KR20190096534A - 고객 통계 분석 자료 생성 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

고객 통계 분석 자료 생성 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 고객 통계 분석 자료 생성 방법은 고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보에 관한 입력 데이터를 수신하는 단계와 광고주 단말을 통하여 입력 데이터에 대한 분석 요청을 수신하는 단계와 광고주 단말의 분석 요청에 응답하여, 고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보에 관한 입력 데이터를 이용하여 제1 분포도를 생성하는 단계와 광고주 단말의 텍스트 입력 및 속성 변경에 응답하여, 제1 분포도를 요약한 제2 분포도를 생성하는 단계와 생성된 제2 분포도를 광고주 단말에 디스플레이 하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

고객 통계 분석 자료 생성 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING CUSTOMER STATISTICAL ANALYSIS DATA}
본 발명은 고객 통계 분석 자료를 생성하는 방법에 관한 것이다. 보다 자세하게는, 고객의 정보를 수집 및 분석한 결과, 통계적 자료를 생성하여 광고주에게 단말을 통하여 제공하는 방법에 관한 것이다.
일반적으로 온라인 또는 오프라인 상의 광고 방법은 판매자의 사업 전략 또는 광고주의 마케팅 전략에 기초한 사업자 중심의 광고 방식이 주류를 이루었다. 그러나, 이러한 사업자 중심의 광고 방식은 소비자의 구매욕을 자극하기에는 턱없이 부족할 뿐만 아니라, 개인적 관심사에 맞지 않은 일방적인 광고 전달로 소비자의 불편함만을 야기한다.
최근에는 광고주 중심의 광고 방식에서 벗어나고, 소비자 중심의 광고를 제작하려는 다양한 시도가 이루어지고 있다. 대표적인 일례로 가입회원의 개인 정보를 이용하여 각각의 성향을 분류하고, 개인에 적합한 인터넷 광고물을 제공하는 시스템 등이다.
다만, 상기와 같은 시도를 하기에 앞서, 소비자 정보 등을 효율적으로 수집 및 분석할 수 있는 예비적인 수단이 필요하다.
한국공개특허 제10-2015-0110853호 (2015.10.05)
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 고객 통계 자료를 생성하기 위한 분석 방법 및 그 방법이 수행되는 장치를 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 다른 기술적 과제는, 생성된 통계 분석 자료를 광고주에게 필요로 하는 분포도로써 제공할 수 있는 방법 및 그 방법이 수행되는 장치를 제공하는 것이다.
본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명의 기술분야에서의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한, 본 발명의 일 실시예에 따른 고객 통계 분석 자료 생성 방법은, 고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보에 관한 입력 데이터를 수신하는 단계, 광고주 단말을 통하여 상기 입력 데이터에 대한 분석 요청을 수신하는 단계, 상기 광고주 단말의 분석 요청에 응답하여, 상기 고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보에 관한 입력 데이터를 이용하여 제1 분포도를 생성하는 단계, 상기 광고주 단말의 텍스트 입력 및 속성 변경에 응답하여, 상기 제1 분포도를 요약한 제2 분포도를 생성하는 단계, 상기 생성된 제2 분포도를 광고주 단말에 디스플레이 하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보에 관한 입력 데이터를 수신하는 단계는, 크론(Cron) 모듈을 이용하여 상기 입력 데이터를 일정한 주기로 수신하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보에 관한 입력 데이터를 이용하여 제1 분포도를 생성하는 단계는, 상기 구매 정보에 관한 데이터에 기반하여 매출액 증가율을 산정하고, 상기 매출액 증가율에 대한 분포도를 생성하는 단계를 포함하되, 상기 매출액 증가율은 100 * (이번달의 매출액 - 전달의 매출액) / (전달의 매출액)로 계산되는 것일 수 있다.
