최종 선정 검증하는 과정을 보여주는 도면이다. 도 11을 참조하면, 최종 선정은 RGB 값, 높이 값, 기울기 값을 정규화 시킨 다음에 가중(weighting)을 하여 피크점을 찾아내는 과정이다.FIG. 11 is a diagram illustrating a process of performing final selection verification on selected non-contaminated and flat high regions. Referring to FIG. 11, the final selection is a process of finding peak points by weighting after normalizing RGB values, height values, and slope values.

도 12는 본 발명의 실시 예에 따른 폐금속 분류 시스템(100)의 동작 방법을 예시적으로 보여주는 흐름도이다. 도 1 내지 도 12를 참조하면, 폐금속 분류 시스템(100)의 동작 방법은 다음과 같다.12 is a flowchart illustrating a method of operating a waste metal classification system 100 according to an embodiment of the present invention. 1 to 12, an operation method of the waste metal classification system 100 is as follows.

감지 장치(120)는 폐금속의 색깔을 검출할 수 있다(S110). 또한 감지 장치(120)는 폐금속의 형상을 검출할 수 있다(S120). 검출된 폐금속의 색깔 정보 및 형상 정보를 이용하여 LIBS 조사 위치가 선택될 수 있다(S130). 이후 LIBS 장치(130)로부터 폐금속의 성분 분석이 수행되고, 이를 근거로 하여 폐금속 분류가 결정될 수 있다.The sensing device 120 may detect the color of the waste metal (S110). In addition, the sensing device 120 may detect the shape of the waste metal (S120). The LIBS irradiation position may be selected using the color information and the shape information of the detected waste metal (S130). Thereafter, component analysis of the waste metal is performed from the LIBS device 130, and based on this, the waste metal classification may be determined.

본 발명에 따른 단계들 및/또는 동작들은 기술분야의 통상의 기술자에 의해 이해될 수 있는 것과 같이, 다른 순서로, 또는 병렬적으로, 또는 다른 에포크(epoch) 등을 위해 다른 실시 예들에서 동시에 일어날 수 있다.The steps and / or actions according to the invention may occur simultaneously in different embodiments in different order, in parallel, or for other epochs, etc., as would be understood by one of ordinary skill in the art. Can be.

실시 예에 따라서는, 단계들 및/또는 동작들의 일부 또는 전부는 하나 이상의 비-일시적 컴퓨터-판독가능 매체에 저장된 명령, 프로그램, 상호작용 데이터 구조(interactive data structure), 클라이언트 및/또는 서버를 구동하는 하나 이상의 프로세서들을 사용하여 적어도 일부가 구현되거나 또는 수행될 수 있다. 하나 이상의 비-일시적 컴퓨터-판독가능 매체는 예시적으로 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어, 및/또는 그것들의 어떠한 조합일 수 있다. 또한, 본 명세서에서 논의된 "모듈"의 기능은 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어, 및/또는 그것들의 어떠한 조합으로 구현될 수 있다.In some embodiments, some or all of the steps and / or actions may be directed to instructions, programs, interactive data structures, clients, and / or servers stored on one or more non-transitory computer-readable media. At least some may be implemented or performed using one or more processors. One or more non-transitory computer-readable media may be illustratively software, firmware, hardware, and / or any combination thereof. In addition, the functionality of the "module" discussed herein may be implemented in software, firmware, hardware, and / or any combination thereof.

본 발명의 실시 예들의 하나 이상의 동작들/단계들/모듈들을 구현/수행하기 위한 하나 이상의 비-일시적 컴퓨터-판독가능 매체 및/또는 수단들은 ASICs(application-specific integrated circuits), 표준 집적 회로들, 마이크로 컨트롤러를 포함하는, 적절한 명령들을 수행하는 컨트롤러, 및/또는 임베디드 컨트롤러, FPGAs(field-programmable gate arrays), CPLDs(complex programmable logic devices), 및 그와 같은 것들을 포함할 수 있지만, 여기에 한정되지는 않는다. One or more non-transitory computer-readable media and / or means for implementing / performing one or more operations / steps / modules of embodiments of the present invention may be used in application-specific integrated circuits (ASICs), standard integrated circuits, A controller that performs appropriate instructions, including a microcontroller, and / or an embedded controller, field-programmable gate arrays (FPGAs), complex programmable logic devices (CPLDs), and the like. Does not.

