KR20190042047A

KR20190042047A - 디바이스 제어 방법 및 장치

Info

Publication number: KR20190042047A
Application number: KR1020197008089A
Authority: KR
Inventors: 한 인; 지안페이 동
Original assignee: 후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드
Priority date: 2016-08-23
Filing date: 2017-02-22
Publication date: 2019-04-23
Also published as: CN106372488A; EP3499356A1; CN106372488B; WO2018036120A1; EP3499356A4; US20190188370A1

Abstract

본 발명은 단말에 적용되는 디바이스 제어 방법 및 장치를 제공한다. 이러한 제어 방법은, 동작 제스처가 단말의 터치스크린 상의 적어도 하나의 미리 설정된 영역을 통과할 때 제시되는 동작 리듬 특징을 획득하는 단계; 각각의 미리 설정된 영역의 동작 리듬 특징을 대응하는 미리 설정된 리듬 특징에 대해 매칭하여 매칭 결과를 획득하는 단계; 및 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족할 때, 동작 제스처에 대응하는 미리 설정된 액션을 실행하도록 단말을 제어하는 단계를 포함한다. 일반적으로, 각각의 미리 설정된 영역에서 동작 제스처를 수행할 때 상이한 사용자들은 다소 상이한 동작 리듬 특징들을 갖는다. 따라서, 동작 제스처가 라이브러리 히트하기, 엿보기, 또는 문지르기 같은 원인으로 인해 유출되더라도, 공격자는 유출된 동작 제스처를 이용하여 단말 상의 미리 설정된 동작을 수행할 수 없다. 즉, 본 발명의 기술적 해결책들은 단말에 저장되는 사용자의 프라이버시를 위태롭게 하는 위험성을 감소시킬 수 있다.

Description

디바이스 제어 방법 및 장치

본 출원은 2016년 8월 23일자로 중국 특허청에 출원되고 명칭이 "DEVICE CONTROL METHOD AND APPARATUS)"인 중국 특허 출원 제201610711292.9호에 대한 우선권을 주장하고, 이는 그 전부가 본 명세서에 참조로 원용된다.

<기술 분야>

본 발명은 데이터 처리 분야에 관한 것으로, 특히, 디바이스 제어 방법 및 장치에 관한 것이다.

경제, 과학, 및 기술들의 발전으로, 모바일 폰 및 iPad와 같은 단말들이 점점 더 대중화되고 있다. 이러한 단말들은 통신 및 저장과 같은 기능들을 구현할 수 있다. 사람들은 이러한 단말들을 사용하여 서로 통신할 수 있고, 이러한 단말들 상에 전화 번호들 및 개인 파일들과 같은 정보를 저장할 수 있다.

따라서, 이러한 단말들이 비인가 사용자에 의해 사용되면 사용자의 프라이버시가 위태로워질 가능성이 있다. 이러한 관점에서, 현재, 사용자는 대부분의 단말들 상에 일부 인증 수단을 미리 설정하도록 허용된다. 사용자는 사용자가 단말을 잠금 해제하기 위해 올바른 잠금 해제 패스워드를 입력한 이후에만 대응하는 단말 상의 동작을 수행하도록 허용된다.

구체적으로, 사용자는 단말 상의 잠금 해제 패스워드로서 패턴 패스워드 또는 심볼(숫자, 문자, 구두점 등)을 미리 설정한다. 일단 잠금 해제 패스워드가 유출되면, 인가된 사용자는 잠금 해제 패스워드를 이용하여 단말을 잠금 해제할 수 있다.

현재, 잠금 해제 패스워드가 유출될 때, 단말에서 정보의 유출의 위험성을 감소시키는 방법은 해결될 긴급한 문제이다.

본 발명의 실시예들은, 단말에 저장되는 사용자의 프라이버시를 위태롭게 하는 위험성을 감소시키기 위한, 잠금 해제 방법 및 장치를 제공한다.

제1 양태에 따르면, 본 발명의 실시예는 단말에 적용되는 디바이스 제어 방법을 제공한다. 이러한 방법은, 동작 제스처가 단말의 터치스크린 상의 적어도 하나의 미리 설정된 영역을 통과할 때 제시되는 동작 리듬 특징을 획득하는 단계; 각각의 미리 설정된 영역의 동작 리듬 특징을 대응하는 미리 설정된 리듬 특징에 대해 매칭하여 매칭 결과를 획득하는 단계; 및 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족할 때, 동작 제스처에 대응하는 미리 설정된 액션을 실행하도록 단말을 제어하는 단계를 포함한다.

본 발명의 이러한 실시예에서, 단말의 터치스크린은 용량성 터치스크린 또는 저항성 터치스크린과 같은 적합한 장치일 수 있다. 동작 제스처는 패턴 패스워드, 심볼(숫자, 문자, 구두점 등) 등일 수 있다. 동작 제스처에 대응하는 미리 설정된 액션은 잠금 해제 동작, 스크린 잠금 동작 등일 수 있다. 본 발명의 이러한 실시예를 구현하기 이전에, 사용자는 사전에 설정 동작을 수행할 필요가 있다. 구체적으로, 사용자는, 단말의 터치스크린 상에 명확한 경계를 갖는 다수의 키 영역들을 디스플레이하기 위해, 탭핑 및 슬라이딩과 같은 특정 동작들을 수행할 필요가 있다. 다음으로, 사용자는 터치스크린 상에 이력 검증 동작 제스처들을 (2회, 3회, 또는 4회와 같이) 다수 회 입력한다. 다수 회 입력되는 이력 검증 동작 제스처들은 동일한 키 영역을 통과한다. 다수의 이력 검증 동작 제스처들이 통과하는 키 영역은 본 발명의 이러한 실시예에서 설명되는 미리 설정된 영역이다.

본 발명의 구체적인 구현 프로세스에서, 각각의 미리 설정된 영역의 동작 리듬 특징은 미리 설정된 리듬 특징에 대응하고, 동작 리듬 특징은 시간 특징 및/또는 공간 특징을 포함할 수 있다. 동작 리듬 특징은 동작 제스처를 수행하는 사용자의 생물학적 습관을 나타내는데 사용된다. 미리 설정된 리듬 특징은 다수의 이력 검증 동작 제스처들의 시간 특징들 및/또는 위치 특징들에 따라 계산에 의해 획득될 수 있다. 각각의 미리 설정된 영역의 동작 리듬 특징이 대응하는 미리 설정된 리듬 특징에 대해 매칭될 때, 매칭 방식들은 상이한 동작 리듬 특징들 및 대응하는 상이한 미리 설정된 리듬 특징들에 따라 상이할 수 있다. 각각의 매칭 방식에 대해, 대응하는 실행 조건이 설정될 수 있다. 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족할 때, 단말은 동작 제스처에 대응하는 미리 설정된 액션을 실행하도록 제어된다. 각각의 미리 설정된 리듬 특징은 다수의 이력 검증 동작 제스처들의 시간 특징들 및/또는 위치 특징들에 따라 계산에 의해 획득된다. 따라서, 각각의 미리 설정된 리듬 특징은 사전에 설정을 수행하는 사용자의, 대응하는 미리 설정된 영역에서의, 생물학적 습관을 반영할 수 있다. 따라서, 본 발명의 이러한 실시예의 기술적 해결책에서, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 미리 설정된 조건을 충족하는지 결정될 때, 사용자의 생물학적 습관은 동작 제스처를 수행하는 사용자와 사전에 설정 동작을 수행하는 사용자가 동일한 사용자인지 결정하는데 실제로 사용된다. 즉, 본 발명의 이러한 실시예의 기술적 해결책에서, 단말은 동작 제스처를 수행하는 사용자와 사전에 설정 동작을 수행하는 사용자가 동일한 사용자일 때에만 동작 제스처에 대응하는 미리 설정된 액션을 실행한다. 따라서, 본 발명의 이러한 실시예의 기술적 해결책은 단말에 저장되는 사용자의 프라이버시를 위태롭게 하는 위험성을 감소시킬 수 있다.

본 발명의 이러한 실시예에서, 단말은 동작 제스처가 단말의 터치스크린 상의 적어도 하나의 미리 설정된 영역을 통과할 때 제시되는 동작 리듬 특징을 먼저 획득하고, 각각의 미리 설정된 영역의 동작 리듬 특징을 대응하는 미리 설정된 리듬 특징에 대해 매칭하여 매칭 결과를 획득하고; 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족할 때, 단말은 동작 제스처에 대응하는 미리 설정된 액션을 실행하도록 제어된다. 본 발명의 기술적 해결책에서, 동작 제스처가 통과하는, 단말의 터치스크린 상의, 각각의 미리 설정된 영역의 동작 리듬 특징은 대응하는 미리 설정된 리듬 특징에 대해 매칭되어 매칭 결과를 획득한다. 동작 제스처에 대응하는 미리 설정된 액션은 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족할 때에만 단말 상에서 실행된다. 일반적으로, 각각의 미리 설정된 영역에서 동작 제스처를 수행할 때 상이한 사용자들은 다소 상이한 동작 리듬 특징들을 갖는다. 따라서, 동작 제스처가 라이브러리 히트하기, 엿보기, 또는 문지르기 같은 원인으로 인해 유출되더라도, 공격자는 유출된 동작 제스처를 이용하여 단말 상의 미리 설정된 동작을 수행할 수 없다. 즉, 본 발명의 기술적 해결책은 단말에 저장되는 사용자의 프라이버시를 위태롭게 하는 위험성을 감소시킬 수 있다.

제1 양태를 참조하면, 제1 양태의 제1 가능한 구현에서, 동작 리듬 특징은 공간 특징을 포함하고, 동작 제스처가 단말의 터치스크린 상의 적어도 하나의 미리 설정된 영역을 통과할 때 제시되는 동작 리듬 특징을 획득하는 단계는, 동작 제스처의 다수의 터치 포인트들의 위치 좌표들 및 각각의 미리 설정된 영역의 경계 좌표들을 획득하는 단계; 보간 방법을 사용하여, 동작 제스처가 통과하는 각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들 및/또는 이탈 좌표들을 결정하는 단계; 및 각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들 및/또는 이탈 좌표들을 대응하는 미리 설정된 영역의 공간 특징으로서 결정하는 단계를 포함한다.

이러한 구현에서, 대응하는 동작 제스처는 패턴 패스워드이다. 이러한 구현의 구체적인 구현 프로세스에서, 동작 제스처의 터치 포인트의 위치 좌표들은 매 특정 길이마다 획득될 수 있거나, 또는 동작 제스처의 터치 포인트의 위치 좌표들은 매 특정 시간 길이마다 획득될 수 있다. 다음으로, 동작 제스처가 통과하는 각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들 및/또는 이탈 좌표들은, 보간 방법을 사용하여 다수의 터치 포인트들의 획득된 위치 좌표들 및 각각의 미리 설정된 영역의 경계 좌표들에 따라 결정되고, 각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들 및/또는 이탈 좌표들은 대응하는 미리 설정된 영역의 공간 특징으로서 결정된다. 상이한 사용자들이 동일한 동작 제스처를 수행할 때, 동작 제스처가 통과하는 각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들 및/또는 이탈 좌표들은 다소 상이하다. 따라서, 각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들 및/또는 이탈 좌표들은 동작 제스처를 수행하는 사용자의 생물학적 습관을 반영할 수 있다. 본 명세서에서, 이러한 구현의 구체적인 구현 프로세스에서, 동작 제스처의 충분한 터치 포인트들을 획득하는 것이 필요하여, 단말은, 보간 방법을 사용하여 다수의 터치 포인트들의 획득된 위치 좌표들 및 각각의 미리 설정된 영역의 경계 좌표들에 따라, 동작 제스처가 통과하는 각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들 및/또는 이탈 좌표들을 결정할 수 있다는 점이 주목되어야 한다.

제1 양태의 제1 가능한 구현을 참조하면, 제1 양태의 제2 구현에서, 각각의 미리 설정된 영역의 동작 리듬 특징을 대응하는 미리 설정된 리듬 특징에 대해 매칭하여 매칭 결과를 획득하는 단계는, 각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들과 대응하는 미리 설정된 진입 좌표들 사이의 제1 거리를 계산하는 단계, 및/또는 각각의 미리 설정된 영역에 대한 이탈 좌표들과 대응하는 미리 설정된 이탈 좌표들 사이의 제2 거리를 계산하는 단계; 및 각각의 미리 설정된 영역의, 계산에 의해 획득되는, 제1 거리 및/또는 제2 거리를 매칭 결과로서 사용하는 단계를 포함한다.

이러한 구현에서, 각각의 미리 설정된 영역에 대한 미리 설정된 진입 좌표들 및/또는 미리 설정된 이탈 좌표들은 동일한 미리 설정된 영역의 미리 설정된 리듬 특징이다. 각각의 미리 설정된 영역에 대한 미리 설정된 진입 좌표들은 각각의 미리 설정된 영역에서의 다수의 이력 검증 동작 제스처들의 진입 좌표들을 평균하는 것에 의해 획득되는 평균 진입 좌표들이다. 각각의 미리 설정된 영역에 대한 미리 설정된 이탈 좌표들은 각각의 미리 설정된 영역에서의 다수의 이력 검증 동작 제스처들의 이탈 좌표들을 평균화하여 획득되는 평균 이탈 좌표들이다. 이러한 구현에서, 각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들과 대응하는 미리 설정된 진입 좌표들 사이의 제1 거리, 및/또는 각각의 미리 설정된 영역에 대한 이탈 좌표들과 대응하는 미리 설정된 이탈 좌표들 사이의 제2 거리가 계산되어, 동작 제스처를 수행하는 사용자와 설정 동작을 수행하는 사용자 사이의 각각의 미리 설정된 영역에서의 생물학적 습관들을 비교한다. 이것은 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족하는지 후속하여 결정하는 것을 용이하게 한다.

제1 양태의 제2 가능한 구현을 참조하면, 제1 양태의 제3 가능한 구현에서, 적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 이러한 방법은, 모든 제1 거리들의 평균 값을 계산하여 제1 평균 거리를 획득하는 단계; 제1 평균 거리가 제1 평균 거리 임계값보다 작은지 결정하는 단계- 제1 평균 거리 임계값은 각각의 이력 검증 동작 제스처에 대응하는 모든 제1 거리들의 평균 값을 계산하는 것에 의해, 그리고 다음으로 계산에 의해 획득되는 다수의 평균 값들을 평균하는 것에 의해 획득됨 -; 및 제1 평균 거리가 제1 평균 거리 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정하는 단계를 추가로 포함한다.

이러한 구현에서, 제1 평균 거리 임계값은 각각의 이력 검증 동작 제스처에 대응하는 제1 평균 거리를 계산하는 것에 의해, 그리고 다음으로 획득된 다수의 제1 평균 거리들을 평균하는 것에 의해 획득된다. 제1 평균 거리 임계값은 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대응하는 다수의 제1 평균 거리들을 평균하는 것에 의해 획득된다. 따라서, 제1 평균 거리 임계값은 설정 동작을 수행하는 사용자가 동작 제스처를 수행할 때 획득되는 편차 범위를 나타낼 수 있다. 따라서, 제1 평균 거리가 제1 평균 거리 임계값보다 작을 때, 이는 동작 제스처가 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 의해 허용되는 편차 범위 내에 있다는 점을 표시한다. 즉, 동작 제스처를 수행하는 사용자와 설정 동작을 수행하는 사용자가 동일한 사용자라고 결정된다. 따라서, 이러한 구현은 단말에 저장되는 사용자의 프라이버시를 위태롭게 하는 위험성을 감소시킬 수 있다.

제1 양태의 제2 가능한 구현을 참조하면, 제1 양태의 제4 가능한 구현에서, 적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 이러한 방법은, 모든 제2 거리들의 평균 값을 계산하여 제2 평균 거리를 획득하는 단계; 제2 평균 거리가 제2 평균 거리 임계값보다 작은지 결정하는 단계- 제2 평균 거리 임계값은 각각의 이력 검증 동작 제스처에 대응하는 모든 제2 거리들의 평균 값을 계산하는 것에 의해, 그리고 다음으로 계산에 의해 획득되는 다수의 평균 값들을 평균하는 것에 의해 획득됨 -; 및 제2 평균 거리가 제2 평균 거리 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정하는 단계를 추가로 포함한다.

이러한 구현에서, 제2 평균 거리 임계값은 각각의 이력 검증 동작 제스처에 대응하는 제2 평균 거리를 계산하는 것에 의해, 그리고 다음으로 획득된 다수의 제2 평균 거리들을 평균하는 것에 의해 획득된다. 제2 평균 거리 임계값은 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대응하는 다수의 제2 평균 거리들을 평균하는 것에 의해 획득된다. 따라서, 제2 평균 거리 임계값은 설정 동작을 수행하는 사용자가 동작 제스처를 수행할 때 획득되는 편차 범위를 나타낼 수 있다. 따라서, 제2 평균 거리가 제2 평균 거리 임계값보다 작을 때, 이는 동작 제스처가 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 의해 허용되는 편차 범위 내에 있다는 점을 표시한다. 즉, 동작 제스처를 수행하는 사용자와 설정 동작을 수행하는 사용자가 동일한 사용자라고 결정된다. 따라서, 이러한 구현은 단말에 저장되는 사용자의 프라이버시를 위태롭게 하는 위험성을 감소시킬 수 있다.

제1 양태의 제2 가능한 구현을 참조하면, 제1 양태의 제5 가능한 구현에서, 적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 이러한 방법은, 모든 제1 거리들의 평균 값을 계산하여 제1 평균 거리를 획득하는 단계, 및 모든 제2 거리들의 평균 값을 계산하여 제2 평균 거리를 획득하는 단계; 제1 평균 거리가 제1 평균 거리 임계값보다 작은지 결정하는 단계, 및 제2 평균 거리가 제2 평균 거리 임계값보다 작은지 결정하는 단계; 및 제1 평균 거리가 제1 평균 거리 임계값보다 작고, 제2 평균 거리가 제2 평균 거리 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정하는 단계를 추가로 포함한다.

이러한 구현에서, 모든 미리 설정된 영역들의 제1 평균 거리 및 제2 평균 거리 양자 모두가 결정을 위해 사용된다. 제1 평균 거리가 제1 평균 거리 임계값보다 작고 제2 평균 거리가 제2 평균 거리 임계값보다 작을 때에만, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정된다. 즉, 동작 제스처를 수행하는 사용자와 설정 동작을 수행하는 사용자가 동일한 사용자라고 결정된다. 따라서, 이러한 구현은 단말에 저장되는 사용자의 프라이버시를 위태롭게 하는 위험성을 추가로 감소시킬 수 있다.

제1 양태를 참조하면, 제1 양태의 제6 가능한 구현에서, 동작 리듬 특징은 시간 특징을 포함하고, 동작 제스처가 단말의 터치스크린 상의 적어도 하나의 미리 설정된 영역을 통과할 때 제시되는 동작 리듬 특징을 획득하는 단계는, 동작 제스처의 다수의 터치 포인트들의 위치 좌표들 및 각각의 미리 설정된 영역의 경계 좌표들을 획득하는 단계; 보간 방법을 사용하여, 동작 제스처가 통과하는 각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들 및/또는 이탈 좌표들을 결정하는 단계; 각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들에 대응하는 진입 순간 및/또는 이탈 좌표들에 대응하는 이탈 순간을 획득하는 단계; 및 각각의 미리 설정된 영역의 진입 순간 및/또는 이탈 순간을 대응하는 미리 설정된 영역의 시간 특징으로서 결정하는 단계를 포함한다.

이러한 구현에서, 대응하는 동작 제스처는 여전히 패턴 패스워드이다. 이러한 구현에서, 각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들 및/또는 이탈 좌표들을 결정하는 것에 기초하여, 각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들에 대응하는 진입 순간 및/또는 이탈 좌표들에 대응하는 이탈 순간은 대응하는 미리 설정된 영역의 시간 특징으로서 결정된다. 각각의 미리 설정된 영역의 진입 순간 및/또는 이탈 순간을 획득한 이후에, 동작 제스처가 각각의 미리 설정된 영역을 통과하는 속도는 각각의 미리 설정된 영역의 진입 순간 및/또는 이탈 순간에 따라 계산될 수 있다. 그러나, 상이한 사용자들은 동일한 동작 제스처를 수행하여 각각의 미리 설정된 영역을 통과할 때의 속도에 있어서 다소 상이할 수 있다. 따라서, 각각의 미리 설정된 영역의 진입 순간 및/또는 이탈 순간은 동작 제스처를 수행하는 사용자의 생물학적 습관을 반영할 수 있다.

제1 양태의 제6 가능한 구현을 참조하면, 제1 양태의 제7 가능한 구현에서, 각각의 미리 설정된 영역의 동작 리듬 특징을 대응하는 미리 설정된 리듬 특징에 대해 매칭하여 매칭 결과를 획득하는 단계는, 각각의 미리 설정된 영역의 이탈 순간과 진입 순간 사이의 제1 시간 간격을 계산하는 단계, 및/또는 동작 제스처의 슬라이딩 방향으로 각각의 미리 설정된 영역으로부터 인접한 미리 설정된 영역으로 슬라이딩하는 동작 제스처에 대한 제2 시간 간격을 계산하는 단계; 각각의 미리 설정된 영역의 제1 시간 간격과 대응하는 제1 시간 임계값 사이의 제1 시간 차이를 계산하는 단계, 및/또는 각각의 미리 설정된 영역의 제2 시간 간격과 대응하는 제2 시간 임계값 사이의 제2 시간 차이를 계산하는 단계; 및 각각의 미리 설정된 영역의, 계산에 의해 획득되는, 제1 시간 차이 및/또는 제2 시간 차이를 매칭 결과로서 사용하는 단계를 포함한다.

이러한 구현에서, 각각의 미리 설정된 영역의 제1 시간 임계값 및/또는 제2 시간 임계값은 동일한 미리 설정된 영역의 미리 설정된 리듬 특징이다. 각각의 미리 설정된 영역의 제1 시간 임계값은 각각의 미리 설정된 영역에서의 다수의 이력 검증 동작 제스처들의 제1 시간 간격들을 평균하는 것에 의해 획득되는 평균 제1 시간 간격이다. 각각의 미리 설정된 영역의 제2 시간 임계값은 각각의 미리 설정된 영역에서의 다수의 이력 검증 동작 제스처들의 제2 시간 간격들을 평균하는 것에 의해 획득되는 평균 제2 시간 간격이다. 각각의 미리 설정된 영역의 제1 시간 간격은 미리 설정된 영역의 이탈 순간과 진입 순간 사이의 차이와 동일하다. 각각의 미리 설정된 영역의 제2 시간 간격은 미리 설정된 영역의 이탈 순간과 인접한 미리 설정된 영역의 진입 순간 사이의 차이와 동일하다. 이러한 구현에서, 각각의 미리 설정된 영역의 제1 시간 간격과 대응하는 제1 시간 임계값 사이의 제1 시간 차이가 계산되고, 및/또는 각각의 미리 설정된 영역의 제2 시간 간격과 대응하는 제2 시간 임계값 사이의 제2 시간 차이가 계산되어, 미리 설정된 동작 제스처를 수행하는 사용자와 설정 동작을 수행하는 사용자 사이의 각각의 미리 설정된 영역에서의 생물학적 습관들을 비교한다. 이것은 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족하는지 후속하여 결정하는 것을 용이하게 한다.

제1 양태의 제7 가능한 구현을 참조하면, 제1 양태의 제8 가능한 구현에서, 적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 이러한 방법은, 모든 제1 시간 차이들의 평균 값을 계산하여 제1 평균 시간 차이를 획득하는 단계; 제1 평균 시간 차이가 제1 평균 시간 차이 임계값보다 작은지 결정하는 단계- 제1 평균 시간 차이 임계값은 각각의 이력 검증 동작 제스처에 대응하는 모든 제1 시간 차이들의 평균 값을 계산하는 것에 의해, 그리고 다음으로 계산에 의해 획득되는 다수의 평균 값들을 평균하는 것에 의해 획득됨 -; 및 제1 평균 시간 차이가 제1 평균 시간 차이 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정하는 단계를 추가로 포함한다.

이러한 구현에서, 제1 평균 시간 차이 임계값은 각각의 이력 검증 동작 제스처에 대응하는 제1 평균 시간 차이를 계산하는 것에 의해, 그리고 다음으로 획득된 다수의 제1 평균 시간 차이들을 평균하는 것에 의해 획득된다. 제1 평균 시간 차이 임계값은 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대응하는 다수의 제1 평균 시간 차이들을 평균하는 것에 의해 획득된다. 따라서, 제1 평균 시간 차이 임계값은 설정 동작을 수행하는 사용자가 동작 제스처를 수행할 때 획득되는 편차 범위를 나타낼 수 있다. 따라서, 제1 평균 거리가 제1 평균 거리 임계값보다 작을 때, 이는 동작 제스처가 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 의해 허용되는 편차 범위 내에 있다는 점을 표시한다. 즉, 동작 제스처를 수행하는 사용자와 설정 동작을 수행하는 사용자가 동일한 사용자라고 결정된다. 따라서, 이러한 구현은 단말에 저장되는 사용자의 프라이버시를 위태롭게 하는 위험성을 감소시킬 수 있다.

제1 양태의 제7 가능한 구현을 참조하면, 제1 양태의 제9 가능한 구현에서, 적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 이러한 방법은, 모든 제2 시간 차이들의 평균 값을 계산하여 제2 평균 시간 차이를 획득하는 단계; 제2 평균 시간 차이가 제2 평균 시간 차이 임계값보다 작은지 결정하는 단계- 제2 평균 시간 차이 임계값은 각각의 이력 검증 동작 제스처에 대응하는 모든 제2 시간 차이들의 평균 값을 계산하는 것에 의해, 그리고 다음으로 계산에 의해 획득되는 다수의 평균 값들을 평균하는 것에 의해 획득됨 -; 및 제2 평균 시간 차이가 제2 평균 시간 차이 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정하는 단계를 추가로 포함한다.

이러한 구현에서, 제2 평균 시간 차이 임계값은 각각의 이력 검증 동작 제스처에 대응하는 제2 평균 시간 차이를 계산하는 것에 의해, 그리고 다음으로 획득된 다수의 제2 평균 시간 차이들을 평균하는 것에 의해 획득된다. 제2 평균 시간 차이 임계값은 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대응하는 다수의 제2 평균 시간 차이들을 평균하는 것에 의해 획득된다. 따라서, 제2 평균 시간 차이 임계값은 설정 동작을 수행하는 사용자가 동작 제스처를 수행할 때 획득되는 편차 범위를 나타낼 수 있다. 따라서, 제2 평균 거리가 제2 평균 거리 임계값보다 작을 때, 이는 동작 제스처가 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 의해 허용되는 편차 범위 내에 있다는 점을 표시한다. 즉, 동작 제스처를 수행하는 사용자와 설정 동작을 수행하는 사용자가 동일한 사용자라고 결정된다. 따라서, 이러한 구현은 단말에 저장되는 사용자의 프라이버시를 위태롭게 하는 위험성을 감소시킬 수 있다.

제1 양태의 제7 가능한 구현을 참조하면, 제1 양태의 제10 가능한 구현에서, 적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 이러한 방법은, 모든 제1 시간 차이들의 평균 값을 계산하여 제1 평균 시간 차이를 획득하는 단계, 및 모든 제2 시간 차이들의 평균 값을 계산하여 제2 평균 시간 차이를 획득하는 단계; 제1 평균 시간 차이가 제1 평균 시간 차이 임계값보다 작은지 결정하는 단계, 및 제2 평균 시간 차이가 제2 평균 시간 차이 임계값보다 작은지 결정하는 단계; 및 제1 평균 시간 차이가 제1 평균 시간 차이 임계값보다 작고, 제2 평균 시간 차이가 제2 평균 시간 차이 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정하는 단계를 추가로 포함한다.

이러한 구현에서, 모든 미리 설정된 영역들의 제1 평균 시간 차이 및 제2 평균 시간 차이 양자 모두가 결정을 위해 사용된다. 제1 평균 시간 차이가 제1 평균 시간 차이 임계값보다 작고 제2 평균 시간 차이가 제2 평균 시간 차이 임계값보다 작을 때에만, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정된다. 즉, 동작 제스처를 수행하는 사용자와 설정 동작을 수행하는 사용자가 동일한 사용자라고 결정된다. 따라서, 이러한 구현은 단말에 저장되는 사용자의 프라이버시를 위태롭게 하는 위험성을 추가로 감소시킬 수 있다.

제1 양태의 제6 가능한 구현을 참조하면, 제1 양태의 제11 가능한 구현에서, 각각의 미리 설정된 영역의 동작 리듬 특징을 대응하는 미리 설정된 리듬 특징에 대해 매칭하여 매칭 결과를 획득하는 단계는, 각각의 미리 설정된 영역의 이탈 순간과 진입 순간 사이의 제1 시간 간격을 계산하는 단계, 모든 제1 시간 간격들의 합을 계산하여 제1 총 시간 간격을 획득하는 단계, 각각의 미리 설정된 영역의 제1 시간 간격 대 제1 총 시간 간격의 제1 비율을 계산하는 단계, 및 각각의 미리 설정된 영역의 제1 비율과 대응하는 제1 비율 임계값 사이의 제1 비율 차이를 계산하는 단계- 각각의 미리 설정된 영역에 대응하는 제1 비율 임계값은, 동일한 미리 설정된 영역에서의 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대한 모든 제1 비율들의, 계산에 의해 획득되는, 평균 값임 -; 및/또는 동작 제스처의 슬라이딩 방향으로 각각의 미리 설정된 영역으로부터 인접한 미리 설정된 영역으로 슬라이딩하는 동작 제스처에 대한 제2 시간 간격을 계산하는 단계, 모든 제2 시간 간격들의 합을 계산하여 제2 총 시간 간격을 획득하는 단계, 각각의 미리 설정된 영역의 제2 시간 간격 대 제2 총 시간 간격의 제2 비율을 계산하는 단계, 및 각각의 미리 설정된 영역의 제2 비율과 대응하는 제2 비율 임계값 사이의 제2 비율 차이를 계산하는 단계- 각각의 미리 설정된 영역에 대응하는 제2 비율 임계값은 동일한 미리 설정된 영역에서의 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대한 모든 제2 비율들의, 계산에 의해 획득되는, 평균 값임 -; 및 각각의 미리 설정된 영역의, 계산에 의해 획득되는, 제1 비율 차이 및/또는 제2 비율 차이를 매칭 결과로서 사용하는 단계를 포함한다.

이러한 구현에서, 각각의 미리 설정된 영역의 제1 비율 임계값 및/또는 제2 비율 임계값은 동일한 미리 설정된 영역의 미리 설정된 리듬 특징이다. 각각의 미리 설정된 영역의 제1 비율 임계값은 각각의 미리 설정된 영역에서의 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대한 제1 비율들을 평균하는 것에 의해 획득되는 평균 제1 비율이다. 각각의 미리 설정된 영역의 제2 비율 임계값은 각각의 미리 설정된 영역에서의 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대한 제2 비율들을 평균하는 것에 의해 획득되는 평균 제2 비율이다. 각각의 미리 설정된 영역의 제1 시간 간격은 미리 설정된 영역의 이탈 순간과 진입 순간 사이의 차이와 동일하다. 각각의 미리 설정된 영역의 제2 시간 간격은 미리 설정된 영역의 이탈 순간과 인접한 미리 설정된 영역의 진입 순간 사이의 차이와 동일하다. 이러한 구현에서, 각각의 미리 설정된 영역의 제1 비율과 대응하는 제1 비율 임계값 사이의 제1 비율 차이가 계산되고, 및/또는 각각의 미리 설정된 영역의 제2 비율과 대응하는 제2 비율 임계값 사이의 제2 비율 차이가 계산되어, 미리 설정된 동작 제스처를 수행하는 사용자와 설정 동작을 수행하는 사용자 사이의 각각의 미리 설정된 영역에서의 생물학적 습관들을 비교한다. 이것은 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족하는지 후속하여 결정하는 것을 용이하게 한다.

제1 양태의 제11 가능한 구현을 참조하면, 제1 양태의 제12 가능한 구현에서, 적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 이러한 방법은, 모든 제1 비율 차이들의 평균 값을 계산하여 제1 평균 비율 차이를 획득하는 단계; 제1 평균 비율 차이가 제1 평균 비율 차이 임계값보다 작은지 결정하는 단계- 제1 평균 비율 차이 임계값은 각각의 이력 검증 동작 제스처에 대응하는 모든 제1 비율 차이들의 평균 값을 계산하는 것에 의해, 그리고 다음으로 계산에 의해 획득되는 다수의 평균 값들을 평균하는 것에 의해 획득됨 -; 및 제1 평균 비율 차이가 제1 평균 비율 차이 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정하는 단계를 추가로 포함한다.

이러한 구현에서, 제1 평균 비율 차이 임계값은 각각의 이력 검증 동작 제스처에 대응하는 제1 평균 비율 차이를 계산하는 것에 의해, 그리고 다음으로 획득된 다수의 제1 평균 비율 차이들을 평균하는 것에 의해 획득된다. 제1 평균 비율 차이 임계값은 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대응하는 다수의 제1 평균 비율 차이들을 평균하는 것에 의해 획득된다. 따라서, 제1 평균 비율 차이 임계값은 설정 동작을 수행하는 사용자가 동작 제스처를 수행할 때 획득되는 편차 범위를 나타낼 수 있다. 따라서, 제1 평균 비율 차이가 제1 평균 비율 차이 임계값보다 작을 때, 이는 동작 제스처가 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 의해 허용되는 편차 범위 내에 있다는 점을 표시한다. 즉, 동작 제스처를 수행하는 사용자와 설정 동작을 수행하는 사용자가 동일한 사용자라고 결정된다. 따라서, 이러한 구현은 단말에 저장되는 사용자의 프라이버시를 위태롭게 하는 위험성을 감소시킬 수 있다.

제1 양태의 제11 가능한 구현을 참조하면, 제1 양태의 제13 가능한 구현에서, 적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 이러한 방법은, 모든 제1 비율 차이들을 시퀀싱하는 단계, 및 시퀀싱 결과에 따라 동작 제스처의 제1 제한 리듬 편차를 계산하는 단계; 제1 제한 리듬 편차와 제1 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 제1 편차 임계값보다 작은지 결정하는 단계- 제1 편차 임계값은 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대응하는 제1 제한 리듬 편차들과 제1 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 절대 차이들 중 최대 차이임 -; 및 제1 제한 리듬 편차와 제1 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 제1 편차 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정하는 단계를 추가로 포함한다.

이러한 구현에서, 모든 제1 비율 차이들이 시퀀싱된 이후에, 최초-시퀀싱된 제1 비율 차이 및 최종-시퀀싱된 제1 비율 차이가 하나의 그룹으로 분류되고, 2번째-시퀀싱된 제1 비율 차이 및 최종-직전-시퀀싱된 제1 비율 차이가 하나의 그룹으로 분류되고, 유추에 의해, 모든 제1 비율 차이들이 분류된다. 다음으로, 각각의 그룹에서의 2개의 제1 비율 차이들 사이의 차이의 제곱이 계산된다. 마지막으로, 모든 그룹들에서의 차이들의 제곱들의 합이 계산되어 동작 제스처의 제1 제한 리듬 편차를 획득한다. 예를 들어, 동작 제스처는 총 6개의 미리 설정된 영역을 통과한다. 6개의 미리 설정된 영역들의 제1 비율 차이들은 각각 sd1, sd2, sd3, sd4, sd5 및 sd6 이고, 시퀀스는 오름차 순서로 sd1 < sd2 < sd3 < sd4 < sd5 < sd6이다. 동작 제스처의 제1 제한 리듬 편차는 (sd6-sd1)² + (sd5-sd2)² + (sd4-sd3)²와 동일하다. 또한, 제1 비율 차이들의 수량이 홀수일 때, 나머지 제1 비율 차이가 폐기될 수 있거나, 또는 나머지 제1 비율 차이와 제로 사이의 차이를 직접 계산하는 방법이 사용되는 등이다. 제1 미리 설정된 제한 리듬 편차는 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대응하는 제1 제한 리듬 편차들의 평균 값과 동일하다. 이러한 구현에서, 제1 편차 임계값은 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대응하는 제1 제한 리듬 편차들과 제1 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 절대 차이들 중 최대 차이이다. 따라서, 제1 편차 임계값은 설정 동작을 수행하는 사용자가 동작 제스처를 수행할 때 제1 미리 설정된 제한 리듬 편차로부터 벗어나는 허용 범위를 나타낼 수 있다. 따라서, 제1 제한 리듬 편차와 제1 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 제1 편차 임계값보다 작을 때, 이는 동작 제스처에 대응하는 제1 제한 리듬 편차가 제1 미리 설정된 제한 리듬 편차로부터 벗어나는 범위가 설정 동작을 수행하는 사용자와 일치한다는 점을 표시한다. 즉, 동작 제스처를 수행하는 사용자와 설정 동작을 수행하는 사용자가 동일한 사용자라고 결정된다. 따라서, 이러한 구현은 단말에 저장되는 사용자의 프라이버시를 위태롭게 하는 위험성을 감소시킬 수 있다.

이러한 구현에서, 제1 제한 리듬 편차와 제1 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이는 동작 제스처를 수행하는 사용자와 설정 동작을 수행하는 사용자가 동일한 사용자인지 결정하기 위해 제1 차이 임계값과 비교된다. 즉, 이러한 구현에서, 사용자가 동작 제스처를 수행할 때, 사용자의 다수의 동작들(다수의 이력 검증 동작 제스처들)의 통계 결과와 사용자의 각각의 동작 결과 사이의 차이가 고려된다. 따라서, 이러한 구현을 사용하여 결정하는 결과가 더 정확하다. 이것은 단말에 저장되는 사용자의 프라이버시를 위태롭게 하는 위험성을 추가로 감소시킬 수 있다.

제1 양태의 제11 가능한 구현을 참조하면, 제1 양태의 제14 가능한 구현에서, 적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 이러한 방법은, 모든 제2 비율 차이들의 평균 값을 계산하여 제2 평균 비율 차이를 획득하는 단계; 제2 평균 비율 차이가 제2 평균 비율 차이 임계값보다 작은지 결정하는 단계- 제2 평균 비율 차이 임계값은 각각의 이력 검증 동작 제스처에 대응하는 모든 제2 비율 차이들의 평균 값을 계산하는 것에 의해, 그리고 다음으로 계산에 의해 획득되는 다수의 평균 값들을 평균하는 것에 의해 획득됨 -; 및 제2 평균 비율 차이가 제2 평균 비율 차이 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정하는 단계를 추가로 포함한다.

이러한 구현에서, 제2 평균 비율 차이 임계값은 각각의 이력 검증 동작 제스처에 대응하는 제2 평균 비율 차이를 계산하는 것에 의해, 그리고 다음으로 획득된 다수의 제2 평균 비율 차이들을 평균하는 것에 의해 획득된다. 제2 평균 비율 차이 임계값은 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대응하는 다수의 제2 평균 비율 차이들을 평균하는 것에 의해 획득된다. 따라서, 제2 평균 비율 차이 임계값은 설정 동작을 수행하는 사용자가 동작 제스처를 수행할 때 획득되는 편차 범위를 나타낼 수 있다. 따라서, 제2 평균 비율 차이가 제2 평균 비율 차이 임계값보다 작을 때, 이는 동작 제스처가 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 의해 허용되는 편차 범위 내에 있다는 점을 표시한다. 즉, 동작 제스처를 수행하는 사용자와 설정 동작을 수행하는 사용자가 동일한 사용자라고 결정된다. 따라서, 이러한 구현은 단말에 저장되는 사용자의 프라이버시를 위태롭게 하는 위험성을 감소시킬 수 있다.

제1 양태의 제11 가능한 구현을 참조하면, 제1 양태의 제15 가능한 구현에서, 적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 이러한 방법은, 모든 제2 비율 차이들을 시퀀싱하는 단계, 및 시퀀싱 결과에 따라 동작 제스처의 제2 제한 리듬 편차를 계산하는 단계; 제2 제한 리듬 편차와 제2 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 제2 편차 임계값보다 작은지 결정하는 단계- 제1 편차 임계값은 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대응하는 제1 제한 리듬 편차들과 제1 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 절대 차이들 중 최대 차이임 -; 및 제2 제한 리듬 편차와 제2 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 제2 편차 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정하는 단계를 추가로 포함한다.

이러한 구현에서, 모든 제2 비율 차이들이 시퀀싱된 이후에, 최초-시퀀싱된 제2 비율 차이 및 최종-시퀀싱된 제2 비율 차이가 하나의 그룹으로 분류되고, 2번째-시퀀싱된 제2 비율 차이 및 최종-직전-시퀀싱된 제2 비율 차이가 하나의 그룹으로 분류되고, 유추에 의해, 모든 제2 비율 차이들이 분류된다. 다음으로, 각각의 그룹에서의 2개의 제2 비율 차이들 사이의 차이의 제곱이 계산된다. 마지막으로, 모든 그룹들에서의 차이들의 제곱들의 합이 계산되어 동작 제스처의 제2 제한 리듬 편차를 획득한다. 예를 들어, 동작 제스처는 총 6개의 미리 설정된 영역을 통과한다. 6개의 미리 설정된 영역들의 제2 비율 차이들은 각각 sd1, sd2, sd3, sd4, sd5 및 sd6이고, 시퀀스는 오름차 순서로 sd1 < sd2 < sd3 < sd4 < sd5 < sd6이다. 동작 제스처의 제2 제한 리듬 편차는 (sd6-sd1)² + (sd5-sd2)² + (sd4-sd3)²와 동일하다. 또한, 제2 비율 차이들의 수량이 홀수일 때, 나머지 제2 비율 차이가 폐기될 수 있거나, 또는 나머지 제2 비율 차이와 제로 사이의 차이를 직접 계산하는 방법이 사용되는 등이다. 제2 미리 설정된 제한 리듬 편차는 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대응하는 제2 제한 리듬 편차들의 평균 값과 동일하다. 이러한 구현에서, 제2 편차 임계값은 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대응하는 제2 제한 리듬 편차들과 제2 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 절대 차이들 중 최대 차이이다. 따라서, 제2 편차 임계값은 설정 동작을 수행하는 사용자가 동작 제스처를 수행할 때 제2 미리 설정된 제한 편차로부터 벗어나는 허용 범위를 나타낼 수 있다. 따라서, 제2 제한 리듬 편차와 제2 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 제2 편차 임계값보다 작을 때, 이는 동작 제스처에 대응하는 제2 제한 리듬 편차가 제2 미리 설정된 제한 리듬 편차로부터 벗어나는 범위가 설정 동작을 수행하는 사용자와 일치한다는 점을 표시한다. 즉, 동작 제스처를 수행하는 사용자와 설정 동작을 수행하는 사용자가 동일한 사용자라고 결정된다. 따라서, 이러한 구현은 단말에 저장되는 사용자의 프라이버시를 위태롭게 하는 위험성을 감소시킬 수 있다.

이러한 구현에서, 제2 제한 리듬 편차와 제2 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이는 제2 차이 임계값과 비교되어 동작 제스처를 수행하는 사용자와 설정 동작을 수행하는 사용자가 동일한 사용자인지 결정한다. 즉, 이러한 구현에서, 사용자가 동작 제스처를 수행할 때, 사용자의 다수의 동작들(다수의 이력 검증 동작 제스처들)의 통계 결과와 사용자의 각각의 동작 결과 사이의 차이가 고려된다. 따라서, 이러한 구현을 사용하여 결정하는 결과가 더 정확하다. 이것은 단말에 저장되는 사용자의 프라이버시를 위태롭게 하는 위험성을 추가로 감소시킬 수 있다.

제1 양태의 제11 가능한 구현을 참조하면, 제1 양태의 제16 가능한 구현에서, 적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 이러한 방법은, 모든 제1 비율 차이들의 평균 값을 계산하여 제1 평균 비율 차이를 획득하는 단계, 및 모든 제2 비율 차이들의 평균 값을 계산하여 제2 평균 비율 차이를 획득하는 단계; 제1 평균 비율 차이가 제1 평균 비율 차이 임계값보다 작은지 결정하는 단계, 및 제2 평균 비율 차이가 제2 평균 비율 차이 임계값보다 작은지 결정하는 단계; 및 제1 평균 비율 차이가 제1 평균 비율 차이 임계값보다 작고, 제2 평균 비율 차이가 제2 평균 비율 차이 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정하는 단계를 추가로 포함한다.

이러한 구현에서, 모든 미리 설정된 영역들의 제1 평균 비율 차이 및 제2 평균 비율 차이 양자 모두가 결정을 위해 사용된다. 제1 평균 비율 차이가 제1 평균 비율 차이 임계값보다 작고 제2 평균 비율 차이가 제2 평균 비율 차이 임계값보다 작을 때에만, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정된다. 즉, 동작 제스처를 수행하는 사용자와 설정 동작을 수행하는 사용자가 동일한 사용자라고 결정된다. 따라서, 이러한 구현은 단말에 저장되는 사용자의 프라이버시를 위태롭게 하는 위험성을 추가로 감소시킬 수 있다.

제1 양태의 제11 구현을 참조하면, 제1 양태의 제17 가능한 구현에서, 적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 이러한 방법은, 모든 제1 비율 차이들을 시퀀싱하는 단계, 및 시퀀싱 결과에 따라 동작 제스처의 제1 제한 리듬 편차를 계산하는 단계; 모든 제2 비율 차이들을 시퀀싱하는 단계, 및 시퀀싱 결과에 따라 동작 제스처의 제2 제한 리듬 편차를 계산하는 단계; 제1 제한 리듬 편차와 제1 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 제1 편차 임계값보다 작은지 결정하는 단계, 및 제2 제한 리듬 편차와 제2 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 제2 편차 임계값보다 작은지 결정하는 단계; 및 제1 제한 리듬 편차와 제1 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 제1 편차 임계값보다 작고, 제2 제한 리듬 편차와 제2 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 제2 편차 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정하는 단계를 추가로 포함한다.

이러한 구현에서, 동작 제스처의 제1 제한 리듬 편차 및 제2 제한 리듬 편차 양자 모두가 결정을 위해 사용된다. 제1 제한 리듬 편차와 제1 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 제1 편차 임계값보다 작고, 제2 제한 리듬 편차와 제2 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 제2 편차 임계값보다 작을 때에만, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정된다. 즉, 동작 제스처를 수행하는 사용자와 설정 동작을 수행하는 사용자는 동일한 사용자이다. 따라서, 이러한 구현은 단말에 저장되는 사용자의 프라이버시를 위태롭게 하는 위험성을 추가로 감소시킬 수 있다.

전술한 구현들은 본 발명의 실시예들의 모든 구현들이 아니라 단지 일부라는 점이 추가적으로 주목되어야 한다. 이하에서 설명을 위해 예가 사용된다.

예를 들어, 동작 제스처가 심볼 패스워드일 때, 각각의 미리 설정된 영역을 탭핑하는 순간은 미리 설정된 영역의 진입 순간으로서 정의되고, 각각의 미리 설정된 영역을 이탈하는 순간은 미리 설정된 영역의 이탈 순간으로서 정의된다. 이에 기초하여, 시간 특징을 사용하여 구현되는 디바이스 제어 방법이 본 발명의 이러한 실시예에서 구현된다.

다른 예를 들어, 본 발명의 이러한 실시예의 구체적인 구현 프로세스에서, 전술한 구현들에서의 모든 임계값들의 정의들은 새로운 구현을 구성하도록 대체될 수 있다. 예를 들어, 제1 양태의 제3 가능한 구현에서의 제1 평균 거리 임계값은 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대응하는 다수의 제1 평균 거리들 중 최대 제1 평균 거리로서 정의될 수 있고, 제1 양태의 제7 가능한 구현에서의 제1 평균 시간 차이 임계값은 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대응하는 다수의 제1 평균 시간 차이들 중 최소 제1 평균 시간 차이로서 정의될 수 있는 등이다.

다른 예를 들어, 본 발명의 이러한 실시예의 구체적인 구현 프로세스에서, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족하는지 결정하는 다른 구현이 존재할 수 있다. 예를 들어, 각각의 미리 설정된 영역에 대해, 미리 설정된 영역의 제1 거리가 제1 거리 임계값보다 작은지 결정될 수 있거나, 또는 미리 설정된 영역의 제1 시간 차이가 제1 시간 차이 임계값보다 작은지 결정될 수 있다. 다음으로, 제1 거리들이 제1 거리 임계값보다 작은 미리 설정된 영역들의 수량이 카운트되거나, 또는 제1 시간 차이들이 제1 시간 차이 임계값보다 작은 미리 설정된 영역들의 수량이 카운트된다. 카운트된 수량이 수량 임계값보다 클 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정된다. 제1 거리 임계값은 동일한 미리 설정된 영역에서의 다수의 이력 검증 동작 제스처들의 제1 거리들의 평균 값과 동일하고, 제2 거리 임계값은 동일한 미리 설정된 영역에서의 다수의 이력 검증 동작 제스처들의 제2 거리들의 평균 값과 동일하다. 수량 임계값은 미리 설정된 영역들의 수량 및 프라이버시 보호 요건에 따라 설정될 수 있다. 미리 설정된 영역들의 더 큰 수량은 더 높은 프라이버시 보호 요건 및 더 큰 수량 임계값을 표시한다. 예를 들어, 3개의 미리 설정된 영역들이 존재할 때, 제1 미리 설정된 수량 임계값은 2로 설정될 수 있다. 6개의 미리 설정된 영역들이 존재할 때, 제1 미리 설정된 수량 임계값은 4로 설정될 수 있다. 6개의 미리 설정된 영역들이 존재하고 프라이버시 보호 요건이 비교적 높을 때, 제1 미리 설정된 수량 임계값은 5로 설정될 수 있다.

다른 예를 들어, 단말에 저장되는 사용자의 프라이버시를 위태롭게 하는 위험성을 더 우수하게 감소시키기 위해, 본 발명의 이러한 실시예에서의 구체적인 구현 프로세스에서, 시간 특징 및 공간 특징 양자 모두에 따라, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족하는지 결정될 수 있다. 시간 특징 및 공간 특징 양자 모두가 동작 제스처를 수행하는 사용자와 설정 동작을 수행하는 사용자가 동일한 사용자라는 점을 표시할 때에만, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정된다. 또한, 시간 특징 및 공간 특징 양자 모두에 따라, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족하는지 결정할 때, 시간 특징 및 공간 특징의 편차 범위들이 적분될 수 있고, 적분 결과에 따라, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족하는지 결정된다. 예를 들어, 제1 평균 거리 대 제1 평균 거리 임계값의 비율이 계산되어 값을 획득할 수 있고, 제1 평균 시간 차이 대 제1 시간 차이 임계값의 비율이 계산되어 다른 값을 획득한다. 이러한 2개의 값들의 합이 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대응하는 다수의 합들의 평균 값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정된다. 이러한 경우, 일반적으로, 사용자가 동작 제스처를 수행할 때, 동작 제스처에 대한 더 높은 속도는 시간 특징의 더 큰 편차를 표시한다. 따라서, 이러한 경우, 동작 속도에 양으로 상관되는 조절 계수(예를 들어, 조절 계수의 기본 값이 1로 설정되고, 매번 동작 제스처의 동작 속도가 다수의 이력 검증 동작 제스처들의 평균 동작 속도보다 10% 크거나 작을 때, 0.05가 조절 계수에 가산되거나 또는 이로부터 감산됨)가 시간 특징에 대응하는 값(즉, 제1 평균 시간 차이 대 제1 평균 시간 차이 임계값의 비율)에 대해 구성된다. 조절 계수와 시간 특징에 대응하는 값의 곱이 시간 특징에 대응하는 최종 값이다.

제2 양태에 따르면, 본 발명의 실시예는 디바이스 제어 장치를 제공한다. 이러한 장치는 제1 양태 및 제1 양태의 구현들에서의 방법 단계들을 수행하도록 구성되는 모듈들을 포함한다.

제3 양태에 따르면, 본 발명의 실시예는 터치스크린 및 프로세서를 포함하는 단말을 제공한다. 프로세서는, 터치스크린을 사용하여, 동작 제스처가 단말의 터치스크린 상의 적어도 하나의 미리 설정된 영역을 통과할 때 제시되는 동작 리듬 특징을 획득하도록 구성된다. 프로세서는, 각각의 미리 설정된 영역의 동작 리듬 특징을 대응하는 미리 설정된 리듬 특징에 대해 매칭하여 매칭 결과를 획득하도록; 그리고 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족할 때, 동작 제스처에 대응하는 미리 설정된 액션을 실행하도록 단말을 제어하도록 추가로 구성된다.

본 발명의 실시예들에서의 또는 종래 기술에서의 기술적 해결책들을 더 명확하게 설명하기 위해, 이하는 실시예들 또는 종래 기술을 설명하기 위해 요구되는 첨부 도면들을 간단히 설명한다. 명백히, 해당 분야에서의 통상의 기술자는 창의적 노력들 없이 이러한 첨부 도면들로부터 다른 도면들을 여전히 도출할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 모바일 폰의 패스워드 설정 시나리오의 개략도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따라 모바일 폰을 잠금 해제하는 시나리오의 개략도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 디바이스 제어 방법의 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 다른 디바이스 제어 방법의 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 또 다른 디바이스 제어 방법의 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 또 다른 디바이스 제어 방법의 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 또 다른 디바이스 제어 방법의 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 디바이스 제어 장치의 개략 구조도이다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 모바일 폰의 구조 블록도이다.

해당 분야에서의 통상의 기술자가 본 발명의 실시예들에서의 기술적 해결책들을 더 우수하게 이해하게 하고, 본 발명의 실시예들의 목적들, 특징들, 및 이점들을 더 명확하게 하기 위해, 이하는 첨부 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예들에서의 기술적 해결책들을 상세히 추가로 설명한다.

이해의 편의를 위해, 본 발명의 기술적 해결책들의 기술적 개념은 모바일 폰의 패턴 패스워드 잠금 해제 방식을 참조하여 간단하게 설명된다.

도 1에 도시되는 구체적인 사례를 참조하면, 도면에 도시되는 모바일 폰이 비인가 사용자에 의해 사용되는 것을 방지하기 위해, 사용자는 모바일 폰의 프롬프트에 따라 모바일 폰의 디스플레이 스크린 상의 9개-격자 패턴 상에 "Z" 형상의 패턴의 패스워드를 미리 설정한다. 사용자가 모바일 폰을 잠금 해제할 필요가 있을 때, 사용자는 모바일 폰의 디스플레이 스크린 상의 9개-격자 패턴 상에 "Z" 형상의 패턴을 재-입력하여 모바일 폰을 잠금 해제한다. 배경 기술에서 설명된 바와 같이, 일반적인 경우, 이러한 잠금 해제 방식은 사용자의 프라이버시가 위태롭게 되는 것을 방지할 수 있다. 그러나, 실제 사용에서, 공격자는 엿보기에 의해 "Z" 형상의 잠금 해제 패턴을 학습하거나, 사용자가 패턴 패스워드를 입력할 때 모바일 폰 상에 남겨지는 문지르기 흔적들에 따라 "Z" 형상의 잠금 해제 패턴을 학습하거나, 또는 라이브러리를 히트하는 것에 의해 "Z" 형상의 잠금 해제 패턴을 학습할 수 있다(즉, 공격자는 다른 시나리오에서 사용자에 의해 사용되는 "Z" 형상의 잠금 해제 패턴을 학습한다). 이러한 경우, 공격자는 공격자에 의해 학습되는 "Z" 형상의 잠금 해제 패턴에 따라 사용자의 단말을 잠금 해제하고, 다음으로 사용자의 프라이버시를 볼 수 있다. 결과적으로, 사용자의 프라이버시가 위태롭게 된다. 이러한 관심사가 본 발명에서 연구되고, 본 발명자는 이러한 연구에서, 패턴 패스워드가 통과하는 미리 설정된 영역들(예를 들어, 도 1에서의 "Z" 형상의 패턴이 통과하는 원형 영역들)의 위치들에서 동일한 패턴 패스워드를 입력할 때 상이한 사용자들이 상이한 패턴들을 보여준다는 점, 및 미리 설정된 영역들에서 동일한 패턴 패스워드를 입력할 때 상이한 사용자들이 시간 리듬에서 상이한 패턴들을 또한 보여준다는 점을 발견한다. 예를 들어, 도 2에서의 사용자 A 및 사용자 B에 의해 입력되는 "Z" 형상의 패턴들의 패스워드들을 참조하면, 사용자 A에 의해 입력되는 "Z" 형상의 패턴의 패스워드와 비교하여, 사용자 B에 의해 입력되는 "Z" 형상의 패턴의 패스워드가 각각의 미리 설정된 영역의 더 위쪽 위치에 있는 경향이 있다는 점이 발견될 수 있다. 본 발명에서, 심볼(숫자, 문자, 구두점 등) 패스워드 잠금 해제 방식이 추가로 연구된다. 유사하게, 심볼 패스워드가 통과하는 미리 설정된 영역들의 위치들에서 동일한 심볼 패스워드를 입력할 때 상이한 사용자들이 상이한 패턴들을 보여준다는 점, 및 미리 설정된 영역들에서 동일한 심볼 패스워드를 입력할 때 상이한 사용자들이 시간 리듬에서 상이한 패턴들을 또한 보여준다는 점이 발견된다. 전술한 발견들에 기초하여, 본 발명은 디바이스 제어 방법을 제공한다. 이러한 디바이스 제어 방법에 따르면, 위에 학습된 패턴들은 잠금 해제 또는 스크린 잠금과 같은 동작 제스처를 수행하는 사용자와 설정 동작을 수행하는 사용자가 동일한 사용자인지 결정하는데 사용된다. 동작 제스처에 대응하는 (잠금 해제, 스크린 잠금 등과 같은) 미리 설정된 액션은 잠금 해제 또는 스크린 잠금과 같은 동작 제스처를 수행하는 사용자와 설정 동작을 수행하는 사용자가 동일한 사용자일 때에만 실행된다. 본 발명의 기술적 해결책들은 이하에서 구체적인 실시예들을 참조하여 상세히 설명된다.

도 3을 참조하면, 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 디바이스 제어 방법의 흐름도이다. 본 발명의 이러한 실시예는, 패턴 패스워드 또는 심볼 패스워드가 그 상에 설정될 수 있는, 모바일 폰 또는 iPad와 같은, 단말에 구체적으로 적용된다. 구체적으로, 이러한 실시예는 이하의 단계들을 포함할 수 있다.

단계 S310에서, 동작 제스처가 단말의 터치스크린 상의 적어도 하나의 미리 설정된 영역을 통과할 때 제시되는 동작 리듬 특징이 획득된다.

단말의 터치스크린은 용량성 터치스크린 또는 저항성 터치스크린과 같은 적합한 장치일 수 있다. 동작 제스처는 패턴 패스워드, 심볼(숫자, 문자, 구두점 등) 등일 수 있다. 본 발명의 이러한 실시예를 구현하기 이전에, 사용자는 사전에 설정 동작을 수행할 필요가 있다. 구체적으로, 사용자는, 단말의 터치스크린 상에 명확한 경계를 갖는 다수의 키 영역들을 디스플레이하기 위해, 탭핑 및 슬라이딩과 같은 특정 동작들을 수행할 필요가 있다. 다음으로, 사용자는 터치스크린 상에 이력 검증 동작 제스처들을 (2회, 3회, 또는 4회와 같이) 다수 회 입력한다. 다수 회 입력되는 이력 검증 동작 제스처들은 동일한 키 영역을 통과한다. 다수의 이력 검증 동작 제스처들이 통과하는 키 영역은 본 발명의 이러한 실시예에서 설명되는 미리 설정된 영역이다. 적어도 하나의 미리 설정된 영역이 존재한다. 예를 들어, 다수의 이력 검증 동작 제스처들 및 동작 제스처가 도 1 및 도 2에서의 "Z" 형상의 패턴일 때, "Z" 형상의 패턴이 통과하는 7개의 원형 키 영역들이 미리 설정된 영역들이다. 도 1 및 도 2에서의 각각의 미리 설정된 영역은 원형 형상이라는 점이 주목되어야 한다. 본 발명의 이러한 실시예의 구체적인 구현 프로세스에서, 각각의 미리 설정된 영역은 정사각형, 삼각형, 또는 펜타클(pentacle)과 같은 다른 형상일 수 있다. 이러한 것이 본 발명에서 제한되는 것은 아니다.

사용자가 단말 상에서 설정 동작을 수행한 이후, 단말의 터치스크린이 다수의 이력 검증 동작 제스처들이 통과하는 미리 설정된 영역들을 통과하는 동작 제스처를 검출할 때, 각각의 미리 설정된 영역의 동작 리듬 특징이 획득된다. 각각의 미리 설정된 영역의 동작 리듬 특징은 시간 특징 및/또는 공간 특징을 포함할 수 있다. 각각의 미리 설정된 영역의 시간 특징은 동작 제스처가 미리 설정된 영역에 진입하는 진입 순간 및/또는 동작 제스처가 미리 설정된 영역을 이탈하는 이탈 순간을 포함할 수 있다. 각각의 미리 설정된 영역의 위치 특징은 동작 제스처가 미리 설정된 영역에 진입하는 진입 위치 및/또는 동작 제스처가 미리 설정된 영역을 이탈하는 이탈 위치를 포함할 수 있다. 도 2에서의 사용자 A 또는 사용자 B에 의해 입력되는 "Z" 형상의 동작 제스처를 참조하면, 동일한 동작 제스처를 수행할 때, 사용자 A와 사용자 B 양자 모두는 각각의 미리 설정된 영역에서 다소 상이한 진입 위치들 및 상이한 이탈 위치들을 갖는다. 따라서, 각각의 미리 설정된 영역의 진입 위치 및/또는 이탈 위치는 동작 제스처를 수행하는 사용자의 생물학적 습관을 나타낼 수 있다. 또한, 미리 설정된 영역에서 동작 제스처가 수행될 때 제시되는 속도 리듬은 각각의 미리 설정된 영역의 진입 순간 및/또는 이탈 순간에 따라 학습될 수 있다. 사용자들은 상이한 속도 리듬들을 갖는다. 따라서, 각각의 미리 설정된 영역의 진입 순간 및/또는 이탈 순간은 동작 제스처를 수행하는 사용자의 생물학적 습관을 또한 나타낼 수 있다.

본 명세서에서, 진입 순간, 이탈 순간, 진입 위치, 및 이탈 위치는 실제 경우에 따라 정의될 수 있다. 예를 들어, 도 2에서, 사용자 A 또는 사용자 B가 "Z" 형상의 동작 제스처를 입력할 때, 동작 제스처와 각각의 미리 설정된 영역의 제1 교차 지점이 미리 설정된 영역의 진입 위치로서 사용되고, 동작 제스처와 각각의 미리 설정된 영역의 제2 교차 지점이 미리 설정된 영역의 이탈 위치로서 사용되고, 진입 위치에 대응 순간이 진입 순간으로서 사용되고, 이탈 위치에 대응하는 순간이 이탈 순간으로서 사용된다. 본 발명의 이러한 실시예의 구체적인 구현 프로세스에서, 단계 S310에서, 각각의 미리 설정된 영역의 동작 리듬 특징이 다수의 방식들로 획득될 수 있다. 이하에서, 시간 특징 및 공간 특징을 획득하는 방식들을 설명하기 위해 예들이 사용된다.

예를 들어, 본 발명의 구체적인 구현에서, 동작 리듬 특징은 공간 특징을 포함한다. 이에 대응하여, 단계 S310은,

동작 제스처의 다수의 터치 포인트들의 위치 좌표들 및 각각의 미리 설정된 영역의 경계 좌표들을 획득하는 단계;

보간 방법을 사용하여, 동작 제스처가 통과하는 각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들 및/또는 이탈 좌표들을 결정하는 단계; 및

각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들 및/또는 이탈 좌표들을 대응하는 미리 설정된 영역의 공간 특징으로서 결정하는 단계를 포함한다.

이러한 구현에서, 대응하는 동작 제스처는 패턴 패스워드이다. 이러한 구현의 구체적인 구현 프로세스에서, 동작 제스처의 터치 포인트의 위치 좌표들은 매 특정 길이마다 또는 매 특정 시간 길이마다 획득될 수 있다. 예를 들어, 터치 포인트는 실제 경우에 따라 매 1 mm 또는 2 mm마다 기록될 수 있고, 터치 포인트의 위치 좌표들이 획득된다. 대안적으로, 터치 포인트는 매 0.03초 또는 0.06초마다 기록되고, 터치 포인트의 위치 좌표들이 획득된다. 특정 길이 또는 특정 시간 길이는 미리 설정된 영역의 크기 및 미리 설정된 영역들 사이의 간격에 따라 결정될 수 있다. 이러한 결정을 위한 규칙은, 단말이, 보간 방법을 사용하여 다수의 터치 포인트들의 획득된 위치 좌표들 및 각각의 미리 설정된 영역의 경계 좌표들에 따라, 동작 제스처가 통과하는 각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들 및/또는 이탈 좌표들을 결정할 수 있다는 것이다.

이러한 구현에서 각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들 및/또는 이탈 좌표들을 결정하는 프로세스에서, 다수의 터치 포인트들에서 인접한 터치 포인트들을 연결하는데 라인 세그먼트가 사용될 수 있다. 각각의 미리 설정된 영역의 경계와 교차하는 라인 세그먼트가 검색되고, 대응하는 터치 포인트의 위치 좌표들이 추출된다. 다음으로, 각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들 및/또는 이탈 좌표들은 보간 방법을 사용하여 터치 포인트의 추출된 위치 좌표들 및 미리 설정된 영역의 경계 좌표들에 따라 계산된다. 이하에서, 동작 제스처 상의 제2 미리 설정된 영역이 설명된다. 인접한 터치 포인트들을 연결하는데 라인 세그먼트들이 사용된다. 제5 라인 세그먼트 및 제7 라인 세그먼트 양자 모두는 제2 미리 설정된 영역과 교차한다는 점이 발견된다. 제5 라인 세그먼트 및 제7 라인 세그먼트 양자 모두의 2개의 단부들에서의 터치 포인트들의 위치 좌표들이 추출된다. 다음으로, 제2 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들은 보간 방법을 사용하여 제2 미리 설정된 영역의 경계 좌표들 및 제5 라인 세그먼트의 2개의 단부들에서의 터치 포인트들의 위치 좌표들에 따라 계산된다. 제2 미리 설정된 영역에 대한 이탈 좌표들은 보간 방법을 사용하여 제2 미리 설정된 영역의 경계 좌표들 및 제7 라인 세그먼트의 2개의 단부들에서의 터치 포인트들의 위치 좌표들에 따라 계산된다.

다른 예로서, 본 발명의 구체적인 구현에서, 동작 리듬 특징은 시간 특징을 포함한다. 이에 대응하여, 단계 S310은,

보간 방법을 사용하여, 동작 제스처가 통과하는 각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들 및/또는 이탈 좌표들을 결정하는 단계;

각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들에 대응하는 진입 순간 및/또는 이탈 좌표들에 대응하는 이탈 순간을 획득하는 단계; 및

각각의 미리 설정된 영역의 진입 순간 및/또는 이탈 순간을 대응하는 미리 설정된 영역의 시간 특징으로서 결정하는 단계를 포함한다.

이러한 구현에서, 대응하는 동작 제스처 또한 패턴 패스워드이다. 이러한 구현에서, 각각의 터치 포인트의 위치 좌표들 외에도, 각각의 터치 포인트의 터치 순간이 획득될 필요가 있다. 추가로, 각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들 및/또는 이탈 좌표들을 획득하는 것에 기초하여, 진입 좌표들에 대응하는 진입 순간 및/또는 이탈 좌표들에 대응하는 이탈 순간은, 진입 좌표들 및/또는 이탈 좌표들이 계산될 때 사용되는 터치 포인트의 터치 순간을 사용하여 그리고 진입 좌표들 및/또는 이탈 좌표들이 계산될 때 사용되는 터치 포인트와 진입 좌표들 및/또는 이탈 좌표들 사이의 거리를 사용하여 계산된다. 본 명세서에서, 각각의 미리 설정된 영역의 진입 순간을 계산하는 것은 설명을 위한 예로서 사용된다. 예를 들어, 진입 좌표들을 계산하기 위해 터치 포인트들 P 및 Q가 사용된다. P 및 Q에 대응하는 터치 순간들은 각각 T1 및 T2이다. 계산에 의해, P가 진입 좌표들에 더 가깝고, P에 대응하는 터치 순간이 대응하는 진입 순간으로서 사용된다는 점을 알 수 있다. 다른 예를 들어, P와 진입 좌표들 사이의 거리 대 Q와 진입 좌표들 사이의 거리의 비율이 계산될 수 있다. 다음으로, 이러한 비율은 터치 포인트 P의 터치 순간 T1과 진입 순간 사이의 시간 길이 대 터치 포인트 Q의 터치 순간 T2와 진입 순간 사이의 시간 길이의 비율로서 사용된다. 또한, 미리 설정된 영역의 진입 순간이 계산된다. 마지막으로, 각각의 미리 설정된 영역의 진입 순간 및/또는 이탈 순간은 대응하는 미리 설정된 영역의 시간 특징으로서 결정된다.

각각의 미리 설정된 영역의 동작 리듬 특징을 획득하는 방식은 단지 예일 뿐이라는 점이 주목되어야 한다. 본 발명의 이러한 실시예의 구체적인 구현 프로세스에서, 각각의 미리 설정된 영역의 동작 리듬 특징은 다른 방식으로 획득될 수 있다. 예를 들어, 심볼 패스워드의 경우에, 사용자가 각각의 미리 설정된 영역을 탭핑하는 순간은 미리 설정된 영역의 진입 순간으로서 사용될 수 있고, 각각의 미리 설정된 영역을 이탈하는 순간은 미리 설정된 영역의 이탈 순간으로서 사용된다. 사용자가 각각의 미리 설정된 영역을 탭핑하는 위치는 미리 설정된 영역의 진입 위치 또는 이탈 위치로서 사용될 수 있다.

또한, 단계 S310의 구체적인 구현에서, 동작 제스처가 통과하는 모든 미리 설정된 영역들의 동작 리듬 특징들이 획득된다. 특히, 많은 미리 설정된 영역들이 존재할 때, 단말의 데이터 처리 볼륨을 감소시키기 위해, 동작 제스처가 통과하는 부분적 미리 설정된 영역들의 동작 리듬 특징들만이 획득될 수 있다. 이하에서, 도 1 또는 도 2에 도시되는 "Z" 형상의 동작 제스처의 전환 지점에서 미리 설정된 영역의 동작 리듬 특징을 획득하는 것이 설명을 위한 예로서 사용된다.

"Z" 형상의 동작 제스처의 다수의 터치 포인트들에서의 인접한 터치 포인트들이 라인 세그먼트들을 사용하여 연결된 이후에, 인접한 라인 세그먼트들 사이의 끼인각이 각도 임계값보다 작은지 결정된다. 인접한 라인 세그먼트들 사이의 끼인각이 각도 임계값보다 작을 때, 대응하는 끼인각에서 터치 포인트에 가장 가까운 미리 설정된 영역의 동작 리듬 특징이 획득된다. "Z" 형상의 동작 제스처에 대해, 각도 임계값은 70도, 80도, 90도 등일 수 있다. 동작 리듬 특징이 획득되는 미리 설정된 영역이 결정된 이후에, 전술한 구현과 유사한 방법이 대응하는 미리 설정된 영역의 진입 순간, 이탈 순간, 진입 위치, 및 이탈 위치와 같은 특징들을 획득하는데 사용될 수 있다. 예를 들어, "Z" 형상의 동작 제스처에 대해, 동작 리듬 특징들이 획득되는 미리 설정된 영역들이 제3 미리 설정된 영역 및 제5 미리 설정된 영역이라고 결정될 때, 제3 미리 설정된 영역 및 제5 미리 설정된 영역의 경계들과 교차하는 라인 세그먼트들이 별도로 검색될 수 있고, 대응하는 터치 포인트의 위치 좌표들이 추출된다. 다음으로, 제3(제5) 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들 및/또는 이탈 좌표들은 보간 방법을 사용하여 터치 포인트의 추출된 위치 좌표들 및 제3(제5) 미리 설정된 영역에 따라 계산된다. 추가로, 진입 좌표들에 대응하는 진입 순간 및/또는 이탈 좌표들에 대응하는 이탈 순간은, 진입 좌표들 및/또는 이탈 좌표들이 계산될 때 사용되는 터치 포인트의 터치 순간에 따라 그리고 진입 좌표들 및/또는 이탈 좌표들이 계산될 때 사용되는 터치 포인트와 진입 좌표들 및/또는 이탈 좌표들 사이의 거리를 사용하여 계산된다.

단계 S320에서, 각각의 미리 설정된 영역의 동작 리듬 특징이 대응하는 미리 설정된 리듬 특징에 대해 매칭되어 매칭 결과를 획득한다.

구체적으로, 본 발명의 이러한 실시예의 구체적인 구현 프로세스에서, 단계 S320은 동작 리듬 특징이 변함에 따라 상이한 구현들에 대응한다. 이하의 설명에서 예가 사용된다:

예를 들어, 각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들 및/또는 이탈 좌표들이 대응하는 미리 설정된 영역의 공간 특징으로서 결정될 때, 단계 S320의 제1 구체적인 구현에서, 단계 S320은,

각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들과 대응하는 미리 설정된 진입 좌표들 사이의 제1 거리를 계산하는 단계, 및/또는 각각의 미리 설정된 영역에 대한 이탈 좌표들과 대응하는 미리 설정된 이탈 좌표들 사이의 제2 거리를 계산하는 단계; 및

각각의 미리 설정된 영역의, 계산에 의해 획득되는, 제1 거리 및/또는 제2 거리를 매칭 결과로서 사용하는 단계를 포함할 수 있다.

다른 예를 들어, 각각의 미리 설정된 영역의 진입 순간 및/또는 이탈 순간이 대응하는 미리 설정된 영역의 시간 특징으로서 결정될 때, 단계 S320의 제2 구체적인 구현에서, 단계 S320은,

각각의 미리 설정된 영역의 이탈 순간과 진입 순간 사이의 제1 시간 간격을 계산하는 단계, 및/또는 동작 제스처의 슬라이딩 방향으로 각각의 미리 설정된 영역으로부터 인접한 미리 설정된 영역으로 슬라이딩하는 동작 제스처에 대한 제2 시간 간격을 계산하는 단계;

각각의 미리 설정된 영역의 제1 시간 간격과 대응하는 제1 시간 임계값 사이의 제1 시간 차이를 계산하는 단계, 및/또는 각각의 미리 설정된 영역의 제2 시간 간격과 대응하는 제2 시간 임계값 사이의 제2 시간 차이를 계산하는 단계; 및

각각의 미리 설정된 영역의, 계산에 의해 획득되는, 제1 시간 차이 및/또는 제2 시간 차이를 매칭 결과로서 사용하는 단계를 포함할 수 있다.

대안적으로, 각각의 미리 설정된 영역의 진입 순간 및/또는 이탈 순간이 대응하는 미리 설정된 영역의 시간 특징으로서 결정될 때, 단계 S320의 제3 구체적인 구현에서, 단계 S320은,

각각의 미리 설정된 영역의 이탈 순간과 진입 순간 사이의 제1 시간 간격을 계산하는 단계, 모든 제1 시간 간격들의 합을 계산하여 제1 총 시간 간격을 획득하는 단계, 각각의 미리 설정된 영역의 제1 시간 간격 대 제1 총 시간 간격의 제1 비율을 계산하는 단계, 및 각각의 미리 설정된 영역의 제1 비율과 대응하는 제1 비율 임계값 사이의 제1 비율 차이를 계산하는 단계- 각각의 미리 설정된 영역에 대응하는 제1 비율 임계값은, 동일한 미리 설정된 영역에서의 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대한 모든 제1 비율들의, 계산에 의해 획득되는, 평균 값임 -; 및/또는 동작 제스처의 슬라이딩 방향으로 각각의 미리 설정된 영역으로부터 인접한 미리 설정된 영역으로 슬라이딩하는 동작 제스처에 대한 제2 시간 간격을 계산하는 단계, 모든 제2 시간 간격들의 합을 계산하여 제2 총 시간 간격을 획득하는 단계, 각각의 미리 설정된 영역의 제2 시간 간격 대 제2 총 시간 간격의 제2 비율을 계산하는 단계, 및 각각의 미리 설정된 영역의 제2 비율과 대응하는 제2 비율 임계값 사이의 제2 비율 차이를 계산하는 단계- 각각의 미리 설정된 영역에 대응하는 제2 비율 임계값은 동일한 미리 설정된 영역에서의 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대한 모든 제2 비율들의, 계산에 의해 획득되는, 평균 값임 -; 및

각각의 미리 설정된 영역의, 계산에 의해 획득되는, 제1 비율 차이 및/또는 제2 비율 차이를 매칭 결과로서 사용하는 단계를 포함할 수 있다.

단계 S320의 제3 구체적인 구현에서, 실제로, 제1 비율과 제2 비율은 각각의 미리 설정된 영역에서의 동작 제스처의 상대적 리듬을 반영한다. 일반적인 경우에, 상이한 상태들에서의 사용자는 상이한 속도들에서 동일한 동작 제스처를 수행할 수 있고, 한편 각각의 미리 설정된 영역에서의 동작 제스처의 상대적 시간(즉, 제1 비율 및 제2 비율)은 비교적 안정적이다. 따라서, 제2 구체적인 구현과 비교하여, 단계 S320의 제3 구체적인 구현에서, 각각의 미리 설정된 영역의 제1 비율 및/또는 제2 비율은 미리 설정된 동작을 수행하는 사용자의 습관을 더 우수하게 반영할 수 있고, 각각의 미리 설정된 영역의 제1 비율 임계값 및/또는 제2 비율 임계값 또한 설정 동작을 수행하는 사용자의 습관을 더 우수하게 반영할 수 있다. 따라서, 매칭 결과로서 각각의 미리 설정된 영역의, 계산에 의해 획득되는, 제1 비율 차이 및/또는 제2 비율 차이를 사용하는 것이 더 적절하고, 생물학적 습관 특징들 사이의 비교가 더 정확하다.

단계 S330에서, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족할 때, 단말은 동작 제스처에 대응하는 미리 설정된 액션을 실행하도록 제어된다.

단계 S320에서 각각의 미리 설정된 영역의 매칭 결과가 획득된 이후에, 단말은, 각각의 미리 설정된 영역의 매칭 결과에 따라, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족하는지 결정한다. 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족할 때, 단말은 동작 제스처에 대응하는 (잠금 해제 동작 또는 스크린 잠금 동작과 같은) 미리 설정된 동작을 수행하도록 제어된다. 본 발명의 이러한 실시예의 구체적인 구현 프로세스에서, 상이한 실제 경우들에 따르면, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족하는지 결정하는 다수의 방식들이 존재한다. 이하에서 설명을 위해 예가 사용된다.

도 4에 도시되는 바와 같이, 적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재할 때, 각각의 미리 설정된 영역의, 계산에 의해 획득되는, 제1 거리 및/또는 제2 거리가 매칭 결과로서 사용되고, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족하는지 결정하는 것은 이하의 단계들을 포함할 수 있다.

단계 S410에서, 모든 제1 거리들의 평균 값이 계산되어 제1 평균 거리를 획득한다.

단계 S420에서, 제1 평균 거리가 제1 평균 거리 임계값보다 작은지 결정된다.

제1 평균 거리 임계값은 각각의 이력 검증 동작 제스처에 대응하는 모든 제1 거리들의 평균 값을 계산하는 것에 의해, 그리고 다음으로 계산에 의해 획득되는 다수의 평균 값들을 평균하는 것에 의해 획득된다.

단계 S430에서, 제1 평균 거리가 제1 평균 거리 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정된다.

단계 S440에서, 제1 평균 거리가 제1 평균 거리 임계값보다 작지 않을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족하는 것은 아니라고 결정된다.

도 4에 도시되는 구체적인 구현에서, 각각의 미리 설정된 영역의 제1 거리가 매칭 결과로서 사용되어 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족하는지 결정한다. 유사하게, 각각의 미리 설정된 영역의 제2 거리가 매칭 결과로서 사용되어 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족하는지 결정할 수 있다는 점이 이해될 수 있다. 대안적으로, 각각의 미리 설정된 영역의 제1 거리 및 제2 거리 양자 모두가 매칭 결과로서 사용되어 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족하는지 결정할 수 있다. 결정 프로세스는 도 4에 도시되는 구체적인 구현과 유사하고, 상세 사항들은 본 명세서에서 다시 설명되지 않는다.

도 5에 도시되는 바와 같이, 적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 각각의 미리 설정된 영역의, 계산에 의해 획득되는, 제1 시간 차이 및/또는 제2 시간 차이가 매칭 결과로서 사용될 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족하는지 결정하는 것은 이하의 단계들을 포함할 수 있다.

단계 S510에서, 모든 제1 시간 차이들의 평균 값이 계산되어 제1 평균 시간 차이를 획득한다.

단계 S520에서, 제1 평균 시간 차이가 제1 평균 시간 차이 임계값보다 작은지 결정된다.

제1 평균 시간 차이 임계값은 각각의 이력 검증 동작 제스처에 대응하는 모든 제1 시간 차이들의 평균 값을 계산하는 것에 의해, 그리고 다음으로 계산에 의해 획득되는 다수의 평균 값들을 평균하는 것에 의해 획득된다.

단계 S530에서, 제1 평균 시간 차이가 제1 평균 시간 차이 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정된다.

단계 S540에서, 제1 평균 시간 차이가 제1 평균 시간 차이 임계값보다 작지 않을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족하는 것은 아니라고 결정된다.

도 5에 도시되는 구체적인 구현에서, 각각의 미리 설정된 영역의 제1 시간 차이는 매칭 결과로서 사용되어 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족하는지 결정한다. 유사하게, 각각의 미리 설정된 영역의 제2 시간 차이가 매칭 결과로서 사용되어 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족하는지 결정할 수 있다는 점이 이해될 수 있다. 대안적으로, 각각의 미리 설정된 영역의 제1 시간 차이 및 제2 시간 차이 양자 모두가 매칭 결과로서 사용되어 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족하는지 결정할 수 있다. 결정 프로세스는 도 5에 도시되는 구체적인 구현과 유사하고, 상세 사항들은 본 명세서에서 다시 설명되지 않는다.

도 6에 도시되는 바와 같이, 적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 각각의 미리 설정된 영역의, 계산에 의해 획득되는, 제1 비율 차이 및/또는 제2 비율 차이가 매칭 결과로서 사용될 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족하는지 결정하는 것은 이하의 단계들을 포함할 수 있다.

단계 S610에서, 모든 제1 비율 차이들의 평균 값이 계산되어 제1 평균 비율 차이를 획득한다.

단계 S620에서, 제1 평균 비율 차이가 제1 평균 비율 차이 임계값보다 작은지 결정된다.

제1 평균 비율 차이 임계값은 각각의 이력 검증 동작 제스처에 대응하는 모든 제1 비율 차이들의 평균 값을 계산하는 것에 의해, 그리고 다음으로 계산에 의해 획득되는 다수의 평균 값들을 평균하는 것에 의해 획득된다.

단계 S630에서, 제1 평균 비율 차이가 제1 평균 비율 차이 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정된다.

단계 S640에서, 제1 평균 비율 차이가 제1 평균 비율 차이 임계값보다 작지 않을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족하는 것은 아니라고 결정된다.

도 6에 도시되는 구체적인 구현에서, 각각의 미리 설정된 영역의 제1 비율 차이가 매칭 결과로서 사용되어 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족하는지 결정한다. 유사하게, 각각의 미리 설정된 영역의 제2 비율 차이가 매칭 결과로서 사용되어 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족하는지 결정할 수 있다는 점이 이해될 수 있다. 대안적으로, 각각의 미리 설정된 영역의 제1 비율 차이 및 제2 비율 차이 양자 모두가 매칭 결과로서 사용되어 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족하는지 결정할 수 있다. 결정 프로세스는 도 6에 도시되는 구체적인 구현과 유사하고, 상세 사항들은 본 명세서에서 다시 설명되지 않는다.

도 7에 도시되는 바와 같이, 적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 각각의 미리 설정된 영역의, 계산에 의해 획득되는, 제1 비율 차이 및/또는 제2 비율 차이가 매칭 결과로서 사용될 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족하는지 결정하는 것은 이하의 단계들을 포함할 수 있다.

단계 S710에서, 모든 제1 비율 차이들이 시퀀싱되고, 동작 제스처의 제1 제한 리듬 편차가 시퀀싱 결과에 따라 계산된다.

단계 S720에서, 제1 제한 리듬 편차와 제1 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 제1 편차 임계값보다 작은지 결정된다.

제1 편차 임계값은 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대응하는 제1 제한 리듬 편차들과 제1 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 절대 차이들 중 최대 차이이다.

단계 S730에서, 제1 제한 리듬 편차와 제1 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 제1 편차 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정된다.

단계 S740에서, 제1 제한 리듬 편차와 제1 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 제1 편차 임계값보다 작지 않을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족하는 것은 아니라고 결정된다.

도 7에 도시되는 구체적인 구현에서, 각각의 미리 설정된 영역의 제1 비율 차이가 매칭 결과로서 사용되어 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족하는지 결정한다. 유사하게, 각각의 미리 설정된 영역의 제2 비율 차이가 매칭 결과로서 사용되어 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족하는지 결정할 수 있다는 점이 이해될 수 있다. 대안적으로, 각각의 미리 설정된 영역의 제1 비율 차이 및 제2 비율 차이 양자 모두가 매칭 결과로서 사용되어 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족하는지 결정할 수 있다. 결정 프로세스는 도 7에 도시되는 구체적인 구현과 유사하고, 상세 사항들은 본 명세서에서 다시 설명되지 않는다.

전술한 실시예에서의 디바이스 제어 방법에 대응하여, 본 발명의 실시예는 디바이스 제어 장치를 추가로 제공한다.

도 8을 참조하면, 도 8은 본 발명의 실시예에 따른 디바이스 제어 장치의 개략 구조도이다. 이러한 장치는 도 3 내지 도 7에 도시되는 디바이스 제어 방법을 실행하도록 구성되고, 패턴 패스워드 또는 심볼 패스워드가 설정될 수 있는, 모바일 폰 또는 iPad와 같은, 단말에 적용된다. 이러한 장치는 획득 모듈(810), 매칭 모듈(820), 및 제어 모듈(830)을 포함할 수 있다.

획득 모듈(810)은 동작 제스처가 단말의 터치스크린 상의 적어도 하나의 미리 설정된 영역을 통과할 때 제시되는 동작 리듬 특징을 획득하도록 구성된다.

매칭 모듈(820)은 각각의 미리 설정된 영역의 동작 리듬 특징을 대응하는 미리 설정된 리듬 특징에 대해 매칭하여 매칭 결과를 획득하도록 구성된다.

제어 모듈(830)은, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족할 때, 동작 제스처에 대응하는 미리 설정된 액션을 실행하도록 단말을 제어하도록 구성된다.

선택적으로, 본 발명의 구체적인 구현에서, 동작 리듬 특징은 공간 특징을 포함한다. 획득 모듈(810)은 구체적으로, 동작 제스처의 다수의 터치 포인트들의 위치 좌표들 및 각각의 미리 설정된 영역의 경계 좌표들을 획득하도록; 보간 방법을 사용하여, 동작 제스처가 통과하는 각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들 및/또는 이탈 좌표들을 결정하도록; 그리고 각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들 및/또는 이탈 좌표들을 대응하는 미리 설정된 영역의 공간 특징으로서 결정하도록 구성된다.

선택적으로, 본 발명의 구체적인 구현에서, 매칭 모듈(820)은 구체적으로, 각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들과 대응하는 미리 설정된 진입 좌표들 사이의 제1 거리를 계산하도록, 및/또는 각각의 미리 설정된 영역에 대한 이탈 좌표들과 대응하는 미리 설정된 이탈 좌표들 사이의 제2 거리를 계산하도록; 그리고 각각의 미리 설정된 영역의, 계산에 의해 획득되는, 제1 거리 및/또는 제2 거리를 매칭 결과로서 사용하도록 구성된다.

선택적으로, 본 발명의 구체적인 구현에서, 적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 이러한 장치는, 제1 계산 모듈, 제1 판단 모듈, 및 제1 결정 모듈을 추가로 포함한다.

제1 계산 모듈은 모든 제1 거리들의 평균 값을 계산하여 제1 평균 거리를 획득하도록 구성된다.

제1 판단 모듈은 제1 평균 거리가 제1 평균 거리 임계값보다 작은지 결정하도록 구성된다. 제1 평균 거리 임계값은 각각의 이력 검증 동작 제스처에 대응하는 모든 제1 거리들의 평균 값을 계산하는 것에 의해, 그리고 다음으로 계산에 의해 획득되는 다수의 평균 값들을 평균하는 것에 의해 획득된다.

제1 결정 모듈은, 제1 평균 거리가 제1 평균 거리 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정하도록 구성된다.

선택적으로, 본 발명의 구체적인 구현에서, 적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 이러한 장치는, 제2 계산 모듈, 제2 판단 모듈, 및 제2 결정 모듈을 추가로 포함한다.

제2 계산 모듈은 모든 제2 거리들의 평균 값을 계산하여 제2 평균 거리를 획득하도록 구성된다.

제2 판단 모듈은 제2 평균 거리가 제2 평균 거리 임계값보다 작은지 결정하도록 구성된다. 제2 평균 거리 임계값은 각각의 이력 검증 동작 제스처에 대응하는 모든 제2 거리들의 평균 값을 계산하는 것에 의해, 그리고 다음으로 계산에 의해 획득되는 다수의 평균 값들을 평균하는 것에 의해 획득된다.

제2 결정 모듈은, 제2 평균 거리가 제2 평균 거리 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정하도록 구성된다.

선택적으로, 본 발명의 구체적인 구현에서, 적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 이러한 장치는, 제3 계산 모듈, 제3 판단 모듈, 및 제3 결정 모듈을 추가로 포함한다.

제3 계산 모듈은, 모든 제1 거리들의 평균 값을 계산하여 제1 평균 거리를 획득하도록, 그리고 모든 제2 거리들의 평균 값을 계산하여 제2 평균 거리를 획득하도록 구성된다.

제3 판단 모듈은, 제1 평균 거리가 제1 평균 거리 임계값보다 작은지 결정하도록, 그리고 제2 평균 거리가 제2 평균 거리 임계값보다 작은지 결정하도록 구성된다.

제3 결정 모듈은, 제1 평균 거리가 제1 평균 거리 임계값보다 작고, 제2 평균 거리가 제2 평균 거리 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정하도록 구성된다.

선택적으로, 본 발명의 구체적인 구현에서, 동작 리듬 특징은 시간 특징을 포함한다. 획득 모듈(810)은 구체적으로, 동작 제스처의 다수의 터치 포인트들의 위치 좌표들 및 각각의 미리 설정된 영역의 경계 좌표들을 획득하도록; 보간 방법을 사용하여, 동작 제스처가 통과하는 각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들 및/또는 이탈 좌표들을 결정하도록; 각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들에 대응하는 진입 순간 및/또는 이탈 좌표들에 대응하는 이탈 순간을 획득하도록; 그리고 각각의 미리 설정된 영역의 진입 순간 및/또는 이탈 순간을 대응하는 미리 설정된 영역의 시간 특징으로서 결정하도록 구성된다.

선택적으로, 본 발명의 구체적인 구현에서, 매칭 모듈(820)은 구체적으로, 각각의 미리 설정된 영역의 이탈 순간과 진입 순간 사이의 제1 시간 간격을 계산하도록, 및/또는 동작 제스처의 슬라이딩 방향으로 각각의 미리 설정된 영역으로부터 인접한 미리 설정된 영역으로 슬라이딩하는 동작 제스처의 제2 시간 간격을 계산하도록; 각각의 미리 설정된 영역의 제1 시간 간격과 대응하는 제1 시간 임계값 사이의 제1 시간 차이를 계산하도록, 및/또는 각각의 미리 설정된 영역의 제2 시간 간격과 대응하는 제2 시간 임계값 사이의 제2 시간 차이를 계산하도록; 그리고 각각의 미리 설정된 영역의, 계산에 의해 획득되는, 제1 시간 차이 및/또는 제2 시간 차이를 매칭 결과로서 사용하도록 구성된다.

선택적으로, 본 발명의 구체적인 구현에서, 적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 이러한 장치는, 제4 계산 모듈, 제4 판단 모듈, 및 제4 결정 모듈을 추가로 포함한다.

제4 계산 모듈은 모든 제1 시간 차이들의 평균 값을 계산하여 제1 평균 시간 차이를 획득하도록 구성된다.

제4 판단 모듈은 제1 평균 시간 차이가 제1 평균 시간 차이 임계값보다 작은지 결정하도록 구성된다. 제1 평균 시간 차이 임계값은 각각의 이력 검증 동작 제스처에 대응하는 모든 제1 시간 차이들의 평균 값을 계산하는 것에 의해, 그리고 다음으로 계산에 의해 획득되는 다수의 평균 값들을 평균하는 것에 의해 획득된다.

제4 결정 모듈은, 제1 평균 시간 차이가 제1 평균 시간 차이 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정하도록 구성된다.

선택적으로, 본 발명의 구체적인 구현에서, 적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 이러한 장치는, 제5 계산 모듈, 제5 판단 모듈, 및 제5 결정 모듈을 추가로 포함한다.

제5 계산 모듈은 모든 제2 시간 차이들의 평균 값을 계산하여 제2 평균 시간 차이를 획득하도록 구성된다.

제5 판단 모듈은 제2 평균 시간 차이가 제2 평균 시간 차이 임계값보다 작은지 결정하도록 구성된다. 제2 평균 시간 차이 임계값은 각각의 이력 검증 동작 제스처에 대응하는 모든 제2 시간 차이들의 평균 값을 계산하는 것에 의해, 그리고 다음으로 계산에 의해 획득되는 다수의 평균 값들을 평균하는 것에 의해 획득된다.

제5 결정 모듈은, 제2 평균 시간 차이가 제2 평균 시간 차이 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정하도록 구성된다.

선택적으로, 본 발명의 구체적인 구현에서, 적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 이러한 장치는, 제6 계산 모듈, 제6 판단 모듈, 및 제6 결정 모듈을 추가로 포함한다.

제6 계산 모듈은, 모든 제1 시간 차이들의 평균 값을 계산하여 제1 평균 시간 차이를 획득하도록, 그리고 모든 제2 시간 차이들의 평균 값을 계산하여 제2 평균 시간 차이를 획득하도록 구성된다.

제6 판단 모듈은, 제1 평균 시간 차이가 제1 평균 시간 차이 임계값보다 작은지 결정하도록, 그리고 제2 평균 시간 차이가 제2 평균 시간 차이 임계값보다 작은지 결정하도록 구성된다.

제6 결정 모듈은, 제1 평균 시간 차이가 제1 평균 시간 차이 임계값보다 작고, 제2 평균 시간 차이가 제2 평균 시간 차이 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정하도록 구성된다.

선택적으로, 본 발명의 구체적인 구현에서, 매칭 모듈(820)은 구체적으로, 각각의 미리 설정된 영역의 이탈 순간과 진입 순간 사이의 제1 시간 간격을 계산하도록, 모든 제1 시간 간격들의 합을 계산하여 제1 총 시간 간격을 획득하도록, 각각의 미리 설정된 영역의 제1 시간 간격 대 제1 총 시간 간격의 제1 비율을 계산하도록, 그리고 각각의 미리 설정된 영역의 제1 비율과 대응하는 제1 비율 임계값 사이의 제1 비율 차이를 계산하도록- 각각의 미리 설정된 영역에 대응하는 제1 비율 임계값은, 동일한 미리 설정된 영역에서의 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대한 모든 제1 비율들의, 계산에 의해 획득되는, 평균 값임 -; 및/또는 동작 제스처의 슬라이딩 방향으로 각각의 미리 설정된 영역으로부터 인접한 미리 설정된 영역으로 슬라이딩하는 동작 제스처에 대한 제2 시간 간격을 계산하도록, 모든 제2 시간 간격들의 합을 계산하여 제2 총 시간 간격을 획득하도록, 각각의 미리 설정된 영역의 제2 시간 간격 대 제2 총 시간 간격의 제2 비율을 계산하도록, 그리고 각각의 미리 설정된 영역의 제2 비율과 대응하는 제2 비율 임계값 사이의 제2 비율 차이를 계산하도록- 각각의 미리 설정된 영역에 대응하는 제2 비율 임계값은 동일한 미리 설정된 영역에서의 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대한 모든 제2 비율들의, 계산에 의해 획득되는, 평균 값임 -; 그리고 각각의 미리 설정된 영역의, 계산에 의해 획득되는, 제1 비율 차이 및/또는 제2 비율 차이를 매칭 결과로서 사용하도록 구성된다.

선택적으로, 본 발명의 구체적인 구현에서, 적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 이러한 장치는, 제7 계산 모듈, 제7 판단 모듈, 및 제7 결정 모듈을 추가로 포함한다.

제7 계산 모듈은 모든 제1 비율 차이들의 평균 값을 계산하여 제1 평균 비율 차이를 획득하도록 구성된다.

제7 판단 모듈은 제1 평균 비율 차이가 제1 평균 비율 차이 임계값보다 작은지 결정하도록 구성된다. 제1 평균 비율 차이 임계값은 각각의 이력 검증 동작 제스처에 대응하는 모든 제1 비율 차이들의 평균 값을 계산하는 것에 의해, 그리고 다음으로 계산에 의해 획득되는 다수의 평균 값들을 평균하는 것에 의해 획득된다.

제7 결정 모듈은, 제1 평균 비율 차이가 제1 평균 비율 차이 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정하도록 구성된다.

선택적으로, 본 발명의 구체적인 구현에서, 적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 이러한 장치는, 제8 계산 모듈, 제8 판단 모듈, 및 제8 결정 모듈을 추가로 포함한다.

제8 계산 모듈은, 모든 제1 비율 차이들을 시퀀싱하도록, 그리고 시퀀싱 결과에 따라 동작 제스처의 제1 제한 리듬 편차를 계산하도록 구성된다.

제8 판단 모듈은 제1 제한 리듬 편차와 제1 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 제1 편차 임계값보다 작은지 결정하도록 구성된다. 제1 편차 임계값은 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대응하는 제1 제한 리듬 편차들과 제1 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 절대 차이들 중 최대 차이이다.

제8 결정 모듈은 제1 제한 리듬 편차와 제1 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 제1 편차 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정하도록 구성된다.

선택적으로, 본 발명의 구체적인 구현에서, 적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 이러한 장치는, 제9 계산 모듈, 제9 판단 모듈, 및 제9 결정 모듈을 추가로 포함한다.

제9 계산 모듈은 모든 제2 비율 차이들의 평균 값을 계산하여 제2 평균 비율 차이를 획득하도록 구성된다.

제9 판단 모듈은 제2 평균 비율 차이가 제2 평균 비율 차이 임계값보다 작은지 결정하도록 구성된다. 제2 평균 비율 차이 임계값은 각각의 이력 검증 동작 제스처에 대응하는 모든 제2 비율 차이들의 평균 값을 계산하는 것에 의해, 그리고 다음으로 계산에 의해 획득되는 다수의 평균 값들을 평균하는 것에 의해 획득된다.

제9 결정 모듈은, 제2 평균 비율 차이가 제2 평균 비율 차이 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정하도록 구성된다.

선택적으로, 본 발명의 구체적인 구현에서, 적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 이러한 장치는, 제10 계산 모듈, 제10 판단 모듈, 및 제10 결정 모듈을 추가로 포함한다.

제10 계산 모듈은, 모든 제2 비율 차이들을 시퀀싱하도록, 그리고 시퀀싱 결과에 따라 동작 제스처의 제2 제한 리듬 편차를 계산하도록 구성된다.

제10 판단 모듈은 제2 제한 리듬 편차와 제2 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 제2 편차 임계값보다 작은지 결정하도록 구성된다. 제2 편차 임계값은 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대응하는 제2 제한 리듬 편차들과 제2 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 절대 차이들 중 최대 차이이다.

제10 결정 모듈은, 제2 제한 리듬 편차와 제2 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 제2 편차 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정하도록 구성된다.

선택적으로, 본 발명의 구체적인 구현에서, 적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 이러한 장치는, 제11 계산 모듈, 제11 판단 모듈, 및 제11 결정 모듈을 추가로 포함한다.

제11 계산 모듈은, 모든 제1 비율 차이들의 평균 값을 계산하여 제1 평균 비율 차이를 획득하도록, 그리고 모든 제2 비율 차이들의 평균 값을 계산하여 제2 평균 비율 차이를 획득하도록 추가로 구성된다.

제11 판단 모듈은, 제1 평균 비율 차이가 제1 평균 비율 차이 임계값보다 작은지 결정하도록, 그리고 제2 평균 비율 차이가 제2 평균 비율 차이 임계값보다 작은지 결정하도록 구성된다.

제11 결정 모듈은, 제1 평균 비율 차이가 제1 평균 비율 차이 임계값보다 작고, 제2 평균 비율 차이가 제2 평균 비율 차이 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정하도록 구성된다.

선택적으로, 본 발명의 구체적인 구현에서, 적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 이러한 장치는, 제12 계산 모듈, 제12 판단 모듈, 및 제12 결정 모듈을 추가로 포함한다.

제12 계산 모듈은, 모든 제1 비율 차이들을 시퀀싱하도록, 그리고 시퀀싱 결과에 따라 동작 제스처의 제1 제한 리듬 편차를 계산하도록; 그리고 모든 제2 비율 차이들을 시퀀싱하도록, 그리고 시퀀싱 결과에 따라 동작 제스처의 제2 제한 리듬 편차를 계산하도록 구성된다.

제12 판단 모듈은, 제1 제한 리듬 편차와 제1 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 제1 편차 임계값보다 작은지 결정하도록, 그리고 제2 제한 리듬 편차와 제2 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 제2 편차 임계값보다 작은지 결정하도록 구성된다.

제12 결정 모듈은, 제1 제한 리듬 편차와 제1 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 제1 편차 임계값보다 작고, 제2 제한 리듬 편차와 제2 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 제2 편차 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족한다고 결정하도록 구성된다.

본 발명의 실시예는, 터치스크린 및 프로세서를 포함하는, 단말을 제공한다. 프로세서는, 터치스크린을 사용하여, 동작 제스처가 단말의 터치스크린 상의 적어도 하나의 미리 설정된 영역을 통과할 때 제시되는 동작 리듬 특징을 획득하도록 구성된다. 프로세서는, 각각의 미리 설정된 영역의 동작 리듬 특징을 대응하는 미리 설정된 리듬 특징에 대해 매칭하여 매칭 결과를 획득하도록; 그리고 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족할 때, 동작 제스처에 대응하는 미리 설정된 액션을 실행하도록 단말을 제어하도록 추가로 구성된다.

이러한 단말은 모바일 폰, 태블릿 컴퓨터, PDA(Personal Digital Assistant, 개인용 디지털 보조기), POS(Point of Sale, 매장), 차량 탑재형 컴퓨터 등을 포함할 수 있다.

단말이 모바일 폰인 예가 사용된다. 도 9는 본 발명의 이러한 실시예에 관련된 모바일 폰(900)의 부분 구조의 블록도를 도시한다. 모바일 폰(900)은 전술한 방법 실시예에 도시되는 디바이스 제어 방법을 실행할 수 있다. 도 9를 참조하면, 모바일 폰(900)은 RF(Radio Frequency, 무선 주파수) 회로(910), 메모리(920), 입력 유닛(930), 디스플레이 유닛(940), 센서(950), 오디오 주파수 회로(960), Wi-Fi(무선 충실도, Wireless Fidelity) 모듈(970), 프로세서(980), 및 전원(990) 등과 같은 컴포넌트들을 포함한다. 해당 분야에서의 기술자는, 도 9에 도시되는 모바일 폰의 구조가 모바일 폰에 대한 제한을 구성하는 것은 아니고, 모바일 폰이 도면에 도시되는 것들보다 더 많은 또는 더 적은 컴포넌트들을 포함할 수 있거나, 또는 일부 컴포넌트들을 조합하거나 또는 상이한 컴포넌트 구성들을 가질 수 있다는 점을 이해할 수 있다.

이하에서, 모바일 폰(900)의 각각의 컴포넌트가 도 9를 참조하여 상세히 설명된다.

RF 회로(910)는 정보를 수신 및 송신하도록, 또는 통화 중에 신호를 수신 및 송신하도록 구성될 수 있다. 특히, RF 회로(910)는 기지국의 다운링크 정보를 수신하고, 처리를 위해 프로세서(980)에 다운링크 정보를 전송하고; 기지국에 업링크 데이터를 전송한다. 일반적으로, RF 회로는 이에 제한되는 것은 아니지만 안테나, 적어도 하나의 증폭기, 송수신기, 커플러, LNA(Low Noise Amplifier, 저 잡음 증폭기), 듀플렉서 등을 포함한다. 또한, RF 회로(910)는 무선 통신에 의해 네트워크 및 다른 디바이스와 통신할 수 있다. 이에 제한되는 것은 아니지만 GSM(Global System of Mobile communications, 모바일 통신을 위한 글로벌 시스템), GPRS(General Packet Radio Service, 범용 패킷 무선 서비스), CDMA(Code Division Multiple Access, 코드 분할 다중 액세스), WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access, 광대역 코드 분할 다중 액세스), LTE(Long Term Evolution, 롱 텀 에볼루션), 이메일, SMS(Short Messaging Service, 단문 메시지 서비스) 등을 포함하는 임의의 통신 표준 또는 프로토콜이 무선 통신을 위해 사용될 수 있다.

메모리(920)는 소프트웨어 프로그램 및 모듈을 저장하도록 구성될 수 있다. 메모리(920)에 저장되는 소프트웨어 프로그램 및 모듈을 실행하는 것에 의해, 프로세서(980)는 모바일 폰(900)의 다양한 기능 애플리케이션들을 실행하고 데이터 처리를 수행한다. 메모리(920)는 프로그램 저장 영역 및 데이터 저장 영역을 주로 포함할 수 있다. 프로그램 저장 영역은 운영 체제, (사운드 재생 기능 또는 이미지 재생 기능과 같은) 적어도 하나의 기능에 필요한 애플리케이션 프로그램 등을 저장할 수 있다. 데이터 저장 영역은 모바일 폰(900)의 사용에 따라 생성되는 (오디오 데이터 또는 전화 번호부와 같은) 데이터 등을 저장할 수 있다. 또한, 메모리(920)는 고속 랜덤 액세스 메모리를 포함할 수 있고, 적어도 하나의 디스크 저장 디바이스, 플래시 메모리 디바이스, 또는 다른 휘발성 솔리드-스테이트 저장 디바이스와 같은 비-휘발성 메모리를 추가로 포함할 수 있다.

입력 유닛(930)은, 입력되는 숫자 또는 문자 정보를 수신하도록, 그리고 모바일 폰(900)의 사용자 설정 및 기능 제어에 관련된 키 신호 입력을 생성하도록 구성될 수 있다. 구체적으로, 입력 유닛(930)은 터치 패널(931) 및 다른 입력 디바이스(932)를 포함할 수 있다. 터치스크린이라고 또한 지칭되는, 터치 패널(931)은 터치 패널(931) 상에서 또는 그 근처에서 사용자에 의해 수행되는 터치 동작을 수집할 수 있고(예를 들어, 손가락 또는 스타일러스와 같은 임의의 적합한 물체 또는 액세서리를 사용하여 터치 패널(931) 상에서 또는 터치 패널(931) 근처에서 사용자에 의해 수행되는 동작), 미리 설정된 프로그램에 따라 대응하는 연결 장치를 구동할 수 있다. 선택적으로, 터치 패널(931)은 2개의 부분들: 터치 검출 장치 및 터치 제어기를 포함할 수 있다. 터치 검출 장치는 사용자의 터치 방위각을 검출하고, 터치 동작에 의해 야기되는 신호를 검출하고, 이러한 신호를 터치 제어기에 전송한다. 터치 제어기는 터치 검출 장치로부터 터치 정보를 수신하고, 이러한 터치 정보를 터치 포인트 좌표들로 변환하고, 이러한 터치 포인트 좌표들을 프로세서(980)에 전송하고, 프로세서(980)에 의해 전송되는 명령을 수신하고 이러한 명령을 실행할 수 있다. 또한, 터치 패널(931)은 저항성 타입, 용량성 타입, 적외선 타입, 및 표면 음향파 타입과 같은 다수의 타입들로 구현될 수 있다. 터치 패널(931) 외에도, 입력 유닛(930)은 다른 입력 디바이스(932)를 포함할 수 있다. 구체적으로, 다른 입력 디바이스(932)는 이에 제한되는 것은 아니지만 물리적 키보드, (볼륨 제어 키 또는 스위치 키와 같은) 기능 키, 트랙볼, 마우스, 조이스틱 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다.

디스플레이 유닛(940)은 사용자에 의해 입력되는 정보 또는 사용자에 대해 제공되는 정보 및 모바일 폰(900)의 다양한 메뉴들을 디스플레이하도록 구성될 수 있다. 디스플레이 유닛(940)은 디스플레이 패널(941)을 포함할 수 있다. 선택적으로, 디스플레이 패널(941)은 LCD(Liquid Crystal Display, 액정 디스플레이), OLED(Organic Light-Emitting Diode, 유기 발광 다이오드) 등을 사용하여 구성될 수 있다. 추가로, 터치 패널(931)은 디스플레이 패널(941)을 커버할 수 있다. 터치 패널(931) 상에서 또는 그 근처에서 터치 동작을 검출한 이후에, 터치 패널(931)은 이러한 터치 동작을 프로세서(980)에 전송하여 터치 이벤트의 타입을 결정한다. 다음으로 프로세서(980)는 터치 이벤트의 타입에 따라 디스플레이 패널(941) 상에 대응하는 시각적 출력을 제공한다. 도 9에서는, 터치 패널(931) 및 디스플레이 패널(941)이 모바일 폰(900)의 입력 및 입력 기능들을 구현하는 2개의 독립적인 컴포넌트들로서 사용되더라도, 일부 실시예들에서는, 터치 패널(931)이 디스플레이 패널(941)과 통합되어 모바일 폰(900)의 입력 및 출력 기능들을 구현할 수 있다.

모바일 폰(900)은 광 센서, 모션 센서, 또는 다른 센서와 같은 적어도 하나의 센서(950)를 추가로 포함할 수 있다. 구체적으로, 광 센서는 주변 광 센서 및 근접 센서를 포함할 수 있다. 주변 광 센서는 주변 광의 휘도에 따라 디스플레이 패널(941)의 밝기를 조절할 수 있다. 근접 센서는 모바일 폰(900)이 사용자의 귀로 이동할 때 디스플레이 패널(941) 및/또는 백라이트를 턴 오프할 수 있다. 모션 센서의 타입으로서, 가속도계 센서는 상이한 방향들에서 가속도들의 값을 검출할 수 있고(일반적으로, 3개의 축들이 존재함), 정적 상태에서 중력의 값과 방향을 검출할 수 있고, (가로와 세로 스크린들 사이의 전환, 관련 게임, 및 자력계 자세 교정과 같은) 모바일 폰 자세, 및 (보수계 및 노크와 같은) 진동-인식 관련 기능 등을 식별하도록 구성될 수 있다. 모바일 폰(900)은 자이로스코프, 기압계, 습도계, 온도계, 적외선 센서, 및 다른 센서를 추가로 구비할 수 있고, 상세 사항들이 본 명세서에서 설명되지는 않는다.

오디오 주파수 회로(960), 스피커(961), 및 마이크(962)는 사용자와 모바일 폰(900) 사이의 오디오 인터페이스를 제공할 수 있다. 오디오 주파수 회로(960)는 오디오 데이터를 수신하고, 이러한 오디오 데이터를 전기 신호로 변환하고, 이러한 전기 신호를 스피커(961)에 송신할 수 있고, 스피커(961)는 이러한 전기 신호를 출력을 위한 사운드 신호로 변환한다. 또한, 마이크(962)는 수집된 사운드 신호를 전기 신호로 변환하고, 오디오 주파수 회로(960)는 이러한 전기 신호를 수신하여 이러한 전기 신호를 오디오 데이터로 변환하고, 다음으로 이러한 오디오 데이터를 RF 회로(908)에 출력하여, 예를 들어, 다른 모바일 폰에 이러한 오디오 데이터를 전송하거나, 또는 추가의 처리를 위해 메모리(920)에 이러한 오디오 데이터를 출력한다.

Wi-Fi는 단거리 무선 송신 기술이다. Wi-Fi 모듈(970)을 사용하여, 모바일 폰(900)은 사용자가 이메일을 전송하거나 또는 수신하는 것, 웹 페이지를 브라우징하는 것, 스트리밍 미디어를 액세스하는 것 등을 도울 수 있다. Wi-Fi 모듈(970)은 사용자에 대한 무선 광대역 인터넷 액세스를 제공한다. 도 9가 Wi-Fi 모듈(970)을 도시하더라도, Wi-Fi 모듈(970)이 모바일 폰(900)의 필수 컴포넌트는 아니고, 본 발명의 본질을 변경하지 않고 요구에 따라 생략될 수 있다는 점이 이해될 수 있다.

프로세서(980)는 모바일 폰(900)의 제어 센터이고, 다양한 인터페이스들 및 라인들을 사용하여 전체 모바일 폰의 모든 부분들을 연결하고, 모바일 폰(900)의 다양한 기능들을 실행하고, 메모리(920)에 저장되는 소프트웨어 프로그램 및/또는 모듈을 실행시키거나 또는 실행하고 메모리(920)에 저장되는 데이터를 호출하여 데이터를 처리하여, 모바일 폰에 대한 전체 모니터링을 수행한다. 선택적으로, 프로세서(980)는 하나 이상의 처리 유닛을 포함할 수 있다. 바람직하게는, 애플리케이션 프로세서 및 모뎀 프로세서가 프로세서(980)에서 통합될 수 있다. 애플리케이션 프로세서는 운영 체제, 사용자 인터페이스, 애플리케이션 프로그램 등을 주로 처리한다. 모뎀 프로세서는 무선 통신을 주로 처리한다. 모뎀 프로세서는 프로세서(980)에서 통합되지 않을 수 있다는 점이 이해될 수 있다.

모바일 폰(900)은 각각의 컴포넌트에 전력을 공급하는 (배터리와 같은) 전원(990)을 추가로 포함한다. 바람직하게는, 전원은 전원 관리 시스템을 사용하여 프로세서(980)에 논리적으로 연결될 수 있고, 그렇게 함으로써 전원 관리 시스템을 사용하여 과금 관리, 방전 관리, 및 전력 소비 관리와 같은 기능들을 구현한다.

모바일 폰(900)은, 도시되지는 않더라도, 카메라, Bluetooth 모듈 등을 추가로 포함할 수 있다. 상세 사항들이 본 명세서에서 설명되지는 않는다.

해당 분야에서의 기술자는 본 발명의 실시예들에서의 기술들이 필요한 범용 하드웨어 플랫폼 외에도 소프트웨어에 의해 구현될 수 있다는 점을 명확히 이해할 수 있다. 이러한 이해에 기초하여, 본질적으로 본 발명의 실시예들의 기술적 해결책들 또는 종래 기술에 기여하는 부분은 소프트웨어 제품의 형태로 구현될 수 있다. 이러한 소프트웨어 제품은, ROM/RAM, 자기 디스크, 또는 광 디스크와 같은, 저장 매체에 저장될 수 있고, (개인용 컴퓨터, 서버, 네트워크 디바이스 등일 수 있는) 컴퓨터 장치에게 본 발명의 실시예들의 실시예들 또는 그 일부 부분들에서 설명되는 방법들을 수행하라고 명령하기 위한 몇몇의 명령어들을 포함한다.

본 명세서의 실시예들은 점진적 방식으로 모두 설명되고, 실시예들에서 동일한 또는 유사한 부분들에 대해, 참조가 상호 이루어질 수 있고, 각각의 실시예는 다른 실시예들과의 차이에 초점을 둔다. 특히, 시스템 및 장치 실시예들은 방법 실시예와 기본적으로 유사하고, 따라서 간략하게 설명된다. 관련 부분들에 대해서는, 방법 실시예들에서의 설명들을 참조한다.

전술한 설명들은 본 발명의 구현들이지만, 본 발명의 보호 범위를 제한하려고 의도되는 것은 아니다. 본 발명의 사상 및 원리로부터 벗어나지 않고 이루어지는 임의의 수정, 등가의 대체, 또는 향상은 본 발명의 보호 범위 내에 있을 것이다.

Claims

단말에 적용되는 디바이스 제어 방법으로서,
상기 방법은,
동작 제스처가 상기 단말의 터치스크린 상의 적어도 하나의 미리 설정된 영역을 통과할 때 제시되는 동작 리듬 특징을 획득하는 단계;
각각의 미리 설정된 영역의 동작 리듬 특징을 대응하는 미리 설정된 리듬 특징에 대해 매칭하여 매칭 결과를 획득하는 단계; 및
모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족할 때, 상기 동작 제스처에 대응하는 미리 설정된 액션을 실행하도록 상기 단말을 제어하는 단계
를 포함하는 방법.
제1항에 있어서,
상기 동작 리듬 특징은 공간 특징을 포함하고;
동작 제스처가 상기 단말의 터치스크린 상의 적어도 하나의 미리 설정된 영역을 통과할 때 제시되는 동작 리듬 특징을 획득하는 단계는,
상기 동작 제스처의 다수의 터치 포인트들의 위치 좌표들 및 각각의 미리 설정된 영역의 경계 좌표들을 획득하는 단계;
보간 방법을 사용하여, 상기 동작 제스처가 통과하는 각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들 및/또는 이탈 좌표들을 결정하는 단계; 및
각각의 미리 설정된 영역에 대한 상기 진입 좌표들 및/또는 상기 이탈 좌표들을 상기 대응하는 미리 설정된 영역의 공간 특징으로서 결정하는 단계
를 포함하는 방법.
제2항에 있어서,
각각의 미리 설정된 영역의 동작 리듬 특징을 대응하는 미리 설정된 리듬 특징에 대해 매칭하여 매칭 결과를 획득하는 단계는,
각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들과 대응하는 미리 설정된 진입 좌표들 사이의 제1 거리를 계산하는 단계, 및/또는 각각의 미리 설정된 영역에 대한 이탈 좌표들과 대응하는 미리 설정된 이탈 좌표들 사이의 제2 거리를 계산하는 단계; 및
각각의 미리 설정된 영역의, 계산에 의해 획득되는, 상기 제1 거리 및/또는 상기 제2 거리를 매칭 결과로서 사용하는 단계
를 포함하는 방법.
제3항에 있어서,
적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 상기 방법은,
모든 제1 거리들의 평균 값을 계산하여 제1 평균 거리를 획득하는 단계;
상기 제1 평균 거리가 제1 평균 거리 임계값보다 작은지 결정하는 단계- 상기 제1 평균 거리 임계값은 각각의 이력 검증 동작 제스처에 대응하는 모든 제1 거리들의 평균 값을 계산하는 것에 의해, 그리고 다음으로 계산에 의해 획득되는 다수의 평균 값들을 평균하는 것에 의해 획득됨 -; 및
상기 제1 평균 거리가 상기 제1 평균 거리 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 상기 실행 조건을 충족한다고 결정하는 단계
를 추가로 포함하는 방법.
제3항에 있어서,
적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 상기 방법은,
모든 제2 거리들의 평균 값을 계산하여 제2 평균 거리를 획득하는 단계;
상기 제2 평균 거리가 제2 평균 거리 임계값보다 작은지 결정하는 단계- 상기 제2 평균 거리 임계값은 각각의 이력 검증 동작 제스처에 대응하는 모든 제2 거리들의 평균 값을 계산하는 것에 의해, 그리고 다음으로 계산에 의해 획득되는 다수의 평균 값들을 평균하는 것에 의해 획득됨 -; 및
상기 제2 평균 거리가 상기 제2 평균 거리 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 상기 실행 조건을 충족한다고 결정하는 단계
를 추가로 포함하는 방법.
제3항에 있어서,
적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 상기 방법은,
모든 제1 거리들의 평균 값을 계산하여 제1 평균 거리를 획득하는 단계, 및 모든 제2 거리들의 평균 값을 계산하여 제2 평균 거리를 획득하는 단계;
상기 제1 평균 거리가 제1 평균 거리 임계값보다 작은지 결정하는 단계, 및 상기 제2 평균 거리가 제2 평균 거리 임계값보다 작은지 결정하는 단계; 및
상기 제1 평균 거리가 상기 제1 평균 거리 임계값보다 작고, 상기 제2 평균 거리가 상기 제2 평균 거리 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 상기 실행 조건을 충족한다고 결정하는 단계
를 추가로 포함하는 방법.
제1항에 있어서,
상기 동작 리듬 특징은 시간 특징을 포함하고;
동작 제스처가 상기 단말의 터치스크린 상의 적어도 하나의 미리 설정된 영역을 통과할 때 제시되는 동작 리듬 특징을 획득하는 단계는,
상기 동작 제스처의 다수의 터치 포인트들의 위치 좌표들 및 각각의 미리 설정된 영역의 경계 좌표들을 획득하는 단계;
보간 방법을 사용하여, 상기 동작 제스처가 통과하는 각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들 및/또는 이탈 좌표들을 결정하는 단계;
각각의 미리 설정된 영역에 대한 상기 진입 좌표들에 대응하는 진입 순간 및/또는 상기 이탈 좌표들에 대응하는 이탈 순간을 획득하는 단계; 및
각각의 미리 설정된 영역의 상기 진입 순간 및/또는 상기 이탈 순간을 상기 대응하는 미리 설정된 영역의 시간 특징으로서 결정하는 단계
를 포함하는 방법.
제7항에 있어서,
각각의 미리 설정된 영역의 동작 리듬 특징을 대응하는 미리 설정된 리듬 특징에 대해 매칭하여 매칭 결과를 획득하는 단계는,
각각의 미리 설정된 영역의 상기 이탈 순간과 상기 진입 순간 사이의 제1 시간 간격을 계산하는 단계, 및/또는 상기 동작 제스처의 슬라이딩 방향으로 각각의 미리 설정된 영역으로부터 인접한 미리 설정된 영역으로 슬라이딩하는 동작 제스처에 대한 제2 시간 간격을 계산하는 단계;
각각의 미리 설정된 영역의 제1 시간 간격과 대응하는 제1 시간 임계값 사이의 제1 시간 차이를 계산하는 단계, 및/또는 각각의 미리 설정된 영역의 제2 시간 간격과 대응하는 제2 시간 임계값 사이의 제2 시간 차이를 계산하는 단계; 및
각각의 미리 설정된 영역의, 계산에 의해 획득되는, 상기 제1 시간 차이 및/또는 상기 제2 시간 차이를 매칭 결과로서 사용하는 단계
를 포함하는 방법.
제8항에 있어서,
적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 상기 방법은,
모든 제1 시간 차이들의 평균 값을 계산하여 제1 평균 시간 차이를 획득하는 단계;
상기 제1 평균 시간 차이가 제1 평균 시간 차이 임계값보다 작은지 결정하는 단계- 상기 제1 평균 시간 차이 임계값은 각각의 이력 검증 동작 제스처에 대응하는 모든 제1 시간 차이들의 평균 값을 계산하는 것에 의해, 그리고 다음으로 계산에 의해 획득되는 다수의 평균 값들을 평균하는 것에 의해 획득됨 -; 및
상기 제1 평균 시간 차이가 상기 제1 평균 시간 차이 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 상기 실행 조건을 충족한다고 결정하는 단계
를 추가로 포함하는 방법.
제8항에 있어서,
적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 상기 방법은,
모든 제2 시간 차이들의 평균 값을 계산하여 제2 평균 시간 차이를 획득하는 단계;
상기 제2 평균 시간 차이가 제2 평균 시간 차이 임계값보다 작은지 결정하는 단계- 상기 제2 평균 시간 차이 임계값은 각각의 이력 검증 동작 제스처에 대응하는 모든 제2 시간 차이들의 평균 값을 계산하는 것에 의해, 그리고 다음으로 계산에 의해 획득되는 다수의 평균 값들을 평균하는 것에 의해 획득됨 -; 및
상기 제2 평균 시간 차이가 상기 제2 평균 시간 차이 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 상기 실행 조건을 충족한다고 결정하는 단계
를 추가로 포함하는 방법.
제8항에 있어서,
적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 상기 방법은,
모든 제1 시간 차이들의 평균 값을 계산하여 제1 평균 시간 차이를 획득하는 단계, 및 모든 제2 시간 차이들의 평균 값을 계산하여 제2 평균 시간 차이를 획득하는 단계;
상기 제1 평균 시간 차이가 제1 평균 시간 차이 임계값보다 작은지 결정하는 단계, 및 상기 제2 평균 시간 차이가 제2 평균 시간 차이 임계값보다 작은지 결정하는 단계; 및
상기 제1 평균 시간 차이가 상기 제1 평균 시간 차이 임계값보다 작고, 상기 제2 평균 시간 차이가 상기 제2 평균 시간 차이 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 상기 실행 조건을 충족한다고 결정하는 단계
를 추가로 포함하는 방법.
제7항에 있어서,
각각의 미리 설정된 영역의 동작 리듬 특징을 대응하는 미리 설정된 리듬 특징에 대해 매칭하여 매칭 결과를 획득하는 단계는,
각각의 미리 설정된 영역의 상기 이탈 순간과 상기 진입 순간 사이의 제1 시간 간격을 계산하는 단계, 모든 제1 시간 간격들의 합을 계산하여 제1 총 시간 간격을 획득하는 단계, 각각의 미리 설정된 영역의 상기 제1 시간 간격 대 상기 제1 총 시간 간격의 제1 비율을 계산하는 단계, 및 각각의 미리 설정된 영역의 상기 제1 비율과 대응하는 제1 비율 임계값 사이의 제1 비율 차이를 계산하는 단계- 각각의 미리 설정된 영역에 대응하는 제1 비율 임계값은, 동일한 미리 설정된 영역에서의 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대한 모든 제1 비율들의, 계산에 의해 획득되는, 평균 값임 -; 및/또는 상기 동작 제스처의 슬라이딩 방향으로 각각의 미리 설정된 영역으로부터 인접한 미리 설정된 영역으로 슬라이딩하는 동작 제스처에 대한 제2 시간 간격을 계산하는 단계, 모든 제2 시간 간격들의 합을 계산하여 제2 총 시간 간격을 획득하는 단계, 각각의 미리 설정된 영역의 상기 제2 시간 간격 대 상기 제2 총 시간 간격의 제2 비율을 계산하는 단계, 및 각각의 미리 설정된 영역의 제2 비율과 대응하는 제2 비율 임계값 사이의 제2 비율 차이를 계산하는 단계- 각각의 미리 설정된 영역에 대응하는 제2 비율 임계값은 동일한 미리 설정된 영역에서의 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대한 모든 제2 비율들의, 계산에 의해 획득되는, 평균 값임 -; 및
각각의 미리 설정된 영역의, 계산에 의해 획득되는, 상기 제1 비율 차이 및/또는 상기 제2 비율 차이를 매칭 결과로서 사용하는 단계
를 포함하는 방법.
제12항에 있어서,
적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 상기 방법은,
모든 제1 비율 차이들의 평균 값을 계산하여 제1 평균 비율 차이를 획득하는 단계;
상기 제1 평균 비율 차이가 제1 평균 비율 차이 임계값보다 작은지 결정하는 단계- 상기 제1 평균 비율 차이 임계값은 각각의 이력 검증 동작 제스처에 대응하는 모든 제1 비율 차이들의 평균 값을 계산하는 것에 의해, 그리고 다음으로 계산에 의해 획득되는 다수의 평균 값들을 평균하는 것에 의해 획득됨 -; 및
상기 제1 평균 비율 차이가 상기 제1 평균 비율 차이 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 상기 실행 조건을 충족한다고 결정하는 단계
를 추가로 포함하는 방법.
제12항에 있어서,
적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 상기 방법은,
모든 제1 비율 차이들을 시퀀싱하는 단계, 및 시퀀싱 결과에 따라 상기 동작 제스처의 제1 제한 리듬 편차를 계산하는 단계;
상기 제1 제한 리듬 편차와 제1 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 제1 편차 임계값보다 작은지 결정하는 단계- 상기 제1 편차 임계값은 상기 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대응하는 제1 제한 리듬 편차들과 상기 제1 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 절대 차이들 중 최대 차이임 -; 및
상기 제1 제한 리듬 편차와 상기 제1 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 상기 제1 편차 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 상기 실행 조건을 충족한다고 결정하는 단계
를 추가로 포함하는 방법.
제12항에 있어서,
적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 상기 방법은,
모든 제2 비율 차이들의 평균 값을 계산하여 제2 평균 비율 차이를 획득하는 단계;
상기 제2 평균 비율 차이가 제2 평균 비율 차이 임계값보다 작은지 결정하는 단계- 상기 제2 평균 비율 차이 임계값은 각각의 이력 검증 동작 제스처에 대응하는 모든 제2 비율 차이들의 평균 값을 계산하는 것에 의해, 그리고 다음으로 계산에 의해 획득되는 다수의 평균 값들을 평균하는 것에 의해 획득됨 -; 및
상기 제2 평균 비율 차이가 상기 제2 평균 비율 차이 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 상기 실행 조건을 충족한다고 결정하는 단계
를 추가로 포함하는 방법.
제12항에 있어서,
적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 상기 방법은,
모든 제2 비율 차이들을 시퀀싱하는 단계, 및 시퀀싱 결과에 따라 상기 동작 제스처의 제2 제한 리듬 편차를 계산하는 단계;
상기 제2 제한 리듬 편차와 제2 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 제2 편차 임계값보다 작은지 결정하는 단계- 상기 제2 편차 임계값은 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대응하는 제2 제한 리듬 편차들과 상기 제2 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 절대 차이들 중 최대 차이임 -; 및
상기 제2 제한 리듬 편차와 상기 제2 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 상기 제2 편차 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 상기 실행 조건을 충족한다고 결정하는 단계
를 추가로 포함하는 방법.
제12항에 있어서,
적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 상기 방법은,
모든 제1 비율 차이들의 평균 값을 계산하여 제1 평균 비율 차이를 획득하는 단계, 및 모든 제2 비율 차이들의 평균 값을 계산하여 제2 평균 비율 차이를 획득하는 단계;
상기 제1 평균 비율 차이가 제1 평균 비율 차이 임계값보다 작은지 결정하는 단계, 및 상기 제2 평균 비율 차이가 제2 평균 비율 차이 임계값보다 작은지 결정하는 단계; 및
상기 제1 평균 비율 차이가 상기 제1 평균 비율 차이 임계값보다 작고, 상기 제2 평균 비율 차이가 상기 제2 평균 비율 차이 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 상기 실행 조건을 충족한다고 결정하는 단계
를 추가로 포함하는 방법.
제12항에 있어서,
적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 상기 방법은,
모든 제1 비율 차이들을 시퀀싱하는 단계, 및 시퀀싱 결과에 따라 상기 동작 제스처의 제1 제한 리듬 편차를 계산하는 단계; 및 모든 제2 비율 차이들을 시퀀싱하는 단계, 및 시퀀싱 결과에 따라 상기 동작 제스처의 제2 제한 리듬 편차를 계산하는 단계;
상기 제1 제한 리듬 편차와 제1 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 제1 편차 임계값보다 작은지 결정하는 단계, 및 상기 제2 제한 리듬 편차와 제2 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 제2 편차 임계값보다 작은지 결정하는 단계; 및
상기 제1 제한 리듬 편차와 상기 제1 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 상기 제1 편차 임계값보다 작고, 상기 제2 제한 리듬 편차와 상기 제2 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 상기 제2 편차 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 상기 실행 조건을 충족한다고 결정하는 단계
를 추가로 포함하는 방법.
단말에 적용되는 디바이스 제어 장치로서,
상기 장치는,
동작 제스처가 상기 단말의 터치스크린 상의 적어도 하나의 미리 설정된 영역을 통과할 때 제시되는 동작 리듬 특징을 획득하도록 구성되는 획득 모듈;
각각의 미리 설정된 영역의 동작 리듬 특징을 대응하는 미리 설정된 리듬 특징에 대해 매칭하여 매칭 결과를 획득하도록 구성되는 매칭 모듈; 및
모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족할 때, 상기 동작 제스처에 대응하는 미리 설정된 액션을 실행하도록 상기 단말을 제어하도록 구성되는 제어 모듈
을 포함하는 장치.
제19항에 있어서,
상기 동작 리듬 특징은 공간 특징을 포함하고;
상기 획득 모듈은 구체적으로, 상기 동작 제스처의 다수의 터치 포인트들의 위치 좌표들 및 각각의 미리 설정된 영역의 경계 좌표들을 획득하도록; 보간 방법을 사용하여, 상기 동작 제스처가 통과하는 각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들 및/또는 이탈 좌표들을 결정하도록; 그리고 각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들 및/또는 이탈 좌표들을 대응하는 미리 설정된 영역의 공간 특징으로서 결정하도록 구성되는 장치.
제20항에 있어서,
상기 매칭 모듈은 구체적으로, 각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들과 대응하는 미리 설정된 진입 좌표들 사이의 제1 거리를 계산하도록, 및/또는 각각의 미리 설정된 영역에 대한 이탈 좌표들과 대응하는 미리 설정된 이탈 좌표들 사이의 제2 거리를 계산하도록; 그리고 각각의 미리 설정된 영역의, 계산에 의해 획득되는, 상기 제1 거리 및/또는 상기 제2 거리를 매칭 결과로서 사용하도록 구성되는 장치.
제21항에 있어서,
적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 상기 장치는,
모든 제1 거리들의 평균 값을 계산하여 제1 평균 거리를 획득하도록 구성되는 제1 계산 모듈;
상기 제1 평균 거리가 제1 평균 거리 임계값보다 작은지 결정하도록 구성되는 제1 판단 모듈- 상기 제1 평균 거리 임계값은 각각의 이력 검증 동작 제스처에 대응하는 모든 제1 거리들의 평균 값을 계산하는 것에 의해, 그리고 다음으로 계산에 의해 획득되는 다수의 평균 값들을 평균하는 것에 의해 획득됨 -; 및
상기 제1 평균 거리가 상기 제1 평균 거리 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 상기 실행 조건을 충족한다고 결정하도록 구성되는 제1 결정 모듈
을 추가로 포함하는 장치.
제21항에 있어서,
적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 상기 장치는,
모든 제2 거리들의 평균 값을 계산하여 제2 평균 거리를 획득하도록 구성되는 제2 계산 모듈;
상기 제2 평균 거리가 제2 평균 거리 임계값보다 작은지 결정하도록 구성되는 제2 판단 모듈- 상기 제2 평균 거리 임계값은 각각의 이력 검증 동작 제스처에 대응하는 모든 제2 거리들의 평균 값을 계산하는 것에 의해, 그리고 다음으로 계산에 의해 획득되는 다수의 평균 값들을 평균하는 것에 의해 획득됨 -; 및
상기 제2 평균 거리가 상기 제2 평균 거리 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 상기 실행 조건을 충족한다고 결정하도록 구성되는 제2 결정 모듈
을 추가로 포함하는 장치.
제21항에 있어서,
적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 상기 장치는,
모든 제1 거리들의 평균 값을 계산하여 제1 평균 거리를 획득하도록, 그리고 모든 제2 거리들의 평균 값을 계산하여 제2 평균 거리를 획득하도록 구성되는 제3 계산 모듈;
상기 제1 평균 거리가 제1 평균 거리 임계값보다 작은지 결정하도록, 그리고 상기 제2 평균 거리가 제2 평균 거리 임계값보다 작은지 결정하도록 구성되는 제3 판단 모듈; 및
상기 제1 평균 거리가 상기 제1 평균 거리 임계값보다 작고, 상기 제2 평균 거리가 상기 제2 평균 거리 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 상기 실행 조건을 충족한다고 결정하도록 구성되는 제3 결정 모듈
을 추가로 포함하는 장치.
제19항에 있어서,
상기 동작 리듬 특징은 시간 특징을 포함하고;
상기 획득 모듈은 구체적으로, 상기 동작 제스처의 다수의 터치 포인트들의 위치 좌표들 및 각각의 미리 설정된 영역의 경계 좌표들을 획득하도록; 보간 방법을 사용하여, 상기 동작 제스처가 통과하는 각각의 미리 설정된 영역에 대한 진입 좌표들 및/또는 이탈 좌표들을 결정하도록; 각각의 미리 설정된 영역에 대한 상기 진입 좌표들에 대응하는 진입 순간 및/또는 상기 이탈 좌표들에 대응하는 이탈 순간을 획득하도록; 그리고 각각의 미리 설정된 영역의 상기 진입 순간 및/또는 상기 이탈 순간을 상기 대응하는 미리 설정된 영역의 시간 특징으로서 결정하도록 구성되는 장치.
제25항에 있어서,
상기 매칭 모듈은 구체적으로, 각각의 미리 설정된 영역의 상기 이탈 순간과 상기 진입 순간 사이의 제1 시간 간격을 계산하도록, 및/또는 상기 동작 제스처의 슬라이딩 방향으로 각각의 미리 설정된 영역으로부터 인접한 미리 설정된 영역으로 슬라이딩하는 동작 제스처의 제2 시간 간격을 계산하도록; 각각의 미리 설정된 영역의 제1 시간 간격과 대응하는 제1 시간 임계값 사이의 제1 시간 차이를 계산하도록, 및/또는 각각의 미리 설정된 영역의 제2 시간 간격과 대응하는 제2 시간 임계값 사이의 제2 시간 차이를 계산하도록; 그리고 각각의 미리 설정된 영역의, 계산에 의해 획득되는, 상기 제1 시간 차이 및/또는 상기 제2 시간 차이를 매칭 결과로서 사용하도록 구성되는 장치.
제26항에 있어서,
적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 상기 장치는,
모든 제1 시간 차이들의 평균 값을 계산하여 제1 평균 시간 차이를 획득하도록 구성되는 제4 계산 모듈;
상기 제1 평균 시간 차이가 제1 평균 시간 차이 임계값보다 작은지 결정하도록 구성되는 제4 판단 모듈- 상기 제1 평균 시간 차이 임계값은 각각의 이력 검증 동작 제스처에 대응하는 모든 제1 시간 차이들의 평균 값을 계산하는 것에 의해, 그리고 다음으로 계산에 의해 획득되는 다수의 평균 값들을 평균하는 것에 의해 획득됨 -; 및
상기 제1 평균 시간 차이가 상기 제1 평균 시간 차이 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 상기 실행 조건을 충족한다고 결정하도록 구성되는 제4 결정 모듈
을 추가로 포함하는 장치.
제26항에 있어서,
적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 상기 장치는,
모든 제2 시간 차이들의 평균 값을 계산하여 제2 평균 시간 차이를 획득하도록 구성되는 제5 계산 모듈;
상기 제2 평균 시간 차이가 제2 평균 시간 차이 임계값보다 작은지 결정하도록 구성되는 제5 판단 모듈- 상기 제2 평균 시간 차이 임계값은 각각의 이력 검증 동작 제스처에 대응하는 모든 제2 시간 차이들의 평균 값을 계산하는 것에 의해, 그리고 다음으로 계산에 의해 획득되는 다수의 평균 값들을 평균하는 것에 의해 획득됨 -; 및
상기 제2 평균 시간 차이가 상기 제2 평균 시간 차이 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 상기 실행 조건을 충족한다고 결정하도록 구성되는 제5 결정 모듈
을 추가로 포함하는 장치.
제26항에 있어서,
적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 상기 장치는,
모든 제1 시간 차이들의 평균 값을 계산하여 제1 평균 시간 차이를 획득하도록, 그리고 모든 제2 시간 차이들의 평균 값을 계산하여 제2 평균 시간 차이를 획득하도록 구성되는 제6 계산 모듈;
상기 제1 평균 시간 차이가 제1 평균 시간 차이 임계값보다 작은지 결정하도록, 그리고 상기 제2 평균 시간 차이가 제2 평균 시간 차이 임계값보다 작은지 결정하도록 구성되는 제6 판단 모듈; 및
상기 제1 평균 시간 차이가 상기 제1 평균 시간 차이 임계값보다 작고, 상기 제2 평균 시간 차이가 상기 제2 평균 시간 차이 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 상기 실행 조건을 충족한다고 결정하도록 구성되는 제6 결정 모듈
을 추가로 포함하는 장치.
제25항에 있어서,
상기 매칭 모듈은 구체적으로, 각각의 미리 설정된 영역의 상기 이탈 순간과 상기 진입 순간 사이의 제1 시간 간격을 계산하도록, 모든 제1 시간 간격들의 합을 계산하여 제1 총 시간 간격을 획득하도록, 각각의 미리 설정된 영역의 상기 제1 시간 간격 대 상기 제1 총 시간 간격의 제1 비율을 계산하도록, 그리고 각각의 미리 설정된 영역의 상기 제1 비율과 대응하는 제1 비율 임계값 사이의 제1 비율 차이를 계산하도록- 각각의 미리 설정된 영역에 대응하는 제1 비율 임계값은, 동일한 미리 설정된 영역에서의 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대한 모든 제1 비율들의, 계산에 의해 획득되는, 평균 값임 -; 및/또는 상기 동작 제스처의 슬라이딩 방향으로 각각의 미리 설정된 영역으로부터 인접한 미리 설정된 영역으로 슬라이딩하는 동작 제스처에 대한 제2 시간 간격을 계산하도록, 모든 제2 시간 간격들의 합을 계산하여 제2 총 시간 간격을 획득하도록, 각각의 미리 설정된 영역의 상기 제2 시간 간격 대 상기 제2 총 시간 간격의 제2 비율을 계산하도록, 그리고 각각의 미리 설정된 영역의 상기 제2 비율과 대응하는 제2 비율 임계값 사이의 제2 비율 차이를 계산하도록- 각각의 미리 설정된 영역에 대응하는 제2 비율 임계값은 동일한 미리 설정된 영역에서의 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대한 모든 제2 비율들의, 계산에 의해 획득되는, 평균 값임 -; 그리고 각각의 미리 설정된 영역의, 계산에 의해 획득되는, 상기 제1 비율 차이 및/또는 상기 제2 비율 차이를 매칭 결과로서 사용하도록 구성되는 장치.
제30항에 있어서,
적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 상기 장치는,
모든 제1 비율 차이들의 평균 값을 계산하여 제1 평균 비율 차이를 획득하도록 구성되는 제7 계산 모듈;
상기 제1 평균 비율 차이가 제1 평균 비율 차이 임계값보다 작은지 결정하도록 구성되는 제7 판단 모듈- 상기 제1 평균 비율 차이 임계값은 각각의 이력 검증 동작 제스처에 대응하는 모든 제1 비율 차이들의 평균 값을 계산하는 것에 의해, 그리고 다음으로 계산에 의해 획득되는 다수의 평균 값들을 평균하는 것에 의해 획득됨 -; 및
상기 제1 평균 비율 차이가 상기 제1 평균 비율 차이 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 상기 실행 조건을 충족한다고 결정하도록 구성되는 제7 결정 모듈
을 추가로 포함하는 장치.
제30항에 있어서,
적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 상기 장치는,
모든 제1 비율 차이들을 시퀀싱하도록, 그리고 시퀀싱 결과에 따라 상기 동작 제스처의 제1 제한 리듬 편차를 계산하도록 구성되는 제8 계산 모듈;
상기 제1 제한 리듬 편차와 제1 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 제1 편차 임계값보다 작은지 결정하도록 구성되는 제8 판단 모듈- 상기 제1 편차 임계값은 상기 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대응하는 제1 제한 리듬 편차들과 상기 제1 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 절대 차이들 중 최대 차이임 -; 및
상기 제1 제한 리듬 편차와 상기 제1 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 상기 제1 편차 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 상기 실행 조건을 충족한다고 결정하도록 구성되는 제8 결정 모듈
을 추가로 포함하는 장치.
제30항에 있어서,
적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 상기 장치는,
모든 제2 비율 차이들의 평균 값을 계산하여 제2 평균 비율 차이를 획득하도록 구성되는 제9 계산 모듈;
상기 제2 평균 비율 차이가 제2 평균 비율 차이 임계값보다 작은지 결정하도록 구성되는 제9 판단 모듈- 상기 제2 평균 비율 차이 임계값은 각각의 이력 검증 동작 제스처에 대응하는 모든 제2 비율 차이들의 평균 값을 계산하는 것에 의해, 그리고 다음으로 계산에 의해 획득되는 다수의 평균 값들을 평균하는 것에 의해 획득됨 -; 및
상기 제2 평균 비율 차이가 상기 제2 평균 비율 차이 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 상기 실행 조건을 충족한다고 결정하도록 구성되는 제9 결정 모듈
을 추가로 포함하는 장치.
제30항에 있어서,
적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 상기 장치는,
모든 제2 비율 차이들을 시퀀싱하도록, 그리고 시퀀싱 결과에 따라 상기 동작 제스처의 제2 제한 리듬 편차를 계산하도록 구성되는 제10 계산 모듈;
상기 제2 제한 리듬 편차와 제2 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 제2 편차 임계값보다 작은지 결정하도록 구성되는 제10 판단 모듈- 상기 제2 편차 임계값은 다수의 이력 검증 동작 제스처들에 대응하는 제2 제한 리듬 편차들과 상기 제2 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 절대 차이들 중 최대 차이임 -; 및
상기 제2 제한 리듬 편차와 상기 제2 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 상기 제2 편차 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 상기 실행 조건을 충족한다고 결정하도록 구성되는 제10 결정 모듈
을 추가로 포함하는 장치.
제30항에 있어서,
적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 상기 장치는,
모든 제1 비율 차이들의 평균 값을 계산하여 제1 평균 비율 차이를 획득하도록, 그리고 모든 제2 비율 차이들의 평균 값을 계산하여 제2 평균 비율 차이를 획득하도록 구성되는 제11 계산 모듈;
상기 제1 평균 비율 차이가 제1 평균 비율 차이 임계값보다 작은지 결정하도록, 그리고 상기 제2 평균 비율 차이가 제2 평균 비율 차이 임계값보다 작은지 결정하도록 구성되는 제11 판단 모듈; 및
상기 제1 평균 비율 차이가 상기 제1 평균 비율 차이 임계값보다 작고, 상기 제2 평균 비율 차이가 상기 제2 평균 비율 차이 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 상기 실행 조건을 충족한다고 결정하도록 구성되는 제11 결정 모듈
을 추가로 포함하는 장치.
제30항에 있어서,
적어도 2개의 미리 설정된 영역들이 존재하고, 상기 장치는,
모든 제1 비율 차이들을 시퀀싱하도록, 그리고 시퀀싱 결과에 따라 상기 동작 제스처의 제1 제한 리듬 편차를 계산하도록; 그리고 모든 제2 비율 차이들을 시퀀싱하도록, 그리고 시퀀싱 결과에 따라 상기 동작 제스처의 제2 제한 리듬 편차를 계산하도록 구성되는 제12 계산 모듈;
상기 제1 제한 리듬 편차와 제1 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 제1 편차 임계값보다 작은지 결정하도록, 그리고 상기 제2 제한 리듬 편차와 제2 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 제2 편차 임계값보다 작은지 결정하도록 구성되는 제12 판단 모듈; 및
상기 제1 제한 리듬 편차와 상기 제1 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 상기 제1 편차 임계값보다 작고, 상기 제2 제한 리듬 편차와 상기 제2 미리 설정된 제한 리듬 편차 사이의 차이가 상기 제2 편차 임계값보다 작을 때, 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 상기 실행 조건을 충족한다고 결정하도록 구성되는 제12 결정 모듈
을 추가로 포함하는 장치.
터치스크린 및 프로세서를 포함하는 단말로서,
상기 프로세서는, 상기 터치스크린을 사용하여, 동작 제스처가 상기 단말의 상기 터치스크린 상의 적어도 하나의 미리 설정된 영역을 통과할 때 제시되는 동작 리듬 특징을 획득하도록 구성되고;
상기 프로세서는, 각각의 미리 설정된 영역의 동작 리듬 특징을 대응하는 미리 설정된 리듬 특징에 대해 매칭하여 매칭 결과를 획득하도록; 그리고 모든 미리 설정된 영역들의 매칭 결과들이 실행 조건을 충족할 때, 상기 동작 제스처에 대응하는 미리 설정된 액션을 실행하도록 상기 단말을 제어하도록 추가로 구성되는 단말.