KR20190042984A - System for monitoring digital works distribution - Google Patents

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KR20190042984A
KR20190042984A KR1020170134722A KR20170134722A KR20190042984A KR 20190042984 A KR20190042984 A KR 20190042984A KR 1020170134722 A KR1020170134722 A KR 1020170134722A KR 20170134722 A KR20170134722 A KR 20170134722A KR 20190042984 A KR20190042984 A KR 20190042984A
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Abstract

Disclosed is a digital work distribution monitoring system which obtains an evidence of an illegal work to monitor a distribution status of the illegal work. The digital work distribution monitoring system comprises: a setting unit setting at least one search condition among a keyword of a target work, a search target site, and a licensing period of the target work; a search unit searching for a candidate work through the search target site and the keyword; a determination unit determining whether the candidate work is illegal through a search based on the keyword and a feature index analysis; and a collection unit collecting work evidence information related to the illegal work when the candidate work is determined to be an illegal work.

Description

디지털 저작물 유통 모니터링 시스템{SYSTEM FOR MONITORING DIGITAL WORKS DISTRIBUTION}SYSTEM FOR MONITORING DIGITAL WORKS DISTRIBUTION [0001]

본 발명은 디지털 저작물 유통 모니터링 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 불법 저작물의 증거를 확보하여 저작권자의 권리를 보호하기 위한 디지털 저작물 유통 모니터링 시스템에 관한 것이다.BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a digital work distribution monitoring system, and more particularly, to a digital work distribution monitoring system for securing evidence of illegal works to protect the rights of copyright holders.

종래에는 온라인 상에서 유통되는 디지털 저작물 중에서 저작권자에게 합법적인 허가를 받지 않고 유통되는 불법 저작물이 존재하므로, 불법 저작물을 차단하거나 필터링하는 핑거프린트 기반의 저작물 필터링 기술이 널이 사용되고 있다.Traditionally, there is an illegal work distributed to a copyright holder without being legally authorized among the digital works distributed on-line. Therefore, a fingerprint-based work filtering technique for blocking or filtering an illegal work has been used.

그러나 핑거프린트 기반의 저작물 필터링 기술은 특허문헌과 같이 사전에 저작물의 저수준 신호 특징인 핑거프리트를 추출하여 데이터베이스화되어야 하므로, 이를 위한 시간과 노력이 요구되고, 데이터베이스 구축을 위해 반드시 원본 저작물이 요구되며, 데이터베이스가 구축되기 이전에 유통되는 불법 저작물에 대해서 초기 대응하기 어려운 문제점이 있다.However, the fingerprint-based copyright filtering technology requires a time and effort to extract the fingerprint, which is a low-level signal feature of a copyrighted work, as a patent document, and thus requires an original work for database construction , It is difficult to deal with illegal works circulated before the database is established.

우리나라의 디지털 저작물 중 일부는 국내뿐만 아니라 국외에서 인기가 있어 중국, 일본, 베트남 및 대만 등 아시아 전역으로 합법적인 사이트를 통하여 배포되고 있다. 일부 배포자는 국외 사이트로 배포하기 위하여 원본 저작물에 자막이나 더빙된 음성을 포함하여 원본 저작물을 재가공하고, 불법으로 디지털 저작물을 유통시키기 위하여 원본 저작물의 프레임을 재조정한다.Some of our digital works are popular not only in Korea but also abroad, and they are distributed through legitimate sites throughout Asia including China, Japan, Vietnam and Taiwan. Some distributors rework the original work, including subtitles or dubbed voices in the original work for distribution to offshore sites, and rebalance the original work to distribute the digital work illegally.

그러나 종래에는 워드 검색 기술을 이용하여 국내에서 유통되는 불법 저작물을 모니터링을 하였으나, 국외에서 유통되는 불법 저작물이 게시된 게시물이 다른 언어로 표시되거나 원본 저작물을 재가공하여 불법 게시물에 게시되어 불법 저작물을 추적하기 어려운 문제점이 있다.However, in the past, word processing technology was used to monitor illegal works circulated in the country. However, in case of posting illegal works published abroad, they are displayed in other languages, or original works are reprocessed and posted on illegal posts to trace illegal works There is a problem that is difficult to do.

종래에는 배포자가 저작권자에게 합법적인 허가를 받아 라이선스 기간에 대응하여 디지털 저작물을 배포하였으나, 일부 배포자가 라이선스 기간이 지남에도 불구하고 합법 사이트에서 불법적으로 배포하는 경우도 종종 발생한다.Traditionally, distributors distribute digital works in response to license terms with legitimate permission from copyright holders, but it is often the case that some distributors distribute illegally on legitimate sites even after the license period expires.

최근에는 저작권자가 자신이 제작한 디지털 저작물의 합법적 유통현황 또는 불법적 유통현황을 알고 싶어하므로, 디지털 저작물의 유통현황을 제공하는 시스템 개발이 필요하다.Recently, a copyright holder wants to know the status of illegal distribution of digital works produced by him / herself. Therefore, it is necessary to develop a system that provides the distribution status of digital works.

한국등록특허 제10-1491446호Korean Patent No. 10-1491446

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하고자 대상 저작물을 미보유할 때 불법 저작물로 의심되는 후보 저작물의 후보 요소와 키워드와 연관되는 관련 이미지를 웹상에 검색하고, 관련 이미지로부터 특징 요소를 추출하며, 후보 요소와 특징 요소를 비교하여 후보 저작물의 불법 여부를 판별하는 디지털 저작물 유통 모니터링 시스템을 제공한다.In order to solve the above problems, the present invention provides a method and apparatus for searching a candidate image of a candidate work suspected of being an illegal work and an associated image associated with the keyword on a web, extracting feature elements from the related image, And the characteristic elements are compared with each other to determine whether or not the candidate works are illegal.

본 발명은 키워드 기반의 검색을 이용한 후보 저작물의 불법여부를 1차 판별하고, 후보 저작물의 포스터 및 스크린샷 중 하나의 이미지를 포함하는 게시용 이미지를 이용하여 후보 저작물의 불법 여부를 2차 판별하며, 후보 저작물 자체를 이용하여 후보 저작물의 불법 여부를 3차 판별하는 디지털 저작물 유통 모니터링 시스템을 제공한다.The present invention firstly discriminates whether a candidate work is illegal by using a keyword-based search, and secondly determines whether or not the candidate work is illegal by using an image for posting including one of a poster and a screen shot of the candidate work , And provides a digital work distribution monitoring system that tries to determine whether a candidate work is illegal by using the candidate work itself.

본 발명은 국외 검색사이트를 검색할 때와 후보 저작물에 포함된 문자 이미지 또는 자막 이미지의 특징을 분석 할 때 키워드나 문자의 언어를 변환하는 디지털 저작물 유통 모니터링 시스템을 제공한다.The present invention provides a digital content distribution monitoring system for converting a language of a keyword or character when searching for an overseas search site and analyzing characteristics of a character image or a subtitle image included in a candidate work.

본 발명은 대상 저작물의 라이선스 기간을 설정하여 검색하는 과정에서 합법 사이트에서 불법 저작물을 게시하는 배포자를 추출하고, 모니터링 정보를 생성하는 과정에서 불법 저작물의 유통 현황뿐만 아니라 합법 저작물의 유통 현황을 포함하여 모니터링 정보를 생성하는 디지털 저작물 유통 모니터링 시스템을 제공한다.The present invention extracts a distributor who publishes an illegal work in a legitimate site in a process of setting a license period of a target work, and in the process of generating monitoring information, not only the distribution status of an illegal work, but also the distribution status of a legitimate work And provides monitoring information to the digital contents.

상기 과제를 달성하기 위한 본 발명에 따른 디지털 저작물 유통 모니터링 시스템은, 대상 저작물의 키워드, 검색 대상 사이트 및 대상 저작물의 라이선스 기간 중 하나 이상의 검색 조건을 설정하는 설정부; 상기 검색 대상 사이트에서 키워드로 후보 저작물을 검색하는 검색부; 상기 키워드 기반의 검색과 특징 색인 분석을 통하여 후보 저작물의 불법 여부를 판별하는 판별부 및 상기 후보 저작물이 불법 저작물로 판별되면 불법 저작물과 관련된 저작물 증거 정보를 수집하는 수집부를 포함하여, 상기 불법 저작물의 증거를 확보하여 불법 저작물의 유통현황을 모니터링하는 것을 특징으로 한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a digital content distribution monitoring system including: a setting unit configured to set at least one search condition among a keyword of a target work, a search target site, and a license period of a target work; A search unit operable to search for a candidate work with keywords on the search target site; A discriminating unit for discriminating whether the candidate works are illegal through keyword-based searching and feature index analysis, and a collecting unit for collecting proofs of the work related to the illegal works when the candidate works are discriminated as illegal works, It is characterized by securing evidence and monitoring the distribution status of illegal works.

상기 설정부는 대상 저작물의 설정된 프레임, 포스터 및 스크린샷 중 하나 이상에서 노출되는 사람, 사물 및 문자에 대한 특징 요소 색인을 포함하는 특징 색인의 판별 조건을 설정할 수 있다.The setting unit may set a discrimination condition of a feature index including a feature element index for a person, an object, and a character exposed in at least one of a frame, a poster and a screen shot of the target work.

상기 설정부는 대상 저작물의 음성이나 음향에 대한 음성 색인을 포함하는 특징 색인의 판별 조건을 설정할 수 있다.The setting unit may set the discrimination condition of the characteristic index including the voice index of the voice or sound of the target work.

상기 설정부는 대상 저작물의 대본이나 자막과 관련된 문자 색인을 포함하는 특징 색인의 판별 조건을 설정할 수 있다.The setting unit may set a discrimination condition of a feature index including a character index related to a scenario or a subtitle of a target work.

상기 검색부는 상기 대상 저작물의 명칭, 출연자 이름 및 연출자 이름 중 하나 이상을 포함하는 기본 키워드 및 기본 키워드에서 대체 또는 확장되는 확장 키워드를 포함하여 설정하는 키워드 확장부; 상기 기본 키워드와 확장 키워드의 언어를 하나 이상의 다른 언어로 변환하는 다국어 변환부 및 국가별 IP 대역 테이블을 참조하여 검색 대상 사이트의 IP에 대응하는 국가의 키워드 언어로 후보 저작물을 검색하는 사이트 검색부를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.Wherein the search unit includes a keyword expansion unit including a basic keyword including at least one of a name of a target work, a name of a performer, and a name of a director, and an extended keyword that is replaced or extended from a basic keyword; A multilingual conversion unit for converting the languages of the basic keyword and the extended keyword into one or more other languages, and a site search unit for searching for candidate works in the keyword language of the country corresponding to the IP of the search target site with reference to the IP band table of each country .

상기 판별부는 상기 키워드 기반의 검색을 통하여 후보 저작물의 불법 여부를 1차 판별하는 제1 판별부 및 불법으로 1차 판별된 후보 저작물이 게시된 게시물의 포스터 및 스크린샷 중 하나의 이미지를 포함하는 게시용 이미지로부터 사람, 사물 및 문자를 포함하는 후보 요소를 추출하고, 대상 저작물의 특징 색인으로부터 특징 요소를 추출하며, 후보 요소와 특징 요소의 개수를 비교하여 후보 저작물의 불법 여부를 2차 판별하는 제2 판별부를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The determination unit may include a first determination unit for firstly determining whether the candidate works illegally through the keyword-based search, a posting including an image of one of posters and screen shots of a post on which the candidate work is illegally determined, A method for extracting a candidate element including a person, an object, and a character from a drag image, extracting a feature element from the feature index of the target work, comparing the number of the candidate element and the feature element, 2 discrimination unit.

상기 검색부는 대상 저작물의 특징 색인을 미보유하면 후보 요소 또는 키워드와 연관되는 관련 이미지를 웹상에서 검색하고, 제2 판별부는 관련 이미지로부터 특징 요소를 추출하고, 후보 요소와 특징 요소의 개수, 이미지 상에 배치되는 좌표 및 이미지 형상 중 하나 이상을 비교하여 후보 저작물의 불법 여부를 2차 판별하는 것을 특징으로 할 수 있다.The search unit searches the web for a candidate element or a related image associated with the keyword, and the second determination unit extracts the feature element from the related image, and searches for the candidate element and the number of the feature element on the image And comparing the at least one of the coordinates and the image shape to be disposed, thereby discriminating whether the candidate works illegally or not.

상기 후보 저작물을 다운로드하고, 후보 저작물과 대상 저작물에 대한 특징 음성 및 특징 요소 중 하나 이상을 비교하여 후보 저작물의 불법 여부를 3차 판별하는 제3 판별부를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.And a third judging unit for judging whether the candidate works are illegal by downloading the candidate works and comparing at least one of feature sounds and feature elements of the candidate works with the target works.

상기 수집부는 상기 불법 저작물의 사이트 명칭, 사이트 도메인, 게시물 명칭, 게시자 및 게시물 캡쳐 화면 중 하나 이상을 포함하는 저작물 증거 정보를 수집하는 저작물 증거 수집부; 상기 불법 저작물의 사이트에서 제공하는 광고 팝업창 및 광고 팝업창과 연동되는 광고 사이트에 대한 광고 증거 정보를 수집하는 광고 수집부 및 국가별 IP 대역 테이블을 참조하여 불법 저작물의 사이트 도메인에 대응하는 IP 주소, 국가, 위도 및 경도 중 하나 이상을 포함하는 IP 증거 정보를 수집하는 IP 수집부를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The collecting unit may include a work proof collecting unit for collecting work proof information including at least one of a site name of the illegal work, a site domain, a name of a post, a publisher, and a capturing screen of a post; An advertisement collecting unit for collecting advertisement evidence information on an advertisement site linked to an advertisement pop-up window and an advertisement pop-up window provided by the site of the illegal works, and an IP address table corresponding to an IP address, country , An IP collection unit for collecting IP evidence information including at least one of latitude and longitude.

상기 수집부는 저작물 증거 정보, 광고 정보 및 IP 정보를 조합하여 증거 정보를 생성하고, 디지털 저작물 유통 모니터링 시스템은 상기 증거 정보를 통계 처리하여 모니터링 정보를 생성하는 생성부를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The collecting unit may further include a generation unit that generates evidence information by combining the asset information, the advertisement information, and the IP information, and the digital content distribution monitoring system generates the monitoring information by statistically processing the evidence information .

상기 생성부는 증거 정보를 제목별, 시간별, 지역별 및 국가별 중 하나 이상으로 통계 처리하여 모니터링 정보를 생성하고, 템플릿 정보를 이용하여 모니터링 정보를 시각화하는 것을 특징으로 할 수 있다.The generating unit generates the monitoring information by statistically processing the evidence information by at least one of the title, the time, the region, and the country, and visualizes the monitoring information using the template information.

상기 생성부는 불법 저작물 게시에 대한 저작권료 요청, 불법 저작물 삭제 요청 및 광고 차단 요청 중 하나 이상의 의사결정 리스트 정보를 생성하는 것을 특징으로 할 수 있다.The generating unit may generate at least one of decision request list information, request for copyright payment, request for deletion of illegal works, and request for advertisement blocking for illegal work publishing.

상기 모니터링 정보와 의사결정 리스트 정보를 표시 장치에 표시하거나 저작권자의 단말기로 제공하고, 저작권자의 입력을 수신하여 의사결정 조치 정보를 생성하는 서비스부를 더 포함할 수 있다.And may further include a service unit for displaying the monitoring information and the decision list information on a display device or providing the same to a terminal of a copyright holder, receiving input of a copyright holder, and generating decision action information.

상기 수집부는 대상 저작물 및 검색 대상 사이트 중 하나 이상에 대한 키워드로 검색된 신규 대상 사이트를 수집하여 검색 대상 사이트를 업데이트할 수 있다.The collecting unit may update the search target site by collecting new target sites searched by keywords for at least one of the target works and the search target sites.

상기 설정부는 대상 저작물을 실시간으로 녹화하여 생성된 불법 저작물의 유통을 조기 차단하기 위해 검색 대상 사이트 중에서 실시간 모니터링 페이지를 설정할 수 있다.The setting unit may set a real-time monitoring page among the search target sites in order to prevent the distribution of the illegal works generated by recording the target work in real time.

본 발명은 대상 저작물을 보유할 때와 미보유할 때의 상황에 맞춰 후보 저작물의 불법 여부를 판별할 수 있고, 미리 학습하지 않은 저작물에 대해서도 불법 여부를 판별할 수 있다.The present invention can discriminate illegality of a candidate work according to the situation when the target work is retained or not, and it is also possible to discriminate illegitimacy with respect to a work that has not been learned beforehand.

본 발명은 후보 저작물이 게시된 게시물의 게시용 이미지와 후보 저작물 자체에 대한 특징을 각각 분석하여 불법 저작물뿐만 아니라 가짜 저작물까지 같이 판별할 수 있고, 불법 저작물 판별에 대한 정확도를 향상시킬 수 있다.The present invention analyzes not only illegal works but also fraudulent works by analyzing the image for posting the posted work on which the candidate works are posted and the characteristics of the candidate works themselves, thereby improving the accuracy of discrimination of illegal works.

본 발명은 국외 검색사이트를 검색할 때와 후보 저작물에 포함된 문자 이미지 또는 자막 이미지의 특징을 분석 할 때 키워드나 문자의 언어를 변환함으로써, 국외 사이트의 불법 저작물 유통을 정밀하게 모니터링할 수 있고, 대상 저작물에 자막이나 더빙된 음성으로 가공된 불법 저작물을 모니터링할 수 있다.The present invention can precisely monitor the distribution of illegal works on foreign sites by converting the language of keywords or characters when searching the foreign search sites and analyzing the characteristics of the character images or the subtitle images included in the candidate works, You can monitor illegal works that have been processed into subtitles or dubbed voices in the target work.

본 발명은 대상 저작물의 라이선스 기간을 설정하여 검색하는 과정에서 합법 사이트에서 불법 저작물을 게시하는 배포자를 추출할 수 있고, 모니터링 정보를 생성하는 과정에서 불법 저작물의 유통 현황뿐만 아니라 합법 저작물의 유통 현황을 포함하여 모니터링 정보를 생성할 수 있으며, 합법 사이트에서의 불법 저작물을 판별하여 판별 정확도를 향상시킬 수 있고, 저작권자에게 모니터링 정보를 제공하여 저작권자가 불법 저작물의 유통현황을 알 수 있거나 마케팅 전략을 도출할 수 있다.The present invention can extract a distributor who publishes an illegal work in a legitimate site while setting a license period of a target work, and in the process of generating monitoring information, not only the distribution status of illegal works, but also the distribution status of legitimate works It is also possible to generate monitoring information including illegal copyrighted works, to improve the accuracy of discrimination by discriminating illegal works from legitimate sites, and to provide monitoring information to copyright holders so that copyright owners can know the distribution status of illegal works, .

도 1은 도 1은 본 발명의 실시예에 따른 디지털 저작물 유통 모니터링 시스템을 도시한 블록도이다.
도 2는 도 1의 데이터베이스를 상세하게 도시한 블록도이다.
도 3은 도 1의 설정부를 상세하게 도시한 블록도이다.
도 4는 디지털 저작물과 관련된 라이선스 정보를 나타낸 예이다.
도 5는 도 1의 검색부를 상세하게 도시한 블록도이다.
도 6은 국가별 IP 대역 테이블을 나타낸 예이다.
도 7은 도 1의 판별부를 상세하게 도시한 블록도이다.
도 8은 도 1의 수집부를 상세하게 도시한 블록도이다.
도 9는 합법 저작물과 불법 저작물과 관련된 모니터링 정보를 나타낸 예이다.
도 10은 증거 정보를 시간별로 통계 처리하여 생성된 모니터링 정보를 나타낸 예이다.
도 11은 증거 정보를 국가별로 통계 처리하여 생성된 모니터링 정보를 나타낸 예이다.
도 12는 템플릿 정보를 이용하여 모니터링 정보를 시각화하는 예이다.
도 13은 설정부의 동작 방법을 도시한 흐름도이다.
도 14는 검색부, 판별부, 수집부, 생성부 및 서비스부의 동작 방법을 도시한 흐름도이다.
도 15는 게시용 이미지를 이용하여 후보 저작물의 불법 여부를 2차 판별하는 방법을 도시한 흐름도이다.
도 16은 후보 저작물 자체를 이용하여 후보 저작물의 불법 여부를 3차 판별하는 방법을 도시한 흐름도이다.1 is a block diagram illustrating a digital content distribution monitoring system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram showing the database of FIG. 1 in detail.
FIG. 3 is a block diagram showing the setting unit of FIG. 1 in detail.
4 shows an example of license information related to a digital work.
5 is a block diagram showing the searching unit of FIG. 1 in detail.
6 shows an example of an IP band table for each country.
FIG. 7 is a block diagram showing the discrimination unit of FIG. 1 in detail.
8 is a block diagram showing the collecting unit of FIG. 1 in detail.
FIG. 9 shows an example of monitoring information related to illegal works and illegal works.
10 shows an example of monitoring information generated by statistical processing of evidence information by time.
11 shows an example of monitoring information generated by statistically processing evidence information by country.
12 is an example of visualizing the monitoring information using the template information.
13 is a flowchart showing an operation method of the setting unit.
14 is a flowchart showing an operation method of the searching unit, the determining unit, the collecting unit, the generating unit, and the service unit.
FIG. 15 is a flowchart showing a method for secondarily determining whether a candidate work is illegal by using a posting image.
FIG. 16 is a flowchart showing a method of thirdarily determining whether a candidate work is illegal by using the candidate work itself.

이하 첨부 도면들 및 첨부 도면들에 기재된 내용들을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명하지만, 본 발명이 실시예에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings and accompanying drawings, but the present invention is not limited to or limited by the embodiments.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 디지털 저작물 유통 모니터링 시스템을 도시한 블록도로서, 디지털 저작물 유통 모니터링 시스템(100)은 저작권자의 권리를 보호하기 위해 불법 저작물의 증거를 확보하여 불법 저작물의 유통현황을 모니터링한다.FIG. 1 is a block diagram illustrating a digital content distribution monitoring system according to an embodiment of the present invention. The digital content distribution monitoring system 100 acquires evidence of an illegal work in order to protect the rights of a copyright owner, Lt; / RTI >

저작권자 또는 대행자는 데스크톱 또는 스마트폰을 이용하여 대상 저작물의 유통현황을 요청하기 위한 요청 정보를 디지털 저작물 유통 모니터링 시스템(100)으로 전송할 수 있다.The copyright owner or the agent can transmit the request information to the digital work distribution monitoring system 100 to request the distribution status of the target work using the desktop or the smart phone.

대상 저작물은 영화, 다큐멘터리, 드라마 및 교육 동영상 등 다양한 장르 중 하나 이상의 저작물일 수 있다. 요청 정보는 대상 저작물을 포함할 수 있고, 대상 저작물의 대본, 명칭, 출연자 이름, 연출자 이름 및 라이선스 기간 중 하나 이상을 포함할 수 있다.The target work may be one or more of a variety of genres, such as a movie, a documentary, a drama, and a training video. The request information may include the target work and may include one or more of a script, name, performer name, director name, and license duration of the target work.

디지털 저작물 유통 모니터링 시스템(100)은 요청 정보를 참조하여 검색 조건을 설정하고, 설정된 검색 조건을 통하여 후보 저작물을 선별하며, 후보 저작물의 불법 여부를 판별하여 불법 저작물과 관련된 증거 정보를 수집하고, 불법 저작물의 증거를 확보하여 불법 저작물의 유통현황을 모니터링하며, 모니터링 정보를 저작권자에게 제공한다.The digital contents distribution monitoring system 100 sets search conditions by referring to the request information, selects candidate works through the set search conditions, collects evidence information related to illegal works by discriminating the illegal use of the candidate works, Obtain evidence of the work to monitor the distribution of illegal works, and provide monitoring information to the copyright owner.

디지털 저작물 유통 모니터링 시스템(100)은 설정부(120), 검색부(130), 판별부(140) 및 수집부(150)를 포함한다.The digital content distribution monitoring system 100 includes a setting unit 120, a searching unit 130, a determining unit 140, and a collecting unit 150.

설정부(120)는 대상 저작물의 키워드, 검색 대상 사이트 및 대상 저작물의 라이선스 기간 중 하나 이상의 검색 조건을 설정한다.The setting unit 120 sets at least one search condition among the keyword of the target work, the search target site, and the license period of the target work.

설정부(120)는 대상 저작물의 음성 색인, 문자 색인 및 특징 요소 색인 중 하나 이상을 포함하는 특징 색인과 관련된 판별 조건을 설정할 수 있다.The setting unit 120 can set a determination condition associated with a feature index including at least one of a voice index, a character index, and a feature index of a target work.

음성 색인은 대상 저작물의 설정된 구간에서 음성이나 음향에 대한 색인인고, 문자 색인은 대본이나 자막과 관련된 색인이며, 특징 요소 색인은 설정된 프레임, 포스터 및 스크린샷 중 하나 이상에서 사람, 사물 및 문자와 관련된 색인이다. 특징 요소 색인에서 문자와 관련된 색인은 간판, 상호명, 건물명 및 현수막 등 영상에 노출된 문자 이미지에 대한 색인이다.A spoken index is an index for a voice or sound in a defined section of a target work, a character index is an index related to a script or a subtitle, and a characteristic element index is related to people, objects, and characters in one or more of the set frames, It is an index. In the feature index, the index associated with the character is an index of the character image exposed to the image, such as signs, business names, building names, and banners.

설정부(120)는 설정된 구간별로 음성 색인과 관련된 판별 조건을 설정할 수 있고, 설정된 프레임별로 문자 색인이나 특징 요소 색인과 관련된 판별 조건을 설정할 수 있다. 예를 들어 설정부(120)는 제목, 출연자 또는 연출자 이름이 빈번하게 노출되는 대상 저작물의 동영상의 전반부 또는 후반부의 부분의 프레임에 대하여 문자 색인이나 특징 요소 색인을 설정할 수 있다.The setting unit 120 can set a discrimination condition related to a voice index for each set interval and set a discrimination condition related to a character index or a characteristic element index for each set frame. For example, the setting unit 120 may set a character index or a characteristic element index for a frame of a first half or a second half of a moving picture of a target work in which a title, performer, or director name is frequently exposed.

본 발명은 설정부(120)에서 검색 조건과 판별 조건을 설정하기 위해 키워드, 사이트, 저작권, 학습 및 저작물 중 하나 이상의 데이터를 이용하므로, 각종 데이터가 저장된 데이터베이스(110)를 더 포함할 수 있다.The present invention may further include a database 110 in which various data are stored because one or more data of a keyword, a site, a copyright, a learning, and a work are used for setting a search condition and a discrimination condition in the setting unit 120.

도 2는 도 1의 데이터베이스를 상세하게 도시한 블록도로서, 데이터베이스(100)는 설정부(120)에서 검색 조건이나 판별 조건을 도출하기 위해 데이터를 제공하거나, 설정 정보를 저장하는데 사용된다.FIG. 2 is a detailed block diagram of the database of FIG. 1. The database 100 is used to provide data or derive setting information in order to derive a search condition or a discrimination condition in the setting unit 120. FIG.

데이터베이스(100)은 판별부(140)에서 대상 저작물이나 학습과 관련된 데이터를 제공하거나, 수집부(140)에서 수집된 증거 정보를 저장하는데 사용될 수 있다.The database 100 may be used by the discriminator 140 to provide data related to the target work or the learning or to store the evidence information collected by the collecting unit 140. [

본 발명은 생성부(171)를 더 포함할 수 있고, 데이터베이스(100)는 생성부(171)에서 증거 정보를 통계 처리하여 생성된 모니터링 정보를 템플릿을 이용하여 시각화하기 위해 템플릿과 관련된 데이터를 제공하거나, 시각화된 모니터링 정보를 저장하는데 사용될 수 있다.The present invention may further include a generation unit 171. The database 100 provides data related to the template in order to visualize the monitoring information generated by statistical processing of the evidence information in the generation unit 171 using the template Or may be used to store visualized monitoring information.

데이터베이스(110)는 키워드 베이스(111), 사이트 베이스(112), 라이선스 베이스(113), 학습 베이스(114), 저작물 베이스(115), 증거 베이스(116), 템플릿 베이스(117) 및 모니터링 베이스(118) 중 하나 이상을 포함한다.The database 110 includes a keyword base 111, a site base 112, a license base 113, a learning base 114, a work base 115, an evidence base 116, a template base 117, 118).

키워드 베이스(111)는 디지털 저작물의 장르별 또는 카테고리별로 키워드가 저장된다.The keyword base 111 stores keywords for each genre or category of a digital work.

사이트 베이스(112)는 합법 사이트와 불법 사이트를 포함하는 온라인 서비스 제공자(OSP: Online Service Provider) 사이트, 개인 사이트 및 포털웹 사이트 등 검색 사이트에 대한 정보를 포함한다.The site base 112 includes information about a search site such as an online service provider (OSP) site including a legitimate site and an illegal site, a personal site, and a portal web site.

OSP 사이트는 인터넷 서비스, 이메일, 뉴스, 신문, 음악, 영화, 이미지, 게임, 소프트웨어, e-쇼핑, 전자금융, e-헬스 및 전자정부의 서비스와 관련된 사이트일 수 있다. 예를 들어 OSP 사이트는 음악 및 영화 등 다양한 엔터테인먼트 콘텐츠를 제공하는 웹하드 사이트일 수 있다.The OSP site may be a site related to the services of Internet services, email, news, newspapers, music, movies, images, games, software, e-shopping, electronic finance, e-health and e-government. For example, the OSP site may be a web hard site that provides a variety of entertainment content, such as music and movies.

개인 사이트는 개인 배포자가 유튜브 또는 블로그와 같은 SNS를 통하여 디지털 저작물을 게시할 수 있고, 일반적으로 저작권이 없는 동영상을 게시할 수 있다.A personal site allows a personal distributor to post digital content via SNS, such as YouTube or blog, and generally publishes copyright-free videos.

포털웹 사이트는 대표적으로 구글, 네이버 또는 다음일 수 있고, 포털웹 사이트에서 세부적으로 구분되는 카페나 블로그일 수 있다.Portal websites can be typically Google, Naver or the following, or cafes or blogs that are detailed on a portal website.

합법 사이트는 저작권료를 지불하고, 다양한 엔터테인먼트 콘텐츠를 유통시키는 사이트이고, 불법 사이트는 저작권료를 지불하지 않고, 콘텐츠를 유통시키는 사이트이다. 일부 합법 사이트는 대상 저작물의 라이선스 기간을 지난 상태에서 대상 저작물을 유통하기도 한다.A legitimate site is a site that distributes various entertainment contents by paying royalties, and an illegal site is a site that distributes contents without paying royalties. Some legitimate sites may even circulate a target work beyond the license period of the target work.

사이트 베이스(112)는 OSP 사이트의 UI 패턴과 후보 사이트의 UI 패턴 간의 유사성을 분석하여 저작권 침해 혐의가 있는 사이트인지 판별하고, 기계학습을 활용하여 OSP 사이트 생애주기를 감지하는 OSP 사이트 생애주기 감지 시스템(미도시)으로부터 검색 사이트 정보를 제공받을 수 있다.The site base 112 analyzes the similarity between the UI pattern of the OSP site and the UI pattern of the candidate site to determine whether the site is a site of alleged copyright infringement and the OSP site lifecycle detection system (Not shown) to receive search site information.

라이선스 베이스(113)는 디지털 저작물의 저작권 정책과 관련된 정보를 저장할 수 있고, 저작물의 라이선스 기간에 대한 정보를 저장할 수 있다.The license base 113 may store information related to the copyright policy of the digital work and may store information on the license period of the work.

학습 베이스(114)는 사람, 사물 및 글자와 관련된 이미지 학습 세트가 저장되어 있다. 본 발명은 이미지 학습 세트를 이용하여 영상의 사람, 사물 및 문자를 학습하는 학습부(150)를 더 포함할 수 있다.The learning base 114 stores image learning sets related to people, objects, and characters. The present invention may further include a learning unit 150 that learns people, objects, and characters of an image using an image learning set.

학습부(150)는 학습된 정보를 설정부(120) 또는 후술되는 판별부(140)에게 제공할 수 있다.The learning unit 150 may provide the learned information to the setting unit 120 or a determination unit 140 described later.

저작물 베이스(115)는 대상 저작물의 영상 자체를 저장할 수 있고, 대상 저작물의 대본, 명칭, 출연자 이름 및 연출자 이름 중 하나 이상에 대한 저작물 정보를 저장할 수 있다.The asset base 115 may store the image itself of the target work, and may store the work information for at least one of the scenario, name, performer name, and director name of the target work.

저작물 베이스(115)는 저자권자의 단말기로부터 저작물 정보를 제공받을 수 있고, 웹 검색을 통하여 수집된 정보일 수 있다.The work content base 115 may be provided with copyright information from the copyright holder's terminal and may be information collected through web search.

증거 베이스(116)는 후술되는 수집부(160)에서 수집된 증거 정보를 저장하고, 템플릿 베이스(117)는 증거 정보를 통계 처리하여 생성된 모니터링 정보를 시각화하기 위한 템플릿 정보를 저장하며, 모니터링 베이스(118)는 시각화된 모니터링 정보를 저장한다.The evidence base 116 stores the evidence information collected by the collecting unit 160, which will be described later. The template base 117 stores template information for visualizing the generated monitoring information by statistically processing the evidence information. (118) stores visualized monitoring information.

도 3은 도 1의 설정부를 상세하게 도시한 블록도로서, 설정부(120)는 키워드 설정부(121), 사이트 설정부(122), 기간 설정부(123) 및 동영상 특징 설정부(124)를 포함한다.The setting unit 120 includes a keyword setting unit 121, a site setting unit 122, a period setting unit 123, and a moving picture characteristic setting unit 124. The keyword setting unit 121, .

키워드 설정부(121), 사이트 설정부(122) 및 기간 설정부(123)는 검색 조건을 설정하고, 동영상 특징 설정부(124)는 판별 조건을 설정한다.The keyword setting unit 121, the site setting unit 122, and the period setting unit 123 set search conditions, and the moving image characteristic setting unit 124 sets a determination condition.

키워드 설정부(121)는 대상 저작물의 키워드를 설정하고, 사이트 설정부(122)는 검색 대상 사이트를 설정하며, 기간 설정부(123)는 대상 저작물의 라이선스 기간을 설정한다.The keyword setting unit 121 sets a keyword of a target work, the site setting unit 122 sets a search target site, and the period setting unit 123 sets a license period of a target work.

도 4는 디지털 저작물과 관련된 라이선스 정보를 나타낸 예로서, 라이선스 베이스(113)는 카테고리, 제목, 사이트 도메인, 사이트 명칭, 사이트 형식 및 라이선스 기간을 포함하는 라이선스 정보를 테이블 형태로 저장하고, 기간 설정부(123)로 라이선스 정보 중에서 대상 저작물에 대응하는 정보만 추출하여 제공한다.4 is a diagram illustrating license information related to a digital work. The license base 113 stores license information including a category, a title, a site domain, a site name, a site format, and a license period in a table form, (123) extracts only the information corresponding to the target work from the license information and provides it.

동영상 특징 설정부(124)는 대상 저작물의 음성이나 음향과 관련된 음성 색인, 대본이나 자막과 관련된 문자 색인 및 설정된 프레임에서 노출되는 사람이나 사물 또는 문자와 관련된 특징 요소 색인 중 하나 이상을 포함하는 특징 색인과 관련된 판별 조건을 설정한다.The moving picture characteristic setting unit 124 may set a characteristic index 124 including at least one of a voice index related to a voice or sound of the target work, a character index related to a script or a caption, and a characteristic element index related to a person, Is set.

도 5는 도 1의 검색부를 상세하게 도시한 블록도로서, 검색부(130)는 키워드 확장부(131), 다국어 변환부(132) 및 사이트 검색부(133)를 포함한다.FIG. 5 is a detailed block diagram of the search unit of FIG. 1. The search unit 130 includes a keyword expansion unit 131, a multilingual conversion unit 132, and a site search unit 133. FIG.

키워드 확장부(131)는 대상 저작물의 명칭, 출연자 이름 및 연출자 이름 중 하나 이상을 포함하는 기본 키워드 및 기본 키워드에서 대체 또는 확장되는 확장 키워드를 포함하여 설정한다. 예를 들어 키워드 확장부(131)는 '홍길동'이란 기본 키워드를 '호ㅇ기ㄹ도ㅇ'으로 확장한다.The keyword expansion unit 131 includes a basic keyword including at least one of a name, a performer name, and a director name of the target work, and an extended keyword that is replaced or extended from the basic keyword. For example, the keyword expansion unit 131 extends the basic keyword " Hong Gil-dong " to " call o.

다국어 변환부(132)는 기본 키워드와 확장 키워드의 언어를 하나 이상의 다른 언어로 변환한다.The multilingual conversion unit 132 converts the languages of the basic keyword and the extended keyword into one or more other languages.

사이트 검색부(133)는 IP 대역별 국가 테이블을 참조하여 검색 대상 사이트의 IP에 대응하는 국가의 키워드 언어로 후보 저작물을 검색한다.The site search unit 133 searches for a candidate work in the keyword language of the country corresponding to the IP of the search target site by referring to the country table for each IP band.

도 6은 국가별 IP 대역 테이블을 나타낸 예로서, 라이선스 베이스(113)는 국가별 IP 대역 테이블을 저장하고, 사이트 검색부(133)로 국가별 IP 대역 테이블을 제공한다.6 shows an example of a country-specific IP band table. The license base 113 stores a country-specific IP band table, and the site search unit 133 provides a country-specific IP band table.

도 7은 도 1의 판별부를 상세하게 도시한 블록도로서, 판별부(140)는 키워드 기반의 검색과 특징 색인 분석을 통하여 후보 저작물의 불법 여부를 판별한다.FIG. 7 is a detailed block diagram of the determination unit of FIG. 1. The determination unit 140 determines whether a candidate work is illegal by performing keyword-based search and feature index analysis.

판별부(140)는 제1 판별부(141), 제2 판별부(142) 및 제3 판별부(143)를 포함한다.The determination unit 140 includes a first determination unit 141, a second determination unit 142, and a third determination unit 143.

제1 판별부(141)는 키워드 기반의 검색을 통하여 후보 저작물의 불법 여부를 1차 판별한다.The first determination unit 141 firstly determines whether or not the candidate works are illegal through a keyword-based search.

제2 판별부(142)는 불법으로 1차 판별된 후보 저작물이 게시된 게시물의 포스터 및 스크린샷 중 하나의 이미지를 포함하는 게시용 이미지로부터 사람, 사물 및 문자를 포함하는 후보 요소를 추출하고, 대상 저작물의 특징 색인으로부터 특징 요소를 추출하며, 후보 요소와 특징 요소의 개수를 비교하여 후보 저작물의 불법 여부를 2차 판별한다.The second determination unit 142 extracts candidates including a person, an object, and a character from a posting image and a screen shot of the posted article in which the candidate works firstly determined are illegally posted, The feature element is extracted from the feature index of the target work, and the number of the candidate element and the feature element are compared to discriminate whether the candidate work is illegal or not.

검색부(130)는 대상 저작물의 특징 색인을 미보유하면 후보 요소 또는 키워드와 연관되는 관련 이미지를 웹상에서 검색한다. 제2 판별부(142)는 관련 이미지로부터 특징 요소를 추출하고, 후보 요소와 특징 요소의 개수, 이미지 상에 배치되는 좌표 및 이미지 형상 중 하나 이상을 비교하여 후보 저작물의 불법 여부를 2차 판별한다.The search unit 130 searches the web for a related image associated with the candidate element or the keyword if the feature index of the target work is unsuccessful. The second judging unit 142 secondarily discriminates whether or not the candidate work is illegal by extracting the feature element from the related image, comparing at least one of the candidate element and the number of the feature elements, the coordinates and the image form placed on the image .

제3 판별부(143)는 후보 저작물을 다운로드하고, 후보 저작물과 대상 저작물에 대한 특징 음성 및 특징 요소 중 하나 이상을 비교하여 후보 저작물의 불법 여부를 3차 판별한다.The third determination unit 143 downloads the candidate works and compares one or more of the feature sounds and feature elements of the candidate works with the target works to determine whether the candidate works are illegal or not.

제3 판별부(143)는 제3-1 판별부(미도시), 제3-2 판별부(미도시) 및 제3-3 판별부(미도시)를 포함할 수 있다.The third determining unit 143 may include a third-first determining unit (not shown), a third-second determining unit (not shown), and a third-third determining unit (not shown).

제3-1 판별부는 후보 저작물의 설정된 구간에서 후보 음성을 추출하고, 후보 음성과 특징 음성을 비교하여 후보 저작물의 불법 여부를 판별한다.The 3-1 discrimination unit extracts candidate speech from the set interval of the candidate work, and compares the candidate speech with the feature speech to determine whether the candidate work is illegal.

제3-1 판별부는 후보 저작물과 대상 저작물의 음성 언어가 동일하지 않으면, 후보 저작물의 자막 이미지 또는 후보 저작물의 음성이 변환된 변환 문자를 추출하고, 자막 이미지 또는 변환 문자를 대상 저작물의 언어로 변환하며, 후보 저작물과 대상 저작물의 문자를 비교하여 후보 저작물의 불법 여부를 판별할 수 있다.If the speech languages of the candidate work and the target work are not the same, the 3-1 discrimination unit extracts the subtitle image of the candidate work or the converted character in which the speech of the candidate work is converted, and converts the subtitle image or converted character into the language of the target work And compare the characters of the candidate work and the target work to determine whether the candidate work is illegal.

제3-1 판별부는 저작물 베이스(115), 웹상 또는 저작권자의 단말기로부터 대상 저작물의 대본 형태 문자를 획득하거나, 대상 저작물의 음성을 문자로 변환할 수 있다.The 3-1 determination unit may obtain a script type character of the target work from a work base 115, a terminal on the web or a copyright holder, or may convert a target work into a character.

제3-2 판별부는 후보 저작물의 설정된 프레임에서 후보 요소의 개수를 추출하고, 후보 요소와 특징 요소의 개수를 비교하여 후보 저작물의 불법 여부를 판별한다.The 3-2 determining unit extracts the number of candidate elements from the set frame of the candidate work, and compares the number of candidate elements with the number of feature elements to determine whether or not the candidate works are illegal.

제3-3 판별부는 음성 비교와 특징 요소의 개수 비교가 미일치하면 후보 저작물로부터 후보 요소를 추출한다. 검색부(130)는 후보 저작물의 후보 요소 또는 키워드와 관련된 관련 이미지를 웹상에서 검색하며, 제3-3 판별부는 관련 이미지로부터 특징 요소를 추출하고, 후보 요소와 특징 요소의 개수, 이미지 상에 배치되는 좌표 및 이미지 형상 중 하나 이상을 비교하여 후보 저작물의 불법 여부를 최종 판별할 수 있다.The third 3-3 discrimination unit extracts the candidate elements from the candidate works if the voice comparison and the number of feature elements do not match. The search unit 130 searches the web for a candidate element of the candidate work or an associated image related to the keyword, and the 3-3 discrimination unit extracts the feature element from the related image, and places the candidate element and the number of the feature element on the image And then determine whether the candidate works illegally by comparing one or more of the coordinates and the image shape.

학습 베이스(114)는 사람, 사물 및 글자와 관련된 이미지 학습 세트가 저장되어 있고, 학습부(150)는 이미지 학습 세트를 이용하여 영상의 사람, 사물 및 문자를 학습한다.The learning base 114 stores an image learning set related to people, objects, and characters, and the learning unit 150 learns people, objects, and characters of an image using an image learning set.

학습부(150)는 학습 정보를 판별부(140)에게 제공할 수 있고, 판별부(140)는 학습 정보에 기반하여 후보 요소와 특징 요소를 추출할 수 있다.The learning unit 150 may provide the learning information to the determination unit 140, and the determination unit 140 may extract the candidate element and the characteristic element based on the learning information.

도 8은 도 1의 수집부를 상세하게 도시한 블록도로서, 수집부(160)는 후보 저작물이 불법 저작물로 판별되면 불법 저작물과 관련된 저작물 증거 정보를 수집한다.FIG. 8 is a detailed block diagram of the collecting unit of FIG. 1. The collecting unit 160 collects the proof information about the illegal work when the candidate work is discriminated as an illegal work.

수집부(160)는 저작물 증거 수집부(161), 광고 수집부(162) 및 IP 수집부(163)를 포함한다.The collection unit 160 includes a copyrighted material evidence collection unit 161, an advertisement collection unit 162, and an IP collection unit 163.

저작물 증거 수집부(161)는 불법 저작물의 사이트 명칭, 사이트 도메인, 게시물 명칭, 게시자 및 게시물 캡쳐 화면 중 하나 이상을 포함하는 저작물 증거 정보를 수집한다. 저작물 증거 수집부(161)는 배포자 정보를 더 포함하여 수집할 수 있고, 불법 저작물 사이트의 메일 주소를 더 포함하여 수집할 수 있다.The work proof collection unit 161 collects the work proof information including at least one of the site name of the illegal work, the site domain, the name of the post, the publisher, and the capturing screen of the post. The work evidence collection unit 161 may collect the information further including the distributor information, and may collect the e-mail address of the illegal work site.

광고 수집부(162)는 불법 저작물의 사이트에서 제공하는 광고 팝업창 및 광고 팝업창과 연동되는 광고 사이트에 대한 광고 증거 정보를 수집한다. 예를 들어 광고 증거 정보는 광고 사이트의 URL, 메일 주소 또는 광고 캡쳐 화면일 수 있다.The advertisement collecting unit 162 collects advertisement advertisement information about the advertisement site linked with the advertisement pop-up window and the advertisement pop-up window provided by the site of the illegal works. For example, the advertisement evidence information may be a URL of an advertisement site, a mail address, or an advertisement capture screen.

IP 수집부(163)는 국가별 IP 대역 테이블을 참조하여 불법 저작물의 사이트 도메인에 대응하는 IP 주소, 국가, 위도 및 경도 중 하나 이상을 포함하는 IP 증거 정보를 수집한다.The IP collector 163 collects IP evidence information including at least one of an IP address, a country, a latitude and a longitude corresponding to the site domain of the illegal work by referring to the IP band table of each country.

본 발명은 국가별 IP 대역 테이블을 참조하여 국가별 사이트를 검색할 때와 불법 저작물이 게시된 사이트의 IP 증거 정보를 수집할 때 사용된다.The present invention is used when searching a country-specific site by referring to a country-specific IP band table and collecting IP evidence information of a site where an illegal work is posted.

IP 수집부(163)는 IP 추적 및 Geo-Block 우회 기능을 제공한다.The IP collector 163 provides IP tracking and Geo-Block detouring.

디지털 저작물 유통 모니터링 시스템(100)은 불법 저작물의 사이트에서 IP를 차단하거나 IP를 변경하여 접속하기 어려울 수 있고, 접속 ID를 차단하여 접속하기 어려울 수 있다.The digital work distribution monitoring system 100 may be difficult to connect by blocking IP or changing IP in the site of an illegal work, and it may be difficult to connect by blocking the connection ID.

IP 수집부(163)는 프록시 서버 또는 VPN을 이용하여 IP를 변경하고, 불법 저작물의 사이트를 접속할 수 있다.The IP collector 163 can change the IP using a proxy server or VPN and access the site of the illegal work.

IP 수집부(163)는 VPN 또는 익명 네트워크를 사용하는 경우 IP 추적이 어려울 수 있으므로, 불법 저작물 사이트의 패킷 흐름 패턴을 분석하여 IP를 추적할 수 있다.The IP collector 163 can track the IP by analyzing the packet flow pattern of the illegal work site because it may be difficult to trace IP when using a VPN or an anonymous network.

수집부(160)는 저작물 증거 정보, 광고 정보 및 IP 정보를 조합하여 증거 정보를 생성하고, 생성부(171)는 증거 정보를 통계 처리하여 모니터링 정보를 생성한다.The collecting unit 160 generates evidence information by combining the piece of proof information, the advertisement information, and the IP information, and the generating unit 171 generates the monitoring information by statistically processing the evidence information.

도 9는 합법 저작물과 불법 저작물과 관련된 모니터링 정보를 나타낸 예로서, 모니터링 정보는 카테고리, 제목, 사이트 도메인, 사이트 명칭, 사이트 형식, 저작권 침해 여부, IP, 국가, 위도 및 경도로 구분된 테이블 형태로 이루어질 수 있다. 모니터링 정보는 배포자 정보를 더 포함할 수 있다.FIG. 9 shows an example of monitoring information related to a legitimate work and an illegal work. The monitoring information includes a category, a title, a site domain, a site name, a site format, a copyright infringement, IP, Lt; / RTI > The monitoring information may further include distributor information.

검색부(130)는 대상 저작물의 라이선스 기간을 설정하여 검색하는 과정에서 합법 사이트에서 불법 저작물을 게시하는 배포자의 정보를 추출할 수 있고, 판별부(150)는 합법 사이트와 불법 사이트에 유통되는 합법 저작물 및 불법 저작물을 판별할 수 있다.The searching unit 130 may extract the information of the distributor who publishes the illegal work in the legitimate site in the process of setting and searching the license period of the target work, and the judging unit 150 may judge legitimate sites and legitimate sites You can identify works and illegal works.

생성부(171) 불법 저작물을 검색하는 과정에서 대상 저작물에 대응한 합법 저작물의 유통현황과 관련된 모니터링 정보를 생성할 수 있다.Generation unit 171 In the process of searching illegal works, monitoring information related to the distribution status of legitimate works corresponding to the target works can be generated.

생성부(171)는 증거 정보를 제목별, 시간별, 지역별 및 국가별 중 하나 이상으로 통계 처리하여 모니터링 정보를 생성하고, 템플릿 정보를 이용하여 모니터링 정보를 시각화할 수 있다.The generating unit 171 may generate the monitoring information by statistically processing the evidence information by at least one of the title, the time, the region, and the country, and visualize the monitoring information using the template information.

도 10은 증거 정보를 시간별로 통계 처리하여 생성된 모니터링 정보를 나타낸 예로서, 생성부(171)는 일, 개월 및 년 단위 등 시간별로 통계 처리하여 모니터링 정보를 생성할 수 있다.FIG. 10 shows an example of monitoring information generated by statistically processing evidence information by time, and the generating unit 171 may generate monitoring information by statistical processing by time, such as a day, a month, and a year.

도 11은 증거 정보를 국가별로 통계 처리하여 생성된 모니터링 정보를 나타낸 예로서, 생성부(171)는 합법 저작물 사이트와 불법 저작물 사이트를 국가 단위로 통계 처리하여 모니터링 정보를 생성할 수 있다.FIG. 11 shows an example of monitoring information generated by statistically processing evidence information by country. The generating unit 171 may generate monitoring information by statistically processing statutory work sites and illegal work sites by country.

도 12는 템플릿 정보를 이용하여 모니터링 정보를 시각화하는 예로서, 생성부(171)는 대륙 단위의 세계 지도를 포함하는 템플릿 정보를 이용하여 합법 저작물과 불법 저작물의 비율과 분포를 시각화할 수 있다.FIG. 12 shows an example of visualizing the monitoring information using the template information. The generating unit 171 can visualize the ratio and the distribution of illegal and illegal works using the template information including the continental-unit world map.

생성부(171)는 시간별 단위의 차트 또는 지역별 단위의 지도를 포함하는 템플릿 정보를 이용할 수 있다.The generating unit 171 may use template information including a chart of a time unit or a map of a region-specific unit.

생성부(171)는 모니터링 정보를 시각화하여 보고서 형태로 생성될 수 있다.The generating unit 171 may generate the report information by visualizing the monitoring information.

본 발명은 서비스부(172), 통신부(180) 및 제어부(190)를 더 포함할 수 있다.The present invention may further include a service unit 172, a communication unit 180, and a control unit 190.

서비스부(172)는 모니터링 정보와 의사결정 리스트 정보를 표시 장치에 표시하거나 저작권자의 단말기로 제공하고, 저작권자의 입력을 수신하여 의사결정 조치 정보를 생성하며, 의사결정 조치 정보를 통하여 저작권자의 요청 서비스를 처리한다. 의사결정 조치 정보는 저작권료 요청, 불법 저작물 삭제 요청 또는 광고 차단 요청에 대한 정보일 수 있다.The service unit 172 displays the monitoring information and the decision list information on the display device or provides the information to the terminal of the copyright owner, receives the input of the copyright holder to generate decision action information, . The decision action information may be information about requests for royalties, requests to remove illegal works, or requests for ad blocking.

예를 들어 서비스부(172)는 광고 메일 주소로 "광고하고 계신 사이트는 불법 콘테츠물을 유통하고 있는 불법 사이트이므로, 광고 게재 중단을 요청드립니다."라는 요청 메시지를 전송할 수 있다.For example, the service unit 172 may transmit a request message to the advertisement mail address " the advertisement site is an illegal site circulating illegal contents, so it is requested to stop advertisement delivery ".

서비스부(172)는 통신부(180)를 통하여 각각의 정보를 송수신할 수 있고, 제어부(190)은 각각의 구성부에 대한 동작을 제어할 수 있다.The service unit 172 can transmit and receive information through the communication unit 180, and the control unit 190 can control the operation of each component.

도 13은 설정부의 동작 방법을 도시한 흐름도로서, 설정부(120)는 대상 저작물의 키워드를 설정하고, 검색 사이트를 설정하며 대상 저작물의 라이선스 기간을 설정한다.FIG. 13 is a flowchart showing an operation method of the setting unit. The setting unit 120 sets a keyword of a target work, sets a search site, and sets a license period of the target work.

설정부(120)는 대상 저작물을 보유하면 대상 저작물의 설정된 구간에서 음성 색인과 관련된 판별 조건을 설정하고, 설정된 프레임에서 특징 요소 색인과 관련된 판별 조건을 설정한다. 설정부(120)는 대본이나 자막과 관련된 문자 색인과 관련된 판별 조건을 더 설정할 수 있다.The setting unit 120 sets a discrimination condition associated with a voice index in a predetermined section of the target work and sets a discrimination condition associated with the index of the characteristic element in the set frame when the target work is retained. The setting unit 120 can further set a discrimination condition related to a character index related to a script or a subtitle.

도 14는 검색부, 판별부, 수집부, 생성부 및 서비스부의 동작 방법을 도시한 흐름도로서, 검색부(130)는 대상 저작물의 명칭, 출연자 이름 및 연출자 이름 중 하나 이상을 포함하는 기본 키워드 및 기본 키워드에서 대체 또는 확장되는 확장 키워드를 포함하여 설정한다.14 is a flowchart showing an operation method of the searching unit, the determining unit, the collecting unit, the generating unit, and the service unit. The searching unit 130 searches for a basic keyword including at least one of the name of the target work, the name of the performer, Include extended keywords that are replaced or extended in the default keywords.

검색부(130)는 기본 키워드와 확장 키워드의 언어를 하나 이상의 다른 언어로 변환하고, IP 대역별 국가 테이블을 참조하여 검색 대상 사이트의 IP에 대응하는 국가의 키워드 언어로 후보 저작물을 검색한다.The search unit 130 converts the language of the basic keyword and the extended keyword into one or more other languages and refers to the country table for each IP band to search for candidate works in the keyword language of the country corresponding to the IP of the search target site.

본 발명은 국외 검색사이트를 검색할 때와 후보 저작물에 포함된 문자 이미지 또는 자막 이미지의 특징을 분석 할 때 키워드나 문자의 언어를 변환함으로써, 국외 사이트의 불법 저작물 유통을 정밀하게 모니터링할 수 있다.The present invention can precisely monitor the distribution of illegal works of overseas sites by converting the language of the keywords or characters when searching the foreign search sites and analyzing the characteristics of the character images or the subtitle images included in the candidate works.

판별부(140)는 키워드 검색을 이용하여 후보 저작물의 불법 여부를 1차 판별하고, 후보 저작물의 포스터 및 스크린샷 중 하나에 대한 게시용 이미지를 이용하여 후보 저작물의 불법 여부를 2차 판별하며, 후보 저작물 자체를 이용하여 후보 저작물의 불법 여부를 3차 판별한다.The discrimination unit 140 firstly discriminates whether or not the candidate works are illegal by using a keyword search and secondly discriminates whether or not the candidate works are illegal by using the images for posters and screenshots of the candidate works, The Candidate Work itself is used to determine whether the candidate work is illegal.

도 15는 게시용 이미지를 이용하여 후보 저작물의 불법 여부를 2차 판별하는 방법을 도시한 흐름도로서, 판별부(140)는 게시용 이미지로부터 후보 요소를 추출하고, 대상 저작물의 특징 요소 색인을 보유하면 게시용 이미지의 후보 요소와 대상 저작물의 특징 요소의 개수 일치 여부를 판별한다. 판별부(140)는 게시용 이미지의 후보 요소와 대상 저작물의 특징 요소의 개수가 일치하면 3차 판별을 수행한다.FIG. 15 is a flowchart showing a method for secondarily determining whether a candidate work is illegal by using a posting image. The judging unit 140 extracts a candidate element from a posting image, and holds a characteristic element index of the target work , It is determined whether or not the candidate elements of the image for publication match the number of the feature elements of the target work. The discrimination unit 140 performs third discrimination when the candidate elements of the image for publication match the number of the feature elements of the target work.

검색부(130)는 대상 저작물의 특징 요소 색인을 미보유하면 게시용 이미지의 후보 요소 또는 키워드와 관련된 관련 이미지를 검색하고, 판별부(140)는 관련 이미지로부터 특징 요소를 추출하며, 게시용 이미지의 후보 요소와 관련 이미지의 특징 요소의 개수 일치 여부를 판별한다. 판별부(140)는 게시용 이미지의 후보 요소와 관련 이미지의 특징 요소의 개수가 일치하면 3차 판별을 수행한다.The search unit 130 searches for a candidate element of the image for publication or an associated image related to the keyword when the feature element index of the target work is unsuccessful. The determination unit 140 extracts the feature element from the related image, And judges whether or not the number of feature elements of the related image matches the number of candidate elements. The discrimination unit 140 performs the third discrimination when the candidate elements of the image for publication match the number of the feature elements of the related image.

도 16은 후보 저작물 자체를 이용하여 후보 저작물의 불법 여부를 3차 판별하는 방법을 도시한 흐름도로서, 판별부(140)는 대상 저작물을 보유하면 후보 저작물을 다운로드하고, 후보 저작물의 설정된 구간에서 후보 음성을 추출하며, 후보 저작물의 후보 음성과 대상 저작물의 특징 음성의 일치 여부를 판별한다. 판별부(140)는 후보 음성과 특징 음성이 일치하면 후보 저작물을 불법 저작물로 판별한다.FIG. 16 is a flowchart showing a method of thirdarily determining whether a candidate work is illegal by using the candidate work itself. When the candidate work is retained, the judging unit 140 downloads a candidate work, Extracts the speech, and determines whether the candidate speech of the candidate work matches the feature speech of the target work. If the candidate voice matches the feature voice, the determination unit 140 determines the candidate work as an illegal work.

판별부(140)는 후보 음성과 특징 음성이 일치하지 않으면 후보 저작물이 더빙된 음성으로 변환된 저작물일 수 있으므로, 후보 저작물의 설정된 프레임에서 후보 요소의 개수를 추출하고, 후보 요소와 특징 요소의 개수 일치 여부를 판별한다. 판별부(140)는 후보 저작물의 후보 요소과 대상 저작물의 특징 요소의 개수가 일치하면 후보 저작물을 불법 저작물로 판별한다.If the candidate voice and the feature voice do not coincide with each other, the determination unit 140 may extract the number of candidate elements in the set frame of the candidate work because the candidate work may be a work converted into the voice dubbed. It is determined whether or not they match. If the number of candidate elements of the candidate work matches the number of the feature elements of the target work, the determination unit 140 determines the candidate work as an illegal work.

판별부(140)는 후보 요소와 특징 요소의 개수가 일치하지 않으면 후보 저작물이 프레임 조작이 반영된 저작물일 수 있으므로, 검색부(130)는 후보 요소 또는 키워드와 관련된 이미지를 검색하고, 판별부(140)는 관련 이미지로부터 특징 요소를 추출한다.If the number of the candidate elements and the number of the feature elements do not match, the determination unit 140 searches the candidate image or the image related to the candidate element or the keyword, and the determination unit 140 ) Extracts feature elements from the associated image.

판별부(140)는 후보 저작물의 후보 요소와 관련 이미지의 특징 요소의 일치 여부를 판별한다. 판별부(140)는 후보 저작물의 후보 요소와 관련 이미지의 특징 요소가 일치하면 후보 저작물을 불법 저작물로 판별하고, 미일치하면 후보 저작물이 불법 저작물이 아닌 것으로 판별한다.The discrimination unit 140 discriminates whether the candidate element of the candidate work matches the feature element of the related image. If the candidate element of the candidate work matches the feature element of the related image, the discrimination unit 140 discriminates the candidate work as an illegal work, and if the candidate element does not match, the discrimination unit 140 determines that the candidate work is not an illegal work.

본 발명은 대상 저작물을 보유할 때와 미보유할 때의 상황에 맞춰 후보 저작물의 불법 여부를 판별할 수 있고, 미리 학습하지 않은 저작물에 대해서도 불법 여부를 판별할 수 있다.The present invention can discriminate illegality of a candidate work according to the situation when the target work is retained or not, and it is also possible to discriminate illegitimacy with respect to a work that has not been learned beforehand.

본 발명은 후보 저작물이 게시된 게시물의 게시용 이미지와 후보 저작물 자체에 대한 특징을 각각 분석하여 불법 저작물뿐만 아니라 가짜 저작물까지 같이 판별할 수 있고, 불법 저작물 판별에 대한 정확도를 향상시킬 수 있다.The present invention analyzes not only illegal works but also fraudulent works by analyzing the image for posting the posted work on which the candidate works are posted and the characteristics of the candidate works themselves, thereby improving the accuracy of discrimination of illegal works.

다시 도 14를 참조하면, 수집부(160)는 저작물 증거 정보, 광고 정보 및 IP 정보를 포함하는 증거 정보를 수집하고, 생성부(171)는 증거 정보를 통계 처리하여 모니터링 정보를 생성한다.Referring again to FIG. 14, the collecting unit 160 collects evidence information including asset information, advertisement information, and IP information, and the generating unit 171 generates the monitoring information by statistically processing the evidence information.

서비스부(172)는 모니터링 정보와 의사결정 리스트 정보를 표시 장치에 표시하거나 저작권자의 단말기로 제공하고, 저작권자의 입력을 수신하여 의사결정 조치 정보를 생성하며, 의사결정 조치 정보를 통하여 저작권자의 요청 서비스를 처리한다.The service unit 172 displays the monitoring information and the decision list information on the display device or provides the information to the terminal of the copyright owner, receives the input of the copyright holder to generate decision action information, .

서비스부(172)는 통신부(180)를 통하여 각각의 정보를 송수신할 수 있다.The service unit 172 can transmit and receive the respective information through the communication unit 180.

본 발명은 대상 저작물의 라이선스 기간을 설정하여 검색하는 과정에서 합법 사이트에서 불법 저작물을 게시하는 배포자를 추출할 수 있고, 모니터링 정보를 생성하는 과정에서 불법 저작물의 유통 현황뿐만 아니라 합법 저작물의 유통 현황을 포함하여 모니터링 정보를 생성할 수 있으며, 합법 사이트에서의 불법 저작물을 판별하여 판별 정확도를 향상시킬 수 있고, 저작권자에게 모니터링 정보를 제공하여 저작권자가 불법 저작물의 유통현황을 알 수 있거나 마케팅 전략을 도출할 수 있다.The present invention can extract a distributor who publishes an illegal work in a legitimate site while setting a license period of a target work, and in the process of generating monitoring information, not only the distribution status of illegal works, but also the distribution status of legitimate works It is also possible to generate monitoring information including illegal copyrighted works, to improve the accuracy of discrimination by discriminating illegal works from legitimate sites, and to provide monitoring information to copyright holders so that copyright owners can know the distribution status of illegal works, .

수집부(160)는 대상 저작물 및 검색 대상 사이트 중 하나 이상에 대한 키워드로 검색된 신규 대상 사이트를 수집하여 검색 대상 사이트를 업데이트할 수 있다.The collection unit 160 may update the search target sites by collecting new target sites searched by keywords for at least one of the target works and the search target sites.

예를 들어 검색 대상 사이트의 키워드는, 반복적 또는 범용적으로 사용되는 웹하드를 포함하면 웹하드 사이트, 영화 다운받는 곳 또는 토렌트 등을 대체 또는 파생된 키워드를 더 포함할 수 있다.For example, the keyword of the search target site may further include a substitute or derived keyword such as a web hard site, a movie download destination, or a torrent, if the web hard including the web hard or the like is repeatedly or universally used.

본 발명은 검색 대상 사이트의 키워드뿐만 아니라 대상 저작물의 키워드를 통하여 신규 대상 사이트를 자동 수집이 가능하므로, 검색 대상 사이트의 누락을 방지할 수 있다.Since the present invention can automatically collect new target sites through not only the keywords of the search target site but also the keywords of the target works, omission of search target sites can be prevented.

설정부(120)는 대상 저작물을 실시간으로 녹화하여 생성된 불법 저작물의 유통을 조기 차단하기 위해 검색 대상 사이트 중에서 실시간 모니터링 페이지를 설정할 수 있다.The setting unit 120 may set a real-time monitoring page among the search target sites in order to prevent the distribution of illegal works generated by recording the target work in real time.

본 발명은 실시간 모니터링 페이지를 실시간으로 모니터링함으로써, 시리즈물, 드라마 또는 라이브 방송 등 라이브로 방송되는 대상 저작물을 녹화하여 대상 저작물의 방송이 끝나자마자 유포되는 불법 저작물의 유통을 조기 차단할 수 있다.The present invention monitors a real-time monitoring page in real time, thereby recording an object to be broadcasted live, such as a series, a drama, or a live broadcast, thereby preventing the distribution of an illegal work that is distributed as soon as the broadcast of the target work ends.

데이터베이스(110)는 실시간 모니터링 페이지를 저장하고, 수집부(160)는 실시간 모니터링 페이지에 접속하여 대상 저작물의 방송이 끝나자마자 유포되는 불법 저작물을 수집할 수 있다. 수집부(160)는 대상 저작물의 방송 시간 이후에 설정된 시간 동안 불법 저작물의 유통을 즉각적으로 수집할 수 있다.The database 110 stores the real-time monitoring page, and the collecting unit 160 may access the real-time monitoring page and collect illegal works that are distributed as soon as the broadcast of the target work is completed. The collecting unit 160 may collect the circulation of illegal works for a predetermined time after the broadcast time of the target work.

100: 디지털 저작물 유통 모니터링 시스템
110: 데이터베이스 120: 설정부
130: 검색부 140: 판별부
150: 학습부 160: 수집부
171: 생성부 172: 서비스부
180: 통신부 190: 제어부100: Digital asset distribution monitoring system
110: Database 120: Setting unit
130: Search unit 140:
150: learning section 160: collecting section
171: Generation unit 172: Service unit
180: communication unit 190:

Claims (15)

대상 저작물의 키워드, 검색 대상 사이트 및 대상 저작물의 라이선스 기간 중 하나 이상의 검색 조건을 설정하는 설정부;
상기 검색 대상 사이트에서 키워드로 후보 저작물을 검색하는 검색부;
상기 키워드 기반의 검색과 특징 색인 분석을 통하여 후보 저작물의 불법 여부를 판별하는 판별부 및
상기 후보 저작물이 불법 저작물로 판별되면 불법 저작물과 관련된 저작물 증거 정보를 수집하는 수집부를 포함하여,
상기 불법 저작물의 증거를 확보하여 불법 저작물의 유통현황을 모니터링하는 것을 특징으로 하는 디지털 저작물 유통 모니터링 시스템.A setting unit for setting at least one search condition among a keyword of a target work, a search target site, and a license term of the target work;
A search unit operable to search for a candidate work with keywords on the search target site;
A discrimination unit for discriminating whether or not the candidate works are illegal through keyword-based searching and feature index analysis;
And a collecting unit for collecting evidence information of a work related to the illegal work when the candidate work is discriminated as an illegal work,
And securing evidence of the illegal work to monitor the distribution status of illegal works. 제1항에 있어서,
상기 설정부는 대상 저작물의 설정된 프레임, 포스터 및 스크린샷 중 하나 이상에서 노출되는 사람, 사물 및 문자에 대한 특징 요소 색인을 포함하는 특징 색인의 판별 조건을 설정하는 것을 특징으로 하는 디지털 저작물 유통 모니터링 시스템.The method according to claim 1,
Wherein the setting unit sets a feature index determination condition including a feature element index for a person, an object, and a character exposed in at least one of a frame, a poster, and a screen shot of the target work. 제1항에 있어서,
상기 설정부는 대상 저작물의 음성이나 음향에 대한 음성 색인을 포함하는 특징 색인의 판별 조건을 설정하는 것을 특징으로 하는 디지털 저작물 유통 모니터링 시스템.The method according to claim 1,
Wherein the setting unit sets a discrimination condition of a feature index including a voice index for voice or sound of the target work. 제1항에 있어서,
상기 설정부는 대상 저작물의 대본이나 자막과 관련된 문자 색인을 포함하는 특징 색인의 판별 조건을 설정하는 것을 특징으로 하는 디지털 저작물 유통 모니터링 시스템.The method according to claim 1,
Wherein the setting unit sets a discrimination condition of a feature index including a character index related to a scenario or a subtitle of a target work. 제1항에 있어서,
상기 검색부는
상기 대상 저작물의 명칭, 출연자 이름 및 연출자 이름 중 하나 이상을 포함하는 기본 키워드 및 기본 키워드에서 대체 또는 확장되는 확장 키워드를 포함하여 설정하는 키워드 확장부;
상기 기본 키워드와 확장 키워드의 언어를 하나 이상의 다른 언어로 변환하는 다국어 변환부 및
국가별 IP 대역 테이블을 참조하여 검색 대상 사이트의 IP에 대응하는 국가의 키워드 언어로 후보 저작물을 검색하는 사이트 검색부를 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 저작물 유통 모니터링 시스템.The method according to claim 1,
The search unit
A keyword expansion unit including a basic keyword including at least one of a name of a target work, a name of a performer and a name of a director, and an extended keyword that is replaced or extended from a basic keyword;
An international language conversion unit for converting the languages of the basic keyword and the extended keyword into one or more languages;
And a site search unit for searching for a candidate work in a keyword language of a country corresponding to the IP of the search target site by referring to the IP band table for each country. 제1항에 있어서,
상기 판별부는
상기 키워드 기반의 검색을 통하여 후보 저작물의 불법 여부를 1차 판별하는 제1 판별부 및
불법으로 1차 판별된 후보 저작물이 게시된 게시물의 포스터 및 스크린샷 중 하나의 이미지를 포함하는 게시용 이미지로부터 사람, 사물 및 문자를 포함하는 후보 요소를 추출하고, 대상 저작물의 특징 색인으로부터 특징 요소를 추출하며, 후보 요소와 특징 요소의 개수를 비교하여 후보 저작물의 불법 여부를 2차 판별하는 제2 판별부를 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 저작물 유통 모니터링 시스템.The method according to claim 1,
The determination unit
A first determination unit for firstly determining whether the candidate works are illegal through the keyword-based search,
A candidate element including a person, an object, and a character is extracted from a posting image including an image of a poster and a screen shot of a post in which a candidate work that has been illegally discriminated is posted, And a second determination unit for comparing the number of candidate elements with the number of feature elements to determine whether the candidate works are illegal or not. 제6항에 있어서,
상기 검색부는 대상 저작물의 특징 색인을 미보유하면 후보 요소 또는 키워드와 연관되는 관련 이미지를 웹상에서 검색하고,
제2 판별부는 관련 이미지로부터 특징 요소를 추출하고, 후보 요소와 특징 요소의 개수, 이미지 상에 배치되는 좌표 및 이미지 형상 중 하나 이상을 비교하여 후보 저작물의 불법 여부를 2차 판별하는 것을 특징으로 하는 디지털 저작물 유통 모니터링 시스템.The method according to claim 6,
The search unit searches the web for a related image associated with the candidate element or the keyword if the feature index of the target work is unsuccessful,
The second determination unit may extract feature elements from the related image, and compare one or more of the candidate elements and the number of the feature elements, the coordinates and the image shapes arranged on the image to discriminate whether the candidate works illegally or not. Digital asset distribution monitoring system. 제6항에 있어서,
상기 후보 저작물을 다운로드하고, 후보 저작물과 대상 저작물에 대한 특징 음성 및 특징 요소 중 하나 이상을 비교하여 후보 저작물의 불법 여부를 3차 판별하는 제3 판별부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 저작물 유통 모니터링 시스템.The method according to claim 6,
Further comprising a third judging unit for downloading the candidate works and comparing the candidate works and at least one of characteristic voices and characteristic elements of the target works to discriminate whether the candidate works are illegal or not. system. 제1항에 있어서,
상기 수집부는
상기 불법 저작물의 사이트 명칭, 사이트 도메인, 게시물 명칭, 게시자 및 게시물 캡쳐 화면 중 하나 이상을 포함하는 저작물 증거 정보를 수집하는 저작물 증거 수집부;
상기 불법 저작물의 사이트에서 제공하는 광고 팝업창 및 광고 팝업창과 연동되는 광고 사이트에 대한 광고 증거 정보를 수집하는 광고 수집부 및
국가별 IP 대역 테이블을 참조하여 불법 저작물의 사이트 도메인에 대응하는 IP 주소, 국가, 위도 및 경도 중 하나 이상을 포함하는 IP 증거 정보를 수집하는 IP 수집부를 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 저작물 유통 모니터링 시스템.The method according to claim 1,
The collecting unit
A workpiece evidence collection unit for collecting workpiece evidence information including at least one of a site name of the illegal work, a site domain, a name of a post, a publisher, and a capturing screen of a post;
An advertisement collecting unit for collecting advertisement evidence information on an advertisement site linked with an advertisement pop-up window and an advertisement pop-up window provided on the site of the illegal works,
And an IP collector for collecting IP evidence information including at least one of an IP address, a country, a latitude and a longitude corresponding to a site domain of an illegal work with reference to an IP band table for each country, . 제9항에 있어서,
상기 수집부는 저작물 증거 정보, 광고 정보 및 IP 정보를 조합하여 증거 정보를 생성하고,
상기 증거 정보를 통계 처리하여 모니터링 정보를 생성하는 생성부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 저작물 유통 모니터링 시스템.10. The method of claim 9,
The collecting unit generates evidence information by combining the piece of proof information, advertisement information, and IP information,
And a generation unit for generating monitoring information by statistically processing the evidence information. 제10항에 있어서,
상기 생성부는 증거 정보를 제목별, 시간별, 지역별 및 국가별 중 하나 이상으로 통계 처리하여 모니터링 정보를 생성하고, 템플릿 정보를 이용하여 모니터링 정보를 시각화하는 것을 특징으로 하는 디지털 저작물 유통 모니터링 시스템.11. The method of claim 10,
Wherein the generating unit generates the monitoring information by statistically processing the evidence information by at least one of the title, the time, the region, and the country, and visualizes the monitoring information using the template information. 제10항에 있어서,
상기 생성부는 불법 저작물 게시에 대한 저작권료 요청, 불법 저작물 삭제 요청 및 광고 차단 요청 중 하나 이상의 의사결정 리스트 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 디지털 저작물 유통 모니터링 시스템.11. The method of claim 10,
Wherein the generation unit generates at least one of decision request list information, request for copyright payment, request for deletion of illegal works, and request for advertisement blocking for illegal work publishing. 제12항에 있어서,
상기 모니터링 정보와 의사결정 리스트 정보를 표시 장치에 표시하거나 저작권자의 단말기로 제공하고, 저작권자의 입력을 수신하여 의사결정 조치 정보를 생성하는 서비스부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 저작물 유통 모니터링 시스템.13. The method of claim 12,
Further comprising a service unit for displaying the monitoring information and the decision list information on a display device or providing the digital information to a terminal of a copyright holder and receiving input of a copyright holder to generate decision action information. 제1항에 있어서,
상기 수집부는 대상 저작물 및 검색 대상 사이트 중 하나 이상에 대한 키워드로 검색된 신규 대상 사이트를 수집하여 검색 대상 사이트를 업데이트하는 것을 특징으로 하는 디지털 저작물 유통 모니터링 시스템.The method according to claim 1,
Wherein the collecting unit updates the search target site by collecting new target sites searched by keywords for at least one of a target work and a search target site. 제1항에 있어서,
상기 설정부는 대상 저작물을 실시간으로 녹화하여 생성된 불법 저작물의 유통을 조기 차단하기 위해 검색 대상 사이트 중에서 실시간 모니터링 페이지를 설정하는 것을 특징으로 하는 디지털 저작물 유통 모니터링 시스템.The method according to claim 1,
Wherein the setting unit sets a real-time monitoring page among the search target sites in order to prevent the distribution of illegal works generated by recording the target work in real time.
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