KR20190062801A - oneM2M 기반 데이터 관제 API 구성 방법 - Google Patents

oneM2M 기반 데이터 관제 API 구성 방법 Download PDF

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Abstract

oneM2M 기반 데이터 관제 API 구성 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 데이터 관제 방법은, 관제장치가 서버에 접속하여 데이터 관제를 위한 API를 설정하고, 설정된 API를 호출하여, 호출에 대한 응답으로 서버로부터 API의 설정 내용에 따른 관제 결과를 수신한다. 이에 의해, 데이터 관제를 위해, 서버의 리소스 데이터들에 각각에 대해 개별 주소로 접근하여 조회할 필요가 없어져, 서버 측의 통신 부담을 경감시켜, 전체적으로 서비스 품질을 향상시킬 수 있게 된다.

Description

oneM2M 기반 데이터 관제 API 구성 방법{oneM2M-based Data Monitoring API Configuration Method}
본 발명은 M2M(Machine to Machine)/IoT(Inernet of Things) 관련 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 M2M/IoT 환경에서 리소스에 저장되는 데이터를 관제하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
oneM2M/IoT 환경에서는 디바이스들로부터 수집한 데이터들로 서버에 리소스를 구축하고, 리소스에 저장된 데이터를 관제하여 다양한 서비스를 제공하는 것이 가능하다.
이를 위해서는, 관제장치에 설치된 애플리케이션이 서버에 데이터를 주기적으로 그리고 지속적으로 조회/수신하여야 하는데, 서버 측의 통신 부담을 유발하여, 전체적인 서비스 저하로 이어질 수 있다.
관제장치의 애플리케이션이 관제를 위해 여러 종류의 데이터, 이를 테면, "temperature" 데이터, "humidity" 데이터 등을 필요로 하는 경우에 더욱 가중된다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은, 서버의 리소스 데이터를 각각 조회/수신하여 관제하는 방식이 아닌, 데이터 관제를 위한 API(Application Program Interface)를 설정/호출하여 데이터를 관제하는 방법을 제공함에 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, 데이터 관제 방법은, 제1 관제장치가, 서버에 접속하여 데이터 관제를 위한 제1 API를 설정하는 제1 설정단계; 제1 관제장치가, 제1 설정단계에서 설정된 제1 API를 호출하는 단계; 제1 관제장치가, 제1 API 호출에 대한 응답으로, 서버로부터 제1 API의 설정 내용에 따른 관제 결과를 수신하는 단계;를 포함한다.
그리고, 본 발명의 실시예에 따른 데이터 관제 방법은, 제2 관제장치가, 서버에 접속하여 데이터 관제를 위한 제2 API를 설정하는 제2 설정단계; 제2 관제장치가, 제2 설정단계에서 설정된 제2 API를 호출하는 단계; 제2 관제장치가, 제2 API 호출에 대한 응답으로, 서버로부터 제2 API의 설정 내용에 따른 관제 결과를 수신하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
또한, 제1 API는, 서버의 리소스에 저장된 데이터들을 관제하고, 관제 결과를 반환하는 API일 수 있다.
그리고, 제1 API에는, 서버의 리소스에 저장된 데이터를 이용한 연산문이 포함될 수 있다.
또한, 관제 결과에는, 리소스에 저장된 데이터 및 연산 결과가 포함될 수 있다.
그리고, 연산문은, 리소스에 저장된 콘텐트 데이터 및 시간 데이터 중 적어도 하나를 이용하는 연산문을 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 데이터 관제 방법은, 제2 관제장치가, 제1 설정단계에서 설정된 제1 API를 호출하는 단계; 제2 관제장치가, 제1 API 호출에 대한 응답으로, 서버로부터 제1 API의 설정 내용에 따른 관제 결과를 수신하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
그리고, 본 발명의 실시예에 따른 데이터 관제 방법은, 제1 관제장치가, 서버에 접속하여 제1 API의 설정 내용을 수정하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
또한, 제2 관제장치는, 서버에 접속하여 제1 API의 설정 내용을 수정할 수 없을 수 있다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 관제장치는, 서버와 통신하는 통신부; 및 통신부를 통해 서버에 접속하여, 데이터 관제를 위한 제1 API를 설정하고, 설정된 제1 API를 호출하며, 제1 API 호출에 대한 응답으로 서버로부터 제1 API의 설정 내용에 따른 관제 결과를 수신하는 프로세서;를 포함한다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 데이터 관제 방법은, 제1 관제장치가, 서버에서 설정된 데이터 관제를 위한 제1 API를 호출하는 단계; 제1 관제장치가, 제1 API 호출에 대한 응답으로, 서버로부터 제1 API의 설정 내용에 따른 관제 결과를 수신하는 단계;를 포함한다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 관제장치는, 서버와 통신하는 통신부; 및 통신부를 통해, 서버에서 설정된 데이터 관제를 위한 제1 API를 호출하고, 제1 API 호출에 대한 응답으로 서버로부터 제1 API의 설정 내용에 따른 관제 결과를 수신하는 프로세서;를 포함한다.
이상 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 데이터 관제를 위한 API를 설정/호출하여 데이터를 관제할 수 있게 되어, 서버의 리소스 데이터들에 각각에 대해 개별 주소로 접근하여 조회할 필요가 없어져, 서버 측의 통신 부담을 경감시켜, 전체적으로 서비스 품질을 향상시킬 수 있게 된다.
또한, 본 발명의 실시예들에 따르면, 서비스에 따라 다르게 요구되는 관제 데이터 포맷과 그 변경에 대해 유연하게 대응할 수 있게 된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 관제 방법의 개념 설명에 제공되는 도면,
도 2는 oneM2M 기반 리소스를 예시한 도면,
도 3은 관제 API를 예시한 도면,
도 4는, 도 3에 도시된 관제 API에 의해 반환되는 관제 데이터,
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 데이터 관제 방법의 개념 설명에 제공되는 도면,
도 6은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 데이터 관제 방법의 개념 설명에 제공되는 도면, 그리고,
도 7은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 관제장치의 블럭도이다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 관제 방법의 개념 설명에 제공되는 도면이다. 본 발명의 실시예에 따른 데이터 관제 방법은, 데이터 관제를 위한 RESTful 기반의 API(Application Program Interface)를 IoT 서버(100)가 아닌 사용자 단말 측인 관제장치(210)에서 설정하여 구성/활용하는 방법이다.
본 발명의 실시예에 따른 데이터 관제 방법은 oneM2M 환경에서 구현 가능한데, oneM2M에서는 IoT 서버(100)의 리소스에 저장된 데이터들에 대해 개별 주소를 이용하여 관제장치(210)가 데이터들을 조회/수신하여 관제할 수 있다.
하지만, 본 발명의 실시예에 따른 데이터 관제 방법에서는, 관제장치(210)가, 리소스 데이터들 각각에 접근하는 것이 아닌, IoT 서버(100)에서 API를 설정하여 데이터 관제를 수행하게 된다.
이를 위해, 도 1에 도시된 바와 같이, 먼저, 관제장치(210)는 IoT 서버(100)에 접속하여 자신에게 필요한 데이터 관제를 위한 API를 설정한다(①). 관제 API 설정은, IoT 서버(100)의 영역에서 수행되지만, 수행 주체는 IoT 서버(100)가 아닌 관제장치(210)이다.
이후, 데이터 관제가 필요하게 되면 또는 주기적으로, 관제장치(210)는 '①'에서 설정된 관제 API를 호출한다(②). 이에, 관제장치(210)는 관제 API 호출에 대한 응답으로 IoT 서버(100)로부터 API의 설정 내용에 따른 관제 데이터를 반환 받는다(③).
'①'에서 설정되는 관제 API는 IoT 서버(100)가 리소스에 저장된 데이터들을 관제하고, 관제 데이터를 반환하도록 구성된 API이다. 이하에서 도 2 및 도 3을 참조하여 상세히 설명한다.
도 2에는 oneM2M 기반 리소스를 예시한 도면이다. 도 2에 도시된 리소스에는 AE(Application Entity) 리소스에 대한 다양한 속성들(라벨, 생성일시, 변경일시), "temperature" 데이터를 저장하기 위한 컨테이너 및 "humidity" 데이터를 저장하기 위한 컨테이너가 포함되어 있다.
도 3에는 '①'에서 설정되는 관제 API를 예시하였다. 도 3에서 예시된 관제 API의 구체적인 내용은 다음과 같다.
1) ae-rn : AE의 리소스 네임
2) ae-labels : AE의 라벨
3) cnt(temperature)-rn : "temperature" 컨테이너의 리소스 네임
4) cnt(temperature)-la : "temperature" 컨테이너에서의 가장 최근 데이터
5) cnt(temperature)-ct : "temperature" 컨테이너의 생성일시
6) cnt(temperature)-lbl : "temperature" 컨테이너의 라벨
7) if( (cnt(temperature)-la) < 40, "OK", "Warning") : 모니터링 결과로, 가장 최근 저장된 "temperature" 데이터가 40 미만이면 "OK", 그렇지 않으면 "Warning"
8) newest(cnt(temperature)-ct, cnt(humidity)-ct) : "temperature" 컨테이너의 생성일시와 "humidity" 컨테이너의 생성일시 중 최근인 것
도 3에 예시된 바와 같이, 관제 API에는 IoT 서버(100)의 리소스에 저장된 데이터를 이용한 연산문[if(), newest()]이 포함되며, 연산문은 리소스에 저장된 콘텐트 데이터( "temperature" 데이터, "humidity" 데이터)에 관한 것일 수 있음은 물론, 리소스에 저장된 시간 데이터(컨테이너 생성일시)에 관한 것일 수 있다.
나아가, 리소스에 저장된 콘텐트 데이터와 시간 데이터가 복합된 연산문을 작성하는 것도 가능함은 물론이다.
도 3에 도시된 바와 같이 설정된 관제 API를, 관제장치(210)가 '②'에서 호출하여 IoT 서버(100)로부터 반환받게 되는 관제 데이터는 도 4에 도시된 바와 같다.
반환되는 관제 데이터는 관제 API의 설정 내용에 따라 IoT 서버(100)가 생성하는 데이터로, 도 4에 도시된 관제 데이터의 구체적인 내용은 다음과 같이 리소스에 저장된 데이터/속성과 조건 연산 결과가 포함된다.
1) ae-rn : "keti-dev01"
2) ae-labels : "Environment monitoring 01"
3) cnt(temperature)-rn : "temperature"
4) cnt(temperature)-la : 36.5
5) cnt(temperature)-ct : "2017-10-10 12:04:56"
6) cnt(temperature)-lbl : "temperature measurement"
7) 모니터링 결과 : "OK"
8) 최근 컨테이너 생성일시 : "2017-10-10 13:34:04"
관제장치(210)는 IoT 서버(100)로부터 수신한 관제 데이터를 표시하여 관리자에게 보여 줄 수 있음은 물론, 이를 기초로 디바이스를 제어할 수 있다.
나아가, 관제장치(210)는 IoT 서버(100)에 접속하여 '①'에서 설정한 관제 API의 설정 내용을 수정할 수 있다. 관제 대상이 되는 데이터나 연산문을 변경할 필요가 있는 경우에 유용하다.
지금까지, 관제 API 설정/호출을 통한 데이터 관제 방법에 대해 바람직한 실시예를 들어 상세히 설명하였다.
위 실시예에서는 관제장치(210)가 자신의 필요에 따른 관제 API를 설정하여 활용하는 것을 상정하였는데, 다른 관제장치들도 관제장치(210)과 같이 서비스를 제공받을 수 있다.
즉, 도 5에 도시된 바와 같이, 관제장치-2(220)도, 관제장치-1(210)과 마찬가지로, IoT 서버(100)에 접속하여 자신에게 필요한 데이터 관제를 위한 API를 설정하고, 설정한 관제 API를 호출하여, 관제 API의 설정 내용에 따른 관제 데이터를 IoT 서버(100)로부터 수신할 수 있다.
더 나아가, 관제장치-2(220)가 관제 API를 새로이 설정하지 않고, 관제장치-1(210)이 설정한 관제 API를 호출하여, 관제장치-1(210)이 반환 받는 관제 데이터와 동일한 관제 데이터를 IoT 서버(100)로부터 수신할 수도 있다.
이와 같은 상황을 도 6에 나타내었다. 이 경우, 관제 API에 대한 수정 권한은 관제장치-1(210)에게만 부여할 수 있다. 즉, 관제장치-2(220)는 IoT 서버(100)에 접속하여도 관제장치-1(210)가 설정한 관제 API의 설정 내용을 수정할 수 없도록 구현할 수 있다.
이하에서는, 관제장치-1(210)과 관제장치-2(220)의 하드웨어 구성에 대해, 도 7을 참조하여 상세히 설명한다. 관제장치-1(210)과 관제장치-2(220)는 동일한 구성으로 구현 가능하므로, 도 7에서는 참조부호 "200"으로 대표하여 하나만 도시하였다. 도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 관제장치(200)의 블럭도이다.
본 발명의 실시예에 따른 관제장치(200)는, 도 7에 도시된 바와 같이, 무선 통신부(201), 인터넷 인터페이스(202), 프로세서(203), 디스플레이(204) 및 저장부(205)를 포함한다.
무선 통신부(201)는 IoT를 구성하는 다양한 디바이스들과 무선으로 통신 연결하기 위한 수단이고, 인터넷 인터페이스(202)는 인터넷에 액세스하여 IoT 서버(100)와 통신하기 위한 수단이다.
프로세서(203)는 전술한 도 1에 도시된 방법에 따라 관제 API를 설정/호출하여 관제 데이터를 IoT 서버(100)로부터 반환받아 디스플레이(204)에 표시할 수 있고, 관제 데이터를 기반으로 무선 통신부(201)를 통해 디바이스를 제어할 수도 있다.
저장부(205)는 프로세서(203)가 동작함에 있어 필요한 저장 공간을 제공하는 저장매체이다.
지금까지 설명한 관제 API 설정/호출을 통한 데이터 관제 방법이 적용가능한 IoT 환경에 대한 제한은 없다. 조선해양 산업을 위한 IoT 환경에서 빅데이터 분석을 위한 플랫폼은 물론, 그 밖의 다른 환경/플랫폼에 대해서도, 본 발명의 기술적 사상이 적용될 수 있다.
한편, 본 실시예에 따른 장치와 방법의 기능을 수행하게 하는 컴퓨터 프로그램을 수록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에도 본 발명의 기술적 사상이 적용될 수 있음은 물론이다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 기술적 사상은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 형태로 구현될 수도 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터에 의해 읽을 수 있고 데이터를 저장할 수 있는 어떤 데이터 저장 장치이더라도 가능하다. 예를 들어, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광디스크, 하드 디스크 드라이브, 등이 될 수 있음은 물론이다. 또한, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 또는 프로그램은 컴퓨터간에 연결된 네트워크를 통해 전송될 수도 있다.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.
100 : IoT 서버
210, 220 : 관제장치

Claims (12)

  1. 제1 관제장치가, 서버에 접속하여 데이터 관제를 위한 제1 API(Application Program Interface)를 설정하는 제1 설정단계;
    제1 관제장치가, 제1 설정단계에서 설정된 제1 API를 호출하는 단계;
    제1 관제장치가, 제1 API 호출에 대한 응답으로, 서버로부터 제1 API의 설정 내용에 따른 관제 결과를 수신하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 관제 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    제2 관제장치가, 서버에 접속하여 데이터 관제를 위한 제2 API를 설정하는 제2 설정단계;
    제2 관제장치가, 제2 설정단계에서 설정된 제2 API를 호출하는 단계;
    제2 관제장치가, 제2 API 호출에 대한 응답으로, 서버로부터 제2 API의 설정 내용에 따른 관제 결과를 수신하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 관제 방법.
  3. 청구항 1에 있어서,
    제1 API는,
    서버의 리소스에 저장된 데이터들을 관제하고, 관제 결과를 반환하는 API인 것을 특징으로 하는 데이터 관제 방법.
  4. 청구항 3에 있어서,
    제1 API에는,
    서버의 리소스에 저장된 데이터를 이용한 연산문이 포함되는 것을 특징으로 하는 데이터 관제 방법.
  5. 청구항 4에 있어서,
    관제 결과에는,
    리소스에 저장된 데이터 및 연산 결과가 포함되는 것을 특징으로 하는 데이터 관제 방법.
  6. 청구항 4에 있어서,
    연산문은,
    리소스에 저장된 콘텐트 데이터 및 시간 데이터 중 적어도 하나를 이용하는 연산문을 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 관제 방법.
  7. 청구항 1에 있어서,
    제2 관제장치가, 제1 설정단계에서 설정된 제1 API를 호출하는 단계;
    제2 관제장치가, 제1 API 호출에 대한 응답으로, 서버로부터 제1 API의 설정 내용에 따른 관제 결과를 수신하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 관제 방법.
  8. 청구항 7에 있어서,
    제1 관제장치가, 서버에 접속하여 제1 API의 설정 내용을 수정하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 관제 방법.
  9. 청구항 8에 있어서,
    제2 관제장치는,
    서버에 접속하여 제1 API의 설정 내용을 수정할 수 없는 것을 특징으로 하는 데이터 관제 방법.
  10. 서버와 통신하는 통신부; 및
    통신부를 통해 서버에 접속하여, 데이터 관제를 위한 제1 API(Application Program Interface)를 설정하고, 설정된 제1 API를 호출하며, 제1 API 호출에 대한 응답으로 서버로부터 제1 API의 설정 내용에 따른 관제 결과를 수신하는 프로세서;를 포함하는 것을 특징으로 하는 관제장치.
  11. 제1 관제장치가, 서버에서 설정된 데이터 관제를 위한 제1 API(Application Program Interface)를 호출하는 단계;
    제1 관제장치가, 제1 API 호출에 대한 응답으로, 서버로부터 제1 API의 설정 내용에 따른 관제 결과를 수신하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 관제 방법.
  12. 서버와 통신하는 통신부; 및
    통신부를 통해, 서버에서 설정된 데이터 관제를 위한 제1 API(Application Program Interface)를 호출하고, 제1 API 호출에 대한 응답으로 서버로부터 제1 API의 설정 내용에 따른 관제 결과를 수신하는 프로세서;를 포함하는 것을 특징으로 하는 관제장치.
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