KR20190048629A - 빅데이터와 인공지능을 이용한 상장기업 공시기사 생성 시스템 및 그 방법 - Google Patents

빅데이터와 인공지능을 이용한 상장기업 공시기사 생성 시스템 및 그 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 빅데이터와 인공지능을 이용한 상장기업 공시기사 생성 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 상장기업의 공시를 실시간으로 모니터링하여 수집하는 수집부; 수집한 공시 내용으로부터 투자 고려를 위해 기 설정된 값과 대응하는 텍스트 또는 이미지를 추출하는 추출부; 기 설정된 기사 포맷에 부합하도록 추출한 텍스트 또는 이미지를 삽입하여 공시기사를 생성하는 기사 생성부; 및 생성한 공시기사를 언론사, 증권사, HTS, 포털사이트 또는 투자자 단말기 중에 어느 하나로 전송하는 기사 제공부;를 포함한다.
상기와 같은 본 발명에 따르면, 상장기업의 공시를 실시간으로 모니터링하여 수집하고, 공시 내용에서 투자자에게 중요한 부분을 추출 및 검증하여 생성한 공시기사를 언론사, 증권사, HTS, 포털사이트 또는 투자자 단말기 중에 어느 하나에 제공함으로써, 신속하고 정확한 투자정보를 제공하고, 건전한 공시 풍토를 조성하는 효과가 있다.

Description

빅데이터와 인공지능을 이용한 상장기업 공시기사 생성 시스템 및 그 방법{SYSTEM AND METHOD FOR CREATING LISTED COMPANY OF ARTICLE USING BIG DATA AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE}
본 발명은 빅데이터와 인공지능을 이용한 상장기업 공시기사 생성 시스템 및 그 방법에 관한 것으로 더욱 상세하게는, 주식투자에 매우 중요한 상장기업의 공시를 실시간으로 모니터링하여 공시된 상장기업에 대한 기사를 자동으로 생성하는 기술에 관한 것이다.
주식투자는 크게 상장주식과 비상장주식으로 나뉘는데, 거래소에 상장된 기업 위주로 거래되는 것이 일반적이다.
비상장 주식 거래와 관련해서는 대한민국 공개특허 제2017-0025763호(2017.03.08.공개), "이미지를 이용한 비상장 주식 거래 방법" 이 개시된 바 있다.
도 1을 참조하여 선행특허의 주식 거래 방법에 대해 살피면, 비상장 주식 거래 시스템이 비상장 주식의 보유현황에 대한 확인요청을 수신하는 단계; 비상장 주식 거래 시스템이 확인요청에 응답하여 매도자 단말기로 비상장 주식 거래 시스템의 중개계좌로 소정 수의 비상장 주식의 입고 및 입고 후의 매도자의 계좌잔고에 대한 이미지의 전송을 요청하는 단계; 비상장 주식 거래 시스템이 이미지에 표시된 표시정보와 입고 후의 중개계좌를 통해 확인하는 확인정보를 비교하여 소정의 기준요건을 만족하는지 판단하는 단계; 및 비상장 주식 거래 시스템이 기준요건이 만족된다고 판단한 경우, 보유현황을 포함하는 현황정보를 매수자 단말기로 전송하는 단계;를 포함하는 프로세스를 갖는다.
한편, 주식을 상장을 하게 되면 상장기업의 신뢰도가 높아져 주식의 가치가 향상되고 기업의 자금조달이 용이해진다. 또한, 주식발행을 통해 직접 자금을 조달함으로써, 금융권으로부터의 자금 조달 비용을 절감할 수 있고, 유동성이 풍부해지고 안정성이 높아지는 장점이 있다.
또한, 투자자 입장에서도 항상 매수하려는 사람과 매도하려는 사람이 있기 때문에 환금성이 용이하고 신속하게 거래가 이루어진다.
이때 투자자는 상장기업이 공시한 기업의 실적, 재무제표, 증자여부, 채권공모 또는 증권발행 등의 게시물이나 기사를 참고하여 투자하고 있는바, 상장기업의 게시물 또는 기사는 주식투자를 위한 기초자료 역할을 하고 있다.
그러나, 일반인은 증권사의 펀드매니저에게 주식투자를 일임하지 않는 이상, 투자자 개개인이 상장기업의 공시기사를 틈틈이 체크하여 매도 또는 매수 여부를 결정해야만 하는 불편함이 있다.
또한, 여러 가지 변수로 인해 언론사나 포털사이트에 공시기사의 보도나 게재가 늦어지거나 투자자들에게 잘못된 내용이 배포되기도 하며, 공시내용 자체가 기사화되지 못하는 경우도 빈번하게 발생하는 문제점이 있다.
공개특허 제2017-0025763호
본 발명의 목적은, 주식투자에 매우 중요한 상장기업의 공시를 실시간으로 모니터링하여 수집하고, 공시 내용에서 투자자에게 중요한 부분을 추출 및 검증하여 생성한 기사(이하, '공시기사')를 언론사, 증권사, HTS(Home Trading System), 포털사이트 또는 투자자 단말기 중에 어느 하나에 제공함으로써, 신속하고 정확한 투자정보를 제공하고, 건전한 공시 풍토를 조성하는데 그 목적이 있다.
이러한 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 빅데이터와 인공지능을 이용한 상장기업 공시기사 생성 시스템은, 상장기업의 공시를 실시간으로 모니터링하여 수집하는 수집부; 수집한 공시 내용으로부터 투자 고려를 위해 기 설정된 값과 대응하는 텍스트 또는 이미지를 추출하는 추출부; 기 설정된 기사 포맷에 부합하도록 추출한 텍스트 또는 이미지를 삽입하여 공시기사를 생성하는 기사 생성부; 및 생성한 공시기사를 언론사, 증권사, HTS, 포털사이트 또는 투자자 단말기 중에 어느 하나로 전송하는 기사 제공부;를 포함한다.
또한, 수집부는, 정보통신망을 통해 접속된 기관의 서버에 업로드된 상장기업의 공시를 모니터링하여 파싱 및 크롤링을 통해 공시된 게시물을 실시간으로 수집하는 것을 특징으로 한다.
또한, 추출부는, 수집부가 수집한 공시된 게시물로부터 투자 고려를 위해 기 설정된 값과 대응하는 텍스트 또는 이미지를 추출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 기사 생성부는, 추출부가 추출한 텍스트 또는 이미지를 기 설정된 기사 포맷에 삽입하고, 기사 포맷에 삽입된 텍스트에 대한 오탈자를 체크해 교정하여 생성한 공시기사를 저장 및 관리하는 것을 특징으로 한다.
그리고, 기사 제공부는, 기사 생성부가 생성한 공시기사를 기 설정된 언론사, 증권사, HTS, 포털사이트 또는 투자자 단말기 중에 어느 하나의 디바이스로 전송하되, 디바이스로부터 입력받은 요청값과 대응하는 공시기사를 선별하여 전송하는 것을 특징으로 한다.
한편, 전술한 시스템을 기반으로 하는 본 발명의 빅데이터와 인공지능을 이용한 상장기업 공시기사 생성 방법은, 수집부가 상장기업의 공시를 실시간으로 모니터링하여 수집하는 (a) 단계; 추출부가 수집한 공시 내용으로부터 투자 고려를 위해 기 설정된 값과 대응하는 텍스트 또는 이미지를 추출하는 (b) 단계; 기사 생성부가 기 설정된 기사 포맷에 부합하도록 추출한 텍스트 또는 이미지를 삽입하여 공시기사를 생성하는 (c) 단계; 및 기사 제공부가 생성한 공시기사를 언론사, 증권사, HTS, 포털사이트 또는 투자자 단말기 중에 어느 하나로 전송하는 (d) 단계;를 포함한다.
또한, (a) 단계는, 수집부가 정보통신망을 통해 접속된 기관의 서버를 모니터링하여 상장기업의 공시가 업로드되는지 여부를 판단하는 (a-1) 단계; 및 (a) 단계의 판단결과, 상장기업의 공시가 업로드된 경우, 수집부가 파싱 및 크롤링을 통해 공시된 게시물을 수집하는 (a-2) 단계;를 포함한다.
또한, (b) 단계는, 추출부가 데이터베이스로부터 투자 고려를 위해 기 설정된 값을 색인하는 (b-1) 단계; 및 추출부가 마이닝 기법을 통해 공시된 게시물로부터 기 설정된 값과 대응하는 텍스트 또는 이미지를 추출하는 (b-2) 단계;를 포함한다.
또한, (c) 단계는, 기사 생성부가 추출된 텍스트 또는 이미지를 기 설정된 기사 포맷에 삽입하는 (c-1) 단계; 기사 생성부가 기사 포맷에 삽입된 텍스트에 대한 오탈자를 체크해 교정하는 (c-2) 단계; 및 기사 생성부가 오탈자가 교정된 기사 포맷을 전자문서화한 공시기사를 생성하는 (c-3) 단계;를 포함한다.
상기와 같은 본 발명에 따르면, 상장기업의 공시를 실시간으로 모니터링하여 수집하고, 공시 내용에서 투자자에게 중요한 부분을 추출 및 검증하여 생성한 공시기사를 언론사, 증권사, HTS, 포털사이트 또는 투자자 단말기 중에 어느 하나에 제공함으로써, 신속하고 정확한 투자정보를 제공하고, 건전한 공시 풍토를 조성하는 효과가 있다.
도 1은 종래의 행사서비스 관리방법 및 시스템을 도시한 도면.
도 2는 본 발명에 따른 빅데이터와 인공지능을 이용한 상장기업 공시기사 생성 시스템을 도시한 구성도.
도 3은 본 발명에 따른 빅데이터와 인공지능을 이용한 상장기업 공시기사 생성 방법을 도시한 순서도.
도 4는 본 발명에 따른 빅데이터와 인공지능을 이용한 상장기업 공시기사 생성 방법의 제S10단계에 대한 세부과정을 도시한 순서도.
도 5는 본 발명에 따른 빅데이터와 인공지능을 이용한 상장기업 공시기사 생성 방법의 제S20단계에 대한 세부과정을 도시한 순서도.
도 6은 본 발명에 따른 빅데이터와 인공지능을 이용한 상장기업 공시기사 생성 방법의 제S30단계에 대한 세부과정을 도시한 순서도.
본 발명의 구체적인 특징 및 이점들은 첨부도면에 의거한 다음의 상세한 설명으로 더욱 명백해질 것이다. 이에 앞서, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 발명자가 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야 할 것이다. 또한, 본 발명에 관련된 공지 기능 및 그 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는, 그 구체적인 설명을 생략하였음에 유의해야 할 것이다.
본 발명에 따른 빅데이터와 인공지능을 이용한 상장기업 공시기사 생성 시스템(S)은, 수집부(10)가 상장기업의 공시를 실시간으로 모니터링하여 수집하되, 추출부(20)가 수집한 공시 내용으로부터 투자 고려를 위해 기 설정된 값과 대응하는 텍스트 또는 이미지를 추출하고, 기사 생성부(30)가 기 설정된 기사 포맷에 부합하도록 추출한 텍스트 또는 이미지를 삽입하여 공시기사를 생성하며, 기사 제공부(40)가 생성한 공시기사를 언론사, 증권사, HTS(Home Trading System), 포털사이트 또는 투자자 단말기 중에 어느 하나로 전송하도록 구성된다.
