KR20190012131A

KR20190012131A - 생물학적 특징 인식 방법 및 생물학적 특징 인식 장치

Info

Publication number: KR20190012131A
Application number: KR1020180087376A
Authority: KR
Inventors: 톈 ?페이
Original assignee: 칩원 테크놀로지(베이징) 컴퍼니 리미티드
Priority date: 2017-07-26
Filing date: 2018-07-26
Publication date: 2019-02-08
Also published as: CN107368816B; CN107368816A

Abstract

본 발명은 생물학적 특징 인식 방법 및 생물학적 특징 인식 장치를 개시한다. 상기 생물학적 특징 인식 방법은, 측정 패널의 부분 영역으로부터 생물학적 특징 데이터를 수집하여 제1 이미지를 획득하는 단계; 및 제1 이미지의 품질이 미리 설정된 기준에 도달하는지 여부를 판단하되, 만약 도달한다면, 전반 측정 패널로부터 생물학적 특징 데이터를 수집하여 제2 이미지를 획득하는 단계를 포함한다. 상기 방법은, 제1 이미지가 오직 요구에 부합될 경우에만 전반 측정 유닛을 구동하여 측정을 수행함으로써 전력 소모를 절감한다.

Description

생물학적 특징 인식 방법 및 생물학적 특징 인식 장치{BIOLOGICAL CHARACTERISTIC RECOGNITION METHOD AND DEVICE}

본 발명은 생물학적 특징 측정 분야에 관한 것으로서, 구체적으로 생물학적 특징 인식 방법 및 생물학적 특징 인식 장치에 관한 것이다.

오늘날, 휴대 전화 및 태블릿 등과 같은 모바일 단말기는 종종 지문 장치를 이용하여 사용자의 지문을 수집한다. 지문 장치는 외부에 노출된 측정 패널을 포함하고, 측정 패널이 터치되거나 눌러지면 이미지를 수집한 후 I2C 또는 SPI 버스를 통해 측정된 이미지를 호스트로 전송하며, 호스트는 완전한 이미지를 수신한 후, 이미지 전처리, 특징점 측정, 매칭 등 조작을 수행한다.

그러나, 측정 패널은 외부에 노출된 장치이기 때문에 예상치 못한 터치 등 조작이 비교적 쉽게 발생하며, 인체의 기타 부위, 예컨대 손등, 피부 등 기타 부위에 의해 측정 패널이 터치되거나, 또는 손가락이 젖거나 이물질이 묻어 있을 경우에도 이미지 수집을 트리거하고 수집된 이미지를 호스트에 전송하여 이미지 매칭을 수행한다. 또한 이미지 매칭 조작을 한번 수행하는 데는 많은 전송량과 연산량이 필요하게 된다.

따라서, 보다 최적화된 지문 측정 장치를 제공함으로써, 적어도 지문 인식 장치와 호스트 사이의 전송량 및 호스트의 연산량을 감소시킬 수 있을 것으로 기대된다.

본 발명은 상기와 같은 문제점에 착안하여 안출된 것으로서, 본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 지문 측정에 사용 가능하고, 종래 기술에 비하여 예비 측정 기능을 구비함으로써 인식 장치와 호스트 사이의 전송량 및 호스트의 연산량을 줄일 수 있는 생물학적 특징 인식 방법 및 생물학적 특징 인식 장치를 제공하는데 있다.

본 발명의 제1 양태에 따라 제공되는 생물학적 특징 인식 방법은,

측정 패널의 부분 영역으로부터 생물학적 특징 데이터를 수집하여 제1 이미지를 획득하는 단계; 및

제1 이미지의 품질이 미리 설정된 기준에 도달하는지 여부를 판단하되, 만약 도달한다면, 전반 측정 패널로부터 생물학적 특징 데이터를 수집하여 제2 이미지를 획득하는 단계를 포함한다.

바람직하게, 상기 측정 패널은 어레이로 배치된 복수 개의 측정 유닛을 포함하고, 상기 측정 패널의 부분 영역으로부터 생물학적 특징 데이터를 수집하는 과정은, 상기 복수 개의 측정 유닛 중의 한 개 또는 복수 개의 측정 유닛으로부터 생물학적 특징 데이터를 수집하는 과정을 포함한다.

바람직하게, 상기 복수 개의 측정 유닛 중의 한 개 또는 복수 개의 측정 유닛으로부터 생물학적 특징 데이터를 수집하는 과정은, 한 개의 행 또는 복수 개의 행의 측정 유닛 및/또는 한 개의 열 또는 복수 개의 열의 측정 유닛으로부터 생물학적 특징 데이터를 수집하는 과정을 포함한다.

바람직하게, 상기 제1 이미지의 품질이 미리 설정된 기준에 도달하는지 여부를 판단하는 과정은,

상기 제1 이미지 상의 연통 영역의 수량이 설정된 역치를 초과하는지 여부를 판단하되, 만약 초과한다면, 상기 제1 이미지의 품질이 미리 설정된 기준에 도달한 것으로 판정하는 과정을 포함한다.

바람직하게, 상기 제1 이미지 상의 연통 영역의 수량이 설정된 역치를 초과하는지 여부를 판단하는 과정은,

상기 제1 이미지 상의 각 연속 영역의 연통 영역의 수량을 연산하는 과정;

각 연속 영역의 연통 영역의 수량을 누적하여 총량을 얻는 과정; 및

상기 총량이 설정된 총량 역치를 초과하는지 여부를 판단하는 과정을 포함한다.

상기 제1 이미지 상의 각 연속 영역의 연통 영역의 수량을 연산하는 과정; 및

각 연속 영역의 연통 영역의 수량이 설정된 분량 역치를 초과하는지 여부를 판단하는 과정을 포함한다.

바람직하게, 상기 제1 이미지 상의 각 연속 영역의 연통 영역의 수량을 연산하기 전에, 상기 제1 이미지를 이진화 하는 단계를 더 포함한다.

바람직하게, 상기 측정 패널의 부분 영역으로부터 생물학적 특징 데이터를 수집하여 제1 이미지를 획득하는 단계는,

측정 패널의 부분 영역으로부터 리턴되는 제1 측정 신호를 수신하는 과정;

상기 제1 측정 신호를 아날로그 신호로부터 디지털 신호로 전환하는 과정; 및

상기 제1 측정 신호에 따라 제1 이미지를 생성하는 과정을 포함하고,

상기 전반 측정 패널로부터 생물학적 특징 데이터를 수집하여 제2 이미지를 획득하는 단계는,

전반 측정 패널로부터 리턴되는 제2 측정 신호를 수신하는 과정;

상기 제2 측정 신호를 아날로그 신호로부터 디지털 신호로 전환하는 과정; 및

상기 제2 측정 신호에 따라 제2 이미지를 생성하는 과정을 포함한다.

바람직하게, 상기 생물학적 특징은 지문, 발가락 지문 및 장문 등을 포함한다.

본 발명의 제2 양태에 따라 제공되는 생물학적 특징 인식 장치는,

측정 패널; 및

측정 패널의 부분 영역으로부터 생물학적 특징 데이터를 수집하여 제1 이미지를 획득하고, 제1 이미지의 품질이 미리 설정된 기준에 도달하는지 여부를 판단하되, 만약 도달한다면, 전반 측정 패널로부터 생물학적 특징 데이터를 수집하여 제2 이미지를 획득하는 제어 장치를 포함한다.

바람직하게, 상기 제어 장치는,

측정 패널로부터 수신된 측정 신호를 아날로그 신호로부터 디지털 신호로 전환하여 제1 이미지 및/또는 제2 이미지를 생성하는 수집 유닛;

상기 제1 이미지를 저장하는 저장 유닛;

제1 이미지의 품질이 미리 설정한 기준에 도달하는지 여부를 검증하는 데이터 처리 유닛; 및

수집 유닛으로 하여금 상기 측정 패널의 부분 영역으로부터 측정 신호를 접수하도록 제어하고, 수집 유닛으로 하여금 생성된 제1 이미지를 저장 유닛으로 전송하도록 제어하며, 데이터 처리 유닛이 제1 이미지의 품질이 미리 설정된 기준에 도달한 것으로 판단할 경우, 수집 유닛으로 하여금 전반 측정 패널로부터 측정 신호를 수집하여 상기 제2 이미지를 출력하도록 제어하는 제어 유닛을 포함한다.

바람직하게, 상기 데이터 처리 유닛은,

상기 제1 이미지 상의 각 연속 영역의 연통 영역의 수량을 연산하는 제1 연산 모듈; 및

각 연속 영역의 연통 영역의 수량이 설정된 분량 역치를 초과하는지 여부를 판단하되, 만약 각 연속 영역의 연통 영역의 수량이 모두 설정된 분량 역치를 초과한다면, 상기 제1 이미지의 품질이 미리 설정한 기준에 도달한 것으로 판단하는 제1 판단 모듈을 포함한다.

바람직하게, 상기 데이터 처리 유닛은,

상기 제1 이미지 상의 각 연속 영역의 연통 영역의 수량을 연산하고, 또한 상기 각 연속 영역의 연통 영역의 수량을 누적하여 총량을 얻는 제2 연산 모듈; 및

상기 총량이 설정된 총량 역치를 초과하는지 여부를 판단하되, 만약 상기 총량이 설정된 총량 역치를 초과한다면, 제1 이미지의 품질이 미리 설정한 기준에 도달하는 것으로 판단하는 제2 판단 모듈을 포함한다.

