KR20190063639A - 이미지 처리 방법 및 그 전자 장치 - Google Patents

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Abstract

본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는, 메모리와, 상기 메모리와 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 이미지를 복수의 서브 이미지들로 분할하고, 상기 분할된 복수의 서브 이미지들을 압축하여 복수의 압축 데이터를 생성하고, 상기 복수의 압축 데이터에 대응하는 복수의 페이로드(payload)를 생성하고, 상기 생성된 복수의 페이로드에 대응하는 복수의 헤더(header)를 생성하고, 상기 생성된 복수의 페이로드 및 상기 생성된 복수의 헤더를 상기 메모리에 저장하도록 설정되며, 상기 생성된 복수의 페이로드는 동일한 크기를 가질 수 있다. 다른 실시 예들도 가능하다.

Description

이미지 처리 방법 및 그 전자 장치{METHOD FOR PROCESSING IMAGE AND ELECTORNIC DEVICE THEREOF}
본 발명의 다양한 실시 예들은 이미지 처리 방법 및 그 전자 장치에 관한 것이다.
정보통신 기술 및 반도체 기술이 발전함에 따라 전자 장치는 다양한 멀티미디어 서비스를 제공하는 멀티미디어 장치로 발전하고 있다. 예를 들어, 전자 장치는 방송 서비스, 무선 인터넷 서비스, 음악 서비스 등의 다양한 서비스를 제공할 수 있다.
최근에는, 카메라를 통해 획득되는 이미지에 포함된 사물을 인식하는 기능을 제공하는 비전 시스템이 개발됨에 따라, 전자 장치는 더욱 다양한 분야에서 활용되고 있다.
비전 시스템의 경우, 높은 메모리 사용량과 이미지 처리에 따른 전력 소모 측면에서 문제점이 발생되고 있다. 이에 따라, 비전 시스템은 카메라를 통해 획득되는 이미지를 압축하여 메모리에 저장하는 방법을 이용하여 상술한 문제점을 해결하려는 노력이 지속되고 있다. 하지만, 이미지를 압축하여 메모리에 저장하는 방법만으로는, 상술한 문제점을 개선하는데 한계가 있다.
상술한 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 다양한 실시 예들은, 비전 시스템에서 메모리 사용량을 줄이고, 이미지 처리에 따른 전력 소모를 줄이는 방법 및 장치에 관하여 개시한다.
다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치는, 메모리와, 상기 메모리와 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 이미지를 복수의 서브 이미지들로 분할하고, 상기 분할된 복수의 서브 이미지들을 압축하여 복수의 압축 데이터를 생성하고, 상기 복수의 압축 데이터에 대응하는 복수의 페이로드(payload)를 생성하고, 상기 생성된 복수의 페이로드에 대응하는 복수의 헤더(header)를 생성하고, 상기 생성된 복수의 페이로드 및 상기 생성된 복수의 헤더를 상기 메모리에 저장하도록 설정되며, 상기 생성된 복수의 페이로드는 동일한 크기를 가질 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치는, 제1 메모리와, 제2 메모리와, 상기 제1 메모리 및 상기 제2 메모리와 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 압축된 서브 이미지에 대한 디코딩 요청을 수신하는 경우, 상기 압축된 서브 이미지에 대응하는 페이로드(payload)에 대한 헤더(header)가 상기 제2 메모리에 존재하는지 여부를 결정하고, 상기 헤더가 상기 제2 메모리에 존재하지 않는 경우, 상기 제1 메모리로부터 복수의 헤더 및 압축된 서브 이미지와 관련된 데이터를 획득하고, 상기 획득된 헤더에 기반하여 상기 획득된 데이터로부터 상기 압축된 서브 이미지를 식별하고, 상기 압축된 서브 이미지를 디코딩하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 이미지를 처리하는 방법은, 이미지를 복수의 서브 이미지들로 분할하는 동작과, 상기 분할된 복수의 서브 이미지들을 압축하여 복수의 압축 데이터를 생성하는 동작과, 상기 복수의 압축 데이터에 대응하는 복수의 페이로드(payload)를 생성하는 동작과, 상기 생성된 복수의 페이로드에 대응하는 복수의 헤더(header)를 생성하는 동작과, 상기 생성된 복수의 페이로드 및 상기 생성된 복수의 헤더를 상기 전자 장치의 메모리에 저장하는 동작을 포함하고, 상기 생성된 복수의 페이로드는 동일한 크기를 가질 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예들은, 이미지 압축 시 생성되는 헤더의 크기를 줄임으로써, 헤더를 저장하는데 사용되는 메모리 용량에 따른 비용을 절감시킬 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예들은, 이미지 디코딩 시, 디코딩되는 이미지의 헤더 확인에 따른 오버헤드를 줄임으로써, 전자 장치의 성능을 향상시킬 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예들은, 전자 장치가 이미지 디코딩을 수행하는 동작구간을 최소화하여 전자 장치의 소모 전류를 감소시키고, 소모 전류에 의해 발생되는 발열량을 감소시킬 수 있다.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 다양한 실시 예들에 따른 카메라 모듈의 블록도이다.
도 3은 다양한 실시 예들에 따른 프로세서의 블록도이다.
도 4는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 이미지를 인코딩하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5a 내지 도 5b는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 헤더와 페이로드를 생성 및 저장하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 페이로드를 생성하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 헤더를 생성하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 8은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 압축 데이터를 디코딩하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 9는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 페이로드에 대응하는 헤더 및 압축 데이터와 관련된 데이터를 획득하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 10은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 이미지 디코딩 시 소모하는 전력을 설명하기 위한 도면이다.
도 1은, 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 및 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 예를 들면, 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)의 경우와 같이, 일부의 구성요소들이 통합되어 구현될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 구동하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하여 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 운영되고, 추가적으로 또는 대체적으로, 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화된 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 여기서, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로 또는 임베디드되어 운영될 수 있다.
이런 경우, 보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 수행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부 구성 요소로서 구현될 수 있다. 메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 저장되는 소프트웨어로서, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신하기 위한 장치로서, 예를 들면, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력하기 위한 장치로서, 예를 들면, 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용되는 스피커와 전화 수신 전용으로 사용되는 리시버를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 일체 또는 별도로 형성될 수 있다.
표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 사용자에게 정보를 시각적으로 제공하기 위한 장치로서, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치 회로(touch circuitry) 또는 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 유선 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102)(예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 내부의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 유선 또는 무선으로 연결할 수 있는 지정된 프로토콜을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(177)는 HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))를 물리적으로 연결시킬 수 있는 커넥터, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈, 이미지 센서, 이미지 시그널 프로세서, 또는 플래시를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리하기 위한 모듈로서, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구성될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급하기 위한 장치로서, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 유선 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되는, 유선 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함하고, 그 중 해당하는 통신 모듈을 이용하여 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 상술한 여러 종류의 통신 모듈(190)은 하나의 칩으로 구현되거나 또는 각각 별도의 칩으로 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 사용자 정보를 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 구별 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부로 송신하거나 외부로부터 수신하기 위한 하나 이상의 안테나들을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(190)(예: 무선 통신 모듈(192))은 통신 방식에 적합한 안테나를 통하여 신호를 외부 전자 장치로 송신하거나, 외부 전자 장치로부터 수신할 수 있다.
상기 구성요소들 중 일부 구성요소들은 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input/output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되어 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 외부 전자 장치에서 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 외부 전자 장치에게 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 외부 전자 장치는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 2는, 다양한 실시 예들에 따른, 카메라 모듈(180)의 블럭도(200)이다.
도 2를 참조하면, 카메라 모듈(180)은 렌즈 어셈블리(210), 플래쉬(220), 이미지 센서(230), 이미지 스태빌라이저(240), 메모리(250)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(260)를 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 이미지 촬영의 대상인 피사체로부터 방출되는 빛을 수집할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 하나 또는 그 이상의 렌즈들을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 복수의 렌즈 어셈블리(210)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 카메라 모듈(180)은, 예를 들면, 듀얼 카메라, 360도 카메라, 또는 구형 카메라(spherical camera)일 수 있다. 복수의 렌즈 어셈블리(210)들은 동일한 렌즈 속성(예: 화각, 초점 거리, 자동 초점, f 넘버(f number), 또는 광학 줌)을 갖거나, 또는 적어도 하나의 렌즈 어셈블리는 다른 렌즈 렌즈 어셈블리와 적어도 하나의 다른 렌즈 속성을 가질 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는, 예를 들면, 광각 렌즈 또는 망원 렌즈를 포함할 수 있다. 플래쉬(220)는 피사체로부터 방출되는 빛을 강화하기 위하여 사용되는 광원을 방출할 수 있다. 플래쉬(220)는 하나 이상의 발광 다이오드들(예: RGB(red-green-blue) LED, white LED, infrared LED, 또는 ultraviolet LED), 또는 xenon lamp를 포함할 수 있다.
이미지 센서(230)는 피사체로부터 렌즈 어셈블리(210)를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 상기 피사체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 센서(230)는, 예를 들면, RGB 센서, BW(black and white) 센서, IR 센서, 또는 UV 센서와 같이 속성이 다른 이미지 센서들 중 선택된 하나의 이미지 센서, 동일한 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들, 또는 다른 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)에 포함된 각각의 이미지 센서는, 예를 들면, CCD(charged coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서로 구현될 수 있다.
이미지 스태빌라이저(240)는 카메라 모듈(180) 또는 이를 포함하는 전자 장치(101)의 움직임에 반응하여, 촬영되는 이미지에 대한 상기 움직임에 의한 부정적인 영향(예: 이미지 흔들림)을 적어도 일부 보상하기 위하여 렌즈 어셈블리(210)에 포함된 적어도 하나의 렌즈 또는 이미지 센서(230)를 특정한 방향으로 움직이거나 제어(예: 리드 아웃(read-out) 타이밍을 조정 등)할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 예를 들면, 광학식 이미지 스태빌라이저로 구현될 수 있으며, 카메라 모듈(180)의 내부 또는 외부에 배치된 자이로 센서(미도시) 또는 가속도 센서(미도시)를 이용하여 상기 움직임을 감지할 수 있다.
메모리(250)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 다음 이미지 처리 작업을 위하여 적어도 일시 저장할 수 있다. 예를 들어, 셔터에 따른 이미지 획득이 지연되거나, 또는 복수의 이미지들이 고속으로 획득되는 경우, 획득된 원본 이미지(예: 높은 해상도의 이미지)는 메모리(250)에 저장이 되고, 그에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)는 표시 장치(160)을 통하여 프리뷰될 수 있다. 이후, 지정된 조건이 만족되면(예: 사용자 입력 또는 시스템 명령) 메모리(250)에 저장되었던 원본 이미지의 적어도 일부가, 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 획득되어 처리될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(250)는 메모리(130)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 별도의 메모리로 구성될 수 있다.
이미지 시그널 프로세서(260)는 이미지 센서(230)을 통하여 획득된 이미지 또는 메모리(250)에 저장된 이미지에 대하여 이미지 처리(예: 깊이 지도(depth map) 생성, 3차원 모델링, 파노라마 생성, 특징점 추출, 이미지 합성, 또는 이미지 보상(예: 노이즈 감소, 해상도 조정, 밝기 조정, 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 또는 소프트닝(softening))을 수행할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 이미지 시그널 프로세서(260)는 카메라 모듈(180)에 포함된 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 이미지 센서(230))에 대한 제어(예: 노출 시간 제어, 또는 리드 아웃 타이밍 제어 등)를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 이미지는 추가 처리를 위하여 메모리(250)에 다시 저장 되거나 카메라 모듈(180)의 외부 구성 요소(예: 메모리(130), 표시 장치(160), 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))로 전달될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 시그널 프로세서(260)는 프로세서(120)의 적어도 일부로 구성되거나, 프로세서(120)와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 별도의 프로세서로 구성된 경우, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 이미지들은 프로세서(120)에 의하여 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 표시 장치(160)를 통해 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 각각 다른 속성 또는 기능을 가진 둘 이상의 카메라 모듈(180)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 예를 들면, 적어도 하나의 카메라 모듈(180)은 광각 카메라 또는 전면 카메라이고, 적어도 하나의 다른 카메라 모듈은 망원 카메라 또는 후면 카메라일 수 있다.
도 3은 다양한 실시 예들에 따른 프로세서의 블록도이다.
도 3을 참조하면, 프로세서(120)는 인코딩부(310), 디코딩부(320), 및 캐시 메모리(330)를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 인코딩부(310)는 압축부(311), 페이로드 생성부(313), 헤더 생성부(315), 및 저장부(317)를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 압축부(311)는 카메라 모듈(예: 카메라 모듈(180))을 통해 획득되는 이미지를 복수의 서브 이미지들로 분할할 수 있다. 분할되는 서브 이미지의 수는 기 지정된 값이거나 또는 전체 이미지의 크기를 지정된 크기로 분할한 값일 수 있다. 압축부(311)는 복수의 서브 이미지들을 각각 압축함으로써, 복수의 압축 데이터를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 압축부(311)는 비손실 방법에 따라 각각의 서브 이미지를 압축하는 경우, 서브 이미지의 용량과 서브 이미지를 압축한 압축 데이터의 용량을 비교한 후, 압축 데이터의 용량이 더 작은 경우에만 서브 이미지를 압축할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 페이로드 생성부(313)는 복수의 압축 데이터에 기반하여 복수의 페이로드를 생성할 수 있다. 예를 들어, 페이로드 생성부(313)는 카메라 모듈(예: 카메라 모듈(180))을 통해 획득된 이미지의 크기를 확인할 수 있다. 페이로드 생성부(313)는 이미지의 크기를 서브 이미지들의 수만큼 분할하고, 분할된 이미지(서브 이미지) 하나의 크기를 페이로드의 크기로 결정할 수 있다. 페이로드 생성부(313)는 결정된 크기에 기반하여 각각의 압축 데이터를 포함하는 페이로드를 생성할 수 있다. 예를 들어, 페이로드 생성부(313)는 압축 데이터의 크기가 결정된 페이로드의 크기보다 작은 경우, 두 크기의 차이만큼의 크기를 갖는 더미 데이터(dummy data)와 압축 데이터를 포함하는 페이로드를 생성할 수 있다. 더미 데이터는 압축 데이터와 연관성이 없는 데이터로서, 임의 값을 가질 수 있다. 다른 예를 들어, 페이로드 생성부(313)는 압축 데이터의 크기가 결정된 페이로드의 크기와 동일한 경우, 압축 데이터만을 포함하는 페이로드를 생성할 수 있다. 이에 따라, 생성된 페이로드는 모두 동일한 크기를 가질 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 헤더 생성부(315)는 복수의 페이로드에 대응하는 헤더를 생성할 수 있다. 