KR20190019346A - 수요량 예측과 물공급을 위한 생산관리시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 블록별 유입유량자료에 다중 분석기법을 적용한 생산량 예측과 관로손실을 고려한 급수 전체지역의 시간대별 공급량 산정, 기저장된 공급계통과 상수도 시설에 따른 급수구역별 용수 분배, 분배된 용수를 생산, 공급하기 위한 취수장, 정수장, 배수장의 시설운영 스케쥴 설정과 이에 따른 시설 운영을 시설별 감시제어부를 통하여 감시하는 수요량 예측과 물공급을 위한 생산관리시스템에 관한 것으로서, 본 발명에 따른 수용량 예측과 물공급을 위한 생산관리시스템은, 시설 운영 정보, 블록유량/유수율 정보 및 날씨 정보를 포함한 정보를 제공하는 자료 처리부; 상기 자료 처리부로부터 필요한 정보를 제공받아, 수요 예측 및 이에 맞는 생산 계획을 수립하여 사업장에 대한 생산 관리를 수행하는 생산관리부; 상기 사업장이 관할하는 상수관망 내의 블록별 유량 정보 및 블록별 유수율 정보를 생성하고 이를 상기 자료 처리부에 제공하는 상수관망유지관리 서버; 상기 생산관리부로부터 생산 계획을 상기 사업장 내의 시설별 감시제어부에 전달하고, 상기 시설별 감시제어부에서 제공되는 실시간 시설 운영 정보를 상기 자료 처리부에 전달하는 통신부;를 포함한다.
Description
본 발명은 생산관리시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 블록별 유입유량자료에 다중 분석기법을 적용한 생산량 예측과 관로손실을 고려한 급수 전체지역의 시간대별 공급량 산정, 기저장된 공급계통과 상수도 시설에 따른 급수구역별 용수 분배, 분배된 용수를 생산, 공급하기 위한 취수장, 정수장, 배수장의 시설운영 스케쥴 설정과 이에 따른 시설 운영을 시설별 감시제어부를 통하여 감시하는 수요량 예측과 물공급을 위한 생산관리시스템에 관한 것이다.
우리나라의 광역상수도는 여러 계통이 단계별로 건설되어 복잡한 용수공급체계를 가지고 있으며, 각 계통이 비상연결관로를 통하여 연계되어 운영되고 있으며, 용수량 수요 예측과 광역상수도 시스템의 최적운영과 관련한 다양한 기술들이 개발되어 있다. (예 : 대한민국공개특허제10-2015-116966호)
그러나 종래의 기술들은 단순하게 용수량 수요 예측에 머물거나 복잡한 광역상수도망에서 계통별 운영 시스템에 한정되는 기술이 대부분이었다. 따라서 특정한 용수 공급 계통에 대하여 모든 사항을 고려한 시간대별 수요량 예측과 이에 따른 용수 분배 및 시설 운영 계획을 포함한 생산 관리 기술의 개발이 요구되고 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 블록별 유입유량자료에 다중 분석기법을 적용한 생산량 예측과 관로손실을 고려한 급수 전체지역의 시간대별 공급량 산정, 기저장된 공급계통과 상수도 시설에 따른 급수구역별 용수 분배, 분배된 용수를 생산, 공급하기 위한 취수장, 정수장, 배수장의 시설운영 스케쥴 설정과 이에 따른 시설 운영을 시설별 감시제어부를 통하여 감시하는 수요량 예측과 물공급을 위한 생산관리시스템을 제공하는 것이다.
전술한 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명에 따른 수용량 예측과 물공급을 위한 생산관리시스템은, 시설 운영 정보, 날씨 정보 및 블록패턴/유수율 정보를 포함한 정보를 제공하는 자료 처리부; 상기 자료 처리부로부터 필요한 정보를 제공받아, 수요 예측 및 이에 맞는 생산 계획을 수립하여 사업장에 대한 생산 관리를 수행하는 생산관리부; 상기 사업장이 관할하는 상수관망 내의 블록별 패턴 정보 및 블록별 유수율 정보를 생성하고 이를 상기 자료 처리부에 제공하는 상수관망유지관리 서버; 상기 생산관리부로부터 생산 계획을 상기 사업장 내의 시설별 감시제어부에 전달하고, 상기 시설별 감시제어부에서 제공되는 실시간 시설 운영 정보를 상기 자료 처리부에 전달하는 통신부;를 포함한다.
그리고 본 발명에서 상기 자료 처리부는, 온도, 습도, 강수량을 포함하는 기상 관련 정보를 보유하는 날씨 정보 데이터베이스; 상기 수도 사업소 및 정수 사업소에서 제공되는 시설 운영 정보를 저장하는 시설운영정보 데이터베이스; 상기 생산관리부로부터 제공되는 수요예측/생산계획 결과를 저장하는 예측/계획 데이터베이스; 상기 상수관망유지관리 서버로부터 제공되는 블록별 유량 정보 및 블록별 유수율 정보를 저장하는 블록별 정보 데이터베이스;를 포함하는 것이 바람직하다.
또한 본 발명에서 상기 생산관리부는, 상기 자료 처리부에서 전달되는 정보를 이용하여 임의 시간 단위에 대한 생산량을 예측하는 생산량 예측부; 상기 생산량 예측부에서 예측된 생산량을 기저장된 상수도 설비 및 관망 정보를 적용하여 보정하는 공급량 산정부; 기저장된 급수대상지역의 상수도 공급계통에 따라 상기 공급량 산정부에 의하여 보정된 생산량을 분배하는 용수 분배부; 상기 용수 분배부에 의하여 분배된 용수를 생산 공급하기 위하여 취수장, 정수장 및 배수장의 시설 운영 스케쥴을 산출하는 시설운영 설정부;를 포함하는 것이 바람직하다.
또한 본 발명에서 상기 생산량 예측부는, 급수구역의 2일간 일 수요량을 과거의 실적값와 날씨와 같은 환경 요소 및 계절, 날짜 요소를 반영하여 예측하는 일량 예측 모듈; 당일의 날짜 및 날씨 정보로부터 도출된 배수패턴에서 해당 배수패턴을 선정하고, 당일의 일량 예측 배수량에 해당 배수패턴의 시간계수를 곱하여 시간별 예측 배수량을 산출하는 시간량 예측 모듈;을 포함하는 것이 바람직하다.
또한 본 발명에서 상기 일량 예측 모듈은, 시계열 추세 분석기법, 칼만 필터 모델 기법, 랜덤포레스트 기법, 신경회로망 기법을 포함하는 다수개의 예측 알고리즘을 활용하여 일단위 용수 사용량을 예측하고, 기존 계측 자료와 비교하여 정확도가 가장 높은 기법을 선정하여 일단위 용수 사용량을 예측하는 것이 바람직하다.
또한 본 발명에서 상기 시간량 예측 모듈은, 상기 일량 예측 모듈에 의하여 예측되는 일량 예측 배수량에 대하여 데이터 그래뉼라이제이션(granulization) 기법을 적용하여 기상, 계절, 요일을 복합적으로 고려하여 시간별 예측 배수량을 도출하며, 설날, 추석을 포함하는 특이일에 대한 배수패턴은 별도로 도출하는 것이 바람직하다.
또한 본 발명에서 상기 용수 분배부는, 취수장, 정수장, 배수지를 포함하는 용수 공급 계통과 계약량을 고려하여 각 급수 지역별 용수 공급량을 분해하는 것이 바람직하다.
또한 본 발명에서 상기 시설운용 설정부는, 배수지 및 정수지 수위를 상·하한 수위 이내로 유지하면서 시간별 배수량 변화를 흡수하여 전력 요금이 싼 시간대에 가능한 많은 물을 공급하고, 펌프의 기동정지 횟수 변동이 최소화되도록 시설 운용 스케쥴을 산출하는 것이 바람직하다.
또한 본 발명에서 상기 시설운용 설정부는, 정수를 다수의 배수지로 송수하는 경우 관의 수압 계측 결과를 분석하여 압력이 낮은 급수구역부터 공급함으로써 출수불량 방지 및 적정 수압을 유지하는 시설 운용 스케쥴을 산출하는 것이 바람직하다.
또한 본 발명에서 상기 통신부는, 상기 시설운용 설정부의 운영 스케쥴을 시설별 감시 제어부로 전송하고, 시설 운용 자료를 수집하는 것이 바람직하다.
본 발명의 생산관리 시스템에 의하면 블록별 유입유량자료에 다중 분석기법을 적용한 생산량 예측과 관로 손실을 고려한 급수 전체지역의 시간대별 공급량 산정, 기저장된 공급계통과 상수도 시설에 따른 급수구역별 용수 분배, 분배된 용수를 생산, 공급하기 위한 취수장, 정수장, 배수장의 시설운영 스케쥴 설정과 이에 따른 시설 운영을 시설별 감시제어부를 통하여 감시하여 매우 효율성 있는 시설 관리 및 생산 관리가 가능한 장점이 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 생산 관리 시스템의 개요을 도시하는 블럭 다이어그램이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 생산 관리 시스템의 구성을 도시하는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 자료 처리부와 생산관리부 및 시설별 감시 제어부 간의 순서흐름도이다.
도 4, 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 생산량 예측부의 프로세스 개념도들이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 용수 분배부의 프로세스 개념도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 시설운영 설정부의 프로세스 개념도이다.
도 8 내지 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 시설운영 설정부의 기능을 설명하는 도면들이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 생산 관리 시스템의 구성을 도시하는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 자료 처리부와 생산관리부 및 시설별 감시 제어부 간의 순서흐름도이다.
도 4, 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 생산량 예측부의 프로세스 개념도들이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 용수 분배부의 프로세스 개념도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 시설운영 설정부의 프로세스 개념도이다.
도 8 내지 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 시설운영 설정부의 기능을 설명하는 도면들이다.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 실시예를 상세하게 설명한다.
본 실시예에 따른 수요량 예측과 물공급을 위한 생산관리시스템(1)은, 도 1에 도시된 바와 같이, 자료 처리부(100), 생산 관리부(200), 상수관망유지관리 서버(300), 통신부(400) 및 시설별 감시제어부(500)를 포함하여 구성될 수 있다.
먼저 상기 자료 처리부(100)는 도 1에 도시된 바와 같이, 상기 상수관망유지관리 서버(300) 등에서 제공되는 시설 운영 정보, 블록유량/유수율 정보 및 날씨 정보를 포함한 정보를 수집, 연산 및 저장하는 구성요소이다.
이 자료 처리부(100)는 다양한 구성을 가질 수 있으며, 예를 들어 도 2에 도시된 바와 같이, 날씨 정보 데이터 베이스(110), 시설운영정보 데이터베이스(120), 연산/분석 정보 데이터베이스(130) 및 블록별 정보 데이터베이스(140)를 포함하여 구성될 수 있다. 여기에서 상기 날씨 정보 데이터베이스(110)는 온도, 습도, 강수량을 포함하는 기상 관련 정보를 보유하는 구성요소이며, 외부 기상정보제공업체 등에서 제공되는 날씨 정보를 자동으로 수집한다.
그리고 상기 시설운영정보 데이터베이스(120)는, 상기 수도 사업소 및 정수 사업소 등이 시설에서 제공되는 시설 운영 정보를 저장하며, 상기 연산/분석 정보 데이터베이스(130)는 상기 자료처리부에서 제공되는 자료의 연산/분석 결과 및 생산관리부로부터 제공되는 수요예측/생산계획 결과를 저장한다. 또한 상기 블록별 정보 데이터베이스(140)는 상기 상수관망유지관리 서버로부터 제공되는 블록별 유량 정보 및 블록별 유수율 정보, 운영자료를 저장하는 구성요소이다.
다음으로 상기 생산관리부(200)는 도 1에 도시된 바와 같이, 상기 자료 처리부(100)로부터 필요한 정보를 제공받아, 수요 예측 및 이에 맞는 생산 계획을 수립하여 사업장에 대한 생산 관리를 수행하는 구성요소이다. 이 생산관리부(200)는 본 실시예에 따른 생산 관리 시스템(1)의 핵심 구성요소로서, 생산량을 예측하고 예측된 생산량의 생산과 공급을 위한 생산 관리 계획을 수립하는 것이다.
이를 위하여 본 실시예에서는 구체적으로 상기 생산관리부(200)를 도 1에 도시된 바와 같이, 생산량 예측부(210), 공급량 산정부(220), 용수 분배부(230) 및 시설운영 설정부(240)를 포함하여 구성할 수 있다.
먼저 상기 생산량 예측부(210)는 상기 자료 처리부(100)에서 전달되는 정보를 이용하여 임의 시간 단위에 대한 생산량을 예측하는 구성요소이다. 구체적으로 상기 생산량 예측부(210)는 하루 단위의 생산량을 예측하고 이를 세분화하여 시간별 예측도 수행한다. 따라서 상기 생산량 예측부(210)는 구체적으로 도 4, 5에 도시된 바와 같이, 일량 예측 모듈(212)과 시간량 예측 모듈(214)로 구성될 수 있다.
일량 예측 모듈(212)은 급수구역의 2일간 일 수요량을 과거의 실적값와 날씨와 같은 환경 요소 및 날짜 요소를 반영하여 예측하는 구성요소이다. 구체적으로 상기 일량 예측 모듈(212)은, 도 4에 도시된 바와 같이, 시계열 추세 분석기법, 칼만 필터 모델 기법, 랜덤포레스트 기법, 신경회로망 기법을 포함하는 다수개의 예측 알고리즘을 활용하여 일단위 용수 사용량을 예측하고, 기존 계측 자료와 비교하여 정확도가 가장 높은 기법을 선정하여 일단위 용수 사용량을 예측한다.
한편 상기 시간량 예측 모듈(214)은 당일의 날짜 및 날씨 정보로부터 도출된 배수패턴에서 해당 배수패턴을 선정하고, 당일의 일량 예측 배수량에 해당 배수패턴의 시간계수를 곱하여 시간별 예측 배수량을 산출하는 구성요소이다. 구체적으로 상기 상기 시간량 예측 모듈(214)은, 도 5에 도시된 바와 같이, 상기 일량 예측 모듈(212)에 의하여 예측되는 일량 예측 배수량에 대하여 데이터 그래뉼라이제이션(granulization) 기법을 적용하여 기상, 계절, 요일을 복합적으로 고려하여 시간별 예측 배수량을 도출하며, 설날, 추석을 포함하는 특이일에 대한 배수패턴은 별도로 도출하는 것이 바람직하다.
다음으로 상기 공급량 산정부(220)는 상기 생산량 예측부(110)에서 예측된 생산량을 기저장된 상수도 설비 및 관망 정보를 적용하여 보정하는 구성요소이다. 그리고 상기 용수 분배부(230)는 기저장된 급수대상지역의 상수도 공급계통에 따라 상기 공급량 산정부(220)에 의하여 보정된 생산량을 분배하는 구성요소이다. 이때 상기 용수 분배부(230)는, 취수장, 정수장, 배수지를 포함하는 용수 공급 계통과 계약량을 고려하여 급수지역별 용수 공급량을 분배하는 것이 바람직하다.
그리고 상기 시설운영 설정부(240)는 상기 용수 분배부(230)에 의하여 분배된 용수를 생산 공급하기 위하여 취수장, 정수장 및 배수장의 시설 운영 스케쥴을 산출하는 구성요소이다. 구체적으로 상기 시설운용 설정부(240)는, 도 8에 도시된 바와 같이, 배수지 및 정수지 수위를 상·하한 수위 이내로 유지하면서 시간별 배수량 변화를 흡수하여 전력 요금이 싼 시간대에 가능한 많은 물을 공급하고, 펌프의 기동정지 횟수 변동이 최소화되도록 시설 운용 스케쥴을 산출하는 것이 바람직하다.
즉, 상기 시설운영 설정부(240)는 수요예측 및 공급량 산정에 의하여 할당된 취수량과 배수지 배수패턴에 의하여 취수펌프 및 가압펌프 운전계획을 수립하는 것이다. 예를 들어 도 9에 도시된 바와 같이, 수요예측에 따라 산출된 정수사업소와 가압장의 48시간 수요량에 따른 펌프운전대수, 운전조건 및 전력공급상황을 고려하여 취송수량 결정하고, 펌프 운전 계획에 있어 사업장별/시간별 수요량과 총 펌프 정격운전대수 및 가동시간 계획에 의한 공급유량이 정확히 일간하지 않는 유량은 펌프의 운전대수 특성 및 관망해석 결과를 반영하여 공급 계획 수립하는 것이다.
구체적인 운전계획 수립은 도 10에 도시된 바와 같이, 수요예측에 의해 산출된 사업장 별 48시간의 시간별 공급량을 총 펌프운전대수로 변환하여 펌프운전대수 계획을 수립하고, 이 펌프운전대수 계획에서 시간별 총 펌프운전대수를 펌프 용량별로 구분한다. 이때 사업장 별 최대 사용전력을 고려하여 펌프의 최대운전대수를 초과하지 않도록 계획한다. 각 사업장에 이 펌프운전대수 계획을 전송하고, 전송된 펌프운전계획을 운영요원의 확인 후 현장사정을 고려한 기동/정지 명령 수행한다.
이렇게 수립된 펌프운전계획은 지속적으로 검정 및 보정된다. 즉, 도 10에 도시된 바와 같이, 지의 수위 및 유입량 계획값, 도송수 및 가압량 실적값를 기반으로 예측값과 실적값 간의 오차를 검정 및 보정하는 것이다. 구체적으로 배수량 예측 및 지 운영, 수량배분 등 예측 알고리즘에 의해 산출된 예측값과 계획값을 지속적으로 검정 및 보정하여 운전 가능한 유효 데이터로 변환 및 적용하는 것이다. 따라서 매 시간 검정 및 보정하고, 수량배분을 재수행하여 보정 결과를 수량 공급 대상에 전송하는 것이다.
이때 도 11에 도시된 바와 같이, 48시간 분의 시간별 총 펌프운전대수 계획을 절환시간과 함께 통신서버에 전송 및 주기적 감시를 통해 펌프운전대수 계획에 대한 전력사용량 예측값 및 예상 전력요금 계산을 수행한다. 이 경우 최근 3개월 이상 축적된 전력사용 실적값을 사용하여 펌프 조합별 원단위, 전력요금제별 원단위 비교분석을 통한 최적 요금제를 선정한다.
또한 본 실시예에서 상기 시설운용 설정부(240)는, 정수를 다수의 배수지로 송수하는 경우 관의 수압 계측 결과를 분석하여 압력이 낮은 급수구역부터 공급함으로써 출수불량 방지 및 적정 수압을 유지하는 시설 운용 스케쥴을 산출하는 것이 바람직하다.
다음으로 상기 상수관망유지관리 서버(300)는 도 1에 도시된 바와 같이, 상기 사업장이 관할하는 상수관망 내의 블록별 유량 정보 및 블록별 유수율 정보를 생성하고 이를 상기 자료 처리부(100) 등의 구성요소들에 제공하는 구성요소이다. 이 상수관망유지관리 서버(300)는 일반적으로 상수관망 유지관리시스템에 구비되어 있는 구성요소를 그대로 사용하면 된다.
다음으로 상기 통신부(400)는 도 1에 도시된 바와 같이, 상기 생산관리부(200)로부터 생산 및 공급 계획을 상기 사업장 내의 시설별 감시제어부(500)에 전달하고, 상기 시설별 감시제어부(500)에서 제공되는 실시간 시설 운영 정보를 상기 자료 처리부(100)에 전달하는 구성요소이다. 특히, 상기 통신부(400)는 상기 시설운용 설정부(240)의 운영 스케쥴을 시설별 감시 제어부(500)로 전송하고, 시설 운용 자료를 수집하는 것이 바람직하다.
1 : 본 발명의 일 실시예에 따른 수요량 예측과 물공급을 위한 생산 관리 시스템
100 : 자료 처리부 200 : 생산 관리부
300 : 상수관망유지관리 서버 400 : 통신부
500 : 시설별 감시제어부
100 : 자료 처리부 200 : 생산 관리부
300 : 상수관망유지관리 서버 400 : 통신부
500 : 시설별 감시제어부
Claims (10)
- 시설 운영 정보, 블록유량/유수율 정보 및 날씨 정보를 포함한 정보를 제공하는 자료 처리부;
상기 자료 처리부로부터 필요한 정보를 제공받아, 수요 예측 및 이에 맞는 생산 계획을 수립하여 사업장에 대한 생산 관리를 수행하는 생산관리부;
상기 사업장이 관할하는 상수관망 내의 블록별 유량 정보 및 블록별 유수율 정보를 생성하고 이를 상기 자료 처리부에 제공하는 상수관망유지관리 서버;
상기 생산관리부로부터 생산 계획을 상기 사업장 내의 시설별 감시제어부에 전달하고, 상기 시설별 감시제어부에서 제공되는 실시간 시설 운영 정보를 상기 자료 처리부에 전달하는 통신부;를 포함하는 수요량 예측과 물공급을 위한 생산관리시스템. - 제1항에 있어서, 상기 자료 처리부는,
온도, 습도, 강수량을 포함하는 기상 관련 정보를 보유하는 날씨 정보 데이터베이스;
상기 수도 사업소 및 정수 사업소에서 제공되는 시설 운영 정보를 저장하는 시설운영정보 데이터베이스;
수집자료의 연산/분석 결과와 상기 생산관리부로부터 제공되는 수요예측/생산계획 결과를 저장하는 연산/분석 정보 데이터베이스;
상기 상수관망유지관리 서버로부터 제공되는 블록별 유량 정보 및 블록별 유수율 정보를 저장하는 블록별 정보 데이터베이스;를 포함하는 것을 특징으로 하는 생산 관리 시스템. - 제2항에 있어서, 상기 생산관리부는,
상기 자료 처리부에서 전달되는 정보를 이용하여 임의 시간 단위에 대한 생산량을 예측하는 생산량 예측부;
상기 생산량 예측부에서 예측된 생산량을 기저장된 상수도 설비 및 관망 정보를 적용하여 보정하는 공급량 산정부;
기저장된 급수대상지역의 상수도 공급계통에 따라 상기 공급량 산정부에 의하여 보정된 생산량을 분배하는 용수 분배부;
상기 용수 분배부에 의하여 분배된 용수를 생산 공급하기 위하여 취수장, 정수장 및 배수장의 시설 운영 스케쥴을 산출하는 시설운영 설정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 생산 관리 시스템. - 제3항에 있어서, 상기 생산량 예측부는,
급수구역의 2일간 일 수요량을 과거의 실적값과 날씨와 같은 환경 요소 및 날짜 요소를 반영하여 예측하는 일량 예측 모듈;
당일의 날짜 및 날씨 정보로부터 도출된 배수패턴에서 해당 배수패턴을 선정하고, 당일의 일량 예측 배수량에 해당 배수패턴의 시간계수를 곱하여 시간별 예측 배수량을 산출하는 시간량 예측 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 생산 관리 시스템. - 제3항에 있어서, 상기 일량 예측 모듈은,
시계열 추세 분석기법, 칼만 필터 모델 기법, 랜덤포레스트 기법, 신경회로망 기법을 포함하는 다수개의 예측 알고리듬을 활용하여 일단위 용수 사용량을 예측하고, 기존 계측 자료와 비교하여 정확도가 가장 높은 기법을 선정하여 일단위 용수 사용량을 예측하는 것을 특징으로 하는 생산 관리 시스템. - 제3항에 있어서, 상기 시간량 예측 모듈은,
상기 일량 예측 모듈에 의하여 예측되는 일량 예측 배수량에 대하여 데이터 그래뉼라이제이션(granulization) 기법을 적용하여 기상, 계절, 요일을 복합적으로 고려하여 시간별 예측 배수량을 도출하며, 설날, 추석을 포함하는 특이일에 대한 배수패턴은 별도로 도출하는 것을 특징으로 하는 생산 관리 시스템. - 제3항에 있어서, 상기 용수 분배부는,
취수장, 정수장, 배수지를 포함하는 용수 공급 계통과 계약량을 고려하여 각 급수 지역별 용수 공급량을 분해하는 것을 특징으로 하는 생산 관리 시스템. - 제3항에 있어서, 상기 시설운용 설정부는,
배수지 및 정수지 수위를 상·하한 수위 이내로 유지하면서 시간별 배수량 변화를 흡수하여 전력 요금이 싼 시간대에 가능한 많은 물을 공급하고, 펌프의 기동정지 횟수 변동이 최소화되도록 시설 운용 스케쥴을 산출하는 것을 특징으로 하는 생산 관리 시스템. - 제3항에 있어서, 상기 시설운용 설정부는,
정수를 다수의 배수지로 송수하는 경우 관의 수압 계측 결과를 분석하여 압력이 낮은 급수구역부터 공급함으로써 출수불량 방지 및 적정 수압을 유지하는 시설 운용 스케쥴을 산출하는 것을 특징으로 하는 생산 관리 시스템. - 제3항에 있어서, 상기 통신부는,
상기 시설운용 설정부의 운영 스케쥴을 시설별 감시 제어부로 전송하고, 시설 운용 자료를 수집하는 것을 특징으로 하는 생산 관리 시스템.
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| KR1020170104101A KR20190019346A (ko) | 2017-08-17 | 2017-08-17 | 수요량 예측과 물공급을 위한 생산관리시스템 |
Applications Claiming Priority (1)
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| KR1020170104101A KR20190019346A (ko) | 2017-08-17 | 2017-08-17 | 수요량 예측과 물공급을 위한 생산관리시스템 |
Publications (1)
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|---|---|
| KR20190019346A true KR20190019346A (ko) | 2019-02-27 |
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ID=65560708
Family Applications (1)
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| KR1020170104101A KR20190019346A (ko) | 2017-08-17 | 2017-08-17 | 수요량 예측과 물공급을 위한 생산관리시스템 |
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111798108A (zh) * | 2020-06-18 | 2020-10-20 | 浙江浙大中控信息技术有限公司 | 城市排水区域协同调度方法 |
| KR102290980B1 (ko) * | 2020-12-11 | 2021-08-23 | (주)그린텍아이엔씨 | 인공지능을 이용한 물공급의 생산량 및 공급량 예측 시스템 |
| CN113849013A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-12-28 | 平顶山自来水二次供水有限公司 | 一种具有净化功能的二次供水泵房自主温度调节系统 |
| KR102521311B1 (ko) * | 2022-07-21 | 2023-04-13 | 대윤계기산업 주식회사 | 상수도 관리 시스템 및 방법 |
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-
2017
- 2017-08-17 KR KR1020170104101A patent/KR20190019346A/ko active Search and Examination
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