KR20190063956A - 안전한 카 쉐어링을 위한 운전평가 시스템 및 방법 - Google Patents

안전한 카 쉐어링을 위한 운전평가 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20190063956A
KR20190063956A KR1020170163153A KR20170163153A KR20190063956A KR 20190063956 A KR20190063956 A KR 20190063956A KR 1020170163153 A KR1020170163153 A KR 1020170163153A KR 20170163153 A KR20170163153 A KR 20170163153A KR 20190063956 A KR20190063956 A KR 20190063956A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
driving
risk
information
vehicle
behavior
Prior art date
Application number
KR1020170163153A
Other languages
English (en)
Inventor
황준호
김시윤
최준범
현재훈
Original Assignee
황준호
최준범
현재훈
김시윤
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 황준호, 최준범, 현재훈, 김시윤 filed Critical 황준호
Priority to KR1020170163153A priority Critical patent/KR20190063956A/ko
Publication of KR20190063956A publication Critical patent/KR20190063956A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
    • G06Q50/30—
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/08—Insurance

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

운전평가 시스템 및 운전평가 방법을 개시한다. 실시예에 따른 차량의 RPM, 속도, 운행거리, 고장유무, 주유잔량을 포함하는 주행정보 및 급감속, 급과속, 급회전 급차선변경 여부를 포함하는 위험운전행동정보를 수집하는 차량단말; 및 차량단말에서 수집된 주행정보 및 위험운전행동정보를 수신하여 차량 운전자 별 문제운전행동 건수를 파악하고 문제운전행동이 발생한 시점의 차량제어신호 또는 위험운전행동정보를 기반으로 운전위험도를 산출하고, 날씨, 교통량, 시간 중 적어도 하나의 환경요인에 따라 변화하는 주행도로위험도를 산출하는 분석서버; 를 포함한다.

Description

안전한 카 쉐어링을 위한 운전평가 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR DRIVING EVALUATION FOR SAFE CAR SHARING}
운전평가 시스템 및 방법에 관한 것으로 구체적으로, 차량 및 운전자의 스마트 단말로부터 수집된 주행정보와 위험운전행동정보를 분석하여 운전자 별 문제운전점수 및 종합점수를 산출하고 산출된 점수를 카 쉐어링 요금과 보험료 할인에 이용하는 운전평가시스템 및 방법에 관한 것이다.
본 명세서에서 달리 표시되지 않는 한, 이 섹션에 설명되는 내용들은 이 출원의 청구항들에 대한 종래 기술이 아니며, 이 섹션에 포함된다고 하여 종래 기술이라고 인정되는 것은 아니다.
카 쉐어링 서비스는 차량을 예약하고 자신의 위치와 가까운 주차장에서 차를 빌린 후 반납하는 서비스로서, 이는 주택가 등에서 시간 단위로 차량대여를 가능하게 한다. 하지만, 카 쉐어링 서비스에 등록된 차량의 사고 발생률은 상당히 높은 편인데, 쉐어링 차량의 높은 사고발생률이 지속된다면, 카 쉐어링 업체가 가입하는 자동차보험제도는 곤란한 상황에 놓일 것으로 예상된다.
쉐어링 서비스에 등록된 차량의 사고 발생률을 나타낸 표 1에 도시된 바와 같이, 카 쉐어링 업체의 대인배상I과 대물배상1)의 2016년 사고발생률2)이 각각 43.7%, 149.6%이며, 이는 렌터카의 사고발생률과 비교할 때 매우 높은 수준이다.
Figure pat00001
높은 사고발생률은 카 쉐어링 업체를 이용하는 이용자의 보험료 부담 증가, 보험회사의 카 쉐어링 자동차 인수거절, 불필요한 사고로 인한 사회적 비용 발생 등 다양한 문제를 발생시킬 수 있다. 일반적으로 운전경험이 많지 않은 20대와 30대가 카 쉐어링 서비스를 주로 이용하기 때문에, 운전경험이 풍부한 30대, 40대, 50대가 주요 운전계층인 렌터카나 개인용자동차에 비하여 사고발생률이 높게 나타나는 것으로 판단된다. 카 쉐어링 서비스에 등록된 차량의 높은 사고율은 카 쉐어링 업체에서 제공하는 보험유사상품의 높은 보험료 부담으로 전가되어 소비자의 불만을 높이고 있다.
하지만, 쉐어링 서비스에 등록된 차량의 높은 사고발생률을 경감시키기 위해 카 쉐어링 업체에 사고위험도가 높은 이용자의 이용을 제한할 수 있는 시스템은 부재한 실정이다.
1. 한국 특허공개 제10-2016-0072234호(2016.06.10) 2. 한국 특허등록 제10-2015-0163856호(2015.11.23)
카 쉐어링 서비스에 등록된 차량의 사고발생률을 낮추기 위해 차량 운전자 의 사고위험을 평가하여 이를 통해 카 쉐어링 서비스 이용요금 및 보험료를 차등적으로 산출하는 운전평가 시스템 및 방법을 제공한다.
또한, 실시예에 따른 운전평가 시스템에서는 주행중인 도로의 상태, 날씨 및 주행도로에서의 사고발생누적데이터에 따라 가중치를 적용하여, 주행도로 위험도를 산출하고, 이를 통해 문제운전점수를 산출한다. 이로써, 운전자의 위험운전습관을 객관적으로 파악하고, 위험운전습관에 대해 정확하게 피드백 할 수 있도록 한다.
또한, 실시예에 따른 운전평가 시스템은 누적거리에 대한 주유상태, 불법주차 상태 등 차량관리문제행동 발생 빈도를 파악하고 이를 문제운전점수에 반영함으로써, 카 쉐어링 서비스를 이용하는 운전자들이 차량관리를 적극적으로 수행할 수 있도록 유도한다.
또한, 실제 운전에 영향을 미치는 다양한 요인에 가중치를 반영한 문제운전점수를 표준화하여 운전자에게 제공한다. 이로써, 운전실력에 영향을 미치는 요인을 고려하여 타인과 비교한 자신의 운전실력을 정확하게 파악할 수 있도록 한다.
또한, 상술한 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 이하의 설명으로부터 또 다른 기술적 과제가 도출될 수도 있음은 자명하다.
실시예에 따른 운전평가 시스템은 차량의 RPM, 속도, 운행거리, 고장유무, 주유잔량을 포함하는 주행정보 및 급감속, 급과속, 급회전 급차선변경 여부를 포함하는 위험운전행동정보를 수집하는 차량단말; 및 차량단말에서 수집된 주행정보 및 위험운전행동정보를 수신하여 차량 운전자별 문제운전행동 건수를 파악하고 문제운전행동이 발생한 시점의 차량제어신호 또는 위험운전행동정보를 기반으로 운전위험도를 산출하고, 날씨, 교통량, 시간 중 적어도 하나의 환경요인에 따라 변화하는 주행도로위험도를 산출하는 분석서버; 를 포함한다.
카 쉐어링 서비스를 이용하는 운전자 개개인의 문제운전습관을 정확하게 평가하여 수치화 하고, 이를 통해 카 쉐어링 서비스 이용 요금 할인 및 보험료 할인 혜택을 받을 수 있도록 함으로써, 운전자가 자발적으로 안전운행을 하도록 유도한다. 이를 통해 카 쉐어링 서비스에 등록된 차량의 사고 발생률을 낮출 수 있도록 한다.
본 발명의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 실시예에 따른 운전평가 시스템 구성을 나타낸 도면
도 2는 차량단말의 구성 예를 나타낸 도면
도 3은 실시예에 따른 분석서버(400)의 데이터 처리구성을 나타낸 도면이고 도 4는 위험운전행동 예를 나타낸 도면
도 5는 실시예에 따른 산출모듈(430)의 데이터 처리 구성을 나타낸 도면
도 6a는 실시예에 따른 운전자 별 기본점수 산정 방식을 설명하기 위한 도면
도 6b는 실시예에 따른 종합점수 환산 시 위험운전행동 항목별 수치와, 항목별 배점을 나타낸 도면
도 7은 실시예에 따른 스마트 단말(200), 차량(100) 또는 차량과 연동되는 디지털 기기에 설치되는 문제운전정보제공어플리케이션의 데이터 처리 구성을 나타낸 도면
도 8은 실시예에 따른 운전평가 시스템의 신호 흐름도
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 도면부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
본 발명의 실시 예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시 예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1은 실시예에 따른 운전평가 시스템 구성을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 실시예에 따른 운전평가 시스템은 차량단말(100), 운전자의 스마트 단말(200), 분석서버(400) 및 어플리케이션 생성서버(300)를 포함하여 구성될 수 있다.
차량단말(100)은 주행정보 및 위험운전행동정보를 수집한다. 예컨대, 차량단말(100)은 차량에 구비된 OBD(On-board Diagnostics) 모듈로부터 주행정보를 수집한다. 주행정보는 RPM, 속도, 운행거리, 고장유무, 주유잔량 등 운전자의 문제운전점수 산출에 필요한 차량상태정보이다. 실시예에서는 수집된 차량상태정보를 분석하여 위험운전행동정보를 파악할 수 있다. 구체적으로 위험운전행동정보는 급감속, 급과속, 급회전 급차선변경 여부 등 위험상황 또는 사고를 발생시킬 수 있는 운전행동발생을 의미하는 데이터이다.
분석서버(400)는 차량단말(100)에서 수집된 주행정보 및 위험운전행동정보를 수신하여 차량 운전자 별 문제운전행동 건수를 파악하고 주행도로 위험도, 문제운전점수, 운전자 별 종합 점수를 산출하고, 이에 따른 카 쉐어링 요금 및 보험료 할인 금액을 산출한다. 실시예에서 분석서버(400)는 문제운전행동이 발생한 시점의 차량제어신호 또는 위험운전행동정보를 기반으로 운전자의 운전위험도를 산출하고, 날씨, 교통량, 시간을 포함하는 환경요인에 따라 변화하는 주행도로 위험도를 산출할 수 있다.
스마트 단말(200)은 분석서버(400)로부터 산출된 주행도로의 운전위험도 정보를 운전자에게 제공하고, 주행중인 차량이 스마트 단말(200)과 통신 연결된 경우, 날씨와 교통량에 의한 주행도로 위험도 및 문제운전 발생시의 주의정보를 디스플레이하여 차량 운전자에게 제공한다.
어플리케이션 생성서버(300)는 차량단말(100) 및 분석서버(400)로부터 수신한 데이터를 시각화하여 플로팅 방식으로 스마트 단말(200) 및 차량과 연결된 디지털 기기에 디스플레이하는 문제운전정보제공어플리케이션을 생성한다. 이후, 문제운전정보제공어플리케이션을 스마트 단말(200), 차량(100) 및 차량(100)과 연동될 디지털기기에 분산방식으로 제공할 수 있다.
도 2는 차량단말의 구성 예를 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 주행데이터 및 위험운전행동정보를 수집하는 차량단말(100) 구성은 카 쉐어링 단말기, 카드리더기, 네비게이션 및 OBD 모듈을 포함하여 구성될 수 있다. 도 2에 도시된 차량단말의 구성 예는 카 쉐어링 서비스에 등록된 차량의 주행정보를 획득하기 위한 장치로서, 도시된 기기를 모두 구성해야 하는 것이 아니다. 실시예에서는 주행정보와 위험운전행동 데이터를 수집하기 위해, 카 쉐어링 단말기, 카드리더기, 네비게이션 및 OBD 모듈 중 어느 하나의 구성을 이용할 수 있다.
카 쉐어링 단말기는 카 쉐어링 서비스에 등록된 차량에 장착되어 GPS 정보와 IMU (Inertial Measurement Unit)센서를 통해 주행데이터 및 위험운전행동정보를 수집한다.
차량에 부탁된 OBD 모듈은 차량의 RPM, 속도, 운행거리, 고장, 주유잔량 등의 주행정보를 수집하고 GPS 정보와 IMU 센서를 통해 차량의 위치 정보를 실시간으로 파악할 수 있다.
실시예에서 차량 주행정보는 차량과 스마트 단말(200)이 연동되는 경우, 스마트 단말(200)을 통해서도 수집할 수 있다. 예컨대, 운전자의 스마트 단말(200)에 카 쉐어링 어플리케이션을 실행하면 차량(100)과 스마트 단말(200)이 연동되어, GPS 뿐만 아니라, 스마트 단말(200)에 설정된 기지국 정보를 통한 측위 정보인 Cell-ID를 추적하는 등의 방법을 조합하여 향상된 정확도의 GPS 정보를 수집할 수 있다.
또한, 실시예에서 차량 단말 구성 중 OBD 모듈과 스마트 단말(100)이 모두 주행정보 및 위험운전행동정보를 수집하는데 이용되는 경우, 주행경로(예컨대, 터널 등)에 따른 통신환경, 배터리 잔량 등 정보수집에 영향을 미치는 기기 상태를 고려하여 OBD 모듈 또는 스마트 단말(100)에서 선택적으로 정보를 수집하도록 구동될 수 있다.
도 3은 실시예에 따른 분석서버(400)의 데이터 처리구성을 나타낸 도면이고 도 4는 위험운전행동 예를 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 실시예에 따른 분석서버(400)는 통신모듈(410), 산출모듈(430), 안전운전정보제공모듈(450) 및 할인비용연산모듈(470)을 포함하여 구성될 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 '모듈' 이라는 용어는 용어가 사용된 문맥에 따라서, 소프트웨어, 하드웨어 또는 그 조합을 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 예를 들어, 소프트웨어는 기계어, 펌웨어(firmware), 임베디드코드(embedded code), 및 애플리케이션 소프트웨어일 수 있다. 또 다른 예로, 하드웨어는 회로, 프로세서, 컴퓨터, 집적 회로, 집적 회로 코어, 센서, 멤스(MEMS; Micro-Electro-Mechanical System), 수동 디바이스, 또는 그 조합일 수 있다.
통신모듈(410)은 주행도로가 위치하는 지역별 날씨정보와 교통상황정보를 제공하는 외부서버 및 운전자의 스마트 단말(200)과 통신한다.
산출모듈(430)은 통신모듈(410)로부터 주행정보, 위험운전행동정보, 지역별 날씨정보 및 교통상황정보를 전달받아, 운전자의 운전위험도 및 주행도로 위험도를 산출한다. 실시예에서 운전위험도는 차량 주행정보 및 제어정보뿐만 아니라, 운전자가 주행중인 도로의 위험도를 고려하여 산출될 수 있다. 예컨대, 운전위험도는 대물피해 환산법을 통해 산출되고 데이터베이스화된 주행도로 별 위험도를 고려하여 산출될 수 있다.
도 4에 도시된 바와 같이, 실시예에 따른 위험운전행동은 과속, 급과속, 급감속, 급회전, 급 차로 변경 등의 유형으로 나누질 수 있다. 산출모듈(430)은 각 유형 별 세부항목에 대한 주행정보 및 차량제어정보를 미리 데이터베이스화 한다. 예컨대, 산출모듈(430)은 초당 11km/h 내지 25km/h d이하의 가속 주행정보가 1회 수집되는 경우, 기 저장된 위험운전행동정보에 따라 이를 급 가속 카테고리의 위험운전행동이 1회 발생한 것으로 파악하여 운전자의 운전위험도를 산출하는데 이용한다.
안전운전정보제공모듈(450)은 차량단말(200) 또는 스마트 단말(200)과 통신하면서 주행정보 및 위험운전행동 데이터에 따라, 운전자에게 위험운전행동을 경고하거나 주행도로 상태를 알리고 위험운전행동을 피드백 한다.
할인비용연산모듈(470)은 산출모듈(430)에서 산출된 운전위험도에 따라 운전자의 카 쉐어링 요금 할인 금액, 차량 보험료 할인금액 및 중고차 거래 할인금액을 산출한다.
도 5는 실시예에 따른 산출모듈(430)의 데이터 처리 구성을 나타낸 도면이다.
실시예에 따른 산출모듈(430)은 위험도 산출부(431), 문제운전점수산출부(433), 종합점수산출부(435) 및 표준화부(437)를 포함하여 구성될 수 있다.
위험도산출부(431)는 도로가 위치한 지역의 실시간 날씨상태 및 도시부도로, 국도, 고속도로를 포함하는 도로조건에 가중치를 부여하여 주행도로 위험도를 산출한다. 예컨대, 위험도 산출부는 표 1에 도시된 바와 같이, 날씨를 맑음, 강우, 강설의 상태로 분류하고, 분류된 각각의 상태와 도로조건에 가중치를 부여하여 도로조건, 날씨 등 외부요인에 따라 변경되는 주행도로 위험도를 산출한다.
주행도로 위험도 가중치

기상
도로유형별 가중치

도시부도로
고속도로
국도

맑음
1.0
1.0
1.0

강우
1.116
1.116
1.116

강설
1.152
1.152
1.152
또한, 위험도산출부(431)는 주행도로위험도를 대물피해 환산법(EPDO, Equivalent Property Damage Only)을 이용하여 수학식 1을 통해 산출할 수 있다. 대물피해 환산법은 교통사고 통계 분석 방법의 하나로 모든 피해를 물자의 피해로 환산하여 통계 분석하는 방법이다.
수학식 1
도로 구간별 주행도로 위험도
= (사망사고 건수 x W1)+ (부상사고 건수 x W2)+ (물적피해 건수 × W3)
(W1 >> W2 > W3)
W1: 사망사고에 대한 가중치, W2: 부상사고에 대한 가중치
W3: 물적 피해에 대한 가중치
실시예에서 물적 피해에 대한 가중치(W3)는 중상과 경상에 따라 세분화 될 수 있다.
위험도산출부(431)는 위험운전행동 발생 건수에 따라 운전자 별 운전위험도를 산출한다. 예컨대, 위험도산출부(431)는 산출된 주행도로 위험도를 고려하여 운전위험도를 산출할 수 있다. 구체적으로, 위험도산출부(431)는 누적된 주행거리에 대한 위험운전행동발생 건수와 위험운전행동 발생 시의 도로상황정보와 날씨정보 및 발생시점에 따라 가중치를 반영하여 운전자 별 운전위험도를 산출할 수 있다. 실시예에 따른 위험도산출부(431)은 주행도로위험도 범위에 따라 주행도로 위험도를 안전, 주의, 위험, 심각 등으로 등급화 할 수 있다.
문제운전점수산출부(433)는 수집된 운전자 별 위험운전행동 발생빈도를 평균발생빈도와 비교하여 평균빈도 이상인 위험운전행동을 위험운전행동 항목별로 추출하고, 추출된 각 항목별로 발생빈도에 따라 일정 범위의 표준화 값을 부여한다. 위험운전행동 발생 빈도에 비례하여 위험운전행동 항목별 점수 배분을 산정 후, 부여된 표준화 값과 점수를 이용하여 문제운전점수를 산출한다.
종합점수산출부(437)은 산출된 문제운전점수를 운전자 별 기본점수와 합산하여 종합점수를 산출한다. 실시예에서 종합점수산출부(437)는 차량단말(100)로부터 전달받은 주행정보와 차량상태정보를 통해 미 주유상태, 불법주차여부, 차량 소모품 관리 상태 등을 포함하는 차량관리문제행동 발생 빈도를 파악한다. 이후, 차량관리문제행동 발생 빈도를 파악하고 차량관리문제행동 항목에 가중치를 부여하여, 문제운전점수에 반영할 수 있다. 즉, 실시예에서는 운전자 별 차량관리문제행동 발생 빈도와 항목을 문제운전행동 빈도와 항목과 함께 문제운전점수에 반영함으로써, 운전자 개개인의 운전 습관뿐만 아니라 차량 관리습관까지 파악 할 수 있도록 한다.
표준화부(435)는 운전자 개개인의 운전 습관을 정확히 비교, 평가하기 위해 문제운전점수 및 종합점수를 표준화할 수 있다.
이하, 실시예에 따른 운전자 별 종합점수 연산과정을 보다 자세히 설명한다.
도 6a는 실시예에 따른 운전자 별 기본점수 산정 방식을 설명하기 위한 도면이다.
실시예에서는 운전자 별 기본점수를 위험운전행동 발생 빈도에 따라 산정할 수 있다. 예컨대, 분석모듈(400)에서 운전자 별 위험운전행동에 포함된 위험운전항목을 분석하여, 위험운전항목이 많을수록 낮은 기본점수가 산정되도록 한다. 도 6a 에 도시된 바와 같이, 특정 운전자의 위험운전행동에, 장기과속, 급 출발, 급 우회전의 세가지 위반항목이 포함되어 있을 경우, 3가지 위반항목 기본점수에 대응하는 50점 내지 60점의 기본점수를 배정받게 된다.
즉, 운전자의 위험운전행동에 다양한 항목의 위험운전행동이 포함되어 있는 경우, 이에 비례하여 산정되는 기본점수가 낮아지게 된다.
도 6b는 실시예에 따른 종합점수 환산 시 위험운전행동 항목별 스케일링 수치(K1, K2)와, 항목별 가중치(wi)를 나타낸 도면이다.
실시예에 따른 종합점수는 수학식 2를 통해 산출될 수 있다.
수학식 2
Figure pat00002
Wi는 위험행동에 부여되는 가중치(배점)으로 발생빈도가 높은 위험운전행동에 높은 가중치(배점)이 부여될 수 있다.
이때 x환산 수치는 위험운전항목별 표준화 과정 이후 항목별로 위험행동발생빈도에 따라 0에서 1사이의 값을 부여한 수치이다. 실시예에서는 개인운전자의 종합점수 판단 시 기본 점수를 계산한 이후에 위반 건수의 정량적인 값에 따라 구간점수를 지급 받도록 한다.
실시예에서 x환산 수치는 수학식 3에 의해 산출될 수 있다.
수학식 3
Figure pat00003
(Xi: 문제운전행동 발생 건 수)
x환산 수치는 위험행동발생빈도에 비례하여 종합점수가 낮아지도록 한다. K1, K2는 위험운전행동 항목별 스케일링 수치로서, 표준화를 위해 사용된다.
이를 통해 운전평가시스템에서는 실제 운전에 영향을 미치는 다양한 요인에 가중치를 반영한 문제운전점수를 표준화하여 운전자에게 제공하고, 문제운전행동 빈도와 항목을 분석하여 종합운전점수에 반영할 수 있도록 한다. 이로써, 운전실력에 영향을 미치는 요인을 고려하여 타인과 비교한 자신의 운전실력을 정확하게 파악 할 수 있도록 한다.
도 7은 실시예에 따른 스마트 단말(200), 차량(100) 또는 차량과 연동되는 디지털 기기에 설치되는 문제운전정보제공어플리케이션의 데이터 처리 구성을 나타낸 도면이다.
도 7을 참조하면, 실시예에 따른 문제운전정보제공어플리케이션은 통신모듈(310), 데이터수집모듈(330), 시각화 모듈(350) 및 디스플레이모듈(370)을 포함하여 구성될 수 있다. 통신모듈(310)은 어플리케이션이 설치된 단말 또는 기기와 차량, 분석서버간 데이터를 송수신한다.
데이터 수집모듈(330)은 어플리케이션이 설치된 단말, 차량, 또는 디지털 기기에서 차량의 주행정보 및 위험운전행동정보를 수집한다.
시각화모듈(350)은 분석서버(400)로부터 운전자가 주행중인 도로의 위험도, 운전위험도를 전송 받아, 이를 시각적 객체로 변환하여 사용자에게 디스플레이 한다. 또한 시각화모듈(340)은 운전자 개인의 문제운전점수, 종합점수 및 차량관리문제행동 발생 수, 위험운전행동 발생 수 등 자신의 운전 습관을 파악하기 위한 다양한 데이터를 시각적 객체로 변환하여 사용자에게 디스플레이 한다. 시각화 모듈(350)은 플로팅 방식으로 상기 다양한 데이터를 디스플레이하고, 정보를 직관적으로 이해시키기 위해 색깔, 그래프 및 도형을 포함하는 시각적 객체로 데이터를 변환하여 디스플레이 하도록 한다.
디스플레이모듈(370)은 시각화모듈(350)로부터 변환된 시각화 객체를 전달받아, 상기 문제운전정보제공어플리케이션이 설치된 차량, 스마트 단말 또는 디지털기기의 디스플레이 사양으로 변환하여 사용자에게 운전위험도 및 자신의 운전 습관을 파악하기 위한 다양한 정보를 제공한다.
이하에서는 운전평가시스템에서의 운전평가 방법에 대해서 차례로 설명한다. 운전평가 방법의작용(기능)은 운전평가 시스템상의 기능과 본질적으로 같은 것이므로 도 1 내지 도 7과 중복되는 설명은 생략하도록 한다.
도 8은 실시예에 따른 운전평가 시스템의 신호 흐름도이다.
S10 단계에서는 차량단말(100)에서 주행정보 및 위험운전행동정보를 수집한다.
S15 단계에서는 어플리케이션생성서버(300)에서 문제운전정보제공어플리케이션을 생성하고 S20 단계에서는 서버(300)에서 스마트 단말(200)로 어플리케이션 데이터를 전송한다.
S25 단계에서는 스마트 단말(200)에 어플리케이션을 설치한다. 스마트 단말(200)뿐만 아니라 차량단말(100)과 연동된 디지털 기기나 차량에 설치될 수 있다.
S30 단계에서는 차량단말(100)에서 수집된 주행정보 및 위험운전행동정보를 분석서버(400)로 전송한다.
S35 단계에서는 분석서버(400)에서 외부서버로부터 도로 위치 별 날씨정보 및 주행상황 정보를 수신한다.
S40 단계에서는 분석서버(400)에서 운전위험도 및 주행도로 위험도를 산출하고 산출된 데이터를 스마트 단말(200)으로 전송한다.
S50 단계에서는 스마트 단말(200)에서 분석서버(400)로부터 수신한 운전위험도 및 주행도로 위험도 정보를 디스플레이 한다.
S55 단계에서는 분석서버(400)에서 문제운전점수를 산출하고 S60 단계에서는 산출된 문제운전점수를 스마트 단말(200)로 전송한다.
S65 단계에서는 스마트 단말(65)에서 수신한 문제운전점수정보를 디스플레이한다.
S70 단계에서는 분석서버(400)에서는 분석서버(400)에서 차량관리문제행동의 발생빈도를 파악하고, S75 단계에서는 차량관리 문제행동 발생빈도를 반영한 종합점수를 산출한다. 이후 S80 단계에서는 산출된 종합점수정보를 스마트 단말(200)러 전송한다.
S85 단계에서는 스마트 단말(200)에서 종합점수정보를 디스플레이하고 S90 단계에서는 분석서버(400)에서 종합점수에 따른 할인요금을 산출한다.
카 쉐어링 서비스를 이용하는 운전자 개개인의 문제운전습관을 정확하게 평가하여 수치화 하고, 이를 통해 카 쉐어링 서비스 이용 요금 할인 및 보험료 할인 혜택을 받을 수 있도록 함으로써, 운전자가 자발적으로 안전운행을 하도록 유도하여 사고 발생률을 낮출 수 있도록 한다.
개시된 내용은 예시에 불과하며, 특허청구범위에서 청구하는 청구의 요지를 벗어나지 않고 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 다양하게 변경 실시될 수 있으므로, 개시된 내용의 보호범위는 상술한 특정의 실시예에 한정되지 않는다.
400: 분석서버
410: 통신모듈
430: 산출모듈
450: 안전운전정보제공모듈
470: 할인비용연산모듈

Claims (13)

  1. 운전평가 시스템에 있어서,
    차량의 RPM, 속도, 운행거리, 고장유무, 주유잔량을 포함하는 주행정보 및 급감속, 급과속, 급회전 급차선변경 여부를 포함하는 위험운전행동정보를 수집하는 차량단말; 및
    상기 차량단말에서 수집된 주행정보 및 위험운전행동정보를 수신하여 차량 운전자 별 문제운전행동 건수를 파악하고 상기 문제운전행동이 발생한 시점의 차량제어신호 또는 위험운전행동정보를 기반으로 운전위험도를 산출하고, 날씨, 교통량, 시간 중 적어도 하나의 환경요인에 따라 변화하는 주행도로위험도를 산출하는 분석서버; 를 포함하는 운전평가시스템.
  2. 제 1항에 있어서, 상기 운전평가 시스템은
    상기 분석서버로부터 산출된 운전위험도 정보를 제공하고, 차량 주행 중인 경우, 날씨와 교통량에 의한 주행도로위험도, 운전위험도 및 문제운전행동 발생시 주의정보를 디스플레이하는 운전자의 스마트 단말; 을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 운전평가시스템.
  3. 제 1항에 있어서, 상기 분석서버는
    상기 문제운전행동정보를 분석하여 문제운전행동 발생 빈도와 상기 문제운전행동에 포함된 문제운전항목 수에 따라 운전자의 기본점수를 배점하는 것을 특징으로 하는 운전평가시스템.
  4. 제 1항에 있어서, 상기 운전평가시스템은
    상기 차량단말 및 분석서버로부터 수신한 데이터를 시각화하여 플로팅 방식으로 디스플레이하는 문제운전정보제공어플리케이션을 생성하여, 상기 문제운전정보제공어플리케이션을 분산방식으로 스마트 단말 또는 차량에 배포하는 어플리케이션 생성서버; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 운전평가시스템.
  5. 제 1항에 있어서, 상기 분석서버는
    지역별 날씨정보 및 교통상황정보를 제공하는 외부서버 및 스마트 단말과 통신하는 통신모듈;
    상기 통신모듈로부터 주행정보, 위험운전행동정보, 지역별 날씨정보 및 교통상황정보를 전달받아, 운전자의 운전위험도 및 주행도로위험도를 산출하는 산출모듈; 및
    상기 산출모듈에서 산출된 운전위험도에 따라 운전자의 카 쉐어링 요금 할인 금액, 차량 보험료 할인금액 및 중고차 거래 할인금액을 산출하는 할인비용연산모듈; 을 포함하는 것을 특징으로 하는 운전평가시스템.
  6. 제 5항에 있어서, 상기 산출모듈은
    도로가 위치한 지역의 실시간 날씨상태와 도시부도로, 국도, 고속도로를 포함하는 도로상태에 가중치를 부여하여 주행도로 위험도를 산출하는 것을 특징으로 하는 운전평가시스템.
  7. 제 5항에 있어서, 상기 산출모듈은
    누적된 주행거리에 대한 위험운전행동발생 건수 및 상기 위험운전행동 발생 시 도로상황정보와 날씨정보 및 발생시점에 따라 가중치를 반영하여 운전자 별 운전위험도를 산출하는 것을 특징으로 하는 운전평가시스템.
  8. 제 5항에 있어서, 상기 산출모듈은
    운전자 각각의 위험운전행동 발생빈도를 평균발생빈도와 비교하여 평균빈도 이상인 위험운전행동을 위험운전행동 항목별로 추출하고, 상기 추출된 각 항목별로 발생빈도에 따라 일정 범위의 표준화 값을 부여하고,
    위험운전행동 발생빈도에 비례하여 상기 위험운전행동 항목별 점수 배분을 산정 후, 상기 부여된 표준화 값과 점수를 이용하여 문제운전점수를 산출하고, 상기 산출된 문제운전점수를 운전자 별 기본점수와 합산하여 운전자 별 종합점수를 산출하는 것을 특징으로 하는 운전평가시스템.
  9. 제 5항에 있어서, 상기 산출모듈은
    상기 주행도로위험도 또는 운전위험도를 대물피해 환산법(Equivalent Property Damage Only)을 이용하여 산출하는 것을 특징으로 하는 운전평가시스템.
  10. 제 5항에 있어서, 상기 산출모듈은
    주행도로 구간별로 발생한 사망사고, 부상사고, 물적피해사고 건수 각각에 가중치를 부여하고, 상기 부상사고 발생의 경우, 중상과 경상으로 세분화한 가중치를 반영하여 주행도로위험도 또는 운전위험도를 산출하는 것을 특징으로 하는 문제운전평가시스템.
  11. 제 5항에 있어서, 상기 분석서버는
    상기 차량단말 또는 스마트 단말과 통신하면서 주행정보 및 위험운전행동 데이터에 따라, 위험운전행동을 경고하거나 주행도로 상태를 알리고 위험운전행동을 피드백 하는 안전운전정보제공모듈; 을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 운전평가시스템.
  12. 제 8항에 있어서, 상기 산출모듈은
    상기 차량관리문제행동 발생빈도를 파악하고 상기 차량관리문제행동 항목에 가중치를 부여하여, 문제운전점수에 반영하는 것을 특징으로 하는 운전평가시스템.
  13. 제 12항에 있어서, 상기 산출모듈은
    상기 차량관리문제행동이 반영된 문제운전점수에 기본점수를 포함하여 운전자 별 종합점수를 산출하는 것을 특징으로 하는 운전평가시스템.
KR1020170163153A 2017-11-30 2017-11-30 안전한 카 쉐어링을 위한 운전평가 시스템 및 방법 KR20190063956A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170163153A KR20190063956A (ko) 2017-11-30 2017-11-30 안전한 카 쉐어링을 위한 운전평가 시스템 및 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170163153A KR20190063956A (ko) 2017-11-30 2017-11-30 안전한 카 쉐어링을 위한 운전평가 시스템 및 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20190063956A true KR20190063956A (ko) 2019-06-10

Family

ID=66848202

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020170163153A KR20190063956A (ko) 2017-11-30 2017-11-30 안전한 카 쉐어링을 위한 운전평가 시스템 및 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20190063956A (ko)

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111062240A (zh) * 2019-10-16 2020-04-24 中国平安财产保险股份有限公司 汽车驾驶安全的监控方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112070419A (zh) * 2020-09-23 2020-12-11 交通运输部公路科学研究所 汽车驾驶潜在危险情景风险度量化方法
WO2021107731A1 (ko) * 2019-11-28 2021-06-03 주식회사 휴맥스 차량 공유 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템
WO2021107733A1 (ko) * 2019-11-28 2021-06-03 주식회사 휴맥스 자체 주행 모니터링 기능이 구비된 공유 차량 및 그를 이용한 차량 공유 서비스 제공 방법 및 시스템
WO2022092858A1 (ko) * 2020-10-28 2022-05-05 김광훈 안전 운전 습관 개선 지원 방법 및 그 장치
KR102484139B1 (ko) 2022-08-18 2023-01-02 하성용 인공지능모델을 이용하여 이륜차의 운전 패턴 정보를 기초로 이륜차 보험료를 산출하는 방법, 장치 및 시스템
KR102500353B1 (ko) 2022-01-24 2023-02-14 하성용 인공지능 모델을 이용하여 이륜차의 운전 패턴 정보를 기초로 이륜차 보험료를 산출하는 방법, 장치 및 시스템
US11599951B1 (en) 2020-01-13 2023-03-07 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Systems and methods for generating on-demand insurance policies
KR20230063596A (ko) * 2021-11-02 2023-05-09 주식회사 루프926 유입정보와 연계된 렌터카관리시스템
KR20230063136A (ko) * 2021-11-01 2023-05-09 아주대학교산학협력단 차량 운행에 따른 환경배출비용 평가 장치 및 그 방법
JP2023097236A (ja) * 2021-12-27 2023-07-07 株式会社スマートドライブ 安全運転促進システム
CN116740840A (zh) * 2023-04-03 2023-09-12 深圳益国电子科技有限公司 一种行车记录仪用视频预警系统
CN117874828A (zh) * 2024-03-12 2024-04-12 国家工业信息安全发展研究中心 一种智能网联汽车个人隐私数据安全分析方法

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160072234A (ko) 2013-10-23 2016-06-22 비와이디 컴퍼니 리미티드 금속 성형 장치

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160072234A (ko) 2013-10-23 2016-06-22 비와이디 컴퍼니 리미티드 금속 성형 장치

Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111062240A (zh) * 2019-10-16 2020-04-24 中国平安财产保险股份有限公司 汽车驾驶安全的监控方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111062240B (zh) * 2019-10-16 2024-04-30 中国平安财产保险股份有限公司 汽车驾驶安全的监控方法、装置、计算机设备及存储介质
WO2021107731A1 (ko) * 2019-11-28 2021-06-03 주식회사 휴맥스 차량 공유 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템
WO2021107733A1 (ko) * 2019-11-28 2021-06-03 주식회사 휴맥스 자체 주행 모니터링 기능이 구비된 공유 차량 및 그를 이용한 차량 공유 서비스 제공 방법 및 시스템
US11599951B1 (en) 2020-01-13 2023-03-07 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Systems and methods for generating on-demand insurance policies
CN112070419A (zh) * 2020-09-23 2020-12-11 交通运输部公路科学研究所 汽车驾驶潜在危险情景风险度量化方法
CN112070419B (zh) * 2020-09-23 2023-11-07 交通运输部公路科学研究所 汽车驾驶潜在危险情景风险度量化方法
WO2022092858A1 (ko) * 2020-10-28 2022-05-05 김광훈 안전 운전 습관 개선 지원 방법 및 그 장치
KR20220056630A (ko) * 2020-10-28 2022-05-06 김광훈 안전 운전 습관 개선 지원 방법 및 그 장치
KR20230063136A (ko) * 2021-11-01 2023-05-09 아주대학교산학협력단 차량 운행에 따른 환경배출비용 평가 장치 및 그 방법
KR20230063596A (ko) * 2021-11-02 2023-05-09 주식회사 루프926 유입정보와 연계된 렌터카관리시스템
JP2023097236A (ja) * 2021-12-27 2023-07-07 株式会社スマートドライブ 安全運転促進システム
KR102500353B1 (ko) 2022-01-24 2023-02-14 하성용 인공지능 모델을 이용하여 이륜차의 운전 패턴 정보를 기초로 이륜차 보험료를 산출하는 방법, 장치 및 시스템
KR20230114159A (ko) 2022-01-24 2023-08-01 하성용 인공지능 모델을 이용하여 이륜차의 운전 패턴 정보를 기초로 이륜차 보험료를 산출하는 방법, 장치 및 시스템
KR102484139B1 (ko) 2022-08-18 2023-01-02 하성용 인공지능모델을 이용하여 이륜차의 운전 패턴 정보를 기초로 이륜차 보험료를 산출하는 방법, 장치 및 시스템
CN116740840A (zh) * 2023-04-03 2023-09-12 深圳益国电子科技有限公司 一种行车记录仪用视频预警系统
CN117874828A (zh) * 2024-03-12 2024-04-12 国家工业信息安全发展研究中心 一种智能网联汽车个人隐私数据安全分析方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20190063956A (ko) 안전한 카 쉐어링을 위한 운전평가 시스템 및 방법
US10989556B1 (en) Traffic risk a avoidance for a route selection system
Ma et al. The use of context-sensitive insurance telematics data in auto insurance rate making
US11727495B1 (en) Collision risk-based engagement and disengagement of autonomous control of a vehicle
EP1627370B1 (en) System and method for evaluating vehicle and operator performance
US8818618B2 (en) System and method for providing a user interface for vehicle monitoring system users and insurers
US10490078B1 (en) Technology for providing real-time route safety and risk feedback
KR20140031435A (ko) 운전 습관 분석 진단 시스템 및 방법
Janson et al. Truck accidents at freeway ramps: Data analysis and high-risk site identification
Fitzsimmons et al. Determining vehicle operating speed and lateral position along horizontal curves using linear mixed-effects models
US20210270620A1 (en) Traffic Risk Notification System
CN107784832A (zh) 一种用于识别交通道路中的事故黑点的方法与设备
Liu et al. A driving behavior model evaluation for UBI
USRE47986E1 (en) System and method for evaluating vehicle and operator performance
Abou-Senna et al. Categorical principal component analysis (CATPCA) of pedestrian crashes in Central Florida
Liu et al. Evaluating the impacts of vehicle-mounted Variable Message Signs on passing vehicles: implications for protecting roadside incident and service personnel
Kabir et al. Hazard perception test among young inexperienced drivers and risk analysis while driving through a T-junction
Goswamy Evaluation of work zone safety using the SHRP2 naturalistic driving study data
Marsden et al. A comparative assessment of driving behaviours at three sites
Abdullah Development of integrated weigh-in-motion system and analysis of traffic flow characteristics considering vehicle weight
Unger et al. Qualitative assessment of intelligent speed adaptation (ISA) systems
TWI846147B (zh) 位置的評估方法、駕駛行為的分析方法及駕駛管理系統
Ullman et al. Guidance on data needs, availability, and opportunities for work zone performance measures.
US20240054896A1 (en) Evaluation method of locations, analysis method of driving behavior, and driver management system
JP2023136299A (ja) テレマティクス保険として自動車毎に保険料を設定するプログラム、装置及び方法

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application
E601 Decision to refuse application
E801 Decision on dismissal of amendment