KR20190002627A - 파일 저장 방법 및 전자 디바이스 - Google Patents

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유안리 간
후아퀴 하오
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후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드
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Abstract

파일 저장 방법 및 전자 디바이스가 제공된다. 파일 저장 방법은, 소셜 서클 내에서 적어도 하나의 처리 대상 파일을 획득하는 단계 - 처리 대상 파일은 전자 디바이스의 사용자 이외의 소셜 서클 내의 다른 사용자가 업로드한 파일임 - 와, 사전 설정 규칙에 따라 적어도 하나의 처리 대상 파일을 필터링하여 사전 설정 규칙을 따르는 타겟 파일을 획득하는 단계를 포함한다. 본 발명의 실시예에서, 파일은 자동으로 필터링될 수 있으며, 이에 따라 사용자가 시간을 절약하고 효율성을 향상시킬 수 있다.

Description

파일 저장 방법 및 전자 디바이스
본 발명은 멀티미디어 처리 기술 분야에 관한 것으로, 특히 파일 저장 방법 및 전자 디바이스에 관한 것이다.
인터넷 기술이 발전함에 따라, 사용자는 소셜 서클에서 사회 활동에 참여하는데, 예를 들어, 소셜 서클(social circle)에서 채팅하고 소셜 서클에서 파일을 공유한다. 사용자가 소셜 서클에서 파일(예, 멀티미디어 파일)을 공유하면 다른 사용자가 파일을 다운로드하거나 수집하도록 선택할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 사진 또는 사진 묶음(a batch of photo)을 선택하고, "공유" 버튼을 탭하여 소셜 서클에서 사진 묶음을 공유할 수 있다. 다른 사용자는 다른 사용자가 공유한 사진을 볼 수 있고, 사용자의 사진을 찾을 수 있으며, 사진을 다운로드하거나 수집할 수 있다.
오늘날, 방대한 양의 정보와 함께, 파일은 광범위한 시나리오로 사용된다. 사용자는 수집 및 저장 작업을 완료하기 위해 업로드된 파일을 활발히 필터링해야한다. 이러한 작업은 시간이 많이 걸릴 뿐만 아니라 비효율적일 것이 분명하다.
본 발명의 실시예는 파일을 자동으로 필터링하여 사용자의 시간을 절약하고 효율성을 향상시키는 파일 저장 방법 및 전자 디바이스를 제공한다.
본 발명의 제 1 측면은 전자 디바이스에 적용되는 파일 저장 방법을 제공하며, 이 방법은,
소셜 서클에서 적어도 하나의 처리 대상 파일(to-be-processed file)을 획득하는 단계 - 처리 대상 파일은 전자 디바이스의 사용자 이외의 소셜 서클 내의 다른 사용자에 의해 업로드된 파일이고, 처리 대상 파일은 이미지, 음악, 비디오, 워드(Word) 문서, 엑셀(Excel) 파일, PPT 파일, PDF 파일 등을 포함할 수 있음 - ;
적어도 하나의 처리 대상 파일을 사전 설정 규칙에 따라 필터링하여 사전 설정 규칙에 따르는 타겟 파일을 획득하는 단계 - 사전 설정 규칙은 사전 설정 키워드와 파싱된 처리 대상 파일 간의 매칭을 수행하는 것일 수 있거나, 또는 전자 디바이스의 사용자의 헤드 초상화와 파싱된 처리 대상 파일 사이의 매칭을 수행하는 것과 같은 이미지 매칭 규칙일 수 있거나, 또는 처리 대상 파일에 대한 전자 디바이스의 사용자의 댓글 키워드와 파싱된 처리 대상 파일 사이의 매칭을 수행하는 것일 수 있음 - 와,
타겟 파일을 저장하는 단계를 포함한다. 이러한 방식으로, 다른 사용자에 의해 업로드된 적어도 하나의 처리 대상 파일은 사전 설정 규칙에 따라 자동으로 필터링되어 사용자의 요구를 만족시키는 파일을 선택할 수 있다. 이는 사용자의 시간이 절약되고 효율성이 향상되게 한다.
제 1 측면에 기초하여, 제 1 측면의 제 1 가능한 구현예에서, 앞서 설명한 사전 설정 규칙은, 사전 설정 키워드 매칭 규칙, 이미지 매칭 규칙, 또는 처리 대상 파일에 대한 전자 디바이스의 사용자의 댓글 키워드 매칭 규칙 중 적어도 하나를 포함한다. 이러한 방식으로, 사용자는 사전 설정 규칙을 커스터마이징하여 사용자의 요구를 만족시키는 파일을 선택할 수 있다. 이렇게 하면 사용자가 시간을 절약할 수 있다.
제 1 측면의 제 1 가능한 구현예에 기초하여, 제 1 측면의 제 2 가능한 구현예에서, 적어도 하나의 처리 대상 파일을 사전 설정된 규칙에 따라 필터링하기 전에, 이 방법은,
적어도 하나의 처리 대상 파일을 파싱하여 처리 대상 파일 각각에 대응하는 특징 라이브러리를 얻는 단계 - 특징 라이브러리는 처리 대상 파일의 특징을 나타내는 데 사용되는 복수의 요소를 포함하고, 하나의 처리 대상 파일은 하나의 특징 라이브러리에 대응하고, 특징 라이브러리 내의 모든 요소는 처리 대상 파일을 기술하는 데 사용됨(예를 들어, 매크로는 화상(picture)의 특징 요소일 수 있음) - 를 더 포함고,
적어도 하나의 처리 대상 파일을 사전 설정 규칙에 따라 필터링하는 단계는,
적어도 하나의 처리 대상 파일에서 처리 대상 파일 각각에 대응하는 특징 라이브러리를 사전 설정 규칙에 따라 필터링하는 단계를 포함한다. 각 처리 대상 파일에 대응하는 특징 라이브러리는 사전 설정 규칙에 따라 필터링되어 사용자의 요구를 만족시키는 파일을 선택한다.
제 1 측면의 제 2 가능한 구현예에 기초하여, 제 1 측면의 제 3 가능한 구현예에서, 사전 설정 규칙이 사전 설정 키워드 매칭 규칙을 포함하면, 사전 설정 키워드가 전자 디바이스의 사용자에 의해 지정된 키워드(예를 들어, 전자 디바이스의 사용자에 의해 추가된 키워드) 또는 전자 디바이스 내의 디폴트 키워드를 포함하고,
적어도 하나의 처리 대상 파일 내의 처리 대상 파일 각각에 대응하는 특징 라이브러리를 사전 설정 규칙에 따라 필터링하여 사전 설정 규칙을 따르는 타겟 파일을 획득하는 단계는,
사전 설정 키워드와 적어도 하나의 처리 대상 파일 내의 각 처리 대상 파일에 대응하는 특징 라이브러리 내의 요소 사이의 매칭을 수행하는 단계와, 매칭된 요소에 대응하는 처리 대상 파일을 사전 설정 규칙을 따르는 타겟 파일로서 결정하는 단계를 포함한다. 사전 설정 키워드와 각 처리 대상 파일의 특징 라이브러리에 있는 요소 간에 매칭이 수행된다. 처리 대상 파일의 특징 라이브러리 내에 사전 설정 키워드와 매칭하는 요소가 있는 경우, 처리 대상 파일은 사전 설정 규칙을 따르는 타겟 파일로서 결정된다. 사전 설정 키워드가 매크로이고, 특징 요소 매크로가 처리 대상 파일의 특징 라이브러리에 존재하는 경우, 처리 대상 파일은 타겟 파일로 결정된다. 사용자는 사전 설정 키워드를 설정하여 요건을 충족하는 파일을 쉽고 빠르게 찾을 수 있다.
제 1 측면의 제 2 가능한 구현예에 기초하여, 제 1 측면의 제 4 가능한 구현예에서, 사전 설정 규칙이 처리 대상 파일에 대한 전자 디바이스의 사용자의 댓글 키워드 매칭 규칙을 포함하면,
적어도 하나의 처리 대상 파일 내의 처리 대상 파일 각각에 대응하는 특징 라이브러리를 사전 설정 규칙에 따라 필터링하여 사전 설정 규칙을 따르는 타겟 파일을 획득하는 단계는,
처리 대상 파일에 대한 전자 디바이스의 사용자의 댓글 내용을 획득하고, 댓글 내용으로부터 사전 설정 조건을 만족하는 타겟 키워드를 추출하는 단계 - 사전 설정 조건을 만족시키는 타겟 키워드는 사용자의 감정적인 성향을 나타낼 수 있는 단어 및 처리 대상 파일의 특징을 나타낼 수 있는 단어를 포함할 수 있음 - 와,
타겟 키워드와 적어도 하나의 처리 대상 파일 내의 각 처리 대상 파일에 대응하는 특징 라이브러리 내의 요소를 매칭하고, 매칭된 요소에 대응하는 처리 대상 파일을 사전 설정 규칙을 따르는 타겟 파일로서 결정하는 단계를 포함한다. 이와 같이, 처리 대상 파일에 대한 사용자의 댓글 키워드가 획득되어, 사용자의 감정적인 성향을 발견하고, 사용자의 요구를 만족시키는 파일이 선택된다.
제 1 측면 또는 제 1 측면의 제 1 가능한 구현예에 기초하여, 제 1 측면의 제 5 가능한 구현예에서, 타겟 파일을 저장하기 전에, 이 방법은,
타겟 파일과 동일한 파일이 전자 디바이스에 존재 하는지 여부를 결정하는 단계 - 타겟 파일과 동일한 파일은 동일한 파일명, 동일 시간 또는 동일 파일 콘텐트 중 적어도 하나를 갖는 파일일 수 있음 - 를 더 포함하고,
타겟 파일을 저장하는 단계는,
타겟 파일과 동일한 파일이 전자 디바이스에 존재하지 않으면, 타겟 파일을 전자 디바이스에 저장하는 단계를 포함한다. 이러한 방식으로, 타겟 파일이 저장되기 전에, 전자 디바이스에 의해 자동 중복 제거의 효과를 달성하기 위해, 먼저 전자 디바이스에 동일한 파일이 존재하는지 여부가 결정된다.
제 1 측면 또는 제 1 측면의 제 1 가능한 구현예에 기초하여, 제 1 측면의 제 6 가능한 구현예에서, 타겟 파일을 저장하기 전에, 이 방법은,
타겟 파일과 동일한 파일이 사전 설정 클라우드에 존재하는지 여부를 결정하는 단계 - 여기서 타겟 파일과 동일한 파일은 동일한 파일 이름, 동일한 시간, 동일한 파일 콘텐트 중 적어도 하나를 갖는 파일일 수 있음 - 를 더 포함하고,
타겟 파일을 저장하는 단계는,
타겟 파일과 동일한 파일이 사전 설정 클라우드에 존재하지 않으면, 타겟 파일이 사전 설정 클라우드에 저장되는 단계 - 상기 사전 설정 클라우드는 사용자에 의해 사전 설정된 클라우드 파일 세트(예를 들어, 전자 디바이스의 사용자의 클라우드 디스크)일 수 있음 - 를 포함한다. 이러한 방식으로, 자동적으로 선택된 파일은 클라우드에 저장될 수 있어, 전자 디바이스에서 사용중인 메모리가 감소된다.
본 발명의 제 2 측면은 본 발명의 실시예의 제 1 측면에서 임의의 방법의 일부 또는 모든 단계를 수행하도록 구성된 기능 모듈을 포함하는 전자 디바이스를 개시한다. 제 1 측면에서 임의의 방법의 일부 또는 모든 단계를 수행할 때, 전자 디바이스는 전자 디바이스의 사용자 이외의 사용자에 의해 업로드된 적어도 하나의 처리 대상 파일을 사전 설정 규칙에 따라 자동으로 필터링할 수 있고, 이로써 사용자의 요구를 만족시키는 파일을 선택할 수 있다. 이것은 사용자에 대한 시간을 절약하고 효율성을 향상시킨다.
본 발명의 제 3 측면은 전자 디바이스를 개시한다. 전자 디바이스는 프로세서, 메모리 및 버스를 포함한다. 메모리는 실행 명령어를 저장하도록 구성되고, 프로세서와 메모리는 버스를 사용하여 접속되고, 전자 디바이스가 실행될 때, 프로세서는 메모리에 저장된 실행 명령어를 실행하여 전자 디바이스가 제 1 측면에서의 임의의 방법의 일부 또는 모든 단계를 수행하도록 한다. 제 1 측면에서 임의의 방법의 일부 또는 모든 단계를 수행할 때, 전자 디바이스는 전자 디바이스의 사용자 이외의 사용자에 의해 업로드된 적어도 하나의 처리 대상 파일을 사전 설정 규칙에 따라 자동으로 필터링할 수 있고, 이로써 사용자의 요구를 만족시키는 파일을 선택할 수 있다. 이것은 사용자에 대한 시간을 절약하고 효율을 향상시킨다.
본 발명의 제 4 측면은 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체를 제공하며, 프로그램은 구체적으로는 본 발명의 실시예의 제 1 측면의 임의의 방법의 일부 또는 모든 단계를 수행하기 위한 명령어를 포함한다.
본 발명의 실시예에서, 소셜 서클 내의 적어도 하나의 처리 대상 파일이 획득되고, 처리 대상 파일은 전자 디바이스의 사용자 이외의 소셜 서클에서 다른 사용자가 업로드한 파일이며, 적어도 하나의 처리 대상 파일은 사전 설정 규칙에 따라 필터링되어 사전 설정 규칙을 따르는 타겟 파일을 획득하며, 타겟 파일이 저장된다. 이러한 방식으로, 다른 사용자에 의해 업로드된 적어도 하나의 처리 대상 파일은 사전 설정 규칙에 따라 자동으로 필터링되어 사용자의 요구를 만족시키는 파일을 선택할 수 있다. 이렇게 하면 사용자의 시간이 절약되고 효율성이 향상된다.
본 발명의 실시예 또는 종래 기술의 기술적 해결책을 보다 명확하게 설명하기 위해, 다음에서 실시예를 설명하는 데 필요한 첨부 도면을 간단히 설명한다. 명백하게, 다음의 설명에서 첨부 도면은 단지 본 발명의 일부 실시예를 나타내고, 당업자는 창의적인 노력 없이도 이들 도면으로부터 다른 도면을 유추할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티미디어 파일 저장 방법에 대한 개략적인 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 다른 멀티미디어 파일 저장 방법에 대한 개략적인 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 디바이스의 개략적인 구성도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 다른 전자 디바이스의 개략적인 구성도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 또 다른 전자 디바이스의 개략적인 구성도이다.
이하에서, 본 발명의 실시예의 첨부 도변을 참조하여, 본 발명의 실시예에 있어서의 기술적 해결책을 명확하고 완전하게 설명한다. 기술된 실시예는 본 발명의 전부가 아닌 단지 일부 실시예에 불과하다. 창의적인 노력없이 본 발명의 실시예에 기초하여 당업자가 얻을 수 있는 다른 모든 실시예는 본 발명의 보호 범위 내에 포함된다.
본 발명의 명세서, 청구 범위 및 첨부 도면에서, "포함하다"라는 용어 및 이러한 용어의 임의의 다른 변형은 비 배타적인 포함을 의미한다. 예를 들어, 일련의 단계 또는 유닛을 포함하는 프로세스, 방법, 시스템, 제품 또는 장치는 열거된 단계 또는 유닛에 제한되지 않고, 열거되지 않은 단계 또는 유닛을 선택적으로 더 포함하거나 프로세스, 방법, 제품 또는 디바이스의 또 다른 고유한 단계 또는 유닛을 선택적으로 더 포함한다.
본 발명의 실시예에서, 전자 디바이스는 멀티미디어 처리 기능을 갖는 단말일 수 있다. 단말기는 스마트 폰, 노트북 컴퓨터, 개인용 컴퓨터(Personal Computer, PC), 개인용 디지털 보조기(Personal Digital Assistant, PDA), 모바일 인터넷 디바이스(Mobile Internet Device, MID) 및 지능형 착용가능 장치(예, 스마트 워치 또는 스마트 밴드)와 같은 다양한 사용자 단말기를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것을 아니다. 대안으로서, 전자 디바이스는 멀티미디어 프로세싱 기능을 갖는 서버일 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 처리 대상 파일은 멀티미디어 파일, 워드 문서, 엑셀 파일, PPT 파일 및 PDF 파일을 포함하지만, 여기에 한정되지는 않으며, 본 발명이 제한되지 않는다.
도 1을 참조하면, 도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티미디어 파일 저장 방법의 개략적인 흐름도이다. 멀티미디어 파일 저장 방법은 전자 디바이스에 적용된다. 도 1에 도시된 바와 같이, 방법은 다음 단계들을 포함할 수 있다.
S100. 소셜 서클에서 적어도 하나의 처리 대상 파일이 획득되고, 여기서 처리 대상 파일은 전자 디바이스 사용자가 아닌 다른 사용자가 소셜 서클에 업로드하고 전자 디바이스에 의해 처리되지 않은 파일이다. 처리 대상 파일이 전자 디바이스에 의해 처리되지 않는다는 것은, 그 처리 대상 파일이 전자 디바이스 상에서 열리지 않는다는 것, 처리 대상 파일이 전자 디바이스상에서 열람되지 않는다는 것, 처리 대상 파일이 전자 디바이스에 저장되지 않는다는 것, 처리 대상 파일이 다운로드되거나 댓글이 달리지 않는다는 것, 또는 사용자가 자발적으로 선택 및 결정할 수 있는 이들의 조합일 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 소셜 서클은 소셜 네트워킹 서비스(SNS) 또는 인스턴트 메시징 서버를 사용하여 수립된 온라인 소셜 서클을 포함할 수 있으며, 이는 가령 마이크로블로그 서클, 온라인 게임 서클, 북 클럽 서클, 여행 친구 서클, 친구들의 서클 또는 채팅 그룹일 수 있다. 소셜 서클 사용자는 소셜 서클에 속한 승인 된 사용자이며, 소셜 서클의 모든 승인된 사용자는 공통된 지정된 속성을 갖는 것으로 승인된 사용자이다. 소셜 서클은 학교, 클래스, 라이프 서클, 관심 그룹 등일 수 있으나, 본 발명의 실시예에서는 제한되지 않는다. 예를 들어 소셜 서클이 학교인 경우 동창 레코드의 모든 승인된 사용자는 기본적으로 학교의 공통 속성을 갖는다.
사용자는 소셜 서클에서 사회적 활동을 수행할 수 있으며, 예를 들어, 소셜 서클에서 채팅을 수행하고, 소셜 서클에서 파일을 공유할 수 있다. 사용자가 소셜 서클에 파일을 공유하고 업로드 한 후에는 다른 모든 사용자가 파일에 코넨트를 달고 다운로드하고 수집하고 저장할 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 처리 대상 파일은 화상, 비디오, 음악, 워드 문서, 엑셀 파일, PPT 파일 및 PDF 파일을 포함하지만 이에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 제한되지 않는다. 전자 디바이스의 사용자는 사용자의 통신 계정을 사용하여 전자 디바이스에서 소셜 서클에 로그인하는 사용자이다.
소셜 서클 내의 적어도 하나의 처리 대상 파일이 획득되고, 처리 대상 파일은 전자 디바이스의 사용자 이외의 소셜 서클 내의 다른 사용자에 의해 업로드된 파일이다. 처리 대상 파일은 대안적으로 다른 사용자에 의해 공유되는 파일일 수 있다는 점에 주의해야 한다.
S101. 적어도 하나의 처리 대상 파일을 사전 설정 규칙에 따라 필터링하여 사전 설정 규칙을 따르는 타겟 파일을 획득한다.
본 발명의 실시예에서, 적어도 하나의 처리 대상 파일은 사전 설정 규칙에 따라 필터링되어, 사전 설정 규칙에 따르는 타겟 파일을 획득한다. 선택적으로, 사전 설정 규칙은 사용자의 요구에 따라 사용자에 의해 설정될 수 있다. 사전 설정 규칙은 전자 디바이스의 사용자 또는 멀티미디어 파일에 대한 다른 전자 디바이스의 사용자의 사전 설정 키워드 매칭 규칙, 이미지 매칭 규칙 또는 댓글 키워드 매칭 규칙 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 사전 설정 키워드는 사용자의 기호나 관심에 따라 사용자가 설정한 키워드일 수도 있고, 시스템에 의해 제공된 키워드 선택 라이브러리로부터 사용자가 선택한 관심 키워드일 수도 있다. 이미지 매칭 규칙에 대해, 이미지 인식 기술을 사용하여 인식 및 매칭을 수행할 수 있다.
예를 들면, 처리 대상 파일이 화상 파일이고, 사용자가 다른 사용자가 업로드한 화상 파일 중에서, 사용자의 얼굴 초상화를 포함하는 화상을 선택하기를 원하는 경우, 사용자는 이미지 매칭 규칙에 따라 화상 파일을 필터더링하여 사용자의 얼굴 초상화를 포함하는 화상을 획득할 수 있다. 대안적으로, 사용자가 다른 사용자에 의해 업로드된 화상 파일로부터 동물을 포함하는 화상을 선택하기를 원할 때, 사용자는 이미지 인식 및 매칭 규칙에 따라 화상 파일을 필터링하여 동물을 포함하는 화상을 얻을 수 있다. 사용자는 사전 설정 화상과 처리 대상 화상의 매칭을 수행하고, 사전 설정 화상은 동물을 포함하는 화상이다.
다른 예로서, 멀티미디어 파일이 화상 파일이고 사용자가 풍경 화상을 좋아한다면, 사용자는 키워드 매칭 규칙에 따라 화상 파일을 필터링할 수 있다. 사용자는 이미지 인식 기술을 이용하여 다른 사용자가 업로드한 화상 파일을 파싱하고 사전 설정 키워드 "풍경"과 파싱된 화상의 매칭을 수행하거나, 또는 분명히 이미지 인식 및 매칭 규칙에 따라 화상 파일을 필터링하고 사전 설정 화상과 처리 대상 이미지 사이의 매칭을 수행할 수 있다. 미리 설정 이미지는 풍경을 포함하는 화상이다.
대안적으로, 멀티미디어 파일이 화상 파일이면, 화상 파일상의 전자 디바이스의 사용자의 댓글 내용이 획득될 수 있고, "좋아요(like)" 또는 "풍경"과 같은 사전 설정 조건을 만족시키는 키워드가 댓글 내용으로부터 추출될 수 있으며, 이어서 "풍경" 키워드와 파싱된 화상 사이에서 매칭이 수행되어 화상 파일상의 전자 디바이스의 사용자의 감정적 성향을 학습할 수 있다.
처리 대상 파일은 전술한 예에서의 화상 파일을 포함하지만 이에 한정되는 것은 아니며, 비디오 파일, 음악 파일 또는 일부 비-멀티미디어 파일(예를 들어, 워드 문서, 엑셀 파일, PPT 파일 또는 PDF 파일)일 수 있다.
다른 사용자가 복수의 악곡을 업로드 할 때, 복수의 악곡은 사전 설정 규칙에 따라 필터링되어 사전 설정 규칙을 따르는 음악을 선택할 수 있다. 예를 들면, 전자 기기의 사용자가 부드럽고 느린 리듬의 음악을 좋아하는 경우, 사용자는 복수의 악곡을 파싱하고, 각 악곡의 특징 요소를 획득한 다음, 사전 설정 키워드 "부드럽고 느린"과 파싱된 음악 특징 요소 사이의 매칭을 수행하여 부드럽고 느린 리듬을 획득한다.
다른 예로서, 처리 대상 파일은 일부 비-멀티미디어 파일이고, 처리 대상 파일의 파일명 및/또는 파일 콘텐트 내의 단어가 파싱될 수 있고, 이어서 사전 설정 키워드 및 파일 콘텐트 내의 파싱된 파일 이름 및/또는 파싱된 단어 사이의 매칭을 수행하여 사전 설정 규칙을 따르는 타겟 파일을 획득한다. 대안적으로, 사용자의 댓글 키워드와 파일 콘텐트 내의 파싱된 파일명 및/또는 파싱된 워드 사이의 매칭이 수행되어 사전 설정 규칙을 따르는 타겟 파일을 획득한다.
S102. 타겟 파일 저장.
본 발명의 실시예에서, 필터링에 의해 얻어진 타겟 파일(타겟 멀티미디어 파일 및/또는 비-멀티미디어 파일을 포함)이 저장된다. 타겟 파일은 복수의 방식으로 저장될 수 있으며, 예를 들어, 전자 디바이스에 로컬로 저장되거나 사전 설정 클라우드에 저장될 수 있다. 타겟 파일에는 사진, 음악 및 비디오가 포함되지만 이에 제한되는 것은 아니다.
선택적으로, 타겟 파일을 저장하는 방식의 두 가지 선택적 구현예는 다음과 같다.
제 1 선택적 구현예에서, 타겟 파일이 저장되기 전에, 방법은 다음 단계(S10)를 더 포함한다.
S10. 타겟 파일과 동일한 파일이 전자 디바이스에 존재하는지 여부를 결정.
본 발명의 실시예에서, 전자 디바이스 내에 타겟 파일과 동일한 파일이 존재하는지의 여부를 결정하는 특정 방식은 전자 디바이스 내의 파일이 파일의 파일명, 시간 또는 파일 콘텐트 중 적어도 하나에 따라 타겟 파일과 동일한지 여부를 결정하는 것을 포함할 수 있으나 이에 한정되지는 않는다. 이러한 결정 방식에서, 자동 중복 제거의 효과를 얻을 수 있다. 파일의 콘텐트는 파일을 구문 분석해야만 얻을 수 있다.
타겟 파일을 저장하는 것은,
타겟 파일과 동일한 파일이 전자 디바이스에 존재하지 않으면, 타겟 파일을 전자 디바이스에 저장하는 것을 포함한다.
이러한 본 발명의 실시예에서, 타겟 파일과 동일한 파일이 전자 디바이스에 존재하지 않으면, 타겟 파일은 전자 디바이스에 저장된다. 선택적으로, 전자 디바이스의 사용자는 전자 디바이스에서 타겟 파일의 저장 경로를 설정할 수 있다.
제 2 선택적 구현예에서, 타겟 파일이 저장되기 전에, 방법은 다음 단계(S11)를 더 포함한다.
S11. 타겟 파일과 동일한 파일이 사전 설정 클라우드에 존재하는지 여부를 결정.
본 발명의 실시예에서, 사전 설정 클라우드는 사용자에 의해 사전 설정된 클라우드 저장 위치일 수 있으며, 예를 들어, 전자 디바이스의 사용자(예를 들어, 전자 디바이스의 사용자의 계정)에 대응하는 클라우드 파일 세트일 수 있거나, 또는 전자 디바이스의 사용자의 인스턴트 메시징 계정에 대응하는 앨범일 수 있다.
타겟 파일이 사전 설정 클라우드에 저장되기 전에, 사전 설정 클라우드 내에 타겟 파일과 동일한 파일이 존재하는지 여부를 결정할 필요가 있다. 특정 결정 방식은 사전 설정 클라우드 내의 파일이 파일의 파일명, 시간 또는 파일 콘텐트 중 적어도 하나에 따라 타겟 파일과 동일한지 여부를 결정하는 것을 포함하나 이에 한정되는 것은 아니다. 이러한 결정 방식으로, 자동 중복 제거의 효과를 얻을 수 있다. 파일의 콘텐트는 파일을 구문 분석해야만 얻을 수 있다.
타겟 파일의 저장은,
타겟 파일과 동일한 파일이 미리 설정 클라우드에 존재하지 않으면 타겟 파일을 사전 설정 클라우드에 저장하는 것을 포함한다.
본 발명의 실시예에서, 타겟 파일과 동일한 파일이 사전 설정 클라우드에 존재하지 않으면, 타겟 파일은 사전 설정 클라우드에 저장된다. 선택적으로, 전자 디바이스의 사용자는 사전 설정 클라우드에서 타겟 파일의 저장 경로를 설정할 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 소셜 서클 내의 적어도 하나의 멀티미디어 파일이 획득되고, 멀티미디어 파일은 전자 디바이스의 사용자 이외의 소셜 서클 내의 다른 사용자에 의해 업로드된 파일이고, 적어도 하나의 멀티미디어 파일을 사전 설정 규칙에 따라 필터링하여 사전 설정 규칙을 따르는 타겟 멀티미디어 파일을 획득하며; 타겟 멀티미디어 파일이 저장된다. 이러한 방식으로, 다른 사용자에 의해 업로드 된 적어도 하나의 멀티미디어 파일은 사전 설정 규칙에 따라 자동으로 필터링되어 사용자의 요구에 맞는 멀티미디어 파일을 선택할 수 있다. 이렇게하면 사용자의 시간이 절약되고 효율성이 향상된다.
도 2를 참조하면, 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 다른 멀티미디어 파일 저장 방법의 개략적인 흐름도이다. 도면에 도시된 바와 같이, 본 실시예의 멀티미디어 파일 저장 방법은 다음 단계를 포함한다.
S200. 소셜 서클에 게시된 적어도 하나의 처리 대상 파일을 획득 - 처리 대상 파일은 전자 디바이스의 사용자 이외의 다른 소셜 서클의 다른 사용자가 업로드 한 파일임 -.
본 발명의 이러한 실시예에서의 단계 S200에 대해, 도 1의 실시예의 단계 S100을 참조하고, 상세한 설명은 여기서 다시 기술되지 않는다.
S201. 적어도 하나의 처리 대상 파일을 파싱하여, 처리 대상 파일의 특징을 나타내는 복수의 요소를 포함하는 처리 대상 파일 각각에 대응하는 특징 라이브러리를 획득.
본 발명의 실시예에서, 소셜 서클 내의 적어도 하나의 처리 대상 파일이 획득된 후에, 각각의 처리 대상 파일에 대응하는 특징 라이브러리를 얻기 위해, 처리 대상 파일을 추가로 파싱할 필요가 있다. 특정 파싱 방식은, 처리 대상 파일의 콘텐트를 파싱 및/또는 처리 대상 파일의 파일명을 파싱하여 처리 대상 파일의 특징을 나타내는 데 사용되는 복수의 요소를 획득한다. 처리 대상 파일의 특징은 처리 대상 파일의 속성 특징을 포함할 수 있다.
예를 들어, 처리 대상 파일이 화상이면, 화상의 콘텐트는 이미지 인식 기술을 사용하여 파싱되어 화상의 특징을 나타내는 데 사용되는 복수의 요소를 획득할 수 있다. 화상의 특징을 나타내는 데 사용되는 복수의 요소는 화상의 콘텐트, 컬러 및 속성 특징을 포함하나 이에 한정되는 것은 아니다. 속성 특징은 화상의 크기 및 화상의 인코딩 스킴을 포함하나 이에 한정되지는 않는다.
화상이 매크로 화상인 경우, 화상의 콘텐트를 파싱하여 매크로 화상의 특징 요소를 얻을 수 있다. 화상이 얼굴을 포함하는 경우, 화상의 콘텐트를 분석함으로써 정면을 나타내는 요소 또는 측면을 나타내는 요소와 같은 특징 요소가 더 얻어 질 수 있다.
선택적으로, 화상 파일의 콘텐트를 나타내기 위해 사용되는 요소는 화상 파일의 콘텐트를 분석함으로써 획득될 수 있다. 예를 들어, 화상에 경치(scenery)가 포함되어 있으면, 화상의 특징 요소는 "경치" 요소를 포함한다. 다른 예로서, 화상이 얼굴을 포함하는 경우, 얼굴의 특징 요소가 추가로 획득될 수 있다. 특징 요소는 얼굴 특징 요소를 포함한다.
또한, 선택적으로, 화상에 부가된 단어가 더 파싱되어 멀티미디어의 단어 요소를 획득할 수 있다. 예를 들어, 사진에 촬영 날짜가 인쇄되고, 그 날짜가 화상의 기능 요소로 사용될 수도 있다.
선택적으로, 처리 대상 파일은 오디오 또는 비디오이다. 마찬가지로, 처리 대상 파일은 멀티미디어 파일의 특징을 나타내는 데 사용되는 특징 라이브러리를 얻기 위해 파싱될 수 있다. 예를 들어, 처리 대상 파일이 오디오인 경우, 특징 라이브러리의 요소는 오디오 콘텐트, 오디오 주파수 및 오디오 지속 기간을 포함할 수 있지만, 이에 한정되지는 않는다.
처리 대상 파일은 대안적으로 워드 문서, 엑셀 파일, PPT 파일 또는 PDF 파일과 같은 일부 비-멀티미디어 파일일 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이 경우, 비-멀티미디어 파일을 파싱함으로써 획득된 특징 라이브러리 내의 요소는 파일의 파일명 및/또는 콘텐트를 포함할 수 있지만, 이에 한정되는 것은 아니다.
S202. 사전 설정 규칙에 따라, 적어도 하나의 처리 대상 파일 내의 각각의 처리 대상 파일에 대응하는 특징 라이브러리가 사전 설정 규칙에 따라 필터링되어 사전 설정 규칙을 따르는 타겟 파일을 획득한다.
본 발명의 실시예에서, 적어도 하나의 처리 대상 파일 내의 각각의 처리 대상 파일에 대응하는 특징 라이브러리가 사전 설정 규칙에 따라 필터링되어, 사전 설정 규칙에 따르는 타겟 파일을 획득한다. 구체적으로는, 각각의 처리 대상 파일에 대응하는 특징 라이브러리에 사전 설정 규칙을 따르는 요소가 포함되어 있는지 여부가 선택적으로 결정된다.
예를 들면, 사전 설정 규칙은 이미지 매칭 규칙을 포함하고, 처리 대상 파일은 화상이다. 사용자가 표준 얼굴을 포함하는 이미지를 찾을 필요가 있는 경우, 사용자는 필터링될 필요가 있는 표준 얼굴 이미지의 특징 요소를 추출한다(예를 들어, 사용자는 복수의 화상으로부터 사용자의 화상을 찾을 필요가 있고, 이 경우, 표준 얼굴 이미지의 특징 요소는 사용자의 얼굴 이미지를 파싱 및 인식하여 획득 한 특징 요소일 수 있으며, 얼굴 특징 요소를 포함하지만 이에 한정되는 것은 아님), 각 사진에 대응하는 특징 라이브러리를 얻기 위해 친구들의 서클에서 획득한 복수의 화상을 파싱하여 각각의 화상에 대응하는 특징 라이브러리를 획득한다. 특징 라이브러리는 화상에 얼굴 특징 요소를 포함하고, 표준 얼굴 특징 요소와 각 화상에 대응하는 특징 라이브러리 내의 얼굴 특징 요소 사이에서 매칭이 수행된다. 표준 얼굴 특징 요소가 각 화상에 해당하는 기능 라이브러리의 얼굴 특징 요소와 매칭되면 이는 사진에 표준 얼굴이 포함되어 있음을 나타내며, 즉, 화상이 타겟 파일이다.
또한, 화상 매칭 규칙은 얼굴 매칭뿐만 아니라, 동물 화상 매칭, 풍경 화상 매칭 등에도 적용될 수 있다는 점에 주의해야 한다. 예를 들면, 풍경을 포함하는 화상은 화상 매칭 법칙에 따라 복수의 처리 대상 화상에서 발견될 수 있다.
선택적으로, 사전 설정 규칙이 사전 설정 키워드 매칭 규칙을 포함하고 사전 설정 키워드는 전자 디바이스의 사용자가 지정한 키워드 또는 전자 디바이스의 디폴트 키워드를 포함하는 경우,
적어도 하나의 처리 대상 파일 내의 처리 대상 파일 각각에 대응하는 특징 라이브러리를 사전 설정 규칙에 따라 필터링하여, 사전 설정 규칙을 따르는 타겟 파일을 획득하는 것은,
사전 설정 키워드와 적어도 하나의 처리 대상 파일 내의 각각의 처리 대상 파일에 대응하는 특징 라이브러리 내의 요소를 매칭하는 것과, 매칭된 요소에 대응하는 처리 대상 파일을 사전 설정 규칙을 따르는 타겟 파일로서 결정하는 것을 포함한다.
본 발명의 실시예에서, 사전 설정 규칙은 사전 설정 키워드 매칭 규칙을 포함할 수 있고, 사전 설정 키워드는 전자 디바이스의 사용자에 의해 지정된 키워드를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 디바이스의 사용자가 "풍경"을 포함하는 화상을 좋아한다면, "풍경"이 사전 설정 키워드로 사용될 수 있다. 사용자는 키워드를 지정할 때 문장을 입력할 수 있으며, 시스템은 자동으로 문장 내의 키워드를 사전 설정 키워드로서 추출한다.
선택적으로, 사전 설정 키워드는 대안적으로 전자 디바이스 내의 디폴트 키워드일 수도 있고, 사전 설정 키워드와 적어도 하나의 처리 대상 파일 내의 각각의 처리 대상 파일에 대응하는 특징 라이브러리 내의 요소들 사이의 매칭이 수행될 수 있다. 처리 대상 파일에 대응하는 특징 라이브러리 내의 요소가 사전 설정 키워드와 매칭되면, 처리 대상 파일은 사전 설정 규칙을 따르는 타겟 파일로서 결정되고, 타겟 파일이 저장된다.
예를 들어, A, B 및 C는 동일한 소셜 서클에 있고, A는 B 및 C와 함께 소셜 서클에서 티베트 여행의 사진을 공유한다. B는 B의 관심(예: 경치)을 나타내는 사전 설정 키워드를 설정한다. A가 공유하는 경치 사진은 타겟 멀티미디어 파일로서 B의 전자 디바이스 또는 클라우드에 저장된다.
다른 예로서, 처리 대상 파일은 워드 문서, 엑셀 파일, PPT 파일 또는 PDF 파일이다. 처리 대상 파일에 대응하는 특징 라이브러리 내의 요소는 각 파일의 파일명 및/또는 파일의 콘텐트를 포함하지만 이에 한정되는 것은 아니며, 사전 설정 키워드와 처리 대상 파일의 피쳐 라이브러리 내의 요소들간의 매칭이 수행될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 사전 설정 키워드 "여행"을 포함하는 파일을 복수의 처리 대상 파일에서 찾을 필요가 있다. 이 경우, 사용자는 키워드 매칭을 통해 '여행'이 포함된 워드 문서, 엑셀 파일, PPT 파일 또는 'PDF 파일 중 적어도 하나의 파일을 찾을 수 있다.
선택적으로, 사전 설정 규칙이 처리 대상 파일에 대한 전자 디바이스의 사용자의 댓글 키워드 매칭 규칙을 포함하는 경우,
적어도 하나의 처리 대상 파일 내의 각 처리 대상 파일에 대응하는 특징 라이브러리를 사전 설정 규칙에 따라 필터링하여 사전 설정 규칙을 따르는 타겟 파일을 획득하는 단계는 다음의 두 단계를 포함한다.
단계 1: 처리 대상 파일에 대한 전자 디바이스의 사용자의 댓글 내용을 획득하고, 댓글 내용으로부터 사전 설정 조건을 만족하는 타겟 키워드를 추출.
단계 2: 적어도 하나의 처리 대상 파일 내의 각각의 처리 대상 파일에 대응하는 특징 라이브러리 내의 요소와 타겟 키워드 사이의 매칭을 수행하고, 매칭된 요소에 대응하는 처리 대상 파일을 사전 설정 규칙을 준수하는 타겟 파일로서 결정.
본 발명의 실시예에서, 사전 설정 규칙은 처리 대상 파일에 대한 전자 디바이스의 사용자의 댓글 키워드 매칭 규칙을 포함하고, 처리 대상 파일에 대한 전자 디바이스의 사용자의 댓글 내용이 획득되며, 사전 설정 조건을 만족하는 타겟 키워드가 댓글 내용로부터 추출된다.
선택적으로, 사전 설정 조건을 만족하는 타겟 키워드는 사용자의 감정적인 성향을 나타낼 수 있는 단어 다음의 단어일 수 있다. 예를 들어 멀티미디어 파일의 전자 디바이스의 사용자의 댓글 내용은 "나는 매크로 사진이 너무 좋아요"이고, "매크로"가 타겟 키워드로 사용될 수 있다.
타겟 키워드와 각각 처리 대상 파일에 대응하는 특징 라이브러리 내의 요소들 사이에서 매칭이 수행된다. 처리 대상 파일에 대응하는 특징 라이브러리 내의 요소가 목표 키워드와 매칭되면, 처리 대상 파일이 타겟 파일로서 결정된다.
예를 들어, A, B 및 C는 동일한 소셜 서클에 있고, A는 B 및 C와 함께 소셜 서클에서 티베트 여행의 사진을 공유한다. C가 A가 공유하는 사진에 댓글(예: "나는 당신의 매크로 사진이 너무 좋아요")을 단다. "좋아요(like)"와 "매크로"라는 키워드는 C의 댓글 내용을 분석하여 얻어지며, A가 공유하는 매크로 사진은 자동으로 C의 전자 기기 또는 클라우드에 저장될 수 있다.
또 다른 예로서, 처리 대상 파일은 워드 문서, 엑셀 파일, PPT 파일 또는 PDF 파일이다. 처리 대상 파일에 대응하는 특징 라이브러리의 요소는 각 파일의 파일명 및/또는 파일의 콘텐트를 포함하지만 이에 한정되지는 않는다. 처리 대상 파일에 대한 사용자의 댓글 내용은 "포함된 여행 파일이 너무 좋아요"이며, 이 경우 "여행" 다음의 "좋아요"가 타겟 키워드로서 사용될 수 있다. 타겟 키워드와 처리 대상 파일의 특징 라이브러리 내의 요소 사이의 매칭을 수행하여 타겟 파일을 찾아 내고, "여행"을 포함하는 워드 문서, 엑셀 워드, PPT 파일 또는 PDF 파일 중 적어도 하나의 파일이 최종적으로 찾아진다.
S203. 타겟 파일을 저장.
본 발명의 실시예의 단계 S203에 대해서, 도 1의 실시예의 단계 S102를 참조하고, 상세한 설명은 여기서 다시 기술되지 않는다.
본 발명의 실시예에서, 소셜 서클의 적어도 하나의 멀티미디어 파일이 획득되고, 멀티미디어 파일은 전자 디바이스의 사용자 이외의 소셜 서클 내의 다른 사용자에 의해 업로드된 파일이며, 적어도 하나의 멀티미디어 파일을 사전 설정 규칙에 따라 필터링하여 사전 설정 규칙을 따르는 타겟 멀티미디어 파일을 획득하고, 타겟 멀티미디어 파일이 저장된다. 이러한 방식으로, 다른 사용자에 의해 업로드 된 적어도 하나의 멀티미디어 파일은 사전 설정 규칙에 따라 자동으로 필터링되어 사용자의 요구에 맞는 멀티미디어 파일을 선택할 수 있다. 이렇게 하면 사용자의 시간이 절약되고 효율성이 향상된다.
앞서 설명한 사전 설정 규칙은 처리 대상 파일을 위한 전자 디바이스의 사용자의 이미지 매칭 규칙, 사전 설정 키워드 매칭 규칙 또는 댓글 키워드 매칭 규칙 중 적어도 하나일 수 있고, 세 규칙은 무작위로 결합될 수 있다. 예를 들어, 사전 설정 규칙은 세 가지 규칙 중 임의의 하나일 수 있거나, 세 가지 규칙 중 임의의 두 가지 규칙의 조합일 수도 있거나, 또는 사전 설정 규칙은 세 가지 규칙의 조합일 수도 있다. 이것은 본 발명에 한정되지 않는다.
예를 들어, A, B 및 C는 동일한 소셜 서클(예를 들어, 친구의 서클)에 있다. A는 소셜 서클에서 티베트 여행 사진을 공유하며 사진에는 B 및 C의 얼굴 초상, 일부 경치 사진 및 일부 매크로 사진이 포함된다.
시스템은 B의 얼굴 초상을 포함하는 사진을 B의 클라우드로 자동 저장하고, B는 B의 관심을 나타내는 사전 설정 키워드, 예컨대 경치를 설정한다. 이 경우, A가 공유하는 경치 사진도 B의 클라우드에 저장된다.
시스템은 C의 헤드 인물을 포함하는 사진을 C의 구름에, C의 댓글를 A에 의해 공유되는 사진들, 예컨대 "나는 매크로 사진이 너무 좋아요"에 자동적으로 저장한다. 키워드 "좋아요"와 " 매크로"는 C의 주석 콘텐트를 분석하여 획득되며, A가 공유하는 매크로 사진은 자동으로 C의 클라우드에 저장될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 기기의 개략 구성도이다. 이 실시예의 전자 디바이스는 획득 모듈(100), 필터링 모듈(101) 및 저장 모듈(102)을 포함한다.
획득 모듈(100)은 소셜 서클 내에서 적어도 하나의 처리 대상 파일을 획득하도록 구성되며, 처리 대상 파일은 전자 디바이스의 사용자 이외의 소셜 서클 내의 다른 사용자에 의해 업로드된 파일이다.
필터링 모듈(101)은 적어도 하나의 처리 대상 파일을 사전 설정 규칙에 따라 필터링하여 사전 설정 규칙을 따르는 타겟 파일을 획득하도록 구성된다.
선택적으로, 사전 설정 규칙은 처리 대상 파일에 대한 전자 디바이스의 사용자의 사전 설정 키워드 매칭 규칙, 이미지 매칭 규칙 또는 댓글 키워드 매칭 규칙 중 적어도 하나를 포함한다.
저장 모듈(102)은 타겟 파일을 저장하도록 구성된다.
본 발명의 실시예에서, 소셜 서클 내의 적어도 하나의 처리 대상 파일이 획득되고, 처리 대상 파일은 전자 디바이스 사용자가 아니 소셜 서클 내의 다른 사용자에 의해 업로드된 파일이며, 타겟 파일이 저장된다. 이러한 방식으로, 다른 사용자에 의해 업로드된 적어도 하나의 처리 대상 파일은 사전 설정 규칙에 따라 자동으로 필터링될 수 있고, 이로써 사용자의 요구를 만족시키는 파일을 선택할 수 있다. 이렇게 하면 사용자의 시간이 절약되고 효율성이 향상된다.
전자 디바이스 내의 모든 모듈의 특정 구현예에 대해, 방법 실시예에서도 또한 관련 설명이 참조된다는 점을 이해할 것이다.
도 4를 참조하며, 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 다른 전자 디바이스의 개략적인 구성도이다. 도 4에 도시된 전자 디바이스는, 도 3의 전자 디바이스를 추가로 최적화함으로써 획득된다. 도 3에 도시된 전자 디바이스와 비교하면, 도 3에 도시된 전자 디바이스의 모든 모듈에 추가하여, 도 4에 도시된 전자 기기는,
적어도 하나의 처리 대상 파일을 파싱하여 처리 대상 파일 각각에 대응하는 특징 라이브러리를 획득하도록 구성되는 파싱 모듈(103) - 특징 라이브러리는 처리 대상 파일의 특징을 나타내는 데 사용되는 복수의 요소를 포함함 - 을 더 포함할 수 있다.
필터링 모듈(101)은 구체적으로 적어도 하나의 처리 대상 파일 내의 각 처리 대상 파일에 대응하는 특징 라이브러리를 사전 설정 규칙에 따라 필터링하도록 구성된다.
