KR20190087734A - Manufacturing process design apparatus and method thereof - Google Patents

Manufacturing process design apparatus and method thereof Download PDF

Info

Publication number
KR20190087734A
KR20190087734A KR1020180005897A KR20180005897A KR20190087734A KR 20190087734 A KR20190087734 A KR 20190087734A KR 1020180005897 A KR1020180005897 A KR 1020180005897A KR 20180005897 A KR20180005897 A KR 20180005897A KR 20190087734 A KR20190087734 A KR 20190087734A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
manufacturing process
information
manufacturing
simulation
data
Prior art date
Application number
KR1020180005897A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
이명섭
Original Assignee
이삭엔지니어링(주)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 이삭엔지니어링(주) filed Critical 이삭엔지니어링(주)
Priority to KR1020180005897A priority Critical patent/KR20190087734A/en
Publication of KR20190087734A publication Critical patent/KR20190087734A/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS], computer integrated manufacturing [CIM]
    • G05B19/41885—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS], computer integrated manufacturing [CIM] characterised by modeling, simulation of the manufacturing system
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS], computer integrated manufacturing [CIM]
    • G05B19/41865—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS], computer integrated manufacturing [CIM] characterised by job scheduling, process planning, material flow
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04—Manufacturing
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Abstract

The present disclosure relates to a technology of an apparatus and method for designing a manufacturing process which can be used in a smart factory. According to one embodiment of the present invention, provided are the apparatus for designing a manufacturing process comprises: a simulation module (210) receiving manufacturing process requirement information of a user to extract manufacturing facility information and worker information, and placing the extracted manufacturing facility information and the worker information in a virtually partitioned area on a predetermined image; and a manufacturing process selection module (220) receiving simulation result data from the simulation module to match with predetermined optimal manufacturing process data, and selecting the simulation result data matched with the matching result as the optimal manufacturing process data corresponding to the manufacturing process requirement information of the user, and the method thereof.

Description

제조공정 설계 장치 및 그 방법{Manufacturing process design apparatus and method thereof}Technical Field [0001] The present invention relates to a manufacturing process design apparatus and method,

본 개시는 스마트 공장에서 사용될 수 있는 제조공정 설계 장치 및 그 방법에 관한 기술이다. This disclosure is directed to a manufacturing process design apparatus and method for use in a smart factory.

스마트 공장이란 센서와 네트워크의 구축 및 활용을 통해 각종 데이터를 실시간으로 수집하고, 생산관리 정보를 연동하여 제품의 생산성 향상 및 관리를 위해 지능적 및 자동적으로 운용이 가능한 공장을 의미한다.Smart factory refers to factories that can intelligently and automatically operate in order to collect and process various data in real time through the construction and utilization of sensors and networks, and to integrate production management information to improve and manage product productivity.

최근, 전문 제조 인력의 은퇴 및 노동 인구의 감소에 따라 제조업의 지능화 및 자동화의 필요성이 증가되고 있다.In recent years, with the retirement of professional manufacturing workers and the decline of the workforce, the need for intelligent and automated manufacturing has increased.

고도화된 설비/공정, 빅데이터 및 사물인터넷(Internet of Things)과 같은 IT 기술의 급속한 발달로 인한 제조업 시스템 고도화 및 지능화가 가능해지고 있다.The advancement of IT technologies such as advanced facilities / processes, big data and the Internet of Things are making it possible to upgrade and intelligence the manufacturing system.

경쟁 우위 및 빠른 고객 요구 대응을 위한 신속한 의사결정 필요성이 증가하고 있으며, 지속적인 원가 상승에 대응하기 위한 효율적인 에너지 및 자원 활용 방안이 필요하다.The need for rapid decision-making for competitive advantage and rapid response to the needs of customers is increasing, and effective energy and resource utilization measures are needed to cope with the continuous rise in costs.

이와 같이 스마트 공장은 제품의 기획 및 설계, 생산, 유통판매 등 모든 과정을 IT로 통합하여 최소비용 및 시간으로 고객 맞춤형 제품을 생산하는 공장을 나타낸다. 스마트 공장은 제조업에 IT 기술을 융합하여 업종별 및 수준별로 생산성 향상, 에너지 절감, 인간중심의 작업환경을 구현하고, 궁극적으로 IoT(Internet of Things)를 기반으로 모든 과정이 자동화 및 정보화되어 가치사슬 전체가 하나의 공장처럼 실시간 연동 및 통합되는 생산체계를 지향한다.As such, the Smart Factory represents a factory that integrates product planning, design, production, distribution and sales into IT to produce customized products at minimum cost and time. The Smart Factory will integrate IT technology into the manufacturing industry to realize productivity improvement, energy saving and human-centered work environment for each industry and level, and ultimately, all processes will be automated and information based on IoT (Internet of Things) Like a factory, aims at a production system that integrates and integrates in real time.

이러한 스마트 공장에서는 스마트 즉, 지능형 통합 게이트웨이가 포함된다. 지능형 통합 게이트웨이는 공장 내의 유무선으로 연결된 다양한 센서와 제어 기기에서 생성된 데이터를 수집하여 신뢰도 높은 데이터 전송과 높은 수준의 보안을 가능하게 한다.These smart factories include smart or intelligent integrated gateways. The intelligent integrated gateway collects data generated from various sensors and control devices connected to wired and wireless in the factory to enable reliable data transmission and high level of security.

그러나, 스마트 게이트웨이가 제어값을 사전에 검증하지 않고 스마트 게이트웨이에서 설비를 자동으로 제어하게 된다면, 스마트 게이트웨이에서 도출된 값이 현장의 상황에 적합하지 않을 수도 있고, 설비가 예측한 결과와 다른 방향으로 작동할 수 있다.However, if the smart gateway automatically controls the facility at the smart gateway without verifying the control value in advance, the value derived from the smart gateway may not be suitable for the situation at the site, Can operate.

전술한 배경에서 본 개시는 사용자의 제조 공정 요구정보와 작업자 정보, 제조설비 정보 등을 사전에 매칭하여, 특정 작업에 대한 최적의 제조 공정을 미리 시뮬레이션하여 그 결과 값을 이용하여 제조 공정을 설계할 수 있도록 하는 장치 및 방법을 제안하고자 한다. In the above-mentioned background, the present invention preliminarily matches user's manufacturing process requirement information, operator information, manufacturing facility information, and the like, simulates an optimum manufacturing process for a specific job in advance, and designs a manufacturing process using the resultant value And to provide a device and a method for enabling the device to be used.

본 개시에 따른 일 실시예는 사용자의 제조공정 요구정보를 제공받아 제조설비 정보와 작업자 정보를 추출하고, 상기 추출된 제조설비 정보와 작업자 정보를 기 설정된 이미지 상의 가상적으로 구획된 영역에 배치하여 시뮬레이션하는 시뮬레이션 모듈(210); 및 시뮬레이션 모듈로부터 시뮬레이션 결과 데이터를 제공받아 기 설정된 최적의 제조공정 데이터와 매칭하고, 매칭결과 매칭되는 시뮬레이션 결과 데이터를 사용자 제조공정 요구정보에 해당하는 최적의 제조공정 데이터로 선정하는 제조공정 선정 모듈(220)을 포함하는 제조공정 설계 장치 및 그 방법을 제공한다. One embodiment of the present invention extracts manufacturing facility information and worker information by receiving user's manufacturing process requirement information and arranges the extracted manufacturing facility information and worker information in a virtually divided area on a predetermined image, Gt; 210 < / RTI > And a manufacturing process selection module that receives the simulation result data from the simulation module and matches the predetermined optimization process data with the preset optimal process data, and selects the simulation result data matching the matching result as the optimal manufacturing process data corresponding to the user manufacturing process requirement information 220) and a method thereof.

본 개시에 따르면, 구획된 영역별로 시뮬레이션 하여 사용자 제조공정 요구에 따른 최적의 제조공정 데이터를 생성함으로써, 설계의 정밀도를 높일 수 있다. According to the present disclosure, it is possible to enhance the precision of the design by simulating the divided regions to generate optimum manufacturing process data in accordance with the user manufacturing process demand.

도 1은 일 실시예에 따른 제조공정 설계 장치의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 시뮬레이션 모듈의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 일 실시예에 따른 제조공정 설계 장치의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따른 제조공정 설계 방법의 흐름을 보여주는 도면이다. FIG. 1 is a view for explaining a configuration of a manufacturing process designing apparatus according to an embodiment.
2 is a diagram for explaining a configuration of a simulation module according to an embodiment.
3 is a view for explaining a configuration of a manufacturing process designing apparatus according to an embodiment.
4 is a flow chart illustrating a manufacturing process designing method according to an embodiment.

이하, 본 발명의 일부 실시예들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.Hereinafter, some embodiments of the present invention will be described in detail with reference to exemplary drawings. It should be noted that, in adding reference numerals to the constituent elements of the drawings, the same constituent elements are denoted by the same reference numerals even though they are shown in different drawings. In the following description of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear.

또한, 본 발명의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 또는 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 또 다른 구성 요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.In describing the components of the present invention, terms such as first, second, A, B, (a), and (b) may be used. These terms are intended to distinguish the constituent elements from other constituent elements, and the terms do not limit the nature, order or order of the constituent elements. When a component is described as being "connected", "coupled", or "connected" to another component, the component may be directly connected to or connected to the other component, It should be understood that an element may be "connected," "coupled," or "connected."

본 개시는 사용자의 제조 공정 요구정보와 작업자 정보, 제조설비 정보 등을 사전에 매칭하여, 특정 작업에 대한 최적의 제조 공정을 미리 시뮬레이션하여 그 결과 값을 이용하여 제조 공정을 설계할 수 있도록 하는 장치 및 방법을 제안하고자 한다. The present invention relates to a device that enables a user to design a manufacturing process by preliminarily matching manufacturing process requirement information, user information, and manufacturing facility information of a user, simulating an optimum manufacturing process for a specific job in advance, And methods.

도 1은 일 실시예에 따른 제조공정 설계 장치의 구성을 설명하기 위한 도면이다. FIG. 1 is a view for explaining a configuration of a manufacturing process designing apparatus according to an embodiment.

도 1을 참조하면, 제조공정 설계 장치(200)는 사용자의 제조공정 요구정보를 제공받아 제조설비 정보와 작업자 정보를 추출하고, 상기 추출된 제조설비 정보와 작업자 정보를 기 설정된 이미지 상의 가상적으로 구획된 영역에 배치하여 시뮬레이션하는 시뮬레이션 모듈(210) 및 시뮬레이션 모듈로부터 시뮬레이션 결과 데이터를 제공받아 기 설정된 최적의 제조공정 데이터와 매칭하고, 매칭결과 매칭되는 시뮬레이션 결과 데이터를 사용자 제조공정 요구정보에 해당하는 최적의 제조공정 데이터로 선정하는 제조공정 선정 모듈(220)을 포함할 수 있다. Referring to FIG. 1, the manufacturing process designing apparatus 200 extracts manufacturing facility information and worker information from the manufacturing process request information of the user, and divides the extracted manufacturing facility information and the worker information into a virtual partition And the simulation result data is received from the simulation module and matched with predetermined optimal manufacturing process data, and the simulation result data matching the matching result is compared with the optimal manufacturing process data corresponding to the user manufacturing process requirement information And a manufacturing process selection module 220 for selecting the production process data.

구체적으로, 시뮬레이션 모듈(210)은 사용자의 제조공정 요구정보를 제공받아 제조설비 정보와 작업자 정보를 추출하고, 상기 추출된 제조설비 정보와 작업자 정보를 기 설정된 이미지 상의 가상적으로 구획된 영역에 배치하여 시뮬레이션을 수행한다. Specifically, the simulation module 210 extracts the manufacturing facility information and the worker information from the manufacturing process requirement information of the user, arranges the extracted manufacturing facility information and the worker information in a virtually divided area on a predetermined image Simulation is performed.

