KR20190066797A - Living in the contact type exercise motion analyzing and exercise recommending system using intelligent information technology - Google Patents

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Abstract

The present invention relates to a system for analyzing exercise performance and recommending an exercise for a daily life using an intelligent information technology, which can continuously induce exercise performance of a user by selecting one or more exercise items suitable for an optimal time by reflecting an exercise performance time zone and a situation of a daily life of the user and a daily outdoor environment, and transmitting a notification for recommending an exercise to a user terminal. According to the present invention, the system comprises: a wearable device worn on the body of a user to generate a motion sensing signal; a user terminal for storing a motion pattern for various exercise items, analyzing the motion sensing signal transmitted from the wearable device with respect to a selected exercise item, and measuring momentum and an exercise record of the corresponding exercise item; and an operation server connected to the user terminal through a communication network, recommending a momentum goal for each exercise item and an exercise item for each situation to guide the same to the user terminal, receiving and storing exercise information including the momentum and the exercise record of the user, measured through the user terminal, and determining whether the user achieves the momentum goal for each exercise item on the basis of the received exercise information.

Description

지능정보기술을 활용한 생활밀착형 운동수행분석 및 운동추천 시스템{Living in the contact type exercise motion analyzing and exercise recommending system using intelligent information technology }BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention [0001] The present invention relates to a living-contact type exercise performance analysis system and an exercise recommendation system using intelligent information technology,

본 발명은 사용자의 운동수행 시간이나 일상 생활에서의 상황은 물론 당일 야외 환경을 반영하여 최적의 시기에 적합한 하나 이상의 운동종목을 선택하고 사용자단말로 운동을 추천하는 알림을 발송함으로써 사용자의 운동수행을 지속적으로 유도할 수 있는 지능정보기술을 활용한 생활밀착형 운동수행분석 및 운동추천 시스템에 관한 것이다.The present invention provides a method and apparatus for performing a user's exercise by selecting one or more sports items suitable for an optimal time in accordance with a user's exercise performance time or daily life, And more particularly, to a life-style-based exercise performance analysis and exercise recommendation system that utilizes intelligent information technology that can be guided continuously.

대표적인 스마트폰 모델인 아이폰의 출시 이후 폭발적인 증가세를 이어온 스마트폰 시장이 성숙기에 접어듦에 따라 새로운 개념의 모바일 기기에 대한 요구가 증가하고 있다.As the smartphone market, which has been booming since the launch of the iPhone, has been maturing, there is a growing demand for new mobile devices.

차세대 모바일 기술의 대표적인 주자로 ‘착용하는 전자기기’를 뜻하는 웨어러블 디바이스(Wearable Device)가 부상하고 있으며, 이러한 웨어러블 디바이스는 정보처리/엔터테인먼트 목적과 헬스케어 목적 등으로 널리 이용되고 있다.Wearable devices are emerging as a representative of the next generation of mobile technology, which means 'electronic devices to wear'. Such wearable devices are widely used for information processing / entertainment purposes and healthcare purposes.

상기 웨어러블 디바이스는 삼성전자, 애플, 구글과 같은 IT분야 선도 기업은 물론 나이키, 아디다스와 같은 운동 용품 전문 기업들까지 포함하는 다양한 산업 영역에서 혁신적인 제품들이 출시되고 있으며, IT 전문기업 및 중소규모 IT 업체의 웨어러블 디바이스는 주로 건강관리와 웰빙 목적의 헬스케어 제품에 집중되고 있다.The above wearable devices are being launched in various industries including IT companies such as Samsung Electronics, Apple and Google, as well as athletic goods companies such as Nike and Adidas, and IT companies and small and medium sized IT companies Of wearable devices are mainly focused on health care products for health care and well-being purposes.

한편 발달된 스마트 기기와 센서 기술을 통해 개인 활동 데이터에 대한 정량화가 가능해졌고, 의료서비스의 패러다임이 치료중심에서 개인의 피트니스/웰니스 중심으로 변화함에 따라 헬스케어 분야는 웨어러블 디바이스의 적용과 확산이 가장 빠르게 이루어지고 있는 영역이라 할 수 있다.Meanwhile, the development of smart devices and sensor technology has enabled the quantification of personal activity data, and as the paradigm of medical services has shifted from the treatment center to the individual fitness / wellness center, It can be said that it is a fast performing area.

최근 Fibit, Jawbone, FuelBand, Gear Fit과 같은 헬스케어 웨어러블 디바이스가 출시되었으나, 높은 가격과 짧은 배터리 수명으로 인해 사용자 층이 일부에 국한되어 있다.Recently, health care wearable devices such as Fibit, Jawbone, FuelBand, and Gear Fit have been released, but due to their high price and short battery life, the user base is limited to some parts.

다가올 헬스케어 웨어러블 디바이스 시장의 본격적인 성숙기를 맞이하기 위해 대중이 공감할 수 있는 가격과 장시간의 배터리 수명을 가지는 보급형 헬스케어 웨어러블 디바이스의 개발은 물론 이와 연동되어 사용자가 언제 어디서든 운동을 실시할 수 있도록 동기를 부여할 수 있는 스마트 기기 앱의 개발이 요구되고 있다.In order to meet the full maturity of the upcoming healthcare wearable device market, it is necessary to develop an affordable health care wearable device with a price that can be shared by the public and a long battery life, A smart device app that can give a smart device app.

대한민국 공개특허 제2013-89765호Korea Patent Publication No. 2013-89765

따라서 본 발명의 목적은 사용자의 운동수행 시간이나 일상 생활에서의 상황은 물론 당일 야외 환경을 반영하여 최적의 시기에 적합한 하나 이상의 운동종목을 선택하고 사용자단말로 운동을 추천하는 알림을 발송함으로써 사용자의 운동수행을 지속적으로 유도할 수 있는 지능정보기술을 활용한 생활밀착형 운동수행분석 및 운동추천 시스템을 제공하고자 함이다.Accordingly, it is an object of the present invention to provide a method and apparatus for selecting a sports item suitable for an optimal time by reflecting a user's exercise time or daily life, And to provide a lifestyle-related exercise performance analysis and exercise recommendation system using intelligent information technology that can continuously induce exercise performance.

상기 목적을 이루기 위한 본 발명의 지능정보기술을 활용한 생활밀착형 운동수행분석 및 운동추천 시스템은, 사용자의 신체에 착용되어 움직임 감지신호를 생성하기 위한 웨어러블 기기; 다종의 운동종목에 대한 동작패턴이 저장되며, 선택한 운동종목에 대하여 상기 웨어러블기기로부터 전송되는 움직임 감지신호를 분석하여 해당 운동종목의 운동량 및 운동기록을 계측하는 사용자단말; 및 상기 사용자단말과 통신망을 통해 연결되고 운동종목별 목표운동량과 상황별 운동종목을 추천하여 상기 사용자단말로 안내하며, 상기 사용자단말을 통해 계측된 사용자의 운동량 및 운동기록을 포함하는 운동정보를 수신 및 저장하고 수신한 상기 운동정보를 기반으로 사용자의 운동종목별 목표운동량 달성 여부를 판단하는 운영서버;를 포함하는 것이 특징이다.According to another aspect of the present invention, there is provided a system and method for recommending a movement-based exercise analysis and exercise using intelligent information technology, the system comprising: a wearable device for generating a motion detection signal wearing on a user's body; A user terminal for storing a motion pattern of a plurality of sports items and analyzing a motion detection signal transmitted from the wearable device for a selected sports item to measure a momentum and a motion record of the sports item; And a control unit that is connected to the user terminal through a communication network and guides the user to the user terminal by recommending a target exercise amount and an exercise item for each situation and receives exercise information including the exercise amount and the exercise record of the user measured through the user terminal, And an operation server for determining whether a user achieves a target exercise amount for each exercise item based on the exercise information stored and received.

하나의 예로써, 상기 사용자단말은, 기설정된 시간에 위치정보를 상기 운영서버로 송신하고, 상기 운영서버는, 상기 사용자단말로부터 위치정보를 수신하며, 사용자단말의 위치에 해당되는 지역에 대한 기상정보를 수집하고 기상 상황에 따라 다종의 운동종목 중 당일 수행할 수 있는 하나 이상의 운동종목을 선택하여 상기 사용자단말로 안내하는 운동종목추천부;를 포함할 수 있다.As an example, the user terminal may transmit location information to the operation server at a predetermined time, the operation server may receive location information from the user terminal, And a sports item recommendation unit that collects information and selects one or more sports items that can be performed on the same day among a plurality of sports items according to weather conditions and guides the user to the user terminal.

하나의 예로써, 상기 운영서버는, 수신한 사용자의 운동정보를 기반으로 운동종목별 운동수행 정도를 분석하는 운동수행분석부;를 포함할 수 있다.As an example, the operation server may include an exercise performance analyzing unit that analyzes the exercise performance of each exercise item based on the received user's exercise information.

하나의 예로써, 상기 운동수행분석부는, 기설정된 하나 이상의 시간별로 분석한 사용자의 운동종목별 운동수행 정도를 상기 사용자 단말로 안내할 수 있다.As an example, the motion performance analyzer may guide the user to the user terminal of the degree of motion performance of the user's exercise item analyzed by one or more predetermined time periods.

하나의 예로써, 상기 운동수행분석부는, 운동수행 정도를 운동종목별 목표운동량 기준 '미달', '이하', '달성', '이상', '초과'로 분류하고 선택된 하나의 운동수행 정도를 상기 사용자 단말로 안내할 수 있다.As one example, the motion performance analyzing unit classifies the degree of exercise performance as 'below', 'below', 'achievement', 'above', and 'over' on the basis of a target exercise amount for each exercise item, To the user terminal.

하나의 예로써, 상기 운동수행분석부는, 사용자의 과거 운동수행시간을 수집하여 사용자의 운동수행 패턴을 분석하며, 당일 운동수행시간이 분석한 운동수행 패턴 범위를 벗어나는 경우 상기 사용자 단말로 알림정보를 안내할 수 있다.In one example, the exercise performance analyzing unit analyzes a user's exercise performance pattern by collecting a user's past exercise performance time, and when the exercise performance pattern is out of a range of the exercise performance pattern analyzed for the exercise exercise time of the user, Can guide.

하나의 예로써, 상기 사용자단말은, 사용자의 현재 상황을 분석하기 위한 하나 이상의 센서를 포함하고, 상기 운영서버는, 상기 사용자단말의 센서에서 송신하는 센싱정보를 수신 및 분석하여 사용자의 현재 상황을 인지하고 사용자의 운동수행 가능 여부를 판단하여 선택적으로 운동을 추천하여 상기 사용자 단말로 안내하는 상황인지부;를 포함할 수 있다.As one example, the user terminal includes at least one sensor for analyzing the current state of the user, and the operation server receives and analyzes the sensing information transmitted from the sensor of the user terminal, And determining whether or not the user can perform the exercise, and recommending the exercise to the user terminal.

하나의 예로써, 상기 상황인지부는, 상기 사용자단말로부터 기입력된 사용자의 일상 생활 정보 또는 개인 일정 정보를 전달받고, 상기 일상 생활 정보 또는 개인 일정 정보를 반영하여 사용자의 운동수행 가능 여부를 판단할 수 있다.As an example, the situation recognition unit receives the daily life information or the personal schedule information of the user input from the user terminal, and determines whether the user can perform the exercise by reflecting the daily life information or the personal schedule information .

하나의 예로써, 상기 운영서버는, 수신한 사용자의 운동정보를 분석하여 사용자가 운동을 수행함에 있어 기설정된 규칙을 준수하는지 여부를 판단하여 선택적으로 상기 운동종목별 동작패턴과 목표운동량에 대한 신규 규칙을 설정할 수 있다.As one example, the operation server may analyze the motion information of the user to determine whether the user complies with predetermined rules in performing the exercise, and may selectively determine a new rule Can be set.

따라서 본 발명의 지능정보기술을 활용한 생활밀착형 운동수행분석 및 운동추천 시스템은, 사용자의 운동수행 시간이나 일상 생활에서의 상황은 물론 당일 야외 환경을 반영하여 최적의 시기에 적합한 하나 이상의 운동종목을 선택하고 사용자단말로 운동을 추천하는 알림을 발송함으로써 사용자로 하여금 맞춤형 동기 부여를 제공하고 지속적인 운동 수행을 유도하며 이를 통해 더 나아가 사용자의 건강 증진을 도모할 수 있는 이점이 있다.Accordingly, the life-style-related exercise performance analysis and exercise recommendation system utilizing the intelligent information technology of the present invention can be applied to a user's exercise performance time and daily life situations as well as one or more exercise items And sends a notification to recommend a motion to a user terminal, thereby providing a user with a personalized motivation and inducing continuous exercise, thereby further improving the health of the user.