구체적으로, 수집부(10)는 정보통신망을 통해 접속된 기관의 서버에 업로드된 상장기업의 공시를 모니터링하여 파싱(parsing) 및 크롤링(crawling)을 통해 공시된 게시물을 실시간으로 수집한다.
이때, 공시된 게시물 수집은, 빅데이터 기법을 통해 수집하되, 주식 종류에 따라 코스피, 코스닥 또는 코네스 각각의 카테고리별로 분류하여 수집하거나, 기업 종류에 따라 회사명, 업종, 법인유형 또는 종목코드 각각의 카테고리별로 분류하여 수집할 수 있다.
또한, 기관은 금융감독원 전자공시시스템(DART), 한국거래소 기업공시 채널(KIND) 및 미국증권거래위원회(SEC) 또는 일본전자공시시스템(EDINET) 중에 어느 하나를 포함하되, 본 발명이 이에 국한되는 것은 아니며, 주식시장이 개방되어 있는 해외 각국의 공시시스템을 포괄하는 것으로 이해함이 바람직하다.
그리고, 공시된 게시물은 기업의 실적, 재무제표, 증자여부, 채권공모 또는 증권발행 중에 어느 하나를 포함하되, 본 발명이 이에 국한되는 것은 아니며, 투자자들이 투자를 위한 지표로 활용될 수 있는 게시물을 총칭하는 것으로 이해함이 바람직하다.
한편, 추출부(20)는 수집부(10)가 수집한 공시된 게시물로부터 투자 고려를 위해 기 설정된 값과 대응하는 텍스트 또는 이미지를 추출한다.
이때, 기 설정된 값이란, 주가 수익률(PER: Price Earnings Ratio), 주가순자산비율(PBR: Price to Book-value Ratio), 투자지표(RSI: Relative Strength Index), 자기자본이익률(ROE: Return On Equity) 또는 주당순이익(EPS: Earning Per Share) 중에 어느 하나를 포함하는 텍스트 또는 그래프를 포함하는 이미지 값으로 구성되나, 본 발명이 이에 국한되는 것은 아니며, 주식과 연관성이 있는 텍스트 또는 이미지를 총칭한 값으로 이해함이 바람직하다.
또한, 텍스트 또는 이미지 추출은 텍스트 또는 이미지 마이닝(mining) 기법에 의해 추출되나, 자연언어 처리 알고리즘으로 대체될 수 있다.
한편, 기사 생성부(30)는 추출부(20)가 추출한 텍스트 또는 이미지를 기 설정된 기사 포맷에 삽입하고, 기사 포맷에 삽입된 텍스트에 대한 오탈자를 체크해 교정하여 생성한 공시기사를 저장 및 관리한다.
이때, 기사 포맷은 날짜, 상장사 명칭, 상장사별 기사 제목, 본문 및 수치데이터 각각과 대응하는 텍스트 또는 이미지가 삽입될 영역이 셋팅된 전자문서로 이해하는 것이 바람직하다.
그리고, 기사 제공부(40)는 기사 생성부가 생성한 공시기사를 기 설정된 언론사, 증권사, HTS, 포털사이트 또는 투자자 단말기 중에 어느 하나의 디바이스로 전송하되, 디바이스로부터 입력받은 요청값과 대응하는 공시기사를 선별하여 전송하도록 구성된다.
이하, 도 3을 참조하여 본 발명에 따른 빅데이터와 인공지능을 이용한 상장기업 공시기사 생성 방법을 도시한 순서도.
먼저, 수집부(10)가 상장기업의 공시를 실시간으로 모니터링하여 수집한다(S10).
이어서, 추출부(20)가 수집한 공시 내용으로부터 투자 고려를 위해 기 설정된 값과 대응하는 텍스트 또는 이미지를 추출한다(S20).
뒤이어, 기사 생성부(30)가 기 설정된 기사 포맷에 부합하도록 추출한 텍스트 또는 이미지를 삽입하여 공시기사를 생성한다(S30).
그리고, 기사 제공부(40)가 생성한 공시기사를 언론사, 증권사, HTS, 포털사이트 또는 투자자 단말기 중에 어느 하나의 디바이스로 전송한다(S40).
이하, 도 4를 참조하여 본 발명에 따른 빅데이터와 인공지능을 이용한 상장기업 공시기사 생성 방법의 제S10단계의 세부과정에 대해 살피면 아래와 같다.
먼저, 수집부(10)가 정보통신망을 통해 접속된 기관의 서버를 모니터링하여 상장기업의 공시가 업로드되는지 여부를 판단한다(S11).
그리고, 제S11단계의 판단결과, 상장기업의 공시가 업로드된 경우, 수집부(10)가 파싱 및 크롤링을 통해 공시된 게시물을 수집한다(S12).
이하, 도 5를 참조하여 본 발명에 따른 빅데이터와 인공지능을 이용한 상장기업 공시기사 생성 방법의 제S20단계의 세부과정에 대해 살피면 아래와 같다.
제S10단계 이후, 추출부(20)가 데이터베이스로부터 투자 고려를 위해 기 설정된 값을 색인한다(S21).
그리고, 추출부(20)가 마이닝 기법을 통해 공시된 게시물로부터 기 설정된 값과 대응하는 텍스트 또는 이미지를 추출한다(S22).
이하, 도 6을 참조하여 본 발명에 따른 빅데이터와 인공지능을 이용한 상장기업 공시기사 생성 방법의 제S30단계의 세부과정에 대해 살피면 아래와 같다.
제S30단계 이후, 기사 생성부(30)가 추출된 텍스트 또는 이미지를 기 설정된 기사 포맷에 삽입한다(S31).
이어서, 기사 생성부(30)가 기사 포맷에 삽입된 텍스트에 대한 오탈자를 체크해 교정한다(S32).
그리고, 기사 생성부(30)가 오탈자가 교정된 기사 포맷을 전자문서화한 공시기사를 생성한다(S33).
전술한 바와 같이 본 발명은, 상장기업의 공시를 실시간으로 모니터링하여 수집하고, 공시 내용에서 투자자에게 중요한 부분을 추출 및 검증하여 생성한 공시기사를 언론사, 증권사, HTS, 포털사이트 또는 투자자 단말기 중에 어느 하나에 제공함으로써, 신속하고 정확한 투자정보를 제공하고, 건전한 공시 풍토 조성이 가능하다.
이상으로 본 발명의 기술적 사상을 예시하기 위한 바람직한 실시예와 관련하여 설명하고 도시하였지만, 본 발명은 이와 같이 도시되고 설명된 그대로의 구성 및 작용에만 국한되는 것이 아니며, 기술적 사상의 범주를 일탈함이 없이 본 발명에 대해 다수의 변경 및 수정이 가능함을 당업자들은 잘 이해할 수 있을 것이다. 따라서 그러한 모든 적절한 변경 및 수정과 균등 물들도 본 발명의 범위에 속하는 것으로 간주되어야 할 것이다.
S: 빅데이터와 인공지능을 이용한 상장기업 공시기사 생성 시스템
10: 수집부
20: 추출부
30: 기사 생성부
40: 기사 제공부

Claims (9)

  1. 주식정보 제공 시스템에 있어서,
    상장기업의 공시를 실시간으로 모니터링하여 수집하는 수집부;
    수집한 공시 내용으로부터 투자 고려를 위해 기 설정된 값과 대응하는 텍스트 또는 이미지를 추출하는 추출부;
    기 설정된 기사 포맷에 부합하도록 추출한 텍스트 또는 이미지를 삽입하여 공시기사를 생성하는 기사 생성부; 및
    생성한 공시기사를 언론사, 증권사, HTS, 포털사이트 또는 투자자 단말기 중에 어느 하나로 전송하는 기사 제공부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터와 인공지능을 이용한 상장기업 공시기사 생성 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 수집부는,
    정보통신망을 통해 접속된 기관의 서버에 업로드된 상장기업의 공시를 모니터링하여 파싱 및 크롤링을 통해 공시된 게시물을 실시간으로 수집하는 것을 특징으로 하는 빅데이터와 인공지능을 이용한 상장기업 공시기사 생성 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 추출부는,
    상기 수집부가 수집한 공시된 게시물로부터 투자 고려를 위해 기 설정된 값과 대응하는 텍스트 또는 이미지를 추출하는 것을 특징으로 하는 빅데이터와 인공지능을 이용한 상장기업 공시기사 생성 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 기사 생성부는,
    상기 추출부가 추출한 텍스트 또는 이미지를 기 설정된 기사 포맷에 삽입하고, 기사 포맷에 삽입된 텍스트에 대한 오탈자를 체크해 교정하여 생성한 공시기사를 저장 및 관리하는 것을 특징으로 하는 빅데이터와 인공지능을 이용한 상장기업 공시기사 생성 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 기사 제공부는,
    상기 기사 생성부가 생성한 공시기사를 기 설정된 언론사, 증권사, HTS, 포털사이트 또는 투자자 단말기 중에 어느 하나의 디바이스로 전송하되,
    상기 디바이스로부터 입력받은 요청값과 대응하는 공시기사를 선별하여 전송하는 것을 특징으로 하는 빅데이터와 인공지능을 이용한 상장기업 공시기사 생성 시스템.
  6. 주식정보 제공 방법에 있어서,
    (a) 수집부가 상장기업의 공시를 실시간으로 모니터링하여 수집하는 단계;
    (b) 추출부가 수집한 공시 내용으로부터 기 설정된 값과 대응하는 텍스트 또는 이미지를 추출하는 단계;
    (c) 기사 생성부가 기 설정된 기사 포맷에 부합하도록 상기 텍스트 또는 이미지를 삽입하여 공시기사를 생성하는 단계; 및
    (d) 기사 제공부가 생성한 공시기사를 언론사, 증권사, HTS, 포털사이트 또는 투자자 단말기 중에 어느 하나로 전송하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터와 인공지능을 이용한 상장기업 공시기사 생성 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 (a) 단계는,
    (a-1) 수집부가 정보통신망을 통해 접속된 기관의 서버를 모니터링하여 상장기업의 공시가 업로드되는지 여부를 판단하는 단계; 및
    (a-2) 상기 (a) 단계의 판단결과, 상장기업의 공시가 업로드된 경우, 수집부가 파싱 및 크롤링을 통해 공시된 게시물을 수집하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터와 인공지능을 이용한 상장기업 공시기사 생성 방법.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 (b) 단계는,
    (b-1) 추출부가 데이터베이스로부터 투자 고려를 위해 기 설정된 값을 색인하는 단계; 및
    (b-2) 추출부가 마이닝 기법을 통해 공시된 게시물로부터 기 설정된 값과 대응하는 텍스트 또는 이미지를 추출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터와 인공지능을 이용한 상장기업 공시기사 생성 방법.
  9. 제6항에 있어서,
    상기 (c) 단계는,
    (c-1) 기사 생성부가 추출된 텍스트 또는 이미지를 기 설정된 기사 포맷에 삽입하는 단계;
    (c-2) 기사 생성부가 기사 포맷에 삽입된 텍스트에 대한 오탈자를 체크해 교정하는 단계; 및
    (c-3) 기사 생성부가 오탈자가 교정된 기사 포맷을 전자문서화한 공시기사를 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터와 인공지능을 이용한 상장기업 공시기사 생성 방법.
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KR20170025763A (ko) 2015-08-31 2017-03-08 주식회사 미래투자파트너스 이미지를 이용한 비상장 주식 거래 방법 및 그 시스템

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