KR20190094094A - 영유아 퍼소나 기반의 맞춤형 콘텐츠 제공 시스템 및 그 동작 방법 - Google Patents

영유아 퍼소나 기반의 맞춤형 콘텐츠 제공 시스템 및 그 동작 방법 Download PDF

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Abstract

본 출원의 일 실시예에 따르는 영유아 퍼소나 기반의 맞춤형 콘텐츠 제공 시스템은, 단말로부터 네트워크를 통해 영유아 정보를 전송받아 등록하는 등록부, 상기 단말에 제공되는 콘텐츠에 대한 유형과 접속횟수를 포함하는 활동정보를 수집하는 수집부, 상기 활동정보 및 상기 영유아 정보에 기초하여, 저장DB에 저장된 복수의 퍼소나들 중 영유아 퍼소나를 추출하는 추출부, 상기 활동정보 및 상기 영유아 정보의 각 키워드를 이용하여, 키워드매칭 지수를 계산하고, 상기 키워드매칭 지수에 따라, 상기 영유아 정보와 상기 영유아 퍼소나 간의 매칭에 대한 적합여부를 판단하는 판단부 및 상기 키워드매칭 지수가 기설정된 크기 이상인 경우, 상기 저장DB에 저장된 복수의 콘텐츠들 중 상기 영유아 퍼소나와 관련된 맞춤형 콘텐츠들을 선택하여 상기 단말에 제공하는 제어부를 포함한다.

Description

영유아 퍼소나 기반의 맞춤형 콘텐츠 제공 시스템 및 그 동작 방법{CUSTOMIZED CONTENTS PROVIDING SYSTEM BASED ON INFANT OR CHILDREN PERSONA AND OPERATION METHOD THEREOF}
본 출원은 영유아 퍼소나 기반의 맞춤형 콘텐츠 제공 시스템 및 그 동작 방법에 관한 것으로, 특히, 영유아의 컨디션 및 성숙변화에 맞춤형의 퍼소나와 해당 콘텐츠들을 제공할 수 있는 영유아 퍼소나 기반의 맞춤형 콘텐츠 제공 시스템 및 그 동작 방법에 관한 것이다.
기존의 대량 생산, 대량 소비 패턴에서 탈피하여 개인의 특성에 따라 맞춤 생산, 맞춤 소비를 제공하는 개인 맞춤형 서비스가 증가하고 있다.
이러한 개인 맞춤형 서비스는 빅데이터의 활용과 맞물려 더욱 활발해지고 있다. 빅데이터는 서비스 제공자로 하여금 기존의 마켓 세그먼테이션(Market Segmentation)적 접근에서 탈피하여, 개인 맞춤형 서비스를 제공할 수 있도록 돕고 있다.
최근, 육아, 교육 시장에서도 이러한 개인 맞춤형 서비스의 필요성이 커지고 있다. 기존에는 아이들의 특성을 고려하지 않고 획일적인 컨텐츠를 제공하였기 때문에, 컨텐츠 제공에 따른 효과가 상대적으로 떨어졌다. 이에 따라, 아이들의 개별적인 특징에 맞는 맞춤형 컨텐츠를 제공할 수 있는 서비스의 필요성이 커지고 있다.
특히, 영유아의 컨디션 상태 및 성숙한 기질상태가 급격하게 변화하기 때문에, 이러한 변화에 따라 맞춤형의 퍼소나와 맞춤형의 콘텐츠를 제공할 수 있는 시스템이 필요하다.
이 배경기술 부분에 기재된 사항은 출원의 배경에 대한 이해를 증진하기 위 하여 작성된 것으로서, 이 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 이미 알려진 종래기술이 아닌 사항을 포함할 수 있다
본 출원의 목적은, 영유아의 활동정보에 기초하여, 최적의 영유아 퍼소나와 이에 대응되는 맞춤형 컨텐츠들을 제공할 수 있는 영유아 퍼소나 기반의 맞춤형 콘텐츠 제공 시스템 및 그 동작 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 출원의 일 실시예에 따르는 영유아 퍼소나 기반의 맞춤형 콘텐츠 제공 시스템은, 단말로부터 네트워크를 통해 영유아 정보를 전송받아 등록하는 등록부, 상기 단말에 제공되는 콘텐츠에 대한 유형과 접속횟수를 포함하는 활동정보를 수집하는 수집부, 상기 활동정보 및 상기 영유아 정보에 기초하여, 저장DB에 저장된 복수의 퍼소나들 중 영유아 퍼소나를 추출하는 추출부, 상기 활동정보 및 상기 영유아 정보의 각 키워드를 이용하여, 키워드매칭 지수를 계산하고, 상기 키워드매칭 지수에 따라, 상기 영유아 정보와 상기 영유아 퍼소나 간의 매칭에 대한 적합여부를 판단하는 판단부 및 상기 키워드매칭 지수가 기설정된 크기 이상인 경우, 상기 저장DB에 저장된 복수의 콘텐츠들 중 상기 영유아 퍼소나와 관련된 맞춤형 콘텐츠들을 선택하여 상기 단말에 제공하는 제어부를 포함한다.
실시예에 있어서, 상기 단말로부터 상기 맞춤형 콘텐츠들에 대한 긍정 또는 부정의 피드백정보를 응답받는 피드백응답부를 더 포함하고, 상기 제어부는, 상기 부정의 피드백정보에 기초하여, 상기 영유아 퍼소나에 대한 교체동작을 수행한다.
실시예에 있어서, 상기 제어부는, 상기 교체동작을 수행함에 따라, 상기 단말에 관심 분야 등록서비스를 제공하여 상기 피드백응답부를 통해 세부관심정보를 전송받고, 상기 세부관심정보에 따라 기설정된 기질상태변화를 추출하며, 상기 기설정된 기질상태변화와 상기 영유아 퍼소나에 대응되는 기질상태 간의 이격정도에 기초하여, 상기 영유아 퍼소나를 다른 영유아 퍼소나로 교체한다.
실시예에 있어서, 상기 제어부는, 상기 활동정보가 상기 유형에 따라 기설정된 최대접속횟수 이상인 경우, 상태테이블에 기초하여, 상기 영유아 퍼소나를 성장형 퍼소나로 임시 업데이트하고, 상기 활동정보가 상기 유형에 따라 기설정된 최소접속횟수 미만인 경우, 상기 상태테이블에 기초하여, 상기 영유아 퍼소나를 퇴화형 퍼소나로 임시 업데이트하며, 상기 성장형 퍼소나와 상기 퇴화형 퍼소나는 상기 영유아 퍼소나에 대응되는 기질상태와 서로 동일하고, 상기 영유아 퍼소나에 대응되는 태도상태와 서로 다르다.
실시예에 있어서, 상기 판단부는, 상기 영유아 퍼소나에 따라, 상기 영유아 정보로부터 추출되는 제1 키워드들을 중립, 부정 및 긍정 키워드들로 분류하고, 상기 활동정보로부터 추출되는 제2 키워드들을 중립, 부정 및 긍정 키워드들로 분류하며, 각각의 중립, 부정 및 긍정 키워드들의 개수에 기초하여, 계산식(1)을 통해 상기 키워드매칭 지수를 계산하고, 상기 계산식(1)은, M = {(α1×2β1)+(α2×β2)-(α3×3β3)} (1)이고, 여기서, α1는 제1 키워드들 중 긍정상태로 분류된 개수, β1는 제2 키워드들 중 긍정 상태로 분류된 개수, α2는 제1 키워드들 중 중립상태로 분류된 개수, β2는 제2 키워드들 중 중립상태로 분류된 개수, α3는 제1 키워드들 중 부정상태로 분류된 개수, β3는 제2 키워드들 중 부정상태로 분류된 개수이다.
본 출원의 일 실시예에 따르는 영유아 퍼소나 기반의 맞춤형 콘텐츠 제공 시스템의 동작방법으로서, 단말로부터 네트워크를 통해 영유아 정보를 전송받아 등록하는 단계, 상기 단말에 제공되는 콘텐츠에 대한 유형과 접속횟수를 포함하는 활동정보를 수집하는 단계, 상기 활동정보 및 상기 영유아 정보에 기초하여, 저장DB에 저장된 복수의 퍼소나들 중 영유아 퍼소나를 추출하는 단계, 상기 활동정보 및 상기 영유아 정보의 각 키워드를 이용하여, 키워드매칭 지수를 계산하고, 상기 키워드매칭 지수에 따라, 상기 영유아 정보와 상기 영유아 퍼소나 간의 매칭에 대한 적합 여부를 판단하는 단계 및 상기 키워드매칭 지수가 기설정된 크기 이상인 경우, 복수의 콘텐츠들 중 상기 영유아 퍼소나와 관련된 맞춤형 콘텐츠들을 선택하여 상기 단말에 제공하는 단계를 포함한다.
실시예에 있어서, 상기 단말로부터 상기 맞춤형 콘텐츠들에 대한 긍정 또는 부정의 피드백정보를 응답받는 단계 및 상기 부정의 피드백정보에 기초하여, 상기 영유아 퍼소나에 대한 교체동작을 수행하는 단계를 더 포함한다.
실시예에 있어서, 상기 교체동작을 수행하는 단계는, 상기 단말에 관심 분야 등록서비스를 제공하여 세부관심정보를 전송받는 단계, 상기 세부관심정보에 따라 기설정된 기질상태변화를 추출하는 단계 및 상기 영유아 퍼소나에 대응되는 기질상태와 상기 기질상태변화 간의 이격정도에 기초하여, 상기 영유아 퍼소나를 다른 영유아 퍼소나로 교체하는 단계를 포함한다.
실시예에 있어서, 상기 활동정보가 상기 유형에 따라 기설정된 최대접속횟수 이상인 경우, 상태테이블에 기초하여, 상기 영유아 퍼소나를 성장형 퍼소나로 임시 업데이트하는 단계 및 상기 활동정보가 상기 유형에 따라 기설정된 최소접속횟수 미만인 경우, 상태테이블에 기초하여, 상기 영유아 퍼소나를 퇴화형 퍼소나로 임시 업데이트하는 단계를 포함하고, 상기 성장형 퍼소나와 상기 퇴화형 퍼소나는 상기 영유아 퍼소나에 대응되는 기질상태와 서로 대응되고, 상기 성장형 퍼소나, 상기 퇴화형 퍼소나 및 상기 영유아 퍼소나는 태도상태가 서로 다르다.
실시예에 있어서, 상기 판단하는 단계는, 상기 영유아 퍼소나에 따라, 상기 영유아 정보로부터 추출되는 제1 키워드들을 중립, 부정 및 긍정 키워드들로 분류하는 단계, 상기 영유아 퍼소나에 따라, 상기 활동정보로부터 추출되는 제2 키워드들을 중립, 부정 및 긍정 키워드들로 분류하는 단계 및 각각의 중립, 부정 및 긍정 키워드들의 개수에 기초하여, 계산식(1)을 통해 상기 키워드매칭 지수를 계산하는 단계를 포함하고, 상기 계산식(1)은, M = {(α1×2β1)+(α2×β2)-(α3×3β3)} (1)이고, 여기서, α1는 제1 키워드들 중 긍정상태로 분류된 개수, β1는 제2 키워드들 중 긍정 상태로 분류된 개수, α2는 제1 키워드들 중 중립상태로 분류된 개수, β2는 제2 키워드들 중 중립상태로 분류된 개수, α3는 제1 키워드들 중 부정상태로 분류된 개수, β3는 제2 키워드들 중 부정상태로 분류된 개수이다.
본 출원의 실시 예에 따른 맞춤형 퍼소나 관리서버 및 그 관리 방법은 영유아에 맞춤형인 퍼소나를 추출할 수 있어, 부모나 선생님과 같은 지도자의 통제 없이도, 영유아에 적합한 맞춤형 콘텐츠들을 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한, 영유아의 활동정보에 따라 영유아 퍼소나를 임시 업데이트할 수 있기 때문에, 영유아의 컨디션 변화에 대응되는 맞춤형의 컨텐츠를 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한, 영유아의 성장에 따라, 영유아 퍼소나를 실시간으로 교체할 수 있어, 보다 정확하고 빠르게 맞춤형의 컨텐츠들을 제공할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 출원의 실시예에 따른 맞춤형 콘텐츠 제공시스템의 블록도이다.
도 2는 도 1의 맞춤형 콘텐츠 제공서버의 동작에 따른 실시 예이다.
도 3은 본 출원의 다른 실시예에 따른 맞춤형 콘텐츠 제공시스템의 블록도이다.
도 4는 도 3의 맞춤형 콘텐츠 제공서버의 동작에 따른 실시 예이다.
도 5는 도 1의 맞춤형 컨텐츠 제공시스템의 동작 프로세스이다.
도 6은 도 4의 맞춤형 콘텐츠 제공시스템의 동작 프로세스이다.
본 명세서에 개시되어 있는 본 출원의 개념에 따른 실시 예들에 대해서 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 본 출원의 개념에 따른 실시 예들을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로서, 본 출원의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 형태들로 실시될 수 있으며 본 명세서에 설명된 실시 예들에 한정되지 않는다.
