KR20190094522A - Ble 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용한 유해요소 조기 감지 시스템 및 방법 - Google Patents

Ble 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용한 유해요소 조기 감지 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20190094522A
KR20190094522A KR1020180013781A KR20180013781A KR20190094522A KR 20190094522 A KR20190094522 A KR 20190094522A KR 1020180013781 A KR1020180013781 A KR 1020180013781A KR 20180013781 A KR20180013781 A KR 20180013781A KR 20190094522 A KR20190094522 A KR 20190094522A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
data
sensor module
warning
level
harmful
Prior art date
Application number
KR1020180013781A
Other languages
English (en)
Inventor
이재혁
Original Assignee
(주)현대에이아이티
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주)현대에이아이티 filed Critical (주)현대에이아이티
Priority to KR1020180013781A priority Critical patent/KR20190094522A/ko
Publication of KR20190094522A publication Critical patent/KR20190094522A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
    • G08B21/12—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to undesired emission of substances, e.g. pollution alarms
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00—Fire alarms; Alarms responsive to explosion
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
    • G08B25/008—Alarm setting and unsetting, i.e. arming or disarming of the security system
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
    • G08B25/01—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems characterised by the transmission medium
    • G08B25/10—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems characterised by the transmission medium using wireless transmission systems
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
    • G08B25/14—Central alarm receiver or annunciator arrangements

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)

Abstract

본 발명의 실시 예는 BLE 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용한 유해요소 조기 감지 시스템 및 방법을 제안한다. 이를 위해 본 발명의 실시 예는, BLE 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용한 유해요소 조기 감지 시스템은 유해요소를 센싱하여, 센싱 데이터를 출력하는 복합 다중 센서 모듈과, 센싱 데이터를 이용하여 경고 데이터를 생성하는 제어 서버부와, 경고 데이터에 대해 다단계 분석을 수행하여 경고 레벨을 설정하고, 경고 레벨을 따라, 유해 요소를 알려 융합 데이터를 생성하는 관제 서버부와, 융합 데이터를 디스플레이하는 모니터링부를 포함함을 특징으로 한다.

Description

BLE 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용한 유해요소 조기 감지 시스템 및 방법{Early detection system and method of harmful factors using a composite multi-sensor module based on BLE}
본 발명은 BLE 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용한 유해요소 조기 감지 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 재해 환경에서 BLE 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용하여 다양한 유해요소에 대한 정보를 제공할 수 있는 유해요소 조기 감지 시스템 및 방법에 관한 것이다.
산업 현장에서 재해를 방지하기 위해 안전교육실시, 위험 표지판 설치 및 안전수칙 게시 등의 관리를 시행하고 있으나, 여전히 재해가 빈번히 발생되고 있으며, 이로 인해 인적 및 물적 손실이 증가하고 있다. 이에, 현장의 유해요소를 실시간 센싱하고, 센싱된 센싱 데이터를 분석하여 상황 예측 정보를 제공함으로써, 재해 발생시 실시간 대응을 가능하게 하여 재해 피해를 최소화할 수 있는 시스템 및 방법이 필요하다.
본 발명의 실시예는, BLE 기반의 복합 다중 센서 모듈에 의해 센싱된 센싱 데이터를 이용하여, 상황 예측 정보, 통계 정보 또는 경고 데이터를 생성하고, 다단계 분석을 수행하여, 유해 요소를 알리는 융합 데이터를 제공할 수 있는 유해요소 조기 감지 시스템 및 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 실시예에 따른 BLE 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용한 유해요소 조기 감지 시스템은, 유해요소를 센싱하여, 센싱 데이터를 출력하는 복합 다중 센서 모듈과, 상기 센싱 데이터를 이용하여 경고 데이터를 생성하는 제어 서버부와, 상기 경고 데이터에 대해 다단계 분석을 수행하여 경고 레벨을 설정하고, 상기 경고 레벨에 따라, 상기 유해환경의 위험 상황을 알리는 융합 데이터를 생성하는 관제 서버부와, 상기 융합 데이터를 디스플레이하는 모니터링부를 포함한다.
본 발명의 실시예에 따른 BLE 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용한 유해요소 조기 제공 방법은, 복합 다중 센서 모듈로부터 유해요소를 센싱한 센싱 데이터를 수신하고, 상기 센싱 데이터를 이용하여 경고 데이터를 생성하는 단계와, 상기 경고 데이터에 대해 다단계 분석을 수행하여 경고 레벨을 설정하고, 상기 경고 레벨에 따라, 상기 유해요소를 알리는 융합 데이터를 생성하는 단계와, 상기 융합 데이터를 모니터링 장치로 송신하는 단계를 포함한다.
본 발명의 실시예에 따르면, BLE 기반의 복합 다중 센서 모듈에 의해 센싱된 센싱 데이터를 이용하여, 상황 예측 정보, 통계 정보 또는 경고 데이터를 생성하고, 다단계 분석을 수행하여, 유해요소를 알리는 융합 데이터를 제공함으로써, 관리자가 하나의 제한된 유해요소에 대한 재해만을 고려하지 않고, 다양한 유해요소에 대한 재해를 미리 고려하여 능동적으로 대처하도록 유도함에 따라, 사전에 다양한 재해를 방지할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 BLE 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용한 유해요소 조기 감지 시스템의 구성을 나타내는 도면이다.
도 2, 도 4, 도 7 및 도 8은 센싱 데이터의 종류별로 구별된 다단계 분석 방법을 나타내는 도면이다.
도 3, 도 5 및 도 6은 각종 센서 자체의 센싱 데이터 sheet를 분석하고 임계치의 축출 패턴을 나타내는 도면이다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 BLE 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용한 유해요소 정보 제공 방법을 나타내는 흐름도이다.
이하 BLE(Bluetooth Low Energy) 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용한 유해요소 조기 감지 시스템 및 방법에 대해 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 BLE 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용한 유해요소 조기 감지 시스템의 구성을 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 BLE 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용한 유해요소 조기 감지 시스템은 BLE 기반의 복합 다중 센서 모듈(100), BLE 장치부(110), 제어 서버부(120), 관제 서버부(130), 모니터링부(140)를 포함한다.
BLE 장치부(110)는 유해가스 센서부(111), 화재 센서부(112), 미세먼지 센서부(113) 및 유해물질 센서부(114)를 포함하고, BLE 기반으로 약 10미터(m) 도달 반경을 가진 2.4GHz 주파수 대역 기반의 저전력 저용량 데이터를 송수신한다.
