KR20190015440A - 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법 및 그 장치 - Google Patents

트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법 및 그 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR20190015440A
KR20190015440A KR1020190012825A KR20190012825A KR20190015440A KR 20190015440 A KR20190015440 A KR 20190015440A KR 1020190012825 A KR1020190012825 A KR 1020190012825A KR 20190012825 A KR20190012825 A KR 20190012825A KR 20190015440 A KR20190015440 A KR 20190015440A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
unit
encoding
depth
coding
information
Prior art date
Application number
KR1020190012825A
Other languages
English (en)
Other versions
KR102072733B1 (ko
Inventor
민정혜
한우진
Original Assignee
삼성전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자주식회사 filed Critical 삼성전자주식회사
Publication of KR20190015440A publication Critical patent/KR20190015440A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102072733B1 publication Critical patent/KR102072733B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/59—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving spatial sub-sampling or interpolation, e.g. alteration of picture size or resolution
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/85—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
    • H04N19/86—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression involving reduction of coding artifacts, e.g. of blockiness
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T9/00—Image coding
    • G06T9/40—Tree coding, e.g. quadtree, octree
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/117—Filters, e.g. for pre-processing or post-processing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/119—Adaptive subdivision aspects, e.g. subdivision of a picture into rectangular or non-rectangular coding blocks
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
    • H04N19/137—Motion inside a coding unit, e.g. average field, frame or block difference
    • H04N19/139—Analysis of motion vectors, e.g. their magnitude, direction, variance or reliability
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/146—Data rate or code amount at the encoder output
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/146—Data rate or code amount at the encoder output
    • H04N19/147—Data rate or code amount at the encoder output according to rate distortion criteria
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/157—Assigned coding mode, i.e. the coding mode being predefined or preselected to be further used for selection of another element or parameter
    • H04N19/159—Prediction type, e.g. intra-frame, inter-frame or bidirectional frame prediction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/172—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a picture, frame or field
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/189—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding
    • H04N19/196—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding being specially adapted for the computation of encoding parameters, e.g. by averaging previously computed encoding parameters
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/189—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding
    • H04N19/196—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding being specially adapted for the computation of encoding parameters, e.g. by averaging previously computed encoding parameters
    • H04N19/197—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding being specially adapted for the computation of encoding parameters, e.g. by averaging previously computed encoding parameters including determination of the initial value of an encoding parameter
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/30—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using hierarchical techniques, e.g. scalability
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/44—Decoders specially adapted therefor, e.g. video decoders which are asymmetric with respect to the encoder
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/46—Embedding additional information in the video signal during the compression process
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/513—Processing of motion vectors
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/513—Processing of motion vectors
    • H04N19/517—Processing of motion vectors by encoding
    • H04N19/52—Processing of motion vectors by encoding by predictive encoding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/593—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving spatial prediction techniques
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/61—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/70—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by syntax aspects related to video coding, e.g. related to compression standards
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/80—Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/80—Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation
    • H04N19/82—Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation involving filtering within a prediction loop
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/85—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/90—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals
    • H04N19/96—Tree coding, e.g. quad-tree coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/184—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being bits, e.g. of the compressed video stream

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

비디오의 픽처를 적어도 하나의 최대 부호화 단위로 분할하여, 최대 부호화 단위마다, 심도에 따라 계층적으로 분할한 심도별 부호화 단위들을 기초로 픽처를 부호화하여 심도별 부호화 단위마다 독립적으로 부호화 심도의 부호화 단위들을 결정하여, 트리 구조에 따른 부호화 단위들을 결정하고, 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 기초하여 부호화된 데이터, 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보 및 부호화 단위의 크기 및 가변 심도를 나타내는 부호화 단위 구조 정보를 출력하는 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화 방법이 개시된다.

