KR20190077676A - 테스트 로그 분석 장치 및 방법 - Google Patents

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KR20190077676A KR1020170179048A KR20170179048A KR20190077676A KR 20190077676 A KR20190077676 A KR 20190077676A KR 1020170179048 A KR1020170179048 A KR 1020170179048A KR 20170179048 A KR20170179048 A KR 20170179048A KR 20190077676 A KR20190077676 A KR 20190077676A
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Abstract

본 명세서는 테스트 로그 데이터 분석 장치 및 방법을 제시하며, 테스트 로그 데이터를 수신하는 통신부, 테스트 로그 데이터를 인코딩하는 인코딩부, 테스트 로그 데이터에 대응되는 로그 레벨에 기초하여 인코딩된 테스트 로그 데이터를 분류하는 로그 분석부, 및 분류된 데이터를 출력하는 포맷 변환부를 포함하고, 로그 분석부는 로그 레벨에 기초하여 인코딩된 테스트 로그 데이터로부터 오류의 발생이 감지되면, 등록된 사용자 단말로 오류 발생을 통보한다.

Description

테스트 로그 분석 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR ANALYSING TEST LOG}
본 발명은 테스트 로그 분석 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 테스트 대상에서 측정한 테스트 로그 데이터의 분석 결과를 관리자에게 실시간으로 제공할 수 있는 테스트 로그 분석 장치 및 방법에 관한 것이다.
현재 테스트 시스템은 로그 데이터를 이용하여 테스트 대상에 관련된 정보들을 이용하고 있다. 정보 처리 및 통신 기술의 발달과, 산업 기술의 발전으로 인해 테스트를 필요로 하는 대상이 증가하고 있으며, 테스트 대상에 대해서도 테스트 해야 하는 데이터들이 점차 증가되고 있다.
이러한, 테스트 시스템은 테스트 대상으로 인해 테스트 되어야 하는 로그 데이터의 증가로 관리자에 의해 테스트가 진행되는 동안 일일이 테스트 과정을 관리하여야 하며, 테스트 과정에서 오류가 발생하더라도 분석이 용이하지 않아 관리자가 인식하는 데에는 상당한 시간이 소요되는 문제점이 있었다.
따라서, 상술된 문제점을 해결하기 위한 기술이 필요하게 되었다.
한편, 전술한 배경 기술은 발명자가 본 발명의 도출을 위해 보유하고 있었거나, 본 발명의 도출 과정에서 습득한 기술 정보로서, 반드시 본 발명의 출원 전에 일반 공중에게 공개된 공지기술이라 할 수는 없다.
본 발명은 테스트 대상에서 측정한 테스트 로그 데이터의 분석 결과를 관리자에게 실시간으로 제공하는 테스트 로그 분석 장치 및 방법을 제시하는데 목적이 있다.
본 발명은 테스트 대상에서 측정한 테스트 로그 데이터의 분석 결과를 관리자가 쉽게 확인할 수 있도록 하는 테스트 로그 분석 장치 및 방법을 제시하는데 목적이 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 일 실시예에 따르면, 테스트 로그 데이터를 수신하는 통신부, 상기 테스트 로그 데이터를 인코딩하는 인코딩부, 상기 테스트 로그 데이터에 대응되는 로그 레벨에 기초하여 상기 인코딩된 테스트 로그 데이터를 분류하는 로그 분석부, 및 상기 분류된 데이터를 출력하는 포맷 변환부를 포함하고, 상기 로그 분석부는, 상기 로그 레벨에 기초하여 상기 인코딩된 테스트 로그 데이터로부터 오류의 발생이 감지되면, 등록된 사용자 단말로 상기 오류 발생을 통보한다.
또 다른 실시예에 따르면, 테스트 로그 분석 장치에 의해 수행되는 테스트 로그 데이터 분석 방법은, 테스트 로그 데이터를 수신하는 단계, 상기 테스트 로그 데이터를 인코딩하는 단계, 상기 테스트 로그 데이터에 대응되는 로그 레벨을 기준으로 상기 인코딩된 테스트 로그 데이터를 분류하는 단계, 분류된 데이터를 출력하는 단계, 및 상기 로그 레벨에 기초하여 상기 인코딩된 테스트 로그 데이터로부터 오류의 발생이 감지되면, 등록된 사용자 단말로 상기 오류 발생을 통보하는 단계를 포함한다.
본 발명에 의하면 테스트 대상에서 측정한 테스트 로그 데이터의 분석 결과를 관리자에게 실시간으로 제공하는 테스트 로그 분석 장치 및 방법을 제시할 수 있다.
또한, 본 발명에 의하면 테스트 대상에서 측정한 테스트 로그 데이터의 분석 결과를 관리자가 쉽게 확인할 수 있도록 하는 테스트 로그 분석 장치 및 방법을 제시할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 테스트 로그 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 테스트 로그 분석 장치를 도시한 블록도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 테스트 로그 분석 장치에서 처리하는 테스트 로그를 설명하기 위해 도시된 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따른 자동차 테스트 로그의 수집을 예시적으로 설명하기 위해 도시한 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따른 시스템 테스트 로그의 수집을 예시적으로 설명하기 위해 도시한 도면이다.
도 6은 일 실시예에 따른 테스트 로그 시스템에서 테스트 로그의 분석 동작을 도시한 순서도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 다양한 실시예들을 상세히 설명한다. 아래에서 설명되는 실시예들은 여러 가지 상이한 형태로 변형되어 실시될 수도 있다. 실시예들의 특징을 보다 명확히 설명하기 위하여, 이하의 실시예들이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 널리 알려져 있는 사항들에 관해서 자세한 설명은 생략하였다. 그리고, 도면에서 실시예들의 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 구성이 다른 구성과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 '직접적으로 연결'되어 있는 경우뿐 아니라, '그 중간에 다른 구성을 사이에 두고 연결'되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 구성이 어떤 구성을 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 그 외 다른 구성을 제외하는 것이 아니라 다른 구성들을 더 포함할 수도 있음을 의미한다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 실시예들을 상세히 설명하기로 한다.
다만 이를 설명하기에 앞서, 아래에서 사용되는 용어들의 의미를 먼저 정의한다.
'테스트 대상'은 테스트 로그 데이터의 수집이 가능한 객체로서, 테스트 로그를 이용하여 동작 상태를 진단하기 위한 대상이 된다. 테스트 대상은 테스트 장치를 포함하거나, 테스트 장치에 연결되어 테스트 로그 데이터를 발생시킨다.
'테스트 로그 데이터'는 테스트 대상의 동작 상태를 진단하기 위한 데이터로서, 테스트 대상의 오류(또는, 고장, 오동작, 에러, 실패, 및 결함 등)를 검출하기 위한 데이터를 포함한다.
도 1은 일 실시예에 따른 테스트 로그 시스템을 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 테스트 시스템(10)은 테스트 장치(110), 테스트 로그 분석 장치(120), 및 사용자 단말(130)을 포함할 수 있다.
테스트 장치(110)는 테스트 대상에 연결되며, 테스트 대상으로부터 테스트 로그 데이터를 수집할 수 있다. 테스트 장치(100)는 테스트 대상 내부에 구현될 수 있으나, 테스트 대상에 연결되는 독립적인 장치로 구현될 수도 있다. 테스트 장치(110)는 한 종류 이상으로 구분되는 테스트 로그 데이터를 수집할 수 있다.
테스트 장치(110)는 테스트 대상으로부터 수집한 테스트 로그 데이터를 테스트 로그 분석 장치(120)로 제공할 수 있다. 예를 들어, 테스트 대상은 자동차, 정보 처리 시스템, 네트워크 시스템, 및 공장 자동화 설비 등과 같이 테스트 로그 데이터를 생성할 수 있는 모든 대상에 적용될 수 있다. 이를 위해, 테스트 장치(110)는 내부에 테스트 로그 데이터의 저장을 위한 테스트 로그 데이터베이스를 포함할 수 있다.
테스트 로그 분석 장치(120)는 테스트 로그 데이터를 수신할 수 있다. 테스트 로그 분석 장치(120)는 테스트 로그 데이터를 로그 레벨에 기초하여 분류할 수 있다. 또한, 테스트 로그 분석 장치(120)는 로그 레벨에 기초하여 테스트 로그 데이터로부터 오류의 발생을 감지할 수 있다. 테스트 로그 분석 장치(120)는 오류가 발생되면, 오류 발생 정보를 포함한 메시지를 생성할 수 있다.
테스트 로그 분석 장치(120)는 네트워크(N)를 통해 사용자 단말(130)과 연결될 수 있다. 네트워크(N)는 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN), 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN), 개인 근거리 무선통신(Personal Area Network; PAN), 이동 통신망(mobile radio communication network), Wibro(Wireless Broadband Internet), Mobile WiMAX, HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 또는 위성 통신망 등과 같은 모든 종류의 유/무선 네트워크로 구현될 수 있다. 테스트 로그 분석 장치(120)는 테스트 대상 또는 테스트 로그 분석 장치(120)에 대해 인가된 사용자 단말(130)의 연락처 등을 등록할 수 있다. 테스트 로그 분석 장치(120)는 등록된 사용자 단말(130)로 오류 발생 정보를 포함한 메시지를 전송할 수 있다.
한편, 테스트 로그 분석 장치(120)는 테스트 장치(110)와 네트워크를 통해 연결되어 테스트 로그 데이터를 수신할 수도 있다.
또한, 테스트 로그 분석 장치(120)는 수신되는 테스트 로그 데이터로부터 테스트 대상을 모니터링할 수 있도록, 테스트 로그 데이터의 포맷을 변환하여 사용자 단말(130)로 제공할 수 있다.
사용자 단말(130)은 사용자의 전자 단말기일 수 있으며, 노트북, 컴퓨터, 탭, 웨어러블 기기, 스마트폰 등을 포함할 수 있다. 이때, 사용자 단말(130)은 스마트폰으로 구현된 경우, 사용자(또는 관리자)가 원할 때마다 간편하게 테스트 대상의 동작 상태를 확인할 수 있으며, 오류 발생 시 실시간으로 통보받을 수 있다.
따라서, 본 발명의 테스트 시스템(10)은 테스트 대상의 테스트 로그 데이터에 기초하여 오류 발생을 감지하여 사용자 단말(130)로 실시간으로 통보할 수 있다. 이로 인해, 테스트 시스템(10)의 사용자는 테스트 대상에 문제 발생 시 신속하게 대처가 가능하며, 테스트에 장시간이 소요되는 경우에도 사용자는 기다림 없이 사용자 단말(130)을 사용하여 간편하게 결과를 확인할 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 테스트 로그 분석 장치를 도시한 블록도이다.
도 2를 참조하면, 테스트 로그 분석 장치(120)는 통신부(210), 인코딩부(220), 로그 분석부(230), 포맷 변환부(240), 및 입출력부(250)를 포함할 수 있다.
통신부(210)는 테스트 장치(110) 또는 사용자 단말(130)과 유무선 통신할 수 있으며, 필요에 따라 다른 장치와 유무선 통신을 수행할 수 있다. 이를 위해, 통신부(210)는 다양한 유무선 통신 방법 중 적어도 하나를 지원하는 통신 모듈을 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신 모듈은 칩셋(chipset)의 형태로 구현될 수 있다.
통신부(210)는 테스트 장치(120)에 연결되어 테스트 로그 데이터를 수신할 수 있다. 통신부(210)는 테스트 장치(120)와 연결된 테스트 로그 데이터가 저장되는 테스트 로그 데이터베이스가 존재하는 경우, 테스트 장치 대신에 테스트 로그 데이터베이스에 연결될 수도 있다.
인코딩부(220)는 테스트 로그 데이터를 표준 확장 마크업 언어(extensible markup language, 이하 'XML'이라 칭하기로 함)의 형식으로 인코딩할 수 있다. 여기서, 테스트 로그 데이터는 자체로서 분석에 용이하지 못하기 때문에 분석을 위해 표준 XML 형식으로 인코딩을 통해 데이터를 변환할 수 있다.
로그 분석부(230)는 표준 XML 형식으로 인코딩된 테스트 로그 데이터를 분류할 수 있다. 이를 위해, 로그 분석부(230)는 로그 데이터 각각에 대응되는 로그 레벨에 기초하여 테스트 로그 데이터를 분석할 수 있다. 여기서, 로그 레벨은 오류 발생을 감지하기 위한 진단 항목일 수 있으며, 오류를 판별하기 위한 하나 이상의 기준값이 될 수도 있다. 인코딩된 테스트 로그 데이터는 하나의 종류가 아닌 복수의 종류로 구분되는 데이터들의 집합일 수 있다. 따라서, 로그 분석부(230)는 오류 판정의 기준이 되는 진단 항목별로 인코딩된 테스트 로그 데이터를 분류할 수 있다.
예를 들어, 테스트 대상이 자동차인 경우, 테스트 로그 데이터는 배기가스 농도, 엔진 온도, 냉각수 온도 등과 같이 다양한 진단 항목으로 구분될 수 있다.
로그 분석부(230)는 로그 레벨에 기초하여 인코딩된 테스트 로그 데이터로부터 오류의 발생이 감지되면, 등록된 사용자 단말(130)로 상기 오류 발생을 통보할 수 있다. 여기서, 로그 분석부(230)는 사용자 단말(130)인 스마트폰 등을 통해 직접 오류 발생을 통보하는 경우, 사용자 단말(130)에게 오류 또는 고장 등의 상황을 통보하여 신속한 대처를 가능하게 할 수 있다.
포맷 변환부(240)는 인코딩된 테스트 로그 데이터의 포맷을 변환한다. 포맷 변환부(240)는 인코딩된 테스트 로그 데이터가 텍스트이면, 텍스트 데이터를 출력한다. 하지만, 포맷 변환부(240)는 인코딩된 테스트 로그 데이터가 텍스트가 아니면, 이미지 형태의 포맷으로 변환하여 출력할 수 있다. 여기서, 이미지 형태의 포맷은 표, 차트, 그래프, 통계(statistics)를 포함할 수 있다.
한편, 로그 분석부(230) 또는 포맷 변환부(240)는 출력되는 데이터의 크기 또는 종류에 따라 사용자 단말로 전송될 메시지의 형태를 결정할 수 있다. 예를 들어, 로그 분석부(230) 또는 포맷 변환부(240)는 출력되는 데이터의 크기, 종류, 및 포맷 등에 따라 사용자 단말(130)로의 전송을 위해 에스엠에스(SMS: Short Message Service), 엘엠에스(Long Message Service), 및 엠엠에스(MMS: Multimedia Message Service) 중 적어도 하나로 변환할 수 있다.
입출력부(250)는 테스트 로그 분석 장치(110)의 동작을 위한 사용자(또는, 관리자)로부터 입력을 수신하기 위한 입력부와 작업의 수행 결과 또는 테스트 대상의 상태 등의 정보를 표시하기 위한 출력부를 포함할 수 있다. 예를 들어, 입출력부(250)는 유저 입력을 수신하는 조작 패널(operation panel) 및 화면을 표시하는 디스플레이 패널(display panel) 등을 포함할 수 있다.
구체적으로, 입력부는 키보드, 물리 버튼, 터치 스크린, 카메라 또는 마이크 등과 같이 다양한 형태의 유저 입력을 수신할 수 있는 장치들을 포함할 수 있다. 또한, 출력부는 디스플레이 패널 또는 스피커 등을 포함할 수 있다. 다만, 이에 한정되지 않고 입출력부(250)는 다양한 입출력을 지원하는 구성을 포함할 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 테스트 로그 분석 장치에서 처리하는 테스트 로그를 설명하기 위해 도시된 도면이다.
도 3을 참조하면, 테스트 로그 데이터베이스(111)는 테스트 장치(110)에 연결되거나 테스트 장치(110) 내에 포함될 수 있다.
테스트 로그 데이터베이스(111)는 다양한 종류와 형태의 테스트 로그가 수집될 수 있다. 예를 들어, 테스트 로그 데이터베이스(111)는 자동차 테스트 로그(310), 티티씨엔-3(TTCN-3: Testing and Test Control Notation version 3) 로그(320), 오비디(OBD) 로그(330), 시스템 테스트 로그(340), 및 기타 테스크 로그들(350)을 포함할 수 있다.
테스트 로그 데이터베이스(111)에는 테스트 대상으로부터 수집된 테스트 로그 데이터가 저장될 수 있다.
자동차 테스트 로그(310)는 자동차로부터 수집된 테스트 로그이다. 자동차 테스트 로그(310)는 자동차의 시동, 주행, 속도 등의 상황 내지는 한계 상황에서 생성되는 테스트 로그 데이터를 포함한다.
TTCN-3 로그(320)는 테스트를 위한 메시지 시퀀스를 테스트 대상과 송수신하여 획득한 테스트 로그 데이터로서, 테스트에 사용되는 표준 기술이다.
OBD 로그(330)는 기관제어시스템에 집적되어 있는 법적으로 규정된 하위 진단/감시 시스템이다. OBD 로그(330)는 모든 운전영역에 걸쳐 배기가스 및 증발가스와 관련된 모든 차량 시스템을 감시하여 수집된 테스트 로그 데이터를 포함할 수 있다. 따라서, 자동차 테스트 로그(310) 내지는 OBD 로그(320)는 자동차와 관련하여 서로 다른 종류의 테스트 로그 데이터를 생성할 수도 있으며, 생성된 적어도 일부의 테스트 로그 데이터가 중복될 수도 있다.
시스템 테스트 로그(340)는 다양한 시스템(예를 들어, 장치 내에서 운용되는 시스템 또는 네트워크 시스템 등과 같은 시스템 자체 등)으로부터 획득 가능한 테스트 로그 데이터를 포함할 수 있다.
기타 테스크 로그들(350)은 다른 다양한 테스트 대상 내지는 테스트 방식에 의해 테스트 로그 데이터를 수집할 수 있는 테스크 로그이다.
도 4는 일 실시예에 따른 자동차 테스트 로그의 수집을 예시적으로 설명하기 위해 도시한 도면이다.
도 4를 참조하면, 자동차 테스트 로그(310)는 예를 들어, 자동차(410)로부터 수집될 수 있다. 이때, 자동차 테스트 로그(310)는 자동차(410) 내의 배전 설비, 속도, 서스펜션, 소음, 및 떨림 등의 다양한 정보를 포함할 수 있으며, 자동차의 정지, 주행, 급가속, 및 급제동 등의 다양한 환경에서 측정될 수 있는 정보를 포함할 수 있다. 또한, 자동차 테스트 로그(310)는 자동차(410)의 충돌 시험(예를 들어, 전면 충돌, 측면 충돌, 지붕 장력, 및 헤드레스트 등의 시험)에서 발생될 수 있는 안정성 평가를 위한 테스트 로그 데이터를 포함할 수도 있다.
도 5는 일 실시예에 따른 시스템 테스트 로그의 수집을 예시적으로 설명하기 위해 도시한 도면이다.
도 5를 참조하면, 시스템 테스트 로그(340)는 예를 들어, 컴퓨팅 장비들(예를 들어, 서버 또는 컴퓨터) 또는 네트워크 등으로부터 수집될 수 있다.
시스템 테스트 로그(340)는 서버(510), 소프트웨어(520), 데이터베이스(530), 이메일(540), 파일(550), 및 웹사이트(560) 등으로부터 테스트 로그 데이터를 포함할 수 있다.
도 6은 일 실시예에 따른 테스트 로그 시스템에서 테스트 로그의 분석 동작을 도시한 순서도이다.
도 6을 참조하면, 테스트 로그 분석 장치(120)는 테스트 로그 데이터를 수신할 수 있다(S610).
테스트 로그 분석 장치(120)는 테스트 로그 데이터를 인코딩할 수 있다(S620). 테스트 로그 분석 장치(120)는 테스트 로그 데이터를 XML의 형식으로 인코딩할 수 있으나, 테스트 로그 데이터 분석을 위한 다른 형식을 사용하여 인코딩할 수도 있다.
테스트 로그 분석 장치(120)는 인코딩된 테스트 로그 데이터를 분류할 수 있다(S630). 테스트 로그 분석 장치(120)는 로그 레벨을 이용하여 테스트 로그 데이터를 분류할 수 있으며, 로그 레벨의 경우, 오류 진단을 위한 임계값 등이 될 수 있다. 자동차로부터 수집된 테스트 로그 데이터를 가정하면, 로그 레벨은 70도의 온도를 갖는 냉각수 등이 될 수 있다. 이때, 테스트 로그 분석 장치(120)는 배기가스, 엔진, 또는 냉각수 등에 관련된 테스트 로그 데이터 중에서 냉각수에 관련된 테스트 로그 데이터를 분류할 수 있다. 또한, 다른 로그 레벨은 배기가스, 엔진 등에 관련된 정보를 포함할 수도 있다. 또한, 로그 레벨은 하나의 테스트 로그 데이터에 대해서도 복수개의 로그 레벨을 가질 수 있다. 이때, 로그 레벨은 냉각수에 관련하여 70도, 80도, 90도 등으로 구분될 수도 있다.
한편, 테스트 로그 분석 장치(120)는 로그 레벨에 대응되지 않는 테스트 로그 데이터가 존재하면, 콜백 함수를 사용하여 테스트 로그 데이터의 이벤트를 대기할 수 있다. 이를 통해, 테스트 로그 분석 장치(120)는 로그 레벨에 대응되지 않는 테스트 로그 데이터에 대해 학습을 수행하고, 일정 기간 동안 평균 값을 산출하여, 평균 값을 기준으로 차이가 크게 나면 오류의 발생으로 감지하도록 할 수도 있다.
테스트 로그 분석 장치(120)는 분류된 테스트 로그 데이터를 출력할 수 있다(S640). 테스트 로그 분석 장치(120)는 수집되는 테스트 로그 데이터를 출력할 수 있으며, 테스트 로그 데이터의 출력을 위해 표, 차트 그래프 등으로 포맷을 변경하여 출력할 수도 있다. 이때, 테스트 로그 분석 장치(120)는 오류가 발생되는 지점에 대한 정보를 함께 제공하여 유저에 의해 테스트 장치의 상태를 확인할 수 있게 할 수 있다.
테스트 로그 분석 장치(120)는 인코딩된 테스트 로그 데이터에서 오류 발생을 감지할 수 있다(S650). S650단계의 판단결과, 오류가 감지되지 않으면, 테스트 로그 분석 장치(120)는 S640단계로 진행하고, 일정 주기를 간격으로 오류의 발생을 감지할 수 있다.
S650단계의 판단결과, 오류가 감지되면, 테스트 로그 분석 장치(120)는 S660단계로 진행한다. 테스트 로그 분석 장치(120)는 한 종류의 로그 레벨에 대해서만 오류를 감지할 수 있으나, 한 종류의 로그 레벨에 대해서도 복수개의 단계로 구분, 오류 발생(저레벨), 심각한 오류 발생(중간레벨), 치명적 오류 발생(고레벨) 등으로 오류 발생의 등급을 구분할 수도 있다.
또한, 테스트 로그 분석 장치(120)는 테스트 로그 데이터를 두 개 이상 조합하여 오류 발생을 감지할 수 있다. 예를 들어, 자동차의 경우, 냉각수 온도의 경우 엔진 등과 관련되어 있으므로, 엔진 온도와 냉각수 온도를 함께 고려하여 오류 판정을 할 수도 있다. 이러한 경우, 테스트 로그 분석 장치(120)는 냉각수와 엔진에 관련된 테스트 로그 데이터가 모두 로그 레벨에 따라 오류로 판정되는 경우, 오류의 발생으로 감지할 수도 있다. 한편, 엔진에 관련된 로그 레벨의 경우, 냉각수에 관련된 로그 레벨 보다 자동차의 테스트에 있어 더 중요하게 고려되어야 한다. 따라서, 테스트 로그 분석 장치(120)는 엔진과 냉각수에 관련된 로그 레벨에 따른 오류 검출 시 중요도가 높은 로그 레벨에 가중치를 부여, 즉, 엔진에 관련된 로그 레벨에 냉각수에 관련된 로그 레벨 보다 더 높은 가중치를 부여하여 오류를 판정할 수도 있다.
테스트 로그 분석 장치(120)는 오류 발생을 통보하고 종료할 수 있다(S660). 이를 통해, 테스트 로그 분석 장치(120)는 로그의 심각성 레벨에 따라 관리자에게 실시간으로 메시지를 전송할 수 있다. 테스트 로그 분석 장치(120)의 사용자가 자동차의 주인인 경우, 스마트폰을 사용하여 차량의 오류, 즉 고장 상태를 수신함에 따라 쉽게 확인하고, 대처할 수 있게 된다.
이상의 실시예들에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(field programmable gate array) 또는 ASIC 와 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램특허 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다.
구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로부터 분리될 수 있다.
뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU 들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
도 6을 통해 설명된 실시예에 따른 테스트 로그 분석 방법은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어 및 데이터를 저장하는, 컴퓨터로 판독 가능한 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 이때, 명령어 및 데이터는 프로그램 코드의 형태로 저장될 수 있으며, 프로세서에 의해 실행되었을 때, 소정의 프로그램 모듈을 생성하여 소정의 동작을 수행할 수 있다. 또한, 컴퓨터로 판독 가능한 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터로 판독 가능한 매체는 컴퓨터 기록 매체일 수 있는데, 컴퓨터 기록 매체는 컴퓨터 판독 가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 기록 매체는 HDD 및 SSD 등과 같은 마그네틱 저장 매체, CD, DVD 및 블루레이 디스크 등과 같은 광학적 기록 매체, 또는 네트워크를 통해 접근 가능한 서버에 포함되는 메모리일 수 있다.
또한 도 6을 통해 설명된 실시예에 따른 테스트 로그 분석 방법은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램(또는 컴퓨터 프로그램 제품)으로 구현될 수도 있다. 컴퓨터 프로그램은 프로세서에 의해 처리되는 프로그래밍 가능한 기계 명령어를 포함하고, 고레벨 프로그래밍 언어(High-level Programming Language), 객체 지향 프로그래밍 언어(Object-oriented Programming Language), 어셈블리 언어 또는 기계 언어 등으로 구현될 수 있다. 또한 컴퓨터 프로그램은 유형의 컴퓨터 판독가능 기록매체(예를 들어, 메모리, 하드디스크, 자기/광학 매체 또는 SSD(Solid-State Drive) 등)에 기록될 수 있다.
따라서 도 6을 통해 설명된 실시예에 따른 테스트 로그 분석 방법은 상술한 바와 같은 컴퓨터 프로그램이 컴퓨팅 장치에 의해 실행됨으로써 구현될 수 있다. 컴퓨팅 장치는 프로세서와, 메모리와, 저장 장치와, 메모리 및 고속 확장포트에 접속하고 있는 고속 인터페이스와, 저속 버스와 저장 장치에 접속하고 있는 저속 인터페이스 중 적어도 일부를 포함할 수 있다. 이러한 성분들 각각은 다양한 버스를 이용하여 서로 접속되어 있으며, 공통 머더보드에 탑재되거나 다른 적절한 방식으로 장착될 수 있다.
여기서 프로세서는 컴퓨팅 장치 내에서 명령어를 처리할 수 있는데, 이런 명령어로는, 예컨대 고속 인터페이스에 접속된 디스플레이처럼 외부 입력, 출력 장치상에 GUI(Graphic User Interface)를 제공하기 위한 그래픽 정보를 표시하기 위해 메모리나 저장 장치에 저장된 명령어를 들 수 있다. 다른 실시예로서, 다수의 프로세서 및(또는) 다수의 버스가 적절히 다수의 메모리 및 메모리 형태와 함께 이용될 수 있다. 또한 프로세서는 독립적인 다수의 아날로그 및(또는) 디지털 프로세서를 포함하는 칩들이 이루는 칩셋으로 구현될 수 있다.
또한 메모리는 컴퓨팅 장치 내에서 정보를 저장한다. 일례로, 메모리는 휘발성 메모리 유닛 또는 그들의 집합으로 구성될 수 있다. 다른 예로, 메모리는 비휘발성 메모리 유닛 또는 그들의 집합으로 구성될 수 있다. 또한 메모리는 예컨대, 자기 혹은 광 디스크와 같이 다른 형태의 컴퓨터 판독 가능한 매체일 수도 있다.
그리고 저장장치는 컴퓨팅 장치에게 대용량의 저장공간을 제공할 수 있다. 저장 장치는 컴퓨터 판독 가능한 매체이거나 이런 매체를 포함하는 구성일 수 있으며, 예를 들어 SAN(Storage Area Network) 내의 장치들이나 다른 구성도 포함할 수 있고, 플로피 디스크 장치, 하드 디스크 장치, 광 디스크 장치, 혹은 테이프 장치, 플래시 메모리, 그와 유사한 다른 반도체 메모리 장치 혹은 장치 어레이일 수 있다.
상술된 실시예들은 예시를 위한 것이며, 상술된 실시예들이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 상술된 실시예들이 갖는 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 상술된 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 명세서를 통해 보호 받고자 하는 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.
10: 테스트 시스템 110: 테스트 장치
120: 테스트 로그 분석 장치 130: 사용자 단말
210: 통신부 220: 인코딩부
230: 로그 분석부 240: 포맷 변환부
250: 입출력부 111: 테스트 로그 데이터베이스

Claims (12)

  1. 테스트 로그 데이터를 수신하는 통신부;
    상기 테스트 로그 데이터를 인코딩하는 인코딩부;
    상기 테스트 로그 데이터에 대응되는 로그 레벨에 기초하여 상기 인코딩된 테스트 로그 데이터를 분류하는 로그 분석부; 및
    상기 분류된 데이터를 출력하는 포맷 변환부를 포함하고,
    상기 로그 분석부는,
    상기 로그 레벨에 기초하여 상기 인코딩된 테스트 로그 데이터로부터 오류의 발생이 감지되면, 등록된 사용자 단말로 상기 오류의 발생을 통보하는 테스트 로그 분석 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 인코딩부는,
    상기 테스트 로그 데이터를 표준 확장 마크업 언어(XML: extensible markup language)의 형식으로 인코딩하는 테스트 로그 분석 장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 로그 레벨은,
    테스트 대상의 오류를 판별하기 위한 기준값을 포함하는 테스트 로그 분석 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 로그 분석부는,
    상기 로그 레벨에 대응되지 않는 테스트 로그 데이터가 존재하면, 콜백 함수를 사용하여 상기 테스트 로그 데이터의 이벤트를 대기하는 테스트 로그 분석 장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 포맷 변환부는,
    상기 인코딩된 테스트 로그 데이터가 텍스트 데이터이면 텍스트 데이터를 출력하고, 상기 인코딩된 테스트 로그 데이터가 텍스트 데이터가 아니면 이미지 형태의 포맷으로 변환하여 출력하는 단계를 더 포함하는 테스트 로그 분석 장치.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 포맷 변환부는,
    상기 인코딩된 테스트 로그 데이터가 텍스트 데이터가 아니면 상기 인코딩된 테스트 로그 데이터를 표, 차트, 그래프, 및 통계(statistics) 중 적어도 하나를 포함하는 이미지 포맷으로 변환하는 테스트 로그 분석 장치.
  7. 테스트 로그 분석 장치에 의해 수행되고;
    테스트 로그 데이터를 수신하는 단계;
    상기 테스트 로그 데이터를 인코딩하는 단계;
    상기 테스트 로그 데이터에 대응되는 로그 레벨을 기준으로 상기 인코딩된 테스트 로그 데이터를 분류하는 단계;
    분류된 데이터를 출력하는 단계; 및
    상기 로그 레벨에 기초하여 상기 인코딩된 테스트 로그 데이터로부터 오류의 발생이 감지되면, 등록된 사용자 단말로 상기 오류의 발생을 통보하는 단계를 포함하는 테스트 로그 분석 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 인코딩하는 단계는;
    상기 테스트 로그 데이터를 표준 확장 마크업 언어(XML: extensible markup language)의 형식으로 인코딩하는 단계를 포함하는 테스트 로그 분석 방법.
  9. 제 7 항에 있어서,
    상기 로그 레벨은,
    테스트 대상의 오류를 판별하기 위한 기준값을 포함하는 테스트 로그 분석 방법.
  10. 제 7 항에 있어서,
    상기 로그를 분류하는 단계는,
    상기 로그 레벨에 대응되지 않는 테스트 로그 데이터가 존재하면, 콜백 함수를 사용하여 상기 테스트 로그 데이터의 이벤트를 대기하는 단계를 포함하는 테스트 로그 분석 방법.
  11. 제 7 항에 있어서,
    상기 분류된 데이터를 출력하는 단계는,
    상기 인코딩된 테스트 로그 데이터가 텍스트 데이터이면, 텍스트 데이터를 출력하는 단계; 및
    상기 인코딩된 테스트 로그 데이터가 텍스트 데이터가 아니면, 이미지 형태의 포맷으로 변환하여 출력하는 단계를 더 포함하는 테스트 로그 분석 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 이미지 형태의 포맷으로 변환하여 출력하는 단계는,
    상기 인코딩된 테스트 로그 데이터를 표, 차트, 그래프, 및 통계(statistics) 중 적어도 하나를 포함하는 이미지 포맷으로 변환하는 단계를 포함하는 테스트 로그 분석 방법.
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