KR20190020785A - 결과 피드백을 이용하는 검색 시스템 - Google Patents

Abstract

다양한 실시예에서, 검색 결과 피드백을 이용하는 검색 시스템 및 방법이 제공된다. 하나의 예시에서, 검색 시스템은 복수의 리스팅을 포함하는 리스팅 데이터베이스를 포함할 수 있고, 검색 엔진은 제1 검색어에 응답하여 제1 검색어를 생성할 수 있으며, 제1 검색 결과는 복수의 리스팅 중 하나 이상의 리스팅을 포함한다. 검색 결과 수정기는 제1 검색 결과의 제1 리스팅의 선택을 수신할 수 있으며, 제1 리스팅의 선택은 제1 리스팅에 대한 관심의 부재를 가리킨다. 검색 엔진은 제1 검색어에 뒤이은 제2 검색어에 응답하여 제2 검색 결과를 생성할 수 있고, 제2 검색 결과는 제1 리스팅을 포함한다. 검색 결과 수정기는 제2 검색 결과 내에서 제1 리스팅을 덜 두드러지게 디스플레이하도록 제2 검색 결과를 수정할 수 있다.

Description

결과 피드백을 이용하는 검색 시스템

관련 출원의 상호 참조

본 국제 출원은 2016년 06월 22일에 출원된 미국 특허 출원 번호 15/189,558, 발명의 명칭 "SEARCH SYSTEM EMPLOYING RESULT FEEDBACK"의 우선권의 이익을 주장하며, 상기 미국 특허 출원의 전체 내용은 그 전체가 본 명세서에서 참조로서 포함된다.

기술 분야

본 발명의 실시예는 일반적으로 데이터 프로세싱에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 검색 결과 피드백을 채용하는 검색 시스템과 관련되지만, 이에 한정되는 것은 아니다.

일반적인 웹 검색 웹사이트(가령, Google Inc. 및 Yahoo! Inc.에 의해 제공되는 것들)뿐 아니라 특정 유형의 아이템, 문서 등에 보다 특별하게 집중된 그 밖의 다른 유형의 검색 엔진은 사용자 검색어를 해석하여 사용자의 기대에 더 가깝게 맞춰진 검색 결과를 제공하는 데 있어 더 정교해졌다. 그러나 검색 엔진의 효과 또는 사용자가 검색어를 만드는 특수성과 무관하게, 검색 결과 중 적어도 일부가 사용자에게 거의 또는 전혀 관심없는 것일 가능성이 꽤 높게 남아 있다. 디바이스 디스플레이, 특히, 스마트 폰, 태블릿 디바이스 등에서 채용되는 디스플레이에 일반적으로 제공되는 디스플레이 공간의 제한적인 크기를 고려하면, 검색 결과 내 원치 않는 리스팅의 존재가 다른 더 바람직한 리스팅을 디스플레이의 덜 두드러지는 영역으로 또는 검색 결과의 다음 페이지로 전부 밀어냄으로써, 사용자 관점에서 이러한 리스팅의 가시성을 감소시키는 경향이 있다.

첨부된 도면의 다양한 도면들은 본 발명의 실시예를 설명하기 위한 것에 불과하며 이의 범위를 한정하는 것으로 간주될 수 없다.
도 1은 검색 결과 피드백을 채용하는 예시적 검색 시스템을 포함하는 예시적 통신 시스템의 블록도이다.
도 2는 도 1의 예시적 검색 시스템의 적어도 일부분을 포함하는 예시적 네트워킹된 시스템의 블록도이다.
도 3은 검색어에 응답하여 표시되는 검색 결과를 수정하기 위해 검색 결과 피드백을 이용하는 예시적 방법의 흐름도이다.
도 4는 리스팅 개체로 피드백을 제공하기 위해 검색 결과 피드백을 이용하는 예시적 방법의 흐름도이다.
도 5a는 검색어에 응답하여 검색 결과를 표시하는 예시적 검색 디바이스를 도시한다.
도 5b는 검색 결과 피드백이 제공되는 동안의 도 5a의 예시적 검색 디바이스를 도시한다.
도 5c는 도 5b의 검색 결과 피드백에 이어 검색 결과를 표시하는 도 5a의 예시적 검색 디바이스를 도시한다.
도 6은 일부 실시예에 따라 머신 상에 설치될 수 있는 소프트웨어 아키텍처의 예시를 도시하는 블록도이다.
도 7은 하나의 실시예에 따라 머신으로 하여금 본 명세서에 언급된 방법들 중 하나 이상을 수행하게 하도록 명령어 세트가 실행될 수 있는 컴퓨터 시스템의 형태로 된 머신의 개략적 표현이다.
본 명세서에 제공되는 제목은 편의를 위한 것에 불과하며 사용되는 단어의 범위 또는 의미에 반드시 영향을 미치는 것은 아니다.

다음의 기재에서, 설명 목적으로, 본 발명의 다양한 실시예의 이해를 제공하기 위해 많은 특정 상세사항이 제공된다. 그러나 해당 분야의 통상의 기술자에게, 본 발명의 실시예는 이들 특정 상세사항 없이도 실시될 수 있음이 자명할 것이다.

도 1은 검색 디바이스(120) 및 리스팅 디바이스(listing device)(140)와 통신 가능하게 연결된 검색 시스템(102)을 포함하는 예시적 통신 시스템(100)의 블록도이다. 또 다른 실시예에서, 검색 시스템(102), 검색 디바이스(120) 및/또는 리스팅 디바이스(140)의 복수의 사례가 존재할 수 있지만, 이하의 설명을 집중 및 단순화하기 위해 이들 각각의 구성요소 중 단 하나씩만 도 1에 도시되어 있다. 일반적으로, 리스팅 디바이스(140)는 검색 시스템(102)을 통해 검색 가능한 아이템(가령, 물리적 아이템, 서비스, 문서, 사진, 노래, 웹페이지 등)에 대한 하나 이상의 리스팅을 제공하도록 동작하며, 검색 디바이스(120)는 원하는 리스팅을 찾기 위해 하나 이상의 검색어(search query)를 검색 시스템(102)으로 제공하도록 동작한다. 이에 응답하여, 검색 시스템(102)이 검색 디바이스(120)로부터 수신된 각각의 검색어에 대한 0개 이상의 검색 결과를 제공할 수 있다. 일부 예시에서, 단일 디바이스가 적어도 가끔 검색 디바이스(120)와 리스팅 디바이스(140) 모두로서 기능할 수 있다. 검색 디바이스(120) 및 리스팅 디바이스(140)의 비제한적인 예를 들면, 데스크톱 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트 폰, 텔레비전 셋-톱 박스, 텔레비전 스트리밍 디바이스, 및 게임 시스템이 있을 수 있다.

도 1에 도시된 바와 같이, 검색 디바이스(120)는 검색 시스템 인터페이스(122)를 포함하며, 리스팅 디바이스(140)는 검색 시스템 인터페이스(142)를 포함한다. 검색 시스템 인터페이스(122, 142)의 예로는, 통신 인터페이스, 가령, 광역 네트워크(WAN)(가령, 인터넷), 무선 WAN(WWAN), 로컬 영역 네트워크(LAN), 무선 LAN(WLAN), 가상 가설 네트워크(VPN), 셀 폰 데이터 네트워크(가령, 3G 또는 4G 네트워크), 또 다른 유형의 네트워크, 또는 둘 이상의 이러한 네트워크의 조합을 위한 인터페이스가 있을 수 있다. 이러한 인터페이스는 예를 들어, 웹 브라우저, 전용 프로그램된 애플리케이션(가령, "앱(app)") 등을 이용해 채용될 수 있다. 검색 디바이스(120) 및 리스팅 디바이스(140) 각각은 다양한 그 밖의 다른 구성요소, 가령, 도 2, 6 및 7과 함께 이하에서 더 상세히 설명될 것들을 포함할 수 있다.

검색 시스템(102)은 하나 이상의 모듈, 가령, 검색 엔진(104), 리스팅 데이터베이스(106), 검색 결과 수정기(108), 선호 데이터베이스(110), 및 리스팅 피드백 프로세서(112)를 포함할 수 있다. 또 다른 예에서, 검색 시스템(102)은 도 2에 도시된 것보다 적은 모듈을 포함할 수도 있고, 하나 이상의 이러한 모듈을 조합할 수도 있으며/또는 본 명세서에 특정하게 기재되지 않은 추가 모듈을 포함할 수도 있다. 하나의 예를 들면, 검색 시스템(102)은 하나 이상의 통신 네트워크, 가령, 앞서 언급된 통신 네트워크에 의해 액세스 가능한 서버 또는 이의 일부분일 수 있다. 또 다른 실시예에서, 검색 시스템(102), 검색 디바이스(120), 및/또는 리스팅 디바이스(140)는 단일 컴퓨팅 디바이스 또는 시스템으로 결합될 수 있다. 또 다른 예에서, 모듈(104-112) 중 하나 이상이 검색 시스템(102)을 대신하여 또는 이에 추가하여, 검색 디바이스(120) 및/또는 리스팅 디바이스(140)에서 채용될 수 있다.

리스팅 데이터베이스(106)는 복수의 리스팅을 포함할 수 있으며, 각각의 리스팅은 특정 아이템, 가령, 문서, 웹페이지, 객체, 서비스, 또는 그 밖의 다른 관심 아이템을 나타낸다. 일부 실시예에서, 각각의 리스팅은 하나 이상의 키워드, 라벨, 파라미터, 또는 아이템을 설명하거나 그 밖의 다른 방식으로 아이템과 관련된 그 밖의 다른 용어와 연관될 수 있다. 이러한 용어는 예를 들어, 아이템에 의해 식별되는 주제 또는 카테고리, 아이템의 타이틀 또는 명칭, 아이템과 관련된 개체(가령, 판매자, 배포자, 기여자, 작곡가, 저자 등), 및/또는 아이템과 연관된 일부 특성(가령, 크기, 색상, 비용, 기능 등)을 가리킬 수 있다. 검색 시스템(102) 또는 또 다른 시스템에 의해 제공되는 입력 형태 또는 그 밖의 다른 입력 방법을 이용해, 리스팅 데이터베이스(106)의 리스팅뿐 아니라 각각의 리스팅 내 임의의 또는 모든 정보가 하나 이상의 리스팅 디바이스(140)를 통해 생성 또는 발생될 수 있다.

리스팅 데이터베이스(106)의 리스팅은 임의의 포맷, 가령, 관계 데이터베이스 포맷, 객체 데이터베이스 포맷, 지식 베이스 포맷, 데이터 웨어하우스 포맷 등에 따라 조직될 수 있다. 리스팅 데이터베이스(106)는 또한, 리스팅 데이터베이스(106)의 리스팅의 저장, 삭제, 수정, 및/또는 액세스를 제어 또는 수행하는 데이터베이스 관리 시스템(도 1에 명시적으로 도시되지 않음)을 포함할 수 있다.

검색 엔진(104)은 검색 디바이스(120)로부터 검색어를 수신하고 검색어를 기초로 리스팅 데이터베이스(106)에서 리스팅을 검색할 수 있다. 하나의 예를 들면, 검색어는 하나 이상의 용어, 가령, 단어, 구, 또는 그 밖의 다른 알파벳 문자 및 그 밖의 다른 특수 문자들의 집합을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 검색 엔진(104)은 검색어의 용어와 리스팅 데이터베이스(106) 내 복수의 리스팅 각각과 연관된 용어 간 상관관계의 레벨을 나타내는 점수 또는 그 밖의 다른 값을 생성 또는 계산할 수 있다. 값은 임의의 개수의 규칙, 기준표, 알고리즘, 수학식 등에 따라 결정될 수 있다. 예를 들어, 리스팅과 연관된 값은 검색어의 용어 각각이 해당 리스팅의 용어와 얼마나 밀접하게 관련되는지에 따라 달라질 수 있다.

생성된 값을 기초로, 검색 엔진(104)은 검색 디바이스(120)를 통해 표시할 0개 이상의 검색 결과를 제공할 수 있다. 다양한 실시예에서, 검색 엔진(104)은 이들의 연관된 상관 값에 따라 배열되거나 정렬된 복수의 리스팅을 검색 결과에 표시할 수 있다. 예를 들어, 최곳값을 갖는 리스팅이 상대적으로 낮은 값을 갖는 리스팅보다 더 두드러지게 또는 가시적으로 검색 결과에 표시될 수 있다. 일부 구현예에서, 일부 임계값을 충족 또는 초과하는 값을 갖는 리스팅만 검색 디바이스(120)를 통해 표시되도록 검색 결과에서 제공될 수 있다.

검색 결과 수정기(108)는 검색 디바이스(120)로부터 검색 결과에 대한 피드백을 수신할 수 있다. 예를 들어, 검색 디바이스(102)의 사용자는 하나 이상의 리스팅이 표시된 검색 결과로부터 제외, 생략, 또는 제거되도록 또는 표시된 검색 결과 내 덜 두드러지는 위치로 강등되도록 선택할 수 있다. 피드백에 응답하여, 검색 결과 수정기(108)는 검색 결과를 변경하거나, 또는 검색 디바이스(120)를 통한 검색 결과의 표시를 변경하여, 사용자에 의해 선택된 리스팅을 제거, 제외, 또는 강등시킬 수 있다. 후술하는 도 5a, 5b, 및 5c는 리스팅 제외의 한 예를 제공한다. 다른 예에서는, 검색 결과 수정기(108)가 사용자에 의해 선택된 리스팅과 유사한 검색 결과 내의 다른 리스팅을 제거, 방출, 또는 강등시킬 수 있다.

검색 결과 수정기(108)는 또한 선호 데이터베이스(110)에서 수신된 피드백의 하나 이상의 양태를 기록하여, 동일한 사용자 또는 본래의 검색어와 연관된 그 밖의 다른 개체로부터의 다음 검색어를 수정할 수 있다. 하나의 예를 들면, 검색 결과 수정기(108)는 사용자가 검색 결과에서 제외 또는 강등했던 특정 리스팅의 지시자를 저장할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 검색 결과 수정기(108)는 제외 또는 강등된 것으로 기록된 리스팅을 기록된 리스팅에 대응하는 검색어의 지시자와 연관시킬 수 있다. 일부 예시에서, 검색 결과 수정기(108)는 제외 또는 강등된 리스팅에 추가로, 또는 이를 대신하여, 또 다른 정보, 가령, 제외 또는 강등될 리스팅의 선행되는 선택 없이 강등 또는 제외될 리스팅의 특정 특성을 가리키는 사용자 선호를 기록할 수 있고, 그 후 이 정보를 이용해 선택된 특정 리스팅 특성과 관련된 리스팅을 자동으로 강등 또는 제외할 수 있다.

검색 결과 수정기(108)는, 검색 엔진(104)에 의해 생성된 다음 검색 결과에 응답하여, 선호 데이터베이스(110)에 액세스하여, 현재 생성된 검색 결과의 리스팅 중 임의의 것이 선호 데이터베이스(110)에 기록되었는지 여부를 결정할 수 있다. 이들 리스팅 중 임의의 것이 선호 데이터베이스(110)에 기록된 경우, 검색 엔진이 검색 디바이스(120)를 통해 검색 결과를 표시하기 전에, 검색 결과 수정기(108)는 현재 검색 결과로부터 이들 리스팅을 제거하거나 현재 검색 결과 내에서 이들 리스팅을 강등시킬 수 있다. 또 다른 실시예에서, 검색 결과 수정기(108)는 현재 검색 결과에 대응하는 검색어를 선호 데이터베이스(110)에서 지시되는 이전 검색어에 비교하여, 상기 이전 검색어와 연관된 하나 이상의 제외 또는 강등된 리스팅을 식별할 수 있다. 검색 디바이스(120)를 통해 현재 검색 결과를 표시하기 전에 검색 결과 수정기(108)는 표시될 검색 결과로부터 식별된 리스팅을 제외하거나 표시될 검색 결과에서 식별된 리스팅을 강등시킬 수 있다.

일부 실시예에서, 검색 결과 수정기(108)는 이전 검색어에 응답하여 선호 데이터베이스(110)에서 식별된 제외 또는 강등된 리스팅 또는 검색 디바이스(120)를 통해 사용자에 의해 현재 검색 결과에서 선택된 제외 또는 강등되는 리스팅과 밀접하게 관련된, 검색 엔진(104)에 의해 생성된 검색 결과의 또 다른 리스팅을 식별할 수 있다. 예를 들어, 검색 결과 수정기(108)는, 선호 데이터베이스(110)에서 지시되는 이전에 제외 또는 강등된 리스팅에 대응하는 아이템과 일부 유사한 아이템에 대한 리스팅을 제외 또는 강등시킬 수 있다.

리스팅 데이터베이스(106)와 같이, 선호 데이터베이스(110)는 임의의 포맷, 가령, 관계 데이터베이스 포맷, 객체 데이터베이스 포맷, 객체 데이터베이스 포맷, 지식 베이스 포맷, 데이터 웨어하우스 포맷 등에 따라 조직될 수 있다. 선호 데이터베이스(110)는 선호 데이터베이스(110)의 리스팅의 저장, 삭제, 수정, 및/또는 액세스를 제어 또는 수행하는 데이터베이스 관리 시스템(도 1에 명시적으로 나타나지 않음)을 더 포함할 수 있다.

리스팅 피드백 프로세서(112)는 또한 검색 디바이스(120)에 의해 사용자에 의해 검색 결과에서 제외 또는 강등되도록 선택된 하나 이상의 리스팅의 지시자를, 가능하다면, 검색 디바이스(120)를 통해 사용자에 의해 공급되는, 리스팅이 강등 또는 제외된 이유에 대한 정보와 함께, 더 수신할 수 있다. 상기 정보에 응답하여, 리스팅 피드백 프로세서(112)는 제외 또는 강등된 리스팅과 함께 공급되는 정보를 기록할 수 있다. 덧붙여, 리스팅 피드백 프로세서(112)는 리스팅 디바이스(140)와 연관된 하나 이상의 개체에 의한 선택된 리스팅 및 기록된 정보에 대한 액세스를 촉진시킬 수 있다. 개체는 이러한 정보를 유용한 피드백으로 간주할 수 있다. 예를 들어, 개체는 사용자에 의해 제공되는 이러한 정보 및 그 밖의 다른 사용자에 의해 제공되는 정보를 이용해, 리스팅 데이터베이스(106) 내 강등 또는 제외된 리스팅을 수정하여, 상기 리스팅을 사용자에게 더 매력적이게 만들거나 리스팅 데이터베이스(106)로부터 상기 리스팅을 제거할 수 있다. 일부 예시에서, 사용자에 의해 공급된 정보가 텍스트 또는 그래픽 속성을 가지거나, 그 밖의 다른 일부 포맷으로 표현될 수 있다.

도 2를 참조하면, 하이-레벨 클라이언트-서버 기반 네트워크 아키텍처(200)의 실시예가 도시된다. 네트워킹된 시스템(202)이, 네트워크-기반 마켓플레이스 또는 지불 시스템의 예시적 형태에서, 네트워크(204)(가령, 인터넷 또는 광역 네트워크(WAN))를 통해 서버측 기능을 하나 이상의 클라이언트 디바이스(210)로 제공한다. 도 2는, 예를 들어, 웹 클라이언트(212)(예를 들어, 브라우저, 가령, 워싱턴 주, 레드몬드에 소재하는 Microsoft® Corporation에 의해 개발된 Internet Explorer® 브라우저), 애플리케이션(214) 및 클라이언트 디바이스(210) 상에서 실행되는 프로그램된 클라이언트(216)를 도시한다.

클라이언트 디바이스(210)는, 비제한적으로, 모바일 폰, 데스크톱 컴퓨터, 랩톱, 휴대용 디지털 어시스턴스(PDA), 스마트 폰, 태블릿, 울트라북, 넷북, 랩톱, 멀티-프로세서 시스템, 마이크로프로세서-기반 또는 프로그램 가능 소비자 전자기기, 게임 콘솔, 셋-톱 박스, 또는 사용자가 네트워킹된 시스템(202)을 액세스하는 데 사용할 수 있는 그 밖의 다른 임의의 통신 디바이스를 포함할 수 있고, 도 1의 검색 디바이스(120) 및/또는 리스팅 디바이스(140)로서 기능할 수 있다. 일부 실시예에서, 클라이언트 디바이스(210)는 정보를 디스플레이하기 위한 디스플레이 모듈(도시되지 않음)을 (가령, 사용자 인터페이스의 형태로) 포함할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 클라이언트 디바이스(210)는 터치 스크린, 가속도계, 자이로스코프, 카메라, 마이크로폰, GPS(global positioning system) 디바이스 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 클라이언트 디바이스(210)는 네트워킹된 시스템(202) 내에서 디지털 아이템을 포함하는 거래를 수행하는 데 사용되는 사용자의 디바이스일 수 있다. 하나의 실시예에서, 네트워킹된 시스템(202)은 네트워크-기반 마켓플레이스이며, 제품 리스팅에 대한 요청에 응답하고, 네트워크-기반 마켓플레이스에서 이용 가능한 제품의 아이템 리스팅을 포함하는 게시물(publication)을 게시하며, 이들 마켓플레이스 거래에 대한 지불을 관리한다. 하나 이상의 사용자(206)는 사람, 머신, 또는 클라이언트 디바이스(210)와 대화하는 그 밖의 다른 수단일 수 있다. 실시예에서, 사용자(206)가 네트워크 아키텍처(200)의 일부가 아니며, 클라이언트 디바이스(210) 또는 또 다른 수단을 통해 네트워크 아키텍처(200)와 대화할 수 있다. 예를 들어, 네트워크(204)의 하나 이상의 부분이 애드혹 네트워크(ad hoc network), 인트라넷, 엑스트라넷, 가상 사설 네트워크(VPN), 로컬 영역 네트워크(LAN), 무선 LAN(WLAN), 광역 네트워크(WAN), 무선 WAN(WWAN), 도시권 영역 네트워크(MAN: metropolitan area network), 인터넷의 일부분, 공중 교환 전화 네트워크(PSTN: Public Switched Telephone Network), 셀룰러 전화 네트워크, 무선 네트워크, WiFi 네트워크, WiMAX 네트워크, 또 다른 유형의 네트워크, 또는 둘 이상의 이러한 네트워크의 조합일 수 있다.

각각의 클라이언트 디바이스(210)는 하나 이상의 애플리케이션("앱(app)"이라고도 지칭됨), 비제한적인 예를 들면, 웹 브라우저, 메시징 애플리케이션, 전자 메일(이메일) 애플리케이션, 전자 상거래 사이트 애플리케이션(e-commerce site application)(마켓플레이스 애플리케이션이라고도 지칭됨) 등을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 전자 상거래 사이트 애플리케이션이 클라이언트 디바이스(210) 중 특정 하나에 포함되는 경우, 이 애플리케이션은 사용자 인터페이스 및 기능의 적어도 일부를 로컬하게 제공하도록 구성되며, 이때 애플리케이션은 필요에 따라 로컬하게 이용 가능하지 않은 데이터 및/또는 프로세싱 기능(가령, 판매 가능한 아이템들의 데이터베이스의 액세스, 사용자의 인증, 지불 방법의 인증 등)에 대해 네트워킹된 시스템(202)과 통신하도록 구성된다. 반대로, 전자 상거래 사이트 애플리케이션이 클라이언트 디바이스(210)에 포함되지 않는 경우, 클라이언트 디바이스(210)는 자신의 웹 브라우저를 이용해 네트워킹된 시스템(202) 상에 호스팅된 전자 상거래 사이트(또는 이의 변형)에 액세스할 수 있다.

하나 이상의 사용자(206)는 개인, 머신, 또는 클라이언트 디바이스(210)와 대화하는 그 밖의 다른 수단일 수 있다. 실시예에서, 사용자(206)는 네트워크 아키텍처(200)의 일부가 아니며, 클라이언트 디바이스(210) 또는 그 밖의 다른 수단을 통해 네트워크 아키텍처(200)와 대화할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 클라이언트 디바이스(210)로 입력(가령, 터치 스크린 입력 또는 문숫자 입력)을 제공하고 입력은 네트워크(204)를 통해 네트워킹된 시스템(202)으로 통신된다. 이 경우, 네트워킹된 시스템(202)은, 사용자로부터 입력을 수신한 것에 응답하여, 네트워크(204)를 통해 클라이언트 디바이스(210)로 정보를 통신하여, 사용자에게 표시되도록 한다. 이러한 방식으로, 사용자는 클라이언트 디바이스(210)를 이용해 네트워킹된 시스템(202)과 대화할 수 있다.

애플리케이션 프로그램 인터페이스(API) 서버(220) 및 웹 서버(222)가 하나 이상의 애플리케이션 서버(240)에 연결되어 제각기 프로그램 방식의 웹 인터페이스를 제공한다. 애플리케이션 서버(240)는 하나 이상의 게시 시스템(publication system)(242), 지불 시스템(244), 및 검색 시스템(250)을 호스팅할 수 있는데, 이들 각각은 하나 이상의 모듈 또는 애플리케이션을 포함할 수 있고, 또한 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수 있다. 애플리케이션 서버(240)는, 하나 이상의 정보 저장 레포지토리 또는 데이터베이스(들)(226)로의 액세스를 촉진하는 하나 이상의 데이터베이스 서버(224)로 연결되는 것으로 나타난다. 하나의 실시예에서, 데이터베이스(226)는 게시 시스템(242)으로 포스팅될 정보(가령, 게시물 또는 리스팅)를 저장하는 저장 디바이스이다. 상기 데이터베이스(226)는 실시예에 따라 디지털 아이템 정보를 저장할 수도 있다.

덧붙여, 제3자 서버(들)(230) 상에서 실행되는 제3자 애플리케이션(232)이 API 서버(220)에 의해 제공되는 프로그램된 인터페이스를 통해 네트워킹된 시스템(202)으로의 프로그램된 액세스 권한을 갖는 것으로 나타난다. 예를 들어, 제3자 애플리케이션(232)은 네트워킹된 시스템(202)으로부터 탐색된 정보를 이용해, 제3자에 의해 호스팅된 웹사이트 상에서 하나 이상의 특징 또는 기능을 지원한다. 제3자 웹사이트는, 예를 들어, 네트워킹된 시스템(202)의 관련 애플리케이션에 의해 지원되는 하나 이상의 프로모션, 마켓플레이스, 또는 지불 기능을 제공한다.

게시 시스템(242)은 네트워킹된 시스템(202)을 액세스하는 사용자(206)에게 복수의 게시 기능 및 서비스를 제공할 수 있다. 지불 시스템(244)은 마찬가지로 지불 및 거래를 수행 또는 촉진시키기 위한 복수의 기능을 제공할 수 있다. 게시 시스템(242) 및 지불 시스템(244) 둘 모두가 도 2에서 네트워킹된 시스템(202)의 일부를 형성하는 것으로 도시되어 있지만, 대안 실시예에서, 각각의 시스템(242 및 244)이 네트워킹된 시스템(202)과 분리되고 별개인 지불 서비스의 일부를 형성할 수 있음을 알 것이다. 일부 실시예에서, 지불 시스템(244)은 게시 시스템(242)의 일부를 형성할 수 있다.

검색 시스템(250)은 도 1의 검색 시스템(102)으로서 기능할 수 있다. 더 구체적으로, 검색 시스템(250)은 네트워킹된 시스템(202)을 이용해 판매될 아이템에 대한 검색 시스템으로서 동작할 수 있다. 일부 실시예에서, 검색 시스템(250)은 게시 시스템(242)과 통신(가령, 아이템 리스팅을 액세스)하고 지불 시스템(244)과 통신할 수 있다. 대안 실시예에서, 검색 시스템(250)은 게시 시스템(242)의 일부일 수 있다.

또한, 도 2에 도시된 클라이언트-서버-기반 네트워크 아키텍처(200)가 클라이언트-서버 아키텍처를 채용하고 있지만, 본 발명은 물론 이러한 아키텍처에 한정되지 않으며, 가령, 분산 또는 피어-투-피어 아키텍처 시스템에서도 동등하게 잘 적용될 수 있다. 다양한 게시 시스템(242), 지불 시스템(244) 및 검색 시스템(250)이 네트워킹 기능이 반드시 필요한 것은 아닌 자립형 소프트웨어 프로그램으로서도 구현될 수 있다.

웹 클라이언트(212)는 웹 서버(222)에 의해 지원되는 웹 인터페이스를 통해 다양한 게시 및 지불 시스템(242 및 244)을 액세스할 수 있다. 마찬가지로, 프로그램된 클라이언트(216)가 API 서버(220)에 의해 제공되는 프로그램된 인터페이스를 통해 게시 및 지불 시스템(242 및 244)에 의해 제공되는 다양한 서비스 및 기능을 액세스한다. 프로그램된 클라이언트(216)는, 예를 들어, 판매자가 오프-라인 방식으로 네트워킹된 시스템(202) 상에서 리스팅을 저작하고 관리할 수 있게 하고, 프로그램된 클라이언트(216)와 네트워킹된 시스템(202) 간 일괄-모드 통신을 수행할 수 있게 하는 판매자 애플리케이션(가령, 캘리포니아, 새너제이에 소재하는 eBay®Inc.에 의해 개발된 Turbo Lister 애플리케이션)일 수 있다.

덧붙여, 제3자 서버(들)(230) 상에서 실행되는 제3자 애플리케이션(들)(232)이 API 서버(220)에 의해 제공되는 프로그램된 인터페이스를 통해 네트워킹된 시스템(202)으로의 프로그램된 액세스 권한을 갖는 것으로 나타난다. 예를 들어, 제3자 애플리케이션(232)은, 네트워킹된 시스템(202)으로부터 탐색된 정보를 이용해, 제3자에 의해 호스팅된 웹사이트 상에서의 하나 이상의 특징 또는 기능을 지원할 수 있다. 제3자 웹사이트는, 가령, 네트워킹된 시스템(202)의 관련 애플리케이션에 의해 지원되는 하나 이상의 프로모션, 마켓플레이스, 또는 지불 기능을 제공할 수 있다.

도 3은 검색 결과 피드백을 이용해 검색어에 응답하여 표시된 검색 결과를 수정하는 예시적 방법(300)의 흐름도이다. 방법(300) 및 본 명세서에 언급되는 그 밖의 다른 방법의 실행이 도 1의 검색 시스템(102) 및/또는 도 2의 검색 시스템(250)과 관련되어 기재되지만, 또 다른 예시에서 본 명세서에 특정하게 기재되지 않은 그 밖의 다른 시스템 또는 디바이스가 방법(300)을 수행하도록 사용될 수 있다. 또한 이하에서 언급된 방법의 동작이 특정 순서로 제공되지만, 동작의 동시 실행을 포함해 그 밖의 다른 동작 순서가 역시 가능하다.

방법(300)에서, 검색 엔진(가령, 도 1의 검색 엔진(104))이 제1 사용자에 대응하는 제1 검색어를 수신할 수 있다(동작(302)). 검색 엔진은 제1 검색어를 기초로 제1 검색 결과를 생성할 수 있다(동작(304)). 그 후 검색 엔진은 제1 사용자에게 표시되도록 제1 검색 결과를 제공할 수 있다(동작(306)). 하나의 예시에서, 제1 검색 결과는 리스팅 데이터베이스(가령, 도 1의 리스팅 데이터(106))로부터의 0개 이상의 리스팅을 포함한다. 그 후 검색 엔진은 제1 사용자에게 표시되도록 제1 검색 결과를 제공할 수 있다(동작(306)). 검색 결과 수정기(가령, 도 1의 검색 결과 수정기(108))가 제1 검색 결과의 적어도 하나의 제외 또는 강등된 리스팅의 지시자를 수신할 수 있다(동작(308)). 일부 예시에서, 검색 결과 수정기는 지시되는 리스팅을 제외시키거나 강등시키고, 제1 사용자에게 표시되기 위해 수정된 제1 검색 결과를 제공함으로써, 제1 검색 결과를 수정할 수 있다.

방법(300)을 계속 설명하면, 검색 결과 수정기는 수신된 지시자를 기초로 제외된 리스팅을 제1 사용자와 연관시킬 수 있다(동작(310)). 일부 예시에서, 이 연관은 선호 데이터베이스(가령, 도 1의 선호 데이터베이스(110))에 기록될 수 있다. 검색 엔진은 제1 사용자에 대응하는 제2 검색어를 수신할 수 있다(동작(312)). 제2 검색어를 기초로, 검색 엔진은 제2 검색 결과를 생성할 수 있다(동작(314)). 검색 결과 수정기는 제2 검색 결과를 제1 사용자와 연관된 적어도 하나의 제외 또는 강등된 리스팅에 비교할 수 있다(동작(316)). 제2 검색 결과 중 하나 이상이 적어도 하나의 제외 또는 강등된 리스팅과 동일한 경우(동작(316)), 검색 결과 수정기는 제2 검색 결과로부터 상기 적어도 하나의 제외 또는 강등된 리스팅을 제거할 수 있다(동작(318)). 검색 결과 수정기는 제1 사용자에게 표시되도록 수정된 제2 검색 결과를 제공할 수 있다(동작(320)). 일부 실시예에서, 검색 결과 수정기는 하나 이상의 리스팅이 제1 사용자와 연관된 적어도 하나의 제외 또는 강등된 리스팅과 유사함을 기초로, 제2 검색 결과로부터 상기 하나 이상의 리스팅을 제거 또는 강등시킬 수 있고(동작(316)), 그 후 제2 검색 결과로부터 유사한 리스팅을 제거 또는 강등시킬 수 있다(동작(318)). 다양한 예시에서, 검색 결과 수정기는 차후 검색어와 연관된 검색 결과도 수정할 수 있다.

도 4는 검색 결과 피드백을 이용해 리스팅 개체로 피드백을 제공하는 예시적 방법(400)의 흐름도이다. 방법(400)에서, 동작(402 내지 406)(가령, 제1 사용자에 대응하는 제1 검색어의 수신, 제1 검색 결과의 생성, 및 제1 사용자에게 표시되기 위한 제1 검색 결과의 제공)은 앞서 기재된 바와 같은 도 3의 동작(302 내지 306)에 대응할 수 있다. 검색 결과 수정기(가령, 도 1의 검색 결과 수정기(108))는 도 1의 동작(408)의 것과 유사한 방식으로 제1 검색 결과의 적어도 하나의 제외 또는 강등된 리스팅의 지시자를 수신할 수 있다(동작(408)). 덧붙여, 리스팅 피드백 프로세서(가령, 도 1의 리스팅 피드백 프로세서(112))가 리스팅이 제1 검색 결과로부터 제외 또는 강등된 이유를 수신 또는 액세스할 수 있다(동작(408)). 일부 실시예에서 이러한 이유는 제1 사용자에 의해 명시적 또는 암시적으로 제공될 수 있다. 이에 응답하여, 리스팅 피드백 프로세서는 적어도 하나의 리스팅을 제외 또는 강등시키는 이유를 상기 제외 또는 강등된 리스팅에 대응하는 리스팅 출처로 제공하거나, 또는 상기 이유에 대한 액세스를 촉진시킬 수 있다(동작(410)). 하나의 예를 들면, 리스팅 출처는 리스팅이, 가령, 리스팅 디바이스(가령, 도 1의 리스팅 디바이스(140))에 의해, 상기 리스팅 데이터베이스에 위치하게 한 사용자 또는 그 밖의 다른 개체(가령, 회사 개체, 가령, 회사, 또는 그 밖의 다른 기관)일 수 있다.

도 5a는 검색어(502)에 응답하여, 검색 결과(506)(가령, 리스팅1, 리스팅2 등)를 표시하는 예시적 검색 디바이스(120)를 도시한다. 특정 실시예에서, 검색 디바이스(120)는 스마트폰 또는 태블릿 컴퓨터일 수 있다. 그러나 또 다른 실시예에서 그 밖의 다른 유형의 통신 또는 컴퓨팅 디바이스가 검색 디바이스(120)로서 기능할 수 있다. 도시된 바와 같이, 검색 결과(506)는 디스플레이 구성요소, 가령, 터치스크린에 의해 검색 디바이스(120)의 사용자에게 표시된다. 또한, 검색 결과(506) 및 검색 디바이스(120)의 사용자 인터페이스의 또 다른 양태가, 웹 서버(가령, 도 2의 웹 서버(222))를 통해 검색 시스템(102)과 통신하는 클라이언트 디바이스(120) 상에서 실행되는 웹 브라우저, API 서버(가령, 도 2의 API 서버(220))에 의해 시스템(102)과 통신하는 클라이언트 디바이스(120) 상에서 실행되는 프로그램된 애플리케이션, 또는 그 밖의 다른 수단에 의해 제공될 수 있다.

도 5a의 예를 들면, 검색어(502)는 리스팅 데이터베이스(가령, 도 1의 리스팅 데이터베이스(106)) 내 리스팅과 매칭, 또는 비교될 하나 이상의 개별 용어 또는 단어를 포함하는 텍스트 질의일 수 있다. 일부 실시예에서, 검색어(502)는 검색 디바이스(120)의 터치스크린을 이용해(가령, 디스플레이된 가상 키보드를 통해) 입력되거나, 드롭다운 메뉴에서 이전에 입력된 검색어(502)의 세트로부터 선택되거나(도 5a에 명시적으로 도시되지 않음), 그 밖의 다른 방식으로 제공될 수 있다. 또 다른 예를 들면, 검색어는 검색 디바이스(120)에서 사용자에게 표시되는 사용자 인터페이스에서 제공된 문자, 수치 범위 등의 선택을 이용해 구성될 수 있다. 덧붙여, 검색어(502)를 기초로 하는 검색이 터치스크린 상의 "제출(submit)" 가상 버튼(504)을 터치함으로써 개시될 수 있다.

검색 개시에 응답하여, 검색 결과(506)가 디스플레이될 수 있다. 검색 결과(506) 내 각각의 리스팅이 특정 아이템, 가령, 판매 또는 구매되기 위한 아이템, 문서, 웹 사이트 URL(Uniform Resource Locator), 및/또는 리스팅 데이터베이스(가령, 도 1의 리스팅 데이터베이스)에 등록되고 사용자에 의해 검색되는 그 밖의 다른 식별 가능한 아이템에 대응할 수 있다. 각각의 리스팅은 대응하는 아이템에 대한 타이틀, 명칭, URL, 또는 그 밖의 다른 식별자를 포함할 수 있다. 일부 예시에서, 검색 결과(506)의 리스팅은 검색어(502)와 이의 관련성을 가리키는 특정 순서로 표시될 수 있으며, 이때 검색어(502)와 더 가깝게 매칭되는 리스팅이 가장 먼저 나열된다. 덧붙여, 단일 터치스크린 상에 표시될 수 있는 것보다 더 많은 리스팅이 검색 디바이스(120) 상에 표시될 경우, 검색 디바이스(120)의 사용자는, 가령, 터치스크린에 적용된 스크롤링 제스처를 통해 리스팅을 스크롤함으로써, 현재 디스플레이되지 않은 리스팅을 액세스할 수 있다.

검색 결과(506)는 또한 검색 결과(506)의 각각의 대응하는 리스팅에 대한 더 상세한 정보(가령, 정보1, 정보2 등)를 제공할 수 있다. 이 상세한 정보는 대응하는 리스팅의 다양한 특성을 특정할 수 있다. 예를 들어, 아이템이 판매를 위해 표시되고 있는 상품인 경우, 상세한 정보는 사용자가 관심을 가질 가능성이 있는 특성, 가령, 가격, 크기, 색상, 브랜드, 및/또는 그 밖의 다른 아이템과 연관된 파라미터를 포함할 수 있다. 대신, 아이템이 문서인 경우, 상세한 정보는 저자, 출판일, 핵심어, 문서 내용의 일반적인 주제 등을 포함할 수 있다. 아이템이 웹사이트 페이지인 또 다른 예를 들면, 상세한 정보가 페이지의 도메인 또는 URL, 페이지에서 표시되는 샘플 텍스트, 페이지의 저자, 페이지의 생성 및/또는 최신 수정일 등을 포함할 수 있다. 검색 결과(506)의 리스팅과 연관된 무수한 그 밖의 다른 유형의 아이템이 역시 가능하다.

또한 도 5a에서, 검색 결과 선택기/지시기(508)가 최신 검색어(502)와 연관된 검색 결과(506)가 굵은체로 나타남으로써 디스플레이되는 중임을 가리킨다. 대신 사용자가 자신이 이전에 제외 또는 강등시켰던 리스팅을 보는 데 관심이 있는 경우, 사용자는 제외된 결과 선택기/지시기(510)를 터치할 수 있다. 하나의 예시에서, 디스플레이되는 결과는 신호 데이터베이스(110)에 기록된 대로 사용자가 제외 또는 강등시켰던 리스팅을 포함하거나, 현재 검색어(502)의 검색 결과(506)로부터 사용자가 제외 또는 강등시켰던 리스팅만 포함하거나, 사용자가 현재 검색어(502) 및 유사한 이전 검색어의 검색 결과(506)로부터 제외 또는 강등시켰던 리스팅을 포함하거나 사용자와 연관된 제외 또는 강등된 리스팅의 그 밖의 다른 세트를 포함할 수 있다. 일부 예시에서 제외된 결과에 표시되는 리스팅 각각은 사용자에 의해 선택될 때, 제외 또는 강등된 리스팅이 검색 결과(506) 내에서 자신의 이전 위치로 복원되게 하는 선택기(도 5b에 도시되지 않음)를 포함할 수 있다.

도 5b는 검색 결과 피드백이 제공되는 중일 때의 도 5a의 예시적 검색 디바이스(120)를 도시한다. 이 특정 실시예에서, 사용자는 가령, 터치 스크린 상의 특정 리스팅을 한 측으로 스와이핑함으로써(swipe), 검색 결과(506)로부터 제외되거나 검색 결과(506) 내에서 덜 두드러지는 위치로 강등되도록 리스팅3을 선택하는 중이다. 또 다른 실시예에서, 리스팅의 제외 또는 강등을 가리키는 또 다른 방식, 가령, 더블-탭, 터치-앤-홀드(touch-and-hold) 등이 사용될 수 있다.

사용자로부터의 선택에 응답하여, 검색 디바이스(120)는 사용자가 제외 또는 강등될 리스팅의 선택과 함께 선택하기 위한 하나 이상의 옵션을 드러낼 수 있다. 이 예시에서, 검색 디바이스(120)는 제외 선택기(512), 강등 선택기(514), 및 피드백 선택기(516)를 드러낼 수 있다. 터치될 경우, 제외 선택기(512)는 검색 결과(506)로부터 선택된 리스팅의 제외를 야기하여, 선택된 리스팅이 검색 결과(506)의 어느 부분에서도 나타나지 않도록 한다. 대안으로, 강등 선택기(514)를 터칭하는 것은, 가령, 선택된 리스팅을 검색 결과(506)의 하단 또는 끝 부분으로 이동시킴으로써, 선택된 리스팅이 검색 결과(506) 내에서 강등되게 할 수 있다.

하나의 실시예에서, 선택된 리스팅에 추가로, 제외 선택기(512) 또는 강등 선택기(514)의 선택에 응답하여, 검색 결과(506)의 그 밖의 다른 리스팅이 각각 검색 결과(506)로부터 제외되거나 검색 결과 내에서 강등될 수 있다. 하나의 예를 들면, 그 밖의 다른 리스팅이 선택된 리스팅과 공유하는 하나 이상의 특성 또는 파라미터를 기초로 상기 제외 또는 강등될 그 밖의 다른 리스팅이 선택될 수 있다. 또한 이러한 특성은 검색 결과(506) 내 각각의 리스팅과 함께 디스플레이되는 상세한 정보에 나열되거나 나열되지 않을 수 있다. 이러한 특성의 비제한적인 예를 들면, 선택된 리스팅에 의해 나타내어지는 물품의 판매자, 제조업자, 크기 또는 색상; 선택된 리스팅에 의해 나타내어지는 문서 또는 그 밖의 다른 출판물의 저자, 출판사, 또는 주제; 선택된 리스팅에 의해 나타내어지는 웹페이지와 연관된 웹사이트, 도메인 또는 저자; 및/또는 선택된 리스팅을 제공하는 리스팅 개체가 있을 수 있다. 그 밖의 다른 많은 특성이 선택된 리스팅을 기초로 검색 결과(506)의 그 밖의 다른 리스팅을 결정하기 위한 토대가 될 수 있다. 일부 실시예에서, 그 밖의 다른 리스팅을 제외 또는 강등시키는 데 사용되는 특정 하나 이상의 특성이 사용자에 의해, 가령, 검색 디바이스(120)를 통해 사용자에게 표시되는 대화 상자 또는 그 밖의 다른 인터페이스 요소에 의해, 선택될 수 있다.

검색 결과(506)의 그 밖의 다른 리스팅이 강등될 일부 예시에서, 그 밖의 다른 리스팅 각각이 강등되는 수준 또는 정도가 그 밖의 다른 리스팅이 선택된 리스팅과 관련된 수준 또는 정도에 정비례할 수 있다. 예를 들어, 선택된 리스팅과 상당한 수의 특성을 공유하는 밀접하게 관련된 리스팅이 검색 결과(506) 내에서 더 낮은 수준으로 강등될 수 있거나, 검색 결과(506)로부터 함께 제외될 수 있는 반면에, 선택된 리스트와 더 적은 수의 특성을 공유하는 덜 밀접하게 관련된 리스팅은 덜 강하게 강등될 수 있다.

도 5b에 도시된 바와 같이, 검색 결과(506)의 선택된 리스팅뿐 아니라, 존재한다면, 상기 선택된 리스팅과 일부 방식으로 관련된 검색 결과(506)의 그 밖의 다른 리스팅까지 현재 검색 결과(506)로부터 삭제될 수 있다. 덧붙여, 현재 검색어(502)와 동일하거나 현재 검색어(502)와 유사한 다음 검색어(502)에 응답하여, 연관된 검색 결과(506)에서 동일한 리스팅이 제외 또는 강등될 수 있다. 하나의 실시예에서, 현재 검색 결과(506)의 선택된 리스팅이 (가령, 도 1의 선호 데이터베이스(110)에) 저장될 수 있다. 그 후, 다음 검색어(502)에 응답하여, 이 검색어(502)에 대응하는 검색 결과(506)가 이전 검색 결과(506)의 저장된 선택된 리스팅에 비교될 수 있다. 저장된 선택된 리스팅과 매칭되는 다음 검색어(502)에 대응하는 검색 결과(506)의 리스팅이, 검색 결과(506)가 사용자에게 표시되기 전에, 제외 또는 강등될 수 있다.

또 다른 예를 들면, 현재 검색 결과(506)의 선택 리스팅과 연관된 검색어(502)는 또한 (가령, 도 1의 선호 데이터베이스(110)에) 저장되고 저장된 선택된 리스팅과 관련될 수 있다. 그 후, 저장된 검색어(502)와 매칭 또는 거의 매칭되는 다음 검색어(502)에 응답하여, 저장된 검색어(502)와 연관된 저장된 선택된 리스팅이 다음 검색어(502)의 검색 결과(506)에 비교될 수 있으며, 이때 검색 결과(506)의 매칭되는 리스팅은 검색 결과(506)가 사용자에게 표시되기 전에 제외 또는 강등된다.

또 다른 실시예에서, 검색 결과(506)의 제외 또는 강등과 관련된 사용자의 그 밖의 다른 선호가 저장될 수 있다. 예를 들어 사용자는 검색 결과(506) 중 자신이 관심을 갖지 않는 다양한 유형의 리스팅을 가리키는 선호 정보를 제공할 수 있다. 이러한 선호 정보의 비제한적인 예를 들면, 아이템과 연관된 가격, 크기, 색상, 브랜드 및/또는 그 밖의 다른 파라미터; 문서의 저자, 출판일, 핵심어, 및/또는 주제; 및 웹페이지의 도메인 또는 URL, 샘플 텍스트, 저자, 생성일, 및/또는 최신 수정일 등이 있을 수 있다.

일부 실시예에서, 검색 디바이스(120)는 제외 선택기(512) 및/또는 강등 선택기(514)의 선택에 응답하여 사용자에게 대화 상자 또는 그 밖의 다른 인터페이스 요소(도 5b에 도시되지 않음)를 제공할 수 있다. 인터페이스 요소는 제외 또는 강등될 그 밖의 다른 리스팅의 선택이 이뤄질 때 기초가 되는 특성들, 가령, 앞서 나타낸 특성들의 복수의 가능한 선택지를 표시할 수 있다. 일부 예시에서, 사용자는 둘 이상의 특성을 선택할 수 있음으로써, 제외 또는 강등될 그 밖의 다른 리스팅이 제외 또는 강등될 선택된 리스팅과 선택된 특성 각각을 공유함을 가리킬 수 있다. 또한, 특성들 중 어떠한 것도 선택되지 않음은 검색 결과(506)에서 선택된 리스팅외 다른 리스팅이 제외 또는 강등되지 않을 것임을 가리킬 수 있다.

일부 예시에서, 인터페이스 요소에 표시되는 특성은 선택된 리스팅에 의해 나타내어지는 아이템의 유형에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 아이템 유형이 옷인 경우, 표시되는 특성은 옷의 종류, 옷의 제조업자 또는 판매자, 옷의 크기, 옷의 색상, 옷의 스타일 등을 포함할 수 있다. 아이템 유형이 문서인 경우, 표시되는 특성은 문서의 저자, 문서의 출판사, 문서의 내용의 주제 등을 포함할 수 있다. 대신 아이템 유형이 웹페이지인 경우, 표시되는 특성이 웹페이지의 저자, 웹페이지가 표시되는 웹사이트 등을 포함할 수 있다.

도 5b를 계속 참조하면, 피드백 선택기(516)는 선택될 때 검색 디바이스(120)로 하여금 선택된 리스팅의 제외 또는 강등에 대한 이유를 어느 정도 상세한 수준으로 기술하는 사용자로부터의 텍스트, 그래픽 또는 그 밖의 다른 정보의 입력을 촉진하는 또 다른 대화 상자 또는 그 밖의 다른 인터페이스 요소(도 5b에 도시되지 않음)를 디스플레이하게 할 수 있다. 일부 예시에서, 인터페이스 요소는 이유의 텍스트 입력을 위한 텍스트 박스, 각각의 라디오 버튼이 특정 이유(가령, 잘못된 사이즈, 잘못된 색상, 지나치게 높은 가격, 잘못된 주제 내용 등)와 연관된 사용자에 의해 선택 가능한 복수의 라디오 버튼을 제공할 수 있다. 그 후 기록된 이유는, 동일한 리스팅 또는 리스팅 개체가 제공하는 그 밖의 다른 리스팅과 관련된 그 밖의 다른 사용자에 의해 입력된 그 밖의 다른 이유와 아마도 함께, 리스팅 개체(가령, 선택된 리스팅과 연관된 아이템의 판매자)에게 표시될 수 있다.

인터페이스 요소는 또한 사용자를 식별하는 신원 및/또는 그 밖의 다른 정보가 이유와 함께 기록될 수 있을지 여부에 대한 선택지를 사용자에게 제공할 수 있다. 이러한 정보는 기록되고 그 후 리스팅 개체로 제공됨으로써, 리스팅 개체가 리스팅이 제외 또는 강등된 이유에 대한 더 많은 정보를 얻기 위해 사용자를 접촉하거나 사용자가 리스팅을 강등 또는 제외한 이후로 리스팅이 변경 또는 수정되었음을 알리기 위해 사용자를 접촉할 수 있다.

도 5c는 도 5b의 검색 결과 피드백 후에 도 5a의 예시적 검색 디바이스(120)가 검색 결과를 표시하는 것을 도시한다. 이 예시에서, 사용자가 원하는 대로, 리스팅3이 제외 또는 강등되었으며, 선택된 리스팅이 검색 결과(506) 전체로부터 제외되었거나 검색 결과(506)의 하단 쪽으로 강등되어, 검색 결과(506)의 현재 화면 상에서 표시되지 않는다. 결과적으로, 다음 리스팅, 가령, 검색 결과(506) 상에 이전에 나열된 리스팅4 및 리스팅5뿐 아니라 검색 디바이스(120) 상에서 사용자에게 이전에 표시되지 않은 리스팅6가 검색 결과(506) 내 더 두드러지는 위치로 표시된다. 그 후 사용자는 검색 결과(506)의 리스팅 중 제외 또는 강등되기 위한 또 다른 것을 자유롭게 선택할 뿐 아니라 앞서 언급된 방식으로 제외 또는 강등에 관한 피드백을 제공할 수 있다.

본 명세서에 개시된 실시예의 적어도 일부의 결과로서, 검색어로부터 생성된 검색 결과를 수신한 사용자가 선택된 리스팅과 아마도 상기 선택된 리스팅과 일부 관련된 리스팅까지 제외 또는 강등시킴으로써, 이들 결과뿐 아니라 다음 검색어에 대응하는 다음 결과까지 재단할 수 있다. 따라서 지금 그리고 미래 모두에 사용자에게 최종 표시되는 검색 결과는, 검색어에 응답하여 사용자가 기대한 검색 결과의 유형과 더 조화될 수 있다. 덧붙여, 리스팅의 제공자는 리스팅을 제외 또는 강등시키는 것과 관련하여 사용자가 피드백을 제공하고, 따라서 현재 리스팅의 수정뿐 아니라 사용자가 더 쉽게 수용할 수 있는 미래의 리스팅의 생성까지 촉진시킬 수 있다는 이익을 누릴 수 있다.

본 명세서에서 특정 실시예가 로직 또는 복수의 구성요소, 모듈, 또는 메커니즘을 포함하는 것으로 기재된다. 모듈은 소프트웨어 모듈(가령, 머신 판독형 매체 상에서 구현되는 코드) 또는 하드웨어 모듈일 수 있다. "하드웨어 모듈"은 특정 동작을 수행하는 유형의(tangible) 유닛이며 특정 물리적 방식으로 구성 또는 배열될 수 있다. 다양한 실시예에서, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(가령, 자립형 컴퓨터 시스템, 클라이언트 컴퓨터 시스템, 또는 서버 컴퓨터 시스템) 또는 컴퓨터 시스템의 하나 이상의 하드웨어 모듈(가령, 프로세서 또는 프로세서 그룹)이 소프트웨어(가령, 애플리케이션 또는 애플리케이션 부분)에 의해, 본 명세서에 기재된 특정 동작을 수행하도록 동작하는 하드웨어 모듈로서 설정될 수 있다.

일부 실시예에서, 하드웨어 모듈은 기계적으로, 전자적으로, 또는 이들의 임의의 적합한 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 하드웨어 모듈은 특정 동작을 수행하도록 영구적으로 설정된 전용 회로 또는 로직을 포함할 수 있다. 예를 들어, 하드웨어 모듈은 특수 프로세서, 가령, FPGA(Field-Programmable Gate Array) 또는 ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)일 수 있다. 또한 하드웨어 모듈은 특정 동작을 수행하도록 소프트웨어에 의해 임시로 설정된 프로그램 로직 또는 회로를 포함할 수 있다. 예를 들어, 하드웨어 모듈은 범용 프로세서 또는 그 밖의 다른 프로그램 가능 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어를 포함할 수 있다. 이러한 소프트웨어에 의해 설정되면, 하드웨어 모듈은 설정된 기능을 수행하도록 고유하게 재단된 특정 머신(또는 머신의 특정 구성요소)이 되며 더는 범용 프로세서가 아니다. 하드웨어 모듈을 기계적으로 전용의 영구적으로 설정된 회로에서 구현할지 또는 (가령, 소프트웨어에 의해 설정된) 일시적으로 설정된 회로에서 기계적으로 구현할지에 대한 결정은 비용과 시간을 고려하여 이뤄질 수 있음이 자명할 것이다.

따라서, "하드웨어 모듈"이라는 구문은 개체가 본 명세서에 기재된 특정 방식으로 동작하도록 또는 특정 동작을 수행하도록 물리적으로 구성되거나, 영구적으로 설정(가령, 하드와이어링)되거나, 임시로 설정(가령, 프로그래밍)되는 한, 유형의 개체를 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 명세서에서 사용될 때, "하드웨어로 구현되는 모듈"은 하드웨어 모듈을 지칭한다. 하드웨어 모듈이 일시적으로 설정(가령, 프로그래밍)되는 실시예를 고려하면, 하드웨어 모듈 각각은 어느 한 시점에서 설정되거나 인스턴스화될 필요가 없다. 예를 들어, 하드웨어 모듈이 소프트웨어에 의해 특수 목적 프로세서가 되도록 설정되는 범용 프로세서를 포함하는 경우, 범용 프로세서는 상이한 때에 각각 상이한 특수 목적 프로세서(가령, 상이한 하드웨어 모듈을 포함함)로서 설정될 수 있다. 따라서 소프트웨어는 특정 프로세서 또는 프로세서들을 한 시점에서 특정 하드웨어가 되도록 설정하고 상이한 시점에서 상이한 하드웨어 모듈이 되도록 설정한다.

하드웨어 모듈은 타 하드웨어 모듈로 정보를 제공하고 이로부터 정보를 수신할 수 있다. 따라서 기재된 하드웨어 모듈은 통신 가능하게 연결되는 것으로 간주될 수 있다. 복수의 하드웨어 모듈이 동시에 존재하는 경우, 통신은 하드웨어 모듈들 중 둘 이상 간 (가령, 적절한 회로 및 버스를 통한) 단일 전송을 통해 이뤄질 수 있다. 복수의 하드웨어 모듈이 상이한 시점에서 설정 또는 인스턴스화되는 실시예에서, 이러한 하드웨어 모듈들 간 통신은, 예를 들어, 복수의 하드웨어 모듈이 액세스할 수 있는 메모리 구조에의 정보의 저장 및 탐색을 통해 이뤄질 수 있다. 예를 들어, 하나의 하드웨어 모듈이 한 동작을 수행하고 이 동작의 출력을 자신이 통신 가능하게 연결된 메모리 디바이스에 저장할 수 있다. 그 후 추가 하드웨어 모듈이, 나중에, 메모리 디바이스에 액세스하여 저장된 출력을 탐색하고 프로세싱할 수 있다. 하드웨어 모듈은 또한 입력 또는 출력 디바이스와의 통신을 개시할 수 있고, 자원(가령, 정보의 집합)을 조작할 수 있다.

본 명세서에 기재된 예시적 방법의 다양한 동작이 관련 동작을 수행하기 위해 (가령, 소프트웨어에 의해) 일시적으로 설정되거나 영구적으로 설정된 하나 이상의 프로세서에 의해 적어도 부분적으로 수행될 수 있다. 일시적으로 설정되거나 영구적으로 설정되거나에 무관하게, 이러한 프로세서는 본 명세서에 기재된 하나 이상의 동작 또는 기능을 수행하도록 동작하는 프로세서로 구현되는 모듈이 될 수 있다. 본 명세서에서 사용될 때, "프로세서로 구현되는 모듈"은 하나 이상의 프로세서를 이용해 구현되는 하드웨어 모듈을 지칭한다.

마찬가지로, 본 명세서에 기재된 방법이 적어도 부분적으로 프로세서로 구현될 수 있으며, 이때 특정 프로세서 또는 프로세서들은 하드웨어의 예시이다. 예를 들어, 방법의 동작 중 적어도 일부가 하나 이상의 프로세서 또는 프로세서들로 구현되는 모듈에 의해 수행될 수 있다. 덧붙여, 하나 이상의 프로세서가 "클라우드 컴퓨팅" 환경에서 또는 "서비스형 소프트웨어"(SaaS)로서 관련 동작의 수행을 지원하도록 더 동작할 수 있다. 예를 들어, 동작 중 적어도 일부가 컴퓨터(프로세서를 포함하는 머신의 예시)의 그룹에 의해 수행될 수 있으며, 이때 이들 동작은 네트워크(가령, 인터넷)를 통해 그리고 하나 이상의 적절한 인터페이스(가령, 애플리케이션 프로그램 인터페이스(API))를 통해 액세스 가능하다.

특정 동작의 성능이 단일 머신 내에 위치하는 프로세서들뿐 아니라 복수의 머신에 걸쳐 배치된 프로세스에 분산될 수 있다. 일부 실시예에서, 프로세서들 또는 프로세서로 구현되는 모듈이 단일 지리적 위치에(가령, 가정 환경, 사무실 환경, 또는 서버 팜 내에) 위치할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 프로세서 또는 프로세서로 구현되는 모듈이 복수의 지리적 위치에 분산될 수 있다.

머신 및 소프트웨어 아키텍처

도 1-4 및 도 5a-5c와 함께 기재된 모듈, 방법, 애플리케이션 등이 일부 실시예에서 머신 및 이와 연관된 소프트웨어 아키텍처의 맥락에서 구현될 수 있다. 이하의 섹션은 개시된 실시예와 함께 사용되기에 적합한 대표적 소프트웨어 아키텍처 및 머신(가령, 하드웨어) 아키텍처를 기술한다.

소프트웨어 아키텍처는 특정 목적으로 재단된 디바이스 및 머신을 생성하기 위해 하드웨어 아키텍처와 함께 사용된다. 예를 들어, 특정 소프트웨어 아키텍처와 연결된 특정 하드웨어 아키텍처가 모바일 디바이스, 가령, 모바일 폰, 태블릿 디바이스 등을 생성할 것이다. 약간 상이한 하드웨어 및 소프트웨어 아키텍처가 "사물 인터넷"에서 사용되기 위한 스마트 디바이스를 생산할 수 있고, 반면에 또 다른 조합이 클라우드 컴퓨팅 아키텍처 내에서 사용되기 위한 서버 컴퓨터를 생성한다. 해당 분야의 통상의 기술자라면 본 발명을 본 명세서에 담긴 개시내용으로부터의 여러 다른 맥락으로 구현할 수 있는 방식을 쉽게 이해할 수 있기 때문에, 이러한 소프트웨어와 하드웨어 아키텍처의 모든 조합이 본 명세서에서 제시되지는 않는다.

소프트웨어 아키텍처

도 6은 본 명세서에 기재되는 다양한 하드웨어 아키텍처와 함께 사용될 수 있는 대표적 소프트웨어 아키텍처(602)를 도시하는 블록도(600)이다. 도 6은 소프트웨어 아키텍처의 비제한적 예시에 불과하며, 본 명세서에 기재된 기능을 촉진시키기 위해 그 밖의 다른 많은 아키텍처가 구현될 수 있음이 자명할 것이다. 소프트웨어 아키텍처(602)는 하드웨어, 가령, 프로세서(710), 메모리(730) 및 I/O 구성요소(750) 등을 포함하는 도 7의 머신(700) 상에서 실행 중일 수 있다. 대표적 하드웨어 계층(604)이 도시되어 있으며 예를 들어 도 15의 머신(700)을 나타낼 수 있다. 대표적 하드웨어 계층(604)은 연관된 실행 명령(608)을 갖는 하나 이상의 프로세싱 유닛(606)을 포함한다. 실행 명령(608)은 소프트웨어 아키텍처(602), 가령, 가령, 모듈 및 도 1의 검색 시스템(102)과 연관된 그 밖의 다른 구성요소의 구현뿐 아니라 도 3 및 4의 방법(300 및 400)의 구현의 실행 명령을 나타낸다. 하드웨어 계층(604)은 또한 실행 명령(608)을 포함하는 메모리 및/또는 저장 모듈(610)을 포함한다. 하드웨어 계층(604)은 하드웨어 계층(604)의 그 밖의 다른 임의의 하드웨어를 나타내는, (612)로 지시되는 그 밖의 다른 하드웨어, 가령, 머신(700)의 일부로서 도시되는 그 밖의 다른 하드웨어를 더 포함할 수 있다.

도 6의 예시적 아키텍처에서, 소프트웨어 아키텍처(602)는 각각의 계층이 특정 기능을 제공하는 계층 스택으로서 개념화될 수 있다. 예를 들어, 소프트웨어(602)는 계층, 가령, 운영 체제(614), 라이브러리(616), 프레임워크/미들웨어(618), 애플리케이션(620) 및 표현 계층(presentation layer)(644)을 포함할 수 있다. 동작될 때, 계층 내 애플리케이션(620) 및/또는 그 밖의 다른 구성요소가 소프트웨어 스택을 통해 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 콜(624)을 불러올 수 있으며 API 콜(624)에 응답하는 메시지(626)로 나타낸 응답, 반환된 값 등을 수신할 수 있다. 도시된 계층은 대표적인 것이며 모든 소프트웨어 아키텍처가 모든 계층을 갖는 것은 아니다. 예를 들어, 일부 모바일 또는 특수 목적 운영 체제가 프레임워크/미들웨어 계층(618)을 제공할 수 없고, 반면에 또 다른 모바일 또는 특수 목적 운영 체제가 이러한 계층을 제공할 수 있다. 그 밖의 다른 소프트웨어 아키텍처는 추가적인 또는 상이한 계층을 포함할 수 있다.

운영 체제(614)는 하드웨어 자원을 관리할 수 있고 공통 서비스를 제공할 수 있다. 운영 체제(614)는 예를 들어 커넬(628), 서비스(630) 및 드라이버(632)를 포함할 수 있다. 커넬(628)은 하드웨어와 그 밖의 다른 소프트웨어 계층 간 추상화 계층으로서 기능할 수 있다. 예를 들어, 커넬(628)은 메모리 관리, 프로세서 관리(가령, 스케줄링), 구성요소 관리, 네트워킹, 보안 설정 등을 수행할 수 있다. 서비스(630)는 그 밖의 다른 소프트웨어 계층에 대한 그 밖의 다른 공통 서비스를 제공할 수 있다. 드라이버(632)는 기저 하드웨어를 제어 또는 이와 인터페이싱하는 역할을 수행할 수 있다. 예를 들어, 드라이버(632)는 하드웨어 설정에 따라 디스플레이 드라이버, 카메라 드라이버, Bluetooth® 드라이버, 플래시 메모리 드라이버, 직렬 통신 드라이버(가령, USB(Universal Serial Bus) 드라이버), Wi-Fi® 드라이버, 오디오 드라이버, 전력 관리 드라이버 등을 포함할 수 있다.

라이브러리(616)는 애플리케이션(620) 및/또는 그 밖의 다른 구성요소 및/또는 계층에 의해 이용될 수 있는 공통 인프라구조를 제공할 수 있다. 일반적으로 라이브러리(616)는 그 밖의 다른 소프트웨어 모듈이 기저 운영 체제(614) 기능(가령, 커넬(628), 서비스(630) 및/또는 드라이버(632))과 직접 인터페이싱하는 것보다 작업을 더 쉬운 방식으로 수행할 수 있게 하는 기능을 제공한다. 라이브러리(616)는 함수, 가령, 메모리 할당 함수, 문자열 조작 함수, 수학 함수 등을 제공할 수 있는 시스템(634) 라이브러리(가령, C 표준 라이브러리)를 포함할 수 있다. 덧붙이자면, 라이브러리(616)는 API 라이브러리(636), 가령, 미디어 라이브러리(가령, 다양한 미디어 포맷, 가령, MPEG4, H.264, MP3, AAC, AMR, JPG, PNG의 표시 및 조작을 지원하기 위한 라이브러리), 그래픽 라이브러리(가령, 2D 및 3D를 디스플레이 상의 그래픽 콘텐츠로 렌더링하는 데 사용될 수 있는 OpenGL 프레임워크), 데이터베이스 라이브러리(가령, 다양한 관계 데이터베이스 기능을 제공할 수 있는 SQLite), 웹 라이브러리(가령, 웹 브라우징 기능을 제공할 수 있는 WebKit) 등을 포함할 수 있다. 라이브러리(616)는 또한 그 밖의 다른 많은 API를 애플리케이션(620) 및 그 밖의 다른 소프트웨어 구성요소/모듈로 제공하기 위한 다양한 그 밖의 다른 라이브러리(638)를 포함할 수 있다.

프레임워크(618)(때때로 미들웨어라고도 지칭됨)가 애플리케이션(620) 및/또는 그 밖의 다른 소프트웨어 구성요소/모듈에 의해 사용될 수 있는 더 하이-레벨 공통 인프라구조를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프레임워크(618)는 다양한 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 기능, 하이-레벨 자원 관리, 하이-레벨 측위 서비스 등을 제공할 수 있다. 프레임워크(618)는 애플리케이션(620) 및/또는 그 밖의 다른 소프트웨어 구성요소/모듈에 의해 사용될 수 있는 그 밖의 다른 API의 넓은 스펙트럼을 제공할 수 있으며, 이들 중 일부는 특정 운영 체제 또는 플랫폼에 특정될 수 있다.

애플리케이션(620)은 빌트-인 애플리케이션(640) 및/또는 제3자 애플리케이션(642)을 포함할 수 있다. 대표적 빌트-인 애플리케이션(640)의 비제한적 예로는, 연락처 애플리케이션, 브라우저 애플리케이션, 책읽기 애플리케이션, 측위 애플리케이션, 미디어 애플리케이션, 메시징 애플리케이션 및/또는 게임 애플리케이션이 있을 수 있다. 제3자 애플리케이션(642)은 빌트-인 애플리케이션뿐 아니라 그 밖의 다른 애플리케이션의 광범위한 모음 중 임의의 것을 포함할 수 있다. 특정 예시에서, 제3자 애플리케이션(642)(특정 플랫폼의 판매회사가 아닌 다른 개체에 의해 Android™ 또는 iOS™ 소프트웨어 개발 키트(SDK)를 이용해 개발된 애플리케이션)이 모바일 운영 체제, 가령, iOS™, Android™, Windows® Phone, 또는 그 밖의 다른 모바일 운영 체제 상에 실행되는 모바일 소프트웨어일 수 있다. 이 예시에서, 제3자 애플리케이션(642)은 모바일 운영 체제, 가령, 운영 체제(614)에 의해 제공되는 API 콜(624)을 호출하여 본 명세서에 기재된 기능을 촉진시킬 수 있다.

애플리케이션(620)은 빌트-인 운영 체제 기능(가령, 커넬(628), 서비스(630) 및/또는 드라이버(632)), 라이브러리(가령, 시스템(634), API(636) 및 그 밖의 다른 라이브러리(638)), 및 프레임워크/미들웨어(618)를 이용해 시스템의 사용자와 대화하기 위한 사용자 인터페이스를 생성할 수 있다. 대안으로, 또는 추가로, 일부 시스템에서, 사용자와의 대화가 표현 계층, 표현 계층(644)을 통해 발생할 수 있다. 이들 시스템에서, 애플리케이션/모듈 "로직"은 사용자와 대화하는 애플리케이션/모듈의 양태로부터 분리될 수 있다.

일부 소프트웨어 아키텍처는 가상 머신을 이용한다. 도 6의 예시에서, 이는 가상 머신(648)에 의해 도시된다. 가상 머신은 하드웨어 머신(가령, 도 7의 머신) 상에서 실행되고 있는 것처럼 애플리케이션/모듈이 실행될 수 있는 소프트웨어 환경을 생성한다. 가상 머신은 호스트 운영 체제(도 15의 운영 체제(614))에 의해 호스팅되고, 항상은 아니더라도 일반적으로, 가상 머신의 동작을 관리하고 호스트 운영 체제(즉, 운영 체제(614))와 인터페이싱하는 가상 머신 모니터(646)를 가진다. 소프트웨어 아키텍처는 가상 머신, 가령, 운영 체제(650), 라이브러리(652), 프레임워크/미들웨어(654), 애플리케이션(656) 및/또는 표현 계층(658) 내에서 실행된다. 가상 머신(648) 내에서 실행되는 소프트웨어 아키텍처의 이들 계층은 앞서 기재된 대응하는 계층과 동일하거나 상이할 수 있다.

예시적 머신 아키텍처 및 머신 판독형 매체

도 7은 머신 판독형 매체(가령, 머신 판독형 저장 매체)로부터 명령을 판독하고 본 명세서에 기재된 방법 중 임의의 하나 이상을 수행할 수 있는 일부 실시예에 따르는 머신(700)의 구성요소를 도시하는 블록도이다. 구체적으로, 도 7은 머신(700)이 본 명세서에 기재된 방법 중 임의의 하나 이상을 수행할 수 있게 하는 명령(716)(가령, 소프트웨어, 프로그램, 애플리케이션, 애플릿, 앱, 또는 그 밖의 다른 코드)이 실행될 수 있는 컴퓨터 시스템의 예시적 형태로 된 머신(700)의 개략적 표현을 나타낸다. 예를 들어, 명령은 머신이 도 3 및 4의 흐름도를 실행하게 할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 명령은 도 1의 검색 시스템(102)의 다양한 모듈 등을 구현할 수 있다. 명령은 일반적인 프로그램되지 않은 머신을 기재된 방식으로 기재되고 도시된 기능을 수행하도록 프로그램된 특정 머신으로 변환한다. 대안 실시예에서, 머신(700)은 자립형 디바이스로서 동작하거나 또 다른 머신으로 연결(가령, 네트워킹)될 수 있다. 네트워킹된 배치에서, 머신(700)은 서버-클라이언트 네트워크 환경에서 서버 머신 또는 클라이언트 머신으로서 동작하거나, 피어-투-피어(peer-to-peer)(또는 분산) 네트워크 환경에서 피어(peer) 머신으로서 동작할 수 있다. 머신(700)의 비제한적인 예를 들면, 서버 컴퓨터, 클라이언트 컴퓨터, 개인 컴퓨터(PC), 또는 머신(700)에 의해 수행될 동작을 특정하는 명령(716)을 순차적으로 또는 그 밖의 다른 방식으로 실행하는 임의의 머신이 있을 수 있다. 또한 하나의 머신(700)만 도시되어 있지만, 용어 "머신"은 본 명세서에서 언급된 방법 중 임의의 하나 이상을 수행하도록 명령(716)을 개별적으로 또는 공동으로 실행하는 머신(700)의 집합을 포함하는 것으로도 이해될 것이다.

머신(700)은 가령 버스(702)를 통해 서로 통신하도록 구성될 수 있는 프로세서(710), 메모리(730), 및 I/O 구성요소(750)를 포함할 수 있다. 실시예에서, 프로세서(710)(가령, CPU(Central Processing Unit), RISC(Reduced Instruction Set Computing) 프로세서, CISC(Complex Instruction Set Computing) 프로세서, GPU(Graphics Processing Unit), DSP(Digital Signal Processor), ASIC(Application Specific Integrated Circuit), RFIC(Radio-Frequency Integrated Circuit), 또 다른 프로세서, 또는 이들의 임의의 조합)는 예를 들어, 명령(716)을 실행할 수 있는 프로세서(712) 및 프로세서(714)를 포함할 수 있다. 용어 "프로세서"는 동시에 명령을 실행할 수 있는 둘 이상의 독립 프로세서(때때로 "코어"로 지칭됨)를 포함할 수 있는 멀티-코어 프로세서를 포함하는 것을 의도한다. 도 7이 복수의 프로세서를 도시하지만, 머신(700)은 단일 코어를 갖는 단일 프로세서, 복수의 코어를 갖는 단일 프로세서(가령, 멀티-코어 프로세스), 단일 코어를 갖는 복수의 프로세서, 복수의 코어를 갖는 복수의 프로세서, 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있다.

메모리/저장장치(730)는 메모리(732), 가령, 메인 메모리, 또는 그 밖의 다른 메모리 저장장치와, 저장 유닛(736)을 포함할 수 있으며, 둘 모두 가령 버스(702)를 통해 프로세서(710)에 의해 액세스 가능하다. 저장 유닛(736) 및 메모리(732)는 본 명세서에 기재된 방법 또는 기능 중 임의의 하나 이상을 구현하는 명령(716)을 저장한다. 명령(716)은 또한 머신(700)에 의해 실행되는 동안 메모리(732), 저장 유닛(736), 프로세서(710) 중 적어도 하나(가령, 프로세서의 캐시 메모리), 또는 이들의 임의의 적합한 조합 내에 완전히 또는 부분적으로 위치할 수 있다. 따라서 메모리(732), 저장 유닛(736) 및 프로세서(710)의 메모리가 머신 판독형 매체의 예시이다.

본 명세서에서 사용될 때, "머신 판독형 매체"는 명령 및 데이터를 일시적으로 또는 영구적으로 저장할 수 있는 디바이스를 의미하며, 비제한적인 예를 들면, 랜덤-액세스 메모리(RAM), 리드-온리 메모리(ROM), 버퍼 메모리, 플래시 메모리, 광학 매체, 자기 매체, 캐시 메모리, 그 밖의 다른 유형의 저장장치(가령, EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory) 및/또는 이의 임의의 적합한 조합)이 있을 수 있다. 용어 "머신 판독형 매체"는 명령(716)을 저장할 수 있는 단일 매체 또는 복수의 매체(가령, 중앙집중형 또는 분산형 데이터베이스, 또는 이와 연관된 캐시 및 서버)를 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 용어 "머신 판독형 매체"는 명령이, 머신(700)의 하나 이상의 프로세서(가령, 프로세서(710))에 의해 실행될 때, 머신(700)으로 하여금 본 명세서에 기재된 방법들 중 임의의 하나 이상을 수행하게 하도록 머신(가령, 머신(700))에 의해 실행되기 위한 명령(가령, 명령(716)을 저장 또는 반송할 수 있는 임의의 매체 또는 복수의 매체의 조합을 포함하는 것으로도 이해되어야 한다. 따라서, "머신 판독형 매체"는 단일 저장 장치 또는 디바이스뿐 아니라 복수의 저장 장치 또는 디바이스를 포함하는 "클라우드-기반" 저장 시스템 또는 저장 네트워크까지 지칭한다. 용어 "머신 판독형 매체"는 머신 판독형 저장 매체 및 전송 매체, 가령, 신호를 포함한다.

I/O 구성요소(750)는 입력을 수신, 출력을 제공, 출력을 생성, 정보를 전송, 정보를 교환, 측정치를 캡처 등을 위한 다양한 구성요소를 포함할 수 있다. 특정 머신 내에 포함되는 특정 I/O 구성요소(750)는 머신의 유형에 따라 달라질 것이다. 예를 들어, 휴대용 머신, 가령, 모바일 폰이 터치 입력 디바이스, 또는 그 밖의 다른 이러한 입력 수단을 포함할 가능성이 높을 것이며, 반면에 헤드리스 서버 머신(headless server machine)은 이러한 터치 입력 디바이스를 포함하지 않을 가능성이 높을 것이다. I/O 구성요소(750)는 도 7에 도시되지 않는 그 밖의 다른 많은 구성요소를 포함할 수 있다. I/O 구성요소(750)는 단지 이하의 설명을 단순화하기 위한 목적으로 기능에 따라 그룹지어지지만, 그룹으로 한정되는 것은 아니다. 다양한 실시예에서 I/O 구성요소(750)는 출력 구성요소(752) 및 입력 구성요소(754)를 포함할 수 있다. 출력 구성요소(752)는 시각적 구성요소(가령, 디스플레이, 가령, PDP(plasma display panel), LED(light emitting diode) 디스플레이, LCD(liquid crystal display), 프로젝터, 또는 CRT(cathode ray tube), 음향 구성요소(가령, 스피커), 햅틱 구성요소(가령, 진동 보터, 저항성 수단), 그 밖의 다른 신호 생성기 등을 포함할 수 있다. 입력 구성요소(754)는 문숫자 입력 구성요소(가령, 키보드, 문숫자 입력을 수신하도록 구성된 터치 스크린, 광학 키보드, 또는 그 밖의 다른 문숫자 입력 구성요소), 포인트-기반 입력 구성요소(가령, 마우스, 터치패드, 트랙볼, 조이스틱, 모션 센서, 또는 그 밖의 다른 포인팅 기구), 촉감 입력 구성요소(가령, 물리적 버튼, 터치 또는 터치 제스처의 위치 및/또는 힘을 제공하는 터치 스크린, 또는 그 밖의 다른 촉감 입력 구성요소), 오디오 입력 구성요소(가령, 마이크로폰) 등을 포함할 수 있다.

또 다른 실시예에서, I/O 구성요소(750)는 생체측정 구성요소(756), 모션 구성요소(758), 환경 구성요소(760), 또는 위치 구성요소(762) 등 그 밖의 다른 여러 구성요소를 포함할 수 있다. 예를 들어, 생체측정 구성요소(756)는 표현, 가령, 손 표현, 표정 표현, 목소리 표현, 바디 제스처, 또는 안구 추적)의 검출, 생체 신호(가령, 혈압, 심박수, 체온, 발한, 또는 뇌파)의 측정, 개인의 식별(가령, 음성 식별, 홍채 식별, 안면 식별, 지문 식별, 또는 뇌전도 기반 식별) 등을 위한 구성요소를 포함할 수 있다. 모션 구성요소(758)는 가속 센서 구성요소(가령, 가속도계), 중력 센서 구성요소, 회전 센서 구성요소(가령, 자이로스코프) 등을 포함할 수 있다. 환경 구성요소(760)는 예를 들어, 조명 센서 구성요소(가령, 광도계), 온도 센서 구성요소(가령, 주위 온도를 검출하는 하나 이상의 온도계), 습도 센서 구성요소, 압력 센서 구성요소(가령, 기압계), 음향 센서 구성요소(가령, 배경 노이즈를 검출하는 하나 이상의 마이크로폰), 근접도 센서 구성요소(가령, 근처 물체를 검출하는 적외선 센서), 가스 센서(가령, 안전을 위해 위험한 가스의 농도를 검출하거나 대기 중 오염물질을 측정하기 위한 가스 검출 센서), 또는 주위 물리 환경에 대응하는 지시, 측정치, 또는 신호를 제공할 수 있는 그 밖의 다른 구성요소를 포함할 수 있다. 위치 구성요소(762)는 측위 센서 구성요소(가령, GPS(Global Position System) 수신기 구성요소), 고도 센서 구성요소(가령, 고도계 또는 고도가 얻어질 수 있는 곳에서의 공기압을 검출하는 기압계), 배향 센서 구성요소(가령, 자기력계) 등을 포함할 수 있다.

다양한 기법을 이용해 통신이 구현될 수 있다. I/O 구성요소(750)는 머신(700)을 각각 연결(782) 및 연결(772)을 통해 네트워크(780) 또는 디바이스(770)로 연결하도록 동작하는 통신 구성요소(764)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신 구성요소(764)는 네트워크 인터페이스 구성요소 또는 그 밖의 다른 적절한 디바이스를 포함해 네트워크(780)와 인터페이싱할 수 있다. 또 다른 예시에서, 통신 구성요소(764)는 유선 통신 구성요소, 무선 통신 구성요소, 셀룰러 통신 구성요소, 근거리장 통신(NFC) 구성요소, Blutooth® 구성요소(가령, Bluetooth(알) Low Energy), Wi-Fi® 구성요소, 및 그 밖의 다른 방식을 통해 통신을 제공하기 위한 그 밖의 다른 통신 구성요소를 포함할 수 있다. 디바이스(770)는 또 다른 머신 또는 다양한 주변 디바이스 중 임의의 것(가령, USB(Universal Serial Bus)를 통해 연결된 주변 디바이스)일 수 있다.

덧붙여, 통신 구성요소(764)는 식별자를 검출하거나 식별자를 검출하도록 동작 가능한 구성요소를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신 구성요소(764)는 RFID(Radio Frequency Identification) 태그 판독기 구성요소, NFC 스마트 태그 검출 구성요소, 광학 판독기 구성요소(가령, 1차원 바코드, 가령, UPC(Universal Product Code) 바코드, 다차원 바코드, 가령, QR(Quick Response) 코드, Aztec 코드, Data Matrix, Dataglyph, MaxiCode, PDF417, Ultra Code, UCC RSS-2D 바코드 및 그 밖의 다른 광학 코드를 검출하기 위한 광학 센서), 또는 음향 검출 구성요소(가령, 태깅된 오디오 신호를 식별하기 위한 마이크로폰)을 포함할 수 있다. 덧붙여, 통신 구성요소(764)를 통해 다양한 정보가 얻어질 수 있는데, 가령, IP(Internet Protocol) 지오로케이션을 통한 위치, Wi-Fi® 신호 삼각측량을 통한 위치, 특정 위치를 가리킬 수 있는 NFC 비컨 신호를 검출함에 따른 위치 등이 얻어질 수 있다.

전송 매체

다양한 예시적 실시예에서, 네트워크(780)의 하나 이상의 부분이 애드혹 네트워크, 인트라넷, 익스트라넷, 가상 가설 네트워크(VPN), 로컬 영역 네트워크(LAN), 무선 LAN(WLAN), 광역 네트워크(WAN), 무선 WAN(WWAN), 도시권 네트워크(MAN), 인터넷, 인터넷의 일부분, 공중 교환 전화 네트워크(PSTN), 기존 전화 서비스(POTS: plain old telephone service) 네트워크, 셀룰러 전화 네트워크, 무선 네트워크, Wi-Fi® 네트워크, 또 다른 유형의 네트워크, 또는 둘 이상의 이러한 네트워크의 조합일 수 있다. 예를 들어, 네트워크(780) 또는 네트워크(780)의 일부분이 무선 또는 셀룰러 네트워크를 포함할 수 있으며 연결(782)은 CDMA(Code Division Multiple Access) 연결, GSM(Global System for Mobile communications) 연결, 또는 그 밖의 다른 유형의 셀룰러 또는 무선 연결을 포함할 수 있다. 이러한 예시에서, 연결(782)은 다양한 유형의 데이터 전송 기법, 가령, 1xRTT(Single Carrier Radio Transmission Technology), EVDO(Evolution-Data Optimized) 기법, GPRS(General Packet Radio Service) 기법, EDGE(Enhanced Data rates for GSM Evolution) 기법, 3GPP(third Generation Partnership Project), 가령, 3G, 4G(fourth generation wireless) 네트워크, UMTS(Universal Mobile Telecommunications System), HSPA(High Speed Packet Access), WiMAX(Worldwide Interoperability for Microwave Access), LTE(Long Term Evolution) 표준, 다양한 표준 설정 기구에 의해 정의된 그 밖의 다른 것, 그 밖의 다른 장거리 프로토콜, 또는 그 밖의 다른 데이터 전송 기법 중 임의의 것을 구현할 수 있다.

명령(716)은 네트워크 인터페이스 디바이스(가령, 통신 구성요소(764)에 포함되는 네트워크 인터페이스 구성요소)를 통한 전송 매체를 이용하고 잘 알려진 전송 여러 프로토콜 중 하나(가령, HTTP(hypertext transfer protocol))를 이용해 네트워크(780)를 통해 전송되거나 수신될 수 있다. 마찬가지로, 명령(716)은 디바이스(770)로의 연결(772)(가령, 피어-투-피어 연결)을 통해 전송 매체를 이용해 송신 또는 수신될 수 있다. 용어 "전송 매체"는 머신(700)에 의해 실행되기 위한 명령(716)을 저장, 인코딩, 또는 반송할 수 있는 임의의 무형의 매체를 포함하는 것으로 여겨져야 하며, 디지털 신호 또는 아날로그 통신 신호 또는 이러한 소프트웨어의 통신을 촉진시키기 위한 그 밖의 다른 무형의 매체를 포함한다. 전송 매체는 머신 판독 매체의 하나의 구현예이다.

다음의 넘버링된 예들은 실시예들이다.

1. 검색 시스템으로서,

복수의 리스팅을 포함하는 리스팅 데이터베이스,

제1 검색어에 응답하여 제1 검색 결과를 생성하도록 구성된 검색 엔진 - 상기 제1 검색 결과는 상기 복수의 리스팅 중 하나 이상의 리스팅을 포함함 - ,

상기 제1 검색 결과 중 제1 리스팅의 선택을 수신하도록 구성된 검색 결과 수정기 - 상기 제1 리스팅의 선택은 상기 제1 리스팅에 대한 관심의 부재(lack of interest)를 가리킴 - , 및

상기 제1 리스팅의 선택에 응답하여 상기 제1 리스팅에 대한 식별자를 저장하도록 구성된 선호 데이터베이스를 포함하며,

상기 검색 엔진은 상기 제1 검색어에 뒤이은 제2 검색어에 응답하여 제2 검색 결과를 생성하도록 구성되고, 상기 제2 검색 결과는 상기 제1 리스팅을 포함하며,

상기 검색 결과 수정기는 상기 선호 데이터베이스에 저장된 상기 제1 리스팅에 대한 식별자를 기초로 상기 제2 검색 결과 내에서 상기 제1 리스팅을 덜 두드러지게 디스플레이하도록 상기 제2 검색 결과를 수정하고, 수정된 상기 제2 검색 결과를 디스플레이되도록 제공하도록 구성되는,

검색 시스템.

2. 제1예시에 있어서,

상기 검색 결과 수정기는, 상기 제2 검색 결과 내 상기 제1 리스팅을 상기 제2 검색 결과 내 덜 두드러지는 위치로 강등시킴으로써, 상기 제1 리스팅을 덜 두드러지게 디스플레이하도록 상기 제2 검색 결과를 수정하도록 구성되는,

검색 시스템.

3. 제1예시에 있어서,

상기 검색 결과 수정기는, 상기 제2 검색 결과로부터 상기 제1 리스팅을 제거함으로써, 상기 제1 리스팅을 덜 두드러지게 디스플레이하도록 상기 제2 검색 결과를 수정하도록 구성되는,

검색 시스템.

4. 제1예시에 있어서,

상기 검색 결과 수정기는, 상기 제1 리스팅의 선택을 기초로 상기 제1 검색 결과 내에서 상기 제1 리스팅을 덜 두드러지게 디스플레이하도록 상기 제1 검색 결과를 수정하고, 수정된 상기 제1 검색 결과를 디스플레이되도록 제공하도록 구성되는,

검색 시스템.

5. 제1예시에 있어서,

상기 검색 결과 수정기는 상기 제1 리스팅의 특성에 대응하는 제2 리스팅의 특성을 기초로 상기 복수의 리스팅 중 제2 리스팅을 덜 두드러지게 디스플레이하도록 구성되는,

검색 시스템.

6. 제5예시에 있어서,

상기 검색 결과 수정기는 상기 제1 리스팅의 특성에 대한 상기 제2 리스팅의 특성의 대응과 관련된 정도만큼 상기 제2 리스팅을 덜 두드러지게 디스플레이하도록 구성되는,

검색 시스템.

7. 제5예시에 있어서,

상기 검색 결과 수정기는 특성의 선택을 수신하도록 구성되는,

검색 시스템.

8. 제5예시에 있어서,

상기 특성은 가격, 크기, 색상, 브랜드, 저자, 핵심어, 도메인, URL(universal resource locator), 생성일, 수정일, 또는 출판일 중 적어도 하나를 포함하는,

검색 시스템.

9. 제1예시에 있어서,

상기 선호 데이터베이스는 상기 제1 검색어를 상기 제1 리스팅에 대한 식별자와 연관시켜 저장하도록 구성되며, 상기 검색 결과 수정기는 상기 제1 검색어에 대응하는 제2 검색어 및 상기 제1 리스팅에 대한 식별자와 연관된 제1 검색어의 저장을 기초로 상기 제2 검색 결과의 제2 리스팅을 덜 두드러지게 디스플레이하도록 구성되는,

검색 시스템.

10. 제1예시에 있어서,

상기 선호 데이터베이스는 리스팅 특성을 가리키는 적어도 하나의 선호 지시자를 더 포함하고, 상기 검색 결과 수정기는 상기 제1 리스팅과 상이한 제2 검색 결과의 제2 리스팅을, 상기 제2 리스팅이 상기 리스팅 특성을 보이는 것에 기초하여, 덜 두드러지게 디스플레이하도록 구성되는,

검색 시스템.

11. 제1예시에 있어서,

상기 제1 리스팅에 대응하는 피드백 정보를 수신하고, 상기 피드백 정보를 상기 제1 리스팅을 생성한 개체로 제공하도록 구성된 리스팅 피드백 프로세서 - 상기 피드백 정보는 상기 제1 리스팅의 선택에 대한 이유를 포함함 - 를 더 포함하는,

검색 시스템.

12. 제1예시에 있어서,

복수의 리스팅은 복수의 상품 각각에 대한 리스팅을 포함하는,

검색 시스템.

13. 제1예시에 있어서,

복수의 리스팅은 복수의 문서 각각에 대한 리스팅을 포함하는,

검색 시스템.

14. 제1예시에 있어서,

복수의 리스팅은 복수의 웹페이지 각각에 대한 리스팅을 포함하는,

검색 시스템.

15. 방법으로서

제1 검색어에 응답하여 제1 검색 결과를 생성하는 단계 - 상기 제1 검색 결과는 복수의 리스팅 중 하나 이상의 리스팅을 포함함 - ,

제1 검색 결과 중 제1 리스팅의 선택을 수신하는 단계 - 상기 제1 리스팅의 선택은 제1 리스팅에 대한 관심의 부재를 가리킴 - ,

상기 제1 리스팅의 선택을 수신하는 것에 응답하여 상기 제1 리스팅에 대한 식별자를 저장하는 단계,

상기 제1 검색어에 뒤이은 제2 검색어에 응답하여 제2 검색 결과를 생성하는 단계 - 제2 검색 결과는 상기 제1 리스팅을 포함함 - ,

머신의 적어도 하나의 하드웨어 프로세서를 이용해, 저장된 상기 제1 리스팅에 대한 식별자를 기초로 제2 검색 결과 내에서 상기 제1 리스팅을 덜 두드러지게 디스플레이하도록 상기 제2 검색 결과를 수정하는 단계, 및

수정된 상기 제2 검색 결과를 디스플레이되도록 제공하는 단계를 포함하는,

방법.

16. 제15예시에 있어서,

상기 제2 검색 결과를 수정하는 단계는 상기 제2 검색 결과 내 덜 두드러지는 위치로 상기 제2 검색 결과 내 제1 리스팅을 강등시키거나 상기 제1 리스팅을 상기 제2 검색 결과로부터 제거하는 단계를 포함하는,

방법.

17. 제16예시에 있어서,

상기 제1 리스팅에 대응하는 피드백 정보를 수신하는 단계 - 상기 피드백 정보는 상기 제1 리스팅의 선택에 대한 이유를 포함함 - , 및

상기 피드백 정보를 상기 제1 리스팅을 생성한 개체로 제공하는 단계를 더 포함하는,

방법.

18. 시스템으로서,

복수의 리스팅을 포함하는 리스팅 데이터베이스,

적어도 하나의 하드웨어 프로세서, 및

명령이 저장된 메모리를 포함하며, 상기 명령은 적어도 하나의 하드웨어 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 시스템으로 하여금

제1 검색어에 응답하여 제1 검색 결과를 생성하는 것 - 상기 제1 검색 결과는 상기 복수의 리스팅 중 하나 이상의 리스팅을 포함함 - ,

상기 제1 검색 결과 중 제1 리스팅의 선택을 수신하는 것 - 상기 제1 리스팅의 선택은 상기 제1 리스팅에 대한 관심의 부재를 가리킴 - ,

상기 제1 리스팅의 선택을 수신함에 응답하여 상기 제1 리스팅에 대한 식별자를 저장하는 것,

상기 제1 검색어에 뒤이은 제2 검색어에 응답하여 제2 검색 결과를 생성하는 것 - 상기 제2 검색 결과는 상기 제1 리스팅을 포함함 - ,

저장된 상기 제1 리스팅에 대한 저장된 식별자를 기초로 상기 제2 검색 결과 내에서 상기 제1 리스팅을 덜 두드러지게 디스플레이하도록 상기 제2 검색 결과를 수정하는 것, 및

수정된 상기 제2 검색 결과를 디스플레이되도록 제공하는 것을 포함하는 동작을 수행하게 하는,

시스템.

19. 제18예시에 있어서,

상기 동작은

상기 제1 리스팅의 선택을 기초로 상기 제1 검색 결과 내에서 상기 제1 리스팅을 덜 두드러지게 디스플레이하도록 상기 제1 검색 결과를 수정하는 것, 및

수정된 상기 제1 검색 결과를 디스플레이되도록 제공하는 것을 더 포함하는,

시스템.

20. 제18예시에 있어서,

상기 동작은

복수의 리스팅 중 제2 리스팅을, 상기 제1 리스팅의 특성에 대응하는 제2 리스팅의 특성을 기초로, 덜 두드러지게 디스플레이하는 것을 더 포함하는,

시스템.

21. 머신 판독형 명령을 포함하는 머신 판독형 매체로서, 상기 명령은 머신의 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 머신으로 하여금 제15예시 내지 제17예시 중 어느 한 예시에 따르는 방법을 수행하게 하거나, 상기 머신이 제1예시 내지 제14예시 또는 제18예시 내지 제20예시 중 어느 한 예시에 따르는 시스템으로서 구성되게 하는, 머신 판독형 매체.

기재

본 명세서 전체에서, 복수 사례가 단수 사례로서 기재된 구성요소, 동작, 또는 구조물을 구현할 수 있다. 하나 이상의 방법의 개별 동작이 개별 동작으로 도시되고 기재되지만, 개별 동작 중 하나 이상이 동시에 수행될 수 있으며, 동작들은 반드시 도시된 순서로 수행되어야 하는 것은 아니다. 예시적 구성에서 개별 구성요소로서 제공된 구조물 및 기능이 조합된 구조물 또는 구성요소로서 구현될 수 있다. 마찬가지로, 단일 구성요소로서 제공된 구조물 및 기능이 개별 구성요소로서 구현될 수 있다. 이들 및 그 밖의 다른 변형, 수정, 추가 및 개선이 본 명세서의 주제 사항의 범위 내에 있다.

본 발명의 주제 사항의 개관이 특정 실시예를 참조하여 기재되었지만, 다양한 수정 및 변경이 본 발명의 실시예의 광의의 범위를 벗어나지 않으면서 이들 실시예에 이뤄질 수 있다. 본 발명의 이러한 실시예들이 본 명세서에서 개별적으로 또는 총칭하여, "발명"이라는 용어로 지칭될 수 있으며 이는 단지 편의를 위한 것이며, 본 출원의 범위를, 사실상 둘 이상의 개시사항 또는 발명 개념이 개시되는 경우 임의의 하나로 자의적으로 한정하려는 것은 아니다.

본 명세서에 설명되는 실시예는 해당 분야의 통상의 기술자가 개시된 설명을 실시할 수 있도록 충분히 상세히 기재된다. 본 개시내용의 범위에서 벗어나지 않고 구조적 및 논리적 치환 및 변경이 이뤄질 수 있도록 그 밖의 다른 실시예가 사용될 수 있고 이로부터 도출될 수 있다. 따라서 발명의 설명은 한정으로 취급되지 않으며 다양한 실시예의 범위는 이하의 청구범위 및 이러한 청구항에 수반되는 균등물의 전체 범위에 의해서만 규정된다.

복수 사례가 단일 사례로서 기재된 자원, 동작, 또는 구조물에 대해 제공될 수 있다. 덧붙여, 다양한 자원, 동작, 모듈, 엔진, 및 데이터 저장부 간 경계가 다소 모호하고, 특정 동작이 특정 예시적 구성의 맥락에서 도시된다. 기능의 또 다른 할당이 고려되며 본 발명의 다양한 실시예의 범위 내에 있을 수 있다. 일반적으로 예시적 구성에서 개별 자원으로 제공되는 구조물 및 기능이 조합된 구조물 또는 자원으로 구현될 수 있다. 마찬가지로, 단일 자원으로서 제공되는 구조물 및 기능이 개별 자원으로서 구현될 수 있다. 이들 및 그 밖의 다른 변동, 수정, 추가 및 개선이 이하의 청구항에 의해 나타내어지는 본 발명의 실시예의 범위 내에 속한다. 따라서 발명의 설명 및 도면은 한정이 아니라 예시로서 간주될 것이다.

Claims (21)

1. 검색 시스템으로서,
   복수의 리스팅을 포함하는 리스팅 데이터베이스,
   제1 검색어에 응답하여 제1 검색 결과를 생성하도록 구성된 검색 엔진 - 상기 제1 검색 결과는 상기 복수의 리스팅 중 하나 이상의 리스팅을 포함함 - ,
   상기 제1 검색 결과 중 제1 리스팅의 선택을 수신하도록 구성된 검색 결과 수정기 - 상기 제1 리스팅의 선택은 상기 제1 리스팅에 대한 관심의 부재(lack of interest)를 가리킴 - , 및
   상기 제1 리스팅의 선택에 응답하여 상기 제1 리스팅에 대한 식별자를 저장하도록 구성된 선호 데이터베이스를 포함하며,
   상기 검색 엔진은 상기 제1 검색어에 뒤이은 제2 검색어에 응답하여 제2 검색 결과를 생성하도록 구성되고, 상기 제2 검색 결과는 상기 제1 리스팅을 포함하며,
   상기 검색 결과 수정기는 상기 선호 데이터베이스에 저장된 상기 제1 리스팅에 대한 식별자를 기초로 상기 제2 검색 결과 내에서 상기 제1 리스팅을 덜 두드러지게 디스플레이하도록 상기 제2 검색 결과를 수정하고, 수정된 상기 제2 검색 결과를 디스플레이되도록 제공하도록 구성되는,
   검색 시스템.
   
2. 제1항에 있어서,
   상기 검색 결과 수정기는, 상기 제2 검색 결과 내 상기 제1 리스팅을 상기 제2 검색 결과 내 덜 두드러지는 위치로 강등시킴으로써, 상기 제1 리스팅을 덜 두드러지게 디스플레이하도록 상기 제2 검색 결과를 수정하도록 구성되는,
   검색 시스템.
   
3. 제1항에 있어서,
   상기 검색 결과 수정기는, 상기 제2 검색 결과로부터 상기 제1 리스팅을 제거함으로써, 상기 제1 리스팅을 덜 두드러지게 디스플레이하도록 상기 제2 검색 결과를 수정하도록 구성되는,
   검색 시스템.
   
4. 제1항에 있어서,
   상기 검색 결과 수정기는, 상기 제1 리스팅의 선택을 기초로 상기 제1 검색 결과 내에서 상기 제1 리스팅을 덜 두드러지게 디스플레이하도록 상기 제1 검색 결과를 수정하고, 수정된 상기 제1 검색 결과를 디스플레이되도록 제공하도록 구성되는,
   검색 시스템.
   
5. 제1항에 있어서,
   상기 검색 결과 수정기는 상기 제1 리스팅의 특성에 대응하는 제2 리스팅의 특성을 기초로 상기 복수의 리스팅 중 제2 리스팅을 덜 두드러지게 디스플레이하도록 구성되는,
   검색 시스템.
   
6. 제5항에 있어서,
   상기 검색 결과 수정기는 상기 제1 리스팅의 특성에 대한 상기 제2 리스팅의 특성의 대응과 관련된 정도만큼 상기 제2 리스팅을 덜 두드러지게 디스플레이하도록 구성되는,
   검색 시스템.
   
7. 제5항에 있어서,
   상기 검색 결과 수정기는 상기 특성의 선택을 수신하도록 구성되는,
   검색 시스템.
   
8. 제5항에 있어서,
   상기 특성은 가격, 크기, 색상, 브랜드, 저자, 핵심어, 도메인, URL(universal resource locator), 생성일, 수정일, 또는 출판일 중 적어도 하나를 포함하는,
   검색 시스템.
   
9. 제1항에 있어서,
   상기 선호 데이터베이스는 상기 제1 검색어를 상기 제1 리스팅에 대한 식별자와 연관시켜 저장하도록 구성되며, 상기 검색 결과 수정기는 상기 제1 검색어에 대응하는 제2 검색어에 기초하여 그리고 상기 제1 검색어를 상기 제1 리스팅에 대한 식별자와 연관시켜 저장한 것을 기초로 상기 제2 검색 결과의 제2 리스팅을 덜 두드러지게 디스플레이하도록 구성되는,
   검색 시스템.
   
10. 제1항에 있어서,
    상기 선호 데이터베이스는 리스팅 특성을 가리키는 적어도 하나의 선호 지시자를 더 포함하고, 상기 검색 결과 수정기는 상기 제1 리스팅과 상이한 상기 제2 검색 결과의 제2 리스팅을, 상기 제2 리스팅이 상기 리스팅 특성을 보이는 것에 기초하여, 덜 두드러지게 디스플레이하도록 구성되는,
    검색 시스템.
    
11. 제1항에 있어서,
    상기 제1 리스팅에 대응하는 피드백 정보를 수신하고, 상기 피드백 정보를 상기 제1 리스팅을 생성한 개체에게 제공하도록 구성된 리스팅 피드백 프로세서 - 상기 피드백 정보는 상기 제1 리스팅의 선택에 대한 이유를 포함함 - 를 더 포함하는,
    검색 시스템.
    
12. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 리스팅은 복수의 상품 각각에 대한 리스팅을 포함하는,
    검색 시스템.
    
13. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 리스팅은 복수의 문서 각각에 대한 리스팅을 포함하는,
    검색 시스템.
    
14. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 리스팅은 복수의 웹페이지 각각에 대한 리스팅을 포함하는,
    검색 시스템.
    
15. 방법으로서
    제1 검색어에 응답하여 제1 검색 결과를 생성하는 단계 - 상기 제1 검색 결과는 복수의 리스팅 중 하나 이상의 리스팅을 포함함 - ,
    상기 제1 검색 결과 중 제1 리스팅의 선택을 수신하는 단계 - 상기 제1 리스팅의 선택은 상기 제1 리스팅에 대한 관심의 부재를 가리킴 - ,
    상기 제1 리스팅의 선택을 수신하는 것에 응답하여 상기 제1 리스팅에 대한 식별자를 저장하는 단계,
    상기 제1 검색어에 뒤이은 제2 검색어에 응답하여 제2 검색 결과를 생성하는 단계 - 상기 제2 검색 결과는 상기 제1 리스팅을 포함함 - ,
    머신의 적어도 하나의 하드웨어 프로세서를 이용하여, 저장된 상기 제1 리스팅에 대한 식별자를 기초로 상기 제2 검색 결과 내에서 상기 제1 리스팅을 덜 두드러지게 디스플레이하도록 상기 제2 검색 결과를 수정하는 단계, 및
    수정된 상기 제2 검색 결과를 디스플레이되도록 제공하는 단계를 포함하는,
    방법.
    
16. 제15항에 있어서,
    상기 제2 검색 결과를 수정하는 단계는 상기 제2 검색 결과 내 상기 제1 리스팅을 상기 제2 검색 결과 내 덜 두드러지는 위치로 강등시키거나 상기 제1 리스팅을 상기 제2 검색 결과로부터 제거하는 단계를 포함하는,
    방법.
    
17. 제16항에 있어서,
    상기 제1 리스팅에 대응하는 피드백 정보를 수신하는 단계 - 상기 피드백 정보는 상기 제1 리스팅의 선택에 대한 이유를 포함함 - , 및
    상기 피드백 정보를 상기 제1 리스팅을 생성한 개체에게 제공하는 단계를 더 포함하는,
    방법.
    
18. 시스템으로서,
    복수의 리스팅을 포함하는 리스팅 데이터베이스,
    적어도 하나의 하드웨어 프로세서, 및
    명령어가 저장된 메모리를 포함하며, 상기 명령어는 상기 적어도 하나의 하드웨어 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 시스템으로 하여금
    제1 검색어에 응답하여 제1 검색 결과를 생성하는 것 - 상기 제1 검색 결과는 상기 복수의 리스팅 중 하나 이상의 리스팅을 포함함 - ,
    상기 제1 검색 결과 중 제1 리스팅의 선택을 수신하는 것 - 상기 제1 리스팅의 선택은 상기 제1 리스팅에 대한 관심의 부재를 가리킴 - ,
    상기 제1 리스팅의 선택을 수신함에 응답하여 상기 제1 리스팅에 대한 식별자를 저장하는 것,
    상기 제1 검색어에 뒤이은 제2 검색어에 응답하여 제2 검색 결과를 생성하는 것 - 상기 제2 검색 결과는 상기 제1 리스팅을 포함함 - ,
    저장된 상기 제1 리스팅에 대한 식별자를 기초로 상기 제2 검색 결과 내에서 상기 제1 리스팅을 덜 두드러지게 디스플레이하도록 상기 제2 검색 결과를 수정하는 것, 및
    수정된 상기 제2 검색 결과를 디스플레이되도록 제공하는 것을 포함하는 동작을 수행하게 하는,
    시스템.
    
19. 제18항에 있어서,
    상기 동작은
    상기 제1 리스팅의 선택을 기초로 상기 제1 검색 결과 내에서 상기 제1 리스팅을 덜 두드러지게 디스플레이하도록 상기 제1 검색 결과를 수정하는 것, 및
    수정된 상기 제1 검색 결과를 디스플레이되도록 제공하는 것을 더 포함하는,
    시스템.
    
20. 제18항에 있어서,
    상기 동작은
    상기 복수의 리스팅 중 제2 리스팅을, 상기 제1 리스팅의 특성에 대응하는 상기 제2 리스팅의 특성을 기초로, 덜 두드러지게 디스플레이하는 것을 더 포함하는,
    시스템.
    
21. 머신 판독형 명령어를 포함하는 머신 판독형 매체로서,
    상기 명령어는 머신의 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 머신으로 하여금 제15항 내지 제17항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하게 하거나, 상기 머신이 제1항 내지 제14항 또는 제18항 내지 제20항 중 어느 한 항에 따른 시스템으로서 구성되게 하는
    머신 판독형 매체.

Images