Description

트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법 및 그 장치{Method and apparatus for video encoding based on coding units according tree structure, method and apparatus for video decoding based on coding units according tree structure}
본 발명은 공간 영역 및 변환 영역 간의 변환을 수행하는 비디오 부호화 및 복호화에 관한 것이다.
고해상도 또는 고화질 비디오 컨텐트를 재생, 저장할 수 있는 하드웨어의 개발 및 보급에 따라, 고해상도 또는 고화질 비디오 컨텐트를 효과적으로 부호화하거나 복호화하는 비디오 코덱의 필요성이 증대하고 있다. 기존의 비디오 코덱에 따르면, 비디오는 소정 크기의 매크로블록에 기반하여 제한된 부호화 방식에 따라 부호화되고 있다. 또한, 기존의 비디오 코덱은 매크로블록을 동일한 크기의 블록을 이용하여 변환 및 역변환을 수행하여 비디오 데이터를 부복호화한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 복호화 방법은, 부호화된 비디오에 대한 비트스트림을 수신하여 파싱(parsing)하는 단계; 상기 비트스트림으로부터, 상기 비디오의 픽처를 복호화하기 위한 데이터 단위인 부호화 단위의 크기 및 가변 심도를 나타내는 부호화 단위 구조 정보 및 상기 픽처의 트리 구조의 부호화 단위들에 대한 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보를 추출하는 단계; 및 상기 부호화 단위 구조 정보와 상기 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보에 기초하여 상기 트리 구조의 부호화 단위들을 결정하고 상기 부호화 단위들을 기초로 상기 픽처를 복호화하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화 방법은, 비디오의 픽처를 최대 크기의 부호화 단위인 적어도 하나의 최대 부호화 단위로 분할하는 단계; 상기 최대 부호화 단위마다, 상기 최대 부호화 단위를 심도에 따라 계층적으로 분할한 심도별 부호화 단위들을 기초로 상기 픽처를 부호화하여, 상기 심도별 부호화 단위마다 독립적으로 부호화 심도의 부호화 단위들을 결정하여, 트리 구조에 따른 부호화 단위들을 결정하는 단계; 및 상기 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 기초하여 부호화된 데이터, 상기 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보 및 부호화 단위의 크기 및 가변 심도를 나타내는 부호화 단위 구조 정보를 출력하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일 실시예에 따라 비디오 디코딩 프로세서를 포함하고 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 복호화 장치는, 부호화된 비디오에 대한 비트스트림을 수신하여 파싱하는 수신부; 상기 비트스트림으로부터, 상기 비디오의 픽처를 복호화하기 위한 데이터 단위인 부호화 단위의 크기 및 가변 심도를 나타내는 부호화 단위 구조 정보 및 상기 픽처의 트리 구조의 부호화 단위들에 대한 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보를 추출하는 추출부; 및 상기 부호화 단위 구조 정보와 상기 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보에 기초하여 상기 트리 구조의 부호화 단위들을 결정하고, 상기 비디오 디코딩 프로세서와 연동하여 상기 부호화 단위들을 기초로 상기 픽처를 복호화하는 복호화부를 포함한다.
본 발명의 일 실시예에 따라 비디오 인코딩 프로세서를 포함하고 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화 장치는, 비디오의 픽처를 최대 크기의 부호화 단위인 적어도 하나의 최대 부호화 단위로 분할하는 최대 부호화 단위 분할부; 상기 비디오 인코딩 프로세서와 연동하여, 상기 최대 부호화 단위마다, 상기 최대 부호화 단위를 심도에 따라 계층적으로 분할한 심도별 부호화 단위들을 기초로 상기 픽처를 부호화하여, 상기 심도별 부호화 단위마다 독립적으로 부호화 심도의 부호화 단위들을 결정하여, 트리 구조에 따른 부호화 단위들을 결정하는 부호화 단위 결정부; 및 상기 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 기초하여 부호화된 데이터, 상기 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보 및 부호화 단위의 크기 및 가변 심도를 나타내는 부호화 단위 구조 정보를 출력하는 출력부를 포함한다.
일 실시예에 따른 상기 부호화 단위 구조 정보는, 상기 트리 구조의 부호화 단위들 중에서 부호화 단위의 최대 크기에 대한 정보, 상기 부호화 단위의 최소 크기, 및 상기 가변 심도에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함한다.
본 발명은, 본 발명의 일 실시예에 따른 비디오 부호화 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체를 포함한다. 본 발명은, 본 발명의 비디오 복호화 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체를 포함한다.
도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초하는 비디오 부호화 장치의 블록도를 도시한다.
도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초하는 이용하는 비디오 복호화 장치의 블록도를 도시한다.
도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따른 부호화 단위의 개념을 도시한다.
도 4 는 본 발명의 일 실시예에 따른 부호화 단위에 기초한 영상 부호화부의 블록도를 도시한다.
도 5 는 본 발명의 일 실시예에 따른 부호화 단위에 기초한 영상 복호화부의 블록도를 도시한다.
도 6 는 본 발명의 일 실시예에 따른 심도별 부호화 단위 및 파티션을 도시한다.
도 7 은 본 발명의 일 실시예에 따른, 부호화 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
도 8 은 본 발명의 일 실시예에 따라, 심도별 부호화 정보들을 도시한다.
도 9 는 본 발명의 일 실시예에 따른 심도별 부호화 단위를 도시한다.
도 10, 11 및 12는 본 발명의 일 실시예에 따른, 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
도 13 은 표 1의 부호화 모드 정보에 따른 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
도 14 는 본 발명의 일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초하는 비디오 부호화 방법의 흐름도를 도시한다.
도 15 은 본 발명의 일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초하는 비디오 복호화 방법의 흐름도를 도시한다.
이하 본 명세서에 기재된 본 발명의 다양한 실시예들에서, '영상'은 정지 영상 뿐만 아니라 비디오와 같은 동영상을 포함하여 포괄적으로 지칭할 수 있다.
이하 도 1 내지 도 15을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초하는 비디오 부호화 장치 및 비디오 복호화 장치, 비디오 부호화 방법 및 비디오 복호화 방법이 상술된다.
도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초하는 부호화 단위들에 기초하는 비디오 부호화 장치의 블록도를 도시한다.
일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초하는 비디오 부호화 장치(100)는 최대 부호화 단위 분할부(110), 부호화 단위 결정부(120) 및 출력부(130)를 포함한다. 이하 설명의 편의를 위해, 일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초하는 비디오 부호화 장치(100)는 '비디오 부호화 장치(100)'로 축약하여 지칭한다.
최대 부호화 단위 분할부(110)는 영상의 현재 픽처를 위한 최대 크기의 부호화 단위인 최대 부호화 단위에 기반하여 현재 픽처를 구획할 수 있다. 현재 픽처가 최대 부호화 단위보다 크다면, 현재 픽처의 영상 데이터는 적어도 하나의 최대 부호화 단위로 분할될 수 있다. 일 실시예에 따른 최대 부호화 단위는 크기 32x32, 64x64, 128x128, 256x256 등의 데이터 단위로, 가로 및 세로 크기가 2의 자승인 정사각형의 데이터 단위일 수 있다. 영상 데이터는 적어도 하나의 최대 부호화 단위별로 부호화 단위 결정부(120)로 출력될 수 있다.
일 실시예에 따른 부호화 단위는 최대 크기 및 심도로 특징지어질 수 있다. 심도란 최대 부호화 단위로부터 부호화 단위가 공간적으로 분할한 횟수를 나타내며, 심도가 깊어질수록 심도별 부호화 단위는 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지 분할될 수 있다. 최대 부호화 단위의 심도가 최상위 심도이며 최소 부호화 단위가 최하위 부호화 단위로 정의될 수 있다. 최대 부호화 단위는 심도가 깊어짐에 따라 심도별 부호화 단위의 크기는 감소하므로, 상위 심도의 부호화 단위는 복수 개의 하위 심도의 부호화 단위를 포함할 수 있다.
전술한 바와 같이 부호화 단위의 최대 크기에 따라, 현재 픽처의 영상 데이터를 최대 부호화 단위로 분할하며, 각각의 최대 부호화 단위는 심도별로 분할되는 부호화 단위들을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 최대 부호화 단위는 심도별로 분할되므로, 최대 부호화 단위에 포함된 공간 영역(spatial domain)의 영상 데이터가 심도에 따라 계층적으로 분류될 수 있다.
최대 부호화 단위의 높이 및 너비를 계층적으로 분할할 수 있는 총 횟수를 제한하는 최대 심도 및 부호화 단위의 최대 크기가 미리 설정되어 있을 수 있다.
부호화 단위 결정부(120)는, 심도마다 최대 부호화 단위의 영역이 분할된 적어도 하나의 분할 영역을 부호화하여, 적어도 하나의 분할 영역 별로 최종 부호화 결과가 출력될 심도를 결정한다. 즉 부호화 단위 결정부(120)는, 현재 픽처의 최대 부호화 단위마다 심도별 부호화 단위로 영상 데이터를 부호화하여 가장 작은 부호화 오차가 발생하는 심도를 선택하여 부호화 심도로 결정한다. 결정된 부호화 심도 및 최대 부호화 단위별 영상 데이터는 출력부(130)로 출력된다.
최대 부호화 단위 내의 영상 데이터는 최대 심도 이하의 적어도 하나의 심도에 따라 심도별 부호화 단위에 기반하여 부호화되고, 각각의 심도별 부호화 단위에 기반한 부호화 결과가 비교된다. 심도별 부호화 단위의 부호화 오차의 비교 결과 부호화 오차가 가장 작은 심도가 선택될 수 있다. 각각의 최대화 부호화 단위마다 적어도 하나의 부호화 심도가 결정될 수 있다.
최대 부호화 단위의 크기는 심도가 깊어짐에 따라 부호화 단위가 계층적으로 분할되어 분할되며 부호화 단위의 개수는 증가한다. 또한, 하나의 최대 부호화 단위에 포함되는 동일한 심도의 부호화 단위들이라 하더라도, 각각의 데이터에 대한 부호화 오차를 측정하고 하위 심도로의 분할 여부가 결정된다. 따라서, 하나의 최대 부호화 단위에 포함되는 데이터라 하더라도 위치에 따라 심도별 부호화 오차가 다르므로 위치에 따라 부호화 심도가 달리 결정될 수 있다. 따라서, 하나의 최대 부호화 단위에 대해 부호화 심도가 하나 이상 설정될 수 있으며, 최대 부호화 단위의 데이터는 하나 이상의 부호화 심도의 부호화 단위에 따라 구획될 수 있다.
따라서, 일 실시예에 따른 부호화 단위 결정부(120)는, 현재 최대 부호화 단위에 포함되는 트리 구조에 따른 부호화 단위들이 결정될 수 있다. 일 실시예에 따른 '트리 구조에 따른 부호화 단위들'은, 현재 최대 부호화 단위에 포함되는 모든 심도별 부호화 단위들 중, 부호화 심도로 결정된 심도의 부호화 단위들을 포함한다. 부호화 심도의 부호화 단위는, 최대 부호화 단위 내에서 동일 영역에서는 심도에 따라 계층적으로 결정되고, 다른 영역들에 대해서는 독립적으로 결정될 수 있다. 마찬가지로, 현재 영역에 대한 부호화 심도는, 다른 영역에 대한 부호화 심도와 독립적으로 결정될 수 있다.
일 실시예에 따른 최대 심도는 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지의 분할 횟수와 관련된 지표이다. 일 실시예에 따른 최대 심도는, 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지의 총 분할 횟수를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 최대 부호화 단위의 심도가 0이라고 할 때, 최대 부호화 단위가 1회 분할된 부호화 단위의 심도는 1로 설정되고, 2회 분할된 부호화 단위의 심도가 2로 설정될 수 있다. 이 경우, 최대 부호화 단위로부터 4회 분할된 부호화 단위가 최소 부호화 단위라면, 심도 0, 1, 2, 3 및 4의 심도 레벨이 존재하므로 최대 심도는 4로 설정될 수 있다.
최대 부호화 단위의 예측 부호화 및 변환이 수행될 수 있다. 예측 부호화 및 변환도 마찬가지로, 최대 부호화 단위마다, 최대 심도 이하의 심도마다 심도별 부호화 단위를 기반으로 수행된다. 일 실시예에 따라 비디오 부호화를 위해 수행하는 변환은 주파수 변환, 직교 변환, 정수 변환 등을 포함할 수 있다.
최대 부호화 단위가 심도별로 분할될 때마다 심도별 부호화 단위의 개수가 증가하므로, 심도가 깊어짐에 따라 생성되는 모든 심도별 부호화 단위에 대해 예측 부호화 및 변환을 포함한 부호화가 수행되어야 한다. 이하 설명의 편의를 위해 적어도 하나의 최대 부호화 단위 중 현재 심도의 부호화 단위를 기반으로 예측 부호화 및 변환을 설명하겠다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)는, 영상 데이터의 부호화를 위한 데이터 단위의 크기 또는 형태를 다양하게 선택할 수 있다. 영상 데이터의 부호화를 위해서는 예측 부호화, 변환, 엔트로피 부호화 등의 단계를 거치는데, 모든 단계에 걸쳐서 동일한 데이터 단위가 사용될 수도 있으며, 단계별로 데이터 단위가 변경될 수도 있다.
예를 들어 비디오 부호화 장치(100)는, 영상 데이터의 부호화를 위한 부호화 단위 뿐만 아니라, 부호화 단위의 영상 데이터의 예측 부호화를 수행하기 위해, 부호화 단위와 다른 데이터 단위를 선택할 수 있다.
최대 부호화 단위의 예측 부호화를 위해서는, 일 실시예에 따른 부호화 심도의 부호화 단위, 즉 더 이상한 분할되지 않는 부호화 단위를 기반으로 예측 부호화가 수행될 수 있다. 이하, 예측 부호화의 기반이 되는 더 이상한 분할되지 않는 부호화 단위를 '예측 단위'라고 지칭한다. 예측 단위가 분할된 파티션은, 예측 단위 및 예측 단위의 높이 및 너비 중 적어도 하나가 분할된 데이터 단위를 포함할 수 있다.
예를 들어, 크기 2Nx2N(단, N은 양의 정수)의 부호화 단위가 더 이상 분할되지 않는 경우, 크기 2Nx2N의 예측 단위가 되며, 파티션의 크기는 2Nx2N, 2NxN, Nx2N, NxN 등일 수 있다. 일 실시예에 따른 파티션 타입은 예측 단위의 높이 또는 너비가 대칭적 비율로 분할된 대칭적 파티션들뿐만 아니라, 1:n 또는 n:1과 같이 비대칭적 비율로 분할된 파티션들, 기하학적인 형태로 분할된 파티션들, 임의적 형태의 파티션들 등을 선택적으로 포함할 수도 있다.
예측 단위의 예측 모드는, 인트라 모드, 인터 모드 및 스킵 모드 중 적어도 하나일 수 있다. 예를 들어 인트라 모드 및 인터 모드는, 2Nx2N, 2NxN, Nx2N, NxN 크기의 파티션에 대해서 수행될 수 있다. 또한, 스킵 모드는 2Nx2N 크기의 파티션에 대해서만 수행될 수 있다. 부호화 단위 이내의 하나의 예측 단위마다 독립적으로 부호화가 수행되어 부호화 오차가 가장 작은 예측 모드가 선택될 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)는, 영상 데이터의 부호화를 위한 부호화 단위 뿐만 아니라, 부호화 단위와 다른 데이터 단위를 기반으로 부호화 단위의 영상 데이터의 변환을 수행할 수 있다.
부호화 단위의 변환을 위해서는, 부호화 단위보다 작거나 같은 크기의 변환 단위를 기반으로 변환이 수행될 수 있다. 예를 들어 변환 단위는, 인트라 모드를 위한 데이터 단위 및 인터 모드를 위한 변환 단위를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 트리 구조에 따른 부호화 단위와 유사한 방식으로, 부호화 단위 내의 변환 단위도 재귀적으로 더 작은 크기의 변환 단위로 분할되면서, 부호화 단위의 레지듀얼 데이터가 변환 심도에 따라 트리 구조에 따른 변환 단위에 따라 구획될 수 있다.
일 실시예에 따른 변환 단위에 대해서도, 부호화 단위의 높이 및 너비가 분할하여 변환 단위에 이르기까지의 분할 횟수를 나타내는 변환 심도가 설정될 수 있다. 예를 들어, 크기 2Nx2N의 현재 부호화 단위의 변환 단위의 크기가 2Nx2N이라면 변환 심도 0, 변환 단위의 크기가 NxN이라면 변환 심도 1, 변환 단위의 크기가 N/2xN/2이라면 변환 심도 2로 설정될 수 있다. 즉, 변환 단위에 대해서도 변환 심도에 따라 트리 구조에 따른 변환 단위가 설정될 수 있다.
부호화 심도별 부호화 정보는, 부호화 심도 뿐만 아니라 예측 관련 정보 및 변환 관련 정보가 필요하다. 따라서, 부호화 단위 결정부(120)는 최소 부호화 오차를 발생시킨 부호화 심도 뿐만 아니라, 예측 단위를 파티션으로 분할한 파티션 타입, 예측 단위별 예측 모드, 변환을 위한 변환 단위의 크기 등을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따른 최대 부호화 단위의 트리 구조에 따른 부호화 단위 및 파티션의 결정 방식에 대해서는, 도 3 내지 13을 참조하여 상세히 후술한다.
부호화 단위 결정부(120)는 심도별 부호화 단위의 부호화 오차를 라그랑지 곱(Lagrangian Multiplier) 기반의 율-왜곡 최적화 기법(Rate-Distortion Optimization)을 이용하여 측정할 수 있다.
출력부(130)는, 부호화 단위 결정부(120)에서 결정된 적어도 하나의 부호화 심도에 기초하여 부호화된 최대 부호화 단위의 영상 데이터및 심도별 부호화 모드에 관한 정보를 비트스트림 형태로 출력한다.
부호화된 영상 데이터는 영상의 레지듀얼 데이터의 부호화 결과일 수 있다.
심도별 부호화 모드에 관한 정보는, 부호화 심도 정보, 예측 단위의 파티션 타입 정보, 예측 모드 정보, 변환 단위의 크기 정보 등을 포함할 수 있다.
부호화 심도 정보는, 현재 심도로 부호화하지 않고 하위 심도의 부호화 단위로 부호화할지 여부를 나타내는 심도별 분할 정보를 이용하여 정의될 수 있다. 현재 부호화 단위의 현재 심도가 부호화 심도라면, 현재 부호화 단위는 현재 심도의 부호화 단위로 부호화되므로 현재 심도의 분할 정보는 더 이상 하위 심도로 분할되지 않도록 정의될 수 있다. 반대로, 현재 부호화 단위의 현재 심도가 부호화 심도가 아니라면 하위 심도의 부호화 단위를 이용한 부호화를 시도해보아야 하므로, 현재 심도의 분할 정보는 하위 심도의 부호화 단위로 분할되도록 정의될 수 있다.
현재 심도가 부호화 심도가 아니라면, 하위 심도의 부호화 단위로 분할된 부호화 단위에 대해 부호화가 수행된다. 현재 심도의 부호화 단위 내에 하위 심도의 부호화 단위가 하나 이상 존재하므로, 각각의 하위 심도의 부호화 단위마다 반복적으로 부호화가 수행되어, 동일한 심도의 부호화 단위마다 재귀적(recursive) 부호화가 수행될 수 있다.
하나의 최대 부호화 단위 안에 트리 구조의 부호화 단위들이 결정되며 부호화 심도의 부호화 단위마다 적어도 하나의 부호화 모드에 관한 정보가 결정되어야 하므로, 하나의 최대 부호화 단위에 대해서는 적어도 하나의 부호화 모드에 관한 정보가 결정될 수 있다. 또한, 최대 부호화 단위의 데이터는 심도에 따라 계층적으로 구획되어 위치 별로 부호화 심도가 다를 수 있으므로, 데이터에 대해 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보가 설정될 수 있다.
따라서, 일 실시예에 따른 출력부(130)는, 최대 부호화 단위에 포함되어 있는 부호화 단위, 예측 단위 및 최소 단위 중 적어도 하나에 대해, 해당 부호화 심도 및 부호화 모드에 대한 부호화 정보를 할당될 수 있다. 일 실시예에 따른 출력부(130)는 비디오의 부호화된 데이터를 전송하기 위한 비트스트림의 헤더, SPS(Sequence Parameter Set) 및 PPS(Picture Parameter Set) 등에 일 실시예에 따른 해당 부호화 심도 및 부호화 모드에 대한 정보를 삽입하여 출력할 수 있다.
일 실시예에 따른 최소 단위는, 최하위 부호화 심도인 최소 부호화 단위가 4분할된 크기의 정사각형의 데이터 단위이다. 일 실시예에 따른 최소 단위는, 최대 부호화 단위에 포함되는 모든 부호화 단위, 예측 단위, 파티션 단위 및 변환 단위 내에 포함될 수 있는 최대 크기의 정사각 데이터 단위일 수 있다.
예를 들어 출력부(130)를 통해 출력되는 부호화 정보는, 심도별 부호화 단위별 부호화 정보와 예측 단위별 부호화 정보로 분류될 수 있다. 심도별 부호화 단위별 부호화 정보는, 예측 모드 정보, 파티션 크기 정보를 포함할 수 있다. 예측 단위별로 전송되는 부호화 정보는 인터 모드의 추정 방향에 관한 정보, 인터 모드의 참조 영상 인덱스에 관한 정보, 움직임 벡터에 관한 정보, 인트라 모드의 크로마 성분에 관한 정보, 인트라 모드의 보간 방식에 관한 정보 등을 포함할 수 있다.
또한, 픽처, 슬라이스 또는 GOP별로 정의되는 부호화 단위의 크기 및 가변 심도에 관한 부호화 단위 구조 정보가 비트스트림의 헤더, SPS, PPS 등에 삽입될 수 있다.