본 출원의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 변경들을 가할 수 있고 여러 가지 형태들을 가질 수 있으므로 실시 예들을 도면에 예시하고 본 명세서에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 출원의 개념에 따른 실시 예들을 특정한 개시 형태들에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 출원의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만, 예컨대 본 출원의 개념에 따른 권리 범위로부터 이탈되지 않은 채, 제1구성요소는 제2구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2구성요소는 제1구성요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 출원을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 실시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 출원이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 출원의 바람직한 실시 예를 설명함으로써, 본 출원을 상세히 설명한다.
도 1은 본 출원의 실시예에 따른 맞춤형 콘텐츠 제공시스템(1000)의 블록도이고, 도 2는 도 1의 맞춤형 콘텐츠 제공서버(10)의 동작에 따른 실시 예이다.
도 1과 도 2를 참조하면, 맞춤형 콘텐츠 제공 시스템(1000)은 맞춤형 콘텐츠 제공서버(10), 복수의 사용자 단말들(20_1~20_N) 및 저장DB(200)를 포함할 수 있다.
본 출원에서, 복수의 사용자 단말들(20_1~20_N)은 맞춤형 콘텐츠를 제공받기 위한 각 영유아가 이용하는 단말로서, 명확한 설명을 위해 하나의 사용자 단말(예컨대, 20_1)을 예시로 하여 설명될 것이며, 도 3에서 보다 상세히 설명될 것이다.
먼저, 맞춤형 콘텐츠 제공서버(10)는 등록부(110), 수집부(120), 추출부(130), 판단부(140) 및 제어부(150)를 포함할 수 있다.
보다 구체적으로, 등록부(110)는 사용자 단말(예컨대, 10_1)로부터 네트워크(50)를 통해 영유아 정보를 전송받아 해당 단말 정보와 영유아 정보를 등록할 수 있다. 여기서, 영유아 정보는, 영유아의 성향, 나이, 지역, 성별, 교육수준, 가족관계, 친구관계, 단말정보 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
다음으로, 수집부(120)는 사용자 단말(예컨대, 10_1)에 제공되는 콘텐츠에 대한 유형과 접속횟수를 포함하는 활동정보를 저장DB(200)로부터 수집할 수 있다. 여기서, 콘텐츠는 스포츠, 영화, 드라마, 교육, 뉴스, 오락, 기타 콘텐츠 중 적어도 하나의 유형에 따라 분류되어 저장DB(200)에 미리 저장될 수 있다.
보다 구체적으로, 수집부(120)는 저장DB(200)로부터 네트워크(50)를 통해 사용자 단말(예컨대, 10_1)에 제공되는 콘텐츠의 유형을 확인하고, 해당 콘텐츠에 대한 사용자 단말(예컨대, 10_1)의 접속횟수를 카운트할 수 있다. 즉, 수집부(120)는 사용자 단말(예컨대, 10_1)에 제공되는 콘텐츠에 대한 유형과 접속횟수를 포함하는 활동정보를 수집할 수 있다.
다음으로, 추출부(130)는 활동정보 및 영유아 정보에 기초하여, 저장DB(200)에 저장된 복수의 퍼소나들 중 영유아 퍼소나를 추출할 수 있다. 여기서, 각 퍼소나는 영유아의 성향, 나이, 지역, 성별, 교육수준, 가족관계, 친구관계에 관계된 기설정된 키워드들을 포함할 수 있다.
보다 구체적으로, 추출부(130)는 활동정보에 포함된 콘텐츠에서 키워드들을 추출하고, 영유아 정보에서 키워드들을 추출할 수 있다. 이하, 식별을 위해, 콘텐츠에서 추출된 키워드들을 제1 키워드들이라 정하고, 영유아 정보에서 추출된 키워드들을 제2 키워드들이라 정하여 설명될 것이다.
이때, 추출부(130)는 저장DB(200)에 저장된 복수의 퍼소나들 중 제1 및 제2 키워드들에 대응하는 개수가 최대개수에 해당하는 퍼소나를 영유아 퍼소나로 추출할 수 있다. 예를 들면, 추출부(130)는 저장DB(200)에 저장된 복수의 퍼소나들 중 어느 하나의 퍼소나에 기설정된 키워들과 대응되는 제1 및 제2 키워드들의 개수를 각각 카운트하고, 복수의 퍼소나들 중 제1 및 제2 키워드들의 대응 개수가 최대인 퍼소나를 영유아 퍼소나로 추출할 수 있다.
일 실시예에 따른 추출부(130)는 저장DB(200)에 기저장된 복수의 태도상태들 중 영유아 퍼소나에 대응되는 하나의 태도상태를 추출할 수 있다.
여기서, 복수의 태도상태들은 인구통계학 정보에 기초하여, 복수의 퍼소나 각각에 대해 유형을 사전에 분류하기 위한 상태정보로, 적극적(Active)상태, 매니아적(Mania)상태, 수동적(Passive)상태, 부정적(Negative)상태를 포함할 수 있다.
하기 표 1에 기재된 바와 같이, 복수의 퍼소나들 각각은, 적극적(Active)상태, 매니아적(Mania)상태, 수동적(Passive)상태, 부정적(Negative)상태 중 적어도 하나의 태도상태에 대응될 수 있다. 여기서, 다음의 표 1은 복수의 퍼소나들에 대한 상태테이블의 일 예이다.
적극적상태 덕후 워너비 아이돌 척척박사 리틀 에디슨
매니아적상태 골목대장 개그보이 범생 덜렁이
수동적상태 소심 키드 맘마미아 소공자소공녀 순둥이
부정적상태 떼쟁이 변덕마왕 반앙아 꼬마 철학자
감성적상태 예민한상태 이성적상태 보수적상태
다른 실시예에 따른 추출부(130)는 저장DB(200)에 저장된 복수의 기질상태들 중 영유아 퍼소나에 대응되는 하나의 기질상태를 추출할 수 있다.
여기서, 복수의 기질상태들은 공통관심정보에 기초하여, 복수의 퍼소나 각각에 대해 유형을 사전에 분류하기 위한 상태정보로, 감성적(Emotional)상태, 이성적(Rational)상태, 예민한(Sensitive)상태, 보수적(Conservative)상태를 포함할 수 있다. 또한, 복수의 퍼소나들 각각은 감성적(Emotional)상태, 이성적(Rational)상태, 예민한(Sensitive)상태, 보수적(Conservative)상태 중 적어도 하나의 기질상태에 대응될 수 있다.
예를 들면, 표 1에 기재된 바와 같이, 영유아 퍼소나가 떼쟁이인 경우, 영유아 퍼소나에 대응되는 하나의 태도상태는 부정적 상태이고, 하나의 기질상태는 감성적 상태일 수 있다.