일 예로, 제조공정 요구정보는 제조 공정에서 요구되는 제조 시간, 제조 방법, 제조 인원 등의 정보를 포함할 수 있다. For example, the manufacturing process requirement information may include information such as a manufacturing time required in the manufacturing process, a manufacturing method, a manufacturing staff, and the like.

다른 예로, 작업자 정보는 작업 숙련도 정보, 작업자 성별, 작업자 수 정보, 작업자 작업 형태 정보, 작업자 전문 분야 정보 등을 포함할 수 있다. As another example, the worker information may include work proficiency information, worker gender, worker information, worker work type information, worker specialization information, and the like.

이러한 제조공정 요구정보와 작업자 정보는 미리 서버의 저장매체 등에 저장될 수 있으며, 클래스 구분 및 분류 기준에 따라 분류되어 저장 및 관리될 수 있다. Such manufacturing process request information and worker information can be stored in a storage medium of a server in advance, and can be classified and stored and managed according to class classification and classification criteria.

시뮬레이션 모듈(210)은 서버에 저장된 정보를 이용하여 제조공정 요구정보 및 작업자 정보를 추출할 수 있다. 시뮬레이션 모듈(210) 추출된 정보를 가상의 이미지 상에 배치하여 시뮬레이션할 수 있다. The simulation module 210 can extract the manufacturing process requirement information and the worker information using the information stored in the server. Simulation module 210 The extracted information can be placed on a virtual image and simulated.

가상의 이미지는 작업장의 작업 공구 및 배치도 등을 포함할 수 있으며, 시뮬레이션 모듈(210)은 가상의 이미지 상에 작업자를 배치하고, 제조공정의 요구사항에 맞추어 구획된 개별 구획에 일정 수의 작업자를 가상으로 배치하여 시뮬레이션 데이터를 생성할 수 있다. The simulated image 210 may include work tools and layout diagrams of the workplace, and the simulation module 210 may include a worker on a virtual image and a certain number of workers in the individual compartments compartmentalized according to the requirements of the manufacturing process Simulation data can be generated by virtually arranging.

구체적인 동작은 아래 도 2를 참조하여 설명한다. The specific operation will be described below with reference to FIG.

도 2는 일 실시예에 따른 시뮬레이션 모듈의 구성을 설명하기 위한 도면이다. 2 is a diagram for explaining a configuration of a simulation module according to an embodiment.

도 2를 참조하면, 시뮬레이션 모듈(210)은 추출 정보 배치부(211) 및 시뮬레이션 결과 데이터 생성부(212)를 포함할 수 있다. Referring to FIG. 2, the simulation module 210 may include an extraction information arrangement unit 211 and a simulation result data generation unit 212.

예를 들어, 추출정보 배치부(211)는 전술한 제조공정 요구정보 및 작업자 정보를 이용하여 가상의 기 설정된 이미지 상에 작업자 등을 배치할 수 있다. 또한, 필요한 제조공정 요구정보에 따라 기계 설비 등을 배치할 수 있다. For example, the extracted information arrangement unit 211 may arrange the operator or the like on a virtual predetermined image using the manufacturing process requirement information and the worker information. Also, it is possible to arrange hardware and the like in accordance with necessary manufacturing process request information.

또한, 시뮬레이션 결과 데이터 생성부(212)는 이미지 상에 배치가 완료되면 해당 배치를 기준으로 제조공정을 가상으로 시뮬레이션하여 시뮬레이션 결과 데이터를 생성할 수 있다. In addition, the simulation result data generating unit 212 may simulate the manufacturing process based on the arrangement when the placement on the image is completed, and generate the simulation result data.

예를 들어, 시뮬레이션 결과 데이터 생성부(212)는 이미지 상에 배치된 제작 도구, 공정 설비 및 작업자를 다양한 방식 및 미리 설정된 기준에 따라 변경하면서 하나 이상의 시뮬레이션 결과 데이터를 생성할 수 있다. For example, the simulation result data generation section 212 may generate one or more simulation result data while changing the production tool, the process facility, and the operator disposed on the image in various ways and according to predetermined criteria.

시뮬레이션 결과 데이터는 제조공정에 따른 제조 결과물의 제조 시간, 제조 결과물의 수율, 작업자의 피로도, 제조 공정의 효율성 등의 정보를 포함할 수 있다. The simulation result data may include information such as the manufacturing time of the manufacturing result according to the manufacturing process, the yield of the manufacturing result, the fatigue of the operator, and the efficiency of the manufacturing process.

이러한 과정을 통해서, 시뮬레이션 결과 데이터 생성부(212)는 다양한 값을 가지는 다수의 결과 데이터를 생성하여 실제 작업자 및 제조설비를 배치함이 없이 가상으로 그 결과를 확인할 수 있다. Through this process, the simulation result data generation unit 212 can generate a plurality of result data having various values and confirm the result virtually without arranging the actual worker and the manufacturing facility.

이렇게 확인된 시뮬레이션 결과 데이터에 기초하여 제조공정 선정 모듈(220)은 가장 적합한 제조공정을 선택할 수 있다. Based on the thus-confirmed simulation result data, the manufacturing process selection module 220 can select the most suitable manufacturing process.

도 3은 일 실시예에 따른 제조공정 설계 장치의 구성을 설명하기 위한 도면이다. 3 is a view for explaining a configuration of a manufacturing process designing apparatus according to an embodiment.

도 3을 참조하면, 제조공정 선정모듈(220)은 시뮬레이션 결과 데이터를 제공받아 기 설정된 최적의 제조공정 데이터와 매칭하는 제조공정 데이터 매칭부(221) 및 매칭결과 매칭되는 시뮬레이션 결과 데이터를 사용자 제조공정 요구정보에 해당하는 최적의 제조공정 데이터로 선정하는 제조공정 데이터 선정부(222)의 구성을 포함할 수 있다. Referring to FIG. 3, the manufacturing process selection module 220 receives the simulation result data and receives the manufacturing process data matching unit 221 matching the predetermined optimal manufacturing process data, and the matching result data, And a manufacturing process data selection unit 222 for selecting the optimum manufacturing process data corresponding to the request information.