한편, 상술 된 본 발명의 내용은 발명을 실시하기 위한 구체적인 실시 예들에 불과하다. 본 발명은 구체적이고 실제로 이용할 수 있는 수단 자체뿐 아니라, 장차 기술로 활용할 수 있는 추상적이고 개념적인 아이디어인 기술적 사상을 포함할 것이다.On the other hand, the content of the present invention described above is only specific embodiments for carrying out the invention. The invention will include not only specific and practically available means per se, but also technical ideas as abstract and conceptual ideas that may be utilized in future technology.

100: 금속 분류 시스템
110: 이송 장치
120: 감지 장치
130: LIBS 장치
140: 토출 장치
150: 통합 제어기
100: metal sorting system
110: transfer device
120: sensing device
130: LIBS device
140: discharge device
150: integrated controller

Claims (15)

금속 분류 시스템의 동작 방법에 있어서:
감지 센서로부터 폐금속의 색깔을 검출하는 단계;
LIDAR(laser light and ranging) 센서로부터 상기 폐금속의 형상을 검출하는 단계; 및
상기 검출된 색깔 정보 및 상기 검출된 형상 정보를 이용하여 LIBS(laser induced breakdown spectroscopy) 신호의 조사 위치를 선택하는 단계를 포함하는 방법.
In the method of operating the metal sorting system:
Detecting the color of the waste metal from the detection sensor;
Detecting the shape of the waste metal from a laser light and ranging (LIDAR) sensor; And
And selecting an irradiation position of a laser induced breakdown spectroscopy (LIBS) signal using the detected color information and the detected shape information.
제 1 항에 있어서,
상기 감지 센서는 2D 감지 센서를 포함하는 방법.
The method of claim 1,
The sensing sensor comprises a 2D sensing sensor.
제 1 항에 있어서,
상기 LIDAR 센서는 2D 감지 센서 및 라인 레이저를 포함하고, 삼각 측량에 의해 상기 폐금속의 형상을 검출하는 방법.
The method of claim 1,
And the LIDAR sensor comprises a 2D sensing sensor and a line laser, and detecting the shape of the waste metal by triangulation.
제 3 항에 있어서,
상기 2D 감지 센서에서 검출된 2D 이미지 플레인을 상기 라인 레이저의 대응하는 라인 레이저 이미지로 투영 변환하는 단계를 더 포함하는 방법.
The method of claim 3, wherein
Projection converting the 2D image plane detected by the 2D sensing sensor into a corresponding line laser image of the line laser.
제 1 항에 있어서,
상기 LIBS 신호의 조사 위치를 선택하는 단계는,
상기 감지 센서로부터 상기 폐금속의 컬러 프로파일들을 수신하는 단계; 및
상기 LIDAR 센서로부터 상기 폐금속의 높이 프로파일들을 수신하는 단계를 포함하는 방법.
The method of claim 1,
Selecting the irradiation position of the LIBS signal,
Receiving color profiles of the waste metal from the detection sensor; And
Receiving height profiles of the waste metal from the LIDAR sensor.
제 5 항에 있어서,
상기 LIBS 신호의 조사 위치를 선택하는 단계는,
상기 높이 프로파일들을 이용하여 물체를 분리하는 단계;
상기 분리된 물체로부터 플랫-하이 영역을 탐색하는 단계; 및
상기 컬러 프로파일들로부터 비오염 영역을 탐색하는 단계를 더 포함하는 방법.
The method of claim 5,
Selecting the irradiation position of the LIBS signal,
Separating the object using the height profiles;
Searching for a flat-high region from the separated object; And
Searching for a non-contaminated area from the color profiles.
제 6 항에 있어서,
상기 플랫-하이 영역을 탐색하는 단계는,
좌표축 각각에 대한 기울기를 계산하는 단계; 및
평균 높이보다 큰 영역을 계산하는 단계를 포함하는 방법.
The method of claim 6,
Navigating the flat-high region,
Calculating slopes for each coordinate axis; And
Calculating an area greater than the average height.
제 6 항에 있어서,
상기 LIBS 신호의 조사 위치를 선택하는 단계는,
상기 플랫-하이 영역과 상기 비오염 영역을 매칭시키는 단계;
상기 매칭된 데이터로부터 최적의 상기 조사 위치를 선택하는 단계; 및
상기 선택된 조사 위치를 검출 및 결정하는 단계를 더 포함하는 방법.
The method of claim 6,
Selecting the irradiation position of the LIBS signal,
Matching the flat-high region with the non-contaminated region;
Selecting the optimal irradiation position from the matched data; And
Detecting and determining the selected irradiation position.
제 8 항에 있어서,
상기 매칭시키는 단계는,
상기 높이 프로파일들에 대응하는 이미지 및 상기 컬러 프로파일들에 대응하는 이미지를 리사이징 하는 단계; 및
상기 높이 프로파일들 데이터와 상기 컬러 프로파일들 데이터에 대한 이미지 코릴레이션을 수행하는 단계를 포함하는 방법.
