KR20190040992A - 체성분 분석 방법 및 장치 - Google Patents

Abstract

본 발명은 체성분 파라미터 표시를 사용자에게 제공하는 방법에 관련된다. 상기 방법은 체성분 파라미터를 표시하는 데이터 값을 수신하는 단계, 상기 데이터 값을 제1 버퍼에게 제공하는 단계로, 상기 제1 버퍼는 제1의 정해진 시간 구간에 걸쳐 수신된 데이터 값들을 저장하는, 제공 단계, 상기 데이터 값을 상기 제1의 정해진 시간 구간에 걸쳐 상기 제1 버퍼 내에 저장된 데이터 값으로부터 결정된 제1 공차 범위와 비교하는 단계를 포함한다. 상기 데이터 값이 상기 제1 공차 범위 내에 존재하면, 그 데이터 값은 제2 버퍼에게 제공되며, 그 제2 버퍼는 상기 제1의 정해진 시간 구간보다 더 긴 제2의 정해진 시간 구간에 걸쳐 상기 제1 버퍼로부터 제공된 데이터 값들을 저장한다. 상기 제2 버퍼에 저장된 데이터 값들의 평균에 기반하여 상기 사용자에게 체성분 파라미터의 표시가 제공된다.

Description

체성분 분석 방법 및 장치

본 발명은 사용자의 체성분 (body composition) 측정 또는 표시를 제공하는 것에 관련되며, 더 상세하게는 체지방 및/또는 근육 측정에 관련된다.

최근에 건강 및 피트니스의 분야에 큰 발전들이 있었다. 일반적으로, 더 많은 사람들이 건강한 삶을 사는 것에 관심을 가지며 그리고 날씬하고 건강하게 유지하는 것에 관심을 가진다. 이용 가능한 정보 기술에서의 향상 및 진보로 인하여, 건강 및 피트니스에 관한 더 많은 정보가 사용자들에게 이용 가능하다. 피트니스 잡지 및 온라인 소스들은 사람들이 자신들이 건강한 생활 양식을 유지하는 것을 도울 수 있는 최신의 의학 지식 및 기술적인 진보들을 최신으로 유지하는 것을 가능하게 한다. 사람들이 날씬하고 건강하게 되거나 유지하기 위해 자신들이 추구하는데 있어서 새로운 디바이스들은 사람들이 자신들의 피트니스 및/또는 자신들의 삶의 모습들 그리고 물리적이거나 생리적인 파라미터들을 추적하는 것을 쉽게 만든다.

예를 들면, 도구들을 사람들이 다음의 것들을 하는 것을 가능하게 하도록 이용 가능하다: 자신의 체 질량 인덱스 (body mass index (BMI))를 계산하고 그리고 그것을 건강한 값들과 비교; 활동, 슬립, 소비/확장된 칼로리 및 심박수의 양들을 계산하고 그리고 그것들을 건강한 값들과 비교; 혈당 레벨들, 콜리스테롤 값들 등을 판별; 그리고, 예를 들면, 자신들의 체성분, 예컨대, 체지방 레벨들을 분석하기 위해 사용될 수 있는 임피던스와 같은 파라미터들을 측정. 사용자들 자기 자신의 피트니스 레벨들을 확인하기 위한 사용자의 소망 및 가용 정보에 따라 디바이스들이 개발되었다.

인터넷 등을 경유하여 정보 및 도구에 액세스하는 것에 추가로, 사용자가 자신들의 피트니스를 간단하고 편리한 방식으로 추적하는 것을 가능하게 하는, 모바일 전화기 및 착용가능 피트니스 추적기들 상의 앱과 같은, 추적, 측정 및 감지 기능들을 통합한 손목-착용 디바이스들 및 시계들과 같은 많은 디바이스들이 이제 시장에 존재한다.

바이오-임피던스 분석 (bio-impedance analysis (BIA))은 임피던스를 포함하는 사용자 입력들에 기반하여 체성분, 예를 들면, 지방, 근육 등을 측정하기 위한 기술이다. BIA는 신체 수분에 대한 신체 지방의 비율을 유도할 수 있는 사용자의 신체 조직 (tissue)에 의해 제공된 전기적인 임피던스를 결정한다. 사용자의 신체 부분들에 부착된 전극들을 이용하는 BIA를 사용하여 체지방을 측정하기 위한 간단한 디바이스들이 알려져 있다: 그런 디바이스들은 절대적인 온-오프 측정들을 위해 충분하게 정밀하지 않은 것이 밝혀져 있지만, 시간 흐름에 따라 개인에서의 변화들을 추적하기에는 유용하다. 그러나, 그 눈금들의 정밀도는 여러 팩터들에 의해 영향을 받으며 그리고, 예를 들면, 식사가 소비될 때에의 시간들, 아무 때나의 수화 작용 (hydration), 및 사용자 위의 측정 전극들의 위치로 인해 하루 종일 어떤 특별한 사용자에 대해 상당하게 또한 변할 수 있다.

신체 임피던스를 측정하기 위한 간단한 디바이스들은, 예를 들면, 사용자의 두 발 위에 배치된 두 개의 전극들을 포함한다; 손들과 발들 위에 네 개의 전극들, 즉, 각 손 및 발에 대해 두 개의 전류 및 전압 전극들을 사용하여, 또는 사용자의 신체 위에 심지어 더 많은 전극들을 사용하여 더욱 정밀한 결과들이 얻어진다.

임피던스 측정 회로는 전류 소스, 전압 측정 회로 및 프로세서를 포함한다. 임피던스는 두 개의 센서들 -소위 말하는 '2-포인트' 시스템-을 이용하여 결정될 수 있으며, 그 센서들에 의해 상기 소스로부터의 전류는, 한 위치에서 신체에 접촉한 한 전극으로부터 다른 위치에서 그 신체에 접촉한 제2 전극으로, 임피던스가 측정될 신체를 통해 지나간다. 상기 전압 측정 회로는 상기 전극들 양단의 전압 강하를 측정하여, 상기 임피던스를 결정한다.

임피던스 측정의 정밀도는 전극들의 추가 쌍을 사용하는 '4-포인트' 시스템을 이용하여 향상될 수 있다. 전류는 두 개의 '피딩' 전극들을 통해 피딩되며 그리고 전압 강하는 두 개의 '측정' 전극들 사이에서 측정된다. 그런 임피던스 측정의 예는 US 2011/0208458 A1에서 찾아볼 수 있다.

위에서 언급되었듯이, 착용가능 또는 쉽게 휴대 가능한 건강 및 피트니스 모니터링 디바이스들에 대한 증가된 요청이 존재한다. 그런 네 개의 전극 손/발 디바이스들은 스스로들을 착용 가능한 모습으로 쉽게 제공하지 않는다. 최근에, BIA 분석 및 다른 신체 파라미터 측정 그리고 분석 기능들을 손목 착용 피트니스 추적기들과 같은 착용가능 디바이스들에게 추가하기 위한 알고리즘들 및 디바이스들이 개발되었다.

한 가지 그런 디바이스들 및 알고리즘은 US 2016/089053 A1에서 교시된다. 임피던스는, 하나는 사용자의 손목과 접촉하며 그리고 다른 하나는 사용자가, 예를 들면, 손가락으로 터치하는 디바이스의 외부-대면 측 상에 있는, 두 개의 전극들 또는 전극들의 두 쌍들을 이용하여 측정된다. 외부 전극을 터치하는 것은 사용자의 손목을 터치하는 전극으로부터의 회로를 완성시켜서, 신체 임피던스 측정을 가능하게 한다. 유사한 디바이스가 US 2016/0106337 A1에서 교시되며, 이는 2-포인트 측정 및 4-포인트 측정 둘 모두를 사용한다.

위에서 언급된 디바이스들처럼, 그러나, 그런 착용가능 디바이스들은 전극들 및 사용자 사이의 접촉 정도와 같은 다양한 팩터들로 인해서, 특히 상기 전극들이 보통은 상대적으로 작은 표면들을 제공하기 때문에, 부정확함이라는 결과를 가져온다. 관련 전극(들) 및 사용자의 손목 사이의 접촉은 머리카락, 땀, 자세 등에 의해 영향을 받을 수 있다. 관련 전극(들) 및 사용자의 손가락 사이의 접촉은 손가락 위채, 피부 컨덕턴스 등에 의해 영향을 받을 수 있다. 환자의 음식 및 수분 섭취는 그 측정들에 또한 영향을 미칠 것이며, 그래서 이것들은 지방 레벨들이 아닌 팩터들로 인해서, 심지어는 정해진 날에 걸쳐, 사용자에 따라 달라질 것이다.

사용자가 각 날에 동일한 시각에 측정을 하는 것은 이런 부정확함을 어느 정도 감소시킬 수 있다; 그리고 디바이스들은 그 측정들이 언제 그리고/또는 어떻게 실행되어야 하는가에 관하여 사용자에게 경보를 발하도록 구성될 수 있지만, 이것은 사용자들의 편리함과 단순함을 줄여주며, 심지어는 그런 제어들을 이용하면, 눈금들은 여전히 변동하는 것을 알게 된다.

그러므로, 사용자의 편리함과 단순함을 줄이지 않으면서 더욱 정밀한 BIA 출력을 제공하는 알고리즘이나 방법을 제공하며, 그리고, 디바이스들이 그런 알고리즘들을 통합할 필요성이 존재한다.

한 모습에 따라, 본 발명은 체성분 파라미터의 표시를 사용자에게 제공하는 방법을 제공하며, 그 방법은:

체성분 파라미터의 새로운 측정 표시를 획득하는 단계;

데이터 저장 디바이스 상에 저장된 제1 데이터 버퍼 내 제1 데이터 세트에 상기 새로운 측정을 추가하는 단계로, 상기 제1 데이터 세트는 제1의 미리 정해진 시간 구간에 걸쳐 획득된 복수의 이전의 측정들을 포함하는, 추가 단계;

상기 제1 데이터 세트 내 상기 측정들의 평균에 기반하여 공칭 (tolerance)범위를 결정하는 단계;

상기 새로운 측정이 상기 결정된 공칭 범위 내에 있을 때에 그 새로운 측정을 상기 데이터 저장 디바이스 상의 저장된 제2 데이터 버퍼 내 제2 데이터 세트에 추가하는 단계로, 상기 제2 데이터 세트는 상기 제1의 미리 정해진 시간 구간보다 더 긴 제2의 미리 정해진 시간 구간에 걸쳐 획득된 복수의 이전의 측정들을 포함하는, 추가 단계;

상기 제2 데이터 세트 내 측정들의 평균에 기반하여 조절된 측정을 결정하는 단계; 그리고

상기 조절된 측정을 표시하는 데이터를 사용자에게 제공하기 위해 디바이스로 제공하는 단계를 포함한다.

본 발명은 여기에서 설명된 본 발명의 모습들이나 실시예들 중 어느 하나에 따른 방법을 수행하기 위한 시스템으로 확장된다. 그래서, 본 발명의 두 번째 모습에 따라 체성분 파라미터의 표시를 사용자에게 제공하는 시스템이 제공되며, 상기 시스템은:

체성분 파라미터의 새로운 측정 표시를 획득하는 수단;

데이터 저장 디바이스 상에 저장된 제1 데이터 버퍼 내 제1 데이터 세트에 상기 새로운 측정을 추가하는 수단으로, 상기 제1 데이터 세트는 제1의 미리 정해진 시간 구간에 걸쳐 획득된 복수의 이전의 측정들을 포함하는, 추가 수단;

상기 제1 데이터 세트 내 상기 측정들의 평균에 기반하여 공칭 (tolerance)범위를 결정하는 수단;

상기 새로운 측정이 상기 결정된 공칭 범위 내에 있을 때에 그 새로운 측정을 상기 데이터 저장 디바이스 상의 저장된 제2 데이터 버퍼 내 제2 데이터 세트에 추가하는 수단으로, 상기 제2 데이터 세트는 상기 제1의 미리 정해진 시간 구간보다 더 긴 제2의 미리 정해진 시간 구간에 걸쳐 획득된 복수의 이전의 측정들을 포함하는, 추가 수단;

상기 제2 데이터 세트 내 측정들의 평균에 기반하여 조절된 측정을 결정하는 수단; 그리고

상기 조절된 측정을 표시하는 데이터를 사용자에게 제공하기 위해 디바이스로 제공하는 수단을 포함한다.

본 발명이 속한 기술 분야에서의 통상의 지식을 가진 자들이 인정할 것처럼, 본 발명의 이 추가의 모습은 본 발명의 다른 모습들 중 어느 하나에 관련하여 본원에서 설명된 본 발명의 바람직한 그리고 옵션의 특징들 중 어느 하나 또는 그 이상 또는 모두를 적절하게 포함할 수 있으며 바람직하게는 포함한다. 명시적으로 선언되지 않았다면, 본원에서의 본 발명의 시스템은 본 발명의 방법의 모습들이나 실시예들 중 어느 하나에서의 본 발명의 방법에 관련하여 설명된 임의 단계를 수행하기 위한 수단을 포함할 수 있으며, 그 반대로 마찬가지이다.

본 발명은 컴퓨터 구현되는 발명이며, 그리고 본 발명의 모습들이나 실시예들 중 어느 하나에 관련하여 설명된 단계들 중 임의의 하나의 단계는 하나 이상의 프로세서들의 세트의 제어 하에 수행될 수 있다. 상기 시스템에 관련하여 설명된 단계들 중 어느 하나를 수행하기 위한 수단은 하나 이상의 프로세서들의 세트일 수 있다.

본 발명의 방법들은 모바일 디바이스에 의해 실행될 수 있다. 상기 모바일 디바이스는 메모리 및 하나 이상의 프로세서들의 세트를 구비한다. 그런 모바일 디바이스는, 예를 들면, 운동 활동 (달리기, 사이클링, 수영, 하이킹, 스키, 웨이트리프팅 등) 동안에 착용될 수 있으며, 워크아웃 동안에 특별한 순간들에서 그 사용자의 심박수와 같은 사용자의 활동 레벨들에 관련한 정보를 추적하고 디스플레이할 수 있는 피트니스 시계, 피트니스 추적기 또는 다른 착용가능 센서와 같은, 사용자가 착용하도록 설계된 디바이스를 포함할 수 있다. 따라서, 몇몇 실시예들에서, 상기 모바일 디바이스는 적어도 하나의 체성분 파라미터를 측정하기 위한 하나 이상의 센서들과 같은 수단을, 상기 하나 이상의 센서들에 의해 취해진 그 측정들을 획득하고 프로세싱하기 위한 수단에 추가하여 포함할 수 있다. 다른 실시예들에서, 상기 모바일 디바이스는, 예를 들면, 무선 접속을 이용하여 원격 센서 또는 센서들로부터 적어도 하나의 체성분 파라미터에 대한 측정들을 수신하기 위한 수단을 포함하는 모바일 전화기, 태블릿 디바이스 또는 다른 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다. 대안으로, 본 발명의 상기 방법은 서버에 의해 수행될 수 있다. 본 발명의 상기 방법들이 서버와 모바일 디바이스의 조합에 의해 수행되는 다른 실시예들이 예견된다. 따라서, 본 발명의 시스템은 설명된 단계들을 수행하도록 배치된 모바일 디바이스 및/또는 서버를 포함할 수 있다.

본 발명은 체성분 파라미터의 표시를 사용자에게 제공하는 것에 관련된다. 상기 체성분 파라미터는 상기 표시가 제공되는 사용자의 신체의 파라미터인 것이 보통일 것이지만, 필요하다면 상기 표시는 상이한 사용자에게 제공될 수 있을 것이라고 예측된다. 상기 체성분 파라미터는 측정되고 그리고/또는 모니터되는 것이 소망되는 사용자의 임의 파라미터일 수 있으며, 그리고 다음의 것들 중 하나 이상을 포함할 수 있다: 예를 들면, BIA 시스템에서 측정된 신체 임피던스; 예를 들면, BIA 시스템을 이용하여 획득된 체지방 백분율; 그리고 예를 들면, BIA 시스템을 이용하여 획득된 신체 근육 백분율. 그래서, 예를 들면, 본 발명의 실시예들에서, 체성분 파라미터를 표시하는 새로운 측정

본 발명에서, 체성분 파라미터를 표시하는 새로운 측정은, 예를 들면, 센서 또는 측정 디바이스에 의해 측정되어 획득된다. 상기 새로운 측정은, 예를 들면, 체지방 백분율 및/또는 신체 근육 백분율을 표시하는 데이터일 수 있다. 상기 측정은 예를 들면, 바이오-임피던스 분석 (BIA) 디바이스에 의해 측정된 사용자의 신체, 또는 그 신체의 일부의 임피던스에 대한 측정으로부터 유도될 수 있다. 위에서 설명된 것처럼, 상기 센서 또는 측정 디바이스는 본 발명의 방법을 수행하는 컴퓨팅 디바이스 내에 있을 수 있으며, 예를 들면, 측정된 데이터는 유선 접속을 통해 획득된다. 대안으로, 상기 센서 또는 측정 디바이스는 본 발명의 방법을 수행하는 컴퓨팅 디바이스로부터 원거리에 있을 수 있으며, 예를 들면, 측정된 데이터는 무선 접속, 예를 들면, WiFi, 블루투스 또는 유사한 통신 프로토콜을 통해 무선 접속을 통해 획득된다. 바람직한 실시예들에서, 상기 새로운 측정은 상기 각자의 센서 또는 측정 디바이스에 의해 측정이 수행된 직후에 획득되며, 그래서 (상기 새로운 측정에 기반하여) 조절된 측정을 나타내는 데이터가 그 측정이 이루어진 직후에, 또는 그 이후에 빠르게, 사용자에게 제공될 수 있도록, 예를 들면, 디스플레이 디바이스 상에서 디스플레이될 수 있도록 한다. 상기 측정이 과거 시점에 발생했던 측정일 수 있다는 것이 예상된다.

상기 새로운 측정은 데이터 저장 디바이스, 예를 들면, 메모리에 저장된 제1 데이터 버퍼 내 제1 데이터 세트에 추가된다. 그 제1 데이터 세트는 제1의 미리 정해진 시간 구간에 걸쳐 획득된 복수의 이전의 측정들을 포함한다. 실시예들에서, 상기 복수의 이전의 측정들은 상기 제1 시간 구간에서 취해진 모든 측정들을 포함할 수 있다. 대안으로, 상기 제1 데이터 버퍼는 상기 제1 시간 구간에서 취해진 가장 최근의 측정들, 예를 들면, 가장 최근의 10 또는 15개 측정들을 포함할 수 있다. 다른 말로 하면, 상기 제1 데이터 버퍼는 선입-선출 (first in-first out (FIFO)) 버퍼로서 기능할 수 있으며, 그래서 그 버퍼 내에 많아야 미리 정해진 개수의 측정들만이 항상 있게 한다. 상기 제1 시간 구간은 2일과 같은 특정 개수의 날들일 수 있다; 이 개수는 단순히 예시적인 것이다. 상기 제1 데이터 버퍼는 단기간 트렌드 버퍼로 생각될 수 있다.

상기 제1 데이터 세트 내 상기 측정들의 평균에 기반하여 공칭 범위 (tolerance range)가 결정된다. 그 평균은, 예를 들면, 산술적인 평균, 조화 평균 등인 평균, 중앙값, 최빈수 또는 유사한 것처럼 소망되는 측정들의 분포의 중심 성향의 임의 측정일 수 있다. 바람직한 실시예들에서 상기 결정된 평균은 산술적인 평균이다. 상기 공칭 범위는 상기 결정된 평균에 기반한, 예를 들면, 상기 결정된 평균에 중심을 둔 데이터 값들의 범위를 한정한다. 예를 들면, 상기 공칭 범위는 상기 분포의 하위 백분위수 (percentile), 예를 들면, 48번째 백분위수 또는 유사한 값, 그리고 상기 분포의 상위 백분위수, 예를 들면, 52번째 백분위수 또는 유사한 값에 의해 한정될 수 있다. 상기 공칭 범위는 상기 결정된 평균에, 예를 들면, 50번째 백분위수에 중심을 두는 것이 바람직하지만, 항상 그럴 필요는 없다. 상기 공칭 범위는 획득된 측정이 아웃라이어인가의 여부, 즉, 최근에 수신되었던 이전의 측정들과 통계적으로 상이한가의 여부를 판단하기 위해 사용된다. 그 측정들이 신체의 파라미터, 예를 들면, 지방 백분율 또는 근육 백분율과 관련되기 때문에, 상기 파라미터는 짧은 시간 내에 극적으로 변하지 않아야 한다고 가정될 수 있으며, 그래서 최근의 이전의 측정과 크게 상이한 새로운 측정은 '양호한' 또는 유효한 측정이 아니며 그리고 무시되어야 한다고 가정될 수 있다. 그런 아웃라이어들은 '나쁜' 또는 유효하지 않은 측정들로 생각될 수 있다.

따라서, 본 발명에서, 상기 새로운 측정은 그 새로운 측정이 상기 미리 정해진 공칭 범위 내에 있을 때에만 상기 데이터 저장 디바이스에 저장된 제2 데이터 버퍼 내 제2 데이터 세트에 추가된다. 그 제2 데이터 세트는 복수의 이전의 측정들을 다시 포함하지만, 제1 데이터 세트와는 대조적으로, 이 이전의 측정들은 상기 제1 시간 구간보다 더 긴 제2의 미리 정해진 시간 구간에 걸쳐 획득된 것이다. 다른 말로 하면, 상기 제1 데이터 버퍼는 단기간 트렌드 버퍼로서 생각될 수 있지만, 상기 제2 데이터 버퍼는 장기간 트렌드 버퍼로서 생각될 수 있다. 상기 제2 시간 구간은 다시 10일과 같은 특정 개수의 날수일 수 있다; 이 개수는 단순히 예시적인 것이다. 인정할 수 있는 것은, 새로운 측정들이 유효한 것으로 간주될 때에만, 즉, (측정 시점에 상기 제1 데이터 버퍼 내 측정들에 기반하여) 각 측정의 시점에서 결정된 상기 공칭 범위 내에 있는 것으로 간주될 때에만 그 새로운 측정들이 추가되기 때문에, 그래서 상기 제2 데이터 버퍼는 유효한 측정들만을 바람직하게 포함한다는 것이다. 실시예들에서, 상기 복수의 이전 측정들은 상기 제2 시간 구간에서 취해진 유효 측정들 모두를 포함할 수 있다. 대안으로, 상기 제2 데이터 버퍼는 상기 제2 시간 구간 내에 취해진 가장 최근의 유효 측정들을 포함할 수 있다. 다른 말로 하면, 상기 제2 데이터 버퍼는 선입-선출 (FIFO) 버퍼로서 기능할 수 있으며, 그래서 그 버퍼 내에 많아야 미리 정해진 개수의 측정들만이 항상 존재하도록 한다.

본 발명에서, 상기 제2 데이터 세트 내 측정들의 평균에 기반하여 조절된 측정이 결정된다. 상기 평균은, 예를 들면, 산술적인 평균, 조화 평균 등인 평균, 중앙값, 최빈수 또는 유사한 것처럼 소망되는 측정들 분포의 중심 성향의 임의 측정일 수 있다. 바람직한 실시예들에서 상기 결정된 평균은 산술적인 평균이다. 비록 실시예들에서, 그리고 아래에서 설명되는 것처럼, 상기 조절된 측정이 상기 결정된 평균과 동일하지는 않지만 그 결정된 평균에 기반할 수 있다고 하더라도, 그 조절된 측정은 상기 결정된 평균일 수 있다. 예를 들면, 체지방 백분율 및 신체 근육 백분율은 정해진 시간 구간 내에 미리 정해진 양을 넘게 변하지 않는 것이 일반적이라고 인정된다. 더 상세하게는, 체지방 백분율 및 신체 근육 백분율은 대개의 경우에 24시간 기간 내에 1% 넘게 변하지 않는다고 알려져 있다. 이런 지식은 실시예들에서 상기 조절된 측정들을 결정하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들면, 상기 제2 데이터 세트 내 측정들의 평균이 정해진 시간 구간에서 리턴된 이전에 조절된 측정들보다 미리 정해진 양보다 더 많이 상이할 때에, 그 평균값은 그 이전 측정에 상기 미리 정해진 양을 (필요한대로) 더하거나 뺀 것에 일치하는 값으로 잘려지거나 늘려진다. 예를 들면, 본 발명의 실시예에서, 상기 평균이 마지막 12시간 내에 만들어진 어떤 리턴된 조절된 측정보다 0.5%보다 많게 위 또는 아래에 있는가에 관한 결정이 내려지며, 그리고 그렇다는 결정이 내려지면, 상기 평균은 필요한대로 증가되거나 감소된다.

상기 조절된 측정을 표시하는 데이터는, 예를 들면, 사용자가 BIA 센서의 하나 이상의 전극들과 상호 작용한 것에 의해 만들어진 결정에 응답하여, 사용자에게로의 제공을 위해 디바이스로 제공된다. 실시예들에서, 상기 조절된 측정을 표시하는 상기 데이터는 그 조절된 측정의 값이다. 예를 들면, 조절된 측정은 디스플레이, 분석 등을 위해, 예를 들면, 무선 통신 디바이스 (예를 들면, 블루투스, WiFi 등)와 같은 통신 디바이스를 이용하여 다른 하나의 디바이스로, 웹 사이트로 또는 사용자의 모바일 전화기나 다른 디바이스로 전송될 수 있다. 추가로, 또는 대안으로, 상기 조절된 측정은 상기 방법이 수행되었던 디바이스, 예를 들면, 손목-착용 피트니스 추적기 또는 스포츠 시계와 같은 착용가능 디바이스의 디스플레이 디바이스를 이용하여 사용자에게 디스플레이될 수 있다.

본 발명의 실시예들에서, 상기 제1 데이터 버퍼 및/또는 제2 데이터 버퍼는 14일처럼 미리 정해진 시간 구간 내에 새로운 측정이 획득되지 않는다면 클리어될 수 있다. 인정할 수 있는 것은, 상기 데이터 버퍼의 리셋을 트리거하는 상기 시간 구간은 상기 제1 데이터 버퍼 및 제2 데이터 버퍼 사이에서 소망되는 대로 상이할 수 있다는 것이다. 상기 데이터 버퍼들, 그리고 상기 제1 및 제2 데이터 버퍼들에 기반하는 연관된 통계치들은 비활동의 특정 구간 다음에 리셋되며, 그래서 후속으로 수신된 새로운 측정들이 오래된 측정들에 의해 거꾸로 영향을 받지 않도록 한다.

본 발명에 따른 상기 방법들은 적어도 부분적으로 소프트웨어를 사용하여 구현될 수 있다는 것이 인정될 것이다. 추가의 모습들 및 추가의 실시예들을 참조하면, 본 발명은 적합한 데이터 프로세싱 수단에서 실행될 때에 본원에서 설명된 상기 방법들 중 어느 하나 또는 모두를 수행하기에 적합한 컴퓨터 판독가능 명령어들을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품으로 확장된다는 것을 알 것이다. 본 발명은 그런 소프트웨어를 운반하는 컴퓨터 소프트웨어 캐리어로 또한 확장된다. 그런 소프트웨어 캐리어는 물리적인 (또는 비-일시적) 저장 매체일 수 있으며 또는 와이어를 통한 전자 신호, 광학 신호 또는 위성이나 유사한 것으로의 라디오 신호와 같은 신호일 수 있다. 따라서, 본 발명의 다른 모습에 따라, 시스템의 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때에 상기 시스템으로 하여금 위에서 설명된 모습들 및 실시예들 중 어느 하나의 방법을 수행하도록 하는 명령어들을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품, 예를 들면, 컴퓨터 소프트웨어가 제공된다. 상기 컴퓨터 프로그램 제품은 비-일시적 컴퓨터 판독가능 매체 상에 저장될 수 있다.

구현에 무관하게, 본 발명에 따라 사용된 모바일 디바이스 또는 착용가능 디바이스는 프로세서, 메모리, 그리고 옵션으로 체성분을 측정하기 위한 하나 이상의 센서들을 포함할 수 있다. 상기 프로세서 및 메모리는 협응하여 실행 환경을 제공하며, 그 실행 환경에서 소프트웨어 운영 시스템이 설립될 수 있다. 하나 이상의 추가 소프트웨어 프로그램들이 제공되어 상기 디바이스의 기능성이 제어되는 것을, 그리고 다양한 다른 기능들을 제공되는 것을 가능하게 한다. 상기 디바이스는 하나 이상의 출력 인터페이스들을 포함할 수 있으며, 그 출력 인터페이스들에 의해 정보가 사용자에게 중계될 수 있다. 상기 출력 인터페이스(들)는 시각적인 디스플레이 디바이스 및 청각적인 출력을 위한 스피커 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 상기 디바이스는 상기 장치의 동작 또는 다른 특징들의 온/오프를 제어하기 위한 하나 이상의 물리적인 버튼들을 포함하는 입력 인터페이스들을 포함할 수 있다.

본 발명의 추가의 모습들이나 실시예들에 따른 본 발명은 본 발명의 다른 모습들이나 실시예들을 참조하여 설명된 특징들 중 어느 것도 서로 상반되지 않는 한은 포함할 수 있다.

본 발명의 효과는 본 명세서의 해당되는 부분들에 개별적으로 명시되어 있다.

다양한 실시예들이 예로서, 그리고 동반하는 도면들을 참조하여 이제 설명될 것이다.
도 1a는 본 발명을 통합할 수 있는 손목-착용 활동 추적기의 투시 모습이다.
도 1b는 상기 디바이스의 피부-대면 측 또는 내부에서 보이는 도 1a의 활동 추적기의 대안의 투시 모습이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 방법을 보여주는 흐름도이다.
도 3은 활동 또는 피트니스 추적기에서 제공될 수 있는 다양한 특징들 및 컴포넌트들의 개략적인 도면이다.
도 4는 본 발명의 방법을 이용하는 데이터 값들 및 평탄화된 출력을 보여주는 차트이다.

아래에서의 실시예들은 스포츠 시계, 또는 활동 또는 피트니스 추적기와 같은 손목-착용 또는 다른 착용가능 디바이스 내에 통합된 본 발명에 관한 것이다. 그러나, 본 발명은 다른 모바일 디바이스와 같은, 모바일 전화기와 같은 다른 디바이스에, 또는 여기에서 열거된 것들과 같은 다른 디바이스로부터 데이터 값들을 수신하는 웹 서버 상에 통합될 수 있다.

도 1a 및 도 1b를 참조하면, 본 발명은 손목-착용 추적기 내에 통합될 수 있으며, 그 손목-착용 추적기는 손목 스트랩 (1) 및 그 스트랩 (1)에 부착된, 장착된, 마운트되거나 또는 분리 가능하게 마운트된 추적기 모듈 (2)을 포함한다. 상기 스트랩은 탄력성있는 또는 늘려지는 스트랩일 수 있으며 또는 패스너/버클 (3)을 갖춘 조절 가능한 스트랩일 수 있다.

실시예들에서, 추적기 모듈 (2)은 (도 3에서 보이는) 프로세서 (202)를 통합한다. 그 프로세서는 본 발명의 평탄화 방법을 수행하도록 프로그램될 수 있다. 바람직한 실시예에서, 상기 추적기 모듈은 아래에서 더 설명되는 센서 수단을 통합하며, 이는 신체 신호들 또는 측정들을 획득하며, 동일한 프로세스에서 이 실시예에서, 이것들로부터 신체 파라미터가 계산될 수 있으며 그리고 이것들은 본 발명의 방법에 따라 그 후에 평탄하게 된다. 도시되며 설명된 실시예에서, 상기 평탄화 방법에 의해 생성된 체성분 파라미터의 실제의 표시는 상기 활동 추적기의 디스플레이 (4) 상에 디스플레이되기 보다는, 디스플레이, 분석 등을 위해 다른 디바이스로 전송된다; 그러나, 상기 활동 추적기는 상기 평탄화 프로세스가 완료되었다는 것을, 예를 들면, (아래에서 더 설명되는) 틱 (tick) 아이콘에 의해 또는 상기 프로세스가 실패했다는 표시를 (예를 들면, 디스플레이 상의 십자형 아이콘에 의해) 제공할 수 있다. 그러나, 다른 실시예들에서, 체성분 파라미터, 예를 들면, 사용자의 체지방 백분율의 실제의 평탄화된 표시는 참조번호 4의 디스플레이 상에 디스플레이될 수 있다.

위에서 언급되었듯이, 도시된 실시예에서, 상기 활동 추적기는 상기 데이터 값들을 계산하기 위해 신체 측정들/신호들을 획득하기 위한 센서 수단을 포함한다. 다른 실시예들에서, 사용자는, 평탄화 프로세스를 수행하고 그리고 그 결과들을 전송 및/또는 디스플레이하기 위해 상기 활동 추적기로 그 후에 전송될 수 있는 데이터 값들을 획득하기 위해 분리된 디바이스 또는 센서/모니터를 가질 수 있다.

이 실시예에서, 상기 센서 수단은 상기 디바이스 상에 제공되며 그리고 전압/전류 센서들 또는 전극들 (50. 51)의 쌍의 모습이다. 한 전극 (50)은 상기 디바이스의 내부에 있으며, 그래서 사용 시에 착용자의 손목에 접촉하도록 한다. 다른 전극 (510)은 그 추적기의 외부-대향 측면 위에 존재한다. 신체 파라미터들을 측정하기 위해 상기 두 개의 전극들 사이에 그리고 착용자의 신체를 통한 루프를 완성하기 위해, 사용자는 외부 전극 (50) 위에 손가락을 놓는다. 그러면 측정 전류가 한 전극으로부터 다른 전극으로 그 착용자의 신체를 통해 흐르며, 위에서 설명된 실시예에서처럼, 임피던스와 같은 신체 파라미터를 측정한다. 전극들 (50 및 51)은 실제, 각각이 입력 전극 및 출력 전극을 포함하는 전극 쌍들인 것이 보통이다. 신체 임피던스 측정은 본 발명이 속한 기술분야에서 알려진 것처럼 획득된다; 예를 들면, US 2016/0089053 A1 참조.

위에서 설명되었듯이, 임피던스는 2-포인트 또는 4-포인트 시스템을 사용하여 측정될 수 있다. 네 개의 전극들이 사용된다면, 이것들은 나란하게 있는 전극들의 두 쌍들로서, 또는 도시된 것처럼, 동심 전극들의 두 쌍들로서 제공될 수 있다. 일 예에서, 심지어 네 개 전극들이 제공되는 경우, 상기 디바이스의 한 측면 상의 한 전극 (50, 51, 52 및 53)이 임피던스를 결정하기 위해 사용된다. 다른 전극들 (51 및 53)은, 예를 들면, 시스템 내 컴포넌트 손실들을 고려하기 위한 그리고 더욱 정밀한 눈금을 제공하기 위한, 피드백 시스템의 일부일 수 있다. 다른 실시예들에서, 모든 네 개의 전극들 (50, 51, 52 및 53)이 4-포인트 측정 시스템에서 사용된다.

임피던스 측정에 기반하여 그리고 몸무게, 나이, 키, 성별 (gender)과 같은 다른 사용자-특정 입력들을 사용하여, 체성분 파라미터는 알려진 BIA 알고리즘들을 이용하여 바람직하게 계산된다. 상기 체성분 파라미터는 지방 백분율, 근육 백분율, 신체 내 유체/수분의 양, 근육 강도일 수 있다.

위에서 언급되었듯이, 그런 측정들은 여러 가지 이유 때문에 정확하지 않으며 일관성이 없다. 본 발명의 평탄화 방법은, 예를 들면, BIA 알고리즘에 의해 획득된 데이터 값들을 프로세싱하고 그리고 상기 체성분 파라미터의 평탄화된 표시를 제공한다. 이것은 도 4의 차트에서 볼 수 잇다. 이 차트에서, 각 수직 점선은 새로운 날을 나타낸다. 원들은 데이터 값들을 나타내며, 파선들은 단기간 트렌드 버퍼의 평균 및 범위 경계들을 표시하며 그리고 연속선은 장기간 트렌드 버퍼의 평탄화된 출력을 나타낸다.

도 2는 본 발명의 방법을 보여주는 흐름도이며, 이는 설명된 실시예에서 추적기 모듈 (2)의 프로세스에서 수행된다.

데이터 입력들은 BIA 프로세스로부터의 결과일 수 있는, 예를 들면, 지방 백분율 또는 근육인 데이터 값 입력을 제2 입력, 시간으로 포함한다. 이것들은 단기간 트렌드 버퍼 (6)에게 제공되며, 이 버퍼는 아웃라이어 (outlier) 값들, 즉, 공칭 범위를 초과한 값들, 예를 들면, 어떤 시간 구간에 걸쳐, 예컨데, 며칠 또는 상대적으로 작은 개수의 측정들, 예를 들면, 10개의 측정들에 걸쳐서 상기 단기간 트렌드 버퍼에 저장된 데이터 값들의 평균값 근처에 중심을 둔 범위를 초과한 값들을 제거한다. 그 공칭 대역 내에 위치한 값들, 즉, '양호한' 값들은 장기간 트렌드 버퍼 (7)로 제공된다.

상기 장기간 트렌드 버퍼는 어떤 시간 구간, 예를 들면, 여러 날들에 걸쳐 획득된 '양호한' 값들을 저장하며 그리고 이 값들의 평균을 체성분 파라미터의 표시인 출력으로서 제공하며, 이는 다른 디바이스/로케이션으로의 전송을 위해 또는 디바이스 디스플레이 (4) 상에서의 디스플레이를 위한 것이다.

상기 출력 표시는, 전송/디스플레이 되기 이전에, 제한/라운딩 (limiting/rounding) 프로세스 (8)를 겪을 수 있으며, 그 프로세스에 의해, 정해진 시간 구간, 예를 들면, 12 또는 24시간, 또는 정해진 개수의 측정들에 걸친 변동들이 정해진 백분율을 넘게 변동하지 않는다면, 예를 들면, 0.5%, 1% 등을 넘게 변동하지 않는다면, 그 변동들만이 출력되며, 또는 그 변동들이 그렇게 변한다면, 그 변동들은 최대 변이로, 예를 들면, 1%로 잘려진다.

바람직하게는, 상기 버퍼들은 규칙적인 간격들로, 예를 들면, 매 14일마다 리셋된다.

도 3은 피트니스 추적기의 프로세싱 능력의 예시를 보여준다. 추적기 모듈 (2)은 프로세서 (202)를 포함하며, 이것은 입력 디바이스 (212), 출력 디바이스 (214), I/O 포트 (216), 디스플레이 모듈 (210), 메모리 (220), GPS 모듈 (204), 파워 서플라이 (218), 전송기/수신기 (206), BIA 모듈 (230) 및 평탄화 모듈 (2450)을 포함하는 다양한 기능 모듈들과 통신한다. 물론, 활동 추적기 또는 다른 착용가능 디바이스들은 더 많은 또는 더 적은 기능들을 가질 수 있다.

위에서 설명된 본 발명의 제1 모습의 평탄화 방법이 넓은 범위의 디바이스들에서 사용될 수 있지만, 그것은 위에서 언급된 '손가락' 센서 또는 전극/전극 쌍을 바람직하게 통합하는 그런 손목-착용 디바이스들에서의 특별한 애플리케이션이다.

본 발명의 다양한 모습들 및 실시예들이 설명되었지만, 본 발명의 범위는 상기 설명된 실시예들로 제한되는 것이 아니라, 오히려 청구항들에 의해 한정된다는 것이 인정될 것이다.

Claims (20)

1. 체성분 파라미터 표시를 사용자에게 제공하는 방법으로, 상기 방법은:
   체성분 파라미터를 표시하는 데이터 값을 수신하는 단계;
   상기 데이터 값을 제1 버퍼에게 제공하는 단계로, 상기 제1 버퍼는 제1의 정해진 시간 구간에 걸쳐 수신된 데이터 값들을 저장하는, 제공 단계;
   상기 데이터 값을 상기 제1의 정해진 시간 구간에 걸쳐 상기 제1 버퍼 내에 저장된 데이터 값으로부터 결정된 제1 공차 범위와 비교하는 단계;
   상기 데이터 값이 상기 제1 공차 범위 내에 존재하면, 그 데이터 값을 제2 버퍼에게 제공하는 단계로, 상기 제2 버퍼는 상기 제1의 정해진 시간 구간보다 더 긴 제2의 정해진 시간 구간에 걸쳐 상기 제1 버퍼로부터 제공된 데이터 값들을 저장하는, 제공 단계;
   상기 제2 버퍼에 저장된 데이터 값들의 평균에 기반하여 상기 사용자에게 체성분 파라미터의 표시를 제공하는 단계를 포함하는, 방법.
2. 제1항에 있어서,
   상기 체성분 파라미터는 신체 임피던스, 체지방 백분율 또는 근육 백분율 중 하나를 포함하는, 방법.
3. 제1항 또는 제2항에 있어서,
   상기 체성분 파라미터 표시의 값들을 변동 임계와 비교하고 그리고 그 변동 임계를 초과하는 값들을 상기 사용자에게 제공되는 것으로부터 제외하는 수단을 더 포함하는, 방법.
4. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 표시들은 사용자에게 제공하기 위해 원격 디바이스로 전송되는, 방법.
5. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 표시는 사용자가 착용한 디스플레이 (4)를 경유하여 그 사용자에게 제공되는, 방법.
6. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 데이터 값들은 상기 사용자가 착용한 디바이스로부터 수신되는, 방법.
7. 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 있어서,
   사용자 신체의 임피던스 측정을 획득하는 단계 그리고 그 임피던스 측정로부터 체성분 파라미터를 유도하는 단계를 더 포함하는, 방법.
8. 제7항에 있어서,
   상기 체성분 파라미터는 바이오-임피던스 분석을 이용하여 유도되는, 방법.
9. 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항의 방법을 수행하도록 설정된 프로세서 (202)를 포함하는 디바이스.
10. 제9항에 있어서,
    상기 프로세서를 포함한 착용가능 디바이스를 포함하는, 디바이스.
11. 제9항 또는 제10항에 있어서,
    사용자의 신체와의 접점을 만드는 제1 전극 (5a) 및 제2 전극 (5b)을 더 포함하며 그리고 그 전극들에 의해 체성분 파라미터가 계산될 수 있는, 디바이스.
12. 제11항에 있어서,
    상기 제1 전극 및 제2 전극 중 하나에게 전류를 제공하기 위한 전류 소스 그리고 상기 제1 전극 (5a) 및 제2 전극 (5b)을 가로지르는 전압 강하를 측정하기 위한 전압 측정 수단을 더 포함하며, 그 전압 강하로부터 임피던스가 계산되어 상기 데이터 값을 제공하는, 디바이스.
13. 제11항 또는 제12항에 있어서,
    상기 제1 전극은 전극들 (5a1, 5a2)의 제1쌍을 포함하며 그리고 상기 제2 전극은 전극들 (5b1, 5b2)의 제2쌍을 포함하는, 디바이스.
14. 제13항에 있어서,
    상기 제1쌍의 전극들은 나란히 또는 동심으로의 어느 하나로 배치되며 그리고 상기 제2쌍의 전극들은 나란히 또는 동심으로의 어느 하나로 배치되는, 디바이스.
15. 제11항 내지 제14항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 전극들 중 하나는 상기 체성분 파라미터를 계산하는 것이 아니라 상기 디바이스의 기능들을 제어하기 위한 모드에서 동작하도록 더 구성된, 디바이스.
16. 착용가능한 디바이스로. 상기 디바이스는:
    제1 전극 (5a) 및 제2 전극 (5b)을 포함하는 체성분 측정 회로를 포함하며,
    상기 제1 전극은 상기 디바이스를 착용했을 때에 착용자의 신체에 전기적으로 접촉하도록 배열되며, 상기 디바이스의 반대편 측면 상의 상기 제2 전극은 상기 착용자의 신체를 통해 상기 제1 전극으로부터 상기 제2 전극으로의 전기 회로를 완성하기 위해 착용자에 의해 터치되도록 배열되며;
    상기 디바이스는 디스플레이 (4) 그리고 복수의 착용자-활동-관련 기능들을 수행하도록 설정된 프로세서 (202)를 더 포함하며;
    상기 제2 전극은 제1 모드에서 상기 측정 회로의 전극으로서 동작하고 그리고 제2 모드에서 상기 디바이스의 다른 기능을 제어하기 위해 상기 프로세서로 입력을 제공하기 위한 터치 입력 수단으로서 동작하도록 배열된, 디바이스.
17. 제16항에 있어서,
    나란히 또는 동심으로 배치된 제1 전극들의 쌍 그리고 나란히 또는 동심으로 배치된 상기 제2 전극들의 쌍을 포함하는, 디바이스.
18. 제16항 또는 제17항에 있어서,
    상기 측정 회로는 측정된 임피던스로부터 체성분 파라미터를 결정하도록 배열된 임피던스 측정 분석 회로인, 디바이스.
19. 제16항 내지 제18항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 측정 회로는 측정된 임피던스로부터 체성분 파라미터를 결정하도록 배열된 바이오-임피던스 분석 회로를 포함하는, 디바이스.
20. 제16항 내지 제19항 중 어느 한 항에 있어서,
    제1항 내지 제9항 중 어느 한 항의 방법을 수행하도록 설정된 프로세서 (202)를 포함하며, 상기 측정 회로는 상기 데이터 값을 제공하는, 디바이스.

Images