선택적으로, 사전 설정 규칙이 사전 설정 키워드 매칭 규칙을 포함하고 사전 설정 키워드가 전자 디바이스의 사용자 또는 전자 디바이스의 디폴트 키워드로 지정된 키워드를 포함하는 경우,
특히, 필터링 모듈(101)은, 구체적으로 적어도 하나의 처리 대상 파일 내의 각 처리 대상 파일에 대응하는 특징 라이브러리 내의 요소와 사전 설정 키워드 사이의 매칭을 수행하고, 매칭된 요소에 대응하는 처리 대상 파일을 사전 설정 규칙을 따르는 타겟 파일로서 결정하도록 구성된다.
선택적으로, 사전 설정 규칙이 처리 대상 파일에 대한 전자 디바이스의 사용자의 댓글 키워드 매칭 규칙을 포함하면,
필터링 모듈(101)은, 구체적으로는, 처리 대상 파일에 대한 전자 디바이스 사용자의 댓글 내용을 획득하고, 사전 설정 조건을 만족하는 타겟 키워드를 댓글 내용으로부터 추출하며,
타겟 키워드와 적어도 하나의 처리 대상 파일 내의 각 처리 대상 파일에 대응하는 특징 라이브러리 내의 요소 사이의 매칭을 수행하고, 매칭되는 요소에 대응하는 처리 대상 파일을 사전 설정 규칙을 따르는 타겟 파일로서 결정한다.
또한, 선택적으로, 도 4에 도시된 바와 같이, 전자 디바이스는 제 1 결정 모듈(104)을 더 포함할 수 있다.
제 1 결정 모듈(104)은 전자 기기 내에 타겟 파일과 동일한 파일이 존재하는지 여부를 결정하도록 구성된다.
저장 모듈(102)은 구체적으로, 타겟 파일과 동일한 파일이 단말기에 존재하지 않으면, 타겟 파일을 상기 전자 디바이스에 저장하도록 구성된다.
또한, 선택적으로 도 4에 도시된 바와 같이, 전자 디바이스는 제 2 결정 모듈(105)을 더 포함할 수 있다.
제 2 결정 모듈(105)은 타겟 파일과 동일한 파일이 사전 설정 클라우드에 존재 하는지 여부를 결정하도록 구성된다.
저장 모듈(102)은 구체적으로, 타겟 파일과 동일한 파일이 사전 설정 클라우드에 존재하지 않으면, 타겟 파일을 사전 설정 클라우드에 저장하도록 구성된다.
본 발명의 실시예에서, 소셜 서클 내의 적어도 하나의 처리 대상 파일이 획득되고, 처리 대상 파일은 전자 디바이스의 사용자가 아닌 소셜 서클 내의 다른 사용자에 의해 업로드된 파일이며, 적어도 하나의 처리 대상 파일은 사전 설정 규칙에 따라 필터링되어 사전 설정 규칙을 따르는 타겟 파일을 획득하고, 타겟 파일이 저장된다. 이러한 방식으로, 다른 사용자에 의해 업로드된 적어도 하나의 처리 대상 파일은 사전 설정 규칙에 따라 자동으로 필터링되어 사용자의 요구를 만족시키는 파일을 선택할 수 있다. 이렇게 하면 사용자의 시간이 절약되고 효율성이 향상된다.
전자 디바이스 내의 모든 모듈의 특정 구현예에 대해, 방법 실시예에서도 또한 관련 설명을 참조한다는 점을 이해할 수 있을 것이다.
도 5를 참조하면, 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 또 다른 전자 디바이스의 개략적인 구조도이다. 도 5에 도시된 전자 디바이스는, 본 발명의 실시예들에 개시된 파일 저장 방법을 수행하도록 구성된다. 도 5에 도시된 바와 같이, 전자 디바이스(800)는 적어도 하나의 프로세서(801), 예를 들어 CPU(중앙 처리 장치), 메모리(802) 및 통신 버스(803)를 포함할 수 있다. 본 발명이 속하는 분야의 당업자라면 도 5에 도시된 전자 디바이스(800)의 구조가 본 발명에 대한 제한을 구성하는 것이 아니라는 점을 이해할 것이다. 구조는 버스 구조 또는 스타 구조(star structure)일 수 있거나, 또는 도 5에 도시된 것보다 많거나 적은 컴포넌트, 예를 들어, 다른 전자 디바이스와 통신하고 네트워크에 액세스하는 것과 같은 기능을 구현하도록 구성된 통신 컴포넌트, 또는 지도 정보를 획득하고 사용자에 대한 내비게이션과 같은 서비스를 제공하도록 구성된 위치 파악 컴포넌트를 포함할 수 있거나; 또는 일부 컴포넌트를 결합할 수 있거나; 또는 상이한 컴포넌트 배열을 가질 수 있다.
메모리(802)는 소프트웨어 프로그램 및 모듈을 저장하도록 구성된다. 프로세서(801)는 사용자 단말기의 다양한 기능 애플리케이션을 수행하고, 메모리(802)에 저장된 소프트웨어 프로그램 및 모듈을 실행함으로써 데이터 처리를 구현한다. 메모리(802)는 주로 프로그램 저장 영역 및 데이터 저장 영역을 포함한다. 프로그램 저장 영역은 운영 체제 및 적어도 하나의 기능, 예를 들어 사운드 재생 프로그램 또는 이미지 재생 프로그램에 의해 요구되는 애플리케이션 프로그램을 저장할 수 있다. 데이터 저장 영역은 전자 디바이스의 사용 등에 따라 생성된 데이터(예를 들어, 오디오 데이터 또는 전화 번호부)를 저장할 수 있다. 본 발명의 특정 실시예에서, 메모리(802)는 비 휘발성 랜덤 액세스 메모리(Nonvolatile Random Access Memory, 간략하게 NVRAM), 상 변화 랜덤 액세스 메모리(Phase Change RAM, 간략하게 PRAM)와 같은 휘발성 메모리 또는 자기 저항 랜덤 액세스 메모리(Magnetoresistive RAM, 간략하게 MRAM)를 포함할 수 있거나, 또는 적어도 하나의 자기 디스크 저장 컴포넌트, 전기적 소거가능 프로그램가능 판독 전용 메모리(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory, 간략하게 EEPROM)과 같은 비휘발성 메모리 또는 NOR 플래시 메모리(NOR flash memory) 또는 NAND 플래시 메모리(NAND flash memory)와 같은 플래시 메모리 컴포넌트를 포함할 수 있다. 어플리케이션 프로그램은 브라우저, 이메일, 인스턴트 메시징 서비스, 워드 프로세싱, 가상 키보드, 위젯(Widget), 암호화, 디지털 저작권 관리, 음성 인식 음성 재생, 포지셔닝(가령, 글로벌 포지셔닝 시스템에 의해 제공되는 기능), 및 음악 재생 등을 포함하는(이에 제한되는 것은 아님) 사용자 단말기에 설치된 임의의 애플리케이션을 포함한다.
통신 버스(803)는 프로세서(801)와 메모리(802) 간의 접속 및 통신을 구현하도록 구성된다. 통신 버스(803)는 산업 표준 아키텍처(Industry Standard Architecture, 간략하게 ISA) 버스, PCI(Peripheral Component Interconnect, 간략하게 PCI) 버스, 확장된 산업 표준 아키텍처(Extended Industry Standard Architecture, 간략하게 EISA) 버스 등일 수 있다. 통신 버스(803)는 어드레스 버스, 데이터 버스, 제어 버스 등으로 분류될 수 있다. 설명을 쉽게 하기 위해, 하나의 굵은 선만이 설명을 위해 도 5에 사용되나, 이는 하나의 버스 또는 한 유형의 버스 만이 존재하는 것을 나타내지는 않는다.
프로세서(801)는 전자 디바이스(800)의 제어 센터이며, 다양한 인터페이스 및 라인을 사용하여 전자 디바이스(800) 전체의 다양한 부분에 연결되고, 메모리(801)에 저장된 소프트웨어 프로그램 및/또는 모듈을 실행 또는 수행하며, 메모리(802)에 저장된 데이터를 호출하여 다음의 동작, 즉,
소셜 서클에서, 적어도 하나의 처리 대상 파일을 획득하는 것 - 처리 대상 파일은 전자 디바이스의 사용자 이외의 소셜 서클 내의 다른 사용자에 의해 업로드된 파일임 - 과,
적어도 하나의 처리 대상 파일을 사전 설정 규칙에 따라 필터링하여 사전 설정 규칙을 따르는 타겟 파일을 획득하는 것과,
타겟 파일을 저장하는 것을 수행한다.
선택적으로, 사전 설정 규칙은 사전 설정 키워드 매칭 규칙, 이미지 매칭 규칙 또는 처리 대상 파일에 대한 전자 디바이스의 사용자의 댓글 키워드 매칭 규칙 중 적어도 하나를 포함한다.
적어도 하나의 처리 대상 파일을 사전 설정 규칙에 따라 필터링하기 전에, 프로세서(801)는 다음의 동작, 즉,
적어도 하나의 처리 대상 파일을 파싱하여 각각의 처리 대상 파일에 대응하는 특징 라이브러리를 획득하는 것 - 특징 라이브러리는 처리 대상 파일의 특징을 나타내는 데 사용되는 복수의 요소를 포함함 - 을 더 수행한다.
프로세서(801)가 적어도 하나의 처리 대상 파일을 사전 설정 규칙에 따라 필터링하는 것은,
적어도 하나의 처리 대상 파일 내의 각각의 처리 대상 파일에 대응하는 특징 라이브러리를 사전 설정 규칙에 따라 필터링하는 것을 포함한다.
선택적으로, 사전 설정 규칙이 사전 설정 키워드 매칭 규칙을 포함하고 사전 설정 키워드가 전자 디바이스의 사용자에 의해 특정된 키워드 또는 전자 디바이스의 디폴트 키워드를 포함하면,
프로세서(801)가 적어도 하나의 처리 대상 파일 내의 각각의 처리 대상 파일에 대응하는 특징 라이브러리를 사전 설정 규칙에 따라 필터링하여 사전 설정 규칙을 따르는 타겟 파일을 획득하는 것은,
적어도 하나의 처리 대상 파일 내의 각각의 처리 대상 파일에 대응하는 특징 라이브러리 내의 요소와 사전 설정 키워드 사이의 매칭을 수행하고, 매칭된 요소에 대응하는 처리 대상 파일을 사전 설정 규칙을 따르는 타겟 파일로서 결정하는 것을 포함한다.
선택적으로, 사전 설정 규칙이 처리 대상 파일에 대한 전자 디바이스의 사용자의 댓글 키워드 매칭 규칙을 포함하면,
프로세서(801)가 적어도 하나의 처리 대상 파일 내의 각각의 처리 대상 파일에 대응하는 특징 라이브러리를 사전 설정 규칙에 따라 필터링하여, 사전 설정 규칙을 따르는 타겟 파일을 획득하는 것은,
처리 대상 파일에서 전자 디바이스의 사용자의 댓글 내용을 획득하고, 댓글 내용으로부터 사전 설정 조건을 충족시키는 타겟 키워드를 추출하는 것과,
타겟 키워드와 적어도 하나의 처리 대상 파일 내의 각각의 처리 대상 파일에 대응하는 특징 라이브러리 내의 요소 사이의 매칭을 수행하고, 매칭된 요소에 대응하는 처리 대상 파일을 사전 설정 규칙을 따르는 타겟 파일로서 결정하는 것을 포함한다.
선택적으로, 타겟 파일을 저장하기 전에, 프로세서(801)는 다음의 동작, 즉,
타겟 파일과 동일한 파일이 전자 디바이스에 존재하는지 여부를 결정하는 것을 더 수행한다.
프로세서(801)가 타겟 파일을 저장하는 것은,
타겟 파일과 동일한 파일이 전자 디바이스에 존재하지 않으면, 타겟 파일을 전자 디바이스에 저장하는 것을 포함한다.
선택적으로, 타겟 파일을 저장하기 전에, 프로세서(801)는 다음 동작, 즉,
타겟 파일과 동일한 파일이 사전 설정 클라우드에 존재하는지 여부를 결정하는 것을 더 수행한다.
프로세서(801)가 타겟 파일을 저장하는 것은,
타겟 파일과 동일한 파일이 사전 설정 클라우드에 존재하지 않으면 타겟 파일을 사전 설정 클라우드에 저장하는 것을 포함한다.
본 발명의 실시예에서, 소셜 서클 내의 적어도 하나의 처리 대상 파일이 획득되고, 처리 대상 파일은 전자 디바이스의 사용자가 아닌 소셜 서클 내의 다른 사용자에 의해 업로드된 파일이고, 적어도 하나의 처리 대상 파일을 사전 설정 규칙에 따라 필터링하여 사전 설정 규칙에 따르는 타겟 파일을 획득하며, 타겟 파일이 저장된다. 이러한 방식으로, 다른 사용자에 의해 업로드된 적어도 하나의 처리 대상 파일은 사전 설정 규칙에 따라 자동으로 필터링되어 사용자의 요구를 만족시키는 파일을 선택할 수 있다. 이렇게 하면 사용자의 시간이 절약되고 효율성이 향상된다.
전자 디바이스 내의 모든 컴포넌트의 특정 구현예에 대해, 방법 실시예에서도 또한 관련 설명이 참조된다는 점을 이해할 수 있을 것이다.
당업자는 실시예에서 방법들의 프로세스들 전부 또는 일부가 관련 하드웨어에 명령하는 컴퓨터 프로그램에 의해 구현될 수 있다는 점을 이해할 수 있을 것이다. 프로그램은 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장될 수 있다. 프로그램이 실행되면, 실시예에서 방법의 프로세스가 수행된다. 전술한 저장 매체는 자기 디스크, 광 디스크, 판독 전용 메모리(ROM) 또는 랜덤 액세스 메모리(RAM)를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예의 방법의 단계 시퀀스는 조정될 수 있고, 특정 단계는 또한 실제 요구에 따라 병합되거나 제거될 수 있다.
본 발명의 실시예의 랜덤 액세스 장치의 모듈에 대해 실제 요구 사항에 따라 병합, 분할 및 제거가 수행될 수 있다.
본 발명의 실시예에서 마이크로콘트롤러와 같은 컴포넌트는 중앙 처리 장치(CPU)와 같은 범용 집적 회로 또는 애플리케이션 특정 집적 회로(ASIC)에 의해 구현될 수 있다.
전술한 것은 본 발명의 특정 실시예에 불과하며, 본 발명의 보호 범위를 한정하는 것은 아니다. 따라서, 본 발명의 특허 청구 범위에 따라 이루어진 균등한 변형은 본 발명의 범위 내에 속한다.

Claims (16)

  1. 전자 디바이스에 적용되는 파일 저장 방법으로서,
    소셜 서클(social circle)에서 적어도 하나의 처리 대상 파일(to-be-processed file)을 획득하는 단계 - 상기 처리 대상 파일은 상기 전자 디바이스의 사용자 이외의 상기 소셜 서클 내의 다른 사용자에 의해 업로드된 파일임 - 와,
    상기 적어도 하나의 처리 대상 파일을 사전 설정 규칙에 따라 필터링하여 상기 사전 설정 규칙을 따르는 타겟 파일을 획득하는 단계와,
    상기 타겟 파일을 저장하는 단계를 포함하는
    파일 저장 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 사전 설정 규칙은 사전 설정 키워드 매칭 규칙, 이미지 매칭 규칙, 또는 상기 처리 대상 파일에 대한 상기 전자 디바이스의 사용자의 댓글 키워드 매칭 규칙 중 적어도 하나를 포함하는
    파일 저장 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 처리 대상 파일을 사전 설정 규칙에 따라 필터링하기 전에,
    상기 적어도 하나의 처리 대상 파일을 파싱하여 각각의 처리 대상 파일에 대응하는 특징 라이브러리(feature library)를 획득하는 단계 - 상기 특징 라이브러리는 상기 처리 대상 파일의 특징을 나타내기 위해 사용되는 복수의 요소를 포함 함 - 를 더 포함하고,
    상기 적어도 하나의 처리 대상 파일을 사전 설정 규칙에 따라 필터링하는 단계는,
    상기 적어도 하나의 처리 대상 파일 내의 각각의 처리 대상 파일에 대응하는 상기 특징 라이브러리를 상기 사전 설정 규칙에 따라 필터링하는 단계를 포함하는
    파일 저장 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 사전 설정 규칙이 상기 사전 설정 키워드 매칭 규칙을 포함하고 사전 설정 키워드가 상기 전자 디바이스의 사용자가 특정한 키워드 또는 상기 전자 디바이스의 디폴트 키워드를 포함하면,
    상기 적어도 하나의 처리 대상 파일 내의 각각의 처리 대상 파일에 대응하는 상기 특징 라이브러리를 상기 사전 설정 규칙에 따라 필터링하여 상기 사전 설정 규칙을 따르는 타겟 파일을 획득하는 단계는,
    상기 사전 설정 키워드와 상기 적어도 하나의 처리 대상 파일 내의 각각의 처리 대상 파일에 대응하는 상기 특징 라이브러리 내의 요소 사이의 매칭을 수행하하고 매칭된 요소에 대응하는 처리 대상 파일을 상기 사전 설정 규칙을 따르는 상기 타겟 파일로서 결정하는 단계를 포함하는
    파일 저장 방법.
  5. 제 3 항에 있어서,
    상기 사전 설정 규칙이 상기 처리 대상 파일에 대한 전자 디바이스의 사용자의 댓글 키워드 매칭 규칙을 포함하면,
    상기 적어도 하나의 처리 대상 파일 내의 각각의 처리 대상 파일에 대응하는 상기 특징 라이브러리를 상기 사전 설정 규칙에 따라 필터링하여 상기 사전 설정 규칙을 따르는 타겟 파일을 획득하는 단계는,
    상기 멀티미디어 파일에 대한 상기 전자 디바이스의 사용자의 댓글 내용을 획득하고, 상기 댓글 내용으로부터 사전 설정 조건을 만족시키는 타겟 키워드를 추출하는 단계와,
    상기 타겟 키워드와 상기 적어도 하나의 처리 대상 파일 내의 각각의 처리 대상 파일에 대응하는 상기 특징 라이브러리 내의 요소 사이의 매칭을 수행하고, 매칭된 요소에 대응하는 처리 대상 파일을 상기 사전 설정 규칙을 따르는 타겟 파일로서 결정하는 단계를 포함하는
    파일 저장 방법.
  6. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
    상기 타겟 파일을 저장하기 전에, 상기 방법은,
    상기 타겟 파일과 동일한 파일이 상기 전자 디바이스에 존재하는지 여부를 결정하는 단계를 더 포함하고,
    상기 타겟 파일을 저장하는 단계는,
    상기 타겟 파일과 동일한 파일이 상기 전자 디바이스에 존재하지 않으면, 상기 타겟 파일을 상기 전자 디바이스에 저장하는 단계를 포함하는
    파일 저장 방법.
  7. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
    상기 타겟 파일을 저장하기 전에, 상기 방법은,
    상기 타겟 파일과 동일한 파일이 사전 설정 클라우드에 존재하는지 여부를 결정하는 단계를 더 포함하고,
    상기 타겟 파일을 저장하는 단계는,
    상기 타겟 파일과 동일한 파일이 상기 사전 설정 클라우드에 존재하지 않으면 상기 타겟 파일을 상기 사전 설정 클라우드에 저장하는 단계를 포함하는
    파일 저장 방법.
  8. 전자 디바이스로서,
    소셜 서클 내의 적어도 하나의 처리 대상 파일을 획득하도록 구성된 획득 모듈 - 상기 처리 대상 파일은 상기 전자 디바이스의 사용자 이외의 소셜 서클 내의 다른 사용자에 의해 업로드된 파일임 - 과,
    상기 적어도 하나의 처리 대상 파일을 사전 설정 규칙에 따라 필터링하여 상기 사전 설정 규칙을 따르는 타겟 파일을 획득하도록 구성된 필터링 모듈과,
    상기 타겟 파일을 저장하도록 구성된 저장 모듈을 포함하는
    전자 디바이스.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 사전 설정 규칙은 사전 설정 키워드 매칭 규칙, 이미지 매칭 규칙 또는 상기 처리 대상 파일에 대한 상기 전자 디바이스의 사용자의 댓글 키워드 매칭 규칙 중 적어도 하나를 포함하는
    전자 디바이스.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 디바이스는,
    상기 적어도 하나의 처리 대상 파일을 파싱하여 각각의 처리 대상 파일에 대응하는 특징 라이브러리를 획득하도록 구성된 파싱 모듈을 더 포함하고,
    상기 특징 라이브러리는 상기 처리 대상 파일의 특징을 나타내는 데 사용되는 복수의 요소를 포함하고,
    상기 필터링 모듈은 구체적으로 상기 적어도 하나의 처리 대상 파일 내의 각각의 처리 대상 파일에 대응하는 특징 라이브러리를 상기 사전 설정 규칙에 따라 필터링하도록 구성되는
    전자 디바이스.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 사전 설정 규칙이 상기 사전 설정 키워드 매칭 규칙을 포함하고, 상기 사전 설정 키워드는 상기 전자 디바이스의 사용자가 특정한 키워드 또는 상기 전자 디바이스의 디폴트 키워드를 포함하면,
    상기 필터링 모듈은 구체적으로, 상기 사전 설정 키워드와 상기 적어도 하나의 처리 대상 파일 내의 상기 각각의 처리 대상 파일에 대응하는 상기 특징 라이브러리 내의 요소 사이의 매칭을 수행하고, 매칭된 요소에 대응하는 처리 대상 파일을 상기 사전 설정 규칙에 따르는 타겟 파일로서 결정하도록 구성되는
    전자 디바이스.
  12. 제 10 항에 있어서,
    상기 사전 설정 규칙이 상기 처리 대상 파일에 대한 상기 전자 디바이스의 사용자의 댓글 키워드 매칭 규칙을 포함하면,
    상기 필터링 모듈은 구체적으로, 상기 처리 대상 파일에 대한 상기 전자 디바이스의 사용자의 댓글 내용을 획득하고, 상기 댓글 내용으로부터 사전 설정 조건을 만족시키는 타겟 키워드를 추출하고,
    상기 타겟 키워드와 상기 적어도 하나의 처리 대상 파일 내의 각각의 처리 대상 파일에 대응하는 상기 특징 라이브러리 내의 요소 사이의 매칭을 수행하고 매칭된 요소에 대응하는 처리 대상 파일을 상기 사전 설정 규칙에 따르는 타겟 파일로서 결정하도록 구성되는
    전자 디바이스.
  13. 제 8 항 또는 제 9 항에 있어서,
    상기 장치는,
    상기 타겟 파일과 동일한 파일이 상기 전자 디바이스에 존재하는지 여부를 결정하도록 구성된 제 1 결정 모듈을 더 포함하고,
    상기 저장 모듈은 구체적으로, 상기 타겟 파일과 동일한 파일이 상기 전자 디바이스에 존재하지 않으면, 상기 타겟 파일을 상기 전자 디바이스에 저장하도록 구성되는
    전자 디바이스.
  14. 제 8 항 또는 제 9 항에 있어서,
    상기 디바이스는,
    상기 타겟 파일과 동일한 파일이 사전 설정 클라우드에 존재하는지 여부를 결정하도록 구성된 제 2 결정 모듈을 더 포함하고,
    상기 저장 모듈은 구체적으로, 상기 타겟 파일과 동일한 파일이 상기 사전 설정 클라우드에 존재하지 않으면 상기 타겟 파일을 상기 사전 설정 클라우드에 저장하도록 구성되는
    전자 디바이스.
  15. 프로세서, 메모리 및 버스를 포함하는 전자 디바이스로서,
    상기 메모리는 실행 명령어를 저장하도록 구성되고, 상기 프로세서와 상기 메모리는 상기 버스를 사용하여 접속되고, 상기 전자 디바이스가 작동될 때, 상기 프로세서는 상기 메모리에 저장된 상기 실행 명령어를 실행하여, 상기 전자 디바이스가 제 1 항 내지 제 7 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하도록 하는
    전자 디바이스.
  16. 컴퓨터 저장 매체로서,
    상기 컴퓨터 저장 매체는 프로그램을 저장하고, 상기 프로그램이 실행될 때, 제 1 항 내지 제 7 항 중 어느 한 항에 따른 방법이 수행되는
    컴퓨터 저장 매체.
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109522350B (zh) * 2018-10-19 2023-07-11 海闻科技有限公司 一种台账控件解析的方法
US11551117B1 (en) * 2019-10-25 2023-01-10 Reena Malhotra Policy based artificial intelligence engine
CN112347061A (zh) * 2020-11-27 2021-02-09 中国农业银行股份有限公司 一种文件上传方法及装置
CN116661975B (zh) * 2023-07-21 2023-10-13 天津卓朗昆仑云软件技术有限公司 进程运行控制方法、装置、电子设备及存储介质

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007334696A (ja) * 2006-06-15 2007-12-27 Softbank Mobile Corp データ共有システム、通信端末及びサーバ
JP5149570B2 (ja) 2006-10-16 2013-02-20 キヤノン株式会社 ファイル管理装置、ファイル管理装置の制御方法、及びプログラム
US8140506B2 (en) * 2006-11-30 2012-03-20 Red Hat, Inc. File sharing based on social network
JP2008299753A (ja) * 2007-06-01 2008-12-11 C2Cube Inc 広告出力システム、サーバ装置、広告出力方法、およびプログラム
CN101334780A (zh) 2007-06-25 2008-12-31 英特维数位科技股份有限公司 人物影像的搜寻方法、系统及存储影像元数据的记录媒体
US20090199093A1 (en) * 2007-09-04 2009-08-06 Tridib Chakravarty Image Capture And Sharing System and Method
BRPI0815968B1 (pt) 2007-09-19 2023-11-28 Fraunhofer - Gesellschaft Zur Forderung Der Angewadten Forschung E.V. Aparelho e método para armazenamento e leitura de um arquivo tendo um container de dados de mídia e um container de metadados
RU2447506C2 (ru) 2008-09-03 2012-04-10 Елена Валерьевна Папченко Способ повышения популярности творческих проектов и компьютерный сервер для его реализации
KR101035302B1 (ko) * 2010-10-11 2011-05-19 (주)이스트소프트 클라우드 시스템 및 클라우드 시스템에서 파일 압축 및 전송 방법
JP5790094B2 (ja) 2011-03-31 2015-10-07 フリュー株式会社 画像管理システム、画像管理システムの制御方法、制御プログラム、および記録媒体
US9552376B2 (en) * 2011-06-09 2017-01-24 MemoryWeb, LLC Method and apparatus for managing digital files
TWI522815B (zh) * 2011-10-19 2016-02-21 致伸科技股份有限公司 直接相片分享系統
US20130166656A1 (en) * 2011-12-27 2013-06-27 Pumpic Ltd. System and method for sharing digital images
CN102760070B (zh) * 2012-06-08 2016-08-24 华为终端有限公司 一种对下载文件的保存方法及移动终端
US8959092B2 (en) * 2012-06-27 2015-02-17 Google Inc. Providing streams of filtered photographs for user consumption
CN102833266B (zh) * 2012-09-14 2016-06-22 腾讯科技（深圳）有限公司 一种网络社交方法、服务器及系统
CN102982064A (zh) 2012-09-27 2013-03-20 北京摹位传奇网络科技有限责任公司 一种自动分发媒体文件的方法及装置
CN103838732A (zh) 2012-11-21 2014-06-04 大连灵动科技发展有限公司 一种生活服务领域垂直搜索引擎
CN103064891A (zh) * 2012-12-14 2013-04-24 宁波一览电子商务有限公司 电子阅报栏数据更新方法
US9660821B2 (en) 2013-06-13 2017-05-23 Pushfor, Ltd. Method and system for sharing content files using a computer system and data network
CN105303396A (zh) * 2014-07-25 2016-02-03 中兴通讯股份有限公司 使用移动通信设备和网络的移动商务
CN104268267A (zh) * 2014-10-13 2015-01-07 英华达（上海）科技有限公司 社群媒体分享系统及方法
CN104317932B (zh) 2014-10-31 2018-04-27 小米科技有限责任公司 照片分享方法及装置
CN104376121B (zh) * 2014-12-04 2018-03-27 深圳大数点科技有限公司 一种图片自适应匹配组合呈现的系统、方法及用户终端
CN105022819A (zh) * 2015-07-15 2015-11-04 魅族科技（中国）有限公司 一种文件保存的方法及装置
CN105354282A (zh) * 2015-10-30 2016-02-24 青岛海尔智能家电科技有限公司 一种xml文件检索方法及装置

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