KR20190023554A - Apparatus and method of providing customized vehicle - Google Patents

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KR20190023554A
KR20190023554A KR1020170109476A KR20170109476A KR20190023554A KR 20190023554 A KR20190023554 A KR 20190023554A KR 1020170109476 A KR1020170109476 A KR 1020170109476A KR 20170109476 A KR20170109476 A KR 20170109476A KR 20190023554 A KR20190023554 A KR 20190023554A
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driver
vehicle
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driving
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KR1020170109476A
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양지현
임세준
한지혁
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국민대학교산학협력단
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Abstract

An apparatus for providing a customized vehicle includes: a driver recognizing unit installed inside the vehicle to recognize a driver by receiving a driver image from a driver camera that photographs the driver; a vehicle configuration providing unit for providing a driver-customized vehicle configuration according to a type of the driver when the driver is recognized; a vehicle configuration learning unit for learning a driving driver image and a vehicle configuration state by the driver during driving of the vehicle, when the driving driver image received through the driver camera has not been previously learned; and a vehicle configuration learning application unit, during driving of the vehicle, for changing a current vehicle configuration state into a vehicle configuration state corresponding to the driving driver image under a specific condition, when the driving driver image received through the driver camera has been previously learned.

Description

맞춤형 차량 제공 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD OF PROVIDING CUSTOMIZED VEHICLE}[0001] APPARATUS AND METHOD OF PROVIDING CUSTOMIZED VEHICLE [0002]

본 발명은 맞춤형 차량 제공 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는 운전자의 운전특성을 고려하여 최적의 운전자 맞춤형 차량 설정을 제공할 수 있는 맞춤형 차량 제공 장치 및 방법에 관한 것이다.BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention [0002] The present invention relates to a customized vehicle providing technique, and more particularly, to a customized vehicle providing apparatus and method capable of providing an optimal driver-customized vehicle setting in consideration of a driving characteristic of a driver.

차량 능동안전시스템(Active Safety System) 또는 운전자 지원 시스템(ADAS, Advanced Driver Assistance System) 등 차량 안전과 관련된 시스템들은 센서, 제어기 및 V2X 등 차량 및 환경 관련 요소에 대한 기술 개발에 집중되어 있고, 운전자 요소를 통합적으로 고려한 연구는 그 중요성에 비해 상대적으로 주목을 덜 받고 있다.Systems related to vehicle safety, such as Active Safety System or Advanced Driver Assistance System (ADAS), are focused on developing technologies for vehicle and environmental factors such as sensors, controllers and V2X, Are considered relatively less important than their importance.

한국등록특허 제10-1160024호는 블루투스 무선통신을 이용한 운전자 맞춤장치에 관한 것으로, 휴대단말기를 소지한 운전자를 휴대단말기에 내장된 블루투스 발신부에 의해 인식하고, 그에 따라 해당 운전자의 기호에 맞게 설정된 조정 값에 따라 자동으로 차량의 각종 기기들을 조정함으로써 운전자의 편의성을 향상시키는 것을 특징으로 하는 기술을 개시한다.Korean Patent No. 10-1160024 relates to a driver customizing apparatus using Bluetooth wireless communication, in which a driver having a portable terminal is recognized by a Bluetooth transmitter built in the portable terminal, and the driver is set according to the driver's preference And the driver's convenience is improved by automatically adjusting various devices of the vehicle according to the adjustment value.

한국공개특허 제10-2014-0004273호는 운전자 인식을 이용한 운전자 맞춤형 MDPS 장치 및 그 제어방법에 관한 것으로, 미리 운전자별로 상이한 조건으로 작동하도록 설정된 MDPS 장치에서 운전자를 인식하여 인식된 운전자에 맞게 미리 설정된 MDPS 기능을 제공하는 것을 특징으로 하는 기술을 개시한다.Korean Patent Laid-Open No. 10-2014-0004273 relates to a driver-customized MDPS device using a driver recognition and a control method thereof. In an MDPS device set in advance to operate under different conditions for each driver, the driver is recognized and set in advance MDPS < / RTI > function.

한국등록특허 제10-1160024호 (2012.06.19)Korean Registered Patent No. 10-1160024 (Jun. 19, 2012) 한국공개특허 제10-2014-0004273호 (2014.01.13)Korean Patent Publication No. 10-2014-0004273 (2014.01.13)

본 발명의 일 실시예는 운전자의 운전상태를 고려하여 운전자 맞춤형 차량 설정을 제공할 수 있는 맞춤형 차량 제공 장치 및 방법을 제공하고자 한다.An embodiment of the present invention is to provide a customized vehicle providing apparatus and method capable of providing a driver-customized vehicle setting in consideration of a driving state of a driver.

본 발명의 일 실시예는 운전자의 컨디션을 기초로 운전자 맞춤형 차량 설정을 학습할 수 있는 맞춤형 차량 제공 장치 및 방법을 제공하고자 한다.An embodiment of the present invention is to provide a customized vehicle providing apparatus and method capable of learning a driver-customized vehicle setting based on a condition of a driver.

실시예들 중에서, 맞춤형 차량 제공 장치는 차량 내부에 설치되어 운전자를 촬영하는 운전자 카메라로부터 운전자 이미지를 수신하여 상기 운전자를 인식하는 운전자 인식부, 상기 운전자가 인식되는 경우에는 상기 운전자의 유형에 따라 운전자 맞춤형 차량 설정을 제공하는 차량 설정 제공부 및 상기 차량의 주행 과정에서 상기 운전자 카메라를 통해 수신된 주행 운전자 이미지가 기존에 학습되지 않은 경우라면 상기 주행 운전자 이미지와 상기 운전자에 의한 차량 설정 상태를 학습하는 차량 설정 학습부를 포함한다.Among the embodiments, the customized vehicle providing apparatus includes a driver recognizing unit installed in the vehicle for recognizing the driver by receiving a driver image from a driver's camera that photographs the driver, and a driver recognizing unit for recognizing the driver if the driver is recognized, If the running driver image provided through the driver's camera in the driving process of the vehicle is not learned in advance, then the running driver image and the vehicle setting state by the driver are learned And a vehicle setting learning unit.

일 실시예에서, 상기 운전자 인식부는 상기 운전자가 인식되지 않은 경우에는 차량 소유주 단말에 상기 운전자 이미지를 전송하여 상기 운전자 이미지의 등록을 요청할 수 있다.In one embodiment, if the driver is not recognized, the driver recognition unit may request the registration of the driver image by transmitting the driver image to the vehicle owner terminal.

일 실시예에서, 상기 차량 설정 제공부는 상기 운전자 이미지를 기초로 상기 운전자의 유형을 결정하고, 상기 운전자 맞춤형 차량 설정이 제공되면 상기 운전자 이미지를 통해 획득된 운전 컨디션을 기초로 상기 운전자 맞춤형 차량 설정을 조절할 수 있다.In one embodiment, the vehicle setting providing unit determines the type of the driver based on the driver image, and when the driver-customized vehicle setting is provided, displays the driver-customized vehicle setting on the basis of the driving condition acquired through the driver image Can be adjusted.

일 실시예에서, 상기 운전자 맞춤형 차량 설정은 시트 위치, 핸들 위치, 사이드 미러 위치, 룸 미러 위치, 차량 내부 온도 조절 또는 실내 조명등에 관한 설정을 포함할 수 있다.In one embodiment, the driver-customized vehicle settings may include settings relating to a seat position, a handle position, a side mirror position, a room mirror position, a vehicle interior temperature regulation or an interior lighting.

일 실시예에서, 상기 차량 설정 학습부는 상기 주행 운전자 이미지로부터 상기 운전자의 운전상태를 추정하고 상기 운전자의 운전상태가 비정상인 경우에는 상기 운전자의 주의환기를 제공하고 그렇지 않은 경우에는 상기 운전자의 운전상태를 상기 차량 설정 상태의 학습에 반영할 수 있다.In one embodiment, the vehicle setting learning unit estimates the driving state of the driver from the running driver image, provides a state of the driver's attention when the driving state of the driver is abnormal, and otherwise, To the learning of the vehicle setting state.

일 실시예에서, 상기 차량 설정 학습부는 상기 차량 설정 상태의 학습 과정에서 운전자 생체신호 센서를 통해 수신된 운전자 생체정보를 반영할 수 있다.In one embodiment, the vehicle setting learning unit may reflect the driver's biometric information received through the driver's biomedical signal sensor during the learning of the vehicle setting state.

일 실시예에서, 맞춤형 차량 제공 장치는 상기 차량의 주행 과정에서 상기 운전자 카메라를 통해 상기 수신된 주행 운전자 이미지가 기존에 학습된 경우라면 특정 조건 하에 현재의 차량 설정 상태를 상기 주행 운전자 이미지에 해당하는 차량 설정 상태로 변경하는 차량 설정 학습 적용부를 더 포함할 수 있다.In one embodiment, the customized vehicle providing apparatus may be configured to set the current vehicle setting state under the specific condition to the traveling driver image corresponding to the traveling driver image if the received running driver image has been learned through the driver's camera in the traveling process of the vehicle And a vehicle setting learning application unit for changing the vehicle setting state to the vehicle setting state.

실시예들 중에서, 맞춤형 차량 제공 방법은 맞춤형 차량 제공 장치에서 수행된다. 상기 방법은 (a) 차량 내부에 설치되어 운전자를 촬영하는 운전자 카메라로부터 운전자 이미지를 수신하여 상기 운전자를 인식하는 단계, (b) 상기 운전자가 인식되는 경우에는 상기 운전자의 유형에 따라 운전자 맞춤형 차량 설정을 제공하는 단계, (c) 상기 차량의 주행 과정에서 상기 운전자 카메라를 통해 수신된 주행 운전자 이미지가 기존에 학습되지 않은 경우라면 상기 주행 운전자 이미지와 상기 운전자에 의한 차량 설정 상태를 학습하는 단계 및 (d) 상기 차량의 주행 과정에서 상기 운전자 카메라를 통해 상기 수신된 주행 운전자 이미지가 기존에 학습된 경우라면 특정 조건 하에 현재의 차량 설정 상태를 상기 주행 운전자 이미지에 해당하는 차량 설정 상태로 변경하는 단계를 포함한다.Among the embodiments, the customized vehicle providing method is performed in the customized vehicle providing apparatus. The method comprises the steps of: (a) receiving a driver image from a driver's camera installed in a vehicle and photographing a driver to recognize the driver; (b) if the driver is recognized, (C) if the running driver image received through the driver's camera in the running process of the vehicle has not been previously learned, learning the running driver image and the vehicle setting state by the driver; and d) changing the present vehicle setting state to a vehicle setting state corresponding to the running driver image under a specific condition if the received running driver image is already learned through the driver's camera in the running process of the vehicle .

개시된 기술은 다음의 효과를 가질 수 있다. 다만, 특정 실시예가 다음의 효과를 전부 포함하여야 한다 거나 다음의 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 개시된 기술의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.The disclosed technique may have the following effects. It should be understood, however, that the scope of the disclosed technology is not to be construed as limited thereby, as it does not imply that a particular embodiment should include all of the following effects or merely include the following effects.

본 발명의 일 실시예에 따른 맞춤형 차량 제공 장치 및 방법은 운전자의 운전상태를 고려하여 운전자 맞춤형 차량 설정을 제공할 수 있다.The apparatus and method for providing a customized vehicle according to an embodiment of the present invention can provide driver-customized vehicle settings in consideration of the driving state of the driver.

본 발명의 일 실시예에 따른 맞춤형 차량 제공 장치 및 방법은 운전자의 컨디션을 기초로 운전자 맞춤형 차량 설정을 학습할 수 있다.The personalized vehicle providing apparatus and method according to an embodiment of the present invention can learn the driver-customized vehicle setting based on the condition of the driver.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 맞춤형 차량 제공 장치를 설명하는 도면이다.
도 2는 도 1에 있는 맞춤형 차량 제공 장치에서 수행되는 맞춤형 차량 제공 방법을 설명하는 도면이다.
도 3은 도 1에 있는 맞춤형 차량 제공 장치에서 수행되는 운전자에 의한 차량 설정 상태를 학습하는 과정의 일 실시예를 설명하는 도면이다.1 is a view for explaining a customized vehicle providing apparatus according to an embodiment of the present invention.
Fig. 2 is a view for explaining a customized vehicle providing method performed in the customized vehicle providing apparatus shown in Fig. 1. Fig.
FIG. 3 is a view for explaining an embodiment of a process of learning a vehicle setting state by a driver, which is performed in the customized vehicle providing apparatus shown in FIG. 1. FIG.

본 발명에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시예에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다 거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.The description of the present invention is merely an example for structural or functional explanation, and the scope of the present invention should not be construed as being limited by the embodiments described in the text. That is, the embodiments are to be construed as being variously embodied and having various forms, so that the scope of the present invention should be understood to include equivalents capable of realizing technical ideas. Also, the purpose or effect of the present invention should not be construed as limiting the scope of the present invention, since it does not mean that a specific embodiment should include all or only such effects.

한편, 본 출원에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.Meanwhile, the meaning of the terms described in the present application should be understood as follows.

"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.The terms " first ", " second ", and the like are intended to distinguish one element from another, and the scope of the right should not be limited by these terms. For example, the first component may be referred to as a second component, and similarly, the second component may also be referred to as a first component.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에" 와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.It is to be understood that when an element is referred to as being "connected" to another element, it may be directly connected to the other element, but there may be other elements in between. On the other hand, when an element is referred to as being "directly connected" to another element, it should be understood that there are no other elements in between. On the other hand, other expressions that describe the relationship between components, such as "between" and "between" or "neighboring to" and "directly adjacent to" should be interpreted as well.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 실시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.It is to be understood that the singular " include " or " have " are to be construed as including the stated feature, number, step, operation, It is to be understood that the combination is intended to specify that it does not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof.

각 단계들에 있어 식별부호(예를 들어, a, b, c 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.In each step, the identification code (e.g., a, b, c, etc.) is used for convenience of explanation, the identification code does not describe the order of each step, Unless otherwise stated, it may occur differently from the stated order. That is, each step may occur in the same order as described, may be performed substantially concurrently, or may be performed in reverse order.

본 발명은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수 있고, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.The present invention can be embodied as computer-readable code on a computer-readable recording medium, and the computer-readable recording medium includes all kinds of recording devices for storing data that can be read by a computer system . Examples of the computer-readable recording medium include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical data storage, and the like. In addition, the computer-readable recording medium may be distributed over network-connected computer systems so that computer readable codes can be stored and executed in a distributed manner.

여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.All terms used herein have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs, unless otherwise defined. Commonly used predefined terms should be interpreted to be consistent with the meanings in the context of the related art and can not be interpreted as having ideal or overly formal meaning unless explicitly defined in the present application.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 맞춤형 차량 제공 장치를 설명하는 도면이다.1 is a view for explaining a customized vehicle providing apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 맞춤형 차량 제공 장치(100)는 운전자 인식부(110), 차량 설정 제공부(120), 차량 설정 학습부(130), 차량 설정 학습 적용부(140) 및 제어부(150)를 포함한다.1, a customized vehicle providing apparatus 100 includes a driver recognition unit 110, a vehicle setting providing unit 120, a vehicle setting learning unit 130, a vehicle setting learning application unit 140, and a control unit 150. [ .

맞춤형 차량 제공 장치(100)는 운전자 이미지를 기초로 운전자에 의한 차량 설정 상태를 학습하여 운전자 맞춤형 차량 설정을 동적으로 제공할 수 있는 컴퓨팅 장치에 해당할 수 있다. 일 실시예에서, 맞춤형 차량 제공 장치(100)는 차량과 전기적으로 연결되거나 또는 네트워크를 통해 연결될 수 있고, 차량의 내부에 포함되는 차량의 제어 유닛으로 구현될 수도 있다.The customized vehicle providing apparatus 100 may correspond to a computing device that can dynamically provide driver-customized vehicle settings by learning the vehicle setting state by the driver based on the driver image. In one embodiment, the customized vehicle presentation apparatus 100 may be electrically connected to the vehicle or connected via a network, and may be implemented as a control unit of a vehicle included in the interior of the vehicle.

운전자 인식부(110)는 차량 내부에 설치되어 운전자를 촬영하는 운전자 카메라(112)로부터 운전자 이미지를 수신하여 운전자를 인식할 수 있다. 운전자 카메라(112)는 렌즈를 통해 피사체의 형상이 들어와 이미지 센서에 닿게 되면 빛이 전기신호로 바뀌어 메모리에 저장되는 구조를 가지는 이미지 센서에 해당할 수 있다. 여기에서, 운전자 이미지는 운전자 카메라(112)를 통해 생성될 수 있고, 특정 운전자와 연관되는 운전자 얼굴(안면) 이미지를 포함할 수 있다.The driver recognition unit 110 can recognize the driver by receiving the driver image from the driver camera 112 installed in the vehicle and photographing the driver. The driver's camera 112 may correspond to an image sensor having a structure in which a shape of a subject comes in through a lens and the light is converted into an electric signal and stored in a memory when the image comes into contact with the image sensor. Here, the driver image may be generated via the driver camera 112 and may include a driver face (facial) image associated with a particular driver.

운전자 인식부(110)는 운전자 카메라(112)로부터 수신된 운전자 이미지를 기초로 운전자에 관한 운전자 등록을 수행할 수 있다. 일 실시예에서, 운전자 인식부(110)는 운전자 카메라(112)를 통해 운전자가 최초로 촬영되어 운전자 이미지가 생성되면 해당 운전자 이미지를 수신하여 해당 운전자에 관한 운전자 등록을 수행할 수 있다. 예를 들어, 운전자 인식부(110)는 특정 운전자에 관한 운전자 등록을 수행하기 위해 운전자 이미지를 운전자 식별자(ID)로서 획득할 수 있고, 운전자 인식부(110)는 운전자 A와 연관된 운전자 이미지가 운전자 등록이 완료된 경우에는 해당 운전자에 관한 운전자 등록 과정을 추가로 수행하지 않을 수 있다. 즉, 운전자 인식부(110)는 운전자에 관한 운전자 등록을 최초 1번만 수행한다.The driver recognition unit 110 can perform driver registration on the driver based on the driver image received from the driver's camera 112. [ In one embodiment, when the driver is first photographed by the driver through the driver's camera 112 and a driver image is generated, the driver recognition unit 110 may receive the driver image and perform driver registration on the driver. For example, the driver recognition unit 110 may acquire the driver image as the driver identifier (ID) in order to perform driver registration with respect to the specific driver, and the driver recognition unit 110 may determine that the driver image associated with the driver A is the driver When the registration is completed, the driver registration process for the driver may not be additionally performed. That is, the driver recognition unit 110 performs the driver registration for the driver only once at the beginning.

운전자 인식부(110)는 차량 운전자 등록 정보를 차량 내부에 포함되는 메모리에 저장할 수 있다. 여기에서, 차량 운전자 등록 정보는 운전자 이미지를 기초로 운전자에 관한 운전자 등록을 수행한 후에 생성되는 적어도 하나의 등록 정보를 포함할 수 있고, 예를 들어, 적어도 하나의 등록 정보는 차량 모델명, 운전자에 의하여 등록된 행정적인 차량번호, 운전자 이미지, 운전자의 유형 등을 포함할 수 있다.The driver recognition unit 110 may store the vehicle driver registration information in a memory included in the vehicle. Here, the vehicle driver registration information may include at least one registration information generated after performing driver registration on the driver based on the driver image. For example, at least one registration information may include a vehicle model name, An administrative vehicle number registered by the driver, a driver image, a driver type, and the like.

다른 일 실시예에서, 운전자 인식부(110)는 운전자 이미지가 인식되지 않은 경우(즉, 운전자 이미지가 등록되어 있지 않은 경우에 해당함)에는 차량 소유주 단말에 운전자 이미지를 전송하여 운전자 이미지의 등록을 요청할 수 있다. 차량 소유주 단말은 차량 소유주에 의해 소유될 수 있고, 맞춤형 차량 제공 장치(100)와 네트워크를 통해 연결된 컴퓨팅 장치에 해당할 수 있다. 예를 들어, 차량 소유주 단말은 태블릿 PC 또는 스마트폰 등으로 구현될 수 있고, 반드시 이에 한정되지 않는다.In another embodiment, when the driver image is not recognized (that is, when the driver image is not registered), the driver recognition unit 110 transmits a driver image to the vehicle owner terminal to request registration of the driver image . The vehicle owner terminal may be owned by the vehicle owner and may correspond to a computing device connected to the personalized vehicle providing device 100 via a network. For example, the vehicle owner terminal may be implemented as a tablet PC or a smart phone, but is not necessarily limited thereto.

운전자 인식부(110)는 차량에 기 등록된 운전자 이미지와 현재 운전자 카메라(112)로부터 수신된 현재 운전자 이미지가 다른 경우에는 현재 운전자 이미지를 차량 소유주 단말에 전송할 수 있고, 차량 소유주는 차량 소유주 단말을 통해 현재 운전자 이미지를 확인하여 현재 운전자 이미지에 관한 운전자 등록 여부를 결정할 수 있다. 맞춤형 차량 제공 장치(100)는 이러한 과정을 통해 차량 소유주의 차량도난을 방지할 수 있고, 차량 소유주는 신속하게 차량 도난 신고를 할 수 있다.The driver recognition unit 110 may transmit the current driver image to the vehicle owner terminal when the driver image previously registered in the vehicle is different from the current driver image received from the current driver camera 112, The current driver image can be checked to determine whether or not to register the driver with respect to the current driver image. The personalized vehicle providing apparatus 100 can prevent the vehicle owner from stolen through this process, and the vehicle owner can quickly report the stolen vehicle.

차량 설정 제공부(120)는 운전자의 인식이 성공되는 경우에는 운전자의 유형에 따라 운전자 맞춤형 차량 설정을 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 차량 설정 제공부(120)는 운전자 이미지를 기초로 운전자의 유형을 결정할 수 있다. 여기에서, 운전자의 유형은 운전자에 따라 다르게 가질 수 있는 특수한 성질에 대한 것으로, 운전자의 성별 및/또는 연령에 대한 특성을 포함할 수 있다. 예를 들어, 차량 설정 제공부(120)는 운전자 이미지를 기초로 '남성' 또는 '여성'의 성별 특성과 '20대 ~ 80대 각각의 연령' 또는 그 외 연령의 연령 특성을 포함하는 운전자의 유형을 결정할 수 있다.The vehicle setting providing unit 120 may provide the driver-customized vehicle setting according to the driver's type when the driver's recognition is successful. In one embodiment, the vehicle setting data providing unit 120 can determine the type of driver based on the driver image. Here, the type of driver is a special property that may be different depending on the driver, and may include characteristics of the driver ' s sex and / or age. For example, the vehicle setting / providing unit 120 may be configured to determine the driver's preference based on the driver's image based on the sex characteristics of 'male' or 'female' and the age characteristics of ' The type can be determined.

다른 일 실시예에서, 차량 설정 제공부(120)는 운전자 이미지를 기초로 운전자의 운전 컨디션을 획득할 수 있다. 여기에서, 운전자의 운전 컨디션은 운전자 또는 운전자별 차량 주행시간에 따라 다르게 가질 수 있는 특수한 성질에 대한 것으로, 운전자의 기분상태에 대한 특성을 포함할 수 있다. 예를 들어, 차량 설정 제공부(120)는 평온, 기쁨, 슬픔, 분노, 두려움, 놀람 등의 운전자 기분상태 특성을 포함하는 운전자의 운전 컨디션을 획득할 수 있다.In another embodiment, the vehicle setting data providing unit 120 can obtain the driving condition of the driver based on the driver image. Here, the driving condition of the driver is a special characteristic that can be different depending on the driving time of the driver or the driver, and may include characteristics of the mood state of the driver. For example, the vehicle setting unit 120 can acquire the driver's driving condition including the driver's mood state characteristics such as tranquility, joy, sadness, anger, fear, alarm, and the like.

차량 설정 제공부(120)는 운전자의 유형에 따라 운전자 맞춤형 차량 설정을 제공할 수 있다. 여기에서, 운전자 맞춤형 차량 설정은 시트 위치, 핸들 위치, 사이드 미러 위치, 룸 미러 위치, 차량 내부 온도 조절 또는 실내 조명등에 관한 설정을 포함할 수 있고, 반드시 이에 한정하지는 않는다.The vehicle setting providing unit 120 may provide the driver-customized vehicle setting according to the driver's type. Here, the driver-customized vehicle setting may include, but is not necessarily limited to, the seat position, the handle position, the side mirror position, the room mirror position, the vehicle interior temperature control, or the interior lighting.

차량 설정 제공부(120)는 운전자의 유형에 따라 운전자 맞춤형 차량 설정을 제공할 수 있다. 보다 구체적으로, 차량 설정 제공부(120)는 운전자의 유형이 결정되면 미리 설정된 운전자 맞춤형 차량 설정들 중에서 해당 운전자의 유형과 대응되는 특정 운전자 맞춤형 차량 설정을 선택할 수 있다.The vehicle setting providing unit 120 may provide the driver-customized vehicle setting according to the driver's type. More specifically, when the driver's type is determined, the vehicle setting providing unit 120 can select a specific driver-customized vehicle setting corresponding to the type of the driver among the driver-customized vehicle settings.

일 실시예에서, 차량 설정 제공부(120)는 해당 운전자가 복수의 운전자의 유형들 중에서 어느 운전자의 유형에 해당하는지 결정할 수 있고, 해당 운전자의 유형과 연관되는 특정 운전자 맞춤형 차량 설정을 선택하여 제공할 수 있다. 예를 들어, 차량 설정 제공부(120)는 '20대 여성' 운전자에 대한 운전자 맞춤형 차량 설정, '20대 남성' 운전자에 대한 운전자 맞춤형 차량 설정 또는 '60대 여성' 운전자에 대한 운전자 맞춤형 차량 설정을 각각 다르게 제공할 수 있다. In one embodiment, the vehicle setting unit 120 may determine which driver corresponds to which type of driver among the plurality of driver types and select and provide specific driver-specific vehicle settings associated with that driver type can do. For example, the vehicle setting providing unit 120 may set a driver-customized vehicle setting for a '20s female' driver, a driver-customized vehicle setting for a '20s male' driver, or a driver customized vehicle setting for a ' Respectively.

따라서, 맞춤형 차량 제공 장치(100)는 젊은 운전자부터 고령 운전자까지 운전자의 연령대 및/또는 성별에 맞는 운전자 맞춤형 차량 설정을 고려하여 반영함으로써 차량 안전운전을 지원할 수 있고, 맞춤형 차량 제공 장치(100)는 운전자의 유형에 맞게 동적으로 운전자 맞춤형 차량 설정을 제공함으로써 운전 편의성을 향상시킬 수 있다.Accordingly, the customized vehicle providing apparatus 100 can support the safe driving of the vehicle by reflecting the driver-customized vehicle setting suitable for the age and / or sex of the driver from the young driver to the aged driver, Driving comfort can be improved by dynamically providing driver-customized vehicle settings to suit the type of driver.

차량 설정 제공부(120)는 운전자의 운전 컨디션을 기초로 운전자 맞춤형 차량 설정을 조절할 수 있다. 보다 구체적으로, 차량 설정 제공부(120)는 운전자 맞춤형 차량 설정이 제공되면 운전자 이미지를 통해 획득된 운전 컨디션을 기초로 운전자 맞춤형 차량 설정을 조절할 수 있다. 차량 설정 제공부(120)는 시트 위치, 핸들 위치, 사이드 미러 위치, 룸 미러 위치, 차량 내부 온도 조절 또는 실내 조명등 중 적어도 하나의 운전자 맞춤형 차량 설정을 조절할 수 있다.The vehicle setting providing unit 120 may adjust the driver-customized vehicle setting based on the driver's driving condition. More specifically, the vehicle setting data providing unit 120 may adjust the driver-customized vehicle setting based on the driving condition obtained through the driver image when the driver-customized vehicle setting is provided. The vehicle setting providing unit 120 may adjust at least one of the driver-customized vehicle settings such as the seat position, the handle position, the side mirror position, the room mirror position, the inside temperature control,

일 실시예에서, 차량 설정 제공부(120)는 운전자의 운전 컨디션에 따라 차량 내부에 설치된 실내 조명등에 각각 다른 색상들로 표시를 제공할 수 있다. 예를 들어, 차량 설정 제공부(120)는 운전자의 운전 컨디션이 '분노'에 가까우면 실내 조명등에 붉은색 계열로 표시를 제공할 수 있고, 운전자의 운전 컨디션이 '편안'에 가까우면 실내 조명등에 푸른색 계열로 표시를 제공할 수 있다. 차량 설정 제공부(120)는 운전자의 운전에 방해가 되지 않도록 차량 내부의 실내 조명등의 밝기를 조절할 수 있고, 운전자의 운전 컨디션에 따른 실내 조명등의 색상 계열은 운전자에 의해 설정될 수 있다.In one embodiment, the vehicle setting data providing unit 120 may provide indications in different colors to indoor lighting units installed in the vehicle according to driving conditions of the driver. For example, if the driving condition of the driver is close to 'anger', the vehicle setting providing unit 120 may provide a red color indication to the indoor lighting lamp. If the driving condition of the driver is close to 'comfortable' Can be displayed in a blue color system. The vehicle setting providing unit 120 may adjust the brightness of the interior lighting of the vehicle so that the driver does not interfere with the operation of the vehicle and the color sequence of the interior lighting such as the driving condition of the driver may be set by the driver.

차량 설정 학습부(130)는 차량의 주행상태를 센싱하는 차량 센서로부터 적어도 하나의 차량 주행정보를 수신할 수 있다. 여기에서, 차량 센서는 차량의 내부 및 외부 정보들을 감지할 수 있는 센서로서 차량 내 액츄에이터들의 구동을 감지할 수 있는 센서에 해당할 수 있고, 차량의 전자제어유닛(ECU, Electronic Control Unit)으로부터 차량 주행정보를 수신할 수 있는 모듈에 해당할 수 도 있다. 적어도 하나의 차량 주행정보는 주행속도, 주행시간 또는 차량 주행거리 등을 포함할 수 있다.The vehicle setting learning unit 130 may receive at least one vehicle running information from a vehicle sensor that senses the running state of the vehicle. Here, the vehicle sensor may be a sensor capable of sensing the internal and external information of the vehicle, and may correspond to a sensor capable of sensing the driving of the actuators in the vehicle. The vehicle sensor may be an electronic control unit (ECU) It may correspond to a module capable of receiving driving information. The at least one vehicle running information may include a running speed, a running time, or a vehicle running distance.

차량 설정 학습부(130)는 차량 주행 과정에서 운전자 카메라(112)를 통해 수신된 주행 운전자 이미지가 기존에 학습되지 않은 경우라면 주행 운전자 이미지와 운전자에 의한 차량 설정 상태를 학습할 수 있다. 일 실시예에서, 차량 설정 학습부(130)는 수신된 주행 운전자 이미지가 기존에 학습되지 않은 경우라면 해당 주행 운전자 이미지를 운전자 인식부(110)에 송신하여 해당 주행 운전자 이미지에 관한 운전자 등록을 수행하도록 할 수 있다. 여기에서, 차량 설정 상태는 적어도 하나의 차량 주행정보, 주행 운전자 이미지와 연관된 운전자에 의해 가변되는 운전자 맞춤형 차량 설정을 포함할 수 있다.The vehicle setting learning unit 130 can learn the running driver image and the vehicle setting state by the driver if the running driver image received through the driver's camera 112 in the vehicle running process has not been learned previously. In one embodiment, if the received driving image is not already learned, the vehicle setting learning unit 130 transmits the driving image to the driver recognition unit 110 to perform driver registration on the driving image . Here, the vehicle setting state may include at least one vehicle driving information, and a driver-customized vehicle setting variable by the driver associated with the driving-driver image.

차량 설정 학습부(130)는 주행 운전자 이미지와 운전자에 의한 차량 설정 상태를 학습할 수 있다. 보다 구체적으로, 차량 설정 학습부(130)는 개인화 알고리즘(Personalization Algorithm)을 통해 차량 주행 과정에서 수신되는 주행 운전자 이미지 및 차량 설정 상태를 학습할 수 있다. The vehicle setting learning unit 130 can learn the running driver image and the vehicle setting state by the driver. More specifically, the vehicle setting learning unit 130 can learn a driving driver image and a vehicle setting state received during a vehicle driving process through a personalization algorithm (Personalization Algorithm).

차량 설정 학습부(130)는 주행 운전자 이미지로부터 운전자의 운전상태를 추정할 수 있다. 여기에서, 운전자의 운전상태는 운전자에 따라 다르게 가질 수 있는 특수한 성질에 대한 것으로, 운전자의 운전유형에 대한 특성을 포함할 수 있다. 예를 들어, 차량 설정 학습부(130)는 해당 주행 운전자의 이미지를 기초로 '모범운전', '난폭운전', '음주운전' 또는 '졸음운전' 등의 운전특성을 포함하는 운전자의 운전유형을 추정할 수 있다. 차량 설정 학습부(130)는 추정된 운전자의 운전유형을 기초로 아래의 표와 같이 운전자의 운전상태를 결정할 수 있다.The vehicle setting learning unit 130 can estimate the driving state of the driver from the running driver image. Here, the driving state of the driver is a special property that may be different depending on the driver, and may include characteristics of the driver's driving type. For example, the vehicle setting learning unit 130 may calculate the driving type of the driver including driving characteristics such as 'exemplary driving', 'abrupt driving', 'drinking driving', or 'drowsy driving' based on the image of the traveling driver Can be estimated. The vehicle setting learning unit 130 can determine the driving state of the driver based on the estimated driving type of the driver as shown in the following table.

운전자의 운전유형에 따른 운전상태Operation status according to driver's driving type 운전유형Type of operation 운전상태Operation status 모범운전Exemplary driving 정상normal 난폭운전Abusive driving 비정상abnormal 음주운전Drunk Driving 비정상abnormal 졸음운전Drowsy driving 비정상abnormal

차량 설정 학습부(130)는 운전자의 운전유형이 '모범운전'에 해당하면 운전자의 운전상태가 정상인 경우로 구분하고, 운전자의 운전유형이 '난폭운전, 음주운전 또는 졸음운전'에 해당하면 운전자의 운전상태가 비정상인 경우로 구분할 수 있다.The vehicle setting learning unit 130 classifies the driving state of the driver into a normal driving state if the driving type of the driver corresponds to the 'exemplary driving', and if the driving type of the driver corresponds to the ' And the operation state of the vehicle is abnormal.

일 실시예에서, 차량 설정 학습부(130)는 운전자의 운전상태가 비정상인 경우에는 운전자의 주의환기를 제공할 수 있다. 차량 설정 학습부(130)는 시트 진동, 차량의 냉난방 장치 제어, 창문 제어, 환기 장치 제어, 실내 조명등 등을 통해 운전자의 운전상태가 비정상에서 벗어날 수 있도록 운전자의 주의환기를 제공할 수 있다.In one embodiment, the vehicle setting learning unit 130 can provide a driver's attention ventilation when the driver's driving state is abnormal. The vehicle setting learning unit 130 can provide a driver's attention by ventilation such that the driving state of the driver can be out of the abnormal state through the seat vibration, the cooling / heating device control of the vehicle, the window control, the ventilation device control,

다른 일 실시예에서, 차량 설정 학습부(130)는 운전자의 운전상태가 정상인 경우에는 운전자의 운전상태를 차량 설정 상태의 학습에 반영할 수 있다. 예를 들어, 차량 설정 학습부(130)는 현재 운전자의 운전상태 및 현재 운전자에 의해 가변된 운전자 맞춤형 차량 설정을 학습에 반영하여 추후 해당 운전자가 차량에 탑승하는 경우 학습된 운전자 맞춤형 차량 설정을 제공하도록 할 수 있다.In another embodiment, the vehicle setting learning unit 130 can reflect the driving state of the driver to the learning of the vehicle setting state when the driving state of the driver is normal. For example, the vehicle setting learning unit 130 reflects the current driving state of the driver and the driver-customized vehicle setting varied by the current driver to the learning, and provides the learned driver-customized vehicle setting when the corresponding driver boarded the vehicle .

차량 설정 학습부(130)는 차량 설정 상태의 학습 과정에서 운전자 생체신호 센서를 통해 수신된 운전자 생체정보를 반영할 수 있다. 여기에서, 운전자 생체신호 센서는 차량 핸들에 부착되거나 또는 운전자가 착용 가능한 장치로 구현될 수도 있다. 여기에서, 운전자 생체정보는 피부전기반응, 피부온도, 심박수, 호흡수 등을 포함할 수 있다.The vehicle setting learning unit 130 may reflect the driver's biometric information received through the driver's biomedical signal sensor in the learning process of the vehicle setting state. Here, the driver's biomedical signal sensor may be mounted on a vehicle handle or implemented in a driver wearable device. Here, the driver's biometric information may include dermal reaction, skin temperature, heart rate, respiratory rate, and the like.

일 실시예에서, 차량 설정 학습부(130)는 차량의 주행 과정에서 수신되는 운전자 생체정보를 기초로 해당 운전자의 건강상태 정보를 학습할 수 있고, 운전자의 건강상태 정보에 따라 미리 설정된 운전자 맞춤형 차량 설정을 조절하도록 제어신호를 차량 설정 제공부(120)에 제공할 수 있다.In one embodiment, the vehicle setting learning unit 130 can learn the health status information of the driver based on the driver's biometric information received during the driving process of the vehicle, and can set the driver- It is possible to provide a control signal to the vehicle setting unit 120 to adjust the setting.

차량 설정 학습 적용부(140)는 차량의 주행 과정에서 운전자 카메라를 통해 수신된 주행 운전자 이미지가 기존에 학습된 경우라면 특정 조건 하에 현재의 차량 설정 상태를 주행 운전자 이미지에 해당하는 차량 설정 상태로 변경할 수 있다. 여기에서, 특정 조건은 차량 주행속도에 해당할 수 있다. 일 실시예에서, 차량 설정 학습 적용부(140)는 수신된 주행 운전자 이미지가 기존에 학습(또는 주행 운전자 이미지에 관한 운전자 등록이 완료된 경우에 해당함)된 경우에는 차량 시속을 고려하여 현재의 차량 설정 상태를 주행 운전자 이미지에 해당하는 차량 설정 상태로 변경할 수 있다. 예를 들어, 차량 설정 학습 적용부(140)는 차량의 현재 주행속도를 주행도로의 제한속도와 비교하여 제한속도 이하이거나 제한속도의 평균에 해당하면 현재의 차량 설정 상태를 주행 운전자 이미지에 해당하는 차량 설정 상태로 변경하여 학습할 수 있고, 학습된 차량 설정 상태를 제공할 수 있다.The vehicle setting learning application unit 140 changes the current vehicle setting state to a vehicle setting state corresponding to the driving image under a certain condition if the driving driver image received through the driver's camera is learned in the traveling process of the vehicle . Here, the specific condition may correspond to the vehicle running speed. In one embodiment, when the received running driver image has already been learned (or when driver registration regarding the running driver image has been completed), the vehicle setting learning application unit 140 sets the current vehicle setting State to the vehicle setting state corresponding to the running driver image. For example, the vehicle setting learning application unit 140 compares the current driving speed of the vehicle with the limiting speed of the driving road, and if it is below the limiting speed or corresponds to the average of the limiting speed, The vehicle setting state can be changed and learned, and the learned vehicle setting state can be provided.

제어부(150)는 맞춤형 차량 제공 장치(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있고, 운전자 인식부(110), 차량 설정 제공부(120), 차량 설정 학습부(130) 및 차량 설정 학습 적용부(140) 간의 제어흐름 또는 데이터 흐름을 제어할 수 있다.The control unit 150 can control the overall operation of the customized vehicle providing apparatus 100 and includes a driver recognition unit 110, a vehicle setting providing unit 120, a vehicle setting learning unit 130, 140 of the control flow or data flow.

도 2는 도 1에 있는 맞춤형 차량 제공 장치에서 수행되는 맞춤형 차량 제공 방법을 설명하는 도면이다.Fig. 2 is a view for explaining a customized vehicle providing method performed in the customized vehicle providing apparatus shown in Fig. 1. Fig.

도 2를 참조하면, 운전자 인식부(110)는 차량 내부에 설치되어 운전자를 촬영하는 운전자 카메라(112)로부터 운전자 이미지를 수신하여 운전자를 인식할 수 있다(단계 S210). 예를 들어, 운전자 인식부(110)는 수신된 운전자 이미지를 기초로 운전자에 관한 운전자 등록을 최초 1회 수행할 수 있고, 운전자 등록을 수행하기 위해 운전자 이미지를 운전자의 식별자로서 획득할 수 있다.Referring to FIG. 2, the driver recognition unit 110 may recognize a driver by receiving a driver's image from a driver's camera 112 installed in the vehicle and photographing the driver (step S210). For example, the driver recognition unit 110 may perform the driver registration for the driver once for the first time based on the received driver image, and may acquire the driver image as the driver's identifier in order to perform the driver registration.

차량 설정 제공부(120)는 운전자 인식부(110)에 의해 운전자가 인식되는 경우에는 운전자의 유형에 따라 운전자 맞춤형 차량 설정을 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 차량 설정 제공부(120)는 운전자의 유형별로 기본 운전자 맞춤형 차량 설정을 제공할 수 있고, 운전자의 유형은 운전자의 성별과 운전자의 연령에 대한 특성들을 포함할 수 있다.When the driver is recognized by the driver recognition unit 110, the vehicle setting providing unit 120 can provide the driver-customized vehicle setting according to the driver's type. In one embodiment, the vehicle setting data providing unit 120 may provide basic driver-customized vehicle settings for each type of driver, and the type of driver may include characteristics of the driver's age and the age of the driver.

차량 설정 학습부(130)는 차량의 주행 과정에서 운전자 카메라(112)를 통해 수신된 주행 운전자 이미지가 기존에 학습되지 않은 경우라면 주행 운전자 이미지와 운전자에 의한 차량 설정 상태를 학습할 수 있다. 일 실시예에서, 차량 설정 학습부(130)는 수신된 주행 운전자 이미지가 기존에 학습되지 않은 경우라면 운전자 인식부(110)를 통해 주행 운전자 이미지에 관한 운전자 등록을 수행하도록 할 수 있다. 차량 설정 학습부(130)는 개인화 알고리즘을 통해 주행 운전자와 연관되는 운전자에 의한 차량 설정 상태를 학습할 수 있다. 여기에서, 차량 설정 상태는 적어도 하나의 차량 주행정보, 운전자에 의한 운전자 맞춤형 차량 설정, 운전자의 생체정보 등을 포함할 수 있다.The vehicle setting learning unit 130 can learn the running driver image and the vehicle setting state by the driver if the running driver image received through the driver's camera 112 in the running process of the vehicle has not been previously learned. In one embodiment, the vehicle setting learning unit 130 may perform driver registration on the driving driver image through the driver recognition unit 110 if the received driving driver image has not been previously learned. The vehicle setting learning unit 130 can learn the vehicle setting state by the driver associated with the driving driver through the personalization algorithm. Here, the vehicle setting state may include at least one vehicle running information, a driver-customized vehicle setting by the driver, biometric information of the driver, and the like.

차량 설정 학습 적용부(140)는 차량의 주행 과정에서 운전자 카메라(112)를 통해 수신된 주행 운전자 이미지가 기존에 학습된 경우라면 특정 조건 하에 현재의 차량 설정 상태를 주행 운전자 이미지에 해당하는 차량 설정 상태로 변경할 수 있다. 차량 설정 학습 적용부(140)는 운전자의 유형에 따라 제공된 운전자 맞춤형 차량 설정이 차량의 주행 과정에서 가변되는 경우에는 현재의 차량 설정 상태를 주행 운전자 이미지에 해당하는 운전자 맞춤형 차량 설정에 반영하고, 반영된 운전자 맞춤형 차량 설정을 차량 주행속도를 고려하여 차량 설정 상태를 변경할 수 있다.The vehicle setting learning application unit 140 may set the current vehicle setting state to a vehicle setting corresponding to the driving image of the driver under the specific condition if the driving driver image received through the driver's camera 112 is learned in the traveling process of the vehicle State. The vehicle setting learning application unit 140 reflects the current vehicle setting state in the driver-customized vehicle setting corresponding to the driving-driver image when the driver-customized vehicle setting provided according to the type of the driver varies in the traveling process of the vehicle, The vehicle setting state can be changed in consideration of the vehicle running speed with the driver-customized vehicle setting.

도 3은 도 1에 있는 맞춤형 차량 제공 장치에서 수행되는 운전자에 의한 차량 설정 상태를 학습하는 과정의 일 실시예를 나타내는 도면이다.FIG. 3 is a view showing an example of a process of learning a vehicle setting state by a driver, which is performed in the customized vehicle providing apparatus shown in FIG. 1. FIG.

여기에서, 도 3은 설명 편의를 위하여 운전자의 운전자 등록이 완료되고, 해당 운전자별로 운전자 맞춤형 차량 설정이 제공된 것으로 가정하여 설명한다.Here, it is assumed that the driver's registration of the driver is completed and the driver-customized vehicle setting is provided for each driver for explanatory convenience.

운전자 인식부(110)는 운전자가 차량에 탑승하면 운전자 이미지를 기초로 운전자를 인식할 수 있다(단계 S310). 일 실시예에서, 운전자 인식부(110)는 운전자의 인식이 성공되면 미리 등록된 복수의 운전자 이미지들 중에서 해당 운전자 이미지와 대응되는 운전자 맞춤형 차량 설정을 선택할 수 있고, 차량 설정 제공부(120)는 선택된 운전자 맞춤형 차량 설정을 제공할 수 있다. 다른 일 실시예에서, 운전자 인식부(110)는 운전자의 인식이 실패되면 운전자 이미지에 관한 신규 운전자 등록을 수행할 수 있고, 차량 설정 제공부(120)는 신규 등록된 운전자 이미지에 관한 기본 운전자 맞춤형 차량 설정을 제공할 수 있다(단계 S320).The driver recognition unit 110 can recognize the driver based on the driver image when the driver boarded the vehicle (step S310). In one embodiment, the driver recognition unit 110 can select a driver-customized vehicle setting corresponding to a corresponding driver image from a plurality of driver images registered in advance when the driver's recognition is successful, and the vehicle setting providing unit 120 And can provide selected driver-customized vehicle settings. In another embodiment, the driver recognition unit 110 may perform a new driver registration with respect to the driver image if the driver's recognition fails, and the vehicle setting unit 120 may perform the basic driver customization And may provide vehicle settings (step S320).

차량 설정 제공부(120)는 선택된 운전자 맞춤형 차량 설정에 따라 운전자 맞춤형 차량 설정을 조절할 수 있다(단계 S330). 보다 구체적으로, 차량 설정 제공부(120)는 시트 위치, 핸들 위치, 사이드 미러 위치, 룸 미러 위치, 차량 내부 온도 조절 또는 실내 조명등에 관한 운전자 맞춤형 차량 설정을 조절할 수 있고, 반드시 이에 한정하지 않는다.The vehicle setting data providing unit 120 may adjust the driver-customized vehicle setting according to the selected driver-customized vehicle setting (step S330). More specifically, the vehicle setting providing unit 120 can adjust, but is not necessarily limited to, a seat position, a handle position, a side mirror position, a room mirror position, a vehicle interior temperature regulation, or a driver-

차량 설정 학습부(130)는 차량의 주행 과정에서 운전자에 의한 차량 설정 상태, 주행 운전자 이미지 및 운전자의 생체정보를 수신할 수 있다(단계 S340). 보다 구체적으로, 차량 설정 학습부(130)는 차량의 주행 과정에서 차량 센서로부터 차량 설정 상태를 수신할 수 있고, 운전자 카메라로부터 주행 운전자 이미지를 수신할 수 있으며 운전자 생체신호 센서로부터 운전자의 생체정보를 수신하여 차량 설정 학습과정에 반영할 수 있다. 일 실시예에서, 차량 설정 학습부(130)는 개인화 알고리즘을 통해 차량 주행 과정에서 수신되는 복수의 정보들을 학습할 수 있고, 학습된 정보들을 운전자 맞춤형 차량 설정에 반영할 수 있다. 또한, 차량 설정 학습 적용부(140)는 차량의 주행 과정에서 학습된 차량 설정 상태를 현재의 차량 설정 상태로 변경할 수 있다. 따라서, 운전자는 미리 설정된 운전자 맞춤형 차량 설정에 차량의 주행 과정에서 가변된 차량 설정 상태들을 반영하여 동적으로 해당 차량 설정 상태들을 제공받을 수 있다.The vehicle setting learning unit 130 can receive the vehicle setting state by the driver, the running driver image, and the driver's biometric information in the driving process of the vehicle (step S340). More specifically, the vehicle setting learning unit 130 can receive the vehicle setting state from the vehicle sensor in the traveling process of the vehicle, receive the driving-driver image from the driver's camera, and receive the driver's biometric information from the driver's living- And can be reflected in the vehicle setting learning process. In one embodiment, the vehicle setting learning unit 130 can learn a plurality of pieces of information received during the vehicle driving process through the personalization algorithm, and reflect the learned information to the driver-customized vehicle setting. Also, the vehicle setting learning application unit 140 can change the learned vehicle setting state in the running process of the vehicle to the current vehicle setting state. Therefore, the driver can receive the vehicle setting states dynamically by reflecting the vehicle setting states varied in the driving process of the vehicle to the driver-customized vehicle setting set in advance.

상기에서는 본 출원의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 통상의 기술자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 출원을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it will be understood by those of ordinary skill in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as set forth in the following claims And changes may be made without departing from the spirit and scope of the invention.

100: 맞춤형 차량 제공 장치
110: 운전자 인식부 120: 차량 설정 제공부
130: 차량 설정 학습부 140: 차량 설정 학습 적용부
150: 제어부100: Customized vehicle delivery device
110: driver recognition unit 120:
130: vehicle setting learning section 140: vehicle setting learning application section
150:

Claims (8)

차량 내부에 설치되어 운전자를 촬영하는 운전자 카메라로부터 운전자 이미지를 수신하여 상기 운전자를 인식하는 운전자 인식부;
상기 운전자가 인식되는 경우에는 상기 운전자의 유형에 따라 운전자 맞춤형 차량 설정을 제공하는 차량 설정 제공부; 및
상기 차량의 주행 과정에서 상기 운전자 카메라를 통해 수신된 주행 운전자 이미지가 기존에 학습되지 않은 경우라면 상기 주행 운전자 이미지와 상기 운전자에 의한 차량 설정 상태를 학습하는 차량 설정 학습부를 포함하는 맞춤형 차량 제공 장치.
A driver recognizing unit installed in the vehicle and receiving a driver image from a driver camera for photographing a driver and recognizing the driver;
A vehicle setting providing unit for providing a driver-customized vehicle setting according to the type of the driver when the driver is recognized; And
And a vehicle setting learning unit for learning the running driver image and the vehicle setting state by the driver if the running driver image received through the driver's camera in the running process of the vehicle is not previously learned.
제1항에 있어서, 상기 운전자 인식부는
상기 운전자가 인식되지 않은 경우에는 차량 소유주 단말에 상기 운전자 이미지를 전송하여 상기 운전자 이미지의 등록을 요청하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 차량 제공 장치.
2. The apparatus of claim 1, wherein the driver recognition unit
And if the driver is not recognized, requests the registration of the driver image by transmitting the driver image to the vehicle owner terminal.
제1항에 있어서, 상기 차량 설정 제공부는
상기 운전자 이미지를 기초로 상기 운전자의 유형을 결정하고, 상기 운전자 맞춤형 차량 설정이 제공되면 상기 운전자 이미지를 통해 획득된 운전 컨디션을 기초로 상기 운전자 맞춤형 차량 설정을 조절하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 차량 제공 장치.
2. The vehicle control device according to claim 1, wherein the vehicle setting providing unit
Adapted to determine the type of the driver based on the driver image and to adjust the driver-customized vehicle setting based on the driving condition acquired through the driver image if the driver-customized vehicle setting is provided, .
제3항에 있어서, 상기 운전자 맞춤형 차량 설정은
시트 위치, 핸들 위치, 사이드 미러 위치, 룸 미러 위치, 차량 내부 온도 조절 또는 실내 조명등에 관한 설정을 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 차량 제공 장치.
4. The method of claim 3, wherein the driver-
A seat position, a handle position, a side mirror position, a room mirror position, a vehicle interior temperature control, or an interior lighting.
제1항에 있어서, 상기 차량 설정 학습부는
상기 주행 운전자 이미지로부터 상기 운전자의 운전상태를 추정하고 상기 운전자의 운전상태가 비정상인 경우에는 상기 운전자의 주의환기를 제공하고 그렇지 않은 경우에는 상기 운전자의 운전상태를 상기 차량 설정 상태의 학습에 반영하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 차량 제공 장치.
2. The vehicle control device according to claim 1, wherein the vehicle setting learning unit
Estimates the driving state of the driver from the running driver image, and provides the driver's attention ventilation if the driving state of the driver is abnormal, and reflects the driving state of the driver to the learning of the vehicle setting state Wherein the vehicle is a vehicle.
제5항에 있어서, 상기 차량 설정 학습부는
상기 차량 설정 상태의 학습 과정에서 운전자 생체신호 센서를 통해 수신된 운전자 생체정보를 반영하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 차량 제공 장치.
6. The vehicle control device according to claim 5, wherein the vehicle setting learning unit
And reflects the driver's biometric information received through the driver's biomedical signal sensor in the learning process of the vehicle setting state.
제1항에 있어서,
상기 차량의 주행 과정에서 상기 운전자 카메라를 통해 상기 수신된 주행 운전자 이미지가 기존에 학습된 경우라면 특정 조건 하에 현재의 차량 설정 상태를 상기 주행 운전자 이미지에 해당하는 차량 설정 상태로 변경하는 차량 설정 학습 적용부를 더 포함하는 맞춤형 차량 제공 장치.
The method according to claim 1,
If the received driving image of the driver is learned through the driver's camera in the driving process of the vehicle, the vehicle setting learning is applied to change the current vehicle setting state to the vehicle setting state corresponding to the driving image under the specific condition Further comprising: means for determining whether or not the vehicle is a vehicle.
맞춤형 차량 제공 장치에서 수행되는 맞춤형 차량 제공 방법에 있어서,
(a) 차량 내부에 설치되어 운전자를 촬영하는 운전자 카메라로부터 운전자 이미지를 수신하여 상기 운전자를 인식하는 단계;
(b) 상기 운전자가 인식되는 경우에는 상기 운전자의 유형에 따라 운전자 맞춤형 차량 설정을 제공하는 단계;
(c) 상기 차량의 주행 과정에서 상기 운전자 카메라를 통해 수신된 주행 운전자 이미지가 기존에 학습되지 않은 경우라면 상기 주행 운전자 이미지와 상기 운전자에 의한 차량 설정 상태를 학습하는 단계; 및
(d) 상기 차량의 주행 과정에서 상기 운전자 카메라를 통해 상기 수신된 주행 운전자 이미지가 기존에 학습된 경우라면 특정 조건 하에 현재의 차량 설정 상태를 상기 주행 운전자 이미지에 해당하는 차량 설정 상태로 변경하는 단계를 포함하는 맞춤형 차량 제공 방법.

A customized vehicle providing method performed in a customized vehicle providing apparatus,
(a) receiving a driver image from a driver's camera installed in a vehicle and photographing a driver to recognize the driver;
(b) providing the driver-customized vehicle setting according to the type of the driver if the driver is recognized;
(c) if the running driver image received through the driver's camera in the running process of the vehicle is not learned in advance, learning the running driver image and the vehicle setting state by the driver; And
(d) changing the current vehicle setting state to a vehicle setting state corresponding to the running driver image under a specific condition if the received running driver image has been learned through the driver's camera in the traveling process of the vehicle To the vehicle.

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