KR20190058206A - 행동정보를 이용한 질병예측방법 및 장치 - Google Patents

행동정보를 이용한 질병예측방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명은 행동정보를 이용한 질병예측방법에 관한 것이다. 상기 방법은ㅇ 서비스서버의 송수신부가 네트워크를 통해 동물에 장착된 디바이스로부터 미리 설정된 주기에 따라 행동정보를 수신하는 단계, 상기 서비스서버의 질병예측부가 상기 수신한 행동정보와 상기 서비스서버의 데이터베이스에 저장된 전조증상기준정보를 기초로 질병예측정보를 생성하는 단계, 및 상기 서비스서버의 송수신부가 네트워크를 통해 상기 질병예측정보를 미리 등록된 사용자기기로 전송하는 단계를 포함한다.

Description

행동정보를 이용한 질병예측방법 및 장치{APPARATUS AND METHOD FOR PREDICTING DISEASE BASED ON BEHAVIOR INFORMATION}
본 발명은 행동정보를 이용한 질병예측방법 및 장치에 관한 발명으로서, 보다 상세하게는 동물에 장착된 디바이스로부터 네트워크를 통해 수신된 행동정보를 기초로 동물의 질병을 예측하여 사용자기기로 전송하는 행동정보를 이용한 질병예측방법 및 장치에 관한 것이다.
기존의 반려동물 관련 제품들은 동물의 활동량 등을 체크하여 제공하는 정도에만 그치고 있어서 반려동물의 주인에게 유의미한 정보를 제공하고 있지 못한 실정이다.
반려동물은 행동으로 자신의 상태를 표현하기 때문에 그들의 상태를 지속적으로 관찰하지 않으면 이상증세를 파악하기 어렵다.
또한, 반려동물의 주인이 외출을 하거나 직장 생활을 하기 때문에 반려동물을 관찰할 수 없는 상황에 놓인 경우에는 반려동물이 질병의 전조증상을 가지고 있더라도 이를 알 수 있는 방법이 없어 질병이 악화되는 문제가 발생할 수 있다.
따라서 반려동물의 행동을 추적하여 질병을 예측하여 반려동물 주인에게 제공할 수 있는 방법과 장치가 필요한 실정이다.
본 발명은 반려동물의 행동정보를 기초로 질병을 예측하여 반려동물의 주인에게 알려줄 수 있는 행동정보를 이용한 질병예측방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 행동정보를 이용한 질병예측방법은 서비스서버의 송수신부가 네트워크를 통해 동물에 장착된 디바이스로부터 미리 설정된 주기에 따라 행동정보를 수신하는 단계, 상기 서비스서버의 질병예측부가 상기 수신한 행동정보와 상기 서비스서버의 데이터베이스에 저장된 전조증상기준정보를 기초로 질병예측정보를 생성하는 단계, 및 상기 서비스서버의 송수신부가 네트워크를 통해 상기 질병예측정보를 미리 등록된 사용자기기로 전송하는 단계를 포함한다.
상기 방법은 상기 송수신부가 미리 설정된 소정 기간 및 주기에 따라 상기 네트워크를 통해 상기 디바이스에서 수집되어 처리된 행동정보를 수신하는 단계, 상기 서비스서버의 기준값설정부가 상기 수신한 행동정보와 상기 서비스서버의 데이터베이스에 저장된 기준값설정정보를 기초로 상기 동물에 대한 행동기준값정보를 생성하는 단계, 및 상기 송수신부가 상기 네트워크를 통해 상기 디바이스에 상기 행동기준값정보를 전송하는 단계를 더 포함하고, 상기 행동정보를 수신하는 단계는 상기 송수신부가 상기 네트워크를 통해 상기 행동기준값정보에 따라 행동기준값이 설정된 상기 디바이스로부터 소정 주기에 따라 상기 행동기준값을 만족하는 행동정보를 수신하는 단계일 수 있다.
상기 네트워크는 LPWA(Low Power Wide Area) 망을 포함하고, 상기 행동정보를 수신하는 단계에서 상기 행동정보는 상기 LPWA망을 경유하여 수신될 수 있다.
상기 행동정보는 가속도 센서 및 각속도 센서에 의해 측정된 값을 기초로 생성될 수 있다.
상기 행동정보는 X축의 속도변화량, Y축의 속도 변화량, Z축의 속도변화량 및 X축의 각속도, Y축의 각속도, Z축의 각속도를 기초로, X축 방향으로 회전한 각도, Y축 방향으로 회전한 각도, Z축 방향으로 회전한 각도를 산출하고, 상기 회전한 각도 각각에 대응하는 힘의 값과 상기 힘의 값에 대응하는 상기 회전한 각도 값을 합성하여 생성된 정보일 수 있다.
상기 합성하여 생성된 정보는 상기 동물이 정면을 향하고 있다고 가정할 때, 상기 디바이스의 지면과 수직인 평면에 대하여 시계방향 또는 시계 반대방향의 움직임에 대한 제1 정보, 상기 동물이 정면을 향하고 있다고 가정할 때, 상기 디바이스의 포물선 방향에 대응한 움직임에 대한 제2 정보, 및 상기 동물이 정면을 향하고 있다고 가정할 때, 상기 디바이스의 지면과 평행상 평면에 대하여 회전하는 형태의 움직임에 대한 제3 정보를 포함할 수 있다.
상기 질병예측부는 상기 제1정보 내지 제3 정보 중 적어도 하나와 상기 전조증상기준정보를 기초로 질병예측정보를 생성할 수 있다.
상기 행동기준값정보는 미리 설정된 기간에 따라 업데이트되어 상기 디바이스에서 다시 설정될 수 있다.
상기 행동기준값정보는 상기 동물별로 개별적으로 산출되어 생성될 수 있다.
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 양상에 따른 행동정보를 이용한 질병예측장치는 송수신부, 데이터를 저장하는 데이터베이스, 및 상기 송수신부가 미리 설정된 주기에 따라 네트워크를 통해 동물에 장착된 디바이스로부터 행동정보를 수신하면, 상기 수신한 행동정보와 상기 데이터베이스부에 저장된 전조증상기준정보를 기초로 질병예측정보를 생성하는 질병예측부를 포함하고, 상기 송수신부를 통해 상기 질병예측정보가 미리 등록된 사용자기기로 전송되는 것을 특징으로 한다.
상기 장치는 상기 송수신부가 미리 설정된 소정 기간 및 주기에 따라 상기 네트워크를 통해 상기 디바이스에서 수집되어 처리된 행동정보를 수신하면, 상기 수신한 행동정보와 상기 데이터베이스에 저장된 기준값설정정보를 기초로 상기 동물에 대한 행동기준값정보를 생성하는 상기 서비스서버의 기준값설정부를 더 포함하고, 상기 네트워크를 통해 상기 송수신부에 의해 상기 디바이스로 상기 행동기준값정보가 전송되고, 상기 송수신부는 상기 네트워크를 통해 상기 행동기준값정보에 따라 행동기준값이 설정된 상기 디바이스로부터 소정 주기에 따라 상기 행동기준값을 만족하는 행동정보를 수신할 수 있다.
상기 네트워크는 LPWA(Low Power Wide Area) 망을 포함하고, 상기 행동정보는 상기 LPWA망을 경유하여 수신될 수 있다.
상기 행동정보는 가속도 센서 및 각속도 센서에 의해 측정된 값을 기초로 생성될 수 있다.
상기 행동정보는 X축의 속도변화량, Y축의 속도 변화량, Z축의 속도변화량 및 X축의 각속도, Y축의 각속도, Z축의 각속도를 기초로, X축 방향으로 회전한 각도, Y축 방향으로 회전한 각도, Z축 방향으로 회전한 각도를 산출하고, 상기 회전한 각도 각각에 대응하는 힘의 값과 상기 힘의 값에 대응하는 상기 회전한 각도 값을 합성하여 생성된 정보일 수 있다.
상기 합성하여 생성된 정보는 상기 동물이 정면을 향하고 있다고 가정할 때, 상기 디바이스의 지면과 수직인 평면에 대하여 시계방향 또는 시계 반대방향의 움직임에 대한 제1 정보, 상기 동물이 정면을 향하고 있다고 가정할 때, 상기 디바이스의 포물선 방향에 대응한 움직임에 대한 제2 정보, 및 상기 동물이 정면을 향하고 있다고 가정할 때, 상기 디바이스의 지면과 평행상 평면에 대하여 회전하는 형태의 움직임에 대한 제3 정보를 포함할 수 있다.
상기 질병예측부는 상기 제1정보 내지 제3 정보 중 적어도 하나와 상기 전조증상기준정보를 기초로 질병예측정보를 생성할 수 있다.
상기 행동기준값정보는 미리 설정된 기간에 따라 업데이트되어 상기 디바이스에서 다시 설정될 수 있다.
상기 행동기준값정보는 상기 동물별로 개별적으로 산출되어 생성될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 행동정보를 이용한 질병예측방법 및 장치에 의하면, 행동정보를 기초로 질병을 예측하여 반려동물의 주인에게 통지함으로써 반려동물에 대한 후속 치료가 신속하게 이루어지게 할 수 있다.
또한, 반려동물에 장착된 디바이스로에 행동정보기준값이 설정되어, 상기 디바이스로부터 행동정보가 전송될 때, 상기 행동정보기준값을 만족하는 정보만 네트워크를 통해 전송되도록 함으로써, 상기 디바이스의 전력 소모를 최소화하여 사용자 편의성을 극대화시킬 수 있다.
또한, 행동정보기준값은 반려동물별로 개별적으로 설정되기 때문에 보다 정확하게 질병을 예측할 수 있다.
또한, 행동정보기준값은 소정 주기로 업데이트되기 때문에 반려동물의 성장과정에 따라 보다 정확한 질병 예측이 가능하다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 행동정보를 이용한 질병예측방법을 수행하기 위한 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 행동정보를 이용한 질병예측방법에 있어서, 동물에 디바이스가 장착되는 상태를 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 행동정보를 이용한 질병예측장치의 구성도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 행동정보를 이용한 질병예측방법에 있어서, 동물에 장착되는 디바이스의 구성도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 행동정보를 이용한 질병예측방법의 제1 실시예의 순서도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 행동정보를 이용한 질병예측방법의 제2 실시예의 순서도이다.
본 발명의 목적 및 효과, 그리고 그것들을 달성하기 위한 기술적 구성들은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 뒤에 설명이 되는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 뒤에 설명되는 용어들은 본 발명에서의 구조, 역할 및 기능 등을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다.
그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있다. 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 오로지 특허청구범위에 기재된 청구항의 범주에 의하여 정의될 뿐이다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
이하에서는 첨부한 도면을 참조하며, 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하기로 한다.
한편, 본 발명의 실시 예에 있어서, 각 구성요소들, 기능 블록들 또는 수단들은 하나 또는 그 이상의 하부 구성요소로 구성될 수 있으며, 각 구성요소들이 수행하는 전기, 전자, 기계적 기능들은 전자회로, 집적회로, ASIC(Application Specific Integrated Circuit) 등 공지된 다양한 소자들 또는 기계적 요소들로 구현될 수 있으며, 각각 별개로 구현되거나 2 이상이 하나로 통합되어 구현될 수도 있다.
또한 첨부된 블록도의 각 블록과 흐름도의 각 단계의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수도 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터, 휴대용 노트북 컴퓨터, 네트워크 컴퓨터 등 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 장치 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 아래에서 설명할 블록도의 각 블록 또는 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 장치 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 장치에 이용 가능한 메모리 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 블록도의 각 블록 또는 흐름도 각 단계에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조물을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 장치 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 장치 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되기 위한 프로세스를 생성하여 블록도의 각 블록 및 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실시예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들 또는 단계들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 행동정보를 이용한 질병예측방법 및 장치를 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 행동정보를 이용한 질병예측방법을 수행하기 위한 시스템의 구성도이고, 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 행동정보를 이용한 질병예측방법에 있어서, 동물에 디바이스가 장착되는 상태를 도시한 도면이다.
상기 도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 행동정보를 이용한 질병예측방법을 수행하기 위한 시스템은 행동정보를 이용한 질병예측방법을 서비스하는 서비스서버(100), 동물에 장착되어 행동정보를 수집하여 처리하는 디바이스(200) 및 상기 서비스서버(100)를 통해 질병예측정보를 전송받는 사용자기기(300)를 포함한다.
상기 사용자기기(300)는 모바일 기기, 예를 들어 스마트폰 또는 태블릿을 포함하며, 서비스를 제 공받기 위하여 관리프로그램이 탑재된 어플리케이션을 설치하여 상기 서비스서버(100)와 네트워크를 통해 연결되어 서비스를 제공받을 수 있다.
상기 서비스서버(100)는 본 발명의 실시예에 따른 행동정보를 이용한 질병예측장치로서, 이하에서는 서비스서버로 설명하기로 한다.
상기 도 2에 도시된 바와 같이, 동물에 장착되는 상기 디바이스(200)는 목걸이 형태로 동물에 장착될 수 있으며, 이는 하나의 일 예에 불과한 것으로 동물에 장착되어 동물의 행동정보를 수집할 수 있는 형태라면 어떤 형태라도 가능하다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 행동정보를 이용한 질병예측장치의 구성이고, 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 행동정보를 이용한 질병예측방법에 있어서, 동물에 장착되는 디바이스의 구성도이다.
상기 도 3을 참조하면, 상기 서비스서버(100)는 네트워크를 통해 데이터를 송수신하기 위한 송수신부(110), 데이터를 저장하기 위한 데이터베이스(120), 상기 디바이스(200)로부터 수신한 행동정보를 기초로 질병을 예측하기 위한 질병예측부(130)을 포함한다.
상기 네트워크는 LPWA(Low Power Wide Area) 망을 포함할 수 있다. 상기 디바이스(200)에서 생성된 행동정보는 LPWA망을 경유하여 상기 서비스서버(100)로 전송될 수 있다.
상기 데이터베이스(120)는 상기 장치의 내부에 포함될 수도 있고, 상기 장치외부와 네트워크를 통해 연결되는 별도의 데이터베이스일 수도 있다.
상기 도 4를 참조하면, 상기 디바이스(200)는 데이터를 송수신하기 위한 송수신부(210), 동물의 움직임을 감지하기 위한 센서부(220), 데이터를 저장하기 위한 메모리부(230), 센서부(220)에서 수집한 데이터를 처리하여 행동정보를 생성하는 행동정보처리부(240) 및 상기 디바이스(200)에 전원을 공급하는 전원공급부(250)를 포함한다. 상기 센서부(220)는 가속도 센서와 자이로 센서를 포함한다.상기 전원공급부(250)는 일회용 배터리 또는 충전 가능한 배터리로 구성될 수있다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 행동정보를 이용한 질병예측방법의 제1 실시예의 순서도이다.
우선, 동물에 장착된 디바이스(200)의 센서부(220)에서 감지한 센싱정보는 소정 주기에 따라 메모리부(230)에 저장되고, 상기 행동정보처리부(240)는 상기 메모리부(230)에 저장된 센싱정보를 이용하여 행동정보를 생성한다.
상기 행동정보처리부(240)는 메모리부(230)에 저장된 X축의 속도변화량, Y축의 속도 변화량, Z축의 속도변화량 및 X축의 각속도, Y축의 각속도, Z축의 각속도를 기초로, X축 방향으로 회전한 각도, Y축 방향으로 회전한 각도, Z축 방향으로 회전한 각도를 산출한다.
이때, 회전한 각도의 정확한 계산을 위하여 칼만필터 및 쿼터니언 및 오일러 공식을 이용하여 보상각을 이용할 수 있다.
그리고 나서, 상기 행동정보처리부(240)는 상기 회전한 각도 각각에 대응하는 힘의 값과 상기 힘의 값에 대응하는 상기 회전한 각도 값을 합성하여 제1 정보 내지 제3 정보를 생성한다.
이때, 상기 힘을 산출하기 위하여 무게는 상수로 설정하여 산출하게 된다.
상기 제1 정보는 상기 동물이 정면을 향하고 있다고 가정할 때, 상기 디바이스의 지면과 수직인 평면에 대하여 시계방향 또는 시계 반대방향의 움직임을 나타내는 값이고, 상기 제2 정보는 상기 동물이 정면을 향하고 있다고 가정할 때, 그네의 움직임과 같이 상기 디바이스의 포물선 방향에 대응한 움직임에 대한 값이고, 상기 제3 정보는 상기 동물이 정면을 향하고 있다고 가정할 때, 상기 디바이스의 지면과 평행상 평면에 대하여 회전하는 형태의 움직임에 대한 값으로 산출된다.
상기 행동정보처리부(240)에서 상기 제1 정보 내지 제3 정보를 포함하는 행동정보를 생성하여 네트워크를 통해 상기 송수신부(210)에 의해 서비스서버(100)로 전송된다.
서비스서버의 송수신부(110)가 네트워크를 통해 미리 설정된 주기에 따라 상기 디바이스(200)로부터 행동정보를 수신하면(S100), 상기 서비스서버의 질병예측부(120)가 상기 수신한 행동정보와 상기 서비스서버의 데이터베이스(120)에 저장된 전조증상기준정보를 기초로 질병예측정보를 생성한다(S110).
상기 전조증상기준정보는 질병별로 전조증상을 판정할 수 있는 기준값을 가지며, 상기 질병예측부(120)는 상기 수신한 행동정보와 기준값을 비교하여 질명예측정보를 생성한다(S120).
상기 서비스서버의 송수신부(110)는 네트워크를 통해 상기 질병예측정보를 미리 등록된 사용자기기(300)로 전송한다(S130).
이하에서는 본 발명의 제2 실시예에 따른 행동정보를 이용한 질병예측방법을 설명하기로 한다.
본 발명의 제2 실시예에서는 서비스서버(100)는 기준값설정부(미도시)를 더 포함하여 구성될 수 있다. 제1 실시예의 설명과 공통되는 부분은 설명의 편의를 위해 생략하기로 한다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 행동정보를 이용한 질병예측방법의 제2 실시예의 순서도이다.
도 6을 참조하면, 우선 서비스서버(100)의 송수신부(110)가 미리 설정된 소정 기간 및 주기에 따라 네트워크를 통해 디바이스(200)에서 수집되어 처리된 행동정보를 수신한다(S200).
이와 같이 미리 설정된 소정 기간 동안 디바이스(200)로부터 수집되어 처리된 행동정보를 받는 이유는 소정 기간 동안의 동물의 행동패턴 및 활동량 등의 정보를 수집하기 위함이다.
상기 서비스서버(100)의 기준값설정부는 상기 수신한 행동정보와 서비스서버(100)의 데이터베이스(120)에 저장된 기준값설정정보를 기초로 상기 동물에 대한 행동기준값정보를 생성한다(S210).
상기 수신한 행동정보는 동물 고유의 행동패턴 및 활동량에 대한 정보를 포함하고 상기 기준값설정정보는 종 별로 미리 정해진 기준값을 포함한다.
상기 기준값설정정보는 상기 행동정보과 상기 기준값설정정보를 이용하여 동물 별 행동기준값정보를 생성한다.
따라서, 상기 행동기준값정보는 상기 동물별로 개별적으로 산출되어 생성되게 된다.
상기 행동기준값정보는 특정 값으로 표현될 수 있으며, 상기 행동기준값정보는 행동정보가 질병을 예측할 때 필요한 정보인지 판단할 수 있는 기준값으로 작용할 수 있다.
상기 송수신부(110)에 의해 네트워크를 통해 상기 디바이스(200)로 행동기준값정보가 전송되면(S220), 상기 디바이스(200)의 행동정보처리부(240)는 상기 행동기준값정보를 이용하여 행동기준값을 설정한다.
상기 행동기준값은 상기 행동정보처리부(240)에서 생성된 행동정보를 서비스서버(100)로 전송할지 여부를 결정하는 값으로 상기 생성된 행동정보와 상기 행동기준값을 비교하여 상기 행동기준값을 만족하는 행동정보만을 상기 서비스서버(100)로 전송하게 된다.
따라서, 상기 행동기준값을 만족하는 행동정보가 없는 경우에는 전송주기라고 하더라도 행동정보를 전송하지 않게 된다.
상기 송수신부(110)가 상기 네트워크를 통해 상기 행동기준값정보에 따라 행동기준값이 설정된 상기 디바이스로부터 소정 주기에 따라 상기 행동기준값을 만족하는 행동정보를 수신하면(S230), 상기 서비스서버의 질병예측부(130))가 상기 수신한 행동정보와 상기 서비스서버의 데이터베이스에 저장된 전조증상기준정보를 기초로 질병예측정보를 생성한다(S240).
그리고 나서, 서비스서버(100)의 송수신부(110)가 네트워크를 통해 상기 질병예측정보를 미리 등록된 사용자기기로 전송한다(S250).
한편, 상기 동물의 성장과 행동패턴의 변화를 반영하기 위하여, 상기 행동기준값정보는 미리 설정된 기간에 따라 업데이트되어 상기 디바이스에서 설정될 수 있고, 나머지 과정이 동일하게 진행될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 행동정보를 이용한 질병예측방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.
100: 서비스 서버 110: 송수신부
120: 데이터베이스 130: 질병예측부
200: 디바이스 210: 송수신부
220: 센서부 230: 메모리부
240: 행동정보처리부 250: 전원공급부
300: 사용자기기

Claims (18)

  1. 서비스서버의 송수신부가 네트워크를 통해 동물에 장착된 디바이스로부터 미리 설정된 주기에 따라 행동정보를 수신하는 단계;
    상기 서비스서버의 질병예측부가 상기 수신한 행동정보와 상기 서비스서버의 데이터베이스에 저장된 전조증상기준정보를 기초로 질병예측정보를 생성하는 단계; 및
    상기 서비스서버의 송수신부가 네트워크를 통해 상기 질병예측정보를 미리 등록된 사용자기기로 전송하는 단계를 포함하는,
    행동정보를 이용한 질병예측방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 방법은
    상기 송수신부가 미리 설정된 소정 기간 및 주기에 따라 상기 네트워크를 통해 상기 디바이스에서 수집되어 처리된 행동정보를 수신하는 단계;
    상기 서비스서버의 기준값설정부가 상기 수신한 행동정보와 상기 서비스서버의 데이터베이스에 저장된 기준값설정정보를 기초로 상기 동물에 대한 행동기준값정보를 생성하는 단계; 및
    상기 송수신부가 상기 네트워크를 통해 상기 디바이스에 상기 행동기준값정보를 전송하는 단계를 더 포함하고,
    상기 행동정보를 수신하는 단계는
    상기 송수신부가 상기 네트워크를 통해 상기 행동기준값정보에 따라 행동기준값이 설정된 상기 디바이스로부터 소정 주기에 따라 상기 행동기준값을 만족하는 행동정보를 수신하는 단계인 것을 특징으로 하는,
    행동정보를 이용한 질병예측방법.
  3. 제1항 및 제2항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 네트워크는 LPWA(Low Power Wide Area) 망을 포함하고,
    상기 행동정보를 수신하는 단계에서 상기 행동정보는 상기 LPWA망을 경유하여 수신되는 것을 특징으로 하는,
    행동정보를 이용한 질병예측방법.
  4. 제1항 및 제2항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 행동정보는 가속도 센서 및 각속도 센서에 의해 측정된 값을 기초로 생성되는 것을 특징으로 하는,
    행동정보를 이용한 질병예측방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 행동정보는 X축의 속도변화량, Y축의 속도 변화량, Z축의 속도변화량 및 X축의 각속도, Y축의 각속도, Z축의 각속도를 기초로, X축 방향으로 회전한 각도, Y축 방향으로 회전한 각도, Z축 방향으로 회전한 각도를 산출하고,
    상기 회전한 각도 각각에 대응하는 힘의 값과 상기 힘의 값에 대응하는 상기 회전한 각도 값을 합성하여 생성된 정보인 것을 특징으로 하는,
    행동정보를 이용한 질병예측방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 합성하여 생성된 정보는
    상기 동물이 정면을 향하고 있다고 가정할 때, 상기 디바이스의 지면과 수직인 평면에 대하여 시계방향 또는 시계 반대방향의 움직임에 대한 제1 정보,
    상기 동물이 정면을 향하고 있다고 가정할 때, 상기 디바이스의 포물선 방향에 대응한 움직임에 대한 제2 정보, 및
    상기 동물이 정면을 향하고 있다고 가정할 때, 상기 디바이스의 지면과 평행상 평면에 대하여 회전하는 형태의 움직임에 대한 제3 정보를 포함하는,
    행동정보를 이용한 질병예측방법.

  7. 제6항에 있어서,
    상기 질병예측부는 상기 제1정보 내지 제3 정보 중 적어도 하나와 상기 전조증상기준정보를 기초로 질병예측정보를 생성하는,
    행동정보를 이용한 질병예측방법.
  8. 제2항에 있어서,
    상기 행동기준값정보는 미리 설정된 기간에 따라 업데이트되어 상기 디바이스에서 다시 설정되는 것을 특징으로 하는,
    행동정보를 이용한 질병예측방법.
  9. 제2항에 있어서,
    상기 행동기준값정보는 상기 동물별로 개별적으로 산출되어 생성되는,
    행동정보를 이용한 질병예측방법.
  10. 송수신부;
    데이터를 저장하는 데이터베이스; 및
    상기 송수신부가 미리 설정된 주기에 따라 네트워크를 통해 동물에 장착된 디바이스로부터 행동정보를 수신하면, 상기 수신한 행동정보와 상기 데이터베이스부에 저장된 전조증상기준정보를 기초로 질병예측정보를 생성하는 질병예측부를 포함하고,
    상기 송수신부를 통해 상기 질병예측정보가 미리 등록된 사용자기기로 전송되는 것을 특징으로 하는,
    행동정보를 이용한 질병예측장치.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 장치는
    상기 송수신부가 미리 설정된 소정 기간 및 주기에 따라 상기 네트워크를 통해 상기 디바이스에서 수집되어 처리된 행동정보를 수신하면, 상기 수신한 행동정보와 상기 데이터베이스에 저장된 기준값설정정보를 기초로 상기 동물에 대한 행동기준값정보를 생성하는 상기 서비스서버의 기준값설정부를 더 포함하고,
    상기 네트워크를 통해 상기 송수신부에 의해 상기 디바이스로 상기 행동기준값정보가 전송되고,
    상기 송수신부는 상기 네트워크를 통해 상기 행동기준값정보에 따라 행동기준값이 설정된 상기 디바이스로부터 소정 주기에 따라 상기 행동기준값을 만족하는 행동정보를 수신하는 것을 특징으로 하는,
    행동정보를 이용한 질병예측장치.
  12. 제10항 및 제11항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 네트워크는 LPWA(Low Power Wide Area) 망을 포함하고,
    상기 행동정보는 상기 LPWA망을 경유하여 수신되는 것을 특징으로 하는,
    행동정보를 이용한 질병예측장치.
  13. 제10항 및 제11항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 행동정보는 가속도 센서 및 각속도 센서에 의해 측정된 값을 기초로 생성되는 것을 특징으로 하는,
    행동정보를 이용한 질병예측장치.
  14. 13항에 있어서,
    상기 행동정보는 X축의 속도변화량, Y축의 속도 변화량, Z축의 속도변화량 및 X축의 각속도, Y축의 각속도, Z축의 각속도를 기초로, X축 방향으로 회전한 각도, Y축 방향으로 회전한 각도, Z축 방향으로 회전한 각도를 산출하고,
    상기 회전한 각도 각각에 대응하는 힘의 값과 상기 힘의 값에 대응하는 상기 회전한 각도 값을 합성하여 생성된 정보인 것을 특징으로 하는,
    행동정보를 이용한 질병예측장치.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 합성하여 생성된 정보는
    상기 동물이 정면을 향하고 있다고 가정할 때, 상기 디바이스의 지면과 수직인 평면에 대하여 시계방향 또는 시계 반대방향의 움직임에 대한 제1 정보,
    상기 동물이 정면을 향하고 있다고 가정할 때, 상기 디바이스의 포물선 방향에 대응한 움직임에 대한 제2 정보, 및
    상기 동물이 정면을 향하고 있다고 가정할 때, 상기 디바이스의 지면과 평행상 평면에 대하여 회전하는 형태의 움직임에 대한 제3 정보를 포함하는,
    행동정보를 이용한 질병예측장치.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 질병예측부는 상기 제1정보 내지 제3 정보 중 적어도 하나와 상기 전조증상기준정보를 기초로 질병예측정보를 생성하는,
    행동정보를 이용한 질병예측장치.
  17. 제11항에 있어서,
    상기 행동기준값정보는 미리 설정된 기간에 따라 업데이트되어 상기 디바이스에서 다시 설정되는 것을 특징으로 하는,
    행동정보를 이용한 질병예측장치.
  18. 제11항에 있어서,
    상기 행동기준값정보는 상기 동물별로 개별적으로 산출되어 생성되는,
    행동정보를 이용한 질병예측장치.
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