BLE 기반의 복합 다중 센서 모듈(100)을 이용한 유해요소 조기 감지 시스템은 설치된 장소의 유해요소를 센싱하고, 센싱된 센싱 데이터를 출력하는 모듈로서, 고정형 감지기(101), 이동형 감지기(102) 또는 휴대형 감지기(103) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서, 센싱 데이터는 유해가스 감지 데이터, 화재 감지 데이터, 미세먼지 감지 데이터 또는 유해물질 감지 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
유해가스 감지 데이터는 대기 중 산소량 분포도, 복합유기 화합물(VOC: Volatile Organic Compounds) 증가 추이, 지속시간 등을 감지한 데이터일 수 있고, 화재 감지 센서부는 불꽃, 연기, 빛에 대한 스펙트럼, 자외선(UV: Ultraviolet) 함유량, 조도, 지속시간 등을 감지한 데이터일 수 있다. 미세먼지 감지 센서부는 베타선 질량 등을 감지한 데이터일 수 있고, 유해물질 감지 데이터는 복합유기 화합물을 실시간 측정한 데이터일 수 있다.
또한, BLE 기반 복합 다중 센서 모듈(100)은 고정형 감지기(101), 이동형 감지기(102) 또는 휴대형 감지기(103)로부터 유해요소에 대한 경고 등의 신호를 수신하면, 경보를 발생하도록 제어할 수 있다.
BLE 기반 복합 다중 센서 모듈(100)은 제어 서버부(120) 간의 데이터를 BLE 기반의 통신망을 통하여 전달한다. 이때 BLE 기반 복합 다중 센서 모듈(100)은 고정형 감지기(101), 이동형 감지기(102) 또는 휴대형 감지기(103)에서 센싱한 센싱 데이터를 BLE 기반의 통신망을 통해 제어 서버부(120)로 전달할 수 있다.
제어 서버부(120)는 BLE 기반 복합 다중 센서 모듈(100)에 의해 센싱된 센싱 데이터를 수신하고, 센싱 데이터를 분석하여 유해요소에 대한 상황 예측 정보, 통계 정보 또는 경고 데이터를 생성하고, 생성된 데이터를 관제 서버부(130)로 전송할 수 있다. 이때, 제어 서버부(120)는 센싱 데이터가 기설정된 임계값 이상인 경우, 상기 센싱 데이터에 대한 경고 데이터를 생성할 수 있다. 즉, 제어 서버부(120)는 유해가스 감지 데이터, 화재 감지 데이터, 미세먼지 감지 데이터 또는 유해물질 감지 데이터가 각각 기설정된 임계값 이상인 경우, 유해가스 감지 데이터, 온습도 감지 데이터, 광량 감지 데이터 또는 유해물질 감지 데이터를 생성할 수 있다.
또한, 제어 서버부(120)는 근거리 위치에서 센싱된 센싱 데이터에 기초하여, 동시 작업시 위험 가능성에 대한 경고 데이터를 생성할 수도 있다.
관제 서버부(130)는 제어 서버부(120)로부터 수신한 유해요소에 대한 상황 예측 정보, 통계 정보 또는 경고 데이터를 분석하여 융합 데이터를 생성하고, 생성된 융합 데이터를 모니터링부(140)로 전달할 수 있다. 여기서, 융합 데이터는 유해요소에 대한 위험 상황을 알리는 정보일 수 있다.
웹서버(131)는 제어 서버부(120)로부터 수신한 유해요소에 대한 상황 예측 정보, 통계 정보 또는 경고 데이터를 분석하여 융합 데이터를 생성하고, 생성된 융합 데이터를 웹상으로 전송하여, 웹상에서 모니터링 하도록 제공할 수 있다.
이때, 웹서버(131)는 가령, 도 2에 도시된 바와 같이, 경고 데이터에 대해 다단계 분석을 수행하여 경고 레벨을 설정할 수 있고, 설정된 경고 레벨에 따라 구별된 융합 데이터를 생성할 수 있다. 여기서 웹서버(131)는 경고 데이터의 종류별로 구별된 다단계 분석을 수행하는 분석부와 다단계 분석시 경고 데이터의 종류별로 기준이 되는 임계값을 환경에 따라 설정할 수 있는 기준 설정부를 포함할 수 있다.
통합메시징시스템(UMS) 서버(132)는 웹서버(131)에서 분석한 융합 데이터에 대한 메시지를 문자(SMS), 메일(E-mail), 그룹웨어(Groupware) 등을 통하여 관리자나 관제의 주체에게 전송하고, 전송 현황 및 전송 통계 등을 분석하여 관리할 수 있다. 이때 UMS 서버(132)는 특정 셀 지역에 위치한 모니터링부(140)로 특정 셀 지역에 대한 유해요소 정보를 문자, 메일 또는 그룹웨어를 통하여 전송할 수 있다.
DB서버(133)는 제어 서버부(120)로부터 수신한 상황 예측 정보, 통계 정보, 경고 데이터 또는 상기 데이터들을 분석한 융합 데이터를 저장하여 관리할 수 있다.
모니터링부(140)는 PC, PDA, 모바일, 웨어러블 또는 전광판의 다양한 모니터링 장치 중 적어도 하나를 포함하는 것으로, 관제 서버부(130)로부터 유해요소에 대한 상황 예측 정보, 통계 정보 또는 경고 메시지를 분석한 융합 데이터를 수신하고, 유해요소를 실시간으로 모니터링할 수 있도록 수신된 융합 데이터를 디스플레이할 수 있다.
이하, 도 2를 참조하여, 관제 서버부(130)에서의 다단계 분석 방법을 상세히 설명한다. 여기서, 다단계 분석은 도면에 도시된 바와 같이 차례대로 수행될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
도 2는 유해 가스 경고 데이터에 대해 다단계 분석을 수행하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 2를 참조하면, 관제 서버부(130)는 유해 가스 경고 데이터에 대해 다단계 분석을 수행하여 유해 가스에 대한 상황 예측 레벨 또는 긴급 경보 레벨을 설정할 수 있다.
먼저 관제 서버부(130)는 기설정된 시간 동안 산소 측정값이 임계값 이하지만(201), VOC가 증가하지 않는 것을 의미하는 경고 데이터를 수신하면(203), 유해 가스에 대한 경고 레벨을 상황 예측 레벨로 설정한다(205). 이때, 산소 측정값은 대기 중의 산소량 분포도를 측정하는 것으로, 18%~20%일 수 있다.
이어서 관제 서버부(130)는 VOC가 증가함을 의미하는 경고 데이터를 수신하면, 유해 가스에 대한 경고 레벨을 긴급 경고 레벨로 설정한다(207). 이때, 대기 중의 산소량 분포도는 18% 미만일 수도 있다.
이후 관제 서버부(130)는 각 단계별 유해 가스 경고 레벨에 대응하는 융합 데이터를 생성하고, 생성된 융합 데이터를 모니터링부로 송신할 수 있다.
도 4는 화재 경고 데이터에 대해 다단계 분석을 수행하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 4를 참조하면, 관제 서버부(130)는 화재 경고 데이터에 대해 다단계 분석을 수행하여 화재에 대한 상황 예측 레벨, 위험 예측 레벨 또는 긴급 경보 레벨을 설정하고, 각 레벨에 대한 융합 데이터를 생성할 수 있다.
먼저 관제 서버부(130)는 도 5의 불꽃/연기 측정값 패턴에 기초하여, 기설정된 시간 동안 불꽃 또는 연기가 발생한 것에 대한 경고 데이터를 수신하고(301, 303), 기설정된 시간 동안의 스펙트럼 측정값의 변화가 임계값 미만임을 의미하는 경고 데이터를 수신하면, 화재에 대한 경고 레벨을 상황 예측 레벨로 설정한다(311)
이어서 관제 서버부(130)는 도 6의 스펙트럼/UV/조도 측정값 패턴에 기초하여, 기설정된 시간 동안 스펙트럼 측정값 또는 UV 측정값의 변화가 임계값 이상임을 의미하는 경고 데이터를 수신하고(305, 307), 기설정된 시간 동안의 조도 측정값의 변화가 임계값 미만임을 의미하는 경고 데이터를 수신하면, 화재에 대한 경고 레벨을 위험 예측 레벨로 설정한다(313).
이어서, 관제 서버부(130)는 기설정된 시간 동안의 조도 측정값이 임계값 이상임을 의미하는 경고 데이터를 수신하면(309), 화재에 대한 경고 레벨을 긴급 경보 레벨로 설정한다(315)
이후 관제 서버부(130)는 각 단계별 화재 경고 레벨에 대응하는 융합 데이터를 생성하고, 생성된 융합 데이터를 모니터링부로 송신할 수 있다.
도 7은 미세먼지 경고 데이터에 대해 다단계 분석을 수행하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 7를 참조하면, 관제 서버부(130)는 미세먼지 경고 데이터에 대해 다단계 분석을 수행하여 미세먼지에 대한 상황 예측 레벨 또는 긴급 경보 레벨을 설정할 수 있다.
먼저 관제 서버부(130)는 기설정된 시간 동안 베타선 농도 측정값이 임계값 이하지만(401), 베타선 질량이 증가하지 않는 것을 의미하는 경고 데이터를 수신하면(403), 미세먼지에 대한 경고 레벨을 상황 예측 레벨로 설정한다(405). 이때, 대기 중의 먼지량 분포도는 10%~30% 미만일 수도 있다.
이어서 관제 서버부(130)는 베타선 질량이 증가함을 의미하는 경고 데이터를 수신하면, 미세먼지에 대한 경고 레벨을 긴급 경고 레벨로 설정한다(407). 이때, 대기 중의 먼지량 분포도는 30% 이상일 수도 있다.
이후 관제 서버부(130)는 각 단계별 미세먼지 경고 레벨에 대응하는 융합 데이터를 생성하고, 생성된 융합 데이터를 모니터링부로 송신할 수 있다.
도 8은 유해물질 경고 데이터에 대해 다단계 분석을 수행하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 8를 참조하면, 관제 서버부(130)는 유해물질 경고 데이터에 대해 다단계 분석을 수행하여 유해물질 확산에 대한 상황 예측 레벨 또는 긴급 경보 레벨을 설정할 수 있다.
먼저 관제 서버부(130)는 VOC 측정값이 제1 임계값 미만임을 의미하는 경고 데이터를 수신하면(501), 평상시의 청정 상태로 판단하고(507), VOC 측정값이 제1 임계값 이상이고, 제2 임계값 미만임을 의미하는 경고 데이터를 수신하면(503), 대기 중 인체유해 물질로 인한 혼탁 상태(509)로 판단한다.
또한 관제 서버부(130)는 VOC 측정값이 제2 임계값 이상이고, 제3 임계값 미만임을 의미하는 경고 데이터를 수신하며(505), 가스 라이터의 가스 등으로 인한 위험 상태로 판단한다(511). 이때, 관제 서버부(130)는 대기 오염 상태가 청정, 혼탁 또는 위험 상태인 경우, 유해화학물질 확산에 대한 경고 레벨을 상황 예측 레벨로 설정할 수 있다(515).
이어서, 관제 서버부(130)는 VOC 측정값이 제3 임계값 이상임을 의미하는 경고 데이터를 수신하며, 폭발물 등으로 인한 긴급 상태로 판단하고(513), 유해화학물질 확산에 대한 경고 레벨을 긴급 경보 레벨로 설정할 수 있다(517)
여기서, VOC는 포름알데히드, 톨루엔, 벤젠, 자일렌 또는 유기용제 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 제1, 제2 및 제3 임계값은 각각 30ppm, 50ppm, 80ppm으로 설정될 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니다.
이후 관제 서버부(130)는 각 단계별 유해화학물질 경고 레벨에 대응하는 융합 데이터를 생성하고, 생성된 융합 데이터를 모니터링부로 송신할 수 있다.
본 발명의 실시에 따른 BLE 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용한 유해요소 조기 감지 시스템은 관제 서버부가 제어 서버부로부터 수신된 경고 데이터에 대해 다단계 분석을 수행하여, 융합 데이터를 생성한 것으로 언급하였으나 이에 한정되지 않고 제어 서버부가 경고 데이터에 대해 다단계 분석을 수행하여 융합 데이터를 생성한 후, 관제 서버부로 전송할 수도 있다.
도9는 본 발명의 실시예에 따른 BLE 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용한 유해요소 제공 방법을 나타내는 흐름도이다. 여기서, BLE 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용한 유해요소 정보를 감지하는 장치는 유해요소 조기 감지 시스템에서의 제어 서버부 또는 관제 서버부일 수 있다.
도 9를 참조하면 유해요소 정보 제공 장치는 BLE 기반의 복합 다중 센서 모듈로부터 유해요소에 대한 센싱 데이터를 수신한다(601).
유해요소 정보 제공 장치는 BLE 기반의 복합 다중 센서 모듈로부터 유해요소에 대한 센싱 데이터를 약 10미터(m) 도달 반경을 가진 2.4GHz 주파수 대역 기반의 저전력 저용량 데이터로 수신할 수 있다. 여기서, 복합 다중 센서 모듈은 고정형 센서 모듈, 이동형 센서 모듈 또는 휴대형 센서 모듈 중 적어도 하나의 센서 모듈을 포함할 수 있다. 또한, 센싱 데이터는 유해가스 감지 데이터, 화재 감지 데이터, 미세먼지 감지 데이터 도는 유해화학물질 감지 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
이후, 유해요소 정보 제공 장치는 센싱 데이터에 기초하여, 상황 예측 정보, 통계 정보 또는 경고 데이터를 생성할 수 있다.이때, 유해요소 정보 제공 장치는 센싱 데이터가 기설정된 임계값 이상인 경우, 상기 센싱 데이터에 대한 경고 데이터를 생성할 수 있다. 또한, 유해요소 정보 제공 장치는 센싱 데이터에 기초하여 동시 작업시 위험성 있는 지역에 대한 경고 데이터를 생성할 수도 있다.
이어서, 유해요소 정보 제공 장치는 경고 데이터를 분석하여, 융합 데이터를 생성한다(603).
이때, 융합 데이터는 유해요소에 대한 위험 상황을 알리는 정보일 수 있다.
구체적으로, 유해요소 정보 제공 장치는 경고 데이터에 대해 종류별로 구별된 다단계 분석을 수행하여 경고 레벨을 설정하고, 설정된 경고 레벨에 따라 구별된 융합 데이터를 생성할 수 있다.
예를 들어, 유해요소 정보 제공 장치는 경고 데이터에 대한 경고 레벨이 상황 예측 레벨인 경우, 제1 융합 데이터를 생성하고, 경고 데이터에 대한 경고 레벨이 위험 레벨인 경우, 제2 융합 데이터를 생성할 수 있다. 유해요소 정보 제공 장치는 경고 데이터에 대한 경고 레벨이 긴급 경보 레벨인 경우, 제3 융합 데이터를 생성할 수 있다. 여기서, 제1 융합 데이터, 제2 융합 데이터 및 제3 융합 데이터는 유해요소에 대한 위험 상황을 알리는 정보로서, 경고 레벨 즉, 위험 정도에 따라 다르게 생성될 수 있다. 이때, 제3 융합 데이터는 제1 융합 데이터 보다 더 높은 위험 상황을 알리는 정보일 수 있다. 또한, 유해요소 정보 제공 장치는 경고 데이터 뿐 아니라, 상황 예측 정보 및 통계 정보를 이용하여, 융합 데이터를 생성할 수 있다.
이어서, 유해요소 정보 제공 장치는 유해요소를 알리는 정보인 융합 데이터를 모니터링 장치로 송신한다(605).
BLE 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용한 유해요소 조기 감지 시스템 및 방법은 복합 다중 센서 모듈에 의해 센싱된 유해요소에 대한 센싱 데이터를 분석하여 상황 예측 정보, 통계 정보 또는 경고 데이터를 생성하고, 분석한 융합 데이터를 모니터링 장치로 전송함에 따라 관리자가 실시간 모니터링 및 경고 통보 수신이 가능하다. 이에, 관리자는 유해요소에 대해 신속하게 대응할 수 있으므로, 재해를 예방하거나 재해에 대한 피해를 최소화할 수 있다.
본 발명의 실시예는 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 기능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플롭티컬 디스크(floptical disk) 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 상기 매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수도 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드 뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행 될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