예를 들어, 제조공정 데이터 매칭부(221)는 시뮬레이션 결과 데이터를 미리 설정된 제조공정 데이터와 매칭할 수 있다. 미리 설정된 제조공정 데이터는 해당 제조공정에서 요구되는 요구정보에 기초하여 결정될 수 있다. For example, the manufacturing process data matching unit 221 may match the simulation result data with predetermined manufacturing process data. The preset manufacturing process data can be determined based on the required information required in the corresponding manufacturing process.

구체적으로, 특정 제조 결과물에서 요구되는 제조시간, 제조수율, 투입 작업자 수 등의 정보가 미리 설정될 수 있다. 이는 미리 설정된 제조공정 데이터로 사용될 수 있으며, 시뮬레이션 결과 데이터의 제조시간, 제조수율, 투입 작업자 수, 작업자 피로도 등 다양한 결과데이터와 미리 설정된 제조공정 데이터를 동일 항목에 대해서 일대일 매핑할 수 있다. Specifically, information such as the production time, the production yield, the number of the input workers required in the specific production result can be set in advance. This can be used as preset manufacturing process data, and various result data such as manufacturing time of data, manufacturing yield, number of input workers, worker fatigue, and preset manufacturing process data can be mapped on the same item one to one.

이러한 매핑 작업을 통해서, 해당 시뮬레이션 결과가 미리 설정된 제조공정 데이터를 만족하는지, 만족하지 않는 경우에 어느 항목이 만족하지 않는지 확인할 수 있다. 또는, 만족하는 항목의 비율, 만족되는 점수 등을 수치화하여 산출할 수도 있다. Through the mapping operation, it is possible to confirm whether or not the simulation result satisfies predetermined manufacturing process data or is not satisfied when the simulation result is not satisfied. Alternatively, the ratio of items to be satisfied, the score to be satisfied, and the like may be numerically calculated.

한편, 제조공정 데이터 선정부(222)는 전술한 매핑작업을 통해서 산출되는 만족도에 대한 수치 결과를 확인하여 다수의 시뮬레이션 결과 중 어느 시뮬레이션 결과가 최적의 제조공정인지를 선정할 수 있다. On the other hand, the manufacturing process data selecting unit 222 can check the numerical result of satisfaction calculated through the above-described mapping operation, and select which simulation result among the plurality of simulation results is the optimum manufacturing process.

예를 들어, 제조공정 데이터 선정부(222)는 미리 설정된 데이터 선정 기준에 따라 특정 시뮬레이션 결과가 가장 데이터 선정 기준에 부합하는지를 확인할 수 있다. 즉, 제1 시뮬레이션 결과 데이터를 미리 설정된 제조공정 데이터와 매칭한 결과 만족도의 수치화 값이 70점이고, 제2 시뮬레이션 결과 데이터를 미리 설정된 제고공정 데이터와 매칭한 결과 만족도의 수치화 값이 80점인 경우, 제2 시뮬레이션 결과 데이터를 최종 제조공정 데이터로 선정할 수 있다. For example, the manufacturing process data selecting unit 222 can confirm whether a specific simulation result meets the data selection criterion according to a preset data selection criterion. That is, when the numerical value of satisfaction as a result of matching the first simulation result data with the preset manufacturing process data is 70 points and the numerical value of satisfaction as a result of matching the second simulation result data with the preset enhancement process data is 80 points, 2 Simulation result data can be selected as final manufacturing process data.

이를 통해서, 다양하게 배치 변경 등을 가상으로 수행한 결과 어느 제조공정이 가장 효율적이면서 높은 생산성을 가지는지 자동으로 선별할 수 있다. As a result, it is possible to automatically select which manufacturing process has the most efficient and high productivity.

본 개시에 따르면, 구획된 영역별로 시뮬레이션 하여 사용자 제조공정 요구에 따른 최적의 제조공정 데이터를 생성함으로써, 설계의 정밀도를 높일 수 있다. According to the present disclosure, it is possible to enhance the precision of the design by simulating the divided regions to generate optimum manufacturing process data in accordance with the user manufacturing process demand.

한편, 전술한 도 1 내지 도 3을 참조하여 설명한 본 개시의 동작을 순차적으로 수행하는 방법에 대해서 다시 한 번 설명한다. A method of sequentially performing the operations of the present disclosure described with reference to Figs. 1 to 3 will be described again.

도 4는 일 실시예에 따른 제조공정 설계 방법의 흐름을 보여주는 도면이다. 4 is a flow chart illustrating a manufacturing process designing method according to an embodiment.

도 4를 참조하면, 제조공정 설계 방법은 작업자 정보 및 제조공정 요구정보 등을 추출하는 추출정보를 배치하는 단계를 포함할 수 있다(S410). 예를 들어, 사용자의 니즈에 따른 제조공정 요구정보와 기 입력되어 저장된 작업자 정보를 추출하여 가상의 이미지에 배치할 수 있다. Referring to FIG. 4, the manufacturing process designing method may include arranging extraction information for extracting operator information, manufacturing process requirement information, and the like (S410). For example, manufacturing process request information according to a user's needs and stored and stored worker information can be extracted and arranged in a virtual image.

또한, 제조공정 설계 방법은 시뮬레이션 결과 데이터를 생성하는 단계를 포함할 수 있다(S420). 예를 들어, 복수의 가상 이미지에 배치된 결과를 이용하여 복수의 시뮬레이션 결과 데이터를 생성할 수 있다. 시뮬레이션 결과 데이터는 제조 수율, 제조시간, 작업자 피로도 정보 등 미리 설정된 항목에 대한 결과를 수치화된 값으로 생성할 수 있다. 또는 각 항목의 값에 미리 설정된 가중치를 부여하여 하나의 값으로 생성할 수도 있다. Further, the manufacturing process designing method may include generating simulation result data (S420). For example, a plurality of simulation result data can be generated using the results arranged in a plurality of virtual images. The simulation result data can generate numerical values of the results of preset items such as manufacturing yield, manufacturing time, and operator fatigue information. Alternatively, a predetermined weight may be given to the value of each item to generate a single value.

또한, 제조공정 설계 방법은 제조공정 데이터를 매칭하는 단계를 포함할 수 있다(S430). 예를 들어, 시뮬레이션 결과 생성된 수치화 값을 각 항목별로 비교하여 미리 설정된 제조공정 데이터에 매핑시킬 수 있다. 또는 시뮬레이션 결과 생성된 하나의 수치화 값을 미리 설정된 제조공정 데이터에 매핑시킬 수 있다. In addition, the manufacturing process designing method may include matching manufacturing process data (S430). For example, the numerical values generated as a result of simulation can be compared for each item and mapped to preset manufacturing process data. Or one numerical value generated as a result of the simulation may be mapped to preset manufacturing process data.

구체적으로, 제조공정 데이터 매칭을 통하여 해당 시뮬레이션 결과가 어느 정도의 매핑율을 나타내는지를 수치화하여 생성할 수도 있다. More specifically, it is possible to generate numerical values indicating how much mapping rate of the simulation result indicates through the manufacturing process data matching.

또한, 제조공정 설계 방법은 제조공정 데이터 선정단계를 포함할 수 있다(S440). 매칭 결과 산출된 값을 상호 비교하여 어느 시뮬레이션 결과가 가장 제조공정 데이터와 높은 매칭 결과를 나타내는지를 확인하여 해당 시뮬레이션 결과를 최종적으로 선정할 수 있다. In addition, the manufacturing process designing method may include a manufacturing process data selection step (S440). The results of the matching are compared with each other to determine which simulation results indicate the highest manufacturing process data and high matching results, and the simulation results can be finally selected.

선정된 결과는 사용자에게 다양한 방법으로 알림으로써, 사용자가 가상으로 공장의 리소스를 다양한 방법으로 시뮬레이션 해 봄으로써, 불필요한 시간과 자원 낭비를 방지하면서 가장 적절한 제조공정, 배치, 작업자 투입을 결정하도록 하는 효과를 제공한다. The selected results are informed to the user in various ways, so that the user can simulate the factory resources in various ways, thereby preventing unnecessary time and waste of resources and determining the most appropriate manufacturing process, layout, and worker input Lt; / RTI >

이상에서는 본 발명의 실시예에 따른 제조공정 설계 방법 도 4에서와 같은 절차로 수행되는 것으로 설명되었으나, 이는 설명의 편의를 위한 것일 뿐, 본 발명의 본질적인 개념을 벗어나지 않는 범위 내에서, 구현 방식에 따라 각 단계의 수행 절차가 바뀌거나 둘 이상의 단계가 통합되거나 하나의 단계가 둘 이상의 단계로 분리되어 수행될 수도 있다.Although the manufacturing method designing method according to the embodiment of the present invention has been described above as being performed by the same procedure as in FIG. 4, it is for convenience of description only, and within the scope of the present invention, Accordingly, the execution procedure of each step may be changed, or two or more steps may be integrated, or one step may be performed in two or more steps.

한편, 전술한 제조공정 설계 방법은, 프로그램으로 구현되고 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다. 일 예로, 제조공정 설계 방법은 프로그래밍 되어 단말기에 설치되는 클라이언트 프로그램의 일부로 구현될 수 있다.Meanwhile, the manufacturing process designing method described above can be implemented by a program and recorded in a computer-readable recording medium. As an example, the manufacturing process design method may be implemented as part of a client program that is programmed and installed on the terminal.

또는 전술한 제조공정 설계 방법을 실행시키기 위한 프로그램은, 사용자의 제조공정 요구정보를 제공받아 제조설비 정보와 작업자 정보를 추출하고, 상기 추출된 제조설비 정보와 작업자 정보를 기 설정된 이미지 상의 가상적으로 구획된 영역에 배치하여 시뮬레이션하는 시뮬레이션 기능 및 시뮬레이션 모듈로부터 시뮬레이션 결과 데이터를 제공받아 기 설정된 최적의 제조공정 데이터와 매칭하고, 매칭결과 매칭되는 시뮬레이션 결과 데이터를 사용자 제조공정 요구정보에 해당하는 최적의 제조공정 데이터로 선정하는 기능을 포함하여 실행한다.Or a program for executing the manufacturing process designing method described above is a program for extracting manufacturing facility information and worker information by receiving user's manufacturing process requirement information and dividing the extracted manufacturing facility information and worker information into a virtual partition And the simulation result data is received from the simulation module. The simulation result data is matched with the optimum manufacturing process data, and the matching result data is matched with the optimum manufacturing process data corresponding to the user manufacturing process requirement information And a function of selecting data.

이상에서 전술한 본 발명의 실시예에 따른 제조공정 설계 방법은, 단말기에 기본적으로 설치된 애플리케이션(이는 단말기에 기본적으로 탑재된 플랫폼에 포함되거나 운영체제 등에 포함되거나 호환되는 프로그램일 수 있음)에 의해 실행될 수 있고, 또한, 사용자가 애플리케이션 스토어 서버, 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버 등의 애플리케이션 제공 서버를 통해 단말기의 운영체제와 호환 가능하고 단말기에 직접 설치한 애플리케이션(즉, 프로그램)에 의해 실행될 수도 있다. 여기서, 단말기의 운영체제는, 데스크 탑 등의 일반 PC에 설치되는 윈도우(Window), 매킨토시(Macintosh), 리눅스(Linux) 등의 운영체제이거나, 스마트폰, 태블릿 PC 등의 모바일 단말기에 설치되는 iOS, 안드로이드(Android), 윈도우 모바일(Window mobile) 등의 모바일 전용 운영체제 등일 수도 있다. As described above, the manufacturing process designing method according to the embodiment of the present invention described above can be executed by an application installed in the terminal (which may be included in a platform that is basically installed in the terminal, or included in an operating system or the like, And may also be executed by an application (that is, a program) which is compatible with the operating system of the terminal and directly installed on the terminal through the application providing server such as an application store server, an application or a web server related to the service. Here, the operating system of the terminal may be an operating system such as a window, a Macintosh, or Linux installed in a general PC such as a desktop, an iOS installed in a mobile terminal such as a smart phone or a tablet PC, (Android), Windows Mobile (Windows Mobile) and other mobile-specific operating system.

이러한 의미에서, 전술한 본 발명의 실시예에 따른 제조공정 설계 방법은 단말기에 기본적으로 설치되거나 사용자에 의해 직접 설치된 애플리케이션(즉, 프로그램)으로 구현되고, 단말기 등의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다. In this sense, the manufacturing process designing method according to the above-described embodiment of the present invention is implemented as an application (i.e., a program) installed in a terminal or directly installed by a user, Lt; / RTI >

또한, 제조공정 설계 방법은 서버에 의해서 수행될 수 있으며, 서버에 프로그램 형태로 기록되어 실행될 수도 있다. In addition, the manufacturing process designing method may be performed by a server or may be recorded in a program form on a server and executed.

이러한 프로그램은 컴퓨터에 의해 읽힐 수 있는 기록매체에 기록되고 컴퓨터에 의해 실행됨으로써 전술한 기능들이 실행될 수 있다. Such a program may be recorded on a recording medium that can be read by a computer and executed by a computer so that the above-described functions can be executed.

이와 같이, 컴퓨터가 기록매체에 기록된 프로그램을 읽어 들여 프로그램으로 구현된 클랜 막사 데코레이션 방법을 실행시키기 위하여, 전술한 프로그램은 컴퓨터의 프로세서(CPU)가 읽힐 수 있는 C, C++, JAVA, 기계어 등의 컴퓨터 언어로 코드화된 코드(Code)를 포함할 수 있다. In order for the computer to read the program recorded on the recording medium and execute the clan bar decoration method implemented by the program, the program may be stored in a computer-readable medium such as C, C ++, JAVA, And may include a code encoded in a computer language.

이러한 코드는 전술한 기능들을 정의한 함수 등과 관련된 기능적인 코드(Function Code)를 포함할 수 있고, 전술한 기능들을 컴퓨터의 프로세서가 소정의 절차대로 실행시키는데 필요한 실행 절차 관련 제어 코드를 포함할 수도 있다. The code may include a function code related to a function or the like that defines the functions described above and may include an execution procedure related control code necessary for the processor of the computer to execute the functions described above according to a predetermined procedure.

또한, 이러한 코드는 전술한 기능들을 컴퓨터의 프로세서가 실행시키는데 필요한 추가 정보나 미디어가 컴퓨터의 내부 또는 외부 메모리의 어느 위치(주소 번지)에서 참조 되어야 하는지에 대한 메모리 참조 관련 코드를 더 포함할 수 있다. In addition, such code may further include memory reference related code as to what additional information or media needed to cause the processor of the computer to execute the aforementioned functions should be referenced at any location (address) of the internal or external memory of the computer .

또한, 컴퓨터의 프로세서가 전술한 기능들을 실행시키기 위하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 통신이 필요한 경우, 코드는 컴퓨터의 프로세서가 컴퓨터의 통신 모듈(예: 유선 및/또는 무선 통신 모듈)을 이용하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 어떻게 통신해야만 하는지, 통신 시 어떠한 정보나 미디어를 송수신해야 하는지 등에 대한 통신 관련 코드를 더 포함할 수도 있다. In addition, when a processor of a computer needs to communicate with any other computer or server, etc., to perform the above-described functions, the code may be stored in a computer's communication module (e.g., a wired and / ) May be used to further include communication related codes such as how to communicate with any other computer or server in the remote, and what information or media should be transmitted or received during communication.

그리고, 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(Functional) 프로그램과 이와 관련된 코드 및 코드 세그먼트 등은, 기록매체를 읽어서 프로그램을 실행시키는 컴퓨터의 시스템 환경 등을 고려하여, 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론되거나 변경될 수도 있다.The functional program for implementing the present invention and the related code and code segment may be implemented by programmers in the technical field of the present invention in consideration of the system environment of the computer that reads the recording medium and executes the program, Or may be easily modified or modified by the user.

또한 전술한 바와 같은 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽힐 수 있는 기록매체는 네트워크로 커넥션된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 이 경우, 다수의 분산된 컴퓨터 중 어느 하나 이상의 컴퓨터는 상기에 제시된 기능들 중 일부를 실행하고, 그 결과를 다른 분산된 컴퓨터들 중 하나 이상에 그 실행 결과를 전송할 수 있으며, 그 결과를 전송받은 컴퓨터 역시 상기에 제시된 기능들 중 일부를 실행하여, 그 결과를 역시 다른 분산된 컴퓨터들에 제공할 수 있다. Also, the computer-readable recording medium on which the above-described program is recorded may be distributed to a computer system connected via a network so that computer-readable codes can be stored and executed in a distributed manner. In this case, one or more of the plurality of distributed computers may execute some of the functions presented above and send the results of the execution to one or more of the other distributed computers, The computer may also perform some of the functions described above and provide the results to other distributed computers as well.

이상에서 전술한 바와 같은, 본 발명의 실시예에 따른 제조공정 설계 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽힐 수 있는 기록매체는, 일 예로, ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 미디어 저장장치 등이 있다. As described above, the computer-readable recording medium on which the program for executing the manufacturing process designing method according to the embodiment of the present invention is recorded may be a ROM, a RAM, a CD-ROM, a magnetic tape, a floppy disk , And optical media storage devices.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 제조공정 설계 방법을 실행시키기 위한 프로그램인 애플리케이션을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는, 애플리케이션 스토어 서버(Application Store Server), 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버(Web Server) 등을 포함하는 애플리케이션 제공 서버(Application Provider Server)에 포함된 저장매체(예: 하드디스크 등)이거나, 애플리케이션 제공 서버 그 자체일 수도 있으며, 프로그램을 기록한 다른 컴퓨터 또는 그 저장매체일 수도 있다. In addition, a computer-readable recording medium storing an application that is a program for executing a manufacturing process designing method according to an embodiment of the present invention includes an application store server, an application or a web server (For example, a hard disk) included in an application provider server including an application server, a server, or the like, an application providing server itself, or another computer storing the program or a storage medium thereof.

본 발명의 일 실시예에 따른 제조공정 설계 방법을 실행시키기 위한 프로그램인 애플리케이션을 기록한 기록매체를 읽을 수 있는 컴퓨터는, 일반적인 데스크 탑이나 노트북 등의 일반 PC 뿐만 아니라, 스마트 폰, 태블릿 PC, PDA(Personal Digital Assistants) 및 이동통신 단말기 등의 모바일 단말기를 포함할 수 있으며, 이뿐만 아니라, 컴퓨팅(Computing) 가능한 모든 기기로 해석되어야 할 것이다. A computer capable of reading a recording medium on which an application, which is a program for executing a manufacturing process designing method according to an embodiment of the present invention, can be read is not limited to a general PC such as a general desktop or a notebook computer but also a smart phone, a tablet PC, a PDA Personal digital assistants (PDAs), mobile communication terminals, and the like, and it should be interpreted as all devices capable of computing.

만약, 본 발명의 일 실시예에 따른 제조공정 설계 방법을 실행시키기 위한 프로그램인 애플리케이션을 기록한 기록매체를 읽을 수 있는 컴퓨터가 스마트 폰, 태블릿 PC, PDA(Personal Digital Assistants) 및 이동통신 단말기 등의 모바일 단말기인 경우, 모바일 단말기는 애플리케이션 스토어 서버, 웹 서버 등을 포함하는 애플리케이션 제공 서버로부터 해당 애플리케이션을 다운로드 받아 설치할 수 있고, 경우에 따라서는, 애플리케이션 제공 서버에서 일반 PC로 다운로드 된 이후, 동기화 프로그램을 통해 모바일 단말기에 설치될 수도 있다.If a computer capable of reading a recording medium on which an application, which is a program for executing a manufacturing process designing method according to an embodiment of the present invention, is read is a smart phone, a tablet PC, a PDA (Personal Digital Assistants) In the case of a terminal, the mobile terminal can download and install the application from an application providing server including an application store server, a web server, and the like. In some cases, after downloading from the application providing server to a general PC, Or may be installed in a mobile terminal.

이상에서, 본 발명의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합되거나 결합되어 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 발명이 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다. 또한, 그 모든 구성 요소들이 각각 하나의 독립적인 하드웨어로 구현될 수 있지만, 각 구성 요소들의 그 일부 또는 전부가 선택적으로 조합되어 하나 또는 복수 개의 하드웨어에서 조합된 일부 또는 전부의 기능을 수행하는 프로그램 모듈을 갖는 컴퓨터 프로그램으로서 구현될 수도 있다. 그 컴퓨터 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 본 발명의 기술 분야의 당업자에 의해 용이하게 추론될 수 있을 것이다. 이러한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 저장매체(Computer Readable Media)에 저장되어 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써, 본 발명의 실시예를 구현할 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 저장매체로서는 자기 기록매체, 광 기록매체, 등이 포함될 수 있다.While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be the most practical and preferred embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments. That is, within the scope of the present invention, all of the components may be selectively coupled to one or more of them. In addition, although all of the components may be implemented as one independent hardware, some or all of the components may be selectively combined to perform a part or all of the functions in one or a plurality of hardware. As shown in FIG. The codes and code segments constituting the computer program may be easily deduced by those skilled in the art. Such a computer program can be stored in a computer-readable storage medium, readable and executed by a computer, thereby realizing an embodiment of the present invention. As a storage medium of the computer program, a magnetic recording medium, an optical recording medium, or the like can be included.

또한, 이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다" 또는 "가지다" 등의 용어는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 해당 구성 요소가 내재될 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥 상의 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.It is also to be understood that the terms such as " comprises, "" comprising," or "having ", as used herein, mean that a component can be implanted unless specifically stated to the contrary. But should be construed as including other elements. All terms, including technical and scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs, unless otherwise defined. Commonly used terms, such as predefined terms, should be interpreted to be consistent with the contextual meanings of the related art, and are not to be construed as ideal or overly formal, unless expressly defined to the contrary.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The foregoing description is merely illustrative of the technical idea of the present invention, and various changes and modifications may be made by those skilled in the art without departing from the essential characteristics of the present invention. Therefore, the embodiments disclosed in the present invention are intended to illustrate rather than limit the scope of the present invention, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The scope of protection of the present invention should be construed according to the following claims, and all technical ideas within the scope of equivalents should be construed as falling within the scope of the present invention.

Claims (7)

사용자의 제조공정 요구정보를 제공받아 제조설비 정보와 작업자 정보를 추출하고, 상기 추출된 제조설비 정보와 작업자 정보를 기 설정된 이미지 상의 가상적으로 구획된 영역에 배치하여 시뮬레이션하는 시뮬레이션 모듈; 및
시뮬레이션 모듈로부터 시뮬레이션 결과 데이터를 제공받아 기 설정된 최적의 제조공정 데이터와 매칭하고, 매칭결과 매칭되는 시뮬레이션 결과 데이터를 사용자 제조공정 요구정보에 해당하는 최적의 제조공정 데이터로 선정하는 제조공정 선정 모듈을 포함하는 제조공정 설계 장치.A simulation module for extracting manufacturing facility information and worker information from the manufacturing process requirement information of the user, arranging the extracted manufacturing facility information and the worker information in a virtually divided area on a predetermined image, and simulating the extracted manufacturing facility information and the worker information; And
A manufacturing process selection module that receives simulation result data from the simulation module and matches the predetermined optimal manufacturing process data and selects the simulation result data matching the matching result as optimal manufacturing process data corresponding to the user manufacturing process requirement information Manufacturing process design apparatus. 제 1 항에 있어서,
상기 시뮬레이션 모듈은,
상기 사용자의 입력에 의해서 저장되는 상기 제조공정 요구정보, 미리 저장된 상기 작업자 정보 및 미리 설정된 제조설비를 포함하는 공장의 상기 이미지를 이용하여 상기 이미지 상에 상기 작업자 및 상기 제조공정 요구정보에서 요구되는 제조공정 설비를 배치하는 추출정보 배치부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 제조공정 설계 장치. The method according to claim 1,
The simulation module includes:
Using the manufacturing process requirement information stored by the user's input, the pre-stored operator information, and the image of the factory including the preset manufacturing facility, And an extraction information arrangement unit for arranging the process equipment. 제 2 항에 있어서,
상기 시뮬레이션 모듈은,
상기 추출정보 배치부의 배치 결과에 따라 하나 이상의 상기 배치결과를 기준으로 시뮬레이션 결과 데이터를 생성하는 시뮬레이션 결과 데이터 생성부를 더 포함하는 제조공정 설계 장치. 3. The method of claim 2,
The simulation module includes:
And a simulation result data generation unit that generates simulation result data based on at least one of the placement results in accordance with a placement result of the extracted information placement unit. 제 1 항에 있어서,
상기 시뮬레이션 결과 데이터는,
제조 수율, 제조 시간, 작업자 피로도 및 작업 효율성 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 제조공정 설계 장치. The method according to claim 1,
The simulation result data includes,
And information on at least one of manufacturing yield, manufacturing time, operator fatigue, and work efficiency information. 제 1 항에 있어서,
상기 제조공정 선정모듈은,
상기 시뮬레이션 결과 데이터를 미리 설정된 상기 제조공정 데이터와 매칭하는 제조공정 데이터 매칭부를 더 포함하되,
상기 제조공정 데이터 매칭부는 상기 시뮬레이션 결과 데이터와 상기 제조공정 데이터의 유사성 정보를 산출하는 것을 특징으로 하는 제조공정 설계 장치. The method according to claim 1,
The manufacturing process selection module includes:
And a manufacturing process data matching unit for matching the simulation result data with the preset manufacturing process data,
And the manufacturing process data matching unit calculates similarity information between the simulation result data and the manufacturing process data. 제 5 항에 있어서,
상기 제조공정 선정모듈은,
상기 유사성 정보에 기초하여 가장 유사한 상기 시뮬레이션 결과 데이터를 선정하여 상기 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 제조공정 설계 장치. 6. The method of claim 5,
The manufacturing process selection module includes:
And selects the most similar simulation result data based on the similarity information and provides the same to the user. 제조공정 설계 방법에 있어서,
사용자의 제조공정 요구정보를 제공받아 제조설비 정보와 작업자 정보를 추출하고, 상기 추출된 제조설비 정보와 작업자 정보를 기 설정된 이미지 상의 가상적으로 구획된 영역에 배치하여 시뮬레이션하는 시뮬레이션 단계; 및
시뮬레이션 모듈로부터 시뮬레이션 결과 데이터를 제공받아 기 설정된 최적의 제조공정 데이터와 매칭하고, 매칭결과 매칭되는 시뮬레이션 결과 데이터를 사용자 제조공정 요구정보에 해당하는 최적의 제조공정 데이터로 선정하는 제조공정 선정 단계를 포함하는 방법. In the manufacturing process designing method,
A simulation step of extracting manufacturing facility information and worker information by receiving the manufacturing process requirement information of the user and arranging the extracted manufacturing facility information and the worker information in a virtually partitioned area on a predetermined image to simulate; And
And a manufacturing process selecting step of receiving simulation result data from the simulation module and matching the predetermined optimal manufacturing process data with each other and selecting simulation result data matched with the matching result as optimal manufacturing process data corresponding to user manufacturing process requirement information How to.
KR1020180005897A 2018-01-17 2018-01-17 Manufacturing process design apparatus and method thereof KR20190087734A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180005897A KR20190087734A (en) 2018-01-17 2018-01-17 Manufacturing process design apparatus and method thereof

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180005897A KR20190087734A (en) 2018-01-17 2018-01-17 Manufacturing process design apparatus and method thereof

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20190087734A true KR20190087734A (en) 2019-07-25

Family

ID=67468631

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180005897A KR20190087734A (en) 2018-01-17 2018-01-17 Manufacturing process design apparatus and method thereof

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20190087734A (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102475813B1 (en) * 2022-09-02 2022-12-08 주식회사 토브 Method for driving simulation of smart factory based on artificial intelligence

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102475813B1 (en) * 2022-09-02 2022-12-08 주식회사 토브 Method for driving simulation of smart factory based on artificial intelligence

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101864286B1 (en) Method and apparatus for using machine learning algorithm
EP3332320B1 (en) Model integration tool
US10198422B2 (en) Information-processing equipment based on a spreadsheet
Montoya et al. Branch-and-price approach for the multi-skill project scheduling problem
CN102576432B (en) Automated test execution plan generation
WO2016082311A1 (en) System and method for generating machining control data of numerical control machine tool
US20180121797A1 (en) Intelligent product requirement configurator
US10599720B2 (en) Tag mapping process and pluggable framework for generating algorithm ensemble
US8175852B2 (en) Method of, and system for, process-driven analysis of operations
CA2922321A1 (en) Automated, accelerated prototype generation system
CN107632827A (en) The generation method and device of the installation kit of application
EP3696745A1 (en) Intelligent workflow advisor for part design, simulation and manufacture
CN116127899B (en) Chip design system, method, electronic device, and storage medium
CN109933907B (en) Method and device for establishing equipment management service model
CN105252533A (en) Robot interactive system, cloud computing platform, user terminal and robot
CN110162464A (en) Mcok test method and system, electronic equipment and readable storage medium storing program for executing
CN110249312A (en) Data integration operation changing
JP2006085645A (en) Data predicting device and data predicting method, and program
KR20190087734A (en) Manufacturing process design apparatus and method thereof
CN109191078A (en) A kind of traffic flow modeling method, device and equipment
US20160275219A1 (en) Simulating an industrial system
US20190005005A1 (en) Tag mapping process and pluggable framework for generating algorithm ensemble
CN101142559A (en) Monitoring computer-controlled processes
JP6799313B2 (en) Business policy construction support system, business policy construction support method and program
US9691028B2 (en) Collaborative platform for data dynamics interpretation