다음으로, 판단부(140)는 활동정보 및 영유아 정보의 각 키워드를 이용하여, 키워드매칭 지수를 계산할 수 있다. 보다 구체적으로, 판단부(140)는 영유아 퍼소나에 따라 기설정된 키워드 그룹을 참조하여, 영유아 정보로부터 추출되는 제1 키워드들을 중립, 부정 및 긍정 키워드들로 분류하고, 활동정보로부터 추출되는 제2 키워드들을 중립, 부정 및 긍정 키워드들로 분류할 수 있다.
여기서, 기설정된 키워드 그룹은, 웹 탐색을 통해 저장DB(200)에 사전에 수집된 각 영유아 퍼소나에 따라 복수의 콘텐츠들 각각에 대응되는 중립, 부정 및 긍정 키워드들이 포함되고, 제1 키워드들을 분류하기 위한 리스트와 각 영유아 퍼소나에 따라 인구통계학정보를 통해 저장DB(200)에 사전에 수집된 중립, 부정 및 긍정 키워드들이 포함되고, 제2 키워드들을 분류하기 위한 리스트를 포함할 수 있다.
이때, 판단부(140)는 제1 키워드들과 제2 키워드들에 대한 각각의 중립, 부정 및 긍정 키워드들의 개수에 기초하여, 키워드매칭 지수를 계산할 수 있다. 보다 구체적으로, 판단부(140)는 제1 및 제2 키워드들에 대한 각각의 중립, 부정 및 긍정 키워드들의 개수에 기초하여, 다음의 계산식(1)을 통해 영유아 정보와 영유아 퍼소나 간의 키워드매칭 지수(M)를 산출할 수 있다.
다음의 계산식(1)은, M = {(α1×2β1)+(α2×β2)-(α3×3β3)}이고,
여기서, α1는 제1 키워드들 중 긍정상태로 분류된 개수, β1는 제2 키워드들 중 긍정 상태로 분류된 개수, α2는 제1 키워드들 중 중립상태로 분류된 개수, β2는 제2 키워드들 중 중립상태로 분류된 개수, α3는 제1 키워드들 중 부정상태로 분류된 개수, β3는 제2 키워드들 중 부정상태로 분류된 개수일 수 있다.
이때, 판단부(140)는 키워드매칭 지수(M)의 크기에 따라, 영유아 정보와 영유아 퍼소나 간의 매칭에 대한 적합 여부를 판단할 수 있다. 보다 구체적으로, 영유아 정보와 영유아 퍼소나 간의 키워드매칭 지수(M)가 기설정된 크기 이상인 경우, 판단부(140)는 영유아 정보와 영유아 퍼소나 간의 매칭이 적합한 것으로 판단할 수 있다. 또한, 영유아 정보와 영유아 퍼소나 간의 키워드매칭 지수(M)가 기설정된 크기 미만인 경우, 판단부(140)는 영유아 정보와 영유아 퍼소나 간의 매칭이 적합하지 않는 것으로 판단할 수 있다.
다음으로, 제어부(150)는 영유아 퍼소나와 관련된 맞춤형 콘텐츠들을 사용자 단말(예컨대, 10_1)에 선택적으로 제공할 수 있다. 보다 구체적으로, 영유아 정보와 영유아 퍼소나 간의 매칭이 서로 적합한 것으로 판단된 경우, 제어부(150)는 저장DB(200)에 저장된 복수의 콘텐츠들 중 영유아 퍼소나와 관련된 맞춤형 콘텐츠들을 선택할 수 있다. 이때, 제어부(150)는 선택된 맞춤형 콘텐츠들을 네트워크(50)를 통해 접속된 사용자 단말(예컨대, 10_1)에 제공할 수 있다.
즉, 영유아 정보와 영유아 퍼소나 간의 매칭이 서로 적합한 것으로 판단된 경우, 제어부(150)는 영유아 퍼소나와 관련된 맞춤형 콘텐츠들을 사용자 단말(예컨대, 10_1)에 제공할 수 있다. 다른 예로, 영유아 정보와 영유아 퍼소나 간의 매칭이 서로 적합하지 않은 것으로 판단된 경우, 제어부(150)는 영유아 퍼소나에 대한 교체동작을 수행할 수 있다. 이하, 도 3에서 교체동작에 대한 설명이 보다 구체적으로 설명될 것이다.
일 실시예에 따라, 활동정보가 맞춤형 컨텐츠에 대한 유형에 따라 기설정된 최대접속횟수 이상인 경우, 제어부(150)는 영유아 퍼소나를 복수의 퍼소나들 중 성장형 퍼소나로 임시 업데이트할 수 있다. 여기서, 성장형 퍼소나는 영유아 퍼소나의 태도상태에서 성장방향으로 이웃한 태도상태를 갖는 퍼소나일 수 있다. 예를 들면, 활동정보가 맞춤형 컨텐츠에 대한 유형에 따라 기설정된 최대접속횟수 이상인 경우, 표 1에 기재된 바와 같이, 제어부(150)는 영유아 퍼소나인 '골목 대장'을 성장형 퍼소나인 '덕후'로 임시 업데이트할 수 있다.
다른 실시예에 따라, 활동정보가 맞춤형 컨텐츠에 대한 유형에 따라 기설정된 최소접속횟수 미만인 경우, 제어부(150)는 영유아 퍼소나를 복수의 퍼소나들 중 기설정된 퇴화형 퍼소나로 임시 업데이트할 수 있다. 여기서, 퇴화형 퍼소나는 영유아 퍼소나의 태도상태에서 퇴화방향으로 이웃한 태도상태를 갖는 퍼소나일 수 있다. 예를 들면, 활동정보가 맞춤형 컨텐츠에 대한 유형에 따라 기설정된 최소접속횟수 미만인 경우, 제어부(150)는 영유아 퍼소나인 '골목대장'을 퇴화형 퍼소나인 '소심 키드'로 임시 업데이트할 수 있다.
즉, 제어부(150)는 영유아 퍼소나를 활동정보에 따라 설정되는 태도상태에 기초하여, 성장형 퍼소나 및 퇴화형 퍼소나 중 어느 하나로 임시로 업데이트할 수 있다.
다음으로, 저장DB(200)는 인구통계학 정보에 기초하여, 공통의 키워드들에 따라 관리자에 의해 분류되는 복수의 영유아 퍼소나들과 복수의 성향상태들을 사전에 생성, 분류, 저장 및 관리할 수 있다. 여기서, 각 성향상태는 태도상태와 기질상태를 포함할 수 있다.
예를 들면, 저장DB(200)는 오라클(Oracle), 인포믹스(Infomix), 사이베이스(Sybase), DB2와 같은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)이나, 겜스톤(Gemston), 오리온(Orion), O2 등과 같은 객체 지향 데이터베이스 관리 시스템(OODBMS)을 이용하여 본 발명의 목적에 맞게 구현될 수 있고, 자신의 기능을 달성하기 위하여 적당한 필드(field)들을 가지고 있다.
보다 구체적으로, 저장DB(200)는 인구통계학 정보에 기초하여, 복수의 영유아 퍼소나들과 각 영유아 퍼소나에 대응되는 각 태도상태가 포함된 태도상태 테이블을 사전에 생성, 분류 저장 및 관리할 수 있다. 또한, 저장DB(200)는 복수의 영유아 퍼소나들과 각 영유아 퍼소나에 대응되는 각 기질상태가 포함된 기질상태 테이블을 사전에 생성, 분류 저장 및 관리할 수 있다. 즉, 저장DB(200)는 인구통계학 정보에 기초하여, 각 성향상태에 따라, 복수의 영유아 퍼소나들이 대응되는 별개의 테이블로 분리시켜 관리할 수 있다.
또한, 저장DB(200)는 각 영유아 퍼소나에 따라 기설정된 키워드 그룹을 생성하여, 분류, 저장 및 관리할 수 있다. 예를 들면, 저장DB(200)는 각 영유아 퍼소나에 따라, 웹 탐색을 통해 복수의 콘텐츠들 각각에 대응되는 중립, 부정 및 긍정 키워드들을 수집하여, 제1 키워드 그룹을 생성할 수 있다. 또한, 저장DB(200)는 각 영유아 퍼소나에 따라, 인구통계학정보에서 중립, 부정 및 긍정 키워드들을 수집하여, 제2 키워드 그룹을 생성할 수 있다. 그런 다음, 저장DB(200)는 제1 및 제2 키워드 그룹을 해당 영유아 퍼소나에 따라 기설정된 키워드 그룹으로 분류, 저장 및 관리할 수 있다.
일 실시예에 따라, 저장DB(200)는 복수의 콘텐츠들을 사전에 저장하여 관리할 수 있다. 이때, 저장DB(200)는 복수의 콘텐츠들 각각에 대해 영유아 별로 네트워크(50)를 통해 제공되는 콘텐츠 유형과 접속횟수를 탐지할 수 있다. 즉, 저장DB(200)는 콘텐츠 유형과 접속횟수를 포함하는 활동정보를 사용자별로 탐지하고, 저장할 수도 있다.
다른 실시예에 따라, 저장DB(200)는 관심 분야 등록서비스를 통해 순차적인 질의를 제공함에 따라 영유아로부터 입력받는 세부관심정보별로 기설정된 기질상태를 기질상태변화로 생성하여, 분류, 저장 및 관리할 수 있다. 이때, 관심 분야 등록서비스는, 이전에 추출된 퍼소나와 관련된 질의를 제외한 순차적인 질의-응답 서비스일 수 있다.
본 출원의 실시예에 따른 맞춤형 콘텐츠 제공서버(10)는 등록부(110)와 수집부(120)를 통해 등록 및 수집된 영유아 정보 및 활동정보에 기초하여, 추출부(130)를 통해 저장DB(200)로부터 영유아 퍼소나를 추출할 수 있다. 또한, 맞춤형 콘텐츠 제공서버(10)는 영유아 정보 및 영유아 퍼소나에 대한 각 키워드를 통해 계산되는 키워드매칭 지수에 따라, 판단부(140)를 통해 영유아 정보와 영유아 퍼소나 간의 매칭 적합 여부를 판단할 수 있다. 이후, 영유아 정보와 영유아 퍼소나 간의 매칭이 적합한 것으로 판단된 경우, 맞춤형 콘텐츠 제공서버(10)는 복수의 콘텐츠들 중 영유아 퍼소나와 관련된 맞춤형 콘텐츠들을 선택하여 사용자 단말(예컨대, 10_1)에 제공할 수 있다. 이에, 맞춤형 콘텐츠 제공서버(10)는 부모나 선생님과 같은 지도자의 통제 없이도, 영유아에 적합한 맞춤형 콘텐츠들을 제공할 수 있으며, 영유아의 활동정보에 따라 영유아 퍼소나를 임시 업데이트할 수 있기 때문에, 영유아의 컨디션 변화에 대응할 수 있는 효과가 있다.
도 3은 본 출원의 다른 실시예에 따른 맞춤형 콘텐츠 제공시스템(1000_1)의 블록도이고, 도 4는 도 3의 맞춤형 콘텐츠 제공서버(10_1)의 동작에 따른 실시 예이다.
도 1 내지 도 4를 참조하면, 맞춤형 콘텐츠 제공 시스템(1000_1)은 맞춤형 콘텐츠 제공서버(10_1), 복수의 사용자 단말들(20_1~20_N), 복수의 부모 단말들(30_1~30_N) 및 저장DB(200)를 포함할 수 있다.
먼저, 복수의 사용자 단말들(20_1~20_N)은 맞춤형 콘텐츠를 제공받기 위한 각 영유아가 이용하는 단말이고, 복수의 부모 단말들(30_1~30_N)은 각 영유아의 해당 부모가 소지한 단말일 수 있다. 이때, 복수의 사용자 단말들(20_1~20_N)과 복수의 부모 단말들(30_1~30_N)은 네트워크(50)를 통해 맞춤형 콘텐츠 제공서버(10)와 서로 연결되어 데이터 송/수신이 가능하도록 컴퓨터나 휴대용 단말기, 텔레비전으로 구현될 수 있다.
예컨대, 컴퓨터는 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop) 등을 포함하고, 휴대용 단말기는 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access) 2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smart Phone) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다. 또한, 텔레비전은 IPTV(Internet Protocol Television), 인터넷 TV(Internet Television), 지상파 TV, 케이블 TV 등을 포함할 수 있다.
또한, 복수의 사용자 단말들(20_1~20_N)과 복수의 부모 단말들(30_1~30_N)은 맞춤형 콘텐츠 제공서버(10)에서 제공되는 다양한 HTML(Hyper Text Markup Language) 문서 등의 웹페이지(Web Page)를 가져와 화면에 디스플레이(Display)될 수 있도록 통상의 웹브라우저(Web Browser)가 구비되고, 맞춤형 콘텐츠 제공서버(10)에 접속하여 다양한 웹서비스(Web Service)를 이용할 수 있는 모든 종류의 유무선 통신 장치일 수 있다.
이때, 복수의 사용자 단말들(20_1~20_N)과 복수의 부모 단말들(30_1~30_N)은 네트워크(50)를 통해 맞춤형 콘텐츠 제공서버(10)에 접속하여, 서비스를 이용할 수 있도록 애플리케이션(application)이 설치될 수 있다. 특히, 애플리케이션 간 데이터 조회가 불가능한 운영체제에 적용 가능하며, 운영체제로는 IOS, 안드로이드(ANDROID), 심비안(SYMBIAN), 바다(BADA) 등의 모바일 운영체제가 포함될 수 있고, 이러한 조건들을 합쳐서 모바일 환경이 형성될 수 있다.
그리고, 네트워크(50)는 TCP/IP 프로토콜 및 그 상위계층에 존재하는 여러 서비스, 즉 HTTP(Hyper Text Transfer Protocol), Telnet, FTP(File Transfer Protocol), DNS(Domain Name System), SMTP(Simple Mail Transfer Protocol), SNMP(Simple Network Management Protocol), NFS(Network File Service), NIS(Network Information Service) 등을 제공하는 전 세계적인 개방형 컴퓨터 네트워크 구조를 의미하며, 복수의 사용자 단말들(20_1~20_N)과 복수의 부모 단말들(30_1~30_N)이 맞춤형 콘텐츠 제공서버(10)에 접속될 수 있게 하는 환경을 제공할 수 있다. 한편, 네트워크(50)는 유선 또는 무선 인터넷일 수도 있고, 이외에도 유선 공중망, 무선 이동 통신망, 또는 휴대 인터넷 등과 통합된 코어 망일 수 있다.
이하에서, 복수의 부모 단말들(30_1~30_N)은 각 영유아의 해당 부모가 소지한 단말로서, 명확한 설명을 위해 복수의 사용자 단말들(20_1~20_N)과 복수의 부모 단말들(30_1~30_N)은 하나의 사용자 단말(20_1)과 하나의 부모 단말(30_1)을 예시로 하여 설명될 것이다.
다음으로, 맞춤형 콘텐츠 제공서버(10_1)는 등록부(110), 수집부(120), 추출부(130), 판단부(140), 제어부(150) 및 피드백응답부(160)를 포함할 수 있다. 이하에서, 도 1에 설명된 동일한 부재번호의 등록부(110), 수집부(120), 추출부(130), 판단부(140), 제어부(150) 및 저장DB(200)에 대한 중복된 내용은 생략될 것이다.
먼저, 피드백응답부(160)는 복수의 사용자 단말들(20_1~20_N) 중 어느 하나의 사용자 단말(예컨대, 20_1)로부터 맞춤형 콘텐츠들에 대한 긍정 또는 부정의 피드백정보를 응답받을 수 있다. 여기서, 긍정 또는 부정의 피드백정보는 맞춤형 콘텐츠들이 사용자 단말(예컨대, 20_1)에 순차적으로 제공될 때, 사용자 단말(예컨대, 20_1)로부터 다음 콘텐츠 제공 여부에 대한 응답정보일 수 있다.
이때, 피드백응답부(160)가 부정의 피드백정보를 응답받는 경우, 제어부(150)는 부정의 피드백정보에 기초하여, 영유아 퍼소나에 대한 교체 동작을 수행할 수 있다. 보다 구체적으로, 피드백응답부(160)는 사용자 단말(예컨대, 20_1)로부터 응답받는 부정의 피드백정보의 횟수를 누적할 수 있다. 이때, 누적된 부정의 피드백정보가 기설정된 횟수 이상인 경우, 제어부(150)는 영유아 퍼소나에 대한 교체 동작을 수행할 수 있다.
실시예에 따른 제어부(150)가 부정의 피드백정보에 따라, 영유아 퍼소나에 대한 교체 동작을 수행하는 경우, 제어부(150)는 피드백응답부(160)를 통해 사용자 단말(예컨대, 20_1)에 관심 분야 등록서비스를 제공할 수 있다.
이어서, 제어부(150)는 관심 분야 등록서비스를 통해 순차적인 질의를 제공함에 따라 영유아로부터 입력받는 세부관심정보에 기초하여, 영유아 퍼소나에 대응되는 기질상태를 제외한 나머지 기질상태들 중 어느 하나의 기질변화상태를 저장DB(200)로부터 추출부(130)를 통해 추출할 수 있다.
이때, 제어부(150)는 어느 하나의 기질변화상태와 영유아 퍼소나에 대응되는 기질상태 간의 이격정도에 기초하여, 영유아 퍼소나를 신규 영유아 퍼소나로 교체할 수 있다. 보다 구체적으로, 제어부(150)는 이격정도가 적어도 둘 이상의 기질변화일 때, 영유아 퍼소나를 신규 영유아 퍼소나로 실시간 교체할 수 있다. 또한, 제어부(150)는 이격정도가 하나의 기질변화일 때, 영유아 퍼소나를 교체하지 않을 수 있다.
즉, 제어부(150)는 영유아의 컨디션에 따라 변경될 수 있는 태도상태에 기초하여, 영유아 퍼소나를 임시로 확장형 퍼소나 또는 퇴화형 퍼소나로 업데이트할 수 있는 동시에, 영유아의 정신적 성장에 따라 변경될 수 있는 기질상태변화에 기초하여, 영유아 퍼소나를 신규 영유아 퍼소나로 교체할 수 있기 때문에, 보다 정확한 영유아 퍼소나에 관련된 맞춤형 콘텐츠들을 제공할 수 있다.
실시예에 따라, 피드백응답부(160)는 복수의 부모 단말들(30_1~30_N) 중 어느 하나의 부모 단말(예컨대, 30_1)로부터 맞춤형 콘텐츠들에 대한 가이드 정보를 전송받을 수 있다. 여기서, 가이드 정보는 맞춤형 콘텐츠들에 대한 유형과 최대 접속 횟수를 제한시키는 정보일 수 있다.
보다 구체적으로, 피드백응답부(160)는 어느 하나의 부모 단말(예컨대, 30_1)로부터 사용자 단말(예컨대, 20_1)을 식별할 수 있는 식별정보를 전송받을 수 있다. 이때, 피드백응답부(160)는 식별정보에 기초하여, 복수의 사용자 단말들(20_1~20_N) 중 사용자 단말(예컨대, 20_1)을 선택할 수 있다.
이어서, 피드백응답부(160)는 사용자 단말(예컨대, 20_1)에 등록된 맞춤형 콘텐츠들에 대한 유형과 접속횟수 내역을 어느 하나의 부모 단말(예컨대, 30_1)에 제공하는 동시에, 사용자 단말(예컨대, 20_1)에 대한 가이드 설정권한을 어느 하나의 부모 단말(예컨대, 30_1)에 부여할 수 있다. 이때, 어느 하나의 부모 단말(예컨대, 30_1)로부터 피드백응답부(160)를 통해 응답받는 맞춤형 콘텐츠들에 대한 유형과 최대 접속횟수에 따라, 제어부(150)는 맞춤형 콘텐츠들을 제한하여, 사용자 단말(예컨대, 20_1)에 제공할 수 있다.
실시예에 따라, 저장DB(200)는 사용자 단말(20_1)로부터 등록부(110)를 통해 등록받는 영유아 정보를 저장할 때, 부모 인증 절차서비스를 통해 해당 부모 단말(예컨대, 30_1)을 등록할 수 있다. 이때, 저장DB(200)는 영유아 정보와 부모 정보를 영유아 별로 데이터베이스(DB)화하여 저장, 분류 및 관리할 수 있다.
도 5는 도 1의 맞춤형 컨텐츠 제공시스템(1000_1)의 동작 프로세스이다.
도 1, 도 2 및 도 5를 참조하면, S110 단계에서, 등록부(110)는 사용자 단말(예컨대, 10_1)로부터 네트워크(50)를 통해 영유아 정보를 전송받아 저장DB(200)에 등록할 수 있다.
다음으로, S120 단계에서, 수집부(120)는 사용자 단말(예컨대, 10_1)에 제공되는 콘텐츠에 대한 유형과 접속횟수를 포함하는 활동정보를 저장DB(200)로부터 수집할 수 있다.
이때, S130 단계에서, 추출부(130)는 활동정보 및 영유아 정보에 기초하여, 저장DB(200)에 저장된 복수의 퍼소나들 중 영유아 퍼소나를 추출할 수 있다.
일 실시예에 따라, 활동정보가 콘텐츠에 대한 유형에 따라 기설정된 최대접속횟수 이상인 경우, 제어부(150)는 추출부(130)를 통해 추출된 영유아 퍼소나를 성장형 퍼소나로 임시 업데이트할 수 있다. 여기서, 성장형 퍼소나는 영유아 퍼소나와 기질상태가 동일한 퍼소나일 수 있다.
다른 실시예에 따라, 활동정보가 콘텐츠에 대한 유형에 따라 기설정된 최대접속횟수 이상인 경우, 제어부(150)는 추출부(130)를 통해 추출된 영유아 퍼소나를 성장형 퍼소나로 임시 업데이트할 수 있다.
다음으로, S140 단계에서, 판단부(140)는 활동정보 및 영유아 정보의 각 키워드를 이용하여, 키워드매칭 지수를 계산할 수 있다.
그런 다음, S150 단계에서, 판단부(140)는 키워드매칭 지수의 크기에 기초하여, 영유아 정보와 영유아 퍼소나 간의 매칭 적합 여부를 판단할 수 있다.
이후, S160 단계에서, 영유아 정보와 상기 영유아 퍼소나 간의 매칭이 적합한 것으로 판단된 경우, 복수의 콘텐츠들 중 상기 영유아 퍼소나와 관련된 맞춤형 콘텐츠들을 저장DB(200)로부터 선택하여, 사용자 단말(20_1)에 제공할 수 있다.
도 6은 도 4의 맞춤형 콘텐츠 제공시스템(1000_1)의 동작 프로세스이다.
도 3, 도 4 및 도 6을 참조하면, 먼저, S210 단계에서, 피드백응답부(160)는 사용자 단말(예컨대, 20_1)로부터 맞춤형 콘텐츠들에 대한 긍정 또는 부정의 피드백정보를 응답받을 수 있다.
다음으로, S220 단계에서, 제어부(150)는 부정의 피드백정보를 응답받는 누적횟수가 기설정된 횟수가 이상인 경우, 피드백 응답부(160)를 통해 사용자 단말(예컨대, 20_1)에 관심 분야 등록서비스를 제공할 수 있다.
그런 다음, S230 단계에서, 피드백 응답부(160)는 관심 분야 등록서비스를 통해 영유아에 의해 입력된 세부관심정보를 사용자 단말(예컨대, 20_1)로부터 전송받을 수 있다.
이때, S240 단계에서, 제어부(150)는 추출부(130)를 통해 세부관심정보에 따라 기설정된 기질상태변화를 저장DB(200)로부터 추출할 수 있다.
이후, S250 단계에서, 제어부(140)는 추출부(130)를 통해 추출된 기질상태변화와 영유아 퍼소나에 대응되는 기질상태 간의 이격정도에 기초하여, 상기 영유아 퍼소나를 다른 영유아 퍼소나로 교체할 수 있다.
본 출원은 도면에 도시된 일 실시 예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시 예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 출원의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
10, 10_1: 맞춤형 퍼소나 관리서버
20_1~20_N: 복수의 사용자 단말들
30_1~30_N: 복수의 부모 단말들
110: 등록부
120: 수집부
130: 추출부
140: 판단부
150: 제어부
200: 저장DB

Claims (10)

  1. 단말로부터 네트워크를 통해 영유아 정보를 전송받아 등록하는 등록부;
    상기 단말에 제공되는 콘텐츠에 대한 유형과 접속횟수를 포함하는 활동정보를 수집하는 수집부;
    상기 활동정보 및 상기 영유아 정보에 기초하여, 저장DB에 저장된 복수의 퍼소나들 중 영유아 퍼소나를 추출하는 추출부;
    상기 활동정보 및 상기 영유아 정보의 각 키워드를 이용하여, 키워드매칭 지수를 계산하고, 상기 키워드매칭 지수에 따라, 상기 영유아 정보와 상기 영유아 퍼소나 간의 매칭에 대한 적합여부를 판단하는 판단부; 및
    상기 키워드매칭 지수가 기설정된 크기 이상인 경우, 상기 저장DB에 저장된 복수의 콘텐츠들 중 상기 영유아 퍼소나와 관련된 맞춤형 콘텐츠들을 선택하여 상기 단말에 제공하는 제어부를 포함하는 영유아 퍼소나 기반의 맞춤형 콘텐츠 제공 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 단말로부터 상기 맞춤형 콘텐츠들에 대한 긍정 또는 부정의 피드백정보를 응답받는 피드백응답부를 더 포함하고,
    상기 제어부는, 상기 부정의 피드백정보에 기초하여, 상기 영유아 퍼소나에 대한 교체동작을 수행하는 영유아 퍼소나 기반의 맞춤형 콘텐츠 제공 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 제어부는, 상기 교체동작을 수행함에 따라, 상기 단말에 관심 분야 등록서비스를 제공하여 상기 피드백응답부를 통해 세부관심정보를 전송받고,
    상기 세부관심정보에 따라 기설정된 기질상태변화를 추출하며,
    상기 기설정된 기질상태변화와 상기 영유아 퍼소나에 대응되는 기질상태 간의 이격정도에 기초하여, 상기 영유아 퍼소나를 다른 영유아 퍼소나로 교체하는 영유아 퍼소나 기반의 맞춤형 콘텐츠 제공 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 제어부는, 상기 활동정보가 상기 유형에 따라 기설정된 최대접속횟수 이상인 경우, 상태테이블에 기초하여, 상기 영유아 퍼소나를 성장형 퍼소나로 임시 업데이트하고,
    상기 활동정보가 상기 유형에 따라 기설정된 최소접속횟수 미만인 경우, 상기 상태테이블에 기초하여, 상기 영유아 퍼소나를 퇴화형 퍼소나로 임시 업데이트하며,
    상기 성장형 퍼소나와 상기 퇴화형 퍼소나는 상기 영유아 퍼소나에 대응되는 기질상태와 서로 동일하고, 상기 영유아 퍼소나에 대응되는 태도상태와 서로 다른 영유아 퍼소나 기반의 맞춤형 콘텐츠 제공 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 판단부는, 상기 영유아 퍼소나에 따라, 상기 영유아 정보로부터 추출되는 제1 키워드들을 중립, 부정 및 긍정 키워드들로 분류하고, 상기 활동정보로부터 추출되는 제2 키워드들을 중립, 부정 및 긍정 키워드들로 분류하며,
    각각의 중립, 부정 및 긍정 키워드들의 개수에 기초하여, 계산식(1)을 통해 상기 키워드매칭 지수를 계산하고,
    상기 계산식(1)은, M = {(α1×2β1)+(α2×β2)-(α3×3β3)} (1)이고,
    여기서, α1는 제1 키워드들 중 긍정상태로 분류된 개수, β1는 제2 키워드들 중 긍정 상태로 분류된 개수, α2는 제1 키워드들 중 중립상태로 분류된 개수, β2는 제2 키워드들 중 중립상태로 분류된 개수, α3는 제1 키워드들 중 부정상태로 분류된 개수, β3는 제2 키워드들 중 부정상태로 분류된 개수인 영유아 퍼소나 기반의 맞춤형 콘텐츠 제공 시스템.
  6. 영유아 퍼소나 기반의 맞춤형 콘텐츠 제공 시스템의 동작방법으로서,
    단말로부터 네트워크를 통해 영유아 정보를 전송받아 등록하는 단계;
    상기 단말에 제공되는 콘텐츠에 대한 유형과 접속횟수를 포함하는 활동정보를 수집하는 단계;
    상기 활동정보 및 상기 영유아 정보에 기초하여, 저장DB에 저장된 복수의 퍼소나들 중 영유아 퍼소나를 추출하는 단계;
    상기 활동정보 및 상기 영유아 정보의 각 키워드를 이용하여, 키워드매칭 지수를 계산하고, 상기 키워드매칭 지수에 따라, 상기 영유아 정보와 상기 영유아 퍼소나 간의 매칭에 대한 적합 여부를 판단하는 단계; 및
    상기 키워드매칭 지수가 기설정된 크기 이상인 경우, 복수의 콘텐츠들 중 상기 영유아 퍼소나와 관련된 맞춤형 콘텐츠들을 선택하여 상기 단말에 제공하는 단계를 포함하는 영유아 퍼소나 기반의 맞춤형 콘텐츠 제공 시스템의 동작방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 단말로부터 상기 맞춤형 콘텐츠들에 대한 긍정 또는 부정의 피드백정보를 응답받는 단계; 및
    상기 부정의 피드백정보에 기초하여, 상기 영유아 퍼소나에 대한 교체동작을 수행하는 단계를 더 포함하는 영유아 퍼소나 기반의 맞춤형 콘텐츠 제공 시스템의 동작방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 교체동작을 수행하는 단계는, 상기 단말에 관심 분야 등록서비스를 제공하여 세부관심정보를 전송받는 단계;
    상기 세부관심정보에 따라 기설정된 기질상태변화를 추출하는 단계; 및
    상기 영유아 퍼소나에 대응되는 기질상태와 상기 기질상태변화 간의 이격정도에 기초하여, 상기 영유아 퍼소나를 다른 영유아 퍼소나로 교체하는 단계를 포함하는 영유아 퍼소나 기반의 맞춤형 콘텐츠 제공 시스템의 동작방법.
  9. 제6항에 있어서,
    상기 활동정보가 상기 유형에 따라 기설정된 최대접속횟수 이상인 경우, 상태테이블에 기초하여, 상기 영유아 퍼소나를 성장형 퍼소나로 임시 업데이트하는 단계; 및
    상기 활동정보가 상기 유형에 따라 기설정된 최소접속횟수 미만인 경우, 상태테이블에 기초하여, 상기 영유아 퍼소나를 퇴화형 퍼소나로 임시 업데이트하는 단계를 포함하고,
    상기 성장형 퍼소나와 상기 퇴화형 퍼소나는 상기 영유아 퍼소나에 대응되는 기질상태와 서로 대응되고, 상기 성장형 퍼소나, 상기 퇴화형 퍼소나 및 상기 영유아 퍼소나는 태도상태가 서로 다른 영유아 퍼소나 기반의 맞춤형 콘텐츠 제공 시스템의 동작방법.
  10. 제6항에 있어서,
    상기 판단하는 단계는, 상기 영유아 퍼소나에 따라, 상기 영유아 정보로부터 추출되는 제1 키워드들을 중립, 부정 및 긍정 키워드들로 분류하는 단계;
    상기 영유아 퍼소나에 따라, 상기 활동정보로부터 추출되는 제2 키워드들을 중립, 부정 및 긍정 키워드들로 분류하는 단계; 및
    각각의 중립, 부정 및 긍정 키워드들의 개수에 기초하여, 계산식(1)을 통해 상기 키워드매칭 지수를 계산하는 단계를 포함하고,
    상기 계산식(1)은, M = {(α1×2β1)+(α2×β2)-(α3×3β3)} (1)이고,
    여기서, α1는 제1 키워드들 중 긍정상태로 분류된 개수, β1는 제2 키워드들 중 긍정 상태로 분류된 개수, α2는 제1 키워드들 중 중립상태로 분류된 개수, β2는 제2 키워드들 중 중립상태로 분류된 개수, α3는 제1 키워드들 중 부정상태로 분류된 개수, β3는 제2 키워드들 중 부정상태로 분류된 개수인 영유아 퍼소나 기반의 맞춤형 콘텐츠 제공 시스템의 동작방법.







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