바람직하게, 상기 제1 이미지를 이진화하는 이진화 처리 유닛을 더 포함한다.

바람직하게, 상기 측정 패널은 어레이로 배치된 복수 개의 측정 유닛을 포함하고, 상기 측정 패널의 부분 영역으로부터 생물학적 특징 데이터를 수집하는 과정은, 상기 복수 개의 측정 유닛 중의 한 개 또는 복수 개의 측정 유닛을 이용하여 생물학적 특징 데이터를 수집하는 과정을 포함한다.

본 발명이 제공하는 예비 측정 기능을 구비한 생물학적 특징 인식 장치는, 지문, 장문(Palm print), 발가락 지문, 발바닥 지문, 손 모양, 홍채 및 망막 등과 같은 명백한 특징을 갖는 생물학적 특징의 측정에 적용된다. 상기 인식 장치는 먼저 측정 패널 상의 부분 영역의 측정 신호를 수집하여 제1 이미지를 생성하고, 제1 이미지가 미리 설정된 기준을 만족할 경우, 전반 측정 패널 상의 측정 신호를 수집하여 제2 이미지를 생성하며, 만약 미리 설정된 기준을 만족하지 아니할 경우, 이미지 수집을 수행하지 아니함으로써 불량 이미지를 제거하여 전력 소모를 줄이는 목적에 도달할 수 있게 된다.

생물학적 특징 인식 장치와 전자 장치가 통신 연결되어 측정 시스템을 구성할 경우, 생물학적 특징 인식 장치를 통해 예비 처리를 수행하여 요구에 부합되지 않는 일부 이미지를 제거함으로써, 요구에 부합되지 않은 이미지가 전자 장치에 전송되는 것을 피할 수 있으며, 따라서 인터넷 전송량과 인터넷의 압력을 줄일 수 있다.

본 발명의 상기 및 다른 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면을 참조하여 설명한 아래의 본 발명의 실시예로부터 더욱 명백해질 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 생물학적 특징 인식 장치의 구성을 나타낸 개략도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 측정 패널의 개략도이다.
도 3a 및 도 3b는 이미지 처리가 수행되지 아니한 지문 이미지 및 수행된 지문 이미지를 비교하여 나타낸 개략도이다.
도 4a 및 도 4b는 본 발명의 실시예에 따른 측정 패널의 개략도이다.
도 5a 및 도 5b는 본 발명의 실시예에 따른 생물학적 특징 인식 방법의 흐름도이다.
도 6a는 본 발명의 실시예에 따른 지문 이미지 데이터의 개략도이다.
도 6b는 본 발명의 실시예에 따른 지문 이미지 데이터의 데이터 구조도이다.
도 7은 도 5a 및 도 5b의 생물학적 특징 인식 방법에 있어서 부분 영역의 데이터 수집 단계의 흐름도이다.
도 8은 도 5a 및 도 5b의 생물학적 특징 인식 방법에 있어서 전체 패널의 데이터 수집 단계의 흐름도이다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 여러 가지 실시예를 더욱 상세히 설명한다. 각각의 도면에 있어서 동일한 구성요소들은 동일하거나 유사한 도면 부호를 사용하여 표시한다. 명료함을 나타내기 위해 도면의 각 부분을 비례 되도록 도시하지 아니하였다.

아래에는 도면과 실시예들을 결합하여 본 발명의 구체 실시 방식을 더욱 상세히 설명한다.

여기서 알아야 할 것은, 본 발명의 실시예에 따라 제공되는 생물학적 특징 인식 방법 및 인식 장치는 지문, 장문(Palm print), 발가락 지문, 발바닥 지문, 손 모양, 홍채 및 망막 등과 같은 명백한 특징을 갖는 생물학적 특징의 측정에 적용된다. 이하의 실시예는 주로 지문을 예로 들어 본 발명을 설명한다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 생물학적 특징 인식 장치의 구성을 나타낸 개략도이다. 생물학적 특징 인식 장치(10)는 측정 패널(100)과 제어 장치(200)를 포함한다.

측정 패널(100)은 생물학적 특징 데이터를 수집한다. 측정 패널은 다양한 구성을 취할 수 있다. 예를 들어, 측정 패널에 횡방향 및 종방향으로 연장되는 측정 전극을 설치하고, 측정 전극이 눌러질 때 생성되는 측정 신호를 제어 장치(200)에 전송한다. 또는, 센서에 의해 측정 신호를 생성한다. 예를 들어, 도 2에 도시한 바와 같이, 측정 패널에 측정 유닛(1001)을 설치한다. 측정 유닛(1001)은 패널 상에서 2차원 어레이로 배열된다. 측정 유닛(1001)은 지문 센서로 구성될 수 있고, 지문 센서는 커패시턴스 센서, 무선 주파수 센서, 광학 센서, 초음파 지문 센서 등을 사용할 수 있다.

제어 장치(200)는 생물학적 특징 데이터의 수집을 제어한다. 예를 들어, 측정 패널에서 일부 또는 전체 영역을 선택하여 생물학적 특징 데이터를 수집할 수 있다. 본 실시예에서, 측정 패널(100)이 터치되거나 눌러지면, 제어 장치(200)는 우선 측정 패널 상의 부분 영역의 생물학적 특징 데이터가 접수되도록 제어하고, 부분 영역의 생물학적 특징 데이터에 따라 제1 이미지를 생성하며, 제1 이미지에 따라 제1 이미지가 설정된 기준에 부합되는지를 판단하는데, 만약 설정된 기준에 부합되면 측정 패널의 전체 영역의 생물학적 특징 데이터를 수집하여 제2 이미지를 생성하고, 만약 설정된 기준에 부합되지 아니하면 생물학적 특징 데이터를 수집하지 아니한다. 상이한 생물학적 특징에 대해 상이한 기준을 설정하는바, 예컨대 지문과 장문은 각각 상이한 기준을 구비하게 된다. 선택 가능한 실시예에 있어서, 제1 이미지로부터 지문 또는 장문의 특징점을 수집하고, 특징점의 수량에 따라 설정된 기준에 부합되는지를 판단한다.

도 1을 참조하면, 제어 장치(200)는 수집 유닛(2001), 저장 유닛(2002), 데이터 처리 유닛(2003), 제어 유닛(2004) 및 버스(2005)를 더 포함할 수 있다.

수집 유닛(2001)은 측정 패널(100), 저장 유닛(2002) 및 제어 유닛(2004)과 전기적으로 연결되고, 수집 유닛(2001)은 제어 유닛(2004)으로부터 제어 명령을 수신한 후, 제어 명령에 따라 전체 또는 부분 영역의 측정 신호를 수집하며, 수집된 측정 신호를 아날로그 신호로부터 디지털 신호로 전환하고, 디지털 신호에 따라 이미지를 생성하되, 그 중, 측정 패널 상의 부분 영역의 측정 유닛이 리턴하는 측정 신호에 따라 제1 이미지를 생성하고, 전체 측정 유닛이 리턴하는 측정 신호에 따라 제2 이미지를 생성한다.

저장 유닛(2002)은 데이터 처리 유닛(2003)과 데이터 교환을 수행하고, 저장 유닛(2002)은 제1 이미지를 저장한다.

데이터 처리 유닛(2003)은 저장 유닛(2002)으로부터 제1 이미지를 획득하여 처리 및 검사를 수행한다. 예를 들어, 지문 이미지일 경우, 제1 이미지에서의 연통 영역의 수량을 산출하고, 이 수량에 의거하여 당해 지문 이미지가 설정된 기준에 부합되는지를 판정한다. 데이터 처리 유닛은 이미지 처리 모듈을 포함할 수 있는데, 예를 들어, 제1 이미지를 이진화하기 위한 이진화 처리 유닛, 제1 이미지를 그레이 스케일화 하기 위한 그레이 스케일 처리 유닛, 제1 이미지를 강화하기 위한 이미지 강화 유닛, 특징점을 추출하기 위한 특징점 추출 유닛 등을 포함할 수 있다. 이미지 처리 모듈을 통해 처리된 이미지는 더욱 선명하여 후속 연산 및 대조에 유리하다. 도 3a 및 도 3b는 이미지 처리가 수행되지 아니한 지문 이미지 및 수행된 지문 이미지를 비교하여 나타낸 개략도이다. 도면으로부터 알다시피, 이미지 처리를 거친 지문 이미지의 지문 무늬는 더욱 선명하여 인식하기 쉽다.

제어 유닛(2004)은 측정 패널의 부분 또는 전체 영역으로부터 생물학적 특징 데이터를 수집하도록 제어하는데, 부분 영역으로부터 수집한 제1 이미지가 설정된 기준을 만족할 경우, 측정 패널의 전체 영역으로부터 생물학적 특징 데이터를 수집하도록 제어하고, 수집 유닛으로 하여금 생성된 제1 이미지는 저장 유닛에 전송하고 제2 이미지는 직접 호스트 또는 외부 장치에 전송하도록 제어한다.

버스(2005)는 수집 유닛(2001)에 연결되고, 제2 이미지는 버스 인터페이스(2005)를 통해 외부의 전자 장치로 전송될 수 있다. 외부의 전자 장치는 호스트 서버, PC 기기, 모바일 단말기, 그래픽 워크스테이션, 서버 클러스터 등을 포함하되 이에 국한되지 않으며, 외부의 전자 장치는 제2 이미지를 접수하여 더 한 층의 지문 인식 및 검증을 수행한다.

상술한 바를 종합하면, 생물학적 특징 인식 장치는 측정을 수행함에 있어, 전체 측정 패널로부터 생물학적 특징 데이터를 수집하기 전에, 먼저 측정 패널의 부분 영역으로부터 생물학적 특징 데이터를 수집하여 예비 측정을 수행하고, 이를 통해 예비 측정하는 생물학적 특징의 기준에 부합되는지를 판정하며, 오직 기준에 부합될 때에만 전체 측정 패널로부터 생물학적 특징 데이터를 수집함으로써, 전력 소모를 절감한다. 부분 영역의 생물학적 특징 데이터의 양이 적기 때문에, 생성되는 이미지 데이터의 양도 상대적으로 적으며, 따라서 이를 인식 장치에 임시로 저장하여 이미지 처리를 수행할 수 있다. 반대로 전체 측정 패널의 생물학적 특징 데이터는 양이 많기 때문에, 생성되는 이미지 데이터도 크며, 따라서 인식 장치 측에 저장하여 이미지 처리를 수행하지 아니한다. 이러한 처리 방법은 인식 장치의 전력 소모 및 성능에 큰 압력을 가져다 주는 것을 피할 수 있다.

선택 가능한 실시예에서, 데이터 처리 유닛(2003)은 제1 연산 모듈과 제1 판단 모듈을 더 포함한다. 제1 연산 모듈은, 제1 이미지에 있어 각 연속 영역의 연통 영역의 수량을 연산하도록 구성된다. 제1 판단 모듈은, 각 연속 영역의 연통 영역의 수량이 설정된 분량 역치를 초과하는지를 판단하는데, 만약 각 연속 영역의 연통 영역의 수량이 모두 설정된 분량 역치를 초과하면 상기 제1 이미지의 품질이 미리 설정된 기준에 도달한 것으로 판단한다.

다른 선택 가능한 실시예에서, 데이터 처리 유닛(2003)은 제2 연산 모듈과 제2 판단 모듈을 더 포함한다. 제2 연산 모듈은, 상기 제1 이미지에 있어 각 연속 영역의 연통 영역의 수량을 연산하고, 또한 상기 각 연속 영역의 연통 영역의 수량을 누적한 총량을 얻는다. 제2 판단 모듈은, 총량이 설정된 총량 역치를 초과하는지를 판단하고, 만약 총량이 설정된 총량 역치를 초과하면 제1 이미지의 품질이 미리 설정된 기준에 도달한 것으로 판단한다.

도 4a 및 도 4b는 본 발명의 실시예에 따른 측정 패널의 개략도이며, 그 중 패턴화된 측정 유닛은 선택된 측정 유닛으로서, 예비 측정의 측정 신호를 획득하기 위한 것이다.

도 4a에서, 선택된 측정 유닛은 2차원 어레이의 2개 행 에지와 중간 위치의 복 수개 행의 측정 유닛, 그리고 2차원 에레이의 2개 열 에지와 중간 위치의 복 수개 열의 측정 유닛이다. 도 4b에서, 선택된 영역의 측정 유닛은 제1 행, 중간 행 및 마지막 행의 측정 유닛, 그리고 중심 위치의 3개 열의 측정 유닛이다. 물론, 기타 설정 방법을 더 포함할 수도 있는바, 예컨대 2차원 어레이의 중심 영역의 측정 유닛을 예비 측정의 측정 유닛으로 할 수 있다. 이러한 설정 방법은 본 발명의 실시에 영향을 미치지 아니한다.

도 5a는 본 발명의 실시예에 따른 생물학적 특징 인식 방법의 흐름도로서, 아래와 같은 단계를 포함한다.

단계 S501에서, 측정 패널의 부분 영역으로부터 측정 신호를 접수하여 제1 이미지를 획득한다. 터치 또는 눌림이 측정되면, 부분 영역으로부터 측정 신호를 획득하고, 측정 신호에 따라 제1 이미지를 획득한다.

단계 S502에서, 제1 이미지 상의 각 연속 영역의 연통 영역의 수량을 연산한다.

예를 들어, 도 4a의 행 측정 유닛과 열 측정 유닛을 사용하여 예비 측정을 수행할 경우, 이러한 행 및 열들은 연속된 것이 아니기 때문에, 행 및 열에 따라 순차적으로 각 행 및 각 열의 연속 영역을 연산한다.

단계 S503에서, 각 연속 영역의 연통 영역의 수량이 설정된 분량 역치를 초과하는지 여부를 판단한다.

단계 S502를 통해 설정 행 및 설정 열의 연통 영역의 수량을 연산하고, 당해 수량을 각각 설정 역치와 비교하여, 양자가 모두 설정된 분량 역치보다 큰지 여부를 판단한다. 만약 양자가 모두 설정 역치보다 크다면 제1 이미지가 설정된 기준을 만족하는 것으로 판단한다. 또는, 60%의 연속 영역의 연통 영역의 수량이 설정된 분량 역치보다 클 경우, 제1 이미지가 설정된 기준을 만족하는 것으로 설정할 수도 있다. 그리고 각 연속 영역의 분량 역치는 같을 수도 있고 같지 않을 수도 있다.