일 실시예에서, 상기 고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보에 관한 입력 데이터를 이용하여 제1 분포도를 생성하는 단계는, 상기 활동 정보에 포함된 상기 고객의 방문 로그를 이용하여 고객 증가율을 산정하고, 상기 고객 증가율에 대한 분포도를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보에 관한 입력 데이터를 이용하여 제1 분포도를 생성하는 단계는, 상기 구매 정보에 관한 데이터에 기반하여 고객 충성도를 산정하고, 상기 고객 충성도에 대한 분포도를 생성하는 단계를 포함하되, 상기 고객 충성도는 100 * (이번달의 구매 건수 - 전달의 구매 건수) / (전달의 구매 건수)로 계산되는 것일 수 있다
일 실시예에서, 상기 고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보에 관한 입력 데이터를 이용하여 제1 분포도를 생성하는 단계는, 상기 활동 정보에 관한 데이터에 기반하여 고객 참여도를 산정하고, 상기 고객 참여도에 대한 분포도를 생성하는 단계를 포함하되, 상기 고객 참여도는 100 * (전달의 방문자수) / (전체 방문자수)로 계산되는 것일 수 있다.
일 실시예에서, 상기 광고주 단말의 텍스트 입력 및 속성 변경에 응답하여, 상기 제1 분포도를 요약한 제2 분포도를 생성하는 단계는, 상기 광고주 단말에 텍스트 입력 영역을 제공하는 단계, 상기 텍스트 입력 영역에 입력된 키워드를 반영하여 제2 분포도의 대상을 한정하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 광고주 단말의 텍스트 입력 및 속성 변경에 응답하여, 상기 제1 분포도를 요약한 제2 분포도를 생성하는 단계는, 상기 광고주 단말에 속성 변경 영역을 제공하는 단계, 상기 속성 변경 영역을 통하여 변경된 속성에 따른 제2 분포도의 범위를 한정하는 단계를 포함할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따른 고객 통계 분석 자료 생성 장치는, 하나 이상의 인스트럭션이 저장되는 메모리, 상기 저장된 인스트럭션을 실행하는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는, 고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보에 관한 입력 데이터를 수신하고, 광고주 단말을 통하여 상기 입력 데이터에 대한 분석 요청을 수신하고, 상기 광고주 단말의 분석 요청에 응답하여, 상기 고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보에 관한 입력 데이터를 이용하여 제1 분포도를 생성하고, 상기 광고주 단말의 텍스트 입력 및 속성 변경에 응답하여, 상기 제1 분포도를 요약한 제2 분포도를 생성하고, 상기 생성된 제2 분포도를 광고주 단말에 디스플레이 하는 것일 수 있다.
상술한 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 고객 통계 분석 자료 생성 컴퓨터 프로그램은, 컴퓨팅 장치와 결합되어, 고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보에 관한 입력 데이터를 수신하는 단계, 광고주 단말을 통하여 상기 입력 데이터에 대한 분석 요청을 수신하는 단계, 상기 광고주 단말의 분석 요청에 응답하여, 상기 고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보에 관한 입력 데이터를 이용하여 제1 분포도를 생성하는 단계, 상기 광고주 단말의 텍스트 입력 및 속성 변경에 응답하여, 상기 제1 분포도를 요약한 제2 분포도를 생성하는 단계, 상기 생성된 제2 분포도를 광고주 단말에 디스플레이 하는 단계를 실행시키도록 기록 매체에 저장된 것일 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 고객 통계 분석 자료 생성 방법의 순서도이다.
도 2는 본 발명의 몇몇 실시예에서 참조되는 통계 데이터 생성 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 몇몇 실시예에서 참조되는 제1 분포도를 설명하기 위한 도면이다.
도 4 내지 도 5는 본 발명의 몇몇 실시예에서 참조되는 제2 분포도를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 몇몇 실시예에서 참조되는 분석툴을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 고객 통계 분석 자료 생성 장치의 하드웨어 구성도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.
명세서에서 사용되는 "포함한다 (comprises)" 및/또는 "포함하는 (comprising)"은 언급된 구성 요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성 요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
이하, 본 발명의 몇몇 실시예들에 대하여 첨부된 도면에 따라 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 고객 통계 분석 자료 생성 방법의 순서도이다. 단, 이는 본 발명의 목적을 달성하기 위한 바람직한 실시예일 뿐이며, 필요에 따라 일부 단계가 추가되거나 삭제될 수 있음은 물론이다. 이하, 도 1을 참조하여 본 실시예에 따른 고객 통계 분석 자료 생성 방법을 설명한다.
고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보에 관한 입력 데이터를 수신한다(S100). 상기 입력 데이터는 고객이 소지한 사용자 단말을 통하여 입력되는 데이터를 가리킨다. 예를 들어, 고객이 상기 사용자 단말을 통하여 전자 상거래 방식으로 물품을 구매하게 되면, 개인 정보 및 구매 정보가 특정 서버 상에 기록될 수 있다. 또한, 고객이 물품 구매 이외에도 후기 작성 등의 다양한 활동을 하게 되면, 상기 특정 서버 상에 활동 정보가 기록될 수 있을 것이다.
상기 입력 데이터가 충분히 수집된 것으로 판단되면, 광고주 단말을 통하여 상기 입력 데이터에 대한 분석 요청을 수신한다(S200). 상기 광고주 단말에 제공되는 화면에는 분석 요청 입력 영역이 디스플레이 될 수 있다.
상기 광고주 단말의 분석 요청에 응답하여, 상기 고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보 중 적어도 어느 하나에 관한 입력 데이터를 이용하여 제1 분포도를 생성한다(S300). 구체적으로 상기 각각의 정보들의 빈도, 교차, 상관 분석을 통하여 입력 데이터를 분석하고, 고객의 상거래 동향을 파악할 수 있는 통계를 생성한다. 또한, 상기 입력 데이터에는 고객의 가입자 수, 방문자 수, 리워드 횟수, 포인트 출납 등의 다양한 정보가 포함될 수 있다.
제1 분포도를 생성하기 위한 입력 데이터는 크론(Cron) 모듈을 이용하여 일정한 주기로 수신될 수 있다. 주기는 광고주 단말에서 입력되는 설정에 따라 변동될 수 있다. 이에 따라, 제1 분포도는 광고주가 정량적 또는 정성적인 수치를 주기가 반영된 시계열 흐름에 따라 확인할 수 있도록 광고주 단말에 디스플레이 될 수 있다.
상기 광고주 단말의 텍스트 입력 및 속성 변경에 응답하여, 상기 제1 분포도를 요약한 제2 분포도를 생성한다(S400). 상기 텍스트 입력 및 속성 변경 요청에 응답하기 위하여, 상기 광고주 단말의 화면에는 텍스트 입력 영역 및 속성 변경 영역이 디스플레이 될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 특정 기간에 대한 분포도를 요청하고자 하는 경우, 텍스트 입력 영역에 특정 기간에 대한 숫자 텍스트를 입력하거나, 속성 변경 영역에 해당되는 날짜 변경 영역을 통하여 특정 기간에 대한 범위를 선택할 수 있다. 상기 텍스트 입력 영역 및 속성 변경 영역을 기간을 예로 들어 설명하였으나, 브랜드, 상품명, 매장 위치 등의 다양한 카테고리가 포함될 수 있다.
제2 분포도는 제1 분포도로부터 요약된 통계 자료를 가리킨다. 상기 제2 분포도는 상기 제1 분포도의 일부에 해당될 수 있거나, 상기 제1 분포도의 일부를 광고주 단말 분석 요청에 응답하여 필요한 통계 자료를 조합한 것을 가리킬 수 있다.
상기 생성된 제2 분포도를 광고주 단말에 디스플레이 한다(S500). 상기 제2 분포도는 소비자의 개인 정보에 기초한 제1 분포도에서 상기 광고주 단말의 요청을 반영한 통계적 자료에 해당한다. 따라서, 상기 제2 분포도를 통하여 소비자 및 광고주 모두의 니즈를 만족시킬 수 있는 광고를 제작할 수 있도록 하는 기반을 제공한다.
일 실시예에서, 상기 고객 통계 분석 자료 생성 방법은, 고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보 중 적어도 어느 하나에 관한 입력 데이터를 수신하는 단계와 광고주 단말을 통하여 상기 입력 데이터에 대한 분석 요청을 수신하는 단계와, 상기 광고주 단말의 분석 요청에 응답하여, 상기 입력 데이터를 이용하여 제1 분포도를 생성하는 단계와 상기 광고주 단말의 텍스트 입력 및 속성 변경에 응답하여, 상기 제1 분포도를 요약한 제2 분포도를 생성하는 단계와 상기 생성된 제2 분포도를 광고주 단말에 디스플레이 하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 실시예에서, 상기 고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보에 관한 입력 데이터를 수신하는 단계는, 크론 모듈을 이용하여 상기 입력 데이터를 일정한 주기로 수신하는 단계를 포함할 수 있다. 이에 따라, 상기 광고주 단말에 주기적인 시계열 흐름에 따른 수치화 그래프가 광고주에게 제공될 수 있다.
또 다른 실시예에서, 상기 광고주 단말의 텍스트 입력 및 속성 변경에 응답하여, 상기 제1 분포도를 요약한 제2 분포도를 생성하는 단계는, 상기 광고주 단말에 텍스트 입력 영역을 제공하는 단계와 상기 텍스트 입력 영역에 입력된 키워드를 반영하여 제2 분포도의 대상을 한정하는 단계를 포함할 수 있다. 이는, 기 설정된 속성 변경 영역 이외에도 별도의 텍스트 입력 영역을 광고주에게 제공하므로, 정확한 자료를 도출할 수 있을 뿐만 아니라, 자료 검색의 자유도를 향상시킬 수 있도록 한다.
도 2는 본 발명의 몇몇 실시예에서 참조되는 통계 데이터 생성 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
원시 데이터(110)는 입력 데이터가 가공되지 않은 상태인 데이터를 가리킨다. 상기 원시 데이터가 고객 통계 분석 자료 생성 장치에 입력되면, 상기 고객 통계 분석 자료 생성 장치는 크론 모듈을 이용하여 원시 데이터(110)를 가공한다(S111). 데이터 가공 프로세스가 실행되면, 가공된 원시 데이터(110)를 데이터 베이스에 배치하는 과정을 수행한다(S112). 사용자의 리워드 요청(S113)이 감지되면, 상기 사용자의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보에 관한 데이터를 추출하는 과정이 수행되고(S114), 상기 추출된 데이터는 상기 고객 통계 분석 자료 생성 장치에 포함된 저장소에 병합된 형태로 저장된다(S115). 마지막으로, 상기 병합된 데이터를 이용하여 리워드를 집계하는 과정이 수행되고(S116), 집계된 리워드 데이터를 이용하여 제1 분포도를 생성할 수 있다.
원시 데이터(110)가 가공(S111) 및 분석 프로세스 수행하게 되면, 통계 데이터(S120) 형태로 상기 고객 통계 분석 자료 생성 장치에 포함된 저장소에 저장된다. 상기 저장된 통계 데이터를 이용하여 관리자용 통계를 생성한다(S121). 생성된 통계는 광고주 단말을 통하여 브라우징(S122)되고, 상기 브라우징 된 통계 자료의 생성 요청에 응답하여 제1 분포도가 추출될 수 있다(S123). 추가적으로, 상기 광고주 단말에서 요약 요청에 응답하여 제2 분포도가 추출될 수 있다.
도 3은 본 발명의 몇몇 실시예에서 참조되는 제1 분포도(35)를 설명하기 위한 도면이다.
도 3을 참조하면, 제1 분포도(35)가 수치화 된 그래프를 포함하는 광고주 단말의 화면을 확인할 수 있다. 제1 분포도(35)의 속성을 변경하기 위하여, 지점 속성 변경 영역(31), 기간 속성 변경 영역(32), 검색 요청 영역(33), 리워드 속성 변경 영역(34)이 광고주 단말에 디스플레이 될 수 있다. 각각의 속성 변경 통하여 분포도의 속성이 변경된 제2 분포도의 생성을 요청할 수 있다. 상기 제2 분포도가 생성된 결과에 대한 설명은 하기의 도 4 내지 도 5에 대한 설명을 참조한다.
일 실시예에서, 상기 광고주 단말의 텍스트 입력 및 속성 변경에 응답하여, 상기 제1 분포도를 요약한 제2 분포도를 생성하는 단계는, 상기 광고주 단말에 속성 변경 영역을 제공하는 단계와 상기 속성 변경 영역을 통하여 변경된 속성에 따른 제2 분포도의 범위를 한정하는 단계를 포함할 수 있다.
도 4 내지 도 5는 본 발명의 몇몇 실시예에서 참조되는 제2 분포도를 설명하기 위한 도면이다.
도 4를 참조하면 제1 분포도의 속성이 업종별 통계로 한정된 제2 분포도(43)가 디스플레이 된 것을 확인할 수 있다. 속성이 한정된 제2 분포도(43)의 수치 속성 및 기간 속성을 변경할 수 있도록 하는 수치 속성 변경 영역(41) 및 기간 속성 변경 영역(42)이 광고주 단말의 화면에 유지된 형태로 디스플레이 될 수 있다.
또한, 제2 분포도(43)의 정확한 통계 수치를 확인할 수 있도록 광고주 단말의 화면을 통하여 수치표가 제공될 수 있다. 예를 들어, 도 4에 도시된 바와 같이 일자(44), 업종(45), 매출(46)에 관한 수치가 상기 수치표에 수량적으로 표기되어 제공될 수 있다.
도 5를 참조하면, 제1 분포도의 속성이 연령별 통계로 한정된 제2 분포도(54)가 디스플레이 된 것을 확인할 수 있다. 마찬가지로, 속성이 한정된 제2 분포도 (54)의 수치 속성 및 기간 속성을 변경할 수 있도록 하는 수치 속성 변경(52) 및 기간 속성 변경 영역(53)이 광고주 단말의 화면에 유지된 형태로 디스플레이 될 수 있다. 또한, 연령의 범위를 변경하기 위한 연령 속성 변경 영역(51)이 추가되어 디스플레이 될 수 있다. 도 5에서는 도 4와 같은 수치표에 관한 설명이 생략되었으나, 마찬가지로 제2 분포도(54)의 정확한 통계 수치를 확인할 수 있도록 하는 수치표가 제공될 수 있다.
도 6은 본 발명의 몇몇 실시예에서 참조되는 분석툴을 설명하기 위한 도면이다.
도 6에 도시된 분석툴은 광고주 단말을 통하여 관리자가 분석 조건을 세팅하기 위한 관리자 화면을 가리킨다. 상기 분석툴을 제공하는 인터페이스 화면에는 수식 선택 영역(61), 날짜 선택 영역(62), 그래프 가시화 영역(63)이 디스플레이 될 수 있다.
수식 선택 영역(61)을 통하여 새로운 통계적 수치 값을 계산하는 수식을 선택할 수 있다. 예를 들어, 매출액 증가율, 고객 증가율, 고객 충성도 및 고객 참여도 중 적어도 어느 하나를 선택할 수 있다. 상기 각각의 수식은 아래의 다양한 실시예를 통하여 자세히 설명하도록 한다.
일 실시예에서, 상기 고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보에 관한 입력 데이터를 이용하여 제1 분포도를 생성하는 단계는, 상기 구매 정보에 관한 데이터에 기반하여 매출액 증가율을 산정하고, 상기 매출액 증가율에 대한 분포도를 생성하는 단계를 포함하되, 상기 매출액 증가율은 100 * (이번달의 매출액 - 전달의 매출액) / (전달의 매출액)로 계산되는 것일 수 있다.
다른 실시예에서, 상기 고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보에 관한 입력 데이터를 이용하여 제1 분포도를 생성하는 단계는, 상기 활동 정보에 포함된 상기 고객의 방문 로그를 이용하여 고객 증가율을 산정하고, 상기 고객 증가율에 대한 분포도를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 실시예에서, 상기 고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보에 관한 입력 데이터를 이용하여 제1 분포도를 생성하는 단계는, 상기 구매 정보에 관한 데이터에 기반하여 고객 충성도를 산정하고, 상기 고객 충성도에 대한 분포도를 생성하는 단계를 포함하되, 상기 고객 충성도는 100 * (이번달의 구매 건수 - 전달의 구매 건수) / (전달의 구매 건수)로 계산되는 것일 수 있다
또 다른 실시예에서, 상기 고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보에 관한 입력 데이터를 이용하여 제1 분포도를 생성하는 단계는, 상기 활동 정보에 관한 데이터에 기반하여 고객 참여도를 산정하고, 상기 고객 참여도에 대한 분포도를 생성하는 단계를 포함하되, 상기 고객 참여도는 100 * (전달의 방문자수) / (전체 방문자수)로 계산되는 것일 수 있다.
날짜 선택 영역(62)에 대한 선택 입력을 통하여 선택된 수식에 따른 수치 값의 통계적인 자료를 기간 별로 도출할 수 있다. 따라서, 광고주가 필요한 기간 내의 제1 분포도 내지 제2 분포도를 생성할 수 있다.
그래프 가시화 영역(63)을 통하여 제1 분포도 또는 제2 분포도가 생성되기 전에 앞서서 상기 선택된 수치 및 기간에 대한 통계적인 자료를 미리 확인할 수 있다. 이를 통하여, 최종 통계 자료가 광고주에게 제공되기 전에 예비적으로 가모델링 자료를 제시할 수 있도록 한다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 고객 통계 분석 자료 생성 장치(100)의 하드웨어 구성도이다. 도 7을 참조하면, 고객 통계 분석 자료 생성 장치(100)는 프로세서(155), 메모리(160), 네트워크 인터페이스(165), 데이터 버스(170) 및 스토리지(175)를 포함하여 구성될 수 있다.
프로세서(155)는 연산을 수행하기 위한 하나 이상의 CPU(Central Processing Unit)로 구성될 수 있다. 메모리(160)는 본 발명의 일 실시예에 따른 마케팅 컨텐츠 제공 방법을 수행하기 위한 소프트웨어(180a)가 로드될 수 있다. 네트워크 인터페이스(165)는 컨텐츠 저장소, 응용 서비스 서버 또는 사용자 단말 중 어느 하나와 데이터를 송수신할 수 있다. 데이터 버스(170)는 프로세서(155), 메모리(160), 네트워크 인터페이스(165) 및 스토리지(175)와 연결되어, 각 구성 요소간의 데이터를 전달하는 이동 통로의 역할을 수행할 수 있다.
그리고, 스토리지(175)는 본 발명의 일 실시예에 따른 고객 통계 분석 자료 생성 방법을 수행하기 위한 소프트웨어(180b)가 저장될 수 있다. 또한, 스토리지(175)는 상기 문서 요약 방법을 수행하기 위한 소프트웨어(180b)의 실행에 필요한 API(Application Programming Interface), 라이브러리(Library) 또는 리소스(Resource) 파일 등을 저장할 수 있다.
보다 구체적으로, 스토리지(175)에는 고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보에 관한 입력 데이터를 수신하는 인스트럭션, 광고주 단말을 통하여 상기 입력 데이터에 대한 분석 요청을 수신하는 인스트럭션, 상기 광고주 단말의 분석 요청에 응답하여, 상기 고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보에 관한 입력 데이터를 이용하여 제1 분포도를 생성하는 인스트럭션, 상기 광고주 단말의 텍스트 입력 및 속성 변경에 응답하여, 상기 제1 분포도를 요약한 제2 분포도를 생성하는 인스트럭션, 상기 생성된 제2 분포도를 광고주 단말에 디스플레이 하는 인스트럭션을 수행하는 컴퓨터 프로그램이 저장될 수 있다.
지금까지 도 1 내지 도 7을 참조하여 설명된 본 발명의 개념은 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체 상에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체는, 예를 들어 이동형 기록 매체(CD, DVD, 블루레이 디스크, USB 저장 장치, 이동식 하드 디스크)이거나, 고정식 기록 매체(ROM, RAM, 컴퓨터 구비 형 하드 디스크)일 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 기록된 상기 컴퓨터 프로그램은 인터넷 등의 네트워크를 통하여 다른 컴퓨팅 장치에 전송되어 상기 다른 컴퓨팅 장치에 설치될 수 있고, 이로써 상기 다른 컴퓨팅 장치에서 사용될 수 있다.
도면에서 동작들이 특정한 순서로 도시되어 있지만, 반드시 동작들이 도시된 특정한 순서로 또는 순차적 순서로 실행되어야만 하거나 또는 모든 도시 된 동작들이 실행되어야만 원하는 결과를 얻을 수 있는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정 상황에서는, 멀티태스킹 및 병렬 처리가 유리할 수도 있다. 더욱이, 위에 설명한 실시예들에서 다양한 구성들의 분리는 그러한 분리가 반드시 필요한 것으로 이해되어서는 안 되고, 설명된 프로그램 컴포넌트들 및 시스템들은 일반적으로 단일 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다수의 소프트웨어 제품으로 패키지 될 수 있음을 이해하여야 한다.
이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

Claims (10)

  1. 고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보에 관한 입력 데이터를 수신하는 단계;
    광고주 단말을 통하여 상기 입력 데이터에 대한 분석 요청을 수신하는 단계;
    상기 광고주 단말의 분석 요청에 응답하여, 상기 고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보에 관한 입력 데이터를 이용하여 제1 분포도를 생성하는 단계;
    상기 광고주 단말의 텍스트 입력 및 속성 변경에 응답하여, 상기 제1 분포도를 요약한 제2 분포도를 생성하는 단계; 및
    상기 생성된 제2 분포도를 광고주 단말에 디스플레이 하는 단계를 포함하는,
    고객 통계 분석 자료 생성 방법.
  2. 제1 항에 있어서,
    고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보에 관한 입력 데이터를 수신하는 단계는,
    크론(Cron) 모듈을 이용하여 상기 입력 데이터를 일정한 주기로 수신하는 단계를 포함하는,
    고객 통계 분석 자료 생성 방법.
  3. 제1 항에 있어서,
    상기 고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보에 관한 입력 데이터를 이용하여 제1 분포도를 생성하는 단계는,
    상기 구매 정보에 관한 데이터에 기반하여 매출액 증가율을 산정하고, 상기 매출액 증가율에 대한 분포도를 생성하는 단계를 포함하되, 상기 매출액 증가율은 하기와 같은 수식으로 계산되는 것인,
    매출액 증가율 = 100 * (이번달의 매출액 - 전달의 매출액) / (전달의 매출액)
    고객 통계 분석 자료 생성 방법.
  4. 제1 항에 있어서,
    상기 고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보에 관한 입력 데이터를 이용하여 제1 분포도를 생성하는 단계는,
    상기 활동 정보에 포함된 상기 고객의 방문 로그를 이용하여 고객 증가율을 산정하고, 상기 고객 증가율에 대한 분포도를 생성하는 단계를 포함하는,
    고객 통계 분석 자료 생성 방법.
  5. 제1 항에 있어서,
    상기 고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보에 관한 입력 데이터를 이용하여 제1 분포도를 생성하는 단계는,
    상기 구매 정보에 관한 데이터에 기반하여 고객 충성도를 산정하고, 상기 고객 충성도에 대한 분포도를 생성하는 단계를 포함하되, 상기 고객 충성도는 하기와 같은 수식으로 계산되는 것인,
    고객 충성도 = 100 * (이번달의 구매 건수 - 전달의 구매 건수) / (전달의 구매 건수)
    고객 통계 분석 자료 생성 방법.
  6. 제1 항에 있어서,
    상기 고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보에 관한 입력 데이터를 이용하여 제1 분포도를 생성하는 단계는,
    상기 활동 정보에 관한 데이터에 기반하여 고객 참여도를 산정하고, 상기 고객 참여도에 대한 분포도를 생성하는 단계를 포함하되, 상기 고객 참여도는 하기와 같은 수식으로 계산되는 것인,
    고객 참여도 = 100 * (전달의 방문자수) / (전체 방문자수)
    고객 통계 분석 자료 생성 방법.
  7. 제1 항에 있어서,
    상기 광고주 단말의 텍스트 입력 및 속성 변경에 응답하여, 상기 제1 분포도를 요약한 제2 분포도를 생성하는 단계는,
    상기 광고주 단말에 텍스트 입력 영역을 제공하는 단계; 및
    상기 텍스트 입력 영역에 입력된 키워드를 반영하여 제2 분포도의 대상을 한정하는 단계를 포함하는,
    고객 통계 분석 자료 생성 방법.
  8. 제1 항에 있어서,
    상기 광고주 단말의 텍스트 입력 및 속성 변경에 응답하여, 상기 제1 분포도를 요약한 제2 분포도를 생성하는 단계는,
    상기 광고주 단말에 속성 변경 영역을 제공하는 단계; 및
    상기 속성 변경 영역을 통하여 변경된 속성에 따른 제2 분포도의 범위를 한정하는 단계를 포함하는,
    고객 통계 분석 자료 생성 방법.
  9. 하나 이상의 인스트럭션이 저장되는 메모리; 및
    상기 저장된 인스트럭션을 실행하는 프로세서를 포함하되,
    상기 프로세서는,
    고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보에 관한 입력 데이터를 수신하고,
    광고주 단말을 통하여 상기 입력 데이터에 대한 분석 요청을 수신하고,
    상기 광고주 단말의 분석 요청에 응답하여, 상기 고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보에 관한 입력 데이터를 이용하여 제1 분포도를 생성하고,
    상기 광고주 단말의 텍스트 입력 및 속성 변경에 응답하여, 상기 제1 분포도를 요약한 제2 분포도를 생성하고,
    상기 생성된 제2 분포도를 광고주 단말에 디스플레이 하는,
    고객 통계 분석 자료 생성 장치.
  10. 컴퓨팅 장치와 결합되어,
    고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보에 관한 입력 데이터를 수신하는 단계;
    광고주 단말을 통하여 상기 입력 데이터에 대한 분석 요청을 수신하는 단계;
    상기 광고주 단말의 분석 요청에 응답하여, 상기 고객의 개인 정보, 구매 정보 및 활동 정보에 관한 입력 데이터를 이용하여 제1 분포도를 생성하는 단계;
    상기 광고주 단말의 텍스트 입력 및 속성 변경에 응답하여, 상기 제1 분포도를 요약한 제2 분포도를 생성하는 단계; 및
    상기 생성된 제2 분포도를 광고주 단말에 디스플레이 하는 단계를 실행시키도록 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150110853A (ko) 2014-03-20 2015-10-05 양진호 광고 제공 장치 및 방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150110853A (ko) 2014-03-20 2015-10-05 양진호 광고 제공 장치 및 방법

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102343848B1 (ko) 2021-05-04 2021-12-27 다인크레스트코리아 주식회사 이용자 상태 벡터를 이용한 전환 전략 탐색 방법 및 운영 장치
WO2022234878A1 (ko) * 2021-05-04 2022-11-10 다인크레스트코리아 주식회사 이용자 상태 벡터를 이용한 전환 전략 탐색 방법 및 운영 장치

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