Claims (10)

  1. 유해요소를 센싱하여, 센싱 데이터를 출력하는 복합 다중 센서 모듈;
    상기 센싱 데이터를 이용하여 경고 데이터를 생성하는 제어 서버부;
    상기 경고 데이터에 대해 다단계 분석을 수행하여 경고 레벨을 설정하고, 상기 경고 레벨에 따라, 상기 유해요소를 알리는 융합 데이터를 생성하는 관제 서버부; 및
    상기 융합 데이터를 디스플레이하는 모니터링부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 BLE 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용한 유해요소 조기 감지 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 복합 다중 센서 모듈은 고정형 센서 모듈, 이동형 센서 모듈 또는 휴대형 센서 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 BLE 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용한 유해요소 조기 감지 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 센싱 데이터는 유해 가스 감지 데이터, 화재 감지 데이터, 미세먼지 감지 데이터 또는 유해 화학물질 감지 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 BLE 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용한 유해 요소 조기 감지 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 관제 서버부는 상기 경고 데이터의 종류별로 구별된 상기 다단계 분석을 수행하여, 상황 예측 레벨, 위험 경보 레벨 또는 긴급 경보 레벨 중 적어도 하나의 경고 레벨을 설정하는 것을 특징으로 하는 BLE 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용한 유해요소 조기 감지 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 관제 서버부는
    상기 경고 데이터를 이용하여 상기 융합 데이터를 생성하고, 상기 융합 데이터를 웹상으로 전송하는 웹서버;
    상기 융합 데이터에 대한 메시지를 전송하는 통합메시징시스템(UMS: Unified Messaging System); 및
    상기 경고 데이터 또는 상기 융합 데이터 중 적어도 하나를 저장하는 데이터베이스 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 BLE 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용한 유해요소 조기 감지 시스템.
  6. 복합 다중 센서 모듈로부터 유해요소의 알림을 센싱한 센싱 데이터를 수신하고, 상기 센싱 데이터를 이용하여 경고 데이터를 생성하는 단계;
    상기 경고 데이터에 대해 다단계 분석을 수행하여 경고 레벨을 설정하고, 상기 경고 레벨에 따라, 상기 유해요소를 알리는 융합 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 융합 데이터를 모니터링 장치로 송신하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 BLE 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용한 유해요소 조기 제공 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 복합 다중 센서 모듈은 고정형 센서 모듈, 이동형 센서 모듈 또는 휴대형 센서 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 BLE 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용한 유해요소 조기 제공 방법.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 센싱 데이터는 유해 가스 감지 데이터, 화재 감지 데이터, 미세먼지 감지 데이터 또는 유해 화학물질 감지 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 BLE 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용한 유해 요소 조기 제공 방법.
  9. 제6항에 있어서,
    상기 경고 데이터에 대한 다단계 분석을 수행하여 경고 레벨을 설정하고, 상기 경고 레벨에 따라 상기 유해요소를 알리는 융합 데이터를 생성하는 단계는
    상기 경고 데이터의 종류별로 구별된 상기 다단계 분석을 수행하는 단계; 및
    상기 분석 결과에 기초하여, 상황 예측 레벨, 위험 경보 레벨 또는 긴급 경보 레벨 중 적어도 하나의 상기 경고 레벨을 설정하고, 상기 경고 레벨에 따라 상기 융합 데이터를 생성하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 BLE 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용한 유해요소 조기 제공 방법.
  10. 상기 센싱 데이터가 기설정된 임계값 이상인 경우, 상기 센싱 데이터에 대한 경고 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 BLE 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용한 유해요소 조기 제공 방법.
KR1020180013781A 2018-02-05 2018-02-05 Ble 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용한 유해요소 조기 감지 시스템 및 방법 KR20190094522A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180013781A KR20190094522A (ko) 2018-02-05 2018-02-05 Ble 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용한 유해요소 조기 감지 시스템 및 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180013781A KR20190094522A (ko) 2018-02-05 2018-02-05 Ble 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용한 유해요소 조기 감지 시스템 및 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20190094522A true KR20190094522A (ko) 2019-08-14

Family

ID=67621966

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180013781A KR20190094522A (ko) 2018-02-05 2018-02-05 Ble 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용한 유해요소 조기 감지 시스템 및 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20190094522A (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102410754B1 (ko) * 2022-04-19 2022-06-22 주식회사 대연 인공지능에 기반하여 화재발생을 예측할 수 있는 IoT기반 수배전반 화재예방시스템

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102410754B1 (ko) * 2022-04-19 2022-06-22 주식회사 대연 인공지능에 기반하여 화재발생을 예측할 수 있는 IoT기반 수배전반 화재예방시스템

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP2543026B1 (en) Aspirating environmental sensor with webserver and email notification
US7874198B2 (en) Methods and systems for analysis, reporting and display of environmental data
US8485019B2 (en) Methods and systems for analysis, reporting and display of environmental data
KR102290850B1 (ko) 다중 센서 데이터 수집 전파 장치 및 안전 모니터링 시스템
US20130271286A1 (en) Methods and Systems for Monitoring Environmental Conditions Using Wireless Sensor Devices and Actuator Networks
KR102275989B1 (ko) 화재 및 화재의 예상 전개방향을 예측할 수 있는 화재예측 시스템
CN102393706A (zh) 基于物联网的消防远程监管安评系统及其控制方法
KR102084884B1 (ko) 인공지능 기반의 화재 예방 감지 시스템
KR101914971B1 (ko) 환경 모니터링 및 계측 제어 장치
US20090090167A1 (en) Methods and Systems for Analysis, Reporting and Display of Environmental Data
KR20160085033A (ko) 학습형 다중센서 재난감지 시스템과 그 방법
Perilla et al. Fire safety and alert system using arduino sensors with IoT integration
KR20100118928A (ko) Ｕｓｎ 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용한 유해환경 정보 감지 시스템 및 방법
KR20190047639A (ko) 멀티센싱을 이용한 공장의 환경 모니터링 시스템 및 장치
KR20200110982A (ko) 시설물 감시 및 경보 통합 시스템
KR20170024975A (ko) 지역 공단별 위험 요소 모니터링 시스템 및 이를 이용한 위험 요소 모니터링 방법
KR20190094522A (ko) Ble 기반의 복합 다중 센서 모듈을 이용한 유해요소 조기 감지 시스템 및 방법
CN104217524A (zh) 一种烟雾监控系统及方法
Sansolis et al. Smart fire monitoring system for a city: design and development
KR102255211B1 (ko) 이상상태 발생위치의 신속한 점검 및 복구가 가능한 주소형 아이솔레이터를 포함하는 화재감지 시스템
Sharma et al. A critical review on the application and problems caused by false alarms
CN112735081A (zh) 环境异常报警方法、装置及系统
Kumaratharan et al. Industries Fire Accident Tracking System based on Internet of Things using Arduino UNO
Jain et al. SIMDPS: Smart Industrial Monitoring and Disaster Prevention System
KR102526571B1 (ko) 인공지능 빅데이터를 활용한 스마트센서 기반의 밀폐공간 질식사고 예방 시스템