일 실시예에 따른 가변 심도는, 현재 트리 구조의 부호화 단위들에 대하여 허용되는 최대 심도 뿐만 아니라, 최소 크기의 부호화 단위의 최하위 심도, 심도 레벨의 개수 또는 심도의 변화량을 나타낼 수도 있다.
일 실시예에 따른 심도 레벨의 개수는, 현재 트리 구조의 부호화 단위들에서 존재가능한 심도별 부호화 단위들의 심도 레벨의 개수를 나타낼 수 있다.
일 실시예에 따른 심도의 변화량은, 현재 트리 구조의 부호화 단위들에서 존재하는 심도별 부호화 단위들의 심도 레벨의 가변 횟수를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 일 실시예에 따른 심도의 변화량은, 현재 트리 구조의 부호화 단위들 중에서, 최소 크기의 부호화 단위로부터 최대 크기의 부호화 단위까지 심도 레벨의 가변 횟수, 즉 최하위 심도로부터 최상위 심도까지 심도 레벨이 변경되는 횟수를 나타낼 수 있다. 또는 현재 트리 구조의 부호화 단위들의 심도의 변화량은, 최대 크기의 부호화 단위로부터 최소 크기의 부호화 단위까지 심도 레벨의 가변 횟수, 즉 최상위 심도로부터 최하위 심도까지 심도 레벨이 변경되는 횟수를 나타낼 수도 있다.
예를 들어, 현재 트리 구조의 부호화 단위들에서 결정된 부호화 단위의 최대 크기 및 최소 크기가 각각 128x128, 16x16인 경우를 상정하여, 이하 일 실시예에 따른 가변 심도를 설정해본다.
전술한 바와 같이 일 실시예에 따른 최대 심도는, 최대 크기의 부호화 단위로부터 최소 크기의 부호화 단위까지의 심도별 부호화 단위의 분할 횟수를 나타낼 수 있다. 이 경우 부호화 단위의 크기 128x128로부터 64x64로, 64x64로부터 32x32로, 32x32로부터 16x16로 총 3번 분할되므로, 일 실시예에 따른 최대 심도는 3으로 결정될 될 수 있다.
이 경우 크기 128x128, 64x64, 32x32, 16x16의 부호화 단위는 심도는 각각 0, 1, 2, 3이므로, 일 실시예에 따른 심도 레벨의 개수는 4가 될 수 있다.
이 경우, 일 실시예에 따른 심도의 변화량은, 현재 트리 구조의 부호화 단위들 중에서, 크기 128x128, 64x64, 32x32, 16x16의 부호화 단위들의 심도 레벨의 가변 횟수를 나타낼 수 있다. 즉, 심도 0으로부터 심도 1, 2, 3까지 3번 변경되고, 또는 심도 3으로부터 2, 1, 0까지 3번 변경될 수 있으므로, 일 실시예에 따른 심도의 변화량은 3이 될 수 있다.
따라서, 현재 트리 구조의 부호화 단위들 중에서 부호화 단위의 최대 크기 및 최소 크기가 각각 128x128, 16x16인 경우, 일 실시예에 따른 가변 심도는, 현재 부호화 단위에 대하여 허용되는 최대 심도 3, 최소 크기의 부호화 단위의 최하위 심도 3, 심도 레벨의 개수 4, 및 심도의 변화량 3 중 하나를 나타낼 수 있다.
일 실시예에 따른 가변 심도에 대한 정보는 시퀀스, 픽처, 슬라이스 또는 GOP마다 설정될 수 있다. 즉, 시퀀스, 픽처, 슬라이스 또는 GOP의 데이터 단위마다, 현재 트리 구조의 부호화 단위들에서 허용가능한 부호화 단위의 최대 크기 및 최소 크기 중 적어도 하나에 대한 정보와 가변 심도에 대한 정보가 설정될 수 있다.
따라서, 출력부(130)는, 부호화 정보로서, 픽처, 슬라이스 또는 GOP별로 결정된 가변 심도에 관한 정보, 부호화 단위의 최대 크기에 관한 정보, 부호화 단위의 최소 크기에 관한 정보 중 적어도 둘 이상의 정보를 포함하고, 부호화 정보를 비트스트림의 헤더, 즉 SPS, PPS 등에 삽입하여 비스트스트림을 출력할 수 있다.
예를 들어, 현재 트리 구조의 부호화 단위들의 최대 크기에 대한 정보와 부호화 단위의 최소 크기에 대한 정보의 조합이 부호화 정보에 포함될 수 있다.
예를 들어, 현재 트리 구조의 부호화 단위들의 부호화 단위의 최소 크기에 대한 정보와 가변 심도에 대한 정보의 조합이 부호화 정보에 포함될 수 있다. 즉, 일 실시예에 따른 부호화 정보는, 현재 트리 구조의 부호화 단위들의 부호화 단위의 최소 크기에 대한 정보와 함께, 최대 심도, 최소 크기의 부호화 단위의 최하위 심도, 심도 레벨의 개수, 및 심도의 변화량 중 하나를 나타내는 가변 심도에 대한 정보를 포함할 수 있다.
예를 들어, 현재 트리 구조의 부호화 단위들의 부호화 단위의 최대 크기에 대한 정보와 가변 심도에 대한 정보의 조합이 부호화 정보에 포함될 수 있다. 즉, 일 실시예에 따른 부호화 정보는, 현재 트리 구조의 부호화 단위들의 부호화 단위의 최대 크기에 대한 정보와 함께, 최대 심도, 최소 크기의 부호화 단위의 최하위 심도, 심도 레벨의 개수, 및 심도의 변화량 중 하나를 나타내는 가변 심도에 대한 정보를 포함할 수 있다.
또한 출력부(130)를 통해 출력되는 부호화 정보는, 변환 인덱스들을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 변환 인덱스 정보는, 현재 부호화 단위를 변환하는데 이용된 변환 단위의 구조에 대한 정보를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 일 실시예에 따른 변환 인덱스 정보는, 현재 부호화 단위로부터 최종 레벨의 변환 단위까지 분할한 횟수, 변환 단위의 크기 및 형태에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 변환 인덱스 정보는, 현재 변환 단위가 하위 레벨의 변환 단위로 분할되는지 여부를 나타낼 수 있다. 예를 들어 일 실시예에 따른 변환 인덱스 정보로서, 변환 단위가 하위 레벨의 변환 단위로 분할되는지 여부를 나타내는 한 비트의 데이터인 변환 단위 분할 비트가 이용될 수 있다.
비디오 부호화 장치(100)의 가장 간단한 형태의 실시예에 따르면, 심도별 부호화 단위는 한 계층 상위 심도의 부호화 단위의 높이 및 너비를 반분한 크기의 부호화 단위이다. 즉, 현재 심도의 부호화 단위의 크기가 2Nx2N이라면, 하위 심도의 부호화 단위의 크기는 NxN 이다. 또한, 2Nx2N 크기의 현재 부호화 단위는 NxN 크기의 하위 심도 부호화 단위를 최대 4개 포함할 수 있다.
따라서, 비디오 부호화 장치(100)는 현재 픽처의 특성을 고려하여 결정된 최대 부호화 단위의 크기 및 최대 심도를 기반으로, 각각의 최대 부호화 단위마다 최적의 형태 및 크기의 부호화 단위를 결정하여 트리 구조에 따른 부호화 단위들을 구성할 수 있다. 또한, 각각의 최대 부호화 단위마다 다양한 예측 모드, 변환 방식 등으로 부호화할 수 있으므로, 다양한 영상 크기의 부호화 단위의 영상 특성을 고려하여 최적의 부호화 모드가 결정될 수 있다.
따라서, 영상의 해상도가 매우 높거나 데이터량이 매우 큰 영상을 기존 매크로블록 단위로 부호화한다면, 픽처당 매크로블록의 수가 과도하게 많아진다. 이에 따라, 매크로블록마다 생성되는 압축 정보도 많아지므로 압축 정보의 전송 부담이 커지고 데이터 압축 효율이 감소하는 경향이 있다. 따라서, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치는, 영상의 크기를 고려하여 부호화 단위의 최대 크기를 증가시키면서, 영상 특성을 고려하여 부호화 단위를 조절할 수 있으므로, 영상 압축 효율이 증대될 수 있다.
도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초하는 비디오 복호화 장치의 블록도를 도시한다.
일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초하는 비디오 복호화 장치(200)는 수신부(210), 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220) 및 영상 데이터 복호화부(230)를 포함한다. 이하 설명의 편의를 위해, 일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초하는 비디오 복호화 장치(200)는 '비디오 복호화 장치(200)'로 축약하여 지칭한다.
일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)의 각종 프로세싱을 위한 부호화 단위, 심도, 예측 단위, 변환 단위, 각종 부호화 모드에 관한 정보 등 각종 용어의 정의는, 도 1 및 비디오 부호화 장치(100)를 참조하여 전술한 바와 동일하다.
수신부(205)는 부호화된 비디오에 대한 비트스트림을 수신하여 파싱(parsing)한다. 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)는 파싱된 비트스트림으로부터 최대 부호화 단위별로 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 따라 부호화 단위마다 부호화된 영상 데이터를 추출하여 영상 데이터 복호화부(230)로 출력한다. 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)는 수신된 비트스트림에서 현재 픽처에 대한 헤더, SPS, PPS 중 적어도 하나로부터, 현재 픽처의 부호화 단위의 크기 및 가변 심도에 관한 부호화 단위 구조 정보와, 부호화 심도 및 부호화 모드에 대한 정보를 추출할 수 있다.
영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)는, 일 실시예에 따른 부호화 정보로부터, 시퀀스, 픽처, 슬라이스 또는 GOP의 데이터 단위마다, 현재 트리 구조의 부호화 단위들에서 허용가능한 부호화 단위의 최대 크기 및 최소 크기 중 적어도 하나에 대한 정보와 가변 심도에 대한 정보를 추출할 수 있다. 영상 데이터 복호화부(230)는 부호화 모드 정보 중에서, 가변 심도에 관한 정보, 부호화 단위의 최대 크기에 관한 정보, 부호화 단위의 최소 크기에 관한 정보 중 적어도 둘 이상의 정보를 이용하여, 시퀀스, 픽처, 슬라이스 또는 GOP 등의 데이터 단위마다, 현재 현재 트리 구조의 부호화 단위들에 대하여 허용 가능한 부호화 단위의 최대 크기 및 최소 크기를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따른 부호화 정보로부터, 픽처, 슬라이스 또는 GOP별로 결정된 가변 심도에 관한 정보, 부호화 단위의 최대 크기에 관한 정보, 부호화 단위의 최소 크기에 관한 정보 중 적어도 둘 이상의 정보가 추출될 수 있다.
예를 들어 부호화 정보로부터, 현재 트리 구조의 부호화 단위들에 대한 부호화 단위의 최대 크기에 대한 정보와 부호화 단위의 최소 크기에 대한 정보의 조합이 판독될 수 있고, 현재 데이터 단위에서 허용 가능한 부호화 단위의 최대 크기 및 최소 크기가 결정될 수 있다.
예를 들어 부호화 정보로부터, 현재 트리 구조의 부호화 단위들의 부호화 단위의 최소 크기에 대한 정보와 가변 심도에 대한 정보의 조합이 판독될 수 있다. 즉, 일 실시예에 따른 부호화 정보로부터, 현재 트리 구조의 부호화 단위들의 부호화 단위의 최소 크기에 대한 정보와 함께, 최대 심도, 최소 크기의 부호화 단위의 최하위 심도, 심도 레벨의 개수, 및 심도의 변화량 중 하나를 나타내는 가변 심도에 대한 정보가 판독될 수 있다. 판독된 부호화 단위의 최소 크기와 가변 심도를 이용하여 현재 데이터 단위에서 허용 가능한 부호화 단위의 최대 크기가 결정될 수 있다.
예를 들어, 현재 트리 구조의 부호화 단위들에 대한 부호화 단위의 최대 크기에 대한 정보와 가변 심도에 대한 정보의 조합이 부호화 정보로부터 판독될 수 있다. 즉, 일 실시예에 따른 부호화 정보로부터, 현재 트리 구조의 부호화 단위들의 부호화 단위의 최대 크기에 대한 정보와 함께, 최대 심도, 최소 크기의 부호화 단위의 최하위 심도, 심도 레벨의 개수, 및 심도의 변화량 중 하나를 나타내는 가변 심도에 대한 정보가 판독될 수 있다. 판독된 부호화 단위의 최대 크기와 가변 심도를 이용하여 현재 데이터 단위에서 허용 가능한 부호화 단위의 최소 크기가 결정될 수 있다.
또한, 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)는 파싱된 비트스트림으로부터 최대 부호화 단위별로 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 대한 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보를 추출한다. 추출된 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보는 영상 데이터 복호화부(230)로 출력된다. 즉, 비트열의 영상 데이터를 최대 부호화 단위로 분할하여, 영상 데이터 복호화부(230)가 최대 부호화 단위마다 영상 데이터를 복호화하도록 할 수 있다.
최대 부호화 단위별 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보는, 하나 이상의 부호화 심도 정보에 대해 설정될 수 있으며, 부호화 심도별 부호화 모드에 관한 정보는, 해당 부호화 단위의 파티션 타입 정보, 예측 모드 정보 및 변환 단위의 크기 정보 등을 포함할 수 있다. 또한, 부호화 심도 정보로서, 심도별 분할 정보가 추출될 수도 있다.
또한 영상 데이터 복호화부(230)가 파싱된 비트스트림으로부터 추출한 부호화 모드 정보로부터, 부호화 정보로부터 변환 인덱스들에 대한 정보가 판독될 수 있다. 영상 데이터 복호화부(230)는, 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)에 의해 추출된 변환 인덱스 정보에 기초하여 현재 부호화 단위의 변환 단위를 구성하고, 변환 단위에 기초하여 현재 부호화 단위의 역변환을 수행하면서 부호화된 데이터를 복호화한다. 부호화 단위들의 복호화 결과, 현재 픽처가 복원될 수 있다.
영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)가 추출한 최대 부호화 단위별 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보는, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)와 같이 부호화단에서, 최대 부호화 단위별 심도별 부호화 단위마다 반복적으로 부호화를 수행하여 최소 부호화 오차를 발생시키는 것으로 결정된 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보이다. 따라서, 비디오 복호화 장치(200)는 최소 부호화 오차를 발생시키는 부호화 방식에 따라 데이터를 복호화하여 영상을 복원할 수 있다.
일 실시예에 따른 부호화 심도 및 부호화 모드에 대한 부호화 정보는, 해당 부호화 단위, 예측 단위 및 최소 단위 중 소정 데이터 단위에 대해 할당되어 있을 수 있으므로, 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)는 소정 데이터 단위별로 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보를 추출할 수 있다. 소정 데이터 단위별로, 해당 최대 부호화 단위의 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보가 기록되어 있다면, 동일한 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보를 갖고 있는 소정 데이터 단위들은 동일한 최대 부호화 단위에 포함되는 데이터 단위로 유추될 수 있다.
영상 데이터 복호화부(230)는 최대 부호화 단위별 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보에 기초하여 각각의 최대 부호화 단위의 영상 데이터를 복호화하여 현재 픽처를 복원한다. 즉 영상 데이터 복호화부(230)는, 최대 부호화 단위에 포함되는 트리 구조에 따른 부호화 단위들 가운데 각각의 부호화 단위마다, 판독된 파티션 타입, 예측 모드, 변환 단위에 기초하여 부호화된 영상 데이터를 복호화할 수 있다. 복호화 과정은 인트라 예측 및 움직임 보상을 포함하는 예측 과정, 및 역변환 과정을 포함할 수 있다.
영상 데이터 복호화부(230)는, 부호화 심도별 부호화 단위의 예측 단위의 파티션 타입 정보 및 예측 모드 정보에 기초하여, 부호화 단위마다 각각의 파티션 및 예측 모드에 따라 인트라 예측 또는 움직임 보상을 수행할 수 있다.
또한, 영상 데이터 복호화부(230)는, 최대 부호화 단위별 역변환을 위해, 부호화 심도별 부호화 단위의 변환 단위의 크기 정보를 포함하여 트리 구조에 따른 변환 단위를 판독하여, 부호화 단위마다 변환 단위에 기초한 역변환을 수행할 수 있다.
영상 데이터 복호화부(230)는 심도별 분할 정보를 이용하여 현재 최대 부호화 단위의 부호화 심도를 결정할 수 있다. 만약, 분할 정보가 현재 심도에서 더 이상 분할되지 않음을 나타내고 있다면 현재 심도가 부호화 심도이다. 따라서, 영상 데이터 복호화부(230)는 현재 최대 부호화 단위의 영상 데이터에 대해 현재 심도의 부호화 단위를 예측 단위의 파티션 타입, 예측 모드 및 변환 단위 크기 정보를 이용하여 복호화할 수 있다.
즉, 부호화 단위, 예측 단위 및 최소 단위 중 소정 데이터 단위에 대해 설정되어 있는 부호화 정보를 관찰하여, 동일한 분할 정보를 포함한 부호화 정보를 보유하고 있는 데이터 단위가 모여, 영상 데이터 복호화부(230)에 의해 동일한 부호화 모드로 복호화할 하나의 데이터 단위로 간주될 수 있다.
비디오 복호화 장치(200)는, 부호화 과정에서 최대 부호화 단위마다 재귀적으로 부호화를 수행하여 최소 부호화 오차를 발생시킨 부호화 단위에 대한 정보를 획득하여, 현재 픽처에 대한 복호화에 이용할 수 있다. 즉, 최대 부호화 단위마다 최적 부호화 단위로 결정된 트리 구조에 따른 부호화 단위들의 부호화된 영상 데이터의 복호화가 가능해진다.
따라서, 높은 해상도의 영상 또는 데이터량이 과도하게 많은 영상이라도 부호화단으로부터 전송된 최적 부호화 모드에 관한 정보를 이용하여, 영상의 특성에 적응적으로 결정된 부호화 단위의 크기 및 부호화 모드에 따라 효율적으로 영상 데이터를 복호화하여 복원할 수 있다.
이하 도 3 내지 도 13을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 트리 구조에 따른 부호화 단위들, 예측 단위 및 변환 단위의 결정 방식이 상술된다.
도 3 은 계층적 부호화 단위의 개념을 도시한다.
부호화 단위의 예는, 부호화 단위의 크기는 너비x높이로 표현되며, 크기 64x64인 부호화 단위부터, 32x32, 16x16, 8x8를 포함할 수 있다. 크기 64x64의 부호화 단위는 크기 64x64, 64x32, 32x64, 32x32의 파티션들로 분할될 수 있고, 크기 32x32의 부호화 단위는 크기 32x32, 32x16, 16x32, 16x16의 파티션들로, 크기 16x16의 부호화 단위는 크기 16x16, 16x8, 8x16, 8x8의 파티션들로, 크기 8x8의 부호화 단위는 크기 8x8, 8x4, 4x8, 4x4의 파티션들로 분할될 수 있다.
비디오 데이터(310)에 대해서는, 해상도는 1920x1080, 부호화 단위의 최대 크기는 64, 최대 심도가 2로 설정되어 있다. 비디오 데이터(320)에 대해서는, 해상도는 1920x1080, 부호화 단위의 최대 크기는 64, 최대 심도가 3로 설정되어 있다. 비디오 데이터(330)에 대해서는, 해상도는 352x288, 부호화 단위의 최대 크기는 16, 최대 심도가 1로 설정되어 있다. 도 3에 도시된 최대 심도는, 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지의 총 분할 횟수를 나타낸다.
해상도가 높거나 데이터량이 많은 경우 부호화 효율의 향상 뿐만 아니라 영상 특성을 정확히 반형하기 위해 부호화 사이즈의 최대 크기가 상대적으로 큰 것이 바람직하다. 따라서, 비디오 데이터(330)에 비해, 해상도가 높은 비디오 데이터(310, 320)는 부호화 사이즈의 최대 크기가 64로 선택될 수 있다.
비디오 데이터(310)의 최대 심도는 2이므로, 비디오 데이터(310)의 부호화 단위(315)는 장축 크기가 64인 최대 부호화 단위로부터, 2회 분할하며 심도가 두 계층 깊어져서 장축 크기가 32, 16인 부호화 단위들까지 포함할 수 있다. 반면, 비디오 데이터(330)의 최대 심도는 1이므로, 비디오 데이터(330)의 부호화 단위(335)는 장축 크기가 16인 부호화 단위들로부터, 1회 분할하며 심도가 한 계층 깊어져서 장축 크기가 8인 부호화 단위들까지 포함할 수 있다.
비디오 데이터(320)의 최대 심도는 3이므로, 비디오 데이터(320)의 부호화 단위(325)는 장축 크기가 64인 최대 부호화 단위로부터, 3회 분할하며 심도가 세 계층 깊어져서 장축 크기가 32, 16, 8인 부호화 단위들까지 포함할 수 있다. 심도가 깊어질수록 세부 정보의 표현능력이 향상될 수 있다.
도 4 는 본 발명의 일 실시예에 따른 부호화 단위에 기초한 영상 부호화부의 블록도를 도시한다.
일 실시예에 따른 영상 부호화부(400)는, 비디오 부호화 장치(100)의 부호화 단위 결정부(120)에서 영상 데이터를 부호화하는데 거치는 작업들을 포함한다. 즉, 인트라 예측부(410)는 현재 프레임(405) 중 인트라 모드의 부호화 단위에 대해 인트라 예측을 수행하고, 움직임 추정부(420) 및 움직임 보상부(425)는 인터 모드의 현재 프레임(405) 및 참조 프레임(495)를 이용하여 인터 추정 및 움직임 보상을 수행한다.
인트라 예측부(410), 움직임 추정부(420) 및 움직임 보상부(425)로부터 출력된 데이터는 주파수 변환부(430) 및 양자화부(440)를 거쳐 양자화된 변환 계수로 출력된다. 양자화된 변환 계수는 역양자화부(460), 주파수 역변환부(470)을 통해 공간 영역의 데이터로 복원되고, 복원된 공간 영역의 데이터는 디블로킹부(480) 및 루프 필터링부(490)를 거쳐 후처리되어 참조 프레임(495)으로 출력된다. 양자화된 변환 계수는 엔트로피 부호화부(450)를 거쳐 비트스트림(455)으로 출력될 수 있다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)에 적용되기 위해서는, 영상 부호화부(400)의 구성 요소들인 인트라 예측부(410), 움직임 추정부(420), 움직임 보상부(425), 주파수 변환부(430), 양자화부(440), 엔트로피 부호화부(450), 역양자화부(460), 주파수 역변환부(470), 디블로킹부(480) 및 루프 필터링부(490)가 모두, 최대 부호화 단위마다 최대 심도를 고려하여 트리 구조에 따른 부호화 단위들 중 각각의 부호화 단위에 기반한 작업을 수행하여야 한다.
특히, 인트라 예측부(410), 움직임 추정부(420) 및 움직임 보상부(425)는 현재 최대 부호화 단위의 최대 크기 및 최대 심도를 고려하여 트리 구조에 따른 부호화 단위들 중 각각의 부호화 단위의 파티션 및 예측 모드를 결정하며, 주파수 변환부(430)는 트리 구조에 따른 부호화 단위들 중 각각의 부호화 단위 내의 변환 단위의 크기를 결정하여야 한다.
도 5 는 본 발명의 일 실시예에 따른 부호화 단위에 기초한 영상 복호화부의 블록도를 도시한다.
비트스트림(505)이 파싱부(510)를 거쳐 복호화 대상인 부호화된 영상 데이터 및 복호화를 위해 필요한 부호화에 관한 정보가 파싱된다. 부호화된 영상 데이터는 엔트로피 복호화부(520) 및 역양자화부(530)를 거쳐 역양자화된 데이터로 출력되고, 주파수 역변환부(540)를 거쳐 공간 영역의 영상 데이터가 복원된다.
공간 영역의 영상 데이터에 대해서, 인트라 예측부(550)는 인트라 모드의 부호화 단위에 대해 인트라 예측을 수행하고, 움직임 보상부(560)는 참조 프레임(585)를 함께 이용하여 인터 모드의 부호화 단위에 대해 움직임 보상을 수행한다.
인트라 예측부(550) 및 움직임 보상부(560)를 거친 공간 영역의 데이터는 디블로킹부(570) 및 루프 필터링부(580)를 거쳐 후처리되어 복원 프레임(595)으로 출력될 수 있다. 또한, 디블로킹부(570) 및 루프 필터링부(580)를 거쳐 후처리된 데이터는 참조 프레임(585)으로서 출력될 수 있다.
비디오 복호화 장치(200)의 영상 데이터 복호화부(230)에서 영상 데이터를 복호화하기 위해, 일 실시예에 따른 영상 복호화부(500)의 파싱부(510) 이후의 단계별 작업들이 수행될 수 있다.
일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)에 적용되기 위해서는, 영상 복호화부(400)의 구성 요소들인 파싱부(510), 엔트로피 복호화부(520), 역양자화부(530), 주파수 역변환부(540), 인트라 예측부(550), 움직임 보상부(560), 디블로킹부(570) 및 루프 필터링부(580)가 모두, 최대 부호화 단위마다 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 기반하여 작업을 수행하여야 한다.
특히, 인트라 예측부(550), 움직임 보상부(560)는 트리 구조에 따른 부호화 단위들 각각마다 파티션 및 예측 모드를 결정하며, 주파수 역변환부(540)는 부호화 단위마다 변환 단위의 크기를 결정하여야 한다.
도 6 는 본 발명의 일 실시예에 따른 심도별 부호화 단위 및 파티션을 도시한다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100) 및 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)는 영상 특성을 고려하기 위해 계층적인 부호화 단위를 사용한다. 부호화 단위의 최대 높이 및 너비, 최대 심도는 영상의 특성에 따라 적응적으로 결정될 수도 있으며, 사용자의 요구에 따라 다양하게 설정될 수도 있다. 미리 설정된 부호화 단위의 최대 크기에 따라, 심도별 부호화 단위의 크기가 결정될 수 있다.
일 실시예에 따른 부호화 단위의 계층 구조(600)는 부호화 단위의 최대 높이 및 너비가 64이며, 최대 심도가 3인 경우를 도시하고 있다. 이 때, 최대 심도는 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지의 총 분할 횟수를 나타낸다. 일 실시예에 따른 부호화 단위의 계층 구조(600)의 세로축을 따라서 심도가 깊어지므로 심도별 부호화 단위의 높이 및 너비가 각각 분할한다. 또한, 부호화 단위의 계층 구조(600)의 가로축을 따라, 각각의 심도별 부호화 단위의 예측 부호화의 기반이 되는 예측 단위 및 파티션이 도시되어 있다.
즉, 부호화 단위(610)는 부호화 단위의 계층 구조(600) 중 최대 부호화 단위로서 심도가 0이며, 부호화 단위의 크기, 즉 높이 및 너비가 64x64이다. 세로축을 따라 심도가 깊어지며, 크기 32x32인 심도 1의 부호화 단위(620), 크기 16x16인 심도 2의 부호화 단위(630), 크기 8x8인 심도 3의 부호화 단위(640)가 존재한다. 크기 8x8인 심도 3의 부호화 단위(640)는 최소 부호화 단위이다.
각각의 심도별로 가로축을 따라, 부호화 단위의 예측 단위 및 파티션들이 배열된다. 즉, 심도 0의 크기 64x64의 부호화 단위(610)가 예측 단위라면, 예측 단위는 크기 64x64의 부호화 단위(610)에 포함되는 크기 64x64의 파티션(610), 크기 64x32의 파티션들(612), 크기 32x64의 파티션들(614), 크기 32x32의 파티션들(616)로 분할될 수 있다.
마찬가지로, 심도 1의 크기 32x32의 부호화 단위(620)의 예측 단위는, 크기 32x32의 부호화 단위(620)에 포함되는 크기 32x32의 파티션(620), 크기 32x16의 파티션들(622), 크기 16x32의 파티션들(624), 크기 16x16의 파티션들(626)로 분할될 수 있다.
마찬가지로, 심도 2의 크기 16x16의 부호화 단위(630)의 예측 단위는, 크기 16x16의 부호화 단위(630)에 포함되는 크기 16x16의 파티션(630), 크기 16x8의 파티션들(632), 크기 8x16의 파티션들(634), 크기 8x8의 파티션들(636)로 분할될 수 있다.
마지막으로, 심도 3의 크기 8x8의 부호화 단위(640)의 예측 단위는, 크기 8x8의 부호화 단위(640)에 포함되는 크기 8x8의 파티션(640), 크기 8x4의 파티션들(642), 크기 4x8의 파티션들(644), 크기 4x4의 파티션들(646)로 분할될 수 있다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)의 부호화 단위 결정부(120)는, 최대 부호화 단위(610)의 부호화 심도를 결정하기 위해, 최대 부호화 단위(610)에 포함되는 각각의 심도의 부호화 단위마다 부호화를 수행하여야 한다.
동일한 범위 및 크기의 데이터를 포함하기 위한 심도별 부호화 단위의 개수는, 심도가 깊어질수록 심도별 부호화 단위의 개수도 증가한다. 예를 들어, 심도 1의 부호화 단위 한 개가 포함하는 데이터에 대해서, 심도 2의 부호화 단위는 네 개가 필요하다. 따라서, 동일한 데이터의 부호화 결과를 심도별로 비교하기 위해서, 한 개의 심도 1의 부호화 단위 및 네 개의 심도 2의 부호화 단위를 이용하여 각각 부호화되어야 한다.
각각의 심도별 부호화를 위해서는, 부호화 단위의 계층 구조(600)의 가로축을 따라, 심도별 부호화 단위의 예측 단위들마다 부호화를 수행하여, 해당 심도에서 가장 작은 부호화 오차인 대표 부호화 오차가 선택될 수다. 또한, 부호화 단위의 계층 구조(600)의 세로축을 따라 심도가 깊어지며, 각각의 심도마다 부호화를 수행하여, 심도별 대표 부호화 오차를 비교하여 최소 부호화 오차가 검색될 수 있다. 최대 부호화 단위(610) 중 최소 부호화 오차가 발생하는 심도 및 파티션이 최대 부호화 단위(610)의 부호화 심도 및 파티션 타입으로 선택될 수 있다.
부호화 단위의 계층 구조(600)에 대하여, 최대 크기 64x64의 부호화 단위로부터 최소 크기 4x4의 부호화 단위까지의 심도별 부호화 단위의 분할 횟수가 총 4번이므로, 일 실시예에 따른 최대 심도는 4로 결정될 될 수 있다.
또한, 크기 64x64, 32x32, 16x16, 8x8, 4x4의 심도별 부호화 단위의 심도는 각각 0, 1, 2, 3, 4이므로, 일 실시예에 따른 심도 레벨의 개수는 5로 결정될 수 있다.
또한, 심도 0으로부터 심도 1, 2, 3, 4까지 4번 변경되고, 또는 심도 4으로부터 3, 2, 1, 0까지 4번 변경될 수 있으므로, 일 실시예에 따른 심도의 변화량은 4로 결정될 수 있다.
따라서, 부호화 단위의 계층 구조(600)의 현재 트리 구조의 부호화 단위들에 대한 가변 심도에 대한 정보는, 최대 심도 4, 최소 크기의 부호화 단위의 최하위 심도 4, 심도 레벨의 개수 5, 및 심도의 변화량 4 중 하나를 나타낼 수 있다.
따라서, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)는, 부호화 정보로서 현재 트리 구조의 부호화 단위들에 대한 가변 심도 4 또는 5를 나타내는 정보, 부호화 단위의 최대 크기 64x64를 나타내는 정보, 부호화 단위의 최소 크기 4x4를 나타내는 정보 중 적어도 둘 이상의 정보를 포함하고, 부호화 정보를 비트스트림의 헤더, 즉 SPS, PPS 등에 삽입하여 비스트스트림을 출력할 수 있다.
일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)는, 비트스트림의 헤더, SPS, PPS 등으로부터 부호화 정보를 추출하고, 부호화 정보로부터 현재 트리 구조의 부호화 단위들에 대한 가변 심도 4 또는 5를 나타내는 정보, 부호화 단위의 최대 크기 64x64를 나타내는 정보, 부호화 단위의 최소 크기 4x4를 나타내는 정보 중 적어도 둘 이상의 정보를 판독하여, 현재 트리 구조의 부호화 단위의 최대 크기 및 최소 크기가 64x64 및 4x4임을 결정할 수 있다.
도 7 은 본 발명의 일 실시예에 따른, 부호화 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100) 또는 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)는, 최대 부호화 단위마다 최대 부호화 단위보다 작거나 같은 크기의 부호화 단위로 영상을 부호화하거나 복호화한다. 부호화 과정 중 변환을 위한 변환 단위의 크기는 각각의 부호화 단위보다 크지 않은 데이터 단위를 기반으로 선택될 수 있다.
예를 들어, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100) 또는 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)에서, 현재 부호화 단위(710)가 64x64 크기일 때, 32x32 크기의 변환 단위(720)를 이용하여 변환이 수행될 수 있다.
또한, 64x64 크기의 부호화 단위(710)의 데이터를 64x64 크기 이하의 32x32, 16x16, 8x8, 4x4 크기의 변환 단위들로 각각 변환을 수행하여 부호화한 후, 원본과의 오차가 가장 적은 변환 단위가 선택될 수 있다.
도 8 은 본 발명의 일 실시예에 따라, 심도별 부호화 정보들을 도시한다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)의 출력부(130)는 부호화 모드에 관한 정보로서, 각각의 부호화 심도의 부호화 단위마다 파티션 타입에 관한 정보(800), 예측 모드에 관한 정보(810), 변환 단위 크기에 대한 정보(820)를 부호화하여 전송할 수 있다.
파티션 타입에 대한 정보(800)는, 현재 부호화 단위의 예측 부호화를 위한 데이터 단위로서, 현재 부호화 단위의 예측 단위가 분할된 파티션의 형태에 대한 정보를 나타낸다. 예를 들어, 크기 2Nx2N의 현재 부호화 단위 CU_0는, 크기 2Nx2N의 파티션(802), 크기 2NxN의 파티션(804), 크기 Nx2N의 파티션(806), 크기 NxN의 파티션(808) 중 어느 하나의 타입으로 분할되어 이용될 수 있다. 이 경우 현재 부호화 단위의 파티션 타입에 관한 정보(800)는 크기 2Nx2N의 파티션(802), 크기 2NxN의 파티션(804), 크기 Nx2N의 파티션(806) 및 크기 NxN의 파티션(808) 중 하나를 나타내도록 설정된다.
예측 모드에 관한 정보(810)는, 각각의 파티션의 예측 모드를 나타낸다. 예를 들어 예측 모드에 관한 정보(810)를 통해, 파티션 타입에 관한 정보(800)가 가리키는 파티션이 인트라 모드(812), 인터 모드(814) 및 스킵 모드(816) 중 하나로 예측 부호화가 수행되는지 여부가 설정될 수 있다.
또한, 변환 단위 크기에 관한 정보(820)는 현재 부호화 단위를 어떠한 변환 단위를 기반으로 변환을 수행할지 여부를 나타낸다. 예를 들어, 변환 단위는 제 1 인트라 변환 단위 크기(822), 제 2 인트라 변환 단위 크기(824), 제 1 인터 변환 단위 크기(826), 제 2 인트라 변환 단위 크기(828) 중 하나일 수 있다.
일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)의 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(210)는, 각각의 심도별 부호화 단위마다 파티션 타입에 관한 정보(800), 예측 모드에 관한 정보(810), 변환 단위 크기에 대한 정보(820)를 추출하여 복호화에 이용할 수 있다.
도 9 는 본 발명의 일 실시예에 따른 심도별 부호화 단위를 도시한다.
심도의 변화를 나타내기 위해 분할 정보가 이용될 수 있다. 분할 정보는 현재 심도의 부호화 단위가 하위 심도의 부호화 단위로 분할될지 여부를 나타낸다.
심도 0 및 2N_0x2N_0 크기의 부호화 단위(900)의 예측 부호화를 위한 예측 단위(910)는 2N_0x2N_0 크기의 파티션 타입(912), 2N_0xN_0 크기의 파티션 타입(914), N_0x2N_0 크기의 파티션 타입(916), N_0xN_0 크기의 파티션 타입(918)을 포함할 수 있다. 예측 단위가 대칭적 비율로 분할된 파티션들(912, 914, 916, 918)만이 예시되어 있지만, 전술한 바와 같이 파티션 타입은 이에 한정되지 않고 비대칭적 파티션, 임의적 형태의 파티션, 기하학적 형태의 파티션 등을 포함할 수 있다.
파티션 타입마다, 한 개의 2N_0x2N_0 크기의 파티션, 두 개의 2N_0xN_0 크기의 파티션, 두 개의 N_0x2N_0 크기의 파티션, 네 개의 N_0xN_0 크기의 파티션마다 반복적으로 예측 부호화가 수행되어야 한다. 크기 2N_0x2N_0, 크기 N_0x2N_0 및 크기 2N_0xN_0 및 크기 N_0xN_0의 파티션에 대해서는, 인트라 모드 및 인터 모드로 예측 부호화가 수행될 수 있다. 스킵 모드는 크기 2N_0x2N_0의 파티션에 예측 부호화가 대해서만 수행될 수 있다.
크기 2N_0x2N_0, 2N_0xN_0 및 N_0x2N_0의 파티션 타입(912, 914, 916) 중 하나에 의한 부호화 오차가 가장 작다면, 더 이상 하위 심도로 분할할 필요 없다.
크기 N_0xN_0의 파티션 타입(918)에 의한 부호화 오차가 가장 작다면, 심도 0를 1로 변경하며 분할하고(920), 심도 1 및 크기 N_0xN_0의 파티션 타입의 부호화 단위들(930)에 대해 반복적으로 부호화를 수행하여 최소 부호화 오차를 검색해 나갈 수 있다.
심도 1 및 크기 2N_1x2N_1 (=N_0xN_0)의 부호화 단위(930)의 예측 부호화를 위한 예측 단위(940)는, 크기 2N_1x2N_1의 파티션 타입(942), 크기 2N_1xN_1의 파티션 타입(944), 크기 N_1x2N_1의 파티션 타입(946), 크기 N_1xN_1의 파티션 타입(948)을 포함할 수 있다.
또한, 크기 N_1xN_1 크기의 파티션 타입(948)에 의한 부호화 오차가 가장 작다면, 심도 1을 심도 2로 변경하며 분할하고(950), 심도 2 및 크기 N_2xN_2의 부호화 단위들(960)에 대해 반복적으로 부호화를 수행하여 최소 부호화 오차를 검색해 나갈 수 있다.
최대 심도가 d-1인 경우, 심도별 부호화 단위는 심도 d-1일 때까지 분할되고, 분할 정보는 심도 d-2까지 설정될 수 있다. 즉, 심도 d-2로부터 분할(970)되어 심도 d-1까지 부호화가 수행될 경우, 심도 d-1 및 크기 2N_(d-1)x2N_(d-1)의 부호화 단위(980)의 예측 부호화를 위한 예측 단위(990)는, 크기 2N_(d-1)x2N_(d-1)의 파티션 타입(992), 크기 2N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션 타입(994), 크기 N_(d-1)x2N_(d-1)의 파티션 타입(996), 크기 N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션 타입(998)을 포함할 수 있다.
파티션 타입 가운데, 한 개의 크기 2N_(d-1)x2N_(d-1)의 파티션, 두 개의 크기 2N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션, 두 개의 크기 N_(d-1)x2N_(d-1)의 파티션, 네 개의 크기 N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션마다 반복적으로 예측 부호화를 통한 부호화가 수행되어, 최소 부호화 오차가 발생하는 파티션 타입이 검색될 수 있다.
크기 N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션 타입(998)에 의한 부호화 오차가 가장 작더라도, 최대 심도가 d-1이므로, 심도 d-1의 부호화 단위 CU_(d-1)는 더 이상 하위 심도로의 분할 과정을 거치지 않으며, 현재 최대 부호화 단위(900)에 대한 부호화 심도가 심도 d-1로 결정되고, 파티션 타입은 N_(d-1)xN_(d-1)로 결정될 수 있다. 또한 최대 심도가 d-1이므로, 심도 d-1의 부호화 단위(980)에 대해 분할 정보는 설정되지 않는다.
데이터 단위(999)은, 현재 최대 부호화 단위에 대한 '최소 단위'라 지칭될 수 있다. 일 실시예에 따른 최소 단위는, 최하위 부호화 심도인 최소 부호화 단위가 4분할된 크기의 정사각형의 데이터 단위일 수 있다. 이러한 반복적 부호화 과정을 통해, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)는 부호화 단위(900)의 심도별 부호화 오차를 비교하여 가장 작은 부호화 오차가 발생하는 심도를 선택하여, 부호화 심도를 결정하고, 해당 파티션 타입 및 예측 모드가 부호화 심도의 부호화 모드로 설정될 수 있다.
이런 식으로 심도 0, 1, ..., d-1, d의 모든 심도별 최소 부호화 오차를 비교하여 오차가 가장 작은 심도가 선택되어 부호화 심도로 결정될 수 있다. 부호화 심도, 및 예측 단위의 파티션 타입 및 예측 모드는 부호화 모드에 관한 정보로써 부호화되어 전송될 수 있다. 또한, 심도 0으로부터 부호화 심도에 이르기까지 부호화 단위가 분할되어야 하므로, 부호화 심도의 분할 정보만이 '0'으로 설정되고, 부호화 심도를 제외한 심도별 분할 정보는 '1'로 설정되어야 한다.
일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)의 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)는 부호화 단위(900)에 대한 부호화 심도 및 예측 단위에 관한 정보를 추출하여 부호화 단위(912)를 복호화하는데 이용할 수 있다. 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)는 심도별 분할 정보를 이용하여 분할 정보가 '0'인 심도를 부호화 심도로 파악하고, 해당 심도에 대한 부호화 모드에 관한 정보를 이용하여 복호화에 이용할 수 있다.
도 10, 11 및 12는 본 발명의 일 실시예에 따른, 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
부호화 단위(1010)는, 최대 부호화 단위에 대해 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)가 결정한 부호화 심도별 부호화 단위들이다. 예측 단위(1060)는 부호화 단위(1010) 중 각각의 부호화 심도별 부호화 단위의 예측 단위들의 파티션들이며, 변환 단위(1070)는 각각의 부호화 심도별 부호화 단위의 변환 단위들이다.
심도별 부호화 단위들(1010)은 최대 부호화 단위의 심도가 0이라고 하면, 부호화 단위들(1012, 1054)은 심도가 1, 부호화 단위들(1014, 1016, 1018, 1028, 1050, 1052)은 심도가 2, 부호화 단위들(1020, 1022, 1024, 1026, 1030, 1032, 1048)은 심도가 3, 부호화 단위들(1040, 1042, 1044, 1046)은 심도가 4이다.
예측 단위들(1060) 중 일부 파티션(1014, 1016, 1022, 1032, 1048, 1050, 1052, 1054)는 부호화 단위가 분할된 형태이다. 즉, 파티션(1014, 1022, 1050, 1054)은 2NxN의 파티션 타입이며, 파티션(1016, 1048, 1052)은 Nx2N의 파티션 타입, 파티션(1032)은 NxN의 파티션 타입이다. 심도별 부호화 단위들(1010)의 예측 단위 및 파티션들은 각각의 부호화 단위보다 작거나 같다.
변환 단위들(1070) 중 일부(1052)의 영상 데이터에 대해서는 부호화 단위에 비해 작은 크기의 데이터 단위로 변환 또는 역변환이 수행된다. 또한, 변환 단위(1014, 1016, 1022, 1032, 1048, 1050, 1052, 1054)는 예측 단위들(1060) 중 해당 예측 단위 및 파티션와 비교해보면, 서로 다른 크기 또는 형태의 데이터 단위이다. 즉, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100) 및 일 실시예에 다른 비디오 복호화 장치(200)는 동일한 부호화 단위에 대한 인트라 예측/움직임 추정/움직임 보상 작업, 및 변환/역변환 작업이라 할지라도, 각각 별개의 데이터 단위를 기반으로 수행할 수 있다.
이에 따라, 최대 부호화 단위마다, 영역별로 계층적인 구조의 부호화 단위들마다 재귀적으로 부호화가 수행되어 최적 부호화 단위가 결정됨으로써, 재귀적 트리 구조에 따른 부호화 단위들이 구성될 수 있다. 부호화 정보는 부호화 단위에 대한 분할 정보, 파티션 타입 정보, 예측 모드 정보, 변환 단위 크기 정보를 포함할 수 있다. 이하 표 1은, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100) 및 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)에서 설정할 수 있는 일례를 나타낸다.
분할 정보 0 (현재 심도 d의 크기 2Nx2N의 부호화 단위에 대한 부호화) 분할 정보 1
예측 모드 파티션 타입 변환 단위 크기 하위 심도 d+1의 부호화 단위들마다 반복적 부호화
인트라
인터

스킵 (2Nx2N만)		 대칭형 파티션 타입 비대칭형 파티션 타입 변환 단위 분할 정보 0 변환 단위
분할 정보 1
2Nx2N
2NxN
Nx2N
NxN		 2NxnU
2NxnD
nLx2N
nRx2N		 2Nx2N NxN
(대칭형 파티션 타입)

N/2xN/2
(비대칭형 파티션 타입)
비디오 부호화 장치(100)의 출력부(130)는 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 대한 부호화 정보를 출력하고, 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)의 부호화 정보 추출부(220)는 수신된 비트스트림으로부터 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 대한 부호화 정보를 추출할 수 있다.
분할 정보는 현재 부호화 단위가 하위 심도의 부호화 단위들로 분할되는지 여부를 나타낸다. 현재 심도 d의 분할 정보가 0이라면, 현재 부호화 단위가 현재 부호화 단위가 하위 부호화 단위로 더 이상 분할되지 않는 심도가 부호화 심도이므로, 부호화 심도에 대해서 파티션 타입 정보, 예측 모드, 변환 단위 크기 정보가 정의될 수 있다. 분할 정보에 따라 한 단계 더 분할되어야 하는 경우에는, 분할된 4개의 하위 심도의 부호화 단위마다 독립적으로 부호화가 수행되어야 한다.
예측 모드는, 인트라 모드, 인터 모드 및 스킵 모드 중 하나로 나타낼 수 있다. 인트라 모드 및 인터 모드는 모든 파티션 타입에서 정의될 수 있으며, 스킵 모드는 파티션 타입 2Nx2N에서만 정의될 수 있다.
파티션 타입 정보는, 예측 단위의 높이 또는 너비가 대칭적 비율로 분할된 대칭적 파티션 타입 2Nx2N, 2NxN, Nx2N 및 NxN 과, 비대칭적 비율로 분할된 비대칭적 파티션 타입 2NxnU, 2NxnD, nLx2N, nRx2N를 나타낼 수 있다. 비대칭적 파티션 타입 2NxnU 및 2NxnD는 각각 높이가 1:3 및 3:1로 분할된 형태이며, 비대칭적 파티션 타입 nLx2N 및 nRx2N은 각각 너비가 1:3 및 3:1로 분할된 형태를 나타낸다.
변환 단위 크기는 인트라 모드에서 두 종류의 크기, 인터 모드에서 두 종류의 크기로 설정될 수 있다. 즉, 변환 단위 분할 정보가 0 이라면, 변환 단위의 크기가 현재 부호화 단위의 크기 2Nx2N로 설정된다. 변환 단위 분할 정보가 1이라면, 현재 부호화 단위가 분할된 크기의 변환 단위가 설정될 수 있다. 또한 크기 2Nx2N인 현재 부호화 단위에 대한 파티션 타입이 대칭형 파티션 타입이라면 변환 단위의 크기는 NxN, 비대칭형 파티션 타입이라면 N/2xN/2로 설정될 수 있다.
일 실시예에 따른 트리 구조에 따른 부호화 단위들의 부호화 정보는, 부호화 심도의 부호화 단위, 예측 단위 및 최소 단위 단위 중 적어도 하나에 대해 할당될 수 있다. 부호화 심도의 부호화 단위는 동일한 부호화 정보를 보유하고 있는 예측 단위 및 최소 단위를 하나 이상 포함할 수 있다.
따라서, 인접한 데이터 단위들끼리 각각 보유하고 있는 부호화 정보들을 확인하면, 동일한 부호화 심도의 부호화 단위에 포함되는지 여부가 확인될 수 있다. 또한, 데이터 단위가 보유하고 있는 부호화 정보를 이용하면 해당 부호화 심도의 부호화 단위를 확인할 수 있으므로, 최대 부호화 단위 내의 부호화 심도들의 분포가 유추될 수 있다.
따라서 이 경우 현재 부호화 단위가 주변 데이터 단위를 참조하여 예측하기 경우, 현재 부호화 단위에 인접하는 심도별 부호화 단위 내의 데이터 단위의 부호화 정보가 직접 참조되어 이용될 수 있다.
또 다른 실시예로, 현재 부호화 단위가 주변 부호화 단위를 참조하여 예측 부호화가 수행되는 경우, 인접하는 심도별 부호화 단위의 부호화 정보를 이용하여, 심도별 부호화 단위 내에서 현재 부호화 단위에 인접하는 데이터가 검색됨으로써 주변 부호화 단위가 참조될 수도 있다.
도 13 은 표 1의 부호화 모드 정보에 따른 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
최대 부호화 단위(1300)는 부호화 심도의 부호화 단위들(1302, 1304, 1306, 1312, 1314, 1316, 1318)을 포함한다. 이 중 하나의 부호화 단위(1318)는 부호화 심도의 부호화 단위이므로 분할 정보가 0으로 설정될 수 있다. 크기 2Nx2N의 부호화 단위(1318)의 파티션 타입 정보는, 파티션 타입 2Nx2N(1322), 2NxN(1324), Nx2N(1326), NxN(1328), 2NxnU(1332), 2NxnD(1334), nLx2N(1336) 및 nRx2N(1338) 중 하나로 설정될 수 있다.
변환 단위 분할 정보(TU size flag)는 변환 인덱스의 일종으로서, 변환 인덱스에 대응하는 변환 단위의 크기는 부호화 단위의 예측 단위 타입 또는 파티션 타입에 따라 변경될 수 있다.
예를 들어, 파티션 타입 정보가 대칭형 파티션 타입 2Nx2N(1322), 2NxN(1324), Nx2N(1326) 및 NxN(1328) 중 하나로 설정되어 있는 경우, 변환 단위 분할 정보가 0이면 크기 2Nx2N의 변환 단위(1342)가 설정되고, 변환 단위 분할 정보가 1이면 크기 NxN의 변환 단위(1344)가 설정될 수 있다.
파티션 타입 정보가 비대칭형 파티션 타입 2NxnU(1332), 2NxnD(1334), nLx2N(1336) 및 nRx2N(1338) 중 하나로 설정된 경우, 변환 단위 분할 정보(TU size flag)가 0이면 크기 2Nx2N의 변환 단위(1352)가 설정되고, 변환 단위 분할 정보가 1이면 크기 N/2xN/2의 변환 단위(1354)가 설정될 수 있다.
도 21을 참조하여 전술된 변환 단위 분할 정보(TU size flag)는 0 또는 1의 값을 갖는 플래그이지만, 일 실시예에 따른 변환 단위 분할 정보가 1비트의 플래그로 한정되는 것은 아니며 설정에 따라 0, 1, 2, 3.. 등으로 증가하며 변환 단위가 계층적으로 분할될 수도 있다. 변환 단위 분할 정보는 변환 인덱스의 한 실시예로써 이용될 수 있다.
이 경우, 일 실시예에 따른 변환 단위 분할 정보를 변환 단위의 최대 크기, 변환 단위의 최소 크기와 함께 이용하면, 실제로 이용된 변환 단위의 크기가 표현될 수 있다. 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)는, 최대 변환 단위 크기 정보, 최소 변환 단위 크기 정보 및 최대 변환 단위 분할 정보를 부호화할 수 있다. 부호화된 최대 변환 단위 크기 정보, 최소 변환 단위 크기 정보 및 최대 변환 단위 분할 정보는 SPS에 삽입될 수 있다. 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)는 최대 변환 단위 크기 정보, 최소 변환 단위 크기 정보 및 최대 변환 단위 분할 정보를 이용하여, 비디오 복호화에 이용할 수 있다.
예를 들어, (a) 현재 부호화 단위가 크기 64x64이고, 최대 변환 단위 크기는 32x32이라면, (a-1) 변환 단위 분할 정보가 0일 때 변환 단위의 크기가 32x32, (a-2) 변환 단위 분할 정보가 1일 때 변환 단위의 크기가 16x16, (a-3) 변환 단위 분할 정보가 2일 때 변환 단위의 크기가 8x8로 설정될 수 있다.
다른 예로, (b) 현재 부호화 단위가 크기 32x32이고, 최소 변환 단위 크기는 32x32이라면, (b-1) 변환 단위 분할 정보가 0일 때 변환 단위의 크기가 32x32로 설정될 수 있으며, 변환 단위의 크기가 32x32보다 작을 수는 없으므로 더 이상의 변환 단위 분할 정보가 설정될 수 없다.
또 다른 예로, (c) 현재 부호화 단위가 크기 64x64이고, 최대 변환 단위 분할 정보가 1이라면, 변환 단위 분할 정보는 0 또는 1일 수 있으며, 다른 변환 단위 분할 정보가 설정될 수 없다.
따라서, 최대 변환 단위 분할 정보를 'MaxTransformSizeIndex', 최소 변환 단위 크기를 'MinTransformSize', 변환 단위 분할 정보가 0인 경우의 변환 단위 크기를 'RootTuSize'라고 정의할 때, 현재 부호화 단위에서 가능한 최소 변환 단위 크기 'CurrMinTuSize'는 아래 관계식 (1) 과 같이 정의될 수 있다.
CurrMinTuSize
= max (MinTransformSize, RootTuSize/(2^MaxTransformSizeIndex)) ... (1)
현재 부호화 단위에서 가능한 최소 변환 단위 크기 'CurrMinTuSize'와 비교하여, 변환 단위 분할 정보가 0인 경우의 변환 단위 크기인 'RootTuSize'는 시스템상 채택 가능한 최대 변환 단위 크기를 나타낼 수 있다. 즉, 관계식 (1)에 따르면, 'RootTuSize/(2^MaxTransformSizeIndex)'는, 변환 단위 분할 정보가 0인 경우의 변환 단위 크기인 'RootTuSize'를 최대 변환 단위 분할 정보에 상응하는 횟수만큼 분할한 변환 단위 크기이며, 'MinTransformSize'는 최소 변환 단위 크기이므로, 이들 중 작은 값이 현재 현재 부호화 단위에서 가능한 최소 변환 단위 크기 'CurrMinTuSize'일 수 있다.
일 실시예에 따른 최대 변환 단위 크기 RootTuSize는 예측 모드에 따라 달라질 수도 있다.
예를 들어, 현재 예측 모드가 인터 모드라면 RootTuSize는 아래 관계식 (2)에 따라 결정될 수 있다. 관계식 (2)에서 'MaxTransformSize'는 최대 변환 단위 크기, 'PUSize'는 현재 예측 단위 크기를 나타낸다.
RootTuSize = min(MaxTransformSize, PUSize) ......... (2)
즉 현재 예측 모드가 인터 모드라면, 변환 단위 분할 정보가 0인 경우의 변환 단위 크기인 'RootTuSize'는 최대 변환 단위 크기 및 현재 예측 단위 크기 중 작은 값으로 설정될 수 있다.
현재 파티션 단위의 예측 모드가 예측 모드가 인트라 모드라면 모드라면 'RootTuSize'는 아래 관계식 (3)에 따라 결정될 수 있다. 'PartitionSize'는 현재 파티션 단위의 크기를 나타낸다.
RootTuSize = min(MaxTransformSize, PartitionSize) ...........(3)
즉 현재 예측 모드가 인트라 모드라면, 변환 단위 분할 정보가 0인 경우의 변환 단위 크기인 'RootTuSize'는 최대 변환 단위 크기 및 현재 파티션 단위 크기 중 작은 값으로 설정될 수 있다.
다만, 파티션 단위의 예측 모드에 따라 변동하는 일 실시예에 따른 현재 최대 변환 단위 크기 'RootTuSize'는 일 실시예일 뿐이며, 현재 최대 변환 단위 크기를 결정하는 요인이 이에 한정되는 것은 아님을 유의하여야 한다.
도 14 는 본 발명의 일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초하는 비디오 부호화 방법의 흐름도를 도시한다.
단계 1210에서, 현재 픽처는 적어도 하나의 최대 부호화 단위로 분할된다. 또한, 가능한 총 분할 횟수를 나타내는 최대 심도가 미리 설정될 수도 있다.
단계 1220에서, 심도마다 최대 부호화 단위의 영역이 분할된 적어도 하나의 분할 영역시 부호화되어, 적어도 하나의 분할 영역 별로 최종 부호화 결과가 출력될 심도가 결정되고 트리 구조에 따른 부호화 단위가 결정된다.
최대 부호화 단위는 심도가 깊어질 때마다 공간적으로 분할되어, 하위 심도의 부호화 단위들로 분할된다. 각각의 부호화 단위는, 인접하는 다른 부호화 단위와 독립적으로, 공간적으로 분할되면서 다시 하위 심도의 부호화 단위로 분할될 수 있다. 심도별로 부호화 단위들마다 반복적으로 부호화가 수행되어야 한다.
또한, 심도별 부호화 단위마다, 부호화 오차가 가장 작은 파티션 타입별 변환 단위가 결정되어야 한다. 부호화 단위의 최소 부호화 오차를 발생시키는 부호화 심도가 결정되기 위해서, 모든 심도별 부호화 단위마다 부호화 오차가 측정되어 비교될 수 있다.
부호화 단위의 결정 과정에 있어서, 부호화 단위의 변환을 위한 변환 단위가 결정될 수 있다. 일 실시예에 따른 변환 단위는 부호화 단위의 변환에 따른 오차를 최소화하는 데이터 단위로 결정될 수 있다.
단계 1230에서, 최대 부호화 단위마다 적어도 하나의 분할 영역 별 최종 부호화 결과인 영상 데이터와, 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보가 출력된다. 일 실시예에 따른 부호화 모드에 관한 정보는 부호화 심도에 관한 정보 또는 분할 정보, 예측 단위의 파티션 타입 정보, 예측 모드 정보, 변환 단위 크기 정보 및 변환 인덱스 정보 등을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따라 시퀀스, 픽처, 슬라이스 또는 GOP 등의 데이터 단위마다 부호화 단위의 크기 및 가변 심도에 대한 부호화 단위 구조 정보가 비트스트림의 헤더, SPS, PPS 중 적어도 하나에 삽입되어 출력될 수 있다. 일 실시예에 따른 부호화 단위의 크기 및 가변 심도에 대한 부호화 단위 구조 정보는, 가변 심도에 관한 정보, 부호화 단위의 최대 크기에 관한 정보, 부호화 단위의 최소 크기에 관한 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 가변 심도는, 현재 부호화 단위에 대하여 허용되는 최대 심도 뿐만 아니라, 최소 크기의 부호화 단위의 최하위 심도, 심도 레벨의 개수 또는 심도의 변화량 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 부호화된 부호화 모드에 관한 정보, 부호화 단위의 크기 가변 심도에 대한 부호화 단위 구조 정보 및 분할 정보 등은, 비트스트림의 헤더, SPS, PPS 등에 삽입되어 부호화된 영상 데이터와 함께 복호화단으로 전송될 수 있다.
도 15 은 본 발명의 일 실시예에 따라 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초하는 비디오 복호화 방법의 흐름도를 도시한다.
단계 1310에서, 부호화된 비디오에 대한 비트스트림이 수신되어 파싱된다.
단계 1320에서, 파싱된 비트스트림으로부터 최대 크기의 최대 부호화 단위에 할당되는 현재 픽처의 영상 데이터 및 최대 부호화 단위별 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보와 부호화 단위의 크기 가변 심도에 대한 부호화 단위 구조 정보가 추출된다. 일 실시예에 따른 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보, 부호화 단위 구조 정보 및 분할 정보 등은 비트스트림의 헤더, SPS, PPS 등으로부터 추출될 수 있다.
최대 부호화 단위별 부호화 심도는, 현재 픽처의 부호화 과정에서 최대 부호화 단위별로 부호화 오차가 가장 적은 심도로 선택된 심도이다. 최대 부호화 단위별 부호화는, 최대 부호화 단위를 심도별로 계층적으로 분할한 적어도 하나의 데이터 단위에 기반하여 영상 데이터가 부호화된 것이다.
일 실시예에 따른 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보에 따르면, 최대 부호화 단위가 트리 구조에 따른 부호화 단위들로 분할될 수 있다. 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 따른 부호화 단위는, 각각 부호화 심도의 부호화 단위이다. 따라서, 부호화 단위별 부호화 심도를 파악한 후 각각의 영상 데이터를 복호화함으로써 영상의 부복호화의 효율성이 향상될 수 있다.
일 실시예에 따른 부호화 단위의 크기 가변 심도에 대한 부호화 단위 구조 정보로부터, 픽처, 슬라이스 또는 GOP의 데이터 단위마다 결정된 가변 심도에 관한 정보, 부호화 단위의 최대 크기에 관한 정보 및 부호화 단위의 최소 크기에 관한 정보 중 적어도 둘 이상의 정보가 추출될 수 있다. 일 실시예에 따른 가변 심도는, 현재 부호화 단위에 대하여 허용되는 최대 심도 뿐만 아니라, 최소 크기의 부호화 단위의 최하위 심도, 심도 레벨의 개수 또는 심도의 변화량을 나타낼 수도 있다.
부호화 정보 중 현재 트리 구조의 부호화 단위들에 대한 가변 심도에 관한 정보, 부호화 단위의 크기에 관한 정보 중 적어도 둘 이상의 정보에 기초하여, 현재 트리 구조의 부호화 단위들의 부호화 단위의 최대 크기 및 최소 크기가 결정될 수 있다.
또한 부호화 모드에 관한 정보 중 변환 인덱스에 기초하여, 부호화 단위 내의 트리 구조에 따른 변환 단위가 결정될 수 있다. 단계 1330에서, 최대 부호화 단위별 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보에 기초하여 각각의 최대 부호화 단위의 영상 데이터가 복호화된다. 복호화된 영상 데이터는 재생 장치에 의해 재생되거나, 저장 매체에 저장되거나, 네트워크를 통해 전송될 수 있다.
한편, 상술한 본 발명의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등)와 같은 저장매체를 포함한다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (2)

  1. 비디오 복호화 방법에 있어서,
    비트스트림으로부터 부호화 단위의 크기에 관한 정보 및 최대 심도에 대한 정보를 획득하는 단계;
    상기 부호화 단위의 크기에 관한 정보 및 상기 최대 심도에 대한 정보를 이용하여 최대 부호화 단위의 크기를 결정하는 단계;
    상기 최대 부호화 단위의 크기에 기초하여 영상을 적어도 하나의 최대 부호화 단위들로 분할하는 단계;
    부호화 단위의 분할 정보에 기초하여, 상기 적어도 하나의 최대 부호화 단위들 중 하나의 최대 부호화 단위를 하나 이상의 부호화 단위들로 계층적으로 분할하는 단계; 및
    상기 부호화 단위들을 복호화하는 단계를 포함하고,
    상기 부호화 단위의 크기에 관한 정보 및 상기 최대 심도에 대한 정보는 상기 비트스트림 중 SPS (Sequence Parameter Set )로부터 추출되고,
    상기 최대 부호화 단위는 상기 부호화 단위의 분할 정보에 따라, 현재 심도와 하위 심도 중 적어도 하나를 포함하는 심도들의 상기 하나 이상의 부호화 단위들로 계층적으로 분할되고,
    상기 현재 심도의 부호화 단위의 분할 정보가 분할을 나타낼 때, 상기 현재 심도의 부호화 단위는, 주변 부호화 단위들과 독립적으로, 상기 하위 심도의 네 개의 부호화 단위들로 분할되고,
    상기 현재 심도의 부호화 단위의 분할 정보가 비분할을 나타낼 때, 상기 현재 심도의 부호화 단위는 하나 이상의 예측 단위들로 분할되고, 상기 예측 단위들에 대해 예측이 수행되고, 상기 현재 심도의 부호화 단위는 하나 이상의 변환 단위들로 분할되고, 상기 변환 단위들에 대해 역변환이 수행됨으로써 상기 부호화 단위가 복호화되는 것을 특징으로 하는 방법.
  2. 비디오 복호화 장치에 있어서,
    비트스트림으로부터 부호화 단위의 크기에 관한 정보 및 최대 심도에 대한 정보를 획득하는 추출부; 및
    상기 부호화 단위의 크기에 관한 정보 및 상기 최대 심도에 대한 정보를 이용하여 최대 부호화 단위의 크기를 결정하고, 상기 최대 부호화 단위의 크기에 기초하여 영상을 적어도 하나의 최대 부호화 단위들로 분할하고, 부호화 단위의 분할 정보에 기초하여, 상기 적어도 하나의 최대 부호화 단위들 중 하나의 최대 부호화 단위를 하나 이상의 부호화 단위들로 계층적으로 분할하고, 상기 부호화 단위들을 복호화하는 복호화부를 포함하고,
    상기 부호화 단위의 크기에 관한 정보 및 상기 최대 심도에 대한 정보는 상기 비트스트림 중 SPS (Sequence Parameter Set )로부터 추출되고,
    상기 복호화부는, 상기 부호화 단위의 분할 정보에 따라, 상기 최대 부호화 단위를 현재 심도와 하위 심도 중 적어도 하나를 포함하는 심도들의 상기 하나 이상의 부호화 단위들로 계층적으로 분할하고,
    상기 부호화 단위의 크기에 관한 정보가 부호화 단위의 최소 크기를 나타내고, 상기 복호화부는 상기 최대 심도에 대한 정보와 상기 부호화 단위의 최소 크기를 조합하여 상기 최대 부호화 단위의 크기를 결정하고,
    상기 현재 심도의 부호화 단위의 분할 정보가 분할을 나타낼 때, 상기 복호화부는 상기 현재 심도의 부호화 단위를, 주변 부호화 단위들과 독립적으로, 상기 하위 심도의 네 개의 부호화 단위들로 분할하고,
    상기 현재 심도의 부호화 단위의 분할 정보가 비분할을 나타낼 때, 상기 복호화부는 상기 현재 심도의 부호화 단위를 하나 이상의 예측 단위들로 분할하고, 상기 예측 단위들에 대해 예측을 수행하고, 상기 현재 심도의 부호화 단위를 하나 이상의 변환 단위들로 분할하고, 상기 변환 단위들에 대해 역변환을 수행함으로써 상기 부호화 단위를 복호화하는 것을 특징으로 하는 장치.
KR1020190012825A 2010-04-13 2019-01-31 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법 및 그 장치 KR102072733B1 (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US32344910P 2010-04-13 2010-04-13
US61/323,449 2010-04-13

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180092681A Division KR101946578B1 (ko) 2010-04-13 2018-08-08 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법 및 그 장치

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20190015440A true KR20190015440A (ko) 2019-02-13
KR102072733B1 KR102072733B1 (ko) 2020-02-03

Family

ID=44799182

Family Applications (15)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020110034413A KR101604031B1 (ko) 2010-04-13 2011-04-13 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법 및 그 장치
KR1020110034461A KR101602873B1 (ko) 2010-04-13 2011-04-13 트리 구조 부호화 단위에 기반한 디블록킹 필터링을 수행하는 비디오 부호화 방법과 그 장치 및 복호화 방법과 그 장치
KR1020110034414A KR101604032B1 (ko) 2010-04-13 2011-04-13 트리 구조의 부호화 단위에 기초한 예측 단위를 이용하는 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법 및 그 장치
KR1020140148758A KR101604036B1 (ko) 2010-04-13 2014-10-29 트리 구조의 부호화 단위에 기초한 예측 단위를 이용하는 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법 및 그 장치
KR1020140148757A KR101665031B1 (ko) 2010-04-13 2014-10-29 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법 및 그 장치
KR1020140148759A KR101676790B1 (ko) 2010-04-13 2014-10-29 트리 구조 부호화 단위에 기반한 디블록킹 필터링을 수행하는 비디오 부호화 방법과 그 장치 및 복호화 방법과 그 장치
KR1020160024714A KR101743247B1 (ko) 2010-04-13 2016-02-29 트리 구조의 부호화 단위에 기초한 예측 단위를 이용하는 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법 및 그 장치
KR1020160128554A KR101888651B1 (ko) 2010-04-13 2016-10-05 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법 및 그 장치
KR1020160149568A KR101823034B1 (ko) 2010-04-13 2016-11-10 트리 구조 부호화 단위에 기반한 디블록킹 필터링을 수행하는 비디오 부호화 방법과 그 장치 및 복호화 방법과 그 장치
KR1020170066395A KR101786048B1 (ko) 2010-04-13 2017-05-29 트리 구조의 부호화 단위에 기초한 예측 단위를 이용하는 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법 및 그 장치
KR1020170129163A KR101847077B1 (ko) 2010-04-13 2017-10-10 트리 구조의 부호화 단위에 기초한 예측 단위를 이용하는 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법 및 그 장치
KR1020180008408A KR101957945B1 (ko) 2010-04-13 2018-01-23 트리 구조 부호화 단위에 기반한 디블록킹 필터링을 수행하는 비디오 부호화 방법과 그 장치 및 복호화 방법과 그 장치
KR1020180038746A KR101906507B1 (ko) 2010-04-13 2018-04-03 트리 구조의 부호화 단위에 기초한 예측 단위를 이용하는 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법 및 그 장치
KR1020180092681A KR101946578B1 (ko) 2010-04-13 2018-08-08 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법 및 그 장치
KR1020190012825A KR102072733B1 (ko) 2010-04-13 2019-01-31 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법 및 그 장치

Family Applications Before (14)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020110034413A KR101604031B1 (ko) 2010-04-13 2011-04-13 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법 및 그 장치
KR1020110034461A KR101602873B1 (ko) 2010-04-13 2011-04-13 트리 구조 부호화 단위에 기반한 디블록킹 필터링을 수행하는 비디오 부호화 방법과 그 장치 및 복호화 방법과 그 장치
KR1020110034414A KR101604032B1 (ko) 2010-04-13 2011-04-13 트리 구조의 부호화 단위에 기초한 예측 단위를 이용하는 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법 및 그 장치
KR1020140148758A KR101604036B1 (ko) 2010-04-13 2014-10-29 트리 구조의 부호화 단위에 기초한 예측 단위를 이용하는 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법 및 그 장치
KR1020140148757A KR101665031B1 (ko) 2010-04-13 2014-10-29 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법 및 그 장치
KR1020140148759A KR101676790B1 (ko) 2010-04-13 2014-10-29 트리 구조 부호화 단위에 기반한 디블록킹 필터링을 수행하는 비디오 부호화 방법과 그 장치 및 복호화 방법과 그 장치
KR1020160024714A KR101743247B1 (ko) 2010-04-13 2016-02-29 트리 구조의 부호화 단위에 기초한 예측 단위를 이용하는 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법 및 그 장치
KR1020160128554A KR101888651B1 (ko) 2010-04-13 2016-10-05 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법 및 그 장치
KR1020160149568A KR101823034B1 (ko) 2010-04-13 2016-11-10 트리 구조 부호화 단위에 기반한 디블록킹 필터링을 수행하는 비디오 부호화 방법과 그 장치 및 복호화 방법과 그 장치
KR1020170066395A KR101786048B1 (ko) 2010-04-13 2017-05-29 트리 구조의 부호화 단위에 기초한 예측 단위를 이용하는 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법 및 그 장치
KR1020170129163A KR101847077B1 (ko) 2010-04-13 2017-10-10 트리 구조의 부호화 단위에 기초한 예측 단위를 이용하는 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법 및 그 장치
KR1020180008408A KR101957945B1 (ko) 2010-04-13 2018-01-23 트리 구조 부호화 단위에 기반한 디블록킹 필터링을 수행하는 비디오 부호화 방법과 그 장치 및 복호화 방법과 그 장치
KR1020180038746A KR101906507B1 (ko) 2010-04-13 2018-04-03 트리 구조의 부호화 단위에 기초한 예측 단위를 이용하는 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법 및 그 장치
KR1020180092681A KR101946578B1 (ko) 2010-04-13 2018-08-08 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법 및 그 장치

Country Status (13)

Country Link
US (12) US9712822B2 (ko)
EP (4) EP2560387A4 (ko)
JP (6) JP2013524715A (ko)
KR (15) KR101604031B1 (ko)
CN (13) CN106162178B (ko)
AU (3) AU2011241282B2 (ko)
BR (5) BR112012026191B1 (ko)
CA (9) CA3007544C (ko)
MX (4) MX2012011772A (ko)
MY (5) MY191783A (ko)
RU (12) RU2012148138A (ko)
WO (3) WO2011129620A2 (ko)
ZA (3) ZA201208459B (ko)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020197236A1 (ko) * 2019-03-24 2020-10-01 엘지전자 주식회사 서브 픽처 핸들링 구조 기반 영상 또는 비디오 코딩
WO2021107637A1 (ko) * 2019-11-27 2021-06-03 엘지전자 주식회사 영상 정보를 시그널링하는 방법 및 장치
WO2021112479A1 (ko) * 2019-12-04 2021-06-10 엘지전자 주식회사 비디오 또는 영상 코딩 시스템에서의 서브 픽처와 관련된 정보 및 직사각형 슬라이스와 관련된 정보에 기반한 영상 코딩 방법
CN116260971A (zh) * 2019-06-24 2023-06-13 腾讯美国有限责任公司 对视频数据进行编解码的方法和装置

Families Citing this family (83)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5597968B2 (ja) * 2009-07-01 2014-10-01 ソニー株式会社 画像処理装置および方法、プログラム、並びに記録媒体
KR20110017719A (ko) 2009-08-14 2011-02-22 삼성전자주식회사 비디오 부호화 방법 및 장치, 비디오 복호화 방법 및 장치
KR101457418B1 (ko) * 2009-10-23 2014-11-04 삼성전자주식회사 계층적 부호화 단위의 크기에 따른 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법과 그 장치
KR101484280B1 (ko) 2009-12-08 2015-01-20 삼성전자주식회사 임의적인 파티션을 이용한 움직임 예측에 따른 비디오 부호화 방법 및 장치, 임의적인 파티션을 이용한 움직임 보상에 따른 비디오 복호화 방법 및 장치
KR20120086232A (ko) * 2011-01-25 2012-08-02 (주)휴맥스 율-왜곡 최적화를 위한 영상 부호화/복호화 방법 및 이를 수행하는 장치
CN106162178B (zh) * 2010-04-13 2019-08-13 三星电子株式会社 执行去块滤波的对视频进行解码的设备
RU2607254C2 (ru) * 2010-08-17 2017-01-10 Самсунг Электроникс Ко., Лтд. Способ и устройство кодирования видео, использующие блок преобразования переменной древовидной структуры, и способ и устройство декодирования видео
JP5707412B2 (ja) * 2010-09-29 2015-04-30 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブアメリカＰａｎａｓｏｎｉｃ Ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌ Ｐｒｏｐｅｒｔｙ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ ｏｆ Ａｍｅｒｉｃａ 画像復号方法、画像符号化方法、画像復号装置、画像符号化装置、プログラムおよび集積回路
EP3404918A1 (en) 2010-09-30 2018-11-21 Samsung Electronics Co., Ltd. Video decoding method for decoding hierarchical-structure symbols
BR112013004112A2 (pt) 2010-09-30 2016-06-28 Panasonic Corp método de decodificação de imagem, método de codificação de imagem, aparelho de decodificação de imagem, aparelho de codificação de imagem, programa, e circuito integrado
PL3389277T3 (pl) * 2010-12-06 2021-04-06 Sun Patent Trust Sposób dekodowania obrazu, urządzenie do dekodowania obrazu
CN103716632B (zh) * 2010-12-07 2017-04-19 索尼公司 图像处理设备和图像处理方法
US9161041B2 (en) * 2011-01-09 2015-10-13 Mediatek Inc. Apparatus and method of efficient sample adaptive offset
JP5850214B2 (ja) * 2011-01-11 2016-02-03 ソニー株式会社 画像処理装置および方法、プログラム、並びに記録媒体
KR20120140181A (ko) * 2011-06-20 2012-12-28 한국전자통신연구원 화면내 예측 블록 경계 필터링을 이용한 부호화/복호화 방법 및 그 장치
KR102218002B1 (ko) * 2011-11-04 2021-02-19 엘지전자 주식회사 영상 정보 인코딩/디코딩 방법 및 장치
WO2013077714A1 (ko) * 2011-11-27 2013-05-30 엘지전자 주식회사 영상 정보 인코딩/디코딩 방법 및 장치
CN103220506B (zh) 2012-01-19 2015-11-25 华为技术有限公司 一种编解码方法和设备
US9756327B2 (en) 2012-04-03 2017-09-05 Qualcomm Incorporated Quantization matrix and deblocking filter adjustments for video coding
TWI632808B (zh) 2012-04-06 2018-08-11 新力股份有限公司 Image processing device and method
US9912944B2 (en) * 2012-04-16 2018-03-06 Qualcomm Incorporated Simplified non-square quadtree transforms for video coding
US9973765B2 (en) 2013-01-10 2018-05-15 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for coding multilayer video, method and apparatus for decoding multilayer video
CN103237216B (zh) * 2013-04-12 2017-09-12 华为技术有限公司 深度图像的编解码方法和编解码装置
CN103220529B (zh) * 2013-04-15 2016-02-24 北京大学 一种视频编解码环路滤波的实现方法
US20160088305A1 (en) * 2013-04-17 2016-03-24 Wilus Institute Of Standards And Technology Inc. Method and apparatus for processing video signal
WO2016090568A1 (en) * 2014-12-10 2016-06-16 Mediatek Singapore Pte. Ltd. Binary tree block partitioning structure
CN105812795B (zh) * 2014-12-31 2019-02-12 浙江大华技术股份有限公司 一种最大编码单元的编码模式的确定方法和装置
US10506244B2 (en) * 2015-03-06 2019-12-10 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for video coding using adaptive tile sizes
US9998739B2 (en) * 2015-03-06 2018-06-12 Qualcomm Incorporated Optimization for encoding video data using non-square partitions
WO2016182298A1 (ko) 2015-05-12 2016-11-17 삼성전자 주식회사 적응적인 순서로 결정되는 블록을 이용하여 영상을 부호화 또는 복호화하는 방법 및 장치
KR20180006411A (ko) * 2015-06-07 2018-01-17 엘지전자 주식회사 디블록킹 필터링을 수행하는 방법 및 장치
KR101640572B1 (ko) * 2015-11-26 2016-07-18 이노뎁 주식회사 효율적인 코딩 유닛 설정을 수행하는 영상 처리 장치 및 영상 처리 방법
US10212444B2 (en) 2016-01-15 2019-02-19 Qualcomm Incorporated Multi-type-tree framework for video coding
CN107027040B9 (zh) * 2016-01-29 2020-08-28 华为技术有限公司 一种去除块效应的滤波方法及装置
WO2017142327A1 (ko) 2016-02-16 2017-08-24 삼성전자 주식회사 인트라 예측오차의 감소를 위한 인트라 예측 방법 및 그 장치
KR20180107097A (ko) 2016-02-16 2018-10-01 삼성전자주식회사 비디오 복호화 방법 및 그 장치 및 비디오 부호화 방법 및 그 장치
US11223852B2 (en) * 2016-03-21 2022-01-11 Qualcomm Incorporated Coding video data using a two-level multi-type-tree framework
CN105681788B (zh) * 2016-04-07 2019-05-03 中星技术股份有限公司 视频编码方法和视频编码装置
CN109155851A (zh) 2016-05-02 2019-01-04 汉阳大学校产学协力团 利用画面内预测的影像编码、解码方法及装置
KR102571062B1 (ko) 2016-05-10 2023-08-25 삼성전자주식회사 영상을 부호화/복호화 하는 방법 및 그 장치
EP3244617A1 (en) * 2016-05-13 2017-11-15 Thomson Licensing A method and device for deblocking filtering a boundary within an intra predicted block
WO2018020299A1 (en) 2016-07-29 2018-02-01 Chan Kam Fu Lossless compression and decompression methods
KR102321394B1 (ko) * 2016-08-01 2021-11-03 한국전자통신연구원 영상 부호화/복호화 방법
US11240495B2 (en) 2016-08-21 2022-02-01 Lg Electronics Inc. Image coding/decoding method and apparatus therefor
US10609423B2 (en) 2016-09-07 2020-03-31 Qualcomm Incorporated Tree-type coding for video coding
FR3055992A1 (fr) * 2016-09-09 2018-03-16 Proton World International N.V. Gestion d'index dans une memoire flash
CN116614647A (zh) * 2016-11-08 2023-08-18 株式会社Kt 对视频进行解码和编码的方法、发送压缩数据的方法
US10694202B2 (en) * 2016-12-01 2020-06-23 Qualcomm Incorporated Indication of bilateral filter usage in video coding
US10848788B2 (en) 2017-01-06 2020-11-24 Qualcomm Incorporated Multi-type-tree framework for video coding
TWI832814B (zh) * 2017-04-06 2024-02-21 美商松下電器（美國）知識產權公司 解碼裝置及編碼裝置
TW202423115A (zh) 2017-04-06 2024-06-01 美商松下電器（美國）知識產權公司 編碼裝置、解碼裝置、電腦可讀取之非暫時性的媒體
CN116489353A (zh) * 2017-09-28 2023-07-25 Lg 电子株式会社 图像编译系统中根据块分离结构的图像解码方法和设备
EP3467778A1 (en) * 2017-10-06 2019-04-10 Thomson Licensing A method and apparatus for encoding/decoding the geometry of a point cloud representing a 3d object
CN117956195A (zh) 2018-01-08 2024-04-30 三星电子株式会社 编码方法及其设备以及解码方法及其设备
CN117834922A (zh) 2018-01-17 2024-04-05 英迪股份有限公司 对视频进行解码或编码的方法和发送数据的方法
US11153607B2 (en) * 2018-01-29 2021-10-19 Mediatek Inc. Length-adaptive deblocking filtering in video coding
KR102362882B1 (ko) 2018-02-14 2022-02-11 주식회사 엘지에너지솔루션 배터리 팩 커넥터
JPWO2019225459A1 (ja) * 2018-05-23 2021-04-22 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカＰａｎａｓｏｎｉｃ Ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌ Ｐｒｏｐｅｒｔｙ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ ｏｆ Ａｍｅｒｉｃａ 符号化装置、復号装置、符号化方法及び復号方法
ES2949998T3 (es) * 2018-06-03 2023-10-04 Lg Electronics Inc Método y dispositivo para procesar una señal de vídeo usando una transformada reducida
KR20230125338A (ko) 2018-06-18 2023-08-29 엘지전자 주식회사 어파인 모션 예측을 사용하여 비디오 신호를 처리하기위한 방법 및 장치
CN110662048A (zh) * 2018-06-28 2020-01-07 华为技术有限公司 一种图像编码方法以及设备
WO2020003268A2 (en) 2018-06-29 2020-01-02 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Definition of zero unit
WO2020003183A1 (en) * 2018-06-29 2020-01-02 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Partitioning of zero unit
CN118694938A (zh) 2018-07-30 2024-09-24 三星电子株式会社 图像编码方法和设备、图像解码方法和设备以及装置
US20200068223A1 (en) * 2018-08-27 2020-02-27 Qualcomm Incorporated Deblocking filter for video coding and processing
US11800099B2 (en) * 2018-09-20 2023-10-24 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and device for encoding/decoding image, and recording medium for storing bitstream
WO2020096510A1 (en) 2018-11-08 2020-05-14 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Asymmetric deblocking in a video encoder and/or video decoder
NZ777166A (en) * 2018-12-07 2022-11-25 Huawei Tech Co Ltd An encoder, a decoder and corresponding methods of boundary strength derivation of deblocking filter
JP7418152B2 (ja) * 2018-12-17 2024-01-19 キヤノン株式会社 画像符号化装置、画像符号化方法、画像復号装置、画像復号方法
JP7314281B2 (ja) * 2019-01-10 2023-07-25 ホアウェイ・テクノロジーズ・カンパニー・リミテッド イントラ・サブパーティション・コーディング・ツールによって引き起こされるサブパーティション境界のためのデブロッキングフィルタ
KR102657248B1 (ko) * 2019-01-12 2024-04-25 (주)휴맥스 다중 변환 커널을 사용하는 비디오 신호 처리 방법 및 장치
KR20210114386A (ko) 2019-02-08 2021-09-23 주식회사 윌러스표준기술연구소 이차 변환을 이용하는 비디오 신호 처리 방법 및 장치
JP7444159B2 (ja) * 2019-02-27 2024-03-06 ソニーグループ株式会社 画像処理装置及び画像処理方法
CN118694973A (zh) * 2019-02-28 2024-09-24 数码士有限公司 基于帧内预测的视频信号处理方法和装置
CN113545036B (zh) 2019-03-02 2023-11-28 北京字节跳动网络技术有限公司 对环路内滤波的限制
CN111698504B (zh) * 2019-03-11 2022-05-20 杭州海康威视数字技术股份有限公司 编码方法、解码方法及装置
KR102213901B1 (ko) * 2019-03-21 2021-02-08 삼성전자주식회사 블록 형태별로 블록 크기가 설정되는 비디오 부호화 방법 및 장치, 비디오 복호화 방법 및 장치
US11206417B2 (en) * 2019-05-30 2021-12-21 Tencent America LLC Method and apparatus for video coding
CN112040245B (zh) * 2019-06-04 2023-07-21 万维数码有限公司 用于帧内编码深度图多层表示的系统和方法
US20220180567A1 (en) * 2020-12-04 2022-06-09 Tencent America LLC Method and apparatus for point cloud coding
WO2022227082A1 (zh) * 2021-04-30 2022-11-03 Oppo广东移动通信有限公司 块划分方法、编码器、解码器以及计算机存储介质
KR20230034789A (ko) 2021-09-03 2023-03-10 삼성전자주식회사 디코딩 장치 및 그의 동작 방법
CN114501035B (zh) * 2022-01-26 2024-02-13 百果园技术(新加坡)有限公司 视频编解码滤波处理方法、系统、设备及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20090057225A (ko) * 2006-08-25 2009-06-04 톰슨 라이센싱 감소된 해상도의 파티셔닝을 위한 방법 및 장치
WO2010002214A2 (ko) * 2008-07-02 2010-01-07 삼성전자 주식회사 영상의 부호화 방법 및 장치, 그 복호화 방법 및 장치
KR20110036520A (ko) * 2009-10-01 2011-04-07 에스케이 텔레콤주식회사 분할 레이어를 이용한 영상 부호화/복호화 방법 및 장치

Family Cites Families (91)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0729688A1 (en) 1993-11-15 1996-09-04 National Semiconductor Corporation Quadtree-structured walsh transform coding
JP3788823B2 (ja) 1995-10-27 2006-06-21 株式会社東芝 動画像符号化装置および動画像復号化装置
US7239755B1 (en) 1997-07-30 2007-07-03 Lg Electronics Inc. Method of reducing a blocking artifact when coding moving picture
KR100244290B1 (ko) 1997-09-09 2000-02-01 구자홍 저속 전송에서의 동영상을 위한 디블록킹 필터링 방법
KR19990024963U (ko) 1997-12-16 1999-07-05 정몽규 한방향 체결 볼트 구조
KR100308016B1 (ko) 1998-08-31 2001-10-19 구자홍 압축 부호화된 영상에 나타나는 블럭현상 및 링현상 제거방법및 영상 복호화기
US6792047B1 (en) 2000-01-04 2004-09-14 Emc Corporation Real time processing and streaming of spliced encoded MPEG video and associated audio
KR20010081142A (ko) * 2000-01-04 2001-08-29 구자홍 화상통신기기의 화상압축 부호화 방법 및 장치
FR2820255A1 (fr) * 2001-01-26 2002-08-02 France Telecom Procedes de codage et de decodage d'images, dispositifs, systemes, signaux et applications correspondants
US6931063B2 (en) 2001-03-26 2005-08-16 Sharp Laboratories Of America, Inc. Method and apparatus for controlling loop filtering or post filtering in block based motion compensationed video coding
KR100525785B1 (ko) 2001-06-15 2005-11-03 엘지전자 주식회사 이미지 화소 필터링 방법
CN101448162B (zh) 2001-12-17 2013-01-02 微软公司 处理视频图像的方法
JP4025570B2 (ja) 2002-04-03 2007-12-19 日本電信電話株式会社 動画像符号化方法、動画像復号方法、動画像符号化装置、動画像復号装置、動画像符号化プログラム、動画像復号プログラム、動画像符号化プログラムを記録した記録媒体、動画像復号プログラムを記録した記録媒体
US7302006B2 (en) * 2002-04-30 2007-11-27 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Compression of images and image sequences through adaptive partitioning
US20040001546A1 (en) * 2002-06-03 2004-01-01 Alexandros Tourapis Spatiotemporal prediction for bidirectionally predictive (B) pictures and motion vector prediction for multi-picture reference motion compensation
US20040081238A1 (en) * 2002-10-25 2004-04-29 Manindra Parhy Asymmetric block shape modes for motion estimation
US7227901B2 (en) 2002-11-21 2007-06-05 Ub Video Inc. Low-complexity deblocking filter
JP3504256B1 (ja) * 2002-12-10 2004-03-08 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 動画像符号化方法、動画像復号方法、動画像符号化装置、及び動画像復号装置
HUP0301368A3 (en) 2003-05-20 2005-09-28 Amt Advanced Multimedia Techno Method and equipment for compressing motion picture data
BRPI0411765A (pt) 2003-06-25 2006-08-08 Thomson Licensing codificação de decisão modal rápida para inter-quadros
KR100855466B1 (ko) * 2004-01-27 2008-09-01 삼성전자주식회사 비디오 코딩 및 디코딩 방법, 및 이를 위한 장치
US20050201471A1 (en) 2004-02-13 2005-09-15 Nokia Corporation Picture decoding method
KR100679026B1 (ko) * 2004-07-15 2007-02-05 삼성전자주식회사 비디오 코딩 및 디코딩을 위한 시간적 분해 및 역 시간적분해 방법과, 비디오 인코더 및 디코더
KR100718133B1 (ko) * 2004-07-15 2007-05-15 삼성전자주식회사 움직임정보 부호화장치 및 방법, 움직임정보 복호화장치 및방법, 이를 채용한 스케일러블 영상 부호화장치 및 방법과스케일러블 영상 복호화장치 및 방법
EP1790167B1 (en) 2004-09-16 2010-01-06 Thomson Licensing Method and apparatus for fast mode decision for interframes
KR100679035B1 (ko) 2005-01-04 2007-02-06 삼성전자주식회사 인트라 ｂｌ 모드를 고려한 디블록 필터링 방법, 및 상기방법을 이용하는 다 계층 비디오 인코더/디코더
JP2006303734A (ja) * 2005-04-18 2006-11-02 Victor Co Of Japan Ltd 動画像符号化装置及びそのプログラム
US8045615B2 (en) * 2005-05-25 2011-10-25 Qualcomm Incorporated Deblock filtering techniques for video coding according to multiple video standards
KR100678958B1 (ko) * 2005-07-29 2007-02-06 삼성전자주식회사 인트라 ｂｌ 모드를 고려한 디블록 필터링 방법, 및 상기방법을 이용하는 다 계층 비디오 인코더/디코더
KR100710338B1 (ko) * 2005-08-29 2007-04-23 엘지전자 주식회사 멀티 포맷 비디오 디코더 및 디블로킹 필터링 방법
TW200806040A (en) 2006-01-05 2008-01-16 Nippon Telegraph & Telephone Video encoding method and decoding method, apparatuses therefor, programs therefor, and storage media for storing the programs
KR100728031B1 (ko) 2006-01-23 2007-06-14 삼성전자주식회사 가변 블록 크기 움직임 예측을 위한 부호화 모드 결정 방법및 장치
KR100772391B1 (ko) * 2006-01-23 2007-11-01 삼성전자주식회사 직교 변환 및 벡터 양자화에 기반한 동영상 부호화 및복호화 방법과 이를 이용한 장치
JP2007266861A (ja) * 2006-03-28 2007-10-11 Victor Co Of Japan Ltd 画像符号化装置
CN101083769B (zh) * 2006-06-02 2011-05-25 三星电子株式会社 处理n比特视频数据的编/解码器和编/解码方法
JP4660433B2 (ja) 2006-06-29 2011-03-30 株式会社東芝 符号化回路、復号回路、エンコーダ回路、デコーダ回路、ｃａｂａｃ処理方法
JP4763549B2 (ja) * 2006-08-18 2011-08-31 富士通セミコンダクター株式会社 フレーム間予測処理装置、画像符号化装置、及び画像復号化装置
KR101370287B1 (ko) * 2006-11-22 2014-03-07 세종대학교산학협력단 디블록킹 필터링 방법 및 장치
KR100922275B1 (ko) * 2006-12-15 2009-10-15 경희대학교 산학협력단 경계 필터링 강도의 결정 방법 및 이를 이용한 디블록킹필터링 방법과 장치
EP2127395B1 (en) 2007-01-10 2016-08-17 Thomson Licensing Video encoding method and video decoding method for enabling bit depth scalability
KR101365443B1 (ko) * 2007-01-11 2014-03-03 삼성전자주식회사 디블록킹 필터링 방법 및 장치
WO2008084996A1 (en) 2007-01-11 2008-07-17 Samsung Electronics Co, . Ltd. Method and apparatus for deblocking-filtering video data
US20080170793A1 (en) 2007-01-12 2008-07-17 Mitsubishi Electric Corporation Image encoding device and image encoding method
JP2008193627A (ja) 2007-01-12 2008-08-21 Mitsubishi Electric Corp 画像符号化装置、画像復号装置、および画像符号化方法、画像復号方法
KR100842558B1 (ko) 2007-01-26 2008-07-01 삼성전자주식회사 동영상 부호화를 위한 블록 모드 결정 방법 및 그 장치
KR20080076817A (ko) * 2007-02-14 2008-08-20 삼성전자주식회사 디지털 동영상 처리 시스템의 디블록 필터링 장치 및 방법
JP4847890B2 (ja) * 2007-02-16 2011-12-28 パナソニック株式会社 符号化方式変換装置
US9288504B2 (en) * 2007-04-12 2016-03-15 Thomson Licensing Method and apparatus for fast geometric mode desicion in a video encoder
US8265144B2 (en) 2007-06-30 2012-09-11 Microsoft Corporation Innovations in video decoder implementations
WO2009031519A1 (ja) * 2007-09-07 2009-03-12 Kanazawa University エントロピ符号化／復号化方法及びエントロピ符号化／復号化装置
WO2009051719A2 (en) * 2007-10-16 2009-04-23 Thomson Licensing Methods and apparatus for video encoding and decoding geometically partitioned super blocks
CN101472176A (zh) * 2007-12-29 2009-07-01 智多微电子（上海）有限公司 基于边界强度因子进行去块效应滤波的解码方法和装置
KR100952340B1 (ko) 2008-01-24 2010-04-09 에스케이 텔레콤주식회사 시공간적 복잡도를 이용한 부호화 모드 결정 방법 및 장치
CN101978697B (zh) * 2008-01-25 2013-02-13 惠普开发有限公司 针对基于块的编码的编码模式选择
JP2009194617A (ja) 2008-02-14 2009-08-27 Sony Corp 画像処理装置、画像処理方法、画像処理方法のプログラム及び画像処理方法のプログラムを記録した記録媒体
KR20100105680A (ko) 2008-03-07 2010-09-29 가부시끼가이샤 도시바 동화상 부호화/복호화 방법 및 장치
KR101498676B1 (ko) 2008-09-30 2015-03-09 삼성전자주식회사 3차원 반도체 장치
US8503527B2 (en) 2008-10-03 2013-08-06 Qualcomm Incorporated Video coding with large macroblocks
US20100086031A1 (en) * 2008-10-03 2010-04-08 Qualcomm Incorporated Video coding with large macroblocks
US8619856B2 (en) 2008-10-03 2013-12-31 Qualcomm Incorporated Video coding with large macroblocks
JP2012504925A (ja) * 2008-10-06 2012-02-23 エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド ビデオ信号の処理方法及び装置
KR20110117075A (ko) * 2009-01-29 2011-10-26 엘지전자 주식회사 경계 인트라 코딩을 이용한 비디오 신호 처리 방법 및 장치
KR20100095992A (ko) 2009-02-23 2010-09-01 한국과학기술원 비디오 부호화에서의 분할 블록 부호화 방법, 비디오 복호화에서의 분할 블록 복호화 방법 및 이를 구현하는 기록매체
CN101534443A (zh) * 2009-04-17 2009-09-16 上海广电（集团）有限公司中央研究院 一种帧间预测模式下的内存访问方法
KR101483750B1 (ko) * 2009-07-24 2015-01-19 삼성전자주식회사 영상의 부호화 방법 및 장치, 영상 복호화 방법 및 장치
KR101474756B1 (ko) * 2009-08-13 2014-12-19 삼성전자주식회사 큰 크기의 변환 단위를 이용한 영상 부호화, 복호화 방법 및 장치
KR20110017719A (ko) * 2009-08-14 2011-02-22 삼성전자주식회사 비디오 부호화 방법 및 장치, 비디오 복호화 방법 및 장치
KR101701342B1 (ko) * 2009-08-14 2017-02-01 삼성전자주식회사 적응적인 루프 필터링을 이용한 비디오의 부호화 방법 및 장치, 비디오 복호화 방법 및 장치
KR101510108B1 (ko) * 2009-08-17 2015-04-10 삼성전자주식회사 영상의 부호화 방법 및 장치, 그 복호화 방법 및 장치
CN105049865B (zh) 2009-10-01 2018-01-05 Sk电信有限公司 视频解码装置
US9549190B2 (en) 2009-10-01 2017-01-17 Sk Telecom Co., Ltd. Method and apparatus for encoding/decoding image using variable-size macroblocks
KR101504887B1 (ko) * 2009-10-23 2015-03-24 삼성전자 주식회사 데이터 단위 레벨의 독립적 파싱 또는 복호화에 따른 비디오 복호화 방법 및 그 장치, 그리고 데이터 단위 레벨의 독립적 파싱 또는 복호화를 위한 비디오 부호화 방법 및 그 장치
KR101452713B1 (ko) * 2009-10-30 2014-10-21 삼성전자주식회사 픽처 경계의 부호화 단위를 부호화, 복호화 하는 방법 및 장치
CN104811717B (zh) * 2009-12-01 2018-09-14 数码士有限公司 用于编码/解码高分辨率图像的方法和设备
KR101484280B1 (ko) * 2009-12-08 2015-01-20 삼성전자주식회사 임의적인 파티션을 이용한 움직임 예측에 따른 비디오 부호화 방법 및 장치, 임의적인 파티션을 이용한 움직임 보상에 따른 비디오 복호화 방법 및 장치
KR101457396B1 (ko) 2010-01-14 2014-11-03 삼성전자주식회사 디블로킹 필터링을 이용한 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 디블로킹 필터링을 이용한 비디오 복호화 방법 및 그 장치
KR101487687B1 (ko) * 2010-01-14 2015-01-29 삼성전자주식회사 큰 크기의 변환 단위를 이용한 영상 부호화, 복호화 방법 및 장치
KR101675118B1 (ko) * 2010-01-14 2016-11-10 삼성전자 주식회사 스킵 및 분할 순서를 고려한 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법과 그 장치
KR101495724B1 (ko) * 2010-02-02 2015-02-25 삼성전자주식회사 계층적 데이터 단위의 스캔 순서에 기반한 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법과 그 장치
JP2011223302A (ja) * 2010-04-09 2011-11-04 Sony Corp 画像処理装置と画像処理方法
CN106162178B (zh) * 2010-04-13 2019-08-13 三星电子株式会社 执行去块滤波的对视频进行解码的设备
US9172968B2 (en) * 2010-07-09 2015-10-27 Qualcomm Incorporated Video coding using directional transforms
US8767828B2 (en) * 2010-07-16 2014-07-01 Sharp Laboratories Of America, Inc. System for low resolution power reduction with compressed image
US10021384B2 (en) * 2010-12-23 2018-07-10 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and device for encoding intra prediction mode for image prediction unit, and method and device for decoding intra prediction mode for image prediction unit
CN103404145B (zh) * 2011-03-09 2017-03-22 西门子公司 一种用于对数字化图像的序列进行编码的方法
KR101943049B1 (ko) * 2011-06-30 2019-01-29 에스케이텔레콤 주식회사 영상 부호화/복호화 방법 및 장치
US9426466B2 (en) * 2012-06-22 2016-08-23 Qualcomm Incorporated Transform skip mode
US10244253B2 (en) * 2013-09-13 2019-03-26 Qualcomm Incorporated Video coding techniques using asymmetric motion partitioning
WO2015062002A1 (en) * 2013-10-31 2015-05-07 Mediatek Singapore Pte. Ltd. Methods for sub-pu level prediction
US9832467B2 (en) * 2014-10-07 2017-11-28 Qualcomm Incorporated Deblock filtering for intra block copying
US10257528B2 (en) * 2015-10-08 2019-04-09 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and apparatus for adaptive encoding and decoding based on image quality

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20090057225A (ko) * 2006-08-25 2009-06-04 톰슨 라이센싱 감소된 해상도의 파티셔닝을 위한 방법 및 장치
WO2010002214A2 (ko) * 2008-07-02 2010-01-07 삼성전자 주식회사 영상의 부호화 방법 및 장치, 그 복호화 방법 및 장치
KR20110036520A (ko) * 2009-10-01 2011-04-07 에스케이 텔레콤주식회사 분할 레이어를 이용한 영상 부호화/복호화 방법 및 장치

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
J. Kim, et al. Enlarging MB size for high fidelity video coding beyond HD. VCEG-AJ21. 36th Meeting: San Diego. USA. Oct. 8-10, 2008, pp.1-6* *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020197236A1 (ko) * 2019-03-24 2020-10-01 엘지전자 주식회사 서브 픽처 핸들링 구조 기반 영상 또는 비디오 코딩
CN116260971A (zh) * 2019-06-24 2023-06-13 腾讯美国有限责任公司 对视频数据进行编解码的方法和装置
WO2021107637A1 (ko) * 2019-11-27 2021-06-03 엘지전자 주식회사 영상 정보를 시그널링하는 방법 및 장치
WO2021112479A1 (ko) * 2019-12-04 2021-06-10 엘지전자 주식회사 비디오 또는 영상 코딩 시스템에서의 서브 픽처와 관련된 정보 및 직사각형 슬라이스와 관련된 정보에 기반한 영상 코딩 방법

Also Published As

Publication number Publication date
BR122020012397B1 (pt) 2022-03-15
US10432965B2 (en) 2019-10-01
AU2011241282A1 (en) 2012-11-08
CA2796364C (en) 2017-06-20
WO2011129619A3 (ko) 2012-02-09
CA2922693C (en) 2018-03-27
CN106162178A (zh) 2016-11-23
JP2013524717A (ja) 2013-06-17
US20170230686A1 (en) 2017-08-10
ZA201208461B (en) 2019-05-29
AU2011241283A1 (en) 2012-11-08
US20170310965A1 (en) 2017-10-26
CA2962290C (en) 2018-07-24
CA2992235C (en) 2020-03-10
US9654790B2 (en) 2017-05-16
CN105898298B (zh) 2019-06-18
BR112012025920A2 (pt) 2017-11-21
JP5832519B2 (ja) 2015-12-16
KR20110114495A (ko) 2011-10-19
RU2528132C2 (ru) 2014-09-10
EP2547107A2 (en) 2013-01-16
EP2560387A4 (en) 2014-07-02
US20170280148A1 (en) 2017-09-28
BR112012026191A2 (pt) 2017-07-18
KR20160119441A (ko) 2016-10-13
RU2017102891A (ru) 2018-08-02
KR101676790B1 (ko) 2016-11-16
EP2547107A4 (en) 2014-07-02
JP2017079486A (ja) 2017-04-27
ZA201208459B (en) 2022-03-30
KR20150009502A (ko) 2015-01-26
ZA201208460B (en) 2024-07-31
US20180115786A1 (en) 2018-04-26
RU2017102891A3 (ko) 2018-08-02
US9942564B2 (en) 2018-04-10
CN106686379B (zh) 2019-10-18
MY165527A (en) 2018-04-02
US20180310015A1 (en) 2018-10-25
CA2796203C (en) 2016-05-31
KR20160030153A (ko) 2016-03-16
KR20180092311A (ko) 2018-08-17
CA2992235A1 (en) 2011-10-20
US10306262B2 (en) 2019-05-28
BR112012026191B1 (pt) 2022-03-29
KR20170063495A (ko) 2017-06-08
US20130077682A1 (en) 2013-03-28
WO2011129621A3 (ko) 2012-03-08
CN105812801A (zh) 2016-07-27
CN102948146B (zh) 2016-10-19
CN102934436B (zh) 2016-06-08
CN106162179A (zh) 2016-11-23
CA2922690C (en) 2018-07-24
CN105721867B (zh) 2019-07-19
BR112012025407B1 (pt) 2022-03-22
CN106686379A (zh) 2017-05-17
US10027972B2 (en) 2018-07-17
CN106803957B (zh) 2020-05-12
RU2014127502A (ru) 2016-02-10
CN102948146A (zh) 2013-02-27
CN106162179B (zh) 2019-08-13
US9936216B2 (en) 2018-04-03
KR101823034B1 (ko) 2018-01-31
KR101946578B1 (ko) 2019-02-11
CN105812801B (zh) 2019-06-07
MX2012011846A (es) 2012-11-30
AU2011241284A1 (en) 2012-11-08
CA2796368C (en) 2016-05-31
CA2796368A1 (en) 2011-10-20
JP2016048929A (ja) 2016-04-07
CA3007527A1 (en) 2011-10-20
BR112012025920B1 (pt) 2022-03-08
KR20180018596A (ko) 2018-02-21
KR102072733B1 (ko) 2020-02-03
KR20110114498A (ko) 2011-10-19
KR101665031B1 (ko) 2016-10-24
WO2011129621A2 (ko) 2011-10-20
CN105898298A (zh) 2016-08-24
EP2547108A2 (en) 2013-01-16
US9712822B2 (en) 2017-07-18
US9485511B2 (en) 2016-11-01
EP2547108A4 (en) 2014-07-02
RU2612576C2 (ru) 2017-03-09
BR112012025407A2 (pt) 2017-11-28
US20170118469A1 (en) 2017-04-27
WO2011129620A3 (ko) 2012-03-08
US9712823B2 (en) 2017-07-18
WO2011129619A2 (ko) 2011-10-20
CN106231342A (zh) 2016-12-14
US20160337658A1 (en) 2016-11-17
US9565438B2 (en) 2017-02-07
CN106231342B (zh) 2019-05-31
KR101604031B1 (ko) 2016-03-16
CA3007544C (en) 2020-06-30
CN106131549B (zh) 2019-04-05
RU2012148135A (ru) 2014-07-10
AU2011241282B2 (en) 2014-11-27
RU2641243C1 (ru) 2018-01-16
RU2676456C1 (ru) 2018-12-28
US20130028331A1 (en) 2013-01-31
RU2608672C2 (ru) 2017-01-23
US20160094845A1 (en) 2016-03-31
KR101604032B1 (ko) 2016-03-17
CN106803957A (zh) 2017-06-06
EP2560387A2 (en) 2013-02-20
CA2962290A1 (en) 2011-10-20
CN102948145B (zh) 2017-04-05
RU2014105979A (ru) 2015-08-27
CN105721867A (zh) 2016-06-29
CA3007544A1 (en) 2011-10-20
BR122021022349B1 (pt) 2023-01-10
CA2796364A1 (en) 2011-10-20
CN106162178B (zh) 2019-08-13
CA2796203A1 (en) 2011-10-20
KR101957945B1 (ko) 2019-03-13
JP2013524716A (ja) 2013-06-17
CN106131549A (zh) 2016-11-16
US10412411B2 (en) 2019-09-10
MX2012012017A (es) 2013-01-22
RU2014105981A (ru) 2015-08-27
KR20150000855A (ko) 2015-01-05
KR20170117985A (ko) 2017-10-24
KR101604036B1 (ko) 2016-03-16
CA3007527C (en) 2020-06-23
EP3200454A1 (en) 2017-08-02
RU2014128147A (ru) 2016-02-10
KR101888651B1 (ko) 2018-08-14
RU2597471C2 (ru) 2016-09-10
MY163978A (en) 2017-11-15
RU2518996C1 (ru) 2014-06-10
KR101602873B1 (ko) 2016-03-11
MX2012011772A (es) 2012-12-17
RU2673712C1 (ru) 2018-11-29
RU2647690C1 (ru) 2018-03-16
MX341305B (es) 2016-08-15
US20130034155A1 (en) 2013-02-07
KR101786048B1 (ko) 2017-11-15
AU2011241283B2 (en) 2015-02-05
CA2922690A1 (en) 2011-10-20
KR20160134613A (ko) 2016-11-23
KR20150009501A (ko) 2015-01-26
MY176988A (en) 2020-08-31
CN105847799A (zh) 2016-08-10
RU2669514C2 (ru) 2018-10-11
CN105847799B (zh) 2019-04-05
KR101743247B1 (ko) 2017-06-02
RU2598586C2 (ru) 2016-09-27
RU2012148138A (ru) 2014-07-10
JP2013524715A (ja) 2013-06-17
CA2922693A1 (en) 2011-10-20
US20180184105A1 (en) 2018-06-28
US9247247B2 (en) 2016-01-26
KR101847077B1 (ko) 2018-05-28
WO2011129620A2 (ko) 2011-10-20
CN102934436A (zh) 2013-02-13
CN102948145A (zh) 2013-02-27
MY191783A (en) 2022-07-15
JP2016129363A (ja) 2016-07-14
MY165170A (en) 2018-02-28
AU2011241284B2 (en) 2015-05-07
KR20180040126A (ko) 2018-04-19
KR20110114496A (ko) 2011-10-19
KR101906507B1 (ko) 2018-10-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101946578B1 (ko) 트리 구조에 따른 부호화 단위에 기초한 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법 및 그 장치
KR101859452B1 (ko) 변환 인덱스를 이용하는 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법 및 그 장치
KR101843155B1 (ko) 인트라 예측을 수반한 비디오 부호화 방법 및 그 장치, 비디오 복호화 방법 및 그 장치
KR101946575B1 (ko) 콜로케이티드 영상을 이용한 인터 예측을 수반하는 비디오 부호화 방법 및 그 장치, 비디오 복호화 방법 및 그 장치
KR20150000851A (ko) 단일화된 참조가능성 확인 과정을 통해 인트라 예측을 수반하는 비디오 부호화 방법 및 그 장치, 비디오 복호화 방법 및 그 장치

Legal Events

Date Code Title Description
A107 Divisional application of patent
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant