KR20190060633A - Mathod of generating energy map and apparatus thereof - Google Patents

Mathod of generating energy map and apparatus thereof Download PDF

Info

Publication number
KR20190060633A
KR20190060633A KR1020180024841A KR20180024841A KR20190060633A KR 20190060633 A KR20190060633 A KR 20190060633A KR 1020180024841 A KR1020180024841 A KR 1020180024841A KR 20180024841 A KR20180024841 A KR 20180024841A KR 20190060633 A KR20190060633 A KR 20190060633A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
energy
weight
event
energy event
information data
Prior art date
Application number
KR1020180024841A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR102141020B1 (en
Inventor
구태연
박완기
최창식
Original Assignee
한국전자통신연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국전자통신연구원 filed Critical 한국전자통신연구원
Priority to US16/193,083 priority Critical patent/US20190162761A1/en
Publication of KR20190060633A publication Critical patent/KR20190060633A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102141020B1 publication Critical patent/KR102141020B1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2219—Large Object storage; Management thereof
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

Disclosed are a method for generating an energy map and an apparatus using the same. According to one embodiment of the present invention, the method for generating an energy map comprises the following steps: obtaining a plurality of energy events or a circumstance event; temporally arranging the plurality of energy events and the circumstance event into an energy map based on the order of occurrence; calculating a weight of the plurality of energy events and the circumstance event; and determining the association of the plurality of energy events and the circumstance event based on the weight.

Description

에너지 맵을 생성하는 방법 및 이를 사용하는 장치{MATHOD OF GENERATING ENERGY MAP AND APPARATUS THEREOF}TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to a method of generating an energy map,

아래 실시예들은 에너지 맵을 생성하는 방법 및 이를 사용하는 장치에 관한 것이다.The following embodiments are directed to a method of generating an energy map and an apparatus using the same.

지구온난화와 환경오염의 심각성이 점진적으로 더해감에 따라 전 세계적으로 에너지 절감, 온실가스 감축에 대한 필요성을 절실히 공감하게 되었다. 이에 기존의 화석연료를 대체하기 위해 태양광, 태양열, 풍력, 지열 등의 다양한 신재생에너지가 제안되었고, 국내를 비롯해 미국, 유럽에서 강력한 정부 지원에 힘입어 많은 투자와 연구활동이 진행 중이다.As global warming and the severity of environmental pollution have gradually increased, we have become globally sympathetic to the need for energy savings and greenhouse gas reduction. To replace existing fossil fuels, various renewable energy sources such as solar, solar, wind, geothermal, and other renewable energy sources have been proposed, and many investments and research activities are in progress due to strong government support in the US and Europe.

현재의 전력 인프라는 수력, 화력, 원자력 등을 통해 중앙 집중적으로 생산한 후 송전, 변전, 및 배전된다. 최근에는 일부 전력 인프라의 노후화에 대한 인식, 신재생에너지의 필요성에 대한 인식 등과 맞물려 기존과 전혀 다른 전력 인프라에 대한 필요성이 생겨남에 따라, 직접 태양광 패널을 설치하여 생산되는 에너지를 자급하거나 오히려 남는 전력을 Utility 사업자에게 되파는 가정도 생겨나고 있다.Current power infrastructure is produced centrally through hydropower, thermal power, and nuclear power, and then is transmitted, transformed, and distributed. Recently, with the recognition of the aging of some electric power infrastructure and the recognition of the necessity of new and renewable energy, there is a need for a completely different electric power infrastructure, so that the energy produced by installing the direct solar panel is self- Families are also emerging that return power to utility operators.

이와 같이, 다양한 에너지원을 통해 새로운 에너지를 확보 가능해지고 있지만 한정된 자원으로 인해 효율적 에너지 관리의 중요성은 커져가고 있다. 에너지 관리를 효율적으로 한다는 것은 단순히 비용의 절감을 넘어 에너지에 영향을 줄 수 있는 요소를 파악하고, 과거의 데이터를 통해 앞으로의 행동 패턴을 예측함으로써, 생성되는 에너지 및 필요한 에너지를 예측 및 준비하는 것이라 할 수 있다.In this way, although new energy can be secured through various energy sources, the importance of efficient energy management is growing due to limited resources. Efficiency in energy management is to predict and prepare the energy that is generated and the energy needed, by simply identifying factors that can affect energy beyond cost savings and predicting future behavior patterns through historical data. can do.

스마트 에너지 관리 서비스는 스마트 에너지 플랫폼 기술을 개발하여 에너지 정보 수집, 에너지 관리, 및 에너지 공유/거래를 통해 에너지 효율을 극대화하기 위한 서비스를 일컫는다. 사용자는 스마트 에너지 관리 서비스를 사용하여 인터넷에 연결된 장치에 에너지를 공급하거나, 또는 이용하는 에너지 시스템들을 상호 연결할 수 있다. 또한, 사용자는 스마트 에너지 관리 서비스를 사용하여 에너지 공유 및 거래 서비스를 이용할 수 있고, 이에 에너지 효율이 향상될 수 있는 것이다.Smart energy management services refer to services to develop smart energy platform technology to maximize energy efficiency through energy information collection, energy management, and energy sharing / trading. Users can use Smart Energy Management Services to interconnect energy systems that supply energy to, or use, devices connected to the Internet. In addition, users can utilize energy sharing and trading services using smart energy management services, thereby improving energy efficiency.

일 실시예에 따른 에너지 맵 생성 방법은, 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상황 이벤트를 획득하는 단계와, 상기 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상기 상황 이벤트를 발생한 순서에 기초하여 시간적으로 에너지 맵에 배열하는 단계와, 상기 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상기 상황 이벤트의 가중치(weight)를 계산하는 단계와, 상기 가중치에 기초하여 상기 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상기 상황 이벤트의 연관성을 결정하는 단계를 포함한다.A method of generating an energy map according to an embodiment includes the steps of obtaining a plurality of energy events and a circumstance event, arranging the plurality of energy events and the circumstance event in a temporal energy map based on the order of occurrence, Calculating a weight of the plurality of energy events and the context event; and determining a relevance of the plurality of energy events and the context event based on the weight.

상기 연관성은, 연속(sequential) 관계, AND 관계, OR 관계, XOR(exclusive OR) 관계, 타이머(timer) 관계, 레이싱(racing) 관계, 보팅(voting) 관계, 및 합계(sum) 관계 중에서 적어도 하나를 포함하고, 상기 가중치는, 연속 가중치(sequential weight), and 가중치(AND weight), or 가중치(or weight), xor 가중치(xor weight), 타이머 가중치(timer weight), 레이싱 가중치(racing weight), 보팅 가중치(voting weight), 및 합계 가중치(sum weight) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.The association may be at least one of a sequential relationship, an AND relationship, an OR relationship, an exclusive OR (XOR) relationship, a timer relationship, a racing relationship, a voting relationship, Wherein the weight includes at least one of a sequential weight, an AND weight, a weight, an xor weight, a timer weight, a racing weight, A voting weight, and a sum weight.

상기 가중치를 계산하는 단계는, 우선순위에 기초하여 상기 가중치를 계산하는 단계를 포함할 수 있다.The step of calculating the weights may include calculating the weights based on the priorities.

상기 연속 가중치, 상기 AND 가중치, 상기 OR 가중치, 상기 XOR 가중치, 상기 타이머 가중치 순으로 상기 우선순위가 높고, 상기 타이머 가중치, 상기 레이싱 가중치, 상기 보팅 가중치, 및 상기 합계 가중치의 상기 우선순위는 동일할 수 있다.Wherein the priority is higher in order of the continuous weight, the AND weight, the OR weight, the XOR weight, and the timer weight, and the priority of the timer weight, the racing weight, the voting weight, and the sum weight are the same .

상기 가중치를 계산하는 단계는, 제1 에너지 이벤트가 발생하고 순차적으로 제2 에너지 이벤트가 발생하는 경우, 상기 제1 에너지 이벤트의 상기 제2 에너지 이벤트에 대한 연속 가중치(sequential weight)를 가산하는 단계를 포함할 수 있다.Wherein the step of computing the weighting step comprises the step of adding a sequential weight for the second energy event of the first energy event when a first energy event occurs and a second energy event occurs sequentially .

상기 가중치를 계산하는 단계는, 제1 에너지 이벤트 및 제2 에너지 이벤트가 발생하고, 순차적으로 제3 에너지 이벤트가 발생하는 경우, 상기 제3 에너지 이벤트의 상기 제1 에너지 이벤트 및 상기 제2 에너지 이벤트에 대한 AND 가중치(AND weight)를 가산하는 단계를 포함할 수 있다.The method of claim 1, wherein calculating the weighting comprises: when a first energy event and a second energy event occur and sequentially generate a third energy event, the first energy event and the second energy event And adding the AND weight to the AND weight.

상기 가중치를 계산하는 단계는, 제1 에너지 이벤트가 발생하거나 또는 제2 에너지 이벤트가 발생하고, 순차적으로 제3 에너지 이벤트가 발생하는 경우, 상기 제3 에너지 이벤트의 상기 제1 에너지 이벤트 및 상기 제2 에너지 이벤트에 대한 OR 가중치(OR weight)를 가산하는 단계를 포함할 수 있다.The method of claim 1, wherein calculating the weighting comprises: when a first energy event occurs or a second energy event occurs, and a third energy event occurs sequentially, the first energy event of the third energy event and the second energy event And adding an OR weight (OR weight) to the energy event.

상기 가중치를 계산하는 단계는, 제1 에너지 이벤트 및 제2 에너지 이벤트 중에서 하나는 발생하고 다른 하나는 발생하지 않고, 순차적으로 제3 에너지 이벤트가 발생하는 경우, 상기 제3 에너지 이벤트의 상기 제1 에너지 이벤트 및 상기 제2 에너지 이벤트에 대한 XOR 가중치(XOR weight)를 가산하는 단계를 포함할 수 있다.The method of claim 1, wherein calculating the weighting comprises: if one of the first energy event and the second energy event occurs and the other does not occur, and if a third energy event occurs sequentially, And an XOR weight for the second energy event.

상기 가중치를 계산하는 단계는, 제1 에너지 이벤트가 발생하고, 제1 시간 후에 순차적으로 제2 에너지 이벤트가 발생하는 경우, 상기 제1 시간을 상기 제1 에너지 이벤트의 상기 제2 에너지 이벤트에 대한 타이머 가중치(timer weight)로 설정하는 단계를 포함할 수 있다.The method of claim 1, wherein calculating the weighting comprises: if a first energy event occurs and a second energy event occurs sequentially after a first time, And setting it to a timer weight.

상기 가중치를 계산하는 단계는, 제1 에너지 이벤트 및 제2 에너지 이벤트가 발생하고, 상기 제1 에너지 이벤트 및 상기 제2 에너지 이벤트 중에서 가장 먼저 발생한 에너지 이벤트의 값에 기초하여 순차적으로 제3 에너지 이벤트가 발생하는 경우, 상기 제3 에너지 이벤트의 상기 제1 에너지 이벤트 및 상기 제2 에너지 이벤트에 대한 레이싱 가중치(racing weight)를 가산하는 단계를 포함할 수 있다.The method of claim 1, wherein calculating the weighting comprises: generating a first energy event and a second energy event, and sequentially generating a third energy event based on a value of an energy event occurring first among the first energy event and the second energy event And if so, adding a racing weight for the first energy event and the second energy event of the third energy event.

상기 가중치를 계산하는 단계는, 제1 에너지 이벤트, 제2 에너지 이벤트, 및 제3 에너지 이벤트가 발생하고, 상기 제1 에너지 이벤트의 값, 상기 제2 에너지 이벤트의 값, 및 상기 제3 에너지 이벤트의 값 중에서 가장 많이 발생한 에너지 이벤트의 값에 기초하여 순차적으로 제4 에너지 이벤트가 발생하는 경우, 상기 제4 에너지 이벤트의 상기 제1 에너지 이벤트, 상기 제2 에너지 이벤트, 및 상기 제3 에너지 이벤트에 대한 보팅 가중치(voting weight)를 가산하는 단계를 포함할 수 있다.Wherein the calculating of the weighting comprises: generating a first energy event, a second energy event, and a third energy event, wherein the value of the first energy event, the value of the second energy event, Values of the first energy event, the second energy event, and the third energy event of the fourth energy event, when the fourth energy event is sequentially generated based on the values of the energy events that are generated most And adding a voting weight.

상기 가중치를 계산하는 단계는, 제1 에너지 이벤트, 제2 에너지 이벤트, 및 제3 에너지 이벤트가 발생하고, 상기 제1 에너지 이벤트의 값, 상기 제2 에너지 이벤트의 값, 및 상기 제3 에너지 이벤트의 값의 총합이 임계치 이상일 때 순차적으로 제4 에너지 이벤트가 발생하는 경우, 상기 제4 에너지 이벤트의 상기 제1 에너지 이벤트, 상기 제2 에너지 이벤트, 및 상기 제3 에너지 이벤트에 대한 합계 가중치(sum weight)를 가산하는 단계를 포함할 수 있다.Wherein the calculating of the weighting comprises: generating a first energy event, a second energy event, and a third energy event, wherein the value of the first energy event, the value of the second energy event, Sum weight for the first energy event, the second energy event, and the third energy event of the fourth energy event when the sum of the values of the first energy event, the second energy event, and the third energy event is sequentially generated when the sum of the values is equal to or greater than the threshold, .

일 실시예에 따른 에너지 맵 생성 장치는 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상황 이벤트를 획득하는 통신 모듈과, 상기 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상황 이벤트를 발생한 순서에 기초하여 시간적으로 에너지 맵에 배열하고, 상기 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상기 상황 이벤트의 가중치(weight)를 계산하고, 상기 가중치에 기초하여 상기 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상기 상황 이벤트의 연관성을 결정하는 컨트롤러를 포함한다.An energy map generation apparatus according to an embodiment includes a communication module for acquiring a plurality of energy events and a state event, and arranging the plurality of energy events and the state event in an energy map temporally based on the order of occurrence, And a controller for calculating a weight of the energy event and the status event, and determining the association of the plurality of energy events and the status event based on the weight.

상기 연관성은, 연속(sequential) 관계, AND 관계, OR 관계, XOR(exclusive OR) 관계, 타이머(timer) 관계, 레이싱(racing) 관계, 보팅(voting) 관계, 및 합계(sum) 관계 중에서 적어도 하나를 포함하고, 상기 가중치는, 연속 가중치(sequential weight), and 가중치(AND weight), or 가중치(or weight), xor 가중치(xor weight), 타이머 가중치(timer weight), 레이싱 가중치(racing weight), 보팅 가중치(voting weight), 및 합계 가중치(sum weight) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.The association may be at least one of a sequential relationship, an AND relationship, an OR relationship, an exclusive OR (XOR) relationship, a timer relationship, a racing relationship, a voting relationship, Wherein the weight includes at least one of a sequential weight, an AND weight, a weight, an xor weight, a timer weight, a racing weight, A voting weight, and a sum weight.

상기 컨트롤러는, 우선순위에 기초하여 상기 가중치를 계산할 수 있다.The controller may calculate the weight based on the priority.

상기 연속 가중치, 상기 AND 가중치, 상기 OR 가중치, 상기 XOR 가중치, 상기 타이머 가중치 순으로 상기 우선순위가 높고, 상기 타이머 가중치, 상기 레이싱 가중치, 상기 보팅 가중치, 및 상기 합계 가중치의 상기 우선순위는 동일할 수 있다.Wherein the priority is higher in order of the continuous weight, the AND weight, the OR weight, the XOR weight, and the timer weight, and the priority of the timer weight, the racing weight, the voting weight, and the sum weight are the same .

도 1은 일 실시예에 따른 에너지 시스템의 블록도를 나타낸다.
도 2는 도 1에 도시된 에너지 맵 생성 장치의 블록도를 나타낸다.
도 3은 컨트롤러가 에너지 맵을 생성하는 동작을 설명하기 위한 도면의 일 예이다.
도 4는 컨트롤러가 에너지 맵을 생성하는 동작을 설명하기 위한 도면의 다른 예이다.
도 5는 일 실시예에 따른 에너지 맵 생성 방법의 순서도를 나타낸다.1 shows a block diagram of an energy system according to one embodiment.
Fig. 2 shows a block diagram of the energy map generator shown in Fig. 1. Fig.
3 is an example of a diagram for explaining an operation in which the controller generates an energy map.
4 is another example of a diagram for explaining an operation in which the controller generates an energy map.
5 shows a flowchart of an energy map generation method according to an embodiment.

이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.In the following, embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, various modifications may be made in the embodiments, and the scope of the patent application is not limited or limited by these embodiments. It is to be understood that all changes, equivalents, and alternatives to the embodiments are included in the scope of the right.

실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in the examples are used for descriptive purposes only and are not to be construed as limiting. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this specification, the terms "comprises" or "having" and the like refer to the presence of stated features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof, But do not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof.

제1 또는 제2등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성요소들은 용어들에 의해서 한정되어서는 안 된다. 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만, 예를 들어 실시예의 개념에 따른 권리 범위로부터 이탈되지 않은 채, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다The terms first, second, or the like may be used to describe various elements, but the elements should not be limited by terms. The terms may be named for the purpose of distinguishing one element from another, for example, without departing from the scope of the right according to the concept of the embodiment, the first element being referred to as the second element, The second component may also be referred to as a first component

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this embodiment belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries are to be interpreted as having a meaning consistent with the contextual meaning of the related art and are to be interpreted as either ideal or overly formal in the sense of the present application Do not.

또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.In the following description of the present invention with reference to the accompanying drawings, the same components are denoted by the same reference numerals regardless of the reference numerals, and redundant explanations thereof will be omitted. In the following description of the embodiments, a detailed description of related arts will be omitted if it is determined that the gist of the embodiments may be unnecessarily blurred.

본 명세서에서의 모듈(module)은 본 명세서에서 설명되는 각 명칭에 따른 기능과 동작을 수행할 수 있는 하드웨어를 의미할 수도 있고, 특정 기능과 동작을 수행할 수 있는 컴퓨터 프로그램 코드를 의미할 수도 있고, 또는 특정 기능과 동작을 수행시킬 수 있는 컴퓨터 프로그램 코드가 탑재된 전자적 기록 매체, 예를 들어 프로세서 또는 마이크로 프로세서를 의미할 수 있다.A module in this specification may mean hardware capable of performing the functions and operations according to the respective names described in this specification and may mean computer program codes capable of performing specific functions and operations , Or an electronic recording medium, e.g., a processor or a microprocessor, equipped with computer program code capable of performing certain functions and operations.

다시 말해, 모듈이란 본 발명의 기술적 사상을 수행하기 위한 하드웨어 및/또는 상기 하드웨어를 구동하기 위한 소프트웨어의 기능적 및/또는 구조적 결합을 의미할 수 있다.In other words, a module may mean a functional and / or structural combination of hardware for carrying out the technical idea of the present invention and / or software for driving the hardware.

도 1은 일 실시예에 따른 에너지 시스템의 블록도를 나타내고, 도 2는 도 1에 도시된 에너지 맵 생성 장치의 블록도를 나타낸다.FIG. 1 shows a block diagram of an energy system according to an embodiment, and FIG. 2 shows a block diagram of the energy map generator shown in FIG.

도 1 및 도 2를 참조하면, 에너지 시스템(10)은 복수 개의 전자 장치(100-1~100-n)와 에너지 맵 생성 장치(200)를 포함한다.Referring to FIGS. 1 and 2, the energy system 10 includes a plurality of electronic devices 100-1 to 100-n and an energy map generating device 200. FIG.

복수 개의 전자 장치(100-1~100-n)는 제1 전자 장치(100-1), 제2 전자 장치(100-2), . . . , 및 제n 전자 장치(100-n)를 포함할 수 있다. 이때, 복수 개의 전자 장치(100-1~100-n) 각각은 서로 다른 에너지 장치와 같은 환경을 공유하도록 배치될 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(100-1)는 제1 에너지 장치와 같은 환경에 존재하고, 제2 전자 장치(100-2)는 제2 에너지 장치와 같은 환경에 존재하고, 제n 전자 장치(100-n)는 제n 에너지 장치와 같은 환경에 존재할 수 있다. 복수 개의 전자 장치(100-1~100-n)는 사물 인터넷(internet of things(IoTs))을 사용하는 것으로 구현될 수 있다.The plurality of electronic apparatuses 100-1 to 100-n include a first electronic apparatus 100-1, a second electronic apparatus 100-2,. . . , And a nth electronic device 100-n. At this time, each of the plurality of electronic devices 100-1 to 100-n may be arranged to share the same environment as different energy devices. For example, the first electronic device 100-1 is in an environment such as a first energy device, the second electronic device 100-2 is in an environment such as a second energy device, (100-n) may be in the same environment as the n th energy device. The plurality of electronic devices 100-1 to 100-n may be implemented using an internet of things (IoTs).

에너지 장치는 에너지원, 전력량계, 에너지 저장 시스템(Energy Storage System(ESS)) 등 에너지와 관련된 장치일 수 있다. 에너지원은 화력, 수력, 원자력, 태양광, 태양열, 풍력, 또는 지열 등을 사용하는 발전소를 의미할 수 있다.The energy device may be an energy related device such as an energy source, a watt-hour meter, or an energy storage system (ESS). An energy source may refer to a power plant using thermal, hydro, nuclear, solar, solar, wind, or geothermal power.

복수 개의 전자 장치(100-1~100-n)는 각각의 에너지 장치로부터 에너지 정보 데이터를 획득할 수 있다. 에너지 정보 데이터는 에너지 이벤트와 상황 이벤트를 포함할 수 있다. 예를 들어, 에너지 이벤트는 에너지 장치에 대한 시간, 온도, 습도, 밝기, 전력량, 동작 여부 등을 에너지 정보를 의미할 수 있다. 상황 이벤트는 정전, 이상기온 등 에너지 장치에 영향을 줄 수 있는 상황 정보를 의미할 수 있다.A plurality of electronic devices 100-1 to 100-n can acquire energy information data from each energy device. The energy information data may include energy events and situation events. For example, an energy event can mean energy information such as time, temperature, humidity, brightness, amount of power, and operation of the energy device. Situation events can mean situation information that can affect energy devices such as power outages, abnormal temperatures, and so on.

복수 개의 전자 장치(100-1~100-n)는 에너지 맵 생성 장치(200)로 에너지 정보 데이터를 송신할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(100-1)는 제1 에너지 장치에 대한 에너지 정보 데이터를 에너지 맵 생성 장치(200)로 송신하고, 제2 전자 장치(100-2)는 제2 에너지 장치에 대한 에너지 정보 데이터를 에너지 맵 생성 장치(200)로 송신하고, 제n 전자 장치(100-n)는 제n 에너지 장치에 대한 에너지 정보 데이터를 에너지 맵 생성 장치(200)로 송신할 수 있다.The plurality of electronic devices 100-1 to 100-n can transmit the energy information data to the energy map generating device 200. [ For example, the first electronic device 100-1 transmits energy information data for the first energy device to the energy map generating device 200, and the second electronic device 100-2 transmits the energy information data for the second energy device N transmits the energy information data for the n-th energy device to the energy map generating apparatus 200, and the n-th electronic device 100-n transmits the energy information data for the n-th energy device to the energy map generating apparatus 200.

에너지 맵 생성 장치(200)는 복수 개의 에너지 정보 데이터들에 기초하여 에너지 맵을 생성할 수 있다. 에너지 맵은 복수 개의 에너지 정보 데이터들의 시간 및 공간 별 데이터 상관 관계맵으로 이해될 수 있다. 에너지 맵 생성 장치(200)는 사용자에게 에너지 맵을 제공함으로써 사용자가 에너지 정보 데이터들간의 유기적인 관계를 파악할 수 있게 한다. 또한, 사용자는 에너지 맵을 통해 에너지의 소비량 예측, 발전량 예측, 고장 또는 오류의 예측 등을 할 수 있고, 이에 효율적으로 대처할 수 있게 된다.The energy map generating apparatus 200 may generate an energy map based on a plurality of pieces of energy information data. The energy map can be understood as a data correlation map of time and space of a plurality of pieces of energy information data. The energy map generator 200 provides the user with an energy map to enable the user to grasp the organic relationship between the energy information data. Also, the user can estimate the amount of energy consumed, estimate the amount of power generation, predict a failure or an error through the energy map, and cope with it efficiently.

에너지 맵 생성 장치(200)는 통신 모듈(210) 및 컨트롤러(220)를 포함할 수 있다.The energy map generating apparatus 200 may include a communication module 210 and a controller 220.

통신 모듈(210)은 복수 개의 전자 장치(100-1~100-n)로부터 복수 개의 에너지 정보 데이터들을 획득하여 컨트롤러(220)로 전송할 수 있다.The communication module 210 may acquire a plurality of pieces of energy information data from the plurality of electronic devices 100-1 to 100-n and transmit them to the controller 220. [

컨트롤러(220)는 복수 개의 에너지 정보 데이터들에 기초하여 에너지 맵을 생성할 수 있다.The controller 220 may generate an energy map based on the plurality of pieces of energy information data.

컨트롤러(220)는 복수 개의 에너지 정보 데이터들을 발생한 순서에 기초하여 시간적으로 에너지 맵에 배열할 수 있다. 이때, 컨트롤러(220)는 순차적으로 발생한 에너지 정보 데이터들에 대하여 연속 가중치(sequential weight)를 1로 설정할 수 있다.The controller 220 may arrange a plurality of pieces of energy information data in an energy map based on the generation order. At this time, the controller 220 can set the sequential weight to 1 for the sequentially generated energy information data.

컨트롤러(220)는 에너지 이벤트 및 상황 이벤트의 가중치를 계산하고, 가중치에 기초하여 연관성을 결정할 수 있다.Controller 220 may calculate weights of energy events and context events, and may determine associations based on the weights.

예를 들어, 연관성은 연속(sequential) 관계, AND 관계, OR 관계, XOR(exclusive OR) 관계, 타이머(timer) 관계, 레이싱(racing) 관계, 보팅(voting) 관계, 및 합계(sum) 관계 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.For example, associations may be defined in terms of sequential relationships, AND relationships, OR relationships, XOR (exclusive OR) relationships, timer relationships, racing relationships, voting relationships, And may include at least one.

또한, 가중치는 연속 가중치(sequential weight), AND 가중치(AND weight), OR 가중치(OR weight), XOR 가중치(XOR weight), 타이머 가중치(timer weight), 레이싱 가중치(racing weight), 보팅 가중치(voting weight), 및 합계 가중치(sum weight) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.In addition, the weights are determined by a weighting function such as a sequential weight, an AND weight, an OR weight, an XOR weight, a timer weight, a racing weight, a voting weight weight, and a sum weight.

컨트롤러(220)는 가중치를 계산할 때, 우선순위를 고려하여 계산을 수행할 수 있다. 연속 가중치, AND 가중치, OR 가중치, XOR 가중치, 타이머 가중치 순으로 우선순위가 높을 수 있다. 또한, 타이머 가중치, 레이싱 가중치, 보팅 가중치, 및 합계 가중치의 우선순위는 동일할 수 있다.The controller 220 can perform calculations in consideration of priorities when calculating weights. The priorities may be higher in order of successive weights, AND weights, OR weights, XOR weights, and timer weights. In addition, the priority of the timer weights, the racing weights, the voting weights, and the sum weights may be the same.

컨트롤러(220)는 에너지 이벤트 및 상황 이벤트가 발생할 때마다 가중치 및 연관성을 수정할 수 있다. 즉, 컨트롤러(220)는 반복 학습을 수행함으로써 정교하고 정확한 예측을 수행할 수 있다.The controller 220 may modify the weights and associations whenever an energy event and a situational event occur. That is, the controller 220 can perform accurate and accurate prediction by performing iterative learning.

이하에서는 컨트롤러(220)가 에너지 맵을 생성하는 동작에 대하여 도면을 참조하여 구체적으로 설명한다.Hereinafter, the operation in which the controller 220 generates an energy map will be described in detail with reference to the drawings.

도 3은 컨트롤러가 에너지 맵을 생성하는 동작을 설명하기 위한 도면의 일 예이고, 도 4는 컨트롤러가 에너지 맵을 생성하는 동작을 설명하기 위한 도면의 다른 예이다.3 is an example of a diagram for explaining an operation in which a controller generates an energy map, and Fig. 4 is another example of a diagram for explaining an operation in which a controller generates an energy map.

도 3을 참조하면, 컨트롤러(220)는 복수 개의 에너지 정보 데이터들을 시간적으로 에너지 맵에 배열할 수 있다. 예를 들어, 복수 개의 에너지 정보 데이터들은 에너지 이벤트들(A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L) 및 상황 이벤트(특정한 상황)를 포함할 수 있다. 복수 개의 에너지 정보 데이터들은 시간 정보 및 공간 정보를 포함할 수 있다. 즉, 컨트롤러(220)는 복수 개의 에너지 정보 데이터들에 대하여 수집 시간과 저장 시간을 기록할 수 있다.Referring to FIG. 3, the controller 220 may arrange a plurality of pieces of energy information data in an energy map in a temporal manner. For example, the plurality of energy information data may include energy events (A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L) . The plurality of pieces of energy information data may include time information and spatial information. That is, the controller 220 may record the collection time and the storage time for a plurality of energy information data.

컨트롤러(220)는 복수 개의 에너지 정보 데이터들의 가중치를 계산할 수 있다. 가중치는 연속 가중치(sequential weight), AND 가중치(AND weight), OR 가중치(OR weight), XOR 가중치(XOR weight), 타이머 가중치(timer weight), 레이싱 가중치(racing weight), 보팅 가중치(voting weight), 및 합계 가중치(sum weight) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.The controller 220 may calculate a weight of a plurality of energy information data. The weights are a weighted average of the sequential weights, AND weights, OR weights, XOR weights, timer weights, racing weights, voting weights, , And a sum weight (sum weight).

이때, 컨트롤러(220)는 순차적으로 발생한 에너지 정보 데이터들에 대하여 연속 가중치(sequential weight)를 1로 설정할 수 있다. 연속 가중치는 제1 에너지 정보 데이터가 발생하고 순차적으로 제2 에너지 정보 데이터가 발생한 경우에 제1 에너지 정보 데이터의 제2 에너지 정보 데이터에 대한 연속 가중치는 1로 정의될 수 있다. 이때, 제2 에너지 정보 데이터의 제1 에너지 정보 데이터에 대한 연속 가중치는 -1로 정의될 수 있다.At this time, the controller 220 can set the sequential weight to 1 for the sequentially generated energy information data. The continuous weight may be defined as 1 when the first energy information data is generated and the second energy information data is sequentially generated, and the continuous weight for the second energy information data of the first energy information data is 1. [ At this time, the continuous weight for the first energy information data of the second energy information data may be defined as -1.

예를 들어, 에너지 이벤트(A)가 발생하고 순차적으로 특정한 상황이 발생한 경우, 컨트롤러(220)는 에너지 이벤트(A)의 특정한 상황에 대한 연속 가중치를 1로 설정할 수 있다. 마찬가지로, 컨트롤러(220)는 에너지 이벤트(B)의 특정한 상황에 대한 연속 가중치를 1로 설정하고, 에너지 이벤트(D)의 특정한 상황에 대한 연속 가중치를 1로 설정하고, 에너지 이벤트(G)의 특정한 상황에 대한 연속 가중치를 1로 설정할 수 있다.For example, when an energy event A occurs and a specific situation occurs in sequence, the controller 220 may set the continuous weight for the specific situation of the energy event A to one. Similarly, the controller 220 sets the continuous weight for a specific situation of the energy event B to 1, sets the continuous weight for the specific situation of the energy event D to 1, The contiguous weight for the situation can be set to one.

에너지 이벤트(C)가 발생하고 순차적으로 에너지 이벤트(L)가 발생한 경우, 컨트롤러(220)는 에너지 이벤트(C)의 에너지 이벤트(L)에 대한 연속 가중치를 1로 설정할 수 있다. 마찬가지로, 컨트롤러(220)는 에너지 이벤트(F)의 에너지 이벤트(K)에 대한 연속 가중치를 1로 설정할 수 있다. 이때, 에너지 이벤트(K)가 발생하고 순차적으로 특정한 상황이 발생한 경우, 컨트롤러(220)는 에너지 이벤트(K)의 특정한 상황에 대한 연속 가중치를 1로 설정할 수 있다.The controller 220 can set the continuous weight for the energy event L of the energy event C to 1 when the energy event C occurs and the energy event L sequentially occurs. Similarly, the controller 220 may set the continuous weight for the energy event (K) of the energy event (F) to one. At this time, if an energy event K occurs and a specific situation occurs in sequence, the controller 220 can set the continuous weight for the specific situation of the energy event K to 1.

특정한 상황이 발생하고 순차적으로 에너지 이벤트(H)가 발생한 경우, 컨트롤러(220)는 특정한 상황의 에너지 이벤트(H)에 대한 연속 가중치를 1로 설정할 수 있다. 마찬가지로, 컨트롤러(220)는 특정한 상황의 에너지 이벤트(I)에 대한 연속 가중치를 1로 설정할 수 있다. 이때, 에너지 이벤트(I)가 발생하고 순차적으로 에너지 이벤트(J)가 발생한 경우, 컨트롤러(220)는 에너지 이벤트(I)의 에너지 이벤트(J)에 대한 연속 가중치를 1로 설정할 수 있다.When a specific situation occurs and an energy event H occurs in sequence, the controller 220 can set the continuous weight for the energy event H in a specific situation to one. Similarly, the controller 220 may set the successive weight for the energy event (I) in a particular situation to one. At this time, when the energy event I occurs and the energy event J occurs in sequence, the controller 220 can set the continuous weight for the energy event J of the energy event I to 1.

컨트롤러(220)는 다른 가중치에 대해서는 초기에 0으로 설정할 수 있다.Controller 220 may initially set to 0 for other weights.

컨트롤러(220)는 AND 조건으로 순차적으로 발생한 에너지 정보 데이터들에 대하여 AND 가중치(AND weight)를 1로 설정할 수 있다. AND 가중치는 제1 에너지 정보 데이터 및 제2 에너지 정보 데이터가 발생하고 순차적으로 제3 에너지 정보 데이터가 발생한 경우에 제3 에너지 정보 데이터의 제1 에너지 정보 데이터 및 제2 에너지 정보 데이터에 대한 AND 가중치는 1로 정의될 수 있다.The controller 220 may set the AND weight (AND weight) to 1 for the energy information data sequentially generated by the AND condition. The AND weight is an AND weight for the first energy information data and the second energy information data of the third energy information data when the first energy information data and the second energy information data are generated and the third energy information data is sequentially generated 1 < / RTI >

컨트롤러(220)는 OR 조건으로 순차적으로 발생한 에너지 정보 데이터들에 대하여 OR 가중치(OR weight)를 1로 설정할 수 있다. OR 가중치는 제1 에너지 정보 데이터 또는 제2 에너지 정보 데이터가 발생하고 순차적으로 제3 에너지 정보 데이터가 발생한 경우에 제3 에너지 정보 데이터의 제1 에너지 정보 데이터 및 제2 에너지 정보 데이터에 대한 OR 가중치는 1로 정의될 수 있다.The controller 220 may set the OR weight (OR weight) to 1 for the energy information data sequentially generated in the OR condition. The OR weight is an OR weight for the first energy information data and the second energy information data of the third energy information data when the first energy information data or the second energy information data is generated and the third energy information data is sequentially generated 1 < / RTI >

컨트롤러(220)는 XOR(exclusive OR) 조건으로 순차적으로 발생한 에너지 정보 데이터들에 대하여 XOR 가중치(XOR weight)를 1로 설정할 수 있다. XOR 가중치는 제1 에너지 정보 데이터 및 제2 에너지 정보 데이터 중에서 하나는 발생하고, 다른 하나는 발생하지 않고, 순차적으로 제3 에너지 정보 데이터가 발생한 경우에 제3 에너지 정보 데이터의 제1 에너지 정보 데이터 및 제2 에너지 정보 데이터에 대한 XOR 가중치는 1로 정의될 수 있다.The controller 220 may set the XOR weight (XOR weight) to 1 for the energy information data sequentially generated in the XOR (exclusive OR) condition. One of the first energy information data and the second energy information data is generated and the other XOR weight is not generated, and when the third energy information data is sequentially generated, the first energy information data of the third energy information data and the The XOR weight for the second energy information data may be defined as one.

컨트롤러(220)는 일정 시간 간격으로 순차적으로 발생한 에너지 정보 데이터들에 대하여 타이머 가중치(timer weight)를 설정할 수 있다. 타이머 가중치는 제1 에너지 정보 데이터가 발생하고 제1 시간 후에 순차적으로 제2 에너지 정보 데이터가 발생한 경우에 제1 에너지 정보 데이터의 제2 에너지 정보 데이터에 대한 타이머 가중치는 제1 시간으로 정의될 수 있다.The controller 220 may set a timer weight for energy information data sequentially generated at predetermined time intervals. The timer weight may be defined as a first time when the first energy information data is generated and the second energy information data is sequentially generated after the first time, the timer weight for the second energy information data of the first energy information data may be defined as the first time .

컨트롤러(220)는 가장 먼저 발생한 에너지 정보 데이터의 값에 기초하여 후발 에너지 정보 데이터가 발생하는 경우 레이싱 가중치(racing weight)를 1로 설정할 수 있다. 레이싱 가중치는 제1 에너지 정보 데이터 및 제2 에너지 정보 데이터가 발생하고, 제1 에너지 정보 데이터 및 제2 에너지 정보 데이터 중에서 가장 먼저 발생한 에너지 정보 데이터의 값에 기초하여 순차적으로 제3 에너지 정보 데이터가 발생한 경우에 제3 에너지 정보 데이터의 제1 에너지 정보 데이터 및 제2 에너지 정보 데이터에 대한 레이싱 가중치는 1로 정의될 수 있다.The controller 220 may set the racing weight to 1 when the energy information data is generated based on the value of the energy information data generated first. The first energy information data and the second energy information data are generated and the third energy information data is sequentially generated based on the value of the energy information data generated first among the first energy information data and the second energy information data The racing weight for the first energy information data and the second energy information data of the third energy information data may be defined as one.

컨트롤러(220)는 가장 많이 발생한 에너지 정보 데이터의 값에 기초하여 후발 에너지 정보 데이터가 발생하는 경우 보팅 가중치(voting weight)를 1로 설정할 수 있다. 보팅 가중치는 제1 에너지 정보 데이터, 제2 에너지 정보 데이터, 및 제3 에너지 정보 데이터가 발생하고, 제1 에너지 정보 데이터의 값, 제2 에너지 정보 데이터의 값, 및 제3 에너지 정보 데이터의 값 중에서 가장 많이 발생한 에너지 정보 데이터의 값에 기초하여 순차적으로 제4 에너지 정보 데이터가 발생한 경우에 제4 에너지 정보 데이터의 제1 에너지 정보 데이터, 제2 에너지 정보 데이터, 및 제3 에너지 정보 데이터에 대한 보팅 가중치는 1로 정의될 수 있다.The controller 220 may set the voting weight to 1 when the energy information data of the next generation is generated based on the value of the most generated energy information data. In the voting weight, the first energy information data, the second energy information data, and the third energy information data are generated. The value of the first energy information data, the value of the second energy information data, and the value of the third energy information data When the fourth energy information data is sequentially generated based on the value of the most generated energy information data, the first energy information data, the second energy information data, and the third energy information data of the fourth energy information data Can be defined as one.

컨트롤러(220)는 에너지 정보 데이터들의 값의 총합에 기초하여 후발 에너지 정보 데이터가 발생하는 경우 합계 가중치(sum weight)를 1로 설정할 수 있다. 합계 가중치는 제1 에너지 정보 데이터, 제2 에너지 정보 데이터, 및 제3 에너지 정보 데이터가 발생하고, 제1 에너지 정보 데이터의 값, 제2 에너지 정보 데이터의 값, 및 제3 에너지 정보 데이터의 값의 총합이 임계치 이상일 때 순차적으로 제4 에너지 정보 데이터가 발생한 경우에 제4 에너지 정보 데이터의 제1 에너지 정보 데이터, 제2 에너지 정보 데이터, 및 제3 에너지 정보 데이터에 대한 합계 가중치는 1로 정의될 수 있다.The controller 220 may set the sum weight to 1 when the energy information data is generated based on the sum of the values of the energy information data. The sum weight is generated by generating the first energy information data, the second energy information data, and the third energy information data and generating the sum of the values of the first energy information data, the value of the second energy information data, The total weight for the first energy information data, the second energy information data, and the third energy information data of the fourth energy information data may be defined as 1 when the fourth energy information data sequentially occurs when the sum is equal to or greater than the threshold value have.

또한, 컨트롤러(220)는 우선순위에 기초하여 가중치를 계산할 수 있다. 가중치에 있어서 우선순위는 연속 가중치(sequential weight), AND 가중치(AND weight), OR 가중치(OR weight), XOR 가중치(XOR weight), 타이머 가중치(timer weight) 순으로 우선순위가 높을 수 있다. 또한, 타이머 가중치(timer weight), 레이싱 가중치(racing weight), 보팅 가중치(voting weight), 및 합계 가중치(sum weight)의 우선순위는 동일할 수 있다.In addition, the controller 220 can calculate the weight based on the priority. The priorities of the weights may be higher in order of sequential weight, AND weight, OR weight, XOR weight, and timer weight. In addition, the priority of the timer weight, the racing weight, the voting weight, and the sum weight may be the same.

컨트롤러(220)는 에너지 정보 데이터들의 가중치가 중복하여 발생하는 경우, 우선순위가 더 높은 가중치를 계산할 수 있다. 예를 들어, 제1 에너지 정보 데이터가 발생하고 순차적으로 제2 에너지 정보 데이터가 발생하는 경우, 컨트롤러(220)는 제2 에너지 정보 데이터의 제1 에너지 정보 데이터에 대한 연속 가중치(sequential weight)는 1로 설정할 수 있다. 또한, 제3 에너지 정보 데이터가 발생하고 순차적으로 제2 에너지 데이터가 발생하는 경우, 컨트롤러(220)는 제2 에너지 정보 데이터의 제3 에너지 정보 데이터에 대한 연속 가중치(sequential weight)는 1로 설정할 수 있다. 이때, 제1 에너지 정보 데이터와 제3 에너지 정보 데이터가 동시에 발생해야 제2 에너지 정보 데이터가 발생하는 것이라면, 컨트롤러(220)는 제2 에너지 정보 데이터의 제1 에너지 정보 데이터 및 제3 에너지 정보 데이터에 대한 AND 가중치(AND weight)를 1로 설정할 수 있는 것이다. 상술한 바와 같이 AND 가중치(AND weight)는 연속 가중치(sequential weight)보다 우선순위가 높을 수 있다.The controller 220 may calculate a weight having a higher priority when the weight of the energy information data is overlapped. For example, when the first energy information data is generated and the second energy information data is sequentially generated, the controller 220 determines that the sequential weight for the first energy information data of the second energy information data is 1 . When the third energy information data is generated and the second energy data is sequentially generated, the controller 220 may set the sequential weight of the second energy information data to 1 have. At this time, if the first energy information data and the third energy information data are generated simultaneously to generate the second energy information data, the controller 220 outputs the first energy information data and the third energy information data of the second energy information data The AND weight can be set to one. As described above, the AND weight may have a higher priority than the sequential weight.

도 4를 참조하면, 컨트롤러(220)가 우선순위와 가중치에 기초하여 복수 개의 에너지 정보 데이터들의 연관성을 결정하는 동작을 확인할 수 있다.Referring to FIG. 4, the controller 220 can confirm the operation of determining the association of a plurality of energy information data based on the priority and the weight.

컨트롤러(220)는 에너지 이벤트(L)의 에너지 이벤트(A), 에너지 이벤트(B), 및 에너지 이벤트(C)에 대한 연관성을 보팅 관계로 결정할 수 있다.The controller 220 can determine the relationship of the energy event L to the energy event A, the energy event B, and the energy event C in a voting relationship.

컨트롤러(220)는 에너지 이벤트(H)의 특정한 상황에 대한 연관성을 연속 관계로 결정할 수 있다. 마찬가지로, 컨트롤러(220)는 에너지 이벤트(K)의 에너지 이벤트(F)에 대한 연관성을 연속 관계로 결정할 수 있다.The controller 220 may determine the continuity of the association of the energy event H with a particular situation. Similarly, the controller 220 may determine the continuity of the association of the energy event (K) with the energy event (F).

컨트롤러(220)는 에너지 이벤트(I)의 에너지 이벤트(L), 에너지 이벤트(E), 에너지 이벤트(D), 및 에너지 이벤트(K)에 대한 연관성을, 에너지 이벤트(L) 및 에너지 이벤트(E)의 OR 관계와, 에너지 이벤트(D) 및 에너지 이벤트(K)의 AND 관계의 sum 관계로 결정할 수 있다. 즉, 에너지 이벤트(I)는 에너지 이벤트(D) 및 에너지 이벤트(K)가 발생하고, 에너지 이벤트(L) 또는 에너지 이벤트(E)가 발생한 경우, 에너지 이벤트(L)의 값 또는 에너지 이벤트(E)의 값과, 에너지 이벤트(D)의 값 및 에너지 이벤트(K)의 값의 총합이 임계치 이상일 때 순차적으로 발생할 수 있다.The controller 220 associates the energy event L with the energy event L and the energy event E with the association of the energy event I with the energy event L, the energy event E, the energy event D, ) And the AND relationship between the energy event (D) and the energy event (K). That is, when the energy event (D) and the energy event (K) are generated and the energy event (L) or the energy event (E) ), The value of the energy event (D), and the value of the energy event (K) are equal to or greater than the threshold value.

컨트롤러(220)는 에너지 이벤트(J)의 에너지 이벤트(I)에 대한 연관성을 보팅 관계로 결정할 수 있다. 즉, 에너지 이벤트(J)는 에너지 이벤트(I)가 발생하고 제2 시간 후에 순차적으로 발생할 수 있다. 이때, 제2 시간은 에너지 이벤트(J)의 에너지 이벤트(I)에 대한 타이머 가중치일 수 있다.The controller 220 may determine the relationship of the energy event J to the energy event I in a voting relationship. That is, the energy event J may occur sequentially after the second time when the energy event I occurs. At this time, the second time may be a timer weight for the energy event (I) of the energy event (J).

컨트롤러(220)가 가중치를 계산하는 동작은 표 1과 같을 수 있다.The operation in which the controller 220 calculates the weights may be as shown in Table 1.

Figure pat00001
Figure pat00001

도 5는 일 실시예에 따른 에너지 맵 생성 방법의 순서도를 나타낸다.5 shows a flowchart of an energy map generation method according to an embodiment.

도 5를 참조하면, 에너지 맵 생성 장치는 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상황 이벤트를 획득할 수 있다(510). 이때, 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상황 이벤트는 에너지 장치에 대한 에너지 정보 데이터를 의미할 수 있다. 에너지 정보 데이터는 공간 및 시간에 대한 정보를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 5, an energy map generator may obtain a plurality of energy events and a context event (510). At this time, the plurality of energy events and the context event may mean energy information data for the energy device. The energy information data may include information on space and time.

에너지 맵 생성 장치는 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상황 이벤트를 발생 순서에 기초하여 에너지 맵에 배열할 수 있다(520). 이에, 사용자는 에너지 이벤트들과 상황 이벤트를 시간 순서로 확인할 수 있다.The energy map generation apparatus may arrange a plurality of energy events and a circumstance event in an energy map based on the generation order (520). Thus, the user can confirm the energy events and the situation events in chronological order.

에너지 맵 생성 장치는 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상황 이벤트의 가중치를 계산할 수 있다(530). 예를 들어, 에너지 맵 생성 장치는 복수 개의 에너지 이벤트들 간의 가중치를 계산할 수 있다. 또한, 에너지 맵 생성 장치는 복수 개의 에너지 이벤트들과 상황 이벤트 사이의 가중치를 계산할 수 있다. 가중치는 연속 가중치(sequential weight), and 가중치(AND weight), or 가중치(or weight), xor 가중치(xor weight), 타이머 가중치(timer weight), 레이싱 가중치(racing weight), 보팅 가중치(voting weight), 및 합계 가중치(sum weight) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.The energy map generator may calculate a weight of a plurality of energy events and a context event (530). For example, the energy map generator may calculate a weight between a plurality of energy events. In addition, the energy map generator may calculate a weight between a plurality of energy events and a context event. The weights may be sequential weights, AND weights, or weights, or weights, xor weights, timer weights, racing weights, voting weights, , And a sum weight (sum weight).

에너지 맵 생성 장치는 가중치에 기초하여 복수개의 에너지 이벤트들 및 상황 이벤트의 연관성을 결정할 수 있다(540). 연관성은 연속(sequential) 관계, AND 관계, OR 관계, XOR(exclusive OR) 관계, 타이머(timer) 관계, 레이싱(racing) 관계, 보팅(voting) 관계, 및 합계(sum) 관계 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.The energy map generator may determine (540) the association of a plurality of energy events and a context event based on the weights. The association includes at least one of a sequential relationship, an AND relationship, an OR relationship, an exclusive OR (XOR) relationship, a timer relation, a racing relation, a voting relation, can do.

에너지 맵 생성 장치는 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상황 이벤트가 발생할 때마다 가중치 및 연관성을 수정할 수 있다. 즉, 에너지 맵 생성 장치는 반복 학습을 수행함으로써 정교하고 정확한 예측을 수행할 수 있다.The energy map generator may modify the weights and associations whenever a plurality of energy events and a situation event occur. That is, the energy map generation apparatus can perform precise and accurate prediction by performing iterative learning.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to an embodiment may be implemented in the form of a program command that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions to be recorded on the medium may be those specially designed and configured for the embodiments or may be available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape; optical media such as CD-ROMs and DVDs; magnetic media such as floppy disks; Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.The software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the foregoing, and may be configured to configure the processing device to operate as desired or to process it collectively or collectively Device can be commanded. The software and / or data may be in the form of any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage media, or device , Or may be permanently or temporarily embodied in a transmitted signal wave. The software may be distributed over a networked computer system and stored or executed in a distributed manner. The software and data may be stored on one or more computer readable recording media.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.Although the embodiments have been described with reference to the drawings, various technical modifications and variations may be applied to those skilled in the art. For example, it is to be understood that the techniques described may be performed in a different order than the described methods, and / or that components of the described systems, structures, devices, circuits, Lt; / RTI > or equivalents, even if it is replaced or replaced.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims are also within the scope of the following claims.

Claims (16)

복수 개의 에너지 이벤트들 및 상황 이벤트를 획득하는 단계;
상기 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상기 상황 이벤트를 발생한 순서에 기초하여 시간적으로 에너지 맵에 배열하는 단계;
상기 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상기 상황 이벤트의 가중치(weight)를 계산하는 단계; 및
상기 가중치에 기초하여 상기 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상기 상황 이벤트의 연관성을 결정하는 단계
를 포함하는 에너지 맵 생성 방법.
Obtaining a plurality of energy events and a circumstance event;
Arranging the plurality of energy events and the context events in an energy map temporally based on the order of occurrence;
Calculating a weight of the plurality of energy events and the context event; And
Determining a relevance of the plurality of energy events and the context event based on the weight;
/ RTI >
제1항에 있어서,
상기 연관성은,
연속(sequential) 관계, AND 관계, OR 관계, XOR(exclusive OR) 관계, 타이머(timer) 관계, 레이싱(racing) 관계, 보팅(voting) 관계, 및 합계(sum) 관계 중에서 적어도 하나를 포함하고,
상기 가중치는,
연속 가중치(sequential weight), and 가중치(AND weight), or 가중치(or weight), xor 가중치(xor weight), 타이머 가중치(timer weight), 레이싱 가중치(racing weight), 보팅 가중치(voting weight), 및 합계 가중치(sum weight) 중에서 적어도 하나를 포함하는
에너지 맵 생성 방법.
The method according to claim 1,
The association,
And at least one of a sequential relation, an AND relationship, an OR relation, an exclusive OR (XOR) relationship, a timer relation, a racing relation, a voting relation, and a sum relation,
The weighting value,
A weight, a sequential weight, and an AND weight, or weight, an xor weight, a timer weight, a racing weight, a voting weight, And a sum weight including at least one of
Energy map generation method.
제2항에 있어서,
상기 가중치를 계산하는 단계는,
우선순위에 기초하여 상기 가중치를 계산하는 단계
를 포함하는 에너지 맵 생성 방법.
3. The method of claim 2,
The step of calculating the weight includes:
Calculating the weight based on the priority;
/ RTI >
제3항에 있어서,
상기 연속 가중치, 상기 AND 가중치, 상기 OR 가중치, 상기 XOR 가중치, 상기 타이머 가중치 순으로 상기 우선순위가 높고,
상기 타이머 가중치, 상기 레이싱 가중치, 상기 보팅 가중치, 및 상기 합계 가중치의 상기 우선순위는 동일한
에너지 맵 생성 방법.
The method of claim 3,
The AND weight, the OR weight, the XOR weight, and the timer weight are higher in order of priority,
The priority of the timer weight, the racing weight, the voting weight, and the sum weight are the same
Energy map generation method.
제1항에 있어서,
상기 가중치를 계산하는 단계는,
제1 에너지 이벤트가 발생하고 순차적으로 제2 에너지 이벤트가 발생하는 경우, 상기 제1 에너지 이벤트의 상기 제2 에너지 이벤트에 대한 연속 가중치(sequential weight)를 가산하는 단계
를 포함하는 에너지 맵 생성 방법.
The method according to claim 1,
The step of calculating the weight includes:
Adding a sequential weight for the second energy event of the first energy event when a first energy event occurs and a second energy event occurs sequentially
/ RTI >
제1항에 있어서,
상기 가중치를 계산하는 단계는,
제1 에너지 이벤트 및 제2 에너지 이벤트가 발생하고, 순차적으로 제3 에너지 이벤트가 발생하는 경우, 상기 제3 에너지 이벤트의 상기 제1 에너지 이벤트 및 상기 제2 에너지 이벤트에 대한 AND 가중치(AND weight)를 가산하는 단계
를 포함하는 에너지 맵 생성 방법.
The method according to claim 1,
The step of calculating the weight includes:
(AND weight) for the first energy event and the second energy event of the third energy event when the first energy event and the second energy event occur and sequentially generate the third energy event The step of adding
/ RTI >
제1항에 있어서,
상기 가중치를 계산하는 단계는,
제1 에너지 이벤트가 발생하거나 또는 제2 에너지 이벤트가 발생하고, 순차적으로 제3 에너지 이벤트가 발생하는 경우, 상기 제3 에너지 이벤트의 상기 제1 에너지 이벤트 및 상기 제2 에너지 이벤트에 대한 OR 가중치(OR weight)를 가산하는 단계
를 포함하는 에너지 맵 생성 방법.
The method according to claim 1,
The step of calculating the weight includes:
(OR) for the first energy event and the second energy event of the third energy event when a first energy event occurs or a second energy event occurs and a third energy event occurs sequentially weight < / RTI >
/ RTI >
제1항에 있어서,
상기 가중치를 계산하는 단계는,
제1 에너지 이벤트 및 제2 에너지 이벤트 중에서 하나는 발생하고 다른 하나는 발생하지 않고, 순차적으로 제3 에너지 이벤트가 발생하는 경우, 상기 제3 에너지 이벤트의 상기 제1 에너지 이벤트 및 상기 제2 에너지 이벤트에 대한 XOR 가중치(XOR weight)를 가산하는 단계
를 포함하는 에너지 맵 생성 방법.
The method according to claim 1,
The step of calculating the weight includes:
Wherein when one of the first energy event and the second energy event occurs and the other does not occur and a third energy event occurs sequentially, the first energy event and the second energy event of the third energy event Adding the XOR weight to the XOR weight
/ RTI >
제1항에 있어서,
상기 가중치를 계산하는 단계는,
제1 에너지 이벤트가 발생하고, 제1 시간 후에 순차적으로 제2 에너지 이벤트가 발생하는 경우, 상기 제1 시간을 상기 제1 에너지 이벤트의 상기 제2 에너지 이벤트에 대한 타이머 가중치(timer weight)로 설정하는 단계
를 포함하는 에너지 맵 생성 방법.
The method according to claim 1,
The step of calculating the weight includes:
The first energy event is set to a timer weight for the second energy event of the first energy event when a first energy event occurs and a second energy event occurs sequentially after a first time step
/ RTI >
제1항에 있어서,
상기 가중치를 계산하는 단계는,
제1 에너지 이벤트 및 제2 에너지 이벤트가 발생하고, 상기 제1 에너지 이벤트 및 상기 제2 에너지 이벤트 중에서 가장 먼저 발생한 에너지 이벤트의 값에 기초하여 순차적으로 제3 에너지 이벤트가 발생하는 경우, 상기 제3 에너지 이벤트의 상기 제1 에너지 이벤트 및 상기 제2 에너지 이벤트에 대한 레이싱 가중치(racing weight)를 가산하는 단계
를 포함하는 에너지 맵 생성 방법.
The method according to claim 1,
The step of calculating the weight includes:
When a third energy event is generated based on a value of an energy event that is generated first among the first energy event and the second energy event when the first energy event and the second energy event occur, Adding a racing weight for the first energy event and the second energy event of the event
/ RTI >
제1항에 있어서,
상기 가중치를 계산하는 단계는,
제1 에너지 이벤트, 제2 에너지 이벤트, 및 제3 에너지 이벤트가 발생하고, 상기 제1 에너지 이벤트의 값, 상기 제2 에너지 이벤트의 값, 및 상기 제3 에너지 이벤트의 값 중에서 가장 많이 발생한 에너지 이벤트의 값에 기초하여 순차적으로 제4 에너지 이벤트가 발생하는 경우, 상기 제4 에너지 이벤트의 상기 제1 에너지 이벤트, 상기 제2 에너지 이벤트, 및 상기 제3 에너지 이벤트에 대한 보팅 가중치(voting weight)를 가산하는 단계
를 포함하는 에너지 맵 생성 방법.
The method according to claim 1,
The step of calculating the weight includes:
Wherein a first energy event, a second energy event, and a third energy event are generated, and a value of the first energy event, a value of the second energy event, and a value of the third energy event And a voting weight for the first energy event, the second energy event, and the third energy event of the fourth energy event, when the fourth energy event is sequentially generated based on the value of the first energy event step
/ RTI >
제1항에 있어서,
상기 가중치를 계산하는 단계는,
제1 에너지 이벤트, 제2 에너지 이벤트, 및 제3 에너지 이벤트가 발생하고, 상기 제1 에너지 이벤트의 값, 상기 제2 에너지 이벤트의 값, 및 상기 제3 에너지 이벤트의 값의 총합이 임계치 이상일 때 순차적으로 제4 에너지 이벤트가 발생하는 경우, 상기 제4 에너지 이벤트의 상기 제1 에너지 이벤트, 상기 제2 에너지 이벤트, 및 상기 제3 에너지 이벤트에 대한 합계 가중치(sum weight)를 가산하는 단계
를 포함하는 에너지 맵 생성 방법.
The method according to claim 1,
The step of calculating the weight includes:
When the sum of the values of the first energy event, the second energy event, and the third energy event is equal to or greater than the threshold value, the first energy event, the second energy event, and the third energy event are generated. Adding a sum weight for the first energy event, the second energy event, and the third energy event of the fourth energy event when a fourth energy event occurs to the fourth energy event
/ RTI >
복수 개의 에너지 이벤트들 및 상황 이벤트를 획득하는 통신 모듈; 및
상기 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상황 이벤트를 발생한 순서에 기초하여 시간적으로 에너지 맵에 배열하고, 상기 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상기 상황 이벤트의 가중치(weight)를 계산하고, 상기 가중치에 기초하여 상기 복수 개의 에너지 이벤트들 및 상기 상황 이벤트의 연관성을 결정하는 컨트롤러
를 포함하는 에너지 맵 생성 장치.
A communication module for obtaining a plurality of energy events and a status event; And
Arranging the plurality of energy events and the circumstance event in a time-wise energy map based on the order of occurrence, calculating a weight of the plurality of energy events and the circumstance event, A controller for determining the energy events and the association of the status events;
And an energy map generator for generating an energy map.
제13항에 있어서,
상기 연관성은,
연속(sequential) 관계, AND 관계, OR 관계, XOR(exclusive OR) 관계, 타이머(timer) 관계, 레이싱(racing) 관계, 보팅(voting) 관계, 및 합계(sum) 관계 중에서 적어도 하나를 포함하고,
상기 가중치는,
연속 가중치(sequential weight), and 가중치(AND weight), or 가중치(or weight), xor 가중치(xor weight), 타이머 가중치(timer weight), 레이싱 가중치(racing weight), 보팅 가중치(voting weight), 및 합계 가중치(sum weight) 중에서 적어도 하나를 포함하는
에너지 맵 생성 장치.
14. The method of claim 13,
The association,
And at least one of a sequential relation, an AND relationship, an OR relation, an exclusive OR (XOR) relationship, a timer relation, a racing relation, a voting relation, and a sum relation,
The weighting value,
A weight, a sequential weight, and an AND weight, or weight, an xor weight, a timer weight, a racing weight, a voting weight, And a sum weight including at least one of
Energy map generator.
제14항에 있어서,
상기 컨트롤러는,
우선순위에 기초하여 상기 가중치를 계산하는
에너지 맵 생성 장치.
15. The method of claim 14,
The controller comprising:
And calculating the weight based on the priority
Energy map generator.
제15항에 있어서,
상기 연속 가중치, 상기 AND 가중치, 상기 OR 가중치, 상기 XOR 가중치, 상기 타이머 가중치 순으로 상기 우선순위가 높고,
상기 타이머 가중치, 상기 레이싱 가중치, 상기 보팅 가중치, 및 상기 합계 가중치의 상기 우선순위는 동일한
에너지 맵 생성 장치.16. The method of claim 15,
The AND weight, the OR weight, the XOR weight, and the timer weight are higher in order of priority,
The priority of the timer weight, the racing weight, the voting weight, and the sum weight are the same
Energy map generator.
KR1020180024841A 2017-11-24 2018-02-28 Mathod of generating energy map and apparatus thereof KR102141020B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US16/193,083 US20190162761A1 (en) 2017-11-24 2018-11-16 Method of generating energy map and apparatus using the same

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170158839 2017-11-24
KR20170158839 2017-11-24

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20190060633A true KR20190060633A (en) 2019-06-03
KR102141020B1 KR102141020B1 (en) 2020-08-04

Family

ID=66849441

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180024841A KR102141020B1 (en) 2017-11-24 2018-02-28 Mathod of generating energy map and apparatus thereof

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102141020B1 (en)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001295700A (en) * 2000-04-18 2001-10-26 Shinya Obara Control for energy supply system
JP2002371914A (en) * 2001-06-19 2002-12-26 Kawasaki Heavy Ind Ltd Energy saving system design method and energy saving system design program
KR20120076662A (en) * 2010-12-09 2012-07-09 한국전자통신연구원 Apparatus and method for managing energy source
KR20130022039A (en) * 2011-08-24 2013-03-06 그린베일 주식회사 Smart micro-grid operating system and method
KR20160008781A (en) * 2014-07-15 2016-01-25 한국가스공사 Apparatus and method for greenhouse gases and energy integration management

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001295700A (en) * 2000-04-18 2001-10-26 Shinya Obara Control for energy supply system
JP2002371914A (en) * 2001-06-19 2002-12-26 Kawasaki Heavy Ind Ltd Energy saving system design method and energy saving system design program
KR20120076662A (en) * 2010-12-09 2012-07-09 한국전자통신연구원 Apparatus and method for managing energy source
KR20130022039A (en) * 2011-08-24 2013-03-06 그린베일 주식회사 Smart micro-grid operating system and method
KR20160008781A (en) * 2014-07-15 2016-01-25 한국가스공사 Apparatus and method for greenhouse gases and energy integration management

Also Published As

Publication number Publication date
KR102141020B1 (en) 2020-08-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Wen et al. A review on reliability assessment for wind power
Ding et al. Short-term and medium-term reliability evaluation for power systems with high penetration of wind power
Capitanescu et al. State-of-the-art, challenges, and future trends in security constrained optimal power flow
JP7161268B2 (en) Quantifying the combined impact of interdependent and uncertain resources within the power grid
Jia et al. Operating reliability evaluation of power systems considering flexible reserve provider in demand side
US11669085B2 (en) Method and system for determining system settings for an industrial system
Zhang et al. Life cycle planning of battery energy storage system in off‐grid wind–solar–diesel microgrid
US20160285265A1 (en) Methods and systems for power restoration planning employing simulation and a frequency analysis test
Guo et al. Toward efficient cascading outage simulation and probability analysis in power systems
Kahrobaee et al. A hybrid analytical-simulation approach for maintenance optimization of deteriorating equipment: Case study of wind turbines
Raichur et al. Estimating emissions from electricity generation using electricity dispatch models: The importance of system operating constraints
US8795481B2 (en) Optimization of power system including electrolyzer
JP2021529502A (en) Technology for optimizing power grids by distributed forecasting
Hur Rizvi et al. Hybrid voltage stability and security assessment using synchrophasors with consideration of generator Q‐limits
Bhattarai et al. Reliability modelling of compressed air energy storage for adequacy assessment of wind integrated power system
Duerr et al. A case for using distributed energy storage for load balancing and power loss minimization in distribution networks
Stricker et al. Robustness of predictive energy harvesting systems: Analysis and adaptive prediction scaling
Chen et al. RETRACTED ARTICLE: Thermal power generation fault diagnosis and prediction model based on deep learning and multimedia systems
Li et al. Reliability modeling and assessment for integrated energy system: a review of the research status and future prospects
KR20190060633A (en) Mathod of generating energy map and apparatus thereof
Leite da Silva et al. Composite reliability assessment of power systems with large penetration of renewable sources
Sun et al. A new framework for the wind power curtailment and absorption evaluation
Yongqiang et al. Comparison of centralised and distributed energy storage configuration for AC/DC hybrid microgrid
Tan et al. Economic analysis of lifetime-constrained battery storage under dynamic pricing
Sun et al. Optimization-based strategies towards a self-healing smart grid

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant