KR20190088358A - Method and apparatus for analyzing advertising effect - Google Patents

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Abstract

Disclosed are a method and an apparatus for analyzing an advertisement effect. The method of the present invention comprises the steps of: (a) acquiring media data for each advertising medium company; (b) acquiring tracking data for at least one of a page view, a user pattern, and a history for each advertisement paper through a web log analysis tool; (c) deriving sales contribution to advertisement expenditure by using the media data, the tracking data, and advertiser sales data; and (d) visually outputting the derived sales contribution to the advertisement expenditure.

Description

광고 효과 분석 방법 및 그 장치{Method and apparatus for analyzing advertising effect}[0001] The present invention relates to a method and apparatus for analyzing advertising effects,

본 발명은 광고 효과 분석 방법 및 그 장치에 관한 것이다. The present invention relates to a method and apparatus for analyzing an advertising effect.

인터넷의 대중화를 이끈 월드 와이 웹(world wide web, WWW)이 성장한지 20년이 지나고 있다. 인터넷 광고는 1992년 최초의 웹사이트가 개설된 이후 2년 뒤인 1994년 10월 HOTWIRED에 배너 형태로 시작되었다. PC 통신을 기반으로 한 텍스트 형태의 광고가 인터넷 광고의 시초라고 할 수 있겠지만, 이용자와 인터랙션이 가능한 현재의 형태를 가진 것은 미국 HOTWIRED의 광고로부터 이다.Twenty years have passed since the growth of the world wide web (WWW), which led to the popularization of the Internet. Internet advertising began in banner form in HOTWIRED in October 1994, two years after the first website was opened in 1992. Although text-based advertising based on PC communication is the beginning of Internet advertising, it is from HOTWIRED ads in the United States that the present form of interaction with users is possible.

HOTWIRED에 게시된 광고는 1994년 9월 AT&T가 youwill.com이라는 웹 사이트로도 캠페인을 진행하면서 이 사이트의 홍보를 위해 탄생하게 되었다. hotwired.com이 AT&T를 설득해 최초로 온라인 배너 광고를 유치하였으며, 최초의 배너 광고에는 'Have you ever clicked your mouse right HERE'라는 문구를 삽입해 클릭을 유도하는 당시로서는 획기적인 아이디어였다.Ads posted on HOTWIRED were created in September 1994 to promote AT & T's website, youwill.com, while promoting the site. hotwired.com convinced AT & T to attract online banner ads for the first time, and it was a breakthrough idea at the time of the first banner ad to insert clicks into the phrase "Have you ever clicked your mouse right".

이를 시초로, 국내의 인터넷 광고는 1994년에 도입되어 단순 배너 광고 위주에서 멀티미디어 기술의 발달로 보다 많은 메시지를 전달하는 배너로 발전하였다. 이 시기에 인터넷 광고는 본격적으로 전통매체의 대안으로 인정받으면서 전자우편, 웹진 등 다양한 형태로 발전되었다.In the beginning, domestic Internet advertising was introduced in 1994, and developed into a banner that conveys more messages through the development of multimedia technology, focusing on simple banner advertisement. During this period, Internet advertising was developed into various forms such as electronic mail and webzine, while earning recognition as an alternative to traditional media in earnest.

이후, 1999년도에 인터넷 이용자수가 1,000만 명에 달하고, 2004년도에 3,000만 명을 돌파하면서 인터넷 보급이 빠르게 확산됨에 인터넷 광고도 동반 성장하여 디스플레이 광고(display AD)와 검색 광고(search AD) 등의 새로운 유형의 광고들이 등장하였다.Since then, the number of Internet users has reached 10 million in 1999 and the number of Internet users has surpassed 30 million in 2004, so Internet advertising has grown along with the growth of display advertisement (AD) and search AD New types of ads appeared.

2006년도에 국내에서 세계 최초로 WiBro, HSDPA 서비스를 개시함에 따라 점점 유선 인터넷 사용이 정체되고 모바일 인터넷으로 이용 전이가 급속히 나타나면서 신규 인터넷 비즈니스 중심으로 개인 정보 등을 활용한 맞춤형 광고를 시도하고 있다.As the world's first WiBro and HSDPA service was launched in Korea in 2006, wired Internet usage is becoming stagnant and mobile Internet usage is accelerating. As a result, personalized information is being used as a new Internet business center.

다양한 형태의 맞춤형 광고들이 제공되고 있으나, 그에 따른 광고 효과를 광고주가 정확하게 비교 분석하기는 다소 어려운 문제점이 있다. Although various types of customized advertisements are provided, there is a problem that it is rather difficult for the advertiser to accurately compare and analyze the advertisement effect.

(01) 대한민국 공개특허 제10-2014-0047225호(2014.04.22.)(01) Korean Patent Publication No. 10-2014-0047225 (April 24, 2014).

본 발명은 광고 효과 분석 방법 및 그 장치를 제공하기 위한 것이다. The present invention provides a method and apparatus for analyzing an advertisement effect.

본 발명은 웹 로그 분석툴과 연동하여 광고 매체사의 광고 매체 데이터와 광고주 데이터를 통합하여 광고 지출 비용 대비 매출 효과를 한눈에 볼 수 있도록 제공할 수 있는 광고 효과 분석 방법 및 그 장치를 제공하기 위한 것이다. The present invention provides a method and apparatus for analyzing an advertisement effect that can integrate advertisement medium data of an advertisement media company and advertiser data in cooperation with a web log analysis tool to provide a sales effect to an advertisement expenditure cost at a glance.

본 발명의 일 측면에 따르면, 웹 로그 분석툴과 연동하여 광고 매체사의 광고 매체 데이터와 광고주 데이터를 통합하여 광고 지출 비용 대비 매출 효과를 한눈에 볼 수 있도록 제공할 수 있는 광고 효과 분석 방법이 제공된다. According to an aspect of the present invention, there is provided an advertisement effect analysis method that can integrate advertisement medium data of an advertisement media company with advertiser data in cooperation with a web log analysis tool, and provide a sales effect to an advertisement expenditure cost at a glance.

본 발명의 일 실시예에 따르면, (a) 각 광고 매체사별 매체 데이터를 각각 획득하는 단계; (b) 웹로그 분석툴을 통해 각 광고 지면에 대한 페이지뷰, 사용자 패턴 및 히스토리 중 적어도 하나에 대한 트래킹 데이터를 획득하는 단계; (c) 상기 매체 데이터, 상기 트래킹 데이터 및 광고주 매출 데이터를 이용하여 광고 지출 대비 매출 기여도를 각각 도출하는 단계; 및 (d) 상기 도출된 광고 지출 대비 매출 기여도를 시각적으로 출력하는 단계를 포함하는 광고 효과 분석 방법이 제공될 수 있다. According to an embodiment of the present invention, there is provided a method of reproducing media data, comprising the steps of: (a) (b) obtaining tracking data for at least one of a page view, a user pattern, and a history for each advertisement page through an analytical tool; (c) deriving sales contribution to advertising expenditure using the media data, the tracking data, and advertiser sales data; And (d) visually outputting a sales contribution to the derived advertisement expenditure.

상기 (b) 단계는, 각 광고 지면에 대해 고유 코드를 할당하는 단계; 및 상기 고유 코드를 기반으로 웹로그 분석툴을 통해 각 광고 지면에 대한 트래킹 데이터를 획득하는 단계를 포함할 수 있다. The step (b) includes the steps of: allocating a unique code to each advertisement page; And acquiring tracking data for each advertisement page through a web log analyzing tool based on the unique code.

상기 (c) 단계 이전에, 선택 옵션을 선택받는 단계를 더 포함하되, 상기 (c) 단계는, 상기 선택 옵션에 따른 트래킹 데이터를 반영하여 광고 지출 대비 매출 기여도를 도출할 수 있다.The method may further include receiving a selection option prior to the step (c), wherein the step (c) may derive the sales contribution from the advertising expenditure by reflecting the tracking data according to the selection option.

상기 선택 옵션은 광고 노출 장치 및 광고 지면 타입이되, 상기 광고 노출 장치는 컴퓨터 및 모바일 중 적어도 하나이며, 상기 광고 지면 타입은 배너 광고, 검색 광고 및 배너와 검색 광고 중 적어도 하나일 수 있다.Wherein the selection option is at least one of an advertisement exposure device and an advertisement floor type, the advertisement exposure device is at least one of a computer and a mobile, and the advertisement floor type may be at least one of a banner advertisement, a search advertisement, a banner and a search advertisement.

상기 매체 데이터는 과금액, 클릭수 및 클릭당 비용(CPC) 중 적어도 하나일 수 있다. The media data may be at least one of a billing amount, a click count, and a cost per click (CPC).

상기 광고 지출 대비 매출 기여도를 도출시, 상기 매체 데이터를 기반으로 상기 트래킹 데이터를 반영하여 클릭 횟수(CTR), KPI 지표, 전환율을 함께 도출하되, 전환 타입에 따른 가중치를 각기 다르게 반영하여 상기 광고 지출 대비 매출 기여도를 도출할 수 있다. (CTR), a KPI index, and a conversion rate by reflecting the tracking data on the basis of the media data when deriving the sales contribution to the advertisement expenditure, The contribution to sales can be derived.

상기 광고 지출 대비 매출 기여도는 전환 횟수에 전환 타입별 가중치를 곱하여 도출될 수 있다. The sales contribution to the advertising expenditure may be derived by multiplying the number of conversion times by the weight for each conversion type.

상기 전환 타입은 회원 가입 및 구매 단가를 포함할 수 있다.The conversion type may include membership subscription and purchase unit price.

상기 (d) 단계는, 광고 노출 장치별, 매체별, 지면별, 일자별로 도출된 광고 지출 대비 매출 기여도를 시각적으로 출력할 수 있다. The step (d) may visually output the sales contribution to the advertisement expenditure derived by the advertisement exposure apparatus, the media, the ground, and the day.

본 발명의 다른 측면에 따르면, 웹 로그 분석툴과 연동하여 광고 매체사의 광고 매체 데이터와 광고주 데이터를 통합하여 광고 지출 비용 대비 매출 효과를 한눈에 볼 수 있도록 제공할 수 있는 장치가 제공된다. According to another aspect of the present invention, there is provided an apparatus for integrating advertisement media data of an advertisement media company with advertiser data in cooperation with a web log analysis tool to provide a sales effect to the advertising expenditure cost at a glance.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 광고 효과 분석 장치에 있어서, 디스플레이부; 적어도 하나의 명령어들을 저장하는 메모리; 및 상기 메모리와 연동되어 상기 메모리에 저장된 명령어들을 실행하는 프로세서를 포함하되, 각 광고 매체사별 매체 데이터를 각각 획득하는 단계; 웹로그 분석툴을 통해 각 광고 지면에 대한 페이지뷰, 사용자 패턴 및 히스토리 중 적어도 하나에 대한 트래킹 데이터를 획득하는 단계; 상기 매체 데이터, 상기 트래킹 데이터 및 광고주 매출 데이터를 이용하여 광고 지출 대비 매출 기여도를 각각 도출하는 단계; 및 상기 디스플레이부를 통해 상기 도출된 광고 지출 대비 매출 기여도를 시각적으로 출력하도록 제어하는 단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 광고 효과 분석 장치가 제공될 수 있다. According to an embodiment of the present invention, there is provided an advertising effect analyzing apparatus comprising: a display; A memory for storing at least one instruction; And a processor operatively associated with the memory to execute instructions stored in the memory, the method comprising: obtaining media data for each of the plurality of advertisement media; Obtaining tracking data for at least one of a page view, a user pattern, and a history for each advertisement page through a web log tool; Deriving sales contribution to advertising expenditure using the media data, the tracking data, and advertiser sales data; And controlling the display unit to visually output the sales contribution to the advertisement expenditure derived through the display unit.

상기 광고 지출 대비 매출 기여도를 시각적으로 출력하도록 제어하는 단계는, 서로 다른 복수의 시각적 출력 형태로 상기 광고 지출 대비 매출 기여도를 출력하도록 제어할 수 있다.The step of controlling to visually output the contribution of the advertisement to the advertisement expenditure may control to output the contribution of the advertisement to the advertisement expenditure in a plurality of different visual output forms.

본 발명의 일 실시예에 따른 광고 효과 분석 방법 및 그 장치를 제공함으로써, 웹 로그 분석툴과 연동하여 광고 매체사의 광고 매체 데이터와 광고주 데이터를 통합하여 광고 지출 비용 대비 매출 효과를 한눈에 볼 수 있도록 제공할 수 있다.By providing a method and an apparatus for analyzing an advertisement effect according to an embodiment of the present invention, it is possible to integrate advertisement media data of an advertisement media company and advertiser data in cooperation with a web log analysis tool, can do.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 효과 분석 방법을 나타낸 순서도.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 트래킹 데이터를 설명하기 위해 도시한 도면.
도 3 내지 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 지출 대비 매출 기여도(전환 비용)를 시각적으로 출력하는 방법을 설명하기 위해 도시한 도면.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 전환 타입에 따른 가중치를 등록하는 인터페이스를 도시한 도면.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 효과 분석 장치의 내부 구성을 개략적으로 도시한 도면.1 is a flowchart illustrating an advertisement effect analysis method according to an embodiment of the present invention;
2 is a diagram illustrating tracking data according to an embodiment of the present invention;
FIGS. 3 to 5 are diagrams for explaining a method of visually outputting the sales contribution (conversion cost) to the advertisement expenditure according to the embodiment of the present invention; FIG.
6 illustrates an interface for registering weights according to a switching type according to an embodiment of the present invention;
FIG. 7 is a schematic view illustrating an internal configuration of an advertisement effect analyzing apparatus according to an embodiment of the present invention; FIG.

본 명세서에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 여러 구성 요소들, 또는 여러 단계들을 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. As used herein, the singular forms "a", "an" and "the" include plural referents unless the context clearly dictates otherwise. In this specification, the terms "comprising ", or" comprising "and the like should not be construed as necessarily including the various elements or steps described in the specification, Or may be further comprised of additional components or steps. Also, the terms "part," " module, "and the like described in the specification mean units for processing at least one function or operation, which may be implemented in hardware or software or a combination of hardware and software .

이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 효과 분석 방법을 나타낸 순서도이며, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 트래킹 데이터를 설명하기 위해 도시한 도면이고, 도 3 내지 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 지출 대비 매출 기여도(전환 비용)를 시각적으로 출력하는 방법을 설명하기 위해 도시한 도면이며, 도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 전환 타입에 따른 가중치를 등록하는 인터페이스를 도시한 도면이다. FIG. 1 is a flowchart illustrating an advertising effect analysis method according to an embodiment of the present invention. FIG. 2 is a view for explaining tracking data according to an embodiment of the present invention, and FIGS. FIG. 6 is a diagram illustrating a method of visually outputting a sales contribution (conversion cost) to advertisement expenditure according to an embodiment of the present invention. FIG. Fig.

단계 110에서 광고 효과 분석 장치(100)는 각 광고 매체사별 광고 매체 데이터를 획득한다. 여기서, 광고 매체 데이터는 각 광고 매체사에서 제공하는 각 광고 지면에 따른 광고 비용 관련 데이터로, 과금액(cost), 클릭수 및 CPC(클릭당 비용) 중 적어도 하나를 포함한다. In step 110, the advertisement effect analysis apparatus 100 acquires advertisement medium data for each advertisement medium. Here, the advertisement medium data includes at least one of a billing cost, a click number, and a cost per click (CPC), which are data related to advertisement costs according to advertisement planes provided by respective advertisement companies.

단계 115에서 광고 효과 분석 장치(100)는 각 광고 지면(페이지, 배너, 키워드 등)에 대한 트래킹 데이터 획득을 위해, 각 광고 지면에 대한 고유 코드를 할당한다. 예를 들어, 고유 코드는 유알엘 주소 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 광고 지면(예를 들어, 랜딩 페이지)가 11번가라고 가정하면 고유 코드는 다음과 같이 할당될 수 있다. In step 115, the advertisement effect analyzing apparatus 100 allocates a unique code for each advertisement page in order to obtain tracking data for each advertisement page (page, banner, keyword, etc.). For example, the unique code may include the URL address information. For example, assuming that the advertisement page (e.g., landing page) is 11th, the unique code may be assigned as follows.

http://www.11st.co.kr/N-brand-1http://www.11st.co.kr/N-brand-1

본 명세서에서 고유 코드를 상기와 같이 예시한 이유는 본 발명의 일 실시예에서 광고 지면에 대한 트래킹 데이터를 구글 애널리틱스나 어도비 애널리틱스를 이용하는 것을 가정하기 때문이다. The reason for exemplifying the inherent code in this specification is that, in one embodiment of the invention, it is assumed that the tracking data for the advertisement floor uses Google Analytics or Adobe Analytics.

상기의 고유 코드는 구글 애널리틱스나 어도비애널리틱스에서 호환되는 것으로 광고 지면에 대한 페이지 주소를 포함하여 고유 코드가 할당될 수 있다. 그러나 만일 웹 로그 분석툴을 구글 애널리틱스나 어도비애널리틱스가 아닌 다른 툴을 이용하는 경우 해당 툴에서 호환 가능한 형태로 고유 코드가 변경될 수 있음은 당연하다. The unique code is compatible with Google Analytics or Adobe Analytics and can be assigned a unique code, including the page address for the ad space. However, if you use a web analytics tool other than Google Analytics or Adobe Analytics, it is natural that the unique code can be changed in a compatible form in that tool.

단계 120에서 광고 효과 분석 장치(100)는 고유 코드를 기반으로 웹 로그 분석툴과 연동되어 각 광고 지면별 트래킹 데이터를 획득한다. In step 120, the advertisement effect analyzing apparatus 100 acquires tracking data for each advertising floor in cooperation with a web log analyzing tool based on a unique code.

일반적으로 웹 로그 분석 툴(즉, 구글 애널리틱스나 어도비 애널리틱스)의 세션 중단 오류, 매체사 서버 오류로 인한 고유 코드 전달 오류로 인해 트래킹 데이터에 허수가 존재하게 된다. 따라서, 광고 효과 분석 장치(100)는 각 광고 지면별 트래킹 데이터를 분석하여 허수를 사전에 제거할 수 있다. 또한, 시스템 관리자가 각 광고 지면별 트래킹 데이터를 분석하여 허수를 제거할 수도 있다. 도 2에는 허수가 제거된 트래킹 데이터의 일 예가 도시되어 있다. In general, imagery in tracking data is caused by session termination errors in web analytics tools (i.e., Google Analytics or Adobe Analytics), and inherent code delivery errors due to errors in the publisher server. Therefore, the advertisement effect analyzing apparatus 100 can analyze the tracking data for each advertisement floor and remove the imaginary number in advance. In addition, the system administrator may analyze the tracking data for each advertising floor to eliminate the imaginary number. FIG. 2 shows an example of tracking data from which imaginary numbers are removed.

이와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 효과 분석 장치(100)는 트래킹 데이터의 허수를 사전 제거한 후 이를 기반으로 광고 지출 대비 매출 기여도(전환 비용)을 도출함으로써 정확한 전환 비용을 도출할 수 있는 이점이 있다. As described above, the advertisement effect analyzing apparatus 100 according to the embodiment of the present invention deduces the imaginary part of the tracking data and deduces the sales contribution (conversion cost) to the advertisement expenditure based on the elimination of the imaginary number of the tracking data, There is an advantage.

단계 125에서 광고 효과 분석 장치(100)는 광고주의 회사 매출 데이터(광고주 매출 데이터라 칭하기로 함)를 획득한다. In step 125, the advertisement effect analyzing apparatus 100 acquires company sales data (referred to as advertiser sales data) of the advertiser.

단계 130에서 광고 효과 분석 장치(100)는 광고 매체 데이터, 광고 지면별 트래킹 데이터 및 광고주 매출 데이터를 이용하여 광고 지출 대비 매출 기여도(전환 비용)을 도출한다.In step 130, the advertisement effect analyzing apparatus 100 derives the sales contribution (conversion cost) to the advertisement expenditure using the advertisement medium data, the tracking data for each advertisement floor, and the advertiser sales data.

이때, 광고 효과 분석 장치(100)는 광고 지출 대비 매출 기여도(전환 비용)을 도출함에 있어, 광고 노출 장치별, 광고 매체별, 광고 지면별, 일자별로 각각의 트래킹 데이터를 반영하여 각각의 광고 지출 대비 매출 기여도(전환 비용)을 각각 도출할 수 있다. At this time, in deriving the sales contribution (conversion cost) to the advertisement expenditure, the advertisement effect analysis apparatus 100 reflects the tracking data for each advertisement exposure device, advertisement medium, advertisement floor, (Conversion cost) can be derived.

이때, 광고 지출 대비 매출 기여도(전환 비용)을 도출함에 있어, 광고 효과 분석 장치(100)는 전환 건수(랜딩건수)에 가중치를 곱하여 광고 지출 대비 매출 기여도(전환 비용)을 도출할 수 있다. 또한, 가중치는 전환 타입에 따라 각각 상이하게 설정될 수 있다. 전환 타입은 회원 가입 및 구매 단가일 수 있다. At this time, in deriving the sales contribution (conversion cost) to the advertisement expenditure, the advertisement effect analysis apparatus 100 can derive the sales contribution (conversion cost) to the advertisement expenditure by multiplying the number of the conversion (the number of landings) by the weight. The weights may be set differently according to the switching type. The conversion type may be a subscription and purchase unit price.

