KR20190045886A - 카메라 및 거리감지센서를 이용한 순수 공부시간 측정 장치 및 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 카메라 및 거리감지센서를 이용한 순수 공부시간 측정 장치 및 방법에 관한 것이다. 이를 위하여, 카메라 모듈에서 생성된 사용자 영상 데이터를 수신하는 사용자 영상 데이터 수신 단계; 사용자 영상 데이터에서 사용자의 얼굴 섹션을 검출하여 바운딩 박스를 구성한 뒤, 사용자의 얼굴 너비를 추정하여 얼굴 너비 데이터를 생성하는 얼굴 너비 데이터 생성 단계; 얼굴 너비 데이터를 이용하여 사용자가 유효 거리 내에 위치하였는지 여부를 판정하는 유효 거리 판정 단계; 사용자가 유효 거리 내에 위치한 것으로 판정되는 경우, 거리감지 모듈에서 생성되는 거리 데이터에도 불구하고 사용자의 시간 데이터를 '공부(study)'로 분류하는 공부 분류 단계; 및 상기 사용자의 상기 시간 데이터가 상기 '공부(study)'로 분류된 이후의 상기 사용자 영상 데이터에서 상기 유효 거리의 상기 얼굴 섹션이 검출되지 않아 상기 사용자가 상기 유효 거리 내에 위치하지 않는다고 판정되는 경우, 상기 거리감지 모듈에서 수신된 상기 거리 데이터를 기초로 상기 '공부(study)'로 분류된 이후의 상기 사용자의 상기 시간 데이터를 '이탈(empty)', '수면(sleep)', '공부(study)'로 분류하는 후속 분류 단계;가 제공될 수 있다.
Description
본 발명은 카메라 및 거리감지센서를 이용한 순수 공부시간 측정 장치 및 방법에 관한 것으로, 이동 단말기의 사용자가 각종 푸시알람과 게임 등의 유혹에서 벗어나 온전히 공부에 집중할 수 있는 시간을 확보해주는 한편, 특정 목표별 실질적인 공부시간을 파악하고, 공부시간에 대한 통계데이터를 제공하며, 다른 사용자와의 비교데이터를 제공하고, 스터디 그룹간 공부데이터를 공유하여 사용자의 학습의욕을 고취시키기 위한 거리감지센서를 활용한 순수 공부시간 측정 방법 및 장치에 관한 것이다.
수능 고득점, 자격증 취득, 고시 합격 등의 명확한 목표를 위해 공부하는 학습자들은 최근 스마트폰 중독이라는 새로운 문제를 겪고 있다. 대한민국의 전 국민의 절반가량이 스마트폰을 쓰는 가운데, 대한민국의 방송통신위원회의 2011년 조사에 의하면 청소년 10명 중 적어도 2명 가량이 스마트폰 중독 상태로 나타났다. 또 스마트폰 이용자는 모바일 메신저와 게임, 뉴스 검색 등을 하는 데 하루 평균 4시간을 할애하는 것으로 조사된다고 보고되는 실정이다.
스마트폰 중독은 스마트폰의 과다 사용으로 일상생활의 장애가 유발되는 사태를 의미한다. 대한민국의 미래창조과학부에서 발표한 "2012 인터넷 중독 실태조사"에 따르면, 만 10~49세 스마트폰 이용자 1만683명을 대상으로 이루어진 상기 조사에서 성인(만 20~49세)의 스마트폰 중독률은 9.1%로 집계된 반면, 청소년(만 10~19세)의 스마트폰 중독률은 18.4%로 10대들의 중독률이 가장 높았다. 청소년들의 스마트폰 중독률이 가장 높다는 사실은, 스마트폰에 의해 청소년들의 집중력이 가장 많이 와해된다는 것을 의미한다.
스마트폰은 사용자가 한가지 문제에 온전히 집중하는 것을 방해한다. 이는 비단 스마트폰에 중독된 정도가 아니라도 충분히 발생될 수 있는 문제이다. 이러한 사실은 대부분의 스마트폰 사용자에게 공공연하게 알려져 있다. 즉 스마트폰이 공부에 방해가 된다는 인식이 발생된지는 오래다. 이로 인해 최근에는 다시 종래에 이용되던 피처폰(feature phone)으로 회귀하는 사용자도 발생되고 있다.
그러나 스마트폰 사용의 포기가 과연 이러한 문제를 해결할 수 있을지는 의문이다. 첫째로 스마트폰 사용의 포기는 정보 접근력의 상실을 의미한다. 특히나 한정된 시간을 효율적으로 사용해야 하는 수험생에 있어서, 언제 어디에서나 인터넷 강의를 수강하거나, 학습에 도움되는 각종 콘텐츠를 필요할 때 바로 이용할 수 없다면 다른 수험생들과의 경쟁에서 도태될 수 있다. 둘째로 불가피하게 스마트폰의 사용을 피할 수 없는 경우가 발생될 수 있다. 예를 들어, 약정 사용기간을 들 수 있는데, 전세계적으로 스마트폰의 구매는 2년이라는 약정 사용기간을 수반한다.
결국 수험생 등의 학습자는 스마트폰을 사용해도 집중력 저하라는 문제가 발생되고, 스마트폰을 사용하지 않아도 위에 언급된 문제가 발생되는 딜레마에 빠지게 된다.
위에 언급된 딜레마를 해결하기 위해, 스마트폰을 사용하여 정보 접근력을 유지하면서도, 스마트폰에 의해 발생되는 집중력 방해, 집중력 와해 문제를 해결하는 방법이 필요하며, 나아가 스마트폰이 학습에 실질적인 도움을 줄 수 있도록 구현되는 어플리케이션, 공부데이터 제공방법 등이 요구되는 실정이다.
또한, 학생들의 공부시간을 관리하기 위해 독서실의 출입시간을 부모님이나 관리자에게 송신하는 방식이 상당히 많이 이용되고 있는데, 이러한 방식은 학생의 실제 공부시간을 반영하지 못하는 문제가 있었다. 왜냐하면, 독서실에 들어가서 하기만하면, 스마트폰 게임을 하여도 공부시간으로 집계되기 때문이다.
따라서 본 발명은 상기 제시된 문제점을 개선하기 위하여 창안되었다.
본 발명의 목적은, 학생이 순수하게 공부한 시간을 측정하면서도 스마트폰을 차단하여 집중을 유지하게 해주는 거리감지센서를 활용한 순수 공부시간 측정 방법 및 장치를 제공하는데에 있다.
이하 본 발명의 목적을 달성하기 위한 구체적 수단에 대하여 설명한다.
본 발명의 제1목적은, 전자기파를 이용하여 정면의 n방향에 대한 거리를 감지하여 상기 n방향에 대한 거리 정보를 생성하는 거리감지센서; 상기 거리감지센서에서 상기 n방향에 대한 거리 정보를 수신하여, 사용자의 공부자세를 분류하여 공부 여부 정보를 생성하는 공부 여부 분류 모듈; 및 상기 공부 여부 분류 모듈에서 상기 공부 여부 정보를 수신하여, 상기 사용자의 순수 공부시간을 측정하는 순수 공부시간 측정 모듈;을 포함하는, 거리감지센서를 활용한 순수 공부시간 측정 장치를 제공하여 달성될 수 있다.
본 발명의 제2목적은, 거리감지센서가, 전자기파를 이용하여 정면의 n방향에 대한 거리를 감지하여 상기 n방향에 대한 거리 정보를 생성하는 거리감지 단계; 공부 여부 분류 모듈이, 상기 거리감지센서에서 상기 n방향에 대한 거리 정보를 수신하여, 사용자의 공부자세를 분류하여 공부 여부 정보를 생성하는 공부 여부 분류 단계; 및 순수 공부시간 측정 모듈이, 상기 공부 여부 분류 모듈에서 상기 공부 여부 정보를 수신하여, 상기 사용자의 순수 공부시간을 측정하는 순수 공부시간 측정 단계;을 포함하는, 거리감지센서를 활용한 순수 공부시간 측정 방법을 제공하여 달성될 수 있다.
본 발명의 제3목적은, 사용자가 착석하는 방향을 바라보는 영상 데이터인 사용자 영상 데이터를 생성하는 카메라 모듈; 상기 사용자와의 거리를 높이에 따라 각각 측정하도록 구성되는 복수개의 거리감지센서를 포함하고, 각각의 상기 거리감지센서에 대한 거리 데이터를 생성하는 거리감지 모듈; 상기 사용자 영상 데이터 및 상기 거리 데이터를 저장하고, 상기 사용자의 시간 데이터를 '이탈', '수면' 및 '공부'로 분류하는 순수 공부시간 측정 프로그램 코드를 저장하는 메모리 모듈; 및 상기 사용자 영상 데이터 및 상기 거리 데이터를 이용하여 상기 순수 공부시간 측정 프로그램 코드를 처리하는 처리 모듈;을 포함하고, 상기 순수 공부시간 측정 프로그램 코드는, 상기 카메라 모듈에서 생성된 상기 사용자 영상 데이터를 수신하는 사용자 영상 데이터 수신 단계; 상기 사용자 영상 데이터에서 상기 사용자의 얼굴 섹션을 검출하여 바운딩 박스를 구성한 뒤, 상기 사용자의 얼굴 너비를 추정하여 얼굴 너비 데이터를 생성하는 얼굴 너비 데이터 생성 단계; 상기 얼굴 너비 데이터를 이용하여 상기 사용자가 유효 거리 내에 위치하였는지 여부를 판정하는 유효 거리 판정 단계; 상기 사용자가 상기 유효 거리 내에 위치한 것으로 판정되는 경우, 상기 거리감지 모듈에서 생성되는 상기 거리 데이터에도 불구하고 상기 사용자의 시간 데이터를 '공부(study)'로 분류하는 공부 분류 단계; 및 상기 사용자의 상기 시간 데이터가 상기 '공부(study)'로 분류된 이후의 상기 사용자 영상 데이터에서 상기 유효 거리의 상기 얼굴 섹션이 검출되지 않아 상기 사용자가 상기 유효 거리 내에 위치하지 않는다고 판정되는 경우, 상기 거리감지 모듈에서 수신된 상기 거리 데이터를 기초로 상기 '공부(study)'로 분류된 이후의 상기 사용자의 상기 시간 데이터를 '이탈(empty)', '수면(sleep)', '공부(study)'로 분류하는 후속 분류 단계; 를 수행하는 컴퓨터 판독 가능한 프로그램 코드를 포함하는 것을 특징으로 하는, 카메라 및 거리감지센서를 이용한 순수 공부시간 측정 장치를 제공하여 달성될 수 있다.
또한, 상기 후속 분류 단계에서, 상기 복수개의 거리감지센서에서 측정되는 상기 거리 데이터가 모두 상기 유효 거리 초과인 경우 '이탈(empty)'로 후속 분류되고, 상기 복수개의 거리감지센서 중 일부에서 측정되는 상기 거리 데이터가 상기 유효 거리 초과이고 나머지는 상기 유효 거리 이내인 경우 '수면(sleep)'으로 후속 분류되며, 상기 복수개의 거리감지센서에서 측정되는 상기 거리 데이터가 모두 상기 유효거리 이내인 경우 '공부(study)'로 후속 분류되는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 후속 분류 단계에서, 상기 거리 데이터가 상기 유효거리 이내로 측정되는 경우 상기 거리 데이터의 특정 시간 동안의 표준편차에 대한 정보인 거리 표준편차 정보를 생성하고, 상기 거리 표준편차 정보가 특정 값 이하인 경우 상기 거리 데이터를 상기 유효거리 이내로 측정되지 않은 것으로 판정하여 후속 분류를 수행하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 제1시간에 상기 복수개의 거리감지센서에 감지되는 상기 거리 데이터가 모두 상기 유효 거리 이내로 감지되고, 상기 복수개의 거리감지센서에 감지되는 상기 거리 데이터가 모두 상기 유효 거리 이내로 유지되다가 제2시간에 상기 사용자 영상 데이터에서 상기 유효 거리 이내의 상기 얼굴 섹션이 검출되는 경우, 상기 공부 분류 단계에서 상기 '공부(study)'로 분류되는 상기 시간 데이터는 상기 제1시간부터 시작되는 것으로 처리되는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명의 제4목적은, 순수 공부시간 측정 장치의 일구성인 카메라 모듈이 사용자가 착석하는 방향을 바라보는 영상 데이터인 사용자 영상 데이터를 생성하는 사용자 영상 데이터 생성 단계; 상기 사용자와의 거리를 높이에 따라 각각 측정하도록 구성되는 복수개의 거리감지센서를 포함하는 상기 순수 공부시간 측정 장치의 일구성인 거리감지 모듈이, 각각의 상기 거리감지센서에 대한 거리 데이터를 생성하는 거리감지 단계; 상기 순수 공부시간 측정 장치의 일구성인 처리 모듈이, 상기 카메라 모듈에서 생성된 상기 사용자 영상 데이터를 수신하는 사용자 영상 데이터 수신 단계; 상기 처리 모듈이, 상기 사용자 영상 데이터에서 상기 사용자의 얼굴 섹션을 검출하여 바운딩 박스를 구성한 뒤, 상기 사용자의 얼굴 너비를 추정하여 얼굴 너비 데이터를 생성하는 얼굴 너비 데이터 생성 단계; 상기 처리 모듈이, 상기 얼굴 너비 데이터를 이용하여 상기 사용자가 유효 거리 내에 위치하였는지 여부를 판정하는 유효 거리 판정 단계; 상기 처리 모듈이, 상기 사용자가 상기 유효 거리 내에 위치한 것으로 판정되는 경우, 상기 거리감지 모듈에서 생성되는 상기 거리 데이터에도 불구하고 상기 사용자의 시간 데이터를 '공부(study)'로 분류하는 공부 분류 단계; 및 상기 처리 모듈이, 상기 사용자의 상기 시간 데이터가 상기 '공부(study)'로 분류된 이후의 상기 사용자 영상 데이터에서 상기 유효 거리의 상기 얼굴 섹션이 검출되지 않아 상기 사용자가 상기 유효 거리 내에 위치하지 않는다고 판정되는 경우, 상기 거리감지 모듈에서 수신된 상기 거리 데이터를 기초로 상기 '공부(study)'로 분류된 이후의 상기 사용자의 상기 시간 데이터를 '이탈(empty)', '수면(sleep)', '공부(study)'로 분류하는 후속 분류 단계;를 포함하는, 카메라 및 거리감지센서를 이용한 순수 공부시간 측정 방법을 제공하여 달성될 수 있다.
상기한 바와 같이, 본 발명에 의하면 이하와 같은 효과가 있다.
첫째, 본 발명의 일실시예에 따르면 스마트폰의 공부 방해요소를 차단하는 동시에 특정 목표별 공부시간을 측정 및 분석하여, 스마트폰이 학습에 실질적으로 도움이 되게 되는 효과가 있다. 이러한 효과는 본 발명의 출원인의 사회적 성공에 의해 추단될 수 있다. 본 발명의 출원인은 2013년 11월 25일 베타 서비스를 구글 플레이(https://play.google.com/store)에 업로드 한 이후, 출시 3개월 만에 교육 어플리케이션 부문 1위를 차지하였고, 출원일 현재 20만 건 이상의 다운로드가 실시된 바 있다.
둘째, 본 발명의 일실시예에 따라 제공되는 공부데이터, 분석데이터에 의해 사용자의 공부 의욕이 고취되고, 구동력이 제공되는 효과가 있다.
셋째, 본 발명의 일실시예에 따르면 사용자는 제공되는 해당 사용자의 공부데이터, 타 사용자의 공부데이터 또는 분석데이터에 의해 개인 사용자와 그룹의 자기반성과 경쟁심이 유발되는 효과가 있다.
넷째, 본 발명의 일실시예에 따르면 선생님이나 학부모가 관리 범위 내의 학생들에 대한 공부데이터 및 분석데이터를 제공받을 수 있으므로, 학생의 관리가 용이해지는 효과가 있다.
다섯째, 본 발명의 일실시예에 따르면 사용자의 공부시간을 평가하여 사용자가 학습의 결과가 아닌, 학습의 과정에 집중할 수 있도록 유도하는 효과가 있다. 이에 따르면 사용자는 과정에 충실하게 되어 공부할 때 결과에 집착하여 집중력이 저감되는 것이 방지되고, 결과에 따른 무력감을 방지할 수 있게 된다.
여섯째, 본 발명의 일실시에에 따르면, 멘토가 사용자의 공부 시작, 공부 종료, 총 공부시간 등의 공부데이터를 실시간으로 확인할 수 있게 되는 효과가 발생되게 된다.
본 명세서에 첨부되는 다음의 도면들은 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 것이며, 발명의 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술사상을 더욱 이해시키는 역할을 하는 것이므로, 본 발명은 그러한 도면에 기재된 사항에만 한정되어 해석되어서는 아니 된다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공방법을 도시한 간략한 흐름도,
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공방법을 도시한 흐름도,
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공 시스템을 도시한 블럭도,
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공 시스템의 이동단말기를 도시한 블럭도,
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공 시스템의 서버를 도시한 블럭도,
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공방법의 단계별 기능을 도시한 블럭도,
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공 시스템에서, 서버와 이동단말기의 공부데이터 분석방법에 대한 기능을 도시한 블럭도,
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공 시스템에서, 스터디 그룹 데이터에 대한 기능을 도시한 블럭도,
도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공 시스템에서, 스터디 그룹에 대한 기능을 도시한 블럭도,
도 10은 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공 시스템에서, 스터디 그룹에 대해 제공되는 분석데이터를 도시한 블럭도,
도 11은 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공방법이 구현된 이동단말기의 초기 화면,
도 12는 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공방법이 구현된 이동단말기의 히스토리 화면,
도 13은 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공방법이 구현된 이동단말기의 일간통계 화면,
도 14는 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공방법이 구현된 이동단말기의 주간통계 화면,
도 15는 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공방법이 구현된 이동단말기의 월간통계 화면,
도 16은 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공방법이 구현된 이동단말기의 공부시작 화면을 도시한 것이다.
도 17은 본 발명의 일실시예에 따른 거리감지센서를 활용한 순수 공부시간 측정 장치를 도시한 개념도이다.
도 18은 본 발명의 일실시예에 따른 카메라 및 거리감지센서를 이용한 순수 공부시간 측정 장치를 도시한 모식도이다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공방법을 도시한 간략한 흐름도,
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공방법을 도시한 흐름도,
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공 시스템을 도시한 블럭도,
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공 시스템의 이동단말기를 도시한 블럭도,
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공 시스템의 서버를 도시한 블럭도,
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공방법의 단계별 기능을 도시한 블럭도,
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공 시스템에서, 서버와 이동단말기의 공부데이터 분석방법에 대한 기능을 도시한 블럭도,
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공 시스템에서, 스터디 그룹 데이터에 대한 기능을 도시한 블럭도,
도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공 시스템에서, 스터디 그룹에 대한 기능을 도시한 블럭도,
도 10은 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공 시스템에서, 스터디 그룹에 대해 제공되는 분석데이터를 도시한 블럭도,
도 11은 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공방법이 구현된 이동단말기의 초기 화면,
도 12는 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공방법이 구현된 이동단말기의 히스토리 화면,
도 13은 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공방법이 구현된 이동단말기의 일간통계 화면,
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도 15는 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공방법이 구현된 이동단말기의 월간통계 화면,
도 16은 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공방법이 구현된 이동단말기의 공부시작 화면을 도시한 것이다.
도 17은 본 발명의 일실시예에 따른 거리감지센서를 활용한 순수 공부시간 측정 장치를 도시한 개념도이다.
도 18은 본 발명의 일실시예에 따른 카메라 및 거리감지센서를 이용한 순수 공부시간 측정 장치를 도시한 모식도이다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 쉽게 실시할 수 있는 실시예를 상세히 설명한다. 다만, 본 발명의 바람직한 실시예에 대한 동작원리를 상세하게 설명함에 있어서 관련된 공지기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다.
또한, 도면 전체에 걸쳐 유사한 기능 및 작용을 하는 부분에 대해서는 동일한 도면 부호를 사용한다. 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 연결되어 있다고 할 때, 이는 직접적으로 연결되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고, 간접적으로 연결되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 구성요소를 포함한다는 것은 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라, 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
공부데이터 제공방법
본 발명의 일실시예에 따른 이동단말기를 이용한 공부데이터 제공방법에 있어서, 도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공방법을 도시한 간략한 흐름도, 도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공방법을 도시한 흐름도이다. 도 1, 2에 도시된 바와 같이 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공방법은 크게 설정단계(S10), 공부시간 측정단계(S20), 공부시간 종료단계(S30)를 포함할 수 있다. 이하 도면에서 어플리케이션은 "앱"이라는 줄임말로 병기될 수 있다.
설정단계(S10)는 공부시간 측정을 위한 준비 단계이다. 설정단계(S10)는 어플리케이션 설치단계, 어플리케이션 실행단계(S100), 환경설정 및 목표설정단계(S120)를 포함할 수 있다. 먼저 어플리케이션 설치단계는 서버에서 어플리케이션을 다운받아 사용자의 이동단말기에 설치하는 단계이다. 어플리케이션 실행단계(S100)는 설치된 어플리케이션을 사용자의 이동단말기에서 실행하는 단계이다. 환경설정단계에서는 공부시간을 측정하는 동안의 전화, 문자 또는 인터넷과 같은 데이터 통신 차단여부, 차단 예외 어플리케이션(허용 어플리케이션), 공부 목표시간 등을 설정할 수 있다. 또한 날짜가 변경되는 시간을 사용자가 주로 공부를 끝내는 시간으로 설정할 수 있다. 목표설정단계에서는 자격증, 취업, 고시, 유학, 외국어, 초등학생, 중학생, 고등학생 등의 대목표를 설정할 수 있다. 또한 대목표를 설정한 후에, 과목, 구체적 범위 등의 소목표를 설정할 수 있다. 공부시간의 측정은 대목표, 소목표를 구분하지 않고 측정될 수도 있고, 소목표에 대해서만 공부시간을 측정하여 대목표에 대한 공부시간을 계산할 수도 있다.
공부시간 측정단계(S20)는 특정 목표별 공부시간을 측정하는 단계이다. 공부시간 측정단계(S20)는 공부시작정보 입력단계(S200), 화면잠금 및 푸시알람 차단단계(S220)를 포함할 수 있다. 공부시작정보입력단계(S200)는 사용자가 특정 목표별로 공부시간 측정을 시작하는 단계이다. 이동단말기에 공부시작정보가 입력되면, 공부시간의 측정이 시작된다. 공부시간의 측정이 시작되는 동시에 잠금화면이 표시되고, 푸시알람이 차단될 수 있다. 푸시알람의 차단은 비행기모드의 설정으로 전화, 문자 및 인터넷과 같은 데이터 통신(예를 들면 Wifi 등) 모두가 차단되도록 구현될 수 있고, 전화 및 문자는 허용하고 인터넷과 같은 데이터 통신만 차단하는 방식으로 구현될 수도 있다. 또한 푸시알람의 차단은 유/무선 통신, 근거리 통신 등을 차단하는 방식 이외에도 단순히 이동단말기의 디스플레이에 표시되지 않는 소프트웨어적인 방식으로 구현될 수도 있다.
구현될 수도 있다. 또한 푸시알람의 차단은 유/무선 통신, 근거리 통신 등을 차단하는 방식 이외에도 단순히 이동단말기의 디스플레이에 표시되지 않는 소프트웨어적인 방식으로 구현될 수도 있다.
또한, 푸시알람의 차단은 VPN을 이용할 수 있다. 본 발명의 일실시예에 따르면 해당 이동단말기의 VPN 터널을 해당 이동단말기로 우회시키거나, 별도로 구비되는 VPN 서버로 연결하는 방식을 이용할 수 있다. 즉, 푸시알람 차단단계에서는 인터넷과 연결된 일반 서버에서 연결해제되고, 인터넷과 연결되지 않은 VPN 서버와 연결될 수 있다. 또한, 일반 서버와 VPN서버는 동일한 공부데이터가 저장된 데이터베이스를 공유할 수 있다. 본 발명의 일실시예에 따라 해당 이동단말기의 VPN 터널을 해당 이동단말기로 우회시키는 경우에는 사용자가 많을 경우 발생될 수 있는 VPN 서버의 트래픽의 제한없이 이동단말기의 푸시알람을 차단할 수 있다는 효과가 발생된다. 본 발명의 일실시예에 따라 별도로 구비되는 VPN 서버로 연결하는 방식을 이용하는 경우에는 제3자에 의해 발생되는 푸시알람은 모두 차단하면서, 동시에 VPN 서버에서 해당 이동단말기에 실시간으로 공부데이터 통계 정보를 제공할 수 있는 효과가 발생된다. 이러한 방식이 구현되기 위해서는 VPN 서버와 일반 서버가 같은 데이터베이스에 연결되어야 하며, 일반서버는 인터넷과 연결되고, VPN 서버는 인터넷과 연결되지 않아야 한다.
이처럼 본 발명의 일실시예에 따라 VPN을 이용하여 해당 이동단말기의 푸시알람을 차단하는 경우, 안드로이드와 같은 개방적 OS를 기반으로 하는 이동단말기뿐만 아니라, IOS와 같은 폐쇄적 OS를 기반으로 하는 이동단말기에도 해당 이동단말기의 푸시알람 차단을 적용할 수 있는 효과가 발생된다. 종래에는 안드로이드와 같은 개방적 OS에서만 어플리케이션의 명령에 의해 이동단말기의 푸시알람 차단이 가능했었고, IOS와 같은 폐쇄적 OS에서는 사용자가 직접 비행기 모드를 설정하거나 네트워크를 차단하지 않는 이상 어플리케이션의 명령으로는 이동단말기의 푸시알람 차단이 불가능한 실정이었다.
본 발명의 일실시예에 따라 VPN을 이용하여 해당 이동단말기의 푸시 알람을 차단하는 경우, 본 발명에서 권리범위로 정의되는 VPN 프로토콜은 본 발명의 출원시에 통상의 기술자가 자명하게 예측할 수 있는 범위를 모두 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 VPN 설정은 이하의 단계를 통해 설정될 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 VPN의 설정은 특정 VPN 벤더에 대응되는 특정 VPN 게이트웨이(gateway)에 대한 VPN 설정 요청을 수신하는 VPN 설정 요청 수신 단계; VPN 설정 요청에 따라, VPN 벤더에 대응되는 VPN 게이트웨이에 대한 VPN 설정을 위해 공통적으로 필요한 데이터들을 포함하는 템플릿(template) 정보, VPN 게이트웨이에 대한 VPN 설정을 위해 필요한 고유 데이터들을 포함하는 커넥션(connection) 정보, VPN 게이트웨이에 대한 VPN 설정을 위해 필요한 인증서(certificate) 중 적어도 하나를 포함하는 VPN 설정 정보를 수신하는 VPN 설정 정보 수신 단계; 및 수신된 VPN 설정 정보를 이용하여 VPN 게이트웨이에 대한 VPN 설정을 수행하는 VPN 설정 단계;를 포함할 수 있다.
VPN의 설정시 본 발명의 일실시예에 따라 해당 이동단말기의 VPN 터널을 해당 이동단말기로 우회시키는 경우에는 VPN 벤더를 해당 이동단말기로 설정할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따라 VPN이 이용되는 경우, 허용 어플리케이션의 실행시에는 VPN을 종료하도록 구성할 수 있다.
또한 공부시간 측정단계(S20)에서는 허용 어플리케이션을 제외하고는 실행을 차단할 수 있다. 허용 어플리케이션은 잠금화면 내에 아이콘이 별도로 표시될 수 있다. 허용 어플리케이션의 실행은 공부시간의 측정에 영향을 미치지 않도록 설정할 수 있다. 또한 잠금화면 내에는 측정되는 공부시간이 표시될 수 있다. 표시되는 공부시간은 하루의 총 공부시간 및 현재 공부시간 측정 중인 목표에 대해 공부시간이 표시될 수 있다.
또한 공부시간 측정단계(S20)에서는 잠금화면에서 공부시간의 측정을 일시정지할 수 있다. 일시정지된 잠금화면의 상태에서는 공부시간을 측정하는 목표를 변경할 수 있다. 목표를 변경하는 경우 변경된 목표에 대한 공부시간의 측정을 시작할 수 있다.
공부시간 종료단계(S30)에서는 측정되는 공부시간을 종료하고, 측정된 공부시간을 표시하고, 측정된 공부시간을 토대로 각 목표별 공부데이터를 생성할 수 있다. 공부시간 종료단계(S30)는 공부종료정보 입력단계(S300), 공부데이터 저장단계(S320), 공부데이터 제공단계(S330), 공부데이터 수신단계(S340), 공부데이터 분석 및 분석데이터 생성단계(S350), 분석데이터 송신단계(S360), 분석데이터 표시단계(S370)를 포함할 수 있다. 이 단계 이후, 푸시알람 차단의 해제를 수행할 수 있다. 푸시알람 차단의 해제는 기연결되었던 VPN 서버의 연결을 해제하고, 인터넷과 연결된 일반 서버에 연결하는 방법으로 구성될 수 있다. VPN 서버와 일반 서버는 공부데이터를 포함하는 데이터베이스를 공유할 수 있다.
공부종료정보 입력단계(S300)는 사용자가 공부시간을 측정하기 시작한 특정 목표의 공부시간 측정을 종료하는 단계이다. 이동단말기에 공부종료정보가 입력되면, 공부시간의 측정이 종료된다. 동시에 화면 잠금이 해제되고, 푸시알람 차단 또한 해제될 수 있다. 공부종료정보는 사용자가 이동단말기의 뒤로가기 또는 취소 버튼을 입력하는 경우, 이동단말기의 중력센서에서 이동단말기의 움직임을 감지하는 경우, 설정단계(S10)에서 사용자가 목표시간을 설정하였고, 설정한 목표시간이 도달한 경우 등의 경우에 입력될 수 있다.
공부데이터 저장단계(S320)에서는 특정 목표에 대하여 측정된 사용자의 공부시간에 대한 공부데이터를 이동단말기(110) 또는 서버(130)에 저장하는 단계이다. 도 1에 따른 공부데이터 제공방법은 서버 없이 개인의 이동단말기에서만 구현이 가능하고, 도 2에 따른 공부데이터 제공방법은 서버와 이동단말기의 정보교환에 의해 구현이 가능하다.
공부데이터 제공단계(S330)는 저장된 사용자의 공부데이터를 이동단말기(110)에서 서버(130)에 송신하는 단계이다. 공부데이터 수신단계(S340)는 이동단말기의 무선통신부에서 송신된 공부데이터를 서버의 통신부에서 수신하는 단계이다. 생성되는 공부데이터에는 공부시간 총량, 특정 목표별 공부시간, 특정 목표별 공부시작시각, 특정 목표별 공부종료시각 등을 포함할 수 있다. 공부데이터 제공단계(S330)는 서버와 이동단말기의 동기화로 구현될 수 있다. 서버에서는 로그인 정보를 확인하고, 이동단말기에 저장되어 있지 않은 신규 공부데이터 또는 신규 분석데이터를 확인하며, 데이터 송수신을 위한 무선통신을 제공하고 실시간을 공부데이터, 분석데이터가 동기화 되도록 구성될 수 있다. 또한 동기화의 성공/실패 여부도 실시간으로 확인될 수 있다.
공부데이터 분석 및 분석데이터 생성단계(S350)는 공부데이터를 분석하여 분석데이터를 생성하는 단계이다. 공부데이터의 분석방법에서는 시간별, 목표 시험별, 사용자의 성적별로 공부데이터를 분석할 수 있고, 분석데이터는 시간별, 목표 시험별, 사용자의 성적별로 분석되는 공부데이터를 포함할 수 있다. 분석데이터 송신단계(S360)는 사용자의 요청에 따라 선택된 분석데이터를 서버의 통신부를 통해 이동단말기의 무선통신부로 송신하는 단계이다. 분석데이터 표시단계(S370)는 서버에서 송신받은 분석데이터를 사용자의 요청에 따라 이동단말기의 디스플레이부상에 표시하는 단계이다.
본 발명의 일실시예에 따른 이동단말기를 이용한 공부데이터 제공방법에 의하면, 사용자가 스마트폰에 의해 집중력을 방해받거나 집중력이 와해되는 것이 방지되는 동시에, 공부시간과 연속적 집중 시간에 대한 피드백을 실시간으로 받아볼 수 있어서 사용자의 학습에 실질적으로 도움이 되는 효과가 발생된다. 본 발명의 일실시예에 따른 이동단말기를 이용한 공부데이터 제공방법에 의하면, 다양한 기능을 제공하면서도 학습에 실질적으로 도움이 되지 않던 스마트폰이 비로소 학습에 실질적으로 도움이 될 수 있게 되는 효과가 있다. 이하에서는 이러한 이동단말기를 이용한 공부데이터 제공방법이 구현되는 시스템에 대해 기재한다.
공부데이터 제공 시스템
본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공 시스템에 관하여, 도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공 시스템을 도시한 블럭도, 도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공 시스템의 이동단말기를 도시한 블럭도, 도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공 시스템의 서버를 도시한 블럭도이다. 도 3, 4, 5에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공 시스템은 각 사용자의 이동단말기(110), 무선 네트워크(120, 통신망), 서버(130), 데이터베이스(140)로 구성될 수 있다.
이동단말기(110)는 휴대형(PORTABLE)으로 구현되어 사용자마다 적어도 하나를 소유함이 바람직하다. 이러한 이동단말기(110)는 어플리케이션(APPLICATION)을 통해 기능을 변경 및 확장할 수 있는 휴대형 정보통신기기로서, 대표적으로는 스마트폰(SMART PHONE), 스마트패드(SMART PAD), 태블릿 컴퓨터(TABLIT PC), 노트북(LAPTOP COMPUTER) 등이 있다. 이들 이동단말기(110)는 다양한 웹브라우저를 통해 무선 인터넷 접속이 가능할 뿐만 아니라 사용자가 원하는 어플리케이션을 인터넷 상에서 다운로드하여 설치할 수도 있다. 이동단말기(110)가 스마트폰, 스마트패드, 태블릿 컴퓨터 또는 노트북인 경우에는 이동통신, 즉 무선 네트워크의 단말로서의 기능도 수행할 수 있으며, 카메라, 음성인식 등 다양한 기능이 부가될 수 있다.
이동단말기(110)는 도 4에 도시된 바와 같이 중력센서(111), 입력부(112), 저장부(113), 표시부(114), 프로그램 실행부(115), 무선통신부(116), 기기 제어부(117)로 구성될 수 있다.
중력센서(111)에서는 이동단말기(110)의 움직임 정보를 실시간 또는 특정 시간 주기로 측정하여 기기제어부(117)에 제공할 수 있다. 이러한 중력센서(111)에서 제공하는 움직임 정보는 공부종료정보 입력단계(S300)에서 공부종료정보 중 하나로 이용될 수 있다.. 입력부(112)는 터치스크린, 음성인식부, 키보드, 마우스 등의 입력장치가 해당될 수 있다. 저장부(113)는 어플리케이션이나 사용자의 개인정보를 저장할 수 있는 이동단말기(110) 내의 저장 수단을 의미할 수 있다. 표시부(114)는 터치스크린, 음성출력부 등의 출력장치가 해당될 수 있다. 프로그램 실행부(115)는 어플리케이션을 실행할 수 있는 구성이 해당될 수 있다. 무선통신부(116)는 서버(130)와 무선 네트워크를 통해 신호를 송수신할 수 있는 구성이 해당 될 수 있다. 또한 무선통신부(116)는 근거리 통신 기능, 특히 NFC 기능을 더 포함할 수 있다. 기기 제어부(117)는 이러한 이동단말기(110)를 전반적으로 제어하는 CPU와 같은 구성이 해당될 수 있다.
무선 네트워크(120, 통신망)는 이동단말기(110)와 원격으로 이격되어 있는 서버(130) 간의 무선 통신을 담당하게 된다. 무선 네트워크(120)의 일실시예로 코드분할다중접속(CDMA)망, WCDMA(Wideband CDMA), LTE망, 4G망 등으로 구현될 수 있다. 도면에 도시하지는 않았으나, 무선 네트워크(120)는 구현되는 망의 특성에 따라서 기지국 또는 노드 B, 기지국 제어기 또는 RNC(radio network controller), 교환기(MSC) 등을 포함할 수 있다.
서버(130)는 도 5에 도시된 바와 같이, 통신부(131), 공부데이터 분석부(132), 공부데이터 추출부(133), 서버 제어부(134)를 포함할 수 있다. 통신부(131)는 이동단말기(110)과 무선 네트워크로 연결되어 정보를 송수신하기 위한 구성이고, 공부데이터 분석부(132)는 데이터베이스(140)에 저장된 공부데이터를 분석하여 분석데이터를 생성하는 구성이며, 공부데이터 추출부(133)는 데이터베이스(140) 또는 이동단말기(110)에 존재하는 복수개의 공부데이터 중 유의적인 정보를 추출하는 구성일 수 있으며, 서버 제어부(134)는 서버(130)의 작동을 전반적으로 제어하는 구성이 될 수 있다.
데이터베이스(140)는 복수의 사용자에 대한 공부데이터, 공부데이터 분석부에서 분석된 분석데이터 등에 대한 다양한 정보를 저장할 수 있다. 공부데이터에는 공부시간 총량, 특정 목표별 공부시간, 특정 목표별 공부시작시각, 특정 목표별 공부종료시각 등이 포함될 수 있다. 이러한 데이터베이스(140)는 서버(130)의 내부에 위치할 수도 있고 외부에 위치할 수도 있다. 외부에 위치할 경우 서버(130)와 연동하여 데이터 및 정보 수신시 이를 저장하도록 설정될 수 있다.
이동단말기
본 발명의 일실시예에 따른 이동단말기(110)는 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공방법을 이용하는 어플리케이션이 설치된 단말을 의미할 수 있다. 이러한 이동단말기(110)는 서버(130)와 데이터를 송수신하는 무선통신부(116), 사용자의 선택입력을 받는 입력부(112), 공부데이터 제공방법을 이용하는 어플리케이션을 실행하는 프로그램 실행부(115), 공부데이터 또는 분석데이터를 저장하는 저장부(113), 공부데이터 또는 분석데이터를 사용자가 감각할 수 있도록 제공하는 표시부(114), 이동단말기의 움직임 정보를 제공하는 중력센서(111)를 포함할 수 있다.
기록매체
본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 시스템상에서 수행되는 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독가능한 기록매체는, 상술한 바 중 어느 하나의 공부데이터 제공방법의 각 단계에 의해 수행되도록 컴퓨터 시스템상에서 판독 가능한 프로그램이 기록된 것을 특징으로 한다.
실시예
이하에서는 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공방법의 기능의 실시예를 기재하도록 한다.
(1) 단계별 기능
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공방법의 단계별 기능을 도시한 블럭도이다. 도 6에 도시된 바와 같이, 설정단계(S10)에서는 환경설정과 목표설정 등의 설정이 가능하다. 환경설정에서는 네트워크 차단 여부를 설정하는 기능, 허용 어플리케이션(차단 예외 어플리케이션)을 설정하는 기능, 날짜 변경 및 시각 선택 기능, 공부 목표시간을 설정하는 기능 등이 구비될 수 있다. 목표설정에는 목표의 추가 및 수정, 목표별 사진 입력 및 수정, 목표의 순서 또는 중요도 조정, 목표의 삭제 기능 등이 구비될 수 있다.
공부시간측정단계(S20)에서는 화면잠금, 푸시알람 차단, 실행 어플리케이션 감시, 시간측정, 허용 어플리케이션(차단 예외 어플리케이션) 실행 등이 가능하다. 화면잠금 및 푸시알람의 차단은 전화, 문자 및 인터넷과 같은 데이터 통신 모두가 차단되도록 구현될 수 있고, 전화 및 문자는 허용하고 인터넷과 같은 데이터 통신만 차단하는 방식으로 구현될 수도 있다. 또한 푸시알람의 차단은 유/무선 통신, 근거리 통신 등을 차단하는 방식 이외에도 단순히 이동단말기의 디스플레이에 표시되지 않는 소프트웨어적인 방식으로 구현될 수도 있다. 또한 화면잠금 및 푸시알람 차단은 공부시간측정 중에는 지속적으로 유지될 수 있다.
실행 어플리케이션 감시에서는 허용 어플리케이션이 아닌 어플리케이션을 실행하는 경우, 화면을 잠그는 등의 방법으로 어플리케이션의 실행을 차단할 수 있다. 또한 실행 어플리케이션 감시는 공부시간측정 중에는 지속적으로 유지될 수 있다.
시간 측정에서는 공부시간 측정을 일시중지하거나 재개할 수 있고, 공부시간측정을 종료할 수도 있다. 공부시간을 측정하는 도중에 목표를 전환하는 기능도 포함될 수 있다.
허용 어플리케이션 실행에서는 허용 어플리케이션을 잠금화면 내에 아이콘이 노출되는 기능을 포함할 수 있다. 또한 아이콘 클릭시 공부데이터 환경설정이 가능하도록 구성될 수 있고, 허용 어플리케이션의 실행은 공부시간 측정에 영향을 주지 않도록 구성될 수 있다.
공부시간종료단계(S30)에서는 공부시간측정 종료, 공부데이터 저장, 서버와 동기화 등을 포함할 수 있다. 공부시간측정 종료에서는 사용자의 뒤로가기 버튼 또는 종료 버튼의 입력이 공부종료정보가 될 수 있다. 또한 중력센서를 통해 제공되는 이동단말기의 움직임 정보가 공부종료정보가 될 수 있다. 또한 기설정된 공부 목표시간이 달성된 경우에 자동으로 공부종료정보가 입력될 수 있다. 공부 목표시간을 설정하는 경우, 목표시간을 달성할 때까지 푸시알람 차단을 해제할 수 없도록 구성될 수도 있다.
공부데이터의 저장에는, 목표별 공부시간의 총량이 저장될 수도 있고, 목표별 공부시작시각과 종료시각 등이 저장될 수 있다.
서버와의 동기화에는, 서버에서 로그인을 확인할 수 있으며, 로그인이 확인된 경우, 이동단말기에 저장되어 있는 공부데이터가 서버에 업로드되지 않은 공부데이터인지 판단하고, 신규 공부데이터를 서버에 송신하는 기능을 포함할 수 있다. 또한 이동단말기에서 요청한 서버에서 제공되는 신규 분석데이터를 이동단말기가 수신하는 기능을 포함할 수 있다.
(2) 공부데이터 분석방법 및 분석데이터 활용방법
공부데이터의 분석기능 및 분석데이터와 관련하여, 도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공 시스템에서, 서버와 이동단말기의 공부데이터 분석방법에 대한 기능을 도시한 블럭도이다. 도 7에 도시된 바와 같이, 서버에서 공부데이터를 분석하여 이동단말기와 동기화하는 방식으로 구현될 수 있다. 또한 다른 사용자의 공부데이터가 요구되지 않는 분석데이터의 경우에는 이동단말기 내에서 자체적으로 분석데이터를 생성할 수도 있다. 서버에서는 사용자가 분석데이터를 요청하기 전, 또는 요청한 후에 분석하도록 구성될 수 있다.
서버에서는 복수 사용자의 이동단말기에서 송신된 공부데이터를 수신하고, 데이터베이스에 저장한 후, 공부데이터 추출부에서 유의적인 공부데이터를 추출하여 공부데이터 분석부에서 추출된 또는 저장된 공부데이터를 토대로 분석데이터를 생성할 수 있다. 이러한 분석데이터는 시간대별, 일간, 주간, 월간, 연간으로 구분되는 공부데이터의 시간정보를 포함할 수 있다. 또한 이러한 분석데이터는 대목표별, 생년별, 지역별, 전체 사용자, 학교별 등의 상세정보를 포함할 수 있다. 대목표 상세정보는 초등학생 여부, 중학생 여부, 고등학생 여부, 외국어 시험, 자격증 시험, 취업 준비, 고시 준비, 유학 준비 등의 사용자가 설정한 큰 목표를 의미할 수 있다. 또한 지역별 상세정보는 국가와 지역코드(대한민국의 교육청 수는 16개이다.)로 구분되는 정보를 의미할 수 있다. 또한 학교별 상세정보는 학교별로 별도의 학교 코드를 부여할 수 있다. 또한 이러한 분석데이터는 공부량 상위 1%, 5% 단위별 평균 공부량 등의 공부량 분류, 성적분류 등의 공부량 및 성적정보를 포함할 수 있다. 위에 언급된 시간정보, 상세정보, 공부량 및 성적정보를 기반으로 사용자에게 맞춤형 분석데이터를 제공할 수 있게 된다.
또한 데이터베이스는 성공사례 데이터가 추가로 포함될 수 있다. 성공사례 데이터는 대목표에 대한 합격자의 공부데이터 등을 의미할 수 있다. 이러한 성공사례 데이터 또한 위에 언급된 시간정보, 상세정보, 공부량 및 성적정보를 기반으로 사용자에게 맞춤형 분석데이터를 제공할 수 있게 된다. 대목표에 대한 합격자 등은 공부데이터 제공 시스템 내에서 멘토로 등록될 수 있다. 등록된 멘토는 사용자에게 1:1 질의응답을 제공할 수 있다.
이동단말기(110)에서는 서버에서 분석데이터를 제공받아 자신의 공부데이터와 분석데이터를 비교 및 분석하여 표시될 수 있다. 서버와 동기화되면 분석데이터가 이동단말기에 다운로드될 수 있고, 다운로드된 분석데이터와 사용자의 공부데이터와의 차이가 계산될 수 있으며, 이동단말기 상에서 비교통계가 구현될 수 있다.
서버와 동기화 기능에서는 사용자의 로그인이 확인될 수 있고, 서버와 이동단말기의 사이에서 공부데이터와 분석데이터가 송수신될 수 있다. 동기화되는 데이터에는 성공사례 데이터도 포함될 수 있다. 분석데이터 다운로드 기능에서는 사용자의 요청에 따라 비교용 분석데이터 또는 성공사례 데이터가 서버에서 다운로드될 수 있다. 차이 계산 기능에서는 공부데이터 및 분석데이터, 성공사례 데이터의 차이가 계산될 수 있다. 비교통계 구현 기능에서는 그래프, 시간 텍스트 등을 활용하여 비교통계를 구현할 수 있으며, 멘토와의 1:1 질의응답 답변 정보, 비교통계 해석정보를 함께 제공할 수 있다.
이렇게 분석된 데이터는 개인, 학부모, 선생님 등에게 특정 기간 동안의 상세 통계데이터로 제공될 수 있다. 이러한 상세 통계데이터는 가정, 학교 등에서 직접 인쇄하여 확인할 수 있도록 A4사이즈의 출력 가능한 정보로 전환될 수 있다.
(3) 스터디 그룹에 대한 공부데이터 제공방법
스터디 그룹에 대한 공부데이터 제공방법과 관련하여, 도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공 시스템에서, 스터디 그룹 데이터에 대한 기능을 도시한 블럭도, 도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공 시스템에서, 스터디 그룹에 대한 기능을 도시한 블럭도,도 10은 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공 시스템에서, 스터디 그룹에 대해 제공되는 분석데이터를 도시한 블럭도이다. 도 8, 9, 10에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공방법은 스터디 그룹에도 이용될 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 이동단말기의 어플리케이션에는 스터디그룹의 생성방법이 포함될 수 있다. 스터디그룹의 생성방법은 도 8에 도시된 바와 같이 스터디 그룹 생성단계, 스터디 그룹 개시단계, 가입신청 접수 및 허가단계를 포함할 수 있다. 생성되는 스터디 그룹의 정보는 D-day, 그룹명 및 소개, 모집인원, 일일 목표 공부시간 및 수행량, 공개/비공개 여부, 시작날짜 등을 포함할 수 있다. 본 발명의 일실시예에 따른 어플리케이션에 구현되는 스터디 그룹 검색창에서 생성날짜 정보와 위의 정보에 포함된 단어로 검색이 가능하게 구현될 수 있다. 특정 사용자가 게시된 특정 스터디 그룹을 발견하고 가입신청을 하는 경우, 스터디 그룹의 그룹장이 가입을 승인 또는 거절할 수 있으며, 모집인원이 모두 찬 경우에는 스터디 그룹의 신청이 불가하도록 구성될 수 있다.
스터디 그룹에 대한 공부데이터 제공방법에 대해서, 도 9에서는 스터디 그룹 내의 공부데이터 제공방법에 대한 내용이 도시되어 있다. 도 9에 도시된 바와 같이, 사용자는 스터디 그룹에 인증할 특정 목표를 선택하고, 다른 사용자를 스터디 그룹으로 초대할 수 있으며, 그룹장은 특정 사용자를 강제로 퇴장시킬 수 있다. 또한 그룹원 간의 공부량 경쟁을 위하여 그룹원의 인증 목표에 대한 공부데이터를 취합할 수 있고, 일일공부량을 그룹원별로 출력할 수 있으며, 랭킹을 매길 수 있다. 특히 공부량 1위가 변동되는 경우에는 전 그룹원에게 푸시알람을 제공하여 그룹원 전체의 의욕을 고취시킬 수 있다. 또한 본 발명의 일실시예에 따른 이동단말기의 서버와의 동기화 기능을 이용하여 그룹원의 출석체크를 구현할 수도 있다.
또한 스터디 그룹의 그룹 게시판을 별도로 운영하여, 게시물 업로드, 댓글 쓰기, 사진 첨부, 동영상 첨부, 자신의 공부데이터 첨부 등이 가능하도록 구성될 수 있다. 그룹 게시판은 공부데이터 및 분석데이터을 기반으로 한 토론의 장이 될 수 있다.
스터디 그룹에 대한 공부데이터 제공방법에 대해서, 도 10에서는 특정 스터디 그룹과 다른 스터디 그룹간의 공부데이터 제공방법에 대한 내용이 도시되어 있다. 도 10에 도시된 바와 같이, 그룹원 평균 공부량의 순위를 스터디 그룹간 계산할 수 있고, 그룹내 최고 공부량을 각각의 스터디 그룹끼리 비교할 수 있으며, 출석률 순위 또는 출석인원 순위를 각각의 스터디 그룹끼리 비교할 수 있다. 특히 하나의 다른 스터디 그룹을 선정하여 스터디 그룹간 1:1 경쟁이 가능하다. 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공방법에 따르면, 먼저 다른 스터디 그룹을 검색하고, 1:1 배틀을 신청한 후, 배틀 기간을 설정하고 상품을 설정하며, 상대 스터디 그룹이 승인하는 경우에는 배틀이 시작되도록 구성될 수 있다. 배틀 기간 내에는 상대 스터디 그룹의 상세 공부데이터를 확인할 수 있게 되며, 배틀 기간 종료시 최종 승리 스터디 그룹이 확정되고, 승리 스터디 그룹은 기설정된 상품을 수령하도록 구성될 수 있다.
(4) 개인 공부데이터 비교통계 제공(공부의 질 관련 데이터)
본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공방법은 개인의 공부데이터에 대한 총체적인 비교통계를 제공할 수 있다. 이는 서버와의 동기화 없이도 가능한 비교통계이다. 단순히 일간, 주간, 월간, 연간 공부데이터 비교통계를 제공하는 것은 물론, 공부의 연속성에 대해 가산점을 부여하여 특정 기간 동안 공부의 질에 대해 평가할 수 있다. 한가지 과목을 10시간 동안 연속하여 공부한 경우와 10가지 과목을 1시간 동안 연속하여 공부한 것은 공부의 질이 다르기 때문에, 올바른 공부방법에 대한 유도 및 집중력 있는 공부에 대해 곧바로 보상을 줄 수 있는 효과가 있다.
예를 들면 공부의 질을 1시간에 1점 내지 100점으로 평가하고, 오랫동안 한가지 과목을 공부한 경우의 공부의 질이 높다고 가정한다. 즉, 이러한 공부의 질은 등비수열 등으로 1시간의 점수가 평가될 수 있다. 2를 공비로 하는 등비수열을 이용하여 1시간에 한가지 과목을 1시간 동안 연속하여 공부한 경우 1점, 2시간 동안 연속하여 공부한 경우 3점, 3시간 동안 연속하여 공부한 경우 7점, 4시간 동안 연속하여 공부한 경우 13점, 5시간 동안 연속하여 공부한 경우 21점으로 설정할 수 있다. 즉, 한 과목을 5시간 동안 연속하여 공부한 경우에는 1점(1시간째)+3점(2시간째)+7점(3시간째)+13점(4시간째)+21점(5시간째)이므로 45점으로 평가된다. 한시간에 한 과목씩 5시간을 공부한 경우에는 1점(1시간째)+1점(1시간째)+1점(1시간째)+1점(1시간째)+1점(1시간째)이므로 5점으로 평가된다. 사용자는 이러한 공부의 질 데이터를 토대로 집중력 있는 공부 방법으로 유도될 수 있다.
(5) 실시 화면
이하에서는 본 발명의 일실시예에 따라 어플리케이션을 실행한 후의 공부데이터 제공방법에 대한 실시 화면을 통해 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공방법을 설명한다.
초기 화면과 관련하여, 도 11은 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공방법이 구현된 이동단말기의 초기 화면이다. 어플리케이션을 실행하면 도 11에 도시된 바와 같은 초기 화면이 표시될 수 있다. 초기 화면에는 당일 공부시간(1), 특정 목표 공부시간(2), 목표설정(3), 시작버튼(4), 목표명(6) 등이 표시될 수 있다.
히스토리 화면과 관련하여, 도 12는 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공방법이 구현된 이동단말기의 히스토리 화면이다. 히스토리 화면에는 공부 내역이 연속하여 표시될 수 있다.
일간통계 화면과 관련하여, 도 13은 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공방법이 구현된 이동단말기의 일간통계 화면이다. 일간통계 화면에는 하루 중 몇%에 어떤 공부를 하였는지가 그래프로 표시될 수 있다.
주간통계 화면과 관련하여, 도 14는 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공방법이 구현된 이동단말기의 주간통계 화면이다. 주간통계 화면에는 주간 중에 어떤 공부를 얼마나 하였는지가 그래프로 표시될 수 있다.
월간통계 화면과 관련하여, 도 15는 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공방법이 구현된 이동단말기의 월간통계 화면을 도시한 것이다. 월간통계 화면에는 각 주별로 어떤 공부를 얼마나 하였는지가 그래프로 표시될 수 있다.
공부시작 화면과 관련하여, 도 16은 본 발명의 일실시예에 따른 공부데이터 제공방법이 구현된 이동단말기의 공부시작 화면을 도시한 것이다. 공부시작 화면에는 당일 공부시간(1), 특정목표 공부시간(2), 정지 버튼(5), 목표명(6), 허용 어플리케이션(7)이 표시될 수 있다. 공부시작 화면은 도 16에 도시된 바와 같이, 이동단말기의 잠금화면으로 설정될 수 있다. 잠금화면을 풀게되면 공부시간이 중지될 수 있으나, 표시된 허용 어플리케이션(7)의 실행은 공부시간에 영향이 없도록 구성될 수 있다.
카메라 및 거리감지센서를 이용한 순수 공부시간 측정 장치 및 방법
도 18은 본 발명의 일실시예에 따른 카메라 및 거리감지센서를 이용한 순수 공부시간 측정 장치를 도시한 모식도이다. 도 18에 도시된 바와 같이, 사용자(10)의 책상에 순수 공부시간 측정 장치(1)가 설치되어 사용자의 순수 공부시간을 자동으로 측정하고 사용자의 이동단말기(110) 또는 본 발명의 일실시예에 따라 공부데이터를 제공하는 애플리케이션의 서버(130)로 순수 공부시간 데이터를 송신하도록 구성될 수 있다. 본 발명의 일실시예에 따른 순수 공부시간 측정 장치(1)는, 사용자(10)의 얼굴을 인식하고 거리를 추정하도록 사용자(10)의 얼굴을 촬영하는 카메라 모듈(20), 복수개의 거리감지센서를 포함하는 거리감지 모듈(30), 사용자의 이동단말기(110) 또는 애플리케이션의 서버(130)와 유무선으로 네트워킹되는 통신모듈, 카메라 모듈(20)과 거리감지 모듈(30)에서 생성되는 정보 및 카메라 모듈(20)과 거리감지 모듈(30)를 구동하는 프로그램 코드를 저장하는 메모리 모듈, 카메라 모듈(20)과 거리감지 모듈(30)을 구동하는 프로그램 코드를 처리하는 처리 모듈을 포함할 수 있다.
카메라 모듈(20)은 사용자(10)를 촬영하고 사용자 영상 데이터를 생성하는 모듈이다. 처리 모듈은 카메라 모듈(20)에서 생성된 사용자 영상 데이터를 수신하여 사용자 영상 데이터에서 얼굴 섹션을 검출하여 바운딩 박스를 구성한 뒤, 사용자(10)의 얼굴 너비를 추정하여 얼굴 너비 데이터를 생성하게 된다. 처리 모듈은 생성된 사용자(10)의 얼굴 너비 데이터를 이용하여 사용자(10)가 유효 거리 내에 위치하였는지 판단하고, 사용자(10)가 유효 거리 내에 위치한 것으로 판단되는 경우 처리 모듈은 거리감지 모듈(30)에서 생성되는 거리 데이터에도 불구하고 해당 사용자(10)의 시간 데이터를 '공부(study)'로 분류하게 된다. 이에 따르면, 사용자 영상 데이터에 유효 거리 이내의 얼굴 섹션이 검출되는 경우의 사용자 영상 데이터와 거리 데이터 사이의 우선순위가 결정되기 때문에, 사용자 영상 데이터에 유효 거리 이내의 얼굴 섹션이 검출되는지 여부와 관계없이 사용자 영상 데이터와 거리 데이터 사이의 정보 충돌이 발생되지 않는 효과가 발생된다.
본 발명의 일실시예에 따른 카메라 모듈(20)은 n초에 한번씩 사용자(10) 방향을 촬영하도록 구성될 수 있다.
거리감지 모듈(30)은 복수개의 거리감지센서로 구성되어 있고, 각각의 거리감지센서들의 수평방향은 사용자(10)가 착석하는 지점을 향하도록 구성될 수 있다. 또한, 예를 들어, 본 발명의 일실시예에 따른 거리감지 모듈(30)의 복수의 거리감지센서는 사용자가 착석하는 지점을 바라보는 3개의 IR 센서로 구성될 수 있고, 하나는 연직상방으로 30°, 하나는 0°, 다른 하나는 연직하방으로 30°를 향하도록 구성될 수 있다. 또는, 본 발명의 일실시예에 따른 거리감지 모듈(30)의 복수의 거리감지센서는 사용자가 착석하는 지점을 수평하게 바라보는 3개의 IR 센서로 구성될 수 있고, 특정 간격을 두고 수직 방향으로 일렬로 구성될 수 있다. 즉, 사용자와의 거리를 높이에 따라 각각 측정하도록 구성될 수 있다. 이때, 거리감지 모듈(30)에 대한 본 발명의 범위는 IR 센서에 한정되지 않으며 레이저, 마이크로 웨이브, 와이파이 등의 근거리 통신 전자기파 등을 포함할 수 있다.
거리감지 모듈(30)의 거리 데이터는 카메라 모듈(20)의 사용자 영상 데이터에서 얼굴 섹션이 검출되지 않는 경우에 이용되어, 해당 사용자(10)의 자세를 추정하게 된다. 카메라 모듈(20)의 사용자 영상 데이터에서 유효 거리의 얼굴 섹션이 검출되어 '공부'로 분류되고, 이후의 사용자 영상 데이터에서 유효 거리의 얼굴 섹션이 검출되지 않는 경우, 거리감지 모듈(30)의 거리 데이터를 기초로 이탈(empty), 수면(sleep), 공부(study)가 분류될 수 있다.
거리감지 모듈(30)의 거리 데이터는 처리 모듈에 의해 특정 시간 동안의 거리 이동평균 정보와 특정 시간 동안의 거리 표준편차 정보로 계산될 수 있다. 먼저, 공부(study)로 분류된 이후의 사용자 영상 데이터에서 유효 거리의 얼굴 섹션이 검출되지 않는 경우 거리감지 모듈(30)은 각각의 거리감지센서의 거리 이동평균 정보를 이용하여 모든 거리감지센서의 거리 이동평균 정보가 유효 거리 초과인 경우 '이탈(empty)'로 분류할 수 있다. 또한, 거리감지센서 중 연직 상방을 향하거나 연직 상방에 위치한 일부의 센서의 거리 이동평균 정보만 유효 거리 초과이고 나머지 거리감지센서는 유효 거리 이내인 경우 '수면(sleep)'으로 분류될 수 있다. 또한, 모든 거리감지센서가 유효 거리 이내인 경우 '공부(study)'로 분류될 수 있다.
이때, 특정 거리감지센서에 대해 유효 거리 이내의 값을 갖는 거리 이동평균 정보가 처리 모듈에 수신되는 경우, 처리 모듈은 해당 거리감지센서의 거리 표준편차 정보를 이용하여 해당 거리 이동평균 정보의 유효 여부를 판정하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 최상단 센서를 포함하여 모든 거리감지센서의 거리 이동평균 정보가 유효 거리 이내인 경우, 처리 모듈이 최상단 센서의 거리 표준편차 정보를 계산하게 되고, 최상단 센서의 거리 표준편차 정보가 특정 값 이하인 경우에는 IR을 반사한 물체가 사람이 아닌 것으로 판단하여 최상단 거리 이동평균 정보를 유효 거리 이내가 아닌 것으로 확정하고 '수면'으로 분류하게 된다.
또한, 카메라 모듈(20)에서 촬영된 사용자 영상 데이터에서 유효 거리 이내의 얼굴 섹션이 검출되는 경우 '공부'로 분류되는 시간 데이터는, 사용자 영상 데이터에서 유효 거리 이내의 얼굴 섹션이 검출된 시기 이전에 거리감지 모듈(30)에 의해 복수개의 거리감지센서에 감지되는 거리 이동평균 정보가 모두 유효 거리 이내인 시기가 최초로 시작되는 시점부터로 설정될 수 있다. 예를 들어, 12:50에 복수개의 거리감지센서에 감지되는 거리 이동평균 정보가 모두 유효 거리 이내로 감지되고, 복수개의 거리감지센서에 감지되는 거리 이동편균 정보가 모두 유효 거리 이내로 유지되다가 13:00에 사용자 영상 데이터에서 유효 거리 이내의 얼굴 섹션이 검출되는 경우, '공부'로 분류되는 시간 데이터는 12:50 부터 시작되는 것으로 처리될 수 있다. 이에 따르면, 카메라 모듈(20)과 거리감지 모듈(30)이 상호 의존관계를 가지면서 순수 공부시간을 더 정밀하게 도출해내게 되는 효과가 발생된다.
위와 같이 처리 모듈에 의해 이탈, 수면, 공부로 분류된 시간 데이터는 네트워크를 통해 사용자(10)의 이동단말기(110) 또는 애플리케이션의 서버(130)로 송신되게 된다. 이에 따르면, 이동단말기(110)나 애플리케이션의 서버(130)에 수많은 영상 데이터가 송신되지 않으면서도 순수한 공부시간의 측정이 가능해지기 때문에 서비스의 부하가 극도로 감소되는 효과가 발생된다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(20)에 의해서만 공부시간이 확정되는 것에 비해 현저히 높은 확률로 순수 공부시간이 측정될 수 있는 효과가 발생된다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, IR 센서 등에 의해서만 공부시간이 확정되는 것에 비해 현저히 높은 확률로 순수 공부시간이 측정될 수 있는 효과가 발생된다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, '공부', '수면', '이탈'로 분류된 시간 데이터가 애플리케이션의 서버(130)에 송신되어 공부 데이터의 통계를 제공하는 애플리케이션에 이용되게 되는 효과가 발생된다.
본 발명의 일실시예에 따른 순수 공부방법 측정 방법은 사용자 영상 데이터 생성 단계, 거리감지 단계, 사용자 영상 데이터 수신 단계, 얼굴 너비 데이터 생성 단계, 유효 거리 판정 단계, 공부 분류 단계, 후속 분류 단계를 포함할 수 있다.
사용자 영상 데이터 생성 단계는, 순수 공부시간 측정 장치의 일구성인 카메라 모듈이 사용자가 착석하는 방향을 바라보는 영상 데이터인 사용자 영상 데이터를 생성하는 단계이다.
거리감지 단계는, 상기 사용자와의 거리를 높이에 따라 각각 측정하도록 구성되는 복수개의 거리감지센서를 포함하는 상기 순수 공부시간 측정 장치의 일구성인 거리감지 모듈이, 각각의 상기 거리감지센서에 대한 거리 데이터를 생성하는 단계이다.
사용자 영상 데이터 수신 단계는, 상기 순수 공부시간 측정 장치의 일구성인 처리 모듈이, 상기 카메라 모듈에서 생성된 상기 사용자 영상 데이터를 수신하는 단계이다.
얼굴 너비 데이터 생성 단계는, 상기 처리 모듈이, 상기 사용자 영상 데이터에서 상기 사용자의 얼굴 섹션을 검출하여 바운딩 박스를 구성한 뒤, 상기 사용자의 얼굴 너비를 추정하여 얼굴 너비 데이터를 생성하는 단계이다.
유효 거리 판정 단계는, 상기 처리 모듈이, 상기 얼굴 너비 데이터를 이용하여 상기 사용자가 유효 거리 내에 위치하였는지 여부를 판정하는 단계이다.
공부 분류 단계는, 상기 처리 모듈이, 상기 사용자가 상기 유효 거리 내에 위치한 것으로 판정되는 경우, 상기 거리감지 모듈에서 생성되는 상기 거리 데이터에도 불구하고 상기 사용자의 시간 데이터를 '공부(study)'로 분류하는 단계이다.
후속 분류 단계는, 상기 처리 모듈이, 상기 사용자의 상기 시간 데이터가 상기 '공부(study)'로 분류된 이후의 상기 사용자 영상 데이터에서 상기 유효 거리의 상기 얼굴 섹션이 검출되지 않아 상기 사용자가 상기 유효 거리 내에 위치하지 않는다고 판정되는 경우, 상기 거리감지 모듈에서 수신된 상기 거리 데이터를 기초로 상기 '공부(study)'로 분류된 이후의 상기 사용자의 상기 시간 데이터를 '이탈(empty)', '수면(sleep)', '공부(study)'로 분류하는 단계이다.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 상술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 등가 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함하는 것으로 해석되어야 한다.
1: 당일 공부시간
2: 특정 목표 공부시간
3: 목표설정
4: 시작버튼
5: 정지버튼
6: 목표명
7: 허용 어플리케이션
10: 사용자
11: 순수 공부시간 측정 장치
20: 카메라 모듈
30: 거리감지 모듈
110: 이동단말기
111: 중력센서
112: 입력부
113: 저장부
114: 표시부
115: 프로그램 실행부
116: 무선 통신부
117: 기기제어부
120: 무선 네트워크
130: 서버
131: 통신부
132: 공부데이터 분석부
133: 관광행동패턴 추출부
134: 서버 제어부
140: 데이터베이스
2: 특정 목표 공부시간
3: 목표설정
4: 시작버튼
5: 정지버튼
6: 목표명
7: 허용 어플리케이션
10: 사용자
11: 순수 공부시간 측정 장치
20: 카메라 모듈
30: 거리감지 모듈
110: 이동단말기
111: 중력센서
112: 입력부
113: 저장부
114: 표시부
115: 프로그램 실행부
116: 무선 통신부
117: 기기제어부
120: 무선 네트워크
130: 서버
131: 통신부
132: 공부데이터 분석부
133: 관광행동패턴 추출부
134: 서버 제어부
140: 데이터베이스
Claims (5)
- 사용자가 착석하는 방향을 바라보는 영상 데이터인 사용자 영상 데이터를 생성하는 카메라 모듈;
상기 사용자와의 거리를 높이에 따라 각각 측정하도록 구성되는 복수개의 거리감지센서를 포함하고, 각각의 상기 거리감지센서에 대한 거리 데이터를 생성하는 거리감지 모듈;
상기 사용자 영상 데이터 및 상기 거리 데이터를 저장하고, 상기 사용자의 시간 데이터를 '이탈', '수면' 및 '공부'로 분류하는 순수 공부시간 측정 프로그램 코드를 저장하는 메모리 모듈; 및
상기 사용자 영상 데이터 및 상기 거리 데이터를 이용하여 상기 순수 공부시간 측정 프로그램 코드를 처리하는 처리 모듈;
을 포함하고,
상기 순수 공부시간 측정 프로그램 코드는,
상기 카메라 모듈에서 생성된 상기 사용자 영상 데이터를 수신하는 사용자 영상 데이터 수신 단계;
상기 사용자 영상 데이터에서 상기 사용자의 얼굴 섹션을 검출하여 바운딩 박스를 구성한 뒤, 상기 사용자의 얼굴 너비를 추정하여 얼굴 너비 데이터를 생성하는 얼굴 너비 데이터 생성 단계;
상기 얼굴 너비 데이터를 이용하여 상기 사용자가 유효 거리 내에 위치하였는지 여부를 판정하는 유효 거리 판정 단계;
상기 사용자가 상기 유효 거리 내에 위치한 것으로 판정되는 경우, 상기 거리감지 모듈에서 생성되는 상기 거리 데이터에도 불구하고 상기 사용자의 시간 데이터를 '공부(study)'로 분류하는 공부 분류 단계; 및
상기 사용자의 상기 시간 데이터가 상기 '공부(study)'로 분류된 이후의 상기 사용자 영상 데이터에서 상기 유효 거리의 상기 얼굴 섹션이 검출되지 않아 상기 사용자가 상기 유효 거리 내에 위치하지 않는다고 판정되는 경우, 상기 거리감지 모듈에서 수신된 상기 거리 데이터를 기초로 상기 '공부(study)'로 분류된 이후의 상기 사용자의 상기 시간 데이터를 '이탈(empty)', '수면(sleep)', '공부(study)'로 분류하는 후속 분류 단계;
를 수행하는 컴퓨터 판독 가능한 프로그램 코드를 포함하는 것을 특징으로 하는,
카메라 및 거리감지센서를 이용한 순수 공부시간 측정 장치.
- 제1항에 있어서,
상기 후속 분류 단계에서, 상기 복수개의 거리감지센서에서 측정되는 상기 거리 데이터가 모두 상기 유효 거리 초과인 경우 '이탈(empty)'로 후속 분류되고, 상기 복수개의 거리감지센서 중 일부에서 측정되는 상기 거리 데이터가 상기 유효 거리 초과이고 나머지는 상기 유효 거리 이내인 경우 '수면(sleep)'으로 후속 분류되며, 상기 복수개의 거리감지센서에서 측정되는 상기 거리 데이터가 모두 상기 유효거리 이내인 경우 '공부(study)'로 후속 분류되는 것을 특징으로 하는,
카메라 및 거리감지센서를 이용한 순수 공부시간 측정 장치.
- 제2항에 있어서,
상기 후속 분류 단계에서, 상기 거리 데이터가 상기 유효거리 이내로 측정되는 경우 상기 거리 데이터의 특정 시간 동안의 표준편차에 대한 정보인 거리 표준편차 정보를 생성하고, 상기 거리 표준편차 정보가 특정 값 이하인 경우 상기 거리 데이터를 상기 유효거리 이내로 측정되지 않은 것으로 판정하여 후속 분류를 수행하는 것을 특징으로 하는,
카메라 및 거리감지센서를 이용한 순수 공부시간 측정 장치.
- 제1항에 있어서,
제1시간에 상기 복수개의 거리감지센서에 감지되는 상기 거리 데이터가 모두 상기 유효 거리 이내로 감지되고, 상기 복수개의 거리감지센서에 감지되는 상기 거리 데이터가 모두 상기 유효 거리 이내로 유지되다가 제2시간에 상기 사용자 영상 데이터에서 상기 유효 거리 이내의 상기 얼굴 섹션이 검출되는 경우, 상기 공부 분류 단계에서 상기 '공부(study)'로 분류되는 상기 시간 데이터는 상기 제1시간부터 시작되는 것으로 처리되는 것을 특징으로 하는,
카메라 및 거리감지센서를 이용한 순수 공부시간 측정 장치.
- 순수 공부시간 측정 장치의 일구성인 카메라 모듈이 사용자가 착석하는 방향을 바라보는 영상 데이터인 사용자 영상 데이터를 생성하는 사용자 영상 데이터 생성 단계;
상기 사용자와의 거리를 높이에 따라 각각 측정하도록 구성되는 복수개의 거리감지센서를 포함하는 상기 순수 공부시간 측정 장치의 일구성인 거리감지 모듈이, 각각의 상기 거리감지센서에 대한 거리 데이터를 생성하는 거리감지 단계;
상기 순수 공부시간 측정 장치의 일구성인 처리 모듈이, 상기 카메라 모듈에서 생성된 상기 사용자 영상 데이터를 수신하는 사용자 영상 데이터 수신 단계;
상기 처리 모듈이, 상기 사용자 영상 데이터에서 상기 사용자의 얼굴 섹션을 검출하여 바운딩 박스를 구성한 뒤, 상기 사용자의 얼굴 너비를 추정하여 얼굴 너비 데이터를 생성하는 얼굴 너비 데이터 생성 단계;
상기 처리 모듈이, 상기 얼굴 너비 데이터를 이용하여 상기 사용자가 유효 거리 내에 위치하였는지 여부를 판정하는 유효 거리 판정 단계;
상기 처리 모듈이, 상기 사용자가 상기 유효 거리 내에 위치한 것으로 판정되는 경우, 상기 거리감지 모듈에서 생성되는 상기 거리 데이터에도 불구하고 상기 사용자의 시간 데이터를 '공부(study)'로 분류하는 공부 분류 단계; 및
상기 처리 모듈이, 상기 사용자의 상기 시간 데이터가 상기 '공부(study)'로 분류된 이후의 상기 사용자 영상 데이터에서 상기 유효 거리의 상기 얼굴 섹션이 검출되지 않아 상기 사용자가 상기 유효 거리 내에 위치하지 않는다고 판정되는 경우, 상기 거리감지 모듈에서 수신된 상기 거리 데이터를 기초로 상기 '공부(study)'로 분류된 이후의 상기 사용자의 상기 시간 데이터를 '이탈(empty)', '수면(sleep)', '공부(study)'로 분류하는 후속 분류 단계;
를 포함하는,
카메라 및 거리감지센서를 이용한 순수 공부시간 측정 방법.
Applications Claiming Priority (2)
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