The method of claim 8,
The matching step,
Resizing an image corresponding to the height profiles and an image corresponding to the color profiles; And
Performing image correlation on the height profiles data and the color profiles data.
제 1 항에 있어서,
자석에 의해 철 혹은 자성체를 분류하는 단계를 더 포함하는 방법.
The method of claim 1,
And classifying the iron or the magnetic substance by a magnet.
폐금속을 이송하는 이송 장치;
이송 장치 위에 상기 폐금속의 색깔 및 형상을 검출하는 감지 장치;
상기 검출된 색깔 정보 및 형상 정보를 이용하여 상기 폐금속에 LIBS(laser induced breakdown spectroscopy) 신호를 조사하고, 상기 폐금속의 성분을 분석하는 LIBS 장치;
상기 LIBS 장치에 의해 성분 분석 정보를 이용하여 분류된 폐금속을 토출하는 토출 장치; 및
상기 감지 장치, 상기 LIBS 장치, 및 상기 토출 장치를 제어하는 통합 제어기를 포함하는 금속 분류 시스템.
A conveying device for conveying waste metal;
A sensing device for detecting the color and shape of the waste metal on a transfer device;
A LIBS device for irradiating a laser induced breakdown spectroscopy (LIBS) signal to the waste metal using the detected color information and shape information, and analyzing the components of the waste metal;
A discharge device for discharging the waste metal classified using the component analysis information by the LIBS device; And
And an integrated controller for controlling said sensing device, said LIBS device, and said discharge device.
제 11 항에 있어서,
상기 감지 장치는,
상기 폐금속의 상기 색깔 정보를 출력하는 제 1 감지 센서;
상기 폐금속의 상기 형상 정보를 출력하는 LIDAR 센서를 포함하는 금속 분류 시스템.
The method of claim 11,
The sensing device,
A first sensor for outputting the color information of the waste metal;
And a LIDAR sensor for outputting the shape information of the waste metal.
제 12 항에 있어서
상기 LIDAR 센서는, 삼각 측정법에 따라 상기 폐금속의 높이를 검출하기 위한 제 2 감지 센서 및 라인 레이저를 포함하는 금속 분류 시스템.
The method of claim 12
The LIDAR sensor comprises a second detection sensor and a line laser for detecting the height of the waste metal according to a triangulation method.
제 11 항에 있어서,
상기 통합 제어기는,
상기 색깔 정보 및 상기 형상 정보를 이용하여 상기 LIBS 신호의 조사 위치를 선택하는 금속 분류 시스템.
The method of claim 11,
The integrated controller,
And the irradiation position of the LIBS signal is selected using the color information and the shape information.
제 14 항에 있어서,
상기 통합 제어기는,
상기 색깔 정보에 대응하는 컬러 프로파일들, 상기 형상 정보에 대응하는 높이 프로파일들을 수신하고, 상기 높이 프로파이들로부터 물체를 분리하고, 상기 분리된 물체로부터 플랫-하이 영역을 탐색하고, 상기 컬러 프로파일들로부터 비오염 오염 영역을 탐색하고, 상기 플랫-하이 영역과 상기 비오염 영역을 매칭함으로써 상기 LIBS 신호의 조사 위치를 선택하는 금속 분류 시스템.
The method of claim 14,
The integrated controller,
Receive color profiles corresponding to the color information, height profiles corresponding to the shape information, separate an object from the height props, search a flat-high region from the separated object, and color profiles Search for a non-contaminated area from the device and select an irradiation position of the LIBS signal by matching the flat-high area with the non-contaminated area.
KR1020180016376A 2018-02-09 2018-02-09 Metal sorting system using laser induced breakdown spectroscopy and operating method thereof KR102070694B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180016376A KR102070694B1 (en) 2018-02-09 2018-02-09 Metal sorting system using laser induced breakdown spectroscopy and operating method thereof

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180016376A KR102070694B1 (en) 2018-02-09 2018-02-09 Metal sorting system using laser induced breakdown spectroscopy and operating method thereof

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20190096666A true KR20190096666A (en) 2019-08-20
KR102070694B1 KR102070694B1 (en) 2020-01-29

Family

ID=67807447

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180016376A KR102070694B1 (en) 2018-02-09 2018-02-09 Metal sorting system using laser induced breakdown spectroscopy and operating method thereof

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102070694B1 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021066292A1 (en) * 2019-10-02 2021-04-08 광주과학기술원 System and method for automatically sorting waste metal by using laser-induced plasma spectroscopy
KR20210051285A (en) * 2019-10-30 2021-05-10 광주과학기술원 Method and apparatus for object classification based on image sensor

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH09203663A (en) * 1996-01-26 1997-08-05 Tokai Rika Co Ltd Automatic selecting apparatus
JPH10192794A (en) * 1997-01-10 1998-07-28 Hitachi Ltd Metal sorting and recovering system
US20030034281A1 (en) * 1996-02-16 2003-02-20 Huron Valley Steel Corporation Metal scrap sorting system
KR20090095459A (en) 2008-03-04 2009-09-09 이상재 Temporary building for an excavation site of rerics
KR20120063166A (en) 2010-12-07 2012-06-15 (주) 케이에스엠티 Metal scrap sorting and recovery system

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH09203663A (en) * 1996-01-26 1997-08-05 Tokai Rika Co Ltd Automatic selecting apparatus
US20030034281A1 (en) * 1996-02-16 2003-02-20 Huron Valley Steel Corporation Metal scrap sorting system
JPH10192794A (en) * 1997-01-10 1998-07-28 Hitachi Ltd Metal sorting and recovering system
KR20090095459A (en) 2008-03-04 2009-09-09 이상재 Temporary building for an excavation site of rerics
KR20120063166A (en) 2010-12-07 2012-06-15 (주) 케이에스엠티 Metal scrap sorting and recovery system

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
국제공개특허: WO/2008/122622, 공개일: 2008년 10월 16일, 제목: DEVICE AND METHOD FOR ANALYZING A HETEROGENEOUS MATERIAL BY MEANS OF LASER-INDUCED PLASMA SPECTROSCOPY

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021066292A1 (en) * 2019-10-02 2021-04-08 광주과학기술원 System and method for automatically sorting waste metal by using laser-induced plasma spectroscopy
US11945002B2 (en) 2019-10-02 2024-04-02 GIST(Gwangju Institute of Science and Technology) Automatic metal sorting system and method using laser induced breakdown spectroscopy
KR20210051285A (en) * 2019-10-30 2021-05-10 광주과학기술원 Method and apparatus for object classification based on image sensor
WO2021085864A3 (en) * 2019-10-30 2021-06-24 광주과학기술원 Image sensor-based object classification method and device

Also Published As

Publication number Publication date
KR102070694B1 (en) 2020-01-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11049237B2 (en) Method and device for optical examination of transparent bodies
JP6653511B2 (en) LIBS type object sorting device
RU2526103C1 (en) Method and device for sorting out of structures of loose materials
US10839527B2 (en) Method and device of measuring infrared spectral characteristics of moving target
JP5619348B2 (en) Mold sheet inspection system
US9207188B2 (en) System and method for monitoring painting quality of components, in particular of motor-vehicle bodies
US20080204763A1 (en) Measuring Apparatus and Method For Range Inspection
JP2007505733A (en) Apparatus and method for classifying targets in a waste stream
JP2020531283A (en) Classification method and equipment
KR102070694B1 (en) Metal sorting system using laser induced breakdown spectroscopy and operating method thereof
JP2012159318A (en) Analyzer
US20230010402A1 (en) Cased goods inspection system and method
CN112889087A (en) Automatic inspection of sheet material parts of arbitrary shape during film formation
CN114280075B (en) Online visual detection system and detection method for surface defects of pipe parts
JP2024506649A (en) Method and apparatus adapted to identify 3D center position of specimen container using a single image capture device
JP7324116B2 (en) Foreign matter inspection device and foreign matter inspection method
JP2013036971A (en) Raman scattering signal obtaining device, raman scattering identification device, raman scattering signal obtaining method, and raman scattering identification method
KR102410896B1 (en) Method and apparatus for object classification based on image sensor
US20240230694A9 (en) Methods and apparatus adapted to identify 3d center location of a specimen container using a single image capture device
KR20230072689A (en) Method of detecting the material of the target object
JP2024089032A (en) Information processing method, program, and information processing system for object sorting
JPWO2020017546A1 (en) Imaging device and imaging method
Chen et al. An Optical Inspection System for Chip Defects Using a High Rate Line Scanner
KR20180041448A (en) Bolts sorlting device using line-scanning method

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant