KR20190032936A - System and method for reserving restaurant - Google Patents

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KR20190032936A
KR20190032936A KR1020170121392A KR20170121392A KR20190032936A KR 20190032936 A KR20190032936 A KR 20190032936A KR 1020170121392 A KR1020170121392 A KR 1020170121392A KR 20170121392 A KR20170121392 A KR 20170121392A KR 20190032936 A KR20190032936 A KR 20190032936A
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Abstract

According to an embodiment of the present invention, a restaurant reservation system comprises: a kiosk for receiving a restaurant selection input from a user by outputting a guide page and transmitting a reservation page address to a user terminal when tagging of the user terminal is detected; and a server transmitting a reservation page to the user terminal when the reservation page corresponding to the reservation page address is requested from the user terminal, wherein the server inserts identification information of the user into queue information when receiving reservation input information according to the reservation page from the user terminal and transmits the queue information to a restaurant terminal.

Description

음식점 예약 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR RESERVING RESTAURANT}SYSTEM AND METHOD FOR RESERVING RESTAURANT

본 발명은 음식점 예약 기술에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 사용자의 스마트폰을 이용한 음식점 예약 기술에 관한 것이다.BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a restaurant reservation technique, and more particularly, to a restaurant reservation technique using a smartphone of a user.

종래의 키오스크는 방문객이 목적지를 검색하며 해당 장소로 가는 길을 화면에 표시해 주는 시스템이다. 실제로 쇼핑몰 등에 설치된 많은 안내시스템의 사용 패턴을 분석하면 대부분 음식점을 검색에 키오스크가 이용되고 있다.A conventional kiosk is a system in which a visitor searches for a destination and displays the route to the place on the screen. In fact, many kiosks are used to search for restaurants when they analyze the usage patterns of many guide systems installed in shopping malls.

고객은 해당 매장에 도착하여 음식점 관리자에게 수기로 예약을 하고 매장 앞에서 많은 시간을 기다려야 한다. The customer arrives at the store, reserves hand over to the restaurant manager and waits a lot of time in front of the store.

본 발명에 대한 선행기술문헌으로는 공개특허공보 2017-0090248호가 있다.The prior art reference to the present invention is disclosed in the Published Patent Publication No. 2017-0090248.

본 발명이 해결하고자 하는 일 기술적 과제는 키오스크 및 스마트폰을 통해 사용자가 음식점을 예약하도록 하는 음식점 예약 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide a restaurant reservation system and method for allowing a user to book a restaurant through a kiosk and a smart phone.

본 발명의 일 측면에 따르면, 안내 페이지를 출력하여 사용자로부터 음식점 선택 입력을 받고, 사용자 단말의 태깅을 감지하는 경우, 예약 페이지 주소를 상기 사용자 단말로 전송하는 키오스크; 및 상기 사용자 단말로부터 상기 예약 페이지 주소에 상응하는 예약 페이지를 요청받는 경우, 상기 예약 페이지를 상기 사용자 단말로 전송하는 서버;를 포함하되, 상기 서버는 상기 사용자 단말로부터 상기 예약 페이지에 따른 예약 입력 정보를 수신하는 경우, 상기 사용자의 식별 정보를 대기열 정보에 삽입하고, 음식점 단말로 상기 대기열 정보를 전송하는 것을 특징으로 하는 음식점 예약 시스템이 제공된다.According to an aspect of the present invention, there is provided a kiosk that outputs a guidance page to receive a restaurant selection input from a user, and transmits a reservation page address to the user terminal when detecting tagging of the user terminal; And a server for transmitting the reservation page to the user terminal when a reservation page corresponding to the reservation page address is requested from the user terminal, wherein the server receives from the user terminal reservation input information The system is characterized by inserting the identification information of the user into the queue information and transmitting the queue information to the restaurant terminal.

상기 키오스크는, 상기 안내 페이지를 출력하고, 상기 음식점 선택 입력을 받는 입출력부; 수평으로 배열되어 각각 얼굴 영상을 생성하는 복수의 카메라; 상기 얼굴 영상을 상기 서버로 전송하는 통신부; 및 상기 사용자 단말의 태깅을 감지하고, 상기 사용자 단말로 상기 예약 페이지 주소를 전송하는 근거리 통신부를 포함하되, 상기 서버는, 각 상기 얼굴 영상 중 어느 하나의 특징점과 기준 특징점의 유사도가 미리 지정된 수치 이상인 경우, 상기 기준 특징점의 사용자에 대응하는 안내 페이지를 상기 키오스크로 전송하고, 상기 키오스크는 상기 안내페이지를 상기 입출력부를 통해 출력할 수 있다.Wherein the kiosk comprises: an input / output unit for outputting the guidance page and receiving the restaurant selection input; A plurality of cameras arranged horizontally and each generating a face image; A communication unit for transmitting the face image to the server; And a local communication unit for detecting the tagging of the user terminal and transmitting the reserved page address to the user terminal, wherein the server is configured to determine whether the similarity degree of any one of the face images and the reference feature point is equal to or greater than a predetermined value , A guide page corresponding to the user of the reference feature point is transmitted to the kiosk, and the kiosk can output the guide page through the input / output unit.

상기 서버는, 모든 상기 얼굴 영상의 특징점과 기준 특징점의 유사도가 미리 지정된 수치 미만인 경우, 미리 지정된 기본 안내 페이지를 상기 키오스크로 전송할 수 있다.The server may transmit a predetermined basic guide page to the kiosk when the similarity degree between all the feature points of the face image and the reference feature point is less than a predetermined value.

상기 서버는, 상기 음식점 단말로부터 사용자 입장 정보를 수신하는 경우, 입장 시간을 저장하고, 상기 음식점 단말로부터 및 음식 식별정보 및 퇴장 시간을 포함하는 이용 정보를 수신하여 저장하고, 상기 음식 식별정보 별 각 사용자 식별 정보에 대한 상기 입장 시간과 상기 퇴장 시간 간의 차이의 평균인 이용 예상 시간을 산출하고, 현재 입장 중인 각 사용자가 주문한 음식 식별정보에 대응하는 상기 이용 예상 시간 및 상기 대기열 정보에 포함된 각 사용자에 대해 미리 설정된 기본 이용 시간을 이용하여 상기 대기 예상 시간을 산출할 수 있다.Wherein the server stores the entrance time when receiving the user entrance information from the restaurant terminal, receives and stores the usage information including the food identification information and the exit time from the restaurant terminal, The estimated time of use, which is an average of the difference between the entry time and the departure time for the user identification information, and calculates the estimated time of use corresponding to the food identification information ordered by each user who is presently present, The estimated waiting time can be calculated using the default usage time set in advance.

본 발명의 다른 측면에 따르면, 음식점 예약 시스템이 음식점 예약을 수행하는 방법에 있어서, 키오스크가 안내 페이지를 출력하여 사용자로부터 음식점 선택 입력을 받는 단계; 상기 키오스크가 사용자 단말의 태깅을 감지하는 경우, 예약 페이지 주소를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계; 서버가 상기 사용자 단말로부터 상기 예약 페이지 주소에 상응하는 예약 페이지를 요청받는 경우, 상기 예약 페이지를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계; 및 상기 서버가 상기 사용자 단말로부터 상기 예약 페이지에 따른 예약 입력 정보를 수신하는 경우, 상기 사용자의 식별 정보를 대기열 정보에 삽입하고, 음식점 단말로 상기 대기열 정보를 전송하는 단계를 포함하는 음식점 예약 방법이 제공된다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method for a restaurant reservation system to perform a restaurant reservation, the method comprising: receiving a restaurant selection input from a user by outputting a guidance page; Transmitting the reserved page address to the user terminal when the kiosk detects tagging of the user terminal; Transmitting a reservation page to the user terminal when the server receives a reservation page corresponding to the reservation page address from the user terminal; And inserting the identification information of the user into the queue information and transmitting the queue information to the restaurant terminal when the server receives reservation input information according to the reservation page from the user terminal, / RTI >

상기 음식점 예약 방법은 상기 키오스크가 수평으로 배열된 복수의 카메라를 통해 각각 얼굴 영상을 생성하는 단계; 상기 키오스크가 상기 얼굴 영상을 상기 서버로 전송하는 단계; 및 상기 서버가 각 상기 얼굴 영상 중 어느 하나의 특징점과 기준 특징점의 유사도가 미리 지정된 수치 이상인 경우, 상기 기준 특징점의 사용자에 대응하는 상기 안내 페이지를 상기 키오스크로 전송하는 단계;를 더 포함할 수 있다.The method comprising: generating a facial image through a plurality of cameras arranged horizontally in the kiosk; Transmitting the face image to the server by the kiosk; And transmitting, by the server, the guide page corresponding to the user of the reference feature point to the kiosk when the similarity degree of any one of the face images to the reference feature point is equal to or greater than a predetermined value .

상기 음식점 예약 방법은 상기 서버가 모든 상기 얼굴 영상의 특징점과 기준 특징점의 유사도가 미리 지정된 수치 미만인 경우, 미리 지정된 기본 안내 페이지를 상기 키오스크로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method may further include transmitting the predetermined basic guide page to the kiosk when the similarity degree between the feature points of the face images and the reference feature points is less than a predetermined value.

상기 음식점 예약 방법은 상기 서버가 상기 음식점 단말로부터 사용자 입장 정보를 수신하는 경우, 입장 시간을 저장하는 단계; 상기 서버가 상기 음식점 단말로부터 및 음식 식별정보 및 퇴장 시간을 포함하는 이용 정보를 수신하여 저장하는 단계; 상기 서버가 상기 음식 식별정보 별 각 사용자 식별 정보에 대한 상기 입장 시간과 상기 퇴장 시간 간의 차이의 평균인 이용 예상 시간을 산출하는 단계; 및 상기 서버가 현재 입장 중인 각 사용자가 주문한 음식 식별정보에 대응하는 상기 이용 예상 시간 및 상기 대기열 정보에 포함된 각 사용자에 대해 미리 설정된 기본 이용 시간을 이용하여 상기 대기 예상 시간을 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다.Wherein the restaurant reservation method comprises the steps of: storing the entrance time when the server receives user entrance information from the restaurant terminal; Receiving and storing usage information including the food identification information and the time of departure from the restaurant terminal by the server; Calculating an expected use time, which is an average of a difference between the entry time and the departure time for each user identification information of the server by the food identification information; And calculating the estimated waiting time using the estimated use time corresponding to the food identification information ordered by each user currently entering the server and the basic usage time preset for each user included in the queue information .

상술한 바와 같이 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 별도의 앱 설치 없이 사용자는 음식점에 대한 예약을 할 수 있다.As described above, according to an embodiment of the present invention, a user can make a reservation for a restaurant without installing another app.

또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 사용자는 예약하기 위한 음식점에서 대기해야 하는 시간을 미리 알 수 있다.Further, according to an embodiment of the present invention, the user can know in advance a time to wait at a restaurant for reservation.

또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 사용자는 음식점에 입장하기 위해 대기해야 하는 시간에 다른 활동을 할 수 있다.Also, according to one embodiment of the present invention, the user may perform other activities at a time that he or she must wait to enter the restaurant.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템을 예시한 도면.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템의 키오스크를 예시한 도면.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템의 키오스크의 외부를 나타낸 도면.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템의 키오스크에서 얼굴 방향에 따른 얼굴 인식률을 높일 필요성을 설명하기 위한 도면.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템의 키오스크의 카메라 배치에 따른 다양한 얼굴 방향에 대한 인식률 향상 효과를 설명하기 위한 도면.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템의 키오스크에서 조명에 따른 얼굴 인식률을 높일 필요성을 설명하기 위한 도면.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템의 키오스크의 카메라 배치에 따른 다양한 조명 환경에 대한 인식률 향상 효과를 설명하기 위한 도면.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템이 음식점을 예약하는 과정을 예시한 흐름도.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템이 대기 예상 시간을 산출하는 과정을 예시한 흐름도.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS Figure 1 is a diagram illustrating a restaurant reservation system in accordance with an embodiment of the present invention.
FIG. 2 illustrates a kiosk in a restaurant reservation system according to an embodiment of the present invention. FIG.
3 is a diagram illustrating the exterior of a kiosk in a restaurant reservation system according to an embodiment of the present invention.
4 is a view for explaining the necessity of increasing the face recognition rate according to the face direction in the kiosk of the restaurant reservation system according to the embodiment of the present invention.
FIG. 5 is a view for explaining an effect of improving the recognition rate for various face directions according to the camera arrangement of the kiosk of the restaurant reservation system according to the embodiment of the present invention. FIG.
6 is a view for explaining the necessity of increasing the face recognition rate according to illumination in a kiosk of a restaurant reservation system according to an embodiment of the present invention;
7 is a view for explaining an effect of improving the recognition rate for various lighting environments according to the camera arrangement of the kiosk in the restaurant reservation system according to the embodiment of the present invention.
FIG. 8 is a flowchart illustrating a process of reserving a restaurant in a restaurant reservation system according to an embodiment of the present invention; FIG.
FIG. 9 is a flowchart illustrating a process of calculating a waiting time estimate by a restaurant reservation system according to an embodiment of the present invention. FIG.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 이를 상세한 설명을 통해 상세히 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.While the present invention has been described in connection with certain exemplary embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, is intended to cover various modifications and similarities. It should be understood, however, that the invention is not intended to be limited to the particular embodiments, but includes all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention.

또한, 본 명세서에서, 일 구성요소가 다른 구성요소로 신호를 “전송한다”로 언급된 때에는, 일 구성요소가 다른 구성요소와 직접 연결되어 신호를 전송할 수 있지만, 특별히 반대되는 기재가 존재하지 않는 이상, 중간에 또 다른 구성요소를 매개하여 신호를 전송할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.Also, in this specification, when an element is referred to as " transmitting " a signal to another element, it is to be understood that although one element can be directly connected to another element to transmit a signal, It should be understood that the signal may be transmitted through another component in the middle.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템을 예시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a restaurant reservation system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 버스 예약 시스템은 키오스크(110), 서버(120), 사용자 단말(130) 및 음식점 단말(140)를 포함한다.Referring to FIG. 1, a bus reservation system according to an embodiment of the present invention includes a kiosk 110, a server 120, a user terminal 130, and a restaurant terminal 140.

키오스크(110)는 음식점이 위치한 쇼핑 센터 등에 설치되고, 사용자의 조작에 따라 사용자에게 복수의 음식점에 관한 정보를 제공하고, 사용자 단말(130)의 태깅에 따라 음식점을 예약할 수 있는 웹페이지의 주소(이하, 예약 페이지 주소라 지칭)를 사용자 단말(130)로 제공한다. 키오스크(110)는 사용자의 조작이 있는 경우, 카메라를 통해 사용자의 얼굴을 촬영하여 사용자를 식별하고, 식별된 사용자에 대응하는 사용자 정보를 확인하여 사용자에 대응하는 정보를 생성하여 표시할 수 있다. 이에 대해서는 추후 도 2 내지 도 6을 참조하여 상세히 설명하도록 한다.The kiosk 110 is installed in a shopping center or the like where a restaurant is located. The kiosk 110 provides information on a plurality of restaurants to a user in accordance with a user's operation and provides a web page address (Hereinafter, referred to as a reserved page address) to the user terminal 130. When the user operates the kiosk 110, the kiosk 110 photographs the user's face through the camera to identify the user, confirms the user information corresponding to the identified user, and generates and displays information corresponding to the user. This will be described in detail later with reference to FIG. 2 to FIG.

서버(120)는 사용자 단말(130)에 음식점에 대한 예약을 수행하기 위한 웹페이지인 예약 페이지를 제공하고, 웹페이지를 통한 예약을 하는 입력(이하, 예약 입력이라 지칭)에 따른 예약 입력 정보에 따라 사용자 단말(130)을 통해 수신한다. 서버(120)는 예약 입력 정보에 따라 음식점에 대한 대기열에 사용자를 추가하고, 대기 예상 시간을 산출하여 사용자 단말(130)로 제공한다. 또한, 서버(120)는 대기열을 나타내는 대기열 정보를 음식점 단말(140)로 제공한다. 이 때, 예약 입력은 사용자의 성명 또는 전화번호의 입력일 수 있다.The server 120 provides a reservation page, which is a web page for making a reservation for a restaurant, to the user terminal 130 and provides reservation input information according to an input for making a reservation through a web page (hereinafter referred to as a reservation input) Through the user terminal 130. The server 120 adds the user to the queue for the restaurant according to the reservation input information, calculates the waiting time estimate, and provides the waiting time to the user terminal 130. In addition, the server 120 provides the queue information indicating the queue to the restaurant terminal 140. At this time, the reservation input may be the input of the user's name or the telephone number.

사용자 단말(130)은 사용자가 이용하는 스마트폰 등의 개인 단말일 수 있고, 사용자 단말(130)은 통신망을 통해 서버(120)와 연결될 수 있다. 사용자 단말(130)은 키오스크(110)에 태깅되는 경우, 키오스크(110)로부터 예약 페이지 주소를 수신하고, 예약 페이지 주소로 접근하여 서버(120)로부터 예약 페이지를 수신한다. 사용자 단말(130)은 예약 페이지를 표시하고, 예약 페이지를 통해 사용자로부터 예약 입력을 받는다. 사용자 단말(130)은 예약 입력에 따라 예약 입력 정보를 생성하여 서버(120)로 전송한다. 또한, 사용자 단말(130)은 서버(120)로부터 대기 예상 시간을 수신하고, 대기 예상 시간을 표시하여, 사용자가 대기 예상 시간을 확인할 수 있도록 한다. The user terminal 130 may be a personal terminal such as a smart phone used by a user, and the user terminal 130 may be connected to the server 120 through a communication network. When tagged in the kiosk 110, the user terminal 130 receives the reserved page address from the kiosk 110, accesses the reserved page address, and receives the reserved page from the server 120. [ The user terminal 130 displays a reservation page and receives a reservation input from the user via the reservation page. The user terminal 130 generates reservation input information according to the reservation input and transmits the reservation input information to the server 120. Also, the user terminal 130 receives the waiting time estimate from the server 120, displays the waiting time estimate, and allows the user to check the waiting time estimate.

음식점 단말(140)은 서버(120)로부터 대기열 정보를 수신하여 표시한다. 또한, 음식점 단말(140)은 음식점의 대기열을 관리하는 관리자로부터 사용자의 입장을 입력하는 입장 입력 및 사용자의 퇴장을 입력하는 퇴장 입력을 받는다. 예를 들어, 관리자는 사용자가 음식점에 도달한 경우, 사용자로부터 예약 입력 정보(예를 들어, 성명 또는 전화번호)를 확인할 수 있다. 관리자는 음식점 단말(140) 상에 표시된 대기열 정보를 확인하여 예약 입력 정보에 해당하는 순서가 입장 가능한 순서인지 확인할 수 있다. 관리자는 확인하여 예약 입력 정보에 해당하는 순서가 입장 가능한 순서인 경우, 사용자를 입장하도록 하고 음식점 단말(140)에 입장 입력을 할 수 있다. 음식점 단말(140)은 입장 입력에 따라 서버(120)로 사용자가 입장했음을 알리는 입장 알림 정보를 전송한다. 이 때, 입장 알림 정보는 입장한 사용자의 예약 입력 정보를 포함할 수 있다. The restaurant terminal 140 receives and displays the queue information from the server 120. Also, the restaurant terminal 140 receives an entry input for inputting the user's position and an exit input for inputting the user's exit from the manager managing the queue of the restaurant. For example, the administrator can confirm the reservation input information (e.g., a name or a telephone number) from the user when the user reaches the restaurant. The manager can check the queue information displayed on the restaurant terminal 140 to confirm whether or not the order corresponding to the reservation input information is in an admittable order. The administrator can confirm the order and enter the entry to the restaurant terminal 140 in the case where the order corresponding to the reservation input information is the order of entry. The restaurant terminal 140 transmits the entrance announcement information informing that the user has entered the server 120 according to the entrance entry. At this time, the entrance announcement information may include reservation input information of the entering user.

서버(120)는 입장 알림 정보에 상응하는 사용자를 대기열에서 삭제하여 대기열을 갱신한다. The server 120 updates the queue by deleting the user corresponding to the entry notification information from the queue.

도 1을 참조하여 상술한 음식점 예약 시스템은 사용자가 원격으로 음식점의 대기열에 등록하고, 대기열 도중에는 다른 활동을 하다가 자신의 순서가 다가올 시점에 음식점에 입장할 수 있다. 음식점 예약 시스템의 음식점 예약 과정은 추후 도 7을 참조하여 상세히 설명하도록 한다.The restaurant reservation system described above with reference to FIG. 1 allows a user to remotely register in a queue of a restaurant, perform other activities during a queue, and enter a restaurant at a time when their order comes. The restaurant reservation process of the restaurant reservation system will be described later in detail with reference to FIG.

도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템의 키오스크를 예시한 도면이고, 도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템의 키오스크의 외부를 나타낸 도면이고, 도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템의 키오스크에서 얼굴 방향에 따른 얼굴 인식률을 높일 필요성을 설명하기 위한 도면이고, 도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템의 키오스크의 카메라 배치에 따른 다양한 얼굴 방향에 대한 인식률 향상 효과를 설명하기 위한 도면이고, 도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템의 키오스크에서 조명에 따른 얼굴 인식률을 높일 필요성을 설명하기 위한 도면이고, 도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템의 키오스크의 카메라 배치에 따른 다양한 조명 환경에 대한 인식률 향상 효과를 설명하기 위한 도면이다.FIG. 2 is a diagram illustrating a kiosk of a restaurant reservation system according to an embodiment of the present invention. FIG. 3 is a diagram illustrating the exterior of a kiosk of a restaurant reservation system according to an embodiment of the present invention, FIG. 5 is a view for explaining the necessity of increasing the face recognition rate according to the face direction in the kiosk of the restaurant reservation system according to an embodiment of the present invention. FIG. 6 is a diagram for explaining the necessity of increasing the face recognition rate according to illumination in the kiosk of the restaurant reservation system according to the embodiment of the present invention, and FIG. [0030] In accordance with an embodiment of the present invention, FIG. 8 is a diagram for explaining an effect of improving the recognition rate.

도 2를 참조하면, 키오스크(110)는 입출력부(210), 근거리 통신부(220), 통신부(240), 카메라(230) 및 제어부(240)를 포함한다.2, the kiosk 110 includes an input / output unit 210, a short range communication unit 220, a communication unit 240, a camera 230, and a control unit 240.

입출력부(210)는 사용자에게 정보를 제공하고, 사용자의 입력을 받는다. 입출력부(210)는 터치스크린 등의 입출력을 동시에 수행할 수 있는 장치이거나, 모니터와 키보드 등의 입력 장치와 출력 장치를 포함하는 장치일 수 있다.The input / output unit 210 provides information to the user and receives input from the user. The input / output unit 210 may be a device capable of simultaneously performing input and output operations of a touch screen or the like, or an apparatus including an input device such as a monitor and a keyboard, and an output device.

근거리 통신부(220)는 NFC, RFID 등의 사용자 단말(130)과 근거리 통신을 수행하는 장치이다. 예를 들어, 근거리 통신부(220)는 사용자 단말(130)에 구비된 NFC 통신 모듈과 연결되어 사용자 단말(130)의 태깅을 감지하고 사용자 단말(130)로 예약 페이지 주소를 전송할 수 있다.The short-range communication unit 220 is a device that performs short-range communication with a user terminal 130 such as NFC or RFID. For example, the short-range communication unit 220 may be connected to an NFC communication module included in the user terminal 130 to detect tagging of the user terminal 130 and transmit the reservation page address to the user terminal 130.

통신부(240)는 통신망을 통해 서버(120)와 연결되어 데이터를 송수신한다. 예를 들어, 통신부(240)는 서버(120)로 카메라(230)로 촬영한 얼굴 영상을 전송하고, 서버(120)로부터 사용자에게 제공할 안내 페이지를 수신한다.The communication unit 240 is connected to the server 120 through a communication network and transmits and receives data. For example, the communication unit 240 transmits the face image photographed by the camera 230 to the server 120, and receives the guidance page to be provided to the user from the server 120.

카메라(230)는 제어부(240)의 제어에 따라 사용자의 얼굴을 촬영하여 얼굴 영상을 생성한다. 이 때, 카메라(230)는 복수일 수 있고, 각 카메라는 도 3의 310과 같이 수평으로 배열 될 수 있다.The camera 230 captures the face of the user under the control of the control unit 240 and generates a face image. At this time, there may be a plurality of cameras 230, and each camera may be horizontally arranged as shown in 310 of FIG.

제어부(240)는 각 카메라(230)로부터 얼굴 영상을 수신하고, 서버(120)로 각 얼굴 영상을 전송하도록 통신부(240)를 제어한다. 또한, 제어부(240)는 통신부(240)를 통해 안내 페이지를 수신하는 경우, 해당 안내 페이지를 입출력부(210)를 통해 출력한다.The control unit 240 receives the facial image from each camera 230 and controls the communication unit 240 to transmit the facial images to the server 120. In addition, when receiving the guidance page through the communication unit 240, the control unit 240 outputs the guidance page through the input / output unit 210.

이 때, 서버(120)는 각 사용자의 얼굴 정면을 촬영한 영상에 대한 특징점을 미리 저장(이하, 미리 저장된 특징점을 기준 특징점이라 지칭)할 수 있고, 각 얼굴 영상의 특징점을 각각 추출하고, 추출된 특징점과 기준 특징점을 비교하여 유사도가 미리 지정된 수치 이상인 얼굴 영상이 존재하는지 판단한다. 서버(120)는 기준 특징점을 비교하여 유사도가 미리 지정된 수치 이상인 특징점을 가지는 얼굴 영상이 존재하는 경우, 해당 사용자를 기준 특징점에 대응하는 사용자로 식별한다. At this time, the server 120 may store the feature points of the image of the front face of each user in advance (hereafter referred to as reference feature points), extract the feature points of each face image, And determines whether or not there is a face image having a similarity value equal to or higher than a predetermined value. The server 120 compares the reference feature points and identifies the user as a user corresponding to the reference feature point if there is a face image having a feature point having a similarity value equal to or larger than a predetermined value.

이 때, 도 4와 같이 정면에 위치한 카메라를 사용자가 정면을 보지 않고 촬영하는 경우, 해당 사용자에 대한 기준 특징점이 서버(120)에 미리 저장되어 있는 경우에도 해당 사용자를 얼굴 영상을 통해 식별할 수 없을 가능성이 높다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템의 키오스크(110)는 도 5와 같이 수평으로 배열된 복수의 카메라(230)를 포함하고, 각 카메라(230)를 통해 사용자의 얼굴을 각각 촬영하기 때문에 복수의 카메라 중 어느 하나는 사용자의 정면을 촬영할 가능성이 높다. 따라서, 서버(120)는 복수의 카메라의 얼굴 영상 중 어느 하나에 대한 특징점과 기준 특징점의 유사도가 지정된 수치 이상인 경우, 해당 얼굴 영상의 사용자를 기준 특징점에 대응하는 사용자로 인식하여 사용자가 키오스크(110)를 정면으로 바라보지 않더라도(도5와 같이 왼쪽으로 비스듬히 바라보더라도) 정확하게 사용자를 식별할 수 있다.In this case, when the user places a camera located on the front side of the camera as shown in FIG. 4 without observing the front side, even if the reference minutiae for the user is stored in advance in the server 120, There is a high probability that it will not exist. The kiosk 110 of the restaurant reservation system according to the embodiment of the present invention includes a plurality of horizontally arranged cameras 230 as shown in FIG. 5 and photographs the user's face through each camera 230 It is highly possible that one of the plurality of cameras photographs the front of the user. Accordingly, when the degree of similarity between the feature points and the reference feature points of any of the plurality of camera face images is equal to or greater than a specified value, the server 120 recognizes the user of the face image as a user corresponding to the reference feature point, (Even if viewed obliquely to the left as in Fig. 5), the user can be accurately identified.

또한, 키오스크(110)가 배치된 장소가 창문 근처이거나 조명이 자주 변경되는 영역인 경우, 도 6과 같이 사용자가 정면을 바라보더라도 음영이 나타나는 얼굴의 부위가 변경될 수 있다. 따라서, 단일 카메라(230)를 통해 사용자의 얼굴을 정면으로 촬영하여 얼굴 영상을 생성하더라도, 해당 얼굴 영상에서 추출한 특징점은 기준 특징점과 유사도가 낮은 상황이 발생할 수 있다. 하지만, 본 발명의 일 실시 예에 따른 키오스크(110)는 수평으로 배치된 복수의 카메라를 이용하기 때문에 도 7과 같이 각 카메라 중 음영이 특징점에 영향을 적게 주는 방향의 카메라를 통해 촬영한 얼굴 영상의 특징점과 기준 특징점의 비교를 통해 사용자를 식별할 수 있도록 한다.In the case where the place where the kiosk 110 is disposed is near the window or the lighting is frequently changed, the part of the face where the shadow appears may be changed even if the user looks at the front as shown in Fig. Accordingly, even if a face image is generated by photographing a face of a user through a single camera 230, a feature point extracted from the face image may have a low degree of similarity with the reference feature point. However, since the kiosk 110 according to the embodiment of the present invention uses a plurality of horizontally arranged cameras, the face image taken through a camera in which the shade of each camera has less influence on the minutiae, So that the user can be identified through comparison of the minutiae points and the reference minutiae points.

도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템이 음식점을 예약하는 과정을 예시한 흐름도이다.8 is a flowchart illustrating a process of reserving a restaurant in a restaurant reservation system according to an embodiment of the present invention.

도 8을 참조하면, 단계 805에서 키오스크(110)는 사용자의 얼굴을 복수의 카메라(230)를 통해 촬영하여 복수의 얼굴 영상을 생성한다. 이 때, 키오스크(110)는 수평으로 배열된 복수의 카메라를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 8, in step 805, the kiosk 110 photographs a user's face through a plurality of cameras 230 to generate a plurality of face images. In this case, the kiosk 110 may include a plurality of horizontally arranged cameras.

단계 810에서 키오스크(110)는 복수의 얼굴 영상을 서버(120)로 전송한다.In step 810, the kiosk 110 transmits a plurality of face images to the server 120.

단계 815에서 서버(120)는 키오스크(110)로부터 수신한 각 얼굴 영상으로부터 특징점을 추출하고, 해당 특징점과 기준 특징점을 비교하여 유사도를 산출하고, 유사도가 미리 지정된 수치 이상인 얼굴 영상이 존재하는 경우, 기준 특징점에 대응하는 사용자에 따른 안내 페이지를 생성하여 키오스크(110)로 전송한다. 이 때, 안내 페이지는 기준 특징점에 대응하는 사용자가 자주 이용한 음식점이 우선적으로 노출되도록 하는 안내 페이지일 수 있다. 이 때, 서버(120)는 모든 얼굴 영상의 특징점과 기준 특징점 간의 유사도가 미리 지정된 수치 미만인 경우, 기본으로 설정된 안내 페이지를 키오스크(110)로 전송할 수 있다.In step 815, the server 120 extracts feature points from each facial image received from the kiosk 110, compares the feature points with the reference feature points to calculate a similarity degree, and if there is a face image with a degree of similarity higher than a predetermined value, And generates a guidance page corresponding to the user corresponding to the reference minutiae point and transmits it to the kiosk 110. [ At this time, the guide page may be a guide page that allows a user to frequently use a restaurant corresponding to the reference feature point. At this time, the server 120 may transmit the default guide page to the kiosk 110 if the similarity degree between all the feature points of the face image and the reference feature points is less than a predetermined value.

단계 820에서 키오스크(110)는 서버(120)로부터 수신한 안내 페이지를 출력한다.In step 820, the kiosk 110 outputs the guidance page received from the server 120. [

단계 825에서 키오스크(110)는 사용자로부터 안내 페이지 상의 음식점 중 일 음식점을 선택하는 입력을 받고, 사용자 단말(130)의 태깅을 요청하는 메시지를 출력한다.In step 825, the kiosk 110 receives an input from the user to select a restaurant among the restaurants on the guide page, and outputs a message requesting tagging of the user terminal 130. [

단계 830에서 키오스크(110)는 사용자 단말(130)이 근거리 통신부(220)를 통해 태깅되는 것을 감지한다.In operation 830, the kiosk 110 detects that the user terminal 130 is tagged through the local communication unit 220.

단계 835에서 키오스크(110)는 사용자가 선택한 음식점에 대해 예약을 수행하기 위한 예약 페이지의 주소를 사용자 단말(130)로 근거리 통신부(220)를 통해 전송한다.In step 835, the kiosk 110 transmits the address of the reservation page for performing reservation for the restaurant selected by the user to the user terminal 130 through the local communication unit 220.

단계 840에서 사용자 단말(130)은 서버(120)의 예약 페이지 주소로 예약 페이지를 요청한다.At step 840, the user terminal 130 requests a reservation page with the reservation page address of the server 120. [

단계 845에서 서버(120)는 예약 페이지 주소에 대응하는 예약 페이지를 사용자 단말(130)로 전송한다.In step 845, the server 120 transmits a reservation page corresponding to the reservation page address to the user terminal 130.

단계 850에서 사용자 단말(130)은 사용자로부터 예약 페이지를 통한 예약 입력을 받는다. 이 때, 예약 입력은 선택된 음식점의 예약을 요청하는 예약 페이지 상의 버튼을 선택하는 입력일 수 있다. 또는 예약 입력은 사용자가 서버(120)에 등록되지 않은 사용자인 경우, 성명 또는 전화번호에 대한 입력일 수 있다.At step 850, the user terminal 130 receives a reservation input from the user via the reservation page. At this time, the reservation input may be an input for selecting a button on a reservation page requesting reservation of the selected restaurant. Or the reservation input may be an entry for a name or a telephone number if the user is a user who is not registered with the server 120. [

단계 855에서 사용자 단말(130)은 사용자의 예약 입력한 여부를 나타내거나 예약 입력된 정보(성명 또는 전화번호)를 포함하는 예약 입력 정보를 서버(120)로 전송한다. 이 때, 사용자 단말(130)은 예약 페이지를 통해 특정 음식에 대한 결제를 요청하는 결제 요청을 추가로 수신하여 서버(120)로 결제 요청 신호를 전송할 수 있다. 서버(120)는 결제 요청 신호를 수신하는 경우, 별도의 결제 서버(미도시)를 통해 해당 음식에 대해 지정된 금액으로 결제를 수행할 수 있다.In step 855, the user terminal 130 transmits to the server 120 reservation input information indicating whether the user has entered a reservation or inputting reservation input information (name or phone number). At this time, the user terminal 130 may additionally receive a settlement request for requesting settlement of a specific food through the reservation page, and may transmit a settlement request signal to the server 120. [ When the server 120 receives the payment request signal, the server 120 can settle the payment for the food through a separate payment server (not shown).

단계 860에서 서버(120)는 사용자에 의해 선택된 음식점의 대기열 정보에 사용자의 식별정보(예를 들어, 성명 또는 전화번호)를 포함시켜 대기열 정보를 갱신할 수 있다. 이 때, 대기열 정보는 예약한 사용자의 순서대로 각 사용자의 식별정보를 포함하는 정보일 수 있다.In step 860, the server 120 may update the queue information by including the user's identification information (e.g., name or phone number) in the queue information of the restaurant selected by the user. At this time, the queue information may be the information including the identification information of each user in the order of the reserved users.

단계 865에서 서버(120)는 음식점 단말(140)로 갱신된 대기열 정보를 전송한다.In step 865, the server 120 transmits the updated queue information to the restaurant terminal 140.

단계 870에서 서버(120)는 대기 예상 시간을 산출하고, 대기 예상 시간을 사용자 단말(130)로 전송한다. 추후 도 9를 참조하여 대기 예상 시간을 산출하는 과정을 상세히 설명하도록 한다.In step 870, the server 120 calculates the waiting time estimate and transmits the waiting time estimate to the user terminal 130. Hereinafter, the process of calculating the waiting time estimate will be described in detail with reference to FIG.

단계 875에서 사용자 단말(130)은 대기 예상 시간을 표시한다. 따라서, 사용자는 예약에 따른 대기 예상 시간을 파악하고, 대기 시간 동안 쇼핑 등의 다른 활동을 진행하다가 대기 예상 시간이 만료되는 시점에 음식점에 바로 입장할 수 있다.In step 875, the user terminal 130 displays the waiting time estimate. Accordingly, the user can grasp the estimated waiting time according to the reservation, and can enter the restaurant at the time when the waiting time expires while the user is performing other activities such as shopping during the waiting time.

단계 880에서 음식점 단말(140)은 관리자로부터 사용자의 입장을 확인하는 사용자 입장 입력을 받는다. 예를 들어, 음식점 단말(140)은 대기열 정보를 표시하고, 관리자로부터 입장 가능한 사용자가 입장하였음을 알리는 사용자 입장 입력을 받을 수 있다. In step 880, the restaurant terminal 140 receives a user entry input for confirming the user's position from the manager. For example, the restaurant terminal 140 may display the queue information and may receive a user entry input indicating that the admittable user has entered from the administrator.

단계 885에서 음식점 단말(140)은 사용자 입장 입력을 받음에 따라 사용자 입장 정보를 서버(120)로 전송한다. 이 때, 사용자 입장 정보는 사용자의 식별정보를 포함할 수 있다. 이 때, 서버(120)는 각 사용자의 입장 정보를 수신한 시간(이하, 입장 시간이라 지칭)을 저장할 수 있다.In step 885, the restaurant terminal 140 transmits the user entry information to the server 120 upon receipt of the user entry input. At this time, the user's entry information may include identification information of the user. At this time, the server 120 may store the time (hereinafter referred to as " admission time ") of receiving the entry information of each user.

단계 890에서 서버(120)는 대기열 정보에서 사용자 입장 정보에 포함된 사용자의 식별정보를 제외하여 대기열 정보를 갱신한다.In step 890, the server 120 updates the queue information by excluding the identification information of the user included in the user entry information in the queue information.

도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템이 대기 예상 시간을 산출하는 과정을 예시한 흐름도이다. 9 is a flowchart illustrating a process of calculating a waiting time estimate by a restaurant reservation system according to an embodiment of the present invention.

도 9를 참조하면, 단계 910에서 음식점 단말(140)은 관리자로부터 사용자의 퇴장을 알리는 사용자 퇴장 입력을 받는다. 예를 들어, 사용자 퇴장 입력은 사용자의 음식점 요금을 결제하는 입력일 수 있다. Referring to FIG. 9, in step 910, the restaurant terminal 140 receives a user exit instruction informing the user of the user's departure from the manager. For example, the user exit input may be an input to pay the user's restaurant charge.

단계 915에서 음식점 단말(140)은 사용자가 주문한 음식의 식별정보(이하, 음식 식별정보라 지칭) 및 사용자가 퇴장한 시간(이하, 퇴장 시간이라 지칭)을 포함하는 이용 정보를 서버(120)로 전송한다. 상술한, 단계 910 및 915는 사용자 퇴장 입력이 발생한 이후 수행될 수 있다.In step 915, the restaurant terminal 140 transmits usage information including identification information (hereinafter referred to as food identification information) of the food ordered by the user and a time when the user has exited (hereinafter referred to as a discharge time) to the server 120 send. Steps 910 and 915 described above may be performed after the user exit input occurs.

단계 920에서 서버(120)는 기 저장된 음식 식별정보에 대응하는 입장 시간과 퇴장 시간 간의 차를 음식점을 이용한 각 사용자에 대해 산출하고, 각 음식 식별정보에 대응하는 입장 시간과 퇴장 시간 간의 차의 평균(이하, 이용 예상 시간이라 지칭)을 산출한다. In step 920, the server 120 calculates the difference between the entry time and the departure time corresponding to the pre-stored food identification information for each user using the restaurant, and calculates an average of the differences between the entry time and the departure time corresponding to each food identification information (Hereinafter referred to as " expected use time ").

단계 925에서 서버(120)는 현재 입장 중인 각 사용자가 주문한 음식 식별정보에 대응하는 이용 예상 시간에서 각 사용자가 입장한 이후 현재까지 음식점을 이용한 시간을 차감한 잔여 시간 중 최소값과 대기열 정보에 포함된 각 사용자에 대해 미리 설정된 기본 이용 시간을 합산하여 대기 예상 시간을 산출한다. 이 때, 서버(120)는 일 사용자 식별 정보에 대응하는 음식 식별정보가 복수인 경우, 해당 음식 식별정보에 대응하는 이용 시간 중 긴 이용 시간을 선택하고, 선택된 음식 식별 정보를 합산하여 대기 예상 시간을 산출할 수 있다. 또한, 상술한 단계 925는 도 8을 참조하여 상술한 단계 865 및 단계 870 사이에 수행될 수 있다.In step 925, the server 120 obtains the minimum value of the remaining time obtained by subtracting the time of using the restaurant from the present time after each user enters the expected use time corresponding to the food identification information ordered by each user currently presenting, The estimated waiting time is calculated by summing the basic usage time set in advance for each user. At this time, when there are a plurality of food identification information corresponding to one user identification information, the server 120 selects a long usage time from among the usage time corresponding to the food identification information, adds the selected food identification information, Can be calculated. Further, the above-described step 925 may be performed between steps 865 and 870 described above with reference to FIG.

따라서, 본 발명의 일 실시 예에 따른 음식점 예약 시스템은 사용자들의 과거 주문한 음식, 입장 시간 및 퇴장 시간을 고려하여 현실적인 대기 예상 시간을 산출할 수 있다.Therefore, the restaurant reservation system according to the embodiment of the present invention can calculate a realistic waiting time considering the past food ordered by the users, the entrance time and the exit time.

이상, 본 발명을 바람직한 실시 예를 사용하여 상세히 설명하였으나, 본 발명의 범위는 특정 실시 예에 한정되는 것은 아니며, 첨부된 특허청구범위에 의하여 해석되어야 할 것이다. 또한, 이 기술분야에서 통상의 지식을 습득한 자라면, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않으면서도 많은 수정과 변형이 가능함을 이해하여야 할 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the scope of the present invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments. It will also be appreciated that many modifications and variations will be apparent to those skilled in the art without departing from the scope of the present invention.

Claims (8)

안내 페이지를 출력하여 사용자로부터 음식점 선택 입력을 받고, 사용자 단말의 태깅을 감지하는 경우, 예약 페이지 주소를 상기 사용자 단말로 전송하는 키오스크; 및
상기 사용자 단말로부터 상기 예약 페이지 주소에 상응하는 예약 페이지를 요청받는 경우, 상기 예약 페이지를 상기 사용자 단말로 전송하는 서버;
를 포함하되,
상기 서버는 상기 사용자 단말로부터 상기 예약 페이지에 따른 예약 입력 정보를 수신하는 경우, 상기 사용자의 식별 정보를 대기열 정보에 삽입하고, 음식점 단말로 상기 대기열 정보를 전송하는 것을 특징으로 하는 음식점 예약 시스템.A kiosk for outputting a guide page to receive a restaurant selection input from a user and to transmit a reservation page address to the user terminal when detecting tagging of the user terminal; And
A server for transmitting the reservation page to the user terminal when a reservation page corresponding to the reservation page address is requested from the user terminal;
, ≪ / RTI &
Wherein the server inserts the identification information of the user into the queue information and transmits the queue information to the restaurant terminal when receiving the reservation input information according to the reservation page from the user terminal. 제1 항에 있어서,
상기 키오스크는,
상기 안내 페이지를 출력하고, 상기 음식점 선택 입력을 받는 입출력부;
수평으로 배열되어 각각 얼굴 영상을 생성하는 복수의 카메라;
상기 얼굴 영상을 상기 서버로 전송하는 통신부; 및
상기 사용자 단말의 태깅을 감지하고, 상기 사용자 단말로 상기 예약 페이지 주소를 전송하는 근거리 통신부
를 포함하되,
상기 서버는,
각 상기 얼굴 영상 중 어느 하나의 특징점과 기준 특징점의 유사도가 미리 지정된 수치 이상인 경우, 상기 기준 특징점의 사용자에 대응하는 안내 페이지를 상기 키오스크로 전송하고,
상기 키오스크는 상기 안내페이지를 상기 입출력부를 통해 출력하는 것을 특징으로 하는 음식점 예약 시스템.The method according to claim 1,
The kiosk includes:
An input / output unit for outputting the guidance page and receiving the restaurant selection input;
A plurality of cameras arranged horizontally and each generating a face image;
A communication unit for transmitting the face image to the server; And
A local communication unit for detecting the tagging of the user terminal and transmitting the reserved page address to the user terminal,
, ≪ / RTI &
The server comprises:
If the degree of similarity between any one of the face images and the reference feature point is equal to or greater than a predetermined value, transmits a guide page corresponding to the user of the reference feature point to the kiosk,
And the kiosk outputs the guide page through the input / output unit. 제2 항에 있어서,
상기 서버는,
모든 상기 얼굴 영상의 특징점과 기준 특징점의 유사도가 미리 지정된 수치 미만인 경우, 미리 지정된 기본 안내 페이지를 상기 키오스크로 전송하는 것을 특징으로 하는 음식점 예약 시스템.3. The method of claim 2,
The server comprises:
If the similarity degree between all the feature points of the face image and the reference feature point is less than a predetermined value, transmits a predetermined basic guide page to the kiosk. 제1 항에 있어서,
상기 서버는,
상기 음식점 단말로부터 사용자 입장 정보를 수신하는 경우, 입장 시간을 저장하고,
상기 음식점 단말로부터 및 음식 식별정보 및 퇴장 시간을 포함하는 이용 정보를 수신하여 저장하고,
상기 음식 식별정보 별 각 사용자 식별 정보에 대한 상기 입장 시간과 상기 퇴장 시간 간의 차이의 평균인 이용 예상 시간을 산출하고,
현재 입장 중인 각 사용자가 주문한 음식 식별정보에 대응하는 상기 이용 예상 시간 및 상기 대기열 정보에 포함된 각 사용자에 대해 미리 설정된 기본 이용 시간을 이용하여 상기 대기 예상 시간을 산출하는 것을 특징으로 하는 음식점 예약 시스템.The method according to claim 1,
The server comprises:
Storing the entrance time when receiving the user entrance information from the restaurant terminal,
Receiving and storing utilization information including the food identification information and the discharge time from the restaurant terminal,
Calculating an expected use time, which is an average of a difference between the entry time and the departure time for each user identification information for each food identification information,
Wherein the estimated waiting time is calculated using the estimated use time corresponding to the food identification information ordered by each user currently entering and the basic usage time preset for each user included in the queue information, . 음식점 예약 시스템이 음식점 예약을 수행하는 방법에 있어서,
키오스크가 안내 페이지를 출력하여 사용자로부터 음식점 선택 입력을 받는 단계;
상기 키오스크가 사용자 단말의 태깅을 감지하는 경우, 예약 페이지 주소를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계;
서버가 상기 사용자 단말로부터 상기 예약 페이지 주소에 상응하는 예약 페이지를 요청받는 경우, 상기 예약 페이지를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계; 및
상기 서버가 상기 사용자 단말로부터 상기 예약 페이지에 따른 예약 입력 정보를 수신하는 경우, 상기 사용자의 식별 정보를 대기열 정보에 삽입하고, 음식점 단말로 상기 대기열 정보를 전송하는 단계를 포함하는 음식점 예약 방법.A method for a restaurant reservation system to perform a restaurant reservation,
The kiosk outputs a guidance page to receive a restaurant selection input from a user;
Transmitting the reserved page address to the user terminal when the kiosk detects tagging of the user terminal;
Transmitting a reservation page to the user terminal when the server receives a reservation page corresponding to the reservation page address from the user terminal; And
Inserting the identification information of the user into the queue information and transmitting the queue information to the restaurant terminal when the server receives reservation input information according to the reservation page from the user terminal. 제5 항에 있어서,
상기 키오스크가 수평으로 배열된 복수의 카메라를 통해 각각 얼굴 영상을 생성하는 단계;
상기 키오스크가 상기 얼굴 영상을 상기 서버로 전송하는 단계; 및
상기 서버가 각 상기 얼굴 영상 중 어느 하나의 특징점과 기준 특징점의 유사도가 미리 지정된 수치 이상인 경우, 상기 기준 특징점의 사용자에 대응하는 상기 안내 페이지를 상기 키오스크로 전송하는 단계;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 음식점 예약 방법.6. The method of claim 5,
Generating face images through a plurality of cameras arranged horizontally;
Transmitting the face image to the server by the kiosk; And
Transmitting, by the server, the guide page corresponding to the user of the reference feature point to the kiosk when the similarity degree of any one of the face images and the reference feature point is equal to or greater than a predetermined value;
The method of claim 1, further comprising: 제6 항에 있어서,
상기 서버가 모든 상기 얼굴 영상의 특징점과 기준 특징점의 유사도가 미리 지정된 수치 미만인 경우, 미리 지정된 기본 안내 페이지를 상기 키오스크로 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 음식점 예약 방법.The method according to claim 6,
Further comprising transmitting the predetermined basic guide page to the kiosk when the degree of similarity between the feature points of the face images and the reference feature points is less than a predetermined value. 제5 항에 있어서,
상기 서버가 상기 음식점 단말로부터 사용자 입장 정보를 수신하는 경우, 입장 시간을 저장하는 단계;
상기 서버가 상기 음식점 단말로부터 및 음식 식별정보 및 퇴장 시간을 포함하는 이용 정보를 수신하여 저장하는 단계;
상기 서버가 상기 음식 식별정보 별 각 사용자 식별 정보에 대한 상기 입장 시간과 상기 퇴장 시간 간의 차이의 평균인 이용 예상 시간을 산출하는 단계; 및
상기 서버가 현재 입장 중인 각 사용자가 주문한 음식 식별정보에 대응하는 상기 이용 예상 시간 및 상기 대기열 정보에 포함된 각 사용자에 대해 미리 설정된 기본 이용 시간을 이용하여 상기 대기 예상 시간을 산출하는 단계
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 음식점 예약 방법.6. The method of claim 5,
Storing the entrance time when the server receives user entrance information from the restaurant terminal;
Receiving and storing usage information including the food identification information and the time of departure from the restaurant terminal by the server;
Calculating an expected use time, which is an average of a difference between the entry time and the departure time for each user identification information of the server by the food identification information; And
Calculating the waiting time estimate using the estimated time of use corresponding to the food identification information ordered by each user currently entering the server and the basic usage time preset for each user included in the queue information
The method of claim 1, further comprising:
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