도 1은 본 발명의 지능정보기술을 활용한 생활밀착형 운동수행분석 및 운동추천 시스템의 구성을 개략적으로 나타내는 블록도.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자단말의 구성을 나타내는 블록도.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 운영서버의 운동종목별 목표운동량 산출 방식을 나타내는 블록도.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 운영서버의 구성을 나타내는 블록도.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자의 그룹별 운동 진척도를 안내하는 표시화면.FIG. 1 is a block diagram schematically showing a configuration of a life close-contact type exercise performance analysis and a motion recommendation system using the intelligent information technology of the present invention.
2 is a block diagram illustrating a configuration of a user terminal according to an embodiment of the present invention;
FIG. 3 is a block diagram illustrating a method for calculating a target momentum amount for each exercise item in an operation server according to an embodiment of the present invention. FIG.
4 is a block diagram illustrating a configuration of an operation server according to an embodiment of the present invention;
5 is a display screen for guiding a user's exercise progress according to an embodiment of the present invention.

이하 본 발명의 실시 예들을 첨부되는 도면을 참조하여 보다 상세하게 설명하도록 한다.Embodiments of the present invention will now be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 지능정보기술을 활용한 생활밀착형 운동수행분석 및 운동추천 시스템의 구성을 개략적으로 나타내는 블록도이고, 도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자단말의 구성을 나타내는 블록도이다. 그리고 도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 운영서버의 운동종목별 목표운동량 산출 방식을 나타내는 블록도이고, 도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 운영서버의 구성을 나타내는 블록도이며, 도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자의 그룹별 운동 진척도를 안내하는 표시화면이다.FIG. 1 is a block diagram schematically showing a configuration of a daily life contact exercise analysis and a motion recommendation system using intelligent information technology of the present invention. FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of a user terminal according to an embodiment of the present invention. . FIG. 4 is a block diagram illustrating a configuration of an operation server according to an embodiment of the present invention. FIG. 5 is a block diagram of an operation server according to an embodiment of the present invention. Is a display screen for guiding the user's group's exercise progress according to one embodiment of the present invention.

본 발명의 지능정보기술을 활용한 생활밀착형 운동수행분석 및 운동추천 시스템은 도 1에 도시된 바와 같이 웨어러블 기기(10)와 사용자단말(20) 및 운영서버(30)를 포함하여 구성될 수 있다.1, the system for analyzing and exercising life-tight attachment using the intelligent information technology of the present invention can be configured to include a wearable device 10, a user terminal 20, and an operation server 30 have.

상기 웨어러블 기기(Wearable Device)(10)는 클립 내지 밴드 타입 구조로 제작되어 사용자의 신체에 착용 또는 사용자가 휴대하는 것으로, 사용자의 운동 실시에 따른 움직임을 감지하고 그에 따른 감지신호를 생성한다.The wearable device 10 is fabricated in a clip or band type structure, and is worn on the user's body or carried by the user. The wearable device 10 senses the movement according to the motion of the user and generates a corresponding detection signal.

상기 웨어러블 기기(10)는 3차원 모션을 감지할 수 있는 모션 감지센서가 탑재되어 사용자의 다방향 움직임을 감지할 수 있다.The wearable device 10 may be equipped with a motion sensing sensor capable of sensing three-dimensional motion to sense a user's multi-directional motion.

예를 들면, 상기 웨어러블 기기(10)는 3축 가속도 센서 및 3축 자이로 센서를 포함하여 상/하, 좌/우 움직임과 이동 거리와 방위각 등을 포함한 움직임 정보에 대하여 다양한 감지 신호를 생성할 수 있다.For example, the wearable device 10 may include a three-axis acceleration sensor and a three-axis gyro sensor to generate various sensing signals for motion information including up / down, left / right movement, movement distance, and azimuth angle have.

상기 웨어러블 기기(10)는 상기 사용자단말(20)과의 무선 데이터 통신을 위한 통신모듈이 구비되어 사용자의 움직임에 따라 생성되는 움직임 감지신호를 상기 사용자단말(20)로 송신하도록 한다. The wearable device 10 is provided with a communication module for wireless data communication with the user terminal 20 to transmit a motion detection signal generated according to a user's movement to the user terminal 20.

그리고 상기 웨어러블 기기(10)는 운동 종목에 따라 선택적으로 적어도 하나 이상 구비될 수 있으며, 상기 웨어러블 기기(10)가 복수로 구성되는 경우에는 각각 고유의 일련번호를 갖는 바, 이러한 일련번호는 생성된 상기 감지신호와 함께 사용자 단말(20)로 송신함으로써 상기 사용자 단말(20)에서 각각의 웨어러블 기기(10)를 식별하고 각 위치에서의 움직임 감지신호를 수신하여 분석할 수 있도록 한다.The wearable device 10 may be optionally provided according to a sports item. When the wearable devices 10 are constituted of a plurality of wearable devices 10, the wearable device 10 has a unique serial number. The user terminal 20 identifies each wearable device 10 by transmitting the detection signal to the user terminal 20, and receives and analyzes the motion detection signal at each position.

상기 사용자 단말(20)과의 데이터 통신을 위한 통신모듈은 앞서 설명한 바와 같이 무선 통신이 적용될 수 있는 바, 와이파이(Wi-Fi), 블루투스(bluetooth) 및 와이브로(Wibro) 등을 포함한 기존의 단말기 간 무선 통신 방식이 지원됨은 물론 운동이 실시되는 공간에서 USN(Ubiquitous Sensor Network) 망을 구축하여 상호 데이터 통신이 이루어질 수도 있다.As described above, the communication module for data communication with the user terminal 20 can be applied to wireless communication, and can be applied to existing terminals including Wi-Fi, bluetooth and WiBro, Wireless communication scheme is supported, and a USN (Ubiquitous Sensor Network) network is constructed in a space in which exercise is performed to perform mutual data communication.

상기 사용자 단말(20)은 다종의 운동 종목에 대한 동작 패턴이 저장되며, 선택된 운동 종목에 따라 상기 웨어러블 기기(10)로부터 전송되는 움직임 감지신호를 분석하여 해당 운동 종목의 운동량 및 운동 기록을 계측한다.The user terminal 20 stores motion patterns of various kinds of exercise items, analyzes the movement detection signals transmitted from the wearable device 10 according to the selected exercise items, and measures a momentum and an exercise record of the exercise items .

구체적으로 상기 사용자 단말(20)은 도 2에 도시된 바와 같이 메모리부(200)와, 비교분석부(210) 및 결과도출부(220)를 포함하여 구성될 수 있다.Specifically, the user terminal 20 may include a memory unit 200, a comparison and analysis unit 210, and a result derivation unit 220 as shown in FIG.

상기 메모리부(200)는 상기 사용자단말(20)을 통해 안내 및 수행될 수 있는 다종의 운동 종목 정보와 해당 운동 종목에 대한 동작 패턴이 저장될 수 있다.The memory unit 200 may store various kinds of exercise item information that can be guided and performed through the user terminal 20 and an operation pattern for the corresponding exercise item.

예들 들면 상기 메모리부(200)에는 일상 생활 중 실내나 실외에서 간단하게 수행할 수 있는 '앉았다 일어서기', '윗몸 일으키기', '팔굽혀펴기', '계단 오르기', '걷기' 등의 운동 종목 정보가 저장될 수 있으며, 이들 운동을 수행함에 있어 특징적으로 발생하는 주요 동작 패턴에 대한 정보를 저장하고, 이러한 동작 패턴은 추후 운동량 결과값을 도출하기 위한 기초 정보로 활용된다.For example, the memory unit 200 may be provided with various exercises such as 'sit and stand up', 'sit-up', 'push-up', 'stair climbing', and 'walking' The item information can be stored, and information on a main operation pattern that characteristically occurs in performing these motions is stored, and this operation pattern is used as basic information for deriving a resultant momentum amount.

이러한 동작 패턴 정보는 이하에서 설명한 운영서버(30)에 의해 신규 등록 또는 변경 등이 이루어질 수 있으며, 신규 또는 변경된 동작 패턴 정보는 상기 메모리부(200)에 업데이트될 수 있다.Such operation pattern information may be newly registered or changed by the operation server 30 described below and new or changed operation pattern information may be updated in the memory unit 200. [

특히 상기 메모리부(200)는 기설정된 각 운동 종목에 대한 등급별 기준, 체크 방법, No 카운트 기준, 웨어러블 기기(10)의 착용 위치 및 올바른 운동 자세 방법 등에 대한 정보가 저장될 수 있으며, 사용자가 실시하게 되는 운동 종목이 선택되며 해당 운동 종목에 대한 관련 정보가 추출되어, 운동량 및 운동 기록 측정에서 비교 분석 데이터로 활용되거나 사용자단말(20)을 통해 사용자에게 안내될 수 있다. In particular, the memory unit 200 may store information on a predetermined criteria, a checking method, a no count reference, a wearing position of the wearable device 10, a correct exercise attitude method, and the like for each predetermined sports item. And related information about the sports item is extracted and used as comparison analysis data in the measurement of the amount of exercise and the exercise record or can be guided to the user through the user terminal 20. [

상기 비교분석부(210)는 사용자에 의해 선택된 운동 종목에 따라 상기 메모리부(200)로부터 해당 운동 종목에 대한 정보와 동작 패턴 정보를 추출하며, 상기 웨어러블 기기(10)로부터 수신된 움직임 감지신호를 비교 분석한다.The comparison and analysis unit 210 extracts information on the corresponding sports item and operation pattern information from the memory unit 200 according to a sports item selected by the user and outputs the motion detection signal received from the wearable device 10 Respectively.

즉 상기 비교분석부(210)는 사용자가 특정 운동 종목을 수행함에 따라 감지되는 움직임 감지신호를 상기 메모리부(200)에 저장된 동작 패턴과 비교 분석하여 해당 운동 종목을 적합하게 수행하고 있는 지를 파악하도록 하는 것이다.That is, the comparison and analysis unit 210 compares the motion detection signal sensed by the user with the motion pattern stored in the memory unit 200 to determine whether the exercise item is appropriately performed .

그리고 상기 결과도출부(220)는 상기 비교분석부(210)의 비교 결과를 전달받고, 해당 운동 종목의 실시에 따른 사용자의 총 운동량과 더불어 실시 회수를 포함한 운동 기록 결과를 도출하도록 한다.The result deriving unit 220 receives the comparison result of the comparison and analysis unit 210 and derives the exercise record result including the total exercise amount of the user according to the exercise of the exercise item and the number of exercises.

또한 상기 결과도출부(220)는 상기 비교분석부(210)의 결과값이 사용자의 운동 패턴이 해당 운동 종목의 기준 동작 패턴과 상대적으로 큰 차이가 나타나는 경우, 이를 동작 오류를 판단하고 오류 정보를 사용자에게 알리도록 한다.If the result of the comparison and analysis unit 210 indicates that the user's motion pattern is relatively large relative to the reference motion pattern of the corresponding sports item, the result derivation unit 220 determines an operation error and outputs error information Let the user know.

한편 상기 사용자단말(20)은 앞서 설명한 바와 같이 상기 웨어러블 기기(10)로부터 수신된 감지신호에 의해 사용자의 운동량과 운동기록을 포함하는 운동정보를 계측하고 측정된 운동정보들을 사용자에게 제공할 수 있다.Meanwhile, as described above, the user terminal 20 can measure the exercise information including the user's exercise amount and the exercise record by the sense signal received from the wearable device 10, and provide the measured exercise information to the user .

그리고 상기 사용자단말(20)은 도면에 도시된 바 없으나 입력부가 구비되어 사용자 정보와 일상 생활 정보가 입력될 수 있으며, 입력부를 통해 입력된 정보들은 이하에서 설명하는 운영서버(30)로 송신될 수 있다.Although not shown in the figure, the user terminal 20 is provided with an input unit, so that user information and daily life information can be input. Information input through the input unit can be transmitted to the operation server 30 have.

상기 사용자 정보는 사용자의 신체 조건 정보, 나이, 성별 등을 포함할 수 있으며, 일상 생활 정보는 일상 생활에서 사용자가 운동 활동이 가능한 정보로 기상 시간, 점심시간, 출, 퇴근 시간, 대중 교통 이용 유무와 방법, 취침시간 등을 포함할 수 있다.The user information may include information on a user's physical condition, age, sex, and the like. The daily life information may be information that enables the user to exercise in daily life, such as weather time, lunch time, And methods, bedtime, and the like.

이러한 사용자 정보 및 일상 생활 정보는 향후 사용자의 생활 패턴과 등급을 분석하여 일일 목표 운동량를 산출하는데 활용될 수 있다.Such user information and daily life information can be used to calculate daily goal momentum by analyzing the user's life pattern and grade in the future.

상기 사용자단말(20)은 사용자의 스마트폰 내지 태블릿 PC 등 모바일 단말기일 수 있으며, 서비스 제공사로부터 배포되는 특정 운동관리 앱(App)등을 설치 및 실행하여 운동량 계측 등을 포함한 운동 관리 서비스를 제공받을 수 있다.The user terminal 20 may be a mobile terminal such as a user's smartphone or a tablet PC, and may install and execute a specific exercise management application (App) distributed from a service provider and receive exercise management services including exercise amount measurement .

상기 운영서버(30)는 상기 사용자단말(20)과 통신망을 통해 연결되고 상기 사용자단말(20)의 설정정보는 물론 상기 사용자단말(20)로부터 송신되는 운동량 및 운동기록을 포함한 운동정보 등을 수신하고 이를 사용자별로 저장 및 관리할 수 있다.The operation server 30 is connected to the user terminal 20 through a communication network and receives setting information of the user terminal 20 as well as exercise information including exercise amount and exercise record transmitted from the user terminal 20 And it can be stored and managed on a user-by-user basis.

즉 상기 운영서버(30)는 상기 사용자단말(20)로부터 기록 및 처리되는 운동 정보를 수집하고 이를 사용자 데이터베이스(300)에 저장함으로써 정보화할 수 있다.That is, the operation server 30 can acquire motion information by collecting motion information recorded and processed from the user terminal 20 and storing the motion information in the user database 300.

상기 사용자 데이터베이스(300)는 앞서 설명한 바와 같이 사용자단말(20)의 입력부에서 입력된 입력정보 즉, 사용자 정보와 일상생활 정보 등을 포함할 수 있다.The user database 300 may include input information input from an input unit of the user terminal 20, that is, user information and daily life information, as described above.

상기 운영서버(30)는 상기 사용자 단말(20)의 정보 요청 시 그에 따른 응답 정보를 상기 사용자 데이터베이스로부터 추출하여 제공할 수 있다.The operation server 30 may extract response information according to the information request of the user terminal 20 from the user database and provide the extracted response information.

또한 상기 운영서버(30)는 도 3에 도시된 바와 같이 사용자단말(20)의 입력정보 즉, 사용자의 일상 생활 정보와 사용자의 성별 정보, 사용자의 신체 정보 등의 사용자 정보는 물론 운동 수행 진척도를 종합적으로 분석하여 사용자에 대한 일일 목표 운동량과 권장 운동 종목을 산출하고 이를 사용자단말(20)을 통해 안내할 수 있다.As shown in FIG. 3, the operation server 30 also receives input information of the user terminal 20, that is, user's information such as daily life information of the user, gender information of the user, body information of the user, The target daily exercise amount and the recommended exercise item for the user can be calculated and guided through the user terminal 20.

한편 상기 운영서버(30)는 운동종목별 목표운동량과 상황별 운동종목을 추천하여 상기 사용자단말(20)로 안내하며, 상기 사용자단말(20)을 통해 계측된 사용자의 운동량 및 운동기록을 포함하는 운동정보를 기반으로 사용자의 운동종목별 목표운동량 달성 여부를 판단할 수 있다.Meanwhile, the operation server 30 recommends the target exercise amount and the exercise item according to the situation and guides the user to the user terminal 20, and the exercise server 30 informs the user terminal 20 of the movement amount including the exercise amount and the exercise record It is possible to determine whether the user achieves the target momentum amount by the exercise item based on the information.

구체적으로 상기 운영서버(30)는 도 4에 도시된 바와 같이 운동종목추천부(310)와 운동수행분석부(320) 및 상황인지부(330)를 포함하여 구성될 수 있다.4, the operation server 30 may include an exercise item recommending unit 310, an exercise performance analyzing unit 320, and a status hold unit 330. [

상기 운동종목추천부(310)는 상기 사용자단말(20)로부터 위치정보를 수신하며 사용자단말(20)의 위치에 해당되는 지역에 대한 기상정보를 수집하고 기상 상황에 따라 다종의 운동종목 중 당일 수행할 수 있는 하나 이상의 운동종목을 선택하여 상기 사용자단말(20)로 안내할 수 있다.The sports item recommendation unit 310 receives location information from the user terminal 20 and collects weather information on an area corresponding to the location of the user terminal 20 and performs the same day of various sports events according to weather conditions The user terminal 20 can select one or more exercise items that can be selected.

이 경우 상기 사용자단말(20)은 위치정보를 생성하기 위한 GPS모듈(22)을 포함할 수 있으며, 기설정된 시간에 생성한 위치정보를 상기 운영서버(30)의 운동종목추천부(310)로 송신할 수 있다. In this case, the user terminal 20 may include a GPS module 22 for generating position information, and the position information generated at a predetermined time may be transmitted to the sports item recommendation unit 310 of the operation server 30 Can be transmitted.

일 예로, 상기 사용자단말(20)은 운동수행을 시작하기 시기인 아침시간대에 위치정보를 생성하여 현재 위치를 나타내도록 하고, 상기 운영서버(30)는 기상청 서버와 접속하여 해당 지역에 대한 기상정보를 수집하고 수집한 기상정보에 기반하여 운동종목을 추천할 수 있다.For example, the user terminal 20 generates location information in the morning time zone, which is the time when the user terminal 20 starts performing the exercise, to indicate the current location, and the operation server 30 accesses the weather service server, And recommend sports items based on the collected weather information.

상기 운동종목추천부(310)는 수집한 기상정보를 시간대별로 분류하여 각 시간대별 적합한 운동종목을 추천할 수 있다.The sports item recommendation unit 310 may classify the collected weather information by time zone and recommend an appropriate sport item for each time period.

즉 수집한 기상 정보가 미세먼지가 많거나 비가 오는 등 야외 운동이 곤란할 경우 상기 운동종목추천부(310)는 야외에서 수행할 수 있는 운동보다 실내에서 수행할 수 있는 운동 종목 예를 들면 '앉았다 일어서기', '윗몸 일으키기' 등의 운동 종목을 추천할 수 있으며, 이를 상기 사용자 단말(20)로 기상정보와 함께 알림 발송하여 안내할 수 있다.That is, when the collected weather information is difficult to perform outdoors such as a lot of fine dust or rain, the sports item recommendation unit 310 may not be able to perform sports in the outdoor, for example, Quot ;, and " sit-up ", which can be notified to the user terminal 20 together with weather information and can be guided.

이때 상기 알림은 문자 메시지 또는 음성 중 어느 하나의 안내 방식일 수 있다.At this time, the notification may be either a text message or voice guidance.

또한 상기 운동종목추천부(310)는 기상정보를 분석하여 '강수', '폭염', '한파', '미세먼지', '습도높음', '흐림', '맑음' 등 세부적으로 분류할 수 있으며, 분류된 항목에 대한 기준을 설정할 수 있다.In addition, the sports item recommending unit 310 analyzes the weather information and classifies it in detail such as 'precipitation', 'heat waves', 'cold waves', 'fine dust', 'high humidity', 'cloudy' And can establish criteria for classified items.

예를 들면, 상기 운동종목추천부(310)는 수신한 기상정보에 있어 비 또는 눈일 경우 '강수'로 정의하고, 수신한 기상정보가 '폭염주의보', '폭염경보', '열대야'일 경우 '폭염'으로 정의할 수 있으며, 수신한 기상정보가 습도지수 70% 이상일 경우 '습도높음'으로 정의할 수 있다.For example, the sports item recommendation unit 310 defines' precipitation 'in the case of rain or snow in the received weather information, and when the received weather information is' notice of the heat of the storm', ' It can be defined as 'heat wave', and if the received weather information is above 70% of humidity index, it can be defined as 'high humidity'.

상기 운동수행분석부(320)는 수신한 사용자의 운동정보를 기반으로 운동종목별 운동수행 정도를 분석할 수 있다.The motion performance analyzer 320 may analyze the degree of exercise performance of each exercise item based on the received exercise information of the user.

일 예로 상기 운동수행분석부(320)는 기설정된 하나 이상의 시간별로 분석한 사용자의 운동종목별 운동수행 정도를 상기 사용자 단말(20)로 안내함으로써 사용자가 본인의 운동수행 정도에 대한 진행상황을 알 수 있도록 한다. 바람직하게는 상기 운동수행분석부(320)는 아침 09시, 점심 12시, 저녁 18시에 각각 운동수행 정보를 알림 발송할 수 있다.For example, the exercise performance analyzer 320 may inform the user terminal 20 of the performance level of the user's exercise item analyzed by one or more predetermined time periods, so that the user can know the progress of the user's exercise performance level . Preferably, the exercise performance analyzer 320 may notify the exercise performance information at 09:00, 12:00, and 18:00, respectively.

다른 예로 상기 운동수행분석부(320)는 운동수행 정도를 운동종목별 목표운동량 기준 '미달', '이하', '달성', '이상', '초과'로 분류하고 선택된 하나의 운동수행 정도를 상기 사용자단말(20)로 안내할 수 있다.As another example, the motion performance analyzer 320 classifies the degree of exercise performance as 'below', 'below', 'achievement', 'above', or 'over' And can guide the user terminal 20.

즉 상기 운동수행분석부(320)는 사용자가 수행한 각 운동종목의 달성/미달성 여부를 분석하여 군집별 분류 후 설정한 특정시간에 알림 발송할 수 있으며, 보다 세부적으로는 사용자가 수행한 각 운동종목별 개인목표제공량 대비 ±% 수행 정도에 따라 운동수행 정도를 '미달','이하','달성','이상','초과'로 분류할 수 있으며, 이를 설정된 시간 예를 들면 운동이 후 당일 설정한 특정시간에 알림 발송할 수 있다.That is, the exercise performance analyzer 320 analyzes the achievement / non-achievement of each sport item performed by the user, and notifies the user of the exercise at a specific time set after classification according to the community. More specifically, The degree of exercise performance may be classified as 'under', 'below', 'achieved', 'abnormal', or 'over' according to ±% You can send notifications at specific times you set.

여기서 상기 운동수행분석부(320)는 운동종목별 운동수행 정도가 동일한 경우에는 사용자의 과거 운동수행기록이 적은 종목으로 분류하여 알림 발송할 수 있으며, 과거 운동수행기록이 없을 경우에는 중요도에 따라 운동종목의 우선순위를 부여하여 알림 발송할 수 있다.Herein, the exercise performance analyzer 320 may classify the past exercise records as having fewer past exercise records if the same exercise performance level is the same, and if there is no previous exercise record, Priority can be given and notification can be sent.

또한 상기 운동수행분석부(320)는 사용자가 과거 운동을 수행한 시간을 수집하여 사용자의 운동수행 시간 패턴을 분석할 수 있으며, 당일의 운동수행시간이 분석한 운동수행 시간 패턴 범위를 벗어나는 경우 상기 사용자단말(20)로 운동 추천을 알림 발송하여 안내할 수 있다. 이때 상기 과거는 작일에 대한 데이터거나 설정한 일정 기간 동안의 누적 데이터일 수 있다. In addition, the exercise performance analyzer 320 may analyze the user's exercise performance time pattern by collecting the time when the user performed the past exercise. If the exercise performance analyzer 320 is out of the range of the exercise performance time pattern analyzed, The user terminal 20 can be notified of the exercise recommendation and can be guided. At this time, the past may be data for a certain day or accumulated data for a predetermined period.

상기 상황인지부(330)는 상기 사용자단말(20)의 센서에서 송신하는 센싱정보를 수신 및 분석하여 사용자의 현재 상황을 인지하고 사용자의 운동수행 가능 여부를 판단하여 선택적으로 운동을 추천하여 상기 사용자단말(20)로 알림 발송할 수 있다.The situation detector 330 receives and analyzes the sensing information transmitted from the sensor of the user terminal 20 to recognize the current status of the user and determine whether or not the user can perform the exercise, It is possible to send a notification to the terminal 20.

이때 상기 사용자단말(20)은 가속도센서, 자이로 센서, 근접 센서 등 사용자의 현재 상황을 분석하기 위한 하나 이상의 센서(21)를 포함할 수 있으며, 센서(21)로부터 생성 및 출력되는 센싱정보를 상기 상황인지부(330)로 송신할 수 있다.The user terminal 20 may include at least one sensor 21 for analyzing the current state of the user such as an acceleration sensor, a gyro sensor, and a proximity sensor. The sensor 20 may include sensing information generated and output from the sensor 21, To the status detector 330. [

상기 상황인지부(330)는 상기 센서(21)로부터 송신되는 센싱정보를 수신하고, 이를 분석하여 사용자가 현재 어떠한 상황인 것인지 인지할 수 있다. 예를 들면 상기 상황인지부(330)는 상기 센싱정보를 분석하여 사용자가 운전 중인지, 10분 이상 정지된 상태인지를 인지할 수 있게 되며 운동수행이 가능하다고 판단되면 운동을 추천할 수 있다.The status detector 330 receives the sensing information transmitted from the sensor 21 and analyzes the sensed information to determine the current status of the user. For example, the status detector 330 analyzes the sensing information to recognize whether the user is driving or is stopped for 10 minutes or longer, and can recommend the exercise if it is determined that the exercise can be performed.

이때 상기 상황인지부(330)는 상기 사용자단말(20)로부터 기입력된 사용자의 일상 생활 정보 또는 개인 일정 정보를 전달받고, 상기 일상 생활 정보 또는 개인 일정 정보를 반영하여 사용자의 운동수행 가능 여부를 판단할 수 있다.At this time, the status receiver 330 receives the daily life information or the personal schedule information of the user input from the user terminal 20, reflects the daily life information or the personal schedule information, It can be judged.

즉 상기 상황인지부(330)는 전달된 일상 생활 정보를 통해 사용자의 출근 시간, 취침시간, 식사 시간대 등을 분석할 수 있으며, 해당 시간을 운동수행 가능 시기로부터 제외시킬 수 있으며, 별도로 입력된 일정 정보에 따른 일정시간 역시 제외시킬 수 있다.That is, the status information unit 330 can analyze the user's work time, sleeping time, mealtime, and the like through the delivered daily life information, and can exclude the time from the exercise performance enabled period, It is also possible to exclude certain times according to the information.

이와 같은 상황인지부(330)는 사용자단말(20)의 입력정보에 기반한 상황 인지뿐만 아니라 사용자의 운동수행 패턴 등에 대한 반복적인 강화학습을 통해 분석하여 사용자에게 최적의 운동을 추천할 수 있도록 한다. Such a state change unit 330 analyzes not only the situation based on the input information of the user terminal 20 but also the repeated exercise of the user's exercise performance pattern so that the optimal exercise can be recommended to the user.

이에 더하여 상기 운영서버(30)는 수신한 사용자의 운동정보를 분석하여 사용자가 운동을 수행함에 있어 기설정된 규칙을 준수하는지 여부를 판단하여 선택적으로 상기 운동종목별 동작패턴과 목표운동량에 대한 신규 규칙을 설정할 수 있다. 즉 상기 운영서버(30)는 사용자의 운동 상황시 규칙 준수 여부를 통해 해당 운동종목에 대한 사용자 적응 상황을 판단하고, 이와 같이 사용자 적응 상황이라 판단된 경우 생로운 규칙을 설정하게 되는 것으로, 이때의 규칙은 운동종목별 반복횟수, 1회당 빠르기, 운동속도 등일 수 있다.In addition, the operation server 30 analyzes the received motion information of the user to determine whether or not the user complies with predetermined rules in performing the motion, and selectively selects the new motion rules and the new motion rules Can be set. That is, the operation server 30 determines the user adaptation situation of the corresponding sports item through the rule compliance in the user's exercise situation, and sets the live rule when it is determined as the user adaptation situation. The rule may be the number of repetitions, the speed per exercise, the speed of exercise, etc. for each exercise item.

또한 상기 운영서버(30)는 상기 사용자 데이터베이스(300)에 저장되어 있는 사용자별 운동정보와 이력을 일정 기간 누적하여 사용자 본인의 운동수행 능력이 다른 사용자는 평균 사용자의 운동수행 능력과 대비하여 상기 사용자단말(20)을 통해 안내할 수 있다.In addition, the operation server 30 may accumulate per-user exercise information and history stored in the user database 300 for a certain period of time, And can guide the user through the terminal 20.

일 예로 상기 운영서버(30)는 상기 사용자 데이터베이스(300)에 저장된 데이터에 기반하여 사용자에 대한 그룹별 비교 운동 진척도를 분석하여 안내할 수 있으며, 상기 사용자단말(20)은 도 5에 도시된 바와 같이 설치된 앱(App.) 등으로 통해 시각화하여 표시함으로써 사용자가 용이하게 본인의 운동수행 능력을 파악할 수 있도록 한다.For example, the operation server 30 may analyze and guide the comparison progress of the group to the user based on the data stored in the user database 300, And an app (App.), Which are installed together, so that the user can easily grasp the exercise performance ability of the user.

이상 설명한 내용을 통해 당업자라면 본 발명의 기술사상을 일탈하지 아니하는 범위에서 다양한 변경 및 수정 가능함을 알 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명의 기술적 범위는 명세서의 상세한 설명에 기재된 내용으로 한정되는 것이 아니라 특허청구범위에 의해 정해져야 할 것이다.It will be apparent to those skilled in the art that various modifications and variations can be made in the present invention without departing from the spirit or scope of the invention. Therefore, the technical scope of the present invention should not be limited to the contents described in the detailed description of the specification, but should be defined by the claims.

10 : 웨어러블 기기 20 : 사용자단말
21 : GPS모듈 22 : 센서
30 : 운영서버 200 : 메모리부
210 : 비교분석부 220 : 결과도출부
300 : 사용자데이터베이스 310 : 운동종목추천부
320 : 운동수행분석부 330 : 상황인지부10: wearable device 20: user terminal
21: GPS module 22: sensor
30: Operation server 200: Memory part
210: comparative analysis section 220: result derivation section
300: user database 310: sports item recommendation section
320: Exercise performance analysis part 330: Situation part

Claims (9)

사용자의 신체에 착용되어 움직임 감지신호를 생성하기 위한 웨어러블 기기;
다종의 운동종목에 대한 동작패턴이 저장되며, 선택한 운동종목에 대하여 상기 웨어러블기기로부터 전송되는 움직임 감지신호를 분석하여 해당 운동종목의 운동량 및 운동기록을 계측하는 사용자단말; 및
상기 사용자단말과 통신망을 통해 연결되고 운동종목별 목표운동량과 상황별 운동종목을 추천하여 상기 사용자단말로 안내하며, 상기 사용자단말을 통해 계측된 사용자의 운동량 및 운동기록을 포함하는 운동정보를 수신 및 저장하고 수신한 상기 운동정보를 기반으로 사용자의 운동종목별 목표운동량 달성 여부를 판단하는 운영서버;를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능정보기술을 활용한 생활밀착형 운동수행분석 및 운동추천 시스템.
A wearable device for being worn on a user's body to generate a motion detection signal;
A user terminal for storing a motion pattern of a plurality of sports items and analyzing a motion detection signal transmitted from the wearable device for a selected sports item to measure a momentum and a motion record of the sports item; And
And a control unit connected to the user terminal through a communication network and recommending a target exercise amount and an exercise item according to a situation to guide the user to the user terminal and receiving and storing exercise information including the exercise amount and the exercise record of the user measured through the user terminal And an operation server for determining whether a user achieves a target exercise amount for each exercise item on the basis of the received exercise information.
제 1항에 있어서,
상기 사용자단말은,
기설정된 시간에 위치정보를 상기 운영서버로 송신하고,
상기 운영서버는,
상기 사용자단말로부터 위치정보를 수신하며, 사용자단말의 위치에 해당되는 지역에 대한 기상정보를 수집하고 기상 상황에 따라 다종의 운동종목 중 당일 수행할 수 있는 하나 이상의 운동종목을 선택하여 상기 사용자단말로 안내하는 운동종목추천부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능정보기술을 활용한 생활밀착형 운동수행분석 및 운동추천 시스템.
The method according to claim 1,
The user terminal comprises:
Transmits the location information to the operation server at a predetermined time,
The operating server,
The method includes receiving location information from the user terminal, collecting weather information on an area corresponding to a location of the user terminal, selecting one or more sports items that can be performed on the day among a plurality of sports items according to weather conditions, And recommending an exercise item recommended by the user.
제 1항에 있어서,
상기 운영서버는,
수신한 사용자의 운동정보를 기반으로 운동종목별 운동수행 정도를 분석하는 운동수행분석부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능정보기술을 활용한 생활밀착형 운동수행분석 및 운동추천 시스템.
The method according to claim 1,
The operating server,
And an exercise performance analyzing unit for analyzing the exercise performance of each exercise item on the basis of the received exercise information of the user.
제 3항에 있어서,
상기 운동수행분석부는,
기설정된 하나 이상의 시간별로 분석한 사용자의 운동종목별 운동수행 정도를 상기 사용자 단말로 안내하는 것을 특징으로 하는 지능정보기술을 활용한 생활밀착형 운동수행분석 및 운동추천 시스템.
The method of claim 3,
Wherein the motion-
And recommending to the user terminal a degree of exercise performed by the user for each of the at least one time period analyzed by the user.
제 3항에 있어서,
상기 운동수행분석부는,
운동수행 정도를 운동종목별 목표운동량 기준 '미달', '이하', '달성', '이상', '초과'로 분류하고 선택된 하나의 운동수행 정도를 상기 사용자 단말로 안내하는 것을 특징으로 하는 지능정보기술을 활용한 생활밀착형 운동수행분석 및 운동추천 시스템.
The method of claim 3,
Wherein the motion-
The degree of exercise performance is classified into 'below', 'below', 'attained', 'above' and 'beyond' on the basis of the target exercise amount for each exercise item, Analysis of Life Attachment Performance using Technology and Exercise Recommendation System.
제 3항에 있어서,
상기 운동수행분석부는,
사용자의 과거 운동수행시간을 수집하여 사용자의 운동수행 패턴을 분석하며, 당일 운동수행시간이 분석한 운동수행 패턴 범위를 벗어나는 경우 상기 사용자 단말로 알림정보를 안내하는 것을 특징으로 하는 지능정보기술을 활용한 생활밀착형 운동수행분석 및 운동추천 시스템.
The method of claim 3,
Wherein the motion-
And analyzing the user's exercise performance pattern and informing the user terminal of the exercise information when the exercise duration of the exercise is out of the analyzed range of the exercise performance pattern. Analysis and exercise recommendation system for one life contact type exercise.
제 1항에 있어서,
상기 사용자단말은,
사용자의 현재 상황을 분석하기 위한 하나 이상의 센서를 포함하고,
상기 운영서버는,
상기 사용자단말의 센서에서 송신하는 센싱정보를 수신 및 분석하여 사용자의 현재 상황을 인지하고 사용자의 운동수행 가능 여부를 판단하여 선택적으로 운동을 추천하여 상기 사용자 단말로 안내하는 상황인지부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능정보기술을 활용한 생활밀착형 운동수행분석 및 운동추천 시스템.
The method according to claim 1,
The user terminal comprises:
Comprising one or more sensors for analyzing a user's current situation,
The operating server,
And receiving the sensed information transmitted from the sensor of the user terminal and analyzing the current state of the user to determine whether or not the user can perform the exercise and recommending the exercise to the user terminal, And an exercise recommendation system using the intelligent information technology.
제 7항에 있어서
상기 상황인지부는,
상기 사용자단말로부터 기입력된 사용자의 일상 생활 정보 또는 개인 일정 정보를 전달받고, 상기 일상 생활 정보 또는 개인 일정 정보를 반영하여 사용자의 운동수행 가능 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 지능정보기술을 활용한 생활밀착형 운동수행분석 및 운동추천 시스템.
The method of claim 7, wherein
The situation-
Wherein the mobile terminal receives the daily life information or the personal schedule information of the user inputted from the user terminal and determines whether the user can perform the exercise by reflecting the daily life information or the personal schedule information. Life Attachment Performance Analysis and Exercise Recommendation System.
제 1항에 있어서,
상기 운영서버는,
수신한 사용자의 운동정보를 분석하여 사용자가 운동을 수행함에 있어 기설정된 규칙을 준수하는지 여부를 판단하여 선택적으로 상기 운동종목별 동작패턴과 목표운동량에 대한 신규 규칙을 설정하는 것을 특징으로 하는 지능정보기술을 활용한 생활밀착형 운동수행분석 및 운동추천 시스템.The method according to claim 1,
The operating server,
Analyzing the motion information of the received user to determine whether the user complies with predetermined rules in performing the motion and selectively setting a new rule for the motion pattern for each motion item and a target motion amount, Life - Attendant Performance Analysis and Exercise Recommendation System.
KR1020170166565A 2017-12-06 2017-12-06 Living in the contact type exercise motion analyzing and exercise recommending system using intelligent information technology KR102065577B1 (en)

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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210023114A (en) * 2019-08-22 2021-03-04 주식회사 지금컴퍼니 System for recommending exercise
KR102296885B1 (en) * 2020-12-23 2021-09-02 주식회사 글로벌비즈텍 User-customized health habit service device
WO2022235013A1 (en) * 2021-05-03 2022-11-10 삼성전자 주식회사 Electronic device for providing personalized athletic coaching and operating method therefor

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011215736A (en) * 2010-03-31 2011-10-27 Panasonic Electric Works Co Ltd Exercise schedule system
KR20140133685A (en) * 2013-05-09 2014-11-20 삼성전자주식회사 Method and Apparatus For Providing Health Care Information
KR20160031315A (en) * 2014-09-12 2016-03-22 주식회사 와이즈웰니스 System For Wellness Platform Using Internet Of Things And Wearable Device
KR20160090113A (en) * 2015-01-21 2016-07-29 주식회사 와이즈웰니스 Management and encourage system for practical exercise using wearable device

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011215736A (en) * 2010-03-31 2011-10-27 Panasonic Electric Works Co Ltd Exercise schedule system
KR20140133685A (en) * 2013-05-09 2014-11-20 삼성전자주식회사 Method and Apparatus For Providing Health Care Information
KR20160031315A (en) * 2014-09-12 2016-03-22 주식회사 와이즈웰니스 System For Wellness Platform Using Internet Of Things And Wearable Device
KR20160090113A (en) * 2015-01-21 2016-07-29 주식회사 와이즈웰니스 Management and encourage system for practical exercise using wearable device

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210023114A (en) * 2019-08-22 2021-03-04 주식회사 지금컴퍼니 System for recommending exercise
KR102296885B1 (en) * 2020-12-23 2021-09-02 주식회사 글로벌비즈텍 User-customized health habit service device
WO2022235013A1 (en) * 2021-05-03 2022-11-10 삼성전자 주식회사 Electronic device for providing personalized athletic coaching and operating method therefor

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