예를 들어, 헤더 생성부(315)는 전자 장치의 버스 또는 메모리(예: 휘발성 메모리(132)) 중 어느 하나의 접근 정보를 데이터의 최소 전송 단위로 결정할 수 있다. 헤더 생성부(315)는 각각의 압축 데이터의 크기를 결정된 최소 전송 단위로 변환할 수 있다. 헤더 생성부(315)는 최소 전송 단위로 변환된 크기를 각각 포함하는 복수의 헤더를 생성할 수 있다. 헤더 생성부(315)는 압축 데이터의 크기를 최소 전송 단위로 변환함으로써, 압축 데이터의 크기를 표현하기 위한 정보의 양을 줄일 수 있게 되므로, 압축된 서브 이미지들 각각의 크기를 포함하도록 헤더를 생성하는 경우보다 더욱 작은 크기를 갖는 헤더를 생성할 수 있다. 여기서, 접근 정보는 동일한 전력으로 데이터를 전송할 수 있는 최소 단위를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 버스가 1바이트 내지 16바이트의 데이터를 전송하는데 동일한 전력을 소모하는 경우, 버스의 접근 정보는 16바이트가 될 수 있다. 다른 예를 들어, 메모리가 1바이트 내지 32바이트의 데이터를 읽고 쓰는데 동일한 전력을 소모하는 경우, 메모리의 접근 정보는 32바이트가 될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 저장부(317)는 페이로드 생성부(313)에서 생성한 복수의 페이로드 및 헤더 생성부(315)에서 생성한 복수의 헤더를 메모리에 저장할 수 있다. 또한, 저장부(317)는 메모리에 저장된 복수의 헤더의 베이스 주소, 복수의 페이로드의 베이스 주소, 페이로드 하나의 크기, 및 복수의 헤더에 대한 정보들을 캐시 메모리(330)에 추가적으로 저장할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 디코딩부(320)는 크기 추정부(321) 및 압축 해제부(323)를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 크기 추정부(321)는 압축 데이터의 크기를 추정할 수 있다. 예를 들어, 크기 추정부(321)는 캐시 메모리(330)로부터 페이로드 하나의 크기를 확인할 수 있다. 크기 추정부(321)는 확인된 크기의 적어도 일부를 압축 데이터의 크기로 추정할 수 있다. 예를 들어, 크기 추정부(321)는 하나의 페이로드의 전체 크기를 압축 데이터의 크기로 추정할 수 있다. 다른 예를 들어, 크기 추정부(321)는 하나의 페이로드의 전체 크기의 일부를 압축 데이터의 크기로 추정할 수 있다. 크기 추정부(321)는 추정된 크기에 대한 정보를 압축 해제부(323)로 제공할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 압축 해제부(323)는 압축 데이터에 대한 디코딩을 수행할 수 있다. 예를 들어, 압축 해제부(323)는 N번째 서브 이미지가 압축된 N번째 압축 데이터에 대한 디코딩 요청을 수신한 경우, 캐시 메모리(330)로부터 N번째 페이로드에 대응하는 N번째 헤더, 복수의 페이로드의 베이스 주소, 및 페이로드 하나의 크기에 대한 정보를 확인할 수 있다. 압축 해제부(323)는 캐시 메모리(330)에 N번째 헤더가 존재하는 경우, 해당 헤더에 포함된 압축된 서브 이미지의 크기, 복수의 페이로드의 베이스 주소, 및 페이로드 하나의 크기에 기반하여, 메모리로부터 N번째 압축 데이터를 식별할 수 있다. 압축 해제부(323)는 식별된 압축 데이터 디코딩할 수 있다. 압축 해제부(323)는 캐시 메모리(330)에 N번째 헤더가 존재하지 않는 경우, 메모리로부터 복수의 헤더에 대한 정보를 획득하여 캐시 메모리의 헤더를 갱신할 수 있다. 이와 동시에, 압축 해제부(323)는 복수의 페이로드의 베이스 주소 및 페이로드 하나의 크기에 기반하여 N번째 페이로드의 시작 위치를 식별하고, 식별된 위치로부터 크기 추정부(321)를 통해 추정한 크기만큼의 데이터를 획득할 수 있다. 압축 해제부(323)는 캐시 메모리(330)에 헤더가 갱신되면, 갱신된 헤더로부터 N번째 압축 데이터를 포함하는 N번째 페이로드에 대응하는 헤더를 확인하고, 확인된 헤더에 기반하여 획득된 데이터로부터 N번째 압축 데이터를 식별할 수 있다. 압축 해제부(323)는 식별된 압축 데이터에 대한 디코딩을 수행할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 캐시 메모리(330)는 전자 장치의 메모리(예: 휘발성 메모리(132))보다 고속으로 읽기 또는 쓰기 기능을 제공할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 인코딩부(310), 디코딩부(320), 및 캐시 메모리(330)는 적어도 하나의 구성 요소는 프로세서(120)와 분리된 구성으로 설계될 수도 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(101))는, 메모리(예: 휘발성 메모리(132))와, 상기 메모리와 연결된 프로세서(예: 프로세서(120))를 포함하고, 상기 프로세서는, 이미지를 복수의 서브 이미지들로 분할하고, 상기 분할된 복수의 서브 이미지들을 압축하여 복수의 압축 데이터를 생성하고, 상기 복수의 압축 데이터에 대응하는 복수의 페이로드(payload)를 생성하고, 상기 생성된 복수의 페이로드에 대응하는 복수의 헤더(header)를 생성하고, 상기 생성된 복수의 페이로드 및 상기 생성된 복수의 헤더를 상기 메모리에 저장하도록 설정되며, 상기 생성된 복수의 페이로드는 동일한 크기를 가질 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 전자 장치는 카메라 모듈(180)을 더 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 카메라 모듈을 통해 상기 이미지를 획득하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 메모리는, 상기 프로세서의 외부에 배치되고, 상기 프로세서의 내부에 포함되며, 상기 메모리와는 다른 메모리(예: 캐시 메모리(330))를 더 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 생성된 복수의 헤더, 상기 메모리에 저장된 복수의 페이로드의 베이스 주소, 및 상기 복수의 페이로드 중 어느 하나의 크기에 대한 정보를 상기 다른 메모리에 저장하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 이미지의 크기를 확인하고, 상기 확인된 크기 및 상기 서브 이미지들의 개수에 기반하여, 상기 복수의 페이로드 중 적어도 하나의 크기를 결정하고, 상기 결정된 크기에 기반하여 상기 복수의 페이로드를 생성하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 프로세서는, 압축 데이터의 크기가 상기 결정된 크기보다 작은 경우, 두 크기의 차이만큼의 크기를 갖는 더미 데이터(dummy data)와 상기 압축 데이터를 포함하는 페이로드를 생성하고, 상기 압축 데이터의 크기가 상기 결정된 크기와 동일한 경우, 상기 압축 데이터만을 포함하는 페이로드를 생성하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 복수의 헤더 중 제1 헤더는, 상기 제1 헤더에 대응하는 제1 페이로드에 포함된 압축 데이터의 크기 정보를 포함하고, 상기 복수의 헤더 중 제2 헤더는, 상기 제2 헤더에 대응하는 제2 페이로드에 포함된 압축 데이터의 크기 정보를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 전자 장치의 버스 및 상기 메모리 중 어느 하나에 대한 접근 정보에 기반하여 데이터의 최소 전송 단위로 결정하고, 상기 압축 데이터의 크기 정보를 상기 결정된 최소 전송 단위로 변환하고, 상기 변환된 크기 정보를 포함하는 헤더를 생성하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 접근 정보는, 동일한 전력으로 데이터를 전송할 수 있는 최소 단위일 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(101))에 있어서, 제1 메모리(예: 휘발성 메모리(132))와, 제2 메모리(예: 캐시 메모리(330))와, 상기 제1 메모리 및 상기 제2 메모리와 연결된 프로세서(예: 프로세서(120))를 포함하고, 상기 프로세서는, 압축 데이터에 대한 디코딩 요청을 수신하는 경우, 상기 압축 데이터를 포함하는 페이로드(payload)에 대응하는 헤더(header)가 상기 제2 메모리에 존재하는지 여부를 결정하고, 상기 헤더가 상기 제2 메모리에 존재하지 않는 경우, 상기 제1 메모리로부터 복수의 헤더 및 압축 데이터와 관련된 데이터를 획득하고, 상기 획득된 헤더에 기반하여 상기 획득된 데이터로부터 상기 압축 데이터를 식별하고, 상기 압축 데이터를 디코딩하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 헤더가 상기 제2 메모리에 존재하는 경우, 상기 헤더에 기반하여 상기 제1 메모리로부터 상기 압축 데이터를 획득하고, 상기 압축 데이터를 디코딩하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 헤더가 상기 제2 메모리에 존재하지 않는 경우, 상기 압축 데이터의 크기를 추정하고, 상기 추정된 크기에 기반하여 상기 제1 메모리로부터 상기 압축 데이터와 관련된 데이터를 획득하도록 설정될 수 있다.
도 4는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 이미지를 인코딩하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 도 5a 내지 도 5b는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 헤더와 페이로드를 생성 및 저장하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4를 참조하면, 동작 401에서, 전자 장치(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는 이미지를 복수의 서브 이미지들로 분할할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 카메라 모듈(예: 카메라 모듈(180))을 통해 도 5a와 같은 이미지(500)를 획득할 수 있다. 프로세서는 획득된 이미지(500)를 복수의 서브 이미지들(501, 503, 505, 507)로 분할할 수 있다. 분할된 서브 이미지의 수는 지정된 값이거나 또는 지정된 크기에 기반하여 결정된 값일 수 있다.
동작 403에서, 프로세서는 복수의 서브 이미지들 각각을 압축하여 복수의 압축 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 도 5a와 같이, 복수로 분할된 각각의 서브 이미지들(501, 503, 505, 507)을 압축함으로써, 압축 데이터를 생성할 수 있다. 각각의 압축 데이터의 압축률은 동일하지 않을 수 있다. 예를 들어, 도 5a와 같이, 제1 서브 이미지(501)를 압축한 이미지(532)의 크기(용량)는 제2 서브 이미지(502)를 압축한 이미지(534)의 크기 및 제3 서브 이미지(503)를 압축한 이미지(536)의 크기보다 크고, 제4 서브 이미지(504)를 압축한 이미지(538)의 크기보다 작을 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서는 비 손실 압축 방법을 통해 각각의 서브 이미지들(501, 503, 505, 507)을 압축할 수 있다. 이 경우, 프로세서는 서브 이미지를 압축한 압축 데이터의 크기가 서브 이미지의 크기보다 크면, 서브 이미지를 압축하지 않을 수 있다.
동작 405에서, 프로세서는 복수의 압축 데이터에 대응하는 복수의 페이로드를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 이미지(500)의 크기(용량)를 이미지(500)에 대응하는 전체 페이로드의 크기(용량)로 결정할 수 있다. 프로세서는 결정된 전체 페이로드(530)의 크기를 서브 이미지들의 수에 대응하도록 분할함으로써, 하나의 압축 데이터에 대응하는(포함하는) 하나의 페이로드(531, 533, 535, 또는 537)의 크기를 결정할 수 있다. 프로세서는 결정된 크기에 기반하여 각각 하나의 압축 데이터를 포함하는 복수의 페이로드를 생성할 수 있다. 프로세서는 압축 데이터의 크기가 결정된 크기보다 작은 경우, 두 크기의 차이만큼의 크기를 갖는 더미 데이터와 압축 데이터를 포함하는 페이로드를 생성할 수 있다. 이에 따라, 생성된 각각의 페이로드는 압축된 서브 이미지의 크기와 관계 없이, 모두 동일한 크기를 가질 수 있다.
동작 407에서, 프로세서는 복수의 페이로드에 대응하는 복수의 헤더를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 도 5a와 같이, 각각의 페이로드(531, 533, 535, 또는 537)마다 하나의 헤더(561, 562, 563, 또는 564)를 생성할 수 있다. 헤더는 헤더에 대응되는 페이로드에 포함된 압축 데이터(예: 압축된 서브 이미지)의 크기 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 헤더(561)는 제1 페이로드(531)에 포함된 압축된 이미지(532)(압축 데이터)의 크기 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서는 헤더의 크기를 줄이기 위해 버스(예: 시스템 버스) 또는 메모리(예: 휘발성 메모리(132))의 접근 정보에 기반하여 크기 정보를 변환한 후, 변환된 크기 정보를 포함하는 헤더를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 버스의 접근 정보 또는 메모리의 접근 정보 중 어느 하나의 정보에 기반하여 데이터의 최소 전송 단위를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 버스가 1바이트 내지 16바이트의 데이터를 전송하는데 동일한 전력을 소모하는 경우, 데이터의 최소 전송 단위를 16바이트로 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서는 메모리가 제1 바이트 내지 32바이트의 데이터를 읽거나 쓰는데 동일한 전력을 소모하는 경우, 데이터의 최소 전송 단위를 32바이트로 결정할 수 있다. 프로세서는 압축 데이터(예: 압축된 서브 이미지)의 크기 정보를 최소 전송 단위로 변환할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 최소 전송 단위가 16바이트인 경우, 아래의 <표 1>과 같이, 압축 데이터의 크기 정보를 변환할 수 있다.
압축 데이터(압축된 서브 이미지)의 크기 최소 전송 단위로 변환된 크기 헤더에 포함되는 사이즈 정보
113바이트 내지 128바이트 128바이트 000
97바이트 내지 112바이트 112바이트 001
81바이트 내지 96바이트 96바이트 010
65바이트 내지 80바이트 80바이트 011
49바이트 내지 64바이트 64바이트 100
33바이트 내지 38바이트 48바이트 101
17 바이트 내지 32 바이트 32바이트 110
1바이트 내지 16 바이트 16바이트 111
프로세서는 최소 전송 단위로 변환된 크기 정보를 포함하는 헤더를 생성할 수 있다. 이에 따라, 압축 데이터의 크기를 표현하는데 필요한 데이터의 크기가 감소되어 헤더의 크기도 감소될 수 있다. 예를 들어, 압축 데이터들 중 가장 작은 압축 데이터의 크기가 8바이트이고, 가장 큰 압축 데이터의 크기가 128바이트인 경우, 압축 데이터들의 크기를 나타내기 위해서는7비트가 필요하나, 압축 데이터들의 크기를 최소 전송 단위로 변환할 경우, 3비트로 표현할 수 있으므로, 헤더의 크기를 감소시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 헤더는 압축 데이터의 크기 이외에, 압축 데이터가 압축된 방식에 대한 정보를 더 포함할 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 헤더는 프로세서가 서브 이미지를 비손실 압축(lossless compression) 방법으로 압축하여 압축 데이터를 생성한 경우, 서브 이미지의 압축 여부를 나타내는 정보를 더 포함할 수도 있다.
동작 409에서, 프로세서는 생성된 복수의 페이로드 및 생성된 복수의 헤더를 메모리(예: 휘발성 메모리(132))에 저장할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 도 5b와 같이, 생성된 복수의 페이로드(591) 및 생성된 복수의 헤더(592)를 서브 이미지가 압축된 순서에 따라 연속적으로 메모리(590)(예: 휘발성 메모리(132))에 저장할 수 있다. 프로세서는 연속적으로 저장된 페이로드의 크기가 동일함에 따라, 제1 메모리에서 압축 데이터의 위치를 나타내는 오프셋 정보가 헤더에 포함되어 있지 않더라도, 압축 데이터를 포함하는 페이로드를 메모리에서 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 복수의 페이로드와 복수의 헤더가 저장된 메모리와는 다른 메모리(예: 캐시 메모리(330))로부터 복수의 페이로드가 저장된 베이스 주소(591-1)와 페이로드의 크기(예: 결정된 크기)에 대한 정보를 획득할 수 있다. 프로세서는 획득된 정보에 기반하여 베이스 주소(591-1)로부터 페이로드 하나의 크기의 N-1배만큼 떨어진 N번째 페이로드의 시작 주소(591-2)를 식별할 수 있다. 프로세서는 식별된 N번째 페이로드의 시작 주소로부터 페이로드의 크기만큼의 데이터를 읽음으로써, N번째 페이로드를 획득할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 프로세서는 복수의 헤더 및 메모리에서 복수의 페이로드가 저장된 주소(예: 베이스 주소)를 복수의 페이로드와 복수의 헤더가 저장된 메모리와는 다른 메모리(예: 캐시 메모리(330))에 저장할 수 있다. 다른 메모리는 메모리보다 고속의 읽기 및 쓰기 기능을 제공할 수 있다. 예를 들어, 메모리는 DRAM을 포함할 수 있고, 다른 메모리는 SRAM을 포함할 수 있다. 이에 따라, 프로세서는 메모리에 저장된 헤더가 아닌 다른 메모리에 저장된 헤더를 사용함으로써, 헤더 확인(fetch)에 따른 레이턴시(latency)(딜레이)를 최소화할 수 있다.
도 6은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 페이로드를 생성하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 동작 601에서, 전자 장치(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는 이미지의 크기에 기반하여 이미지에 대응하는 전체 페이로드의 크기를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 카메라 모듈(예: 카메라 모듈(180))을 통해 획득된 이미지의 크기를 확인할 수 있다. 프로세서는 확인된 이미지의 크기를 이미지에 대응하는 전체 페이로드의 크기로 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 이미지의 크기가 2048킬로바이트인 경우, 전체 페이로드의 크기를 2048킬로바이트로 결정할 수 있다.
동작 603에서, 프로세서는 전체 페이로드의 크기 및 서브 이미지들의 수에 기반하여 압축 데이터에 대응하는 페이로드의 크기를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 전체 페이로드의 크기가 2048킬로바이트이고, 이미지가 4개의 서브 이미지로 분할된 경우, 전체 페이로드의 크기를 서브 이미지의 수로 나눈 512킬로바이트를 압축 데이터에 대응하는 페이로드의 크기로 결정할 수 있다.
동작 605에서, 프로세서는 결정된 크기에 기반하여 복수의 압축 데이터들 각각에 대응하는 페이로드를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 결정된 크기와 압축 데이터의 크기를 비교할 수 있다. 프로세서는 압축 데이터의 크기가 결정된 크기와 동일한 경우, 압축 데이터만을 포함하는 페이로드를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 결정된 크기가 512킬로바이트이고, 압축 데이터의 크기가 512킬로바이트인 경우, 압축 데이터를 포함하는 512킬로바이트 크기의 페이로드를 생성할 수 있다. 프로세서는 압축 데이터의 크기가 결정된 크기보다 작은 경우, 두 크기의 차이만큼의 크기를 갖는 더미 데이터(dummy data)와 압축 데이터를 포함하는 페이로드를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 결정된 크기가 512킬로바이트이고, 압축 데이터의 크기가 400킬로바이트인 경우, 112킬로바이트의 크기를 갖는 더미 데이터와 압축 데이터를 포함하는 512킬로바이트 크기의 페이로드를 생성할 수 있다. 이와 같이, 프로세서는 결정된 크기와 압축 데이터들의 크기를 비교함으로써, 복수의 압축 데이터들 각각에 대응하는 페이로드를 생성할 수 있다. 이에 따라, 생성된 복수의 페이로드들의 크기는 모두 동일한 크기(예: 결정된 크기)를 가질 수 있다.
도 7은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 헤더를 생성하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7을 참조하면, 동작 701에서, 전자 장치(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는 버스 및 메모리(예: 휘발성 메모리(132))의 접근 정보에 기반하여 데이터의 최소 전송 단위를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 버스에 대한 접근 정보 및 메모리에 대한 접근 정보 중 어느 하나에 대한 접근 정보를 데이터의 최소 전송 단위로 결정할 수 있다. 접근 정보는 동일한 전력으로 데이터를 전송할 수 있는 최소 단위를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 버스가 1바이트 내지 16바이트의 데이터를 전송하는데 동일한 전력을 소모하는 경우, 버스의 접근 정보는 16바이트가 될 수 있다. 다른 예를 들어, 메모리가 1바이트 내지 32바이트의 데이터를 읽고 쓰는데 동일한 전력을 소모하는 경우, 메모리의 접근 정보는 32바이트가 될 수 있다.
동작 703에서 프로세서는 압축 데이터의 크기를 최소 전송 단위로 변환할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 압축 데이터 각각의 크기를 확인할 수 있다. 프로세서는 최소 전송 단위가 16바이트로 결정된 경우, 각각의 압축 데이터의 크기를 <표 1>과 같이, 16바이트의 정수배 단위로 변환할 수 있다.
동작 705에서, 프로세서는 변환된 크기에 기반하여 페이로드에 대응하는 헤더를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 최소 전송 단위로 변환된 각각의 압축 데이터의 크기를 포함하는 헤더를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서는 헤더에 각각의 압축 데이터가 압축된 방법에 대한 정보를 추가적으로 포함시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서는 각각의 서브 이미지들이 비손실 압축 방법으로 압축된 경우, 서브 이미지의 압축 여부를 나타내는 정보를 헤더에 추가적으로 포함시킬 수 있다.
도 8은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 압축 데이터를 디코딩하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 8을 참조하면, 동작 801에서, 전자 장치(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는 페이로드에 대응하는 헤더가 다른 메모리(예: 캐시 메모리(330))에 존재하는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 N번째 압축 데이터가 포함된 N번째 페이로드를 디코딩하기 위한 요청이 발생한 경우, N번째 페이로드에 대응하는 N번째 헤더가 다른 메모리에 저장되어 있는지 여부를 판단할 수 있다. 다른 메모리는 헤더와 페이로드가 함께 저장된 메모리(예: 휘발성 메모리(132))보다 고속으로 읽기 또는 쓰기를 지원하도록 구성되며, 프로세서 밖에 위치하는 메모리와 달리, 프로세서 내에 포함될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서는 헤더의 존재 여부를 판단할 시(또는 판단하기 전, 또는 판단한 후), 다른 메모리로부터 복수의 페이로드가 저장된 베이스 주소(예: 베이스 주소(591-1)) 및 페이로드 하나의 크기에 대한 정보를 추가적으로 확인할 수 있다.
프로세서는 동작 801에서 압축 데이터를 포함하는 페이로드에 대응하는 헤더가 다른 메모리에 존재하는 경우, 동작 803에서, 페이로드에 대응하는 헤더에 기반하여 메모리(예: 휘발성 메모리(132))로부터 압축 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 N번째 헤더에 포함된 크기 정보(예: N번째 압축 데이터의 크기 정보)에 기반하여 N번째 압축 데이터의 크기를 확인할 수 있다. 프로세서는 복수의 페이로드가 저장된 베이스 주소, 페이로드 하나의 크기, 및 N번째 압축 데이터의 크기에 기반하여 N번째 압축 데이터를 메모리로부터 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 도 5b와 같이, 메모리(590)의 복수의 페이로드(591)의 시작 주소(591-1)에 페이로드 하나의 크기를 N-1번 더함으로써, N 번째 페이로드의 시작 주소를 식별할 수 있다. 프로세서는 식별된 N번째 페이로드의 시작 주소로부터 압축 데이터의 크기만큼의 정보를 메모리로부터 읽어올 수 있다.
동작 805에서, 프로세서는 압축 데이터를 디코딩할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서는 다른 메모리로부터 획득된 헤더에 압축 데이터가 압축된 방식에 대한 정보가 포함되어 있는 경우, 해당 정보를 이용하여 해당 압축 데이터가 압축된 방식에 대응하는 디코딩 방식을 통해 디코딩을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서는 다른 메모리로부터 획득된 헤더에 서브 이미지의 압축 여부를 나타내는 정보가 포함되어 있는 경우, 서브 이미지가 압축되어 있는 경우에만 디코딩 동작을 수행할 수 있다.
프로세서는 동작 801에서 페이로드에 대응하는 헤더가 다른 메모리에 존재하지 않는 경우, 동작 807에서, 메모리로부터 복수의 헤더 및 압축 데이터와 관련된 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 메모리로부터 복수의 헤더와 함께, N번째 압축 데이터를 포함하는 N번째 페이로드의 적어도 일부를 획득할 수 있다. 프로세서는 복수의 헤더가 획득된 경우, 획득된 복수의 헤더에 기반하여 다른 메모리에 저장된 헤더를 갱신할 수 있다.
프로세서는 동작 809에서, 획득된 복수의 헤더에 기반하여 획득된 데이터로부터 압축 데이터를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 N번째 헤더에 포함된 크기 정보에 기반하여 N번째 압축 데이터의 크기를 확인할 수 있다. 프로세서는 확인된 크기에 기반하여 획득된 데이터로부터 N번째 압축 데이터를 식별할 수 있다. 프로세서는 압축 데이터가 식별된 경우, 압축 데이터의 디코딩을 수행하는 동작 805를 수행할 수 있다.
도 9는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 페이로드에 대응하는 헤더 및 압축 데이터와 관련된 데이터를 획득하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 도 10은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치에서 이미지 디코딩 시 소모하는 전력을 설명하기 위한 도면이다.
도 9를 참조하면, 동작 901에서, 전자 장치(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는 압축 데이터의 크기를 추정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 페이로드 하나의 크기의 적어도 일부를 압축 데이터의 크기로 추정할 수 있다. 추정되는 크기는 개발자 또는 사용자에 의해 변경될 수 있다.
동작 903에서, 프로세서는 추정된 크기에 기반하여 메모리로부터 압축 데이터와 관련된 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 추정된 크기가 페이로드 하나의 전체 크기인 경우, 복수의 페이로드의 베이스 주소 및 페이로드 하나의 크기에 기반하여 메모리로부터 N번째 페이로드에 대한 데이터를 획득할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서는 추정된 크기가 페이로드 하나의 일부 크기인 경우, 복수의 페이로드의 베이스 주소 및 페이로드 하나의 일부 크기에 기반하여 메모리로부터 N번째 페이로드의 일부 데이터를 획득할 수 있다.
동작 905에서, 프로세서는 메모리로부터 헤더를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 메모리로부터 복수의 페이로드에 대응하는 복수의 헤더를 획득할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서는 복수의 페이로드 중 N번째 압축 데이터를 포함하는 N번째 페이로드에 대응하는 N번째 헤더를 획득할 수 있다. 동작 905는 동작 901과 함께 수행될 수 있다.
동작 907에서, 프로세서는 수신된 헤더에 기반하여 메모리에 저장된 헤더를 갱신할 수 있다. 이에 따라, 프로세서는 갱신된 헤더에 포함된 크기 정보(압축된 서브 이미지의 크기 정보)를 이용하여 동작 903에서 획득된 데이터(압축 데이터와 관련된 데이터)로부터 압축 데이터를 식별할 수 있다.
상술한 바와 같이, 전자 장치는 도 10과 같이, 메모리로부터 압축된 서브 이미지와 관련된 데이터를 획득하기 위한 동작(동작 901 및 동작 903)과 메모리로부터 헤더를 획득하는 동작(동작 905 및 동작 907)을 동시에 수행함에 따라, 메모리로부터 헤더를 획득하고, 획득된 헤더에 기반하여 메모리로부터 압축된 서브 이미지를 획득하는 방법보다 헤더 확인에 따른 딜레이 구간을 감소시킬 수 있다. 전자 장치는 딜레이 구간이 감소됨에 따라, 압축 데이터를 디코딩하는 동작 구간도 단축시킬 수 있다. 또한, 전자 장치는 동작구간이 감소됨에 따라 이미지를 디코딩하는데 소모되는 전력을 줄이고, 소모 전력에 따라 발생되는 발열도 함께 줄일 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치에서 이미지를 처리하는 방법은, 이미지를 복수의 서브 이미지들로 분할하는 동작과, 상기 분할된 복수의 서브 이미지들을 압축하여 복수의 압축 데이터를 생성하는 동작과, 상기 복수의 압축 데이터에 대응하는 복수의 페이로드(payload)를 생성하는 동작과, 상기 생성된 복수의 페이로드에 대응하는 복수의 헤더(header)를 생성하는 동작과, 상기 생성된 복수의 페이로드 및 상기 생성된 복수의 헤더를 상기 전자 장치의 메모리에 저장하는 동작을 포함하고, 상기 생성된 복수의 페이로드는 동일한 크기를 가질 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 전자 장치에서 이미지를 처리하는 방법은, 상기 전자 장치의 카메라 모듈을 통해 상기 이미지를 획득하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 전자 장치에서 이미지를 처리하는 방법은, 상기 생성된 복수의 헤더, 상기 메모리에 저장된 복수의 페이로드의 베이스 주소, 및 상기 복수의 페이로드 중 어느 하나의 크기에 대한 정보를 상기 메모리와는 다른 메모리에 저장하는 동작을 더 포함하며, 상기 메모리는 전자 장치의 프로세서의 외부에 배치되고, 상기 다른 메모리는 상기 프로세서의 내부에 배치될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 복수의 페이로드를 생성하는 방법은, 상기 이미지의 크기를 확인하는 동작과, 상기 확인된 크기 및 상기 서브 이미지들의 개수에 기반하여, 상기 복수의 페이로드 중 적어도 하나의 크기를 결정하는 동작과, 상기 결정된 크기에 기반하여 상기 복수의 페이로드를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 결정된 크기에 기반하여 상기 복수의 페이로드를 생성하는 동작은, 압축 데이터의 크기가 상기 결정된 크기보다 작은 경우, 두 크기의 차이만큼의 크기를 갖는 더미 데이터(dummy data)와 상기 압축 데이터를 포함하는 페이로드를 생성하는 동작과, 상기 압축 데이터의 크기가 상기 결정된 크기와 동일한 경우, 상기 압축 데이터만을 포함하는 페이로드를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 복수의 헤더 중 제1 헤더는, 상기 제1 헤더에 대응하는 제1 페이로드에 포함된 압축 데이터의 크기 정보를 포함하고, 상기 복수의 헤더 중 제2 헤더는, 상기 제2 헤더에 대응하는 제2 페이로드에 포함된 압축 데이터의 크기 정보를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 다르면, 상기 복수의 헤더를 생성하는 동작은, 상기 전자 장치의 버스 및 상기 메모리 중 어느 하나에 대한 접근 정보에 기반하여 데이터의 최소 전송 단위로 결정하는 동작과, 상기 압축 데이터의 크기 정보를 상기 결정된 최소 전송 단위로 변환하는 동작과, 상기 변환된 크기 정보를 포함하는 헤더를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 접근 정보는, 동일한 전력으로 데이터를 전송할 수 있는 최소 단위일 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치에서 이미지를 처리하는 방법은, 압축 데이터에 대한 디코딩 요청을 수신하는 경우, 상기 압축 데이터를 포함하는 페이로드(payload)에 대응하는 헤더(header)가 상기 전자 장치의 제1 메모리(예: 캐시 메모리(330))에 존재하는지 여부를 결정하는 동작과, 상기 헤더가 상기 제1 메모리에 존재하지 않는 경우, 상기 전자 장치의 제2 메모리(예: 휘발성 메모리(132))로부터 복수의 헤더 및 압축 데이터와 관련된 데이터를 획득하는 동작과, 상기 획득된 헤더에 기반하여 상기 획득된 데이터로부터 상기 압축 데이터를 식별하는 동작과, 상기 압축 데이터를 디코딩하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 전자 장치에서 이미지를 처리하는 방법은, 상기 헤더가 상기 제1 메모리에 존재하는 경우, 상기 헤더에 기반하여 상기 제2 메모리로부터 상기 압축 데이터를 획득하는 동작과, 상기 압축 데이터를 디코딩하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 압축된 데이터를 획득하는 동작은, 상기 헤더가 상기 제1 메모리에 존재하지 않는 경우, 상기 압축 데이터의 크기를 추정하는 동작과, 상기 추정된 크기에 기반하여 상기 제2 메모리로부터 상기 압축 데이터와 관련된 데이터를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 다르면, 상기 전자 장치에서 이미지를 처리하는 방법은, 상기 제2 메모리로부터 상기 복수의 헤더가 획득된 경우, 상기 획득된 헤더에 기반하여 상기 제1 메모리에 저장된 헤더를 갱신하는 동작을 더 포함할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및/또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C" 또는 "A, B 및/또는 C 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", "첫째" 또는 "둘째" 등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구성된 유닛을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)으로 구성될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체(machine-readable storage media)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 명령어를 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로 구현될 수 있다. 기기는, 저장 매체로부터 저장된 명령어를 호출하고, 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 개시된 실시 예들에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101))를 포함할 수 있다. 상기 명령이 프로세서(예: 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 직접, 또는 상기 프로세서의 제어하에 다른 구성요소들을 이용하여 상기 명령에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 명령은 컴파일러 또는 인터프리터에 의해 생성 또는 실행되는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장매체가 신호(signal)를 포함하지 않으며 실재(tangible)한다는 것을 의미할 뿐 데이터가 저장매체에 반영구적 또는 임시적으로 저장됨을 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 온라인으로 배포될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소가 다양한 실시 예에 더 포함될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따른, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    메모리;
    상기 메모리와 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,
    이미지를 복수의 서브 이미지들로 분할하고,
    상기 분할된 복수의 서브 이미지들을 압축하여 복수의 압축 데이터를 생성하고,
    상기 복수의 압축 데이터에 대응하는 복수의 페이로드(payload)를 생성하고,
    상기 생성된 복수의 페이로드에 대응하는 복수의 헤더(header)를 생성하고, 및
    상기 생성된 복수의 페이로드 및 상기 생성된 복수의 헤더를 상기 메모리에 저장하도록 설정되며,
    상기 생성된 복수의 페이로드는 동일한 크기를 갖는 전자 장치.
  2. 제 1항에 있어서,
    카메라 모듈을 더 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 카메라 모듈을 통해 상기 이미지를 획득하도록 설정된 전자 장치.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 메모리는, 상기 프로세서의 외부에 배치되고,
    상기 프로세서의 내부에 포함되며, 상기 메모리와는 다른 메모리를 더 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 생성된 복수의 헤더, 상기 메모리에 저장된 복수의 페이로드의 베이스 주소, 및 상기 복수의 페이로드 중 어느 하나의 크기에 대한 정보를 상기 다른 메모리에 저장하도록 설정된 전자 장치.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 이미지의 크기를 확인하고,
    상기 확인된 크기 및 상기 서브 이미지들의 개수에 기반하여, 상기 복수의 페이로드 중 적어도 하나의 크기를 결정하고,
    상기 결정된 크기에 기반하여 상기 복수의 페이로드를 생성하도록 설정된 전자 장치.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    압축 데이터의 크기가 상기 결정된 크기보다 작은 경우, 두 크기의 차이만큼의 크기를 갖는 더미 데이터(dummy data)와 상기 압축 데이터를 포함하는 페이로드를 생성하고,
    상기 압축 데이터의 크기가 상기 결정된 크기와 동일한 경우, 상기 압축 데이터만을 포함하는 페이로드를 생성하도록 설정된 전자 장치.
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 복수의 헤더 중 제1 헤더는,
    상기 제1 헤더에 대응하는 제1 페이로드에 포함된 압축 데이터의 크기 정보를 포함하고,
    상기 복수의 헤더 중 제2 헤더는,
    상기 제2 헤더에 대응하는 제2 페이로드에 포함된 압축 데이터의 크기 정보를 포함하는 전자 장치.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 전자 장치의 버스 및 상기 메모리 중 어느 하나에 대한 접근 정보에 기반하여 데이터의 최소 전송 단위로 결정하고,
    상기 압축 데이터의 크기 정보를 상기 결정된 최소 전송 단위로 변환하고,
    상기 변환된 크기 정보를 포함하는 헤더를 생성하도록 설정된 전자 장치.
  8. 제 7항에 있어서,
    상기 접근 정보는, 동일한 전력으로 데이터를 전송할 수 있는 최소 단위인 전자 장치.
  9. 전자 장치에 있어서,
    제1 메모리;
    제2 메모리; 및
    상기 제1 메모리 및 상기 제2 메모리와 연결된 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    압축 데이터에 대한 디코딩 요청을 수신하는 경우, 상기 압축 데이터를 포함하는 페이로드(payload)에 대응하는 헤더(header)가 상기 제2 메모리에 존재하는지 여부를 결정하고,
    상기 헤더가 상기 제2 메모리에 존재하지 않는 경우, 상기 제1 메모리로부터 복수의 헤더 및 압축 데이터와 관련된 데이터를 획득하고,
    상기 획득된 헤더에 기반하여 상기 획득된 데이터로부터 상기 압축 데이터를 식별하고,
    상기 압축 데이터를 디코딩하도록 설정된 전자 장치.
  10. 제 9항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 헤더가 상기 제2 메모리에 존재하는 경우, 상기 헤더에 기반하여 상기 제1 메모리로부터 상기 압축 데이터를 획득하고,
    상기 압축 데이터를 디코딩하도록 설정된 전자 장치.
  11. 제 9항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 헤더가 상기 제2 메모리에 존재하지 않는 경우, 상기 압축 데이터의 크기를 추정하고,
    상기 추정된 크기에 기반하여 상기 제1 메모리로부터 상기 압축 데이터와 관련된 데이터를 획득하도록 설정된 전자 장치.
  12. 제 9항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 메모리로부터 상기 복수의 헤더가 획득된 경우, 상기 획득된 헤더에 기반하여 상기 제2 메모리에 저장된 헤더를 갱신하도록 설정된 전자 장치.
  13. 전자 장치에서 이미지를 처리하는 방법에 있어서,
    이미지를 복수의 서브 이미지들로 분할하는 동작;
    상기 분할된 복수의 서브 이미지들을 압축하여 복수의 압축 데이터를 생성하는 동작;
    상기 복수의 압축 데이터에 대응하는 복수의 페이로드(payload)를 생성하는 동작;
    상기 생성된 복수의 페이로드에 대응하는 복수의 헤더(header)를 생성하는 동작; 및
    상기 생성된 복수의 페이로드 및 상기 생성된 복수의 헤더를 상기 전자 장치의 메모리에 저장하는 동작을 포함하고,
    상기 생성된 복수의 페이로드는 동일한 크기를 갖는 방법.
  14. 제 13항에 있어서,
    상기 전자 장치의 카메라 모듈을 통해 상기 이미지를 획득하는 동작을 더 포함하는 방법.
  15. 제 14항에 있어서,
    상기 생성된 복수의 헤더, 상기 메모리에 저장된 복수의 페이로드의 베이스 주소, 및 상기 복수의 페이로드 중 어느 하나의 크기에 대한 정보를 상기 메모리와는 다른 메모리에 저장하는 동작을 더 포함하고,
    상기 메모리는 상기 전자 장치의 프로세서의 외부에 배치되고,
    상기 다른 메모리는 상기 프로세서의 내부에 배치되는 방법.
  16. 제 13항에 있어서,
    상기 복수의 페이로드를 생성하는 방법은,
    상기 이미지의 크기를 확인하는 동작;
    상기 확인된 크기 및 상기 서브 이미지들의 개수에 기반하여, 상기 복수의 페이로드 중 적어도 하나의 크기를 결정하는 동작; 및
    상기 결정된 크기에 기반하여 상기 복수의 페이로드를 생성하는 동작을 포함하는 방법.
  17. 제 16항에 있어서,
    상기 결정된 크기에 기반하여 상기 복수의 페이로드를 생성하는 동작은,
    압축 데이터의 크기가 상기 결정된 크기보다 작은 경우, 두 크기의 차이만큼의 크기를 갖는 더미 데이터(dummy data)와 상기 압축 데이터를 포함하는 페이로드를 생성하는 동작; 및
    상기 압축 데이터의 크기가 상기 결정된 크기와 동일한 경우, 상기 압축 데이터만을 포함하는 페이로드를 생성하는 동작을 포함하는 방법.
  18. 제 13항에 있어서,
    상기 복수의 헤더 중 제1 헤더는,
    상기 제1 헤더에 대응하는 제1 페이로드에 포함된 압축 데이터의 크기 정보를 포함하고,
    상기 복수의 헤더 중 제2 헤더는,
    상기 제2 헤더에 대응하는 제2 페이로드에 포함된 압축 데이터의 크기 정보를 포함하는 방법.
  19. 제 18항에 있어서,
    상기 복수의 헤더를 생성하는 동작은,
    상기 전자 장치의 버스 및 상기 메모리 중 어느 하나에 대한 접근 정보에 기반하여 데이터의 최소 전송 단위로 결정하는 동작;
    상기 압축 데이터의 크기 정보를 상기 결정된 최소 전송 단위로 변환하는 동작; 및
    상기 변환된 크기 정보를 포함하는 헤더를 생성하는 동작을 포함하는 방법.
  20. 제 19항에 있어서,
    상기 접근 정보는, 동일한 전력으로 데이터를 전송할 수 있는 최소 단위인 방법.
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060020601A (ko) * 2003-09-09 2006-03-06 니폰덴신뎅와 가부시키가이샤 무선패킷 통신방법 및 무선패킷 통신장치
KR20150107259A (ko) * 2014-03-13 2015-09-23 삼성전자주식회사 영상 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
KR20150142329A (ko) * 2014-06-11 2015-12-22 삼성전자주식회사 전자 장치 및 전자 장치의 파일 저장 방법
KR20160064231A (ko) * 2009-03-23 2016-06-07 소니 컴퓨터 엔터테인먼트 아메리카 엘엘씨 가속 머신 스위칭을 위한 시스템 및 방법
KR20160068865A (ko) * 2013-12-15 2016-06-15 엘지전자 주식회사 방송 전송 장치, 방송 전송 장치의 동작 방법. 방송 수신 장치 및 방송 수신 장치의 동작 방법
KR20170091913A (ko) * 2016-02-02 2017-08-10 삼성전자주식회사 영상 서비스 제공 방법 및 장치

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100308468B1 (ko) * 1993-08-20 2001-11-30 크리트먼 어윈 엠 아날로그비디오신호전송장치,아날로그비디오신호압축방법,mpeg압축된비디오데이타수신장치및방법
JP2007158410A (ja) * 2005-11-30 2007-06-21 Sony Computer Entertainment Inc 画像符号化装置、画像復号装置、および画像処理システム
KR20080114450A (ko) * 2007-06-26 2008-12-31 삼성전자주식회사 블록 인터리브드 방식의 양안 영상 정보를 포함하는 양안식영상 비트스트림 생성 방법 및 장치
EP2833628B1 (en) * 2013-08-02 2017-10-11 Application Solutions (Electronics and Vision) Limited A video camera and a video receiver of a video monitoring system
JP6678357B2 (ja) * 2015-03-31 2020-04-08 リアルネットワークス，インコーポレーテッド ビデオ符号化システムにおける動きベクトルの選択及び予測方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060020601A (ko) * 2003-09-09 2006-03-06 니폰덴신뎅와 가부시키가이샤 무선패킷 통신방법 및 무선패킷 통신장치
KR20160064231A (ko) * 2009-03-23 2016-06-07 소니 컴퓨터 엔터테인먼트 아메리카 엘엘씨 가속 머신 스위칭을 위한 시스템 및 방법
KR20160068865A (ko) * 2013-12-15 2016-06-15 엘지전자 주식회사 방송 전송 장치, 방송 전송 장치의 동작 방법. 방송 수신 장치 및 방송 수신 장치의 동작 방법
KR20150107259A (ko) * 2014-03-13 2015-09-23 삼성전자주식회사 영상 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
KR20150142329A (ko) * 2014-06-11 2015-12-22 삼성전자주식회사 전자 장치 및 전자 장치의 파일 저장 방법
KR20170091913A (ko) * 2016-02-02 2017-08-10 삼성전자주식회사 영상 서비스 제공 방법 및 장치

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