단계 S504에서, 설정된 기준을 만족할 경우, 전체 측정 패널로부터 측정 신호를 수신하여 제2 이미지를 획득한다. 즉, 연통 영역의 수량이 모두 설정된 분량 역치보다 크거나, 또는 충분히 많은 연속 영역의 연통 영역의 수량이 설정된 분량 역치보다 클 경우, 전반 측정 유닛으로부터 측정 신호를 수신하고, 리턴된 측정 신호에 따라 제2 이미지를 획득한다.

도 5b는 본 발명의 실시예에 따른 생물학적 특징 인식 방법의 흐름도이며, 아래와 같은 단계를 포함한다.

단계 S501’에서, 측정 패널의 부분 영역으로부터 측정 신호를 수신하여 제1 이미지를 획득한다.

단계 S502’에서, 상기 제1 이미지 상의 각 연속 영역의 연통 영역의 수량을 연산한다.

단계 S503’에서, 각 연속 영역의 연통 영역의 수량을 누적하여 총량을 얻는다.

단계 S504’에서, 상기 총량이 설정된 총량 역치를 초과하는지 여부를 판단한다.

단계 S505’에서, 설정된 기준을 만족할 경우, 전반 측정 패널로부터 측정 신호를 수신하여 제2 이미지를 획득한다.

상기 실시예와 도 5a의 차이는, 도 5b의 실시예에 있어서 측정 패널 상의 각 연속 영역의 연통 영역의 수량을 합산하여 총량을 얻고, 이 총량과 설정된 총량 역치를 대조 판단하여 기준에 만족되는지 여부를 확정한다.

이하, 도 4a의 설정 방식을 예를 들어 이미지 상의 연통 영역의 수량을 연산하는 방법을 설명한다.

도 4a에 도시한 바와 같이, 측정 패널 상에 설정한 2차원의 측정 어레이는 12×12이다. 예비 측정을 위한 측정 유닛은 제3행, 제7행 및 제10행의 측정 유닛, 그리고 제3열, 제7열 및 제11열의 측정 유닛이다. 이들 3개 행과 3개 열의 측정 유닛에 의해 획득한 측정 신호에 따라 제1 이미지를 생성하고, 제1 이미지를 이진화 처리하여 흑색 영역과 백색 영역만을 포함하는 이미지를 얻는다. 각각의 측정 유닛은 한 개의 픽셀에 대응되도록 설정할 수 있는데, 즉 한 개의 픽셀 유닛은 오직 한 개의 픽셀 점만을 포함하고, 각각의 픽셀 점은 백색 영역 아니면 흑색 영역이 된다.

제3행 측정 유닛의 지문 이미지가 각각 흑색 영역, 흑색 영역, 흑색 영역, 흑색 영역, 백색 영역, 흑색 영역, 흑색 영역, 흑색 영역, 흑색 영역 등이라고 가정하고 제7행과 제10행은 이로써 유추할 경우, 최종 도 6a와 유사한 개략도를 얻을 수 있고, 그중 뒷부분 3개의 행은 제3열, 제7열 및 제11열에 대응하는 이미지를 나타낼 수 있다.

흑색 영역을 0으로 표시하고 백색 영역을 255로 표시할 경우, 도 6b와 유사한 데이터 구조 a를 통해 도 6a 중의 한 개 행을 표시할 수 있고, 더 나아가 데이터 구조 a를 통해 한 개 행 내의 연통 영역의 개수를 통계할 수 있다.

상술한 바를 종합하면, 연통 영역의 수량을 통해 미리 설정된 기준에 부합되는지 여부를 확정함으로써, 전반 측정 패널로부터 측정 신호를 수신할지 여부를 결정할 수 있다.

도 7은 도 5a 및 도 5b의 생물학적 특징 인식 방법 중 부분 영역의 데이터 수집 단계의 흐름도이다.

도 8은 도 5a 및 도 5b의 생물학적 특징 인식 방법 중 전체 패널의 데이터 수집 단계의 흐름도이다.

도 7을 참조하면, 부분 영역의 데이터 수집 단계는 이하의 단계를 포함한다.

단계 S5012에서, 측정 패널의 부분 영역으로부터 리턴되는 제1 측정 신호를 수신한다.

단계 S5013에서, 제1 측정 신호를 아날로그 신호로부터 디지털 신호로 전환한다.

단계 S5014에서, 상기 제1 측정 신호에 따라제1 이미지를 생성한다.

도 8을 참조하면, 전체 패널의 데이터 수집 단계는 이하의 단계를 포함한다.

단계 S5042에서, 전체 측정 패널로부터 리턴되는 제2 측정 신호를 수신한다.

단계 S5043에서, 제2 측정 신호를 아날로그 신호로부터 디지털 신호로 전환한다.

단계 S5044에서, 제2 측정 신호에 따라 제2 이미지를 생성한다.

상술한 바를 종합하면, 본 발명에 의해 제공되는 생물학적 특징 인식 방법은 예비 측정을 수행함으로써, 대응되는 생물학적 특징 데이터인지 여부를 확정한다. 획득한 것이 대응되는 생물학적 특징 데이터임을 확정한 경우에만, 전반 측정 유닛의 이미지 수집을 수행하며, 따라서 소비 전력을 절감할 수 있다. 또한, 일부 저품질 지문 이미지도 제거될 수 있기 때문에, 불량 이미지를 제거하는 목적에 도달할 수 있다.

본 발명은 상기 실시예에 기초하여, 생물학적 특징 인식 장치를 포함하는 전자 장치를 동시에 제공하고 있으며, 상기 생물학적 특징 인식 장치는 예비 측정을 통해 비 지문 이미지와 저품질 이미지를 제거하여 전자 장치의 처리에 사용되도록 하며, 따라서 데이터 전송량과 데이터 연산량을 감소하고, 전력 소비와 성능 압력을 낮출 수 있다.

전술한 바와 같은 본 발명의 실시예는 모든 세부 사항을 상세히 설명한 것은 아니며, 또한 전술한 구체적인 실시예로 본 발명을 제한하는 것은 아니다. 전술한 설명에 기초하여 많은 수정 및 변형을 진행할 수 있는 것은 자명한 것이다. 본 발명에서 전술한 실시예들을 선택하여 상세한 설명을 진행한 것은 본 발명의 원리와 실제 응용을 더 잘 해석함으로써, 당업자들이 본 발명을 유용하게 사용할 수 있도록 하고 본 발명을 토대로 변형 및 사용할 수 있도록 하기 위한 것이다. 본 발명의 보호 범위는 본 발명의 청구범위에 의해 정의된 범위를 기준으로 해야 한다.

Claims

측정 패널의 부분 영역으로부터 생물학적 특징 데이터를 수집하여 제1 이미지를 획득하는 단계; 및
제1 이미지의 품질이 미리 설정된 기준에 도달하는지 여부를 판단하되, 만약 도달한다면, 전반 측정 패널로부터 생물학적 특징 데이터를 수집하여 제2 이미지를 획득하는 단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 생물학적 특징 인식 방법.
상기 측정 패널은 어레이로 배치된 복수 개의 측정 유닛을 포함하고,
상기 측정 패널의 부분 영역으로부터 생물학적 특징 데이터를 수집하는 과정은, 상기 복수 개의 측정 유닛 중의 한 개 또는 복수 개의 측정 유닛으로부터 생물학적 특징 데이터를 수집하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 생물학적 특징 인식 방법.
제2 항에 있어서,
상기 복수 개의 측정 유닛 중의 한 개 또는 복수 개의 측정 유닛으로부터 생물학적 특징 데이터를 수집하는 과정은, 한 개의 행 또는 복수 개의 행의 측정 유닛과 한 개의 열 또는 복수 개의 열의 측정 유닛 중 적어도 하나로부터 생물학적 특징 데이터를 수집하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 생물학적 특징 인식 방법.
제1 항에 있어서,
상기 제1 이미지의 품질이 미리 설정된 기준에 도달하는지 여부를 판단하는 과정은,
상기 제1 이미지 상의 연통 영역의 수량이 설정된 역치를 초과하는지 여부를 판단하되, 만약 초과한다면, 상기 제1 이미지의 품질이 미리 설정된 기준에 도달한 것으로 판정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 생물학적 특징 인식 방법.
제4 항에 있어서,
상기 제1 이미지 상의 연통 영역의 수량이 설정된 역치를 초과하는지 여부를 판단하는 과정은,
상기 제1 이미지 상의 각 연속 영역의 연통 영역의 수량을 연산하는 과정;
각 연속 영역의 연통 영역의 수량을 누적하여 총량을 얻는 과정; 및
상기 총량이 설정된 총량 역치를 초과하는지 여부를 판단하는 과정;
을 포함하는 것을 특징으로 하는 생물학적 특징 인식 방법.
제4 항에 있어서,
상기 제1 이미지 상의 연통 영역의 수량이 설정된 역치를 초과하는지 여부를 판단하는 과정은,
상기 제1 이미지 상의 각 연속 영역의 연통 영역의 수량을 연산하는 과정;
각 연속 영역의 연통 영역의 수량을 누적하여 총량을 얻는 과정; 및
상기 총량이 설정된 총량 역치를 초과하는지 여부를 판단하는 과정;
을 포함하는 것을 특징으로 하는 생물학적 특징 인식 방법.
제5 항 또는 제6 항에 있어서,
상기 제1 이미지 상의 각 연속 영역의 연통 영역의 수량을 연산하기 전에, 상기 제1 이미지를 이진화 하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 생물학적 특징 인식 방법.
제1 항에 있어서,
상기 측정 패널의 부분 영역으로부터 생물학적 특징 데이터를 수집하여 제1 이미지를 획득하는 단계는,
측정 패널의 부분 영역으로부터 리턴되는 제1 측정 신호를 수신하는 과정;
상기 제1 측정 신호를 아날로그 신호로부터 디지털 신호로 전환하는 과정; 및
상기 제1 측정 신호에 따라 제1 이미지를 생성하는 과정;을 포함하고,
상기 전반 측정 패널로부터 생물학적 특징 데이터를 수집하여 제2 이미지를 획득하는 단계는,
전반 측정 패널로부터 리턴되는 제2 측정 신호를 수신하는 과정;
상기 제2 측정 신호를 아날로그 신호로부터 디지털 신호로 전환하는 과정; 및
상기 제2 측정 신호에 따라 제2 이미지를 생성하는 과정;을 포함하는 것을 특징으로 하는 생물학적 특징 인식 방법.
제1 항에 있어서,
상기 생물학적 특징은 지문, 발가락 지문 및 장문을 포함하는 것을 특징으로 하는 생물학적 특징 인식 방법.
측정 패널; 및
측정 패널의 부분 영역으로부터 생물학적 특징 데이터를 수집하여 제1 이미지를 획득하고, 제1 이미지의 품질이 미리 설정된 기준에 도달하는지 여부를 판단하되, 만약 도달한다면, 전반 측정 패널로부터 생물학적 특징 데이터를 수집하여 제2 이미지를 획득하는 제어 장치;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 생물학적 특징 인식 장치.
제10 항에 있어서,
상기 제어 장치는,
측정 패널로부터 수신된 측정 신호를 아날로그 신호로부터 디지털 신호로 전환하여 제1 이미지 및 제2 이미지 중 적어도 하나를 생성하는 수집 유닛;
상기 제1 이미지를 저장하는 저장 유닛;
제1 이미지의 품질이 미리 설정한 기준에 도달하는지 여부를 검증하는 데이터 처리 유닛; 및
수집 유닛으로 하여금 상기 측정 패널의 부분 영역으로부터 측정 신호를 접수하도록 제어하고, 수집 유닛으로 하여금 생성된 제1 이미지를 저장 유닛으로 전송하도록 제어하며, 데이터 처리 유닛이 제1 이미지의 품질이 미리 설정된 기준에 도달한 것으로 판단할 경우, 수집 유닛으로 하여금 전반 측정 패널로부터 측정 신호를 수집하여 상기 제2 이미지를 출력하도록 제어하는 제어 유닛;
을 포함하는 것을 특징으로 하는 생물학적 특징 인식 장치.
제11 항에 있어서,
상기 데이터 처리 유닛은,
상기 제1 이미지 상의 각 연속 영역의 연통 영역의 수량을 연산하는 제1 연산 모듈; 및
각 연속 영역의 연통 영역의 수량이 설정된 분량 역치를 초과하는지 여부를 판단하되, 만약 각 연속 영역의 연통 영역의 수량이 모두 설정된 분량 역치를 초과한다면, 상기 제1 이미지의 품질이 미리 설정한 기준에 도달한 것으로 판단하는 제1 판단 모듈;
을 포함하는 것을 특징으로 하는 생물학적 특징 인식 장치.
제11 항에 있어서,
상기 데이터 처리 유닛은,
상기 제1 이미지 상의 각 연속 영역의 연통 영역의 수량을 연산하고, 또한 상기 각 연속 영역의 연통 영역의 수량을 누적하여 총량을 얻는 제2 연산 모듈; 및
상기 총량이 설정된 총량 역치를 초과하는지 여부를 판단하되, 만약 상기 총량이 설정된 총량 역치를 초과한다면, 제1 이미지의 품질이 미리 설정한 기준에 도달하는 것으로 판단하는 제2 판단 모듈;
을 포함하는 것을 특징으로 하는 생물학적 특징 인식 장치.
제12 항 또는 제13 항에 있어서,
상기 제1 이미지를 이진화하는 이진화 처리 유닛을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 생물학적 특징 인식 장치.
제10 항에 있어서,
상기 측정 패널은 어레이로 배치된 복수 개의 측정 유닛을 포함하고,
상기 측정 패널의 부분 영역으로부터 생물학적 특징 데이터를 수집하는 과정은, 상기 복수 개의 측정 유닛 중의 한 개 또는 복수 개의 측정 유닛을 이용하여 생물학적 특징 데이터를 수집하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 생물학적 특징 인식 장치.