KR20190030985A - 여행 상품 추천 시스템 - Google Patents

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Abstract

사용자 단말과 네트워크를 통해 연결되는 여행 상품 추천 시스템은, 상기 사용자 단말로부터 제공되는 제1 사용자의 임신 시작일 정보, 임신 주수 정보 및 출산 예정일 정보 중 적어도 하나에 기초하여 추천 여행 기간을 산출하는 여행 기간 추천부; 상기 사용자 단말로부터 제공되는 여행 기간 정보, 상기 추천 여행 기간 정보 및 상기 제1 사용자의 위치 정보에 기초하여 추천 여행지를 결정하는 여행지 추천부; 상기 사용자 단말로부터 제공되는 여행지 정보에 기초하여 볼거리 정보 및 쇼핑 정보를 포함하는 관광 리스트를 생성하며, 상기 관광 리스트 중 선택된 관광 항목에 기초하여 추천 여행 일정을 생성하는 여행 일정 생성부; 및 상기 추천 여행 일정에 포함된 이동 수단 정보 및 이동 시간 정보에 기초하여 예상 소요 비용을 산출하는 비용 산출부를 포함한다.

Description

여행 상품 추천 시스템{TRAVEL RECOMMENDATION SYSTEM}
본 발명은 여행 상품 추천 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사용자의 특성에 부합하는 여행 상품을 추천하는 여행 상품 추천 시스템에 관한 것이다.
최근 생활 수준의 향상에 따라 가족 단위, 친구 단위로 여행을 즐기는 인구가 증가하고 있으며 이에 따라 여행지 정보에 대한 수요 또한 꾸준히 증가하고 있다. 기존의 여행 상품 추천 시스템은 일반적으로 웹에 존재하는 원시데이터를 수집하여 해당 정보별로 키워드를 선정한 후 데이터베이스로 구축하고, 사용자가 찾고자 하는 정보의 일부 키워드를 입력하여 검색을 요청하면 해당 키워드로 지정되어 있는 여행 상품을 사용자에게 제공하는 형태로 서비스를 수행하고 있다.
한국등록특허 제1086200호(2011.11.23.공고)는 여행 상품 추천 시스템 및 그 여행 상품 추천 방법에 관한 것으로, 볼거리, 즐길거리, 쇼핑, 휴양, 가격 등과 같은 고려항목별로 비중을 산출하여 여행자의 여행성향을 판단하며, 여행성향에 맞는 여행상품 정보를 제공함으로써, 고객의 만족도를 극대화하는 효과를 개시하고 있다.
다만, 최근 지속적으로 증가하고 있는 태교 여행의 경우, 사용자들이 모두 임신 상태로 휴양에 대한 비중이 높아 사용자들의 여행성향이 유사해지므로, 종래의 기술은 사용자들에게 동일한 여행상품 정보만을 제공하는 문제점을 발생할 수 있다. 또한, 종래의 기술은 태교 여행에 대한 아무런 정보를 제공하지 못하므로, 태교 여행을 준비하는 사용자들이 이용하기에 적합하지 않을 수 있다.
한국등록특허 제1086200호(2011.11.23.공고)
본 발명은 사용자에게 태교 여행 상품을 추천할 수 있는 여행 상품 추천 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명은 사용자의 임신 상태 별로 최적화된 여행 상품을 추천할 수 있는 여행 상품 추천 시스템을 제공하는 것이다.
상기 일 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 실시예들에 따른 여행 상품 추천 시스템은, 사용자 단말로부터 제공되는 제1 사용자의 임신 시작일 정보, 임신 주수 정보 및 출산 예정일 정보 중 적어도 하나에 기초하여 추천 여행 기간을 산출하는 여행 기간 추천부; 상기 사용자 단말로부터 제공되는 여행 기간 정보, 상기 추천 여행 기간 정보 및 상기 제1 사용자의 위치 정보에 기초하여 추천 여행지를 결정하는 여행지 추천부; 상기 사용자 단말로부터 제공되는 여행지 정보에 기초하여 볼거리 정보 및 쇼핑 정보를 포함하는 관광 리스트를 생성하며, 상기 관광 리스트 중 선택된 관광 항목에 기초하여 추천 여행 일정을 생성하는 여행 일정 생성부; 및 상기 추천 여행 일정에 포함된 이동 수단 정보 및 이동 시간 정보에 기초하여 예상 소요 비용을 산출하는 비용 산출부를 포함 할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 상기 여행 기간 추천부는, 상기 임신 시작일 정보, 상기 임신 주수 정보 및 상기 출산 예정일 정보 중 적어도 하나에 기초하여 임신 시작일을 결정하고, 상기 임신 시작일을 기준으로 각각 설정된 제1 시점 및 제2 시점을 기준으로 제1 내지 제3 구간들을 설정하며, 상기 제1 시점 및 제2 시점 사이의 제2 구간을 추천 여행 기간으로 결정할 수 있다. 여기서, 상기 제1 내지 제3 구간들 중 제1 구간은 상기 제1 시점 이전의 제1 구간이며, 상기 제1 내지 제3 구간들 중 제3 구간은 상기 제2 시점 이후의 제3 구간 일 수 있다.
일 실시예에 의하면, 상기 여행지 추천부는, 상기 제1 내지 제3 구간들 각각에 대해 교통 수단별 최대 이동 거리와 최대 이용 시간을 부여하고, 복수의 여행지들 각각에 대해 기준 지점으로부터 교통 수단별 이동 거리와 이용 시간을 각각 설정하며, 상기 여행 기간 및 상기 추천 여행 기간에 기초하여, 제1 내지 제3 구간들 중 하나의 구간 선택하고, 상기 선택된 하나의 구간에 부여된 최대 이동 거리와 최대 이용 시간과 각각 차이가 가장 적은 이동 거리와 이용 시간을 가지는 제1 추천 여행지들을 결정하며, 상기 제1 사용자의 상기 위치 정보에 기초하여 상기 제1 추천 여행지들 각각의 교통 수단별 실제 이동 거리와 실제 이용 시간을 산출하고, 상기 제1 추천 여행지들 중에서 상기 선택된 하나의 구간에 부여된 최대 이동 거리와 최대 이용 시간보다 각각 작은 실제 이동 거리와 실제 이용 시간을 가지는 제2 추천 여행지들을 결정할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 상기 여행지 추천부는, 유사 사용자의 구매 이력에 기초하여 제3 추천 여행지들을 결정 할 수 있다. 여기서, 상기 유사 사용자는 제1 사용자의 여행 시점에서의 임신 주수와 제1 범위 이내의 임신 주수를 가질 수 있다.
일 실시예에 의하면, 상기 여행지 추천부는, 구간별로 사용자들의 실제 이동 거리들 및 실제 이용 시간들에 대한 분포도를 산출하고, 상기 추천 여행지 정보는 상기 제2 추천 여행지들과 구간별 상기 분포도를 포함 할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 상기 여행 일정 생성부는, 상기 여행지 정보에 포함된 여행 지역을 기 설정된 기준에 기초하여 복수의 영역들로 구분하고, 상기 선택된 관광 항목을 상기 영역들에 기초하여 관광 그룹들로 구분하며, 상기 관광 그룹들 사이를 이동하는데 소요되는 그룹 이동 소요 시간을 산출하며, 상기 그룹 이동 소요 시간에 기초하여 상기 관광 그룹들을 순차적으로 배치하여 제1 추천 여행 일정을 생성 할 수 있다. 여기서, 상기 추천 여행 일정은 상기 제1 추천 여행 일정을 포함 할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 상기 여행 일정 생성부는, 상기 사용자들의 구매 이력 중에서 상기 관광 항목을 포함하는 과거 여행 일정을 검색하고, 상기 과거 여행 일정을 제2 추천 여행 일정으로 결정 할 수 있다. 여기서, 상기 추천 여행 일정은 상기 제2 추천 여행 일정을 포함 할 수 있다.
본 발명의 실시예들에 따르면, 여행 추천 시스템(또는, 여행 추천 서버)는 사용자 정보(예를 들어, 임신 시작일)에 기초하여 추천 여행 일정을 결정하고, 사용자 정보(예를 들어, 임신 시작일, 사용자의 위치 정보)에 기초하여 사용자가 선택한 여행 일정에 적합한 추천 여행지를 결정하며, 여행지 내에서 사용자가 선택한 관광 항목들을 소요 시간 등에 기초하여 순차적으로 배치하여 추천 여행 일정을 산출하며, 여행지 내 발생하는 부수 비용(예를 들어, 교통비, 식사비, 관람비) 등을 고려하여 예상 소요 비용을 산출할 수 있다. 따라서, 사용자(또는, 사용자와 동행하는 다른 사용자)는 사용자의 신체 상태에 가장 적합한 여행 상품 정보를 제공받을 수 있고, 사용자의 만족도가 극대화 될 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예들에 따른 여행 상품 추천 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 도 1의 여행 상품 추천 시스템에 포함된 여행 추천 서버의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 3a는 도 2의 여행 추천 서버에서 사용되는 사용자 설문 조사 정보의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 3b는 도 2의 여행 추천 서버에 저장된 사용자 정보의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 3c는 도 2의 여행 추천 서버에 저장된 구매 이력 정보의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 4a는 도 2의 여행 추천 서버에서 사용되는 임신 구간별 설정 정보의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 4b는 도 2의 여행 추천 서버에 저장된 여행지 정보의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 4c는 사용자의 여행 이동 거리의 분포를 나타내는 도면이다.
도 5a 및 도 5b는 도 2의 여행 추천 서버에서 여행 일정을 생성하는 과정을 설명하는 도면이다.
도 6은 도 1의 여행 상품 추천 시스템에서 수행되는 여행 상품 추천 방법을 나타내는 순서도이다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
도 1은 본 발명의 실시예들에 따른 여행 상품 추천 시스템을 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면, 여행 상품 추천 시스템(100)은 사용자 단말(110)을 통해 입력되는 사용자 정보와 여행 상품 추천 요청에 기초하여, 사용자에게 최적화된 여행 상품을 추천할 수 있다. 예를 들어, 여행 상품 추천 시스템(100)은 사용자의 설문 조사 결과 정보, 임신 주수 정보에 기초하여, 사용자에게 적합한 태교 여행 상품을 추천할 수 있다.
여행 상품 추천 시스템(100)은 사용자 단말(110) 및 여행 추천 서버(120)를 포함할 수 있다.
사용자 단말(110)은 사용자의 입력을 수신하는 입력 모듈(예를 들어, 터치 스크린, 키보드 등), 입력 신호를 여행 추천 서버(120)에 송신하고, 여행 추천 서버(120)로부터 제공되는 설문 조사 정보, 추천 여행 상품 정보 등을 수신하는 통신 모듈, 설문 조사 정보 등을 사용자에게 제공하는 출력 모듈(예를 들어, 디스플레이 모듈, 스피커 모듈 등)을 포함할 수 있다. 사용자 단말(110)은 데스크탑, 태블릿 PC, PDA, 스마트 폰 등으로 구현될 수 있다.
여행 추천 서버(120)는 사용자 단말(110)로부터 제공되는 제1 사용자의 사용자 정보에 기초하여 추천 여행 기간을 산출하여 사용자 단말(110)에 제공하고, 사용자 단말(110)로부터 제공되는 여행 기간 정보 및 제1 사용자의 위치 정보에 기초하여 추천 여행지를 결정하여 사용자 단말(110)에 제공할 수 있다. 여기서, 제1 사용자는 임신 상태이며, 태교 여행, 즉, 임신 상태에서 휴양을 목적으로 하는 여행을 계획하는 자일 수 있다. 제1 사용자의 사용자 정보는 성별, 나이 등과 같은 기본 정보 이외에, 제1 사용자의 임신 시작일 정보, 임신 주수 정보 및 출산 예정일 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 추천 여행 기간 및 추천 여행지를 산출/결정하는 구성에 대해서는 도 2, 도 4a 내지 도 4c를 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
한편, 여행 추천 서버(120)는 사용자 단말(110)로부터 제공되는 여행지 정보에 기초하여 관광 리스트를 생성하며, 관광 리스트 중 사용자 단말(110)을 통해 선택된 관광 항목에 기초하여 추천 여행 일정을 생성할 수 있다. 추천 여행 일정을 생성하는 구성에 대해서는 도 2, 도 5a 및 도 5b를 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 1을 참조하여 설명한 바와 같이, 여행 상품 추천 시스템(100)은 사용자 단말(110)을 통해 획득한 제1 사용자의 임신 시작일 정보 등에 기초하여 추천 여행 기간을 산출하고, 제1 사용자의 임신 주수별로 달리 설정된 여행 가능 거리에 기초하여 추천 여행지를 결정하며, 여행지에 포함된 관광 항목들 중 선택된 관광 항목에 기초하여 추천 여행 일정을 자동으로 생성할 수 있다. 따라서, 여행 상품 추천 시스템(100)은 사용자에게 보다 안전하고 최적화된 추천 태교 여행 상품 정보를 제공함으로써, 고객의 만족도를 향상시킬 수 있다.
도 2는 도 1의 여행 상품 추천 시스템에 포함된 여행 추천 서버의 일 예를 나타내는 도면이다. 도 3a는 도 2의 여행 추천 서버에서 사용되는 사용자 설문 조사 정보의 일 예를 나타내는 도면이고, 도 3b는 도 2의 여행 추천 서버에 저장된 사용자 정보의 일 예를 나타내는 도면이며, 도 3c는 도 2의 여행 추천 서버에 저장된 구매 이력 정보의 일 예를 나타내는 도면이다. 도 4a는 도 2의 여행 추천 서버에서 사용되는 임신 구간별 설정 정보의 일 예를 나타내는 도면이고, 도 4b는 도 2의 여행 추천 서버에 저장된 여행지 정보의 일 예를 나타내는 도면이며, 도 4c는 사용자의 여행 이동 거리의 분포를 나타내는 도면이다. 도 5a 및 도 5b는 도 2의 여행 추천 서버에서 여행 일정을 생성하는 과정을 설명하는 도면이다.
먼저 도 2를 참조하면, 여행 추천 서버(120)는 통신부(210), 사용자 관리부(220), 여행 기간 추천부(230), 여행지 추천부(240), 여행일정 생성부(250), 비용 산출부(260), 데이터베이스(270) 및 제어부(280)를 포함할 수 있다.
통신부(210)는 사용자 단말(110)과 통신 채널을 형성하고, 사용자 단말(110)로부터 사용자 정보, 여행 상품 선택 정보 등을 수신하며, 사용자 단말(110)에 설문 조사 정보, 여행 상품 정보를 제공할 수 있다. 여기서, 여행 상품 정보는 추천 여행 기간, 추천 여행지, 추천 여행 일정, 예산 소요 비용을 포함할 수 있다. 여행 상품 선택 정보는 사용자가 선택/결정한 여행 기간, 여행지 등을 포함할 수 있다. 통신부(210)는 일반적인 통신 모듈로 구현될 수 있다.
사용자 관리부(220)는 사용자 정보를 관리하며, 설문 조사 정보에 대응하는 설문 조사 결과 정보(또는, 설문 조사 답변 정보)에 기초하여 사용자를 복수의 사용자 그룹들 중 하나로 분류할 수 있다.
도 3a를 참조하면, 설문 조사 정보의 일 예가 도시되어 있다. 설문 조사 정보는 유사한 분야의 다른 특성을 가진 객체들 중 하나를 선택하도록 구성된 서브 설문 조사 정보를 포함할 수 있다.
예를 들어, 설문 조사 정보는 복수의 서브 설문 조사 정보들을 포함하고, 도 3a에 도시된 바와 같이, 제1 서브 설문 조사 정보는 4개의 사진들을 포함하고, 4개의 사진들 중 하나에 대한 선택을 사용자 단말(110)(또는, 사용자)에게 요청하며, 예를 들어, 4개의 사진들은 지역과 관련된 도시, 산, 바다, 초원 등을 나타낼 수 있다. 유사하게, 제2 서브 설문 조사 정보는 숙박시설과 관련된 4개의 사진들(예를 들어, 숙박시설과 관련된, 호텔, 리조트, 펜션 등)을 포함하고, 제3 서브 설문 조사 정보는 음식과 관련된 4개의 사진들(예를 들어, 한식, 양식, 일식, 중식 등)을 포함할 수 있다. 한편, 서브 설문 조사 정보들은 순차적으로 사용자 단말(110)에 제공될 수 있다.
사용자 관리부(220)은 설문 조사 결과 정보가 동일한 사용자들을 동일한 사용자 그룹으로 설정할 수 있다. 사용자 관리부(220)는 설문 조사를 통해 사용자 각각의 특성을 평가하기 보다는, 동일한 설문 조사 결과(즉, 설문 조사에 대해 동일한 반응)을 나타내는 사용자들을 유사한 취향/특성을 가진 것으로 판단할 수 있다.
사용자 정보는 도 3b에 도시된 제1 룩업테이블(TABLE1)과 같은 형태로 여행 추천 서버(120)(또는, 데이터베이스(270))에 저장되며, 설문 조사에 기초하여 설정된 사용자 그룹 정보(예를 들어, 제1 사용자 그룹(G1), 제2 사용자 그룹(G2))를 포함할 수 있다.
한편, 사용자 정보는 임신 시작일(또는, 임신 시작일 정보)와 구매이력(또는, 구매이력 정보)를 더 포함할 수 있다. 여기서, 임신 시작일은 사용자 단말(110)로부터 제공되는 사용자의 임신 시작일 정보, 임신 주수 정보 및 출산 예정일 정보 중 적어도 하나에 기초하여 여행 기간 추천부(230)에서 결정될 수 있다.
구매이력은 사용자가 과거 구매한 여행 상품에 대한 정보(즉, 구매 여행 상품 정보)로, 특히, 사용자가 임신 기간 중 구매한 여행 상품 정보를 포함하고, 추천 여행 기간, 추천 여행지, 추천 여행 일정 등을 생성하는데 이용될 수 있다.
구매이력은 도 3c에 도시된 제2 룩업테이블(TABLE2)과 같이, 사용자 그룹 정보, 여행시(여행 당시) 사용자의 임신 차수 정보, 여행 기간 정보, 여행지 정보, 여행 일정 정보 등을 포함할 수 있다.
다시 도 2를 참조하면, 여행 기간 추천부(230)는 사용자 단말(110)로부터 제공되는 사용자(또는, 사용자의 배우자)의 임신 시작일 정보, 임신 주수 정보 및 출산 예정일 정보 중 적어도 하나에 기초하여 추천 여행 기간을 산출할 수 있다. 여기서, 임신 시작일은 마지막 월경(menstruation)의 첫 날이고, 출산 예정일은 임신 시작일로부터 약 280일 이후의 시점이며, 임신 주수는 임신 시작일로부터 경과한 주(week)의 수이다. 여행 기간 추천부(230)는 일반적인 임신 주수 산출 알고리즘(또는, 프로그램)을 이용하여 임신 시작일을 산출할 수 있다.
한편, 도 4a의 제3 룩업테이블(TABLE3)과 같이, 임신 시작일을 기준으로 복수의 구간들이 기 설정될 수 있으며, 예를 들어, 불가구간 및 제1 내지 제3 구간들을 포함할 수 있다. 불가구간은 임신 시작일로부터 임신 11주차까지로, 임신 초기에 해당하며, 유산이 많이 발생하는 시기이므로, 여행을 하기에 적절하지 않은 시기일 수 있다. 제1 구간은 임신 11주차부터 20주차까지로 임신 초중기에 해당하며, 사용자별로 차이는 있으나 몸에 무리를 주지 않는 1박 2일 정도의 여행이 적절한 시기일 수 있다. 제2 구간은 임신 21주차부터 28주차까지로, 임신 중기에 해당하며, 사용자가 여행을 하기에 가장 부담이 적은 시기이며, 추천 여행 기간에 해당할 수 있다. 제3 구간은 임신 29주차 이후로, 임신 중후기에 해당하며, 제1 구간과 유사하게, 1박 2일 정도의 여행이 적절한 시기일 수 있다.
여행 기간 추천부(230)는, 사용자의 임신 시작일과 제3 룩업테이블(TABLE3)에 기초하여 추천 여행 기간(예를 들어, 제2 구간에 해당하는 일자)를 산출하며, 통신부(210)를 통해 사용자 단말(110)에 추천 여행 기간을 제공할 수 있다. 한편, 여행 기간 추천부(230)는 추천 여행 기간과 함께, 제3 룩업테이블(TABLE3)에 포함된 정보(예를 들어, 각 구간에 대한 설명)을 사용자 단말(110)에 제공하여, 사용자로 하여금 적절한 여행 기간을 선택하도록 할 수 있다.
실시예들에서, 구간들(즉, 도 4a의 제3 룩업테이블(TABLE3)에 포함된 구간들)은 교통 수단별 최대 이동 거리(또는, 최대 이동 거리 정보)와 최대 이용 시간(또는, 최대 이용 시간 정보)를 포함할 수 있다. 여기서, 교통 수단별 최대 이동 거리는 해당 구간의 사용자에게 무리를 주지 않는 범위에서, 특정 교통 수단(예를 들어, 비행기, 자동차 등)을 이용하여 한 번에 이동할 수 있는 최대 이동 거리이며, 교통 수단별로 설정될 수 있다. 유사하게, 최대 이용 시간은 해당 구간의 사용자에게 무리를 주지 않은 범위에서, 특정 교통 수단을 한 번에 이용하는 최대 시간이며, 교통 수단별로 설정될 수 있다. 예를 들어, 제1 구간의 제1 최대 이용 시간(T1)은, 항공기 기준으로 4시간이고, 제2 구간의 제2 최대 이용 시간(T2)는 8시간일 수 있다.
한편, 구간별 최대 이동 거리 및 최대 이용 시간은 여행 기간 추천부(230) 또는 후술하는 여행지 추천부(240)에 의해 설정되되, 사용자의 구매이력(예를 들어, 사용자의 임신차수와 여행지)에 대한 분석을 통해 갱신될 수 있다. 예를 들어, 여행 기간 추천부(230)는 사용자들의 구매이력들(즉, 도 3c의 제2 룩업테이블(TABLE2)) 중에서 제2 구간에 해당되는 사용자들이 특정 기간 동안(예를 들어, 최근 1년 동안) 여행한 여행지들에 기초하여, 해당 여행지들까지 이동하는데 소요된 이용 시간들을 각각 산출하고, 이용 시간들을 평균, 정규화 분포 등을 이용하여 분석하여 최대 이용 시간을 산출 및 갱신할 수 있다.
다시 도 2를 참조하면, 여행지 추천부(240)는 사용자 단말(110)로부터 제공되는 여행 기간 정보(즉, 사용자가 선택한 여행 기간), 추천 여행 기간 정보(또는, 추천 여행 기간으로부터 역산출된 임신 시작일, 임신 차수 등) 및 사용자의 위치 정보에 기초하여 추천 여행지를 결정할 수 있다. 예를 들어, 여행지 추천부(240)는 추천 여행 기간 정보(또는, 추천 여행 기간으로부터 역산된 임신 시작일)에 기초하여 사용자가 선택한 여행 기간이 도 4a를 참조하여 설명한 구간들 중에서 해당하는 구간을 결정하고, 해당 구간에서의 최대 이용 시간 등을 고려하여 사용자의 위치(예를 들어, 집주소지)로부터 최대 이용 시간 내에 이동 가능한 여행지를 추천 여행지로 결정할 수 있다.
실시예들에서, 여행지 추천부(240)는 여행지들 각각에 대해 기준 지점으로부터 교통 수단별 이동 거리와 이용 시간을 각각 설정할 수 있다. 예를 들어, 도 4a에 도시된 제4 룩업테이블(TABLE4)과 같이, 기준 지점(예를 들어, 국내의 경우, 서울)으로부터 여행지까지의 이동 거리(또는, 최대 이동 거리)와 이용 시간(또는, 최대 이용 시간)이 설정될 수 있다. 기준 지점은 지역별로 설정될 수 있으며, 이 경우, 제4 룩업테이블(TABLE4)과 유사한 복수의 룩업테이블들이 기 설정될 수 있다.
여행지 추천부(240)는 여행 기간 및 추천 여행 기간에 기초하여, 도 4a의 제3 룩업테이블(TABLE3)을 참조하여 설명한 제1 내지 제3 구간들 중 하나를 선택하고, 선택된 하나의 구간에 부여된 최대 이동 거리와 최대 이용 시간과 각각 차이가 가장 적은 이동 거리와 이용 시간을 가지는 제1 추천 여행지들을 결정할 수 있다. 도 4b를 참조하여 예를 들면, 여행지 추천부(240)는 사용자가 제1 구간에 해당하는 경우, 최대 이용 시간 4시간 차이가 가장 적은 오키나와와 제주를 제1 추천 여행지들로 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 여행지 추천부(240)는 사용자가 제2 구간에 해당하는 경우, 최대 이용 시간 8시간과 차이가 가장 적은 괌과 오키나와를 제1 추천 여행지들로 결정할 수 있다.
이와 달리, 여행지 추천부(240)는 선택된 하나의 구간에 부여된 최대 이동 거리와 최대 이용 시간보다 각각 작은 이동 거리와 이용 시간을 가지는 제1 추천 여행지들을 결정할 수 있다.
이후, 여행지 추천부(240)는 사용자의 위치 정보에 기초하여 제1 추천 여행지들 각각의 교통 수단별 실제 이동 거리와 실제 이용 시간을 산출하며, 선택된 하나의 구간에 부여된 최대 이동 거리와 최대 이용 시간보다 각각 작은 실제 이동 거리와 실제 이용 시간을 가지는 제2 추천 여행지들을 결정할 수 있다. 즉, 여행지 추천부(240)는 1차적으로 기준 지점에 기초하여 제1 추천 여행지들을 선택하고, 2차적으로 실제 사용자의 위치(예를 들어, 집주소 등)에 기초하여 산출된 실제 여행 시간을 고려하여 제1 추천 여행지들 중 제2 추천 여행지들을 결정할 수 있다.
이 경우, 여행지 추천부(240)는 제2 추천 여행지들을 추천 여행지(즉, 최종적으로 결정된 추천 여행지)로서 사용자 단말(110)에 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 여행지 추천부(240)는 유사 사용자의 구매 이력에 기초하여 제3 추천 여행지들을 결정할 수 있다. 여기서, 유사 사용자는 사용자와 여행 시점에서의(즉, 여행 당시) 임신 주수와 제1 범위(예를 들어, 2주 이내)의 임신 주수를 가지는 사용자 일 수 있다. 즉, 여행지 추천부(240)는 특정 임신 주수에 대응하여 판매되었던 여행 상품의 여행지들을 제3 추천 여행지들로 결정할 수 있다. 이 경우, 여행지 추천부(240)는 제2 추천 여행지들과 함께 제3 추천 여행지들을 추천 여행지로서 사용자 단말(110)에 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 여행지 추천부(240)는 동일한 사용자 그룹에 속하는 그룹 사용자들의 구매이력에 기초하여 제4 추천 여행지들을 결정할 수 있다. 예를 들어, 그룹 사용자들 중에서 사용자와 동일한 구간에 해당하는 다른 사용자들이 선택한 여행지들을 제4 추천 여행지들로 결정하여 사용자 단말(110)에 추천 여행지로서 제공할 수 있다.
실시예들에서, 여행지 추천부(240)는 사용자들의 구매 이력에 기초하여 도 4a를 참조하여 설명한 구간별로 이동 거리 및 이용 시간에 대한 분포도를 산출할 수 있다. 이 경우, 추천 여행지 정보는 제2 추천 여행지들(및 제3 추천 여행지, 제4 추천 여행지)과 분포도를 포함할 수 있다.
도 4c를 참조하면, 제2 구간에 해당하는 사용자들의 구매 이력(예를 들어, 구매 이력에 포함된 여행지 정보)을 분석하여 도출된 제1 분포도(GRAPH1)이 도시되어 있다. 제1 분포도(GRAPH1)는 이동 거리 또는 이용 시간별 사용자의 수를 나타낼 수 있으며, 예를 들어, 평균 이동 시간(T_AVE)에 가장 많은 사용자 수가 대응되는 정규 분포 곡선으로 표현될 수 있다. 이 경우, 사용자는 제1 분포도(GRAPH1)에 기초하여 적절한 여행지를 선택 할 수 있다.
다시 도 2를 참조하면, 여행 일정 생성부(250)는 사용자 단말(110)로부터 제공되는 여행지 정보(즉, 사용자가 선택한 여행지)에 기초하여 관광 리스트를 생성하며, 관광 리스트 중 선택된 관광 항목(즉, 사용자 단말(110)을 통해 선택된 관광 항목)에 기초하여 추천 여행 일정을 생성 할 수 있다. 여기서, 관광 리스트는 볼거리 정보(예를 들어, 관광 장소, 관광 포인트), 쇼핑 정보(예를 들어, 쇼핑 장소, 대표 상품), 맛집 정보(예를 들어, 맛집 위치, 대표 음식) 등을 포함할 수 있다.
실시예들에서, 여행 일정 생성부(250)는 여행지 정보에 포함된 여행 지역을 기 설정된 기준에 기초하여 복수의 영역들로 구분하고, 선택된 관광 항목을 영역들에 기초하여 관광 그룹들(또는, 관광 집합들)로 구분하며, 관광 그룹들 사이를 이동하는데 소요되는 그룹 이동 소요 시간을 산출하며, 그룹 이동 소요 시간에 기초하여 관광 그룹들을 순차적으로 배치하여 제1 추천 여행 일정을 생성할 수 있다. 여기서, 제1 추천 여행 일정은 사용자 단말(110)에 제공되는 추천 여행 일정에 포함될 수 있다. 관광 항목들은 도 4b를 참조하여 설명한 제4 룩업테이블(TABLE4)에 여행지별로 기 설정 및 저장될 수 있다.
도 5a를 참조하면, 사용자가 선택한 여행지에 대한 지도(MAP1)가 도시되어 있다. 여행 일정 생성부(250)는 여행지의 행정구역, 관광명소 등을 기준으로 여행지를 복수의 영역들(예를 들어, 제1 내지 제9 영역들(AREA1 내지 AREA9))로 구분/분할할 수 있다. 사용자가 제11 내지 제15 관광 항목들(ATT11 내지 ATT15)를 선택한 경우, 여행 일정 생성부(250)는 제1 영역(AREA1)에 속하는 제11 내지 제13 관광 항목들(ATT11 내지 ATT13)을 제1 관광 그룹으로 결정하고, 제2 영역(AREA2)에 속하는 제14 관광 항목(ATT14)을 제2 관광 그룹으로 결정하며, 제6 영역(AREA6)에 속하는 제15 관광 항목(ATT15)을 제3 관광 그룹으로 결정할 수 있다. 이후, 여행 일정 생성부(250), 기 설정된 그룹 내 이동 시간과, 그룹들간 이동 시간에 기초하여 관광 그룹별 관광 시간과 관광 그룹들간의 그룹 이동 소요 시간을 산출할 수 있다. 예를 들어, 제1 영역(AREA1) 내 이동 시간은 "도보 5분"으로 기 설정되고, 제1 영역(AREA1)에서 인접한 다른 영역(예를 들어, 제2 영역(AREA2), 제4 영역(AREA4)) 간의 이동 시간은 "택시 10분"으로 기 설정될 수 있다. 이 경우, 여행 일정 생성부(250)는 관광 항목별 소요 시간(예를 들어, 관광지의 경우 2시간, 맛집의 경우 1시간)과 그룹 내 이동 시간에 기초하여 제1 관광 그룹의 제1 관광 시간을 6시간으로 산출하고, 제2 관광 그룹의 제2 관광 시간과 제3 관광 그룹의 제3 관광 시간을 각각 2시간으로 산출하며, 제1 관광 그룹과 제2 관광 그룹간의 제1 그룹 이동 소요 시간을 "택시 10분"으로 산출하며, 제2 관광 그룹과 제3 관광 그룹간의 제2 그룹 이동 소요 시간을 "택시 15분"으로 산출할 수 있다. 이후, 여행 일정 생성부(250)는 사용자의 일정(예를 들어, 공항 도착 일정, 점심 식사 일정 등)을 고려하여 제3 관광 그룹, 제2 관광 그룹 및 제1 관광 그룹 순으로 제1 내지 제3 관광 그룹들을 배치하여 제1 추천 여행 일정을 생성할 수 있다. 예를 들어, 제1 추천 여행 일정은 도 5b에 도시된 제5 룩업테이블(TABLE5)과 같이 구성되어, 사용자 단말(110)에 제공될 수 있다.
일 실시예에서, 여행 일정 생성부(250)는 사용자들의 구매 이력 중에서 사용자(즉, 사용자 단말(110)을 이용하여 여행 상품을 검색하는 사용자)가 선택한 관광 항목을 포함하는 과거 여행 일정을 검색하고, 과거 여행 일정을 제2 추천 여행 일정으로 결정할 수 있다. 여기서, 제2 추천 여행 일정은 사용자 단말(110)에 제공되는 추천 여행 일정에 포함될 수 있다.
도 5a 및 도 3c를 참조하여 예를 들면, 여행 일정 생성부(250)는 제2 룩업테이블(TABLE2)에 저장된 여행 일정들(PLAN1, PLAN2) 중에서 제11 내지 제15 관광 항목들을 포함하는 적어도 하나의 여행 일정을 검색하고, 검색된 여행 일정을 제2 추천 여행 일정으로 결정할 수 있다.
다시 도 2를 참조하면, 비용 산출부(260)는 추천 여행 일정에 포함된 이동 수단 정보 및 이동 시간 정보에 기초하여 예상 소요 비용을 산출할 수 있다. 즉, 비용 산출부(260)는 일반적으로 포함되는 교통비, 숙박비 이외에 여행지 내에서 이동하는데 소요되는 비용들(교통비, 식사비, 관람비 등)을 포함하여 예상 소요 비용을 산출할 수 있다.
도 5b를 참조하여 예를 들면, 비용 산출부(260)는 제15 관광 항목(ATT15)의 관람비, 제14 관광 항목(ATT14)의 식사비(예를 들어, 최소 금액 내지 최대 금액, 평균 금액), 해당 여행지의 택시 요금, 택시 이용 시간에 기초하여, 예상 소요 비용을 산출할 수 있다. 따라서, 사용자는 실제 여행시 소요되는 비용을 대략적으로 확인하고, 사용자에게 보다 적합한 여행 상품을 선택 및 결정할 수 있다.
다시 도 2를 참조하면, 데이터베이스(270)는 도 3a를 참조하여 설명한 설문 조사 정보, 설문 조사 결과 정보, 도 3b를 참조하여 설명한 사용자 정보, 도 3c를 참조하여 설명한 구매 이력 정보, 도 4a를 참조하여 설명한 임신 구간 정보, 도 4b를 참조하여 설명한 여행지 정보, 도 4c를 참조하여 설명한 여행 시간 분포도, 도 5b를 참조하여 설명한 추천 여행 일정 정보 등을 저장할 수 있다.
제어부(280)는 통신부(210), 사용자 관리부(220), 여행 기간 추천부(230), 여행지 추천부(240), 여행일정 생성부(250), 비용 산출부(260) 및 데이터베이스(270) 각각의 동작을 제어하고, 이들간의 데이터의 흐름을 제어할 수 있다.
도 2 내지 도 5b를 참조하여 설명한 바와 같이, 여행 추천 서버(120)는 사용자 정보(예를 들어, 임신 시작일)에 기초하여 추천 여행 일정을 결정하고, 사용자 정보(예를 들어, 임신 시작일, 사용자의 위치 정보)에 기초하여 사용자가 선택한 여행 일정에 적합한 추천 여행지를 결정하며, 여행지 내에서 사용자가 선택한 관광 항목들을 소요 시간 등에 기초하여 순차적으로 배치하여 추천 여행 일정을 산출하며, 여행지 내 발생하는 부수 비용(예를 들어, 교통비, 식사비, 관람비) 등을 고려하여 예상 소요 비용을 산출할 수 있다. 따라서, 사용자(또는, 사용자와 동행하는 다른 사용자)는 사용자의 신체 상태에 가장 적합한 여행 상품 정보를 제공받으며, 사용자의 만족도가 극대화 될 수 있다.
도 6은 도 1의 여행 상품 추천 시스템에서 수행되는 여행 상품 추천 방법을 나타내는 순서도이다.
도 1 및 도 6을 참조하면, 사용자 단말(110)은 임신 시작일 등을 포함하는 사용자 정보를 여행 추천 서버(120)에 제공할 수 있다(S605).
여행 추천 서버(120)는 사용자의 임신 시작일에 기초하여 추천 여행 기간을 산출/결정하며(S610), 추천 여행 기간을 사용자 단말(110)에 제공할 수 있다(S615). 여기서, 여행 추천 서버(120) 추천 여행 기간과 도 4a의 임신 구간 정보를 함께 사용자 단말(110)에 제공할 수 있다.
사용자 단말(110)은 사용자가 선택/결정한 여행 기간을 여행 추천 서버(120)에 제공할 수 있다(S620). 이 경우, 여행 추천 서버(120)는 해당 여행 기간에서의 사용자의 임신 차수를 산출하며(S625), 임신 차수, 임신 구간 정보(예를 들어, 최대 이동 거리, 최대 이용 시간), 여행지 정보에 기초하여 추천 여행지를 결정하고(S630), 추천 여행지를 사용자 단말(110)에 제공할 수 있다. 한편, 사용자가 여행 기간으로 불가 구간(임신 초기)을 선택한 경우, 여행 추천 서버(120)는 여행 추천 서비스를 종료할 수 있다.
한편, 사용자 단말(110)은 사용자가 선택/결정한 여행지를 여행 추천 서버(120)에 제공할 수 있다(S640). 이 경우, 여행 추천 서버(120)는 해당 여행지와 연관된 여행지 정보(예를 들어, 여행지 정보에 포함된 관광 항목들)에 기초하여 관광 리스트를 생성하고(S645), 관광 리스트를 사용자 단말(110)에 제공할 수 있다(S650).
이후, 사용자 단말(110)이 사용자가 선택/결정한 관광 항목을 여행 추천 서버(120)에 제공하는 경우(S655), 여행 추천 서버(120)는 관광 항목들을 그룹화하고, 그룹 내 이동시간, 그룹들간 이동 시간 등을 고려하여, 추천 여행 일정을 생성하며(S660), 추천 여행 일정을 사용자 단말(S665)에 제공할 수 있다. 여기서, 여행 추천 서버(120)는 그룹 내 이동시간, 그룹들간 이동 시간 등을 고려하여 예상 소요 비용을 산출하고, 추천 여행 일정과 함께 사용자 단말(110)에 제공할 수 있다.
본 발명은 여행 상품 추천 시스템 및 여행 상품 추천 방법, 여행 상품 추천 서비스에 적용될 수 있다.
상술한 바와 같이, 본 발명의 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 것이다.
100: 여행 상품 추천 시스템
110: 사용자 단말
120: 여행 추천 서버
210: 통신부
220: 사용자 관리부
230: 여행 기간 추천부
240: 여행지 추천부
250: 여행일정 생성부
260: 비용 산출부
270: 데이터베이스
280: 제어부

Claims (7)

  1. 사용자 단말과 네트워크를 통해 연결되는 여행 상품 추천 시스템에서,
    상기 사용자 단말로부터 제공되는 제1 사용자의 임신 시작일 정보, 임신 주수 정보 및 출산 예정일 정보 중 적어도 하나에 기초하여 추천 여행 기간을 산출하는 여행 기간 추천부;
    상기 사용자 단말로부터 제공되는 여행 기간 정보, 상기 추천 여행 기간 정보 및 상기 제1 사용자의 위치 정보에 기초하여 추천 여행지를 결정하는 여행지 추천부;
    상기 사용자 단말로부터 제공되는 여행지 정보에 기초하여 볼거리 정보 및 쇼핑 정보를 포함하는 관광 리스트를 생성하며, 상기 관광 리스트 중 선택된 관광 항목에 기초하여 추천 여행 일정을 생성하는 여행 일정 생성부; 및
    상기 추천 여행 일정에 포함된 이동 수단 정보 및 이동 시간 정보에 기초하여 예상 소요 비용을 산출하는 비용 산출부를 포함하는 여행 상품 추천 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 여행 기간 추천부는,
    상기 임신 시작일 정보, 상기 임신 주수 정보 및 상기 출산 예정일 정보 중 적어도 하나에 기초하여 임신 시작일을 결정하고,
    상기 임신 시작일을 기준으로 각각 설정된 제1 시점 및 제2 시점을 기준으로 제1 내지 제3 구간들을 설정하며,
    상기 제1 시점 및 제2 시점 사이의 제2 구간을 추천 여행 기간으로 결정하고,
    상기 제1 내지 제3 구간들 중 제1 구간은 상기 제1 시점 이전의 제1 구간이며,
    상기 제1 내지 제3 구간들 중 제3 구간은 상기 제2 시점 이후의 제3 구간인 것을 특징으로 하는 여행 상품 추천 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서, 상기 여행지 추천부는,
    상기 제1 내지 제3 구간들 각각에 대해 교통 수단별 최대 이동 거리와 최대 이용 시간을 부여하고,
    복수의 여행지들 각각에 대해 기준 지점으로부터 교통 수단별 이동 거리와 이용 시간을 각각 설정하며,
    상기 여행 기간 및 상기 추천 여행 기간에 기초하여, 제1 내지 제3 구간들 중 하나의 구간 선택하고,
    상기 선택된 하나의 구간에 부여된 최대 이동 거리와 최대 이용 시간과 각각 차이가 가장 적은 이동 거리와 이용 시간을 가지는 제1 추천 여행지들을 결정하며,
    상기 제1 사용자의 상기 위치 정보에 기초하여 상기 제1 추천 여행지들 각각의 교통 수단별 실제 이동 거리와 실제 이용 시간을 산출하고,
    상기 제1 추천 여행지들 중에서 상기 선택된 하나의 구간에 부여된 최대 이동 거리와 최대 이용 시간보다 각각 작은 실제 이동 거리와 실제 이용 시간을 가지는 제2 추천 여행지들을 결정하는 것을 특징으로 하는 여행 상품 추천 시스템.
  4. 제 3 항에 있어서, 상기 여행지 추천부는,
    유사 사용자의 구매 이력에 기초하여 제3 추천 여행지들을 결정하고,
    상기 유사 사용자는 제1 사용자의 여행 시점에서의 임신 주수와 제1 범위 이내의 임신 주수를 가지는 것을 특징으로 하는 여행 상품 추천 시스템.
  5. 제 4 항에 있어서, 상기 여행지 추천부는,
    구간별로 사용자들의 실제 이동 거리들 및 실제 이용 시간들에 대한 분포도를 산출하고,
    상기 추천 여행지 정보는 상기 제2 추천 여행지들과 구간별 상기 분포도를 포함하는 것을 특징으로 하는 여행 상품 추천 시스템.
  6. 제 5 항에 있어서, 상기 여행 일정 생성부는,
    상기 여행지 정보에 포함된 여행 지역을 기 설정된 기준에 기초하여 복수의 영역들로 구분하고, 상기 선택된 관광 항목을 상기 영역들에 기초하여 관광 그룹들로 구분하며, 상기 관광 그룹들 사이를 이동하는데 소요되는 그룹 이동 소요 시간을 산출하며, 상기 그룹 이동 소요 시간에 기초하여 상기 관광 그룹들을 순차적으로 배치하여 제1 추천 여행 일정을 생성하고,
    상기 추천 여행 일정은 상기 제1 추천 여행 일정을 포함하는 것을 특징으로 하는 여행 상품 추천 시스템.
  7. 제 6 항에 있어서, 상기 여행 일정 생성부는,
    상기 사용자들의 구매 이력 중에서 상기 관광 항목을 포함하는 과거 여행 일정을 검색하고, 상기 과거 여행 일정을 제2 추천 여행 일정으로 결정하며,
    상기 추천 여행 일정은 상기 제2 추천 여행 일정을 포함하는 것을 특징으로 하는 여행 상품 추천 시스템.
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KR101086200B1 (ko) 2011-06-15 2011-11-23 (주)누비터 여행 상품 추천 시스템 및 그 여행 상품 추천 방법

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