예를 들어, 회원 가입의 경우 가중치를 10000으로 설정할 수 있으며, 쇼핑몰 사이트의 경우, 구매 단가를 기반으로 가중치를 적용하여 광고 지출 대비 매출 기여도(전환 비용)을 도출할 수도 있다. 도 6에는 랜딩 페이지에 따른 가중치를 등록받는 인터페이스가 도시되어 있다. 도 6과 같이 랜딩(전환 타입)별 가중치를 등록받을 수도 있으며, 구매 단가 등으로 가중치를 자동으로 설정하도록 할 수도 있다. For example, in the case of membership, the weight can be set to 10000, and in the case of a shopping mall site, the weighted value can be applied based on the purchase unit price to derive the sales contribution (conversion cost) to the advertising expenditure. 6 shows an interface for registering a weight according to a landing page. As shown in FIG. 6, the weight for landing (conversion type) may be registered, or the weight may be automatically set by the purchase price or the like.

단계 135에서 광고 효과 분석 장치(100)는 도출된 광고 지출 대비 매출 기여도를 시각적으로 출력한다.In step 135, the advertisement effect analyzing apparatus 100 visually outputs the sales contribution to the derived advertisement expenditure.

광고 지출 대비 매출 기여도(전환 비용)을 출력함에 있어, 광고 효과 분석 장치(100)는 서로 다른 출력 형태로 출력할 수 있다. 예를 들어, 서로 다른 출력 형태는 표와 그래프 형태일 수 있다. In outputting the sales contribution (conversion cost) to the advertisement expenditure, the advertisement effect analyzing apparatus 100 may output different output forms. For example, different output types can be in the form of tables and graphs.

이에 대한 일예가 도 3 내지 도 5에 도시되어 있다. 도 3 내지 도 5를 참조하여 광고 지출 대비 매출 기여도(전환 비용)을 각각 출력하는 방법에 대해 설명하기로 한다.An example of this is shown in Figs. 3-5. A method of outputting the sales contribution (conversion cost) to the advertisement expenditure will be described with reference to FIG. 3 to FIG.

도 3의 310은 옵션을 선택받기 위한 옵션 인터페이스가 예시되어 있다. 옵션 인터페이스는 업종, 광고주, 캠페인, 광고 형태, 기간 중 적어도 하나를 선택할 수 있는 옵션 항목 인터페이스를 포함하고 있다. 여기서, 광고 형태는 배너 광고(DA), 검색 광고(SA, SA_detail), 배너와 검색 광고(DA+SA) 등일 수 있다.In FIG. 3, 310 indicates an option interface for selecting an option. The optional interface includes an option item interface for selecting at least one of business type, advertiser, campaign, advertisement type, and period. Here, the advertisement form may be a banner advertisement (DA), a search advertisement (SA, SA_detail), a banner and a search advertisement (DA + SA)

예를 들어, 광고 형태 옵션 항목 인터페이스에서 배너 광고가 선택되면, 광고 효과 분석 장치(100)는 광고 지면에 따른 배너 광고에 대한 트래킹 데이터를 기반으로 광고 매체 데이터와 광고주 매출 데이터 중 적어도 하나를 이용하여 광고 지출 대비 매출 기여도를 도출하여 전환 비용 표(320)와 전환 비용 그래프(330) 형태로 출력할 수 있다.For example, if a banner advertisement is selected in the advertisement type option item interface, the advertisement effect analyzing apparatus 100 uses at least one of advertisement medium data and advertiser sales data based on tracking data for a banner advertisement according to the advertisement advertisement space The sales contribution from the advertising expenditure can be derived and output in the form of the conversion cost table 320 and the conversion cost graph 330. [

도 3에서는 광고 지출 대비 매출 기여도가 전환 비용 표(320)와 전환 비용 그래프(330) 형태로 제공되는 것을 가정하고 있으나, 이외에도 다양한 시각적 형태로 출력될 수 있음은 당연하다. In FIG. 3, it is assumed that the sales contribution to the advertisement expenditure is provided in the form of the conversion cost table 320 and the conversion cost graph 330, but it is natural that the output can be output in various visual forms.

전환 비용 표(320)에서 보여지는 바와 같이, 광고 효과 분석 장치(100)는 광고 매체 데이터와 트래킹 데이터를 이용하여 클릭 횟수(CTR), KPI 지표 및 전환율을 함께 도출할 수 있다. 여기서, KPI 지표는 클릭 횟수(CTR) 및 전환율을 이용하여 도출될 수 있다. 본 명세서에서는 KPI 지표가 클릭으로 전환된 횟수인 것을 가정하여 이를 중심으로 설명하고 있으나, 전환 구매율 등과 같이 다양한 형태로 도출될 수도 있음은 당연하다. KPI 지표가 상이해지는 경우 클릭 횟수(CTR) 이외에 다른 지표가 추가적으로 트래킹될 수 있음은 당연하다. As shown in the conversion cost table 320, the advertisement effect analysis apparatus 100 can derive the number of clicks (CTR), the KPI index, and the conversion rate together using the advertisement medium data and the tracking data. Here, the KPI index can be derived using the number of clicks (CTR) and the conversion rate. In this specification, it is assumed that the KPI index is the number of times the KPI index is converted into a click, but it is natural that it may be derived in various forms such as a conversion purchase rate and the like. If the KPI indicator is different, it is natural that other indicators besides the number of clicks (CTR) can be additionally tracked.

도 3의 330에서 보여지는 바와 같이, 광고 효과 분석 장치(100)는 광고 지출 대비 매출 기여도를 광고 노출 장치별 전환 비용, 매체별 전환 비용, 광고 지면별 전환 비용 및 일자별 전환 비용으로 세부적으로 구분하여 그래프 형태로 출력할 수도 있다. As shown in 330 of FIG. 3, the advertisement effect analyzing apparatus 100 divides the contribution of sales to advertisement expenditure in detail by the conversion cost of each advertisement exposure device, the conversion cost by media, the conversion cost by advertisement ground, and the conversion cost by date It can also be output in graph form.

도 3에서 보여지는 바와 같이, 다양한 형태로 광고 지출 대비 매출 기여도를 제공함으로써 광고주들의 데이터가 종합되어 전체적인 경향 분석 및 통계가 가능하도록 할 수 있는 이점이 있다.As shown in FIG. 3, advertisers' data can be synthesized by providing contribution of sales to advertisement expenditure in various forms, so that trend analysis and statistics can be performed as a whole.

또한, 도 3 내지 도 5에는 도시되어 있지 않으나, 광고 효과 분석 장치(100)는 광고 지출 대비 매출 기여도에 대한 리포트 파일을 이미지 또는 엑셀 파일 형태로 제공할 수도 있다. 예를 들어, 도 3의 320에 도시된 "설정 저장"메뉴를 클릭하는 경우, 광고 효과 분석 장치(100)는 옵션 인터페이스에서 선택된 옵션에 상응하는 광고 지출 대비 매출 기여도(전환 비용)에 대한 리포트 파일을 이미지 또는 엑셀 파일로 제공할 수 있다. Also, although not shown in FIGS. 3 to 5, the advertisement effect analyzing apparatus 100 may provide a report file of sales contribution to advertisement expenditure in the form of an image or an Excel file. For example, when clicking on the "Save Settings" menu shown in 320 of FIG. 3, the advertisement effect analyzing apparatus 100 displays a report file for the sales contribution (conversion cost) As an image or an Excel file.

도 4는 사용자(관리자)가 옵션 인터페이스의 광고 형태 항목에 대해 "검색 광고(SA_detail)"를 선택한 경우, 키워드, 키워드 그룹에 따른 전환 비용을 도출하여 출력한 일 예가 도시되어 있다. FIG. 4 shows an example in which a conversion cost according to a keyword and a keyword group is derived and output when the user (administrator) selects "search advertisement (SA_detail)" for the advertisement type item of the option interface.

도 5는 광고 랜딩 페이지를 여러 개 등록하여 각각의 광고 지출 대비 매출 기여도를 도출한 일 예가 도시되어 있다. 또한, 도 5에 도시된 바와 같이, 광고 지출 대비 매출 기여도는 내림 차순 또는 오름 차순으로 선택된 정렬 방식에 따라 출력될 수 있다. 도 5에는 광고 지출 대비 매출 기여도를 내림 차순으로 정렬하여 출력한 일 예가 도시되어 있다. 따라서, 광고 노출 장치별 전환 비용, 매체별 전환 비용, 광고 지면별 전환 비용 및 일자별 광고 지출 대비 매출 기여도는 각각 내림 차순으로 정렬되어 출력될 수 있다. FIG. 5 shows an example in which a plurality of advertisement landing pages are registered and the contribution of sales to each advertisement expenditure is derived. Also, as shown in FIG. 5, the sales contribution to the advertising expenditure may be output according to the sorting method selected in descending order or ascending order. FIG. 5 shows an example in which the contribution of sales to ad spending is sorted in descending order and output. Therefore, the conversion cost for each advertisement exposure device, the conversion cost for each media, the conversion cost for each advertising floor, and the contribution of sales to the advertising expenditure for each day can be sorted in descending order.

이와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 효과 분석 장치(100)는 구글 애널리틱스나 어도비 애널리틱스와 연동하여 각 광고 지면별 트래킹 데이터를 획득하고, 광고 매체사의 광고 매체 데이터와 광고주 데이터를 통합하여 광고 지출 비용 대비 매출 효과를 한눈에 볼 수 있도록 제공할 수 있는 이점이 있다. In this way, the advertisement effect analyzing apparatus 100 according to an embodiment of the present invention acquires tracking data for each advertisement ground in cooperation with Google Analytics or Adobe Analytics, integrates advertisement medium data of the advertisement media company and advertiser data, There is an advantage to provide a glance at the effect of sales versus expenditure.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 효과 분석 장치의 내부 구성을 개략적으로 도시한 도면이다. 광고 효과 분석 장치는 개인 PC로 한정되는 것은 아니며, 서버, 노트북 등 다양한 전자 장치를 모두 포함하는 것으로 확장 해석되어야 할 것이다. FIG. 7 is a diagram schematically showing an internal configuration of an advertisement effect analyzing apparatus according to an embodiment of the present invention. The apparatus for analyzing the advertisement effect is not limited to a personal computer, but should be expanded to include various electronic devices such as a server and a notebook computer.

도 7을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 효과 분석 장치(100)는 통신부(710), 디스플레이부(715), 입력부(720), 메모리(725) 및 프로세서(730)를 포함하여 구성된다. 7, an apparatus 100 for analyzing an advertisement effect according to an exemplary embodiment of the present invention includes a communication unit 710, a display unit 715, an input unit 720, a memory 725, and a processor 730 .

통신부(710)는 통신망을 통해 다른 장치들과 데이터를 송수신하기 위한 수단이다.The communication unit 710 is a means for transmitting and receiving data to and from other devices through a communication network.

디스플레이부(715)는 광고 효과 분석 장치(100)에 저장된 데이터 또는 입력되는 데이터를 시각적으로 출력하기 위한 수단이다. 예를 들어, 디스플레이부(715)는 액정화면(LCD)일 수 있다.The display unit 715 is a means for visually outputting data stored in the advertisement effect analysis apparatus 100 or input data. For example, the display unit 715 may be a liquid crystal display (LCD).

입력부(720)는 광고 효과 분석 장치(100)는 제어하기 위한 다양한 정보를 입력받기 위한 수단이다. 예를 들어, 입력부(720)는 적어도 하나의 키버튼으로 구현될 수도 있으며, 터치 패드의 형태로 구현될 수도 있다.The input unit 720 is a means for receiving various information for controlling the advertisement effect analyzing apparatus 100. For example, the input unit 720 may be implemented with at least one key button or a touch pad.

본 발명의 일 실시예에서는 광고 효과 분석 장치(100)가 디스플레이부(715)와 입력부(720)를 각각 별도의 개별 구성으로 포함하는 것을 가정하고 있으나, 디스플레이부(715)와 입력부(720)는 터치스크린과 같은 통합된 하나의 구성으로 구비될 수도 있다. It is assumed that the advertisement effect analyzing apparatus 100 includes the display unit 715 and the input unit 720 separately in a separate configuration. However, the display unit 715 and the input unit 720 Or a single integrated configuration such as a touch screen.

메모리(725)는 본 발명의 일 실시예에 따른 웹 로그 분석툴과 연동되어 광고 매체 데이터와 광고주 매출 데이터를 통합 연계하여 광고 지출 대비 매출 기여도를 도출하여 출력할 수 있는 방법을 수행하기 위한 다양한 명령어, 알고리즘(또는 응용 프로그램), 이 과정에서 파생된 다양한 데이터 등을 저장하기 위한 수단이다. The memory 725 includes a variety of commands for performing a method of linking advertisement media data and advertiser sales data in cooperation with a web log analyzing tool according to an embodiment of the present invention to derive a sales contribution from advertisement expenditure, Algorithm (or application program), various data derived from this process, and the like.

프로세서(730)는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 효과 분석 장치(100)의 내부 구성 요소들(통신부(710), 디스플레이부(715), 입력부(720), 메모리(725) 등)을 제어하기 위한 수단이다.The processor 730 controls the internal components (the communication unit 710, the display unit 715, the input unit 720, the memory 725, etc.) of the advertisement effect analysis apparatus 100 according to an embodiment of the present invention .

또한, 프로세서(730)는 메모리(725)에 저장된 명령어들을 실행할 수 있다. 프로세서(730)에 의해 실행된 명령어들은 도 1 내지 도 6을 참조하여 설명한 광고 효과 분석 방법을 수행할 수 있다. 이에 대해서는 이미 전술한 바와 동일하므로 중복되는 설명은 생략하기로 한다. The processor 730 may also execute instructions stored in the memory 725. [ The instructions executed by the processor 730 may perform the advertisement effect analysis method described with reference to FIGS. Since this is the same as described above, a duplicate description will be omitted.

본 발명의 실시 예에 따른 장치 및 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야 통상의 기술자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media) 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.The apparatus and method according to embodiments of the present invention may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. Program instructions to be recorded on a computer-readable medium may be those specially designed and constructed for the present invention or may be known and available to those of ordinary skill in the computer software arts. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape; optical media such as CD-ROMs and DVDs; magnetic media such as floppy disks; Includes hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as magneto-optical media and ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like.

상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.

이제까지 본 발명에 대하여 그 실시 예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시 예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.The embodiments of the present invention have been described above. It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims. Therefore, the disclosed embodiments should be considered in an illustrative rather than a restrictive sense. The scope of the present invention is defined by the appended claims rather than by the foregoing description, and all differences within the scope of equivalents thereof should be construed as being included in the present invention.

100: 광고 효과 분석 장치
710: 통신부
715: 디스플레이부
720: 입력부
725: 메모리
730: 프로세서100: advertising effect analyzer
710:
715:
720:
725: Memory
730: Processor

Claims (10)

(a) 각 광고 매체사별 매체 데이터를 각각 획득하는 단계;
(b) 웹로그 분석툴을 통해 각 광고 지면에 대한 페이지뷰, 사용자 패턴 및 히스토리 중 적어도 하나에 대한 트래킹 데이터를 획득하는 단계;
(c) 상기 매체 데이터, 상기 트래킹 데이터 및 광고주 매출 데이터를 이용하여 광고 지출 대비 매출 기여도를 각각 도출하는 단계; 및
(d) 상기 도출된 광고 지출 대비 매출 기여도를 시각적으로 출력하는 단계를 포함하는 광고 효과 분석 방법.
(a) acquiring media data for each advertisement medium;
(b) obtaining tracking data for at least one of a page view, a user pattern, and a history for each advertisement page through an analytical tool;
(c) deriving sales contribution to advertising expenditure using the media data, the tracking data, and advertiser sales data; And
(d) visually outputting the sales contribution to the derived advertisement expenditure.
제1 항에 있어서,
상기 (b) 단계는,
각 광고 지면에 대해 고유 코드를 할당하는 단계; 및
상기 고유 코드를 기반으로 웹로그 분석툴을 통해 각 광고 지면에 대한 트래킹 데이터를 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 효과 분석 방법.
The method according to claim 1,
The step (b)
Assigning a unique code to each advertisement page; And
And acquiring tracking data for each advertisement page through a web log analyzing tool based on the unique code.
제1 항에 있어서,
상기 (c) 단계 이전에,
선택 옵션을 선택받는 단계를 더 포함하되,
상기 (c) 단계는, 상기 선택 옵션에 따른 트래킹 데이터를 반영하여 광고 지출 대비 매출 기여도를 도출하는 것을 특징으로 하는 광고 효과 분석 방법.
The method according to claim 1,
Prior to step (c)
Further comprising the step of selecting a selection option,
The method of claim 1, wherein the step (c) further comprises the step of calculating revenue contribution to advertising expenditure by reflecting tracking data according to the selection option.
제3 항에 있어서,
상기 선택 옵션은 광고 노출 장치 및 광고 지면 타입이되,
상기 광고 노출 장치는 컴퓨터 및 모바일 중 적어도 하나이며,
상기 광고 지면 타입은 배너 광고, 검색 광고 및 배너와 검색 광고 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 광고 효과 분석 방법.
The method of claim 3,
The selection option being an advertisement exposure device and an advertisement floor type,
Wherein the advertisement exposure device is at least one of a computer and a mobile,
Wherein the advertisement floor type is at least one of a banner advertisement, a search advertisement, a banner, and a search advertisement.
제3 항에 있어서,
상기 매체 데이터는 과금액, 클릭수 및 클릭당 비용(CPC) 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 광고 효과 분석 방법.
The method of claim 3,
Wherein the media data is at least one of a billing amount, a number of clicks, and a cost per click (CPC).
제5 항에 있어서,
상기 광고 지출 대비 매출 기여도를 도출시, 상기 매체 데이터를 기반으로 상기 트래킹 데이터를 반영하여 클릭 횟수(CTR), KPI 지표, 전환율을 함께 도출하되,
전환 타입에 따른 가중치를 각기 다르게 반영하여 상기 광고 지출 대비 매출 기여도를 도출하는 것을 특징으로 하는 광고 효과 분석 방법.
6. The method of claim 5,
(CTR), a KPI index, and a conversion rate based on the tracking data based on the media data when deriving a sales contribution to the advertisement expenditure,
Wherein the weight of the conversion type is differently reflected to derive the sales contribution to the advertising expenditure.
제6 항에 있어서,
상기 광고 지출 대비 매출 기여도는 전환 횟수에 전환 타입별 가중치를 곱하여 도출되는 것을 특징으로 하는 광고 효과 분석 방법.
The method according to claim 6,
Wherein the sales contribution to the advertising expenditure is derived by multiplying the number of conversion times by a weight for each conversion type.
제6 항에 있어서,
상기 전환 타입은 회원 가입 또는 구매 단가를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 효과 분석 방법.
The method according to claim 6,
Wherein the conversion type includes a subscription or purchase unit price.
제1 항에 있어서,
상기 (d) 단계는,
광고 노출 장치별, 매체별, 지면별, 일자별로 도출된 광고 지출 대비 매출 기여도를 시각적으로 출력하는 것을 특징으로 하는 광고 효과 분석 방법.
The method according to claim 1,
The step (d)
Wherein the sales contribution to the advertisement expenditure derived by the advertisement exposure apparatus, the media, the ground, and the date is visually output.
광고 효과 분석 장치에 있어서,
통신부;
디스플레이부;
적어도 하나의 명령어들을 저장하는 메모리; 및
상기 메모리와 연동되어 상기 메모리에 저장된 명령어들을 실행하는 프로세서를 포함하되,
각 광고 매체사별 매체 데이터를 각각 획득하는 단계;
웹로그 분석툴을 통해 각 광고 지면에 대한 페이지뷰, 사용자 패턴 및 히스토리 중 적어도 하나에 대한 트래킹 데이터를 획득하는 단계; 및
상기 매체 데이터, 상기 트래킹 데이터 및 광고주 매출 데이터를 이용하여 광고 지출 대비 매출 기여도를 각각 도출하는 단계; 및
상기 디스플레이부를 통해 상기 도출된 광고 지출 대비 매출 기여도를 시각적으로 출력하도록 제어하는 단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 광고 효과 분석 장치.
An advertising effect analyzing apparatus comprising:
A communication unit;
A display unit;
A memory for storing at least one instruction; And
And a processor coupled to the memory to execute instructions stored in the memory,
Acquiring media data for each advertisement medium;
Obtaining tracking data for at least one of a page view, a user pattern, and a history for each advertisement page through a web log tool; And
Deriving sales contribution to advertising expenditure using the media data, the tracking data, and advertiser sales data; And
And controlling the display unit to visually output a sales contribution to the advertisement expenditure derived through the display unit.
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